Daha çox

Xəritə cəbrində nodata məsələləri


Kukla sual. Rasterlərimdəki bütün dəyərləri dəyişdirməliyəm. Rater Calculator-da bu cəriməni yalnız qatını sıfıra vuraraq birini (my_layer * 0 + 1) əlavə etməklə edə bildim, amma arcpy-də də eyni şeyi edərkən nədənsə bir hissəsi üçün işləyir mənim rasterim, amma bəziləri üçün bütün nodata hüceyrələrini də olanlara dəyişir. Müxtəlif rasterlərdəki nodata dəyərləri fərqlidir, çünki rasterlərim müxtəlif mənbələrdən əldə edilmişdir. Bəzi nodata dəyərlərini tanımır? Əgər belədirsə, mən onları mxd-ə idxal etdiyim zaman düzgün göstərildiyi üçün təkdir. Bunun niyə bəzən işlədiyini, bəzən isə işləmədiyinə dair hər hansı bir fikir var?

Budur tam ssenari:

bin_test = arcpy.Raster ("F: /datasets/map1.img") * 0 + 1

Bunun üçün ən sevdiyim yol Con (IsNull) ifadəsini istifadə etmək olar ...

Əsasən, Con ifadəsindən istifadə etmək bir şərt müəyyənləşdirməyə imkan verir; doğrudursa, bunu et, yalan olarsa, et - dəyərləri olduğu kimi tərk etmək də daxil olmaqla.

Beləliklə, bu vəziyyətdə, bənzər bir şey etmək istərdim

Con (IsNull (myRaster), myRaster, 1)

Hansı əsasda deyilir:

  • NoData (IsNull) üçün myRaster-də hüceyrələri sınamaq üçün bir şərt qurun
  • NoData varsa, NoData olaraq buraxın
  • Əks təqdirdə, hüceyrə dəyərini 1-ə çevirin

Bəzi sənədlər:

… Bilmirəm, niyə NoData hüceyrələri olduğunuzu NoData-dan başqa bir şeyə çevirirsiniz ...


NoData, raster mənbəyindən asılı olaraq ədədi olaraq fərqli yollarla təyin olunur. (Xüsusi məlumat dəstləriniz üçün həqiqi dəyərin nə olduğunu bilmək istəyirsinizsə, bunu raster xüsusiyyətlərində tapa bilərsiniz.)

Əvəzində NoData dəyərlərini açıq şəkildə görməməzlikdən gələ bilən (onları NoData qoyaraq) və ya açıq şəkildə daxil edən (1-ə dəyişdirən) Raster Kalkulyator əvəzinə Yenidən Təsnifatı istifadə etməyi təklif edirəm. Bu NoData dəyərlərinə hörmət etdiyinizi və ya istəməməyiniz mənim üçün tamamilə aydın deyil, lakin Yenidən Təsnif etmək hər iki ssenari üçün işləyir.


Bunun üçün bir milyon yol olduğunu bilmək üçün. Ancaq dediyimiz kimi, çarpma çox dolayı bir üsuldur, bu üsullar, raster kalkulyatoru istifadə etsək belə, daha sadə və effektivdir. Sıfır vurmaq əvəzinə bu şəkildə getmək, fərqli bit dərinlikləri / məlumat formatları ilə daha güman ki, daha təhlükəsizdir ...

Bu üç hesablama sizə eyni cavabı verməlidir:

dataraster = Con (IsNull (myRaster), myRaster, 1) dataraster = SetNull (IsNull (myRaster), 1) dataraster = Con (~ IsNull (myRaster), 1)

IDW - bu interpolasiya səhvidir?

Məkan Analisti uzantısından IDW alətindən istifadə edərək hüceyrə ölçüsü 1000 metr və sabit məsafəsi 4000 metr olan interpolasiya edilmiş bir xəritə hazırladıq. Digər parametrlər defolt edilir. Əlavə edilmiş təsvirdə anormal nəticə kimi görünən bir detal göstərilir: Nümunə yerlər qırmızı dairələrlə, qalın italik üzündə dəyəri ilə göstərilmişdir. IDW hüceyrə dəyərləri hüceyrə mərkəzində göstərilir. Yaxınlıqda yüksək dəyərlər olmadığı halda, rəqəmin ortasında bu hüceyrədə 353 dəyəri olan bir hüceyrənin niyə olduğunu izah edə bilərmi? Bu əsərin mənbəyi nədir? Yardım üçün təşəkkür edirik.

AdrianWelsh tərəfindən

Ortada birinin belə olması daha qəribə görünür. Bu cür problemin davam edib-etməyəcəyini yoxlamaq üçün başqa bir test etdinizmi? Bənzər dəyərlər əldə etdiyinizi görmək üçün başqa interpolasiya metodlarını sınamısınızmı? Eyni nəticəni əldə edə bilsəniz eyni IDW-ni eyni meyarlarla sınayacaqsınızmı deyə düşünürəm.

Tez cavabınız üçün Adrian'a təşəkkür edirəm. SA-dan IDW dəyişkən məsafəsi, krigging və təbii qonşu ilə çalışdım və Geostatistical Analyst-dən 4000 radiuslu IDW standart dairəvi ilə daima eyni hüceyrə ölçüsünü (1000 m) qoruyub saxladım və bu metodlar bu davranışı göstərmir. Deyəsən yalnız IDW sabit məsafəsi ilə baş verir. Bu, əlavə edilmiş nöqtədə göstərildiyi kimi artıq heç bir məlumat nöqtəsi olmadığı bəzi sərhəd hücrələrində olur. Qəribədir, yoxsa izahlı?

