Daha çox

Textfile-in Shapefile Arc 10 və 10.2 Fərqlərinə qoşulması


Kaonam, kaoid və fipləri özündə cəmləşdirən statada yaradılan mətn sənədinə qoşulmağa çalışıram. Fips kodu cntyidfp kateqoriyasına uyğun bir shapefile ilçe xəritəsinə uyğun olmalıdır.
ArcGIS 10.0-da, bu atributlara əsaslanan birbaşa birləşmə işləyir. Bununla birlikdə, 10.2-də, ArcGIS, cntyidfp'in caoname ilə birləşməsinə icazə verir, bu tamamilə faydasızdır.
Bunu çətinləşdirən iki versiya arasındakı fərq nədir?
Əvvəlcə bir Excel sənədinə ixrac etməyi, həm fips, həm də cntyidfp məlumatlarının eyni sayda simvol təmin etməsini və arcgis içərisində yeni bir mətn sənədinin cədvəlini yaratmağı sınadım, lakin bu həllərin heç biri işləmir.
Mən nəyi itirirəm?


Mətn sənədini görmədən və shapefile-in hansı sahə növü olduğunu bilmədən ən çox ehtimal olunan şey.
Arcmap üçün cədvəlli məlumatlar (xls, txt) əlavə etdiyiniz zaman növünü təyin etmək üçün bir sahədəki ilk (və ya ilk bir neçə) dəyərləri oxuyur.
Bir növü yalnız eyni tipə qoşa bilərsiniz.
Beləliklə, fips çox güman ki, mətnə ​​çevrilir və cntyidfips-ə qoşulmağa çalışarkən ədədi olur.
Bu cavab suala əlavə edilmiş daha çox məlumatla genişləndirilə bilər.


Arcpy.ValidateFieldName sahə adını doğrulamır?

Arcpy istifadə edərək Python ssenarisi üzərində işləyirəm. Bir forma faylı yaradır və sonra istifadəçi girişindən gələn adlarla sahələr əlavə edir. İstifadəçinin daxil etdiyi sətirdən etibarlı bir sahə adı yazmalıyam. Bunu arcpy.ValidateFieldName () 'ın həyata keçirəcəyini düşünürdüm. Ancaq problemlər yaşayıram. Aşağıdakı kodu nəzərdən keçirin:

Sahə adı təsdiqlənsə də, bir səhv buraxır:

İşləmə vaxtı xətası Traceback (son zəng son):
"" Faylı, sətir 1, in
"C: script.py" faylı, sətir 8, içəridə
arcpy.AddField_management ("forma", ad, "MƏTN")
AddField-də "c: program files (x86) arcgis desktop10.2 arcpy arcpy management.py" sətri 3200
qaldırın e ExecuteError: ERROR 000310: Sahə adı bir rəqəmlə başlamamalıdır

Funksiya digər icazə verilməyən simvolları düzəldir (boşluqları alt cizgilərlə əvəz etmək və sətri 10 simvolla örtmək kimi), lakin ilk simvolun rəqəm forması olması üçün bir şey etməyi əldən verir, buna baxmayaraq forma faylı sahə adlarında icazə verilmir.

Bu bir səhvdir, yoxsa arcpy.ValidateFieldName () səhv istifadə edirəm? İstifadə etməyim lazım olan başqa bir funksiya varmı? Yoxsa birini özüm yazmalı olacağam? O necə olmalıdır?

1 redaktə et: ValidateFieldName-in ikinci arqumentini forma faylının tam yolu və fayl adı ilə əvəz etmək kömək etmir.

2 redaktə et: ArcCatalogdan 0FIELD adlı bir sahə əlavə edərkən yaxşı işləyir. Beləliklə, bu doğrulama ilə bağlı bir problem olmaqdansa, görünür ki, AddField_management, lazım olmasa da bir sıra ilə başlayan sahə adlarına icazə vermir.


Textfile-in Shapefile Arc 10 və 10.2 Fərqlərinə qoşulması - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

USGS Elmi Araşdırmalar Xəritəsi üçün CİS Məlumatları 3365: Su Səviyyə Yüksəkliklər 2016-cı il Su ili və Chicot, Evangeline və Jasper Akifətarlarında Su Səviyyə Dəyişiklikləri və 1973-2015-ci illərdə Chicot və Evangeline Akiferlərindəki Sıxlaşma, Houston-Galveston Bölgəsi, Texas vektor rəqəmsal data Mark C. Kasmarek Jason K. Ramage Michaela R. Johnson

Su Səviyyə Yüksəkliklər 2016-cı ili və Chicot, Evangeline və Jasper Akifətarlarında Su Səviyyə Dəyişiklikləri və Chicot və Evangeline Akiferlərindəki Sıxlaşma 1973-2015, Houston-Galveston Bölgəsi, Texas Elmi Araşdırmalar Xəritəsi 3365

Bu məlumatlar cədvəlləri ABŞ Geoloji Xidməti tərəfindən Harris-Galveston Subsidence District, Houston City, Fort Bend Subsidence District, Lone Star Yeraltı Suyun Qoruma Bölgəsi və Brazoria County Yeraltı Suyun Mühafizəsi Bölgəsi ilə əməkdaşlıq edərək resurs menecerləri, dövlət rəsmiləri, tədqiqatçılar tərəfindən yaradılmışdır. və Harris, Fort Bend, Montgomery və Brazoria bölgələrində və ətraf bölgələrdə, Texasdakı su səviyyəsindəki yüksəkliklər və su səviyyəsindəki dəyişikliklərlə əlaqədar dəqiq, qərəzsiz, qərəzsiz, elmi məlumatlara hazır çıxışı olan geniş ictimaiyyət.

Bu məlumat cədvəlləri bir coğrafi məlumat sistemi (CİS) istifadə edərək hazırlanmışdır. Bu məlumat dəstlərini inkişaf etdirmək üçün istifadə olunan GIS proqramı Ətraf Mühit Sistemləri Tədqiqat İnstitutu (ESRI, Inc.) ArcDesktop 10.2 və ArcInfo Workstation 9.3 idi. Bu məlumatlar fərdi xüsusiyyət siniflərini (shapefiles) ehtiva edən sulu təbəqə (Chicot, Evangeline və Jasper) tərəfindən üç xüsusiyyət məlumat dəstinə (shapefiles üçün üç qovluq) ayrılır. Chicot aquifer - (xüsusiyyət dəsti adı / shapefile qovluğu adı) Xüsusiyyət sinifləri / shapefiles: ch16pt - su səviyyəsinin yüksəkliklərinin nöqtə dəyərləri, 2016 ch16arc - təxmini su səviyyəsinin yüksəkliklərinin konturları, 2016 ch1516pt - su səviyyəsinin dəyişmələrinin nöqtə dəyərləri, 2015 -16 ch1116pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 2011-16 ch1116arc - su səviyyəsində dəyişiklik konturları, 2011-16 ch9016pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 1990-2016 ch9016arc - su səviyyəsində dəyişikliklərin konturları, 1990 -2016 ch7716pt - su səviyyəsindəki dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 1977-2016 ch7716arc - su səviyyəsindəki dəyişikliklərin konturları, 1977-2016 Evangeline aquifer - (xüsusiyyət dəsti adı / shapefile kataloqu adı) Xüsusiyyət sinifləri / shapefiles: ev16pt - suyun nöqtə dəyərləri - səviyyəli yüksəkliklər, 2016 ev16arc - təqribən su səviyyəli yüksəkliklərin konturları, 2016 ev1516pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 2015-16 ev1116pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 2011-16 ev1116arc - su səviyyəsində dəyişiklik konturları , 2011-16 ev9016pt - nöqtə dəyərləri su səviyyəsində dəyişikliklər, 1990-2016 ev9016arc - su səviyyəsində dəyişiklik konturları, 1990-2016 ev7716pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 1977-2016 ev7716arc - su səviyyəsində dəyişiklik konturları, 1977-2016 Jasper akiferi - ( xüsusiyyət dəsti adı / shapefile qovluğu adı) Xüsusiyyət sinifləri / shapefiles: ja16pt - su səviyyəsinin yüksəkliklərinin nöqtə dəyərləri, 2016 ja16arc - təxmini su səviyyəsinin yüksəkliklərinin konturları, 2016 ja1516pt - su səviyyəsinin dəyişmələrinin nöqtə dəyərləri, 2015-16 ja1116pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 2011-16 ja1116arc - su səviyyəsində dəyişiklik konturları, 2011-16 ja0016pt - su səviyyəsində dəyişikliklərin nöqtə dəyərləri, 2000-16 ja0016arc - su səviyyəsində dəyişiklik konturları, 2000-16 1977 1990 2000 2011 2015 2016 torpaq vəziyyəti

Hər il -96.042013 -94.851762 30.333428 28.915310 ISO 19115 Mövzu kateqoriyası yüksəklik coğrafi elmi məlumat imageryBaseMapsEarthCover Yoxdur çökmə quru səthində çökmə sıxılma yüksəklik quru səthinin yüksəkliyi hipsometriya yeraltı sular su səviyyəsində yüksəklik su səviyyəsində dəyişiklik Chicot akiferi Evangeline akiferi Jasper akiferi

Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi (GNIS)

ABD 512-927-3500 512-927-3590 [email protected]

Bu nöqtə məlumatlarının üfüqi mövqe dəqiqliyi quyunun coğrafi yerini təyin etmək üçün istifadə olunan mənbə məlumatlarına (rəqəmsal orfotoqraf, GPS, tədqiqat və s.) Bağlıdır. Mənbə məlumat növü, quru səthi-yüksəklik məlumatları, su səviyyəsinin ölçülməsi məlumatları, su səviyyəsinin ölçülməsinin dəqiqliyi, su səviyyəsinin ölçülmə tarixi, quyunun yeri ilə əlaqəli dəqiqlik və digər keyfiyyət məlumatları kimi məlumatlar ABŞ Geoloji Tədqiqat Milli Su İnformasiya Sisteminin (NWIS) ABŞ Geoloji Tədqiqat Milli Su İnformasiya Sisteminin (NWIS) (ABŞ Geoloji Araşdırması, 2016) Yeraltı Suyu-İnventarlaşdırma Sistemində (GWSI) (ABŞ Geoloji Araşdırması, 2016) yüklənmiş və arxivləşdirilmişdir. -5.2.0-27, 2016), http://waterdata.usgs.gov/tx/nwis. Kontur məlumatlarının üfüqi dəqiqliyi dəyişir və quyuların sıx konsentrasiyasına yaxın olan konturlar üçün daha böyükdür və az paylanmış quyular arasındakı konturlar üçün azalır. Məlumat quyunun mövqeyi müəyyən edildiyi vaxt mövcud olan ən yaxşısıdır. Nöqtə məlumatlarının şaquli mövqe dəqiqliyi əsasən 3B Yüksəklik Proqramı (3DEP) və ya ABŞ Geoloji Tədqiqat 7.5 dəqiqəlik topoqrafik dördbucaq, rəqəmsal yüksəklik modeli (DEM), GPS, quyunun yerini müəyyənləşdirmək üçün istifadə olunan mənbə məlumatlarından asılıdır. tədqiqat və s. və metod (kalibrlənmiş polad lent, hava xətti və elektrik səviyyəli lent və ya quyu operatorları tərəfindən verilən məlumatlar) və ölçmənin dəqiqliyi (0.01, 0.1 və ya ən yaxın ayağa qədər) suya qədər. sulu layda süzülmüş quyularda. Mənbə məlumat növü, quru səthi-yüksəklik məlumatları, su səviyyəsində ölçmə məlumatları, su səviyyəsinin ölçülməsinin dəqiqliyi, su səviyyəsinin ölçülmə tarixi, quyunun yeri ilə əlaqəli dəqiqlik və digər keyfiyyət məlumatları kimi məlumatlar yüklənir. və ABŞ Geoloji Tədqiqat Milli Su İnformasiya Sisteminin (ABŞ Geoloji Araşdırması, 2002) Yeraltı Sular-İnventarlaşdırma Sistemində (GWSI) (ABŞ Geoloji Araşdırması, 1998) arxivləşdirilib, http://waterdata.usgs.gov/tx/ nwis. Kontur verilənlərin dəqiqliyi daha çox quyu konsentrasiyasından su səviyyəsi ölçmə məlumatlarına sahib olan ərazilərdə artır və seyrək quyu konsentrasiyasından su səviyyəsi ölçmə məlumatlarına sahib olan distal ərazilərdə azalma olur.

Milli Su İnformasiya Sistemi (NWIS) yoxdur http://pubs.usgs.gov/fs/FS-027-98/ Fakt Saytı 027-98

istinad 1998 nəşr tarixi GWSI Sayt məlumatları və su səviyyəsinin ölçülməsi üçün saxlama verilənlər bazasının təsviri. ABŞ Geoloji Araşdırması

NWISWeb: Millətin Su Məlumatları üçün yeni sayt yoxdur http://pubs.usgs.gov/fs/FS-148-02/ Faktlar səhifəsi 128-02

istinad 2002 nəşr tarixi NWIS Sahə məlumatları və su səviyyəsində ölçmələr daxil olmaqla su məlumatları üçün ümumi saxlama NWIS verilənlər bazasının təsviri. Gabrysch, R.K.

Houston ərazisindəki Chicot və Evangeline sulu təbəqələrindəki quyulardakı su səviyyələrinin təxmini hündürlüyü, bahar 1977 və bahar 1978. xəritə Açıq Dosya Raporu 79-334

kağız xəritə 1977 torpaq vəziyyəti 1977 Chicot və Evangeline sulu təbəqələri üçün su səviyyəsində yüksəkliklər, 1977. Barbie, D.L. Koplin, L.S. Locke, G.L.

Houston bölgəsindəki Chicot və Evangeline sulu təbəqələrindəki quyulardakı su səviyyələrinin təxmini hündürlüyü, Texas, yanvar-fevral 1990. xəritə Açıq Dosya Raporu 91-240

kağız xəritə 1990 zəmin vəziyyəti 1990 HG Houston ərazisindəki Chicot və Evangeline sulu təbəqələri üçün su səviyyəsində yüksəkliklər, 1990. Kasmarek, M.C.

Chicot və Evangeline layları, Fort Bend bölgəsi və bitişik ərazilərdə, Texas, yanvar-fevral 1990-cı ildə tamamlanan quyulardakı su səviyyəsində yüksəkliklər. Xəritə Açıq Dosya Raporu 97-784

kağız xəritə 1990 torpaq vəziyyəti 1990 FB Fort Bend County və bitişik ərazilərdəki Chicot və Evangeline sulu təbəqələri üçün su səviyyəsində yüksəkliklər, 1990. Kasmarek, M.C. Houston, N.A.

Chicot, Evangeline və Jasper sulu laylarında 2007 səviyyəsində su səviyyəsində yüksəkliklər və su səviyyəsindəki dəyişikliklər və Texas, Houston-Galveston bölgəsindəki Chicot və Evangeline sulu təbəqələrində 1973-2006-cı illərdə sıxılma. xəritə Elmi Araşdırmalar xəritəsi 2968

kağız xəritə 2000 zəmin vəziyyəti 2000 Houston ərazisindəki Jasper sulu qatının su səviyyəsində yüksəkliklər, 2000. Johnson, M.R. Ramage, J.K. Kasmarek, M.C.

Chicot, Evangeline və Jasper sulu təbəqələrində 2011-ci ildə su səviyyəsində yüksəkliklər və su səviyyəsindəki dəyişikliklər və Texas-ın Houston-Galveston bölgəsindəki Chicot və Evangeline sulu qatlarında 1973-2010-cu illərdə sıxılma. xəritə Elmi Araşdırmalar Xəritə 3174

kağız xəritə 2011 zəmin vəziyyəti 2011 Chicot, Evangeline və Jasper layları üçün su səviyyəsində yüksəkliklər, 2011. Kasmarek, M.C. Johnson, M.R. Ramage, J.K. Houston, N.A. Schmidt, T.S.

Chicot, Evangeline və Jasper sulu laylarında 2015-ci ildə su səviyyəsində yüksəkliklər və su səviyyəsində dəyişikliklər və Texas-ın Houston-Galveston bölgəsindəki Chicot və Evangeline sulu təbəqələrində 1973-2014-cü illərdə sıxılma. xəritə Elmi Araşdırmalar Xəritə 3337

kağız xəritə 2015 zəmin vəziyyəti 2016 Chicot, Evangeline və Jasper sulu layları üçün su səviyyəsində yüksəkliklər, 2016.

Su səviyyəsinin ölçülməsi məlumatları kalibrlənmiş polad lent, hava xətti, elektrikli su səviyyəli lent və şirkət quyuları operatorları və ya sahibləri tərəfindən bildirilən məlumatlardan əldə edilmişdir. Bu məlumatlar daha sonra çoxsaylı təsvirləri yaratmaq üçün təsdiq edilmiş və standart prosedurlardan istifadə edərək bir coğrafi məlumat sisteminə (CİS) gətirilmişdir. Su səviyyəsinin hündürlüyü və su səviyyəsinin dəyişməsi məlumatları xəritə vərəqələrində bərabər su səviyyəsinin hündürlüyünün konturları ilə 50 və ya 100 fut arasında dəyişən aralıklarla və su səviyyəsinin dəyişməsi ilə 10, 20 və ya 40 fut arasında dəyişir. .

1 illik (2015-16) su səviyyəsində dəyişiklik xəritəsi xəritələri üçün, 2015 və 2016-cı illərdə su səviyyəsində ölçmə aparıldığı hər nöqtədə (quyuda) suyun dərinlik fərqi kimi su səviyyəsində dəyişikliklər hesablandı. 1. 1 illik xəritə vərəqlərindəki dəyişiklik nöqtə fərqləri ilə təsvir edilmişdir. 5 illik (2011-16) su səviyyə dəyişmə xəritəsi vərəqələri üçün, su səviyyə dəyişiklikləri, 1 illik xəritə vərəqələri ilə eyni şəkildə suyun olduğu hər nöqtədəki su səviyyəsinin hündürlüyündəki fərqlə eyni şəkildə hesablandı səviyyə ölçülməsi 2011 və 2016-cı illərdə aparılmışdır. 5 illik xəritə vərəqlərindəki su səviyyəsindəki dəyişikliklər bərabər səviyyəli dəyişmə konturları ilə təsvir edilmişdir. Hər 5 illik su səviyyəsində dəyişiklik xəritəsi xəritələnmiş nöqtə fərqləri konturu ilə yaradılmışdır. Tarixi (2000-16, 1990-2016, 1977-2016) su səviyyəsində dəyişiklik xəritələri üçün su səviyyəsinin dəyişmə dəyərləri suyun olduğu hər nöqtədə (quyuda) su səviyyəsinin hündürlüyünün fərqi kimi hesablanmışdır. - səviyyəli ölçmə 2016-cı ildə aparılmış və tarixi su səviyyəsi-hündürlük xəritəsinin ızgaralı bir səthində həmin nöqtədəki su səviyyəsinin hündürlüyü. Tarixi su səviyyəsində dəyişiklik xəritəsi vərəqələri bərabər su səviyyəsində dəyişiklik konturları ilə qiymətləndirilir. Hər bir tarixi səviyyə dəyişmə xəritəsi eşlənmiş nöqtə fərqləri konturu ilə yaradılmışdır.

Chicot akifer xəritəsi təsvirləri üçün 2016-cı il su səviyyəsinin hündürlüyünü qurmaq üçün 178 su səviyyəli ölçmə, 2015-16-cı il səviyyəsində dəyişiklik etmək üçün 163 su səviyyə cütü, 142 su səviyyə cütü üçün istifadə edilmişdir 2011-16 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq, 1990-2016 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq üçün 140 su səviyyəli cüt, 1977-2016 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq üçün 128 su səviyyəli cüt istifadə edilmişdir. Evangeline sulu lay xəritəsi xəritəsinin təsvirləri üçün 2016-cı il su səviyyəsinin hündürlüyünün qurulması üçün 320 su səviyyəli ölçmə, 2015-16-cı il səviyyə dəyişikliyinin inşası üçün 307 su səviyyə cütü, 259 su səviyyə cütü üçün istifadə edilmişdir 2011-16 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq, 1990-2016 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq üçün 247 su səviyyəli cüt, 1977-2016 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq üçün 239 su səviyyəli cüt istifadə edilmişdir. Jasper akifer xəritəsi təsvirləri üçün, 2016-cı il su səviyyəsinin hündürlüyünün qurulması üçün 109 su səviyyəsi ölçüsü, 2015-16-cı il səviyyəsində dəyişiklik, 89 su səviyyəsinin qurulması üçün 95 su səviyyəsi cütü istifadə edilmişdir cütlər 2011-16 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq üçün və 90 su səviyyəli cütlər 2000-16 su səviyyəsində dəyişiklik qurmaq üçün istifadə edilmişdir.

