Daha çox

Arcpy.UpdateCursor () üçün satır daxilində dəyişən istifadə edərək xüsusi ədədi sahə dəyəri olan sətir seçilməsi.


Hal-hazırda Arc 10.0 istifadə edərək uzaq bir sahə stansiyasındayam və ədədi sahə dəyəri üçün satır daxilində dəyişən əvəzetməsindən istifadə etməkdə çətinlik çəkirəm. UpdateCursor-dan forma döngüsündən hər dəfə artıra biləcəyim ədədi bir dəyərə = "Mövqe" sahəsi = təyin edərək yalnız müəyyən bir sətir seçmək üçün istifadə edirəm. Sətirdə bir rəqəm istifadə etdikdə işləyir. Lakin, sərt kodlanmış ədədi bir dəyişənlə əvəzləmək üçün doğru sintaksis ala bilmirəm.

kodun bölməsi:

## Kursoru yeniləməyə çalışın, sonra dəyər alın, sonra istədiyiniz Sahə dəyəri üçün satır daxilində dəyişən istifadə edin; # BU işləmir stefile = "ste1.shp" stefield = "POSITION" steclus = "CLUSTER" steac = "AC "stevalue = 100 stepos = 22 Z = arcpy.UpdateCursor (stefile, '" POSITION "= stepos') # Bunu dəyişdirmək lazımdır, məsələn; '"POSITION" = bir memvar') ... və Z-də sıra üçün memvar + = 1 döngüsünün sonunda: print row.getValue (steclus) memvar = row.getValue (steclus) row.setValue (steac, stevalue) Z.updateRow (sıra) çap satırı.getValue (steac) del Z del sıra ### BURADA səhv mesajları # İşləmə vaxtı xətası : ERROR 999999: # İşlevi icra edərkən səhv. # Mövcud olmayan bir sütun təyin edildi.

Sadəcə səhv sintaksis istifadə edirəm?


Maddə hazırda steposları dəyişən dəyər 22 deyil, sözün əsl mənasında stepos kimi qiymətləndirir.

Stepos dəyişənini, bənd sətrinin xaricinə köçürün, ədədi dəyəri bir sətrə tökün:

arcpy.UpdateCursor (stefile, '"POSITION" =' + str (stepos))

Daimi LaTeX

Bu, əslində ən çətin hissədir. Helvet kimi adi bir şrift paketi yüklədiyiniz zaman (standart sans serif şriftini Helvetica klonuna qoyur) adi istifadəçilər üçün gizli olan daxili addan istifadə edərək şrifti qurma əmrləri verir. Bu adlar ənənəvi olaraq hər şrift ailəsi üçün üç və ya dörd hərfli kiçik ad sistemini istifadə edir. Ümumiyyətlə bu adlar şriftlə əlaqəli sənədlərdə sənədləşdirilir.

Ən çox yayılmış şriftlərin və onların kodlarının siyahısı:

Şrift üçün heç bir sənəd tapmasanız, son çarə olaraq (və ya nə etdiyinizi bildikdən sonra ilk çarə olaraq) şrifti həqiqətən yükləyən .sty faylını aça və daxili şriftin nə olduğunu özünüz görə bilərsiniz. ailə adı (və ya içərisində grep ilə axtarış edə bilərsiniz). Budur iki misal:

Helvet.sty saytından: paketin sonunda sətirdir

Bu, standart sans şriftini ( sfdefault) phv ailəsinə təyin edir, buna görə phv şriftin daxili adıdır.

Burada daxili ad həqiqi adına daha yaxındır: PTSansCaption-TLF.

Bu nümunələrin hər ikisi də sans serif şriftinin dəyişdirilməsi üçün kodu göstərmişdir. Şrift paketi roman və ya mono şrifti dəyişdirirsə, müvafiq olaraq aşağıdakı əmrlərə baxacaqsınız


Bu sualın cavabını regex: regex küçə ünvanı uyğunluğu ilə doğrulayan ünvana baxın

Məsələ burasındadır ki, küçə adresləri formatlaşdırma baxımından o qədər fərqlidir ki, onlara qarşı kod yazmaq çətindir. Ünvanları doğrulamağa çalışırsınızsa, formatına görə düzgün olmadığını tapmaq çox çətindir. Bu, eyni formatda olan hər hansı bir şeyi aşağıdakı ünvana (Cherry St. 253 N.) qaytaracaqdır.

Bu, ev nömrəsi üçün 1-5 rəqəmə, boşluğa, bir işarədən sonra bir nöqtəyə (N. və ya S. üçün), küçə adı üçün 1-2 sözlə, qısaldılmış (st və ya rd. Kimi) ilə tamamlanmış olur. .

Regex, işlərin bir standarta və ya protokola (təyin etdiyiniz) uyğun olub olmadığını görmək üçün istifadə olunduğundan, çox standart olmadığı üçün, yəqin ki, yuxarıda göstərilən ünvanlara icazə vermək istəməzsiniz. yuxarıdakı kodumu istəsəniz onlara imkan verəcək şəkildə dəyişdirə bilərsiniz - əlavə edə bilərsiniz


Diqqəti cəlb edən əlavə inkişaflar!

  1. Salesforce görüşləri ilə Zoom Entegrasiya Xüsusiyyətlərini əldə edin : & # 8211 Böyütmə İnteqrasiya xüsusiyyətləri, Einstein Fəaliyyət Yakalaması etkinleştirildiğinde Salesforce Görüşləri istifadəçiləri üçün artıq mövcuddur. Təmsilçilərin video zəngləri haqqında məlumatları əldə etmək, hər Zoom iclasına dair məlumat üçün dəyərli metadata toplayır. Üstəlik, Salesforce Inbox istifadə edən nümayəndələr, Insert Availability istifadə edərək iclasları planlaşdırdıqda Zoom görüşlərinə bağlantılar yarada bilərlər.
  2. Özelleştirilebilir Əməliyyatlarla Son Baxılan Siyahıları Gücləndirin : & # 8211 İndi Son Baxılan siyahılarınıza xüsusi tədbirlər əlavə edə bilərsiniz. Digər siyahı baxışlarına uyğun olmaq üçün, Son Baxılan siyahılar artıq bir obyektin siyahısına baxış tərtibinə əlavə edilmiş hərəkətləri göstərir. Yazdırılabilir Görünüş kimi bəzi hərəkətlər Son Baxılan siyahılarda mövcud deyil. Bu xüsusiyyət əvvəlcə Bahar '21-də mövcud idi, sonra müvəqqəti olaraq silindi. İndi performans təkmilləşdirmələri və xüsusi əməliyyatları deaktiv etmək seçimi ilə yenidən yayımlandı.
  3. İstifadəçilərinizə Üç Xüsusi Yolu Pulsuz Göstərin : & # 8211 İndi istifadəçilərinizi bir dəfəyə üçə qədər göstərərək istədiyiniz qədər araşdırma yolu yarada bilərsiniz. Onlara daha çox göstərmək istəyirsinizsə, myTrailhead-ə abunə olun. Əvvəllər istifadəçiləriniz üçün xüsusi rəyləri aktivləşdirmək üçün bir myTrailhead abunəliyi və ya pulsuz sınaq tələb olunurdu.
    • İstifadəçilərə üçdən çox xüsusi keçid göstərmək üçün, Walkthroughs icazə dəsti lisenziyası və Access Walkthroughs icazə dəsti almaq üçün myTrailhead-ə abunə olun. Baxış yollarını görə bilmək istədiyiniz istifadəçilərə View Walkthroughs istifadəçi icazəsini verin.
  4. Təşkilatınızdakı Trailhead ilə Tətbiqdaxili Öyrənmənin Görünənliyinə Nəzarət edin : & # 8211 Trailhead ilə Tətbiq İçi Öyrənmə, Salesforce təşkilatınızda varsayılan olaraq aktivdir, beləliklə dalış edə və istifadəçiləriniz üçün öyrənmə tapşırıqları qurmağa başlaya bilərsiniz. Tətbiqdaxili Təliminizi özünəməxsuslaşdırana qədər, istifadəçilər təlim panelində və Learning Home-da Salesforce tərəfindən təklif olunan üç modulu görürlər. İndi Quraşdırmada Tətbiqdaxili Təlim səhifəsindən Tətbiqdaxili Təlimatı söndürə bilərsiniz.
  5. Daha çox Xüsusi Sahəni quraşdırın : & # 8211 Nesne başına xüsusi sahələr üçün ümumi sərt limit 900-ə qaldırıldı, bu səbəbdən indi dəstəklədiyiniz fərqli istifadə hallarına daha çox sahə ayıra bilərsiniz.
    • Hər bir Salesforce buraxılışında, yaradıb qura biləcəyiniz hər obyekt üçün xüsusi sahələrin sayında bir məhdudiyyət var. Bir obyekt başına xüsusi sahələrdə yeni 900 limit AppExchange-dən daha çox sahə quraşdırmağa imkan verir. Məsələn, Sınırsız Sürüm üçün bir obyektdə 800 xüsusi sahə yarada və idarə olunan paketdən 100 sahə qura bilərsiniz. Xüsusi sahə limiti 900-u keçə bilməz, bu səbəbdən limitə yaxınlaşırsınızsa, Salesforce artıq ehtiyacınız olmayan xüsusi sahələri sərt şəkildə silməyinizi və ya silməyinizi tövsiyə edir.
    • Yeni 900 sahənin sərt həddi yalnız bu obyektlərə aiddir.
      • Hesab
      • AccountContactRelation
      • Aktiv
      • Kampaniya
      • Kampaniya Üzvü
      • İş
      • Əlaqə
      • Xüsusi obyekt
      • Fərdi
      • Bilik Məqaləsi
      • Qurğuşun
      • Fürsət
      • FürsətLineItem
      • Sifariş
      • OrderItems (Sifariş məhsulu)
      • Məhsul2 (Məhsullar)
      • Həll
      • İstifadəçilər
      • UserRole (Rol)
  6. Varsayılan zəngləri qeyd edin : & # 8211 İndi Dialer üçün standart yazmanı aktivləşdirə bilərsiniz. İstifadəçiləriniz hələ də fərdi zəngləri qeyd edib etməyəcəyinə qərar verə bilərlər. Gizlilik qaydalarına və qaydalarına riayət etmək istifadəçilərin əlindədir.
  7. Müştəri İcma Lisenziyaları ilə Tapşırıqlar yaradın, düzəldin və silin : & # 8211 Müştəri İcma lisenziyaları ilə tapşırıqları yeniləyin. İstifadəçilər sahib olduqları tapşırıqları yarada, düzəldə və silə bilərlər. Digər istifadəçilər üçün tapşırıqlar yarada və onlarla paylaşılan tapşırıqlarda yeniləmə edə bilərlər.
  8. Yüksək həcmli istifadəçilərin sahib olduqları qeydləri təsdiqlənməmiş qonaq istifadəçiləri ilə paylaşın : & # 8211 Qonaq istifadəçi paylaşma qaydaları yaratdığınız zaman yüksək həcmli icma və ya sayt istifadəçilərinə məxsus qeydlərin daxil edilib edilməməsini seçin. Varsayılan olaraq qonaq istifadəçi paylaşma qaydalarına yalnız qaydanın meyarlarına uyğun gələn və təsdiqlənmiş istifadəçilər, qonaq istifadəçilər və növbələrə məxsus qeydlər daxildir. Bu təhlükəsizlik yaxşılaşdırılması səbəbindən qonaq istifadəçilərinə yüksək həcmli istifadəçilərə məxsus qeydlərə giriş hüququ vermək üçün yeganə yoldur. Bu seçim sahibə və ya meyarlara əsaslanan paylaşım qaydaları üçün mövcud deyil.
  9. Case Destek Ayarları, Web-Case və Case Auto-Response qaydalarında Şimşək Şablonlarını əvvəlcədən qurun : & # 8211 Şimşək şablonları, Xidmət Quraşdırma Köməkçisi vasitəsi ilə avtomatik təyin edildikdə, Dəstək Ayarları ilə uyğundur, yəni agentlər artıq üç güclü aləti dərhal əldə edə bilirlər. Dava Yaratma və Düzəliş funksiyalarını avtomatlaşdırın, dərhal Müştəri Məmnuniyyəti Sorğusu və ya Net Təşviqçi Puanını yaradın və göndərin və Salesforce-un iş sahibi dəyişdikdə agent məhsuldarlığını artırmağa kömək etmək üçün bildiriş e-poçtlarını idarə etməsinə icazə verin.
  10. Microsoft Exchange ilə bir xidmət hesabı istifadə edin : & # 8211 Microsoft Exchange Server 2019, 2016 ya da 2013 istifadə edirsinizsə, Einstein Activity Capture-ı bir xidmət hesabı ilə bağlaya bilərsiniz. Xidmət hesabları, Salesforce-un hansı istifadəçilərdən məlumat əldə edə biləcəyi üzərində daha çox nəzarət təmin edir. Üstəlik, Einstein Activity Capture istifadəçiləri öz hesablarını birləşdirmirlər, bu da təqdimatı asanlaşdırır.
  11. Təşkilatınızdakı Aktiv Lisenziyaların sayını izləyin : & # 8211 Yenisini istifadə edin Aktiv Lisenziyalar Aktiv, təyin olunmuş və mövcud lisenziyalarınızı izləmək üçün İldırımdan İstifadə Tətbiqindəki nişanı seçin. İstifadəçi lisenziyaları, icazə dəsti lisenziyaları və xüsusiyyət lisenziyaları üçün məlumatları izləyə bilərsiniz. Lisenziya ölçümləri, daha çox lisenziyaya ehtiyacınız olub olmadığını və ya istifadəçilərə artıq ehtiyac duyulmayan lisenziyaların verildiyini tez bir zamanda təyin etməyə kömək edir.
  12. Varsayılan Dəyərlərlə Əhalinin Asılı Asılı Seçmə Siyahıları : & # 8211 Artıq asılı seçmə siyahılarındakı standart dəyərlərlə bir qeyd hadisəsini əvvəlcədən yerləşdirə bilərsiniz. Asılı seçmə siyahılarındakı standart dəyərlər hesablarda, fürsətlərdə, hallarda, kontaktlarda, potensialda və xüsusi obyektlərdə mövcuddur.
  13. Bir çox istifadəçi və ya qrup ilə maliyyə sövdələşmələrini paylaşın : & # 8211 Müqavilə qruplarına uyğun olaraq bir anda bir çox iştirakçı ilə maliyyə sövdələşmələrini asanlıqla paylaşmalarına kömək edin. Yeni İştirakçını İdarəetmə komponentini maliyyə sövdələşmə qeydləri səhifəsinə əlavə etdiyiniz zaman, qeydlərə iştirakçı kimi birdən çox istifadəçi və ya qrup əlavə edə, həmçinin komponent içərisindən rollar təyin edə bilərlər. Komponent ayrıca qeydlərə əlavə etmək üçün istifadəçilərin və ya qrupların təklif olunan siyahısını təqdim edir.
  14. İldırım təcrübəsində yolunuzu proqnozlaşdırın : & # 8211 İndi proqnozları valyuta və ya rəqəm məlumat növlərinin xüsusi sahələrinə əsaslandıra bilərsiniz. Bu dəyişiklik, iş modelinizi Əməkdaşlıq Proqnozları ilə əks etdirmək üçün daha çox çevikliyə sahib olduğunuz deməkdir.
    1. Budur bir nümunə. Quraşdırma axınından istifadə edərək, Fürsət obyektindəki Megawatts sahəsini əsas götürərək bir proqnoz növü yaradın.

    Məhsulun xüsusiyyətləri

    Məhsulun unikal xüsusiyyətləri məhsulun marketinq qarışığını təyin edərkən giriş kimi istifadə olunmalıdır.

    Təlim məqsədləri

    Bir məhsulun xüsusiyyətlərinin bir promosyon qarışığı seçiminə necə təsir etdiyini araşdırın

    Açar paketlər

    Əsas məqamlar

    • Məhsulun xüsusiyyətləri, onu bazardakı digər məhsullardan fərqləndirən xüsusiyyətlərdir.
    • Şirkətlər bir məhsul yaratdıqda özünəməxsus xüsusiyyətləri nəzərə alırlar. Mövcud bir məhsulu yaxşılaşdıran və ya hələ doldurulmamış bir ehtiyacı təmin edən xüsusiyyətlər ola bilər. Bu xüsusiyyətlərin təbliği uğurlu bir yanaşma ola bilər.
    • Bir məhsulun xüsusiyyətləri də məhsulun qiymətini müəyyənləşdirməyə kömək edir. Premium xüsusiyyətlər premium bir qiymət əldə edə bilər.
    • Marketinq qarışığını müəyyənləşdirməyə kömək edən məhsula olan tələb və qiymətin birləşməsidir.

    Əsas şərtlər

    • qarışıq marketinq: Məhsulların marketinqində istifadə olunan bir iş vasitəsi, bir məhsul və ya markanı təyin edərkən çox vaxt vacibdir. Dörd Ps ilə sinonimdir: qiymət, məhsul, promosyon və yer.
    • hədəf bazarı: ehtiyacları və üstünlükləri bir şirkətin məhsul çeşidinə uyğun gələn və bu məhsulları satılan bir qrup insan
    • qiymət indeksi: Bəzi mal və ya xidmətlər sinfinin qiymət səviyyəsinin statistik qiymətləndirməsi.

    Məhsulun xüsusiyyətləri

    Məhsulun xüsusiyyətləri, onu bazardakı digər məhsullardan fərqləndirən xüsusiyyətlər və elementlərdir. Məhsul xüsusiyyətləri marketinq qarışığını, potensial hədəf bazarı və bir məhsulun qiymətini təyin etməyə kömək edir.

    Xüsusiyyətlər: Məhsulun xüsusiyyətləri onun hədəf bazarını və qiymətini təyin edir.

    Bir məhsulun bazarda özünü fərqləndirməsi və onu rəqiblərindən ayıran fərqli xüsusiyyətlərə sahib olması lazımdır. Əks təqdirdə, istehlakçıların bu məhsulu bazardakı hər hansı bir məhsuldan daha çox alması üçün heç bir səbəb olmazdı.

    Marketinq qarışığının müəyyənləşdirilməsi

    Şirkətlər bir məhsul yaratdıqda özünəməxsus xüsusiyyətləri nəzərə alırlar. Bazarda mövcud bir məhsulu yaxşılaşdıran və ya hələ doldurulmamış bir ehtiyacla kömək edən xüsusiyyətlər ola bilər. Şirkətlər bazarın ehtiyaclarını və məhsullarının bu tələbatı necə doldura biləcəyini anlamaq üçün məhsul araşdırmasına çox vaxt və pul sərf edirlər.

    Bir məhsulun xüsusiyyətləri də məhsulun qiymətini müəyyənləşdirməyə kömək edir. Bəzi yüksək xüsusiyyətlər məhsulun qiymətini artırır, aşağı səviyyəli məhsullar isə məhsulun qiymətini azalda bilər. Bu, məhsulun qiymət indeksinə harada düşə biləcəyini təyin edə bilər. Marketinq qarışığını müəyyənləşdirməyə kömək edən məhsula olan tələb və qiymətin birləşməsidir.

    Yüksək qiymətli, bahalı məhsullar üçün aşağı strategiya, daha az bahalı məhsullar üçün fərqli strategiyalardan istifadə olunur. Bundan əlavə, hədəf bazardan asılı olaraq fərqli marketinq strategiyaları istifadə olunur. Bəzi istehlakçılar İnternet marketinq yanaşmasına ehtiyac duyarkən, digər istehlakçılar televiziya və ya jurnal reklamlarını daha yaxşı qəbul edə bilərlər. Bütün bu suallar məhsulun xüsusiyyətlərini anlamaqla cavablandırıla bilər.


    Əlaqəli Xəritəçəkmə

    11.2 Münasibət Şemaları

    A münasibət şeması (və ya əlaqəli verilənlər bazası şeması) əlaqəli cədvəl tərifləri, məhdudiyyətlər və bəlkə də çıxarma qaydalarıdır. Əsas fikirlərin müzakirə olunduğu 1.3 və 2.3 bölmələrini nəzərdən keçirmək istəyə bilərsiniz. Tək bir əlaqəli cədvəlin quruluşuna a deyilir masa sxemi və ya münasibət dəyişən. Bu, əsasən adlanan bir dəstdir atributlar dəyərlərini məlumatdan götürən (sütunlar) domenlər. Hər bir masa sxemi adsız bir sıra ilə doldurula bilər yerlər məlumat (satır), lakin populyasiya cədvəl sxeminin özünün bir hissəsi deyil.

    Çox qeydlər masa sxemləri üçün mövcuddur. Yerdən qənaət etmək və əhalinin müzakirəsini asanlaşdırmaq üçün bu kitabda normal olaraq a üfüqi plan, burada cədvəl adının vergüllə ayrılmış sütun adlarının mötərizəli siyahısından əvvəl olması. İstəyirsinizsə, sütun adlarından sonra iki nöqtə ayırıcı istifadə edərək domen adları göstərilə bilər.

    Məsələn, məhdudiyyətlərə məhəl qoymadan, şəkil 11.1 (a) dakı ORM konseptual şeması cədvəl sxeminə uyğunlaşır İşçi ( empNr: ÇalışanNr, əmək haqqı: Pul, vergi: Pul). Burada cədvəl adı “İşçi”, empNr atributu EmployeeNr domeninə, əmək haqqı və vergi atributları isə hər ikisi Money domeninə əsaslanır. Vahid əsaslı istinad rejimi USD, pul vahidi ölçüsünə əsaslandığından, ORM şeması da Şəkil 11.1 (b) də göstərilə bilər.

    Şəkil 11.1. Bir ORM şemasının əlaqəli şemaya uyğunlaşdırılması (məhdudiyyətlər buraxılmışdır).

    Başlanğıc cədvəlini və domen adlarını böyük hərflə, atribut adlarını kiçik hərflə qəbul edirik. Bu iş konvensiyası UML-ə bənzəyir və kifayət qədər populyardır. Bununla yanaşı, bir çox başqa iş seçimindən də praktikada istifadə olunur. Hansı konvensiyanı seçsəniz, onu davamlı istifadə edərək sxemlərinizin daha oxunaqlı olmasına kömək edəcəksiniz.

    Yatay düzeni istifadə edərkən, adətən cədvəl adını italiklə yazırıq. Alt xətt və ya boşluq (məsələn, emp_nr və ya “emp nr”) kimi bir ayırıcı istifadə etmək əvəzinə ad komponentlərini birləşdirməyi, sonrakı komponentləri (məsələn, empNr) birləşdirməyi üstün tuturuq. Növbəti fəsildə müzakirə edildiyi kimi, SQL standartı boşluq işarəsi daxil edən bir adın ətrafında ikiqat təklif tələb edir.

    Modelləşdirmə vasitələri ümumiyyətlə bu cür adların necə yaradıldığını idarə etməyə imkan verir. Məsələn, NORMA alət cədvəl adları üçün deyil, sütun adları üçün “İşçi” nin “Emp” ilə qısaldılacağını bildirməyə imkan verir və sütun adlarını təyin edərkən rol adlarından istifadə edə bilər. Öz stilinizi seçib onunla qalmaq olar. Kompaktlıq üçün masa sxemlərini təyin edərkən domen adlarını buraxmaq adi haldır, məsələn, İşçi <empNr, əmək haqqı, vergi).

    Nəzəri olaraq, əlaqəli model, əsasən uyğun gələn semantik sahələri dəstəkləyir ORM konseptual obyekt növləri. 1992-ci ildən əvvəl SQL standartı hər bir atributun birbaşa ədədi və ya simli simli məlumat növü üzərində təyin olunmasını tələb edirdi. Misal üçün:

    Şəxs (soyad: char(20), şəhər: char(20), hündürlük: balaca, çəki: balaca )

    Bu, insanları və şəhərləri müqayisə etmək, boy və çəki kimi semantik cəfəngiyata səbəb ola bilər. SQL standartı, atributların əsas bir məlumat növü və isteğe bağlı olaraq bir dəyər siyahısı və / və ya standart dəyəri təyin edən istifadəçi tərəfindən təyin olunan sintaktik domenlər üzərində müəyyənləşdirilməsinə imkan verir. Standart SQL-dəki əsas məlumat növləri, simli sətirləri, rəqəmləri, tarixi, vaxtı və bit sətirlərini dəstəkləyir, lakin bunun əvəzinə ədədi bir məlumat növü baxımından müəyyənləşdirilən Pul deyil, ondalık(9,2). SQL: 1999, semantik etki sahəsi kimi istifadə edilə bilən istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş növləri təqdim etdi. Bununla birlikdə, bir çox ticarət SQL-ləri hələ də istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş domenlər və ya növlər üçün heç bir dəstək vermir, buna görə də bu andan etibarən domen təfərrüatlarını görməməzlikdən gəlirik.

    İndi & # x27s müəyyənləşdirmək üçün istifadə olunan əsas qeydləri nəzərdən keçirək məhdudiyyətlər münasibət şemasında. Sonrakı hissələrdə fakt tiplərinin cədvəl sxemlərinə necə qruplaşdırılacağı və məhdudiyyətlərin və qaydaların daha ətraflı şəkildə necə göstəriləcəyi müzakirə olunur.

    Yatay düzeni istifadə edərək, unikallıq məhdudiyyətləri əlaqəli sütunlarda göstərilir altını vurğulamaq. Hər bir unikal sütun və ya unikal sütun birləşməsi a namizəd açarı cədvəldəki satırların müəyyənləşdirilməsi üçün. Bir açar minimal misilsiz məhdudlaşdırılmış atributlar toplusu. Başqa sözlə, bir atribut bir mürəkkəb açardan silinirsə, qalan xüsusiyyətlər unikallıq məhdudiyyəti ilə yayılmır. Yalnız bir namizəd açarı varsa, bu avtomatik olaraq əsas açar. Məsələn, empNr-in İşçi cədvəlinin əsas açarı olduğunu göstərə bilərik:

    İşçi (empNr, əmək haqqı, vergi)

    Birdən çox namizəd açarı varsa, bunlardan biri əsas açar kimi seçilməlidir. Sonra digərləri çağırılır “Alternativ düymələr” və ya "İkincil düymələr". Əsas düymələr alternativ düymələr varsa. Məsələn, fərz edək ki, hər bir işçinin adını və şöbəsini qeyd edirik və işçi adı və şöbəsinin birləşməsi özünəməxsusdur. Birincil və ikincil düymələr belə göstərilə bilər:

    İşçi ( , empName, deptCode, əmək haqqı, vergi)

    Sütunların verildiyi sıra semantik baxımdan əhəmiyyətsizdir, çünki hər sütunun cədvəlinə xas bir ad var.Kompozit açardakı sütunlar ardıcıl olaraq siyahıya alınmırsa, nöqtəli xətlər alt sətirləri birləşdirərək çoxsaylı sadə məhdudiyyətlərdən çox, tək bir kompozisiya unikallığının tətbiq olunduğunu göstərir. Məsələn, əvvəlki İşçi cədvəli sxemi belə göstərilə bilər:

    İşçi ( , empName, maaş, deptCode, vergi)

    Sıfır dəyərlərə icazə verməyən bir sütunun olduğu deyilir məcburidir (masası üçün). Sıfır dəyərlərə icazə verən bir sütunun olduğu deyilir isteğe bağlı. Yatay tərtib üçün bu kitab aşağıdakı konvensiyaları qəbul edir: isteğe bağlı sütunlar əlavə olunur kvadrat mötərizələr bir sütun, isteğe bağlı olaraq qeyd olunmadığı halda cədvəlində məcburidir. Bu təcrübə, tanınmış BNF (Backus-Naur Form) qeydinə uyğundur. Məsələn, vergi ödəmək məcburi olmadığından, əvvəlki ORM şeması vergi sütunu isteğe bağlı olaraq (cari dəyərlərə icazə verilir) aşağıdakı cədvəl sxeminə uyğunlaşır:

    Bu Xəritəçəkmə Şəkil 11.2-də nümunə populyasiya ilə təsvir edilmişdir. Konseptual əhali üç əsas faktı əhatə edir: 101 işçi 80.000 ABŞ dolları maaş alır, 102 işçi 30.000 USD maaş alır və 101 işçi 30.000 USD vergi ödəyir. 102 işçisi üçün hələ vergi ödəməsi qeydə alınmayıb.

    Şəkil 11.2. Yaşayış ORM modeli göstərilən cədvəl sxeminə uyğunlaşır.

    Xatırladaq ki, əlaqəli cədvəlin hər sətri bir və ya daha çox elementar və ya mövcud faktları ifadə edir. Hər iki fakt növü eyni cədvəldə toplandığı üçün hər sətir bir və ya iki faktı ifadə edir. Birinci sətirdə 101 nömrəli işçi ilə bağlı əmək haqqı və vergi faktları qeyd olunur. İkinci sətirdə 102 işçi ilə bağlı əmək haqqı qeyd olunur. İkinci sətirdə işçi 102 üçün vergi faktının olmadığını göstərən bir sıfır (burada “?” Kimi göstərilir) var. Sətirlərin göstərildiyi sıra semantik baxımdan uyğun deyil.

    Bir obyekt növü tərəfindən oynanan bütün rollar eyni cədvələ uyğunlaşdırılırsa, məcburi rolları sadəcə məcburi sütun kimi göstərilə bilər. Bununla birlikdə, əlaqəli model çox vaxt eyni obyekt haqqında fərqli cədvəllərdə saxlanılmasını tələb edir. Ümumiyyətlə, məcburi rol məhdudiyyətləri, sütunlarını cədvəlində məcburi hala gətirmək və bu obyekt növü ilə əlaqəli faktları ehtiva edən digər cədvəllərdən (varsa) alt məhdudiyyət tətbiq etməklə tutulur. Şəkil 11.1-ə iki fakt növü əlavə edən Şəkil 11.3 (a) -ı nəzərdən keçirin. Artıq hər bir işçinin cinsi və işçinin idarə etdiyi avtomobillər qeydə alınır.

    Şəkil 11.3. Alt qrup məhdudiyyətləri məcburi rol məhdudiyyətləri ilə nəzərdə tutulur.

    Növbəti hissədə müzakirə olunduğu kimi m: n sürücülərin fakt tipinin təbiəti, digər üç fakt növündən fərqli bir əlaqəli cədvələ uyğunlaşdırılmasını tələb edir. Beləliklə, İşçilər haqqında məlumatlar Şəkil 11.3 (c) -də göstərilən iki əlaqəli cədvəldə yayılmışdır. Burada məcburi rol məhdudiyyətləri yalnız qismən tutulur - İşçilər cədvəlində olmayan Sürücülər cədvəlinə işçi nömrələrini daxil etməyimizi dayandıracaq bir şey yoxdur.