DanPatterson_Re tərəfindən yorğun

Geostatistik analitikə girişiniz varsa, müəyyən məlumat məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla IDW-nin istifadəsini və istifadə məhdudiyyətlərini araşdıra bilərsiniz. Hər halda, kömək mövzusu məlumatlıdır

DanPatterson_Re tərəfindən yorğun

Şübhə edirəm ki, axtarış radiusunda yalnız iki nöqtə tapıldı IDW-nin işləmə qaydası - Yardım | Masaüstü üçün ArcGIS

ancaq mətni sabit radiusda oxusanız, düşündüyünüz qədər aydın deyil. Təəssüf ki, müşahidə nöqtələriniz seyrəkdir və bunlara sahib olduqda onlar bir-birinə sıx yerləşdirilir. Xüsusilə axtarış radiusunu və nöqtələrin sayını məhdudlaşdıran bir IDW üçün qənaətbəxş olmayan şərtlərin yaxşı birləşməsinə sahibsiniz

Anladığım kimi, müəyyən edilmiş axtarış məsafəsində heç bir məlumat nöqtəsi tapılmadıqda, IDW axtarış radiusunu genişləndirəcəkdir. Mənim üçün 353 kənar və ya sıfır dəyərdən daha aşağı olan ətrafdakı hüceyrələrlə daha yüksək bir hüceyrə dəyəri olduğu aydın deyil.

DanPatterson_Re tərəfindən yorğun

İdarəetmə tənlikləri, geostatlardakı mənbələrdən qaynaqlanan mövzulara kömək edir

Burrough, P.A (üstəlik nəşrə görə müxtəlif müəlliflər)

Coğrafi İnformasiya Sistemlərinin Əsasları, ilk nəşr 1986, 2. 1998, 3. 2014 son səhifə 163. Wikipedia və daha bir çoxu eyni tənliklərə istinad edir.

IDW-nin istifadəsindəki problem, axtarış radiusunun artmasına baxmayaraq nöqtə paylamanızı təmin edir, interpolat yerlərinin əksəriyyətinin nöqtə yerlərindən çox uzaq olması ilə bağlıdır. Bu hüceyrənin ona olan məsafəsinin dəyərini təyin edərkən hansı nöqtələrdən istifadə olunduğunu əldə etməli və riyaziyyat aparmalısan. Şübhə edirəm ki, şeylərin daha böyük mənzərəsindəki bu 353 dəyərinin təsiri olduqca azdır. IDW istifadə ediləcək interpolator deyil. Əslində, dar nöqtə qruplaşdırma və klasterlər arasındakı böyük məsafənin riyazi bir iş kimi xaricində mənalı bir şeyi interpol etmək çətin olacağını da düşünə bilərəm. Voronoi diaqramları kimi müxtəlif yanaşmalar, müxtəlif sıxlıq hesablamaları daha məlumatlı bir səthə səbəb ola bilər. Əlbəttə ki, bu cür fərziyyələr interpolyasiya olunmuş səthin məqsədi ilə bağlı bir anlayışla azaldıla bilər. naxış, saxlama, meydana gəlmə yeri və başqa bir sıra şeylər göstərməkdir. Hər halda, riyaziyyat müxtəlif mənbələrdən əldə edilə bilər və hesablamalarda səhv olub olmadığını və ya radius genişlənməsi zamanı hansı nöqtələrin daxil olduğunu müəyyən etmək üçün kifayət qədər məlumat verilmədiyini qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilər. Geostatist analitikin çəkilərə, nöqtə daxil edilməsinə və hətta daxilolma istiqamətliliyi kimi şeylərə daha çox elastiklik təklif etdiyindən şübhələnməyimin bir səbəbi budur.


Xəritə cəbrindəki nodata məsələləri - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

TRANSİT: Əvvəlcədən Yelkən yandırmaq üçün alət qutusu

Coğrafi İnformasiya Sistemi mühitindəki xərc səthi analizi, insan keçmişinin digər tədqiqatlarından daha qədim yelkənli naviqasiya tədqiqatında daha az istifadə edilmişdir. Naviqasiya dəyəri-səthi təhlili çox yönlü, lakin qavranılması və işə salınması çox asan olmayan GİS alətlərinin istifadəsini şərtləndirir. TRANSIT bir ArcGIS qədim yelkən naviqasiyasının xərc səthi analizini asanlaşdırmaq üçün hazırlanmış alət qutusu. Məlumatların mənalı şəkildə əvvəlcədən hazırlanması və göndərilməsi üçün tələb olunan kompleks iş axınını avtomatlaşdıraraq yığılmış anizotrop maya səthinin yaranması üçün müvafiq parametrləri nəzərə alaraq naviqasiya müddətini başlanğıc yerdən qiymətləndirir. Alət qutusu ağlabatan təxminlər verə bilər. Bunlar, ehtimal ki, keçmiş müddətlərə uyğun olmayan, ətrafında cazibə verən dəyərlər kimi düşünülməlidir. Təxmini dəyərlər, keçmiş səyahətlərin dayanıqlığının dərəcəsinin göstəricisi və zamanla qədim dəniz məkanının ölçülməsində istinad nöqtəsi kimi faydalı ola bilər.

Alətin istifadəsinin əsaslandırılması, istifadəsi və nəzəri fonu tam şəkildə təsvir edilmişdir:

Alberti G. 2017. TRANSIT: qədim yelkənli naviqasiya müddətini qiymətləndirmək üçün bir GIS alət qutusu, in Kartoqrafiya və Coğrafi İnformasiya Elmləri (http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2017.1403376)

Məlumatlar onun vasitəsilə alət qutusuna verilir idarə paneli, aşağıdakı şəkildə təsvir edilmişdir. İstifadənin rahatlığı üçün hər sahəyə qısa yardım sənədləri əlavə olunur.