SU SƏVİYYƏSİNİN ALTİTÜDESİ Su səviyyəsində ölçmələrin NWIS GWSI-dən vergüllə ayrılmış mətn sənədinə verilənlər bazası alınması. ARCMAP - addxy və ixrac - hər sulu təbəqə üçün quru səthinin altındakı ayaqlarda 2016 su səviyyəsində ölçmələrin şəkillərini yaradın. Mətn sənədindən akifer (ch, ev və ja) ilə su səviyyəsində ölçmələrin GIS nöqtəsi əhatə dairəsini yaradın. Veri çərçivəsi xüsusiyyətlərindən istifadə edərək (UTM, Zone 15 və NAD 83) yerli coğrafi NAD83 nöqtə xüsusiyyətlərini ixrac edin. ch16pt.shp ev16pt.shp ja16pt.shp ARC - Forma şəklini örtüklərə çevirin (shapearc): ch16pt ev16pt ja16pt ARC / CƏDVƏLLƏR MODÜLÜ VƏ ARCMAP Hər akifer üçün Şimali Amerika Şaquli Datum 1988 (NAVD 88) istinad edilən ayaqdakı 2016 su səviyyəsində yüksəkliyi hesablayın. (ch, ev və ja). [wlalt16 = Torpaq səthinin yüksəkliyi - quru səthindəki məlumatın altındakı suya qədər dərinlik] 1977, 1990, 2000, 2011 və 2015-ci illər üçün su səviyyəsində yüksəkliklər bu metodla artıq hesablanmış və əvvəlki 'Mənbə_İnformasiya 'bölməsi. Bu məlumatlar su səviyyəsində dəyişiklik məlumat dəstlərini izah edən hissədə istifadə ediləcəkdir. ARC əmri, topogridtool istifadə edərək su səviyyəsindən yüksəklikdən su səviyyəsində yüksəkliyin səthini (ESRI grid) yaradın. [topogridtool ch16gridgo 90] Bu seçimlər alət konfiqurasiyasında istifadə edilmişdir: drenaj tətbiqetmə söndürülmüş, məlumat növü: nöqtə, nöqtə qapağı: ch16pt nöqtə əhatə xüsusiyyəti: wlalt16 məlumat növü: maska ​​çoxbucaqlı maska ​​örtüyü: ch16arcmask. Şəbəkə, xx16gridgo, örtükdəki CBS nöqtə xüsusiyyətləri, xx16pt və çoxbucaqlı örtük olan xx16arcmask (xx ch, ev və ja-nı təmsil edir) istifadə edərək yaradılmışdır. Qarışıq səth yaratmaq üçün istifadə olunan su səviyyəsinin hündürlüyü məlumatları (wlalt16) örtükdəki bir atributdur: xx16alt və şəbəkə dərəcəsi çoxbucaqlı əhatə dairəsində, ch16arcmask-da müəyyən edilmiş sərhədlə məhdudlaşdırılmışdır. ARC / GRID MODÜLÜ, su səviyyəli şəbəkədən, ch16gridgo-dan 2016 su səviyyəsində yüksəkliyin konturlarını yaradın. [ch16arcck = kontur (ch16gridgo, interval, 50, 0)] Komanda xətti ızgarasında, griddən 50 metrlik konturlar, ch16gridgo yaradır və yeni bir yay örtüyü, ch16arcck yaradır. Bu əhatə dairəsi yalnız 2015 Elmi Araşdırmalar Xəritəsi (SİM) hesabatında təqdim olunan su səviyyəsinin hündürlüyü konturlarının dəyişdirilməsinə / yenidən qurulmasına kömək etmək üçün arxa plan istinad kimi istifadə olunur. ARC 2015 su səviyyəsi hündürlüyü konturlarını əmrdən istifadə edərək yeni 2016 su səviyyəli hündürlük konturlarına kopyalayın, xx15arc-ı xx16arc-a kopyalayın. ARCEDIT MODÜLÜ 2015-16-cı illərin su səviyyəsindəki yüksəkliklərdəki dəyişiklikləri izləmək üçün lazım olan yerlərdə bu konturları yenidən qurun. Əvvəlki ildəki qövs əhatə dairəsindən istifadə edərək 2016-cı il su səviyyəsi-hündürlük məlumatlarını yeniləyərkən tarixi alqoritmlərə və nümunələrə imkan verir və qoruyuruq. Bu təsvirlər müəlliflər tərəfindən lazımi düzəlişlər üçün təkliflərlə nəzərdən keçirilir. Bu təkrarlanan proses, 2016-cı il üçün regional yüksəklik təsvirinin ən yaxşı təmsil olunmasına qədər davam edir.

Daha əvvəl dərc olunmuş hesabatlardan su səviyyəsinin yüksəkliklərinin nöqtə atribut məlumatlarını hər sulu təbəqə üçün 2016-cı ildə yenidən ölçülən eyni quyular üçün nöqtə örtüyünə qoşun. [joinitem xx16pt.pat xx77pt.pat xx16pt.pat station_nm] (yalnız Chicot və Evangeline su ötürücüləri) (wlalt77 təmin edir) [joinitem xx16pt.pat xx90pt.pat xx16pt.pat station_nm] (yalnız Chicot və Evangeline sulu təbəqələri) (wlalt90 təmin edir) [birləşmə xx16pt.pat xx00pt.pat xx16pt.pat station_nm] (yalnız Jasper) (wlalt00 təmin edir) [joinitem xx16pt.pat xx11pt.pat xx16pt.pat station_nm] (wlalt11 təmin edir) [joinitem xx16pt.pat xx77pt.pat xx16pt.pat station_nm ( wlalt16) Su səviyyəsində dəyişiklik, hər səth üçün 1 illik (ch, ev və ja) ARC KOMANDALARI Yeni qapağa kopyalayın. [xx16pt xx1516pt kopyalayın] 2015-16 su səviyyəsində dəyişiklik üçün yeni bir xüsusiyyət əlavə edin, "diff1516". [additem xx1516pt.pat xx1516pt.pat diff1516 6 6 n 2] Arc'ın Cədvəl modulunu açın, maraq doğuran CBS əhatə dairəsinin cədvəlini seçin. [tablessel xx1516pt.pat] Yeni atributu hesablayın və Cədvəllərdən Arc-a qayıdın. [calc diff1516 = lev_va15 - lev_va16q]

Su səviyyəsində dəyişiklik, hər akifer üçün 5 illik (ch, ev və ja) [xx16pt-dən xx1116pt-ə kopyalayın] diff1116 atributu əlavə edin.[additem xx1116pt.pat xx1116pt.pat diff1116 6 6 N 2] [tablessel xx1116pt.pat] [calc diff1116 = wlalt11 - wlalt16q] 5 illik su səviyyəsində dəyişiklik nöqtə dəyərindən 2011-16 su səviyyəsində dəyişiklik səthi yaradın ( xx = ch, ev və ja). [topogridtool xx1116gridgo 90] parametrləri ilə (offdatatype pointpoint xx1116pt diff1116datatype mask ch1116arcmaskend tətbiq edin). Şəbəkədən, xx1116gridgo-dan 2011-16 su səviyyəsində dəyişiklik konturları yaradın. [gridxx1116arcck = kontur (xx1116gridgo, interval, 10, 0) q]

Hər sulu təbəqə üçün su səviyyəsində dəyişiklik, 1990-2016 il (ch və ya ev). [xx16pt-dən xx9016pt-ə kopyalayın] diff9016 atributu əlavə edin. [tablessel xx9016pt.pat] [calc diff9016 = wlalt90 - wlalt16q] 1990-cı ildə heç bir quyu ölçülməsi aparılmamışdırsa, 1990-cı səviyyəli hündürlük şəbəkəsindən alınan dəyər atributdakı nöqtəyə təyin ediləcək, wlalt90gd. Yalnız 1990-cı ildə ölçülməmiş quyular üçün: [diff9016 = wlalt90gd - wlalt16] 1990-2016-cı illərin səviyyə dəyişikliyinin (xx = ch və ev) nöqtə dəyərindən su səviyyəsində dəyişiklik səthini yaradın. [topogridtool xx9016gridgo 90] parametrləri ilə (offdatatype pointpoint xx9016pt diff9016datatype mask xx9016arcmaskend tətbiq edin). Xx9016gridgo şəbəkəsindən 1990-2016 su səviyyəsində dəyişiklik konturları yaradın. [gridxx9016arcck = kontur (xx9016gridgo, interval, 40, 0) q]

Hər sulu təbəqə üçün su səviyyəsində dəyişiklik, 1977 - 2016 il (ch və ya ev). xx16pt-dən xx7716pt-ə kopyalayın. diff7716 xüsusiyyət əlavə edin. [tablessel xx7716pt.pat] [calc diff7716 = wlalt77 - wlalt16q] 1977-ci ildə heç bir quyu ölçülməsi aparılmamışdırsa, 1977 su səviyyəsi-hündürlük cədvəlindən atributdakı nöqtəyə, wlalt77gd təyin ediləcəkdir. Yalnız 1977-ci ildə ölçülməmiş quyular üçün: [diff7716 = wlalt77gd - wlalt16] 1977-2016 su səviyyəsinin dəyişməsinin nöqtə dəyərindən (xx = ch və ya ev) su səviyyəsində dəyişiklik səthini yaradın. [topogridtool xx7716gridgo 90] parametrləri ilə (offdatatype pointpoint xx7716pt diff7716datatype mask xx7716arcmaskend tətbiq edin). Xx7716gridgo şəbəkəsindən 1977-2016 su səviyyəsində dəyişiklik konturları yaradın. [gridxx7716arcck = kontur (xx7716gridgo, interval, 40, 0) q]

Su səviyyəsində dəyişiklik, Jasper akiferi üçün 2000-16. xx16pt'i diff0016pt-ə kopyalayın. diff0016 xüsusiyyət əlavə edin. [tablessel xx0016pt.pat] [calc diff0016 = wlalt00 - wlalt16q] 2000-ci ildə heç bir quyu ölçümü aparılmamışdırsa, 2000 su səviyyəsi-hündürlük cədvəlindəki dəyər atributdakı nöqtəyə təyin ediləcək, wlalt00gd. Yalnız 2000-ci ildə ölçülməmiş quyular üçün: [diff0016 = wlalt00gd - wlalt16] 2000-16 su səviyyəsinin dəyişməsi nöqtə dəyərindən su səviyyəsinin dəyişmə səthini yaradın. [topogridtool ja0016gridgo 90] parametrləri ilə (offdatatype pointpoint ja9016pt diff0016datatype mask ja0016arcmaskend tətbiq edin). Grid, ja0016gridgo-dan 2000-16 su səviyyəsində dəyişiklik konturları yaradın. [gridja0016arcck = kontur (JA0016gridgo, interval, 20, 0) q]

Hər bir su səviyyəsində dəyişiklik-kontur verilənlər bazasının yaradılmasından sonra konturlar dəyişdirildi (düzəldildi və yenidən şəkilləndirildi). Su səviyyəsinin hündürlüyünün və ya su səviyyəsinin dəyişməsinin məlumat nöqtələri ətrafdakı regional təsvirə uyğun gəlmədikdə çıxarıldı və bitişik konturlara uyğun dəyişikliklər edildi. Kontur xətləri sulu təbəqələrdə su səviyyəsinin məlumatlarının regional təsvirini dəqiq bir şəkildə əks etdirmək üçün nəzarət nöqtəsi dəyərlərinə nisbətən dəyişdirilmiş və düzgün şəkildə yerləşdirilmişdir.


Giriş

Atmosferdəki karbon (C) emissiyalarına yanan biokütlənin qlobal töhvəsi 1980-ci ildə radiasiya və fotokimyəvi cəhətdən reaktiv iz qazlarının vacib mənbəyi kimi təsbit edildi (Seiler və Crutzen 1980), bununla birlikdə vəhşi ərazilərin birbaşa və dolayı töhfələri və təyin olunmuş yanğınlar C tullantılarının və iqlim sistemi ilə bağlı müsbət rəyin qiymətləndirilməsi çətin olaraq qalır. Crutzen və s. (1979) atmosferdəki karbonmonoksit (CO), molekulyar hidrogen (H) daxil olan biyokütlə yandıran iz qazlarının atmosfer büdcələrini araşdırdı.2), azot oksidi (N2O), azot oksidi (NO), azot dioksidi (NO2) və karbonil sulfid (COS). Seiler və Crutzen (1980) meşə və çəmən vəhşi ərazilərindəki yanğınlarda xalis karbon axınlarını təxmin etdilər və iz qazlarının karbon qazına (CO) nisbətən iz qazlarının emissiya nisbətlərini ölçərək atmosferə çox miqdarda atıldığını göstərdilər.2) tüstü lülələrində. İz qazlarının ümumi qlobal emissiya nisbətləri CO-dan təqrib edilmişdir2 meşə yanğınları zamanı atmosferə atılır və fərqli ekosistemlərdə və ərazi idarəetmə tətbiqlərində yanmağı təyin edir. Yandırılan ümumi ərazi sahəsi, vahid sahəyə düşən orta üzvi maddə, ümumi orta biokütlə ilə müqayisədə orta yerüstü biokütlə və yerüstü biokütlənin yanma effektivliyindən ibarət olan ümumi bir model qlobal biomlarda illik yanan biokütləni qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. . Seiler və Crutzen (1980), 2 Pg C - 4 Pg C (1 Pg = 10 15 qram) arasında olan vəhşi ərazilərdəki yanğınlardan illik qlobal C emissiyalarını hesabladılar. Bununla birlikdə, onların emissiya modeli, vahşi ərazilərdə çıxan yanğınlar zamanı sərbəst buraxılan yeraltı torpaq C-nin qatqısını ehtiva etməmişdir. Wong (1978) meşə yanğını torpaq C emissiyalarını 0.4 Pg C il −1 olaraq qiymətləndirdi və Seiler və Crutzen (1980) sonradan Wong qiymətləndirməsini aşağıya doğru 0.1 Pg C il r1 səviyyəsində düzəltdilər. Son bir araşdırma (van der Werf və s. 2010) Seiler və Crutzen (1980) -nin C emissiya qiymətləndirməsindən yanacaq odununun yanması istisna edilmiş və illik qlobal C emissiyaları 2,6 Pg C il-1 (1,7 Pg C il-1 ilə 3,5 Pg C il-1 arasında dəyişir).

Terra və Aqua peyklərindən orta çözünürlüklü görüntü spektroradiometr məlumatlarını, Milli Okean və Atmosfer İdarəetməsindəki Qabaqcıl Çox Yüksək Çözünürlüklü Radiometr sensorunu və yanma sayını təyin etmək üçün Geostasionar Əməliyyat Ətraf Uydularını istifadə edərək peyk mənşəli yanğın məhsullarındakı son inkişaflar yaxın zamanlı ərazilər regional və qlobal vəhşi ərazilərin yanğın emissiyalarını qiymətləndirmə qabiliyyətimizi artırmışdır (Gregoire və s. 2003, Simon və s. 2004, Giglio və s. 2006). Uzaqdan algılanan məlumatlar və məhsullar emissiyaları qiymətləndirmək üçün biogeokimyəvi və yerüstü ekosistem modelləri ilə birlikdə istifadə edilmişdir (van der Werf) və s. 2003, 2004, 2006 Hoelzemann və s. 2004 Ito və Penner 2004 Jain və s. 2006). Bu tədqiqatlar, qlobal yanğın fəaliyyəti ilə əlaqəli böyük illik dəyişkənlik və C emissiyalarında%% 20 qeyri-müəyyənlik ilə 1 Pg C il-1 ilə 3 Pg C il-1 arasında dəyişən illik qlobal vəhşi yanğın C emissiyalarını qiymətləndirdi (Field and Shen 2008, van der Werf və s. 2010).

Torf ərazilərində C anbarının böyüklüyünün və fəza miqdarının ölçülməsi, çöl ərazilərindəki yanğınlar zamanı C emissiyalarının və ərazinin istifadəsi və torpaq örtüyünün dəyişməsinə cavab olaraq regional C balansındakı dəyişikliklərin proqnozlaşdırılması üçün vacib bir ilk addımdır. Torf əraziləri, ən azı 30 sm üzvi torpaq qatı olan, 15 m-dən 20 m dərinliyə qədər uzanan sulu ərazilərdir (Turunen və s. 2002). Bir kvadrat metrə görə digər hər hansı bir ekosistemdən daha çox C yığırlar və qlobal radiasiya tarazlığına xalis bir soyutma təsiri göstərirlər (Dise 2009). Torf əraziləri Yer kürəsinin% 3-dən azını və ya 400 Mha-nı əhatə edir və qlobal torpaq C ehtiyatlarının təxminən 15 - 30% -ni saxlayır (Solomon və s. 2007, Limpens və s. 2008). Boreal və subarctic peatlands 346 Mha əhatə edir və 273 Pg C (Turunen) arasında dəyişən bir C hovuz ibarətdir və s. 2002) - 455 Pg C (Gorham 1991), 473 Pg C - 621 Pg C (Yu və s. 2010) mülayim torf əraziləri təqribən 35.0 Mha əhatə edir və 455 Pg C (Moore 2002) tropik-subtropik torf əraziləri cənub-şərqi Asiyada 27.1 Mha əhatə edir və 42 Pg C - 55 Pg C (Hooijer) mağazalarını əhatə edir. və s. 2010, Yu və s. 2010) və Cənubi Amerika torf əraziləri 4,5 Mha əhatə edir və 13 Pg C - 18 Pg C (Yu və s. 2010). Torf torpaqlarının və bitki örtüyünün məkan heterojenliyi, C anbarının və çöl ərazilərindəki yanğın tullantılarının miqdarının müəyyənləşdirilməsində, illiklararası dəyişkənliyin və qeyri-müəyyənliyin qiymətləndirilməsində çətinliklər yaradır. Qlobal üzvi C-nin torpağın yuxarı 30 sm-də 684 Pg C-dən 724 Pg C, yuxarı 100 sm-də 1462 Pg C ilə 1548 Pg C, yuxarı 200 sm-də 2376 Pg C ilə 2456 Pg C olduğu təxmin edilir (Batjes 1996).

Kontinental ABŞ-da mülayim torf ərazilər əsasən Böyük Göllər bölgəsində və cənub-şərq və Körfəz əyalətlərinin sahil düzündə yerləşir (USDA NRCS 2007). Bitişik ABŞ-da üzvi torpaqların ümumi sahəsi 6.08 Mha, üzvi torpaqlarda tutulan üzvi C miqdarı 0 sm - 30 sm dərinlikdə 1714.7 Tg, 0 sm - 100 sm arasında 5088.4 Tg olaraq qiymətləndirilir. dərinlik və 0 sm-dən 150 sm dərinlikdə 7590.0 Tg (Johnson və Kern 2003). Minnesota ştatının şimal əyalətindəki bir sahə işində mülayim torf ərazilərində saxlanılan bildirilən ümumi C 1286 ± 125 Mg C ha-1 idi, torf torpaqlarında 1 m-dən 5 m-ə qədər olan C-nin% 90-dan 99% -ə qədər idi. dərinlik (Weishampel və s. 2009). Şimali Karolina əyalətinin cənub-şərqində, torf torpaqlarının təxmin edilən ümumi sahəsi 0,27 Mha, ümumi C hovuzu 327 Tg (Ingram və Otte 1981).

Bitişik ABŞ-da Wildland yanğın emissiyaları ildən-ilə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir, orta illik C buraxılışı 58 Tg il-1 (Wiedinmyer və Neff 2007) ilə qiymətləndirilir. Səthdəki yanğınların müayinələri, ABŞ-ın cənub-şərqindəki yanğın miqdarının və tullantıların təxminən üçdə ikisini təyin olunmuş yanğınlarla əlaqələndirdi (Wiedinmyer və Neff 2007, NIFC 2010). Bununla birlikdə, bu coğrafi ərazidə üzvi torf torpaqlarını alovlandıran meşə yanğınları quraqlıq şəraitinin hakim olduğu zaman tez-tez baş verən hadisələrdir. İstixana qazlarının ayrılması və emissiyası yolu ilə iqlim sisteminə böyük müsbət rəy vermək potensiallarına baxmayaraq, torf ərazisindəki yanğınlar və onların C emissiyaları qlobal iqlim modellərinə açıq şəkildə daxil edilməyib. Şimali Amerikada, boreal bölgələrdə modelləşdirmə səyləri, C tullantılarına yerüstü yanğın töhfələrini həll etməyə başladı, lakin mülayim torf yanğınlarına daha az diqqət yetirildi (Poulter) və s. 2006 de Groot və s. 2007, 2009). Bu məlumat boşluğu qismən bölgənin torf torpaqlarının torpaq dərinliyi, tərkibi və fiziki xüsusiyyətləri ilə bağlı qeyri-müəyyənliklərdən qaynaqlanır.

Amerika Birləşmiş Ştatlarının cənub-şərqində torf torpaqları Sahil düzənliyində yaygındır. Yerdəki yanğın emissiyalarını dəqiq bir şəkildə təyin etmək və miqdarını təyin etmək üsullarının, məkan və müvəqqəti torpaq itkisindəki heterojenlik səbəbindən həyata keçirilməsi çətindir (Poulter) və s. 2006). Yanğından sonrakı bitki örtüyü və torpaq ölçmələri, həmçinin sürətli vizual təxminlər, müəyyən şəraitdə torpaq istehlakının və meşə yanğınlarından yaranan tullantıların təxminlərini təmin edə bilər (Boby və s. 2010). Bununla birlikdə, torpaq itkisindən əvvəl və sonrakı torpaq səviyyəsinin az olması səbəbindən torpaq itkisinin dəqiq kəmiyyət ölçülərini əldə etmək çətindir. Yanğın sonrası bitki örtüyünün sahə müayinəsi, vaxt və resurslara əhəmiyyətli bir sərmayə qoyaraq torpaq itkisini müəyyən dərəcədə təmin edə bilər. Hummocky zibil və üzvi torpaq təpələri, eyni zamanda ümumilikdə qeyri-bərabər mikro ərazi xüsusiyyətləri bir çox cənub-şərq torf sistemlərində üstünlük təşkil edir və bu cür tarla tədbirlərini çətinləşdirir. Torpaq itkisinin birbaşa ölçülməsinə daha sürətli yanaşma, torf itkisini qiymətləndirmək probleminə daha praktik bir həll təmin edə bilər. İqlim dəyişikliyi ilə bağlı davam edən müzakirələri nəzərə alaraq, torf ərazisindəki meşə yanğınları zamanı atmosferə nə qədər C atıldığını bilmək vacibdir.

