Daha çox

Dörd küncə əsaslanan R-də georeferans


Bir helikopterdən çəkilmiş bir raster şəklim var (fotoşəkil). Həmin raster təsvirlə yanaşı sistem mənə fərqli bir sənəddəki görüntünün dörd küncünün vəziyyətini də izah edir. Mən şəkli idxal etdimRlakin bunun üçün qurulmuş bir georeferans yoxdur. Anlatmaq üçün bir yol tapmaq istəyirəmRkünclərin hər biri nədən ibarətdir ki, xəritədə düzəldə və şəkildə müxtəlif növ məkan təhlili işləri apara bilərəm.

Bu mövzuda yazılanların əksəriyyəti mənim etməyim lazım olanı söyləmək olduğunu göstərirRməhdudlaşdıran qutu və hər şeyin yaxşı olacağı barədə. Məsələ burasındadır ki, şəkil təsadüfi bir istiqamətə sahib ola bilər və mütləq paralel deyil, paralel olmalıdır.

Bunu etmək üçün asan bir yol olduğuna əminəm, amma bu tip işlərdə çox yeniyəm.


Düşünürəm ki, QGIS-də imajınızın georeferentsiyasından daha yaxşı olarsınız. R çox şey edə bilər, lakin hələ tam olaraq dəyişdirilən CİS deyil. QGIS-dəki georeferans sisteminin istifadəsi çox sadədir, pulsuzdur və görüntüyü mümkün qədər düzgün bir şəkildə yerləşdirməyinizə kömək etmək üçün bəzi axın peyk görüntülərini və / və ya OpenStreetMap kimi digər pulsuz xəritə məlumatlarını ata bilərsiniz. Təsviriniz uyğun bir hava şəkli kimi görünmür, bu səbəbdən xüsusən görüntünün kənarlarına doğru bir çox nəzarət nöqtəsi istifadə etməyinizi gözləyin. Verilən koordinatların ilk dörd nəzarət nöqtəsi üçün istifadə olunduğundan əmin olun və ehtiyac duyduğunuz qədər əlavə edin. Transformasiya alqoritmləri ilə sınaqdan keçirin, daha çox xal əlavə etdikdə daha çox istifadə oluna bilər.


Düşünürəm ki, bu yalnız R ilə əlaqəli deyil. Burada Linux altında istinad materiallarını necə həyata keçirəcəyimiz barədə kiçik bir eskiz. Görüntünüzün ölçü eni və hündürlüyünə sahib olduğunu və hüdud qutusunun bu cədvəldə göstərilən UTM-33-də saxlanılan GPS koordinatları ola biləcəyini düşünərək, heli mövqeyi məlumatlarınızdan georeferenced bir ox paralel görüntü yaratmaq üçün GDAL istifadə edə bilərsiniz:

image-x image-y dünya-x dünya-y -------------------------------------- 0 0 ulx uly 0 hündürlüyü llx lly eni 0 urx ury eni hündürlüyü lrx lry

dəyişən adların olduğu yer:

ulx - yuxarı sol künc x uly - yuxarı sol künc y llx - aşağı sol künc x lly - aşağı sol künc y urx - sağ yuxarı künc x ury - sağ yuxarı künc y lrx - sağ alt künc x lry - aşağı sağ künc y

dünyadakı çevrildi və sərhəd qutusunu dəyişdirdi. GDAL ilə görüntüyü bir ox paralel forma daxil etmək üçün iki addım lazımdır.

  1. Gdal_translate istifadə edərək keçid nöqtəsi və koordinat sistemi məlumatları ilə yeni bir şəkil yaradın.

  2. Gdalwarp ilə ox paralel şəkli yenidən hesablayın.

Burada kiçik bir baş psevdo kodu:

sid = 32633 # UTM-33 hg üçün məlumat = wd = ulx = böyük =… Gsd = 10 # Hədəf qətnaməsi 10m # deyək. Gdal_translate -of GTiff  -gcp 0 0 $ ulx $ uly  -gcp 0 $ hg $ llx $ lly  -gcp $ wd 0 $ urx $ ury  -gcp $ wd $ hg $ lrx $ lry  -a_srs epsg: $ sid  in.tif out-pp.tif # 2. Gdalwarp -of GTiff -r bilinear  -tr $ gsd out-pp.tif out-ref. tif

Gdalinfo aləti ilə yeni georeferenced ox paralel görüntünün məlumat etiketlərini oxuya bilərsiniz. Nümunə

$ gdalinfo out-ref.tif Sürücü: GTiff / GeoTIFF Dosyaları: out-ref.tif Ölçü 5001, 6868 Koordinat Sistemi budur: PROJCS ["WGS 84 / UTM zone 33N",… ORTORITY ["EPSG", "32633"] ] Mənşə = (370000.000000000000000,6068670.000000000000000) Piksel ölçüsü = (9.998000399920016, -9.998543972044263)…

Buradan offsX / Y və pixSizeX / Y məlumatlarını alırsınız, çünki 10 metr miqyaslı deyil. Aşağıdakı funksiyalardan istifadə edərək hər iki dünya arasında (ox paralel görüntü və real dünya) keçid edə bilərsiniz və R-də davam edə bilərsiniz.

calcWorldPos <- funksiyası (pixX, pixY, offsX, offsY, pixSizeX, pixSizeY) X = offsX + pixX * pixSizeX; Y = offsY - pixY * pixSizeY; geri c (x, y); } calcPixPos <- funksiyası (worldX, worldY, offsX, offsY, pixSizeX, pixSizeY) {pixX = mərtəbə ((worldX - offsX) / pixSizeX); pixY = mərtəbə ((offsY - dünya Y) / pixSizeY); qayıt c (pixX, pixY); }

Daha qapalı formada və R-dən ayrılmadan georeferenced şəkillərlə işləmək üçün bir rgdal paketi də var, ancaq gdalinfo, gdal_translate və gdalwarp əlverişli alətlərini darıxıram.


Earth System & # 8217s Four Sphere nədir?

Planet Earth, bütün dünya quru kütlələrini, su mənbələrini, canlı orqanizmləri və qazları ehtiva edən dörd üst-üstə düşən alt sistemdən ibarətdir. Bu dörd alt sistem kürə kimi tanınır.

Coğrafiyaçılar Yer kürəsini sistemlərini dünyanı (atmosfer), su (hidrosfer), quru (geosfer) və canlı orqanizmləri (biosfer) təşkil edən dörd sferaya ayırırlar.

Bu kürələrdən üçü abiotik, biri kürə biotikdir. Abiotik canlı olmayan materiallardan hazırlanan maddələri təsvir edir. Biyotik bakteriya, quş, məməli, böcək və bitki kimi canlılarla əlaqəlidir.

Bu qəzada, Yerin bütün suyu hidrosferə daxil edilmişdir. Buraya səth suları (çaylar, göllər və okeanlar kimi), yerdəki su, buz və qar və atmosferdəki su buxarı şəklində su daxildir.


Dörd Küncə - Coğrafi İnformasiya Sistemlərinə əsaslanaraq R-də georeferans

Gregory Crane
Winnick Ailə Texnologiyaları və Sahibkarlıq
Perseus Layihəsinin direktoru
Klassiklər professoru
Tufts Universiteti
& ltGregory.Crane & # 064tufts.edu & gt

Bu məqalədə fərqli mədəni sənədlərin ümumi bir dilə çevrildiyi zaman və # 151 məkanı çox fərqli şəkildə təsvir etdikləri müqayisə edilir. Məkan obyektiv bir komponentə sahib olsa da, məkanı təsvir edən mədəni təcrübələr təbii olaraq fərqlənir. Məsələn, qədim yunan və latın mətnləri müasir sənədlərdə mövcud olan mürəkkəb coğrafi mənbələrdən istifadə etmir, lakin adlandırma sistemləri çox daha yaxşı müəyyənləşdirilib və bu mətnlər müasir ABŞ mənbələrinə nisbətən maşın emalı üçün çox daha çox yayılır.

Elmi cəmiyyət zaman və məkanı eyni şəkildə təsvir etmək üçün qlobal metodlar inkişaf etdirmişdir. İnsanların birbaşa təcrübəsi daxilində vaxtı rəqəmlərin bir sıra xətti ardıcıllığı kimi təsvir edə bilərik və bəşər tarixinin istənilən nöqtəsini seçdiyimiz qədər dəqiq müəyyənləşdirə bilərik. Məkan hiyləgərdir, çünki dünyamız üç ölçüdə mövcuddur. Əlimizdə olan kağız əsaslı məlumatlar bizi məlumatlarımızı üç ölçüdən ikiyə endirməyə məcbur etdi, ancaq meşədəki hər hansı bir ağacı tapa biləcəyimiz proqnozlar və koordinat sistemləri mövcuddur. Müasir sensor massivləri kəmiyyət, vaxt və məkanın dəqiqliklə proqnozlaşdırıla bilən, demək olar ki, özbaşına dəqiqliyinə görə standart ölçüləri toplaya bilər. Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) cəmiyyətin hər saniyədə və yerin hər hissəsindən və ondan kənar nöqtələrdə yayımlanan və onsuz da təəccüblü məlumat kütlələrini anlamağa yönəlik mübarizəsini təmsil edir. Bütün CİS sistemləri, mürəkkəbliyi insan şüurunun qavraya biləcəyi formalara çevirmə problemi ilə qarşılaşır.

Mədəni irs rəqəmsal kitabxanalar, insanların kosmos təcrübəsini araşdırması və fərqli bir koordinat sistemlərindən fərqli bir şəkildə fərqlənmələri ilə fərqlənir. Buna görə mədəni irs rəqəmsal kitabxanalar ən azı iki əlavə problemlə üzləşirlər. Birincisi, zaman və məkandakı hər hansı bir nöqtəni istədiyimiz qədər dəqiq təsvir edə bilsək də, zaman və məkan anlayışları bir mədəniyyətdən digərinə dəyişir. Xəritələr və təqvimlər əhatəsində böyüyüb arxiv tarixinə məruz qalan biz, həyatı heç bir yazılı qeyd olmadan təcrübə etmədən həyatını kosmosda keçirən ovçu toplayıcılarından fərqli olaraq konsepsiya edirik. Fərqli düşüncə vərdişlərimizi bir-birindən ayıran fərqlər və ümumi cəhətlər əsas tədqiqat obyektləridir. Əksinə, zaman və məkan ölçülərinin standartlaşdırılması nəinki müasir millət dövlətlərinə imkan verir, həm də yerli bilik sistemlərini məhv edir [1]. Beləliklə, məhv olan düşüncə sistemlərinə onları məhv edən ölçü alətlərinə müraciət etdiyimizi görürük. Başımızda nə qədər sistematik, georeferenced məlumatlar varsa, ruzilərini təqib edən ovçulara və ya torpağı ilk sındıran əkinçilərə mənzərənin mənasını o qədər az qiymətləndirə bilərik.

İkincisi, mədəni yaddaş, ingilis, çin və ya ərəb kimi təbii dillər də daxil olmaqla bunlarla məhdudlaşmadan müxtəlif dillərdə müvəqqəti-məkan məlumatlarını qoruyur. Məsələn, "Atlanta (Georgia) Kampaniyası: 1 May - 8 Sentyabr 1864."

1 May 1864. Daş Kilsəsində atışma.
2 May 1864. Tunel Təpəsi yaxınlığında, Lee-nin keçid yollarında atışma.
Ringgold Gap yaxınlığında atışma.
3 May 1864. Catoosa Springs-də atışma.
Red Clay-da atışma.
Chickamauga Creek-də atışma

Cədvəl 1. Cədvəl Amerika Birləşmiş Ştatları. War Dept., et al., The Reason of War [2], seriya 1, cild 38, hissə 1, s. 52

Bu mətn cədvəl formatında bu cilddə əks olunan əsas hadisələrin siyahısını kodlaşdırır. Cədvəl forması məlumatları qeydlərə və sahələrə ayırır. Hər sətir üç əsas məlumat kateqoriyasını kodlayır: tarix, hadisə və yer. Bu tip məlumatlar CİS-ə daxil olmağı xahiş edir. 1864-cü ilin 1, 2, 3 və s. Hadisələrini bir xəritədə oynaya bilməliyik, bu da birlik hərəkətinin və ümumi oriyentasiyanın yerləri və zamanlar arasında atışmalar dəyişdikdə (və ya sabit qaldıqda) təyin olundu. Tamamilə linqvistik kodlaşdırma mürəkkəb deyil. Tarixləri və yer adlarını xəritələr və zaman çizelgeleri yaratmaq üçün mütləq ölçülərə çevirə bilərik. Baş sözlər sürüşkən linqvistik elementlərdir, lakin bu baxımdan "at" və "yaxın" yerleşim nəticələri kifayət qədər sadədir. "Daş Kilsəsində" bir atışmamız varsa, hadisəni yaxşı müəyyən edilmiş bir simge ilə təmsil edə bilərik, halbuki "Ringgold Gap yaxınlığında" tərəfindən təyin olunan məkanı kodlamaq üçün başqa bir üsul da seçə bilərik. Yuxarıdakı kiçik nümunə göstərir ki, bir çox coğrafi təsviri yerləşdirə bilməliyik ("Lee's Cross-yollar, Tunnel Hill yaxınlığında").

Yuxarıdakı cədvəlin tarix, hadisə və coğrafi yerləşmə sahələri olan bir verilənlər bazasına çevrilməsi asanlıqla həyata keçirilir, ancaq sıraları üç sahəyə bölmək kifayət deyil. "Daş Kilsəsi" və "Catoosa Springs" kimi simləri fiziki yerləri ilə əlaqələndirməliyik. Əlbəttə, bir qəzetdə yer adlarını axtara bilərik Coğrafi Adların Getty Thesaurus [3] yalnız bir "Catoosa Springs" ini, ancaq "Stone Church" adlanan dörd yerin siyahısını verir. Catoosa Springs Gürcüstanda olduğundan və kitabda Gürcüstanda baş verən hadisələri izah etdiyi üçün insan oxucu "Catoosa Springs" in yəqin ki, doğru bir maddə olduğunu başa düşə bilər. Eynilə, insan oxucu da Daş Kilsəsi üçün dörd qeydin Illinois, New York, Pennsylvania və New Jerseydəki yerləri təsvir etdiyini görə bilər. Qəzetçidə bu Daş Kilsəsi üçün giriş yoxdur. On doqquzuncu əsrin sənədləri ilə işləyən hər kəs bu təəccüblü deyil: geniş, hələ də əhalisi az olan Birləşmiş Ştatlarda bir çox hadisə yerli, tez-tez keçici əlamətlərə istinad edərək yerləşir. Söz mövzusu Daş Kilsəsi çoxdan bitmiş ola bilər və olmasa da, bəlkə də bir küçə ünvanı ilə müəyyənləşdiriləcəkdir. İnsan oxucu bunu bir dövr xəritəsinə baxa və ümid edirəm bu əlamətdar yeri tapana qədər bir kənara qoyur.

