Daha çox

ArcPy istifadə edərək Veri əsaslı səhifələrdən seçilmiş səhifəni necə çap etmək olar?


Arc Kataloqunda yaradacağım Python (arcpy) skripti vasitəsilə bir yazıcıya DDP (Data Driven Pages) yazdırmağa çalışıram. Başqa sözlə, ssenarinin aşağıdakı parametrlərə sahib olmasını istərdim:

  • MXD seçin,
  • Xüsusiyyət sinifini seçin,
  • SQL ifadəsi (bir atribut seçmək üçün),
  • Sonra bir Hədəf Sahəsi (bir sahədəki sütunun adı kimi).

Yazdığım kiçik bir skriptim var, lakin istifadəçiyə DDP-də yalnız müəyyən bir səhifə seçməsinə icazə vermək əvəzinə bütün məzmunu DDP-ni kitabxana qatında çap edir.

Necə mən və ya istifadəçi bir səhifə seçib seçilmiş səhifəni çap edə bilərəm? Əlavə olaraq, skriptdə hansı parametrlər qoyulmalıdır?

arcpy-dən arcpy import env # # İş yerini təyin edin env.workspace = arcpy.GetParameterAsText (0) dir = env.workspace # # # Local Dəyişənlər input = arcpy.GetParameterAsText (1) express = arcpy.GetParameterAsText (2) # # Arcpy.MakeFeatureLayer_management giriş xüsusiyyət sinifindən bir qat düzəldin (r'Database Connections  gis_sql3.sde  gis_parcels.MP.Distycles  gis_parcels.MP.Library ', "lib_lyr") # # # Seçilmiş xüsusiyyətlər daxilində daha sonra Arcpy.SelectLayerByAttribute_management ("lib_lyr", "SUBSET_SELECTION", ifadə) skript aləti içərisində SQL sorğusu # # # # mxd = arcpy.mapping.MapDocument (r "M:  CCAO_GIS_Projects  Library_District  MXD  m_dd" Lib. .getPageIDFromName ("KİTABXANA") # Bu andan etibarən yalnız ilk səhifəni yazdırır mxd.dataDrivenPages.pageNameField.name = targetPageName mxd.dataDrivenPages.printPages (r "HP Color LaserJet 2600n (Copy 1)", page_range_type) mxd.dataDrivenPages.refresh () del mxd

Budur sizə uyğun ola biləcək bir kod parçası. 'pageName' dəyişən, yazdırılacaq səhifənin adıdır.

pageName = "page1" mxd = arcpy.mapping.MapDocument (r "M:  CCAO_GIS_Projects  Library_District  MXD  Lib_Test_new.mxd") pageIndex = mxd.DataDrivenPages.getPageIDFromName (pageName) mxd.Data (pageName) mxd.Data (Nüsxə 1) "," RANGE ", pageIndex)

Phloem-in printPages () metodunda arqumentlərdən istifadə etməsi və Emilin cavabını da əks etdirməsi barədə verdiyi şərhdən sonra:

Bağırsaq reaksiyam deyir ki, mxd.dataDrivenPages obyektində currentPageID xassəsini təyin edərək istədiyiniz aktiv səhifəni seçməli və sonra aktiv səhifəni printerə göndərmək üçün mxd.dataDrivenPages.printPages () metodunu çalıştırmalıyıq. Düşünürəm ki, ssenarinizin sonu belə olacaq:

targetPageName = arcpy.GetParameterAsText (3) mxd = arcpy.mapping.MapDocument (r "M:  CCAO_GIS_Projects  Library_District  MXD  Lib_Test_new.mxd") mxd.dataDrivenPages.getPagedgetage .printPages (r "HP Color LaserJet 2600n (Nüsxə 1)", page_range_type = "CURRENT") mxd.dataDrivenPages.refresh () del mxd

Hfrhyu

Seçimdə SOL əvəzinə COLUMN AS (sol ([Another_Column], (4))) istifadə etmək yaxşıdır?

Jurnal rəyçilərindən uyğun olmayan istinad istəkləri

II Dünya Müharibəsindən sonra qurulmuş elmi fantastika (distopiya) qısa hekayə

Saman adam səhvinin "həddindən artıq uzadılması" versiyası üçün müddət?

Yeni bir alət öyrənərkən çox uzun və çox quru, eyni zamanda çox faydalı texniki sənədlərdən necə keçə bilərəm?

Çıxışı yalnız model tapdıqdan sonra çap edin

İngilis dili mənim ilk dilim olmadığı zaman sənədləri necə səmərəli yazmaq olar?

"Davranış" və "davranış" arasındakı fərq nədir?

"Saylı" bir lif paketinin konsepsiyası həqiqətən faydalıdır, yoxsa boş bir ümumiləşdirmə?

Xaricdəki həmkarlarının çıxışını başa düşməkdə problem

Bir insanın təsviri. Nədən danışmaq lazımdır?

LaTex-də blok matrisini necə yazmaq olar?

Dəyişəni həmişə bəzi hesablamaların nəticəsinə bərabər etmək necədir?

Bu Diophantine tənliyinin həlli

Böyük bir sənədin yenidən işlənməsinin ən yaxşı yolu nədir?

Bir proqram sənədini necə "rəsmi olaraq" etibarlı etmək olar?

Niyə ucqar şirkətlər ABŞ-da işləməyi tələb edir?

MAZDA 3 2006 (İngiltərə) - zəif sürət 3250 dövrdə başlayır

% simvolu superlong (sonsuza qədər?) tərtiblərinə səbəb olur

Lego Harry Potter 2-nin Dobby səviyyəsində yaşıl açarı rəfdən necə çıxartıram?

Polimorfu özlərinə tökən bir tökmə, Int az olsa da, istənilən nöqtədə konsentrasiyanı dayandıra bilərmi?

Python skriptindən istifadə edərək bütün məlumatlara əsaslanan səhifələri PDF-ə ixrac edin

Stack Overflow-un növbəti icraçı direktoru Məlumatların idarə olunduğu səhifələrin sonrakı ixracatına asılmasının qarşısını necə almaq olar? Verilənlərə əsaslanan səhifələrdən istifadə edərək cədvəl yaratmaq üçün Python skriptləri Verilənlərə əsaslanan səhifələr və Python istifadə edərək PDF ixrac etmək. Verilənlərə əsaslanan səhifələrdən pdf faylına python ilə seçilmiş məlumatları ixrac etmək. ArcPy istifadə edərək PDF? Bir MXD-ni PDF-ə necə köçürmək olar, ancaq qovluğu dəyişdirmək, Datası idarə olunan səhifələri dəyişdirmək, xəritələrdə işləməmək, ArcGIS Desktop 10.2.1Data Driven Pages Export Issue Avtomatikləşdirmək Çox Data Driven Pages Maps PDF-ə ixrac etmək? Data Driven Pages Navigation Ssenari

Mən təcrübəsiz bir Python istifadəçisiyəm, ancaq bir mxd içindəki bütün məlumatları idarə edən səhifələri tək bir pdf sənədinə (mxd açmadan) ixrac etməyə imkan verən bir skript yaratmağa çalışıram. Hal-hazırda aşağıda bir səhifə ixrac etmək üçün işləyən skript var. Və vurğulanmış hissə, gördüklərimə və oxuduğuma əsaslanaraq bütün səhifələri ixrac etmək üçün ilk (yoxsul) cəhdim idi.

Xahiş edirəm kodu axtarmaq əvəzinə mətn kimi əlavə edin. Gözəl görünməsi üçün bir format düyməsi var.

Mən təcrübəsiz bir Python istifadəçisiyəm, ancaq bir mxd içindəki bütün məlumatları idarə edən səhifələri tək bir pdf sənədinə (mxd açmadan) ixrac etməyə imkan verən bir skript yaratmağa çalışıram. Hal-hazırda aşağıda bir səhifə ixrac etmək üçün işləyən skript var. Və vurğulanmış hissə, gördüklərimə və oxuduğuma əsaslanaraq bütün səhifələri ixrac etmək üçün ilk (yoxsul) cəhdim idi.

Xahiş edirəm kodu axtarmaq əvəzinə mətn kimi əlavə edin. Gözəl görünməsi üçün bir format düyməsi var.

Mən təcrübəsiz bir Python istifadəçisiyəm, ancaq bir mxd içindəki bütün məlumatları idarə edən səhifələri tək bir pdf sənədinə (mxd açmadan) ixrac etməyə imkan verən bir skript yaratmağa çalışıram. Hal-hazırda aşağıda bir səhifə ixrac etmək üçün işləyən skript var. Və vurğulanmış hissə, gördüklərimə və oxuduğuma əsaslanaraq bütün səhifələri ixrac etmək üçün ilk (yoxsul) cəhdim idi.

Mən təcrübəsiz bir Python istifadəçisiyəm, ancaq bir mxd içindəki bütün məlumatları idarə edən səhifələri tək bir pdf sənədinə (mxd açmadan) ixrac etməyə imkan verən bir skript yaratmağa çalışıram. Hal-hazırda aşağıda bir səhifə ixrac etmək üçün işləyən skript var. Və vurğulanmış hissə, gördüklərimə və oxuduğuma əsaslanaraq bütün səhifələri ixrac etmək üçün ilk (yoxsul) cəhdim idi.

Xahiş edirəm kodu axtarmaq əvəzinə mətn kimi əlavə edin. Gözəl görünməsi üçün bir format düyməsi var.

Xahiş edirəm kodu axtarmaq əvəzinə mətn kimi əlavə edin. Gözəl görünməsi üçün bir format düyməsi var.

Xahiş edirəm kodu axtarmaq əvəzinə mətn kimi əlavə edin. Gözəl görünməsi üçün bir format düyməsi var.

Xahiş edirəm kodu axtarmaq əvəzinə mətn kimi əlavə edin. Gözəl görünməsi üçün bir format düyməsi var.


Arcpy.mp kim üçündür? Niyə tikilib?

Arcpy.mp peşəkar CİS analitiki və inkişaf etdiricilər üçün hazırlanmışdır. Ənənəvi olaraq yuxarıda sadalanan ssenarilər ArcObjects istifadə edilməklə aparılmalı idi və çox vaxt orta CİS mütəxəssisi üçün öyrənilməsi çox çətin bir proqram mühiti olduğu sübut edildi. Arcpy.mp, daha iri dənəli bir obyekt modelidir, yəni funksiyalar tək bir arcpy.mp funksiyasının ArcObjects kodunun bir çox sətirini əvəz edə biləcəyi şəkildə tərtib edilmişdir. Aşağıda, arcpy.mp-in bir layihədəki mövcud bir düzəlişə istinad etmək və onu yalnız üç satır kodla bir PDF sənədinə ixrac etmək üçün necə istifadə edilə biləcəyinə dair çox sadə bir nümunədir.

Birinci sətir arcpy modulunu yükləyir və ArcGIS Pro xaricində işləyən bütün skriptlər üçün tələb olunur. İkinci sətir diskdəki ArcGIS Pro layihəsinə istinad edir. Üçüncü sətir əsas cazibə sözləri ilə başlayan bir adla (sıfır əsaslı bir indeks istifadə edərək) ilk düzeni tapır. Son kod satırı 300 çıxışı çözünürlüğüne sahip düzeni PDF'ye ixrac edir.


Həll və ya həll yolu

Verilən təlimatlar, Data Driven Səhifələrini həm standart məkan istinadına, həm də isteğe bağlı bir məkan istinadına necə ixrac edəcəyini təsvir edir.

Mənim cari məkan
Data Driven Səhifələrini ArcMap məlumat çərçivəsinin məkan istinadına ixrac etmək üçün:

1. Data Driven Səhifələr alətlər panelindən Data Driven Səhifə Quraşdırmasını açın.

2. Könüllü Alanlar altındakı Tərif sekmesinde, Məkan Referansının & # 39 Heç biri & # 39 olaraq ayarlandığını yoxlayın.
3. Data Driven Səhifə Qurğusunu bağlamaq üçün OK düyməsini vurun.

Könüllü Məkan İstinadları
İxrac edilən Veri əsaslı səhifələr üçün fərqli bir məkan istinadını təyin etmək üçün:

1. İndeks qatında və # 39s atribut cədvəlində məkan referansı üçün bir sahə əlavə edin.

2. Düzəliş sessiyasına başlayın və WKID-i yeni sahəyə əlavə edin.

3. Data Driven Səhifələr alətlər panelindən Data Driven Səhifə Quraşdırmasını açın.
4. Könüllü Sahələr altındakı Tərif nişanında, Məkan İstinadları açılır menyusundan WKID olan yeni sahəni seçin.


Böyük Məlumat Kontekstində Verilənlərə əsaslanan Tikinti Layihə İdarəetməsinin Tədqiqat Vəziyyəti və Problemləri

İnkişaf etməkdə olan informasiya texnologiyaları (İT) bu məlumatların və ya məlumatların effektiv şəkildə işlənməsi üçün böyük potensial nümayiş etdirərkən inşaat sənayesi bir məlumat sunami ilə qarşılaşır. Bununla birlikdə, xüsusən tikinti layihəsinin bütün ömrü bucağı baxımından Big Data kontekstindəki texnoloji dəyişikliklər, yaranan proses və təşkilati dəyişikliklər üçün hərtərəfli bir nəzərdən keçirilməyə ehtiyac yoxdur. Boşluğu doldurmaq üçün Web of Science, Science Direct və Amerika İnşaat Mühəndisləri Cəmiyyəti kitabxanasının verilənlər bazalarında dərc edilmiş əlaqəli əsərlər sistematik olaraq nəzərdən keçirilir. İnşaat layihəsi rəhbərliyi (CPM) mərhələləri, texnologiya və tətbiqetmə və tədqiqat mövzuları baxımından ortaya çıxmaqda olan İT tətbiqetməsində ümumi tendensiya açıqlanır. Bu təhlildən sonra CPM daxilindəki hər bir əsas mövzu ilə əlaqədar xüsusi təkliflər müzakirə olunur. Əlavə olaraq, mövcud ədəbiyyatın irəliləməsinə və məhdudiyyətlərinə görə nəzəri tədqiqatlarla praktik tələblər arasındakı boşluqları aradan qaldırmaq üçün hərtərəfli məlumatlara əsaslanan CPM ssenarisinin icrası kimi uyğun gələcək gündəmlər təklif olunur.

1. Giriş

Tikinti sənayesinin məlumat sunami ilə üzləşməsinin iki səbəbi var. Birincisi, Tikinti Layihəsinin mürəkkəbliyi artır. Bu, xüsusən də məlumatlara əsaslanan kompleks sistemlər kimi qəbul edilən meqapayihələrə aiddir [1-3]. İkincisi, inşaat sahəsinə çox sayda qabaqcıl informasiya texnologiyası (İT) daxil edilmişdir. Bunlara aşağıdakılar daxildir: bina məlumat modelləşdirməsi (BIM), simsiz sensor şəbəkələri (WSN), əşyaların interneti (IoTs) ilə əlaqəli texnologiyalar və s. [4-6]. Bu texnologiyaların istifadəsi ilə saysız-hesabsız heterojen məlumatlar yaranır. Məsələn, tipik üç mərtəbəli bir bina üçün BIM-in dizayn məlumatları 50 GB ölçüsünü aşa bilər [7]. Nəticədə bunlar inşaat sahəsinə Big Data dövrünün gəlməsinə səbəb oldu [8, 9]. Bu səbəbdən, Big Data kontekstində tikinti layihəsi idarəçiliyində (CPM) potensial dəyişiklikləri və mümkün yenilikləri araşdırmaq vacibdir.

Big Data üçün bir sıra təriflər var. Big Data-nın bir tərifi, müəyyən bir müddət ərzində müntəzəm proqram vasitələri ilə toplanmaq, idarə etmək və işləmək mümkün olmayan verilənlər bazasıdır [10]. Digər bir təsvir təşkilatın saxlama və ya dəqiq və vaxtında qərar qəbul etmək üçün təhlil etmək imkanlarını aşan məlumatlardır [11, 12]. Big Data-nın “4V” xüsusiyyətlərini, yəni Həcm, Sürət, Dəyişiklik və Dəyəri paylaşdığı yaxşı bilinir [13, 14]. Tikinti layihəsi idarəçiliyi (CPM) prosesində Big Data dəyər zəncirinin iki tamamlayıcı cəhəti var, yəni Big Data idarəedilməsi və (BDM) və Big Data analitik və görselleştirme (BDA & ampV) [8, 13, 15]. BDM, BDA & ampV üçün bir infrastruktur təmin edir, burada nəsil, əldə etmə, saxlama, işləmə və təhlükəsizlik də daxil olmaqla məlumat idarəetmə üsulları, alətlər və platformalar tətbiq edilə bilər [16].