Bu işdə, yanma intensivliyi modeli çıxışı, sahə anketləri və uzaqdan algılanan məlumatları birləşdirərək, ABŞ-ın şərq Şimali Karolina ştatında 2008-ci ildə çıxan peatland meşə yanğından yerüstü və yeraltı C emissiyalarını qiymətləndirmək üçün yeni bir metod və yanaşma inkişaf etdirdik. Ərazidəki C emissiyaları, əvvəlcə meşə yanğınından əvvəl İşığın Təyini və Mənzərəsi (LIDAR) tərəfindən hazırlanan torpaq hündürlüyü və yanğından sonrakı yerüstü tədqiqat yüksəklik ölçmələrindən istifadə edərək təsadüfi seçilmiş çılpaq torpaq nöqtələrinin torpaq səthindəki hündürlüyünün dəyişməsini təyin etməklə qiymətləndirilmişdir. Torpaq üzvi C, torpaq seriyalarının hər birində hər bir torpaq üfüqi üçün istehlak edilən torpağın dərinliyi üçün hesablanmışdır. Yerüstü C emissiya hesablamalarında ağac və kol sıxlığı tədbirləri ilə birlikdə müxtəlif bitki örtüyü siniflərində zibil, kol və ağac bitkiləri fraksiyaları üçün xarakterizə olunan yanmış sahələrin, yanacaq yüklənməsinin və istehlak nisbətlərinin təxminləri istifadə edilmişdir. Vəhşi ərazidəki yanğın C emissiyalarının qiymətləndirilməsi hidroloji rejim, ərazi idarəetmə qərarları və yanğının şiddətinin uzaqdan qiymətləndirilən təxminləri kimi torf ərazisindəki tullantılara səbəb olan amilləri nəzərə alır.


Textfile-in Shapefile Arc 10 və 10.2 Fərqlərinə qoşulması - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

BBVS_BottomPhotos_wBio.shp: ABŞ-ın Massachusetts Geoloji Xidmətinin Buzzards Körfəzi və Vineyard Sound-da Sentyabr 2010-cu ildə RV Konnektikutda topladığı bioloji şərhlərlə alt fotoşəkillərin yerləri. 1.0 vektor rəqəmsal məlumatlar Açıq Dosya Hesabatı 2014-1221

Woods Hole Sahil və Dəniz Elm Mərkəzi, Woods Hole, Massachusetts

ABŞ Geoloji Araşdırması, Sahil və Dəniz Geologiyası Proqramı

https://pubs.usgs.gov/of/2014/1221/GIS/shapefile/BBVS_BottomPhotos_wBio.zip https://pubs.usgs.gov/of/2014/1221/html/appendix1.html Seth D. Ackerman Adrienne L Pappal Emily C. Huntley Dann S. Blackwood William C. Schwab

Geoloji Nümunə Məlumatları və Bentik Biota Təsnifatı: Buzzards Bay and Vineyard Sound, Massachusetts 1.0 Açıq Dosyalı Hesabat 2014-1221

Bu məlumat dəsti 9-14 sentyabr 2010-cu il tarixində USGS tədqiqatı zamanı 2010-005-FA, ABŞ-ın Dəniz Dibi Müşahidə və Nümunə Sistemi (SEABOSS, SEABOSS Mark II konfiqurasiyası) ilə əldə edilmiş 2.426 alt fotoşəkillərin yeri və bioloji şərhini əhatə edir. Buzzards Bay və Vineyard Sound-da V Connecticut dənizdəki Massachusetts. Bu məlumat dəsti, NOAA hidroqrafik tədqiqatı H11319 (2004) və USGS geofiziki tədqiqatları 09002 (2009) və 10004 (2010) zamanı əldə edilmiş akustik məlumat dəstlərini əsas həqiqətə uyğun olaraq toplandı. Daha geniş bir ərazidə ümumi dəniz dibi mühitinin daha yaxşı bir şəkildə təqdim olunmasını təmin edə bilən alt video, SEABOSS tərəfindən işğal olunmuş hər stansiyada da çəkilmişdir (bax: shapefile BBVS_SeabossTrackline.shp). Dəniz dibi haqqında daha çox məlumat verə biləcək fiziki çöküntü nümunələri də bir çox stansiyada toplanmış və USGS Woods Hole Sahil və Dəniz Elmi Mərkəzinin mərkəzindəki çöküntü laboratoriyasında analiz edilmişdir (BBVS_SedimentSamples.shp şəklinə baxın).

20100909 20100914 torpaq vəziyyəti

Planlaşdırılan yoxdur -71.096428 -70.457338 41.649575 41.267625 Ümumi ABŞ Geoloji Araşdırması USGS Woods Hole Sahil və Dəniz Elm Mərkəzi WHCMSC Sahil və Dəniz Geologiyası Proqramı CMGP R / V Connecticut Esri nöqtə şəkli əsas həqiqət alt fotoşəkillər dəniz dibi fotoşəkilləri şəkillər stansiyalar dəniz dibi dənizin dibi dəniz geologiyası çöküntülər biologiya bioloji təsnifat biota təsnifatı Sahil və Dəniz Ekoloji Təsnifat Standartı CMECS WHCMSC sahə fəaliyyətinin seriya nömrəsi 2010-005-FA WHCMSC sahə fəaliyyətinin seriya nömrəsi 10005 Van Veen nümunə götürən SEABOSS nümunə götürən Açıq Fayl Raporu 2014-1221 OFR 2014-1221 ISO 19115 Mövzu kateqoriyası okeanlar və çaylar okeanlar və sahil mühit yer okeanlar biota

ABŞ 508-548-8700 x2315 ​​508-457-2310 [email protected]

https://pubs.usgs.gov/of/2014/1221/GIS/browse_jpg/big/BBVS_BottomPhotos_wBio.jpg
Alt foto yerlərinin kiçik təsviri
JPEG Microsoft Windows Vista Versiya 6.1 (Qurmaq 7601) Service Pack 1 ESRI ArcCatalog 9.3.1.1850 D. Blackwood K. Parolski

Dəniz dibinin müşahidəsi və seçmə sistemi 1.0 Dəniz Texnologiyası v. 42, yox. 2, s. 39-43 L.J. Poppe S.J. Williams V.F. Paskeviç

USGS Şərq-Sahil Çöküntü Analizi: Prosedurlar, verilənlər bazası və GIS məlumatları 1.0 Açıq Fayl Hesabatı 2005-1001

https://pubs.usgs.gov/of/2005/1001/ F.P. Shepard

Qum-lil-gil nisbətlərinə əsaslanan nomenklatura Journal Sedimentary Petrology 24 (3)

İqtisadi Paleontoloqlar və Mineralogoloqlar Cəmiyyəti

http://jsedres.sepmonline.org/cgi/content/abstract/24/3/151 Seth D. Ackerman Brian D. Andrews David S. Foster Wayne E. Baldwin William C. Schwab

Daxili kontinental şelfdən yüksək qətnamə geofiziki məlumatlar - Buzzards Körfezi, Massachusetts Açıq Dosyası Hesabatı 2012-1002

https://pubs.usgs.gov/of/2012/1002/ Brian D. Andrews Seth D. Ackerman Wayne E. Baldwin David S. Foster William C. Schwab

Vineyard Sound, Massachusetts Açıq Fayl Hesabatı 2012-1006-da daxili kontinental şelfdən yüksək qətnamə geofiziki məlumatlar.

https://pubs.usgs.gov/of/2012/1006/ Federal Coğrafi Məlumat Komitəsi

Sahil və Dəniz Ekoloji Sınıflandırma Standartı, FGDC-STD-018-2012 http://www.csc.noaa.gov/digitalcoast/_/pdf/CMECS_Version%20_4_Final_for_FGDC.pdf Larry J. Poppe Seth D. Ackerman David S. Foster Dann S. Blackwood Bradford Butman Marc S. Moser Helen F. Stewart

Quicks Hole, Elizabeth Adaları, Massachusetts Açıq Fayl Raporu 2006-1357-nin dəniz dibi xarakteri və çökmə prosesləri.

https://pubs.usgs.gov/of/2006/1357/ Milli Okean və Atmosfer İdarəsi (NOAA) Milli Geofiziki Məlumat Mərkəzi (NGDC)

ABŞ Sahil Relyef Modeli, Cild 1

NOAA Milli Geofiziki Məlumat Mərkəzi

Sorğu üçün naviqasiya 2010-005-FA istifadə Diferensial Qlobal Yerləşdirmə Sistemi (GPS). Hər bir alt fotoşəkilin qeydə alınan mövqeyi, əslində, SEABOSS nümunə götürən deyil, GPS anteninin tədqiqat qabındakı mövqeyidir. SEABOSS gəmidən GPS antenasından təqribən 5 metr aralıda və gəminin arxa hissəsindəki A-çərçivədə yerləşdirilib. Qeydə alınan mövqeyə heç bir geri çəkilmə və ya əvəzləmə tətbiq edilmədi. +/- 5 metrlik ofsetə əlavə olaraq SEABOSS dəniz səthinə yerləşdirildikdə tədqiqat gəmisindən əlavə olaraq uzaqlaşa bilər. Yatay kənarlaşmalar üçün müxtəlif mənbələrə əsasən, alt fotoqrafiya yerlərinin üfüqi dəqiqliyinin mühafizəkar qiymətləndirməsi 20-30 metrdir. Hər bir fotoşəkil üçün qeydə alınan dərinliklər Buzzards Bay və Vineyard Sound tədqiqat sahələrindən (174, 175, 216, 217, 218 və 219 stansiyalarındakı fotoşəkillər üçün dərinliklər, Buzzards-dan batimetriya örtüyü xaricində yerləşən) son batimetriya şəbəkələrindən götürülmüşdür. Körfəz və Üzüm Səsi, Quicks Hole batimetri məlumat dəsti və NOAA Sahil Relief Modeli daxil olmaqla digər mənbələrdən müəyyən edilmişdir. Bu dərinlik dəyərlərinin şaquli dəqiqliyini təyin etmək üçün həmin batimetriya məlumatlarının orijinal məlumat dəstlərinə baxın (çarpaz istinadlar hissəsindəki bağlantılar).

Üç yüz bir hədəf stansiya, Van Veen tutma nümunəsi, rəqəmsal kameralı kamera ilə təchiz edilmiş böyük SEABOSS (Blackwood və Parolski, 2001) ilə R / V Connecticut (USGS sorğusu 2010-005-FA) xaricində işğal edildi. video kamera. Rəqəmsal fotoşəkillər, nümunə götürmə anketində dörd dəfə kameradan yüklənmiş və bir noutbuka və sabit diskə dəstəklənmişdir (10 sentyabr 04: 28-də d2, 10 sentyabrda 18: 45-də, 10 sentyabrda 18: 19-da, 12 sentyabrda 18: 19-da. d4, 14 sentyabr 00: 15-də).

ABŞ (508) 548-8700 x2315 ​​(508) 457-2310 [email protected]

DGPS naviqasiyası, Windows XP, SP2 ilə işləyən bir HP dizüstü kompüterində bir Microsoft HyperTerminal (versiya 5.1) sessiyasında qeyd edildi.Giriş sənədləri hər bir seçmə saatı üçün qeyd edildi və sonra Julian Day (məsələn JD252.txt) tərəfindən işləndikdən sonra jurnal sənədləri şəklində yenidən formatlandı. AWK script awkseth.gpgga10005.sda, GPGGA naviqasiya sətri (& gt awk -f awkseth.gpgga10005.sda JD * .txt & gt üçün ayrılmış vergüllə ayrılmış dəyər (CSV) ASCII mətn faylı yaradan Julian Day faylları qrupunda işlədildi. all_nav_10005.csv). Çıxış faylı daha sonra AWK skriptindən istifadə edərək Python əsas həqiqət alətlər dəsti üçün yenidən qurulmuşdu nav_time_reformat.awk (& gt awk -f nav_time_reformat.awk all_nav_10005.csv & gt 10005_UConn_ALLnav_final.csv), bütün işlənmiş naviqasiya sənədini yaratmaq üçün bütün sampling_UC_5 ( .csv).

HyperTerminal tərəfindən yaradılan naviqasiya sənədləri (JD25 [2-7] .txt)

GPGGA ayrıştırılmış naviqasiya faylı (10005_UConn_ALLnav_final.csv)

ABŞ 508-548-8700 x2315 ​​508-457-2310 [email protected]

ArcGIS 9.3 ArcToolbox alətindən və quotGeoTools JPG Header Tool - SDA Feb05 & quot (Python (v2.5) skriptindən istifadə edir və quotsda_vexiftool_moddan istifadə olunur) keyfiyyətli JPEG alt fotoşəkillərinin dəyişdirilə bilən şəkil faylı (EXIF) format başlığındakı & quotDatkinin çəkildiyi tarixdən & quot; v. 18 Ocak 2007)).

ABŞ 508-548-8700 x2315 ​​508-457-2310 [email protected]

JPEG EXIF ​​vaxtında qeyd olunan vaxt & quotDəkil çəkildiyi tarix & quot ilə GPS müddəti və SEABOSS videosuna qarşı təxminən əlli fotoşəkil, o cümlədən gəminin göyərtəsində çəkilmiş bir neçə kalibrləmə fotoşəkli ilə müqayisə edilərək təsdiqlənən GPS vaxtı arasındakı zaman fərqlərini hesablamaq üçün əl ilə tənzimləmə aparıldı. seçmə məntəqələri arasında. Kamera müddəti anketin başlanğıcında GPS vaxtından 4 saniyə, anketin sonunda GPS vaxtından 41 saniyə geridə qaldı. 12 sentyabr 2010-cu il tarixində saat 18: 19-da üçüncü fotoşəkil dəstini yüklədikdən sonra kameranın yenidən işə salındığı zaman meydana gələn 7 saniyəlik sıçrayış istisna olmaqla, vaxtın sürüşməsi kifayət qədər xətti idi. foto başlığı sənədinə əlavə sahə əlavə edildi (NEW_Photo_headers_out_FINAL.csv). Yeni vaxt fərqi sahəsi SEABOSS videosu ilə müqayisə edilən nəzarət fotoşəkilləri arasında xətti bir sıra dolduraraq Microsoft Excel (versiya 2010) istifadə edərək dolduruldu. Bu zaman fərqi sonrakı proses mərhələsində fotoşəkilləri coğrafi yerləşdirərkən nəzərə alınacaqdır.

ABŞ 508-548-8700 x2315 ​​508-457-2310 [email protected]

ArcGIS 9.3 ArcToolbox aracı və quotGeoTools Hotlink Tool - SDA Feb05 & quot (Python (v2.5) skriptini istifadə edən quotda_hotlink_5.py (v.Oct10.2007)) istifadə edərək tarix və vaxt uyğunluqlarına əsaslanan naviqasiya ilə alt fotoşəkil adını birləşdirərək Esri shapefile yaradın. ). VACExtras (vesrion 2.1) batimetriya şəbəkələrindən metrlərlə dərinlik dəyərlərini çıxarmaq üçün istifadə edilmişdir (batimetriya məlumat mənbəyi məlumatları üçün atribut tərifinə baxın).

ABŞ 508-548-8700 x2315 ​​508-457-2310 [email protected]

Fotoşəkillərin Bioloji Təsnifatı: Görüntülərdəki bioloji məlumatlar Sahil və Dəniz Ekoloji Təsnifatı Standartının (CMECS), FGDC-STD-018-2012, Bentik Biyotik Komponentinin (Federal Coğrafi Məlumat Komitəsi, 2012) dəyişdirilmiş bir versiyasına əsasən təsnif edilmişdir. Federal Coğrafi Məlumat Komitəsi standartı olan CMECS, standart formatı istifadə edərək ekoloji vahidləri təsnif etmək üçün bir vasitə təmin edən bir iyerarxik sistemdir. CMECS Bentik Biyotik Komponentində biotik təsnifatlar fotoşəkildə görünən sabit, oturaq və ya yavaş hərəkət edən növlərin hakimiyyəti ilə müəyyən edilir. Hər bir fotoşəkil CMECS rəhbərliyinə uyğun olaraq birincil və birlikdə meydana gələn iki biotik qrupla nəzərdən keçirildi və təsnif edildi. Mümkün olduqda iki əlaqəli takson daxil edildi, əgər ikidən çox baş verərsə, ən dominant iki takson seçildi. Bir fotoşəkilin görüntülənən sahəsinin Xəritəçəkmə vahidi olduğunu və bu sahənin, fotoşəkil çəkildiyi zaman kameranın dəniz səthindəki hündürlüyündən asılı olaraq, soldan sağa ən çox 0,5 ilə 1,25 metr arasında olduğunu unutmayın.

10005 Seafloor Fotoşəkilləri Cədvəlinin Biota Analizi

Adrienne Pappal Massachusetts Sahil Zonası İdarəetmə Ofisi Suda İnvaziv Növlər Proqramı Koordinatoru poçt və fiziki ünvan 251 Causeway Street, Suite 800 Boston MA

ABŞ 617-626-1241 617-626-1240 [email protected]

Atributlardan bir neçəsi, Məkan Birləşdirmə vasitəsi ilə Esri ArcGIS-də (versiya 10.1) hesablanmışdır. Bu alət əvvəlcə bir-bir qoşulma əməliyyatı və ən yaxın uyğunluq seçimindən istifadə edərək hər alt fotoşəkilə (sahə LINENAME) ən yaxın SEABOSS video sorğu xəttini hesablamaq üçün işə salındı. Məkan Birləşdirmə vasitəsi, ən yaxın çöküntü nümunəsinin sahə adını (sahə NEAR_SMP) və hər bir alt fotoşəkil üçün ən yaxın nümunənin (sahə NEAR_CLASS) çöküntü təsnifatını hesablamaq üçün birləşmə xüsusiyyətləri kimi çöküntü nümunələri ilə ikinci dəfə işlədildi. Ən yaxın uyğunluq seçimi ilə bir-bir qoşulma əməliyyatı istifadə edildi və hədəf xüsusiyyəti ilə ən yaxın qoşulma xüsusiyyəti arasındakı məsafə hesablandı (sahə DST_TO_SMP). Daha sonra sahə kalkulyatoru məsafəni hər alt fotoşəkildən ən yaxın nümunəyə (sahə DST_TO_SMP) onuncuya qədər məsafədə yuvarlaqlaşdırmaq üçün istifadə edildi. Nəhayət, fotoşəkillərin bioloji təsnifatına dair bir cədvəl, fotoşəkil adına (sahə PICNAME) əsaslanan alt şəkillər şəklindəki şəkilə qoşuldu.

10005 Dənizkənarı Fotoşəkillərin Biota Analizi NEW_10005_PhotoLocs_FINAL.shp BBVS_SedimentSamples.shp

Emily Chambliss Huntley Massachusetts Sahil Zonası İdarəetmə Ofisi Dəniz GIS / Xəritəçəkmə mütəxəssisi poçt və fiziki ünvan 251 Causeway Street, Suite 800 Boston MA

ABŞ 617-626-1241 617-626-1240 [email protected]

ArcGIS masa üstü üçün XTools Pro (versiya 9.2) (versiya 10.1) yenidən təşkil etmək, lazımsız sahələri silmək və nöqtə shapefile & aposs atribut cədvəlinə yeni sahələr əlavə etmək üçün istifadə edilmişdir (Cədvəl Əməliyyatları - Cədvəlin Yenidənqurulması). Anket identifikatoru (& quotSURVEYID & apos), məlumat toplamaq üçün istifadə olunan cihaz (& aposDEVICEID & apos), tədqiqat gəmisi adı (& aposVEHICLEID & apos), fotoşəkilin çəkildiyi tarix (& aposFOTODATE & apos) və il (& aposYEAR & apos) üçün cədvəl atributları əlavə edildi və / və ya istifadə edildi ArcMap-da redaktor. Digər atributlar artıq doldurulmuşdu. Düzeltilmemiş foto vaxt sahəsi (& aposTIME & apos) (& aposTIME_UNCOR & apos) olaraq dəyişdirildi.


GPS traektoriyalarından və POI məlumatlarından istifadə edərək taksi tələbinin məkan dəyişməsi

Qapıdan qapıya, hər hava şəraitində səyahət edən taksi şəhər nəqliyyat sisteminin vacib bir hissəsidir. Müvəqqəti-məkan dəyişikliyi və bununla əlaqəli təsirli amillər haqqında əsaslı bir anlayış taksi tənzimlənməsi və şəhər planlaşdırılması üçün vacibdir. Bu yazıda taksi tələbi ilə Qingdao şəhərinin POI (maraq nöqtəsi) məlumatlarına əsaslanan taksi tələbi ilə sosial-iqtisadi, nəqliyyat sistemi və torpaqdan istifadə qaydaları arasındakı əlaqəni araşdırırıq. Coğrafi ağırlıqlı reqressiya (GWR) modeli taksi tələbinin məkan heterojenliyinin təsir faktorlarını təsvir etmək və parametr qiymətləndirmələrinin məkan bölgüsünü görüntüləmək üçün istifadə olunur. Nəticələr göstərir ki, pik saatlarda iş günləri ilə həftə sonları arasında taksi tələbində bəzi fərqlər var. Ev sıxlığı və mənzil qiymətləri taksi gəzintilərinin sayını artırır. Yol sıxlığı, dayanacaq sıxlığı və avtovağzal sıxlığı taksi tələbi ilə müsbət əlaqələndirilir. Ticarət sahəsi ilə ictimai xidmət sahəsinin nisbəti nə qədər yüksəkdirsə, taksi tələbi o qədər çox olar, yaşayış sahəsi və torpaq istifadəsi nisbəti isə taksi tələbinə mənfi təsir göstərir. Bu məqalədə taksi səyahət tələbindən yaranan daxili şəhər ətraf mühit faktorlarını anlamaq üçün bəzi istinadlar verilmiş və taksi boşluğu nisbətinin azaldılması, taksinin müvəqqəti-məkan tələbi və şəhər ictimai nəqliyyat sisteminin planlaşdırılması barədə fikirlər verilmişdir.