Rəqəmsal kitabxana yuxarıdakı cədvəldəki məlumatları necə çıxaracaq? Cədvəl quruluşu sadədir, bu halda cədvəllər daxilində heç bir cədvəl yoxdur. Dil müasir İngilis dilidir. Hadisələr ABŞ-da baş verir. Yuxarıdakı cədvəl hətta kiçik bir elit onlayn tarixi sənəd sənədindən gəlir: məzmunu diqqətlə daxil edildi və etiketləndi. XML işarəsi cədvəlin strukturunu, sətirlərini və hüceyrələrini əks etdirir. Bu cədvəl üçün parametrlər təyin edə bilsək, proses nisbətən asandır. Əsas məlumatları təsvir edirik və yer uyğunlaşdırıcıya yalnız Gürcüstanda və ya ona yaxın ərazilərdəki qəzet yazılarını qəbul etməyi tapşırıq veririk.

Ancaq rəqəmsal bir kitabxanada təvazökar insan müdaxiləsi belə miqyas almaya bilər. Biz Perseus Rəqəmsal Kitabxanasında 50 milyon sözdən ibarət olan on doqquzuncu əsr ABŞ materiallarından ibarət olduqca təvazökar bir kolleksiya ilə işləyirik. Bu kolleksiyada 150.000 satır və 260.000 hüceyrə ilə 8000-dən çox ayrı cədvəl var. Bu yaxşı etiketlənmiş cədvəllərdə olan məlumatları kateqoriyaya ayırmaq, təhlil etmək və çıxarmaq əhəmiyyətsiz bir işdir. Bəzi hallarda, mərkəzləşdirilmiş istinad işləri bir çox fərqli cədvəldə mövcud ola bilər (məsələn, bir dövlətin fərdi alayla müqayisədə Vətəndaş müharibəsi itki göstəriciləri), lakin daha kiçik cədvəllər daha böyük istinad işlərinə məlumat əlavə etmədikdə belə göründükləri tarixi sənədlər haqqında mühüm dəlillər.

Əvvəlcə 1980-ci illərin ortalarında qədim yunan dünyasında rəqəmsal bir kitabxana olaraq dizayn edilmiş Perseus, 1990-cı illərin ikinci yarısında humanitar elmlər daxilindəki digər kolleksiyalara diqqətini genişləndirməyə başladı. Humanitar elmlərin müxtəlif sahələrindəki problemlərin fərqlərini və oxşarlıqlarını araşdırmağa və beləliklə mədəni irs rəqəmsal kitabxanalar üçün daha geniş modellər hazırlamağa kömək etməli olduğumuzu hiss etdik. Rəqəmsal Kitabxana Təşəbbüsü Mərhələ 2-dən [4] verilən böyük bir qrant bizə bir sıra yeni test yataqları hazırlamağa və digər üçüncü tərəf materialları ilə (məsələn, Konqres Kitabxanasındakı Amerika Yaddaş kolleksiyaları) işləməyə imkan verdi. Bu ümumi layihədə son üç illik təhsil mərhələsinə başlayırıq. İndi əsas hədəfimiz, inkişaf etməkdə olan kiberinfrastruktur daxilində mədəni irs icmaları üçün ehtiyac və imkanları ifadə etməyə kömək etməkdir. [5-9] Perseus, müxtəlif kolleksiyaların göründüyü bir istehsal veb saytını [10] dəstəkləyir. Hal-hazırda mövcud sistemi əvəzləmək üçün yeni, daha çox mərkəzsizləşmiş bir memarlıq inkişaf etdiririk.

Tarixi materiallar ilə ən böyük problemimiz, yəqin ki, strukturlaşdırılmamış mətn mənbələrindən yer məkanından məlumatların çıxarılmasıdır. Adlandırma təcrübələri mədəniyyətdən mədəniyyətə dəyişir və ümumi yanaşmalar fərqli mədəni sənədlər üçün fərqli nəticələr verir. Şimali Amerikalılar yeni şəhərlərinə mütəmadi olaraq insanların adını verdilər (məsələn, Vaşinqton), digər yerlər (məsələn, Cambridge, MA) və əşyalar (məsələn, Müstəqillik, MO, Milad, FL). Başqa mədəniyyətlərin semantik sinif dəyişikliyini (məsələn, Vaşinqton, Washingtonia, Washingtonburg, Washingtonville və s.) Müəyyənləşdirmək üçün linqvistik işarələr əlavə etdiyi yerlərdə, xüsusən Amerikalılar istənilən yerə demək olar ki, hər hansı bir ad tətbiq edəcəklər. Amerika mədəni təcrübələri beləliklə semantik təsnifat vəzifəsini xeyli çətinləşdirir (məsələn, müəyyən bir Vaşinqton bir şəxsi və ya yeri təyin edirmi?). Bundan əlavə, Amerikalılar eyni yer adlarını dəfələrlə istifadə etdilər: the Coğrafi Adların Getty Thesaurus ABŞ-da 48 Livanı və 58 Springfields-ı siyahıya alır. Beləliklə, dövləti bilmək də həmişə anlaşılmazlıqları həll etmir: Livan təyinatı, AL üç fərqli yaşayış yerini təsvir edir.

Kültürel təcrübələr beləliklə əks nəticə verir. Amerika Birləşmiş Ştatları üçün mövcud coğrafi məlumatlar tarixin digər ölkələrindən daha yaxşı olmasına baxmayaraq, pulsuz mətndəki yer adlarını müəyyənləşdirmək üçün tətbiq etdiyimiz ümumiləşdirilmiş alqoritmlər qədim Yunanıstan və Roma ilə əlaqəli mətnlər üçün daha yaxşı nəticələr verir (təqribən% 95 dəqiq). Amerika tarixi ilə müqayisədə (təqribən 80% dəqiq) [11, 12]. Beləliklə Thucydides 'in avtomatik analizindən daha dəqiq coğrafi məlumatlar əldə edə bilərik. Peloponnes müharibəsinin tarixi Ulysses S. Grantın xatirələrindən daha çox.

Şəkil 1. Thucydides 'dən avtomatik olaraq təyin olunan yerlər Peloponnes müharibəsinin tarixi.

Şəkil 2. Silas Çapmanın 1856-cı ildə bəhs etdiyi yerlər Wisconsin-nin Əl Kitabları (Konqres Kitabxanasının Amerika Yaddaş Kolleksiyasından əldə edilə bilər: [13]). Əhatə dairəsi daha qlobaldır, lakin nəticələr qədim mətndəki kimi dəqiq deyil. Qeyd edək ki, avtomatik sistem Palmiranı Nyu-Yorkda deyil, Yaxın Şərqdə tapır. Buna baxmayaraq, xəritə sənədin ümumi diqqətini çəkir.

Şəkil 3. Konqres Kitabxanasının Yuxarı Orta Qərbdəki Amerika Yaddaş kitabları yerləri və tarixləri. Altındakı histoqram müvəqqəti fokusun demək olar ki, yalnız 19-cu əsrə aid olduğunu göstərir. Kolleksiyadakı kitablar Şərq dəniz dibindən köç və sənədləri və yerleşim əhatəsini əks etdirir.

Xüsusi korpuslar üçün hasilatı optimallaşdırmaq proqnozlaşdırılan dərəcədə daha yaxşı nəticələr verir. Amerika sənədləri "Springfield, Mass.", "Springfield, Missouri" və ya "Lebanon, Morgan County, Alabama" kimi düymələri birləşdirəcəkdir. Bir neçə çox yayılmış, səthi birmənalı olmayan şərtlərin sadə standart dəyərləri ola bilər. The Coğrafi Adların Getty Thesaurus ABŞ-da 64 West Points siyahısını verir. Vətəndaş müharibəsi ilə əlaqəli bir korpusda təyin edənləri axtarırıqsa (məsələn, "West Point, Arkansas"), amma qeyd olunmayan West Points-in U. S. Hərbi Akademiyasını təyin etdiyini düşünsək daha yaxşı nəticələr əldə edirik.

İnformasiya çıxarılması biliklərə əsaslanan bir prosesdir. Təlim korpuslarını etiketləmək və bunlardan statistik nəticələr əldə etməklə yaxşı nəticələr əldə edə bilərik, lakin daha çox məlumat bir o qədər yaxşıdır. Tarixi araşdırma üçün bir kiberinfrastruktur, keçmişə dair məlumatları bir çox fərqli mənbədən birləşdirmək üçün bir çərçivə daxil etməlidir və daha sonra bu məlumatı yer adının çıxarılması xidmətlərinin performansını artıracaq bir şəkildə təqdim etməlidir.

Siyahıyaalma məlumatları onsuz da müasir CİS sistemlərini idarə edir və əvvəlki siyahıyaalma məlumatları ilə işləmək çətinliyi hamıya məlumdur. Tarixi tədqiqatlar üçün şəhər məlumat kitabçaları, əvvəlki qəzetçilər, qəzet elanları, ensiklopediyalar, kitab indeksləri və s. Kimi bir sıra digər mənbələr tələb olunur. Bunlar həm birbaşa məlumatları təmin edir (məsələn, John Smith, fəhlə Z ilində Y şəhərində X ünvanda yaşayırdı) və təhlil üçün mənbələr (məsələn, ayrılma prosesinin bir hissəsi olaraq, müxtəlif Springfields haqqında ensiklopediya məqalələrindəki dili müəyyən bir mətndə bir Springfield-ə istinadla bitişik dil ilə müqayisə edin).

Yuxarıda göstərilən kateqoriyalardan birinə aid olmayan bir növ mənbəyi göstərən bir nümunəyə nəzər salaq. On doqquzuncu əsrdə George Presbury Rowell-in qəzet qovluqlarında təkcə ayrı-ayrı qəzetlərə aid məlumatlar deyil, həm də ev şəhərləri haqqında məlumatlar var. Beləliklə, Alabama, Autauga County, Prattsville’in 5.000 nəfər əhalisi olduğunu deyil, həm də bu qəsəbənin Montgomery-dən təxminən 14 mil şimalda yerləşdiyini, Barbour əyalətində 800 nəfərlik bir qəsəbə olan Clayton’un Montgomery’dən 75 mil məsafədə olduğunu öyrənirik. İnformasiya çıxarma qaydaları nisbi yerləri on doqquzuncu əsrin adlarını müasir bir qəzetçi ilə uyğunlaşdırmaq üçün istifadə edə bilər, lakin bu nisbi yerlər yaşayış yerləri arasındakı hiyerarşik əlaqələr şəbəkələrini yenidən qurmağa imkan verir. Bu əlaqələri başqa mənbələrdə tapa bilsək də, Rowell kataloqu, qərar verdikləri qərar şəklində vacibdir. Rowell Directory kimi bir sənəd hər dəfə onlayn yerləşdirildikdə, yerleşim məlumatları toplanmalı və bir sıra xidmətlərə yayılmalıdır. Bu cür dinamik proseslər hələ mövcud deyil, lakin hər hansı bir uzunmüddətli kiberinfrastrukturda vacib bir xüsusiyyət olmalıdır.

Şəkil 4.Yerleşim xidmətlərini çıxaran xidmətlərin istifadəçi girişi və yeni bilik mənbələrinin əlavə edilməsi ilə problemsiz şəkildə qarşılıqlı əlaqəsi olmalıdır.

Nəticə

Humanistlər üçün həqiqətən əhəmiyyətli olan söhbətlər yalnız insanlar arasındakı söhbətlərdir və fikirlər mübahisəsiz olaraq yalnız gec-tez qulağımız arasındakı sulu qaba yol tapdıqca vacibdir. Buna baxmayaraq, öz düşüncəmizdə olan düşüncələr getdikcə əlaqəli sistemlər arasındakı danışıqlardan asılıdır. Rəqəmsal kitabxanalar bu cür söhbətləri dəstəkləyən mühitlərdir: onsuz da Perseus Rəqəmsal Kitabxanasında oxu mühiti yer adının çıxarıcısından müəyyən bir mətndə yer adlarının tapılmasını xahiş edir, yer adı çıxarıcısı səlahiyyət yerləri siyahısını soruşur ki, şərtlər yerləri təsvir edə bilər və sonra digər mənbələrə müraciət edir. məsələn, verilmiş bir yerdə hansı Springfield-in nəzərdə tutulduğunu müəyyənləşdirin. Tarixçilər üçün bu söhbəti açacaq, xidmətlər və məlumat mənbələri arasındakı qarşılıqlı əlaqəni asanlaşdıran bir kiberinfrastruktur daha yaxşı nəticələr və daha inkişaf etmiş xidmətlər təmin edəcəkdir.

İstinadlar

1. Scott, JC, Bir dövlət kimi görmək: insan vəziyyətini yaxşılaşdırmaq üçün müəyyən sxemlərin uğursuz olduğu. İldə Yale Aqrar Tədqiqatlar. 1998. New Haven: Yale University Press.

2. Amerika Birləşmiş Ştatları. War Dept., et al., Üsyan Döyüşü: Birlik və Konfederasiya ordularının rəsmi qeydlərinin bir tərtibidir. 1880. Washington: Hökümət. Çap et Qapalı 70-ə qarşı 128-də.

3. J. Paul Getty Güvən və Getty Lüğət Proqramı, Xəttdə Coğrafi Adların Getty Thesaurus. 2000. Los Angeles, CA: J Paul Getty Trust. & Lthttp: //www.getty.edu/research/conducting_research/vocabularies/tgn/>.

4. Crane, G., et al., Humanitar Elmlər üçün Rəqəmsal Kitabxana: NEH-NSF Rəqəmsal Kitabxanalar Təşəbbüsünə, II Mərhələ. 1998. & lthttp: //www.dli2.nsf.gov>.

5. Vinç, G., Mədəni İrs Rəqəmsal Kitabxanalar: Ehtiyaclar və komponentlər. İldə Rəqəmsal Kitabxanalar üzrə Avropa Konfransı (ECDL). 2002. Roma: Springer.

6. Vinç, G., Perseus Layihəsi və Rəqəmsal Humanitar Problemlər. İldə Standartlar və Methoden der Volltextdigitalisierung. 2001. Trier, Almaniya: Mainz Akademiyası.

7. Crane, G., et al., Drudgery və Dərin Düşüncə: Humanitar Elmlər üçün Rəqəmsal Kitabxanaların dizaynı. İldə ACM rabitəsi 44(5) (2001).

8. Vinç, G., D.A. Smith və C. Wulfman, Humanitar Elmlərdə Hipermətn Rəqəmsal Kitabxananın yaradılması: Londonda Bir Tədqiqat. İldə JCDL 2001: Rəqəmsal Kitabxanalar üzrə Birinci ACM + IEEE Birgə Konfransı. 2001. New York: ACM Press.

9. Vinç, G., Mədəni İrs Rəqəmsal Kitabxanasına doğru. J-dəCDL 2003: Üçüncü ACM / IEEE-CS Rəqəmsal Kitabxanalar üzrə Birgə Konfrans. 2003. Washington, DC: IEEE Kompüter Cəmiyyəti.