    Bəs konseptual məcburi rol məhdudiyyətlərini necə göstəririk? Bir rol r bir obyekt növü üçün məcburidir O yalnız bir-birinin rolunu oynadığı təqdirdə O əhalisinin bir hissəsi olmalıdır r. Buna görə bir obyekt növünün hər bir isteğe bağlı rolu, bu obyekt növünün hər bir məcburi rolu üçün nəzərdə tutulmuş bir alt məhdudiyyətə malikdir. Şəkil 11.3 (b) İşçinin hər bir məcburi rolundan İşçinin məcburi roluna qədər nəzərdə tutulan bir alt məhdudiyyətini göstərir. Bərabərlik məhdudiyyətləri məcburi rollar arasında nəzərdə tutulur, lakin müzakirəmiz üçün əhəmiyyətsizdir.

    Üç n: Əmək haqqı, cinsiyyət və vergi üçün 1 fakt növü İşçilər cədvəlinə qruplaşdırılır. Məcburi əmək haqqı və cinsiyyət xəritəni məcburi sütunlara göstərir və vergi rolundakı alt məhdudiyyət, İşçilər cədvəlində yalnız isteğe bağlı sütun olaraq verginin olması ilə tutulur. Sürücülər fakt növü xəritələrini ayrı bir cədvələ aparır. Beləliklə, sürücülər rolundan alt çoxluğu məhdudlaşdırmaq üçün əlaqələr şemasına Sürücülər cədvəlinin empNr sütunundan İşçilər cədvəlinin empNr sütununa bir alt məhdudiyyət əlavə edirik.

    Üfüqi tərtibdə bu alt məhdudiyyət Şəkil 11.3 (c) -də göstərildiyi kimi nöqtəli bir ox şəklində təsvir edilmişdir. Bu, avtomobil sürücüsü kimi göstərilən hər hansı bir işçinin cinsi və əmək haqqının məcburi olaraq qeyd olunduğu İşçilər cədvəlində göstərilməsini təmin edir.

    İlişkili jargonda bu alt məhdudiyyətin a olduğu deyilir istinad bütövlüyü məhdudiyyəti, və Sürücülər cədvəlinin empNr atributu a xarici Açar ki istinadlar Employee cədvəlinin empNr atributu. İlişki modelində xarici düymələr yalnız birincil düymələrə istinad edə bilər, lakin SQL xarici düymələrin alternativ açarları hədəf almasına da imkan verir.

    Münasibət modeli iki əsas bütövlük qaydasına malikdir. The müəssisə bütövlüyü qaydası əsas düymələrin boş olmamasını tələb edir (yəni, birincil açardakı hər sütun cədvəli üçün məcburi bir sütundur). The istinad bütövlüyü qaydası xarici bir açarın hər sıfır dəyərinin bəzi əsas açarın dəyərinə uyğun gəlməsi lazım olduğunu söyləyir. Münasibət modeli, istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş məhdudiyyətlərə və çıxarma qaydalarına da imkan verir.

    Münasibət sxeminin praktikada necə tətbiq oluna biləcəyini öyrənmək üçün nümunəmizi biraz genişləndirək və SQL-ə uyğunlaşdıraq. Şəkil 11.4 hər bir işçinin şöbəsini və adını qeyd etmək üçün fakt növləri əlavə edir. Daxili unikallıq və sadə məcburi məhdudiyyətlər xaricində üç məhdudiyyət də əlavə edir. İşçilərin adları müəyyən bir bölmə daxilində bənzərsizdir, mümkün cinsiyyət kodları 'M' və 'F' dir və hər işçi ən çox üç maşın sürür.

    Şəkil 11.4. İşçilər üçün daha ətraflı bir ORM şeması.

    İşçilərin adı və şöbə xəritələrindəki xarici unikallıq məhdudluğu iki atributu əhatə edən birləşmiş unikallıq məhdudiyyətinə çevrilir. Yatay tərtibdə, əvvəllər müzakirə edildiyi kimi, müvafiq sütunların altından xətt çəkməklə işarə edilir. Cins kodlarındakı dəyər məhdudiyyəti və hər bir işçinin ən çox üç maşın sürdüyü tezlik məhdudluğu, şəkil 11.5 (a) 'da göstərildiyi kimi masa sxemlərini ORM-ə bənzər bir qeyd ilə izah edərək üfüqi tərtibdə göstərilir.

    Şəkil 11.5. (A) üfüqi düzəlişdə və (b və c) bəzi şaquli düzümlərdə əlaqəli bir sxem.

    Əksər ORM məhdudlaşdırma qeydləri əlaqəli sxemlər qurarkən oxşar şəkildə istifadə edilə bilər. Bəzən bu qeydləri uyğunlaşdırırıq və ya yenilərini təqdim edirik (sonrakı hissələrə baxın). Yarım qrafik qeydimiz kompakt və kifayət qədər intuitiv olmasına baxmayaraq, ticarət alətləri adətən əlaqəli sxemləri diaqram şəklində təsvir edirlər. şaquli tərtib, mülkiyyət vərəqlərində və ya kodlarda saxlanılan mətn qaydaları ilə tamamlanır. Daha çox yer tutmasına baxmayaraq, bir cədvəldə bir çox sütun olduğu zaman şaquli tərtibat əlverişlidir.

    Şəkil 11.5 (b), Visio diaqramının eyni nümunəni qurma üsullarından birini göstərir. Burada cədvəl adı yuxarı hissədə aşağıda şaquli olaraq göstərilən sütun adları ilə verilmişdir. Məcburi sütunlar qalın şəkildə göstərilir, buna görə vergi yalnız isteğe bağlı sütundur. Əsas açar sütunların altından xətt çəkilir və “PK” ilə qeyd edilir.

    İstəyirsinizsə, əsas düymələr ayrıca bir bölmədə göstərilə bilər. Xarici düymələr “FKn” (n & gt 0) ilə izah edilir və bir ox xarici düymədən hədəf cədvəlinə alt məhdudiyyətini təsvir edir. Birincil olmayan özünəməxsus məhdudiyyətlər “Un ”. Cinsiyyətdəki dəyər məhdudluğu və carRegNr-dəki tezlik məhdudluğu diaqramda göstərilmir, lakin əlaqəli kodda yoxlanıla bilər.

    Şəkil 11.5 (c), Microsoft SQL Server 2005-in eyni nümunəni diaqramlaşdırma üsullarından birini göstərir. Burada əsas düymə sütunları bir düymə işarəsi ilə işarələnir və xarici düymələrin məhdudlaşdırılması hədəf ucunda bir düymə simvolu və mənbə sonunda “∞” (sonsuzluq, “çox” üçün bir səmimiyyət üçün) ilə əlaqə xətti kimi təsvir olunur. . Bir sütunun məcburi və ya isteğe bağlı təbiəti, müvafiq olaraq, Nulls'a icazə ver onay işarəsinin olmaması və ya olması ilə göstərilir. Digər məhdudiyyətlər əlaqəli kodda yoxlanıla bilər.

    Bu nümunə şaquli tərtiblərin göstərdiyi kimi, əlaqəli sxemlərin diaqramlanması üçün birmənalı qəbul edilmiş heç bir sənaye standartı yoxdur. Bu, bu kitabın ümumi üfüqi bir qeyd istifadə etməsinin başqa bir səbəbidir. Müəyyən bir CASE alətindən istifadə edərkən və ya DBMS, onun özünəməxsus əlaqəli qeydləri ilə tanış olmalısınız.

    Eyni münasibət şeması, daha sonra göstərildiyi kimi SQL-92-də göstərilə bilər. Rezervləşdirilmiş sözlər qalın şəkildə göstərilir, lakin bu tələb olunmur. Bəzi yazılara qənaət etmək üçün əvvəlcə birdən çox sütunun əsaslandığı domenlər elan edilir (EmpNr və Money) və məhdudiyyət adları buraxılır. SQL: 1999-da, domen əvəzinə növlər elan edilə bilər.

    Create-table deyişləri, Employee və Drives masaları üçün sxemləri elan edir. Sıfır olmayan bir bənd, bir sütunun masası üçün məcburi olduğunu göstərir. Əsas düymələr əsas açar sözlər ilə elan olunur. Bənzərsiz bir bənd alternativ birləşmə açarını göstərir. İntertable alt dəsti bir istinad maddəsi ilə elan edilir. Yoxlama müddəaları dəyər və tezlik məhdudiyyətlərini elan etmək üçün istifadə olunur. SQL sintaksisinin əlavə izahı növbəti fəsildə verilmişdir.

    Sözügedən SQL sintaksisinin SQL-92-yə qədər qanuni olmasına baxmayaraq, SQL-in bəzi kommersiya versiyaları hələ bu sintaksisin hamısını dəstəkləmir. Veri tərifi üçün bəzi versiyalar köhnə SQL-89 standartından (domen müddəaları olmayan və yoxlama müddəalarını tək bir sətirdəki şərtlərlə məhdudlaşdıran) aşaraq çətinliklə irəliləmişdir. Təcrübədə, əlaqəli bir sxemin bəzi xüsusiyyətlərinin deklarativ olaraq deyil, prosedur kodu kimi göstərilməsinə ehtiyac ola bilər.

    Konseptual bir şema üç hissədən ibarətdir: fakt növləri, məhdudiyyətlər və törəmə qaydaları. Kavramsal çıxarma qaydaları əlaqəli və ya atribut üslub qeydlərindən istifadə edərək uyğun bir dildə göstərilə bilər.

    Məsələn, Şəkil 11.6 (a) da göstərilən şemada ORM qaydasından istifadə edərək işçinin & # x27s xalis əmək haqqı əldə edilir Hər biri üçün İşçi, əgər vergi o zaman mövcuddur netpay = maaş - vergi başqa netpay = əmək haqqı.

    Şəkil 11.6. Verginin məcburi (a) və ya sıfır borcla məcburi edilməsi (b).

    Şəkil 11.6 (b) -də göstərildiyi kimi, 0-lıq bir vergi ilə vergi məcburi etsək, çıxarma qaydası sadə bir çıxma ilə sadələşdirilə bilər (əlavə “sıfır defolt deyil Vergi sütunu üçün yuxarıdakı SQL koduna = 0 ") və ya sıfırların çıxma üçün sıfır kimi qəbul edildiyini düşünün. Növbəti fəsildə SQL-in boşluqları necə idarə etdiyini ətraflı müzakirə edirik.

    Törəmə qaydalarının əlaqəli səviyyəyə uyğunlaşdırılması üçün müxtəlif seçimlər mövcuddur. Seçimlərdən biri a içərisində bir çıxarma qaydasını elan etməkdir baxış (virtual masa), məsələn, görünüş yaratmaq Net Maaş (empNr, netPay) seçin kimi empNr, əmək haqqı - İşçidən vergi.

    İkinci seçim a yaradılan sütun müvafiq baza cədvəlində. SQL standartında, bu, əvvəllər verilən cədvəl tərifinə aşağıdakı tərif daxil edilməklə edilə bilər: netPay hər zaman olduğu kimi yaradıldı (əmək haqqı - vergi).

    Hamısı deyil DBMS'lər dəstək yaradılan sütunlar və bu xüsusiyyəti dəstəkləyənlərdən bəziləri fərqli bir sintaksis istifadə edirlər. Məsələn, SQL Serverdə sadəcə netPay elan edə bilərik kimi (əmək haqqı - vergi).

    Üçüncü seçim a tetiklenen sütun müvafiq baza cədvəlində. Fəsil 13-də müzakirə edildiyi kimi, cədvəldəki tetikleyiciler, müvafiq sütunlar müəyyən bir şəkildə dəyişdirildikdə avtomatik olaraq həyata keçirilməli olan hərəkətləri göstərir. Tetikleyiciler üçün sintaksis DBMS ilə dəyişir. Bir netPay sütununun İşçi cədvəlinə daxil olduğunu fərz etsək, xalis ödəniş əldə etmək üçün SQL Serverdə aşağıdakı tetikleyici istifadə edilə bilər:

    Dördüncü seçim, a-ya türev qaydasının daxil edilməsidir saxlanılan prosedur lazım olduqda çağırılır (bax. Fəsil 13). Əvvəllər verilmiş SQL nümunələri ümumi baxış üçün nəzərdə tutulmuşdur. Növbəti iki fəsildə SQL ətraflı izah olunur.

    Münasibət şeması elan edildikdən sonra, ilkin məlumat tərifi mərhələsi başa çatır. Daha sonra ibtidai faktları və bəlkə də bəzi mövcud faktları əlavə etmək və ya silməklə (məlumat satırlarını daxil etmək, silmək və dəyişdirməklə) məlumatların saxlanmasını həyata keçiririk. Əsas və ya əldə edilmiş maraq faktlarını sadalamaq üçün məlumatların alınması daha sonra həyata keçirilə bilər (məsələn, müvafiq SQL seçmə ifadələrini formalaşdırmaqla).

    Məlumat təqdimatı və məlumat təhlükəsizliyi tapşırıqları da adətən giriş ekranları və çıxış hesabatları yaratmaqla və müxtəlif istifadəçi qruplarına məlumat əldə etmək hüquqları təyin etməklə həll olunur. Bu əməliyyatlar növbəti iki fəsildə ətraflı şəkildə müzakirə olunur.

    Məşq 11.2

    Aşağıdakı cədvəldə döyüş sənəti klubunun üzvləri haqqında ətraflı məlumat verilmişdir. Sıfır dəyər "?" bir üzvün telefonu olmadığını və ya hər hansı bir döyüş sənətində istifadə olunmadığını göstərir. Qara kəmər dərəcələri dan dərəcələri və alt sıralar kyu dərəcələri olaraq bilinir.

    ÜzvCinsTelefonSənətlər və rütbələr
    Adams BM2052777cüdo 3-dan karatedo 2-kyu
    Adams SF2052777cüdo 2-kyu
    Qəhvəyi CF3579001?
    Collins TM?aikido 2-dan judo 2-dan
    Rəqqasə AF??

    Sıranın (məsələn, 3-dan) tək bir dəyər kimi saxlanıla biləcəyini düşünərək bu UOD üçün konseptual bir sxem göstərin. Bir çox başqa döyüş sənəti mümkündür.

    Göstərilən cədvəlin niyə əlaqəli cədvəl olmadığını izah edin.

    Kompozit unikallığı məhdudlaşdıran hər hansı bir fakt növünün ayrıca bir cədvəl kimi saxlanılması lazım olduğunu nəzərə alaraq, konseptual şemanızı əlaqəli bir şemaya uyğunlaşdırın. Düymələrin altını çizin, kvadrat mötərizədə isteğe bağlı sahələri qeyd edin və hər hansı bir intertable alt dəsti məhdudiyyətini alt dəstin ucundan üst dəst ucuna nöqtəli bir ox kimi göstərin. Sonra nümunə populyasiya olaraq yuxarıdakı məlumatları daxil edən cədvəlləri çəkin.

    "İç içə əlaqəli verilənlər bazası" nda göstərildiyi kimi məlumatlar tək bir cədvəldə saxlanıla bilər ki, bu da Sıralamanın Üzv münasibətləri içərisində bir əlaqəsidir. (C) hissəsində sırf əlaqəli yanaşma ilə müqayisədə bu yanaşmadan yarana biləcək hər hansı üstünlük və ya dezavantajları müzakirə edin.

    Üzv:memberNamecinsiyyəttelefonReytinq
    incəsənətrütbə
    Adams BM2052777cüdo3-dan
    karatedo2-kyu
    Adams SF2052777cüdo2-kyu
    Qəhvəyi CF3579001??
    Collins TM?aykido2-dan
    cüdo2-dan
    Rəqqasə AF???

    Arcpy.UpdateCursor () - Coğrafi İnformasiya Sistemləri üçün satır daxilində dəyişən istifadə edərək xüsusi ədədi sahə dəyəri olan sətir seçilməsi.

    6. Model Konfiqurasiya Seçimləri

    Fəsil 1-də bəhs edildiyi kimi, CMAQ, ozon, PM, zəhərli havadan çirkləndiricilər və asidik və qidalandırıcı çirkləndirici növlərin nəqlini və kimyasını, habelə görmə qabiliyyətinin azalması və çökmə toplamlarını qiymətləndirən çoxsaylı, çoxölçənli hava keyfiyyəti modelləşdirmə sistemidir. CMAQ, hava keyfiyyətini şəhərdən qlobal miqyasda simulyasiya etmək üçün ən müasir texniki və hesablama üsullarını özündə birləşdirir. Sürətli və səmərəli hesablama üçün nəzərdə tutulmuş bir sistem arxitekturasından istifadə edərək hava çirkləndiricilərinin çevrilməsini, nəqlini və çökməsini təsir edən mürəkkəb atmosfer proseslərini modelləşdirə bilər. (Hesablama səmərəliliyinin artırılması üçün məlumat paralelliyinin CMAQ sistemində necə tətbiq oluna biləcəyi haqqında məlumat üçün Əlavə D-ə baxın.) Bu fəsildə Eulerian hava keyfiyyəti modelləşdirməsinin konsepsiya şəklində hazırlanması və Kimyanın müxtəlif komponentlərindəki elm xüsusiyyətləri haqqında qısa məlumat verilir. -CMAQ, CCTM nəqliyyat modeli (CTM) komponenti.

    CMAQ-nin hazırlanmasının nəzəri əsası atmosferdəki iz buraxma növləri, nəqliyyat, kimya və atmosferdə təmizlənmə üçün kütlənin qorunmasıdır. Kimyəvi növ tənliyinin ümumi forması bu mühafizədən qaynaqlanır, beləliklə bir növün atmosfer konsentrasiyasında dəyişikliklər Cmən, riyazi olaraq təmsil edilə bilər

    burada tənliyin sağ tərəfindəki şərtlər C-də dəyişmə sürətini təmsil edirmən adveksiya, diffuziya, bulud prosesləri (qarışdırma, təmizləmə və sulu fazalı kimya), quru çökmə və aerozol prosesləri (faz bölüşdürmə və aerozol dinamikası) səbəbindən. Rgi qaz və heterojen kimyəvi reaksiyalar nəticəsində dəyişmə sürətini təmsil edir, Emən bu növ üçün emissiya nisbətidir. İz növlərinin kütləvi qorunması və CMAQ-də hissəcik ölçüsü paylanmasının müxtəlif rejimləri üçün moment dinamik tənlikləri ümumiləşdirilmiş koordinatlarda daha da tərtib olunur, burada eyni formulyasiyada modelin çox istifadə olunan üfüqi xəritə proyeksiyalarını yerləşdirməyə imkan verir (yəni Lambert konformalı) , polar stereoqrafik və Mercator) və fərqli şaquli koordinatlar (bax: Byun and Ching, 5 və 6-cı fəsillər, 1999). CMAQ üçün idarəetmə tənliyi, vaxt ayırma və ya proses bölüşdürmə yanaşmasından istifadə edərək ədədi olaraq həll olunur, burada hər bir tənlik ardıcıl olaraq həll olunur, ümumiyyətlə əvvəlcə ən böyük zaman şkalası olan proses ilə həll olunur.

    CMAQ üç ölçülü bir Eulerian hava keyfiyyəti modelidir. İdarəetmə qismən diferensial tənlikləri həll etmək üçün modelləşdirmə sahəsi (yəni coğrafi maraq bölgəsi üzərindəki atmosferin həcmi) üç ölçülü hüceyrələrlə ayrılır. Sahənin şəbəkə hüceyrələri və yan sərhədləri, kimya, emissiya, meteorologiya və digər periferik elmi prosessorlar da daxil olmaqla, modelin elmi komponentləri arasında ciddi və ardıcıl olaraq müəyyənləşdirilməlidir. Başqa sözlə, CMAQ sisteminin bütün komponentləri modelləşdirmə sahəsindəki elmi uyğunluğu qorumaq üçün eyni xəritə proqnozlarını və üfüqi şəbəkə boşluğunu istifadə etməlidir. Qərb-şərq ölçüsündə ızgara hüceyrələrinin sayı ümumiyyətlə "sütunlar" və ya "NCOLS", cənub-şimal ölçüsündə isə ızgara hüceyrələrinin sayı "satır" və ya "NROWS" ilə hesablanır. Şaquli diskretizasiya ümumiyyətlə "qat" və ya "NLAYS" ilə hesablanır.

    CMAQ, fiziki məkanı hesablama məkanına uyğunlaşdırmaq üçün ümumiləşdirilmiş bir koordinat sistemindən istifadə edir. Baxın Byun and Ching (1999). Ümumiləşdirilmiş koordinatlar, CMAQ-nin fərqli üfüqi xəritə proqnozları altında (Lambert konformal, qütb stereoqrafiya və Merkator kimi) və fərqli şaquli koordinat sistemləri (ərazini izləyən "sigma", hündürlük və hibrid sigma təzyiqi kimi) altında kütlə tutarlılığını qorumağa imkan verir. . CMAQv5.3, hər birinin uzunluğunun olduğu düz xəttli hüceyrələrdən ibarət modelləşdirmə sahələrini dəstəkləyir yan proqnozlaşdırılan məkandakı hüceyrələrin eynisi (Δx = Δy = 12 km kimi). Bunun əksinə olaraq, şaquli ızgara ümumiyyətlə düzensizdir, belə ki, modelləşdirmə təbəqələri yerə ən incədir. Yatay şəbəkənin mütləq ölçüləri (yəni hesablama sahəsinin qərb-şərq və cənub-şimal sahələri) fərqlənə bilər.

    Ümumiyyətlə, CMAQ modelləşdirmə sahəsinin xüsusiyyətləri (xəritə proyeksiyası, üfüqi şəbəkə aralığı, şaquli şəbəkə növü və maksimum areal əhatə dairəsi daxil olmaqla) meteoroloji modeldən miras qalıb. CMAQv5.3 və MCIPv5.0 ilə başlayaraq, CMAQ-nin açıq versiyası yalnız Hava Tədqiqatı və Proqnozlaşdırma (WRF) modelindən alınan meteoroloji məlumatlar üçün konfiqurasiya edilmişdir. Bununla birlikdə, MCIP (CMAQ üçün meteoroloji model məlumatlarını tərcümə edən və hazırlayan) CCTM daxilində istifadə ediləcək digər meteoroloji modellərin məlumatlarını işləmək üçün genişləndirilə bilər.

    6.3.1 Yatay Alanlar və Yan Sınırlar

    Maraq sahəsinin üfüqi və şaquli dərəcəsini təyin etdikdən sonra meteoroloji model CMAQ domenindən bir qədər böyük üfüqi bir sahə üçün işlədilməlidir. WRF simulyasiyasındakı sərhəd şərtləri CMAQ simulyasiya sahəsinin xaricinə düşməsi üçün daha böyük bir meteorologiya sahəsi tələb olunur. WRF yan sərhədləri daxilində daha böyük miqyaslı sürücülük məlumatları və miqyaslı fizikanın bir qarışığı olduğundan, bu məlumatların CCTM-də istifadə edilməsi uyğun deyildir, buna görə də ümumiyyətlə MCIP-də silinirlər. WRF üçün yan sərhədlər adətən WRF domeninin ən kənar 5 hüceyrəsinin "şəkil çərçivəsidir". Bu yanal sərhədlər WRF simulyasiyası ilə daha böyük miqyaslı meteoroloji sürücülük məlumatlarının təsirini qarışdırmaq üçün istifadə olunur. WRF-də yanal sərhədlər hesablanır və modelləşdirmə sahəsinin bir hissəsi kimi daxil edilir. Əksinə, CCTM üçün yan sərhədlər modelləşdirmə sahəsinin xaricindədir.

    MCIP, CCTM modelləşdirmə domeni üçün istifadə ediləcək WRF modelləşdirmə sahəsinin alt hissəsini (yəni "pəncərə") çıxarmaq üçün istifadə edilə bilər. Pəncərə, meteoroloji modelin yan sərhədləri daxilində hər hansı bir düzbucaqlı sahə ola bilər, şərtlə kifayət qədər böyük areal örtüyü içərisindədir.

    CMAQ üçün üfüqi ızgaraların xüsusiyyətləri, MCIP tərəfindən çıxarılan və istifadəçi tərəfindən düzəldilə bilən ızgara tərif faylında (GRIDDESC) mövcuddur. Şəbəkə konfiqurasiyasına dair daha ətraflı məlumat PREP / mcip qovluğundakı README.md sənədində mövcuddur. Bir qrup daxilində bir neçə etki sahəsi istifadə edilmişdirsə, müəyyən bir CMAQ çalışması üçün üfüqi etki, mövcud bir grid tərif sənədinə və faylda müəyyən edilmiş ızgaralardan birinə yönəldilməsi üçün GRIDDESC və GRID_NAME mühit dəyişənlərini təyin etməklə iş vaxtında müəyyən edilə bilər, müvafiq olaraq.

    CMAQ ümumiləşdirilmiş koordinat vasitəsilə çoxsaylı şaquli koordinat sistemlərini dəstəkləyə bilər. CMAQ-də kütləvi tutarlılığı qorumaq üçün şəbəkə çevrilməsinin əksəriyyəti riyazi terminlə baş verir, Jacobian bax: Byun and Ching (1999) və Otte and Pleim (2010). CMAQ sistemində Jacobian MCIP ilə hesablanır. CCTM-dəki şaquli proseslər (planetar sərhəd qatı içərisində qarışdırma və konvektiv qarışdırma kimi) da çevik bir koordinat sistemində tökülməlidir.

    WRF modelində şaquli koordinatlar üçün iki seçim mövcuddur: ərazini izləyən ("sigma") və hibrid sigma-təzyiq. Hər iki şaquli koordinat sistemində, modelləşdirmə sahəsinin şaquli dərəcəsini məhdudlaşdırmaq üçün bir "model üst" (tez-tez PTOP və ya modelin yuxarı hissəsindəki təzyiq adlanır) mövcuddur. Model üstü ümumiyyətlə alt stratosfer (məsələn, 50 hPa) içərisində qurulur, lakin bəzi modelləşdirmə tətbiqetmələri üçün daha yüksək ola bilər. Siqma koordinat sistemi, ərazinin təsirinin model zirvəsinə doğru hündürlüyü ilə tədricən azalmasına imkan verir. Sigma koordinatı (WRF sistemində texniki olaraq "eta" adlanır) WRF 1990-cı illərin sonlarında ictimaiyyətə təqdim olunduqdan sonra istifadə olunur. Hibrid sigma-təzyiq koordinatı WRFv3.9-da (2017-ci ildə buraxılmış) tətbiq olunmuşdur və atmosferin yuxarı hissəsində sabit bir təzyiq koordinatına keçid edən ərazini izləyən bir koordinat istifadə edir. Hibrid sigma-təzyiq koordinatı, dik və mürəkkəb ərazilərdə modeldəki cazibə dalğalarının mövcudluğunu azaltmaq və daha yüksək bir model zirvəsindən istifadə etmək üçün istifadə olunur.

    CMAQv5.3 və MCIPv5.0 ilə başlayaraq həm sigma, həm də hibrid sigma-təzyiq koordinatları dəstəklənir. Jacobian'ı hibrid koordinatından hesablamaq üçün MCIPv5.0 dəyişdirildi və CMAQv5.3, həm sigma koordinatını həm də hibrid koordinatını düzgün şəkildə təmsil etmək üçün bəzi elmi prosesləri daha ümumi şəkildə yenidən qurdu. V5.3-dən əvvəl CMAQ (və v5.0-dan əvvəl MCIP) WRF 3.9-da tətbiq olunan hibrid koordinat sistemi ilə uyğun deyil. Hibrid koordinat WRF-də istifadə olunursa (3.9 və ya daha sonrakı versiyalar), MCIPv5.0 CMAQv5.3 ilə istifadə olunmalıdır. WRF4.0 və daha sonra CMAQv5.3 ilə istifadə üçün konfiqurasiya barədə qeydlər üçün Əlavə E-yə baxın.

    6.4 Elmi Konfiqurasiyalar

    CCTM nəqliyyat, kimya və çöküntüləri simulyasiya etmək üçün bir sıra elmi konfiqurasiyaları ehtiva edir. CCTM-də istifadə ediləcək kimyəvi mexanizm kimi bütün elm konfiqurasiya variantları, yürütülebilir qurarkən qurulur. CCTM üçün model ızgara və şaquli təbəqə quruluşu icrada təyin edilmişdir. Elm konfiqurasiyası ilə model şəbəkəsi / təbəqə konfiqurasiyasını seçmək arasındakı vacib fərq budur ki, CCTM model ızgaraları / təbəqələri dəyişdirilərkən yenidən tərtib edilməsinə ehtiyac yoxdur, lakin yeni elm variantları tətbiq edildikdə yenidən tərtib edilməlidir. Aşağıdakı hissələrdə bldit_cctm.csh və run_cctm.csh skriptlərini istifadə edərək konfiqurasiya edərək bu elm seçimlərindən necə istifadə edilə biləcəyi təsvir olunur. Bu fəslin qalan hissəsi üçün bu sənədlər sadəcə BuildScript və RunScript adlandırılacaqdır.

    CCTM-də, orta ölçülü küləklər (və ya təsir) ilə 3 ölçülü nəqliyyat, iki üfüqi və şaquli komponent üçün ardıcıl olaraq lokal bir ölçülü tənliklərin həlli ilə ədədi şəkildə təmsil olunur. CMAQ, üç istiqamətdən hər birində izləyici reklamı təmsil etmək üçün hissə-hissə parabolik metoddan (PPM) istifadə edir (Colella və Woodward, 1984). Bu alqoritm elan edilmiş skalyarın sonlu həcmli alt şəbəkə tərifinə əsaslanır. PPM-də alt şəbəkə paylanması hər bir şəbəkə intervalında bir parabola ilə təsvir olunur. PPM monoton və pozitiv-müəyyən bir sxemdir. Pozitiv-müəyyən sxemlər giriş dəyərlərinin işarəsini saxlayır, bu halda müsbət konsentrasiyaların müsbət qalacağını və mənfi ola bilməyəcəyini göstərir.

    Kütləvi ardıcıllıq izləyici reklamda istənilən bir əsas xüsusiyyətdir. WRF / MCIP-dən dinamik və termodinamik olaraq tutarlı meteoroloji məlumatları istifadə edilərək hava keyfiyyəti simulyasiyaları üçün məlumatların tutarlılığı qorunur. Kütləvi uyğunsuzluqlar yenə də fərqli şəbəkə konfiqurasiyaları (üfüqi və ya şaquli) istifadə edərək və ya hərəkət meteoroloji modeli ilə CCTM arasındakı fərqli ədədi reklam sxemləri səbəbindən yarana bilər. Əvvəlki səbəbdən yaranan uyğunsuzluqlar eyni şəbəkə konfiqurasiyaları istifadə edilərək aradan qaldırıla bilsə də (buna görə təbəqənin çökməsi tövsiyə edilmir), bəzi uyğunsuzluqlar sürücülük meteoroloji modeli ilə kütlə-davamlılıq tənliyini təmin etmək üçün fərqli ədədi təsvirlər səbəbi ilə qala bilər. CCTM. Bu kütlə uyğunsuzluqları, 3D izləyici reklam zamanı kütləni süni şəkildə istehsal edə və ya məhv edə bilən ilk sifariş şərtləri kimi (böyüklüyü çox vaxt izləyicinin ömrü ilə müqayisə edilə bilər) (Mathur və Peters, 1990).