Xidmət və istehsal kimi digər sahələrlə müqayisədə memarlıq, mühəndislik, inşaat (ASK) sənayesinin özünəməxsus xüsusiyyətləri var [15, 17, 18]. Məsələn, geniş miqyaslı və mürəkkəbliyə görə tikinti layihələri yalnız uzun müddət icra edilməli deyil, eyni zamanda bütün həyat dövrü rəhbərliyi (LCM) daxilində çox sayda maraqlı tərəfi əhatə etməlidir. Layihənin başlanğıcından, planlaşdırılmasından və həyata keçirilməsindən çatdırılmasına qədər çoxlu mənbəli heterojen məlumatlar istehsal olunur [6]. Bu cür məlumat dəstləri o qədər böyük və heterojendir ki, ənənəvi verilənlər bazası texnologiyaları vasitəsi ilə onlarla səmərəli mübarizə aparmaq üçün əhəmiyyətli bir çətinlik yaradırlar. Nisbətən aydın olan fakt budur ki, tikinti sənayesi hələ də Big Data istifadəsi baxımından digər sahələrdən geri qalır [9, 13]. İstehsalat sənayesindəki məhsulun həyat dövrü ilə oxşar [15], inşaat layihələrinin həyat dövrü, planlaşdırmadan istismardan çıxmağa qədər bir neçə müstəqil mərhələni, yəni planlaşdırma mərhələsi, icra mərhələsi, təmir mərhələsi və s. Ehtiva edir [19, 20]. Hər bir həyat dövrü mərhələsi yalnız bu mərhələdəki iştirakçılar və ya tapşırıqlarla əlaqəli məlumatlar istehsal etsə də, gerçəklik kütləvi məlumatların fərqli mərhələlərə axması və bir-biri ilə qarşılıqlı təsir bağışlamasıdır [6]. Bu səbəbdən, effektiv CPM, xüsusilə kompleks meqapayihələr üçün bütün layihə ömrü boyu adekvat məlumat mübadiləsi və məlumat əsaslı qərar qəbuletmə [19, 21] həyata keçirilməsini tələb edir. Nəticə olaraq, CPM-nin növbəti yenilik dalğası, maraqlı tərəflər arasında real vaxtlı ünsiyyətə nail olmaq üçün inkişaf etməkdə olan İT-dən (və ya Big-Data ilə əlaqəli texnologiyadan) istifadə edir və qərar verməyi dəstəkləmək üçün Big Data analitikinin çıxardığı dəyərli biliklərdən istifadə edir [8, 22]. İnşaat sənayesindəki bu inqilab rəqəmsal inşaat anlayışını meydana gətirdi [23].

Rəqəmsal inşaat artan diqqətə səbəb oldu. Əvvəlki əlaqəli icmallar əsasən tikinti məqsədləri və tapşırıqlarının hər birinə ayrı-ayrılıqda xidmət göstərmək üçün Big-Data ilə əlaqəli texnologiya və ya analitikadan istifadə etməyə yönəlmişdi (məsələn, [6, 8]). Buna baxmayaraq, xüsusən tikinti layihəsinin bütün ömrü bucağı baxımından Big Data kontekstindəki texnoloji dəyişikliklər, ortaya çıxan idarəetmə prosesi və təşkilati dəyişikliklər üçün sistematik bir nəzərdən keçirilməyə ehtiyac yoxdur. Bu iş boşluğu doldurur və Big Data kontekstində texnoloji, proses və təşkilati yeniliklərə əsaslanan geniş məlumat bazlı CPM ssenarisini əldə etməyin yolunu təklif edir. Bu iş aşağıdakı kimi təşkil edilmişdir: Müəlliflər əvvəlcə əlaqəli məlumatları təqdim edir və əvvəlki əlaqəli araşdırmalarla bu iş arasındakı fərqləri təhlil edir və tədqiqat metodunu təsvir edirlər. Sonra, Big-Data ilə əlaqəli texnologiya tətbiqindəki ümumi tendensiyanı CPM mərhələləri, texnologiya və tətbiqetmə və fokuslanmış mövzular baxımından nəzərdən keçirirlər. Bu təhlildən sonra CPM daxilindəki hər bir əsas mövzu ilə əlaqəli təklifləri müzakirə edirlər. Nəhayət, Big Data mühitində verilənlərə əsaslanan CPM-ni asanlaşdırmaq üçün mövcud biliklər daxilindəki böyük boşluqlar üçün gələcək tədqiqat gündəmlərini təklif edirlər.

2. Əlaqəli iş

Tikinti sənayesindəki İT inqilabı rəqəmsal inşaat konsepsiyasını doğurdu [23]. Cədvəl 1 rəqəmsal tikinti üçün ədəbiyyat icmalları ilə əlaqədar işləri göstərir. Əlaqəli icmallar ya tikinti idarəetməsinin müəyyən bir tərəfinə, ya da müəyyən bir texnika tətbiqinə yönəldilmişdir. Məsələn, [5, 24] və [25] sırasıyla texnologiya dəstəkli təchizat zənciri, təşkilat və enerji idarəçiliyi üzərində qurulmuşdur [26, 27] ilk növbədə konstruksiyada müəyyən bir texnika (məsələn, məlumatların çıxarılması və ya süni zəka) tətbiqinə yönəldilmişdir. domen. Bundan əlavə, iki icmal [6, 8] inşaat sənayesində İT və ya Big Data-nın qəbul edilməsinə dair son araşdırmaya yönəldilmişdir. Buna baxmayaraq, [6] Big Data mühiti və Big Data analitikindən bəhs etməyib, lakin ənənəvi mənada müxtəlif inşaat idarəçiliyi tapşırıqlarında İT-nin tətbiqi perspektivini müzakirə edib. İstinad [8] açıq şəkildə Big Data-nı inşaat sənayesində təklif edir, əsasən fərqli məlumat məqsədlərini və tapşırıqlarını ayrı-ayrılıqda xidmət etmək üçün xüsusi texnologiya ilə birlikdə Big Data istifadə etməyə yönəldir.

Əvvəlki icmallardan fərqli olaraq, işimiz ilk növbədə Big Data kontekstində bütün layihə ömrü bucağından məlumatlara əsaslanan CPM-in geniş bir ssenarisini müzakirə edir. Məlumata əsaslanan CPM-nin hərtərəfli ssenarisi AI əsaslı Big Data analitikası və ən son texnologiya yeniliklərə əsaslanan iş birliyi alt quruluşu ilə təchiz edilmişdir. Bundan əlavə, əvvəlki icmallar əsasən CPM-dəki texnoloji dəyişikliyə yönəlmiş, işimiz texnoloji dəyişikliyə əsaslanan idarəetmə prosesi və təşkilati model dəyişikliklərini daha da araşdırmışdır. Məsələn, işimiz məlumatlara əsaslanan texnoloji yeniliyin təşkilati və proses yeniliyinin təməlini qoyduğunu və bu yeniliklərin tikinti layihəsinin idarəetmə performansını daha da artıracağını göstərir.

3. Metodologiyanı nəzərdən keçirin

Web of Science (WOS) əsas kolleksiya bazası ən nüfuzlu və nüfuzlu jurnalları ehtiva edir və bu səbəbdən də əksər mövzuların nəşrlərini öyrənmək üçün ən nüfuzlu məlumat mənbəyi kimi tanınır [28]. Scopus, WoS-dan daha geniş əhatə dairəsinə sahib olsa da, WoS və Scopus arasında əhəmiyyətli üst-üstə düşür [29]. Əlavə olaraq, Science Direct və Amerikan İnşaat Mühəndisləri Cəmiyyəti kitabxanası, tikinti idarəçiliyinin tədqiqat sahəsindəki son bibliometrik icmallarda məlumat mənbəyi olaraq istifadə edilmişdir (məsələn, [5, 8, 24, 26]). Bu səbəbdən məqalələrin ən çox təmsil olunduğunu və nümunələrin sayının idarə oluna biləcəyini təmin etmək üçün yalnız Elm Sitatı İndeks məlumat bazalarına daxil olan (məsələn, WoS, Science Direct və Amerikan İnşaat Mühəndisləri Cəmiyyəti kitabxanası) daxil olan yalnız nəzərdən keçirilmiş jurnal məqalələri işimizdə nəzərə alınmışdır. Kitab icmalları, konfrans sənədləri, redaksiya məqalələri və xəbərlər kimi digər nəşr növləri bu araşdırmadan çıxarıldı. Big Data texnologiya prototipi inşaat sənayesinə 1999-cu ildə gətirildiyi üçün müddət 1999-cu ildən 2020-ci ilə qədər məhdudlaşdırılmışdır [30].

Bundan əlavə, bir axtarış termini fərziyyəsi ortaya qoyuldu və təməl olaraq mövzunun ümumi icmalını yaratmaq üçün bir sınaq axtarışı edildi. Başlanğıcda, Big Data (və ya böyük məlumatlar / kütləvi məlumatlar / məlumatlara əsaslanan / məlumatların çıxarılması) və inşaat sənayesi (və ya mülki mühəndislik / AEC / tikinti layihəsi və rəhbərliyi) daxil olmaqla açar sözlərin birləşməsindən istifadə edilmiş, lakin axtarılan ədəbiyyat nisbətən məhdud idi bu axtarış açar sözləri ilə. İnşaat sahəsindəki Big Data tətbiqetmələri üçün strateji planlaşdırma, texnologiyanın başlanğıc mərhələsi səbəbiylə böyük ölçüdə bilinməyən bir sahə olaraq qalır. Big-Data ilə əlaqəli texnologiya, rəqəmsal konstruksiyanın təməlində duran əsas informasiya və kommunikasiya texnologiyaları ilə konseptual olaraq əlaqələndirilir [8, 23]. Bu səbəbdən mövcud ortaya çıxan məlumat / rəqəmsal texnologiyalar əlaqəli işlərin əksəriyyətinə bənzər istinadlar kimi qəbul edildi [6, 8, 24, 27, 31].

İnkişaf etməkdə olan informasiya texnologiyaları hardware, proqram təminatı, telekomunikasiya, intranet və ekstranet, simsiz əlaqə və sosial media kimi müxtəlif formalarda məlumat yaratmaq, saxlamaq, mübadilə etmək və istifadə etmək üçün istifadə edilə bilən hesablama texnologiyalarının lövhəsini əhatə edir [24, 32 , 33]. Bu geniş tərif həm də növbəti turdan müxtəlif axtarış nəticələrinə səbəb oldu. Bununla birlikdə, bir çox məqalədə inkişaf etməkdə olan informasiya texnologiyalarından bəhs olunur, lakin bu sənədlər konkret inşaat idarəetmə prosesinə açıq və ya dolayısı ilə istinad etmir. Əksinə, saf texniki sistem inkişafı və ya riyazi alqoritmlər kimi digər mövzulara diqqət yetirdilər. Axtarışları dəqiqləşdirmək üçün bu əhatə dairəsi təşkilati məlumatların işlənmə qabiliyyətinin yaxşılaşdırılması və ya layihə hədəflərinin idarə edilməsinin asanlaşdırılması kimi yalnız AEC rəhbərliyinin tətbiqi ilə əlaqəli məqalələrlə məhdudlaşdırıldı. Avtomatik və əl ilə baxışdan sonra 96 ​​məqalə bu araşdırmanın nəzərdən keçirildiyi sıra olaraq təyin olundu. Təhlil olunan təkliflər (bax Cədvəl 2) hər bir istinad üçün ümumiləşdirilmişdir: inşaat layihəsinin əsas mərhələsi, tədqiqat mövzusu, istifadə olunan əsas texnologiya / texnika və məlumatların işlənməsi əlaqəsi daha çox cəlb edilmişdir.

4. Təsviri təhlil

4.1. CPM-nin müxtəlif mərhələləri

İnşaat layihələrinin bütün həyat dövrü planlaşdırma, dizayn, təklif / satınalma, tikinti, istismar / təmirdən son sökülmə və təkrar emala qədər müxtəlif mərhələlərdən ibarətdir [19, 20]. Şəkil 1-də göstərildiyi kimi, qeyd etmək lazımdır ki, yalnız bir neçə məqalə tikinti layihələrinin bütün ömrünü əhatə edir. Planlaşdırmadan sökməyə və ya təkrar emala qədər hər bir mərhələni birləşdirən məhsul LCM ilə müqayisədə tikinti layihəsi rəhbərliyi ənənəvi olaraq ayrı-ayrı mərhələlərə bölünür [127]. Ənənəvi layihə idarəetmə modeli əsasən reduksionizmə əsaslanırdı. Beləliklə, layihə idarəetmə performansını yaxşılaşdırmaq üçün bəzi yenilikçi layihə idarəetmə yanaşmaları (məsələn, layihə rəhbərliyinin meta-sintez nümunəsi) irəli sürülmüşdür [128, 129]. İndiki vaxtda inşaat sahəsindəki Big-Data ilə əlaqəli texnologiyaların ortaya çıxması, LCM-nin meta-sintezi üçün daha keçiricidir. 96 məqalədən 60-a yaxını inşaat mərhələsinə yönəldilmişdir ki, bu da Big Data-nın tikinti mərhələsi ilə bağlı araşdırmalarına böyük diqqət yetirildiyini göstərir. Bu mərhələdə inkişaf etmiş rəqəmsal alətlər tələb edən təşkilati koordinasiya və obyektiv nəzarətdə əhəmiyyətli çətinliklər mövcuddur [4, 130]. İstismar / təmir və ya təklif / satınalma mərhələlərində iştirak edən məqalələrin sayı müvafiq olaraq ikinci və üçüncü sıralarda yer alır. Layihə mərhələsinin tikinti layihələrində layihə idarəetmə performansının yaxşılaşdırılmasında həlledici rol oynadığı yaxşı bilinsə də, bu mərhələdə indiyə qədər nisbətən daha az tədqiqat cəmlənmişdir. Dağıtma / təkrar emal mərhələsində ən az araşdırmanın aparıldığı diqqət çəkir. Bir sözlə, bu, digər mərhələlərdə istifadə olunan müxtəlif rəqəmsal vasitələrin və ya metodların tikinti mərhələsindəki metodlardan qat-qat az olduğunu göstərir.

4.2. Texnologiya və tətbiqi

Strukturlaşdırılmamış xüsusiyyətlər və dəyişən mühit səbəbindən tikinti sənayesi digər sahələrə nisbətən qabaqcıl texnologiyaların tətbiq edilməsində tez-tez ləng olur. Bununla birlikdə, çoxşaxəli, qabaqcıl texnologiyaların inkişafı ilə getdikcə artan praktik və tədqiqatçı, ən müasir texnologiyaların tətbiqinin CPM-nin səmərəliliyini və effektivliyini artırmağa kömək edə biləcəyini bilir. Big Data ilə əlaqəli bir sıra BT həm tədqiqatçılar, həm də praktiklər tərəfindən CPM sahəsinə daxil edilmişdir. Sürücülər tikinti istehsalının səmərəliliyini artırmaq və iş modellərini daha yaxşı başa düşməkdir. Hər bir texnologiyanın / texnikanın ümumi istifadə tezliyi Şəkil 2-də göstərilmişdir. BIM və ML-in meydana gəlməsi ən çox CPM-də görülür. Simsiz əsaslı şəbəkə də geniş şəkildə tətbiq olunur və simsiz əsaslı şəbəkənin istifadə tezliyi (WBN) üçüncü yerdədir. RFID və DM-nin istifadə tezliyi dördüncü yerdədir. Tətbiq təsnifatına görə, əvvəlki tədqiqatlarda bildirilən Big Data ilə əlaqəli IT əsasən BDM və BDA & ampV iki cəhətdəndir. Həm də əksər texnoloji tətbiqetmələrin mühəndislik konteksti üçün məlumat analitikası və görselləşdirmə aspektləri üzərində cəmləşdiyini əks etdirir (Şəkil 3-də göstərildiyi kimi).