10. Vinç, G., To Perseus Layihəsi: İnkişaf Edən Rəqəmsal Kitabxana. 2004. Tufts Universiteti. & Lthttp: //www.perseus.tufts.edu> saytında mövcuddur.

11. Smith, D.A., Strukturlaşdırılmamış mətndə hadisələrin aşkarlanması və onlara baxılması. İldə 25-ci İllik ACM SİGİR Konfransının materialları. 2002. Tampere, Finlandiya: ACM.

12. Smith, D.A. və G.R. Vinç, Tarixi Rəqəmsal Kitabxanada Coğrafi Adların ayrılması. 2001. Perseus Layihəsi / Tufts Universiteti: Medford, MA.

13. Çapman, S., Wisconsin-nin Əl Kitabları, ikinci nəşr. 1856. Milwaukee.


İCADƏNİN Obyektləri və XÜSUSİYYƏTLƏRİ

Bu ixtiranın əsas məqsədi və xüsusiyyəti yuxarıda göstərilən məsələləri həll edən bir sistem təmin etməkdir.

Bu ixtiranın başqa bir məqsədi və xüsusiyyəti, georeferans imkanlı bir kamera modelinin qurulmasını və tək bir kameradan əldə edilən video ardıcıllığının kamera məkanında georeferansda yerləşən hədəflərə yerləşdirilməsini təmin edən belə bir sistem təmin etməkdir. Sistemin üstünlük verilən georeferans imkanlı kamera modeli, tercihen, bir virtual kameradan çıxan (və ya yaxınlaşan) bir sıra şüalardan ibarət olan üstünlük verilən georeferans imkanlı kamera modeli ilə tək bir Pan-Tilt-Zoom (PTZ) effektiv kamera istifadə edir. nöqtə və bu cür şüaların əlaqəli kamera-kosmik piksel koordinatları.

Bu icadın başqa bir məqsədi və xüsusiyyəti, belə bir georeferans imkanlı bir kamera modelinin yalnız yaradıldığı səhnə üçün deyil, eyni kameranın yeni görünüşləri üçün də yerləşdirilməsini təmin edəcək bir sistem təmin etməkdir (mövcudluğundan asılı olaraq koordinatları həm obyekt, həm də kamera sahələrində təyin edilə bilən minimum işarələr dəsti).

İndiki ixtiranın başqa bir məqsədi və xüsusiyyəti, səhnələr və ya kamera görüntüləri üçün sahə boyu göstəricilərin məkan səpələnməsini göstərməyən səhnələr və ya kamera görünüşləri üçün georeferans imkanlı bir kamera modelinin qurulmasında faydalı bir sistem təmin etməkdir.

Kameranın görünüşündə mövcud olan optik qeyri-xətti və sapmaları həll edən belə bir sistemi təmin etmək, bu qeyri-bərabərlikləri və pozuntuları ən azı bir axtarış cədvəlinə çevirərək, görüntü-piksel koordinatlarını üç şüa ilə əlaqələndirən bu cədvəlin başqa bir məqsədi və xüsusiyyətidir. -ölçülü məkan. Tercihen bu cür görüntü-piksel koordinatları, ən azı bir kalibrləmə prosesi yolu ilə ərazidəki ərazi nöqtələri ilə əlaqələndirilir.

Aşkar edilmiş cisimlərin həqiqi ölçüsü və bu cür cismlərin kinematikası haqqında bir anlayış təmin etmək bu ixtiranın əlavə bir məqsədi və xüsusiyyətidir.

Aşağıda göstərildiyi kimi video izləmə və nəzarət sahəsində faydalı bir sistem təmin etmək bu ixtiranın başqa bir məqsədi və xüsusiyyətidir.

Bu ixtiranın daha bir əsas məqsədi və xüsusiyyəti səmərəli, qənaətli və praktik bir sistem təmin etməkdir. Bu ixtiranın digər obyektləri və xüsusiyyətləri aşağıdakı təsvirlərə istinadən aydın olacaqdır.


Dörd Küncə - Coğrafi İnformasiya Sistemlərinə əsaslanaraq R-də georeferans

ABŞ-da vektor yoluxucu xəstəliklər üçün məkan epidemioloji məlumatların toplanması və təqdimatı üçün təkmilləşdirilmiş metodlara ehtiyac var. Ehtimal olunan patogenə məruz qalma sahəsi üçün etibarlı məlumatların olmaması, proqnozlaşdırıcı məkan risk modellərinin inkişafı üçün böyük bir maneə kimi ortaya çıxdı. Taun hadisəsi araşdırmaları, lazımlı məlumatların necə ideal şəkildə yaradılacağına dair bir model ola bilsə də, bu əhatəli yanaşma daha çox yayılmış və daha az ağır xəstəliklər üçün maliyyələşdiricidir. Xalq səhiyyəsi sisteminin və həkimlərin iştirak etdiyi iqtisadi və vaxt məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla etibarlı nəticələr verəcək ehtimal olunan patogenlərə məruz qalma yerlərini təyin etmək üçün təcili olaraq yeni metodlara ehtiyac var. Son məlumatlar, bölgədəki məkan vahidinin vektorla yoluxan xəstəliklərin görülməsi üçün daha dəqiq poçt kodu və ya siyahıyaalma tərəzisi ilə dəyişdirilməsinə ehtiyac olduğunu nümayiş etdirir. Bu cür geniş miqyaslı məkan risk nümunələri Veb-Xəritəçəkmə yanaşmaları vasitəsilə ictimaiyyətə və tibb ictimaiyyətinə çatdırıla bilər.

Şəkil 1. Dörd Künc Bölgəsində (Arizona, Kolorado, New Mexico və) insanlar üçün yüksək risk yaratması üçün 1957-2004-cü illərdə peridomestik yolu ilə əldə edilmiş vəba hadisələrinə əsaslanan bir model tərəfindən proqnozlaşdırılan sahələr.

Şəkil 2. Kaliforniya bölgələrinin endemik Lyme xəstəliyinin (LD) müxtəlif halları ilə məkan bölgüsünün müqayisəsi, 1993-2005, A) ilə bölgə məkan vahidi və B) 5 rəqəmli poçt kodu ilə hesablandığı zaman.

İnsanların artropod vektorlarına və bunlarla əlaqəli patogenlərə məruz qalma riski (məsələn, tikanə Lyme xəstəliyi spiroket) Borrelia burgdorferi, fleaborne vəba bakteriyası Yersinia pestisvə mosquitoborne West Nile virusu [WNV]) ABŞ-da məkan baxımından olduqca heterojendir (116). Bu konsepsiya, vəba hadisələrinin və Arizona, New Mexico, Utah və Colorado’da yüksək proqnozlaşdırılan vəba riski olan bölgələrin məkan bölgüsü ilə yayılması ilə göstərilə bilər (Şəkil 1) və Kaliforniyada endemik Lyme xəstəliyi halları (Şəkil 2) (8,9). Mekansal risk nümunələrindəki bu cür qeyri-bərabərlik, xüsusilə iqlim faktorları və yaşayış növü ilə əlaqədar olaraq, vektorlar üçün ətraf mühitin uyğunluğunun dəyişkənliyi və onurğalı heyvanların və ya patogen rezervuarların bolluğu ilə nəticələnir (1721). Bunu üç nümunə göstərir. Birincisi, məruz qalma Ixodes pacificus əsas vektor kimi xidmət edən nimfalar B. burgdorferi Kaliforniyada, yarpaq zibilinin üstünlük təşkil etdiyi və ortaya çıxan bitki örtüyünün olmaması ilə torpaq örtüyü olan sıx meşəlik ərazilərlə məhdudlaşır (22,23). Üstəlik, pəri sıxlığı və B. burgdorferi- yoluxmuş nymphs müxtəlif meşə növləri arasında fərqlidir palıd meşəlikləri Lyme xəstəlik agentinə məruz qalma üçün qırmızı ağac yaşayış yerlərindən daha çox risk göstərir (6,7). Bu fərqlər, Kaliforniyadakı Lyme xəstəliyi halları üçün ehtimal olunan patogenə məruz qalma yerlərinin qiymətləndirilməsində həlledici məlumatları təmsil edir.

İkincisi, ağcaqanadın məkan bölgüsü və bolluğu Culex tarsalisABŞ-ın qərbində WNV insanları üçün əsas vektor sayılan, həm iqlim şəraiti, həm də uyğun ağcaqanad larva yaşayış yerləri ilə əlaqəlidir (13,14,2428). 2003-cü ildə 2.947 insan hadisəsi qeydə alınan WNV xəstəliyi olan Coloradoda, bolluqların məkan nümunəsi Cx. tarsalis yüksək dərəcədə heterojendir. Ağcaqanad ümumiyyətlə yalnız aşağı yüksəkliklərdə baş verir və 1.800 m (24,25) və şərq Coloradonun xarakterik yarı quru düzənliklərdə olması, yetişməmiş su ağcaqanadlarının həyat mərhələləri üçün su mənbələri (təbii və ya suvarma nəticəsində) ilə çox əlaqəlidir. Koloradodakı ehtimal olunan WNV ifşa sahələrinin qiymətləndirmələri açarın kiçik miqyaslı bölgüləri barədə qeyri-kafi məlumatların olması ilə mürəkkəbdir. Culex spp. WNV vektorları (Cx. pipiens, Cx. tarsalis) və insanların bu vektorların və WNV-nin olmadığı yerlərdə (məsələn, Kolorado mərkəzindəki yüksək dağlarda) başqa ağcaqanadlar tərəfindən sancılması.

Üçüncüsü, Amerika Birləşmiş Ştatlarının cənub-qərbindəki insan taunu hadisələri ekotonal piñon-ardıc yaşayış mühiti və yüksəkliyi ilə yaxından əlaqələndirilir (9). Taunun etioloji agenti, əsasən, birə ısırığı ilə ötürülür və insan halları tipik olaraq epizootik aktivliklə əlaqələndirilir ki, bu da ən çox aydın şəkildə müəyyən olunmuş yaşayış yerlərində və iqlim şəraitində sıx gəmirici və birə populyasiyasının artmasına üstünlük verir (17,18,29,30). Dövlət səhiyyə qurumları və ya Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alma Mərkəzləri (CDC) tərəfindən aparılan vəba hadisəsi araşdırmaları ehtimal olunan məruz qalma yerlərinin etibarlı qiymətləndirilməsini təmin edir Y. pestis ABŞ-da.

Ehtimal olunan patogenlərə məruz qalma sahəsi üçün məlumatların yaxşılaşdırılması

Son on ildə coğrafi informasiya sistemi texnologiyasındakı inkişaf ABŞ-da əsas vektorlara və patogenlərə məruz qalma riski üçün proqnozlaşdırıcı məkan modellərinin inkişafını asanlaşdırdı (1,3,5,712,16). Bununla birlikdə, ehtimal olunan patogenə məruz qalma yerləri üçün etibarlı məlumatların olmaması, məkan epidemioloji və ekoepidemioloji modellərin inkişafına böyük bir maneə kimi ortaya çıxmışdır. ABŞ-da epidemioloqlar və vektor ekoloqları daxil olan qruplar tərəfindən hərtərəfli iş araşdırmaları və ehtimal olunan patogenlərə məruz qalma yerlərinin müəyyənləşdirilməsi müntəzəm olaraq yalnız vəba üçün aparılır. Taun hadisəsinin araşdırılması, ehtimal olunan patogenə məruz qalma yerləri üçün lazımlı məlumatların necə ideal şəkildə yaradılacağına dair bir model ola bilsə də, bu geniş yanaşma Lyme xəstəliyi və WNV xəstəliyi kimi daha çox yayılmış və daha az ağır xəstəliklər üçün maliyyələşdiricidir. Xalq sağlamlığı sistemi, müəyyən bir vektor yoluxmuş xəstəliklə bağlı hərtərəfli bir araşdırma aparmaq üçün lazım olan vəsaiti yatırmaq istəmədikdə, ehtimal olunan patogenə məruz qalma yerlərinin təyin edilməsi iştirak edən həkimin vəzifəsi olaraq qalacaqdır. Həkimlər ehtimal olunan patogenə məruz qalma yerini müəyyənləşdirmək üçün geniş xəstələrin səyahət tarixçələrini əldə etmək üçün lazım olan vaxtı sərf etməyə hazır olmaya bilər və vektor ekologiyasında hazırlıqlarının az olması müvafiq məlumatları toplamaq imkanlarını maneə törədir.

Bu problemi həll etmək üçün, ictimai səhiyyə sisteminin və iştirak edən həkimlərin iqtisadi və vaxt məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla etibarlı nəticələr verə biləcək ehtimal olunan patogenlərə məruz qalma yerini müəyyənləşdirmək üçün yeni metodlara ehtiyac var. Bu metodlara, məsələn, CDC tərəfindən hazırlanmış və müəyyən bir vektor yoluxucu xəstəliyə uyğunlaşdırılmış standart suallar toplusu daxil ola bilər. Kritik bir minimal ehtiyac patogenə məruz qalma ehtimalının 1) peridomestik mühitdə, 2) peridomestik mühit xaricində, lakin yaşayış bölgəsi daxilində və ya 3) yaşayış məntəqəsi xaricində baş verdiyini əsas qiymətləndirməyi əhatə edir. Bu məsələnin məkan epidemioloji modelləşdirməsindəki rolunu, Kaliforniyada Lyme xəstəliyi mövzusunda apardığımız son tədqiqat 1993-cü ildən 2005-ci ilədək Lyme xəstəliyi iş sənədlərinin yenidən müayinəsi nəticəsində göstərmişdir ki, 1325 xəstənin% 27-si ehtimal ki, patogenə məruz qalmışdı. yaşayış ilçe (8). Mümkün olan digər yanaşmalara xəstənin fəaliyyət məkanı nümunələri əsasında ehtimal olunan patogenə məruz qalma yerlərinin georeferentsiyası üçün nöqtə radius metodu daxildir (31). Bu və ya digər metodların gündəlik səhiyyə fəaliyyətlərinə tətbiq edilməsinin dəyərini və məqsədəuyğunluğunu müəyyənləşdirmək üçün araşdırmalara ehtiyac var.

Vektorlu xəstəliklərin hesablanması və təqdimatı üçün məkan vahidi

Şəkil 3. Bitişik Amerika Birləşmiş Ştatları içindəki əyalət və mahal sərhədləri. Diyarların şərqdən qərbə doğru artan ölçüsünə diqqət yetirin.

CDC və ayrı-ayrı dövlət səhiyyə agentlikləri, mütəmadi olaraq bölgədən vektor yoluxucu xəstəlik hallarının hesablanması və təqdim edilməsi üçün məkan vahidi kimi istifadə edirlər. Vektorlu xəstəliklər üçün ilçe əsaslı insidensiyaların istifadəsindəki əsas problem, nisbətən xam məkan miqyasında hesablanan hadisələrin, bir mahalda tez-tez meydana gələn incə miqyaslı risk nümunələrini qaranlıq qalmasıdır. Bu, bir çox bölgənin geniş əraziləri əhatə etdiyi və ekoloji və iqlim dəyişkənliyini əhatə etdiyi ABŞ-ın qərbində xüsusilə problemlidir. Bu səbəbdən Eisen və digərlərinin təəccüblü olmadı. (8) 5 rəqəmli Poçt kodu məkan vahidi ilə müqayisədə mahalın məkan vahidində Kaliforniyadakı endemik Lyme xəstəliyinin meydana gəlməsinin hesablanması və təqdim edilməsinin əyalətin cənub hissəsindəki kiçik, təcrid olunmuş yüksək riskli sahələri qaranlıq qalmasına xidmət etdiyini tapdı. yüksək riskli ölkələrdə riskin fəza dəyişkənliyi (şəkil 2).