1. Giriş

Statistik məlumatlar göstərir ki, 2017-ci ilin sonuna Çində 584.400 ictimai nəqliyyat vasitəsi (tramvay, dəmir yolu tranziti) var idi və taksilərin sayı 1.395.800 idi, bu da taksi səyahətlərinin ictimai nəqliyyatın böyük bir hissəsini təşkil etdiyini göstərir. Bununla birlikdə, sakinlərin məkan bölgüsü dengesizdir. Bu səbəbdən sürücülər sakinlərin ehtiyaclarını başa düşmürlərsə, həddən artıq təklif lazımsız boş səyahətə səbəb olacaq və çox miqdarda karbon emissiyası və tıxac kimi bəzi şəhər problemlərinə səbəb ola bilər [1]. Əksinə, tədarükün az olması taksi sərnişinlərinin uzun müddət gözləməsinə səbəb ola bilər [2]. Hər iki hal da taksi sənayesi üçün sakinlərin səyahətində narahatlıq yaratmaq, taksilərin xidmət səviyyəsini zəiflətmək və gündəlik planlaşdırma xərclərini artırmaq kimi xidmət səviyyəsini ciddi şəkildə aşağı saldı. Bütün bu pis təsirlər şəhərdəki ictimai qaynaqların boşluğu və israfı ilə nəticələnir. Buna görə sakinlərin taksi sürücülüyünün ehtiyaclarını dərindən araşdırmaq lazımdır. Bununla birlikdə, şəhər taksi sürücülüyünün tələbini araşdırmaq vacib və mürəkkəb bir vəzifədir. Birincisi, şəhər taksi səyahətinin müxtəlif məqsədlər tərəfindən idarə olunduğunu və şəhər funksiyalarının yerdən-yerə dəyişdiyini nəzərə alsaq, taksi sərnişin səyahəti ilə əlaqəli determinantları aydın şəkildə ifadə etmək çətindir [3, 4]. İkincisi, digər avtobus və yüngül relsli rejimlərdən fərqli olaraq taksilərdə sabit marşrut və xətlər olmadığından taksi səyahət tələbini öyrənmək çətindir. Belə bir şəraitdə boş nisbətin və gözləmə müddətinin azaldılması, dövlət mənbələrindən səmərəli istifadə edilməsi və sakinlərin səyahət tələbini təsir edən əsas amillərin araşdırılması təcili həll etməli olduğumuz ən vacib problemlərdən biri halına gəldi. Bu məsələləri həll etmək üçün tədqiqatlar taksi səyahət proqnozu, taksi səyahətinin müvəqqəti və məkan quruluşu üzərində dayanmağa başlayır. Bəzi tədqiqatlar ayrıca taksi planlaşdırma sistemindəki model inkişafına və optimallaşdırılmasına və taksini dayandırma tətbiqləri meydana gəldikdən sonra taksilərin təsir mexanizminə də yönəlmişdir [5-7]. Bir çox tədqiqat potensial sərnişinlər ilə boşluqdakı boş taksi arasındakı uyğunsuzluq üzərində cəmlənmiş və daha sonra marşrut seçim modelini irəli sürmüşdür [8-10]. Bundan əlavə, bəzi alimlər səyahət tələbinin paylanma xüsusiyyətlərini şəhər məkan quruluşu ilə birləşdirərək sakinlərin taksi səyahətinə təsir edən amilləri nəzərdən keçirirlər [6, 11, 12]. Qurulmuş mühit konsepsiyası, sakinlər səyahətinin təsir edən amillərini müzakirə etmək üçün alimlər tərəfindən təklif edilmişdir [13-15]. Şəhərsalma mühiti amilləri mürəkkəb və müxtəlif olmasına baxmayaraq, bunlar üç cəhətdə ümumiləşdirilə bilər: Sıxlıq, Müxtəliflik və Dizayn [16], əhali sıxlığı, məşğulluq sıxlığı, torpaq istifadəsi qarışığı və s. Yuxarıda göstərilən amillər hər zaman səyahət tələbinə mənfi və ya müsbət təsir kimi qəbul edilir [13-17]. Bununla birlikdə, tədqiqat obyektlərinin əksəriyyəti əhalinin sıxlığı və məşğulluq sıxlığı kimi qurulmuş ekoloji amillərin səyahət tələbinə təsirini araşdırmaq üçün əsasən şəxsi avtomobillər, ictimai velosipedlər və dəmir yolu tranziti və s. Üzərindədir [18-20]. Bundan əlavə, məhdud verilənlər bazası və tədqiqat metodları səbəbindən tədqiqatlar məkan bölgüsü fərqlərini göstərmir. Bu səbəbdən də alimlər taksilərin ictimai nəqliyyatdakı rolunu və sosial-iqtisadi amillərin səyahət tələbinə təsirini nəzərə almamağa meyllidirlər. Son illərdə alimlər sakinlərin səyahətlərindəki taksilərin vəziyyətinə diqqət yetirməyə başladılar və taksi gəzintilərinə təsir edən amilləri araşdırdılar [4, 21, 22]. Bu yazıda sakinlərin səyahətindəki taksilərin vəziyyətini təhlil etmək üçün yol sıxlığı və yaşayış sıxlığı kimi “Sıxlıq” amillərindən istifadə edilmişdir.

Ümumiyyətlə, taksinin istifadəsi üçün tələb və təklif tarazlığının tədqiqat metodlarında iki metod üstünlük təşkil edir, yəni dörd pilləli metod [23] və adi ən kiçik kvadratlar (OLS) çoxsaylı regresiya modeli [24]. Dörd addımlıq metodla müqayisədə regresiya modeli nisbətən sürətli və ucuzdur və daha ətraflı analiz üçün daha uyğundur. Lakin modelin fərziyyəsi budur ki, bütün dəyişənlər tədqiqat sahəsi boyu statikdir. Məsələn, Yang et al. [22] taksi sərnişin səyahətini təsir edən əlaqəli amilləri öyrənmək üçün OLS qlobal regresiya modelini istifadə etdi və torpaq istifadəsinin taksi tələbi ilə güclü bir əlaqəyə sahib olduğunu tapdı. Bununla birlikdə, yuxarıdakı iki metod məkan heterojenliyini (məsələn, torpaqdan istifadə növləri) nəzərə almır. Əslində, məkan heterojenliyi sakinlərin səyahətində vacibdir. Səfərlər insanların arzu etdikləri məqsədlərin məkan ayrılmasından qaynaqlanır və məqsədlər məkan heterojenliyi (fərqli şəhər funksional sahələri) ilə müəyyən edilir. Buna görə bəzi alimlər bu problemin öhdəsindən gəlmək üçün coğrafi ağırlıqlı reqressiya (GWR) modelindən istifadə etməyi təklif etdilər [25]. Bu metod, müxtəlif tədqiqat sahələri səbəbindən müstəqil dəyişənlərin məkansız düzəldilməmiş təsirini nəzərə alır və hər nümunə nöqtəsinin fəzadakı mövqeləri xüsusiyyətlərini təqdim edir və bu nümunə nöqtələri arasındakı məsafədən reqressiya çəkilərinin təyin edilməsində mühüm amil kimi istifadə olunur [12, 26].

Yerə əsaslanan xidmətlərin (LBS) inkişafı ilə bəzi xəritə xidmət təminatçıları (məsələn Google xəritəsi, Baidu xəritəsi, Tencent xəritəsi və s.) Tədricən xəritə xidməti tətbiqetmə interfeyslərini açdı. Xəritə məlumatlarının əldə edilmə xərclərini azaldır. Maraq Nöqtəsi (POI) məlumatları məlumat və ya maraq nöqtəsi kimi başa düşülə bilər. Əsasən coğrafi koordinatları (en və boylam), adları, kateqoriyaları və ünvanları özündə cəmləşdirən həqiqi coğrafi varlıqları təmsil edən bir növ nöqtə məlumatlarıdır. Bu cür şəbəkə açıq məlumatları şəhər məkanının funksional quruluşunu öyrənmək üçün əsas məlumat mənbəyi kimi istifadə edilə bilər [27, 28]. GPS (Qlobal Pozisiya Sistemi) məlumatları yüksək coğrafi çözünürlüğe malikdir və şəhər boyu səyahət traektoriyalarını əldə edə bilər. Ənənəvi sorğu məlumatları ilə müqayisədə şəhər taksi sərnişinlərinin araşdırılmasını təşviq edir. Taksi GPS trayektoriya məlumatları, səyahət zamanı sərnişinin vaxtı, qalxma və yola düşmə yeri kimi traektoriyanı əks etdirən məlumatları özündə cəmləşdirən fəaliyyət qeydlərinin bir növü kimi istifadə olunur. Verilər, toplama və enmə sahələrinin məkan-müvəqqəti paylanması, qaynar nöqtələrin müəyyənləşdirilməsi və gözləmə müddətinin proqnozlaşdırılması kimi bir çox tədqiqatda istifadə edilmişdir [29-31]. Bununla birlikdə, az sayda araşdırma şəhər GPS sakinlərinin taksi GPS traektoriyası məlumatlarından istifadə edərək səyahət davranışlarına yönəlmişdir. Əslində taksi şəhər sakinləri üçün həyati bir səyahət rejimidir və sakinlərin səyahətlərini əks etdirməsində mühüm rol oynayır. Bu məqalədə taksi səyahətinə olan tələbin məkan-müvəqqəti dəyişiklikləri təhlil edilir və GPS trayektoriya məlumatları və POI məlumatlarından istifadə edərək pik saatlarında iş günləri və həftə sonları arasındakı səyahət tələbindəki fərq nəzərə alınır. Məkan heterojenliyinin taksi tələbinə təsir amillərini daha yaxşı təsvir etmək üçün bu məqalədə sosial-iqtisadi atributları olan coğrafi ağırlıqlı reqressiya modeli istifadə edilmişdir.

Xülasə olaraq, ictimai nəqliyyatın səyahət tələbi ilə bağlı mövcud tədqiqatlar öyrənilməsinə baxmayaraq, empirik tədqiqat subyektləri və təsir edən amillərin tədqiqat metodları ilə bağlı müəyyən məhdudiyyətlər mövcuddur. Bununla birlikdə, əvvəlki tədqiqatlarda istifadə edilən məlumatlar yer məlumatlarını qaçıran anket məlumatları idi. Bu arada, ənənəvi analiz modeli tələbin məkan bölgüsünün qeyri-sabitliyini nəzərə almır. Sakinlərin fərqli səyahət vaxtı və məqsədləri, iş yeri və yaşayış yeri bölgüsü nəzərə alınmaqla məkanda fərqlidir. Bu sənəddə taksi tələbinin paylanmasının müvəqqəti-məkan dəyişikliyi nəzərə alınmalıdır. Yuxarıda göstərilənləri nəzərə alaraq, bu sənəd, taksi traektoriyası və POI məlumatlarına əsaslanan taksi tələbi üzərində empirik bir analiz edərək bu boşluğu doldurmağı hədəfləyir. Bu sənədin qalan hissəsi aşağıdakı kimi təşkil edilmişdir. Bölmə 2, məlumatların əvvəlcədən işlənməsi, asılı dəyişən və müstəqil dəyişənlərin təfərrüatı, nüvənin sıxlığının qiymətləndirilməsi və coğrafi baxımdan ağırlıq reqressiya modeli daxil olmaqla məlumat və metodologiyanı təsvir edir. Bölmə 3 səyahət tələbinin müvəqqəti-məkan bölgüsünü təqdim edir. Bölmə 4 təsir göstərən faktorları təxmin edilən əmsalları görüntülədi. Nəhayət, Bölmə 5, tapıntıları ümumiləşdiririk və gələcək tədqiqat gündəliyini təklif edirik.

2. Məlumat və metodologiya

2.1. Məlumat

Bu sənəd Qingdao şəhərinin taksi GPS məlumatlarını 2 Avqust-8 Avqust 2017-ci il tarixləri arasında araşdırma obyekti olaraq götürür (xüsusi tədbirlər və milli qanuni tətillər yoxdur). Cihazlar gün ərzində hər 30 saniyədən bir taksilərin mövqelərini qeyd edir və təxminən 140 milyon qeyd düzəldir, bütün şəhərin 80% -dən çoxunu əhatə edən 8700 taksiyə aiddir. & LtID, plaka nömrəsi, Boylam və en, status, sürət, istiqamət, yazı vaxtı və gt kimi məlumat quruluşunun formatı. İki status var: 0 və 1, yüklənmişlər üçün 1 və boş olanlar üçün (yük olmayan) 0. Taksi trayektoriyası bir neçə GPS nöqtəsindən ibarətdir, məlumatlar nəqliyyat vasitəsinin hərəkət trayektoriyasını formalaşdırmaq və toplanma və enmə yeri barədə məlumatları əks etdirmək üçün xronoloji qaydada düzülmüşdür. Alma və enmə nöqtələrinin müəyyənləşdirilməsi müxtəlif statusun davamlı dəyişməsinə əsaslanır və 0 və 1-in davamlı, istiqamətli xətti nöqtə paylanmasından ibarətdir. Vəziyyət 0, 1-ə dəyişmə ardıcıllığı təşkil edir. toplama nöqtəsi, tərs, 1-in dəyişmə ardıcıllığı 0, 0-a düşmə nöqtəsidir (şəkil 1). Taksi sürücülüyü zamanı GPS cihazında nasazlıq və bina tıkanması meydana çıxacaq və bu da məlumat itkisi və ya azalma ilə nəticələnəcəkdir. Məlumatların keyfiyyətini qorumaq və nəticələrin dəqiqliyini təmin etmək üçün səhv qeydləri aşkar etmək və silmək lazımdır. Üç növ məlumat silinməlidir: (i) uzunluq və ya enlik ilə sıfır (ii) kimi məlumat alan, tədqiqat sahəsinin xaricindəki məlumatlar. Bu tədqiqatın əsas tədqiqat sahəsi Qingdao şəhər ərazisidir (Şəkil 2-də göstərilən Şinan Bölgəsi, Shibei Bölgəsi, Licang Bölgəsi, Laoshan Bölgəsi, Huangdao Bölgəsi, Chengyang Bölgəsi) (iii) qeydlər. Gündə orta hesabla 250.000 qeyd əldə edilir.


Səhnələr

ArcGIS Companion, ArcGIS təşkilatınıza, məzmununa və profilinizə rahat giriş təmin edən iOS və Android üçün yerli bir mobil tətbiqetmədir. ArcGIS məzmununu, üzvlərini və qruplarını axtarmaq, gözdən keçirmək və idarə etmək, başqaları ilə bölüşmək və əməkdaşlıq etmək üçün tətbiqdən istifadə edin. Companion ilə xəritələr, səhnələr, tətbiqlər və təbəqələr kimi maddələri açmaq istədiyiniz yeri seçirsiniz. Məsələn, ArcGIS üçün Explorer-də veb xəritələr aça bilərsiniz. Təşkilatınızdakı ən populyar və ən yeni məzmunu kəşf edin və ən son Esri xəbərləri, blogları və tvitləri ilə məlumatlı olun. İdarəçilər üzv parollarının sıfırlanması, üzvlərin aktivləşdirilməsi və sıradan çıxarılması, istifadəçi profillərinin yenilənməsi, portala üzvlərin əlavə edilməsi, üzvlərə qrupların təyin edilməsi və rolların dəyişdirilməsi kimi ümumi tapşırıqları yerinə yetirə bilər.

Companion, ArcGIS Geliştirici Proqramının bir hissəsi olan bütün ArcGIS təşkilatlarının üzvləri və inkişaf etdiriciləri üçün mövcuddur. Portal veb saytının dəstəklədiyi bütün dillərdə (hind dili istisna olmaqla) mövcuddur.

Niyə təşkilatım yalnız HTTPS istifadə etməlidir?

Həssas məlumatların şifrələnməsi HTTPS istifadə etmək üçün əsas səbəbdir. HTTPS, şəbəkələr arasında təhlükəsiz rabitə təmin edən Nəqliyyat Layer Təhlükəsizliyi (TLS) və ya Təhlükəsiz Sockets Layer (SSL) şifrələmə protokollarından istifadə edir. ArcGIS platforması SSL-dən daha yeni və etibarlı şifrələmə protokolu olan TLS-dən istifadə edir. ArcGIS Online hələ də SSL-ni dəstəkləyir və tez-tez sənədlərdə bir-birinin əvəzinə istifadə olunan SSL və TLS-ləri görəcəksiniz.URL ünvanınızdakı HTTPS istifadə edərək İnternet üzərindən məlumat göndərdiyiniz zaman məlumatı yalnız nəzərdə tutulmuş alıcı anlaya bilər. Bu şifrələmə vacibdir, çünki İnternet üzərindən göndərdiyiniz məlumatlar adətən təyinat serverinə çatmadan bir çox kompüter arasında ötürülür. Əgər məlumat etibarlı bir TLS və ya SSL sertifikatı ilə şifrələnməyibsə, sizinlə server arasındakı hər hansı bir kompüter parol kimi həssas məlumatları görə bilər. Etibarlı bir TLS və ya SSL sertifikatı istifadə edildikdə, məlumat göndərdiyiniz server xaricində hər kəs oxuya bilməz. Bu, şəxsiyyət oğurluğu kimi zərərli fəaliyyətlərdən qoruyur.

ArcGIS Online təşkilatınız 2018-ci il sentyabr ayının ortalarından əvvəl yaradılıbsa, təhlükəsizlik ayarlarınızı yoxlamağınız və quruma yalnız HTTPS vasitəsilə daxil olmağa icazə vermək seçimini aktivləşdirməyiniz tövsiyə olunur. Bütün yerli xidmətlərinizdə TLS-i aktivləşdirməyiniz tövsiyə olunur. Xəritələrə qatlar əlavə etdikdə və ya qatlar element kimi qoyduğunuzda, HTTPS URL-lərindən istifadə etməyiniz tövsiyə olunur. HTTPS, məlumatlarınızı qorumağa kömək edir və eyni zamanda brauzerlərdə qarışıq məzmun problemlərini azaldır. Bu gün bir çox veb sayta yalnız HTTPS vasitəsilə daxil olmaq mümkündür. HTTPS, məlumatlarınızın və brauzerinizlə ArcGIS Online arasındakı bütün əlaqələrin şifrələnməsini təmin edir.

TLS, SSL, HTTPS və İnternet təhlükəsizliyi haqqında daha ətraflı məlumat üçün Güvən Mərkəzini ziyarət edin. Esri, ArcGIS platforması haqqında təhlükəsizlik, gizlilik və uyğunluq məlumatları üçün mənbəyiniz olaraq Güvən Mərkəzini yaratdı. Trust Center, məhsul təhlükəsizliyi, təhlükəsizlik xəbərdarlıqları, təhlükəsizlik uyğunluğu, təşkilatınız üçün ən yaxşı təhlükəsizlik tətbiqləri və daha çox məlumat verir.

Beta komponentlər natamam funksionallığa və ya sənədləşməyə sahib ola bilər və xəbərdar edilmədən bəzi kiçik dəyişikliklərə məruz qala bilər. Beta komponentləri ümumiyyətlə yalnız İngilis dilində mövcuddur. Probleminiz varsa və ya hər hansı bir beta funksiyasında problem yaşayırsınızsa, Esri Support ilə əlaqə saxlayın və ya Esri Topluluğunu ziyarət edin.

Yapılandırılabilir bir tətbiq Yetkin etiketli olduqda nə deməkdir?

Təkmilləşdirilmiş müqayisə olunan tətbiq onu əvəz etdikdə, sazlana bilən bir tətbiq yetkin statusa köçürülür. Yapılandırılabilir bir tətbiq yetkin vəziyyətə köçürüldükdə, yapılandırılabilir tətbiq ilə yaratdığınız mövcud tətbiqlər işləməyə davam edir və istifadəçilər üçün əlçatan qalır və yenə də tətbiqlərinizi düzəldə və yeniləyə bilərsiniz. Yetkin bir yapılandırılabilir tətbiq ilə də yeni proqramlar yarada bilərsiniz, lakin Esri yeni xüsusiyyətlər əlavə etmədiyi və ya yetkin tətbiqlərdə problemi həll etmədiyi üçün bu tövsiyə edilmir. Məsələn, yetkin tətbiqlər brauzer dəyişikliyini və ya tətbiqin işləkliyini təsir edən ArcGIS-də dəyişiklikləri dəstəkləmək üçün yenilənmir. Buna baxmayaraq, yetkin bir yapılandırılabilir tətbiqə əsaslanan bir proqram yaratmaq istəyirsinizsə, yetkin tətbiqin maddə səhifəsindəki Veb Tətbiqi Yarat düyməsini vuraraq bunu edə bilərsiniz.

Üzvlər təşkilatlarının administratoru üçün əlaqə məlumatlarını nə vaxt görürlər?

İdarəçinin adı və e-poçt ünvanı, təşkilatın üzvlüyünə dəvətnaməyə, profilin parolun sıfırlanması, unudulmuş istifadəçi adının alınması və çox faktorlu identifikasiya ilə kömək istəklərinin dəyişdirildiyi bildirişi və kredit ayırmasına çatmaq və ya onu aşma ilə əlaqədar bildirişlər daxil edilmişdir. limit. İdarə əlaqələrinin göstərilməsi e-poçtlara daxil olan idarəçiləri müəyyənləşdirir.

