Daha çox

Python ilə seçim dəstlərindən istifadə


Təxminən 30 fərqli nöqtə xüsusiyyət siniflərini oxuyan və yalnız seçilmiş xüsusiyyətləri yeni bir xüsusiyyət sinfinə əlavə edən bir model qurmağa çalışıram. Bəzi xüsusiyyət siniflərində heç bir seçilmiş qeyd yoxdur, ona görə də bu xüsusiyyət sinifindən hər qeyd əlavə olunur. Bu xüsusiyyətləri əlavələrdən kənarlaşdırmağın bir yolu varmı? Keçmişdə hər bir xüsusiyyət sinifini oxumaq üçün VBA makrosundan istifadə edirdik və qeydlərdən hər hansı birinin seçilib-seçilmədiyini müəyyənləşdirmək üçün seçim dəstlərindən istifadə edirdik, amma Python-dan istifadə edərək eyni funksiyanı necə əldə edəcəyimi anlaya bilmirəm.


Python (etiketinizin təklif etdiyi kimi) və ArcGIS (bəlkə?) İstifadə edirsinizsə, buna bənzər bir şey edə bilərsiniz ... (düzəliş edildi)

# Seçilmiş ən azı bir xüsusiyyət olduğundan əmin olmaq üçün yoxlayın. ftrCountBefore = int (arcpy.GetCount_management (qat) .getOutput (0)) # Seçim yerinə yetirmək üçün # ftrCountAfter = int (arcpy.GetCount_management (qat) .getOutput (0)) əgər (deyil (ftrCountBefore == ftrCountAfter)):

Python SQL Select Statement

Bu bölmədə sizə Python Proqramlaşdırma dilində SQL Select Statement necə yazılacağını izah edirik. Və SQL Server Cədvəlindən qeydləri necə çıxarmaq və ya seçmək olar.

Python SQL Select bəyanatı nümunəsinə girməmişdən əvvəl istifadə edəcəyimiz məlumatları göstərim.


2 Cavablar 2

@Reinderien ilə bunun bir sinif olmaması ilə razıyam. Bunun üçün dəlil qurucunuzda görə bilərsiniz:

Siz sadəcə özünü çağırmaq üçün obyekt qurursunuz (və konstruktoru axtarırsınız) .__ iter __ (). Sadəcə siyahını sıralamaq üçün bir obyekt yaradılması üçün heç bir səbəb yoxdur. Bir növ və ya bir şey arasında bir vəziyyət saxlamağa ehtiyacınız varsa (niyə belə olduğunuzdan əmin deyiləm), o zaman bilər uyğun olmaq.

Həm də qeyd edəcəm, __init__ və __iter__ istifadə edərək ən azı iki "müqaviləni" pozmağa çalışırsınız:

__init __ () tərəfindən heç bir Qeyri dəyər qaytarıla bilməz, bununla bir TypeErrorun iş vaxtında qaldırılmasına səbəb olur.

İndi deyilsən əslində bir şey qaytarmaq, ancaq işarə etdiyiniz tip olduğunuzu söyləməkdir. Tip işarə istifadə edəcəksinizsə, göstərişlər hansı növlərin iştirak etdiyini daha aydın göstərməlidir, yalan iddialar etməməlidir.

Bu metod, konteynerdəki bütün obyektlər üzərində təkrarlaya bilən yeni bir iterator obyektini qaytarmalıdır

Problem ondadır ki, bir siyahı qaytarırsınız və bir siyahı bir deyil iterator, bu təkrarlanan (o var bir iterator). Bu, sadəcə nəzəri problem deyil. Bunun sizi necə dişləyə biləcəyinə diqqət yetirin:

"Dunder" metodlarının istifadəsi təmiz kod yazmaq üçün faydalı ola bilər, ancaq bunlardan sui-istifadə etməsəniz. Sənədləri istifadə etmədən əvvəl sənədləri oxuduğunuzdan və məqsədlərini və müqavilələrini anladığınızdan əmin olun.