Vektora məruz qalma riskini təmsil edən yerli ərazilər və yaşayış yerləri haqqında məlumat, ehtimal olunan Lyme xəstəliyi və ya vəba diaqnozunda əsas komponent ola bilər, çünki yoluxmuş insanlar bir gənə və ya birə dişləməsindən xəbərsiz ola bilərlər (3234). ABŞ-da sözügedən xəstəliyin baş verdiyi, lakin nadir hallarda olduğu yerlərdə bu cür məlumat çox vacibdir. Məsələn, sənədləşdirilmiş bir gənə ısırığı olmadıqda və Lyme xəstəlik agentinə məruz qalma riski olan yerli bölgələrin olduğunu bilmədən, bir həkim xəstənin başqa bir bölgəyə gəlmədiyi təqdirdə Lyme xəstəliyini mümkün bir diaqnoz kimi qəbul etməsi ehtimalı ola bilər. həkim Lyme xəstəlik agentinə məruz qalma riski yaratdığını qəbul edir. Taun üçün məkan riski nümunələrində heterojenliyin tanınması da eyni dərəcədə kritikdir, çünki bu, yerli səhiyyə işçilərinə səhiyyə təminatçıları və əhalinin vəba agentinə məruz qalma riski yüksək olan ərazilərə yönəldilməsində kömək edəcəkdir (9,35). Taun üçün profilaktika və müalicə qaydaları yaxşı qurulmuşdur, lakin infeksiyanın nəticəsi erkən diaqnozla yaxşılaşdırılır və ardından antimikrobiyal dərmanlarla uyğun müalicə aparılır (36).

Vektorlu xəstəlik hallarının hesablanması üçün mahalın məkan vahidinin istifadəsindən uzaqlaşmaq üçün 2 əsas seçim 1) Poçt kodu / Poçt kodu cədvəl sahəsi və 2) siyahıyaalma yollarıdır. Hər seçim üçün müsbət və mənfi cəhətlər var. 5 rəqəmli Poçt kodu vahidi rahatdır, çünki ev ünvanının poçt kodu ilə bağlı məlumatlar həkimə baş çəkərkən asanlıqla toplanır və ictimaiyyət yaşayış yerlərini yaxşı bilir və bu səbəbdən də xəritə formatında məlumatdan istifadə edə bilər. Poçt kodu əsaslı risk nümunələri üçün. Əksinə, son bir nəşr (37) standartlaşma və dinamik məkan quruluşu olmadığı üçün epidemioloji məlumatların məkan təhlillərində poçt kodları / poçt kodu cədvəl bölgələrinin istifadəsinin artması ilə bağlı narahatlıqları qaldırdı.

Əhali mərkəzlərindəki 5 rəqəmli Poçt kodu vahidindən kiçik olmağa meyilli, lakin az məskunlaşan ərazilərdəki Poçt kodu vahidindən daha böyük ola bilən daha qalıcı siyahıyaalma məkan vahidi cəlbedicidir, çünki daha vahid bir əhali bazasına malikdir (adətən Poçt kodu vahidi ilə müqayisədə 1500-8000 nəfər) və bu səbəbdən də az əhali bazası arasında bir neçə hal əsasında xəstəlik insidansının çox qiymətləndirilməsi probleminə daha az meyllidir. Colorado Xalq Sağlamlığı və Ətraf Mühit Departamenti tərəfindən Koloradoda WNV xəstəliyi üçün göstərildiyi kimi, bəzi əyalət səviyyəli qurumlar, vektor yoluxucu xəstəliklərin məkan nümunələrini təqdim etmək üçün siyahıyaalma vahidindən istifadə praktikasını tətbiq etmişlər (www.cdphe.state.co.us/) dc / zoonosis / wnv). Müxtəlif vektor yoluxucu xəstəliklərin məkan nümunələrinin hesablanması və təqdim edilməsi üçün siyahıyaalma vahidi ilə müqayisədə poçt kodunun nisbi faydalarını qiymətləndirmək üçün araşdırmalara ehtiyac var.

Nəhayət, coğrafi informasiya sistemi texnologiyasındakı irəliləyişlər və İnternetin ilkin məlumat mənbəyi kimi artan istifadəsi, vektor yoluxucu xəstəliklərə məruz qalma üçün məkan baxımından açıq risk barədə məlumat yaymaq üçün böyük imkanlar yaradır. Veb-Xəritəçəkmə yanaşmasından istifadə edərək vəba və Lyme xəstəliyi üçün statik xəritələri (Şəkil 1, 2) asanlıqla maraq dairəsinin seçilməsinin mahalın yaxın görünüşünü təmin etdiyi və risk nümunələrini göstərən veb əsaslı məlumat çatdırılma sisteminə çevirə bilərik. etiketli poçt kodları və əsas yolların, əhali mərkəzlərinin və çox istifadə olunan istirahət yerlərinin yeri.

Nəticələr

ABŞ-da vektor yoluxucu xəstəliklər üçün proqnozlaşdırıcı məkan risk modellərinin inkişaf etdirilmə qabiliyyətini yaxşılaşdırmaq üçün xalq səhiyyə sisteminin iqtisadi və vaxt məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla etibarlı nəticələr verə biləcək ehtimal olunan patogenlərə məruz qalma sahəsini təyin etmək üçün yeni metodlara ehtiyac var. Son məlumatlar, vektor yoluxucu xəstəliklərin görülməsi üçün xam il məkan vahidinin istifadəsindən daha incə Poçt kodu və ya siyahıyaalma tərəzisinə dəyişiklik edilməsinin lazım olduğunu da göstərir. Bu cür geniş miqyaslı məkan risk nümunələrinin ictimaiyyətə və tibb ictimaiyyətinə çatdırılması Veb xəritələşdirmə yanaşmaları yolu ilə əldə edilə bilər.

Dr Lars Eisen Fort Collinsdəki Colorado Dövlət Universitetinin dosentidir. Elmi işləri ekologiya, epidemiologiya və vektor yoluxucu xəstəliklərin qarşısının alınmasını əhatə edir.

Dr Rebecca J. Eisen, bakteriya xəstəlikləri şöbəsində, Vector-Borne yoluxucu xəstəliklər şöbəsində, CDC, Fort Collins, Colorado-da xidmət edir. Elmi işləri ekologiya, epidemiologiya və vektor yoluxucu xəstəliklərin qarşısının alınmasını əhatə edir.


Mündəricat

Fotogrammetriya optik və proyektiv həndəsə daxil olmaqla bir çox fəndən metodlardan istifadə edir. Rəqəmsal görüntü çəkmə və fotogrammetrik işləmə, son məhsul olaraq obyektin 2D və ya 3B rəqəmsal modellərinin yaranmasına imkan verən bir neçə yaxşı müəyyən edilmiş mərhələləri əhatə edir. [5] Sağdakı məlumat modeli fotoqrammetrik metodlardan hansı məlumat növünə daxil olub çıxa biləcəyini göstərir.

The 3B koordinatlar 3B məkanda obyekt nöqtələrinin yerlərini müəyyənləşdirin. The şəkil koordinatları film və ya elektron görüntüləmə cihazında obyekt nöqtələrinin şəkillərinin yerini müəyyənləşdirin. The xarici oriyentasiya Kameranın [6] kosmosdakı yerini və görünüş istiqamətini təyin edir. The daxili oriyentasiya görüntüləmə prosesinin həndəsi parametrlərini müəyyənləşdirir. Bu, ilk növbədə linzanın fokus məsafəsidir, lakin lens təhriflərinin təsvirini də əhatə edə bilər. Daha əlavə müşahidələr mühüm rol oynamaq: ilə ölçülü çubuqlar, əsasən kosmosdakı iki nöqtənin bilinən və ya bilinən bir məsafəsi xalları düzəldin, əsas ölçü vahidlərinə əlaqə yaradılır.

Dörd əsas dəyişənin hər biri bir ola bilər giriş ya da çıxış fotogrammetrik metodun.

Fotoqrammetriya alqoritmləri, istinad nöqtələrinin koordinatları və nisbi yerdəyişmələri üzərindəki səhv kvadratlarının cəmini minimuma endirməyə çalışır. Bu minimallaşdırma paketin tənzimlənməsi kimi tanınır və çox vaxt Levenberg-Marquardt alqoritmi istifadə olunur.

Stereofotogrammetriya Düzəliş et

Xüsusi bir iş stereofotoqrammetriya, fərqli mövqelərdən çəkilmiş iki və ya daha çox fotoqrafiya şəklində ölçülmədən istifadə edilən bir cisimdəki nöqtələrin üç ölçülü koordinatlarının qiymətləndirilməsini əhatə edir (bax: stereoskopiya). Hər şəkil üzərində ümumi nöqtələr müəyyənləşdirilir. Kamera yerindən obyektin nöqtəsinə qədər bir görmə xətti (və ya şüa) qurula bilər. Nöqtənin üç ölçülü yerini təyin edən bu şüaların kəsişməsidir (üçbucaq). Daha mürəkkəb alqoritmlər səhnə ilə bağlı məlum olan digər məlumatlardan istifadə edə bilər aprioriməsələn simmetriya, bəzi hallarda yalnız bir kamera mövqeyindən 3B koordinatların yenidən qurulmasına imkan verir. Stereofotoqrammetriya, dönməyən [7] [8] və fırlanan strukturların dinamik xüsusiyyətlərini və rejim formalarını müəyyənləşdirmək üçün möhkəm təmassız bir ölçmə texnikası kimi ortaya çıxır. [9] [10]

Fotogrammetrik məlumatlar digər texnikalardan alınan məlumatlarla tamamlana bilər. Fotoqrammetriya x və y istiqamətində daha doğrudur, aralıq məlumatları ümumiyyətlə z istiqamətində daha doğrudur [ alıntıya ehtiyac var ]. Bu diapazon məlumatları LiDAR, lazer skanerləri (uçuş vaxtı, üçbucaqlanma və ya interferometriya istifadə edərək), ağ işıqlı sayısallaşdırıcılar və ərazini tarayan və birdən çox ayrı nöqtə üçün x, y, z koordinatlarını qaytaran hər hansı digər texnika ilə təmin edilə bilər. "nöqtə buludları" adlanır). Şəkillər bulud ayaq izi edə bilmədikdə şəkillər binaların kənarlarını aydın şəkildə təyin edə bilər. Hər iki sistemin üstünlüklərini birləşdirmək və daha yaxşı məhsul yaratmaq üçün onları birləşdirmək faydalıdır.


Dörd Küncə - Coğrafi İnformasiya Sistemlərinə əsaslanaraq R-də georeferans

1993-cü il ABŞ hantavirus ağciyər sindromu (HPS) baş verməsi ətraf mühit şərtləri və 1991-92-ci illərdə qeyri-adi hava şəraitinin yaratdığı gəmirici populyasiyasının artması ilə əlaqələndirilir. Bu fərziyyəni yoxlamaq üçün bir vəziyyət nəzarəti tədqiqatında, 1992 və 1993-cü illərin bulaqları dövründə 28 HES və 170 nəzarət sahəsindəki yağışları təxmin etdik və 196 hava stansiyasında yağış nümunələrindən istifadə edərək əvvəlki 6 ildə yağışlarla müqayisə etdik. Logistik reqressiya təhlili ilə HPS riskini qiymətləndirmək üçün yüksəklik məlumatları və Landsat Thematic Mapper peyk görüntülərindən istifadə etdik. Hadisə yerlərində yağış 1992-93-cü illərdə əvvəlki illərə nisbətən daha çox olmamışdır. Bununla birlikdə, yüksəklik və peyk məlumatları, ətraf mühit şərtləri ilə HES riski arasındakı əlaqəni növbəti il ​​göstərdi. 1995-ci ildən etibarən peyk görüntülərindən istifadə edərək təkrar təhlil orta və yüksək riskli bölgələrdə əhəmiyyətli dərəcədə azalma olduğunu göstərdi. 1996-cı ildə yalnız bir HES hadisəsi müəyyən edilmişdir.

1993-cü ildə Birləşmiş Ştatların cənub-qərbində əvvəllər sağlam insanlar arasında yüksək ölüm nisbəti (& gt50%) ilə kəskin tənəffüs çətinliyi ilə xarakterizə olunan bir xəstəlik təsbit edildi. Bu xəstəlik, hantavirus ağciyər sindromu (HPS), tanınmamış, birbaşa ötürülən bir virus - Sin Nombre virusu (SNV) (Bunyaviridae Hantavirus) ilə yoluxma yolu ilə izlənildi (1). Virus, əsasən yerli bir gəmiricinin - maral siçanının (Peromyscus maniculatus) populyasiyaları arasında saxlanılır və ötürülür (2) və insanlara yoluxma yoluxmuş siçanların ifrazı və ifrazatları ilə təmasda olur (3).

1991-92-ci illərdəki El Niño Cənubi Salınımının (ENSO) 1993-cü ildə HES-in başlanmasına səbəb olan ətraf mühit şəraitini yaradan əsas iqlim faktoru olduğu fərziyyə edilmişdir. 1991 və 1992-ci illərdə ümumiyyətlə quraq yaz və yaz və mülayim yağışlar yağmursuz yağışlar. 1992-ci ilin qışının yerli gəmirici populyasiyalarının artması üçün əlverişli şərait yaratdığı düşünülür (4,5).