    CMAQ, izləyici reklamında kütlə tutarlılığı səhvlərini minimuma endirən iki seçimə malikdir. Əvvəlcə CMAQv4.5-də tətbiq olunan və daha sonra CMAQv4.7.1 üçün təkmilləşdirilmiş bir sxemdə (BuildScript-də “local_cons” olaraq təyin edilmiş), CMAQ hava sıxlığını elan edir və şaquli sürət sahəsini təbəqə-qat kütlə davamlılığı tənliyinə görə yenidən diaqnoz edir. bu, CCTM'nin sürücülük meteoroloji girişlərindən əldə edilən sıxlığın uyğunlaşmasına zəmanət verir (məsələn, Odman və Russell, 2000). Qısaca x-və y-adveksiya əvvəlcədən həyata keçirilir (ara sıra izləmə və sıxlıq sahələri əldə etmək üçün əvvəlcədən düzəldilmə səhvlərini minimuma endirmək üçün bunların sırası dəyişdirilir). Ardından, sıxlıq sahəsi PPM sxemi ilə şaquli elana məruz qalır, belə ki, elanın vaxt mərhələsinin sonunda WRF-dən əldə edilmiş sıxlıq sahəsini əldə edir. Bu sxem, aşağı model təbəqələrdə WRF-dən əldə edilmiş sahəyə nisbətən minimal tənzimlənən, lakin CMAQ-də kütlə ilə ardıcıl izləyici reklam verən bir təxmini şaquli sürət sahəsi ilə nəticələnir. Bu yanaşmanın bir çatışmazlığı diaqnoz qoyulmuş şaquli sürət sahəsindəki səhv səs-küyün modelin yuxarı hissəsinə sıfır olmayan sürət və yuxarı sərhəd boyunca kütlə axını ilə toplanmasıdır. Şaquli sürət sahəsindəki səs yüksək təbəqələrdə həddindən artıq diffuziyaya səbəb olur. Buna görə CMAQv5.0-dan bəri, WRF-də şaquli sürət hesablamasını yaxından izləyən “wrf_cons” adlı bir sxem mövcuddur. Bu sxem şaquli inteqrasiya edilmiş kütlə davamlılığı tənliyini həll edir ki, sütun inteqrasiya olunmuş üfüqi kütlə fərqliliyi sütun kütləsindəki xalis dəyişikliklə balanslaşdırılsın (Skamarock və digərləri, 2019). Bu sxemin bir üstünlüyü, diaqnoz qoyulmuş şaquli sürətin WRF şaquli sürət sahəsi ilə sıfır sürət və yuxarı model sərhədində kütlə axını ilə daha sıx uyğunlaşmasıdır. Beləliklə, üst qatdakı saxta sürət səs-küyü və həddindən artıq diffuziya aradan qaldırılır. Bu sxemin əsas çatışmazlığı kütlənin qorunmasına zəmanət verilməməsidir, buna görə sıxlıq hər zamanaşımında meteoroloji girişlərdən yenilənməlidir.

    The “WRF_CONS” seçim CMAQv5.3 üçün tövsiyə olunan konfiqurasiyadır.

    3 ölçülü reklamda "WRF_CONS" seçiminə müraciət etmək üçün CCTM Elm Modulları bölməsindəki BuildScript-də aşağıdakıları təyin edin:

    3 ölçülü reklamda "LOCAL_CONS" seçimini çağırmaq üçün CCTM Elm Modulları bölməsindəki BuildScript-də aşağıdakıları təyin edin:

    Qeyd: local_cons seçimi köhnə bir uzantıdır və istifadə edildikdə gözlənilməz nəticələrə səbəb ola bilər.

    Adekvat turbulentlik ölçmələrinin olmaması, miqyaslı və qətnamədən asılı problem olan üfüqi turbulent diffuziya üçün güclü model parametrlərinin inkişafını məhdudlaşdırmışdır. Çox dəqiq minimal difüziv ədədi reklam sxemlərinin meydana gəlməsi və yüksək qətnamə modelləşdirməsinə ehtiyac olması ilə atmosferdəki fiziki üfüqi diffuziyaya nisbətən reklam sxemlərinə xas olan ədədi diffuziyanı tarazlaşdırmaq üçün üfüqi diffuziya alqoritmlərinə ehtiyac duyulur. Hal-hazırda CMAQ-də nəql olunan çirkləndiricilər üçün üfüqi diffuziya axınları, eddy diffuziya nəzəriyyəsindən istifadə edərək parametrləşdirilir. Yatay diffuziya əmsalları öz növbəsində yerli üfüqi külək deformasiyasını hesablayan və üfüqi şəbəkə ölçüsünə qədər ölçülən Smagorinsky (1963) yanaşmasından istifadə edərək tərtib edilmişdir.

    CMAQ-də şaquli diffuziya modeli, Asimmetrik Konvektiv Model Versiyası 2 (ACM2) (Pleim 2007a, b). ACM2, meteorologiya və kimya sahələrinin ardıcıl PBL nəqli üçün CMAQ və WRF-də tətbiq olunan birləşmiş yerli və yerli olmayan bağlanma PBL sxemidir. Beləliklə, CMAQ üçün meteoroloji hazırlayarkən WRF və ya MPAS-dakı ACM2 seçimindən də istifadə edilməsi tövsiyə olunur.

    BuildScript-də ACM2 modeli üçün M3Dry və ya STAGE quru çökmə seçimləri ilə uyğun olan iki seçim mövcuddur.

    M3dry quru çöküntü işləyərkən:

    STAGE quru çökmə işləyərkən:

    6.8 Quru Çökmə / Hava səthi mübadiləsi

    Atmosferlə Yer səthi arasındakı çirkləndiricilərin mübadiləsi, adətən quru çökmə və ya axının istiqamətinin atmosferdəki və səthdəki çirkləndiricinin nisbi konsentrasiyasından asılı olduğu birtərəfli mübadilə və ya iki istiqamətli mübadilə kimi modelləşdirilə bilər. bitki stomatı). Atmosferdəki konsentrasiya səthdəki konsentrasiyadan çoxdursa, çökmə meydana gəlir. Atmosferdəki konsentrasiya səthdəki konsentrasiyadan aşağıdırsa, emissiya baş verir. CMAQ bu vəziyyətlərdən hər hansı birinin modelləşdirilməsi üçün alqoritmləri ehtiva edir. Mübadilə sürəti bitki örtüyü növü, yarpaq sahəsinin indeksi və səth pürüzlülüyü kimi səth xüsusiyyətləri ilə yanaşı, CMAQ-yə quru səthi modelindən (LSM) verilən temperatur, radiasiya və səth nəmliyi kimi meteoroloji təsirlərlə də idarə olunur. meteoroloji model sürücülük.

    Hal-hazırda, CMAQ-dəki əksər kimyəvi maddələr yalnız çökmə kimi modelləşdirilmişdir. Bununla birlikdə, ammonyak və civə həm səthdən atıla bilər, həm də çökə bilər və bu səbəbdən iki istiqamətli olaraq modelləşdirilir. CMAQ-də iki istiqamətli ammonyak axını hesablamaq üçün lazım olan torpaq və stomatal kompensasiya konsentrasiyalarının təxminləri, CMAQ (FEST-C) üçün Gübrə Emissiyası Ssenarisi Alətindən istifadə edilərək hazırlanmış Ətraf Mühit Siyasəti İnteqrasiya olunmuş İqlim (EPIC) kənd təsərrüfatı ekosistemi modeli tərəfindən təqdim olunan məlumatlardan əldə edilir. https://www.cmascenter.org/fest-c) (Ran et al., 2011 Cooter et al., 2012). Civənin səth konsentrasiyaları üçün məlumatlar əvvəlcə torpaqdan istifadə üçün xüsusi cədvəl məlumatlarından istifadə edilərək, daha sonra səth mühitində civənin yığılması, çevrilməsi və yayınması modelləşdirilərək təyin edilir (Bash 2010).

    CMAQ v5.3, BuildScript-də aşağıdakı kimi qurulan çökmə / səth mübadiləsini hesablamaq üçün iki seçim ehtiva edir:

    Hər modulun detalları aşağıdakı hissələrdə verilmişdir.

    6.8.1 Quru çökmə - m3 quru

    CMAQv5.3-də quru çökmə və ammonyak ikitərəfli səth axını üçün m3dry seçimi, ilk buraxılışından bəri CMAQ-də olan və ilkin olaraq Acid Deposition and Oxidant Model üçün hazırlanmış quru çökmə modelinə əsaslanan quru çökmə modelinin növbəti təkamülüdür. (ADOM) (Pleim et al., 1984). Quru çökmə konsentrasiya gradiyentlərinin gərginliyə, axının cərəyana bənzədiyi və çökmə müqavimətinin elektrik müqavimətinə bənzər olduğu elektrik müqaviməti analoqu ilə hesablanır (Pleim və Ran, 2011). M3dry-də aerodinamik müqavimət və kütləvi stomatal müqavimət və LAI, bitki örtüyü, pürüzlülük uzunluğu, sürtünmə sürəti və s. Kimi digər digər parametrlərin meteoroloji girişlərdən təmin edilməsi gözlənilir. Meteorologiya modelində quru səthi modeli ilə ümumi model elementlərinin və parametrlərinin istifadəsi kimyəvi səth axınları ilə meteoroloji səth axınları (rütubət, istilik, impuls) arasında uyğunluğu təmin edir. M3dry quru çökmə modeli WRF-də PX LSM seçimi ilə istifadə olunmaq üçün hazırlanarkən, lazımi parametrlər çıxarıldıqdan sonra CMAQ-yə daxil olmaq üçün hər hansı bir LSM istifadə edilə bilər. LAI, tərəvəz hissəsi, pürüzlülük uzunluğu və minimum stomatal keçiricilik kimi əsas model parametrlərinin ızgara hüceyrəsi səviyyəsinə toplanması yolu ilə subgrid torpaq istifadəsi fraksiyalarının nəzərə alınmasını təmin edir.

    5.3 versiyası üçün yeniləmələr qar və buzun çökməsi üçün daha böyük səth müqavimətlərini və səthin torpaq nəmliyindən asılı olaraq ozon üçün çökmə zəminində azalma müqavimətini əhatə edir. Aerosol çöküntüsü də LAI-dən yeni bir asılılıq daxil olmaqla yenidən nəzərdən keçirilmişdir. Əkin sahələrindəki ammonyak ikitərəfli səth axını əvvəlki versiyalardan xeyli dərəcədə düzəldilmişdir. Yeni versiya EPIC kənd təsərrüfatı ekosistemi modeli ilə sıx əlaqələrə malikdir. Mövcud torpaq ammonyak konsentrasiyalarını hesablamaq üçün lazım olan bütün torpaq parametrlərinin gündəlik dəyərləri (torpaq ammonyak miqdarı, torpaq nəmliyi, torpaq toxuması parametrləri, torpaq pH-ı və Kation mübadiləsi qabiliyyəti (CEC)) ya yağışlı, ya da suvarılan 21 kənd təsərrüfatı istehsal növünün hər biri üçün (Cəmi 42 növ) CMAQ-ə daxil edilir. Torpaq ammonyak konsentrasiyaları və torpaq pH-ı iki istiqamətli axının hesablanması üçün torpaq kompensasiya konsentrasiyasını əldə etmək üçün birləşdirilir (Pleim və digərləri, 2019).

    CMAQ v5.3.-Də, yer üzündə və su ekosisteminin sağlamlığı və tətbiqetmələri qiymətləndirmək üçün tətbiq olunan atmosfer çöküntüsünü daha yaxşı qiymətləndirmək üçün yeni bir kirəmitli, quru istifadə üçün xüsusi, quru çökmə sxemi olan Səthli Çini Aerosol və Qazlı Mübadilə (STAGE) variantı hazırlanmışdır. quru çökmənin ətrafdakı havanın keyfiyyətinə təsiri. Bu yeni sxem, müxtəlif quru səth sxemləri ilə (Noah, Pleim-Xiu, və s.) Hava Tədqiqatı və Proqnozlaşdırma (WRF) simulyasiyalarını açıq şəkildə dəstəkləyir. Model müqavimət çərçivəsi, Şəkil 6-1, hava səthi mübadiləsini bir gradyan prosesi kimi parametrləşdirir və Nemitz və digərlərinin geniş istifadə olunan müqavimət modelindən sonra həm iki istiqamətli mübadilə, həm də quru çökmə üçün istifadə olunur. (2001). Şəbəkə miqyaslı axınlar sub-grid hüceyrə ərazisindən istifadə olunan xüsusi axınlardan qiymətləndirilir və şəbəkə hüceyrələrinin cəmi ilə ölçülür və standart quru çökmə sənədində çökmə və pozulma mənfi dəyərləri göstərən müsbət dəyərlərlə çıxarılır. Model müqavimətləri, Massad və digərlərindən sonra böyük ölçüdə qiymətləndirilir. (2010) aşağıdakı istisnalarla. Nəmləndirilmiş səthlərə çökmə Fahey və digərlərinin ardınca toplu yerləşmə əmsalı hesab olunur. (2017) və yüksək səviyyədə həll olunan birləşmələr üçün məhdudlaşdırıcı amil ola bilər. Çatırdaxili müqavimət Yi (2008) -dən örtük momentum zəifləməsinin parametrləşdirilməsi istifadə olunur. Aerosol quru çöküntüsünə Zhang və digərlərinin xarakterik yarpaq radius parametrləşdirməsindən istifadə edərək suya və ya çılpaq torpaq səthlərinə (Giorgi 1986) və bitki örtüyünə (Slinn 1982) çökmə parametrləri daxildir. (2001). Ammonyak ikitərəfli seçim Massad və digərlərinin ammonyak spesifik parametrləşdirmələrini izləyir. (2010). Civə iki istiqamətli mübadilə də mövcuddur və Bash (2010) parametrləşdirilməsini izləyir. Bu modelləşdirmə çərçivəsində, stomatal, kutikulyar, torpaq və / və ya su kompensasiya nöqtəsini 0-dan böyük bir dəyər olaraq təyin edən bir parametrləşdirmə və ya sabit təmin edərək hər hansı bir növ üçün ikitərəfli mübadiləni nəzərdən keçirmək mümkündür.


    Şəkil 6-1. DƏYİŞƏ müqavimət diaqramı (Nemitz və digərləri, 2001-dən dəyişdirilmişdir) dəyişənlərin təsviri cədvəlinə malikdir.

    RunScriptdəki STAGE seçimləri:

    Torpaq istifadəsi üçün xüsusi quru çökmə və quru çökmə sürətləri üçün çıxışı təyin edir. Qeyd: Şəbəkə hüceyrəsinin ortalamasını bu sənədlərdən götürmək üçün torpaq istifadəsi fraksiyasının məhsulu və hər bir qəfəs hüceyrəsi üçün quru çökmə / çökmə sürəti toplanaraq ərazi istifadə hissəsi ilə ölçülən sahə olmalıdır.

    Torpaq istifadəsi üçün çıxışı müəyyənləşdirir quru çöküntü yarpaq stomasına.

    Torpağın hidroloji xüsusiyyətlərini və torpağın NO tullantılarını hesablamaq üçün lazım olan torpaq qatı məlumatlarını təyin edir3 iki yönlü mübadilə və O3 çökmə. Bu seçimlər hazırda PX və CLM üçün WRF 3.8.1 və əvvəlki dəyərlərə və NOAH üçün WRF 4.0-a əsaslanır. Torpaq səthinin modeli başqa bir baxış cədvəli və ya parametrləşdirmə ilə işləsə, torpaq nəmliyi doyma və qalıq su miqdarı arasında CMAQ-dəki parametrləşmədən məhdudlaşdırılacaqdır. Bu, həm də m3dry çökmə seçimi, torpağın emissiyası YOX və külək əsən toz üçün də tətbiq olunur.

    CMAQ müxtəlif əhəmiyyətli mənbələrdən (məsələn, elektrik istehsal edən kommunal xidmətlər, nəqliyyat vasitələri, yanğınlar, ağaclar, toz fırtınaları, təsərrüfatlar və s.) İz qazlarının və aerozolların emissiyalarını təqdim edir. Bəzi tullantılar model şəbəkənin səth qatında, digərləri, məsələn, yüksək bir yığın və ya böyük bir meşə yanğını kimi nöqtə mənbəyindən qaynaqlandığı təqdirdə daha yüksək yerlərdə tətbiq olunur. Yerli meteorologiya ilə əlaqəli bir çox mənbələr CMAQ-də onlayn hesablana bilər. Bununla birlikdə, əksər antropogen mənbələr, Seyrək Matrix Operator Kerner Emission (SMOKE) Modeling System kimi proqramdan istifadə edərək əvvəlcədən işlənmişdir. Bu xarici vasitələr oflayn emissiyaları hesabladıqdan sonra onları daha böyük toplanmış sənədlərə birləşdirə bilər. Ya onlayn hesablanan və ya bir sənəddən CMAQ-ə oxunan emissiyaları emissiya "axınları" adlandırırıq.

    CMAQ həm əsas, həm də ikincil çirkləndiriciləri təmsil etdiyindən, emissiyalar CMAQ müalicə etdiyi növlərin bir hissəsi üçün işlənir. Tullantıların kimyəvi spesifikasiyası CMAQ üçün seçilmiş kimyəvi mexanizmlə uyğun olmalıdır (məs. Cb6r3_ae7_aq), çünki fərqli mexanizmlər fərqli surroqatlarla işləyən karbohidrogenlər kimi böyük birləşmələri təmsil edir. CMAQv5.3, emissiya növlərinin CMAQ növlərinə uyğunlaşdırılması prosesini daha şəffaf və çevik edən yeni xüsusiyyətlər təqdim etdi (bax: Əlavə B: DESID ilə Emissiya Nəzarəti). Əslində, istifadəçilər artıq simulyasiyalarını cavab verməyə kömək etmək üçün CMAQ-a verdikləri suallara daha yaxşı uyğunlaşdırmaq üçün mövcud olan bütün axınlardan emissiyaları dəyişdirə, dəyişdirə və artıra bilərlər. Xüsusi tapşırıqları əhatə edən təlimlər üçün DESID təlim səhifəsinə baxın.

    Hər hansı bir axının təbiətindən və tullantıların miqdarını təyin etmək üçün istifadə olunan məlumatlardan asılı olaraq, üç növdən biri kimi qəbul edilə bilər:

    CMAQ, yerli meteorologiya, quru xüsusiyyətləri və s. Haqqında məlumatları istifadə edərək bu mənbədən tullantı nisbətlərini hesablayacaq. CMAQ-də onlayn olaraq idarə edilə bilən axınlar bunlardır: biogeniklər (BEIS), küləklə toz, dəniz spreyi və şimşək NO.

    CMAQ, forma baxımından CMAQ model şəbəkəsi ilə eyni olan bir sıra halında təşkil edilmiş bir giriş sənədindən emissiya nisbətlərini oxuyacaqdır. Tipik olaraq, bu nisbətlər saatlıq vaxt nöqtələrində saxlanılır və sonra CMAQ daxilində hər dəfə bir addım üçün interpolasiya olunur. Bu sənədlər yalnız səth qatının emissiyalarını təmsil etmək üçün 2B ola bilər və ya 3D ola bilər. 3D olduqda, fayl CMAQ ızgarası ilə eyni sayda və ya daha az qatda ola bilər. Gridded emissiyalarının bəzi ümumi nümunələri bunlardır:

    • Sərnişin nəqliyyat vasitələri, qatarlar, gəmilər, skuterlər və s. Kimi mobil mənbələr.
    • Fərdi şəkildə müalicə edilə biləcək qədər böyük olmayan aşağı səviyyəli nöqtə mənbəyi emissiyaları
    • Ev istilik
    • İstehlakçı məhsulu istifadəsi (məsələn, yapışdırıcılar, fərdi qulluq məhsulları, pestisidlər və s.)
    • Kənd təsərrüfatı (məs. Yanma, toz, heyvan tullantıları və s.)
    • Yol, İnşaat və mexaniki olaraq yaradılan toz
    • Biogenik VOC-lar (BEIS ilə onlayn hesablanmırsa)

    İstifadəçilər RunScript vasitəsilə simulyasiyaya Gridded emissiyalar əlavə edirlər. Əvvəlcə N_EMIS_GR dəyişən istifadə ediləcək Qapalı Axın sayına uyğunlaşdırılmalıdır:

    RunScript axın nömrəsi üçün üç rəqəmli şəkilçi istifadə edərək giriş fayllarının yerini də göstərməlidir:

    günlük sənədlərindəki Streamə müraciət etmək üçün istifadə ediləcək qısa ad etiketi:

    və axın təmsilçi bir gün tərzində məlumat ehtiva edərsə (yəni 2016-cı ildəki məlumatlar 2019-cu ildə emissiyaların modelləşdirilməsində istifadə oluna bilər, çünki gündəlik sxem bu axın üçün eyni ola bilər):

    Qeyd: GR_EM_SYM_DATE_XXX təyin edilməyibsə, bu dəyişən üçün standart dəyər yanlışdır. Bununla birlikdə, bu standart dəyər EM_SYM_DATE mühit dəyişənini istifadə edərək dəyişdirilə bilər:

    İstifadəçilər bu dəyişənlə ehtiyatlı olmalıdırlar, çünki bütün ızgaralı axınlar üçün standart dəyəri dəyişdirir. Hər iki EM_SYM_DATE və GR_EM_SYM_DATE_XXX varsa, GR_EM_SYM_DATE_XXX həmin fərdi axın üçün presedent alır. Nümunə: GR_EM_SYM_DATE_001 F və EM_SYM_DATE T olduqda, tullantılar modulu 001 axınının simvolik bir məlumat növü olmadığını görəcək, lakin 002 axını, təyin olunmasa, 002 axınının simvolik məlumat növü olduğunu göstərəcəkdir.

    N_EMIS_GR 0 olaraq ayarlanırsa, GR_EMIS_XXX və GR_EMIS_LAB_XXX üçün bütün dəyərlər qoyulsa da, CMAQ heç bir Gridded emissiyasız işləyəcəkdir.

    Bu axınlar üçün, eyni sənəddəki bir çox fərdi mənbələr üçün emissiya dərəcələri və yığın xüsusiyyətləri təmin edilir. CMAQ, yerli meteorologiyanın təsir etdiyi enjeksiyon hündürlüyü kimi vacib miqdarları onlayn hesablamaq üçün yığın məlumatlarını istifadə edir. CMAQ şəbəkəsində tapmaq üçün hər bir mənbə üçün müəyyən bir enlik / Boylam cütü verilir. CMAQ şəbəkə domeni xaricindəki mənbələr CMAQ tərəfindən nəzərə alınmır, beləliklə eyni fayllar böyük bir domen və bu domendəki yuva üçün istifadə edilə bilər. İnline emissiyaların bəzi ümumi nümunələri bunlardır:

    • İstiflər (elektrik istehsalı bölmələri, sənaye mənbələri, istehsal və s.)
    • meşə yanğınları
    • Böyük təyin olunmuş yanğın hadisələri

    İstifadəçilər RunScript vasitəsilə simulyasiyaya Inline emissiyalar əlavə edirlər. Əvvəlcə N_EMIS_PT dəyişən istifadə ediləcək İnline Axın sayına uyğunlaşdırılmalıdır:

    RunScript axın nömrəsi üçün üç rəqəmli şəkilçi istifadə edərək giriş fayllarının yerini də göstərməlidir:

    Akışdakı hər bir mənbənin xüsusiyyətləri haqqında statik məlumatlar olan "yığın faylı" ndakı yer:

    günlük sənədlərindəki Streamə müraciət etmək üçün istifadə ediləcək qısa ad etiketi:

    və axın təmsilçi bir gün tərzində məlumat ehtiva edərsə (yəni 2016-cı ildəki məlumatlar 2019-cu ildə emissiyaların modelləşdirilməsində istifadə oluna bilər, çünki gündəlik sxem bu axın üçün eyni ola bilər):

    Qeyd: STK_EM_SYM_DATE_XXX təyin edilməyibsə, bu dəyişən üçün standart dəyər yanlışdır. Bununla birlikdə, bu standart dəyər EM_SYM_DATE mühit dəyişənini istifadə edərək dəyişdirilə bilər:

    Bütün yığın axınları üçün standart dəyəri dəyişdirdiyindən istifadəçilər bu dəyişənlə diqqətli olmalıdırlar. Həm EM_SYM_DATE, həm də STK_EM_SYM_DATE_XXX varsa, STK_EM_SYM_DATE_XXX həmin fərdi axın üçün presedent alır. Nümunə: STK_EM_SYM_DATE_001 F və EM_SYM_DATE T olduqda, emissiya modulu 001 axınının simvolik bir məlumat növü olmadığını görəcəkdir, lakin 002 axını, təyin olunmasa, 002 axınının simvolik məlumat növü olduğunu göstərəcəkdir.

    N_EMIS_PT 0 olaraq ayarlanırsa, STK_EMIS_XXX, STK_GRPS_XXX və STK_EMIS_LAB_XXX üçün bütün dəyərlər qoyulsa da, CMAQ heç bir sətir emissiyasız işləyəcəkdir.

    Plume Rise - Plume artımı, SMOKE-da tətbiq olunduğu və SMOKE istifadəçi təlimatında sənədləşdirildiyi üçün Briggs həllini istifadə edərək CMAQ içərisində sıraya görə hesablana bilər (https://www.cmascenter.org/smoke/documentation/4.6/html/ch06s03.html). Zəruri yığın parametrlərini (məsələn, çıxış sürəti, diametr, yığın qazının istiliyi, yığın hündürlüyü və s.) Daxil etmək üçün emissiya sənədlərinin işlənməsi tələb olunur.

    6.9.2 Onlayn Emissiya Axınları

    Onlayn biogen emissiyaları hesablamaq üçün CMAQ Biogen Emissiya Envanter Sistemindən (BEIS) istifadə edir. BEİS quru əsaslı bitki növlərindən bioloji fəaliyyət nəticəsində əmələ gələn tullantıları və bəzi torpaq növlərindən mikrob aktivliyi nəticəsində əmələ gələn azot oksidi tullantılarını hesablayır.

    Bu biogen model SMOKE-a daxil olan eyni modelə əsaslanır. BEIS istifadəçilərinin CMAQ onlayn versiyasını istifadə etməzdən əvvəl, biogen emissiyaların ikiqat sayılmaması üçün bioloji emissiyaların SMOKE-dan yayım sənədlərinə daxil edilmədiyini təsdiqləməlidirlər. BEIS üçün istifadəçi sənədlərinə SMOKE təlimatının Fəsil 6.17-də baxmaq olar.

    Biyojenik tullantıların spesifikasiyası CCTM / src / biog / beis altında gspro_biogenics.txt tərəfindən nəzarət olunur.

    Onlayn biogen ilə CMAQ-nin çalışması aşağıdakı RunScript bayrağı ilə idarə olunur:

    CMAQ-nı onlayn biogen tullantılarla işlətmək üçün istifadəçi tərəfindən təmin edilmiş, qəfəslənmiş normallaşdırılmış biyojenik tullantılar daxil etmə netCDF faylı, B3GRD tələb olunur. Bu fayl, CMAQ-də satır içi biogen seçimini işə salmadan əvvəl SMOKE-da normbeis3 proqramı ilə yaradılmışdır və qış və yay normallaşdırılmış emissiyalar və Yarpaq Sahəsi Göstəricilərini ehtiva edir. B3GRD sənədinin yeri RunScript-də müəyyən edilmişdir:

    Yalnız yay aylarını əhatə edən qısa simulyasiyalar üçün SUMMER_YN bayrağını Y və BIOSW_YN-i RunScript-də N olaraq düzəldin ki, bütün sahədəki yay amillərindən istifadə edərək biogen tullantılar hesablansın.

    Yalnız qış aylarını əhatə edən simulyasiyalar üçün SUMMER_YN bayrağını N olaraq təyin edin ki, bütün sahədəki qış amilləri istifadə edilərək biogen emissiyalar hesablansın.

    Yaz və payız simulyasiyaları və ya birdən çox mövsümü əhatə edən simulyasiyalar üçün bir istifadəçi BIOSW_YN-i Y olaraq təyin etməli və domen və simulyasiya dövründə qış və yay emissiya dəyərlərinin uyğun bir qarışığını təmin etmək üçün bir BIOSEASON faylı təqdim etməlidir. BIOSEASON faylı, SMOKE-da metscan proqramı ilə CMAQ-də satır içi biogen seçimini işə salmadan əvvəl modelləşdirmə domeni üçün MCIP məlumatlarını istifadə edərək yaradılmışdır. Müəyyən bir qəfəs hüceyrəsi və gün üçün qış və ya yaz biogen emissiya dəyərlərinin istifadə olunmasını müəyyənləşdirmək üçün MCIP temperatur sahələrindən alınan bir göstərici dəyişəninin gündəlik ızgara dəyərlərini təmin edir. BIOSEASON faylını istifadə etmək üçün RunScript-də aşağıdakı iki mühit dəyişənini təyin edin:

    Əlavə olaraq, satır daxilindəki biogen seçimini istifadə edərkən, istifadəçi bir günün simulyasiyasından SOILOUT faylını ertəsi gün üçün SOILINP faylı kimi göstərməlidir. İstifadəçi əvvəlki günlərdən olan SOILOUT sənədləri üzərində yazıb-yazmayacağına və ya hər gün üçün unikal adlı SOILOUT faylı yaratmağına qərar verməlidir. İstifadəçi simulyasiyalar ardıcıllığının ortasında simulyasiyaları yenidən başlatma qabiliyyətini saxlamaq istəsə, sonuncu yanaşma tövsiyə olunur.

    Biyojenik NO torpaq emissiyalarının hesablanacağı ilk dəfədirsə, RunScript-dəki INITIAL_RUN dəyişəndir. Əvvəllər yaradılmış bir fayl varsa, N-ə qoyun. INITIAL_RUN N olaraq təyin olunduqda, RunScript-də biogen NO torpaq emissiyası sənədinin qovluq yolu və fayl adı təyin olunmalıdır:

    Quru bir səthdən çıxan tozun həqiqi miqdarı külək sürətindən, səth pürüzlülüyündən, torpağın nəmliyindən, bitki örtüyündən, torpaq növü və toxumasından və havanın sıxlığından asılıdır. Güclü toz fırtınalarının arxasında duran əsas mexanizm “duzlama bombardmanı” və ya “kumlama” adlanır. Duzlaşma fizikasına külək səbəbiylə qum hissəciklərinin hərəkəti, bu hissəciklərin torpaq həcminin bir hissəsini çıxaran səthə təsiri və daha kiçik toz hissəciklərinin salınması daxildir. CMAQ əvvəlcə Yer səthindəki sürtünmə sürətini hesablayır. Bu sürtünmə sürəti bir eşik dəyərini, duzlaşma və ya üfüqi hərəkəti keçdikdən sonra axın əldə edilir. Nəhayət, tozun şaquli axını bir kumlama effektivliyi formulası - şaquli-üfüqi toz axını nisbətinə əsasən hesablanır.