4.3. Tədqiqat mövzuları

Mövcud tədqiqatların mövzuları bir sıra tədqiqatlarla təsnif edilmişdir. Məqalələrin əksəriyyəti müxtəlif tədqiqat mövzularına baxmayaraq bir neçə qrupa təsnif edilə bilər (bax Şəkil 4). Bəzi məqalələr ayrıca hesablanmış birdən çox tədqiqat mövzusunu əhatə edirdi. Şəkil 4-də göstərildiyi kimi, birinci qrup, yəni tikinti performansının idarə olunması təhlükəsizlik idarəetməsi, irəliləyişin monitorinqi, xərclərə nəzarət, keyfiyyət yoxlaması və bina enerjisi rəhbərliyini əhatə edir. İkinci qrup, təklif təchizatı zəncirinin idarə edilməsi və resursların optimallaşdırılması baxımından təklif rəhbərliyi, təchizat zəncirinin idarə edilməsi, mənbələrin idarəedilməsi və tullantıların idarəedilməsinə toxunur. Bu iki qrupun cəmi ümumi tədqiqat mövzularının təxminən 60% -ni təşkil edir. Tədqiqat mövzuları eyni zamanda texnologiya yeniliyini (yəni real vaxtda informasiya kommunikasiyası, məlumat inteqrasiyası və biliklərin idarə olunması), təşkilat yeniliyini (yəni təşkilat inteqrasiyası və əməkdaşlıq və əlaqələrin idarəedilməsi) və proses yeniliyini (yəni aktivlərin idarə olunması, kütlə mənbəyi və elektron ticarət modeli). Bundan əlavə, məqalələrin hissələri dizayn dəstəyi, uyğunluğun yoxlanılması, iddia rəhbərliyi, fövqəladə hallar və s. Kimi digər sahələrə diqqət yetirmişdir.

5. Müzakirə

Mövcud tədqiqatların statistikası və təhlilindən sonra CPM daxilindəki hər bir əsas mövzu ilə əlaqəli təkliflər müzakirə olunur.

5.1. Müxtəlif inşaat mərhələlərində məlumat əsaslı idarəetmə

Planlaşdırmadan sökməyə və ya təkrar emala qədər hər bir mərhələni birləşdirən sənaye məhsullarının bütün həyat dövrü ilə müqayisədə, tikinti layihəsi ənənəvi olaraq ayrı-ayrı mərhələlərə bölünür [127]. Konkret olaraq inşaat layihələrinin ömrü planlaşdırma / dizayn, təklif / satınalma, tikinti, istismar / təmirdən son sökülmə və təkrar emala qədər müxtəlif mərhələlərdən ibarətdir [19, 20]. Mövcud tədqiqatlara görə, CPM məsələlərini həll etmək üçün ortaya çıxan IT tətbiq edən təkliflər aşağıdakılardır:

5.1.1. Planlaşdırma / Dizayn Mərhələsi

Şematik dizayn mərhələsində, Big-Data əsaslı ontologiyaların çıxarılması prosesi və semantik düşünmə qaydası vasitəsilə müvafiq iş maddələrinin axtarışı prosesi avtomatlaşdırıla bilər ki, bu da büdcənin qiymətləndirilməsi zamanı xərclərin qiymətləndiricisi tərəfindən gətirilən subyektiv yanlılığın aradan qaldırılmasına kömək edir. proses [47]. Eynilə, məlumatların çıxarılması texnikası da mühəndis dizaynı üçün effektiv bir metod təqdim edir, məsələn, mühəndis dizaynerləri üçün əlçatanlığını yaxşılaşdırmaq üçün çoxlu sayda heterojen məlumatdan əldə edilən qiymətli biliklər vasitəsilə [101].

5.1.2. Təklif / Satınalma mərhələsi

Big Data ilə əlaqəli bir sıra texnologiyaların təklif / satınalma fəaliyyətlərində istifadə potensialı vardır. Bunlara KDD-yə əsaslanan tender qiymətləndirmə qərarı dəstək sisteminin (DSS) araşdırılması və istismarı daxildir [71]. Eynilə, VR, Web2.0 və bulud hesablama texnologiyaları nəyin alınacağını və tikinti satınalma strategiyasının necə hazırlanacağından əmin olmaq üçün istifadə edilmişdir [72]. Əlavə olaraq, inşaat təklifi prosesi zamanı müddət və maliyyətin sapmalarını proqnozlaşdırmaq üçün bəzi ML metodları (məsələn, SVM, qərar ağacları, GA və ANN) istifadə edilmişdir [46].

Big-Data ilə əlaqəli texnologiyalar tikinti təchizatı zənciri idarəçiliyinin performansını artıra bilər. İnkişaf etməkdə olan mobil İnternet, iştirakçıların real vaxt məlumatlarının bölüşdürülməsinə dair tələblərini yerinə yetirmək üçün bir fürsət təklif etmişdir [5]. Bir neçə tədqiqat inşaat materiallarının izlənməsi məsələsinə yönəldilmişdir. RFID əsaslı materialların izləmə sistemi, material istifadəsi və saxlama ilə əlaqəli məlumatların əldə edilməsi və çatdırılması səmərəliliyinə kömək edə bilər [74]. Simsiz sensorlarla birləşərək tikinti sahələrində müvafiq təcrübələr aparılmışdır [73, 75, 125]. Tikinti layihələrinin LCM-də avadanlıq və ya materiallarla əlaqəli etibarlı məlumatların toplanmasını, saxlanmasını və alınmasını həyata keçirmək üçün bəzi metodlar irəli sürülmüşdür, məsələn, RFID əsaslı keyfiyyət menecmenti [59], vahid memarlıq komponenti və hissələri istehsalı [58], və logistik idarəetmə və ya şaquli nəqliyyat [49].

5.1.3. Tikinti mərhələsi

Tədqiqatların əksəriyyəti əsasən Big Data-nın layihənin icrası mərhələsində tətbiq edilməsinə toxunub. Əməyin təhlükəsizliyi və sağlamlığı idarəetməsi bu mərhələdə ən vacib məsələlərdən birini təqdim edir. Tikinti sahəsindəki təhlükəsizlik qəzalarının səbəb-nəticə əlaqələrini araşdırmaq üçün birlik qaydalarına əsaslanan məlumatların çıxarılması yanaşmasından istifadə edilə bilər [35, 36, 39, 40]. Vinç qruplarının təhlükəsizliyini izləmək üçün inteqrasiya olunmuş qabaqcıl texnologiyalardan (məsələn, mobil İnternet, WSN və real vaxt məlumat ötürülməsi) istifadə edilə bilər [122, 123]. RFID portalı və etiketlər işçilərin təhlükəsizliyini qorumaq avadanlığını yoxlamaq üçün istifadə edilmişdir [38]. Həqiqi vaxtda bir yer və izləmə texnologiyası (ZigBee şəbəkəsi və ya WSN) və ya kompüter görmə texnikası (CNN əsaslı) olaraq işçilərin yerlərini davamlı olaraq yoxlaya və kompleks inşaat sahələrində proakt qəzaların qarşısının alınmasına nail ola bilər [37, 42, 43, 45 ]. Bunlar ehtiyat və qəzanın qarşısının alınması üçün ayrılmaz strategiyaların ayrılmaz hissəsini təşkil edir.

Bu mərhələdə məlumatlara əsaslanan idarəetmə tədqiqatlarının ikinci əsas axını keyfiyyət yoxlanışıdır. Tikinti komponentlərindən və ya konstruksiyalarından toplanan çox sayda keyfiyyət yoxlama məlumatları maşın öyrənməyə əsaslanan alqoritm tərəfindən işlənə bilər [63]. ANN-ə əsaslanan performans proqnozlaşdırma modelləri tikinti sahələrində geniş bir tətbiq sahəsi qazandı. Xüsusilə, bu modellər mühəndis konstruksiyalarının qurulması və bərpası zamanı mühəndislərin müvafiq qərar qəbul etməsinə kömək edən mühəndis strukturlarının nasazlıqlarının aşkarlanması üçün vacibdir [56, 57]. Tikinti sahəsindəki performans idarəetməsinin digər bir əsas mövzusu cədvəl idarə edilməsidir. Təsvirə əsaslanan yenidən qurma texnikası sayəsində qurulmuş bina məlumat modeli skan edilmiş nöqtə bulud modellərindən əldə edilə bilər. İnteqrasiya olunmuş BIM əsaslı AR sistemi tikintinin planlaşdırılan qrafikə uyğun olub-olmadığını müəyyən edə bilər [50, 54, 132].

Resursların (məsələn, əmək ehtiyatları, materiallar, avadanlıqlar) düzgün idarə edilməməsinin tikinti layihələrində qrafikin gecikməsinin və büdcənin çox olmasının əsas səbəbləri olduğu yaxşı bilinir. Buna görə də, əmək ehtiyatlarının təşkili ilə bağlı müvafiq tədqiqatlar geniş əmək ehtiyatları məlumatlarından dəyərli məlumatları tapmaq üçün KDD metodlarını tətbiq etməyə və bununla da resurs tənzimləmə təcrübələrini optimallaşdırmağa çalışdı [53]. Bu vaxt tikinti layihələri zamanı növbə sistemlərinin etibarlılığını artırmaq üçün biliklərə əsaslanan simulyasiya tətbiq edilmişdir [124]. Meqapayihələrin inşaatında tikinti filosu əməliyyatları xüsusilə mürəkkəbdir. Bu problemi həll etmək üçün, Axavian və Behzadan tərəfindən məlumat bazalı simulyasiya modelləşdirilməsi təmin edilmişdir [77], multimodal prosesli məlumatların çıxarılması zamanı inşaat donanması əməliyyatları prosesini görüntüləmək üçün.

İnşaat prosesi zamanı yerdəki fəaliyyətə nəzarət etmək üçün yeni yanaşmalar əvvəlki tədqiqatlarda təklif edilmişdir. Bunlara görselləşdirilmiş böyük məlumatların BIM ilə inteqrasiyası və vaxt ötürən fotolardan və ya video axınlarından istifadə daxildir [96-98]. Avtomatlaşdırılmış uyğunluq yoxlanışına nail olmaq üçün təbii dil işləmə qaydaları və müqavilələrin mətnindən anlayışları və əlaqələrini avtomatik çıxarmaq üçün istifadə edilə bilər [103, 104]. Eynilə, iddia və müqavilələri idarə etmək üçün Big-Data ilə əlaqəli texnologiyaların daha da tətbiqi üçün böyük potensialın olduğu bildirildi. Məsələn, məhkəmə əsaslandırmasının modelləşdirilməsi və məhkəmə nəticələrinin proqnozlaşdırılması üçün ML əsaslı yanaşmalar tətbiq edilmişdir [106, 107].

5.1.4. İstismar / Baxım Mərhələsi

İki əsas mövzu var, yəni keyfiyyət yoxlaması və enerji idarəetməsi. Keyfiyyət yoxlaması həm tikinti mərhələsində, həm də təmir mərhələsində ən vacib nəzarət hədəflərindən biridir. ML əsaslı alqoritm mühəndislərin tikinti konstruksiyalarını qoruyarkən düzgün qərar qəbul etməsinə kömək etmək üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, Cheng et al. [62] GA əsaslı çoxsəviyyəli bir qayda mədənçiliyinin binaların qüsurlarını təhlil etmək üçün təsirli bir metod olduğunu nümayiş etdirdi. Eynilə, PDA və simsiz veb ilə birləşdirilmiş bir sistem, mənzil mənzil layihələrinin sürətli aşkarlanmasına nail olmaq üçün real vaxt qüsur məlumatlarını toplaya bilər [60]. Təbii fəlakətlər tez-tez tikintiyə ciddi ziyan vurur. Təsvirə əsaslanan avtomatlaşdırılmış 3D çatlar aşkarlama vasitəsi ilə fəlakətdən sonrakı inşaatdakı qüsurları müəyyənləşdirmək üçün robot platforması səmərəli şəkildə nümayiş etdirildi [61, 64]. Günümüzdə enerji istehlakı monitorinqinin qurulması vacib bir mövzu halına gəldi. Gerçək zamanlı bina enerjisi monitorinqi məlumatları daim böyüdüyü üçün güclü Big Data analiz alətlərinə ehtiyac var. Məsələn, böyük BAS (bina avtomatlaşdırma sistemləri) məlumatlarında bir zaman seriyası müvəqqəti məlumat kəşfi Cabrera və digərləri tərəfindən uğurla istifadə edilmişdir. [68] enerji idarəçiliyi üçün. Bu arada, bina enerji performansının bütün proses idarəçiliyi ilə bağlı artan narahatlıqla, bina enerji istehlakının azaldılması həm effektiv dizayna, həm də səmərəli işə etibar etməlidir. Buna görə əvvəlki tədqiqatlar görselləşdirməni dəstəkləmək və bina enerji performansını yaxşılaşdırmaq üçün BMS ilə birlikdə BIM tətbiq etmişdir [69, 70].

Bu mərhələdəki başqa bir mövzu fövqəladə hallardır. Fəlakətlərə qarşı əməliyyatların asanlaşdırılması üçün Peña-Mora et al. [108] informasiya texnologiyasına əsaslanan əməkdaşlıq çərçivəsi inkişaf etdirdi. Birincisi, bina qiymətləndirmə ilə əlaqəli məlumatlar RFID etiketlərində saxlanılır və sonra rəqəmsal cihazlar vasitəsilə terminal şəbəkəsi ilə əlaqələndirilir. Lazım olduqda, fəlakət hadisəsini qiymətləndirmək üçün veb əsaslı iclaslar təşkil edilə bilər. Yanğın söndürmə prosesi zamanı AR əsaslı kontekstdən xəbərdar olan giriş dəqiq mövqeyi əldə etməyə kömək edir [109, 110]. Əlavə olaraq, yanğın hadisəsi baş verdikdə ZigBee əsaslı lokalizasiya modulu və fərdi geyilə bilən cihazlardan ibarət olan interaktiv sistem vasitəsi ilə qabaqlama müddəti qısaldıla bilər [112].

5.1.5. Təkrar emal / dağıtma mərhələsi

Şəhərləşmənin sürətli inkişafı ilə tikinti tullantılarının böyük hissəsinin ətraf mühitə mənfi təsiri dünya miqyasında ciddi təsirlər göstərir. Nəticədə dizayn mənbəyindəki tikinti tullantıları ilə proaktiv şəkildə mübarizə aparmaq istəyi də güclənir. Bilal et al. [79] tikinti tullantılarının analitikası üçün tikinti tullantılarını minimuma endirmək üçün dizayn kəşfiyyatı və optimallaşdırma üçün potensial bir imkan yaradan Big Data arxitekturasını təklif etdi. Bundan əlavə, tullantıların azaldılması və ətraf mühitin qorunması üçün artıq mənbələrin bölüşdürülməsini və təkrar istifadəsini və ya hər tikinti sahəsinin təkrar emalını asanlaşdırmaq üçün EIS (Earth information system) təklif edilmişdir [78].

5.2. CPM-nin məlumatlara əsaslanan yeniliyi

Əlavə olaraq, Şəkil 4-də göstərildiyi kimi, texnologiya yeniliyi (yəni real vaxtda informasiya rabitəsi, informasiya inteqrasiyası və biliklərin idarə olunması), təşkilat yeniliyi (yəni təşkilat inteqrasiyası və əməkdaşlıq və əlaqələrin idarəedilməsi) və proses yeniliyi (yəni varlıq məlumatının çatdırılması, kütlə mənbəyi və elektron ticarət modeli) sırasıyla tədqiq edilmişdir.

5.2.1. Məlumata əsaslanan texnoloji yenilik

Texnoloji yenilik inşaat sənayesinə əhəmiyyətli imkanlar təqdim etmişdir. Böyük məlumatlarla əlaqəli texnologiyalar çox mənbəli məlumatları toplaya bilər və tikinti sahəsindəki fərqli iştirakçılar arasında məlumatların real vaxtda paylaşılmasına kömək edə bilər [31]. İKT və mobil İnternet texnologiyalarının (RFID, ad hoc şəbəkə, simsiz şəbəkə, 3D lazer tarama, PDA və s. Kimi) meydana çıxması kompleks inşaat sahəsindəki informasiya kommunikasiyasını və birləşməsini asanlaşdırır [81, 83] və idarəetmə performansını yaxşılaşdırır .