Bu fərziyyə ilk növbədə aşağıdakı müşahidələrə əsaslanır: 1) ENSO, ABŞ-ın cənub-qərbində yağışların vaxtını və bolluğunu təsir etməyə meyllidir. 2) Bəzi Peromisk populyasiyaları yağıntının orta səviyyədən çox olduğu, lakin yağışın artmadığı normal səviyyəyə yaxın qaldığı yerlərdə kəskin şəkildə artdı - bu müşahidə yalnız iki tədqiqat sahəsindən alınan məlumatların müqayisəsinə əsaslanır: New Mexico Universiteti Sevilleta Uzunmüddətli Ekoloji Yağışın əvvəlki 20 illik ortalamadan 2 ilə 3 dəfə çox olduğu tədqiqat stansiyası (Albuquerque, NM-dən 90 km cənubda) və 1992-ci ilin yayında yağışın normadan az və ya az olduğu Utah ştatının Moab. , P. maniculatus populyasiyaları Moabda artmadı, Uzunmüddətli Ekoloji Tədqiqat Stansiyasındakı ərazilərdə normaldan 10-15 dəfə çox idi. Üstəlik, həm Moab, həm də tədqiqat stansiyası 1993-cü il HES epidemiyasının mərkəzindən 200 km ilə 300 km məsafədə idi və bu da xəstəliyin qeyri-müəyyən olduğu yerlərlə müqayisə etdi. 3) 1993-cü il tədqiqat işləri, gəmirici bolluğunun qısa məsafələrdə dramatik şəkildə dəyişdiyini tapdı. Gəmiricilər populyasiyaları HPS ailələrində xəstəlik olmayan qonşu ailələrə və ya ən azı 25 km məsafədə təsadüfi seçilmiş ailələrə nisbətən daha yüksək idi (6), lakin bu birdəfəlik vəziyyət tədqiqatları gəmirici populyasiyalarının ətraf mühit şərtlərindəki dəyişikliklərə verdiyi cavablar haqqında az məlumat verir. Havanı HPS baş verməsi ilə əlaqələndirmək bu müşahidələrə uyğun olsa da, dəstəkləyici məlumatlar məhduddur. Bu, ortaya çıxan bir çox xəstəlik üçün vəziyyəti əks etdirir, çünki naməlum xəstəliklər üçün aktiv nəzarət nadir hallarda olur.

HPS epidemiyalarına səbəb olan amilləri anlamaq üçün hazırkı cəhdlər, bitki örtüyündəki dəyişikliklər, gəmiricilər populyasiyasında virusun saxlanılması və ötürülməsi ilə əlaqədar hadisələr zəncirinin təfərrüatlarına və insan xəstəlikləri riskinin dəyişməsi ilə nəticələnən trofik kaskad fərziyyəsi (4,5) , 7). Bununla yanaşı, bu yanaşmaya mane olan bir şey, P. maniculatusun yerli populyasiyalarındakı SNV-nin fokus təbiətidir. Yerli gəmirici populyasiyalar arasında infeksiya dərəcələri dəyişir və bəzi populyasiyalar yoluxmamış görünür (8). Bunun səbəbi qeyri-müəyyəndir, lakin su anbarının yerli populyasiyalarında üfüqi yolla ötürülən virusların stoxastik itkisi ilə əlaqəli ola bilər (9). Alternativ olaraq, yerli populyasiyaların dinamikası elə ola bilər ki, SNV çox aşağı əhali sayında saxlanıla bilməz. Hər iki vəziyyətdə də, yerli əhalinin ətraf mühitin dəyişməsinə cavab verməsi insan riskini əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirə bilər. HPS epidemiyalarının sporadik xarakteri nəzərə alındıqda, sonrakı hadisələrin yaxınlığında gəmirici populyasiyalarının davamlı və uzununa monitorinqi mümkün deyil (6). Nəticədə, gəmiricilər-SNV populyasiyasının dinamikasından insan xəstəliyi riskinin çıxarılması, yenidən epidemiyanın baş verdiyi yer xaricindəki bölgələrdə aparılan tədqiqatlardan ekstrapolyasiya edilməsini tələb edəcəkdir.

Bu yazıda, ətraf mühitin HPS riski ilə əlaqəsini, HPS hadisələrinin yerlərini insanların yoluxmuş gəmiricilərlə əlaqəli olduğu yerlər olaraq istifadə edərək araşdırırıq. Bu yanaşma, bəzi su anbarlarının SNV tərəfindən yoluxmamasına səbəb olan şərtlərin yaradılması üçün dərhal ehtiyacın qarşısını alır. İnsanların yoluxduğu ərazilərin ətraf mühitin xüsusiyyətlərini insanların yoluxmadığı ərazilərlə müqayisə edirik. Ətraf mühit şəraitindəki fərqlər, gəmiricilərin çoxluğuna və ya virusun meydana gəlməsinə təsir edən amilləri göstərə bilər və rezervuar populyasiyalarında SNV infeksiya qanunauyğunluqlarını təsir edən ətraf mühit şərtlərinin test edilə bilən fərziyyələrini yarada bilər. Metodumuzun qismən sınağı olaraq, HPS hadisələri nadir hallarda olduğu zaman analiz təkrarlandı. Bu şərtlər daxilində müəyyən edilmiş ətraf mühit faktorları xəstəlik riskinin aşağı səviyyələrini göstərməlidir.

SES-dən əvvəl yerli ətraf mühit şəraitinin ölçülməsi üçün iki məlumat mənbəyi istifadə edilmişdir: 1) Mart ayından iyun ayınadək olan aylıq yağış nümunələri (bölgədəki arşivlənmiş hava stansiyası məlumatlarından, həm vəziyyət, həm də nəzarət sahələrində yerli yağış nümunələrini qiymətləndirmək üçün) və 2) peyk görüntüləri (HPS patlamasından əvvəl əldə edilmiş və dəyişkən, yerli ətraf mühit şərtləri və epidemioloji analizlə qiymətləndirilən HPS riski ölçüsü olaraq istifadə edilmişdir).

Metodlar

Əhalisi və bölgəsini araşdırın

Epidemioloji analiz bir vəziyyətə nəzarət işi olaraq aparıldı. Noyabr 1992 (retrospektiv olaraq müəyyən edilmişdir) ilə bölgədə təsbit edilmiş HES hadisələri təsdiqlənmiş 30 sahənin iyirmi səkkizi (% 93.3) seçildi. Daxil olma meyarları seroloji, nuklein turşusu və ya immunohistokimyəvi testlərlə təsdiqlənmiş Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərinin vəziyyət tərifinə uyğun kliniki xəstəliyə əsaslanır (1). Bir hadisə ehtimal olunan məruz qalma yerinin müəyyən edilə bilməməsi səbəbindən, ikinci bir məlumatın toplanması zamanı saytın uyğun coğrafi yerinin qeyd olunduğunu təsdiq edə bilməməyimiz səbəbindən istisna edilmişdir.

Maruz qalma yerləri əvvəllər hər bir xəstənin fəaliyyətinin araşdırılması və ölümcül halların əksəriyyəti üçün, xəstələrdə və gəmiricilərdə toplanan polimeraz zəncirvari reaksiya (PCR) ilə gücləndirilmiş SNV nuklein turşularının gücləndirilmiş bölgələrinin ardıcıl homologiyasının nümayişi ilə qurulmuşdur. məruz qalma yerləri (1,2). HPS hadisələri üçün məruz qalma yerləri ev təsərrüfatlarının yaxınlığında və ya yaxınlığında idi və ümumiyyətlə çirklənmiş aerozollara məruz qalmağı əmələ gətirən fəaliyyət tarixi var idi (1).

Baxım və sosial-iqtisadi şərtlərə girişlə əlaqəli məsələlərə nəzarət etmək üçün, HPS xəstələri ilə eyni dövrdə HPS xəstələri ilə eyni sağlamlıq klinikalarını istifadə edən bütün ev təsərrüfatlarından təsadüfi seçimlər seçilmişdir. Nəzarətlər HPS olmayan insanlar arasında təsadüfi seçilmişdir. HES epidemiyası dövründə bütün klinikalara edilən ziyarət siyahısından fərqli yaşayış ünvanları olan 170 nəfər müəyyən edilmişdir. Bu, xəstə populyasiyasının təxminən% 2 təsadüfi müraciət nümunəsini təmsil edirdi. Əvvəlki bir tədqiqat SNV ilə subklinik infeksiyanın nəzarət arasında müşahidə edilmədiyini göstərdi (10). Kassa və nəzarət sahələrinin coğrafi yerləri hər ərazidə en və boylam qeyd etmək üçün qlobal mövqeləşdirmə sistemi (GPS) alıcılarından istifadə etməklə qurulmuşdur.

105.200 km 2-lik tədqiqat sahəsi, Amerika Birləşmiş Ştatlarının cənub-qərbində, HPS-in ilkin başlanğıc bölgəsini özündə birləşdirmişdi (1,2). Epidemioloji nəzarət HPS epidemiyası araşdırmasının bir hissəsi idi.

Saytların ətraf mühitin xüsusiyyətləri

1986-1993-cü illərdə bölgədəki 196 hava stansiyasında qeydə alınan aylıq yağış məlumatları ABŞ Milli Okean və Atmosfer Administrasiyasının Milli İqlim Məlumat Mərkəzindən götürülmüşdür. Hava stansiyalarında yaz yağışları mart-iyun ayları üçün aylıq yağışların toplanması ilə hesablanmışdır. Fərdi vəziyyət və nəzarət sahələrində bahar yağıntısı hər vəziyyətə və ya nəzarət sahəsinə ən yaxın hava stansiyaları arasında interpolasiya yolu ilə qiymətləndirilmişdir. İnterpolasiya prosedurları GIS proqramından trend səth alqoritmlərini tətbiq edərək yağıntıları qiymətləndirmək üçün ən yaxın səkkiz hava stansiyasından istifadə etdi (IDRISI, 11). Hər ərazidə 1992-1993-cü illər arası bahar yağışları əvvəlki illərdəki bahar yağışları ilə cütlü fərqlər testləri ilə müqayisə edildi və bir çox sınaq üçün düzəliş edildi. Hər bir vəziyyət və ya nəzarət sahəsi üçün sıfır fərziyyə 1992-1993-cü ilin yazında əvvəlki illərlə müqayisədə yağıntılarda artım olmaması idi. Yerli ətraf mühit şərtlərinin ətraflı xarakteristikasını inkişaf etdirmək üçün peyk görüntülərindən də istifadə etdik. Analiz üçün əvvəlcə 1992-ci il iyun ayının ortalarında qeydə alınan üç arxivli Landsat Tematik Mapper (TM) şəklini seçdik. TM, üçü görünən və üçü elektromaqnit (EM) spektrinin infraqırmızı (IR) hissələrində altı zolaqda əks olunan işığdan rəqəmsal rəqəmləri (DN) qeyd edir. (Əlavə bir istilik IR enerjisi bandı da qeyd olunur, lakin istifadə edilməmişdir.)

TM şəkilləri birləşdirilərək 105,200 km tədqiqat sahəsi meydana gəldi. 2 Nominal piksel çözünürlüğü 30 m idi. Şəkillər ABŞ Geoloji Tədqiqat (USGS) Torpaq Resurslarını Müşahidə Sistemləri (EROS) Məlumat Mərkəzi tərəfindən həndəsi və radiometrik olaraq düzəldilib. Şəkillər USGS dördbucaqlı xəritələrindən əldə edilmiş nəzarət nöqtələrindən istifadə edərək coğrafi qeydiyyat üçün raster əsaslı bir coğrafi məlumat sisteminə (CİS) idxal edilmişdir (11). Şəkillər kvadratik Xəritəçəkmə Fonksiyonu ilə bilinən bir yenidən seçmə proseduru ilə yenidən seçildi (11). Bantların bir-üç atmosferə səpələnməsi üçün düzəlişlər Çavez metodu ilə həyata keçirilmişdir (12). Kassa və nəzarət evlərinin enlik və boylam mövqeləri IDRISI GIS-də bir məlumat təbəqəsi olaraq idxal edildi. CİS-ə daxil olan əlavə ətraf mühit dəyişkənlərinə işin və nəzarət sahələrinin yüksəkliyi, yamacı və aspekti daxildir. Yüksəklik USGS rəqəmsal yüksəklik modellərindən (1: 250,000 miqyaslı) götürülmüş, yamac və aspekt isə bu məlumatlardan CBS-də proqram təminatı istifadə olunmaqla əldə edilmişdir.

1992-ci il görüntülərinin analizini daha da təsdiqləmək üçün 1995-ci il iyun ayının ortalarından üç peyk şəkli seçildi. 1994-1996-cı illərdə heç bir ENSO yox idi və 1992-ci ildəki peyk görüntüləri ilə iş və nəzarət sahələri arasındakı hər hansı bir əlaqənin 1995-ci ildə riskin azalacağını göstərəcəyini proqnozlaşdırdıq. 1992 və 1995-ci illərdəki görüntülərdə seçilmiş yerlər üçün DN-lər müqayisə edildi. sensorun kalibrlənməsindəki dəyişikliklər.

Peyk Görüntüləri ilə HES-in Epidemioloji Təhlili

HES sahələrinin (hallarının) məkan bölgüsü, tədqiqat bölgəsində işlərin məkan baxımından toplandığını təyin etmək üçün nəzarət sahələri ilə müqayisə edilmişdir (13). Daha sonra HPS ilə TM görüntüləri ilə ölçülən ətraf mühit faktorları arasındakı əlaqə araşdırıldı. Analizdə üç çini təsvir istifadə edildiyi üçün, model inkişaf strategiyası, tədqiqat bölgəsinin bir hissəsini istifadə edərək modelin uyğunlaşdırılmasını, daha sonra xarici doğrulamayı əhatə etdi (14). Bir sahənin HPS sahəsi olması (nəticə dəyişən) ilə hər TM zolağındakı DN arasındakı əlaqəni, yüksəklik, yamac və aspektlə əlaqəni araşdırmaq üçün lojistik reqressiya istifadə edərək HPS sahələri və nəzarət sahələri nümunəsi seçilmişdir. proqnozlaşdırıcı dəyişənlər). Daha sonra analiz, modelin təsdiqlənməsi üçün qalan HPS və nəzarət sahələrindən istifadə edərək təkrarlandı. İki analizdə eyni modeli müəyyənləşdirmək, HPS risk modelinin həmin dövr üçün möhkəm olduğunu göstərəcəkdir.

İlkin modeldə tədqiqat sahəsinin şərq-mərkəzi bölgəsindən 12,279 km 2-lik bir sınaq sahəsi istifadə edilmişdir. Bu sahə 14 kassa və 36 nəzarət sahəsini əhatə edirdi və tamamilə bir TM şəklində idi. Doğrulama təhlili qalan sahələri (14 vəziyyət və 134 nəzarət sahəsi) istifadə etdi və 92.921 km-i əhatə edən üç TM şəklinin hamısını və ya bir hissəsini birləşdirdi. 2 Analizdə istifadə olunan altı TM zolağının hər biri üçün orta DN, hər bir vəziyyət və ya nəzarət sahəsi üçün yer üzərində mərkəzləşdirilmiş 3 x 3 piksellik filtrlə hesablanmışdır. Bu, hər bir işin və ya nəzarət sahəsinin ətrafında təxminən 8.100 m 2 ərazi bölgəsini seçdi.