Külək sürəti: tədqiqat sahəsindəki küləyin sürətini təmsil edən raster. Sürət km / s ilə ifadə olunmalıdır.

Külək istiqaməti: tədqiqat sahəsindəki küləyin istiqamətini təmsil edən raster. İstiqamət meteoroloji konvensiyalardan sonra (küləyin əsdiyi istiqamət) dərəcələrlə ifadə olunmalıdır.

Maksimum miqyaslı dəyər: bir gəmi külək qədər sürətli ola bilmədiyi üçün sürətinin yuxarı tavanı olmalıdır. Kiçikləşdirmə aşağıdakı düsturdan istifadə etməklə həyata keçirilir: Yenidən ölçülmüş raster = [(ızgara - Şəbəkədən Minimum dəyər) * (Maksimum miqyaslı dəyər - Min miqyaslı dəyər) / (Şəbəkədən maksimum dəyər - Şəbəkədən Minimum dəyər)] + Min miqyaslı dəyər, burada ızgara giriş külək sürət rasteridir, Min və Maks miqyaslı dəyər, çıxarılan raster üçün minimum və maksimum dəyərdir. Min miqyaslı dəyər, tədqiq olunan ərazidə qeyd olunan külək sürətinin minimum dəyərinə hörmət etmək üçün maskalı külək sürət rasterindən avtomatik olaraq alınır. Maks miqyaslı dəyər istifadəçi tərəfindən daxil edilir və maksimum nəzəri gəmi sürətindən asılıdır. Təklif olunan 22.22 dəyəri (km / s, 12 düyünə uyğun olaraq) ədəbiyyatdakı hesabatlara əsaslanır (bax Alberti 2017).

Torpaq maskası: landmassesin miqyasını təmsil edən raster.İstifadəçi, landmasses təmsil edən hüceyrələrə NoData dəyərinin verildiyi bir raster istifadə etmək istəyə bilər. Küləyin sürəti və istiqaməti rasters, ərazi massivlərini NoData dəyəri ilə maskalamaqla hazırlanır. Alət qutusunun iş axınının bir hissəsi olaraq, ArcGIS, quru maskasına ayrı-ayrılıqda külək sürəti və istiqamət rasterlərinin əlavə olunduğu sadə bir xəritə cəbr əməliyyatını yerinə yetirmək üçün Raster Kalkulyatordan istifadə edəcəkdir. Xəritə cəbrində data plus NoData NoData-ya bərabər olduğundan əraziyə uyğun hüceyrələrə NoData veriləcək və buna görə analizdən xaric ediləcəkdir.

Mənbə yeri: başlanğıc yerini göstərən vektor məlumatları (nöqtə şəkli), yəni yığılmış xərc səthinin hesablanacağı yer.

Yatay amil: a-dan b-yə hərəkətin üfüqi bir axına uyğun olub-olmamasına görə maliyetin azalmasını və ya artmasını ifadə edir. Bu amil əvvəlcə üfüqi nisbi hərəkət bucağı (HRMA) adlanan şeyin qiymətləndirilməsi ilə müəyyən edilir, yəni a-b hərəkəti istiqaməti ilə üfüqi axın arasındakı əvəz. İkincisi, hər bir hüceyrədəki üfiqi istiqaməti giriş rasteri kimi təmsil edir. HRMA 0-dan 180-ə qədər (daxil olmaqla) dəyişir və təxminən 0 180 dərəcə simmetrik olaraq qəbul edilir, üfüqi axın rasterinin təyin etdiyi istiqamətə zidd hərəkət. HRMA müəyyən edildikdən sonra istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş üfüqi amil cədvəlində axtarılır və müvafiq üfüqi amil müəyyən edilir. 1-dən böyük bir amil hərəkət dəyərini artıracaq, əksi 1-dən kiçik bir amil üçün gerçəkləşir, potensial gəmi performansı ilə yelkənin xüsusi nöqtələri arasındakı əlaqə xüsusi bir üfüqi faktor cədvəlini hazırlamaq üçün istifadə olunur (bax: Alberti 2017). Yelkənli naviqasiya üçün təklif olunan üfüqi amillər bunlardır: 1 çalışan (0-34 dərəcə) və şüa çatmaq (68-90 dərəcə) 0.42 üçün geniş zəngin (35-67 dərəcə) 2.5 üçün yaxınlıqda (91-113 dərəcə) 10 üçün getmə (114-180 dərəcə). 10-un subyektiv amili, hər hüceyrənin getməməsi istiqamətində keçmə müddətini kəskin şəkildə artırır. Bu, yaxından idarə olunan üzgüçülüyü küləyin istiqamətinə qarşı birbaşa hərəkət etməkdən nisbətən daha az maliyyələşdirir (yəni daha rahat). İstifadəçilər tədqiqat suallarına uyğun hesab etdikləri üçün HRMA-dakı amilləri fərdiləşdirə bilirlər. Dəyirmi mötərizələr arasındakı rəqəmlər, HRMA üçün GIS konvensiyasını izləyən yelkən açılarının nöqtələrini göstərir. Bu konvensiya küləyin 0 dərəcədən gəldiyi hesab edilən dəniz konvensiyasını dəyişdirir. İstifadəçi, məzmunu başlığı olmayan iki sütunda yerləşdirilməli olan (.txt formatında) cədvəl seçmək üçün açılır menyudan istifadə etmək istəyə bilər: birincisi HRMA dəyərlərini 0 ilə 180 arasında (daxil olmaqla) saxlayır, ikincisi göstərir müvafiq üfüqi amil.