Xəritəyə hansı təbəqələr əlavə edə bilərəm?

Xəritədə saxlanılan xüsusiyyətlərlə bir xüsusiyyət xidmət qatında saxlanılan xüsusiyyətlər arasındakı fərq nədir?

Xəritədə saxlanılan xüsusiyyətlər bir xəritə qeydləri təbəqəsi yaratmaqdan və ya yalnız xəritə müəllifi tərəfindən düzəldilə bilən yüklənmiş bir fayldan gəlir. Xüsusiyyət xidməti təbəqələrindəki xüsusiyyətlər bir veb xidmətdən yayımlanır və xidmət sahibi icazə verərsə, istifadəçilər tərəfindən düzəliş edilə bilər.

Xəritəyə xüsusiyyət əlavə etməyin ən yaxşı yolu nədir?

Bu asılıdır. Böyük miqdarda məlumatınız varsa və ArcGIS Server-ə girişiniz varsa, effektiv bir yanaşma bir xüsusiyyət xidməti yaratmaq və xəritənizə bir qat kimi əlavə etməkdir. Başqalarının öz xüsusiyyətlərini və atribut məlumatlarını düzəltməsini istəyirsinizsə xüsusiyyət qatları da əlavə etməlisiniz. Varsayılan olaraq, xəritənizə baxan hər kəs tərəfindən xüsusiyyətləriniz tənzimlənə bilər.

ArcGIS Server-ə girişiniz yoxdursa və ya bir neçə xüsusiyyət əlavə etmək istəyirsinizsə, Map Viewer ilə xəritə qeydləri qat əlavə edin. Map Viewer şəkillər və simvollar seçə biləcəyiniz bir neçə şablon təqdim edir. Bununla yanaşı, çox sayda xüsusiyyət əlavə etmək praktik deyil, çünki hər birini Map Viewer-da yaratmalısınız - məsələn əvvəlcədən təyin edilmiş xüsusiyyətlərin bir sənədini yükləyə bilməzsiniz. Bu qatlar yalnız oxunur, buna görə başqaları xüsusiyyətləri dəyişdirə və ya əlaqədar atribut məlumatlarını düzəldə bilməzlər.

Ayrılmış mətn sənədində (.txt və ya .csv) və ya bir GPS mübadilə formatı sənədində (.gpx) xüsusiyyətləriniz varsa, onları xəritənizə daxil edə bilərsiniz. Bu, kompüterinizdəki bir faylda saxladığınız xüsusiyyətləri əlavə etmək üçün əlverişli bir yoldur. Onları xəritənizə əlavə etdikdən sonra simvolları dəyişə və açılan pəncərələri konfiqurasiya edə bilərsiniz.

Əgər dosyanızda bir çox xüsusiyyət varsa, onu bir veb serverə yerləşdirməlisiniz və birbaşa xəritəyə gətirmək əvəzinə Vebdən Qat əlavə et istifadə edərək bir URL vasitəsilə göndərməlisiniz.

Fərdi xüsusiyyət qatını bir maddə kimi necə saxlayıram?

Fərdi bir xüsusiyyət qatını çox qatlı bir xüsusiyyət qatından xilas etmək üçün aşağıdakı addımları yerinə yetirin:

  1. Çox qatlı xüsusiyyət qatının maddə səhifəsini açın və Vizual nişanına gedin.
  2. Layer açılır menyusundan saxlamaq istədiyiniz qatı seçin.
  3. Məzmununa qatın bir nüsxəsini yeni bir maddə kimi saxlamaq üçün Yeni qat kimi saxla düyməsini basın.
  4. Bir başlıq, etiketlər və xülasə yazın və istəyə görə qatı saxlamaq üçün fərqli bir qovluq seçin.
  5. Yeni elementi yalnız cari qat ilə yaratmaq üçün seçin və Saxla düyməsini basın.

Bir xəritənin vaxt aktiv olub olmadığını necə deyə bilərəm?

Bir xəritənin altındakı bir zaman sürgüsü görürsənsə, həmin xəritədə bir və ya daha çox müvəqqəti təbəqə var və məlumatın zamanla necə dəyişdiyini görmək üçün xəritəni oynaya bilərsən.

Saxla ilə Saxla arasındakı fərq nədir?

Yeniləmələri sahib olduğunuz mövcud xəritəni saxlayın. Saxla xəritənin bir kopyasını yaradır və başlığı, yazıları və s. Yeniləyə biləcəyiniz orijinal Xəritəni Saxla pəncərəsini görürsünüz. Sahib olmadığınız hər hansı bir xəritənin surətini saxlaya bilərsiniz, sahib olmadığınız mövcud xəritəni yeniləyə bilməzsiniz.

ArcGIS API ilə xəritə qurmaqla xəritə düzəltmək üçün Map Viewer istifadə etmək arasındakı fərq nədir?

Map Viewer-i, sizi maraqlandıran müxtəlif təbəqələri asanlıqla əzə biləcəyiniz bir kətan kimi düşünə bilərsiniz. Bir xəritə yaratdıqdan sonra onu digər portal istifadəçiləri ilə paylaşa və ya tətbiqə yerləşdirə bilərsiniz. Bu, ArcGIS API-lərindən istifadə edərək yazdığınız bir tətbiq ola bilər və ya az proqramlaşdırma təcrübəniz varsa, portalın veb tətbiq şablonları kimi əvvəlcədən hazırlanmış bir tətbiq ola bilər.

ArcGIS API'ləri Map Viewer-də başlamadan sıfırdan bir masup qurmaq üçün də istifadə edilə bilər. Bu, geliştirici tərəfindən daha çox kod və qat idarə edilməsini əhatə edir.

Təşkilatımın əsas xəritə qalereyasında bir baza xəritəsi kimi bir təbəqəni necə hazırlayıram?

  1. Əsas xəritə qalereyasının üzvlərinə məzmun qatqısı təmin edən xüsusi bir qrup istifadə etdiyini təsdiqləmək üçün portal administratorunuzla əlaqə saxlayın. Edərsə, qrupa qoşulun və ya administratorunuzdan sizi əlavə etməsini istəyin.
  2. Təşkilatınıza daxil olun və Map Viewer-i açın.
  3. Katmanı bir xəritə şəklində xəritəyə əlavə edin. Bir ArcGIS Server veb xidməti, bir OGC qat və ya bir kafel qat əlavə edə bilərsiniz. Laym bazemap qalereya qrupuna və təşkilatınıza paylaşılmalıdır.
  4. Xəritəni saxla. Xəritəyə portal üzvlərinizin içərisində nə olduğunu bilməsinə imkan verən qısa bir ad verin.
  5. Paylaş düyməsini vurun və xəritəni bazemap qalereya qrupu ilə və təşkilatınızla paylaşın.

Səhnə, simvolik coğrafi məkanı İnternet üzərindən başqaları ilə bölüşməyə imkan verən təbəqələr, üslublar və konfiqurasiyalar toplusunun 3B təmsilidir. Bir ArcGIS Enterprise portalında ArcGIS Pro və ya Scene Viewer vasitəsilə 3D səhnələr yarada bilərsiniz.

Scene Viewer, 3D səhnələri yaratmaq və onlarla əlaqə qurmaq üçün ArcGIS Enterprise portalında quraşdırılmış bir tətbiqdir. Scene Viewer, 3D qrafika göstərmək üçün ən müasir brauzerlərdə quraşdırılmış bir veb texnologiya standartı olan WebGL-i dəstəkləyən masa üstü veb brauzerlərlə işləyir.

Portal veb saytında Scene Viewer ilə səhnələrə baxa və ya təşkilatınıza daxil olub səhnələr yarada bilərsiniz. Səhnələri ArcGIS Pro-da da aça bilərsiniz.

Portalınızda Scene Viewer ilə səhnə yaratmaq üçün təşkilatınıza daxil ola bilərsiniz və ya səhnə yaratmaq və bölüşmək üçün ArcGIS Pro-dan istifadə edə bilərsiniz.

Mənzərə ilə xəritə arasındakı fərq nədir?

Səhnə bir xəritəyə bənzəyir, çünki brauzerdə baxa biləcəyiniz bir məlumat qatını təşkil edir. Səhnələr xəritələrdən fərqlidir, çünki xəritələrdən fərqli olaraq səhnələr məlumatları 3D mühitdə göstərir və istənilən istiqamətdə və bucaqda naviqasiyaya imkan verir.

Səhnə yaratmaq üçün ArcGIS Pro-ya ehtiyacım var?

Xeyr. Scene Viewer istifadə edərək təşkilatınızla paylaşılan təbəqələri düzəldərək səhnələr yarada bilərsiniz.

2D məlumatlarımla Scene Viewer-dən necə istifadə edə bilərəm?

2B məlumatlarınızı 3D mühitinə gətirə və məlumatları daha yaxşı başa düşə bilərsiniz. Məsələn, ölçüsü və hündürlüyü tətbiq edərək 2B simvollarınızdan 3B simvollar yarada bilərsiniz. Verilənləri fərqli açılardan görmək üçün böyüdüb böyüdüb səthi döndərə bilərsiniz. Üstəlik üst-üstə düşən 2B təbəqələrə yüksəklik əlavə edə bilərsiniz, beləliklə hər qatdakı məlumatları daha asanlıqla görə bilərsiniz.

Scene Viewer ilə CityEngine Web Viewer arasındakı fərq nədir?

Scene Viewer və CityEngine Web Viewer, ArcGIS Enterprise-da mövcud olan hər biri özünəməxsus funksionallığı və məqsədi olan iki fərqli tətbiqdir.

  • Scene Viewer və ya ArcGIS Pro-dan yaradılan səhnələrə baxın. Scene Viewer CityEngine veb səhnələrini dəstəkləmir.
  • Müəllif səhnələri: məsələn, qat əlavə edə və silə, simbologiyanı dəyişdirə və ya slayd çəkə bilərsiniz.
  • Səhnə təbəqələri, xüsusiyyət təbəqələri, şəkil qatları və ya kafel təbəqələri kimi portal qatları kolleksiyasını göstərin.
  • Dünya səviyyəsində göstərilən səhnələri sferik bir dünya görünüşündə (qlobal səhnə) və ya düzənli bir görünüşdə (yerli səhnə) əsas xəritələrlə göstərin.
  • Məlumat yükləmə və şəkil qrafik göstərməsinin tədricən yerinə yetirildiyi səhnələrdə gedin.
  • CityEngine və ya ArcScene-dən ixrac edilmiş statik CityEngine veb səhnələrini (.3ws) göstərin. CityEngine Web Viewer səhnələri dəstəkləmir.
  • Kartezyen koordinat sistemi ilə kiçik bir dərəcədə göstərilən CityEngine veb səhnələrinə baxın.
  • Ssenariləri şərh edin və müqayisə edin: məsələn, iki ssenari arasındakı fərqləri görmək üçün çalmak alətindən istifadə edə bilərsiniz.
  • CityEngine Web Viewer CityEngine veb səhnələrini açılışda ilk yükləmə olaraq yükləyir və sonradan heç bir axın məlumatı yükləmir.
  • CityEngine Web Viewer bir görüntüləmə vasitəsidir və əsas xəritələr əlavə etmək, simbologiyanı dəyişdirmək və ya təbəqələri konfiqurasiya etmək kimi yazmağı dəstəkləmir.

3D həndəsəni xüsusiyyət qatlarında paylaşa bilərəmmi?

Bəli. 3D nöqtələri, xətləri və çoxbucaqları paylaşa bilərsiniz.

Səhnələrdə öz ərazi modellərimi bölüşə bilərəmmi?

Bəli. ArcGIS Server vasitəsilə xüsusi əraziləri bölüşə bilərsiniz. Önbelleğe alınmış bir yüksəklik xidməti xidməti yaratmaq və xidməti ArcGIS Server vasitəsilə paylaşmaq üçün Masaüstü üçün ArcGIS 10.3 və ya daha sonra istifadə edin. ArcGIS Online'da yerləşdirilmiş bir yüksəklik qatını yaratmaq üçün yüksəklik məlumatlarınızdan bir çini paketi yaratmaq üçün ArcGIS Pro'dan da istifadə edə bilərsiniz. Daha sonra bu yüksəklik xidmətlərini və təbəqələrini səhnənizə əlavə edə bilərsiniz.

Niyə hekayə xəritəsi tətbiqimə yerləşdirdiyim tətbiqi və ya veb məzmunu göstərmir?

Portalınız yalnız HTTPS üzərindən əlaqə quracaqsa, bu portalda yaratdığınız hekayə xəritələrinə hər zaman HTTPS vasitəsi ilə daxil olacaq. HTTP ilə daxil olan bir tətbiq və ya veb məzmunu yerləşdirmisinizsə, yerləşmiş element hekayə xəritənizdə görünməyəcəkdir.

Hansı ArcGIS tətbiqləri bazemap qalereyasında vektor əsas xəritələrini dəstəkləyir?

Vektör əsas xəritələri Map Viewer, Scene Viewer, ArcGIS Pro, ArcGIS üçün Collector, ArcGIS for Workforce, ArcGIS for Explorer, Web AppBuilder istifadə edərək yaradılan tətbiqetmələr və bazemap qalereyası daxil olmaqla yapılandırılabilir tətbiqetmələrdə mövcuddur. Xüsusi bir ArcGIS tətbiqetməsində vektor əsas xəritələrinin mövcud olub olmadığını öyrənmək üçün tətbiq sənədlərinə baxın.

Vektor əsas xəritələri və onların raster baz xəritələri ilə müqayisəsi barədə daha çox məlumat üçün Çini təbəqələrinə baxın.

Nə qədər bir fayl yükləyə bilərəm?

Veb brauzeri vasitəsilə 200 GB-a qədər sənədləri Məzmununa yükləyə bilərsiniz.

Böyük çini paketlərini dərc etmək üçün, birdən çox işləmə nüvəsindən faydalana bilən Share Package geosərəcləşdirmə alətindən istifadə etməyiniz tövsiyə olunur.

Dəstəklənən xəritələr, proqramlar, təbəqələr, alətlər və fayl növlərini paylaşa bilərsiniz.

Xəritəmin və ya tətbiqimin URL-sini paylaşa bilərəmmi?

Bəli. Məzmun maddələrinə, axtarış nəticələrinə və qruplara birbaşa bir URL ilə daxil olmaq olar.

Barındırılan bir təbəqəni yayımlamaq üçün istifadə olunan mənbə elementini silsəm nə olar?

  • Bir xidmət tərif sənədini silsəniz, ArcMap-da mövcud bir xidmətin üzərinə yaz seçiminin artıq gözlənildiyi kimi işləməməsi.
  • Bir shapefile, fayl geodatabase və ya CSV sənədini silsəniz, yerləşdirilən xüsusiyyət qatının maddə səhifəsindəki Yuxarıya Yaz seçimini artıq əldə etmək olmaz.
  • Bir çini paketi (.tpk) silsəniz, ondan nəşr olunan yerləşdirilmiş çini qat artıq oflayn alınmayacaq.

Barındırılan bir təbəqəni yayımlamaq üçün istifadə olunan mənbə yerləşdirilən bir təbəqə olduqda, mənbə elementi olaraq istifadə edilən yerləşdirilən qat, ondan nəşr olunan bütün yerləşdirilən qatların silinməsinə qədər silinə bilməz.

Veb sayt kontekstində bir xəritə ilə veb tətbiq arasındakı fərq nədir?

ArcGIS xəritəsi, müəyyən bir coğrafi ərazini əhatə edən məlumat qatları və pop-uplar toplusudur. Xəritə bir brauzerdə, mobil cihazda və ya masa üstü tətbiqində görünə biləcək şəkildə dəyişdirilə bilər. Xəritə ölçüsünü dəyişdirmək, yerləri tapmaq və bir yer haqqında ətraflı məlumatları görmək üçün tətbiqetmə vasitələrindən istifadə edə bilərsiniz.

Bir maraq sahəsini təyin edərək, bir əsas xəritə seçərək, məlumat qatlarını əlavə edərək və açılan pəncərələri konfiqurasiya edərək bir xəritə qurursunuz. Xəritələri saxlaya və hər kəslə və ya aid olduğunuz xüsusi qruplarla paylaşa bilərsiniz.

Veb tətbiq xəritələri, məlumatları və seçki məntəqələrini tapmaq kimi məqsədli istifadə üçün alətləri birləşdirən veb saytdır. Bir bloqda yerləşdirilmiş naviqasiya edilə bilən xəritə şəkli kimi sadə və ya GPS naviqasiya vizualizasiyası qədər mürəkkəb ola bilər.

Veb tətbiqləri şablonlara (portalla birlikdə) əsaslana bilər və ya ArcGIS API istifadə edərək sıfırdan inkişaf etdirilə bilər. Bu iki növ tətbiq də ArcGIS xəritələrinə qoşula bilər. Ümumiyyətlə, tətbiqlər xüsusi konfiqurasiyalar və fərdiləşdirmələrlə tamamlanan xəritələrdəki məlumatlardan hazırlanır. Tətbiqlər sistemdəki məzmununun bir hissəsi kimi yerləşdirilə bilər və ya müstəqil olaraq idarə olunaraq sistemdə qeydiyyatdan keçə bilər.

Dünyanın ArcGIS Yaşayan Atlası nədir?

ArcGIS Dünyada Yaşayan Atlas, Esridən inkişaf edən nüfuzlu, istifadəyə hazır qlobal coğrafi məlumat toplusudur. Buraya görüntülər, əsas xəritələr, demoqrafik və həyat tərzi, mənzərə, sərhədlər və yerlər, nəqliyyat, yer üzündə müşahidələr, şəhər sistemləri, okeanlar və tarixi xəritələr daxil olmaqla öz məlumatlarınızla birləşdirilərək xəritələr, səhnələr və tətbiqlər yaratmaq və analiz aparmaq mümkündür.

Abunəçi məzmunu nədir?

Abunəçi məzmunu, istifadə üçün hazır olan xəritə qatları, analitik alətlər və xidmətlərin Esri tərəfindən nəşr olunan bir ArcGIS Online təşkilati abunə hesabına daxil olması tələb olunur. Buraya NAIP görüntüləri, mənzərə təhlil təbəqələri və tarixi xəritələr kimi Esridən olan təbəqələr daxildir. Abunəçi məzmunu ArcGIS Online kreditlərini istehlak etmir.

Premium məzmun ArcGIS Online abunəçi məzmununun bir növüdür. Bir ArcGIS Online təşkilati hesabı vasitəsilə daxil olduğunuz və istifadə edildikdə kredit istehlak etdiyiniz Esri tərəfindən nəşr olunan istifadəyə hazır xəritə qatları, analitik alətlər, tətbiqlər və xidmətlər toplusudur. Esri-dən olan premium məzmun qatlarına demoqrafik və həyat tərzi xəritələri ilə yanaşı coğrafi kodlama, coğrafi zənginləşdirmə, şəbəkə analizi, yüksəklik analizi və məkan təhlili üçün alətlər daxildir.

Həmkarlarıma onlarla paylaşdığım məzmunu dəyişdirmək üçün necə icazə verirəm?

Təşkilatınızdakı digər şəxslərin məhsul yeniləmə qabiliyyəti aktiv olan bir qrupla bölüşərək, xəritələrinizi, tətbiqlərinizi, təbəqələrinizi və sənədlərinizi, eləcə də məhsul detallarını yeniləməsinə icazə verə bilərsiniz. Bu qabiliyyəti aktiv olan bir qrupa maddələr paylaşdığınız zaman qrup üzvlərinin qrupla paylaşılan hər hansı bir elementi yeniləməsinə icazə verirsiniz. Buraya bir maddənin təfərrüatlarını dəyişdirmək və ya məzmunu yeniləmək daxildir.

Təşkilatınızın digər üzvlərinin paylaşılan məzmununuzu yeniləməsinə icazə vermək bir çox ssenaridə faydalıdır. Məsələn, növbə işçilərindən ibarət bir qrupun kritik bir veb xəritəni yeniləmək üçün məsuliyyəti bölüşməsini asanlaşdırır - qat əlavə etmək və ya silmək, simvolları dəyişdirmək, xəritənin təsvirini yeniləmək və s. Başqa bir ümumi ssenari, redaktorlar qrupuna hamı üçün qatdakı düzəlişlərə imkan vermədən açıq şəkildə görünən yerləşdirilən xüsusiyyət qatını düzəltmək imkanı verməkdir.

Başqalarının paylaşılan əşyalarınızı yeniləməsinə icazə vermək üçün aşağıdakıları edin:

    Maddə yeniləmə qabiliyyətini aşağıdakı şəkildə aktivləşdirən bir qrup yaradın:
      Yeniləmə imkanları olan qruplar yaratmaq imtiyazlarınızın olduğundan əmin olun. . Üzvləri qrupdakı hansı maddələri yeniləyə bilər? ayarı, Bütün maddələr seçin (qrup üzvlüyü təşkilatla məhdudlaşır).

    Bu seçim yalnız yeni qruplar yaradıldıqda və qrupa üzv olmaq yalnız dəvət olunan və ya xahiş edən və iştirak üçün təsdiqlənənlər üçün açıq olduqda mümkündür.

    Təşkilatınızın yalnız məzmun yaratmaq, yeniləmək və silmək üçün imtiyazları olan üzvlərini dəvət edə bilərsiniz.

    Maddələrin sahibi olaraq qalırsınız və digər qrup üzvləri, məhsul detallarını dəyişdirmək və məzmunu yeniləmək daxil olmaqla onları yeniləyə bilər.