TM bantları və HPS statusu ilə əlaqəli ətraf mühit dəyişənlərinin ən yaxşı birləşməsini müəyyən etmək üçün lojistik regresiya analizindən istifadə etdik (14). Yüksəklik, vəziyyət və nəzarət sahələri üçün birləşdirilərək orta yüksəklikdə ikiqatlaşdırıldı. Uzaqdan hiss olunan dəyişənlərin daxil edilməsi modeldəki əmsallarının statistik əhəmiyyətinə əsaslanırdı. Yüksəklik, P. maniculatus bolluğu ilə əlaqəli olduğu üçün bütün modellərdə saxlanıldı (8). Lojistik model Deviance və Hosmer-Lemeshow riskinin onluğu üçün uyğun statistikanın (C) yaxşılığı ilə qiymətləndirilmişdir. Model proqnozlarının doğruluğunu yoxlamaq üçün Alıcının Operator Xarakterik funksiyası (15) yaradaraq həssaslığı və spesifikliyi qiymətləndirdik. Funksiya, həqiqi müsbət dərəcəni (həssaslığı) yanlış pozitiv nisbətlə (1 - spesifiklik) müqayisə edir ki, vəziyyəti və nəzarət sahələrini müəyyənləşdirən hədlər kimi müxtəlif proqnozlaşdırılan dəyərlərdən istifadə etsin. Yaz yağışlarını araşdırmaqla yanaşı, yaşayış yerinin tipindən asılı olmayaraq, HPS baş verməsindən əvvəl (5) HPS riski ilə bitki örtüyünün böyüməsi arasındakı əlaqəni araşdıraraq trofik şəlalə hipotezini qiymətləndirdik. Bölgənin normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksini yaratmaq üçün spektrin yaxın infraqırmızı (band 4) və qırmızı (band 3) hissələrindən məlumatlar istifadə etdik. İndeks vegetativ böyümənin ölçüsü olaraq istifadə olunan standart bir alqoritmdir. Hər analizdə yaradılan Alıcı Operator Xüsusiyyətlərini müqayisə edərək HPS riskini qiymətləndirmək üçün ilkin epidemioloji analizdə göstərilən indeks və TM lentlərini müqayisə etdik.

Nəticələr

Kassalar və idarələr şimal-cənubda 20 km və şərq-qərb istiqamətində 13 km olan ən həddindən artıq sahələrin ən böyük fərqi ilə eyni ümumi, coğrafi ərazini tuturdu. Geniş coğrafi üst-üstə düşməsinə baxmayaraq, HES hadisələri ərazidə təsadüfi paylanmamışdır. HPS hadisələri məkan baxımından qruplaşdırılmışdır (Cədvəl 1). Bu kümelenmeye baxmayaraq, HES sahələri coğrafi olaraq geniş bir-birindən ayrıldı. Dava sahələri arasındakı orta məsafə 50.3 km (SD = 23.8 km) idi və ən yaxın qonşu sahələr (k = 1 Cədvəl 1) özləri də hadisə bölgəsi olmurdu.

Şəkil 1. 1986-cı ildən 1993-cü ilədək vəziyyət yerlərində (möhkəm işarələr) və nəzarət sahələrində (açıq işarələr) Mart-İyun yağış nümunələri. Şaquli çubuqlar yağış dəyərlərində 1 standart sapma.

Bahar yağış nümunələri vəziyyət və nəzarət sahələrində əhəmiyyətli dərəcədə ilarası dəyişikliyi göstərmişdir (şəkil 1). 1986 ilə 1993 arasında yağış 4,5 mm (1989) ilə 110 mm (1992) arasında idi. Bahar yağıntıları 1992-1993-cü illər arasında nəzərəçarpacaq dərəcədə azalmışdır (şəkil 1). Ümumilikdə, nəzarət sahələrindəki yağışlar hər il bahar aylarında hadisələr sahələrindən (72 mm) nisbətdə daha az (65 mm) olmağa meyllidir, lakin sahələr arasında geniş üst-üstə düşür və nəzarət sahələrində illik dəyişiklik hadisələrin olduğu bölgələrə nisbətən izlənir (şəkil 1). İş yerlərinin heç birində 1992-1993-cü illərdə əvvəlki 6 ilə nisbətən daha çox yağıntı olmamışdır (p & gt0.05).

Yerli ətraf mühit şərtləri ilə HPS riski arasında peyk tərəfindən 1992-ci ildə qeydə alınan DN ilə ertəsi il HPS riski arasındakı statistik əlaqə ilə ölçülən əhəmiyyətli bir əlaqə var idi. Təlim sahəsi üçün hazırlanmış lojistik reqressiya analizi müşahidə olunan məlumatlara yaxşı uyğundur (Sapma = 45.45 p = 0.49, df = 46 Hosmer Lemeshow C = 6.62 p = 0.58, df = 8) və saytların heç biri açıq dərəcədə deyildi. Müstəqil dəyişənlər arasındakı daha yüksək səviyyəli qarşılıqlı əlaqələr nəticələri dəyişdirmədi. TM şəkillərindən altı bantdan üçünü (1, 5 və 7) HPS əmsalları ilə əlaqələndirdilər (Cədvəl 2).Median hündürlüyün (2.094 m) üstündəki yerlər təlim sahəsindəki risklə cüzi bir şəkildə əlaqələndirildi, lakin parametrləri qiymətləndirmək üçün istifadə edilən nisbətən kiçik seçmə ölçüləri və başqa yerlərdə göstərilən bioloji əsaslar səbəbiylə yüksəklik qorunub saxlanıldı (8).

EM spektrinin mavi (band 1) və orta infraqırmızı (band 7) hissələrindəki yüksək DN dəyərləri, HPS üçün azalma riski ilə əlaqələndirildi, spektrin orta infraqırmızı (band 5) hissəsindəki yüksək dəyərlər isə risk idi HPS üçün amil (Cədvəl 2). DN dəyərləri təxminən 58 - 233 ədəd idi. Sahələr ətrafında orta DN-də hər bir vahid dəyişiklik HPS riskini% 6 (band 1),% 15 (band 7) ilə dəyişdirdi. Test sahəsindəki 2.094 m-dən yuxarı sahələr, HTS sahələri olma ehtimalı 2.094 m-dən aşağı olan ərazilərlə müqayisədə & dəfə 4 dəfə çox idi. Sahələrdə yamac və aspekt risklə əlaqəli deyildi.

Şəkil 2. Təhsil sahəsindəki (qapalı kvadratlar) və ümumilikdə 1992-ci il (açıq almazlar) üçün HPS riski üçün lojistik modelinin Alıcı Operatorunun Xarakterik (ROC) funksiyası proqnozlaşdırılan hal ailələri üçün eşik olaraq.

Alıcı Operatorunun proqnozlaşdırıcı funksiyanın həssaslığı və spesifikliyinin xarakterik qrafiki göstərdi ki, düzgün müəyyənləşdirilmiş nəzarət sahələrinin nisbəti 56% -dən (36 nəzarət sahəsindən 20-si) aşanadək iş yerlərinin ən azı 95% -i düzgün müəyyənləşdirilib (Şəkil 2). TM təsəvvüründən eyni proqnozlaşdırıcı dəyişənlər, qiymətləndirmə sahəsi üçün analiz təkrarlandıqda müəyyən edilmişdir. Qiymətləndirmə analizinin əmsalları təlim sahəsi ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədi (Cədvəl 2). Bu model eyni zamanda verilənlərə də uyğundur (Sapma = 74.49 p = 1.00, df = 144 Hosmer Lemeshow C = 6.78 p = 0.56, df = 8).

Logistik modellər təlim və qiymətləndirmə sahələri arasında fərqlənmədiyi üçün bütün saytlar ümumi bir model vermək üçün birləşdirildi (Cədvəl 2). Ümumi Alıcının Operator Xüsusiyyəti (Şəkil 2) test sahəsinə bənzər bir həssaslığa və spesifikliyə (95% həssaslıq, 62% spesifiklik) malikdir. Bu eşik HES üçün təxminən 0.10 proqnozlaşdırılan dəyərə cavab verirdi. Beləliklə, artan risk üçün bir eşik olaraq ən azı 0.10 proqnozlaşdırılan günlük nisbətlər nisbətindən istifadə vəziyyət sahələrinin 95% -ni əhatə edir və nəzarət sahələrinin 62% -ni xaric edir.

Şəkil 3. Tədqiqat sahəsindəki sırasıyla 1992 və 1995-ci illərdə çəkilmiş peyk görüntüləri ilə 1993 (yuxarı) və 1996 (aşağı) üçün proqnozlaşdırılan HPS riskinin müqayisəsi. Aşağı riskli bölgələr tünd mavi və.

Proqnozlaşdırılan risk xəritəsini yaratmaq üçün tədqiqat sahəsindəki hər pikselə məntiqi funksiya tətbiq edildi (Şəkil 3) (17). Təhlil 1996-cı il üçün HPS riskini proqnozlaşdırmaq üçün 1995-ci ilin iyun ayından peyk şəkillərindən istifadə etməklə təkrarlandı (şəkil 3). 1995-ci ildəki görüntülərdə proqnozlaşdırılan yüksək riskli sahələrin yaxın bir zamanda aradan qaldırılması və 1992-ci il görüntüləri ilə müqayisədə aşağı riskli sahələrin genişləndirilməsi baş verdi. 1996-cı ildə bölgədən bildirilən tək HES hadisəsi, proqnozlaşdırılan 0,16 riskli bir ərazidə meydana gəldi (yəni, HES həddinin üstündə).

Şəkil 4. Tematik Xəritəçəkmə bantları 3 və 4. Tədqiqat sahəsinin normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi (NDVI) balları. Bitki örtüyünün böyüməsi qəhvəyi rəngdən sarıya yaşıl rəngə yüksəldi. Əhəmiyyətli bir şey var idi.

1992-ci ildə normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi ilə ölçülən yüksək bitki böyüməsi sahələri (Şəkil 4) HES-in yüksək riskli sahələrinin yalnız bir hissəsini əhatə etmişdir (şəkil 3). İndekslə ölçülən bitki örtüyünün böyüməsini, indeks və yüksəkliyi proqnozlaşdıran dəyişənlər kimi istifadə edərək, vəziyyətə nəzarət məlumatlarını modelləşdirərək, HPS riskinin proqnozlaşdırıcısı kimi qiymətləndirdik. Gözlənilən məlumatlara ən uyğun olan bitki örtüyü böyüməsi modeli normallaşan fərq bitki örtüyü indeksinin və orta yüksəklikdən yuxarı sahələrin eksponent çevrilməsini əhatə edir. Bu indeks modeli HPS riskinin dəyişməsinin əhəmiyyətli bir hissəsini təşkil edirdi (sapma = 147.62 p = 0.99, df = 196), lakin HPS-in əmsallarını dəqiq şəkildə modelləşdirməmişdir. Bu təhlildə 28 hadisə yerindən 11-də (% 39.3) standart qalıqların üç standart sapmadan çox olduğu, bu məlumatlara zəif uyğun gəldiyini göstərir - Hosmer Lemeshow statistikası tərəfindən dəstəklənən bir şərh (C = 20.09 p = 0.01, df = 8), bu, risk modeli formasının məlumatlara zəif uyğun gəldiyini göstərir. Bitki örtüyü indeksi analizinə xas olan qəbuledici operator (Şəkil 2), xüsusən də artan HPS riskinin həddinə yaxın dəyərlər aralığında, TM 1, 5 və 7 bantlarını istifadə edərək analizdən daha sürətli həssaslığını itirdi.

Nəticələr

Peyk görüntüləri, epidemioloji nəzarətlə birləşdirilərək, 1993-cü ilin yayılması zamanı geniş coğrafi bölgələrdə Peromiskus populyasiyaları ilə əlaqəli HPS üçün yüksək riskli sahələri retrospektiv olaraq müəyyənləşdirdi. TM məlumatları, HES sahələrinin yaxınlığında, epidemiya başlamazdan əvvəl təxminən 1 il ərzində xəstəliyin baş vermədiyi kənd yerləri, yaşayış yerlərindəki şərtlərdən ölçüdə fərqli olan ətraf mühit şərtlərini təyin etdi. Bu ətraf mühit şərtləri ENSO-nun mövcudluğu ilə dəyişirdi (şəkil 3). Proqnozlaşdırılan HPS riskinin coğrafi dərəcəsi və ümumi səviyyəsi ENSO zamanı daha yüksək idi və El Niño-nun HPS-in baş vermə ehtimalını artıra biləcəyini dəstəklədi. ENSO arasındakı fərziyyə yolu, artan bitki örtüyünün artmasına səbəb olan yaz yağışının artması və sonrakı HPS riski, məlumatlarla güclü şəkildə dəstəklənməyib. Bu dəstək çatışmazlığının mümkün səbəbləri aşağıda müzakirə olunur.

Bu işdə risk qiymətləndirilməsində retrospektiv bir epidemioloji yanaşma istifadə etdik (15). Bu səbəbdən əhalinin HES üçün nisbi riskini qiymətləndirmək üçün ətraf mühitin xüsusiyyətlərinin əmsal nisbətlərindən istifadə edilmişdir. Bu yanaşma, tədqiqatda istifadə olunan halların bütün halları təmsil etdiyi, nəzarətin ümumi populyasiyanın nümayəndəsi olduğu və xəstəlik nisbətən nadir olduqda etibarlıdır. Bu şərtlər daxilində əmsal nisbətləri nisbi riski təqribən təyin edir (15).

HPS nadirdir - Şimali Amerikada 1000-dən az hadisə müəyyən edilmişdir, baxmayaraq ki, əksəriyyəti ABŞ-ın cənub-qərb bölgəsində baş vermişdir. Bu işdə, hadisələr, HES-in baş vermə dövründə meydana gəldiyi bölgədəki demək olar ki, hamısını (30-dan 28-i) əhatə etmişdir. Bu faktordan yaranan qərəzlilik ehtimalı az olsa da, HES-in baş verməsi ilə müəyyən edilmiş ətraf mühit faktorlarının hər il yayılmış tək-tək HPS hadisələri ilə oxşar olduğundan əmin ola bilmərik. Bununla birlikdə, 1996-cı ildə tək HES hadisəsinin müşahidə edildiyi sahənin dəqiq müəyyənləşdirilməsi, təsnifatın bu qrup üçün risk xüsusiyyətlərini də müəyyən edə biləcəyini göstərir. Şəxsi məxfiliklə əlaqəli məsələlər bu məlumatların əldə edilməsini çətinləşdirir, çünki məskunlaşma yerlərinin coğrafi yerləri fərdi identifikator sayılır.

Nəzarət seçimi HES hadisələri ilə eyni sosial-iqtisadi və coğrafi bölgədən olan bir əhaliyə yönəldilmişdir. HPS hadisələri qrup halında olmasına baxmayaraq, hər iki halın və nəzarətin maksimum coğrafi dərəcəsi oxşar idi, bu da qeyd prosedurunun bu hədəfi layiqincə yerinə yetirdiyini göstərir. Təsadüfi idarəetmə seçimi, səyahətin çətin ola biləcəyi bir bölgədə qayğıya girişi nəzarət etmək üçün də nəzərdə tutulmuşdur. Eyni səhiyyə müəssisələrindən istifadə edənlərə nəzarətin məhdudlaşdırılması nəticələrin fərqli sosial-iqtisadi və mədəni şəraiti olan ərazilərə tətbiq olunması məsələsini yenidən gündəmə gətirdi və bəlkə də tədqiqat sahəsinin şəhər ərazilərindəki əhalinin çox hissəsini kənarlaşdırdı.