Üstəlik, bu texnologiyalar VR texnologiyası ilə birləşərək inşaat səhnəsinin görselləşdirilmiş 3B modellərinin PDA-da təqdim olunmasına imkan yaradır [80]. AR texnologiyası yeni nəsil VR kimi tanınır. CPM-də tikinti fəaliyyətlərini görüntüləmək və izləmək üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, Wang et al. [84] AR texnologiyasını BIM ilə birləşdirərək yerdəki vəziyyəti və ya tikinti əməliyyatlarını real vaxtda görselləşdirdi. Bundan əlavə, yeni algılama və izləmə texnologiyaları tez-tez AR ilə birlikdə işlənir [84].

Big-Data ilə əlaqəli texnologiyaların meydana gəlməsi bir çox sənayenin idarəetmə paradiqmasını dəyişdirir, məsələn, CPM-də bilik idarəetməsinin mütərəqqi reallaşdırılması [41, 72] və bu yeni texnologiyaların inşaat mühəndisliyi sahəsinə tətbiqi səviyyəni artırmağa kömək edir arıq tikinti [126].

5.2.2. Məlumat əsaslı təşkilati yenilik

Texnologiyanın yeniliyi, ASK sektorunda idarəetmə yanaşmalarının dəyişməsinə səbəb oldu. Eynilə, Big-Data ilə əlaqəli texnologiyalar CPM-nin təşkilat modelini tədricən dəyişdirir. Big-Data ilə əlaqəli texnologiyalardan istifadə etmək (məsələn, bulud hesablama, VR, veb və agent əsaslı) daxili mikroyapı arasındakı məlumat axınını asanlaşdıra bilər və hər bir iştirakçının işini əlaqələndirə bilər [89, 90]. Ümumiyyətlə, bir inşaat layihəsi çox vaxt geniş coğrafi bölgüyə sahib olan çoxsahəli bir qrupu əhatə edir, eyni zamanda müxtəlif uyğun olmayan idarəetmə informasiya sistemlərindən istifadə olunur [133]. Beləliklə, Penã-Mora və Dwivedi [87] və Han və digərləri kimi paylanmış layihə paydaşları arasında məlumatları səmərəli şəkildə bölüşmək üçün rəqəmsal bir əməkdaşlıq platforması qurmaq vacibdir. [88] təklif etmişdir.

Bundan əlavə, bəzi ilkin tədqiqatlar BIM və BSNS (iş sosial şəbəkə xidmətləri) federasiyalarını yalnız fərdi şəxslər və ya idarəetmə qrupu tərəfindən deyil, həm də bütün təşkilatlar (müəssisələr) tərəfindən bütün layihə ömrü boyu məlumat mübadiləsini təmin etmək üçün bulud hesablamaya əsaslanaraq araşdırıldı [ 85]. Eynilə, Big Data mühitində layihə paydaşları üçün daha yaxşı qərar qəbul etməyi dəstəkləyən SOA, proqram təminatı memarlığı olaraq, inşaat təchizatı zənciri rəhbərliyi daxilində məlumat inteqrasiyası və koordinasiyasını inkişaf etdirmək üçün qurulmuşdur [5, 92].

Bir sözlə, Big-Data ilə əlaqəli texnologiyaların tətbiqi ilə tikinti layihəsi təşkilatı daha hamar və çevik olacaqdır. Təşkilati modelin yeniliyi, tikinti sənayesinin dinamik və parçalanmış məsələlərini həll etmək üçün çox vacib olan daha təsirli ünsiyyət, daha sıx əməkdaşlıq və daha sürətli qərarı inkişaf etdirə bilər.

5.2.3. Məlumata əsaslanan proses yeniliyi

Tikinti layihələri tədricən Big Data dövrünə qədəm qoyduqca, ASK sektorlarında varlıq məlumatları çatdırıla bilən hala gəlir. Morrisin [134] təklif etdiyi kimi, “yenidənqurma layihəsi idarəetməsi”, rəqəmsal texnologiyalar layihənin çatdırılma modelini kökündən dəyişdirəcəkdir. Məsələn, “Big Data analitikası” na əsaslanan konfiqurasiya rəhbərliyi, aktiv məlumatlarını təşkilati sərhədlər daxilində təmin edir. Nəticədə, aktiv məlumatları tez-tez dizayn əsaslarını, komponent mənbələrini, təmir cədvəlini və istismar müddətini və s. Ehtiva edir [93]. Həqiqətən, hökumət tərəfindən qoyulmuş infrastruktur layihələri üçün, İngiltərə hökuməti aktivlərin BIM platforması vasitəsi ilə çatdırılmasını tələb etmişdi [93].

Bu vaxt rəqəmsal kamera tikinti işləri üçün izləmə yolunu yenidən formalaşdırır.Crowdsourcing yeni inşaat idarəetmə modellərindən biri olan izdihamın zəkasını toplayan iş yerindəki video axınları vasitəsilə tikinti fəaliyyətlərini izləməkdir [96]. Crowdsourcing çox vaxt intuitiv veb əsaslı platformaya etibar edir. Kütlə mənbəyinin iş səthinin müddəti minimuma endirə biləcəyi sübut edilmişdir. Bu yeni idarəetmə modelinin əhəmiyyətli üstünlüyü ondan ibarətdir ki, yerdəki mütəxəssislər əsas düyün tapşırıqlarını cəmləşdirməyə və nəticədə CPM-nin performansını yaxşılaşdırmağa imkan verir [96-98].

Elektron ticarət işinə bənzər inşaat sektoru özünün inteqrasiya edilmiş elektron ticarət idarəetmə modelinə malikdir. Məsələn, Zhang və Tiong [99] inşaat sənayesi üçün inteqrasiya edilmiş elektron ticarət idarəetmə modeli haqqında konseptual bir model qurdular. Big Data kontekstinə əsaslanaraq e-ticarət modelinin inşaat idarəetmə yenilikləri layihə səviyyəsində xərclərə nəzarət və planlaşdırma prosesi arasındakı qarşılıqlı təsir, funksional bölmələr arasındakı qarşılıqlı təsir və müəssisə səviyyəsində planlaşdırma prosesi və qarşılıqlı əlaqə kimi müxtəlif aspektlərdə araşdırıldı. real vaxt hava məlumatları və sənaye səviyyəsində planlaşdırma prosesi arasında.

Tikinti layihələrində artan mürəkkəblik səviyyəsi var. Bu, xüsusən nəhəng açıq kompleks sistemlər hesab edilən meqapayihələrdədir. Big-Data ilə əlaqəli texnologiyalar idarəetmə proseslərinin meta-sintezinə kömək edə bilər və nəhayət meta-intellektin ortaya çıxmasına nail ola bilər.

6. Gələcək Tədqiqat Gündəmləri

Tədqiqat mövzularının şaxələndirilməsi, Big Data ssenarisi altında CPM-nin yüksək keyfiyyətinə çatmağın təsirli yollarını araşdırmaq üçün yeni yaranan İT konsepsiyalarının tətbiq olunduğunu göstərir. Buna baxmayaraq, tədqiqat statusu ilə gələcəkdə araşdırma imkanları və problemlər yaradan faktiki tələblər arasında hələ də boşluqlar mövcuddur.

6.1. Layihə Ömrünün Hər Mərhələsinə Genişləndirmə

Mövcud tədqiqatların əksəriyyəti tikinti mərhələsinə cəmləşmişdir, nisbətən az iş planlaşdırma / dizayn mərhələsinə yönəldilmişdir, baxmayaraq ki bu mərhələ layihə rəhbərliyinin fəaliyyətinin yaxşılaşdırılmasında əsas rol oynayır [131]. Mövcud layihə tətbiqlərində, sistemlərin müxtəlifliyi və BIM ilə əlaqəli proqram təminatı kimi texnika standartlarının hüdudları səbəbindən bir-birləri arasında hələ də zəif qarşılıqlı əlaqə mövcuddur. Bu, BIM-nin tikinti sənayesində güclü bir şəkildə təbliğ edilməsinə baxmayaraq. Vizualizasiya funksiyasını dizaynerlərə təqdim etməklə yanaşı, BIM-in əsas rolu, layihə ömrü boyu məlumatları (məlumatları) və ya məlumat mübadiləsini həyata keçirmək üçün müxtəlif ixtisas və iştirakçıların birgə dizaynı üçün məlumat inteqrasiya platforması yaratmaqdır [135, 136]. Xüsusilə, Big Data kontekstində bulud hesablama ilə inteqrasiya olunan planlaşdırma və dizayn prosesinin məqsədəuyğunluğu və zəruriliyinə əvvəlcədən daha çox diqqət yetirilməlidir [137]. Bununla birlikdə, əksər vaxt BIM yalnız inşaat sənayesinin daxili məlumatlarını ehtiva edir, son vaxtlara qədər bu fenomen CPM ilə əlaqəli xarici məlumatların ortaya çıxması səbəbiylə dəyişdirildi. Məsələn, bəzi xüsusi interfeyslər BIM ilə üçüncü tərəf verilənlər bazaları və ya açıq məlumat dəstləri arasında əlaqəni təmin edir. Nəticə etibarilə tarixi mühəndislik məlumatları, enerji istehlakı məlumatları, hava dəyişikliyi məlumatları və ya təbii fəlakətlər məlumatları təqdim edilə bilər. Bunlar daxili məlumatların BIM vasitəsilə inşaat sənayesindəki xarici məlumatlarla inteqrasiyasına səbəb olacaqdır. Buna görə də, Big Data analitikası həqiqətən yeniliyi dizayn etmək və planı optimallaşdırmaq və dizaynı yeniləmək üçün potensial imkanlar gətirmək üçün açardır.

Bundan əlavə, bəzi tədqiqatlar KDD, VR və ML kimi təklif / satınalma mərhələsində [72] Big-Data ilə əlaqəli texnologiyaların tətbiq edilməsinə çalışılmışdır. Ancaq bu mövzuya dair narahatlıq dərəcəsi hələ də nisbətən aşağıdır. Satınalma xərclərinin azaldılması və ya düzgün podratçı və ya tədarükçünün seçilməsi naminə effektiv yanaşma, materialların real vaxt qiymətini və təklifi verən şəxsin keyfiyyətlərini özündə cəmləşdirən bir bilik idarəetmə sisteminin yaradılmasıdır. Bundan əlavə, IoT-lərin ortaya çıxması ilə adi İnternet fiziki dünyanı rəqəmsal virtual aləmlə əlaqələndirən bu yeni paradiqmanın öhdəsindən gələ bilmir və inşaat təchizatı zəncirinin müxtəlif iştirakçıları arasında real vaxtda ünsiyyət və məlumat mübadiləsini həyata keçirə bilmir. [5]. Lakin, mobil İnternet tədricən rəqəmsal informasiya vaxtında, xüsusilə kompleks tikinti layihələri üçün tədarük zəncirinin idarə olunmasında həlledici rol oynayacaqdır. Bu səbəbdən tikinti bazarının genişlənən miqyası təcili olaraq müvafiq məlumatların Big Data analitikası ilə birləşdirilməsini tələb edir.

İstismar / istismar mərhələsində mövcud tədqiqatlar əsasən binaların enerji idarəetməsi və keyfiyyət yoxlanışı üzərində cəmlənmişdir. Fövqəladə vəziyyətlərdə müxtəlif sensor şəbəkələrindən istifadə etmək üçün həm çətinliklər, həm də imkanlar mövcuddur [138]. Bəzi yenilikçi texnologiyalar fəlakətlərə qarşı mübarizə və ya xilasetmə idarəsində tətbiq edilmişdir, məsələn, RFID, WLAN, AR, ZigBee əsaslı və s. [109, 139]. Buna baxmayaraq, hələ də gələcəkdə binaların kompleks daxili məkanında fövqəladə vəziyyətin cavabdehliyini və dəqiqliyini necə artıracağına diqqət yetirməlidir. Bunlara, GPS məlumatlarını, xilasetmə vəziyyətinin təhlili və xilasetmə qərarı qəbul edilməsini dəstəkləmək üçün kontekstdən xəbərdar olan texnologiya ilə inteqrasiya olunan binalardakı fəlakətlərə cavab vermək üçün BIM-in CİS məlumatları ilə birləşdirilməsi daxildir. Daha çox səy tələb olunur, nəticədə bu texnologiyaların inteqrasiyası yolu ilə Böyük Məlumat platforması qurulur. Nəticədə, fəlakətdən sonra fövqəladə hallar və xilasetmə əməliyyatlarına kömək etmək üçün rəqəmsal məlumatlar verilir. Üstəlik, ortaya çıxan İT-nin təkrar emal mərhələsində tətbiqi ilə bağlı az sayda araşdırmanın aparıldığını da qeyd etmək lazımdır. Tikinti tullantılarının minimuma endirilməsi tikinti layihələrinin LCM-də kritik bir məsələdir. Tikinti layihələrində tullantıların idarə edilməsinə dair əvvəlki tədqiqatlar əsasən ətraf mühit və texnoloji-iqtisadi amillərlə yanaşı, qaynaq siyasətinin təsirləri ilə əlaqədardır [140–142]. Bundan əlavə, mövcud tullantı analiz metodları statik layihə xüsusiyyətlərinin məhdudlaşdırılmasına tabedir. Bununla birlikdə, dizayn optimallaşdırması gələcək tədqiqat meyli olacaq tullantıları minimuma endirə bilər. Xüsusilə dizayn mərhələsi ilə digər mərhələlər arasındakı gizli qarşılıqlı təsiri aşkar edərək Big Data analitikası tullantıların idarə olunması yanaşmalarını passiv idarəetmədən proaktiv analizlərə keçirəcəkdir. Bu səbəbdən, Big Data ilə əlaqəli texnologiyaların dinamik layihə atributlarını nəzərdən keçirmək üçün tikinti tullantılarını minimuma endirmək üçün necə istifadə edilə biləcəyini araşdırmaq üçün əlavə araşdırmalara ehtiyac var.

6.2. CPM-də Böyük Məlumat İdarəetməsinin Gücləndirilməsi

İnkişaf etməkdə olan İT-nin tətbiqi tikinti sənayesində getdikcə daha populyardır, lakin kütləvi mühəndislik məlumatları və ya məlumatlarla qarşılaşdıqda istənilən məlumat əsaslı CPM-yə hələ tam cavab vermir [6]. Bu vəziyyət böyük ölçüdə ona görədir ki, mövcud tədqiqatların və tətbiqlərin əksəriyyəti məlumat analitikası və görselləşdirmə aspektləri üzərində cəmləşir. Əksinə, mühəndislik konteksti üçün məlumatların idarə edilməsi tapşırıqları (yəni istehsal, əldə etmə, saxlama, işləmə və təhlükəsizlik) ilə bağlı araşdırmalar yoxdur. Məlumat analitikasının əsası olaraq məlumatların idarə edilməsi qabiliyyəti gücləndirilməlidir.

Məlumat toplama ümumiyyətlə istehsal sektorunda nisbətən sadə olan məlumatların toplanması və əvvəlcədən işlənməsini əhatə edir [16]. Sensorlar və RFID etiketlər kimi ağıllı məhsullar məhsulun istifadə dövrü ilə əlaqəli Big Data-nı tamamilə və dəqiq şəkildə çəkə və ötürə bilər. Üstəlik, daha az məlumat səs-küyü, standart məlumat formatı və müəssisə məlumat sistemlərinin inteqrasiyası məlumatların işlənməsini və məlumat mübadiləsini asanlaşdırır [15]. Əksinə, tikinti sahəsindəki məlumatların toplanması hələ də məlumatların əl ilə daxil edilməsi, dinamik və statik tıkanmalar və vahid məlumat formatının olmaması kimi çoxsaylı çətinliklərlə qarşılaşır [54, 143]. Bütün bu məsələlər zəif qarşılıqlı fəaliyyət və uyğunluqla nəticələnir. Buna görə gələcək tədqiqatlar və ya tətbiqetmələr bu sahələrə diqqət yetirməlidir, məsələn, sənədlərdən məlumatların çıxarılmasını avtomatlaşdırmaq üçün mətn mədən üsullarından istifadə etmək və heterojen modelləşdirmə proqramı arasında məlumat mübadiləsi üçün ümumi standart formatı inkişaf etdirmək.