    CMAQ meteoroloji model olan WRF-dən vaxt dəyişən bitki örtüyü, torpaq nəmliyi və külək sürətindən istifadə edir. WRF-də bitki örtüyü konfiqurasiyadan asılı olaraq dəyişə bilər. WRFv4.1 + -də, Pleim-Xiu quru səthi modeli (PX LSM) ya köhnə fraksiya torpaq təyinetmə ölçmə cədvəli axtarış metodundan (pxlsm_modis_veg = 0) ya da CMAQ bitki örtüyü hissəsini (WRF-də VEGF_PX adını VIP olaraq dəyişdirərək) təmin etmək üçün dəyişdirilmişdir. və ya bitki örtüsünün birbaşa wrflowinp_d0 * sənəd (lərində) olan aylıq MODIS-dən əldə edilmiş bitki örtüyündən (pxlsm_modis_veg = 1) birbaşa oxunduğu yeni bir seçimdir. Bu, son illərdə WRF yüksək qətnamə təmin etdiyi üçün edildi

    Cədvəllərdən daha dəqiq olan 1 km aylıq bitki örtüyü. VEG və VEGF_PX / VEGFRA bu sənədlərdə olduğu müddətcə yeniləmələr MCIP və ya WRF-in köhnə versiyası ilə geriyə uyğun gəlir. İstifadəçilər NOAH LSM kimi fərqli bir quru səthi modelini istifadə edərlərsə, MCIP, CMAQ üçün WEG-də VEGFRA dəyərlərini VEG-ə təyin edəcək və toz modulu eyni işləyəcəkdir. WRF-də MODIS məlumatlarının yeni PX bitki örtüyü seçimi vasitəsilə istifadə edilməsi, toz modelinin külək əsən tozların ən çox olduğu bölgələrdə bitki örtüyünün daha dəqiq bir şəkildə təqdim edilməsini təmin edir.

    CMAQ küləkli toz modulu, isteğe bağlı olaraq, MCIP sənədlərindəki torpaq istifadəsi məlumatları xaricində əlavə torpaq istifadəsi məlumatlarını istifadə edir. Bu isteğe bağlı əlavə torpaq istifadəsi məlumatları ümumiyyətlə yalnız Şimali Amerika domenləri üçün mövcuddur və iki (DUST_LU_1 və DUST_LU_2) əlavə giriş məlumat dosyası göstərilməklə təmin edilir. Bu isteğe bağlı model giriş sənədləri haqqında daha çox məlumat üçün Fəsil 4-ə baxın. Bu isteğe bağlı əlavə giriş sənədləri mövcud deyilsə (məsələn, yarımkürə modelləşdirmə sahəsi üçün), küləklə vurulan toz modulu yalnız MCIP sənədlərində olan ərazi istifadəsi məlumatları ilə işləyə bilər. Küləklə vurulan toz modulu üçün ərazidən istifadə məlumatlarının necə təyin ediləcəyi barədə əlavə məlumat üçün Əlavə A-ya baxın.

    CMAQ küləkli toz modulu aşağıdakı RunScript bayrağı ilə idarə olunur:

    Qeyd edək ki, bu bayraq küləyin təsirindən sıfırdan toz tullantılarını göstərmək üçün N-yə qoyulubsa, istifadəçilər toz emissiyalarından axtardıqları növləri tapa bilmədikdə CMAQ-nin çökməməsi üçün RunScript-dəki CTM_EMISCHK dəyişənini YALAN olaraq təyin etməlidirlər.

    Alternativ olaraq, istifadəçilər külək əsən toz modulu üçün gözlənilən qaba və incə növləri şərh edərək emissiya nəzarət sənədini də düzəldə bilərlər. Aşağıdakı növlər Toz modulu tərəfindən yayılır və emissiya nəzarət sənədində Cədvəl 6-1-də istinad edilə bilər:

    Cədvəl 6-1. Küləklə əsən toz modulu tərəfindən proqnozlaşdırılan aerosol növləri

    Tozun əvəzedici adı Varsayılan CMAQ Növləri Təsvir
    PMFINE_SO4 ASO4 İncə rejim Sulfat
    PMCOARSE_SO4 ASO4 Kobud rejim Sulfat
    PMFINE_NO3 ANO3 İncə modda nitrat
    PMCOARSE_NO3 ANO3 Kobud modda nitrat
    PMFINE_CL ACL İncə modda Xlor
    PMCOARSE_CL ACL Kobud modda Xlor
    PMFINE_NH4 ANH4 İncə rejimli Ammonium
    PMFINE_NA ANA İncə rejimli natrium
    PMFINE_CA ACA İncə rejim Kalsium
    PMFINE_MG AMG İncə rejim maqnezium
    PMFINE_K AK İncə rejimli kalium
    PMFINE_POC APOC İncə rejimli Üzvi Karbon
    PMFINE_PNCOM APNCOM İncə rejimli Karbon olmayan üzvi maddə
    PMFINE_LVPO1 ALVPO1 İncə rejim Düşük volatiliyalı karbohidrogen kimi OA
    PMFINE_LVOO1 ALVOO1 İncə rejimli aşağı dəyişkənlik oksigenli OA
    PMFINE_EC ASK İncə rejimli Qara və ya Elemental Karbon
    PMFINE_FE AFE İncə rejimli Dəmir
    PMFINE_AL AAL İncə rejimli Alüminium
    PMFINE_SI ASI İncə rejimli Silikon
    PMFINE_TI ATI İncə mod Titan
    PMFINE_MN AMN İncə rejimli manqan
    PMFINE_H2O AH2O İncə rejimli su
    PMCOARSE_H2O AH2O Kobud rejimdə su
    PMFINE_OTHR AOTHR İncə rejim Digər
    PMCOARSE_SOIL ASOIL Kobud rejim Anion olmayan toz
    PMFINE_MN_HAPS AMN_HAPS İncə rejim Hava toksikləri Manqan
    PMCOARSE_MN_HAPS AMN_HAPS Kobud rejim Hava toksikləri Manqan
    PMFINE_NI ANI İncə modlu Nikel
    PMCOARSE_NI ANI Kobud rejim Nikel
    PMFINE_CR_III ACR_III İncə rejimdə üçvalentli xrom
    PMCOARSE_CR_III ACR_III Kobud rejimli Üçvalentli Xrom
    PMFINE_AS AAS İncə modlu Arsenik
    PMCOARSE_AS AAS Kobud mod Arsenik
    PMFINE_PB APB İncə rejim aparıcı
    PMCOARSE_PB APB Kobud rejim aparıcı
    PMFINE_CD ACD İncə rejimli kadmiyum
    PMCOARSE_CD ACD Kobud rejim Kadmiyum
    PMFINE_PHG APHG İncə rejimli Merkuri
    PMCOARSE_PHG APHG Kobud rejimli Merkuri

    Dalğa qırılması və okean səthində köpük partlaması zamanı dəniz sprey hissəcikləri yayıldığı üçün emissiya sürətini təsir edən əsas amil külək sürətidir. Okeanın istiliyi baloncuk partlamasına və sonrakı dəniz sprey hissəciklərinin emissiya dərəcəsinə də təsir göstərir. Dalğa qırılması dənizdəki sörf zonası yaxınlığında artır və CMAQ, sörf zonasında dəniz sprey hissəciklərinin emissiya nisbətlərini artıraraq bunun hesabını verir.

    Gantt et al. Da təsvir edildiyi kimi CMAQ-də mövcud açıq okean dəniz sprey hissəcik emissiya dərəcəsi. (2015), Jaeglé et al.-Dan alınmış bir istilik asılılığı olan Gong (2003) -ə əsaslanır. (2011) və Ovadnevaite et al. (2014) və daha yüksək yığılma rejimi emissiyalarını nəzərə almaq üçün 30-dan səkkizədək bir düzəliş. Gantt və digərlərində təsvir edildiyi kimi CMAQ-də mövcud sörf zonası dəniz sprey hissəcik emissiya dərəcəsi. (2015) Kelly və digərlərinə əsaslanır. (2010) fərz edilən sörf zonası genişliyinin 50 metrdən 25 metrə qədər azalması ilə. CMAQ dəniz sprey emissiyası modulu aşağıdakı RunScript bayrağı ilə idarə olunur:

    Dəniz sprey emissiyalarının spesifikasiyası AERO_DATA.F tərəfindən CCTM / src / aero altında idarə olunur. DMS və dəniz halogen kimya (cb6r3m_ae7_kmtbr) ilə Carbon Bond 6 versiyası r3 istifadə edən CMAQ, dəniz spreyi emissiyalarından bromid daxil olmaqla Dəniz Sprey emissiyalarının spesifikasiyasını bir qədər dəyişdirir.

    Qeyd edək ki, CTM_OCEAN_CHEM bayrağı sıfır dəniz sprey emissiyalarını göstərmək üçün N-ə qoyulubsa, istifadəçilər dəniz spreyindən axtardıqları növləri tapa bilmədikdə CMAQ-ın çökməməsi üçün RunScript-dəki CTM_EMISCHK dəyişənini FALSE olaraq təyin etməlidirlər.

    Alternativ olaraq, istifadəçilər, dəniz sprey modulu üçün gözlənilən qaba və incə növlərə şərh edərək emissiya nəzarət sənədini də düzəldə bilərlər. Aşağıdakı növlər Toz modulu tərəfindən yayılır və emissiya nəzarət sənədində Cədvəl 6-2-də istinad edilə bilər:

    Cədvəl 6-2. Dəniz Sprey Aerosol Modulu tərəfindən proqnozlaşdırılan aerosol növləri

    Dəniz Spreyinin əvəzedici adı Varsayılan CMAQ Növləri Təsvir
    PMFINE_SO4 ASO4 İncə rejim Sulfat
    PMCOARSE_SO4 ASO4 Kobud rejim Sulfat
    PMFINE_CL ACL İncə modda Xlor
    PMCOARSE_CL ACL Kobud modda Xlor
    PMFINE_NA ANA İncə rejimli natrium
    PMFINE_CA ACA İncə rejim Kalsium
    PMFINE_MG AMG İncə rejim maqnezium
    PMFINE_K AK İncə rejimli kalium
    PMCOARSE_SEACAT ASEACAT Kobud rejimli Dəniz Sprey Kationları
    PMFINE_CR_VI ACR_VI İncə rejimli altıbucaqlı xrom
    PMFINE_NI ANI İncə modlu Nikel
    PMCOARSE_NI ANI Kobud rejim Nikel
    PMFINE_AS AAS İncə modlu Arsenik
    PMCOARSE_AS AAS Kobud mod Arsenik
    PMFINE_BE ABE İncə rejim Berilyum
    PMCOARSE_BE ABE Kobud rejim Berilyum
    PMFINE_PHG APHG İncə rejimli Merkuri
    PMCOARSE_PHG APHG Kobud rejimli Merkuri
    PMFINE_PB APB İncə rejim aparıcı
    PMCOARSE_PB APB Kobud rejim aparıcı
    PMFINE_CD ACD İncə rejimli kadmiyum
    PMCOARSE_CD ACD Kobud rejim Kadmiyum
    PMFINE_MN_HAPS AMN_HAPS İncə rejimli manqan (hava zəhərli)
    PMCOARSE_MN_HAPS AMN_HAPS Kobud rejim manqan (hava zəhərli)
    PMFINE_BR ABR İncə rejimli Brom
    PMCOARSE_BR ABR Kobud rejimli Brom
    PMFINE_H2O AH2O İncə rejimli su
    PMCOARSE_H2O AH2O Kobud rejimdə su

    Kontinental ABŞ üzərindəki retrospektiv tətbiqetmələrdə, Milli İldırım Algılama Şəbəkəsi (NLDN) ildırım məlumatları birbaşa CMAQ-da ildırım tərəfindən yaradılan NO yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. İldırım məlumatlarının olmadığı real vaxt proqnozları və ya digər tətbiqetmələr üçün, simulyasiya edilmiş konvektiv yağış dərəcəsi ilə statistik əlaqələrə əsasən ildırım NO istehsal olunur (Kang və digərləri, 2019).

    İşıqdan NO daxil etmək üçün üç seçim var. Üç seçimin hamısı CTM_LTNG_NO bayrağını RunScript-də Y olaraq təyin etməyi tələb edir.

    Seçim 1 - Oflayn YOX - istifadəçi CMAQ anbarının xaricində olan bir prosessorla hesablanmış ızgaralı bir ildırım YOX emissiya faylı təqdim edir.

    Bu seçim üçün, RunScript-də LTNGNO mühit dəyişənini NO emissiyalarının ızgaralı netCDF sənədinin yerinə təyin edin:

    Seçim 2 - NLDN Verileri ilə Xətti YOX - istifadəçi saatlıq NLDN ildırım vuran netCDF sənədindən istifadə edir.

    Saatlik NLDN ildırım tətili məlumatları əldə edilə bilər. Saatlıq ildırım vuran netCDF sənədinə əlavə olaraq, bu seçim ildırım parametrləri netCDF faylını tələb edir. Bu faylda konvektiv yağış dərəcəsi, quru-okean maskaları və flaş başına NO molları (buluddan yerə və buludlararası) istifadə edərək parlamaların hesablanması üçün miqyaslı amillər olan buluddan buluda flaş nisbətləri var. 12 km üfiqi qətnamədə (12US1) kontinental ABŞ üzərindəki bir domen üçün ildırım parametrləri faylı CMAS Data Anbarından yüklənə bilər. Bu fayl ABŞ-dakı digər domenləri dəstəkləmək üçün yenidən təsdiqlənə bilər.

    Bu seçim üçün, RunScript-də aşağıdakı mühit dəyişkənlərini təyin edin:

    Seçim 3 - NLDN məlumatı olmadan xətt daxilində NO - ildırım NO, simulyasiya edilmiş konvektiv yağış dərəcəsi ilə statistik əlaqələrə əsasən CCTM daxilində hesablanır.

    Bu seçim həmçinin NO ildırım yaratmaq üçün xətti reqressiya parametrlərini ehtiva edən bir ildırım parametrləri netCDF faylı tələb edir. 12 km uzunluğunda üfüqi dəqiqlikdə qitə ABŞ üçün ildırım parametrləri faylı CMAS Məlumat Anbarından yüklənə bilər. Bu fayl ABŞ-dakı digər domenləri dəstəkləmək üçün yenidən təsdiqlənə bilər.

    Bu seçim üçün, RunScript-də aşağıdakı mühit dəyişkənlərini təyin edin:

    6.9.3 CMAQv5.3 + üçün emissiya uyğunluğu

    Potensial Yanma SOA (PCSOA), qalıq yanacaq yanma mənbələrindən itkin PM2.5 hesabı üçün CMAQv5.2-ə əlavə edildi (Murphy və digərləri, 2017). PCSOA, yaşayış ağacının yanması (RWC) kimi fosil yanacaq olmayan yanma mənbələrinə tətbiq edilmək üçün nəzərdə tutulmayıb. CMAQv5.3-də təqdim olunan yeni DECID seçimi, bir çox ızgara emissiyası sənədlərini oxumaq qabiliyyətini təqdim edir və RWC-nin ızgara emissiyalarının qalan hissəsindən tamamilə ayrı bir emissiya mənbəyi kimi qəbul edilməsinə imkan verir. DECID istifadə edərək PCSOA digər ızgaralı yanma mənbələrinə tətbiq oluna bilər, lakin RWC-yə deyil.

    Emissiyaların işlənməsini fərdiləşdirmək üçün Emissiyalara Nəzarət siyahısından istifadə ilə tanış olmaq üçün DESID Əlavəsinə keçin.

    Emissiya axınlarının bəzi əsas manipulyasiyalarını həyata keçirmək üçün addım-addım təlimat üçün DESID Təlimatına keçin.

    α-Pinene digər monoterpenlərdən ayrılmışdır

    Kimyəvi mexanizm CB6r3 və aerosol modulu AERO7 (cb6r3_ae7) oflayn biogen tullantıları ilə istifadə edilərsə, α-pinen bütün digər monoterpenlərdən ayrılmalıdır. Bu, PM2.5 SOA-da həddindən artıq qiymətləndirmənin qarşısını alacaq, çünki α-pinen nitrat radikal reaksiyası ilə SOA etməməlidir. İstifadəçilər, α-pinene ayırmaq üçün emissiya nəzarət sənədini yeniləyərək köhnə model versiyaları üçün yaradılan biogen emissiya sənədlərindən istifadə edə bilərlər. Aerosol modulu AERO6 (hər hansı bir mexanizm), sıra içi biogenik (hər hansı bir mexanizm, hər hansı bir aerosol modulu) və ya SAPRC mexanizmləri olan aero7 üçün heç bir hərəkət tələb olunmur. Daha ətraflı məlumat üçün AERO7-nin ümumi buraxılış qeydlərinə baxın.

    6.10.1 Qaz Faza Kimyəvi Mexanizmlər

    CMAQ modelləşdirmə sistemi üç mərhələdə kimya hesab edir: qaz, hissəcik (bərk və ya maye) və sulu bulud fazası. CMAQ-nin hər bir versiyasında mövcud olan qaz fazlı kimya mexanizmlərini tapmaq üçün buraxılış qeydlərinə baxın. Xlor, civə və zəhərli növlər kimyası ilə və onsuz baz qaz fazası mexanizmlərinin bir neçə dəyişikliyi CMAQ ilə paylanır. CMAQ-nin modulluğu qaz fazalı kimyəvi mexanizmin yaradılmasına və ya dəyişdirilməsinə imkan verir.

    Qaz fazalı kimyəvi mexanizmlər Fortran mənbə sənədlərinə əsaslanaraq CMAQ-də təyin olunur. CCTM / src / MECHS qovluğunun alt qovluqlarında (hər biri bir mexanizm adına uyğun gəlir) yerləşən bu fayllar, müxtəlif mexanizm növlərinin mənbəyini, reaksiya parametrlərini və atmosfer proseslərini (məsələn, diffuziya, çökmə, reklam) müəyyənləşdirir. Hər bir mexanizm üçün növ tərifləri, CMAQ proqramlarının icrası zamanı oxunan siyahı sənədlərində yer alır. CMAQ mexanizmi konfiqurasiyası, üfüqi şəbəkə və ya şaquli təbəqə konfiqurasiyasından daha çox elm modulu konfiqurasiyasına bənzəyir, çünki mexanizm qurulma vaxtında müəyyənləşdirilir və nəticədə xüsusi bir qaz fazası mexanizminə bərk-bərk qoşulma qabiliyyətinə malikdir. Simulyasiyalar arasında kimyəvi mexanizmləri dəyişdirmək üçün istənilən mexanizm konfiqurasiyasını özündə birləşdirən yeni bir icraedici sənəd tərtib edilməlidir.

    Əvvəlcədən təyin olunmuş kimyəvi mexanizmlərdən istifadə

    CMAQ-də əvvəlcədən təyin edilmiş bir mexanizm konfiqurasiyasını seçmək üçün Mexanizm BuildScript-də Cədvəl 6-3-də göstərilən mexanizm adlarından birinə dəyişən.

    Ətraflı məlumat reaksiyaları və hər mexanizm üçün model növ adları üçün CCTM / src / MECHS altında README.md-ə baxın.

    CMAQv5.3 ilə mövcud olan kimyəvi mexanizmlərə Cədvəl 6-3-də baxmaq olar. Tərəzilərdə müxtəlif tətbiqetmələri dəstəkləmək və ortaya çıxan problemlər və çirkləndiricilər üçün uzantıları araşdırmaq üçün müxtəlif mürəkkəbliyə malik atmosfer kimyası mexanizmləri mövcuddur.

    Cədvəl 6-3. CMAQv5.3 ilə mövcud olan kimyəvi mexanizmlər

    Mexanizm adı Şərh
    cb6r3_ae7_aq Standart bulud kimyası üçün qurulmuş SOA-nın aero7 müalicəsi ilə Carbon Bond 6 versiyası r3
    cb6r3_ae7_aqkmt2 Genişləndirilmiş üzvi bulud kimya versiyası 2 üçün qurulmuş SOA-nın aero7 müalicəsi ilə Carbon Bond 6 versiyası r3
    cb6r3m_ae7_kmtbr Genişləndirilmiş üzvi və halogen bulud kimyası üçün qurulmuş SOA və DMS və dəniz halogen kimyası ilə aero7 müalicəsi olan Carbon Bond 6 versiyası r3
    cb6r3_ae6_aq Standart bulud kimyası ilə qurulmuş SOA'nın aero6 müalicəsi olan Carbon Bond 6 versiyası r3
    cb6mp_ae6_aq Hava toksikləri və SOA aero6 müalicəsi olan Carbon Bond 6 versiyası r3, standart bulud kimyası üçün qurulmuşdur
    racm2_ae6_aq Standart bulud kimyası ilə qurulmuş SOA-nın aero6 müalicəsi ilə Regional Atmosfer Kimyası Mexanizmi versiyası 2
    saprc07tic_ae7i_aq Genişletilmiş izopren kimyası və SOA-nın aero7i müalicəsi ilə Dövlət Hava Kirliliyi Araşdırma Mərkəzi versiyası 07tc, standart bulud kimyası ilə qurulmuşdur
    saprc07tic_ae7i_aqkmt2 Genişləndirilmiş izopren kimyası və genişləndirilmiş üzvi bulud kimyası üçün SOA-nın aero7i müalicəsi ilə Dövlət Hava Kirliliyi Araşdırma Mərkəzi versiyası 07tc
    saprc07tic_ae6i_aq Standart bulud kimyası üçün genişləndirilmiş izopren kimya və SOA-nın aero6i müalicəsi ilə Dövlət Hava Kirliliği Tədqiqat Mərkəzi 07tc versiyası
    saprc07tic_ae6i_aqkmti Dövlətin Hava Kirliliği Tədqiqat Mərkəzi, izopren üçün genişlənmiş üzvi bulud kimyası üçün genişləndirilmiş izopren kimya və SOA-nın aero6i müalicəsi ilə versiyası 07tc
    saprc07tc_ae6_aq Dövlət Hava Kirliliği Araşdırma Mərkəzi, standart bulud kimyası ilə qurulan SOA'nın aero6 müalicəsi ilə 07tc versiyası

    Fotokimyanı həll etmək üçün model üç ədədi metoddan və ya həlledicidən birini istifadə edir. Dəqiqlik, ümumiləşdirmə və hesablama səmərəliliyi, yəni model işləmə müddətləri ilə fərqlənirlər. Seçimlər arasında Euler Backward Iterative (EBI) çözücü (Hertel et al., 1993), Rosenbrock (ROS3) solver (Sandu et al., 1997) və Sparse Matrix Vectorized GEAR (SMVGEAR) çözücü (Jacobson and Turco, 1994) yer alır. EBI həlli borcludur, çünki ən sürətli, lakin daha az dəqiqdir və olmalıdır xüsusi hər mexanizm üçün. BuildScript, aşağıda göstərildiyi kimi hansı EBI həll edicisini istifadə edəcəyini təyin edir.

    Bir istifadəçi fotokimyəvi mexanizmi təmsil edən yeni FORTRAN modulları yaradırsa və ya mövcud modulları dəyişdirirsə, create_ebi yardım proqramından istifadə edərək yeni bir EBI həlli yaratmalıdır. Create_ebi-nin tərtib edilməsi və işlədilməsinə dair sənədlər UTIL / create_ebi qovluğu altında mövcuddur. Qalan iki həlledici, SMVGEAR və ROS3, daha dəqiq və yaxınlaşma səhvlərinə daha az meyllidir. Hər iki metod da "ümumiləşdirilmiş" kimi etiketlənir, çünki yalnız mexanizmin ad siyahısı və fotokimyəvi mexanizmi təmsil edən FORTRAN modulları lazımdır. Rosenbrock SMVGEAR-dan üstündür, çünki bir neçə dəfə daha sürətli olur. SMVGEAR və ROS3-dən istifadə etmək üçün BuildScript ModGas-ı aşağıdakı kimi müəyyənləşdirir.

    Bütün mexanizmlərə fotoliz dərəcələri daxildir. BuildScript-də dərəcələri hesablamaq üçün iki seçim var.

    Satırdaxili metod (Binkowski və digərləri, 2007) üstünlük verilmiş variantdır, çünki proqnozlaşdırılan ozon və aerosol konsentrasiyalarına əlavə meteorologiyanın geri bildirişlərini də əhatə edir. Üç ASCII faylı sıra metodunu dəstəkləyir. PHOT_OPTICS buludların, aerozolların və yer səthinin optik xüsusiyyətlərini təsvir edir. The OMI fayl, model sahəsinin üstündə ozon tərəfindən nə qədər işığın əmələ gəldiyini təyin etmək üçün istifadə olunur. Hər iki fayl CMAQ-nin yayımlanan versiyasına daxil edilmişdir. Fotoliz dərəcələrini hesablamaq üçün ** CSQY_DATA_ $ əlavə bir sənəd istifadə olunur** istifadə olunan mexanizmdən asılı olan fayl. Bu mexanizm tərəfindən istifadə olunan fotoliz dərəcələrinin kəsiklərini və kvant verimlərini ehtiva edir. Fayllar, hər bir mexanizm üçün CMAQ-nin buraxılmış bir versiyasında verilir. Bir istifadəçi yeni və ya əlavə fotoliz dərəcələrini istifadə edərək bir mexanizm yaradırsa, yeni bir ** CSQY_DATA_ $ yaratmalıdırlar** fayl. İnline_phot_preproc köməkçi proqramı bu mexanizmi təsvir edən Fortran modullarına və hər fotoliz reaksiyası üçün təsvir olunan udma kəsiyi və kvant verimlərini təsvir edən məlumat sənədlərinə əsaslanaraq hazırlayır. CCTM RunScript ətraf mühit dəyişənləri OPTICS_DATA, OMI və CSQY_DATA hər bir fayl yolu üçün dəyərlər təyin edir.

    Digər seçim atmosfer tərkibi, temperaturu, sıxlığı və aerozolların sabit meridional en kəsiyinə əsaslanan buludsuz şəraitdə fotoliz dərəcələrini ehtiva edən axtarış masalarından istifadə edir. Dəyərlər dərəcələri müəyyən bir Julian tarixində hündürlük, enlik və günəşin saat bucağı funksiyası kimi təmsil edir. Model simulyasiyalarında metod cədvəldəki tarix nisbətlərini interpolasiya edir və meteorologiya tərəfindən təsvir olunan buludları nəzərə almaq üçün düzəldir. Cədvəllər istifadə olunan fotokimyəvi mexanizmdən asılıdır. Jproc yardım proqramı bunları fotokimyəvi mexanizmin FORTRAN modullarına əsaslanaraq yaradır. CCTM RunScript, ətraf mühiti dəyişən XJ_DATA ilə bir cədvəlin yolu üçün dəyəri təyin edir.

    CMAQ-də HONO emissiyalardan, qaz fazlı kimyəvi reaksiyalardan və aerosol və torpaq səthlərindəki heterojen bir reaksiyadan istehsal olunur. Emissiyaların HONO istehsalına verdiyi töhfə, müəyyən yanma mənbələrindən alınan HONO emissiya təxminlərini daxil etməklə hesablanır. Hər bir qaz fazası mexanizmi, HONO istehsalına da qatqı təmin edən bir neçə qaz fazı kimyəvi reaksiya ehtiva edir. NO2-nin aerosol səthindəki qarşılıqlı təsirindən HONO-nun heterojen istehsalı, heterojen bir reaksiya kimyəvi mexanizmə daxil olmaqla hesablanır. Yer səthindəki NO2-nin qarşılıqlı təsirindən HONO-nun heterojen istehsalı hava səthi mübadiləsi hesablanmasına daxil edilir və aşağıdakı RunScript bayrağı ilə idarə olunur:

    CMAQ, yer səthindəki heterojen reaksiyadan HONO istehsalını daxil etmək üçün standart bir Y ayarını istifadə edir. İstifadəçi, heterojen istehsalın reaksiyadan xaric olması üçün onu N olaraq təyin edə bilər. Sətir içi çökmə hesablanması (CTM_ILDEPV) bayrağı üçün standart ayar Y olduğunu unutmayın. Əgər bayraq N-ə dəyişdirilərsə, yer səthindəki heterojen reaksiyadan HONO istehsalı düzgün işləməyəcəkdir. CMAQ-də HONO kimyasının əlavə təsvirinə Sarwar et al. (2008).

    6.11 Aerosol dinamikası və kimya

    Partikül maddə (PM) ya birincil (birbaşa yayılan), ya da ikincili (atmosferdə əmələ gələn) və təbii və ya antropogen (texnogen) mənbələrdən ola bilər. İkincili mənbələrə SO-nun qaz fazlı oksidləşməsi daxildir2 sulfata, ammonyak və nitratın kondensasiyasına və izopren, monoterpen, aromatik və alkan kimi qaz fazalı VOC-lərin oksidləşməsinə. Bulud prosesləri PM meydana gəlməsinə də kömək edir, məsələn, bulud damlalarında kükürd dioksidin sulu oksidləşməsi hissəcikli sulfat istehsalı üçün əhəmiyyətli bir yoldur. CCTM, üç qarşılıqlı lognormal paylama və ya rejimdən istifadə edərək PM ölçüsünü təmsil edir. İki rejim (Aitken və yığılma) ümumiyyətlə diametri 2,5 μm-dən azdır, kobud rejimdə isə 2.5 μm-dən yuxarı əhəmiyyətli miqdarda kütlə var. Baş nazir2.5 və baş nazir10, NAAQS içərisində olan növlərin ümumi göstəriciləri, model tərəfindən proqnozlaşdırılan kütlə konsentrasiyası və ölçü paylanması məlumatlarından əldə edilə bilər.