Və tip göstərişləri mövzusunda, növü yoxlayanın çeşidləmə funksiyanıza daxil olan və çıxan element növləri arasındakı uyğunluğu görməsini təmin etmək üçün bir TypeVar istifadə edə bilərsiniz. Dərsinizi müstəqil bir funksiyaya çevirdikdən sonra, əsasən:

Problem budur ki, yoxlayıcıya input_listdəki element növləri ilə seçim_sortun qaytardığı siyahı arasındakı əlaqənin nə olduğunu söyləmir. Bu, növlərdə sizə kömək edə bilməyəcəyi incə problemlərə səbəb ola bilər:

Bunu element növünün ardıcıl qaldığını söyləyən bir TypeVar təqdim edərək düzəldə bilərsiniz. Siyahıdan hələ genericləri dəstəkləmədiyi üçün siyahıdan istifadə edərək Siyahıya dəyişirəm:

İndi x tipini çıxara bilər və sizə daha yaxşı tamamlama və tip xəbərdarlıqları edə bilər.


& LdquoSELECT & hellip WHERE & hellip IN & hellip & rdquo MySQLdb istifadə edilərək

Mysql əmr sətrindən işləyən oxşar SQL-ə baxmayaraq Python içərisindən bəzi SQL-ləri icra etməkdə problem yaşayıram.

Cədvəl belə görünür:

Aşağıdakı SQL sorğusunu problem olmadan mysql əmr sətrindən icra edə bilərəm:

Bununla yanaşı, eyni şeyi Python içərisindən etməyə çalışdığımda, 2 sıra gözlədiyim halda heç bir sıra almıram:

Beləliklə, sual budur: çubuğun yerləşdiyi ('A', 'C') səssizləri seçmək üçün python kodu necə dəyişdirilməlidir?

Yeri gəlmişkən, bar və fooid rollarını dəyişdirsəm, fooidin (1,3) daxil olduğu barları seçmək üçün kodu ala biləcəyimi gördüm. Başqa birinin (yuxarıda) işləmədiyi halda belə bir sorğunun birinin (aşağıda) niyə işlədiyini anlamıram.

Tamamilə aydın olmaq üçün foo masası belə yaradıldı:

Redaktə edin: Ümumi sorğu jurnalını mysqld -l /tmp/myquery.log ilə aktivləşdirdiyim zaman görürəm

Həqiqətən, A və C ətrafında çox sayda sitat yerləşdirildiyi görünür.

@ Amberin şərhi sayəsində nəyin səhv olduğunu daha yaxşı başa düşürəm. MySQLdb, parametrləşdirilmiş arqumenti ['A', 'C'] ("'A'", "'C'") şəklində çevirir.

IN SQL sintaksisindən istifadə edərək parametrləşdirilmiş sorğu etmək üçün bir yol varmı? Yoxsa SQL simli əl ilə qurulmalıdır?


Həll¶

Hər ailənin səfər sayını tapmaq üçün 1 dəyəri olan saxta bir sütun yarada və hər bir ailənin ümumi səfər sayını hesablamaq üçün .groupby () metodundan istifadə edə bilərik. Sonra, son məlumat cədvəlini əldə etmək üçün bu məlumatları ev məlumatları ilə birləşdiririk.

hh_id səfər_sayı Adsız: 0 ev_mgra gəlir avto transponder cdap_pattern jtf_choice avtotex tncmemb
0 1690841 20 426629 7736 512000 2 1 MMMM0 0 0 0
1 1690851 12 426645 7736 68200 4 1 HNM0 0 0 0
2 1690853 8 426643 7736 127000 2 0 MMMH0 0 0 0
3 1690856 23 426642 7736 59500 4 1 MNMMMM0 0 0 0
4 1690858 5 426640 7736 200030 1 0 M0 0 0 0

Sonra dataframe-də avtomatik və trip_count sütunlarını indeks və .pivot_table () metodunda sütunlar kimi istifadə edərək pivot cədvəli yaradırıq. Bu iki ölçülü cədvəldəki ailələrin sayını almaq üçün aggfunc = 'size' istifadə edirik.

Nəhayət, dəniz qabığı paketini istifadə edərək bir istilik xəritəsi yaradırıq. Plt.figure (əncir = (genişlik, hündürlük)) istifadə edərək istilik xəritəsinin hündürlüyünü və enini tənzimləyə bilərik. Zəhmət olmasa istilik xəritəsi yaratmadan əvvəl rəqəm ölçüsünü göstərdiyinizə əmin olun.