Mövcud tədqiqat analizinə görə, hazırkı tikinti prosesində az miqdarda böyük Yer məlumatları (böyük yerleşim məlumatları) toplanır. Big Earth məlumatları yalnız atmosfer, coğrafiya, geologiya, ətraf mühit və ekologiya sahələrini deyil, həm də elm, kosmik elm, idrak elmini və humanitar və sosial elmlərlə yaxından əlaqəli sahələri əhatə edir [144]. Onların bu qədər kütləvi məlumatları təhlil edərək Yer sistemi ilə yanaşı, insanlarla planet arasındakı qarşılıqlı əlaqəni təsvir etmələri, təhlil etmələri, modelləşdirmələri və proqnozlaşdırmaları gözlənilir [144, 145]. Ağıllı şəhərlər baxımından BIM-in daxil edilməsi hal-hazırda daha geniş ətraf mühit daxilində nisbətən kiçik bir hissəni (dar bina səviyyəsində bir görünüş) təmsil edir. Atmosfer, coğrafiya, geologiya, ətraf mühit və ekologiya kimi xarici məlumatların da BIM platformasına yerləşdirilməsi lazımdır ki, tikinti layihəsinin bütün ömrünün idarə olunmasına və qərar qəbul edilməsinə dəstək olsun. Üstəlik, böyük həcmli və sürətlə böyük dünya məlumatlarının axını məsələləri qarşısında bulud hesablama kritik dəstək verə bilər. 4V-lərə müraciət etmək və müxtəlif yerleşim məlumatları üçün daha yaxşı qərar dəstəyi, araşdırma və əməliyyatlar üçün dəyər əldə etmək üçün Big Data-nın işlənməsini dəstəkləyir [145]. Böyük coğrafi məlumat problemlərini həll etmək üçün bulud hesablamasından istifadə tikinti sənayesinə də aiddir.

CPM təcrübələrinin və bununla əlaqəli müxtəlif rəqəmsal məlumat vasitələrinin mürəkkəbliyi çox vaxt məlumat qarışıqlığı və çox mənbəli heterojenliyin təbiətinə səbəb olur. Məlumatların əvvəlcədən işlənməsi əldə edilmiş məlumatlardan faydalanmaq üçün vacib bir şərtdir [16]. Bu səbəbdən Big Big-dən mənalı məlumat çıxarmaq üçün məlumatlar Apache Hadoop, NoSQL və MapReduce kimi müxtəlif vasitələrlə təmizlənməli, inteqrasiya olunmalı və çevrilməlidir [146]. Çıxartma, transformasiya və yükləmə prosesindən sonra məlumatlar, məlumatların çıxarılması və müxtəlif onlayn analitiklər üçün tətbiq olunur [16].

Bundan əlavə, Big Data-nın saxlanması və işlənməsi tədricən mürəkkəb CPM sayəsində əhəmiyyətli problemlər yaradır. Çox qaynaqlı heterojen məlumatların bir hissəsi real vaxt rejimində rəqəmsal işləmə avadanlığı ilə işlənəcəkdir. Əksinə, qeyri-real vaxtda olan böyük məlumatlar sonrakı məlumat təhlili üçün xam məlumat stili kimi saxlanılacaqdır [15]. CPM-nin artan mürəkkəbliyi ilə əlaqədar məlumatların ümumi miqdarı sürətlə böyüdü. Bunun üçün məlumat prosessorlarına sahib olan daha güclü hesablama qabiliyyəti və məlumat saxlama cihazları tərəfindən konfiqurasiya edilmiş daha böyük yaddaş sahəsi lazımdır. Yerində avtomatlaşdırılmış izləmə texnikası araşdırılmış olsa da [52, 133], məlumatların işlənməsində, müxtəlif mənbələr arasında məlumatların birləşməməsi kimi əngəllər qalmaqdadır. Bundan əlavə, məlumat sorğusu Big Data dövründə başqa bir məsələdir [147–149]. Çoxlu sayda məlumatla qarşılaşan ənənəvi verilənlər bazaları, xüsusən də istifadəçilər məlumat idarəetmə sistemlərində müvəqqəti sorğu keçirməyə çalışdıqda elastikliyini itirəcəkdir. Bu səbəbdən, saxlanılan məlumatlara daxil olmağı asanlaşdırmaq üçün onlayn analitik işləmə və məlumat anbarı daha da araşdırılmalı və istismar edilməlidir. Əlavə olaraq, inşaat sahəsindəki təbii dil sorğu həlləri, təbii dil emalından istifadə edərək inşaat müqavilə sənədləri mətnindən ontoloji tədqiqat kimi daha səmimi həlləri araşdırmaq üçün böyük potensial və problemlər var.

6.3. Hərtərəfli məlumat əsaslı CPM-nin tətbiqi

Ənənəvi layihə idarəetmə modeli əsasən reduksionizmə əsaslanır. Beləliklə, layihə idarəetmə performansını yaxşılaşdırmaq üçün bir neçə yenilikçi layihə idarəetmə yanaşması (məsələn, layihə rəhbərliyinin meta-sintez nümunəsi) irəli sürülmüşdür [128, 129]. Bu günlərdə inşaat sahəsindəki yeni İT və ya məlumat analitik metodlarının ortaya çıxması bir layihənin LCM meta-sintezi üçün daha əlverişlidir. AEC sənayesi üçün yeni nəsil İT platforması yaratmaq üçün texnologiya yeniliklərini uyğun şəkildə birləşdirmək və birləşdirmək çoxdan ləngidilmiş sənaye mənzərəsi dəyişikliklərinə səbəb ola bilər.

Nəticə olaraq, araşdırmanın mövcud vəziyyətinə və potensial yenilik meyllərinə görə, rəqəmsal quruluşa dair sürətlə böyüyən praktik tələblərə cavab olaraq geniş məlumat bazlı CPM ssenarisi təklif edilməlidir. Big Data çərçivəsində bu ssenariyə çatmağın yolu Şəkil 5-də öz əksini tapmışdır. Məlumata əsaslanan texnoloji yenilik təşkilati və proses yeniliyinin əsasını qoyur və bu yeniliklər tikinti layihələrinin idarəetmə fəaliyyətini daha da yaxşılaşdıracaqdır. Konkret olaraq, bu məlumatlara əsaslanan CPM ssenarisi aşağıdakı xüsusiyyətlərə malikdir: (i) Sahiblər, memarlar, dizaynerlər, podratçılar, layihə rəhbərləri və dövlət məmurları kimi AEC sənayesinin bütün maraqlı tərəflərini əhatə etmək (ii) Avtomatlaşdırılmış, model əsaslı vizual irəliləyişin monitorinqi, tikinti keyfiyyəti və təhlükəsizliyi, bina və ətraf mühitin davamlılığı kimi performans idarəçiliyinin bütün aspektlərində qərar qəbuletmə üçün analitiklər (iii) İdarəetmə tapşırıqlarının yerinə yetirilməsi üçün təhlükəsiz, hər yerdə məlumat əldə edilməsinə və görsel, intuitiv uzaq əməliyyatlara icazə verilməsinə (iv) ) Bina fiziki infrastruktur sistemlərinin dizaynı, inkişafı, inşası, istismarı, istismarı, təmiri və gücləndirilməsi də daxil olmaqla bütün layihə ömrünü əhatə etmək (v) Fərqli tərəflər arasındakı ziddiyyətləri minimuma endirən və maksimum səmərəliliyi əldə edən təsirli, şəffaf çox tərəfli əməkdaşlıq mühitinin formalaşdırılması. planlaşdırma koordinasiyası və müqavilənin icrası (vi) daha geniş ilə inteqrasiya ağıllı şəhər çərçivəsi və infrastrukturun mövcudluğu, dayanıqlılığı və davamlılığı kimi perspektivlərdən həyatın şəhərləşmə keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün bir dayaq rolunu oynayır

Qabaqcıl BIM, IoT, kompüter görmə, dərin öyrənmə, bulud hesablama, AR və blok zəncir texnologiyaları bu təklifdə göstərilən bir sıra mühüm tədqiqat problemlərinin həllində potensial göstərir.

6.3.1. BIM istifadə edərək rəqəmsal əkiz məlumatların vizuallaşdırılması

Bina / İnfrastrukturla əlaqəli məlumatlar birbaşa və ya dolayı yolla BIM tərəfindən dəstəklənən bir mühitdə mövcud rəqəmsal texnologiyalar daxilində birləşdirilə bilər [150]. BIM paradiqması dizayn və tikinti zamanı iş birliyini yaxşılaşdırmaq üçün təqdim edilsə də, qısa müddətdə bina, infrastruktur və şəhər səviyyələrində inşa edilmiş ətraf mühitin dövrü boyunca bitişik tədqiqat sahələrində iştirak etdi. BIM, binaların əhatə dairəsi xaricində sensor şəbəkələri, sosial sistemlər və şəhər əsərləri də daxil olmaqla idarəetmə sistemləri kimi sahələrdə semantik tamlığından məhrum olduğundan, avtomatlaşdırma və daha geniş ətraf mühitin daxil edilməsi üçün xeyli çətinliklərlə üzləşir [150]. Beləliklə, dinamik məlumatlarda fərqli səviyyələrdə amillər yaradan vahid, ölçeklenebilir bir semantik yanaşma tələb olunur. Big Data, IoT və AI-nin birləşməsi potensial həll yolu kimi elan olunur.

Ağıllı şəhərlər və ya AEC sənayesi ilə əlaqəli bütün tədqiqatlar BIM-ni kiberfiziki sistemlərin və ya rəqəmsal əkizin (DT) bir hissəsi kimi əhəmiyyətli bir məlumat mənbəyi olaraq qəbul edir. DT, fiziki həmkarının vəziyyətini bir çox mənbədən öyrənə və yeniləyə bilən dinamik rəqəmsal modellər yaratmaq üçün AI və məlumat analitikasını birləşdirir [151]. Bu səbəbdən Big Data əsaslı LCM ssenarisi, həmçinin kompleks inşaat mühitini, interaktiv dizaynı, simulyasiya quruluşunu və ağıllı aktiv idarəçiliyini bərpa etmək üçün DT konsepsiyası ilə müşayiət olunur.

6.3.2. Tam 3D Həndəsəyə əsaslanan Model Analitik

Dərin öyrənmə və xüsusən də nəzarətdə olan konvolyusional sinir şəbəkələri (CNN) indi obyekt aşkarlama, görüntü təsnifatı və axtarışı, semantik seqmentasiya, insan pozasının qiymətləndirilməsi və bir çox digər tətbiqetmə üçün ən müasirdir [152]. Dərin öyrənmə dövründə, 3B modellərin vizual analizində obyektlərin təsnifatı, tanınması və alınması birbaşa 3D həndəsə məlumatlarına əsaslanaraq, 3D dünyası ilə qarşılıqlı əlaqədə daha təbii bir şəkildə nəticələnə bilər [153]. Bu səbəbdən, kompüter işləmə gücü və dərin öyrənmə alqoritmlərinin davamlı sürətli inkişaf tempi ilə birbaşa 3B obyekt analitik metodları qurulmuş və planlaşdırıldığı bina modeli analitik mövzusuna yeni bir paradiqma gətirə bilər.

6.3.3. Visual Analytics üçün Lokallaşdırma və Kontekst Şüuru

Dərin öyrənmə texnikasının yeni bir işıq yaya biləcəyi bir başqa sahə də vizual məlumat analitikası və AR qarşılıqlı əlaqələrinin açarı olan ümumi lokallaşdırma və kontekst şüuru problemidir. Bu sahədə perspektivli işlər potensial nümayiş etdirir. Məsələn, PoseNet [154], kamera pozasını regresiya etmək üçün CNN-yə təlim verərək metrik lokalizasiyaya dərin öyrənmə əsaslı bir yanaşma inkişaf etdirdi. İnşaat sahəsində, son dərəcə dərin öyrənməyə əsaslanan lokallaşdırma və obyekt tanıma mexanizmləri, planlaşdırıldığı kimi BIM və CBS-dən əvvəlcədən hazırlanmış həndəsi məlumatlarla birlikdə, avtomatik olaraq qurulmuş 3D model binanı inkişaf etdirmək üçün istifadə edilə bilər. və vizual analitik proses.

6.3.4. Blockchain əsaslı işbirlikçi infrastruktur

Blockchain texnologiyası artıq bir çox sənayeni pozan son texnologiya kimi təsvir edilmişdir. Blockchain mərkəzsizləşdirmə, şəffaflıq, dəyişməzlik və ağıllı müqavilə xüsusiyyətləri bu sahələrin qarşılaşdığı bir çox qarşıdurma və koordinasiya məsələlərini həll edə bilər [155]. İnşaat sənayesindəki tipik layihələr yüzlərlə prosesdən, iştirakçıdan və məhsuldan ibarət ola bilər, beləliklə rabitə uyğunsuzluqlarını, çoxpartiyalı ziddiyyətləri, sifarişləri dəyişdirməyi və resurs və cədvəli bir norma çevirir. İnşaat sahəsindəki blok zənciri inşaat dəftərlərinin, görülən işlərin və qeydə alınan material miqdarının etibarlılığını və etibarlılığını artırmaq üçün istifadə edilə bilər. Müəssisə baxım mərhələsində blockchain-in əsas potensialı, məxfiliyə həssas olan sensor məlumatlarının etibarlı saxlanmasıdır. Əlavə olaraq, inşaat uyğunluğu ilə performans üçün ödənişlərin təmin edilməsi üçün çoxpartiyalı ağıllı müqavilələr tətbiq edilə bilər [156]. BIM ilə inteqrasiya olunan proses, tikinti və mühəndis komponentlərinin tamamlandığını təsdiqləmək üçün sensor əsaslı izləmə və ya vizual məlumat analitikasından istifadə edə bilər və bunun üzərinə ödəmə avtomatik olaraq həyata keçirilə bilər.

7. Nəticələr

Bu iş, ilk növbədə, məlumatdakı inkişafları nəzərdən keçirmək və kateqoriyalara ayırmaq və Big Data kontekstində texnoloji, proses və təşkilati yeniliklərə əsaslanan geniş məlumat bazlı CPM ssenarisini əldə etmək yolunun təklif olunduğu gələcək tədqiqat problemlərini və imkanlarını proqnozlaşdırmağı hədəfləyir. . İcmal CPM mərhələlərinin, texnologiyanın və tətbiqetmənin ümumi tədqiqat tendensiyasını və tədqiqat mövzularını başa düşməyə kömək edəcək ətraflı məlumat verir. Bu əsaslı təhlildən əldə edilən əsas tapıntılar aşağıdakılardır: (1) əksər tədqiqatçılar digər mərhələlərdə istifadə olunan müxtəlif rəqəmsal alətlərin və ya metodların tikinti mərhələsindəki ilə müqayisədə daha az olduğu tikinti mərhələsinə diqqət yetirirlər. (2) BIM və ML texnikasının meydana gəlməsi ən çox CPM-də yayılmışdır, bu da mövcud tədqiqatların əksəriyyətinin mühəndislik konteksti üçün məlumat analitikasına və görselləşdirmə aspektlərinə yönəldiyini əks etdirir.(3) Tədqiqatın yarıdan çoxu iki mövzuya, yəni tikinti performansının idarəedilməsi və tikinti təchizatı zəncirinin idarə olunması və resurs optimallaşdırılmasına yönəldilmişdir.

Mövcud tədqiqatların statistik göstəricilərindən sonra CPM daxilindəki hər bir əsas mövzu ilə əlaqəli təkliflər müzakirə olunur. Bundan əlavə, nəzəri tədqiqatlarla praktik tələblər arasındakı boşluqları aradan qaldırmaq üçün mövcud ədəbiyyatın irəliləməsinə və məhdudiyyətlərinə uyğun olaraq gələcək tədqiqat gündəmləri təklif olunur: (1) bütün layihə ömrü boyu hər mərhələyə qədər uzadılması, (2) Big Data idarəçiliyinin gücləndirilməsi CPM-də və (3) hərtərəfli məlumatlara əsaslanan CPM-nin tətbiqi. Big Data kontekstində verilənlərə əsaslanan CPM ssenarisinə çatma yolu belədir: (1) BIM istifadə edərək DT məlumatlarının CPM-də görselləşdirilməsi, (2) tam 3D həndəsə əsasında model analitik, (3) lokalizasiya və kontekst vizual analitik üçün məlumatlılıq və (4) blok zəncirinə əsaslanan əməkdaşlıq infrastrukturu.