Bunlar nisbətən kiçik potensial problemlərdir. HES hadisələri şəhər yerlərində nadirdir, çünki Şimali Amerikadakı ilkin su anbarı növləri nadir hallarda şəhər şəraitində baş verir. Bundan əlavə, kənd mənzilində aparılan araşdırmalar Peromiskus tərəfindən yayılmış fəsadların fokuslanmış gəmiricilərin xaric edilməsi üsulları olmadığı təqdirdə hər yerdə olduğunu göstərir (6,18).

1992-93-cü illər və əvvəlki 6 il ərzində hadisə yerlərində yaz yağışlarında əhəmiyyətli bir fərqin olmaması (şəkil 1) ya təsirinin olmamasını (trofik kaskad fərziyyəsinə zidd) və ya yağışın qiymətləndirilməsi və bununla əlaqəli şərtlərin daxil edilməsi ilə bağlı praktik problemləri əks etdirə bilər. keçmiş HES epidemiyaları. Qəsəbə və nəzarət sahələrində yaz yağışının qiymətləndirilməsində 200-ə yaxın hava stansiyasından istifadə olunsa da, bu hələ də nümunə götürmə yerlərinin nisbətən seyrək bir şəbəkəsini təmsil edir, buna görə də lokallaşdırılmış yağıntılar aşkar etmək üçün məkan miqyasında çox incə ola bilərdi. Bununla birlikdə, ətrafdakı stansiyalardan istifadə edərək nəticələri və müşahidə olunan yağışlarla müqayisə edərək hava stansiyalarında yağıntıları təxmin etdikdə, 1992-93-cü illərdə müşahidə edilən və proqnozlaşdırılan nəticələr arasında heç bir fərq tapmadıq. Daha çox ehtimal ki, istifadə edilən yağış məlumatlarının nisbətən qısa müddət seriyası statistik təsiri nümayiş etdirməyi çətinləşdirir. Əlavə olaraq, ENSO tetikleyici bir hadisədirsə, HES-in baş verməsi əvvəllər baş vermiş olmalıdır. Bu səbəbdən əvvəlki ENSO hadisələri keçmiş yağış məlumatları ilə müqayisələri "çirkləndirə" bilər, çünki bunlar tanınmamış HPS epidemiyalarını əhatə edir.

Trofik kaskad fərziyyəsi, ENSO-nun bitki örtüyünün böyüməsinə təsir göstərən və sonradan HPS riskini təsir edən yağıntıların artmasına gətirib çıxaracağını təxmin edir. HES riski ilə bitki örtüyünün böyüməsi arasındakı əlaqə, normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi ilə ölçülən, uyğunsuz idi. Yüksək indeksli sahələr (Şəkil 4) 1992-ci ildə HES üçün ən yüksək risk qruplarına (Şəkil 3) uyğun gəlmişdir. Eynilə, az riskli olan ərazilər ümumiyyətlə normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksləri aşağı olan ərazilərdir. Bununla birlikdə orta və yüksək riskli bölgələrin geniş bölgələri bitki örtüyü indeksi ilə əlaqəli deyildi və lojistik reqressiya modeli yaxşı nəticə vermədi (şəkil 2).

Normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksinin HPS riskini proqnozlaşdırmaması, trofik şəlalə fərziyyəsi ilə fərziyyə olunan ekoloji əlaqələrin mürəkkəb olduğunu və müdaxilə edən ekoloji dəyişənlər tərəfindən modulyasiya edildiyini göstərə bilər. Alternativ olaraq, EM spektrinin qırmızı və infraqırmızı hissəsindəki DN-nin normallaşdırılmış fərqi olan normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi, bitki örtüyü və çılpaq torpaq qarışığı olan yarı quraq ərazilərdə bitki böyüməsini dəqiq xarakterizə etməkdə çətinlik çəkə bilər ( 19). Bundan əlavə, bu alternativlərdən hansının tətbiq oluna biləcəyini müəyyən etmək üçün bitki və gəmirici populyasiyalarının yerli ekoloji dinamikası ilə peyk sensoru oxunuşu arasındakı əlaqəni qurmaq üçün "torpaq işlərini" özündə birləşdirən ətraflı tədqiqatlara ehtiyac duyulacaqdır (19,20).

Peyk məlumatlarından irəli gələn fərziyyələrin yoxlanılması üçün vacib olan şərhlərin sahə təsdiqlənməsi, HPS riskinin epidemioloji analizlərinə də tətbiq edilməlidir. Bizim yanaşmamız üç TM bantını və yüksəkliyi insan riski ilə əlaqələndirir. Bu zolaqların ətraf mühitdə aşkar etdiklərinin təfsiri dəyişir (torpaq rütubəti, torpaq növü və bitki örtüyü) (19). Bizim təsnifatımız eyni zolaqlarda oxşar əks olunma nümunələri olan digər yerləri müəyyənləşdirmək və gəmirici rezervuarı populyasiyalarının quruluşunu və dinamikasını xarakterizə etmək üçün istifadə olunur. İlkin analizlər peyk görüntülərindən proqnozlaşdırılan HPS riski ilə P. maniculatus populyasiyasının bolluğu arasında yaxşı bir əlaqə olduğunu göstərir (r = 0.92).

Peyk görüntülərindən alınan yüksək qətnamə məkan məlumatlarını istifadə edən vəziyyətə nəzarət modeli, gəmiricilərin populyasiya sıxlığı və HPS riskindəki dəyişikliklərin nisbətən qısa məsafələrdə dramatik şəkildə baş verə biləcəyini göstərən əvvəlki epidemioloji müşahidələri dəstəkləyir (6). Yüksək və aşağı riskin geniş sahələri aşkar olsa da (Şəkil 3), bu zonaların daha yüksək qətnamə ilə əhəmiyyətli dərəcədə müdaxiləsi yüksək və aşağı riskli ərazilərin mozaikasını yaratdı. Bu, daha az uyğun mühitin içərisinə yerləşdirilmiş uyğun su anbarı mühitinin geniş yayılmış "ətraf adaları" nı təklif edir və bu işdə müşahidə olunan ən yaxın qonşularına nisbətən hadisələrin təsadüfi paylanması və HES baş vermə ehtimalı ilə fokus xarakteri verə bilər (Cədvəl 1, k = 1). Nəticələr, 1993 epidemiyası zamanı HES sahələri ətrafında ölçülə bilən yeganə risk faktorunun P. maniculatus bolluğu olduğunu göstərən epidemioloji araşdırmaları da dəstəkləyir (6).

Peyk görüntülərinin təhlili insan populyasiyalarını təsir edən xəstəlik riskinin ekoloji göstəriciləri üçün geniş coğrafi bölgələrdə səmərəli bir araşdırma təmin edir və nadir zoonoz və vektor yoluxucu xəstəliklər üçün xəstəlik riskinin izlənilməsini xalq sağlamlığı üçün tətbiqetmə qabiliyyətinə malikdir (18,20-26). Bir çox xəstəlik üçün, uzaqdan algılanan məlumatların xəstəlik riskini təxmin etmək üçün faydalı olacağı ehtimalının əsası, patogenlərin ötürülməsini sağ qalma və çoxalma temperatur və rütubət dəyişikliyindən təsirlənən artropodlar tərəfindən asanlaşdırılmasıdır. Bununla birlikdə, iqlim dəyişkənliyinin onurğalılarda, xüsusən də məməli su anbarlarında saxlanılan birbaşa ötürülə bilən zoonoz maddələrə təsiri daha azdır və çox az diqqət çəkib.

Əlavə olaraq, iqlim dəyişkənliyi ilə yoluxucu xəstəliklərin baş verməsi arasında əlaqə qurmağın səbəbi aydın olsa da (27), az sayda tədqiqat bu əlaqənin həqiqətən mövcud olub olmadığını qiymətləndirmişdir. Bu tədqiqat göstərir ki, bu əlaqələr baş verərsə, xəstəlik riskini təsir edən yolların əhəmiyyətli dərəcədə təfərrüatlı araşdırmalarını tələb edəcək bir sıra zəif başa düşülmüş ekoloji və sosial şərtlər ilə tənzimlənir.

Dr. Glass, WH Feinstone Molekulyar Mikrobiologiya və İmmunologiya Bölməsinin dosenti, Johns Hopkins adına Xalq Sağlamlığı Məktəbinin Epidemiologiya Bölməsində ortaq randevu ilə Məkan İnformasiya Sistemləri Bölməsinin direktoru, Qlobal Ətraf Mühitin Sağlamlığa Təsirləri Proqramıdır. Dəyişdirin. Onun maraqlandığı sahə gəmiricilərdən törədilən zoonotik xəstəliklərin ekologiyasıdır.

Təşəkkürlər

Anne Grambsch-ə, bu layihənin erkən inkişafı və planlaşdırılmasında göstərilən köməyə görə və əyalət və yerli epidemiya cavab qrupları, CDC, IHS və New Mexico, Arizona və Colorado səhiyyə şöbələri və universitetlərindən ətraf sağlamlığı mütəxəssislərinə və bioloqlarına təşəkkür edirik. epidemioloji məlumatları bu cür diqqətlə topladı.


Yaradılış Araşdırmaları İnstitutu

Yer üzü və səth təxminən 70% su ilə örtülüdür, bunun bir hissəsi insan tərəfindən yaşana bilməz. Torpaq səthləri tərəfindən işğal olunmuş yer üzünün 30% -i tək bir quru kütləsində deyil, əksəriyyəti ya insanın yaşadığı ya da potensial olaraq yaşadığı qitə və adaların qəribə formalı bir çeşidində uzanmışdır.

Yeddi böyük qitədən üçünü (Avropa, Afrika, Asiya), digər ikisi də (Şimali Amerika, Cənubi Amerika) birləşdirdi. Buzlaq dövründə dəniz səviyyəsi daha aşağı idi və Berinq boğazından keçən quru körpüsü Avrasiyanı Amerika ilə birləşdirirdi. Avstraliya, ehtimal ki, Malayziya yarımadası və İndoneziya adaları üzərindəki quru körpüsü ilə Asiyaya bağlanmışdı.

Dünyanın əsas quru əraziləri, şübhəsiz ki, yer üzündə insanların yaşaması dövründə kifayət qədər yaxın vaxtlara qədər bir-birinə bağlı idi. Bibliya xronologiyasına görə, əslində bu vəziyyət böyük daşqından sonra və Babildə dağılandan sonra da müəyyən bir müddət ərzində hökm sürmüş olmalıdır. İncildə deyilir: & quot; Daşqından sonra onlardan (yəni Nuhun nəslindən) yer üzü çox yayılmışdı & quot; (Yaradılış 9:19). Bundan əlavə, orada deyilir: & quotOradan (yəni Babildən) Rəbb onları bütün dünyaya yaydı & quot; (Yaradılış 11: 9).

Qədim dünyəvi tarixçilərin və modem arxeoloji tədqiqatçılarının hamısının sivilizasiyanın inkişafının "Müqəddəs Kitablar" deyilən yerlərdə başladığını və Avropada və ya Amerikada və ya Çində və ya Cənubi Afrikada, əksinə bölgənin bir yerində başladığı çox vacibdir. Asiya ilə Avropa və Afrika, çox güman ki, Dəclə-Fərat bölgəsində birləşir. Qədim Sumeria, Misir, Elam, Assuriya və digərləri ilə müqayisə edilə bilən qədim xalqların hamısı bu ərazinin ətrafında mərkəzləşmişdi. Eynilə, yazılı ünsiyyətin, nəqliyyatın, heyvanların əhliləşdirilməsinin, əkinçiliyin və strukturlaşdırılmış insan iqtisadiyyatının digər əsas maddələrinin başlanğıcının bu bölgəyə yönəldiyi məlumdur.

Əvvəlcə İncilin ilahi ilhamını dəstəkləmək üçün bu həqiqətləri təqdim etmək istəyə bilər, çünki Müqəddəs Kitab sivilizasiyaların Daşqından əvvəl mövcud olduğunu və bu səbəbdən insanların yavaş-yavaş ətrafa yayıldıqları zaman ortaq mədəni biliklərin tərəflərini özləri ilə apardıqlarını göstərir. Ararat dağından və Babil şəhərindən dünyaya. Bu həqiqətlər, əlbəttə ki, İncilin ümumi tarixi dəqiqliyini dəstəkləyir, lakin sivilizasiyanın bu bölgədə başladığı tarixi həqiqət öz-özlüyündə Yaradılış müəllifinin bu həqiqəti düzgün şəkildə bildirmək üçün İlahi vəhy tələb etdiyini göstərmir. Bəlkə də yaxşı bir tarixçi olmuşdur. Bu bölgədəki sivilizasiyanın yüksəlişi, Nuh və rsquos Arkının yaxınlıqda düşdüyü Yaradılış hekayəsindən çox əlverişli fiziki və iqlim şərtlərinə aid edilə bilər. Ancaq İncil ilə coğrafiya arasında bundan daha incə bir əlaqə ola bilər, bunlar iqlim və torpaq münbitliyi kimi təbii fiziki amillərlə izah edilə bilməz.

Mübahisə belə ola bilər: Tanrı insanın daşqından sonra yer üzünə "yer doldurması" nı nəzərdə tutduğu üçün (Yaradılış 9: 1) və sandıq Ararat dağlarına baxdığından və Tanrı Daşqını daha çox məhv olmaqdan çəkindiyi gündən (Yaradılış 8) : 1-4, Yaradılış 7: 11) ilə müqayisədə Tanrının insanın doldurulmasını əmr etdiyi ərazinin coğrafi mərkəzinin yaxınlığında yerləşməsini "endirmə limanının" təşkil etdiyini düşünmək ağlabatan olmazdımı?

Bu, lazımlı bir nəticə çıxartma olmaya bilər, amma Tanrı üçün bu ən uyğun şey kimi görünür, çünki O, bu anda Nuha və oğullarına qarşı lütfkar davranırdı. Hər halda fərziyyə olaraq araşdırmağa dəyər. Bunun üçün bir neçə Müqəddəs Kitabın yaxınlığı var, baxmayaraq ki, qəti bir açıqlama yoxdur. Məsələn, Yezekel 38: 12-də İsrail xalqından & torpağın ortasında yaşayan & quot (King James Version) kimi danışılır. Sonuncu cümlə daha yaxşı tərcümə olunaraq yerin göbəyini kəsin. & Quot; Bir çox İncil təfsirçiləri bu ayəni İsrail torpağının yerin coğrafi mərkəzində və torpaq səthində yerləşməsi mənasında şərh etdilər.

Yerin dörd küncünü & quotthe & quot; ya da dünyanın dördüncü hissəsini daha yaxşı & quot & quot; (Yeşaya 11:12 Vəhy 7: 1 Vəhy 20: 8) haqqında da müxtəlif istinadlar var. Bu, quru ərazilərinin dörd kvadranta (şimal-qərb, şimal-qərb, cənub-qərb, cənub-şərq) bölündüyü, istiqamətlərin ölçülən və koordinatların & quot və ya & quot; mərkəzlə & quot ilə bölündüyü, istiqamətli müəyyənləşdirmə üçün standart terminologiyadır. Həmişə Müqəddəs Yazılarda, bütün istiqamətlərin yönəldildiyi bu mərkəz nöqtəsinin İsraildə, daha da konkret olaraq Qüdsdə olduğu düşünülür.