Süjetdə görünən rəqəmləri əldə etmək üçün sns.heatmap () içində annot = True təyin edə bilərik. Həm də istilik xəritəsini arzu olunan formatda əldə etmək üçün göstərə biləcəyimiz bəzi başqa arqumentlər var.

Yeni yaratdığımız istilik xəritəsindən rəng xəritəsi ilə yanaşı rəqəmlərə baxaraq cavabları asanlıqla tapa bilərik.

2 avtomobili olan ailələr üçün gündə ən çox görülən səyahət sayı 6-dır, baxmayaraq ki, 4 səfər yaxın ikincidir.

Gündə cəmi 2 səyahət edən ailələr üçün əksəriyyətində 1 avtomobil var.


Faturalandırılan bayt sayını məhdudlaşdıraraq sorğu xərclərini məhdudlaşdırın

Ən yaxşı təcrübə: Sorğu xərclərini məhdudlaşdırmaq üçün hesablanmış maksimum bayt ayarını istifadə edin.

Maksimum bayt hesablanmış qəbulu istifadə edərək bir sorğu üçün hesablanmış bayt sayını məhdudlaşdıra bilərsiniz. Fakturalı maksimum baytları təyin etdikdə, sorğunun oxuyacağı baytların sayı sorğu icrasından əvvəl qiymətləndirilir. Təxmini baytların sayı həddən artıqdırsa, sorğu ödəniş etmədən yerinə yetirilmir.

Kümelenmiş cədvəllər üçün bir sorğu üçün hesablanmış bayt sayının qiymətləndirilməsi yuxarı sərhəddir və sorğu işlədildikdən sonra faktiki olaraq göndərilən bayt sayından daha yüksək ola bilər. Beləliklə, bəzi hallarda, faturalandırılan maksimum baytları təyin etsəniz, faturalandırılan həqiqi baytlar faturalandırılmış maksimum bayt ayarını aşmasa da, kümelenmiş bir cədvəldəki bir sorğu uğursuz ola bilər.

Bir sorğu maksimum bayt hesablanmış qəbula görə uğursuz olarsa, aşağıdakı kimi bir səhv qaytarılır:

Xəta: Sorğu göndərilən bayt limitini keçdi: 1000000. 10485760 və ya daha yüksək tələb olunur.

Fakturalı maksimum baytları təyin etmək üçün:

Konsol

  1. İçində Sorğu redaktoru, vurun Daha çox, vurun Sorğu parametrlərivə sonra vurun Təkmilləşmiş Seçimlər.
  2. İçində Faturalandırılan maksimum bayt sahəyə bir tam rəqəm daxil edin.
  3. Basın Yadda saxla.

Bq sorğu əmrini --maximum_bytes_billed bayrağı ilə istifadə edin.

JobConfigurationQuery və ya QueryRequest-də maximumBytesBilled xassəsini təyin edin.


Az qala bitdi! Bu mətn redaktorunu yenidən yandırın və bəzi Python-u ssenariyə buraxın. Əvvəlcə ctypes modulunu idxal etməliyik. Sonra mənim kimi bir şeyiniz varsa, .so faylının mütləq yolunu öz dəyişəninə qoymaq istərdiniz. Beləliklə, pyfactorial.py-nin üst hissəsi belə görünür:

Etmək istədiyimiz növbəti şey cdll obyektimizi əvvəllər yaradılmış .so sənədimizdən yaratmaqdır. Beləliklə, so_file dəyişən atamasından sonra qoyun:

İndi texniki olaraq bu nöqtədə komut satırında python çalıştırarak Python skriptindəki C funksiyasını çağırmaqla qarışıqlığa başlaya bilərsiniz, ancaq əvvəlcə bir az məsuliyyətli olmağa imkan verir. Bununla bir az daha oynamadan əvvəl, C funksiyamızı bir Python funksiyasına bağlayaq. Cfactorial dəyişənini yaratdıqdan sonra aşağıdakı funksiyanı yaradın:

Bu faylı pyfactorial.py olaraq qeyd edin. Ümumilikdə belə olmalıdır:

Qeyd edək ki, idxal olunan C paylaşılan obyekt faylı içindəki funksiyaları axtarmağın yolu & ltCDLL Object & gt. & Ltfunction name from C code & gt (& ltparameter & gt). Asan!