Çıxış_qovluq: istifadəçinin analizin bütün nəticələrini saxlamaq istədiyi qovluq. Aşağıdakı fayllar hazırlanacaq:

  • külək_sp_msk (maskalı külək sürəti raster)
  • wind_dir_msk (maskalı külək istiqaməti raster)
  • w_sp_resc (yenidən qurulmuş külək sürəti raster)
  • sea_lev_msk (maskalı dəniz səviyyəli raster)
  • temp_hkm (temp raster, h / km ilə)
  • birikim_kostu (yığılmış xərc rasteri)
  • acc_cst_adj (düzəliş edilmiş yığılmış xərc rasteri)
  • backl (backlink raster)
  • günlər (düzəliş edilmiş yığılmış maliyet günlərlə ifadə olunur)
  • 1gün_contours (izoxronları 1 günlük fasilələrlə təmsil edən shapefile)
  • 3h_contours (3 saatlıq fasilələrlə izoxronları təmsil edən shapefile)

Arxa bağlantı rasteri (düzəldilmiş yığılmış xərc rasteri ilə birlikdə) mənbə yerindən təyinat yerlərinə qədər yelkənli naviqasiya ən az xərcli yolunu hesablamaq üçün ArcGIS 'Maliyet Yolu alətinə verilə bilər.


Arazi keçiciliyinin modelləşdirilməsi üçün qeyri-səlis məkan nəzəriyyəsinin istifadəsi

Qərar qəbuletmə proseslərinin coğrafi dəstəyi, adətən rəqəmsal formada, müxtəlif təməllərdən və mənbələrdən gələn müxtəlif coğrafi məhsullara əsaslanır. Hər bir məhsul keyfiyyəti ilə və ya məhsulun istifadə olunduğu tapşırıq növü və ya tapşırıq qrupu üçün faydalılığı ilə xarakterizə edilə bilər. Həm də ümumiyyətlə fərqli xüsusiyyətlərə malikdirlər və nəticədə ortaya çıxan analitik materialı çox əhəmiyyətli dərəcədə təsir edə bilərlər. Məqalənin məqsədi, istifadəçinin əldə etdiyi məhsul haqqında bir fikri olması üçün müxtəlif məkan coğrafi məlumatlarla necə işləmək mümkün olduğu sualının həllinə töhfə verməkdir. Qeyri-səlis dəstlər konsepsiyası, sərhədləri dəqiq təyin olunmayan (kəskin deyil) siniflərin, yəni ESRI ArcGIS mühitində reallaşdırılan əməliyyatlardakı qeyri-səlis yanaşmanın təmsil olunması üçün istifadə olunur. Məqalə Müdafiə Universitetinin Hərbi Texnologiyalar Fakültəsində həll olunan bir araşdırma layihəsinə əsaslanır. Tədqiqat coğrafi və iqlim faktorlarının silahlı qüvvələrin və İnteqrasiya Xilasetmə Sisteminin fəaliyyətinə təsirindən bəhs edir.

1. Giriş

Qərar qəbul etmə proseslərinin coğrafi dəstəyi, ümumiyyətlə rəqəmsal formada, müxtəlif fondlardan və mənbələrdən gələn müxtəlif coğrafi məhsullara əsaslanır. Hər bir məhsul keyfiyyəti ilə xarakterizə edilə bilər [1, 2] və ya məhsulun istifadə olunduğu tapşırıq növü və ya tapşırıq qrupu üçün faydalılığı ilə [3, 4]. Hər iki halda, digərləri ilə yanaşı, həm də mövqe və tematik dəqiqlik ya tam olaraq verilmiş bir dəyər, məsələn, orta kvadrat mövqe xətası, ehtimal olunan səhv və s. Kimi və ya istifadəçinin faizlə ifadə olunan tələblərinin yerinə yetirilmə səviyyəsi kimi qiymətləndirilir [5]. . Qərar qəbul etmə prosesləri bir çox faktorun iştirak etdiyi multikriteriyalı qərar qəbuletmə üzərində qurulur [6]. Müxtəlif amillərin uyğun birləşməsi ilə analitik məhsullar yaradılır. Bunlar “Nə olur ...?” Kimi sualları cavablandırmaq üçün əsasdır. Coğrafi dəstək üçün müxtəlif təməllərdən istifadə edilməsinin səbəbi budur. Həm də ümumiyyətlə fərqli xüsusiyyətlərə malikdirlər və nəticədə ortaya çıxan analitik materialı çox əhəmiyyətli dərəcədə təsir edə bilərlər. Məqalənin məqsədi, istifadəçinin əldə etdiyi məhsul haqqında bir fikri olması üçün müxtəlif məkan coğrafi məlumatlarla necə işləmək mümkün olduğu sualının həllinə töhfə verməkdir. Məqalə Müdafiə Universitetinin Hərbi Texnologiyalar Fakültəsində həll olunan bir araşdırma layihəsinə əsaslanır. Tədqiqat coğrafi və iqlim faktorlarının silahlı qüvvələrin və İnteqrasiya Xilasetmə Sisteminin fəaliyyətinə təsirindən bəhs edir.

Layihənin həlli üzərində iş çərçivəsində problem həll edən qrup coğrafi və iqlim faktorlarının ərazinin keçmə qabiliyyətinə təsir modellərinin hazırlanması ilə davam etdi. Qiymətləndirilən dövrdə qrup, modellər nəzəriyyəsinin inkişafına, dəstək məlumatlarının bircins olmamasından qaynaqlanan nəticələrin qeyri-müəyyənliyini vizuallaşdırma yollarına, göstərilən analizlər daxilində öz xüsusiyyətlərini birləşdirməyə və s. Bu məqsədlər üçün qeyri-səlis məntiqdən istifadə edilmişdir.