    6-cı nəsil CMAQ aerosol modulu (AERO6) CMAQv5.0.2-də tətbiq olundu və PM-in kimyəvi spesifikasiyasını genişləndirdi. AERO6-da CMAQ-a səkkiz yeni PM növü əlavə edildi: Al, Ca, Fe, Si, Ti, Mg, K və Mn. CMAQ-nin əvvəlki versiyalarında açıq şəkildə işlənmiş, lakin modelləşdirilməmiş dörd növ indi birincil antropogen növlər kimi qəbul edilə bilər: H2O, Na, Cl və NH4. Yeni komponentlər daxil edildikdən sonra qalan PM emissiya kütləsi artıq PMOTHER olaraq modelə daxil edilir. AERO6, 18 PM emissiya növünə ehtiyac duyur: OC, EC, sulfat, nitrat, H2O, Na, Cl, NH4, NCOM, Al, Ca, Fe, Si, Ti, Mg, K, Mn, and Other (Reff et al., 2009). AERO6 CMAQ v5.1-5.2.1-də tədricən yenilənməyə davam etdi (bax https://www.epa.gov/cmaq/how-cite-cmaq və ya xüsusi yeniləmələrin baş verdiyi zaman qeydləri buraxın).

    7-ci nəsil aerosol modulu (AERO7) CMAQv5.3-də üzvi aerozolların spesifikasiyası və proqnozlaşdırılması ilə bağlı dəyişikliklər və yeniləmələrlə təqdim olunur. Hesablama səmərəliliyi üçün, ənənəvi aromatik VOC prekursorlarından (alkan, toluen, ksilen və benzol) SOA növləri üçün 2 məhsul stili spesifikasiyası, modellərdə geniş istifadə olunan VBS tərzi yanaşmalarından sonra xüsusi buxar təzyiqləri olan dörd surroqat növü ilə əvəz edilmişdir. . Bundan əlavə, OH və ozon ilə monoterpen reaksiyalarından üzvi aerosolun verimi artırılmışdır və monoterpen üzvi nitratlar açıq şəkildə bir SOA mənbəyi kimi müalicə olunur. Alfa-pinenin müalicəsi, SOA mənbəyi olaraq nitratla alfa-pinen reaksiyalarını istisna etmək üçün AERO7-də də açıq şəkildə göstərilmişdir. İstifadəçilər onlayn biogenik VOC emissiyalarından istifadə edirsə (BEIS vasitəsilə), onda alfa-pinen emissiyaları düzgün işlənəcəkdir. Bununla birlikdə, istifadəçilər CMAQ-yə oflayn olaraq biogenik emissiyalar təmin edirsə və yalnız TERP göstərilibsə, alfa-pinen emissiyalarının ümumi TERP emissiyalarının 30% -ə qədər miqyaslanmasını və qalan TERP-in 70% -nin CMAQ-də TERP olaraq qəbul edilməsini məsləhət görürük. Bu, DESID emissiya interfeysi ilə həyata keçirilə bilər. AERO7, üzvi hissəcik fazasına (ORGH2O) qədər suyun qəbulunu nəzərə alır.

    AERO7 və ya AERO6 seçimi bölmə 6.10 və Cədvəl 6-3-də təsvir edildiyi kimi qurma skriptindəki kimyəvi mexanizmin seçilməsi yolu ilə həyata keçirilir. Aerosol mikrofizikası (yəni laxtalanma, kondensasiya, yeni hissəcik əmələ gəlməsi, çökmə və s.) İki modul üçün uyğundur. Modullar PM tərkib hissələrini müalicə etmək üçün istifadə olunan kimyəvi növlərə görə fərqlənir.

    CMAQv5.3-də mövcud olan həm AERO7 həm də AERO6 mexanizmləri yarı uçucu əsas üzvi aerosol (POA) ilə uyğundur. Uçucu olmayan POA konfiqurasiyası üçün kütlə karbon (OC) və qeyri-karbon (NCOM) tərkibi baxımından ayrıca izlənir. Bu yanaşma ilə atmosfer oksidanlarına cavab olaraq POA-nın yaşlanmasını simulyasiya etmək üçün karbon olmayan növlərə kütlə əlavə edilə bilər. Simon and Bhave (2012) birincil üzvi karbon və OH radikalları arasında ikinci dərəcəli reaksiyanın həyata keçirilməsini sənədləşdirir. Yarımişatıcı POA konfiqurasiyası POA-nı uçucu və oksidləşmə vəziyyətinin birləşməsinə əsaslanan bir neçə model növünə ayırır. Aşağı oksidləşmə səviyyəsində aşağı uçuculuq, yarı uçucu və aralıq uçucu birləşmələri (LVPO1, SVPO1, SVPO2, SVPO3, IVPO1) təmsil edən beş POA növü vardır. Qaz fazalı növlər (məsələn, VLVPO1) OH ilə oksidləşdikcə daha yüksək oksidləşmə dərəcəsi olan növlər meydana gətirirlər (yəni LVOO1, LVOO2, SVOO1, SVOO2, SVOO3). Yarımçıqlayıcı POA konfiqurasiyası üçün çoxməsələli yaşlanma kimyası Donahue və digərlərinin yanaşmasından irəli gəlir. (2012) oksidləşmə ilə üzvi buxarların funksionalizasiyasını və parçalanmasını nəzərə alır. Yarımişatıcı POA konfiqurasiyası yanma mənbələrindən (pcSOA) potensial ikincil üzvi aerosol seçimini (borc olaraq) ehtiva edir. Bu növ VOC (pcVOC) şəklində yayılır və OH ilə reaksiya verildikdən sonra SOA əmələ gətirir. PcVOC tullantıları, istifadəçi tərəfindən DESID emissiyalarına nəzarət sənədini istifadə edərək xüsusi mənbələr üçün sıfırlana bilər pcVOC tullantılarını sıfırlayaraq biokütlə və odun yandırma mənbələri üçün tövsiyə olunur.

    Aerosol modulu uçucu qeyri-üzvi qazların kondensasiyasını / buxarlanmasını hesablamaq üçün tərs rejimdə ISORROPIA v2.2-dən istifadə olunur və məlum qaba hissəcik səthlərinin qaz fazı konsentrasiyasından. Həm də qaz və incə hissəcik rejimləri arasında ani termodinamik tarazlığı hesablamaq üçün irəli rejimdə ISORROPIA istifadə edir. Bəzi uçmayan növlər mövcud olsa da (məsələn, buludla işlənmiş üzvi aerosol, oliqomerlər, uçmayan POA (seçildiyi təqdirdə)) bütün yarı yarı uçucu üzvi növlərin kütləvi köçürülməsi tarazlığı absorbsiya edən bölmə hesabına hesablanır.

    CMAQ, duman kimi qəbul edilən PM-in varlığından qaynaqlanan görmə aralığındakı azalmanı çıxara bilər. CCTM, Mie dağılmasını (hissəciklərə tətbiq olunan elektromaqnetizm qanunlarından irəli gələn ümumiləşdirilmiş hissəcikli işıq saçma mexanizmi) bütün hissəcik ölçüləri aralığına inteqrasiya edərək hər addım addımında hər bir model şəbəkə hüceyrəsi üçün vahid görünürlük dəyərini əldə edir. CCTM-də istifadə olunan PM hesablama texnikasının daha ətraflı təsvirlərinə Binkowski and Shankar (1995), Binkowski and Roselle (2003) və Byun and Schere (2006) tapa bilərsiniz.

    CMAQ-nin çıxış PM dəyərlərini ölçmələrlə daha asan müqayisə etmək üçün zamandan asılı kəsik fraksiyaları model tərəfindən çıxarıla bilər (məsələn, Jiang və digərləri, 2006). Bunlara hər modun PM olaraq təsnif ediləcək hissəsini təsvir etmək üçün miqdar daxildir2.5 (yani PM25AT, PM25AC ve PM25CO) ve PM1.0 (yəni PM1AT, PM1AC və PM1CO) və AMS (yəni AMSAT, AMSAC və AMSCO) tərəfindən aşkar ediləcək hər moddan hissəciklərin hissəsi. CMAQ-nin çox qatışıqlı versiyasında səthə və ondan civə axını hesablayan bir səth qarşılıqlı modulu da var (yalnız civə qoymaq deyil).

    CMAQ PM müalicəsinin elmi inkişafına dair əlavə müzakirə buraxılış qeydlərində mövcuddur.

    6.12 Sulu Kimya, Təmizləmə və Yaş Çökmə

    Buludlar hava keyfiyyəti modelləşdirməsinin vacib bir hissəsidir və sulu kimyəvi reaksiyalarda, çirkləndiricilərin şaquli qarışdırılmasında və çirkləndiricilərin nəm çökmə ilə təmizlənməsində əsas rol oynayır. Buludlar dolayısı ilə günəş radiasiyasını dəyişdirərək çirkləndirici konsentrasiyalarına təsir göstərir və bu da fotokimyəvi çirkləndiriciləri (ozon kimi) və biogen tullantıların axını təsir göstərir. CMAQ-dəki bulud modulu bulud fizikası və kimya ilə əlaqəli bir neçə funksiyanı yerinə yetirir. CMAQ-də üç növ bulud modelləşdirilmişdir: sub-grid konvektiv çökdürən buludlar, sub-grid gözlənilməz buludlar və grid həll edilmiş buludlar. Şəbəkə həll edilmiş buludlar meteoroloji model tərəfindən təmin edilir və CMAQ tərəfindən bu buludlar üçün əlavə diaqnoz qoyulmur. İki növ sub-grid buludları üçün CCTM-də bulud modulu çirkləndiriciləri şaquli olaraq yenidən paylayır, buludda və yağış təmizlənməsini hesablayır, sulu kimya hesablamalarını aparır və nəm çökmə miqdarını yığır. Sulu kimya və təmizlənmə meteoroloji modeldən alınan hüceyrə maye su tərkibi və yağışdan istifadə edərək həll edilmiş buludlar üçün də hesablanır.

    Bir hüceyrədə bulud suyu, yağış suyu və graupel cəmi kimi təmsil olunan maye su miqdarı (LWC) 0,01 gm -3 kritik həddi keçdikdə, bir zəng bulud kimyası moduluna sulu faz kimyasına əlavə olaraq buludda təmizlənmə və nəm çökmə hesablandığı qəbul edilmişdir.Akkumulyasiya və qaba rejim aerozollarının anında aktivləşdirildiyi (yəni nüvə yığma) və Aitken rejimi hissəciklərinin (yəni interstisial aerosol) bulud damcıları tərəfindən bulud emalı müddəti ərzində təmizlənməsi qəbul edilir (Binkowski və Roselle, 2003). Sulu kimyada iştirak edən qaz fazı növləri, Henry Qanunu əmsalı, ayrılma sabitləri və damla pH-na görə bulud sularına aparılır. Hər bir bulud kimyası vaxtı üçün, həll olunmuş qaz və aerozol növləri və əlaqəli ionlar yağış dərəcəsinə, bulud / qat qalınlığına və ümumi suyun tərkibinə (yəni bulud suyunun cəminə) əsaslanan təmizlənmə dərəcəsinə görə sistemdən kənarda qalır. , yağış suyu, graupel, buz və qar). Maye su miqdarı bulud kimya moduluna (və ya bulud kimyasında iştirak etməyən bütün növlərə) zəng etmək həddini keçmədikdə, nəm çökmə “scavwdep” alt proqramında oxşar şəkildə hesablanır. Sulu kimya modulundakı kimi yuyulma əmsalı üçün eyni ifadəni istifadə edərək, aerozol növləri, yuxarıdakı kimi bulud / yağış sularına daxil olduqlarını nəzərə alaraq nəm çıxarılmaya məruz qalırlar, qaz fazı növlərinin nəm çıxarılmasına məruz qalan konsentrasiyalarının bir hissəsi isə təyin olunmuş bir damla pH 4-də təsirli olan Henry Qanunu əmsalları. Əsasən CMAQ-də təmsil olunan şey buludda təmizlənmə (və ya "yağış yağışı") olsa da, mübahisəli olaraq buludun altındakı təmizlənmənin (və ya "yuyulma") bəzi təsirləri də təmsil oluna bilər. bulud kimyasının çağırılmasında / hesablanmasında nəzərə alınan LWC-də yağış suyu, həmçinin sulu kimya hesablanarkən və alt şəbəkə yağışlı buludlar halında sütun üçün (bulud üstdən yerə uzanan). Buludun altındakı təmizlənmənin (məsələn, buludun altındakı aerozolların yağış damcıları və qarla təsirli təmizlənməsi) açıq şəkildə müalicəsi bu anda həyata keçirilmir.

    CMAQ-nin standart bulud kimyası müalicəsi (AQCHEM) beş kükürd oksidləşmə yolundan sulfat istehsalını qiymətləndirir və eyni zamanda qlikoksal və metilqlikoksalın hidroksil radikalla reaksiyalarından ikincil üzvi aerosol əmələ gəlməsini qiymətləndirmək üçün sadə bir parametrləşdirmə də daxildir. Qaz və sulu fazalar arasındakı paylanma ani Henri qanunu tarazlığı ilə təyin edilir və ikiqat bölmə metodu pH-ı (və ion növlərinin paylanmasını) elektron neytrallığını qəbul edərək qiymətləndirir. CMAQv5.1 ilə başlayaraq, kimyəvi kinetikanı, ion ayrışmasını həll etmək üçün bir Rosenbrock inteqratatoru yaratmaq üçün Kinetic PreProcessor (KPP), 2.2.3 versiyasına (Damian et al., 2002) əsaslanan bulud kimyası üçün yeni bir seçim dəsti təqdim edildi. , CMAQ buludlarındakı qaz və sulu fazalar arasında nəm çökmə və kinetik kütlə ötürülməsi. Bu seçimlər ümumi olaraq AQCHEM "KMT" bulud kimyası müalicəsi adlandırıla bilər (Fahey et al., 2017).

    CMAQv5.3-də hazırda mövcud olan bir neçə KMT kimya seçimi var. AQCHEM-KMT standart bulud kimya mexanizmini müalicə edir və yalnız fazlar (Schwartz, 1986) və Rosenbrock həll edici arasında kinetik kütlə ötürülməsi müalicəsi ilə AQCHEM-dən fərqlənir. AQCHEM-KMTI, standart kükürd və alfa-dikarbonil oksidləşmə reaksiyalarına əlavə olaraq, biogenik mənşəli epoksidlərdən (Pye və s., 2013) SOA əmələ gəlməsini müalicə edən genişləndirilmiş sulu fazlı kimyəvi mexanizmi də əhatə edir. CMAQv5.3 ilə iki əlavə bulud kimya variantını təqdim edirik: AQCHEM-KMT2 və AQCHEM-KMTBR. AQCHEM-KMT2, SOA-nın qlikoksal və metilqlikoksaldan sadə verim parametrləşdirməsini oksalik turşusu / oksalat və digər üzvi turşuların (bulud damlası buxarlanmasından sonra aerozol fazında qalacağı düşünülən) çox mərhələli formalaşmasının daha mexanik bir təsviri ilə əvəz edir. hidroksil radikalının qlikoksal, metilqlikoksal, qlikolaldehid və sirkə turşusu ilə reaksiyaları (Lim və s., 2005 Tan və s., 2009). AQCHEM-KMT2 ayrıca S, N, O-H və C növləri üçün əlavə kimya ilə AQCHEM-KMTI-dəki reaksiyalar üzərində genişlənir (Leriche et al., 2013 Warneck, 1999 Lee and Schwartz, 1983). AQCHEM-KMTBR, qaz fazası cb6r3m_ae7_kmtbr mexanizminə daxil olan sulu kimya rutinidir və standart 5 S (IV) oksidləşmə reaksiyalarını, qlyoksal və metilqlikoksaldan SOA parametrləşməsini, həmçinin bulud sularında Brom növlərinin iştirak etdiyi əlavə reaksiyaları (Sarwar və digərləri) ehtiva edir. ., 2019).

    AQCHEM KMT bulud kimyası ailəsi, standart AQCHEM-dən əhəmiyyətli dərəcədə daha çox hesablama tələb edə bilər və bu səbəbdən tədqiqat tətbiqetmələri üçün, xüsusilə də bulud / sis hadisələrini və ya konsentrasiyalarının buludun işlənməsindən böyük dərəcədə təsirlənmiş və növlərinin təkamülünü araşdıranlar üçün daha uyğun ola bilər. standart AQCHEM mexanizmində açıq şəkildə təmsil olunur (məsələn, oksalat - AQCHEM-KMT2). Dəniz kimyası ilə qaz fazı mexanizmindən (CB6R3M_AE7_KMTBR) istifadə edildikdə, yoldaş sulu kimya rutini olan AQCHEM-KMTBR-nin işləməsi tələb olunur. Əsas diqqət ozon və ya ümumi PM simulyasiyasına yönəldilmiş məhdud ərazi simulyasiyaları üçün2.5 konsentrasiyalar, xüsusən daha uzun müddətli ortalamalar üçün, standart AQCHEM, ehtimal ki, ən vacib bulud kimyası təsirlərini (yəni, əsas sulu oksidləşmə yollarından sulfat əmələ gəlməsini) tutacaq və hesablama baxımından daha səmərəlidir.

    Varsayılan AQCHEM bulud kimya seçimini işə salmaq üçün CCTM Elm Modulları bölməsindəki BuildScript aşağıdakı kimi ayarlanmalıdır:

    AQCHEM-KMT bulud kimya seçimi üçün BuildScript-də aşağıdakı seçimi istifadə edin:

    AQCHEM və AQCHEM-KMT, cb6r3_ae6, cb6r3_ae7, racm və ya saprc07 qaz fazası kimya mexanizmlərindən hər hansı birində istifadə edilə bilər.

    AQCHEM-KMTI bulud kimya seçimi üçün BuildScript-də aşağıdakı seçimi istifadə edin:


    MediaResourceType

    Əmlak Yazın Təsvir
    Url URL Media mənbəyinin URL
    ContentType MediaType? Tətbiq / pdf, video / x-flv, image / jpeg kimi məzmun növü
    ByteSize Int64? Resurs ölçüsü baytla
    Dəyişdi DateTimeOffset? Son dəyişiklik tarixi
    Kiçik şəkil ImageType? Kiçik şəkil
    Başlıq DataField Resurs adı
    Təsvir DataField? Resurs təsviri

    Verilənlərin təhlili və təfsiri

    Sahə araşdırmaları ümumiyyətlə bir insanın xəstəlik və ya digər sağlamlıq nəticələri üçün riskini artıran amilləri müəyyənləşdirmək üçün aparılır. Müəyyən sahə araşdırmalarında səbəbi müəyyənləşdirmək, səbəbi aradan qaldırmaq olarsa problem həll olunur. Digər araşdırmalarda məqsəd, müdaxilələrə rəhbərlik etmək və ya bilikləri inkişaf etdirmək üçün məruz qalma (və ya hər hansı bir populyasiya xarakteristikası) ilə sağlamlıq nəticəsi arasındakı əlaqəni təyin etməkdir. Hər iki sahə araşdırması üçün uyğun, lakin mütləq mürəkkəb olmayan analitik metodlar tələb olunur. Bu fəsildə analizin planlaşdırılması strategiyası, təhlilin aparılması metodları və nəticələrin təfsiri üçün təlimatlar təsvir edilmişdir.

    Düşüncəli şəkildə planlanmış və diqqətlə icra olunan bir analiz sahə araşdırması üçün protokol əsaslı bir araşdırma üçün olduğu qədər vacibdir. Müvafiq fərziyyələrin nəzərdən keçirilməsini və bu fərziyyələrin həlli üçün müvafiq məlumatların toplanmasını, qeyd olunmasını, idarə olunmasını, analiz edilməsini və şərh olunmasını təmin etmək üçün planlaşdırma lazımdır. Buna görə, anketinizi tərtib etməzdən əvvəl hansı məlumatları toplayacağınıza və bu məlumatları necə təhlil edəcəyinizə qərar vermək vaxtıdır, yox məlumatları topladıqdan sonra.

    Bir analiz planı xam məlumatlardan son hesabata necə keçməyinizə rəhbərlik edən bir sənəddir. Harada başlayacağınızı (məlumat mənbələri və məlumat dəstləri), verilənlərə necə baxacağınızı və təhlil edəcəyinizi və harada bitirməli olduğunuzu izah edir (yekun hesabat). Analizin əsas komponentlərini məntiqi bir ardıcıllıqla ortaya qoyur və həqiqi təhlil zamanı izləməyə rəhbərlik edir.

    Analiz planı, Haşiyə 8.1-də sadalanan məzmunun bir hissəsini və ya əksəriyyətini əhatə edir. Sadalanan elementlərdən bəzilərinin protokol əsaslı planlı bir tədqiqat üçün bir analiz planında görünmə ehtimalı daha yüksəkdir, ancaq bir epidemiya araşdırması da əsas komponentləri daha qısaldılmış bir analiz planına və ya ən azı bir sıra masa qabıqlarına daxil etməlidir.

      Tədqiqat suallarının və ya fərziyyələrin siyahısı
  15. Məlumat mənbəyi
  16. Əhalinin və ya qrupların təsviri (daxil etmə və ya xaric olma meyarları)
  17. Xüsusilə ikincil məlumat təhlili və ya populyasiya məxrəcləri üçün məlumat və ya məlumat dəsti mənbəyi
  18. Tədris növü
  19. Məlumatların necə idarə ediləcəyi
  20. İstifadə ediləcək və ya birləşdiriləcək məlumat dəstləri
  21. Yeni dəyişənlər yaradılacaq
  22. Əsas dəyişənlər (bütün dəyişənlərin məlumat lüğətini əlavə edin)
  23. Demoqrafik və məruz qalma dəyişənləri
  24. Nəticə və ya son nöqtə dəyişənləri
  25. Tabakalanma dəyişənləri (məsələn, potensial qarışıqlıqlar və ya effekt dəyişdiricilər)
  26. Dəyişənlərin necə təhlil ediləcəyi (məsələn, davamlı dəyişən kimi və ya kateqoriyalara qruplaşdırılıb)
  27. Eksik dəyərlərlə necə davranmaq olar
  28. Analizin sırası (məsələn, tezlik paylamaları, ikitərəfli cədvəllər, təbəqələşdirilmiş analiz, doza cavab və ya qrup analizi)
  29. Baş vermə, birləşmə, əhəmiyyət testləri və ya istifadə ediləcək etibar aralıkları
  30. Analizdə istifadə ediləcək masa qabıqları
  31. Son hesabata masaların qabıqları daxil ediləcək
    • Tədqiqat sualı və ya fərziyyələr. Təhlil planı ümumiyyətlə həll etməyi planlaşdırdığınız tədqiqat sualları və ya fərziyyələr ilə başlayır. Yaxşı əsaslandırılmış tədqiqat sualları və ya fərziyyələr birbaşa təhlil edilməsi lazım olan dəyişənlərə və analiz metodlarına gətirib çıxarır. Məsələn, & ldquoQastroenteritin başlanmasına nə səbəb oldu? & Rdquo sualı sahə araşdırması üçün uyğun bir hədəf ola bilər, ancaq bu xüsusi bir araşdırma sualı deyil. Daha spesifik bir sual & mdashfor məsələn, & ldquoHansı qidaların vəziyyət xəstələri tərəfindən nəzarətdən daha çox istehlak edildiyi daha çoxdur? & Rdquo & mdashind əsas dəyişkənlərin qida məhsulları və hal & ndashcontrol statusu olacağını və analiz metodunun hər biri üçün iki-iki cədvəl olacağını göstərir yemək.
    • Analitik strategiyalar. Fərqli tədqiqat növləri (məsələn, kohort, case & ndashcontrol və ya en kəsiyi) fərqli ölçü və metodlarla analiz edilir. Buna görə analiz strategiyası məlumatların necə toplanacağına uyğun olmalıdır. Məsələn, sadə bir retrospektiv kohort tədqiqatından alınan məlumatlar məruz qalma qrupları arasında hücum nisbətlərinin hesablanması və müqayisəsi yolu ilə təhlil edilməlidir. Bir case & ndashcontrol tədqiqatının məlumatları, xəstələr və nəzarətlər arasındakı təsirləri müqayisə edərək analiz edilməli və dizaynda uyğunluq istifadə edildiyi təqdirdə məlumatlar analizdə uyğunluğu hesab etməlidir. Kesitli bir araşdırma və ya anketdən alınan məlumatlar təhlildə çəkilər və ya dizayn effektləri daxil etməlidir. Analiz planında hansı dəyişənlərin ən vacib olduğu və maraqların nəticələri və nəticələri, bilinən digər risk faktorları, dizayn faktorları (məsələn, uyğun dəyişənlər) göstərilməlidir. , potensial qarışıqlıqlar və potensial effekt dəyişdiricilər.
    • Məlumat lüğəti. Məlumat lüğəti hər dəyişən haqqında əsas məlumat verən sənəddir. Tipik olaraq, bir məlumat lüğətində hər dəyişən və rsquos adı, qısa təsviri, hansı növ dəyişən olduğu (məsələn, ədədi, mətn və ya tarix), icazə verilən dəyərlər və isteğe bağlı bir şərh verilmişdir. Məlumat lüğətləri müxtəlif yollarla düzəldilə bilər, lakin dəyişən başına bir sətir olan cədvəlli bir format və ad, təsvir, növ, hüquqi dəyər və şərh üçün sütunları düzəltmək asandır (Cədvəl 8.1-də orofaringeal tularemiyanın başlanğıc araşdırmasından nümunə [1]). Məlumat lüğətinə əlavə olaraq hər sualın yanında dəyişən adlar yazılmış anketin surəti daxil edilə bilər.
    • Verilərinizlə tanış olun. (1) hər dəyişən üçün cavabların tezliyini və təsviri statistikanı (2) hər dəyişən üçün minimum, maksimum və orta dəyərləri nəzərdən keçirərək məlumatlarınızı tanımağı planlaşdırın (3) hər hansı bir dəyişənin hər qeyd üçün eyni reaksiya verdiyini və (4) hər hansı bir dəyişənin əksik və ya əksik dəyərlərə malik olub-olmaması. Bu nümunələr bu dəyişənləri necə analiz etdiyinizə və ya ümumiyyətlə təhlildən kənarlaşdıracağınıza təsir edəcəkdir.
    • Masa qabıqları. Analiz planının hazırlanmasında növbəti addım masa qabıqlarının dizaynıdır. Bəzən a adlanan bir masa qabığı saxta masa, başlıqlı və tam etiketlənmiş, lakin məlumatı olmayan bir cədvəldir (məsələn, tezlik paylanması və ya iki-iki cədvəl). Nömrələr təhlil getdikcə doldurulacaqdır. Cədvəl qabıqları analiz üçün bir bələdçi təmin edir, buna görə də onların ardıcıllığı sadə (məsələn, təsviri epidemiologiyadan) daha mürəkkəbə (məsələn, analitik epidemiologiyaya) qədər məntiqi ardıcıllıqla getməlidir (Qutu 8.2). Hər bir cədvəl qabığı hansı ölçüləri (məsələn, hücum dərəcələri, risk nisbətləri [RR] və ya nisbət nisbətləri [ORs],% 95 etibarlılıq intervalı [CI]) və statistik göstəriciləri (məsələn, xi-kvadrat və səh dəyər) cədvəli müşayiət etməlidir. Orofaringeal tularemiyanın sahə araşdırması üçün yaradılan masa qabığının nümunəsi üçün Təlimat 8.1-ə baxın (1).

    Sahə araşdırmasından alınan məlumatların təhlili çərçivəsində ümumiyyətlə yaradılan ilk iki cədvəl, xəstələrin klinik xüsusiyyətlərini təsvir edən və təsviri epidemiologiyanı təqdim edən cədvəllərdir. Təsviri epidemiologiya 6-cı fəsildə müzakirə olunduğundan, bu fəslin qalan hissəsi sahə araşdırmalarında ən çox istifadə olunan analitik epidemiologiya vasitələrinə toxunur.

    Tərtibat 8.2-də Epi Info 7-nin Klassik Analiz modulundan (Xəstəliklərə Nəzarət və Profilaktika Mərkəzləri, Atlanta, GA) çıxışı təsvir edilmişdir (2). Tipik bir sahə araşdırmasından alınan məlumatlar üçün TABLOLAR əmrindən çıxışı nümayiş etdirir. Çıxışın əsas elementlərinə diqqət yetirin: (1) nəticələrin ümumiləşdirildiyi cədvəl, (2) birləşmə tədbirlərinin nöqtə qiymətləndirmələri, (3) hər nöqtə qiymətləndirməsi üçün% 95 CI və (4) statistik test nəticələri. Bu elementlərin hər biri sonrakı hissələrdə müzakirə olunur.

    Orofaringeal tularemiya epidemiyasının araşdırılmasından qismən məlumat lüğəti (Sancaktepe Köyü, Bayburt vilayəti, Türkiyə, iyul & ndashAğustos 2013)
    Dəyişən ad Təsvir Dəyişən tip Hüquqi dəyər Şərh
    Şəxsiyyət vəsiqəsi İştirakçı identifikasiya nömrəsi Rəqəmsal Təyin edildi
    HH_ ölçüsü Evdə yaşayanların sayı Rəqəmsal
    DOB Doğum tarixi Tarix dd / mm / yyyy
    Laboratoriya_tularemiya Mikroaqlutinasiya testinin nəticəsi Rəqəmsal 1 = müsbət 2 = mənfi
    Yaş Yaş (il) Rəqəmsal
    Cinsi əlaqə Cinsi əlaqə Mətn M = kişi F = qadın
    Hərarət Hərarət Ədədi 1 = bəli 2 = yox
    Üşütmək Üşütmək Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox
    Boğaz ağrısı Boğaz ağrısı Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox
    Düyün_svollen Şişkin limfa düyünü Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox
    Düyün_ harada Şişkin limfa düyününün yeri Mətn
    Case_susp Şübhəli hadisənin tərifinə cavab verir Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox Dəyişən yaradıldı: Boyun və ya qulaq ətrafındakı şişmiş limfa düyünü, boğaz ağrısı, konjonktivit və ya atəş, titreme, miyalji, baş ağrısı
    Case_prob Ehtimal olunan işin tərifinə cavab verir Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox Dəyişən yaradıldı: Şişkin limfa düyünü və (boğaz ağrısı və ya hərarət)
    Case_confirm Təsdiqlənmiş işin tərifinə cavab verir Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox Dəyişən yaradıldı: Laboratoriya testi müsbətdir
    Case_probconf Olası və ya təsdiqlənmiş işin tərifinə cavab verir Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox Dəyişən yaradıldı: Case_ prob = 1 və ya Case_ təsdiq = 1
    R_Tap_H2O Ramazan ayında musluk suyu içdi Rəqəmsal 1 = bəli 2 = yox

    Yayım materialı 8.2: Xəstəliyin başlandığı tarixə görə vaxt (Cədvəl 1-ə daxil edilə bilər, ancaq epidemiyalar üçün epidemiya əyrisi olaraq göstərilmək daha yaxşıdır).

    Cədvəl 1 . Klinik xüsusiyyətləri (məsələn, əlamətlər və simptomlar, laboratoriyada təsdiqlənmiş hadisələrin yüzdəsi, xəstəxanaya yerləşdirilən xəstələrin və ölən xəstələrin yüzdəsi).