Beləliklə, Python daxilində bu C funksiyasından istifadə etmək istədiyimiz zaman, C funksiyasını istifadəçi tərəfindən ötürülən parametrlə işlədən və nəticəni qiymətləndirən faktorial funksiyanı çağırırıq. C funksiyası -1 qayıdırsa (bunu orada yerləşdirdiyimizi unutmayın), Python skriptinin bir problem olduğunu bilir. Əks təqdirdə, nömrəni qaytaracaqdır. Gəlin sınayaq! Terminalınızı atəşə verin və pitona başlayın

Ta-da !! Python-da C funksiyalarından istifadənin əsas fikri budur. Bu mütləq sahib olmağa dəyər bir vasitədir. Bütün digər proqramçı biliklərinizi zəhmli funksiyalar və xüsusiyyətlər yaratmağa tətbiq edin və suallarınız varsa mənə bildirin.


/ dev / poll Sorğu obyektləri¶

Solaris və törəmələri / dev / poll var. Select () O (ən yüksək fayl təsviri) və anket () O (fayl təsvir edənlərin sayı) olduğu halda, / dev / poll O (aktiv fayl təsvirçiləri).

/ dev / poll davranışı standart poll () obyektinə çox yaxındır.

Səsvermə obyektinin fayl təsvirini bağlayın.

Səsvermə obyekti bağlıdırsa doğrudur.

Səsvermə obyektinin fayl təsvir edən nömrəsini qaytarın.

Fayl təsvirini səsvermə obyekti ilə qeyd edin. Gələcəkdə poll () metoduna edilən zənglər, fayl təsvirçisinin gözləyən I / O hadisələrinin olub olmadığını yoxlayacaqdır. fd ya bir tam, ya da bir tam ədədi qaytaran bir fileno () metoduna sahib bir obyekt ola bilər. Fayl obyektləri fileno () tətbiq edir, buna görə də arqument kimi istifadə edilə bilər.

hadisə maskası yoxlamaq istədiyiniz hadisələrin növünü təsvir edən isteğe bağlı bitmaskdır. Sabitlər poll () obyekti ilə eynidir. Varsayılan dəyər POLLIN, POLLPRI və POLLOUT sabitlərinin birləşməsidir.

Onsuz da qeydiyyata alınmış bir fayl açıqlayıcısının qeydiyyatı səhv deyil, lakin nəticə müəyyənləşdirilməyib. Müvafiq fəaliyyət, əvvəlcə qeydiyyatdan çıxarmaq və ya dəyişdirməkdir. Bu, anketlə müqayisədə əhəmiyyətli bir fərqdir ().

Bu metod bir qeydiyyatdan keçir (), sonra bir qeyd () edir. Eyni şəkildə bunu etmək daha effektivdir.

Səsvermə obyekti tərəfindən izlənilən bir fayl təsvirini çıxarın. Eynən registr () metodu kimi, fd bir tam və ya tam ədədi qaytaran bir fileno () metoduna sahib bir obyekt ola bilər.

Heç vaxt qeydiyyatdan keçməmiş bir fayl təsvirini silməyə cəhd təhlükəsiz şəkildə laqeyd edilir.

Qeydə alınmış fayl təsvirçiləri arasından sorğu keçirir və bildirmə hadisələri və ya səhvləri olan descriptorlar üçün (fd, hadisə) 2 cütlü ehtiva edən boş bir siyahını qaytarır. fd faylın təsviri və hadisə bu descriptor üçün bildirilən hadisələr üçün müəyyən edilmiş bit ilə bir bitmask - giriş gözləmək üçün POLLIN, təsvir edənin yazıla biləcəyini göstərmək üçün POLLOUT və s. Boş bir siyahı zəngin vaxtının bitdiyini və heç bir fayl təsvir edicisinin bildirəcəyi hadisə olmadığını göstərir. Əgər vaxt verildikdə, sistemin geri dönmədən əvvəl hadisələri gözləyəcəyi milisaniyələrdə göstərilən müddətdir. Əgər vaxt buraxılmış, -1 və ya Yoxdur, bu anket obyekti üçün bir hadisə oluncaya qədər zəng bağlanacaq.