2. Məkan məlumatlarının qeyri-müəyyənliyi

Standart olaraq istifadə olunan geoprosedural analiz növləri və prosedurları, istifadə olunan məlumatların ayrı-ayrı obyektlərin mövqeyini məhdudlaşdıran açıq, sərhədlər ilə yaradıldığını fərz edir.

Bu cür sərhədlərin mövqe təyin edilməsinin texniki keyfiyyəti ümumiyyətlə yuxarıda göstərilən meyarlarla təyin olunur, məsələn onun təyin edilməsinin orta kvadrat mövqe xətası. Texniki keyfiyyət ölçmə metodlarına və ya özülün rəqəmsallaşdırılmasına əsaslanır.

Bununla yanaşı, bir çox coğrafi elementin sərhədləri, yalnız insanın qavrayışının bir nəticəsidir, şeylərin həqiqi bir məsələsi deyil. Həqiqi diskret bir sərhəd mövcud olduğu təqdirdə də, məlumatların qeyri-müəyyənliyi və ya onların təfsiri səbəbindən sərhəd xətti səhv ola bilər. Bitki örtüyü və ya torpaq növləri kosmosda açıq təbii sərhədlərin olmadığı coğrafi elementlərin tipik nümunələridir. Ənənəvi təsnifatlar burada tamamilə uğursuz olur. Lakin məkan vahidləri ümumiyyətlə kəskin sərhədlərlə təmsil olunur. Brown və Heuvelink [7] CİS-də xüsusi əhəmiyyət kəsb edən 2 növ qeyri-müəyyənliyi təklif edirlər.tematikməkan qeyri-müəyyənliyi. Birinci halda verilmiş mövzunun verildiyi yerdə baş verdiyini təsdiqləyə bilmirik, ikinci halda isə verilən mövzuların dəqiq yerləşdirilməsini tapmaq mümkün deyil. Rəsmi konseptual qeyri-müəyyənlik modeli qərar qəbuletmə prosesində CİS-dən səmərəli istifadə üçün yaratmaq üçün faydalıdır [8]. Bir neçə müəllif qeyri-müəyyənliyi təsnif etməyə çalışdı [9-12], lakin ən çox istifadə edilən təsnifat, məkan məlumat ötürülməsi standartında tapıla bilər [13].

İnsanlar hər gün qeyri-müəyyən coğrafi məlumatlarla həm düşünür, həm də qərarlar verdikləri üçün, qeyri-müəyyənliyin mürəkkəbliyini, hər bir verilənlər bazasında necə yayıldığını və mülahizə və qərar qəbul etməyi dəstəkləmək üçün qeyri-müəyyənliyi ən yaxşı şəkildə necə təsəvvür etməyi vacibdir [14-18].

Məkan və tematik məlumatlar müstəqil olaraq qiymətləndirilməməlidir. Bu problemləri həll etməyin yolu da daxil olmaqla “yumşaq təsnifatlar” nəzəriyyəsindən istifadə etməkdir “Qeyri-səlis” yanaşmalar aiddir. Qeyri-səlis məntiq son illərdə CİS məlumatlarının ifadəsinin qeyri-müəyyənliyi üçün olduqca tez-tez istifadə olunur və qeyri-səlis nəzəriyyəyə əsaslanır [19-21].

Qeyri-səlis dəstlər qeyri-səlis məntiq nəzəriyyəsi ilə birlikdə ehtimal səviyyəsi dərəcələrlə verilmiş (“müəyyən dərəcələrə doğru”) və qeyri-müəyyənlik də tədricən ifadə olunan predikatların işlənməsi üçün bir sahə təklif edir. Qeyri-səlis çoxluqlar konsepsiyası sərhədləri dəqiq (kəskin) təyin olunmayan siniflərin nümayişi ilə məşğul olur. Çoxluğu ətrafdan ayıran kəskin sərhədlər itkin olduqda, bir dəstə və onun tamamlayıcısına aid bir elementin birmənalı qurulması problemi yaranır [22, 23].

Qeyri-səlis fayllar daha sonra kəskin məhdudiyyəti olmayan sənədlər və ya siniflərdir. Məkan məlumatları ilə, nəzərdə tutulan yerlərdə bir sənəddəki üzv olmaq və üzv olmamaq arasında keçidin tədricən aparılması deməkdir. Qeyri-səlis fayl daha sonra üzvlüydən tam üzvlüyə qədər üzvlüyün tədricən böyüməsini ifadə edən 0.0 ilə 1.0 arasındakı qeyri-səlis üzvlük səviyyələri ilə xarakterizə edilə bilər. Üzvlük funksiyasının köməyi ilə müəyyən edilə bilər.

CBS mühitində ümumiyyətlə üç əsas geoelement növü təyin olunur: nöqtələr, xətlər və sahələr (çoxbucaqlılar). Linem və sahələrdən istifadə edərkən bəzən verilmiş coğrafi elementin sərhədlərinin necə məhdudlaşdırılacağına dair bir sual veririk. Verilən ərazinin ekoloji sabitliyini tutan bir sahə təbəqəsi varsa, sabitliyin necə ifadə olunmasının yalnız iki imkanı var: sabit və ya qeyri-sabit. Bu təsnifat çox çətindir və qərar verən şəxsdən və konkret sahədən asılıdır.