    Cədvəl 2 . Case & ndashcontrol öyrənilməsi vəziyyəti və ndashcontrol statusu ilə tədqiqat iştirakçılarının demoqrafik (məsələn, yaş və cinsiyyət) və digər əsas xüsusiyyətləri.

    Yer (Cədvəl 2-də və ya ləkəli və ya kölgəli xəritədə yerləşmə və ya meydana gəlmə coğrafi sahəsi).

    Cədvəl 3 . Maruz qalma və nəticə əlaqəsinin əsas cədvəlləri

    Cədvəl 4 . Stratifikasiya (Cədvəl 3 ayrı təsirləri və qarışıq və təsir modifikasiyasının qiymətləndirilməsi ilə).

    Cədvəl 5 . Dəqiqləşdirmələr (Cədvəl 3, məsələn, doza reaksiyası, gecikmə və daha həssas və ya daha spesifik vəziyyət tərifinin istifadəsi ilə).

    Cədvəl 6 . Xüsusi qrup analizləri.

    İki-iki masalar

    A iki-iki masa belə adlandırılmışdır, çünki bu, hər birinin ümumiyyətlə & ldquoyes & rdquo və & ldquono & rdquo kimi iki kateqoriyaya malik iki dəyişən və təsir göstərmə və sağlamlıq nəticəsi ilə müqayisəli bir cədvəldir (Dəstək 8.3). İki-iki cədvəl, müəyyən bir məruz qalma (məsələn, müəyyən bir qidanın istehlakı) ilə maraqlanan sağlamlıq nəticəsi (məsələn, qastroenterit) arasındakı əlaqəni əks etdirən məlumatları ümumiləşdirməyin ən yaxşı yoludur. Birlik ümumiyyətlə iki-iki cədvəldəki məlumatlardan bir əlaqə ölçüsü (məsələn, risk nisbəti [RR] və ya OR) hesablanmaqla kəmiyyətlə təyin olunur (aşağıdakı hissəyə baxın).

    • Sahə epidemiologiyasında istifadə olunan tipik iki-iki cədvəldə xəstəlik vəziyyəti (məsələn, xəstə və ya yaxşı, vəziyyət və ya nəzarət) masanın yuxarı hissəsi ilə yanaşı, məruz qalma vəziyyəti (məsələn, məruz qalmış və ya məruz qalmayan) yan tərəfdə təmsil olunur.
    • Öyrənilən ekspozisiyadan asılı olaraq sətirlər Cədvəl 8.3-də göstərildiyi kimi və ya məsələn kimi etiketlənə bilər məruzaçıq deyil və ya heç vaxtheç vaxt. Konvensiyaya görə, məruz qalan qrup yuxarı sıraya yerləşdirilir.
    • Tədqiq olunan xəstəlik və ya sağlamlıq nəticəsindən asılı olaraq, sütunlar, Vərəq 8.3-də göstərildiyi kimi və ya, məsələn, xəstəyaxşı, haldanəzarət, və ya ölüdiri. Konvensiyaya görə xəstə və ya vəziyyət qrupu sol sütuna yerləşdirilir.
    • Bir saymanın qeydə alındığı bir sıra ilə bir sütunun kəsişməsi a olaraq bilinir hüceyrə. Məktublar a, b, cd Dörd hüceyrədə yuxarıdakı sütunda göstərilən xəstəlik vəziyyəti və sol tərəfdəki sıra etiketində göstərilən məruz qalma vəziyyəti olan şəxslərin sayına baxın. Məsələn, hüceyrə c xəstə, lakin məruz qalmayan şəxslərin sayını ehtiva edir. Sıra cəmi H olaraq etiketlənmişdir1 və H0 (və ya H2 [H üçün üfüqi]) və sütunlar V kimi qeyd olunur1 və V.0 (və ya V2 [V üçün şaquli]). İki-iki cədvələ daxil olan şəxslərin ümumi sayı sağ alt küncdə yazılır və hərflə təmsil olunur T və ya N.
    • Məlumatlar bir kohort tədqiqatından alınıbsa, hücum dərəcələri (yəni faiz müddətində xəstələnənlərin nisbəti) bəzən sıra cəmlərinin sağında verilir. RR və ya OR, CI və ya səh dəyərlər tez-tez cədvəlin sağında və ya altında verilir.

    Orofaringeal tularemiyanın araşdırılmasından tapılan su istehlakının (məruz qalma) və xəstəlik vəziyyətinin (nəticəsinin) illüstrativ çapraz cədvəli Cədvəl 8.2-də göstərilir (1).

    Stol qabığı: Fərqli Mənbələrdən İçməli Suyu Və Orofaringeal Tularemiya Arasında Birlik (Türkiyə, Bayburt vilayətinin Sancaktepe kəndi, iyul və ndash Avqust 2013)

    Yox.məruz qalan şəxslər
    İfşa III Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%)
    Vurun _______ _______ _______ _______
    Yaxşı _______ _______ _______ _______
    Bahar _______ _______ _______ _______
    Şüşə _______ _______ _______ _______
    Digər _______ _______ _______ _______
    Xeyr
    III Yaxşı Ümumi Hücum nisbəti% Risk nisbəti (95% CI)
    Vurun _______ _______ _______ (& ndash)
    Yaxşı _______ _______ _______ (& ndash)
    Bahar _______ _______ _______ (& ndash)
    Şüşə _______ _______ _______ (& ndash)
    Digər _______ _______ _______ (& ndash)

    Qısaltma: CI, inam intervalı.
    Referans 1-dən uyğunlaşdırılıb.

    Klassik Analiz Modulundan Tipik Çıxış, Cədvəllər əmrindən istifadə edərək, Epi Məlumatı Versiyası 7

    Masalar Vanil Ill
    Vanilli dondurma III Bəli III Xeyr Ümumi
    Bəli 43 11 54
    Sıra% 79.63% 20.37% 100.00%
    Col% 93.48% 37.93% 72.00%
    Yox 3 18 21
    Sıra% 14.29% 85.71% 100.00%
    Col% 6.52% 62.07% 28.00%
    Ümumi 46 29 75
    Sıra% 61.33% 38.67% 100.00%
    Col% 100.00% 100.00% 100.00%
    Tək Cədvəl Təhlili
    Point Tahmini % 95 Güvən aşağı İnterval Yuxarı
    PARAMETRƏLƏR: Oran əsaslı
    Oran nisbəti (çarpaz məhsul) 23.4545 5.8410 94.1811 (T)
    Oran nisbəti (MLE) 22.1490 5.9280 109.1473 (M)
    5.2153 138.3935 (F)
    PARAMETRƏLƏR: Risk əsaslı
    Risk nisbəti (RR) 5.5741 1.9383 16.0296 (T)
    Risk fərqləri (RD%) 65.3439 46.9212 83.7666 (T)

    (T = Taylor seriyası MLE = Maksimum ehtimal Təxmini M = Orta & ndash P F = Fisher Dəqiq)
    Statistik testlər Kiçik kvadrat 1 quyruqlu s 2 quyruqlu s
    Chi-square & ndash düzəldilməyib 27.2225 0.0000013505
    Chi-square & ndash Mantel-Haenszel 26.8596 0.0000013880
    Chi-square & ndash düzəldildi (Yates) 24.5370 0.0000018982
    Ortada dəqiq 0.0000001349
    Fisher dəqiq 0.0000002597 0.0000002597

    Cədvəl Kabuğu: Fərqli Mənbələrdən İçməli Suyun və Orofaringeal Tularemiya Arasında Birlik (Türkiyə, Bayburt vilayətinin Sancaktepe Köyü, İyul & ndash Avqust 2013)

    Xeyr
    İfşa III Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%)
    Vurun _______ _______ _______ _______
    Yaxşı _______ _______ _______ _______
    Bahar _______ _______ _______ _______
    Şüşə _______ _______ _______ _______
    Digər _______ _______ _______ _______

    Xeyr
    III Yaxşı Ümumi Hücum nisbəti% Risk nisbəti (95% CI)
    Vurun _______ _______ _______ (& ndash)
    Yaxşı _______ _______ _______ (& ndash)
    Bahar _______ _______ _______ (& ndash)
    Şüşə _______ _______ _______ (& ndash)
    Digər _______ _______ _______ (& ndash)

    Qısaltma: CI, inam intervalı.

    Musluk suyunun istehlakı və orofaringeal tularemiya almaq riski (Sancaktepe Köyü, Türkiyə, iyul & ndashAğustos 2013)
    Musluk suyu içdi Xəstə Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%)
    Bəli 46 127 173 26.6
    Yox 9 76 85 10.6
    Ümumi 55 203 258 21.3

    Risk nisbəti = 26.59 / 10.59 = 2.5% 95% etibarlılıq intervalı = (1.3 & ndash4.9) xi-kvadrat (düzəldilməmiş) = 8.7 (p = 0.003).
    Mənbə: Referans 1-dən uyğunlaşdırılıb.

    Birlik tədbirləri

    A birləşmə ölçüsü məruz qalma və nəticə arasındakı statistik birliyin gücünü və ya miqdarını təyin edir. Bəzən birləşmə tədbirləri deyilir təsir tədbirləri çünki ifşa səbəbi ilə sağlamlıq nəticəsi ilə əlaqəli olarsa, tədbir məruz qalmanın sağlamlıq nəticəsinin baş vermə ehtimalı üzərində təsirini müəyyənləşdirir.

    Sahə epidemiologiyasında ən çox istifadə edilən birləşmə tədbirləri bütün nisbətlər və mdashRR, OR, yayılma nisbətləri (PR) və yayılma OR (POR). Bu nisbətlər, müşahidə olunan və gözlənilən ilə müqayisədə məruz qalan insanlar arasında müşahidə olunan xəstəlik miqdarı, məruz qalmayan insanlar arasında gözlənilən (və ya başlanğıc) xəstəlik miqdarı ilə müqayisə edildiyi kimi düşünülə bilər. Tədbirlər məruz qalmış qrup arasındakı xəstəlik miqdarının başlanğıc qrupundakı xəstəliyin miqdarına bənzər, daha yüksək və ya daha az (və nə qədər) olduğunu açıq şəkildə nümayiş etdirir.

    • Xəstəliyin miqdarı məruz qalmış və məruz qalmayan qruplar arasında eyni olduqda, hər bir əlaqə ölçüsünün dəyəri 1.0-a bərabərdir.
    • Xəstəliyin miqdarı zərərli təsirə uyğun olaraq məruz qalmayan qrupa nisbətən məruz qalmış qrup arasında daha çox olduqda tədbir 1,0-dan çoxdur.
    • Maruz qalma xəstəliyin meydana gəlməsindən qoruduğu kimi (məsələn, peyvənd) məruz qalmış qrup arasındakı xəstəlik miqdarı, məruz qalmayan qrup arasındakı göstəricidən az olduqda tədbir 1,0-dan azdır.

    Müxtəlif növ tədqiqatlarla müxtəlif birləşmə tədbirlərindən istifadə olunur. Tipik bir epidemiya araşdırması retrospektiv kohort tədqiqatında ən çox istifadə edilən tədbir RR, sadəcə hücum nisbətlərinin nisbətidir. Əksər hallarda & ndashcontrol tədqiqatları üçün hücum nisbətləri hesablanmadığı üçün seçim ölçüsü Və ya.

    Kesitsel tədqiqatlar və ya sorğular ümumiyyətlə sağlamlıq vəziyyətinin görülməməsi (yeni hallar) deyil, yayılma dərəcəsini (mövcud hallar) ölçür. RR və OR-a bənzər birliyin yayılma tədbirləri PRPORsırasıyla & mdashare çox istifadə olunur.

    Risk nisbəti (nisbi risk)

    Kohort tədqiqatları üçün üstünlük verilən RR, məruz qalmış qrup arasında hücum dərəcəsi (risk), məruz qalmayan qrup arasında hücum dərəcəsi (risk) bölünərək hesablanır. Tərcümə 8.3-dəki qeydlərdən istifadə edərək,

    Cədvəl 8.2-də, ziyafətdə musluk suyu içən insanlar arasında orofaringeal tularemiya almaq üçün hücum nisbəti (yəni risk)% 26.6 idi. Musluk suyu içməyənlər üçün hücum nisbəti (yəni risk)% 10,6 idi. Beləliklə, RR 0.266 / 0.106 = 2.5 olaraq hesablanır. Yəni kran suyu içmiş şəxslərin kran suyu içməyənlərə nisbətən 2,5 dəfə çox xəstələnmə ehtimalı var idi (1).

    OR, case & ndashcontrol məlumatları üçün üstünlük verilən əlaqə ölçüsüdür. Konseptual olaraq, xəstələr arasındakı məruz qalma ehtimalı, nəzarət arasındakı məruz qalma ehtimalına bölünərək hesablanır. Lakin praktikada məhsullar arası nisbət olaraq hesablanır. Tərcümə 8.3-dəki qeydlərdən istifadə edərək,

    Çıxartma 8.4-dəki illüstrativ məlumatlar, 2006-cı ildə Panamada kəskin böyrək çatışmazlığı ilə bağlı bir iş və ndashcontrol tədqiqatından götürülmüşdür (3). Verilər bir halda və ndashcontrol tədqiqatında olduğu üçün nə hücum dərəcələri (riskləri), nə də bir RR hesablana bilməz. OR & mdashcalulated 37 & times 110 / (29 & times 4) = 35.1 & mdashis olduqca yüksəkdir, bu da maye öskürək şərbətini qəbul etmək və kəskin böyrək çatışmazlığı arasında güclü bir əlaqə olduğunu göstərir.

    Çaşqın

    Çaşqınlıq, üçüncü bir faktorun təsiri ilə bir ifşa və nəticəsiz birliyin təhrifidir (a qardaş). Üçüncü bir amil, bir qarışıq ola bilər

    • Maruz qalma və nəticədən asılı olmayan nəticə ilə əlaqəli, müstəqil bir risk faktoru olmalıdır və
    • Maruz qalma ilə əlaqəli, lakin bunun bir nəticəsi deyil.

    İstehsal prosesi ilə əlaqəli işçilərin təqib müddətində eyni sektordakı ofis işçiləri və satıcılarından daha çox ölmə ehtimalı olduğunu təyin edən istehsalçılar arasında ölümün hipotetik retrospektiv bir kohort tədqiqatını nəzərdən keçirin.

    • Ölümün artması refleksiv olaraq istehsal prosesi zamanı bir və ya daha çox məruz qalma ilə əlaqələndirilə bilər.
    • Bununla birlikdə, istehsal işçilərinin orta yaşı digər işçilərə nisbətən 15 yaş böyük olsaydı, ölümün yaşlı işçilər arasında daha yüksək olacağı gözlənilir.
    • Bu vəziyyətdə, yaş çox güman ki, artan ölümün ən az bir hissəsini hesaba gətirə biləcək bir qarışdırıcıdır. (Diqqət yetirin ki, yaş əvvəllər göstərilən iki kriteriyanı təmin edir: yaşın artması, peşəsindən asılı olmayaraq ölümün artması ilə əlaqələndirilir və bu sənayedə yaş, iş ilə əlaqəli idi və konkret olaraq istehsal işçiləri ofis işçilərindən daha yaşlı idi).

    Təəssüf ki, çaşqınlıq tez-tez olur. Çaşqınlıqla qarşılaşmada ilk addım bunu axtarmaqdır. Çaşqınlıq aşkar edildikdə, ikinci addım mövcud statistik metodlardan istifadə edərək təhrif təsirini idarə etmək və ya tənzimləməkdir.

    Çaşqınlıq axtarır

    Çaşqınlıq axtarmağın ən geniş yayılmış metodu, maruz qalma və faiz əlaqəsini qarışdırıcı olduğu şübhəsi olan üçüncü dəyişənlə təbəqələşdirməkdir.

    • Qatlaşdırmaq üçün (əvvəlki hissəyə bax), şübhəli qarışıq qrupun hər kateqoriyası və ya təbəqəsi üçün ayrıca iki-iki cədvəl yaradın və şübhəli qarışıqları qiymətləndirərkən aşağıdakıları nəzərə alın:
      • Şaşırtıcı bir dəyişən üçün iki meyardan biri nəticə ilə əlaqələndirilməli olduğundan, potensial qarışdırıcıların siyahısına xəstəlik üçün bilinən risk faktorları daxil edilməlidir. Siyahıda uyğun dəyişənlər də olmalıdır. Yaş tez-tez bir qarışdırıcı olduğundan, hər hansı bir məlumat dəstində potensial bir qarışdırıcı hesab edilməlidir.

      OR, faydalı bir birləşmə ölçüsüdür, çünki bir RR hesablana bilmədikdə vəziyyət və ndashcontrol məlumatlarından məruz qalma və xəstəlik arasındakı əlaqəni təxmin edir. Əlavə olaraq, nəticə əhali arasında nisbətən nadir olduqda (məsələn, & lt5%), bir iş & ndashcontrol tədqiqatından bir kohort tədqiqatından əldə ediləcək olan RR-yə yaxın bir zaman keçirilmişdir. Bununla birlikdə, nəticə daha ümumi olduqda, OR RR-i çox qiymətləndirir.

      Yayılma nisbəti və yayılma nisbəti nisbəti

      Kesitsel tədqiqatlar və ya anketlər ümumiyyətlə bir əhali arasında bir sağlamlıq vəziyyəti (məsələn, aşılama vəziyyəti) və ya vəziyyəti (məsələn, hipertoniya) görülmə əvəzinə yayılma dərəcəsini ölçür. RR və ya OR-a bənzər birliyin yayılma tədbirləri müvafiq olaraq PRPOR.

      PR indeks qrupu arasındakı yayılma, müqayisə qrupu arasındakı yayılmaya bölünməklə hesablanır. Tərcümə 8.3-dəki qeydlərdən istifadə edərək,

      PR = yayılma indeks / yayılma müqayisə = (a / H1) / (c / H0)

      POR bir OR kimi hesablanır.

      İndiki crack kokain istifadəçiləri arasında heç istifadəçilərə nisbətən HİV seroprevalansının araşdırılmasında, indiki 780 istifadəçidən 165-i HİV pozitivdir (yayılma =% 21.2), 464 istifadə edəndən 40-ı ilə müqayisədə (yayılma = 8.6) (4). PR və POR yaxın idi (müvafiq olaraq 2.5 və 2.8), lakin PR-ı izah etmək daha asandır.

      Doğrudan sorğuya cavab olaraq reçeteli maye öskürək şərbətinin qəbulu: Kəskin böyrək çatışmazlığı hadisəsi və ndashControl Study (Panama, 2006)
      İstifadə olunmuş maye öskürək şərbəti? İşlər İdarəetmə Ümumi
      Bəli 37 29 81
      Yox 4 110 35
      Ümumi 41 139 116

      Oran nisbəti = 35.1% 95% etibarlılıq intervalı = (11.6 & ndash106.4) xi-kvadrat (düzəldilməmiş) = 65.6 (p & lt0.001).
      Mənbə: Referans 3-dən uyğunlaşdırılıb.

      Xalq sağlamlığına təsir tədbirləri

      A xalq sağlamlığına təsir ölçüsü xəstələnmə və xəstəlik xəstəliyini cəmiyyət sağlamlığı perspektivinə qoyur. Təsir tədbiri, bir əhali arasında sağlamlıq nəticəsinə məruz qalmağın açıq qatqısını əks etdirir. Məsələn, xəstəlik riskinin artması ilə əlaqəli bir məruz qalma (məsələn, siqaret və ağciyər xərçəngi) üçün aid edilə bilən risk faizi siqaret çəkənlərə aid edilən siqaret çəkənlər arasında ağciyər xərçəngi miqdarını təmsil edir, bu da məruz qalma aradan qaldırıla bilsə və ya heç mövcud olmadıqda xəstəlik yükünün gözlənilən azalması kimi qəbul edilə bilər.

      Xəstəlik riskinin azalması ilə əlaqəli bir məruz qalma üçün (məsələn, aşı) fraksiya qarşısını aldı əhali arasında mövcud təsir səviyyəsinə aid xəstəlik yükünün müşahidə olunan azalmasını təmsil edir. Qeyd edək ki, şərtlər aiddirqarşısını aldı sadəcə statistik birlikdən daha çox məlumat vermək. Bunlar məruz qalma və xəstəlik arasında birbaşa səbəb-nəticə əlaqəsini nəzərdə tutur. Buna görə də, bu tədbirlər yalnız səbəbiyyət haqqında düşünülmüş bir nəticə çıxardıqdan sonra təqdim edilməlidir.

      Müvafiq risk faizi

      Müvafiq risk faizi (məruz qalan, etioloji fraksiya arasındakı nisbət və ya nisbət) məruz qalmış qrup arasındakı ehtimal olunan məruz qalma ilə əlaqəli halların nisbətidir. Bu tədbir, məruz qalmayan qrup arasındakı risk səviyyəsinin (xəstəlik üçün təməl və ya fon riski olduğu düşünülən) məruz qalmış qrupa da aid olduğunu, beləliklə yalnız artıq risk məruz qalma ilə əlaqələndirilməlidir. Müvafiq risk faizi aşağıdakı cəbri ekvivalent formulalardan biri ilə hesablana bilər:

      Müvafiq risk faizi = (risk məruz / risk açıq deyil) / risk məruz = (RR & ndash1) / RR

      Bir halda & ndash nəzarət işində, OR, RR-nin məqbul bir yaxınlaşmasıdırsa, aidiyyəti bir risk faizi OR-dan hesablana bilər.

      Attributasiya olunan risk faizi = (OR & ndash1) / OR

      Xəstəliyin baş vermə şəraitində, aidiyyəti risk faizi, xəstəlik yükünün nə qədər hissəsinin müəyyən bir təsirə aid edilə biləcəyini təyin etmək üçün istifadə edilə bilər.

      Məruz Qrup arasında Qarşısının Alınması (Peyvənd Effektivliyi)

      Məruz qalmış qrup arasında qarşısı alınan kəsr RR və ya OR 1.0-dan az olduqda hesablana bilər. Bu tədbir faydalı bir maruz qalmağın qarşısını alan potensial vəziyyətlərin nisbətidir (məs., Gecə ağcaqanad sancmalarının qarşısını alan yataq torları və nəticədə malyariya). Həm də faydalı təsir olmadığı təqdirdə ortaya çıxan yeni halların nisbəti olaraq qəbul edilə bilər. Cəbri olaraq məruz qalmış əhali arasında qarşısı alınan fraksiya peyvəndin effektivliyi ilə eynidir.

      Məruz qalmış qrup arasında qarşısı alınan fraksiya = peyvənd effektivliyi = (risk məruz / risk açıq deyil) / = risk açıq deyil = 1 RR

      Çıxış materialı 8.5, 2004-cü ildə Nebraskadakı bir ibtidai məktəbdə varisella (su çiçəyi) epidemiyasından məlumatları göstərir (5). Su çiçəyi riski aşılanmış uşaqlar arasında% 13,6, peyvənd olunmamış uşaqlar arasında% 66,7 idi. Bu məlumatlara əsaslanan peyvəndin effektivliyi (0.667 & ndash 0.130) / 0.667 = 0.805 və ya% 80.5 olaraq hesablanmışdır. Bu aşı təsirinin% 80,5 olması, aşılanmayan uşaqlar arasında baş verə biləcək hadisələrin təxminən% 80-inin aşılanmasının qarşısını aldığını göstərir.

      Çiçəklənmənin Peyvənd Vəziyyəti və Baş verməsi: İbtidai məktəb epidemiyası (Nebraska, 2004)
      Xəstə Yaxşı Ümumi Su çiçəyi üçün risk
      Aşılanmışdır 15 100 115 13.0%
      Peyvənd olunmamışdır 18 9 27 66.7%
      Ümumi 33 109 142 23.2%

      Risk nisbəti = 13.0 / 66.7 = 0.195 aşı effektivliyi = (66.7 və mənfi 13.0) / 66.7 =% 80.5.
      Mənbə: Referans 5-dən uyğunlaşdırılıb.

      Statistik Əhəmiyyət Testləri

      Statistik əhəmiyyətə malik testlər, məruz qalmanın sağlamlıq nəticəsi ilə əlaqəsi olmadığı təqdirdə müşahidə olunan nəticələrin yalnız təsadüfən baş vermə ehtimalını müəyyən etmək üçün istifadə olunur. Bu bölmə statistik testləri iki-iki cədvəldəki məlumatlara tətbiq edərkən nəzərə alınmalı olan əsas amilləri təsvir edir.

      • Statistik test mənbəyi populyasiya arasında məruz qalmanın xəstəliklə əlaqəli olmadığı fərziyyəsi ilə başlayır. Bu fərziyyə sıfır fərziyyə. The alternativ fərziyyə, sıfır fərziyyənin həqiqətə uyğun olmadığını sübut edərsə qəbul ediləcək, bu məruz qalmaqdır edir xəstəlik ilə əlaqəli.
      • Sonra, bir əlaqə ölçüsü hesablayın (məsələn, bir RR və ya OR).
      • Sonra, statistik əhəmiyyət testini seçin və hesablayın (məsələn, bir kvadrat). Epi Info və digər kompüter proqramları bu testləri avtomatik olaraq həyata keçirir. Test, sıfır fərziyyənin doğru olub-olmadığını müşahidə etdiyi ilə müqayisədə daha güclü və ya daha güclü bir birliyin tapma ehtimalını təmin edir. Bu ehtimala p dəyəri.
        • Kiçik səh dəyər o deməkdir ki, sıfır fərziyyə doğru olsaydı belə bir assosiasiyanı müşahidə etməyəcəksiniz. Başqa sözlə, kiçik səh dəyər mövcud məlumatlar verildikdə, sıfır fərziyyənin inanılmaz olduğunu göstərir.
        • Bu səh dəyər, əvvəlcədən təyin edilmiş bir kəsilmədən daha kiçikdir alfa (ümumiyyətlə 0,05 və ya 5%), alternativ fərziyyənin lehinə sıfır fərziyyəni atırsınız (rədd edirsiniz). Dərnəyin daha sonra olduğu deyilir statistik baxımdan əhəmiyyətlidir.
        • Əgər səh dəyər kəsikdən daha böyükdür (məs., səh dəyər & gt0.06), boş bir fərziyyəni rədd etməyin, görünən birləşmə bir şans tapma ola bilər.
        • Bir I tip səhv (həmçinin deyilir alfa xətası), əsl həqiqət olduğu zaman sıfır fərziyyə rədd edilir.
        • Bir tip II səhv (həmçinin deyilir beta xətası), sıfır fərziyyə əslində yalan olduqda rədd edilmir.

        Verilənləri iki-iki cədvəldə yoxlamaq və şərh etmək

        İki-iki cədvəldəki məlumatlar üçün Epi Məlumat iki fərqli test və mdashchi-square test və Fisher dəqiq test & mdasheach-in nəticələrini varyasyonlarla bildirir. Bu testlər hər hansı bir birləşmə tədbirinə xas deyil. Eyni test, RR, OR və ya əlaqəli risk faizləri ilə maraqlandığınızdan asılı olmayaraq istifadə edilə bilər.

        • Hansı testdən istifadə etmək lazımdır?
          • Hər hansı bir hüceyrədə gözlənilən dəyər 5-dən az olarsa. Fisher dəqiq testi hər hansı bir hüceyrədə gözlənilən dəyər 5-dən az olduqda ümumi qəbul olunan standartdır. (Unutmayın: hər hansı bir hüceyrə üçün gözlənilən dəyər satır cəmi sütunun cəminə vurularaq cədvəlin cəmi ilə bölünərək müəyyən edilə bilər.)
          • İki-iki cədvəldəki bütün gözlənilən dəyərlər 5 və ya daha çox olarsa. Xi kvadrat testlərdən birini seçin. Xoşbəxtlikdən, əksər analizlər üçün üç xi kvadrat formul təmin edir səh hər üçünə əsaslanan sıfır fərziyyə ilə eyni qərarı vermək üçün kifayət qədər oxşar dəyərlər. Ancaq fərqli düsturlar fərqli qərarlara işarə etdikdə (ümumiyyətlə hər üçü olduqda) səh dəyərlər təxminən 0.05), epidemioloji mühakimə tələb olunur. Bəzi sahə epidemioloqları Yates tərəfindən düzəldilmiş formulaya üstünlük verirlər, çünki ən azı I tip səhv edə bilərlər (lakin çox güman ki, II tip bir səhv edirlər). Digərləri Yates düzəlişinin çox vaxt kompensasiya etdiyini etiraf edirlər, buna görə düzəldilməmiş formulu seçirlər. Tez-tez təbəqələşdirilmiş analizlər aparan epidemioloqlar Mantel-Haenszel düsturunu istifadə etməyə vərdiş etdikləri üçün bu düsturu sadə iki-iki cədvəl üçün də istifadə etməyə meyllidirlər.
          • Birlik ölçüsü. Birləşmə tədbirləri (məsələn, RR və OR), məruz qalma və xəstəlik arasındakı əlaqənin gücünü əks etdirir. Bu tədbirlər ümumiyyətlə tədqiqatın həcmindən asılı deyildir və mənbə populyasiyası arasındakı həqiqi birləşmə dərəcəsinin ən yaxşı tahmini kimi qəbul edilə bilər. Bununla birlikdə, tədbir, etibarlılığına dair bir işarə vermir (yəni buna nə qədər inam qoymaq lazımdır).
          • Əhəmiyyət testi. Əksinə, bir əhəmiyyət testi, müşahidə olunan assosiasiyanın təsadüflərin nəticəsi olma ehtimalının bir göstəricisidir. Ki-kvadrat test statistikası həm dərnəyin böyüklüyündən, həm də tədqiqat ölçüsündən təsirlənsə də, hər birinin qatqısını fərqləndirmir. Beləliklə, birləşmə ölçüsü və əhəmiyyət testi (və ya CI, Assosiasiya Tədbirləri üçün Etibar İntervallarına baxın) bir-birini tamamlayan məlumat verir.
          • Statistik əhəmiyyətin rolu. Statistik əhəmiyyət öz-özlüyündə səbəb-nəticə birləşməsini göstərmir. Müşahidə olunan bir əlaqə həqiqətən bir səbəb əlaqəsini təmsil edə bilər, eyni zamanda iş & rsquos dizaynı, icrası və ya təhlili zamanı təsadüf, seçim qərəzi, məlumat qərəzi, qarışıqlıq və ya digər səhv mənbələri ilə nəticələnə bilər. Statistik testlər yalnız müşahidə olunan birliyin izah edilməsində şansın rolu ilə əlaqədardır və statistik əhəmiyyət yalnız şansın birləşmənin mümkünsüz, mümkünsüz bir izahı olduğunu göstərir. Bu və səbəb səbəbini çıxarmaq üçün digər meyarlar nəzərdən keçirildikdə (məsələn, tapıntıların digər tədqiqatlarla tutarlılığı, məruz qalma ilə xəstəlik arasındakı müvəqqəti əlaqə və ya bioloji inandırıcılıq) epidemioloji mühakimə tələb olunur.
          • Statistik əhəmiyyətə malik olan ictimai səhiyyə nəticələri. Nəhayət, statistik əhəmiyyət mütləq ictimai səhiyyə əhəmiyyətini ifadə etmir. Böyük bir araşdırma ilə, az sağlamlıq və ya klinik əhəmiyyəti olan zəif bir əlaqə, buna baxmayaraq statistik baxımdan əhəmiyyətli ola bilər.Daha çox yayılmışdır ki, bir iş kiçikdirsə, xalq sağlamlığı və ya klinik əhəmiyyəti olan bir əlaqə statistik əhəmiyyətə çatmayacaq.