    Yalnız əşyanın sahibi (və ya administratoru) əşyada aşağıdakı əməliyyatları həyata keçirə bilər (bütün əməliyyatlar bütün növ növlərinə aid deyil): silmək, paylaşmaq, köçürmək, sahibini dəyişdirmək, qorumanı silmək, dərc etmək, bir proqramı qeyd etmək, məlumatların üzərinə yazmaq yerləşdirilən xüsusiyyət qatlarında və yerləşdirilən kafel qatlarında plitələri idarə edin.


    Daha yaxşı performans üçün ArcMap-ı necə optimallaşdırırsınız?

    ArcMap eyni sürəti laptopumda (i5 4300U) və masaüstümdə (overclock edilmiş 3770k) işləyir.

    Görünən odur ki, Arcmap yalnız 2 nüvədən istifadə etdiyi üçün tək əsas performans vacibdir. Arcmapın daha hamar işləməsi üçün hər hansı bir dəyişiklik varmı?

    Daha çox ram və ya daha sürətli yaddaş alma ilə əlaqəli şeylər görmüşəm, amma hər iki kompakt kompüterimdə 1600MHz ram var və olduqca sürətli və hər ikisində də bir SSD var. 500mb / s oxu və yazma sürəti.

    RAM-in sürəti çox əhəmiyyət kəsb etmir. ArcMap tətbiqləri üçün hətta & quotslow & quot RAM kifayət qədər sürətli. Çox sürətli RAM ümumiyyətlə yalnız oyun üçün faydalıdır. Nə vacibdir məbləğ RAM var. Mütləq minimum olaraq 4GB tövsiyə edərdim. 8 GB və ya daha çox idealdır.

    Rasterlərlə çox iş görürsənsə, donanım sürətləndirməsini aktivləşdirdiyinizə əmin olun. Yaxşı bir qrafika kartı çəkmə müddətlərinizə kömək edəcəkdir.

    SSD-yə sahib olmaq əladır. Əgər HDD-yə sahibsinizsə, aktiv işlədiyiniz məlumatların SSD-də olduğuna əmin olun.

    ArcMap'ın birdən çox nüvədən istifadə etmək üçün yaxşı bir iş görmədiyini düzəltmisiniz. Bu o deməkdir ki, saat sürəti ümumiyyətlə nüvələrin sayılmasından daha vacibdir.

    Bunun xaricində sizin üçün bir çox tövsiyəm yoxdur. Başqalarının dediklərini görmək mənə maraqlıdır.


    Materiallar və metodlar

    Yüksək və enlik aralıkları

    135 qalliform növü üçün ədəbiyyatdan yuxarı və aşağı yüksək paylanma hüdudlarını qeyd etdik və analizlərimizdə orta nöqtədən istifadə etdik.Dünya və regional kitablardan və sahə bələdçilərindən və onlayn mənbələrdən (Dryad Rəqəmsal Anbarından əldə edilən məlumatlar http://dx.doi.org/10.5061/dryad.38s8g) əldə etdik. Mümkün olduğu yerlərdə yetişdirmə yüksəkliklərindən istifadə etdik. (BirdLife International & NatureServe 2012) (http://www.birdlife.org/datazone/info/spcdownload) saytından növ paylama xəritələrindən istifadə edərək çoxalma sahələrinin enlik dərəcəsini təyin etdik. Formalı şəkilləri arcgis 10.2.2 (ESRI 2013) içərisinə idxal etdik və mövcud olduğu və ya ehtimal ki mövcud olduğu düşünülən, il boyu yaşayan və ya damazlıq qonaq olduğu yerli növlərdən məlumatlar çıxardıq. Yetişdirmə aralığının santroid enini hesabladıq və bütün analizlərdə mütləq dəyərindən istifadə etdik. Yuxarıda göstərilən mənbələrdən məlumatların əldə oluna bilmədiyi dörd növ üçün, del Hoyo, Elliott & Sargatal (1994) -dən alınan növlərin qlobal mənzilli xəritələrini və yayım məlumatlarını istifadə etdik və görsel olaraq maksimum və minimum enlik ölçüsünü qiymətləndirdik və enlik orta nöqtəsini hesabladıq.

    Həyat tarixi məlumatları

    Bu məlumatların yayımlandığı 135 qalliform növü üçün debriyaj ölçüsü, yumurta kütləsi, inkubasiya dövrü və qadın bədən kütləsi haqqında məlumatları ədəbiyyatdan topladıq. 45 cinsdən ibarət alt cins üçün damazlıq sayına dair məlumatlar mövcuddur (məlumatlar Dryad Digital Repository http://dx.doi.org/10.5061/dryad.38s8g). Verilənlər alt növ səviyyəsində olduqda, növ vasitələrini hesablamaq üçün bütün alt növlər üzrə ortalama dəyər verdik. Yalnız bir növün yerli ərazisindəki demoqrafik məlumatlardan istifadə edilmişdir. Dəyişənlərin orta dəyərləri, əks təqdirdə, istifadə edildikdə, bildirilən aralığın orta nöqtəsi olaraq qiymətləndirildi. Bildirildiyi təqdirdə, əsirlikdə olan quşlardan alınan məlumatları da istifadə etdik, əsirlikdən alınan məlumatların vəhşi təbiətdəki xüsusiyyətlər üçün müşahidə olunan dəyişmə aralığına düşdüyünü düşündük. Yumurta kütləsi haqqında məlumatların olmadığı doqquz növ üçün (Musvuugwa & Hockey 2011) izlədik və (Hoyt 1979) tərəfindən verilən tənlikdən yumurta kütləsini təxmin etdik: W = Kw LB 2, burada W = yumurta kütləsi (g), Kw = xüsusi çəki əmsalı (g sm −3), L = yumurtanın uzunluğu (sm) və B = yumurtanın genişliyi (sm). Kw yumurta kütləsi və ölçüləri bilinən və 0 · 526 ilə 0 · 726 g sm −3 arasında dəyişən konjenlərdən hesablanmışdır. Adətən qadın bədən kütləsindən istifadə edirdik, ancaq cinsiyyətə xas bədən kütləsinin verilmədiyi hallarda bildirilən bədən kütləsindən istifadə etdik. Debriyaj kütləsini yumurta kütləsi və debriyaj ölçüsü məhsulu olaraq hesabladıq.

    Statistik təhlillər

    Giriş edirik10- analizlərdən əvvəl damazlıq sayından başqa bütün həyat tarixi xüsusiyyətlərini dəyişdirdi. Türlərarası müqayisələrdə filogenetik əlaqəni nəzərə almaq üçün (Felsenstein 1985), həyat tarixi xüsusiyyətləri ilə yüksəklik və enlik arasındakı əlaqələri təhlil etmək üçün eyni zamanda maximum -i maksimum ehtimala bərabər qiymətləndirərək filogenetik ümumiləşdirilmiş ən kiçik kvadratlardan (PGLS) istifadə etdik (Martins & Hansen 1997 Freckleton, Harvey & Pagel 2002). λ 0-dan (heç bir filogenetik əlaqə növü müstəqil məlumat nöqtəsi kimi qəbul edilə bilməz) 1-ə qədər dəyişə bilən daxili budaq uzunluğu çevrilmə parametridir (növlər arasında müşahidə olunan xüsusiyyət dəyişkənliyi, Brauniya hərəkət modeli altında gözlənilənlərə bənzəyir). Hackett onurğa sütununa (Hackett) əsaslanan 4000 ağacdan nümunə götürərək əksəriyyət qayda konsensus ağacı (Dryad Rəqəmsal Anbarından əldə edilən məlumatlar http://dx.doi.org/10.5061/dryad.38s8g) əldə etdik. və s. 2008) www.birdtree.org saytından (Jetz və s. 2012) Mesquite proqramını istifadə edərək (Maddison & Maddison 2011). Bu ağac PGLS analizlərində istifadə edilmişdir. PGLS-i r 2.15.1 versiyasında (R Core Team 2012) ‘meymun’ (Paradis, Claude & Strimmer 2004) və ‘nlme’ (Pinheiro) paketlərindən istifadə edərək tətbiq etdik. və s. 2012) polotomiyalar özbaşına sıfır uzunluqlu budaqlara qədər həll edildikdən sonra. Standart regresiya təxminlərini əldə etmək üçün dəyişənləri standart sapmalarına görə miqyaslaşdırmaq onların filogenetik quruluşunu nəzərə almadığından (D. Orme, pers. Comm.), Dəyişkənləri bu quruluşu tamamilə hesablamaq üçün filogenetik ortalama 0 və varyans 1-ə malik olduqlarını standartlaşdırdıq. onları PGLS regresiyasına məruz qoydu. Bu standartlaşdırma müqayisə edilə bilən effekt ölçüləri əldə etməyə imkan verir. Bir çox həyat tarixi xüsusiyyətləri bədən kütləsi ilə olduqca əlaqəlidir, buna görə əvvəlcə hər bir həyat tarixi xüsusiyyətinin bədən kütləsinə qarşı bir PGLS reqressiyası apararaq sonra qalıqları yüksəklik və enliyə qarşı sonrakı PGLS regresiyalarında istifadə edərək allometrik təsirlərə nəzarət etdik. 45 növdən ibarət bir alt qrupda asılı dəyişən kimi bala sayı ilə analiz aparılmışdır. Genişliyin yüksəlmənin həyat tarixi xüsusiyyətlərinə təsirini necə təsir edə biləcəyini qiymətləndirmək üçün xüsusiyyət qalıqları yüksəklik, enlik və yüksəklik × enlik qarşılıqlı müddətinə qarşı regresiya edildi. Təxmini λ dəyərləri sıfırdan fərqlənmirsə, adi ən kiçik kvadratlar (OLS) regresiya təhlili filogenetik düzəlişin vacib olmadığı kimi eyni yordayıcılar dəsti istifadə edilərək aparılmışdır. Dışa çıxanlar PGLS reqressiya qiymətləndirmələrini yanaşdıra bildikləri üçün normallaşdırılmış qalıqları və gt ± 3 standart sapmaları olan növləri ortalamadan xaric etdik (Symonds & Blomberg 2014). Əhəmiyyətlilik olaraq qəbul edildi P & lt 0 · 05. Əhəmiyyətli yüksəklik × enlik qarşılıqlı şərtlərini daha yaxşı şərh etmək üçün (aşağıya bax), əhəmiyyətli bir qarşılıqlı təsir effekti olan hər bir xüsusiyyət üçün, hündürlüyün dəyişməsinə icazə verərkən müşahidə olunan yüksək və aşağı dəyərlərdə sabit enli istifadə edərək ortaya çıxan regresiya tənliklərindən proqnozlaşdırılan dəyərlər qurduq. genişlik dəyişkən yüksək və aşağı dəyərlərdə müşahidə olunur. Təsvir məqsədləri üçün orta nöqtə yüksəkliyi ≥2000 m olan növləri 'yüksək' (yüksəkliklə müqayisədə 'aşağı') növlər, mütləq santroid enli those | 30 | ° olanları 'mülayim' olaraq təsnif edən bir evristik istifadə etdik. '(' tropik 'əleyhinə) növlər. Qeyd edək ki, bu evristik təsnifata əsaslanan hər hansı bir analiz aparmamışıq, bütün genişlik və yüksəkliyi davamlı dəyişən atributlar kimi qiymətləndiririk.


    1. GİRİŞ

    Albertine Rift, digər Şərqi Afrika dağ ekosistemlərindən nisbi təcrid olunduğu üçün, biomüxtəlifliyin qaynar nöqtəsi olaraq qəbul edilmişdir (Plumptre et al., 2007). 140-ı endemik, 78-i isə Beynəlxalq Təbiəti Qoruma Birliyinin (IUCN) Qırmızı Siyahısında (Ayebare, Plumptre, Kujirakwinja) dünya miqyasında təhlükə altına alınan növlər (məməlilər, quşlar, sürünənlər və suda-quruda yaşayanlar) ən azı 1.779 quru omurgalı növünə ev sahibliyi edir. , & Segan, 2018). Rift Albert Gölü və Murchison Şəlaləsi Milli Parkının şimal ucundan Tanganyika gölünün cənub ucuna qədər 313.000 km 2 əhatə edir və Rift vadisinin hər iki tərəfindəki dağları əhatə edir (Plumptre et al., 2007 Plumptre et al., 2010) . Albertine Riftin təxminən üçdə ikisi şərq Konqo Demokratik Respublikasında (DRC) yerləşir. Son onilliklər ərzində insanların tez-tez yerli və xarici qaçqınların axını ilə kəskinləşən dramatik insan demoqrafik böyüməsi, meşənin əkinçilik ərazisinə çevrilməsi səbəbiylə torpaq istifadəsində kəskin dəyişikliklərlə nəticələndi (Ayebare və digərləri, 2018). DRC ən azı 49 növ primata ev sahibliyi edir (IUCN, 2020), lakin bəzi bölgələrdə populyasiyaları parçalanmış və azalmaqdadır (Hicks et al., 2010). Şərq şimpanzesi üçün belədir Pan troglodytes schweinfurthii, onların əhatə dairəsi boyunca təhdid edilir (Hicks et al., 2010). Yalnız DRC-də Albertine Rift-də ± 13,000-ə qədər yaşayan ən az 100,000 şərq şimpanzesi qaldığı təxmin edilir (Plumptre et al., 2010). Buna baxmayaraq, siyasi qeyri-sabitlik, xüsusilə İturi vilayətində geniş ərazilərin elmi araşdırmalarını əngəllədiyindən, növlərin populyasiya təxminləri DRC-nin bir çox bölgələrində qeyri-müəyyən olaraq qalır.

    Ituri dağlıq hissəsindəki meşələr Albert gölünün enmə hissəsində 20-dən az meşə parçası səpələnmiş qırıq lentlərə çevrilmişdir. Ölkənin şimal-qərbinə qədər şimpanzelərə və digər yabanı aləmlərə uyğun geniş ərazilərin qorunmamasına baxmayaraq (Hicks et al., 2014), bu kiçik meşə parçaları nəsli kəsilmək təhlükəsi altında olan növlər üçün son sığınacaq rolunu oynayır. Yaşayış mühitinin parçalanması vəhşi təbiətin yox olma riskini artırsa da, xeyli sayda meşə növü, o cümlədən şimpanzeler, pozulmuş və parçalanmış meşələrdə on illər boyu sağ qala bilirlər (McCarthy et al., 2015 Whitmore & Sayer, 1992). Şempanzeleri bir növ kimi qorumaq üçün onların harada meydana gəldiyini dəqiq bilmək lazımdır. Konqo Albertine Rift bölgəsinin relikt meşə qırıntılarında şimpanzelərin olması - 2015-ci ildə yerli sakinlərlə qeyri-rəsmi müzakirələrə əsasən müəyyən edilmişdir - gözlənilməz idi. Şempanzeler adətən dağ meşələrində (2.750 m yüksəklikdə ən yüksək rekord) meydana çıxmazlar (Matthews, Ridley, Niyigaba, Kaplin, & Grueter, 2019 Plumptre et al., 2010) və ən yaxın bilinən şimpanze populyasiyaları - ya Uqandakı gölün kənarında İturi-Epulu-Aru Mərkəzi Afrika Ətraf Proqramı (CARPE) landşaftının şərq hüdudlarından kənarda ± 75 km məsafədə yerləşir. Üstəlik bölgədəki şimpanzelərə dair yazılı tarixi dəlillər Emin Paçanın qeydlərindən 1886-cı ilə qədər uzanır (Meessen, 1951).

    Bu sənəd Konqo Albertine Rift'in üç parçasında sağ qalan şimpanzelər birliyinin mövcudluğunu sənədləşdirir. Bu şempanze icmasına Bbaledha dilində-mənasını verən “Mbudha” adını verdik şimpanzelərin suyu. İcmanın ölçüsü və sıxlığı və tədqiq olunan yaşayış yerlərindəki yuva qurma davranışları barədə ilk qiymətləndirməni təqdim edirik. Bu tədqiqatın nəticələri mühafizə orqanlarına bu ərazini Şempanze Qoruma Vahidi (CCU) kimi təsnif etmələrinə kömək edəcək bir qaynaq təmin edəcək və yerli icmaların dəstəyi ilə Konqo Albertine Rift və daha çox tədqiqat layihələrini ilhamlandırmağa kömək edəcəkdir. sənədsiz şempanze populyasiyalarının meydana gəldiyi Ituri dağlıqlarında.


    İqlimşünaslıq üçün məlumat sənədləri iki mənbədən gəldi. 1972-1994-cü illər arasında EWG Atlasdan (Arctic Climatology Project, 2000) 25 km-lik EASE-Grid məhsulları istifadə edilmişdir (EWG CD 1: visual_atlas / sea_ice_data_sets / nic_7_day_grids /). Bu sənədlər qismən konsentrasiyasız ümumi buz konsentrasiyalarını təmin edir. 1995-2004-cü illərdə ESRI E00 formatında həftəlik və ya iki həftədə bir buz qrafiklərindən istifadə edilmişdir. Bu qrafik faylları seriyası, 2005-ci ilin payızında NIC Public Arctic Archive-dən əldə edilmişdir. EASE-Grid faylları, həftəlik 1995-2004 E00 sənədlərindən, 1972-1994 EASE-Grid faylları ilə birləşdirilmiş və yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. klimatologiya məhsulları. Bu EASE-Grid formatlı klimatoloji məhsulları daha sonra ArcGIS geodatabases (.mdb) -ə çevrildi. 2008-ci ildə, məlumat dəsti 2007-ci ilə qədər yeniləndi.

    Fərqli format və qətnamə ilə iki fərqli məlumat mənbəyindən istifadə etmək qaçınılmaz idi (çünki EWG Atlas NIC-in keyfiyyətə nəzarət 1995-ci ilədək arktika qrafikləri üçün yeganə mənbəyidir və EWG Atlasdakı qrafiklərdə NIC ilə ortaq bir format və qətnamə yoxdur 1995-2007-ci illər üçün qrafiklər). Nəticədə, təəssüf ki, 1995-dən əvvəl və sonrakı məlumatlar arasında fasilələr var. Bunlar bu sənədin Keyfiyyət Qiymətləndirmə bölməsində müzakirə olunur.

    ESRI E00 sənədlərinin EASE-Grid-ə çevrilməsi

    E00 formatı, ASCII-də bir ESRI xüsusi formatıdır. E00 formatının ətraflı təsvirləri İnternet üzərindən mövcuddur. 1995-2007-ci illər üçün EASE-Grid-də buz konsentrasiyası sənədləri istehsal etmək üçün E00 sənədlərindən lazımi məlumatları çıxarmaq üçün IDL rutinləri hazırlanmışdır.

    Bizim məqsədimiz üçün E00 sənədləri dörd hissədən ibarətdir:

    1. Proyeksiya haqqında məlumat
    2. Qövs / xətt seqmentlərinin yerləşdiyi yerlər
    3. Çoxbucaqlı məlumat
    4. Hər çoxbucaqlı üçün buz konsentrasiyası məlumatı

    Qütblü stereoqrafik proyeksiya, əməliyyat buz qrafiklərinin yaradılması üçün NIC tərəfindən istifadə olunur. E00 sənədləri ilk növbədə yay və ya xətt seqmentlərinin coğrafi yerlərindən ibarətdir. Çoxbucaqlı məlumat üçün poliqon yaratmaq üçün lazım olan qövslər verilir. Nəhayət, hər çoxbucaqlı üçün bir SIGRID kodu var. Çoxbucağı sorğu etmək, çoxbucaqlının yumurta kodunu kodlaşdırmaq üçün lazım olan SIGRID sətrini aşkar edəcəkdir.

    Şəkil 5. Sadə ARC / POLYGON nümunəsi.

    Sadə bir nümunə Şəkil 5-də göstərilmişdir. Çoxbucaqlı 1, AB, BC və CA yaylarından, çoxbucaqlı 2 isə AB, BD və DA qövslərindən ibarətdir. Qövslər əvvəlcə qütb stereoqrafik proyeksiyasında yalan şəklindədir. Şimal qütbündən metrlərlə şərq və şimal. (ArcGIS, bir nöqtənin mənşəyinə nisbətən mövqeyini təsvir etmək üçün yalançı şərq və şimaldan istifadə edir). Genişlik və boylam koordinatları və hər çoxbucaqlı üçün SIGRID kodundan istifadə edərək hər bir çoxbucağı proyeksiyadan müstəqil formada daxil edən bir ara fayl yaradılır. Bu ara forma, istifadəçinin ehtiyaclarından asılı olaraq dəyişən qətnamələrdə son xəritələşdirməyə imkan verir. Bu proses bir dəyişiklik istisna olmaqla kifayət qədər sadədir. Bir ada kimi bir "çuxur" çoxbucağın içində ola bilər. Deliklərin aşkarlanması və işlənməsi işləmə qaydalarını çətinləşdirdi.

    Aralıq sənədlər buz konsentrasiyalarının xəritələnməsi üçün istifadə olunur. Bu nöqtədə hər hansı bir proyeksiya və çözünürlük istifadə edilə bilər. İqlimşünaslıq məhsulları üçün EWG Atlasda mövcud olan sənədlərin formatına və formatına uyğun gəlmək üçün 25 km qətnamə (NA25) olan EASE-Grid istifadə edilmişdir. Çoxbucaqlı enliklər və enlemler piksel yerlərinə çevrildi və hər çoxbucaqlı çəkilib SIGRID kodundan alınmış müvafiq buz konsentrasiyası ilə dolduruldu.