Coğrafi obyektlərin yaradılması və saxlanması zamanı müəyyən edilə bilən əsas xüsusiyyətlərdən biridir topologiya. Topoloji münasibətlər iki məkan obyektinin qarşılıqlı mövqelərinə görə nisbi yerləşdirilməsini xarakterizə edir - məsələn, bir-birlərinə toxunsalar, üst-üstə qoysalar və ya ehtiva etsələr. CİS-də bunlar xüsusən məkan sualları və seçimlərinin tərifi üçün vacibdir və dil SQL istifadə edildikdə vacib rol oynayırlar. Qeyri-səlis məkan cisimləri halında, ənənəvi topoloji predikatlar uğursuz olur və qeyri-səlis variantları nəzərə alınır, aşağıdakı kimi suallara cavab verə bilirlər. (i) A və B sahələri ən azı üst-üstə düşürmü? (ii) A sahəsi qismən B sahəsini ehtiva edirmi? (iii) Hansı sahələr qismən B sahəsinin içərisindədir?

Bir elementin qeyri-səlis topoloji predikata aid olması çoxluqla ifadə olunur

Bununla birlikdə, dil SQL-də birbaşa istifadəsini və beləliklə mümkün məkan sorğularını çətinləşdirir.

3. Qeyri-səlis Yerləşdirmə

Qeyri-səlis yanaşmanın istifadəsinin konkret bir ehtimalı ArcGIS mühitində reallaşdırıla bilən örtükləmə əməliyyatlarında tətbiq edilməsidir [24]. Bu tip əməliyyatlar üçün günümüzdə Məkan Analitikinin genişləndirilməsində xəritə cəbrinin və artıq tətbiq edilmiş vasitələrin istifadəsi mümkündür. Sözdə “Yerləşdirmə Təhlili” dəki qeyri-səlis məntiq iki təməl mərhələyə əsaslanır.

Birincisi sözdə “qeyri-səlisləşmə ”və ya“ qeyri-səlis üzvlük ” başqa sözlə, qeyri-səlis çoxluqlara dəyərlərin tətbiqi prosesi və ikinci addım bu çoxluqların həqiqi təhlili-örtüşməsidir. Dəyər paylanması növünə görə xətti birdən Gauss funksiyasına qədər bir neçə fuzzifikasiya funksiyasından istifadə etmək mümkündür.

Yaranan qeyri-səlis dəstlər arasındakı münasibətlər bundan sonra mövcuddur təhlil edilmişdir vasitəsi ilə qeyri-səlis örtükləmə əməliyyatları, FuzzyAnd və FuzzyOr kimi. Ətraflı təsviri, məsələn, ArcGIS Help kömək sənədində tapa bilərsiniz.

Coğrafi məkan məlumatlarının təhlilində “qeyri-səlis” yanaşmanın tətbiqinin praktiki yanaşmaları adı çəkilən layihənin nəticələrindən biri kimi təklif olunan xəritə cəbrinin köməyi ilə optimal marşrut tapmaq prosedurlarının inkişaf etdirilməsinin mövzusu olmuşdur. Bu, mövqe qeyri-müəyyənliyini göstərən məlumatların yoxlanılması idi.

4. Arazi keçiriciliyi

Silahlı qüvvələrdə qərar qəbul etmə prosesində çox tez-tez tapılan bir vəzifə, bir ərazidə nəqliyyat vasitələrinin hərəkəti imkanlarını qiymətləndirməkdir. Bu tapşırıq adətən hərbi dildə Kros Mobility (CCM) adlanır. CCM-nin əsas məqsədi coğrafi şəraitin ərazilərin nəqliyyat vasitələrinin hərəkətinə təsirini qiymətləndirməkdir [25, 26]. CCM-nin coğrafi amillərinin təsnifatı və kvalifikasiyası üçün (i) CCM-nin xüsusi dərəcələrini, (ii) istifadə olunan nəqliyyat vasitələrinin növü ilə qiymətləndirilən ərazi xüsusiyyətlərinin tipologiyasını, (iii) coğrafi amilləri və əlamətdar xüsusiyyətləri müəyyən etmək lazımdır. CCM-yə təsir.

Coğrafi amillərin təsirinin qiymətləndirilməsi nəticəsində üç CCM dərəcəsi alırıq: keçilə bilən ərazi, məhdudiyyətlərlə keçilən ərazi və ya keçilməz ərazi.

Coğrafi faktorun təsiri a kimi qiymətləndirilə bilər yavaşlama əmsalı “Cmən 0-dan 1-ə qədər miqyasda. Yavaşlama əmsalı avtomobilin həqiqi (süni) sürətini göstərir

verilmiş bir vasitənin maksimum sürəti ilə qarşıdurmada mənzərədə


Qrammatik münasibətlər

6 Qrammatik əlaqələr və dilə funksional yanaşma

Qrammatik əlaqə anlayışı dilçilikdə antik dövr qrammatikləri dövründən bəri məlumdur. Bununla birlikdə, qrammatik əlaqələrin mahiyyətini anlamaqda əhəmiyyətli bir irəliləyiş yalnız son onilliklərdə qrammatikanın funksional izahına yönəlmə sayəsində əldə edilmişdir (bax Qrammatika: Funksional yanaşmalar ), qrammatik münasibətlər kimi tanınan qrupları təşkil edən elementar kateqoriyaların çoxfunksional xarakterinin qurulmasına icazə verdi. Bu kateqoriyaların əksəriyyəti özləri funksional yanaşma çərçivəsində aşkarlanmış və araşdırılmışdır.