Tanrının xilas olanlara çölə çıxın və çoxalın və & quot; yeri doldurun & quot; dedikləri zaman Daşqından sonra xalqların dağılma mərkəzi deyil, eyni zamanda qurtuluş, Allah xilas olanlara bu şahidlə dünyaya çıxmağı & quot;Tanrı və lütf işinin yerinə yetirilməsində maksimum səmərəliliyin maraqları, bu müjdəçi təbliğ mərkəzinin yer üzünün və rsquos coğrafi mərkəzinin yaxınlığında qurulduğunu görərək, digər şeylərin bərabər olduğu ən yaxşı şəkildə təmin ediləcəkdi.

Bu arqumentlərin heç biri tam inandırıcı olmasa da, heç olmasa bir şəkildə olacağını hiss edirik uyğun Tanrının coğrafiyanı insana olan sevgisinin və qayğısının ifadəsi olaraq təyin etməsi üçün. Heç olmasa mövzu araşdırılmağa dəyər. Əslində, yerin və rqquos coğrafi mərkəzinin yeri, hər hansı bir teoloji mülahizədən başqa tamamilə müəyyən bir məsələ olmalıdır. Tamamilə akademik və estetik marağına əlavə, məlumatın gələcəkdə saysız-hesabsız tətbiqi ola bilər. Əgər ümumdünya rəhbərliyi, ya da dünya rabitə mərkəzi, ya da ümumdünya təhsil və ya nəqliyyat və ya ticarət mərkəzi və ya bütövlükdə bəşəriyyətin demək olar ki, hər hansı bir mütəşəkkil fəaliyyəti olsaydı, bu sistemlər üçün ən səmərəli yer məntiqi olaraq coğrafi bölgəyə yaxın olardı. dünyanın mərkəzi və yaşadığı torpaqlar.

Digər şeylər bərabər olduqda, mərkəzləri dünyanın daxilindəki bütün alt sistemlərin mərkəzinə ağlabatan bir şəkildə yerləşsəydi, bu cür sistemlərin istismar dəyəri minimuma enəcək və bu sistemlərdən istifadə rahatlığı maksimum dərəcədə artacaqdır. Beləliklə, yerin mərkəzinin yeri təkcə estetik və teoloji deyil, həm də elmi və iqtisadi cəhətdən arzuolunandır.

Ancaq indiyə qədər bu cür məlumatlar ümumiyyətlə əldə edilə bilməzdi. İlk növbədə, yerin coğrafiyası və torpaq sahələri ağlabatan dəqiqliklə xəritələnməli idi və bu, müasir dövrə qədər həyata keçirilmədi.

Ancaq qitələrin və adaların coğrafiyası o qədər qarışıqdır ki, yüksək sürətli rəqəmsal kompüter meydana çıxana qədər mərkəzlərini hesablamaq üçün mümkün bir yol yox idi. Yerin yalnız bir qitəsi olsaydı və nizamlı bir həndəsi formaya sahib olsaydı (bir dairə və ya düzbucaqlı deyək), mərkəzini təyin etmək kifayət qədər asan olardı. Ancaq faktiki vəziyyət əlbəttə ki, olduqca mürəkkəbdir.

Problem, əsasən, yer üzündə və rsquos quru səthlərində digər nöqtələrə olan orta məsafənin minimum olduğu nöqtəni təyin etməkdir. Bu nöqtə yer & rsquos coğrafi mərkəzi olaraq təyin edilir.

(1) Bütün dünyanı və torpaq sahələrini kiçik, bərabər, vahid sahələrə bölün.

(2) Bu vahid ərazilərdən birini yerin və rsquos mərkəzinin mümkün yeri olaraq seçin.

(3) Yer və rsquos səthi boyunca bu istinad sahəsindən məsafəni ölçün hər biri yer üzündə digər vahid sahələrin.

(4) Bütün bu məsafələri toplayın və cəmi ölçülmüş fərdi məsafələrin sayına bölün. Nəticə orta məsafə istinad sahəsindən dünyanın digər vahid sahələrinə.

(5) Bütün prosesi yuxarıdakı (1) - (4) addımlarla təkrarlayın hər biri dünyadakı bütün vahid sahələrin.

(6) Bütün fərqli vahid sahələri üçün hesablanmış & kvota orta məsafələri və qiyməti müqayisə edin. Orta məsafənin ən kiçik olduğu ortaya çıxan yer və rsquos coğrafi mərkəzidir.

Əslində hesablama yalnız yüksək sürətli bir kompüterdə proqramlaşdırıla biləcəyi təqdirdə mümkün olur. Sonuncunu yerinə yetirmək üçün sferik trigonometriya, geodeziya, hesablama və kompüter bilikləri lazımdır. Bundan əlavə, yer və rsquos quru və su sahələri ilə bağlı genişlik və boylamla əlaqəli bir şəbəkə şəbəkəsində düzəldilmiş mövcud dəqiq məlumatlar olmalıdır. Bu amillər mövcud olduqda hesablama daha sonra mümkün olur.

Bu xüsusi tədqiqat istintaqı ilk dəfə San Diegodakı Körfəz Enerjisi və Ətraf Mühit Elmləri ilə fizik olan Andrew J. Woods, M.S. Layihə yaradılış Araşdırmaları İnstitutu tərəfindən maliyyələşdirildi, kompüter vaxtı kirayəsi və nəticədə çıxan Texniki Monoqrafiyanın nəşri üçün vəsait ayrıldı. Cənab Woods bütün analizləri və proqramlaşdırmanı öz vaxtında həyata keçirdi. Nəticələri, həmin Monoqrafiyada yer alan bir layihə hesabatı şəklində ümumiləşdirilir. Analizin arxasındakı nəzəriyyə, kompüter nəticələri və onun nəticələri hamısı ətraflı şəkildə verilmişdir.

Bu fakt statistik baxımdan əhəmiyyətlidir. İncil torpaqlarını təqribən cənubda və qərbdə Memfis (qədim Misirin paytaxtı) (enlik 30 & deg, boylam 31 & deg) və şimalda və şərqdə Ararat (enlem 39 & deg, boylam 44 & deg) ilə məhdudlaşdırdığını düşünsək, bu Babil (enlem 33 & deg, boylam 44 & deg) və Qüds (enlem 32 & deg, uzunluq 35 & deg), eyni zamanda Əhdi-Ətiqdə nəql olunan hadisələrin yaşandığı praktik olaraq bütün şəhərlər. Bu dördbucağın içərisində olan ərazi sahəsi (enlem enleri 30 ° ve 39 °, enlem boyları 31 ° ve 44 ° de arasında), təxminən 440.000 kvadrat mildir. Yer üzünün və səthinin ümumi sahəsi təxminən 197.000.000 kvadrat mil, 450 dəfə çoxdur.

Bu səbəbdən, yer üzünün və bu mərkəzdəki İncil torpaqlarında düşmə ehtimalı 450-dən yalnız bir şansdır. Bu, statistik baxımdan, Bibliyadakı nəticələrə əsasən, bu baxımdan çox əhəmiyyətlidir və İlahi planlaşdırmanın güclü bir dəlilidir. Hadisələr şansa gəlincə, başqa yerlərdə bərabər ölçülü digər 449 torpaq sahəsindən hər hansı birində ola bilər. yox yer və rsquos coğrafi mərkəzi olan.

The dəqiq cənab Woods və rsquo hesablamalarının müəyyənləşdirə biləcəyi qədər yerin mərkəzinin, Ararat Dağı ilə eyni enlemde və Qüdslə eyni uzunluqda, 39 ° C enində və 34 & Boylam enində Türkiyənin indiki paytaxtı Ankara yaxınlığında olduğu təsbit edildi.

Teoloji baxımdan, bu mərkəzin Qüdsdə, ya da Ararat dağında ya da Babeldə olması daha uyğun görünə bilərdi. Bu üçdən, Ararat və Qüdsdən təxminən 550 mil məsafədədir.

Bununla birlikdə, İncildə yerin & rsquos mərkəzinin tam olaraq Ararat ya da Babel ya da Qüdsdə olmasını tələb edən açıq bir ifadə olmadığından, Müqəddəs Kitabın bu yerdəki bir yerində olması halında, Müqəddəs Yazıların bu baxımdan verdiyi bütün nəticələr yaxşı təmin edilir. Maraqlısı odur ki, Ankaradakı yeryüzünün mərkəzi, Qüds, Ararat və Babil ilə birlikdə demək olar ki, mükəmməl bir meydan meydana gətirir.

Potensial bir dünya fəaliyyət mərkəzinin ehtiyaclarına gəldikdə, bu bölgənin hər hansı bir yerində bir sayt tərəfindən təmin ediləcəkdir. Əlbəttə ki, belə bir yerin seçilməsində dəqiq mərkəzdən başqa digər amillər də nəzərə alınmalıdır.

Woods tərəfindən edilən hesablamalar əslində bütün dünya və rsquos ərazilərinə olan orta məsafənin bütün bu ümumi bölgədəki hər hansı bir mərkəzi sahə üçün cüzi dəyişdiyini göstərir. Məsələn, Ankara bölgəsindən orta məsafənin 4597 mil olduğu, Qüds ərazisindən orta məsafənin 4.612 mil və Ararat bölgəsindən 4617 mil olduğu, bu fərq yalnız 15 mil və 20 mil olduğu və ya təxminən 1/3%. Praktik tətbiqetmə baxımından fərq çox azdır.

Əksinə, yerin yeri & rsquos & quotanti-center & quot & mdashthat, nöqtə ilə nöqtə ən böyük bütün dünya və rsquos quru ərazilərinə orta məsafənin, Cənubi Pasifikdə, enlik -45 & deg və boylam -150 & deg nöqtəsində olduğu təsbit edildi. Bu nöqtə Yeni Zelandiyanın cənub ucunun şərqində və Cənubi Amerikanın cənub ucunun qərbində, hər hansı bir ərazidən uzaqdır. Bu olardı ən pis hər hansı bir dünya fəaliyyət mərkəzini tapmaq üçün yer! Bu nöqtədən dünyanın quru sahələrinə orta məsafənin 7813 mil olduğu təsbit edildi.

Bu məqalə kitaba Əlavə B kimi daxil edilmişdir Araratdakı macəra, I.C.R. (15 Mart 1973), kağız. Yuxarıda göstərilən tədqiqat işinin tam müzakirəsi üçün tam təhlil ilə I.C.R. 3 saylı Texniki Monoqrafiya, 7 Yerin Mərkəzi, Andrew J. Woods, M.S. (nəşr olunmuş 1973).

* Dr. Henry M. Morris (1918-2006) ICR-nin qurucusu və prezidenti idi.

Bu məqaləyə istinad edin: Morris, H. M. 1973. Yerin Mərkəzi. Aktlar və faktlar. 2 (2).


Dörd Küncə - Coğrafi İnformasiya Sistemlərinə əsaslanaraq R-də georeferans

Günəbaxan məhsulunun görüntüləri məhsul mövsümündə İHA-dan əldə edilmişdir.

Bu şəkillərdən normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi (NDVI) çıxarıldı.

NDVI taxıl verimi, hava biokütləsi və bitki azotu ilə çox əlaqəli idi.

Öyrənilən görüntü qətnamələri nəticələrə təsir etməmişdir.

Təsvir olunan avadanlıq və metodologiya həssas kənd təsərrüfatında faydalı bir vasitədir.

Bu işin məqsədi, günəbaxan məhsulunun böyümək dövründə çoxsəbəli görüntülər əldə etmək üçün çox spektral sensoru daşıyan bir insansız hava vasitəsi sisteminin qabiliyyətini müəyyən etməkdir. Normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksini (NDVI) qiymətləndirmək və dəqiq əkinçilik texnikalarına tətbiq etmək üçün faydalı məlumatlar yaratmaq məqsədi ilə məhsul statusu ilə əlaqəli bir neçə göstərici ilə əlaqəsini öyrənmək üçün günün müxtəlif vaxtlarında və fərqli qətnamələrlə ölçmələr aparıldı. NDVI əkin mövsümündə dörd fərqli tarixdə əldə edilmiş şəkillərdən hesablanmışdır. Bu tarixlərdən ikisində, şəkillərin çəkildiyi günün vaxtının NDVI dəyərini necə təsir etdiyini təyin etmək üçün iki şəkil əldə edildi. Görüntü çözünürlüğünün NDVI üzərindəki təsirini öyrənmək üçün orijinal şəkillər 30 × 30 və 100 × 100 sm piksel ölçüləri ilə yenidən seçildi. Nəticələr göstərdi ki, NDVI ilə biyokütlədəki taxıl verimi, hava biokütləsi və azot miqdarı arasındakı xətti reqressiyalar çox erkən böyümə mərhələləri xaricində 99% inam səviyyəsində əhəmiyyətli idi, halbuki şəkillərin əldə edildiyi günün vaxtı, təsnifat proses və görüntü çözünürlüğünün nəticələrə heç bir təsiri olmadı. Metodologiya, böyümənin ən erkən mərhələlərindəki məhsulun məhsulu və yığılacaq məhsul sahəsindəki məkan dəyişkənliyi ilə əlaqəli məlumat verir və sonradan sahəyə görə ən uyğun idarəetmə strategiyasını təyin etmək üçün istifadə edilə bilər.


Pattison nəyi tərk etdi?

Dörd ənənəyə cavab olaraq, 1970-ci illərin ortalarında tədqiqatçı J. Lewis Robinson, Pattison modelinin coğrafiyanın tarixi coğrafiya və kartoqrafiya (xəritələşdirmə) ilə əlaqəli olduğu zaman faktoru kimi bir çox vacib cəhətləri kənarda qoyduğunu qeyd etdi. Robinson, coğrafiyanı bu kateqoriyalara bölməklə - tutarlı mövzuları qəbul edərkən dördüncüsü də əhatə etdiyini, Pattisonun əmrlərinin birləşdirici bir diqqət olmadığını yazdı. Bununla birlikdə, Robinson, Pattisonun coğrafiyanın fəlsəfi əsaslarını müzakirə etmək üçün bir çərçivə yaratmaq üçün yaxşı bir iş gördüyünü etiraf etdi.

Nəticə olaraq, hamısı olmasa da, hamısı bitməsə də, coğrafi tədqiqatların çoxunun, heç olmasa, Pattisonun ənənələri ilə başlayacağı ehtimal olunur. Mükəmməl olmasa da, ilk qəbul olunandan bəri coğrafiyanın öyrənilməsi üçün vacib hala gəldilər. Coğrafi tədqiqatın ən yeni ixtisaslaşmış sahələrinin çoxu, əslində, Pattisonun orijinal fikirlərinin yeni və təkmilləşdirilmiş versiyaları - yenidən icad edilmiş və daha yaxşı alətlərdən istifadə edilmişdir.


Videoya baxın: Do schools kill creativity? Sir Ken Robinson (Oktyabr 2021).