    1994-cü ildən sonrakı həftəlik qrafiklər və klimatologiya məhsulları üçün hər EASE-Grid qrafiki beş qatı məlumatdan ibarətdir: ümumi buz konsentrasiyası, çoxillik (MY) buz konsentrasiyası, birinci il (FY) buz konsentrasiyası, nazik buz konsentrasiyası və quru buz (piksel- by-pixel yes / no), ilə qurulmuş bir konvensiyanın ardınca AARI 10 günlük Şimal Buzlu Okean EASE-Grid Sea Buz Müşahidələri (Fetterer və Troisi, 1997). Cədvəl 8. Baxın 1995-ci ilədək olan qrafiklər yalnız ümumi və sürətli buz məlumatlarını ehtiva edir. Şəkil 6, qismən konsentrasiyaları ehtiva edən bir məlumat sənədinin nümunəsini göstərir.

    Cədvəl 8, 1995-ci ildən bəri fayllar üçün EASE-Grid fayl təbəqələri ilə SIGRID kodlanmış inkişaf mərhələsi arasındakı yazışmaları göstərir. Əslində, qismən konsentrasiyalar üç növə ayrılır: çoxillik buz (qalınlığı 2 - 4 m), birinci illik buz (qalınlığı 30 sm - 200 sm) və nazik buz (qalınlığı 30 sm-dən az). Qalınlıq aralıkları, WMO buz təsnifatı sxemi ilə təyin olunmuşdur.

    Cədvəl 8. EASE-Grid və SIGRID arasındakı yazışmalar
    Buz konsentrasiyası
    növə görə (EASE-Grid)
    İnkişaf mərhələsi
    mənbə məlumatında
    (SIGRID)
    Ümumi buz konsentrasiyası
    (bütün növlər)
    Ümumi buz konsentrasiyası
    (bütün növlər)
    Çoxillik buz Köhnə buz
    2-ci il buz
    Çox illik buz
    Birinci il buz Birinci il buz (Məlumat)
    İncə məlumat
    İncə FYI _ mərhələ1
    İncə FYI _ mərhələ2
    Orta maliyyə məlumatı
    Qalın məlumat
    İncə buz Yeni buz
    Nilalar, buz qabığı
    Gənc buz
    Boz buz
    Boz-ağ buz
    Sürətli buz Buz forması (quru buz
    yeganə formadır)
    Şəkil 6. Qismən konsentrasiyaları göstərən məlumat faylı
    Beş qatın hər biri üçün ikili məlumatlara rəng çubuğu tətbiq edərək bu şəkilləri yaratmaq üçün 5 yanvar 2004-cü il tarixli bir EASE-Grid faylı istifadə edilmişdir. Sol üstdən, ümumi buz konsentrasiyası, çoxillik, birinci il, yeni buz və sürətli buzun qismən konsentrasiyaları. Rəng çubuğu konsentrasiyaları göstərir.

    Dəniz buz xəritələrində tez-tez buz konsentrasiyası üçündür. Tipik bir SIGRID kodu ola bilər: CT79CA609599CB209199. CT-dən sonrakı dəyər ümumi konsentrasiyanı göstərir, bu halda 79 konsentrasiyanın yüzdə 70 ilə 90 arasında olduğunu göstərir. Bu, müvafiq EASE-Grid hüceyrəsi üçün yüzdə 80-ə çevrilmişdir. Digər SIGRID dəyərləri yüzdə 70 üçün 70, yüzdə 90 ilə 100 arasında 91 və yüzdə 100 üçün 92 ola bilər. EASE-Grid xanasını doldurmaq üçün istifadə olunan müvafiq dəyər, verilən konsentrasiya iki dəyər arasındakı aralıq olduqda həmişə orta dəyərdir. SIGRID kodunda CA ilk qalın buzun konsentrasiyasına istinad edir. Nümunədə CA609599, 60 bu buz tipinin konsentrasiyasıdır, 95 köhnə buzu ifadə edir, 99 isə təyin olunmamış və ya bilinməyən üzük ölçüsüdür. Bu qismən konsentrasiyalar, həmişə olmur, ümumi konsentrasiyanın qiyməti ilə eyni olmalıdır. Cədvəl 9, EASE-Grid sənədlərinin SIGRID kodlaşdırmasını necə əks etdirir.

    Cədvəl 9. Buz Konsentrasiyaları üçün Kodlar və Dəyərlər
    Yumurta Kodundan Buz Konsentrasiyası SIGRID
    Kod
    EASE-Grid
    Üçün məhsul dəyəri
    Konsentrasiya
    Buz pulsuz 00 0
    1/10 -dan az (açıq su) 01 5
    Bergy suyu 02 5
    1/10 10 10
    2/10 20 20
    3/10 30 30
    4/10 40 40
    5/10 50 50
    6/10 60 60
    7/10 70 70
    8/10 80 80
    9/10 90 90
    9/10-dan çox, 10/10 dan az 91 95
    10/10 92 100
    Konsentrasiya fasilələri
    (Cl = intervaldakı ən aşağı konsentrasiya
    (Ch = intervaldakı ən yüksək konsentrasiya)
    ClCh
    Nümunələr:
    1/10 - 3/10 13 20
    4/10 - 6/10 46 50
    7/10 - 9/10 79 80
    7/10 - 10/10 71 85

    Qətnamə haqqında qeyd

    Şəkil 7. Vektordan rasterə çevrilmə probleminin təsviri.

    Vektor məlumatlarının özünəməxsus bir qətnaməsi yoxdur və istənilən razılaşma səviyyəsində bir raster şəbəkə formatına çevrilə bilər. SIGRID raster məlumatları bir şəbəkə hüceyrəsindəki bir nöqtənin bütün hüceyrəni təmsil etməsi və bölgələr arasındakı sərhəd şəklinin itirilməsi ilə məhdudlaşır. Kokaly (1996) dəniz buz qrafik məlumatları dönüşümlərinin bəzi məqamlarına toxunur və qeyd edir ki, "həqiqi" SIGRID-dən (15 dəqiqəlik nominal qətnamə ilə) EASE-Grid-ə 25 km-dən çox, 12,5 km-lik bir EASE-Grid hüceyrə ölçüsünə çevrilir; konsentrasiya məlumatlarını itirməmək üçün istifadə edilməlidir. Təəssüf ki, 25 km nominal qətnamədə SIGRID sənədləri yaradıldıqdan sonra NCDC-nin 1972-1994-cü illərdəki kağız qrafiklərindən yaratdığı vektor sənədləri səhvən atıldı (Xüsusi Hesabat 13), bu səbəbdən bu dövr üçün 12,5 km (və ya daha incə) qətnamə qrafikləri mümkün deyil kağız qrafikləri yenidən rəqəmləşdirmədən. EWG Atlasındakı GIS formatlı sənədlər bu 25 km SIGRID faylları istifadə edilərək yaradılmışdır, beləliklə daha yaxşı bir qətnamə təklif etmirlər.

    Vektor məlumatlarının raster formatına çevrilməsinin əsas problemi Şəkil 7-də görülə bilər. A və B iki çoxbucaqlını götürün. Əgər 4-dən 4-ə qədər bir qəfəs çoxbucaqların üstündə örtülüdürsə, rəngli şəbəkə hüceyrələrinin buz konsentrasiyası məlumatlarına sahib olması təyin olunmalıdır. çoxbucaqlı A, çoxbucaqlı B və ya aralıq dəyər? Bu məhsul üçün heç bir qarışdırma və ya ortalama edilməmişdir. E00 sənədlərini 1995-ci ildən EASE-Grid-ə çevirərkən, son işlənmiş çoxbucaqlı konsentrasiya dəyərlərini üst-üstə düşən ızgara hüceyrələrinə qatqı təmin edir. Qeyd edək ki, bu, eyni buz xüsusiyyətlərinə malik bölgələr arasında sərhədlərin dəyişdirilməsinə təsir göstərə bilər.

    Bu məlumat dəstinin ətraflı keyfiyyət qiymətləndirməsi tamamlanmamışdır. Bununla birlikdə, EWG Atlas məlumatlarına əsaslanan iki işə əsaslanaraq bəzi ümumiləşdirmələr etmək mümkündür (Dedrick və digərləri, 2001 və Partington və digərləri, 2003). Məlumat mənbələrində və qrafik tətbiqetmələrində dəyişikliklər tarixi də aktualdır.

    Dəqiqlik və Dəqiqlik

    Orijinal qrafiklərin dəqiqliyi və dəqiqliyi dəqiqliklə bilinmir. Partington (2003) buz konsentrasiyasının qiymətləndirilməsinin dəqiqliyi olaraq ± yüzdə 5 ilə ± 10 arasında istinad edir. Fərdi bir çoxbucaqlı üçün ümumi buz konsentrasiyası bir aralıqda qeyd olunur. Bu aralıq onda birində ifadə olunur. Bu aralığın orta dəyəri EASE-Grid sənədlərində istifadə olunur. Beləliklə, dəqiqlik, konsentrasiyanın əvvəlcədən təyin olunduğu aralığa görə şəbəkə hüceyrəsindən şəbəkə hüceyrəsinə dəyişə bilər.

    H. tərəfindən təhlilStern, Washington Universiteti (fərdi ünsiyyət, 2005) sürətli buz məlumatlarının 1976-cı ildən əvvəl etibarlı olmadığını bildirdi.

    Geiger (2006), NIC'in Antarktika çizelgelerinde bir səhv analizini yayımladı.

    Meier et al. (2006) başlıqlı bir posterdəki NIC qrafiklərini pasif mikrodalğalı konsentrasiyalarla müqayisə etdi Əməliyyat dəniz buz qrafikləri: Arktik dəniz buzundakı uzunmüddətli dəyişiklikləri müşahidə etmək üçün uyğun bir inteqrasiya edilmiş məlumat məhsulu? NSIDC Afişalar və Təqdimatlar Veb səhifəsində mövcuddur.

    Güclü və zəif tərəflər

    NIC qrafika seriyasının əsas gücü qrafiklərin mütəxəssislər tərəfindən bir çox mənbədən alınan məlumatların əl təhlilindən istifadə edərək hazırlanmasıdır. Məsələn, səth əriməsi səbəbindən bəzi yerlərdə SAR görüntüsünü istifadə edərək buz konsentrasiyasını ölçmək çətin ola biləcəyi təqdirdə analitik görünən bant görüntülərini yoxlamaq imkanına malikdir. Bulud səbəbiylə buz kənarları görünən zolaq şəkillərində yerləşə bilmirsə, analitik səpələnmədən istifadə edə bilər. NIC proqramı, görüntü manipulyasiyasına görüntüləri artırmağa imkan verir. Bu günə qədər bu çoxsensorlu məlumatların birləşdirilməsi və ya məlumatların assimilyasiyasının əl ilə hazırlanan bu forması, hər hansı bir məlumat mənbəyindən və ya avtomatlaşdırılmış yanaşmadan istifadə etməkdən daha dəqiq şəkildə buz məlumatları istehsal edir.

    Əl ilə analizin zəif tərəfləri var. Bunlardan biri buz konsentrasiyası və buz növü üçün görüntü şərhinin subyektiv təbiətidir. Buz konsentrasiyası ümumiyyətlə qaranlıq bir fonda ümumiyyətlə parlaq buz örtüklərinə baxaraq vizual olaraq qiymətləndirilir. Bu şəkildə qiymətləndirilən buz konsentrasiyasının təxminən + - 10% -ə qədər dəqiq olduğu təxmin edilir (Partington, 2003). Buz tipini (inkişaf mərhələsini) ölçmək daha çətindir. MY-ni gənc formalardan ayırmaq üçün istifadə olunan yüksək dəqiqlikli görünən və IR görüntüləri, xüsusən də analiz edilən ərazidən bir sıra qrafiklər və görüntülər ilə birlikdə MY-ni ayırmaq üçün istifadə olunur.

    Qrafik seriyasının əsas zəifliyi analizlərin keyfiyyətindəki uyğunsuzluqdur. Bu cür uyğunsuzluq bir sıra mənbələrdən qaynaqlanır. Bununla birlikdə qeyd etmək vacibdir ki, NIC-dən alınan əməliyyat mənbəyi məlumatları, bu məhsul üçün arxivə əlavə edilməzdən əvvəl NIC tərəfindən əlavə keyfiyyət nəzarəti aldı.

    Uyğunsuzluq mənbələri aşağıdakılardır:

    1. Təhlil üçün məlumat mənbələrinin sayının artırılması, peyk məlumatlarının həlli və həcminin artırılması, inkişaf edən analiz sistemləri.

    1970-ci illərdə analitiklər çox vaxt iqlim və ya inadkarlığa əsaslanan savadlı təxminlər etməli idilər. Məlumat mənbələri aktiv və passiv sensor məlumatlarını da artırdıqca, analitiklər Şəkil 8 və 9-un təklif etdiyi kimi buzları artan təfərrüatlarla cıza bildilər.

    1972-dən 1979-a qədər yalnız ümumi konsentrasiya qeyd edildi. Analitiklər çox görünən, infraqırmızı və tək kanallı passiv mikrodalğalı görüntülərdən çox asılı idilər. SMMR və SSM / I-dən passiv mikrodalğalı məlumatlar 1980 və 1989-cu illərdə əlavə edilmişdir. 1990-cı ildə NIC-in ilk kompüter dəstəkli istehsal sistemi (DIFAS1) tam quruldu. 1991-ci ildə NIC, mövcud olan AVHRR-in 1 km çözünürlüğüne qarşı təxminən .5 km çözünürlüklü OLS görünən və IR görüntülərini istifadə etməyə başladı. 1992-ci ildə inkişaf etmiş proqnoz modelləri ilə birlikdə rəqəmsal məlumatların artan istifadəsi analitiklərin inkişafın hər bir mərhələsində buz miqdarını parçalamasına və ya başqa sözlə, hər buz növü üçün qismən konsentrasiyaları bildirməsinə imkan yaratdı (bu irəliləyiş daha sonra, 1994-cü ildə baş verdi) , Antarktika məlumatları üçün, 2000-ci ildən bəri Ross dənizi bölgəsi ilə məhdudlaşmasına baxmayaraq).

    NIC, 1995-ci ildə ERS-1 SAR (240 m qətnamə ilə) və RADARSAT-1 (200 m, 100 m və 25 m qətnamə səviyyələrində) 1996-cı ildə istifadə etməyə başladı, bununla yanaşı kompüter sisteminin görüntüsü üçün imkanlarını artırmağa davam etdi analiz və CİS istehsal mühitinə doğru irəliləməyə. Scatterometer data (QuikSCAT) 2004-cü ildə əlavə edilmişdir.

    Daha yaxınlarda, 2005-ci ildən başlayaraq, Orta Çözünürlüklü Görüntüləmə Spektroradiometri (MODIS) və Envisat Advanced SAR (ASAR) Qlobal Monitorinq Modu (GMM) məlumatları analitiklər üçün əlçatandır. 2006-cı ilin yanvarında NIC, analitikin həm görüntüləri təhlil etməsini, həm də məkan məlumatlarını (buz qrafik) sənədlərini ümumi bir mühitdə istehsal etməsini təmin edən, demək olar ki, tamamilə ESRI əsaslı bir analiz və istehsal sistemi olan Peyk Təsviri İşləmə və Analiz Sistemini (SIPAS) quraşdırdı. .

    Şəkil 8. NIC başına düşən orta dəniz buz poliqonlarının sayı (Şimali Yarımkürə) Qrafik
    EWG Atlasında (1972-1994) rekord müddət ərzində artan buz qrafik detalları, hər buz cədvəlində artan poliqonların sayı ilə təmsil olunur. Dedrick et al. (2001). Daha böyük şəkil üçün vurun.

    Şəkil 9. NIC Sea Ice Charts-ın tematik məzmunu
    EWG Atlasında (1972-1994) rekord müddət ərzində buz diaqramının məlumat məzmununun artırılması. Dedrick et al. (2001). Daha böyük şəkil üçün vurun.

    2. Diaqram istehsalının əməliyyat xarakteri.

    Əməliyyatları dəstəkləmək üçün və ya yüksək milli maraq sahələrində istehsal olunan qrafiklər təbii olaraq detallara daha çox diqqət yetirilməklə və daha çox tez-tez hazırlanır. Ümumiyyətlə, ABŞ-ın mühüm iqtisadi fəaliyyətinə sahib olan Buz kənarındakı marjinal buz zonası və Berinq, Çukçi və Beaufort kimi dənizlər, əməliyyatların daha az baş verdiyi mərkəzi Arktikaya nisbətən daha yüksək prioritet verilir.

    NIC analizlərinin böyük bir hissəsini iki-üç illik rotasiyada hərbi personal olan analitiklər istehsal edirlər. Analitiklər bacarıq və təlim səviyyəsinə görə fərqlənirlər, buna görə də müəyyən bir analitikin çıxışında ardıcıl bir qərəz mümkündür. Bu təsiri azaltmaq üçün analitik hazırlığı tədris proqramı 2000-ci illərin əvvəllərində kodlaşdırılmış və standartlaşdırılmışdır.

    3. Təhlil konvensiyalarında və ya prosedurlarında dəyişikliklər

    1976-cı ildən əvvəl və 1986-cı ildən sonra, mərkəzi Arktikadakı buz buzları, əksinə olduğu bilinmədiyi təqdirdə 9 - 10 onda konsentrasiyadır (Partington et al., 2003). O illər arasında bu cür buz 10 onda etiketlənmişdi. Bu səbəbdən mərkəzi Arktik bölgə konsentrasiyası SIGRID kodunda yüzdə 100 mənasını verən 92 və ya yüzdə 90 ilə 100 arasında 91 olaraq etiketlənə bilər. EASE-Grid sənədlərində bu ya yüzdə 95, ya da yüzdə 100 konsentrasiyadır.

    Yüzdə 10-dan az konsentrasiyalar da daxil olmaqla, hər hansı bir konsentrasiyanın buzu və buzu arasında sərhəd olmadığı üçün buz kənarının xəritələnmə konvensiyasında heç bir dəyişiklik olmamışdır.

    Sürətli buz davamlı olaraq cədvələ salınmışdır, lakin məlumatlar 1976-cı ildən əvvəl etibarsız görünür (H. Stern, şəxsi ünsiyyət, 2005). Sürətli buz parçalandıqda, FY və ya MY buz kimi təsnif edilir, lakin bu təyinat, əgər varsa, sürətli buz olandan əvvəl təyin olunmuş buz növü ilə uyğun olmaya bilər. Sürətli buz əmələ gələndə buz MY olsaydı, MY mərhələsi sürətli buz sahəsi üçün yaranan poliqonda keçir. Sürətli buz gənc və ya yeni buzdan əmələ gəlsəydi, normalda inkişafın birinci ilinə çatana qədər bir yerdə qalacaqdı, beləliklə təbii olaraq dondurma zamanı olduğu kimi dağılma əsnasında eyni mərhələ olmayacaqdı (P. Seymour, şəxsi ünsiyyət, Oktyabr 2006). )

    1994-cü ildən sonra bütün çoxbucaqlar qismən konsentrasiyaları daşıyırdı (bax Şəkil 6). Bütün əməliyyat qrafiki dövrü ərzində yalnız ümumi konsentrasiya barədə davamlı olaraq məlumat verilmişdir.

    Hər il 1 oktyabr tarixində ikinci yaşdan kiçik inkişaf mərhələlərində bütün buzların yenidən köhnə buzlara çevrilməsi konvensiyasında 2004-cü ilədək heç bir dəyişiklik olmamışdır. (Bununla birlikdə, 2005-ci ilin oktyabr ayından başlayaraq, NIC, Qərbi Arktikanın çox hissəsində MDB-dən cavan tipləri ikinci ilə, ikinci ili isə MY-yə qaytarmaq təcrübəsini qəbul etdi)

    1972-ci ildən 1994-cü ilədək NIC ayrı-ayrı Şərq və Qərbi Arktika qrafiklərini istehsal etdi. Qərbi Arktika qrafiki çərşənbə axşamı, Şərqi Arktika isə çərşənbə günü hazırlanıb. (EWG Atlasında bunlar bir Şimal qütbü faylında birləşdirilmişdir). 1996-cı ilə qədər NIC, Şəkil 16-da olduğu kimi otuz doqquz üst-üstə düşməyən regional cədvəllər istehsal etməyə başladı. Bunlar bölgələr arasındakı sərhədlər uyğunluqla uyğunlaşdırılaraq, onlayn arxiv üçün Arktika boyu bir fayl halına gətirildi. Bununla birlikdə 2006-cı ilin yanvarından başlayaraq NIC yeni bir memarlığı qəbul etdi və bunun sayəsində yarımkürə analizi əvvəlcə yarımkürənin tamamlandıqdan sonra kəsilən regional qrafiklərlə yaradıldı.

    NIC, həftəlik olaraq qrafik istehsalından ikiqat həftənin ortalarında 2001-ci ildə qrafik istehsalına keçdi.

    2003-cü ilin iyun ayında Şimali Amerika Buz Xidməti (NAIS) quruldu. NAIS çətiri altında, CIS, NIC və Beynəlxalq Buz Patrolu (IIP), ABŞ və Kanadalı buz tələblərinə dəstək olaraq Kanada və ABŞ chartinq təcrübələrini və əməliyyatlarını uyğunlaşdırmaq üçün birlikdə çalışırlar. Önümüzdəki illərdə qrafik tətbiqetmələrində daha çox dəyişiklik nəticələnəcəkdir.

    4. Məlumat transformasiyalarında səhvlərin tətbiqi və yenidən qurulması.

    Diaqram məlumatlarının kağız və ya vektor formatından ızgaralı formata çevrilməsi bəzi qaçılmaz məlumat itkisi və səhvlərin baş verməsi ilə nəticələnir. Bunlar ölçülməyib. Əvvəlcədən məlumat dəstləri ilə əlaqəli sənədlər bu səhv mənbəyini anlamaqla əlaqəli məlumatlar təqdim edir. Veri İşləmə bölməsindəki Çözünürlük Qeydinə də baxın.