Bununla əlaqədar olaraq S, A və P mübahisələrini kodlaşdırmanın müxtəlif nümunələrinin mövcudluğu məsələsi xüsusi diqqət çəkir. Dil işarəsinin ikonikliyi barədə indi geniş yayılmış fərziyyədən çıxış edərək (bax Dilçilik: İkoniklik ) işarənin özbaşınalığına dair Saussurean fərziyyəsini əvəz edərək, müxtəlif kodlaşdırma nümunələri üçün funksional bir motivasiyanın mövcudluğuna imkan verə bilər. Bu nümunələr müxtəlif elementar rolları olan mübahisələri müxtəlif yollarla birləşdirir. Bütün bu qruplaşmaların əsas prototipi (bax Dilçilik: Prototip nəzəriyyəsi ) keçici konstruksiyanın agenti və xəstəsi tərəfindən verilir. Bu baxımdan aktiv uyğunlaşma agent və xəstənin elementar rollarının təbii metonimik bir uzantısıdır, onları aktyorun (onu həyata keçirən, təsirləndirən, təhrik edən və ya idarə edən hadisə iştirakçısı) hiperrollara (makrorollara) ümumiləşdirmək və məruz qalmaq ( həyata keçirməyən, təsirləndirməyən, təhrik etməyən və idarə etməyən, əksinə bunun bir şəkildə təsir etdiyi hadisənin iştirakçısı). Müxtəlif elementar rolları olan mübahisələr bu hiperollar baxımından şərh edilə bilər.

Akkusativ uyğunlaşma da mahiyyət etibarilə qrammatik münasibətlərdən deyil, əsas və səbirli hiperrollardan qaynaqlanır. Direktor, bu vəziyyətin baş verməsindən ilk növbədə məsuliyyət daşıyan əsas iştirakçı vəziyyətin ‘qəhrəmanını’ göstərir. Keçid bəndində əsas əlbətdə agentə bənzər mübahisələrdir, keçilməz bənddə isə tək nüvə mübahisəsinin əsas rolu üçün rəqibləri yoxdur. Səbirli çox iştirakçı hadisənin ən xəstə kimi iştirakçısıdır. Bu rol xəstəyə əlavə olaraq digər növ mübahisələri də birləşdirir.

Ergative hizalama, S, A, P mübahisələrini digər hiperollar, mütləq və təsirli vasitələrlə ifadə edir. Mütləq, xəstənin keçilməz fellərə metonimik uzanmasıdır, vəziyyətin dərhal, ən yaxın, ən çox qarışan və ya təsirlənən iştirakçısıdır. Keçid bəndində xəstə ən çox vəziyyətə qarışır. Keçirilməz bənddə vəziyyətə ən yaxın və ən çox cəlb olunan iştirakçı rolu üçün rəqabət yoxdur. Keçid bəndindəki mütləq, çox iştirakçı hadisənin ən çox agent kimi iştirakçısı olan agentə qarşıdır.

Üçtərəfli uyğunlaşma keçici bəndin agent və səbirli olduğunu ayırd edir, onları keçilməz bəndin tək nüvə mübahisəsindən ayırır.

Elementar rolları ümumiləşdirmək üçün bütün bu vasitələr prinsipcə motivlidir, lakin bir dildə bunlardan yalnız birini özünün əsas nümunəsi kimi qrammatikləşdirmə seçimi var. Bundan əlavə, bir dilin müxtəlif kontekstlərdə fərqli nümunələri ola bilər və bu tip nümunələr təsdiq edilmişdir.


Vəqf şərtlərinin GIS əsaslı çoxkriteriyalı qiymətləndirilməsi

Bu məqalə, Vajnory-dəki mühəndis geoloji və hidrogeoloji şərtlərin ərazi planlaması ilə əlaqəli qiymətləndirilməsindən bəhs edir. Vajnory, Slovakiyanın paytaxtı Bratislava'nın nəhəng bina fəaliyyətinə sahib şəhərlərindən biridir. Parametrik xəritələr çox kriteriyalı bir yanaşma ilə qurulmuşdur və nəticədə geofaktların mühəndis geoloji və hidrogeoloji xəritələri toplanmışdır, bunlar CBS mühitində xəritə cəbr alətlərindən istifadə edərək təməllərin qurulmasına uyğunluq səviyyəsini təqdim edir. Bünövrələrin hazırlanmasına təsir edən dörd geofaktor seçildi - torpağın işləkliyi, daşıyıcı qabiliyyəti, yeraltı suların səviyyəsi və yeraltı suyun aqressivliyi. Bu amillər üç fərqli dərinlik səviyyəsi üçün analiz edilmişdir. Səthin altındakı iki metr dərinlikdə tikinti məqsədləri üçün uyğunluq xəritəsində zirzəmi donma səviyyəsindən aşağı olan sadə binalar və ya bir yeraltı səviyyə olan binalar üçün təməl şərtlər göstərilmişdir. Səthin altında beş metr dərinliyə uyğunluq xəritəsi iki yeraltı səviyyə olan binalar üçün təməl şərtləri təqdim edir. Son qiymətləndirilən səth səthin altında səkkiz metr dərinlikdə idi və üç yeraltı səviyyə olan binaların təməl şərtlərini təhlil etdi.

Bu abunə məzmununun önizləməsidir, təşkilatınız vasitəsilə giriş.


Qrafik Dizayn orada olan Kartoqraflar üçün ola bilər

Ən yaxşı afişalar və xəritələr hazırlamağı sevirsinizsə və tipoqrafiya və ya rəng nəzəriyyəsi üçün bir sevinciniz varsa, araşdırmaq istədiyiniz bir sahədir. Gəldiyiniz sahə kimi dramatik dəyişikliklər oldu: Əvvəlki kimi çox hesabat, bülleten, broşura və ya afişa çap etmirik. Ancaq yenə də tətbiqlərimizin yaxşı dizayn edilməsini tələb edirik və ruhumuza səslənmək üçün qablaşdırmaya ehtiyacımız var. Pul digər ticarətlərdə olduğu kimi yaxşı deyil, amma nəticədə özünüzü evdə gözəllik istehsal edə bilərsiniz.