Bu iş, Big Data ilə əlaqəli texnologiyaların ASK sənayesində son dərəcə qabaqcıl inkişaf edə biləcəyi potensial sahələri ortaya qoyur. Nəticələr, AEC praktikantlarına CPM-də ortaya çıxan texnologiyaların yayılmasını necə təşviq və idarə edəcəyini daha yaxşı anlamağa kömək edə bilər. Əlavə olaraq, bu iş, məlumat əsaslı CPM həyata keçirmək üçün texnologiya, proses və təşkilatın inteqrasiyasına ehtiyac olduğunu göstərir. Nəticə, təcrübəçilərin Big Data kontekstində tikinti layihəsinin performans hədəflərinə necə çatacağını daha yaxşı anlamalarına kömək edə bilər.

Böyük məlumatların və CPM-nin bütün aspektləri, tədqiqat metodologiyasının dizaynı səbəbindən bu araşdırmanın əhatə dairəsinə daxil deyil və mövzu ətrafında bir neçə cığır qoymur. Bundan əlavə, proqramlaşdırma modelləri və ya riyazi alqoritmlər kimi mövzular, ehtimal ki, gələcək illər üçün burada müzakirə olunmayan əsas məsələ olaraq qalacaqdır. Xüsusiyyətlər, üstünlüklər və məhdudiyyətlər haqqında məlumatları genişləndirmək üçün BDA üçün çərçivələr və proqramlaşdırma modelləri / alqoritmlərinin daha ixtisaslaşdırılmış nəzərdən keçirilməsini təmin edərək tədqiqatı inkişaf etdirmək üçün təqib işinə ehtiyac var.

Məlumatların mövcudluğu

Bu tədqiqatın nəticələrini dəstəkləmək üçün istifadə olunan məlumatlar məqaləyə daxil edilmişdir.

Maraqların toqquşması

Müəlliflər mənfəət çatışmazlığı olmadığını bildirirlər.

Təşəkkürlər

Bu iş Çin Milli Təbii Elmlər Vəqfi (Qrant No. 71771178) və Çin Təqaüd Şurası (Qrant No. 201806260091) tərəfindən dəstəklənmişdir.