Versiya 3.5-də dəyişdirildi: Siqnal işləyicisi bir istisna qaldırması istisna olmaqla, bir siqnal tərəfindən kəsildikdə funksiya yenidən hesablanmış bir fasilə ilə yenidən sınanır (bax PEP 475 InterusedError-u qaldırmaq əvəzinə).


1 Cavab 1

Əvvəlki icmalda qeyd edildiyi kimi, lambda s: shell_sort (s, 5) içərisindəki lambda ifadəsinə shell_sort ikinci parametri standart bir dəyərə sahib olduqdan sonra artıq ehtiyac yoxdur, çünki funksiya digər funksiyalar kimi shell_sort (input_list) tərəfindən çağırıla bilər . Buna görə shell_sort istifadə etmək kifayətdir.

Bu kod parçası düzgün yazılmayıb.

Əvvəlki icmalda başqaları tərəfindən təklif olunduğu kimi, funksiyalar giriş yerini dəyişdirir. Beləliklə, bir siyahı qaytarmamaq daha yaxşıdır (sadəcə qaytarma ifadələrini buraxın). Və buna belə deyilir:

Kiçik proqramlarda, test halları bir siyahı və ya cədvəl şəklində daha yaxşı təşkil edilə bilər və test edilmiş funksiyalar kimi, testlər zamanı təkrarlanır. Yeni testlər hallarını (əl ilə hazırlanmış və ya avtomatik olaraq yaradılan) əlavə etməyi asanlaşdırır. Daha böyük layihələr üçün pytest kimi digər vasitələrə ehtiyac var.

Həm də unutmayın test halları, ehtimal ki, səhvlərə yol aça biləcək kənar vəziyyətlər də daxil olmaqla, fərqli kod dallarından keçən müxtəlif növ girişləri əhatə etmək üçün dizayn edilməlidir.. Burada üzənlər üzərindəki testlər, uyğun tam ədədi müvəffəq olduğu müddətdə müvəffəq olardı. Beləliklə, həm tam, həm də üzən üçün hər testi təkrarlamağa ehtiyac yoxdur. Başqa sözlə, müqayisə operatorları yaxşı müəyyənləşdirildiyi müddətcə giriş növü, test edilmiş funksiyaların fərqli davranışına səbəb ola biləcək bir xüsusiyyət deyil. Yuxarıdakı nümunə kodunda göstərildiyi kimi bunun əvəzinə digər dəyişikliklərə baxmalısınız.

Yan bir qeyd olaraq, nümunə kodu təsadüfi moduldan istifadə edərək təsadüfi rəqəmlər yaratdığını göstərir, beləliklə artıq kəşfiyyatçıya ehtiyac qalmır.


1 Cavab 1

Budur genetik alqoritmlərin mahiyyətini təqdim etdiyiniz polinomdan daha mənalı bir şəkildə əks etdirən əhəmiyyətsiz bir nümunə. Təmin etdiyiniz polinom, daha sadə bir minimuma endirmə üsulu olan stoxastik qradiyent enmə yolu ilə həll edilə bilər. Bu səbəbdən əvəzinə Will Larson-un bu mükəmməl məqaləsini və nümunəsini təklif edirəm.

Optimallaşdırmaq üçün problem müəyyənləşdirmək İndi Python'da genetik bir alqoritmdən istifadə etmək üçün sadə bir nümunə hazırlayacağıq. Çox sadə bir problemi optimallaşdıracağıq: birlikdə toplandıqda X-ə bərabər N saylarının siyahısını yaratmağa çalışırıq.

N = 5 və X = 200 təyin etsəydik, bunların hamısı uyğun həll olardı.

Məqalənin hamısına nəzər yetirin, amma budur tam kod:

Bu alqoritmdən istifadə edərək orijinal probleminizi həll etmək və daha sonra stochastic grid axtarışından və ya stochastic gradient enməkdən istifadə edərək bir həll qurmağın pedaqoji cəhətdən faydalı ola biləcəyini düşünürəm və bu üç alqoritmin bir-birinə yaxınlığını dərindən başa düşəcəksiniz.


Videoya baxın: CS50 Lecture by Mark Zuckerberg - 7 December 2005 (Oktyabr 2021).