    EWG Atlas prekursor məlumatları qrupundakı klimatoloji məhsullar, kağız buz qrafiklərini əl rəqəmsallaşdıraraq əldə edilən həftəlik 25 km çözünürlüklü məlumatlardan istifadə etdi. Daha sonra, vektor mübadiləsi (.e00) formatında 1994-cü ildən sonrakı həftəlik məlumatlar buz konsentrasiyasının daha incə bir qətnamədə təmsil olunmasına imkan verdi. Torpağın təqdimatındakı fərqlərlə əlaqəli bu iki məlumat mənbəyini birləşdirməkdə bu anda qismən həll edilmiş çətinliklərlə qarşılaşdıq. Torpaq müxtəlif qətnamələrdə maskalanır (əslində mənbə məlumatlarına daxil edilir) (və EWG məhsullarında fərqli olaraq təyin edilmiş ola bilər) və bu məlumat dəsti üçün ümumi 25 km-lik bir şəbəkəyə köçürüldükdə fərqlər qala bilər. Şəkil 10 Kanada kraliçası Elizabeth Adaları üçün bir nümunə göstərir. Bu məlumat dəsti dərc edildiyi zaman (Oktyabr 2006), həll yolumuz, köhnə maskalardan hər hansı birinin ərazisinin olduğu yeni bir torpaq maskası yaratmaqla torpaq maskalarını birləşdirməkdir. İlkin sınaqlar bunun xüsusilə qismən məqbul bir həll yolu olduğunu göstərdi, xüsusən sahilə yaxın nisbətən kiçik sürətli buz sahələrinin öyrənilməsində.

    Şəkil 10. 1995-dən əvvəl və sonrakı məlumatlar üçün mənbə məlumatları torpaq maskasındakı fərqə bir nümunə. Qara hər iki maskada torpaq, ağ hər ikisində torpaq deyil. Sarı köhnə maskanın ərazisidir, lakin yeni deyil, qırmızı isə daha yeni maskanın ərazisidir, lakin köhnə maskada deyil. Göstərilən ərazi Kanada Kraliçası Elizabeth Adalarının bir hissəsidir.

    Fasilələr

    Yuxarıda sadalanan amillər uyğunsuzluqla nəticələnir, lakin mütləq davamlılıq deyil. İlkin təhlillərə əsasən, 1994-1997-ci illər ərzində baş verən dəyişikliklər nəticəsində ehtimal olunan bir fasilə yarandı. Əvvəlcə həmin ildən əvvəl taktiki istifadə üçün yüksək çözünürlüklü aktiv mikrodalğalı məlumatların olmaması səbəbindən 1997-dən əvvəl ümumi konsentrasiyaların sonrakılara nisbətən qərəzli olaraq aşağı olduğuna inanırıq (T. Küçə, şəxsi əlaqə, sentyabr 2005). 1994-cü ildən 1997-ci ilədək olan digər dəyişikliklər:

    • NIC, 1996 və 1997-ci illərdə OLS və AVHRR görüntüləri üçün rəqəmsal görüntü analiz vasitələrinə keçdi.
    • NIC yarımkürə və ya yarı yarımkürə analizlərindən daha çox regional analizlər yaratmağa başladı.
    • Bu məlumat dəsti üçün mənbə sənədləri EWG Atlas EASE-Grid sənədlərindən NIC-dən ArcInfo mübadilə (.e00) fayllarına dəyişdirildi.

    Digər fasilələr bu sənədin Analiz Konvensiyalarında və ya Prosedurlarında Dəyişikliklər hissəsində qeyd olunur.

    Məlumat dəstinin 2006-cı ilin oktyabrında dərc olunmasından sonra aşkarlanan səhvlər

    Grafik məlumatları ilə işləyən istifadəçilər, 20 Yanvar 2007-ci il tarixinə aşağıdakı səhvləri tapdılar.

    • Qismən konsentrasiya sahələrində səhvlər var. Müvafiq ümumi konsentrasiya sahələrində səhvlərin olmadığını qeyd etmək vacibdir. Beləliklə, ümumi konsentrasiya sahələri düzgün olduğu halda, qismən konsentrasiya sahələrindən birində və ya daha çoxunda səhv olduqda, nazik, FY və MY sahələri ümumi konsentrasiya dəyərlərinə cəmlənmir.
    • MY sahələrində də bəzi səhvlər ola bilər, xüsusən 1997-1998-ci illərdə dəyərlərin digər illərdən daha yüksək olduğu yerlərdə. Bunun daha da araşdırılması lazımdır. Buna misal olaraq 1995-ci ildə (21 martdan başlayaraq), 1997-ci ildə (17 martdan başlayaraq), 1999-cu ildə (31 maydan başlayaraq) və 2002-ci ildə (18 martdan başlayaraq) Labrador və Nyufaundlend sahillərində görünən və yox olan MY buzlarımı göstərmək olar.
    • 1997-ci il ərzində incə buz qeyri-real şəkildə ortaya çıxır və yox olur. 2001-ci ildə Baffin Körfəzi və Hudson Körfəzində incə buz 12 Mart, 19 Mart və 2 Aprel tarixlərində yox olur.
    • 1978_01_22 qrafikində, Hudson Körfəzi və Baffin Körfəzində 157 dəyəri ilə kodlanmış piksellərlə böyük bir hissə var. Bu dəyər rəqəmsizdir SIGRID kodunda. 1979_05_29 qrafikində, təxminən eyni ərazidə, konsentrasiyanın ərazinin çox hissəsindən çox daha yüksək olması lazım olduqda, yüzdə 0 və ya yüzdə 5 nisbətində böyük bir sahə var. Birləşdirilən bu səhvlər 1 ilə 3 arasında dəyirmanla nəticələndi. kvadrat km. ümumi dərəcəni qiymətləndirməyin (W. Meier, fərdi ünsiyyət, 17 Noyabr 2006).

    Qismən konsentrasiyalardakı yuxarıdakı səhvlər E00 mənbə sənədlərindədir və işlənmənin nəticəsi deyil. Görünür işlənmə nəticəsində yaranan iki səhv qeyd edildi və əlavə araşdırma aparılır:

    • 1999_12_20-ci il üçün nazik buz və ümumi konsentrasiya sənədləri səhvdir: nazik buz bütün Baltik dənizi və Bothnia Körfəzində saxta olaraq mövcuddur və ümumi konsentrasiya səhvdir.
    • 2000_04_24-cü il üçün sürətli buz və ümumi konsentrasiya sənədləri səhvdir: Sürətli buz bütün Baltik dənizi və Bothnia Körfəzində yalan olaraq mövcuddur və ümumi konsentrasiya səhvdir.

    Başlıqlı afişaya baxın Əməliyyat dəniz buz qrafikləri: Arktik dəniz buzundakı uzunmüddətli dəyişiklikləri müşahidə etmək üçün uyğun bir inteqrasiya edilmiş məlumat məhsulu? Məlumat dəsti uyğunsuzluqları haqqında daha çox məlumat üçün NSIDC Nəşrləri, Afişalar və Təqdimatlar Veb Səhifəsində mövcud olan Meier et al.

    1972-ci ildən 1995-ci ilədək həftəlik qrafiklər əl və ya kağız və ya digər kağız şəklində hazırlandı. (Məhsullar analog formatda istehsal edildiyi halda, peyk şəkilləri göstərildi və təxminən 1990-cı ildən başlayaraq xüsusi görüntü analiz proqramı istifadə edərək rəqəmsal olaraq inkişaf etdirildi və ya analiz edildi.) Üç analiz mövcud idi: Qərbi Arktika, Şərqi Arktika və Antarktida. (Bax Şəkil 11). Daha böyük miqyaslı bir Alaska Regional chart da həftədə iki ilə üç dəfə hazırlandı. Buraya Berinq Dənizi və Kuk Girişi, eləcə də Çukçi və Beaufort dənizlərinin cənub hissələri daxil idi. 1996-cı ildən başlayaraq 1997-ci ilə qədər uzanan NIC, bütün Arktik bölgələr üçün regional analizlər hazırlamağa başladı. Bunun bir səbəbi, yüksək qətnamə sintetik diyafram radar (SAR) məlumatlarının artan mövcudluğu idi (Bertoia et al., 1998). SAR görüntüləri detallı analizləri mümkün etdi. Təxminən eyni zamanda NIC, 1996-cı ildə Coğrafi Resursların Analiz Dəstək Sistemi (GRASS) proqramından başlayaraq Ətraf Mühit Sistemləri Tədqiqat İnstitutu (ESRI) Arc / Info proqramına keçərək analizlər üçün CİS sistemlərindən istifadə etməyə başladı.

    Şəkil 11. 1992-ci ilin fevral ayından etibarən bir NIC Qərb Arktika Analizlərinin Scan
    Kesikli xətlər, məlumatların mövcud olmadığı üçün buz şəraitinin qiymətləndirildiyi və ya çıxarıldığı sahələri göstərir. Ümumiyyətlə, bu, buludlu olmasından irəli gəlir. Yüksək qətnamə şəkli üçün vurun.

    1990-cı illərin sonunda, istehsal əsasən rəqəmsal bir mühitə keçdikdən sonra, NIC, bütün Şərq və Qərbi Arktikanı əhatə edən qrafiklərin istehsalını dayandırdı, çünki məhsullar operativ olaraq kiçik formatlı regional qrafiklərə nisbətən daha az faydalı idi. Bununla birlikdə, NIC, regional analizlərə əlavə olaraq yarımkürə (Arktik genişliyində) məhsul istehsal etməyə başladı. Bu məhsul seriyası NSIDC və Dünya İqlim Tədqiqat Proqramı (WCRP) İqlim və Kriyosfer (CliC) Layihəsinin Arktika miqyaslı anlıq görüntüsünə və NIC kağız qrafik analizlərinin vaxtında təbiətinə dəyər verən tədqiqatçılar adından danışan bir sorğuya cavab olaraq hazırlanmışdır.

    Rəqəmlər 12 və 13, 2006-cı ildə NIC qrafiklərinin necə istehsal olunduğuna dair ümumi məlumat verir. Məlumat inteqrasiya olunur və qrafiklər xüsusi bir GIS mühitində istehsal olunur. Cədvəl tətbiqetmələrindəki dəyişikliklər haqqında daha çox məlumatı bu sənədin Keyfiyyət Qiymətləndirmə bölməsində tapa bilərsiniz.

    Şəkil 12. NIC Buz Çartı İstehsalının Axın Qrafik
    Peykdən və digər məlumatlardan əl ilə və görmə ilə əsasən məlumatları əməliyyat məhsullarına əl ilə assimilyasiya edən NIC analitikləri çıxarırlar. Şəkil 13. NIC Ice Chart İstehsalının Təsviri Təmsili
    NIC analizləri üçün məlumatlar müxtəlif örtüklərdə və qətnamələrdə bir çox mənbədən əldə edilə bilər (solda). Verilər əl ilə inteqrasiya olunur və nəticədə çox ətraflı regional buz xəritələri yaranır (sağda).

    NIC dəniz buz analizləri əməliyyat məhsulu olmasına baxmayaraq, elmi tədqiqatlar üçün tətbiqi var. Əməliyyat qrafika seriyası, tarama çoxkanallı mikrodalğalı radiometrdən (SMMR) və Xüsusi Sensor Mikrodalğalı / Görüntüləyici (SSM / I) pasif mikrodalğalı alətlərdən əldə edilən buz konsentrasiyası rekordundan altı il əvvəl 1972-ci ildə başlayır. Pasif mikrodalğalı buz konsentrasiyası məlumatları dəniz buz konsentrasiyasını az qiymətləndirir. Bu, xüsusilə yayda dəniz buz səthindəki gölmə suyunun əriməsi səbəbindən doğrudur (Comiso and Kwok, 1996 Fetterer and Untersteiner, 1998). Buz qrafikləri mövsümi olaraq fərqli bir fərqlə yalnız passiv mikrodalğalı məlumatlarla göstəriləndən daha çox buz təsvir edir (Partington və digərləri, 2003) Bununla birlikdə, NIC analitikləri digər məlumatlar olmadıqda passiv mikrodalğalı konsentrasiyalardan istifadə edirlər - bu səbəbdən qrafiklər tamamilə müstəqil deyil passiv mikrodalğalı məlumatlar. Pasif mikrodalğalı məlumatlara etibar etməyən Kanada Buz Xidməti cədvəlləri, passiv mikrodalğalı məlumatlarla müqayisədə daha böyük fərqlər göstərir (Agnew and Howell, 2003). Dəniz buz qrafik konsentrasiyası məlumatları passiv mikrodalğalı məlumatlara qərəzli bir düzəliş təmin etmək üçün istifadə edilə bilər və yenidən analizlərdə bu məqsədlə istifadə edilmişdir (Rayner və digərləri, 2003).

    Buz qrafikləri buz kənarında passiv mikrodalğalı məlumatlardan daha dəqiq və detallıdır, çünki tez-tez daha yüksək çözünürlüklü məlumatlardan istifadə edilir. Ayrıca, analitiklər buz kənarına yaxın bölgələrə xüsusi diqqət yetirirlər, çünki marjinal buz zonasındakı buzun xüsusiyyətləri və dərəcəsi bu bölgənin daxilində və ya yaxınlığında aparılan əməliyyatlar üçün vacibdir. (Əksinə, analitiklər ümumiyyətlə mərkəzi Arktikanı təfərrüatlara qədər diqqətlə xarakterizə etmirlər, çünki əksər vaxt orada dəstəklənən əməliyyatlar olmur.) Şəkil 14 qrafiklərdən buz konsentrasiyasının passiv mikrodalğadan konsentrasiyadan fərqli olmasının əyani nümunəsidir. məlumat.

    Şəkil 14. NIC Qrafiklərindəki və Pasif Mikrodalğalı Verilənlərdəki Fərqlər
    NIC buz xəritələrindən və SMMR passiv mikrodalğalı məlumatlardan buz konsentrasiyasının necə fərqli olacağına bir nümunədir. Buz qrafik şəkilləri göstərilən ay üçün dörd həftəlik qrafiklər üzrə ortalamalardır. SMMR şəkillər NASA Team buz konsentrasiyası alqoritmindəndir. Ən böyük fərq sahil bölgələrində və buz kənarında görülür. SMMR-dən alınan konsentrasiyaların, xüsusən də yay aylarında qeyri-müəyyən dərəcədə aşağı olduğu mərkəzi paketdə də böyük fərqlər var. Şəkil H. Stern-in icazəsi ilə, Dekabr 2005. Daha böyük şəkil üçün vurun.

    NIC, ümumiyyətlə əməliyyat buz qrafik məlumatlarını və xüsusilə NIC qrafiklərini elmi tətbiqetmələr üçün daha faydalı etmək üçün bir sıra səylərdə iştirak etmişdir. Bunlara Arktika və Antarktika Tədqiqat İnstitutunda yerləşən Qlobal Rəqəmsal Dəniz Buz Məlumat Bankında (GDSIDB) iştirak daxildir.Sankt-Peterburq, Rusiya Beynəlxalq Buz Grafik İşçi Qrupu (IICWG) tədqiqat komponenti və tədqiqat istifadəsi üçün NIC qrafiklərini rəqəmsal formada təqdim etmək üçün əvvəlki iki səylə. Bunlar, EWG Atlas CD-ROM-un məlumat sənədləri ilə, bu sənədin Öncül Məlumat Kümələri bölməsində izah edildi.

    Dəniz buz xəritələri, oxşar konsentrasiyalı buz növü olan və xəritədə təsvir edilmiş və kodla etiketlənmiş xəritələrdir. Bu kod ( yumurta kodu, formasına görə) ümumiyyətlə bir sıra olaraq verilən ümumi dəniz buz konsentrasiyası barədə məlumatlara malikdir (məsələn, 7-9 arasında onda və ya yüzdə 70 ilə yüzdə 90 arasında konsentrasiyanı ifadə edən 7-9). Müəyyən bir ərazi üçün yumurta kodu ayrıca qismən konsentrasiyalara (yəni buz tipinə görə konsentrasiyaya), inkişafın buz mərhələsinə dair məlumatlara (ümumiyyətlə buz yaşı kimi ifadə edilən buz tipi və buz qalınlığı üçün bir vəkil) və məlumatlara sahib ola bilər. buz şəklində də. Sürətli buz, pancake buzu və qarışıq buz buz formasına nümunədir. Bir qayda olaraq, NIC cədvəllərində yalnız sürətli buz formasını istifadə edir. Dünya Meteoroloji Təşkilatının (WMO) tərifləri dəniz buzunun inkişaf mərhələsi və buz forması üçün istifadə olunur. Buz növləri haqqında daha çox məlumat üçün WMO (1970) və NSIDC Hər şey Dəniz Buzu səhifələrinə və Sözlükə baxın. Kanada Buz Xidmətinin (MDB) Buz Şərtlərinin Müşahidəsi və Hesabatı üçün Standart Prosedurlar Təlimatı və ya MANICE (Ətraf Mühit Kanada, 2005), buz məlumatlarının yumurta kodundan istifadə edərək necə kodlandığını yaxşı izah edir. Şəkil 15 kodlaşdırıla bilən məlumatları ümumiləşdirir.

    Şəkil 15. Yumurta kodunu təsvir edən diaqram
    Buz Koşullarının Müşahidəsi və Hesabatı üçün Standart Prosedurların Təlimatındakı (MANICE) bir rəqəmdən sonra, Canada Canada, 2005. İcazə ilə istifadə edilmişdir.

    Dünyadakı buz xidmətləri, qrafiklərin müntəzəm olaraq hansı məlumatları aldığına görə yumurta kodunu fərqli şəkildə tətbiq edir. Məsələn, NIC qrafiklərində heç vaxt C yazılmamışdırd, Se, Fdvə ya Fe məlumat, lakin NIC tez-tez S istifadə ediro və Sd. Bu kodlar haqqında daha çox məlumat üçün MANICE-ə baxın (Environment Canada, 2005).

    1980-ci illərin əvvəllərində beynəlxalq buz xəritələşdirmə birliyi, əllə çəkilən buz qrafiklərində məlumatların kodlaşdırılması və rəqəmsal olaraq qorunma yollarını müzakirə etdi. Sea Ice Grid (SIGRID) adlı bir format (Thompson, 1981) WMO formatı kimi hazırlanmış və qəbul edilmişdir. Əslində SIGRID-də kodlanmış dəniz buz qrafiki, hər yumurta kodundakı məlumatların bir mətn sətri olduğu bir mətn sənədidir. Hər bir şəbəkə nöqtəsi üçün məlumat var. Şəbəkə qətnaməsi nominal olaraq enlikdə 15 dəqiqə və boylamda dəyişən bir məbləğdir.

    SIGRID-in bir məhdudiyyəti ondan ibarətdir ki, buz qrafikləri şəbəkəli məlumatlardan daha çox vektor (nöqtə, xətt, çoxbucaqlı) məlumatlarına bənzəyir. Diaqram məlumatlarını sabit nöqtələri olan bir şəbəkəyə çevirərkən məlumat itirilir. Bir neçə buz xidməti bu məhdudiyyəti aradan qaldıran SIGRID-3 vektor arxiv formatını qəbul etmişdir (Hökumətlərarası Okeanoqrafiya Komissiyası, 2004). SIGRID inkişafına ümumi baxış və əlaqəli istinadlar üçün GDSIDB Məlumat Formatlarına baxın.

    NIC bir CBS mühitində buz xəritələri istehsalına keçdikdə NIC, yumurta kodunu istifadə edərək oxşar xüsusiyyətlərə (bu sahələrə GIS mühitində çoxbucaqlı deyilir) sahib olan buz sahələrini etiketləməyə davam etdi (Şəkil 16 və 17). Bununla birlikdə, hər bir buz qrafiki faylı üçün atribut cədvəlindəki hər bir çoxbucaqlı üçün atributlar, o çoxbucaqlı yumurtanı kodlayan SIGRID sətrindən istifadə edir (şəkil 17).

    Əvvəlcə buz qrafikləri arxivləşdirmək və tədqiqat üçün istifadələrini asanlaşdırmaq üçün rəqəmləşdirilmişdir. İndi rəqəmsal bir mühitdə istehsal olunan qrafiklərlə əməliyyat və ya vektor formatı ilə arxiv və ya tədqiqat formatı arasında daha az fərq var. Bununla birlikdə, bir çox NSIDC istifadəçisi əməliyyat vektor formatından daha çox ızgara şəklində qrafik tələb etməyə davam edir. Bu məlumat dəstində başqa bir fərq, mənbə qrafiklərinin arxivə əlavə edilmədən əvvəl NIC tərəfindən əlavə keyfiyyət nəzarəti almasıdır.

    Şəkil 16. NIC Regional Qrafik nümunəsi
    əlaqəli yumurta kodları ilə çoxbucaqların göstərilməsi. Köhnə yarımkürə miqyaslı qrafiklərdən fərqli olaraq, bunlar tamamilə rəqəmsal bir mühitdə istehsal olunur.

    Şəkil 17. Atribut Cədvəllərində çoxbucaqlıların necə təmsil olunduğunu göstərən NIC qrafik nümunəsi
    CT ilə başlayan sütun başlığı yumurta kodu təyinatlarıdır, bu sütunları dolduran rəqəmlər SIGRID kodudur.


    Videoya baxın: A Complete Beginners Guide to ArcGIS Desktop Part 1 (Oktyabr 2021).