Sahibkarlıq ruhunuz varsa, bu xəritədə gözəl xəritələr yaratmağa kömək edən texnika və vasitələri tətbiq etməyə kömək edəcək bir vəd olduğunu görə bilərsiniz. Ancaq GIS analiz işlərinin şiddətli bir rəqabətlə gəldiyi eyni səbəblərdən ödəyə bilərsiniz və ilk slotunuz üçün müsahibə almağın çətinliyi bir analitik qədər çətindir.

Universitetdə bir kooperativ işi zamanı təqaüdə çıxmaq üzrə olan bir kartoqraf ilə dostluq etmək bəxtim gətirdi. Məkan texnologiyalarının erkən mənimsəməsi və bacarıqlarının tələb olunduğu bir yer tapması ilə dəyişikliyi idarə edə və karyerasını birlikdə davam etdirə bildi, lakin hekayəsi çox nadir hala gəlir. Müxtəlif görüşlərdə daha çox işdən çıxarılan və özlərini işsiz hesab edən orta karyera düymələri basanlardır. Niyə bu sürpriz olmalıdır? Həyatlarını artıq bir n & # 8220 başa çatdığı üçün artıq istənilməyən bir ixtisasa sərf etdilər.

Brian Bancroft

Brian Bancroft, layihə və istinad xəritələməsi, arxa veb inkişafı və coğrafi analiz sahəsində ixtisaslaşmış Toronto mərkəzli bir diletantdır. Əvvəllər Ordu Rabitə və İnformasiya Sistemləri Mütəxəssisi olan Ottawa Universitetinin Fizika və Geomatika ixtisası üzrə Elmlər Bakalavr dərəcəsini alıb. Nəhayət Vancouver adasına qayıtmağı ümid edir, burada hər cür dağdan yuxarı və aşağı qaça bilər. Brian-a Twitter-də @brian_bancroft vasitəsi ilə müraciət etmək olar.


Analitik hiyerarşi prosesi (AHP) və coğrafi məlumat sistemi (CİS) istifadə edərək daşqın riskinin qiymətləndirilməsi: Hindistanın Qərbi Benqalın Coochbehar bölgəsində tətbiqi

Daşqınlar, Coochbehar bölgəsindəki daşqınlarda təkrarlanan hadisələrdir ki, çox sayda dayanıqlı məhsulu su altında qoyur və zədələyir və minlərlə xalqın yaşayışına mane olur. Bu sənəd, Couchbehar bölgəsi üçün iki əsas təhlükə və həssaslıq konsepsiyasına əsaslanan daşqın riski xəritəsini hazırlamaq üçün səmərəli və etibarlı bir metodologiyaya toxunur. With the aid of analytical hierarchy process, a variety of hazard and vulnerability defining criteria have been weighted according to their contributions and were further processed in the geographical information system environment to observe and assess spatial characters of flood hazard index (FHI) and flood vulnerability index (FVI) that collectively have defined the flood risk index (FRI). Accordingly, the eastern, southeastern, southern, central and north-central parts of the district are prone to frequent floods while vulnerability levels are higher at areas locating particularly along the India-Bangladesh international border in the south, southeast and southwest and in some isolated clusters in the central and north-central parts. The influences of these FHI and FVI in shaping the FRI distribution were observed to be varying at places. The Tufanganj subdivision is found to be the least safe administrative unit followed by the Coochbehar Sadar, Mathabhanga and Dinhata subdivisions. The rest, i.e., the Mekliganj subdivision is observed to be relatively safe but is not immune at all. The flood risk distribution yielded the information of 58 (4.91%) settlements with higher FRI scores followed by 145 (12.29%) villages/towns with moderate and 456 (38.64%) villages/towns under low flooding risks.

This is a preview of subscription content, access via your institution.


Təşəkkürlər

This work was performed as a part of the ISOK project (IT system for country protection against extreme hazards POIG.07.01.00-00-025/09) which was co-financed by the European Fund of Regional Development under the Operational Programme Innovative Economy and the Polish Government. Authors would like to thank Łukasz Harasimowicz, Rafał Kielar, Tomasz Knopik, Szymon Pysz and Witold Wiążewski from the Institute of Meteorology and Water Management–National Research Institute whose previous work on fog, glaze, rime and thunderstorm detection algorithms in the project has contributed to this article. The authors would like to also thank the anonymous reviewers for their helpful comments and remarks.


1 Answer 1

I recommend reading Tracking Changes in Your Enterprise Database. Is very detailed and deep. Among other extremly useful bits of info, there is such as:

DDL changes are unrestricted while change data capture is enabled. However, they may have some effect on the change data collected if columns are added or dropped. If a tracked column is dropped, all further entries in the capture instance will have NULL for that column. If a column is added, it will be ignored by the capture instance. In other words, the shape of the capture instance is set when it is created.

If column changes are required, it is possible to create another capture instance for a table (to a maximum of two capture instances per table) and allow consumers of the change data to migrate to the new table schema.

This is a very sensible and well thought design that considers schema drift (not all participants can have the schema updated simultaneously in a real online deployment). Having a multi-staged approach (deploy DDL, capture new CDC, upgrade subscribers, drop old CDC capture) is the only feasible approach and you should follow suit.


Videoya baxın: Over the Years 1500 - 1827 Azerbaijan map, Azerbaijan map, اراضی آذربایجان (Oktyabr 2021).