          Birlik Tədbirləri üçün Güvən Aralıqları

          Bir çox tibbi və ictimai səhiyyə dərgisi, dərnəklərin assosiasiya tədbirləri və CI ilə izah edilməsini tələb edir səh dəyərlər və ya digər statistik testlər. RR və ya OR kimi birliyin ölçüsü, məruz qalma ilə sağlamlıq nəticəsi arasındakı əlaqəni ən yaxşı şəkildə göstərən bir dəyər (nöqtə təxmin) təmin edir. CI, vahid rəqəm nöqtəsi qiymətləndirməsinin qeyri-müəyyənliyini qəbul edən bir interval təxminini və ya dəyərlər aralığını təmin edir, xüsusən də populyasiya nümunəsinə əsaslanır.

          % 95 İnam Aralığı

          Statistlər,% 95 CI-ni mənbə populyasiyasının təkrar seçilməsi nəzərə alınmaqla, zamanın 95% -i həqiqi assosiasiya dəyərini əhatə edəcək və ya əhatə edəcək bir aralıq olaraq təyin edirlər. % 95 CI-nin epidemioloji konsepsiyası, tədqiqatdakı məlumatlarla uyğun dəyərlər aralığını əhatə etməsidir (6).

          Chi-Square Testi ilə Güvən Aralığı arasındakı əlaqə

          Ki-kvadrat testi və CI bir-birinə çox yaxındır. Ki-kvadrat testi ehtimalı müəyyən etmək üçün müşahidə edilmiş məlumatlardan istifadə edir (səh sıfır fərziyyə altında dəyər) və ehtimal alfadan (məsələn, 0.05) azdırsa, sıfır fərziyyəni rədd edir. CI, intervalın həddlərini müəyyənləşdirmək üçün əvvəlcədən seçilmiş bir ehtimal dəyərini (alfa (məsələn, 0,05) istifadə edir (1 və mənfi alfa = 0,95) və interval sıfır assosiasiya dəyərini daxil etmirsə, sıfır fərziyyəni rədd edir. Hər ikisi də müşahidə olunan assosiasiyanın dəqiqliyini göstərir, hər ikisi birləşmənin böyüklüyündən və tədqiqat qrupunun ölçüsündən təsirlənir. Hər ikisi də dəqiqliyi ölçsə də, heç biri etibarlılığa toxunmur (qərəzsizlik).

          Güvən İntervalını şərh etmək

          • Etimad aralığının mənası. CI bir tədqiqatdakı məlumatlarla uyğun dəyərlər aralığı olaraq qəbul edilə bilər. Fərz edək ki, lokal olaraq aparılan bir iş, venadaxili dərman istifadəsi ilə X xəstəliyi arasındakı əlaqə üçün 4.0 RR verir,% 95 CI 3.0 ilə 5.3 arasındadır. Bu tədqiqatdan, ümumi əhali arasında venadaxili narkotik istifadəsi ilə X xəstəliyi arasındakı əlaqənin ən yaxşı təxminləri 4.0'dır, lakin məlumatlar 3.0 ilə 5.3 arasındakı yerlərə uyğun gəlir. 3.2 və ya 5.2 RR vermiş başqa bir yerdə aparılmış eyni dərnəyin bir işi uyğun hesab edilsə də, 1.2 və ya 6.2 RR vermiş bir iş uyğun hesab edilməyəcəkdir. İndi RR 1.0, CI 0.9-1.1 və a. Verən fərqli bir işə nəzər salın səh dəyər = 0.9. Bu nəticələri əhəmiyyətsiz və məlumatlı olmayan kimi şərh etmək əvəzinə, məruz qalmanın xəstəlik riskini nə artırdığı, nə də azaldığı qənaətinə gələ bilərsiniz. Bu mesaj, narahat olan bir ictimaiyyəti narahat etmiş olsaydı, bu mesaj arxayın ola bilər. Beləliklə, CI-yə daxil olan dəyərlər və CI tərəfindən xaric edilən dəyərlər hər ikisi də vacib məlumat verir.
          • Güvən aralığının eni. CI-nin eni (yəni daxil edilmiş dəyərlər) bir işin birliyin müəyyənləşdirə biləcəyi dəqiqliyi əks etdirir. Geniş bir CI çox miqdarda dəyişkənliyi və ya qeyri-dəqiqliyi əks etdirir. Dar CI daha az dəyişkənliyi və daha yüksək dəqiqliyi əks etdirir. Ümumiyyətlə, bir araşdırmada mövzu və ya müşahidələrin sayı nə qədər çox olarsa, dəqiqlik o qədər çox olur və CI daha dar olur.
          • Etibar intervalının sıfır fərziyyə ilə əlaqəsi. CI bir tədqiqatdakı məlumatlarla uyğun dəyərlər aralığını əks etdirdiyindən, CI statistik testin əvəzi olaraq istifadə edilə bilər (yəni məlumatların sıfır fərziyyəyə uyğun olub olmadığını müəyyən etmək üçün). Unutmayın: sıfır fərziyyə RR və ya OR-un 1.0-a bərabər olduğunu, bu səbəbdən 1.0-a daxil olan bir CI-nin sıfır fərziyyə ilə uyğun olduğunu göstərir. Bu, sıfır fərziyyənin rədd edilə bilməyəcəyi qənaətinə bərabərdir. Əksinə, 1.0-yə daxil olmayan bir CI, sıfır fərziyyənin tədqiqat nəticələrinə uyğun gəlmədiyi üçün rədd edilməli olduğunu göstərir. Beləliklə, CI statistik əhəmiyyətə malik surroqat test kimi istifadə edilə bilər.

          Qida mənşəli epidemiya şəraitində güvən fasilələri

          Yemək yoluxucu bir xəstəlik şəraitində, xəstəliyə səbəb olan qidanı və ya digər vasitəni təyin etməkdir. Bu şəraitdə, alovlanmaya səbəb ola biləcək yüksək dəyərlərə sahib olan qida məhsulları və ya digər istehlak məhsulları müəyyən etmək üçün birliyin ölçüsü (məsələn, RR və ya OR) hesablanır. Müstəntiq, müəyyən bir qida maddəsi üçün RR-nin 5.7 və ya 9.3 olmasına, ümumiyyətlə RR-nin yüksək olmasına və təsadüfən yaranma ehtimalının olmamasına və buna görə də maddənin daha da qiymətləndirilməsinə ehtiyac duymur. Bu məqsədlə nöqtə qiymətləndirməsi (RR və ya OR) üstəgəl a səh dəyər adekvat və CI lazımsızdır.

          Bir və ya daha çox nəqliyyat vasitəsini və ya xəstəlik üçün risk faktorlarını müəyyənləşdirmək məqsədi daşıyan sahə araşdırmaları üçün bir çox marağa məruz qalma üçün birləşmələri ümumiləşdirə bilən tək bir cədvəl qurmağı düşünün. Yemək yoluxma epidemiyası araşdırmaları üçün cədvəldə adətən hər qida maddəsi üçün bir sıra və qida istehlak tarixinə görə qidaya spesifik hücum dərəcələrinə görə xəstə və sağlam insanların qida sayının adı üçün sütunlar (kohort tədqiqatı aparılıbsa) RR və ya OR xi-kvadrat və ya səh dəyər və bəzən% 95 CI. Xəstəliyə səbəb olması ehtimalı yüksək olan qida adətən aşağıdakı xüsusiyyətlərdən hər ikisinə sahib olacaqdır:

          1. Yüksək bir RR, OR və ya xi kvadrat (kiçik səh bu qidanı istehlak edənlər ilə istehlak etməyənlər arasında hücum nisbətlərindəki əhəmiyyətli fərqi əks etdirən dəyər).
          2. Xəstələrin əksəriyyəti bu qidanı istehlak etmişdi, buna görə məruz qalma hadisələrin hamısını olmasa da əksəriyyətini izah edə bilər.

          Təsviri xülasə Cədvəl 8.3-də, su suyu ən yüksək RR-ə sahib idi (və yeganə) səh dəyər & lt0.05, 1.0 xaric% 95 CI-yə əsaslanır) və 55 hadisədən 46-nı təşkil edə bilər.

          Orofaringeal tularemiya hücum dərəcələri və su mənbəyinə görə risk nisbətləri (Sancaktepe Köyü, Türkiyə, İyul & ndashAğustos 2013)
          Xeyr Xeyr
          İfşa Xəstə Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%) Xəstə Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%) Risk nisbəti (95% CI)
          Vurun 46 127 173 27 9 76 85 11 2.5 (1.3 & ndash4.9)
          Yaxşı 2 6 8 25 53 198 250 21 1.2 (0.4 & ndash4.0)
          Bahar 25 111 136 18 30 92 122 25 0.7 (0.5 & ndash1.2)
          Şüşə 5 26 31 16 50 177 227 22 0.7 (0.3 & ndash1.7)
          Digər 2 6 8 25 53 198 250 21 1.2 (0.4 & ndash4.0)

          Qısaltma: CI, inam intervalı.
          Mənbə: Referans 1-dən uyğunlaşdırılıb.

          Təbəqələşmə üçüncü dəyişənin (məsələn, yaş) iki və ya daha çox kateqoriyasında (təbəqələrində) bir məruz qalma və xəstəlik xəstəliyinin birləşməsinin müayinəsidir. Olub olmadığını qiymətləndirmək üçün faydalı bir vasitədir çaşqın mövcuddur və əgər varsa, buna nəzarət edir. Stratifikasiya eyni zamanda müəyyənləşdirmək üçün ən yaxşı metoddur effekt modifikasiyası. Həm çaşqınlıq, həm də təsir modifikasiyası aşağıdakı hissələrdə müzakirə olunur.

          Təbəqələşmə eyni zamanda iki müxtəlif təsirlərin bir xəstəlik üzərində təsirlərini araşdırmaq üçün təsirli bir üsuldur. Məsələn, bir qida yoluxma xəstəliyində, iki qida yüksək RR və ya OR-lər əsasında xəstəliklərlə əlaqəli görünə bilər. Bəlkə də hər iki qida çirklənmiş və ya eyni çirklənmiş tərkibə daxil edilmişdir. Alternativ olaraq, iki qida birlikdə yeyilmiş ola bilər (məsələn, yer fıstığı yağı və jele və ya çörek və süd), yalnız biri çirklənmiş, digəri isə birləşmə ilə günahkar olmuşdur. Tabakalanma iki qidanın təsirlərini bir-birinə salmaq üçün bir yoldur.

          1. Yüksək bir RR, OR və ya xi kvadrat (kiçik səh bu qidanı istehlak edənlər ilə istehlak etməyənlər arasında hücum nisbətlərindəki əhəmiyyətli fərqi əks etdirən dəyər).
          2. Xəstələrin əksəriyyəti bu qidanı istehlak etmişdi, buna görə məruz qalma hadisələrin hamısını olmasa da əksəriyyətini izah edə bilər.

          Təsviri xülasə Cədvəl 8.3-də, su suyu ən yüksək RR-ə sahib idi (və yeganədir) səh dəyər & lt0.05, 1.0 xaric% 95 CI-yə əsaslanır) və 55 hadisədən 46-nı təşkil edə bilər.

          Katmanlı analiz

          Təbəqələşmə üçüncü dəyişənin (məsələn, yaş) iki və ya daha çox kateqoriyasında (təbəqələrində) bir məruz qalma və xəstəlik xəstəliyinin birləşməsinin müayinəsidir. Olub olmadığını qiymətləndirmək üçün faydalı bir vasitədir çaşqın mövcuddur və əgər varsa, buna nəzarət edir. Stratifikasiya eyni zamanda müəyyənləşdirmək üçün ən yaxşı metoddur effekt modifikasiyası. Həm çaşqınlıq, həm də təsir modifikasiyası aşağıdakı hissələrdə müzakirə olunur.

          Təbəqələşmə eyni zamanda iki müxtəlif təsirlərin bir xəstəlik üzərində təsirlərini araşdırmaq üçün təsirli bir üsuldur. Məsələn, bir qida yoluxma xəstəliyində, iki qida yüksək RR və ya OR-lər əsasında xəstəliklərlə əlaqəli görünə bilər. Bəlkə də hər iki qida çirklənmiş və ya eyni çirklənmiş tərkibə daxil edilmişdir. Alternativ olaraq, iki qida birlikdə yeyilmiş ola bilər (məsələn, fıstıq yağı və jele və ya çörek və süd), yalnız biri çirklənmiş, digəri isə assosiasiya tərəfindən günahlandırılmışdır. Tabakalanma iki qidanın təsirlərini bir-birinə salmaq üçün bir yoldur.

          İki-iki masanın təbəqələrinin yaradılması

          • Əvvəlcə üçüncü dəyişənin kateqoriyalarını nəzərdən keçirin.
            • Cinsinə görə təbəqələşdirmək üçün kişilər üçün iki-iki, qadınlar üçün başqa bir cədvəl yaradın.
            • Yaşa görə təbəqələşdirmək üçün yaş qruplarına qərar verin və yaşların üst-üstə düşməməsinə əmin olun, sonra hər yaş qrupu üçün ayrıca iki-iki cədvəl yaradın.
            • Məsələn, Cədvəl 8.2-dəki məlumatlar, paylama 8.6 və 8.7-də cinslərə görə təbəqələşdirilmişdir. Musluk suyu içmək və orofaringeal tularemiya yaşamaq üçün RR qadınlar arasında 2.3, kişilər arasında 3.6, ancaq təbəqələşdirmə eyni zamanda musluk suyu istehlakından asılı olmayaraq qadınların kişilərdən daha yüksək riskə sahib olduğunu görməyə imkan verir.

            İki Dörd Cədvəl

            Təbəqələşdirilmiş cədvəllər (məsələn, 8.6 və 8.7 paylama sənədləri) təbəqələşdirmə dəyişkənliyi əsas maraq kəsb etmədikdə faydalıdır (yəni baş vermə səbəbi kimi araşdırılmır). Bununla birlikdə, iki məruz qalmanın hər biri səbəb ola biləcəyi təqdirdə, iki dəyişənin təsirlərini ayırmaq üçün iki-dörd cədvəl daha yaxşıdır. Həm donuts (OR = 6.0), həm də süd (OR = 3.9) üçün yüksək OR yaradan hipotetik hepatit A epidemiyasının bir hadisəsini və ndashcontrol tədqiqatını nəzərdən keçirin. İki-dördlü bir cədvəldə (8.8-ci sənəd) təşkil edilmiş məlumatlar, iki qidanın təsirlərini aradan qaldırır və yalnız çörəklərə məruz qalma xəstəliklə güclü əlaqələndirilir (OR = 6.0), lakin yalnız südün təsiri (OR = 1.0) deyil.

            İki qida xəstəliyə səbəb olduqda və misal üçün ikisi də çirkləndikdə və ya ortaq bir tərkibdə olduqda & mdash iki-dörd masa onların fərdi və oynaq təsirlərini görməyin ən yaxşı yoludur.

            Musluk suyunun istehlakı və qadınlar arasında orofaringeal tularemiya əldə etmək üçün risk (Sancaktepe Köyü, Türkiyə, İyul & ndashAvqust 2013)
            Musluk suyu içdiniz? Xəstə Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%) Risk nisbəti
            Bəli 30 60 90 33.3 2.3
            Yox 7 41 48 14.6
            Ümumi 37 101 138 37.9
            Kişilər arasında Orofaringeal Tularemiya əldə etmək üçün Su Suyu və Risk İstehlakı (Sancaktepe Köyü, Türkiyə, İyul & ndashAvqust 2013)
            Musluk suyu içdiniz? Xəstə Yaxşı Ümumi Hücum dərəcəsi (%) Risk nisbəti
            Bəli 16 67 83 19.3 3.6
            Yox 2 35 37 5.4
            Ümumi 18 102 120 15.0

            Mənbə: Referans 1-dən uyğunlaşdırılıb.

            Hepatit A ilə Donuts və Süd İstehlakı Arasında Dərnəyin İki Dördlü Cədvəl nümayişi: Hipotetik Xəstəlikdən Case & ndashControl Study
            Donuts Süd İşlər İdarəetmə Oran nisbəti
            Bəli Bəli 36 18 6.0
            Yox Bəli 1 3 1.0
            Bəli Yox 4 2 6.0
            Yox Yox 9 27 1.0 (İstinad)
            Ümumi 50 50

            Donuts üçün xam odans nisbəti = 6.0 süd üçün xam odds nisbəti = 3.9.

            Çaşqınlıq, üçüncü bir faktorun təsiri ilə bir ifşa və nəticəsiz birliyin təhrifidir (a qardaş). Üçüncü bir amil, bir qarışıq ola bilər

            • Maruz qalma və nəticədən asılı olmayan nəticə ilə əlaqəli, müstəqil bir risk faktoru olmalıdır və
            • Maruz qalma ilə əlaqəli, lakin bunun bir nəticəsi deyil.

            İstehsal prosesi ilə əlaqəli işçilərin təqib müddətində eyni sektordakı ofis işçiləri və satıcılarından daha çox ölmə ehtimalı olduğunu təyin edən istehsalçılar arasında ölümün hipotetik retrospektiv bir kohort tədqiqatını nəzərdən keçirin.

            • Ölümün artması refleksiv olaraq istehsal prosesi zamanı bir və ya daha çox məruz qalma ilə əlaqələndirilə bilər.
            • Bununla birlikdə, istehsal işçilərinin orta yaşı digər işçilərə nisbətən 15 yaş böyük olsaydı, ölümün yaşlı işçilər arasında daha yüksək olacağı gözlənilir.
            • Bu vəziyyətdə, yaş çox güman ki, artan ölümün ən az bir hissəsini hesaba gətirə biləcək bir qarışdırıcıdır. (Diqqət yetirin ki, yaş əvvəllər göstərilən iki kriteriyanı təmin edir: yaşın artması, peşəsindən asılı olmayaraq ölümün artması ilə əlaqələndirilir və bu sənayedə yaş, iş ilə əlaqəli idi və konkret olaraq istehsal işçiləri ofis işçilərindən daha yaşlı idi).

            Təəssüf ki, çaşqınlıq tez-tez olur. Çaşqınlıqla qarşılaşmada ilk addım bunu axtarmaqdır. Çaşqınlıq aşkar edildikdə, ikinci addım mövcud statistik metodlardan istifadə edərək təhrif təsirini idarə etmək və ya tənzimləməkdir.

            Çaşqınlıq axtarır

            Çaşqınlıq axtarmağın ən geniş yayılmış metodu, maruz qalma və faiz əlaqəsini qarışdırıcı olduğu şübhəsi olan üçüncü dəyişənlə təbəqələşdirməkdir.

            • Qatlaşdırmaq üçün (əvvəlki hissəyə bax), şübhəli qarışıq qrupun hər kateqoriyası və ya təbəqəsi üçün ayrıca iki-iki cədvəl yaradın və şübhəli qarışıqları qiymətləndirərkən aşağıdakıları nəzərə alın:
              • Şaşırtıcı bir dəyişən üçün iki meyardan biri nəticə ilə əlaqələndirilməli olduğundan, potensial qarışdırıcıların siyahısına xəstəlik üçün bilinən risk faktorları daxil edilməlidir. Siyahıda uyğun dəyişənlər də olmalıdır. Yaş tez-tez bir qarışdırıcı olduğundan, hər hansı bir məlumat dəstində potensial bir qarışdırıcı hesab edilməlidir.
              1. Xam risk nisbəti və ya əmsal nisbəti təbəqəyə xas olanlar arasındadırsa.
              2. Xam risk nisbəti və ya əmsal nisbəti tənzimlənən Mantel-Haenszel-dən & gt10% və ya & gt20% ilə fərqlənirsə.

              Çaşqınlığa nəzarət

              • Çaşqınlığa nəzarət üsullarından biri, təbəqəyə xas olan məlumatların ağırlıqlı ortalamasına əsasən bir xülasə RR və ya OR hesablamaqdır. Mantel-Haenszel texnikası (6) bu tapşırığı yerinə yetirmək üçün məşhur bir üsuldur.
              • İkinci metod, faiz marağını və bir və ya daha çox qarışıq dəyişəni ehtiva edən bir lojistik reqressiya modelindən istifadə etməkdir. Model çaşqın dəyişən (lər) in təsirini idarə edən OR qiymətləndirməsini hazırlayır.

              Effekt modifikasiyası və ya effekt ölçüsü modifikasiyası məruz qalma ilə nəticə arasındakı əlaqə dərəcəsinin fərqli əhali qrupları arasında fərqli olması deməkdir. Məsələn, qızılca peyvəndi ümumiyyətlə 12 aylıq və ya daha yuxarı uşaqlara tətbiq edildiyi təqdirdə xəstəliyin qarşısını almaq üçün yüksək dərəcədə təsirli olur, lakin 12 aydan əvvəl tətbiq olunarsa daha az təsirli olur. Eynilə, tetrasiklin uşaqlar arasında diş qarışığına səbəb ola bilər, ancaq böyüklər arasında deyil. Hər iki nümunədə, maruziyetin birləşməsi (və ya təsiri) (qızılca peyvəndi və ya tetrasiklin) üçüncü dəyişənin bir funksiyasıdır və ya dəyişdirilmişdir (hər iki nümunədəki yaş).

              Effekt modifikasiyası fərqli qruplar arasında fərqli effektlər mənasını verdiyindən, effekt modifikasiyasını axtararkən ilk addım, təsir dəyişdiricisindən şübhələnilən üçüncü dəyişən tərəfindən maruz qalma və maraq əlaqəsini təbəqələşdirməkdir. Sonra, hər təbəqə üçün birləşmə ölçüsünü (məsələn, RR və ya OR) hesablayın. Nəhayət, iki metoddan birini istifadə edərək təbəqəyə xas olan birləşmə tədbirlərinin əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olub olmadığını qiymətləndirin.

              1. Stratuma spesifik birləşmə tədbirlərini araşdırın. Xalq sağlamlığı və ya elmi əhəmiyyətə sahib olacaq qədər fərqlidirlər?
              2. Birliyin böyüklüyünün dəyişməsinin, nisbət nisbətlərinin homojenliyi üçün Breslow-Day Testindən istifadə edərək və ya lojistik reqressiyada qarşılıqlı təsir müddətini test edərək statistik baxımdan əhəmiyyətli olub olmadığını müəyyənləşdirin.

              Effekt modifikasiyası varsa, hər bir təbəqəyə məxsus nəticəni ayrı-ayrılıqda təqdim edin.

              Epidemiologiyada doza reaksiya ifşa miqdarının artması ilə (və ya qoruyucu bir ifşa üçün azalma) sağlamlıq nəticəsi üçün artan risk deməkdir. Maruz qalma miqdarı əks etdirir ifşa miqdarı (məsələn, milliqram folik turşusu və ya istehlak edilən dondurmanın sayı) və ya məruz qalma müddəti (məsələn, məruz qalma ayları və ya illərin sayı) ya da hər ikisi.

              Doz-reaksiya effektinin mövcudluğu səbəb-nəticə çıxarmaq üçün yaxşı tanınmış meyarlardan biridir. Bu səbəbdən, yüksək RR və ya OR-a əsaslanan məruz qalma ilə sağlamlıq nəticəsi arasındakı əlaqə müəyyən edildikdə, doza cavab təsiri üçün qiymətləndirməyi düşünün.

              Həmişə olduğu kimi, ilk addım məlumatları təşkil etməkdir. Rahat formatlardan biri, H-nin təsirə məruz qalma kateqoriyasını və ya dozalarını təmsil etdiyi 2-by H cədvəlidir. Bir kohort tədqiqatı üçün bir RR və ya bir vəziyyət və ya ndashcontrol tədqiqatı üçün ən aşağı doza və ya məruz qalmayan qrupa nisbətən hər doza görə hesablana bilər (Dəstək 8.9). CI hər doza üçün hesablana bilər. Bu formatda məlumatları və birləşmə tədbirlərini nəzərdən keçirmək və tədbirlərin qrafik şəklində göstərilməsi, dozaya cavab verən birliyin mövcud olub olmadığını müəyyənləşdirə bilər. Əlavə olaraq, qarışıqlıqlar nəzərə alınmalı olsa belə, bu cür birlikləri qiymətləndirmək üçün statistik üsullardan istifadə edilə bilər.

              Epidemiologiyada, doza reaksiya ifşa miqdarının artması ilə (və ya qoruyucu bir ifşa üçün azalma) sağlamlıq nəticəsi üçün artan risk deməkdir. Maruz qalma miqdarı əks etdirir ifşa miqdarı (məsələn, milliqram folik turşusu və ya istehlak edilən dondurmanın sayı) və ya məruz qalma müddəti (məsələn, məruz qalma ayları və ya illərin sayı) ya da hər ikisi.

              Uyğun cüt analiz üçün əsas məlumat düzeni, bu fəsildə əvvəllər təqdim olunan sadə misilsiz iki-iki cədvələ bənzəyən iki-iki cədvəldir, lakin fərqlidir (Təlimat 8.10). Uyğun cüt cüt-iki cədvəldə, hər hücrə satır və sütun meyarlarına cavab verən uyğun cütlərin sayını əks etdirir. Eşsiz iki-iki cədvəldə, hər hüceyrə meyarlara cavab verən şəxslərin sayını təmsil edir.

              Doz reaksiya cədvəli üçün məlumat düzümü və qeyd
              Doza Xəstə və ya vəziyyət Yaxşı və ya nəzarət Ümumi Risk Risk nisbəti Oran nisbəti
              Doz 3 a3 b3 H3 a3/ H3 Risk3/ Risk0 a3d / b3c
              Doz 2 a2 b2 H2 a2/ H2 Risk2/ Risk0 a2d / b2c
              Doz 1 a1 b1 H1 a1/ H1 Risk1/ Risk0 a1d / b1c
              Doz 0 c d H0 c / H0 1.0 (İstinad) 1.0 (İstinad)
              Ümumi V1 V0

              Tərtibat 8.10-da, hücrə e xəstənin məruz qaldığı və nəzarət hüceyrəsinin məruz qaldığı cütlərin sayını ehtiva edir f məruz qalmış bir xəstə və açıq olmayan bir nəzarət hüceyrəsi olan cüt sayını ehtiva edir g açıqlanmayan bir xəstə və məruz qalmış bir nəzarət və hüceyrə olan cütlərin sayını ehtiva edir h nə xəstənin, nə də uyğunlaşdırılmış nəzarətin məruz qalmadığı cütlərin sayını ehtiva edir. Hüceyrələr eh cağırılır uyğun cütlər çünki xəstə-xəstə və nəzarət eyni pozlama kateqoriyasındadır. Hüceyrələr fg cağırılır ziddiyyətli cütlər.

              Eşleşen Cütlük İki-İki Cədvəl üçün Məlumat Düzeni və Qeyd
              İşlər Nəzarətlər açıqdır İdarəetmələr açıqlanmamışdır Ümumi
              Məruz e f e + f
              Açıqlanmamışdır g h g + h
              Ümumi e + g f + h e + f + g + h cütləri

              Uyğun cüt analizində OR-u hesablamaq üçün yalnız uyğunsuz cütlər istifadə olunur. OR, uyğunsuz cütlərin nisbəti kimi hesablanır.

              Uyğun cüt analiz üçün əhəmiyyət testi McNemar ki-kvadrat testidir.

              Təlimat 8.11, tampon istifadəsi ilə zəhərli şok sindromu arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün 1980-ci ildə aparılmış klassik cütlüklə uyğunlaşdırılmış iş və ndashcontrol tədqiqatından məlumatları göstərir (7).

              İndeks Menstruasiya Dövründə Davamlı Tampon İstifadəsi: Xəstəlik Nəzarət Mərkəzləri Toksik Şok Sindromu (Eşleşen Cüt) Case & ndashControl Study, 1980
              İşlər Nəzarətlər açıqdır Nəzarətlər açıqlanmamışdır Ümumi
              Məruz 33 9 42
              Açıqlanmamışdır 1 1 2
              Ümumi 34 10 44 cüt

              Oran nisbəti = 9/1 = 9.0 düzəldilməmiş McNemar ki-kvadrat testi = 6.40 (p = 0.01).
              Mənbə: Referans 7-dən uyğundur.

              • Daha böyük uyğunlaşdırılmış dəstlər və dəyişən uyğunluq. Bəzi tədqiqatlarda, iki, üç, dörd və ya dəyişən bir sayda vəziyyət xəstələri ilə uyğunlaşdırılır. Bu daha böyük və ya dəyişkən uyğunlaşan dəstləri təhlil etməyin ən yaxşı yolu hər bir dəsti (məsələn, üçqat və ya dördqat) özünəməxsus bir təbəqə hesab etmək və sonra təbəqələri ümumiləşdirmək üçün Mantel-Haenszel metodlarından və ya məntiqi reqressiyadan istifadə edərək məlumatları analiz etməkdir (bax: Qarışıqdır).
              • Uyğun dizayn uyğun analizə ehtiyac varmı? Ümumiyyətlə, bəli. Bir cütə uyğun bir işdə, cütlər bənzərsizdirsə (məsələn, bacı-qardaşlar və ya dostlar), cüt-cütlü analizə ehtiyac var. Cütlər qeyri-adi bir xüsusiyyətə (məsələn, cinsiyyət və ya məktəbdəki sinif) əsaslanırsa, bütün xəstələr və eyni təbəqədən (cinsdən və ya sinifdən) olan bütün nəzarətlər bir yerə toplana bilər və təbəqələşdirilmiş analiz edilə bilər. yerinə yetirildi.

              Praktikada bəzi epidemioloqlar uyğun analizi aparırlar, lakin sonra eyni məlumatlar üzərində uyğun olmayan bir analiz aparırlar. Nəticələr bənzərsə, məlumatları misilsiz şəkildə təqdim etməyi seçə bilərlər. Əksər hallarda, uyğun olmayan OR uyğun olan OR-a nisbətən 1,0-a yaxın olacaq (sıfır tərəfə meyl). Çaşqınlıqla əlaqəli olan bu qərəz ya cüzi, ya da əhəmiyyətli ola bilər. Uyğun olmayan məlumatlardan alınan xi-kvadrat test nəticəsi, adətən, uyğunlaşdırılmış məlumatlardan McNemar test nəticəsindən daha böyük olduğu üçün xüsusilə yanıltıcı ola bilər. Uyğun bir analiz və ya uyğun olmayan təhlil istifadə qərarı, xam və ya düzəliş edilmiş nəticələr təqdim etmək qərarına bənzəyir epidemioloji mühakimə, yanıltıcı nəticələr təqdim etməmək üçün istifadə edilməlidir.