İstinadlar

  1. J. Xu, "Mühəndislik idarəetməsi: yeni inkişaflar və üç açıq sual," Beynəlxalq İdarəetmə Elmi və Mühəndislik İdarəetmə Jurnalı, cild 11, yox. 2, s. 71-77, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  2. B. Flyvbjerg, “Meqapayihə idarəedilməsində klassiklərə dair xüsusi sənədlər çağırışı,” Layihə İdarəetmə Beynəlxalq Jurnalı, cild 1, yox. 33, sf. 1-2, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  3. A. H. Alavi və A. H. Gandomi, “Mülki mühəndislikdə böyük məlumatlar” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 79, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  4. Z. Zhou, J. Irizarry və Q. Li, "Tikinti sənayesində təhlükəsizlik idarəetməsini yaxşılaşdırmaq üçün qabaqcıl texnologiyanın tətbiqi: ədəbiyyat icmalı" Tikinti İdarəetmə və İqtisadiyyat, cild 31, yox. 6, s. 606–622, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  5. Q. Shi, X. Ding, J. Zuo və G. Zillante, "Mobil internet əsaslı tikinti təchizatı zənciri rəhbərliyi: kritik bir baxış" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 72, səh. 143–154, 2016. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  6. M. Martinez-Rojas, N. Marin və M. A. Vila, "Tikinti layihələrinin idarə edilməsində məlumatların işlənməsini həll etmək üçün informasiya texnologiyalarının rolu" İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 30, yox. 4, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  7. J.-R. Lin, Z.-Z. Hu, J.-P. Zhang və F.-Q. Yu, "BIM buludu üçün ağıllı məlumatların alınmasına və təmsil olunmasına təbii dil əsaslı bir yanaşma" Kompüter Dəstəkli Mülki və İnfrastruktur Mühəndisliyi, cild 31, yox. 1, s. 18–33, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  8. M. Bilal, L. O. Oyedele, J. Qadir et al., "İnşaat sənayesindəki böyük məlumatlar: mövcud vəziyyət, imkanlar və gələcək tendensiyaların nəzərdən keçirilməsi" Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 30, yox. 3, səh. 500-521, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  9. A. Ø. Sørensen, N. Olsson və A. D. Landmark, Tikinti İdarəetmə Tədqiqatında Böyük Məlumat, Tampere Texnologiya Universiteti, Tampere, Finlandiya, 2016.
  10. J. Manyika, M. Chuy, B. Brown və s., Böyük məlumatlar: İnnovasiya, rəqabət və məhsuldarlıq üçün növbəti sərhəd, Mckinsey & amp Company Publishing, New York City, NY, ABŞ, 2011.
  11. T. H. Davenport və J. Dyché, “Böyük şirkətlərdə böyük məlumatlar” Beynəlxalq Analitik İnstitutu, cild 3, 2013. Bax: Google Scholar
  12. G. Phillips-Wren və A. Hoskisson, “Böyük məlumatlara analitik səyahət” Qərar Sistemləri Jurnalı, cild 24, yox. 1, s. 87–102, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  13. R. Y. Zhong, S. T. Newman, G. Q. Huang və S. Lan, "Xidmət və istehsal sektorlarında təchizat zəncirinin idarə olunması üçün böyük məlumatlar: çətinliklər, imkanlar və gələcək perspektivlər" Kompüterlər və sənaye mühəndisliyi, cild 101, s. 572–591, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  14. D. Laney, 3 Ölçülü Verilənlərin İdarə Edilməsi: Məlumatların Səsinə, Çeşidinə və Sürətinə Nəzarət, cild 949, META Group Inc, Stamford, CT, ABŞ, 2001.
  15. Y. Zhang, S. Ren, Y. Liu və S. Si, “Mürəkkəb məhsulların daha təmiz istehsalı və istismarı prosesləri üçün böyük bir məlumat analitik arxitekturası” Təmiz İstehsalat Jurnalı, cild 142, s. 626–641, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  16. M. K. Saggi və S. Jain, “Böyük məlumat analitikasının dəyər yaratmaq üçün böyük anlayışlara inteqrasiyası istiqamətində bir araşdırma” Məlumat Qenerasiya & amp; İdarəetmə, cild 54, yox. 5, s. 758–790, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  17. F. Kache və S. Seuring, "Böyük məlumat analitik və təchizat zənciri idarəçiliyinin kəsişməsində rəqəmsal məlumatın problemləri və imkanları," Beynəlxalq Əməliyyatlar Jurnalı və amp İstehsal İdarəetmə, cild 37, yox. 1, səh. 10–36, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  18. K.-J. Wu, C.-J. Liao, M.-L. Tseng, M. K. Lim, J. Hu və K. Tan, "Davamlılığa doğru: tədarük zənciri riskləri və qeyri-müəyyənliklərin həlledici xüsusiyyətlərini araşdırmaq üçün böyük məlumatlardan istifadə etmək" Təmiz İstehsalat Jurnalı, cild 142, s. 663–676, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  19. H. Guo, H. Li və M. Skitmore, “Virtual prototipləmə texnologiyasına əsaslanan tikinti layihələrinin həyat dövrü idarəetməsi” Mühəndislikdə İdarəetmə Jurnalı, cild 26, yox. 1, s. 41-47, 2009. Bax: Google Scholar
  20. J. Teresko, “PLM inqilabı”, Tech. Rep., Sənaye Həftəsi, Cleveland, OH, ABŞ, 2004, Avtomatik hesabat: informasiya texnologiyası. Bax: Google Scholar
  21. B. Schilli və F. Dai, "Təchizatçılar və OEM arasındakı iş birliyində həyat dövrü idarəetməsi" Sənayedə kompüterlər, cild 57, yox. 8-9, s. 725–731, 2006. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  22. B. A. Omran və Q. Chen, “İnşaat tədqiqatlarında böyük məlumatlar üçün analitik metodların tətbiqinə dair trend (2000–2014)”, İnşaat Araşdırma Konqresinin materialları, s. 990–999, San Juan, Porto Riko, May 2016. Bax: Google Scholar
  23. Y. Rezgui və A. Zarli, “Rəqəmsal tikinti vizionuna yol açırıq: strateji bir yol xəritəsi” İnşaat Mühəndisliyi və İdarəetmə Jurnalı, cild 132, yox. 7, s. 767–776, 2006. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  24. Y. Lu, Y. Li, M. Skibniewski, Z. Wu, R. Wang və Y. Le, “Memarlıq, mühəndislik və inşaat təşkilatlarında informasiya və kommunikasiya texnologiyaları tətbiqetmələri: 15 illik icmal” Mühəndislikdə İdarəetmə Jurnalı, cild 31, yox. 1, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  25. C. Fan, F. Xiao, Z. Li və J. Wang, "Enerji səmərəliliyinin artırılması üçün böyük bina əməliyyat məlumatlarının çıxarılmasında nəzarətsiz məlumat analitikası: bir baxış" Enerji və binalar, cild 159, s. 296–308, 2018. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  26. H. Yan, N. Yang, Y. Peng və Y. Ren, “Tikinti sənayesində məlumatların çıxarılması: indiki vəziyyət, imkanlar və gələcək tendensiyalar” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 119, Məqalə ID 103331, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  27. A. Darko, A. P. C. Chan, M. A. Adabre, D. J. Edwards, M. R. Hosseini və E. E. Ameyaw, "ASK sənayesindəki süni zəka: tədqiqat fəaliyyətlərinin elmi ölçümlü təhlili və vizualizasiyası" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 112, Məqalə ID 103081, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  28. Z. Xianbo, Z. Jian, W. Guangdong və H. Can, “Yaşıl bina araşdırmalarının bibliometrik icmalı 2000–2016,” Memarlıq Elmi icmalı, cild 62, yox. 1, s. 74–88, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  29. E. Archambault, D. Campbell, Y. Gingras və V. Lariviere, “Elm və Scopus vebindən əldə edilən bibliometrik statistikanın müqayisəsi,” Amerika İnformasiya Elmləri və Texnologiyaları Cəmiyyətinin Jurnalı, cild 60, yox. 7, s. 1320–1326, 2010. Bax: Google Scholar
  30. M. Abdelsayed və R. Navon, “Məlumat paylaşımı, internet əsaslı, layihə nəzarəti sistemi” Mülki mühəndislik və ətraf mühit sistemləri, cild 16, yox. 3, s. 211–233, 1999. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  31. Z. Aziz, C. J. Anumba, D. Ruikar, P. Carrillo və D. Bouchlaghem, "İnşaat üçün ağıllı simsiz veb xidmətlər - imkan verən texnologiyaların nəzərdən keçirilməsi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 15, yox. 2, s. 113–123, 2006. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  32. Y. Huang, Q. Shi, F. Pena-Mora, Y. Lu və C. Shen, "Məlumat və kommunikasiya texnologiyalarının komandanın sosial kapitalı və tikinti layihəsi performansına təsirinin araşdırılması" Mühəndislikdə İdarəetmə Jurnalı, cild 36, yox. 5, Məqalə nömrəsi 04020056, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  33. T. M. Froese, “İnkişaf etməkdə olan informasiya texnologiyalarının tikinti üçün layihə idarəçiliyinə təsiri” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 19, yox. 5, s. 531-538, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  34. V. K. Bansal, “Coğrafi informasiya sistemlərinin tikinti təhlükəsizliyi planlaşdırmasında tətbiqi” Layihə İdarəetmə Beynəlxalq Jurnalı, cild 29, yox. 1, s. 66-77, 2011. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  35. C.-W. Liao və Y.-H. Perng, "Tayvan inşaat sənayesində peşə xəsarətləri üçün məlumatların çıxarılması" Təhlükəsizlik Elmi, cild 46, yox. 7, s. 1091–1102, 2008. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  36. C.-W. Cheng, C.-C. Lin və S.-S. Leu, "Tayvan inşaat sənayesindəki peşə qəzalarında səbəb-nəticə əlaqələrini araşdırmaq üçün birlik qaydalarının istifadəsi" Təhlükəsizlik Elmi, cild 48, yox. 4, s. 436–444, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  37. H. Yang, D. A. S. Chew, W. Wu, Z. Zhou və Q. Li, "Proaktiv qəzaların qarşısının alınması üçün tikinti sahəsinin təhlükəsizliyində bir identifikasiya sisteminin dizaynı və tətbiqi" Qəza Təhlili & amp; qarşısının alınması, cild 48, yox. 5, s. 193–203, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  38. A. Kelm, L. Laubat, A. Meins-Becker və digərləri, "Tikinti sahələrində fərdi qoruyucu vasitələrin (PPE) avtomatlaşdırılmış və sürətli idarə edilməsi üçün mobil passiv radio tezliyi identifikasiyası (RFID) portalı" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 36, yox. 36, s. 38-52, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  39. N. Nenonen, “İş yerindəki sürüşmə, büdrəmə və düşmə qəzaları ilə əlaqəli amillərin təhlili: Fin istismar qəzaları və xəstəliklər statistikası məlumat bazasına məlumat çıxarma metodlarının tətbiqi” Tətbiqi erqonomi, cild 44, yox. 2, s. 215–224, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  40. M. Amiri, A. Ərdəşir, M. H. Fazel Zarandi və E. Soltanaghaei, “İnşaat sənayesində yüksək riskli qəzalar üçün nümunə çıxarılması: məlumatların çıxarılması yanaşması” Beynəlxalq Yaralanmalara Nəzarət və Təhlükəsizliyin Təşviqi Jurnalı, cild 23, yox. 3, s. 264–276, 2016. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  41. L. Y. Ding, B. T. Zhong, S. Wu və H. B. Luo, "Ontoloji və semantik veb texnologiyasından istifadə edərək BIM-də inşaat riski biliklərinin idarə edilməsi" Təhlükəsizlik Elmi, cild 87, s. 202–213, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  42. H. Li, X. Yang, F. Wang, T. Rose, G. Chan və S. Dong, "İnşaat sahəsindəki təhlükəsizlik vəziyyətlərini real vaxtda yerləşmə sistemləri vasitəsi ilə proqnozlaşdırmaq üçün stokastik vəziyyət ardıcıllığı modeli" Təhlükəsizlik Elmi, cild 84, s. 78–87, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  43. L. Ding, W. Fang, H. Luo, P. E. D. Love, B. Zhong və X. Ouyang, "Təhlükəli davranışı aşkarlamaq üçün dərin hibrid bir öyrənmə modeli: konvolyusiya sinir şəbəkələri və uzun müddətli yaddaşın inteqrasiyası" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 86, s. 118–124, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  44. W. Fang, L. Ding, H. Luo və P. E. D. Love, "Hündürlükdən düşmə: təhlükəsizlik qoşqularının aşkarlanması üçün kompüter görmə əsaslı yanaşma" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 91, s. 53-61, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  45. W. Fang, L. Ding, B. Zhong, P. E. D. Love və H. Luo, "İnşaat sahələrində işçilərin və ağır texnikanın avtomatik aşkarlanması: konvolyusional sinir şəbəkəsi yanaşması" Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 37, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  46. I. W. Fu, C. B. Markegard, B. K. Chu və H. D. Nguyen, “Mövcud dövlət satınalma qanununun Türkiyədəki inşaat layihələrinin müddəti və dəyəri üzərində təsiri” İnşaat Mühəndisliyi & amp; İdarəetmə jurnalı, cild 19, yox. 1, s. 121-135, 2013. Bax: Google Scholar
  47. S.-K. Lee, K.-R. Kim və J.-H. Yu, “Bina xərclərinin qiymətləndirilməsi üçün BIM və ontoloji əsaslı yanaşma” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 41, səh. 96–105, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  48. M. Niknam və S. Karshenas, “Semantik veb və semantik veb xidmət texnologiyalarından istifadə edərək tikinti xərclərinin qiymətləndirilməsi üçün paylanmış məlumat mənbələrinin birləşdirilməsi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 57, s. 222–238, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  49. S. Chin, S. Yoon, C. Choi və C. Cho, "Yüksək mərtəbəli binalarda struktur polad işlərinin irəliləməsi üçün RFID + 4D CAD," İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 22, yox. 2, s. 74–89, 2008. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  50. M. Golparvar-Fard, J. Bohn, J. Teizer, S. Savarese və F. Peña-Mora, "İnkişaf etməkdə olan avtomatlaşdırılmış performans monitorinq texnikaları üçün görüntü əsaslı modelləşdirmə və lazer tarama dəqiqliyinin qiymətləndirilməsi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 20, yox. 8, s. 1143–1155, 2011. Görünüş: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  51. M. Golparvar-Fard, F. Peña-Mora və S. Savarese, "Sıralamasız gündəlik inşaat fotoşəkilləri və IFC əsaslı bina məlumat modellərindən istifadə edərək avtomatlaşdırılmış irəliləyiş monitorinqi" İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 29, yox. 1, Məqalə nömrəsi 04014025, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  52. A. Shahi, M. Safa, C. T. Haas və J. S. West, "Avtomatik inşaat irəliləyişi qiymətləndirməsi üçün məlumatların birləşdirilməsi prosesi idarəedilməsi" İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 29, yox. 6, Məqalə ID 04014098, 2014. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  53. A. Hammad, S. AbouRizk və Y. Mohamed, "Sənaye tikinti layihələrində əmək ehtiyatları məlumatlarından faydalı biliklərin çıxarılması üçün KDD üsullarının tətbiqi" Mühəndislikdə İdarəetmə Jurnalı, cild 30, yox. 6, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  54. K. K. Han və M. Golparvar-Fard, “4D BIM və sahə fotoloqlarından istifadə edilərək əməliyyat səviyyəsində tikinti işlərinin izlənilməsi üçün görünüş əsaslı material təsnifatı,” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 53, s.44-57, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  55. M. M. Ghazal və A. Hammad, “İnşaat layihələrinin maliyyələşməsində məlumat bazasında (KDD) üsullarında məlumat kəşfinin tətbiqi”, 2020. Baxış: Publisher Site | Google Akademik
  56. Q. Chen, Y. W. Chan və K. Worden, "Yalnız cavab verilərinə əsaslanan sinir şəbəkələri istifadə edərək struktur səhvlərinin diaqnozu və təcrid olunması" Kompüterlər & amp; Strukturlar, cild 81, yox. 22-23, s. 2165–2172, 2003. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  57. X. Fang, H. Luo və J. Tang, “Öyrənmə sürətinin yaxşılaşdırılması ilə sinir şəbəkəsi istifadə edərək struktur zərərinin aşkarlanması” Kompüterlər & amp; Strukturlar, cild 83, yox. 25-26, s. 2150–2161, 2005. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  58. J. Yagi, E. Arai və T. Arai, “Tikinti üçün hissələri və paketləri birləşdirən radio tezliyi identifikasiyası (RFID) tətbiqi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 14, yox. 4, s. 477–490, 2005. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  59. E. Ergen, B. Akinci və R. Sacks, “Radiotezlik identifikasiyasından istifadə edərək sifariş edilmiş komponentlərin həyat dövrü məlumatlarının idarə edilməsi” Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 21, yox. 4, s. 356–366, 2007. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  60. Y. S. Kim, S. W. Oh, Y. K. Cho və J. W. Seo, "Mənzil mənzil layihələrinin keyfiyyət yoxlanışı və qüsurların idarə olunması üçün bir PDA və simsiz veb inteqrasiya edilmiş bir sistem" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 17, yox. 2, s. 163–179, 2008. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  61. M. M. Torok, M. Golparvar-Fard və K. B. Kochersberger, "Fəlakətdən sonra bina qiymətləndirilməsi üçün görüntü əsaslı avtomatlaşdırılmış 3D çatlar aşkarlama," İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 28, yox. 5, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  62. Y. Cheng, W.-d. Yu və Q. Li, "İnşaat sənayesində qüsur analizi üçün GA əsaslı çox səviyyəli birlik qaydaları mədən yanaşması" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 51, s. 78-91, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  63. F. N. Catbas və M. Malekzadə, “Daşınar körpülərin mexaniki hissələrindən toplanan kütləvi məlumatların işlənməsi üçün maşın öyrənmə əsaslı bir alqoritm” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 72, s. 269–278, 2016. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  64. E. B. Anil, B. Akıncı, J. H. Garrett və O. Kurc, "Struktur divarların zəlzələ ziyanının qiymətləndirilməsi üçün məlumat tələbləri," Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 30, yox. 1, s. 54-64, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  65. H. Zhu, X. Wang, X. Chen və L. Zhang, "Zaman seriyası məlumat mədənçiliyi ilə istismarda olan qalxan tünellərinin oxşarlığı axtarışı və performans proqnozu" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 114, Məqalə ID 103178, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  66. S. Mustapha, A. Kassir, K. Hassoun, Z. Dawy və H. Abi-Rached, "Sensor füzyonu ilə maşın öyrənməsindən istifadə edərək piyada körpülərinə sıxlıq axını və yükün qiymətləndirilməsi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 112, Məqalə ID 103092, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  67. C. Miller, Z. Nagy və A. Schlueter, "Ölçülmüş bina performans məlumatlarının gündəlik gündəlik nümunə süzgəci" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 49, yox. A, s. 1–17, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  68. F. Cabrera, R. Shin, D. Concha et al., "Enerji idarəetməsi üçün böyük BAS məlumatlarında müvəqqəti məlumat kəşfi" Enerji və amp binalar, cild 109, yox. 4, s. 75–89, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  69. A. H. Oti, E. Kurul, F. Cheung və J. H. M. Tah, “Bina dizaynı və istismarı üçün məlumat modellərində bina idarəetmə sistemi məlumatlarının istifadəsi üçün bir çərçivə” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 72, s. 195–210, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  70. T. Gerrish, K. Ruikar, M. Cook, M. Johnson, M. Phillip və C. Lowry, "Enerji performansının vizualizasiyası və idarə olunması üçün BIM tətbiqi: çətinliklər və potensial" Enerji və amp binalar, cild 144, s. 218–228, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  71. T. Cheng, Y. Wang və Y. Sun, “KDD-yə əsaslanan su layihələri üçün tender qiymətləndirmə qərar vermə və risk erkən xəbərdarlıq sisteminin hazırlanması və tətbiqi” Mühəndislik proqramında irəliləyişlər, cild 48, s. 58-69, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  72. E. O. Ibem və S. Laryea, “Tikinti layihələrinin satın alınmasında rəqəmsal texnologiyaların araşdırılması” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 46, yox. 46, s. 11–21, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  73. M. J. Skibniewski və W.-S. Jang, "Simsiz sensor əsaslı tikinti aktivlərinin izlənməsi üçün dəqiqlik performansının simulyasiyası" Kompüter Dəstəkli Mülki və İnfrastruktur Mühəndisliyi, cild 24, yox. 5, s. 335–345, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  74. W. Lu, G. Q. Huang və H. Li, “RFID texnologiyasının tikinti layihəsi rəhbərliyində tətbiqinə dair ssenarilər” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 20, yox. 2, s. 101–106, 2011. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  75. Z. Ren, C. J. Anumba və J. Tah, “RFID-nin asanlaşdırdığı tikinti materialları idarəsi (RFID-CMM) - su təchizatı layihəsinin bir nümunəsi” Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 25, yox. 2, s. 198–207, 2011. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  76. V. Hinkka və J. Tätilä, “Texniki ticarət və tikinti təchizatı zəncirləri üçün RFID izləmə tətbiqetmə modeli” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 35, s. 405-414, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  77. R. Akhavian və A. H. Behzadan, "Multimodal prosesli məlumat mədənindən istifadə edərək tikinti donanması əməliyyatlarının bilik əsaslı simulyasiya modelləşdirilməsi" İnşaat Mühəndisliyi və İdarəetmə Jurnalı, cild 139, yox. 11, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  78. H. Ay, H.-k. Lee, Y.-s. Lee və J.-J. Kim, "İnşaat sahələri arasında qaynaqların təkrar istifadəsi üçün Earth information system (EIS)" Asiya Memarlıq və Bina Mühəndisliyi Jurnalı, cild 6, yox. 2, s. 267–274, 2007. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  79. M. Bilal, L. O. Oyedele, O. O. Akinade et al., "Tikinti tullantıları analitikası üçün böyük məlumat memarlığı (CWA): konseptual bir çərçivə" Bina Mühəndisliyi Jurnalı, cild 6, s. 144–156, 2016. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  80. R. R. Lipman, "Polad konstruksiyalar üçün mobil 3D vizualizasiya" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 13, yox. 1, s. 119–125, 2004. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  81. Y. Nielsen və O. Koseoğlu, “Tunel layihələrində simsiz şəbəkə,” Tunel və Yeraltı Kosmik Texnologiyası, cild 22, yox. 3, s. 252–261, 2007. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  82. S.-w. Leung, S. Mak və B. L. P. Lee, “Tikinti işlərinin gedişatını və keyfiyyətini izləmək üçün real vaxtda inteqrasiya olunmuş rabitə sisteminin istifadəsi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 17, yox. 6, s. 749-757, 2008. Görünüş: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  83. U.-K. Lee, K.-I. Kang, G.-H. Kim və H.-H. Cho, "Simsiz texnologiyadan istifadə edərək qüllə vinç məhsuldarlığının artırılması" Kompüter Dəstəkli Mülki və İnfrastruktur Mühəndisliyi, cild 21, yox. 8, s. 594–604, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  84. X. Wang, P. E. D. Aşk, M. J. Kim, C.-S. Park, C.-P. Sing və L. Hou, “Bina məlumat modelləşdirməsini genişlənmiş reallıqla birləşdirmək üçün konseptual bir çərçivə” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 34, yox. 13, s. 37-44, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  85. Y. Jiao, Y. Wang, S. Zhang, Y. Li, B. Yang və L. Yuan, "Memarlıq, mühəndislik, inşaat və obyektlərin idarəedilməsində vahid həyat dövrü məlumatlarının idarə edilməsinə bulud yanaşması: BIM və SNS-in inteqrasiyası" Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 27, yox. 2, s. 173–188, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  86. E. Elwakil və T. Zayed, “İnşaat məhsuldarlığı qeyri-səlis bilik bazası idarəetmə sistemi” Kanada İnşaat Mühəndisliyi Jurnalı, cild 45, yox. 5, s. 329–338, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  87. F. Penã-Mora və G. H. Dwivedi, “Mülki mühəndislikdə layihə idarəetməsi üçün birdən çox cihaz birgə və real vaxt analiz sistemi” İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 16, yox. 1, s. 23-38, 2001. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  88. S. H. Han, K. H. Chin və M. J. Chae, “CITIS-in inşaat layihəsi idarəçiliyi üçün işbirlikçi bir virtual təşkilat olaraq qiymətləndirilməsi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 16, yox. 2, s. 199–211, 2007. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  89. X. Xue, Q. Shen, H. Fan, H. Li ve S. Fan, "BT A / E / C layihələrində iş birliyini dəstəklədi: on illik bir araşdırma" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 21, yox. 1, s. 1-9, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  90. J. Du, M. El-Gafy və P. Lama, "İnşaatda agent əsaslı modelləşdirmə üçün kooperativ davranışların bulud əsaslı paylaşılan kitabxanası," Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 62, s. 89-100, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  91. X. Xue, X. Li, Q. Shen və Y. Wang, "İnşaatdakı təchizat zənciri koordinasiyası üçün agent əsaslı bir çərçivə" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 14, yox. 3, s. 413-430, 2005. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  92. T.-H. Shin, S. Chin, S.-W. Yoon və S.-W. Kwon, "RFID / WSN əsaslı ağıllı inşaat təchizatı zəncirinin idarə olunması üçün xidmət mərkəzli inteqrasiya edilmiş bir məlumat bazası" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 20, yox. 6, s. 706–715, 2011. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  93. J. Whyte, A. Stasis və C. Lindkvist, “Mürəkkəb layihələrin çatdırılmasında dəyişikliklərin idarə edilməsi: konfiqurasiya idarəetməsi, varlıq məlumatları və böyük məlumatlar” Layihə İdarəetmə Beynəlxalq Jurnalı, cild 34, yox. 2, s. 339–351, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  94. H. B. Cavka, S. Staub-Fransız və E. A. Poirier, "BIM ilə dəstəklənən layihə çatdırılması və aktivlərin idarə edilməsi üçün sahibinin məlumat tələblərini inkişaf etdirmək" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 83, s. 169–183, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  95. J. P. Carneiro, M. P. Varnosfaderani, V. Balali və A. Heydarian, "Genişlənmiş gerçəklikdə məkan quruluş məlumatlarının anlaşılan və interaktiv görselleştirmeleri" İnşaat mühəndisliyində hesablama işləri, s. 79–86, Atlanta, Georgia, İyun 2019. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  96. K. Liu və M. Golparvar-Fard, “İş yerindəki video axınlarından inşaat fəaliyyətinin analizi,” İnşaat mühəndisliyi və amp menecment jurnalı, cild 141, yox. 11, Məqalə nömrəsi 04015035, 2014. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  97. J. Yang, M.-W. Park, P. A. Vela və M. Golparvar-Fard, "Hareketsiz görüntülər, vaxt kəsici fotoşəkillər və video axınları vasitəsilə tikinti performansının izlənməsi: indi, sabah və gələcək" Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 29, yox. 2, s. 211–224, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  98. K. K. Han və M. Golparvar-Fard, “Böyük vizual məlumatların potensialı və tikinti performansı analitikası üçün bina məlumat modelləşdirməsi: araşdırma işi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 73, s. 184–198, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  99. N. Zhang və R. Tiong, “Tikinti sənayesi üçün inteqrasiya edilmiş elektron ticarət modeli” İnşaat Mühəndisliyi və İdarəetmə Jurnalı, cild 129, yox. 5, s. 578–585, 2003. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  100. Y. Wang, J. Yang və Q. Shen, “Tikinti sənayesində elektron ticarət və məlumat inteqrasiyasının tətbiqi” Layihə İdarəetmə Beynəlxalq Jurnalı, cild 25, yox. 2, s. 158–163, 2007. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  101. C. J. Romanowski, R. Nagi və M. Sudit, "Mühəndis dizaynı mühitində məlumatların çıxarılması: VƏ qrafika uyğunluğundan tətbiqlər" Kompüterlər və Əməliyyat Tədqiqatları, cild 33, yox. 11, s. 3150–3160, 2006. Bax: Google Scholar
  102. F. Tang, T. Ma, J. Zhang, Y. Guan və L. Chen, "BIM-ə əsaslanan üç ölçülü yol dizaynı və səki strukturu analizinin inteqrasiyası" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 113, Məqalə ID 103152, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  103. J. Zhang və N. M. El-Gohary, "Avtomatik uyğunluğun yoxlanılması üçün tikinti normativ sənədlərindən semantik NLP əsaslı məlumat çıxarılması," İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 30, yox. 2, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  104. S. Li, H. B. Cai və V. R. Kamat, “Kommunal uyğunluğun yoxlanılması üçün təbii dil işlənməsi və məkan əsaslandırmalarının inteqrasiyası” İnşaat Mühəndisliyi və İdarəetmə Jurnalı, cild 142, yox. 12, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  105. D. M. Salama və N. M. El-Gohary, “Tikintidə avtomatlaşdırılmış uyğunluq yoxlanışını dəstəkləmək üçün semantik mətn təsnifatı,” İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 30, yox. 1, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  106. D. Arditi və T. Pulket, “Artırılmış qərar ağacları istifadə edərək tikinti məhkəmə nəticələrinin proqnozlaşdırılması” İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 19, yox. 4, s. 387–393, 2005. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  107. J.-H. Chen və S. C. Hsu, “Tikinti layihələrində mübahisəli dəyişiklik sifarişləri üçün hibrid ANN-CBR modeli” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 17, yox. 1, s. 56-64, 2007. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  108. F. Peña-Mora, A. Y. Chen, Z. Aziz və digərləri, "Mülki mühəndislik təcili müdaxilə əməliyyatlarını dəstəkləyən Mobil Ad Hoc şəbəkə ilə iş birliyi çərçivəsində," İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 24, yox. 3, s. 302-312, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  109. N. Li, B. Becerik-Gerber, L. Soibelman və B. Krishnamachari, "Fövqəladə vəziyyət müdaxiləsi üçün daxili lokalizasiya çərçivəsinin müqayisəli qiymətləndirilməsi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 57, s.42-54, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  110. Z. Əziz, “Kontekstdən xəbərdar olan virtual prototipləşdirmə istifadə edərək sayt əsaslı proseslərin dəstəklənməsi” Memarlıq Mühəndisliyi Jurnalı, cild 18, yox. 2, s. 79–83, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  111. X. Zhao, R. Lovreglio və D. Nilsson, "Maşın təlimindən istifadə edərək evakuasiya öncəsi qərar vermə modelləşdirmə və şərh," Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 113, Məqalə ID 103140, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  112. M. D'Orazio, S. Longhi, P. Olivetti və G. Bernardini, "Yanğın zamanı hərəkətdən əvvəl vaxt azaldılması üçün interaktiv bir sistemin dizaynı və eksperimental qiymətləndirilməsi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 52, s. 16-28, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  113. I. Motawa və A. Almarshad, "Bina istismarı üçün bilik əsaslı bir BIM sistemi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 29, s. 173–182, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  114. B. Succar və E. Poirier, “Rəqəmsal və fiziki varlıqların çatdırılması və idarə olunması üçün ömür dövrü məlumat çevrilmə və mübadiləsi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 112, Məqalə ID 103090, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  115. A. Salem və O. Moselhi, “Ağıllı torpaq işləri üçün AI əsaslı bulud hesablama tətbiqi” Kanada İnşaat Mühəndisliyi Jurnalı, cild 48, yox. 3, s. 312–327, 2020. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  116. J. Fu, E. Jenelius və H. N. Koutsopoulos, "Torpaq işləri əməliyyatlarında iş yerlərinin avtomobilin GPS məlumatlarından müəyyənləşdirilməsi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 83, s. 237–246, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  117. S. E. Poku və D. Arditi, “Coğrafi informasiya sistemlərindən istifadə edərək tikinti qrafiki və tərəqqi nəzarəti” İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 20, yox. 5, s. 351–360, 2006. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  118. H. Kim, L. Soibelman və F. Grobler, "Verilənlər bazalarında məlumat kəşfindən istifadə edərək gecikmə təhlili üçün faktor seçimi" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 17, yox. 5, s. 550-560, 2008. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  119. M. Al Qady və A. Kandil, "Təbii dil işlənməsindən istifadə edərək tikinti sənədlərindən konsepsiya əlaqəsi çıxarılması" İnşaat Mühəndisliyi və İdarəetmə Jurnalı, cild 136, yox. 3, s. 294–302, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  120. H.-B. Liu və Y.-B. Jiao, "Körpünün zədələnməsini təyin etmək üçün genetik alqoritm dəstək vektor maşınının (GA-SVM) tətbiqi" Beynəlxalq Hesablama Zəkası və Tətbiqlər Jurnalı, cild 10, yox. 4, s. 383–397, 2011. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  121. T. Mahfouz, J. Jones və A. Kandil, "Avtomatik sənəd təsnifatı üçün bir maşın öyrənmə yanaşması 101: svm 102 və lsa performansları arasında bir müqayisə" Beynəlxalq Mühəndislik Araşdırmaları və İnnovasiya Jurnalı, s. 53-62, 2010. Bax: Google Scholar
  122. D. Zhong, H. Lv, J. Han və Q. Wei, "Simsiz sensor şəbəkələri və əşyaların internetini birləşdirən praktik bir tətbiq: qala vinç qrupları üçün təhlükəsizlik idarəetmə sistemi" Sensorlar, cild 14, yox. 8, s. 13794–13814, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  123. X. Luo, F. Leite, M. Asce və W. J. O. 'Brien, "Avtonom vinç təhlükəsizliyinin izlənilməsində yerdən xəbərdar olan sensör məlumatlarının səhv təsiri" İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 29, yox. 4, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  124. R. Akhavian və A. H. Behzadan, “Tikinti proseslərinin bilik əsaslı simulyasiyası üçün növbə sistemlərinin qiymətləndirilməsi” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 47, s. 37-49, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  125. E. J. Jaselskis və T. El-Misalami, “Tikinti prosesində radio tezliyi identifikasiyasının həyata keçirilməsi” İnşaat Mühəndisliyi və İdarəetmə Jurnalı, cild 129, yox. 6, s. 680-688, 2003. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  126. B. Dave, S. Kubler, K. Främling və L. Koskela, "Şeylər interneti standartlarından istifadə edərək inkişaf etmiş yağsız tikinti idarəedilməsi imkanları" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 61, s. 86–97, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  127. D. D. Gransberg və M. A. Ellicott, “Həyat dövrü layihə idarəetməsi” AACE Beynəlxalq Əməliyyatlar, Amerika Maliyyələşdirmə Mühəndisləri Birliyi, 1997. Bax: Google Scholar
  128. S. O, W. Jiang, Y. Li və Y. Le, "Elm-layihə idarəçiliyi kompleksliyinə əsaslanan layihə rəhbərliyinin paradiqma dəyişikliyi ilə bağlı araşdırma" Şanxay 2010 EXPO İnşaat Proqramı, Sənaye Mühəndisliyi və Mühəndislik İdarəetməsi, s. 603–607, IEEE, Şanxay, Çin, 2010. Bax: Google Scholar
  129. M. Mihić və Z. Dodevska, "Nyuton paradiqması ilə komplekslik paradiqması arasındakı yenilik layihəsi rəhbərliyi" Serb Layihə İdarəetmə Jurnalı, cild 5, yox. 1, s. 10–17, 2015. Bax: Google Scholar
  130. W. Zhou, J. Whyte və R.Çuvallar, "İnşaat təhlükəsizliyi və rəqəmsal dizayn: nəzərdən keçirmə" Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 22, s. 102–111, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  131. R. Szymberski, “Tikinti layihəsi təhlükəsizliyinin planlaşdırılması” Tappi Journal (ABŞ), 1997. Bax: Google Scholar
  132. P. Tang, D. Huber, B. Akinci, R. Lipman və A. Lytle, "Lazerlə skan edilmiş nöqtə buludlarından qurulmuş bina məlumat modellərinin avtomatik yenidən qurulması: əlaqəli texnikaların nəzərdən keçirilməsi," Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 19, yox. 7, s. 829–843, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  133. W. Shen, Q. Hao, H. Mak və arkadaşları, "Memarlıq, mühəndislik, inşaat və obyektlərin idarəedilməsində sistemlərin inteqrasiyası və əməkdaşlıq: nəzərdən keçirmə" Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 24, yox. 2, s. 196–207, 2010. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  134. P. W. G. Morris, "Satınalma və projenin ticari yönetimi", Layihə İdarəetməsinin yenidən qurulması, Wiley, Chichester, Böyük Britaniya, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  135. K. Barlish və K. Sullivan, “BIM-in üstünlüklərini necə ölçmək olar - bir iş nümunəsi yanaşması” Tikintidə avtomatlaşdırma, cild 24, yox. 2, səh. 149–159, 2012. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  136. S. Azhar, “İnformasiya modelləşdirməsinin yaradılması (BIM): ASK sənayesi üçün meyllər, faydalar, risklər və problemlər” Mühəndislikdə Liderlik və İdarəetmə, cild 11, yox. 3, s. 241–252, 2011. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  137. E. Curry, J. O'Donnell, E. Corry, S. Hasan, M. Keane və S. O'Riain, "Buluddakı bina məlumatlarını bir-birinə bağlamaq: əlaqəli məlumatlardan istifadə edərək domenlərarası bina məlumatlarını birləşdirmək" Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 27, yox. 2, s. 206–219, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  138. K. Lorincz, D. J. Malan, T. R. F. Fulford-Jones et al., "Fövqəladə vəziyyətə cavab vermək üçün sensor şəbəkələri: çətinliklər və imkanlar" IEEE Yayılmış Hesablama, cild 3, yox. 4, s. 16-23, 2005. Baxış: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  139. U. Isikdağ, J. Underwood, G. Aouad və N. Trodd, "Məlumat modellərinin inteqrasiya edilmiş bir məlumat qatının bir hissəsi kimi qurulmasının rolunu araşdırmaq: yanğına qarşı mübarizə idarəsi" Memarlıq Mühəndisliyi və Dizayn İdarəetmə, cild 3, yox. 2, s. 124–142, 2007. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  140. B. A. G. Bossink və H. J. H. Brouwers, “İnşaat tullantıları: kəmiyyət və mənbənin qiymətləndirilməsi” İnşaat mühəndisliyi və amp menecment jurnalı, cild 122, yox. 1, s. 55–60, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  141. W. Lu, X. Chen, Y. Peng və L. Shen, "Böyük tullantıların idarə edilməsi performansının böyük məlumatlardan istifadə edilməsi" Resurslar, konservasiya və təkrar emal, cild 105, s. 49-58, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  142. M. Osmani, J. Glass və A. Price, "Tullantıların minimuma endirilməsinə memar və podratçı münasibətləri" İnşaat Mühəndisləri İnstitutunun İşləri - Tullantılar və Qaynaq İdarəetmə, cild 159, yox. 2, s. 65-72, 2006. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  143. J. Seo, S. Han, S. Lee və H. Kim, "İnşaat təhlükəsizliyi və sağlamlıq monitorinqi üçün kompüter görmə texnikaları," Ətraflı Mühəndislik İnformatikası, cild 29, yox. 2, s. 239–251, 2015. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  144. H. Guo, Z. Liu, H. Jiang, C. Wang, J. Liu və D. Liang, "Böyük dünya məlumatları: rəqəmsal yerin inkişafı üçün yeni bir problem və fürsət" Beynəlxalq Rəqəmsal Yer Jurnalı, cild 10, yox. 1, s. 1–12, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  145. C. Yang, M. Yu, F. Hu, Y. Jiang və Y. Li, “Böyük coğrafi məkan problemlərini həll etmək üçün bulud hesablamasından istifadə” Kompüter mühiti və şəhər sistemləri, cild 61, s. 120–128, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  146. H. Hu, Y. Wen, C. Tat-Seng və X. Li, "Böyük məlumat analitikası üçün genişlənən sistemlərə doğru: bir texnologiya tədrisi" IEEE Giriş, cild 2, s. 652-687, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  147. J. T. Cadenas, N. Marín və M. A. Vila, “Kontekstdən xəbərsiz qeyri-səlis verilənlər bazaları” Tətbiqi Soft Computing, cild 25, yox. C, s. 215–233, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  148. H. Bae, M. Golparvar-Fard və J. White, "Kontekstdən xəbərdar olan memarlıq, mühəndislik, inşaat və obyekt idarəçiliyi (AEC / FM) tətbiqetmələri üçün yüksək dəqiqlikli görmə əsaslı mobil genişlənmiş reallıq sistemi," Mühəndislikdə görselləşdirmə, cild 1, yox. 1, s. 3, 2013. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  149. X. Liu, B. Akinci, M. Bergés və J. H. Garrett, "HVAC sistemləri haqqında məlumat almaq üçün domenə xas olan sorğu formalizmləri" İnşaat Mühəndisliyi Hesablama Jurnalı, cild 28, yox. 1, s. 40-49, 2014. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  150. O. Per-Ola, A. Josefine, H. Martin və H. Lars, “BIM və yerleşim məlumatlarının inteqrasiyası ilə tikinti icazəsinin avtomatlaşdırılması” Beynəlxalq Geo-İnformasiya Jurnalı, cild 7, yox. 8, s. 307, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  151. Q. Lu, X. Xie, J. Heaton, A. K. Parlikad və J. Schooling, "BIM-dən rəqəmsal əkizə doğru: ağıllı aktiv idarəçiliyi üçün strategiya və gələcək inkişaf" Gələcəyin Sənayesi üçün Xidmət Odaklı, Holonik və Çox agentli İstehsalat Sistemlərinin İşləri, Hesablama Zəkası Araşdırmaları, Paris, Fransa, Oktyabr 2020. Bax: Google Scholar
  152. X. Wang, "Nesnələrin tanınması, aşkarlanması və bölünməsində dərin öyrənmə" Siqnal işlənməsində əsaslar və meyllər, cild 8, yox. 4, s. 217–382, 2016. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  153. A. Ioannidou, E. Chatzilari, S. Nikolopoulos və I. Kompatsiaris, "3B məlumatlarla kompüter görməsindəki dərin öyrənmə inkişafları: anket" ACM Hesablama Anketləri, cild 50, yox. 2, s. 20-21, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  154. A. Kendall, M. Grimes və R. Cipolla, "PoseNet: real vaxtda 6 dof kameralı yer dəyişdirmə üçün konvolyusional şəbəkə" 2015 IEEE Beynəlxalq Kompüter Görmə Konfransının (ICCV) materialları, Las Condes, Çili, Dekabr 2015. Bax: Google Scholar
  155. C. Shen və F. Pena-Mora, “Şəhərlər üçün blok zənciri - sistematik bir ədəbiyyat icmalı” IEEE Giriş, cild 6, s. 76787–76819, 2018. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik
  156. A. Heiskanen, "Etibar texnologiyası: əşyaların və blok zəncirinin inşaat məhsuldarlığının yeni bir dövrünü necə açacağı" Tikinti Tədqiqatı və İnnovasiya, cild 8, yox. 2, s. 66-70, 2017. Bax: Yayıncı Saytı | Google Akademik