              Logistik reqressiya

              Son illərdə məntiqi reqressiya sahə epidemioloqu və rsquos alət dəstində standart bir vasitə halına gəldi, çünki istifadəçi dostu proqram geniş yayılmışdır və çox dəyişənlərin təsirlərini qiymətləndirmə qabiliyyəti qiymətləndirilmişdir. Logistik reqressiya xətti reqressiyaya bənzər, lakin ikili nəticə üçün statistik bir modelləşdirmə metodudur (məsələn, pis / quyu və ya vəziyyət / nəzarət). Digər regresiya növlərində olduğu kimi, nəticə (asılı dəyişən) bir və ya bir neçə müstəqil dəyişənin funksiyası kimi modelləşdirilir. Müstəqil dəyişkənlər maraq marağını (lərini) və əksər hallarda qarışıqlıqları və qarşılıqlı təsir şərtlərini əhatə edir.

              • Proqram paketi məlumatları logistik modelə uyğunlaşdırır və hər bir müstəqil dövr üçün beta əmsalları ilə çıxış təmin edir.
                • Verilən bir beta katsayısının (e & beta) dərəcə göstəricisi, modeldəki digər dəyişənlərin hamısının təsirlərinə nəzarət edərkən bu dəyişən üçün OR-a bərabərdir.
                • Model yalnız nəticə dəyişənini və (0,1) kimi kodlanmış birincil ifşa dəyişənini ehtiva edirsə, e & beta OR-a bərabər olmalıdır və iki-iki cədvəldən hesablaya bilərsiniz. Məsələn, yeganə müstəqil dəyişən kimi kran suyu olan orofaringeal tularemiya məlumatlarının lojistik reqressiya modeli, XAM OR ilə ikinci onluğa tam bərabər olan 3.0 OR əmsalı verir. Eynilə, həm kran suyunu, həm də cinsi bir-birindən asılı olmayan dəyişən kimi özündə birləşdirən bir model 3.24 kran suyu üçün bir OR verir və Mantel-Haenszel VƏ ya 3.26 cinsi üçün nəzarət suyu üçün demək olar ki, eynidir. (Loqistik reqressiyanın sahə epidemiologiyası kohort tədqiqatları üçün ideal olmayan RR-lərdən çox OR təmin etdiyini unutmayın.)

                Mükəmməl analitik texnika səliqəsiz məlumatları bağışlaya bilməz! Bu fəsildə təsvir edilənlər kimi analitik texnika tətbiq olunduqları məlumatlar qədər yaxşıdır. Analitik texnika və sadə, təbəqələşdirilmiş və ya modelləşdirmək və əlindəki məlumatları istifadə etmək. Doğru müqayisə qrupunun seçildiyini, cavab nisbətinin adekvat olduğunu, məruz qalma və nəticənin dəqiq müəyyənləşdirildiyini və ya məlumat kodlaşdırma və girişin səhvsiz olduğunu bilmir və qiymətləndirmirlər. Analitik texnika yalnız analitikin məlumatların keyfiyyətini bilmək və nəticələri uyğun şəkildə şərh etməkdən məsul olduğu alətlərdir.

                Kompüter müstəntiqin əl ilə edə biləcəyindən daha sürətli və dəqiq rəqəmləri əzə bilər, lakin kompüter nəticələri şərh edə bilmir. İki-iki cədvəl üçün Epi Məlumat həm RR, həm də OR təmin edir, lakin müstəntiq yerinə yetirilən tədqiqat növünə əsasən ən yaxşısını seçməlidir. Bu cədvəl üçün RR və ya OR yüksəldilə bilər səh dəyər 0.05-dən az ola bilər və% 95 CI 1.0-yə daxil ola bilməz. Bununla birlikdə, bu statistik nəticələr məruz qalmanın xəstəliyin əsl səbəbi olduğuna zəmanət verirmi? Mütləq deyil. Dərnək səbəbli ola bilsə də, tədqiqat dizaynı, icrası və təhlilindəki qüsurlar əsl əsər olan aşkar birləşmələrlə nəticələnə bilər. Şans, seçim qərəzi, məlumat qərəzi, qarışıqlıq və müstəntiq səhvləri hamısı müşahidə edilən birliyin mümkün izahları kimi qiymətləndirilməlidir. Görünən bir birləşmənin real və səbəbli olub olmadığını qiymətləndirmək üçün ilk addım, Epidemiologic Interpretation Checklist 1-də göstərildiyi kimi saxta birliyə səbəb ola biləcək faktorların siyahısını nəzərdən keçirməkdir (Qutu 8.4).

                  Şans
              • Seçim qərəzi
              • Məlumat qərəzli
              • Çaşqın
              • Müstəntiq səhvi
              • Həqiqi birlik
              • Epidemioloji Təfsir Yoxlama Siyahısı 1

                Şans məruz qalma və nəticə arasında müşahidə olunan bir əlaqə üçün mümkün bir izahdır. Sıf hipotezə əsasən, tədqiqat populyasiyanızın RR və ya OR bərabər olduğu xəstəliklə əlaqəli olmadığı bir mənbə populyasiyasından bir nümunə olduğunu düşünürsünüz. Yüksəlmiş (və ya endirilmiş) VƏ ya sadəcə dəyişməyə aid edilə bilərmi? təsadüfən? Şansın rolu əhəmiyyət testlərindən istifadə etməklə (və ya əvvəllər qeyd edildiyi kimi, CI-ləri şərh etməklə) qiymətləndirilir. Şans bir mümkün deyil izahat əgər

                • The səh dəyər alfadan azdır (ümumiyyətlə 0.05 olaraq təyin olunur) və ya
                • RR və ya OR üçün CI 1.0-i istisna edir.

                Lakin şans heç vaxt tamamilə istisna edilə bilməz. Hətta səh dəyər 0.01 qədər kiçikdir, bu tədqiqat sıfır fərziyyənin olduğu 100-dəki bir iş ola bilər edir doğru və şansın izahıdır. Diqqət yetirin ki, əhəmiyyət testləri yalnız şans rolunu qiymətləndirir və seçim yalnışlığı, məlumat yalnışlığı, qarışıqlıq və ya müstəntiq səhvini həll etmir.

                Seçim qərəzi tədqiqat qruplarının təyin edilməsində və ya tədqiqat iştirakçılarının qeydiyyatında bir pozuntunun səhv qiymətləndirilməsi və xəstəlik riski üzərində təsiri ilə nəticələnən sistematik bir səhvdir. Seçim qərəzliliyi işə kimin və necə girməsindən qaynaqlanan problem kimi qəbul edilə bilər. Seçim qərəzi, məsələn, həddindən artıq geniş bir iş tərifindən istifadə etməklə (iş qrupundakı bəzi şəxslərin həqiqətən xəstəliyin öyrənilməməsi üçün) və ya uyğun olmayan bir nəzarət qrupundan və ya bir halda və ya bir işin səhv dizaynından yarana bilər. asemptomatik hallar nəzarət arasındadır. İcra mərhələsində, müəyyən məruz qalma və xəstəlik xüsusiyyətləri olan uyğun şəxslərin iştirak etməməyi seçmələri və ya yerləşməmələri halında seçim qərəzi yarana bilər. Məsələn, maraqlanan xəstələr tədqiqatın fərziyyəsini bilirsə və digər xəstələrə nisbətən daha çox iştirak etmək istəyirlərsə, hüceyrə a iki-iki cədvəldə hüceyrə ilə müqayisədə süni şəkildə şişirdiləcəkdir cvə ya da şişirdiləcəkdir. Seçim qərəzinin mümkün rolunu qiymətləndirmək, xəstələrin və nəzarətlərin necə təyin olunduğunu və qeyd olunduqlarını araşdırmağı tələb edir.

                Məlumat qərəzli tədqiqat iştirakçılarından və ya onlarla əlaqəli məlumatların toplanmasında bir xəstəlik riskinə məruz qalma və rsquos təsirinin səhv qiymətləndirilməsinə səbəb olan sistematik bir səhvdir. İnformasiya qərəzli olması və ya sorğu anketində bir sualın anlaşılmaması, zəif xatırlama ziddiyyətli müsahibə üsulu və ya bir şəxs bilərəkdən həqiqəti gizlətmək və ya müəyyən mədəniyyətlər arasında yayılmış olduğu kimi yalan məlumat verməsi ilə ortaya çıxa bilər. müsahibə verən.

                Çaşqın bu fəsildə əvvəllər müzakirə edildiyi kimi üçüncü bir faktorun təsiri ilə bir məruz qalma və xəstəlik xəstəliyinin birləşməsinin təhrifidir. Qarışıqlaşdırma rolunu qiymətləndirmək üçün potensial qarışdırıcıların müəyyənləşdirilməsini, qiymətləndirilməsini və lazım olduqda nəzarət edilməsini təmin edin.

                Müstəntiq səhvi dizayn, aparmaq, təhlil və şərh daxil olmaqla sahə araşdırmasının istənilən mərhələsində baş verə bilər. Təhlildə bir kompüter proqramında səhv yerləşdirilmiş nöqtəli vergül, bir dəyərin səhv transkripsiyası, səhv formulun istifadəsi və ya nəticələrin səhv oxunması bütün bunlar artifakt birləşmələr əldə edə bilər. Bu tip səhvlərin qarşısını almaq işin ciddi şəkildə yoxlanılmasını və həmkarlarından işin və nəticələrin diqqətlə nəzərdən keçirilməsini tələb etməlidir.

                Yenidən vurğulamaq üçün birliyin səbəb səbəb olub olmadığını düşünmədən əvvəl assosiasiyanın təsadüf, seçim qərəzi, məlumat qərəzi, çaşqınlıq və ya müstəntiq səhvləri ilə izah edilə biləcəyini düşünün.. İndi fərz edək ki, yüksək RR və ya OR kiçikdir səh 1.0 daxil olmayan dəyər və dar CI, buna görə şans ehtimalı az olan bir izahdır. Xəstə və xəstələrin spesifikasiyası məqbul idi və iştirak yaxşı idi, bu səbəbdən seçim qərəzliliyi ehtimalı az olan bir izahdır. Məlumat təcrübəli və yaxşı təlim keçmiş bir müsahibə tərəfindən standart bir anket istifadə edilərək toplandı. Digər risk faktorları ilə qarışdırmaq qiymətləndirilmiş və mövcud olmadığı və ya nəzarət altında olmadığı müəyyən edilmişdir. Məlumat girişi və hesablamalar doğrulandı. Bununla birlikdə, assosiasiyanın səbəb olduğu qənaətinə gəlmədən əvvəl assosiasiyanın gücü, onun bioloji məqbulluğu, digər tədqiqatların nəticələri ilə müvəqqəti, müvəqqəti ardıcıllıq və əgər varsa, doza cavab assosiasiyası nəzərə alınmalıdır (Qutu 8.5).

                  Dərnəyin gücü
            • Bioloji inandırıcılıq
            • Digər tədqiqatlara uyğunluq
            • Maruz qalma xəstəlikdən əvvəldir
            • Doz reaksiya təsiri
            • Epidemioloji Təfsiri Yoxlama Siyahısı 2

              Dərnəyin gücü daha güclü birliyin zəif olana nisbətən daha çox səbəb etibarlılığına sahib olması deməkdir. Həqiqi RR 1.0 olduqda, incə seçim qərəzi, məlumat qərəzi və ya çaşqınlıq RR 1.5 ilə nəticələnə bilər, lakin qərəzlilik 9.0 RR-ni hesablamaq üçün müstəntiq üçün dramatik və inşallah açıq olmalıdır.

              Bioloji inandırıcılıq birliyin, məlum patofiziologiya, bilinən nəqliyyat vasitələri, sağlamlıq nəticələrinin təbii tarixi, heyvan modelləri və digər müvafiq bioloji amillərlə uyğun gəldiyi təqdirdə səbəb etibarlılığı deməkdir. Bir yoluxucu xəstəlik epidemiyasında qarışıq qida vasitəsi üçün qida əvvəlki alovlarda iştirak edirmi və ya qida maddəsi daha yaxşı & mdashhaddır? Bəzi epidemiyalar yeni və ya əvvəllər tanınmamış patogenlər, nəqliyyat vasitələri və ya risk faktorlarından qaynaqlansa da, əksəriyyəti əvvəllər tanınmış olanlardan qaynaqlanır.

              Cdigər tədqiqatlarla uyğunlaşma. Nəticələr əvvəlki tədqiqatların nəticələri ilə uyğun gəlirmi? Bir tapıntı, fərqli araşdırmaçılar tərəfindən fərqli populyasiyalar üçün fərqli metodlardan istifadə edilərək təkrarlandığı təqdirdə daha inandırıcıdır.

              Maruz qalma xəstəlikdən əvvəldir aydın görünür, lakin retrospektiv bir kohort tədqiqatında, məruz qalmanın xəstəlikdən əvvəl olduğunu sənədləşdirmək çətin ola bilər. Məsələn, müəyyən bir lösemi növü olan şəxslərin müəyyən bir virusa qarşı antikor vermə ehtimalından daha çox olduğunu düşünək. Virusun lösemiyə səbəb olduğu qənaətinə gəlmək cazibədar ola bilər, ancaq lökemik dəyişikliklərin başlanmasından sonra viral infeksiya meydana gələ biləcəyi üçün ehtiyatlı olmaq lazımdır.

              Dəlil doza cavab təsiri səbəb səbəbini göstərən dəlillərə ağırlıq əlavə edir. Doza cavab təsiri a deyil zəruri birliyin birləşmə səbəbi olması xüsusiyyəti, bəzi səbəb assosiasiyaları, məsələn, eşik təsiri göstərə bilər. Buna baxmayaraq, ümumiyyətlə dərnək üçün etibarlılıq qatacağı düşünülür.

              Bir çox sahə araşdırmalarında ehtimal olunan bir günahkar bu fəsildə müzakirə olunan bütün meyarlara cavab verə bilməz. Bəlkə də reaksiya nisbəti idealdan az idi, etioloji maddə aid olunan qidadan təcrid edilə bilməz və ya dozaya reaksiya təyin olunmur. Buna baxmayaraq, xalqın sağlamlığı risk altındadırsa, hər bir meyara cavab verməmək hərəkətsizlik üçün bəhanə kimi istifadə edilməməlidir. George Comstockun da dediyi kimi, & Epidemioloji Düşüncə sənəti, mükəmməl olmayan məlumatlardan həssas nəticələr çıxarmaqdır & rdquo (8). Nəticədə, sahə epidemiologiyası, xalqın sağlamlığını təbliğ etmək və qorumaq üçün elm (sağlam epidemioloji metodlar), səbəbli mülahizə və praktik sağlam mənada sağlam bir doza əsaslanan xalq sağlamlığı hərəkətləri üçün bir vasitədir.

              Bütün elmi işlər yarımçıq qalıb, istər müşahidə, istərsə də eksperimental olsun. Bütün elmi işlər, bilikləri inkişaf etdirərək kədərlənmək və ya dəyişdirmək üçün məsuliyyət daşıyır. Bu, bizə əvvəlcədən sahib olduğumuz bilikləri görməməzlik vermək və ya müəyyən bir zamanda tələb etdiyi kimi görünən hərəkəti təxirə salmaq azadlığı vermir (9).

              & mdash Sir Austin Bradford Hill (1897 & ndash1991), İngilis dili
              Epidemioloq və Statist


              Veb həlləri

              Bu suala yorğan "ən yaxşı təcrübələr" tətbiq etməyə çalışarkən, yarım bişmiş cavablardan ibarət bir dovşan çuxuruna enməyə məcbur ola bilərsiniz. Suallarınıza cavab verilməzdən əvvəl, xüsusi istifadə vəziyyətindəki tələblər toplanmalıdır. Misal üçün:

              Fərqli vahidlərin dəstəkləndiyini istifadəçilərə ən yaxşı şəkildə necə göstərmək olar? Hansı bölmələrə dəstək verildiyini necə göstərirsiniz?

              Bütün bölmə növlərini göstərmək çox böyük ola bilər, xüsusən də əksər istifadəçilər eyni bölmə növündən istifadə edəcəklər. Gərəksiz / şişkin bir seçim təqdim etmək pis UX.

              Yenə də burada bir çox seçiminiz var. İstifadəçini müəyyən bir növə görə məhdudlaşdıra bilər, onlara məlum bir siyahıdan seçim etmək imkanı verə bilərsiniz və onları avtomatik olaraq bir vahidə çevirə / bağlaya bilərsiniz. Sonuncu maddə, dəstəklənməyən formatlar üçün səhv vəziyyətlərini / mesajlarını tətbiq edə bilməyinizin üstünlüyünə malikdir və istifadə vəziyyətlərinin 90% -ini əhatə etmək üçün standart vahid növü qurulmalıdır.

              İstifadəçi fərqli bir vahid seçəndə dəyər avtomatik olaraq dəyişməlidir?

              Bu asılıdır. Əksər (bütün?) Elmi sahələrdə standartlar yalnız metrik vahidləri tələb edir. Güc = Kütlə * Sürətlənmə gücünü hesablayıramsa, kütləni kq, sürətlənməni m / s2 kimi düşünmək ən mənalı ola bilər. Bundan əlavə, xüsusi istifadə vəziyyətimdə daha böyük rəqəmlərlə qarşılaşırıqsa, nm-dən km-ə, daha az sm-dən km-ə avtomatik konversiya üçün dəstək daxil etmək axmaqlıq ola bilər.

              Daha az mürəkkəb bir nümunə: Bu tırtıl nə qədər görünür?

              Burada dönüşümlərə icazə vermək üçün heç bir səbəb görmürəm.

              İstifadəçi vahidi tamamilə (əgər mümkündürsə) - əvvəlki və ya standart vahidi silirsə nə baş verəcək?

              • İstifadəçi veb düzeni qurur. Bir qab üçün bir genişlik seçirlər.
              • İstifadəçi şalvar alır və müəyyən bir bel ölçüsü istəyir.

              İlk nümunədə vahidi qorumaq vacibdir. İkincisində, mağazanız yalnız metrik üçün "düym" istifadə edən şalvar sata bilər. Bu məhdudiyyətləri tətbiq edən və seçim / mürəkkəbliyi uyğun şəkildə azaltan komponentlərdən istifadə edin.

              Eyni sahədəki fərqli vahidlərlə, yəni mütləq və nisbi olanlarla necə davranardınız? (Faiz, mütləq açar söz, nisbi açar söz və ya digər açar sözlə nisbi olan mütləq ola biləcək CSS şrift ölçülərini təsəvvür edin.) Sizcə, yazılmış hüceyrələr elektron cədvəl tətbiqetmələrində yaxşı işləyəcəkmi?

              Veb, istifadəçilərin nisbi dəyərlər verdiyini təsəvvür etdiyim az sayda istifadə hallarından biridir. WYSIWYG istifadəçilərinin nisbi dəyərlərdən istifadə edəcəyi barədə mübahisə edərdim. Əslində, əksəriyyət piksel dəyərlərindən belə istifadə etmir. Ümumiyyətlə, bir pt və ya dəyər tutulur, istifadəçi ölçüsünə baxa bilər və məzmun həqiqətən göstərildikdə əlaqəli / çevrilmiş stil tətbiq olunur. Nə üçün istifadəçimiz cari sənəddəki ölçüsünə nisbətən daha böyük və kiçik olduğuna diqqət yetirəndə niyə mürəkkəbliyi tətbiq etməliyik?

              Adobe Photoshop və ya Pixelmator-un kətan / şəkil ölçüsünü dəyişdirmə vasitələrinə nəzər yetirin.

              Narahatlığınızın əksəriyyətinə cavabları var:

              • Fərqli vahidlərin dəstəkləndiyini istifadəçilərə ən yaxşı şəkildə necə göstərmək olar?
              • Hansı bölmələrə dəstək verildiyini necə göstərirsiniz?

              Seçimləri olan bir açılır siyahı göstərirlər

              Dərhal istifadəçi tərəfindən dəyər dəyişdirildiyi hallar xaricində (girişin itirilməsinin qarşısını almaq üçün) yeni dəyərə çevrilirlər.

              • İstifadəçi vahidi tamamilə (əgər mümkündürsə) - əvvəlki və ya standart vahidi silirsə nə baş verəcək?

              Mümkün deyil, açılan bir vahidin seçilməsini məcbur edir

              • Eyni sahədəki fərqli vahidlər, yəni mütləq və nisbi olanlarla necə davranardınız? (Faiz, mütləq açar söz, nisbi açar söz və ya digər açar sözlə nisbi olaraq mütləq ola bilən CSS şrift ölçülərini təsəvvür edin.)

              Mütləq və nisbi dəyərlər arasında gözəl bir şəkildə çevrilirlər.

              Bölmə üçün bir açılan məlumat vermək imkanı varsa, yuxarıda göstərilən səbəblərdən daha yaxşı bir seçim olacaqdır.

              Sadəcə aydınlaşdırmaq üçün mənə elə gəlir ki, birləşmiş məlumat və vahid forma sahəsi ilə bağlı əsas sualınız bir söz prosessorunda istifadənin xaricindədir, çünki “Bu, əlbəttə ki, şrift ölçüsü ilə məhdudlaşmır, hər hansı bir ədədi giriş sahəsinə aiddir. məlumatların bir birimə sahib olduğu yerlərdə. "metrik" tətbiqetmələrdə belə, istifadəçilər prefiksi dəyişdirə bilər, məsələn 'sm' ilə 'mm'. Və bunu "birləşmiş məlumat və vahid forma sahəsi" üçün "bir widget" yaradıla biləcəyinə inandığınızı bildirərək bir cavaba verilən şərhdə vurğulayırsınız. Əgər mən səhv başa düşmüşəmsə, cavabımın qalan hissəsini laqeyd yanaşmağın xoşdur.

              Faydalı bir widget yaratmağın mümkün olmadığını düşünürəm. Sualda iki əsas fərziyyən var: 1. çox sayda rəqəm mənaya görə vahidlərə ehtiyac duyur və 2. vahidlər fərqli ölçmə sistemlərindən istifadə edə bilər. Bu ortaqlıqlar kifayət deyil.

              Əsas məsələ ümumiyyətlə UI / UX ilə əlaqədardır: fərqli istifadəçilər yaratdığınız hər hansı bir qarşılıqlı əlaqəyə dair fərqli köklərə və gözləntilərə sahib olacaqlar. Məsələn təcrübəsiz istifadəçilər üçün təcrübəsizlərlə müqayisədə fərqli bir qarşılıqlı əlaqə yaratmalısınız. Təsadüfi istifadəsi olan bir tətbiqin ağır istifadəsi ilə fərqli tələbləri olmalıdır. Təlim keçmiş istifadəçilər ümumi istifadəçilərlə eyni qarşılıqlı əlaqəyə ehtiyac duymayacaqlar. Platforma standartlarına da diqqət yetirilməlidir, çünki istifadəçilərin bu təcrübələrə əsaslanan gözləntiləri böyükdür.

              Bu sualı verməkdə məqsədiniz belə bir vidjet yaratmaqda kömək tapmaqdırsa, ehtimal ki, bir çox cavabdan narazı qalacaqsınız.Qeyri-qənaətbəxş bir cavabın da mütləq açıq olmayan səhv və uğursuzluqları ola bilər. Müxtəlif variantların hamısını dəstəkləmək üçün kompleks bir widget tələb olunur və sonra həmin widgetın hədəfini nəzərə almalısınız - bu sizin üçündür, yoxsa bir şirkət üçün? Bu vəziyyətdə, widgetı istifadə etmədiyiniz istifadə halları üçün çevik hala gətirmək üçün həddindən artıq vaxt sərf edə bilər və ya "ümumi bir həll" yaratmağa çalışaraq probleminizi lazım olduğundan daha mürəkkəbləşdirə bilərsiniz. Ümumiyyətlə bir geliştirici aracı üçün övladlığa götürmək sizin probleminiz olacaq.

              Əgər belə bir vidjet yaratmağa qərarlısınızsa, suallarınıza əsasən bunu etməyinizə kömək edə biləcək bəzi fikirlər (və ya etməməyinizə inandırın):

              Şrift üçün qısa vahidlər siyahısı ilə bir neçə tətbiq nümunəsi var. Müsbət / mənfi tərəfləri müzakirə etməyəcəyəm, çünki bu tələblərdən, hədəf istifadəçilərindən, mövcud vasitələrdən və s.

              Bəlkə də daha vacibdir, ümumi halda bir neçə vahid seçimi 20 və ya daha çox haldan çox fərqlidir. Şriftlərdə istifadə vəziyyətindən asılı olaraq asanlıqla 20-dən çox olduğu məsafəyə qarşı bir neçə ümumi vahid var. Xüsusi hallar (məsələn, mobil tətbiqetmələrə qarşı masa üstü planşetə qarşı form faktorları və s.) Daha çox araşdırma tələb edir.

              Yenə də vahidlərin qısa siyahısı üçün seçicidən (yəni radio düyməsini) istifadə edərək məlumatları və bütün seçimləri eyni vaxtda göstərmək mümkün ola bilər. Buna baxmayaraq, kosmik mülahizələr bunu qeyri-mümkün edə bilər. Yaxınlıqdakı digər elementlər də bunu qarışıq və ya faydalı edə bilər. Ayrıca, peşəkar və təsadüfi istifadəçilərə görə, istifadəçi üçün çox tanış olan vahidlərin çox uzun bir siyahısını vahid seçimlərini aydınlaşdırma ehtiyacı ilə asanlıqla seçə bilmək məsələsi var.

              Bu düz görünür, amma qeyd etdiyiniz kimi deyil. Bir istifadəçi dəyəri daxil edə bilər və sonra vahidin səhv olduğuna qərar verə bilər və dəyişdirmək istəyir. Bir dizayner avtomatik konversiyanın istifadəni yaxşılaşdırdığını düşünsə də, təsadüfi istifadəçilər bir çox hallarda ədədi bir məbləğ daxil etmədən vahidlər haqqında düşünmə ehtimalı daha azdır. Güc istifadəçisi sadəcə nə etdiyini əzbərləyir. Bir mütəxəssis avtomatik konversiyanı qiymətləndirə bilər və başqa məqsədlər üçün istifadə edə bilər. Eynilə, təsadüfi bir istifadəçi avtomatik bir dəyişikliyi, bir mütəxəssis isə fərq edə bilər. Bununla, ümumi kütləyə yönəlmiş bir tətbiqetmənin bəzi hallarda avtomatik dəyişikliklərdən faydalana biləcəyini, digər hallarda isə etməyəcəyini görə bilərsiniz.

              İstifadə statistikası və / və ya test, eyni ekranda da qarışıq bir seçim torbası ilə nəticələnə bilər, bu da verdiyiniz nümunədə baş verənlərin səbəbi ola bilər. Təsadüfi bir istifadəçi sizin gördüklərinizi heç vaxt fərq edə bilməz - və əgər onlar həmişə bu əraziyə daxil olmurlarsa, "ümumi qarşılıqlı əlaqə modeli" yaratmaq yalnız bir dizayn məqsədidir və istifadəçilərinizə həqiqətən kömək edə bilməz. Müxtəlif qarşılıqlı əlaqələri bezdirən edə biləcək və ya bəlkə də əhəmiyyət vermədiyi bir "güc istifadəçisi" buna ehtiyac duyaraq uyğunlaşacaq. Ümumiyyətlə UI / UX-nin hədəfi olmayan daha yüksək səviyyəli nümunəni görən və qiymətləndirən insanlar həqiqətən əsəbiləşir.

              • İstifadəçi vahidi tamamilə (əgər mümkündürsə) - əvvəlki və ya standart vahidi silirsə nə baş verəcək?

              Bu, sahənin problem yarada biləcək asılılıqlarının olub-olmamasından asılıdır. Bu həm də qarşılıqlı əlaqənin bir məna kəsb etməsindən asılıdır ("hamısını seçin" və "geri" ilə təkrarlanan arxa boşluqla müqayisədə "təmiz" düymə). Bu işin müvafiq qaydada aparılmasına qərar vermədən əvvəl istifadəçilərin və digər sahələrin tənzimlənə bilən sahələrlə necə qarşılıqlı əlaqədə olacağını təxmin etməlisiniz. Bəzi hallarda, istifadəçilər nömrənin getdiyini görəndə daha yaxşı hiss edə bilər, bəzilərində isə onları narahat edə bilər. Yenidən doldurulma oxşar düşüncələrə malikdir. İstifadəçilər bir sahədəki bütün məlumatları silə biləcəyini və bunu etdikdə avtomatik olaraq doldurulacağını gözləyirlərsə, bu faydalı deyil.

              • Eyni sahədəki fərqli vahidlər, yəni mütləq və nisbi olanlarla necə davranardınız? (Faiz, mütləq açar söz, nisbi açar söz və ya digər açar sözlə nisbi olaraq mütləq ola bilən CSS şrift ölçülərini təsəvvür edin.)

              UI / UX nöqteyi-nəzərindən təsadüfi istifadəçilər "vahid az" rəqəmin nəzərdə tutulmuş bir vahid olduğunu başa düşmək üçün daha çox vizual işarələrə ehtiyac duyacaq və ya "faiz" girişinin əlavə kontekst və ya bir nümunəni göstərməsi lazım ola bilər. Güc istifadəçiləri və ya təlim keçmiş istifadəçilər üçün bu məlumatlar lazımsız və ya hətta yayındırma və ya maneə ola bilər (ekran məkanının məhdud olduğu hallar üçün). Bəzən təsadüfi istifadəçilər vahidi (və ya simvolunu) bilmir və başa düşmürlər, buna görə də bəzən onlar üçün istifadə etməkdən çəkinmək istəyə bilərsiniz.

              Yazılmış hüceyrələr əllərimi mümkün qədər klaviaturada saxlamağı sevən mənim kimi istifadəçilər üçün fantastikdir. Siyahılar daha az narahat olan istifadəçilər üçün daha çox kömək edir, hallar məhdud olmalıdır, uyğun dəyər və digər oxşar vəziyyətləri təyin etmələrinə kömək etmək üçün "təhrik" və ya "nümunə" məlumatlarına ehtiyac duyulan istifadəçilər üçün.

              Ümid edirəm bunun faydası var. İstəsəniz daha çox məlumat verə bilərəm, amma düşünürəm ki, onsuz da çox uzundur.


              Videoya baxın: ArcGis 3d analyst Draping an image over a terrain surface (Oktyabr 2021).