Müəllif hüquqları

Müəllif hüquqları & # xa9 2021 Yao Huang et al. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyası çərçivəsində yayılmış, orijinal işin düzgün bir şəkildə istinad edilməsi şərtilə hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, paylanmaya və çoxalmağa icazə verən açıq giriş məqaləsidir.


XƏBƏRDARLIQ: BU SORĞU DEYİL. Təqdim olunan bütün məlumatlar və ya məlumatlar (abunə olub, alınmış və ya başqa şəkildə paylanmış olsun), ticarət və ya müəyyən bir məqsəd üçün yararlılıq zəmanətləri daxil olmaqla, heç bir zəmanət olmadan olduğu kimi verilir. Polk County və işçiləri açıq və ya nəzərdə tutulmuş şəkildə heç bir zəmanət və ya zəmanət vermirlər. Abunə olan, alınmış və ya başqa şəkildə yayılmış məlumat və ya məlumatların istər kağız şəklində, istərsə də rəqəmsal mühitdə istifadəsi istifadəçilərin riskindədir.

COVID-19 və GIS

03-30-2020 tarixlərində qüvvədə olan bütün Polk İlçe ofisləri 30 Aprel 2020 tarixinə qədər xalqa bağlıdır
Polk İlçe GIS, xalqa mümkün olan hər hansı bir şəkildə xidmət və yardım göstərmək üçün hələ də çalışır.
Bu nə deməkdir.
** Artıq ofislər açılmayana qədər, xalqın alması üçün xəritələri YAZA bilməyəcəyəm.
** Layihələr üzərində işləmək üçün birlikdə otura bilmərik

Hələ nə edə bilərəm:
** Hələ də EMAILED ola biləcək müxtəlif formatlarda (.jpg, .pdf, və s.) Xəritələr təqdim edə bilərəm.
evinizdə rahatlığınızda çap etmək və ya görüntüləmək üçün
** Veb saytdan istifadə ilə əlaqədar olaraq hələ də telefonda kömək edə bilərəm.
** Məlumat və xəritə istəkləri

Həmişə olduğu kimi, GIS ilə əlaqəli bir şeyə ehtiyacınız varsa, GIS istifadə edərək bacara bilməyəcəksiniz
veb sayt, xahiş edirəm aşağıda göstərilən onlayn GIS tələb formamı doldurmaqdan çəkinməyin
(Aşağıdakı sarı çubuğun altındakı mavi abzas)

ƏLAVƏ YARDIM LAZIMDIR?

Plotter ölçülü xəritələrə, xüsusi layihə işlərinə, yeni məlumat qatlarına və ya CİS ilə əlaqəli başqa bir şeyə ehtiyacınız varsa
Zəhmət olmasa vurun
BURADA və mümkün qədər çox məlumat verə biləcəyiniz sorğu formasını ən yaxşı şəkildə doldurun.
GIS Administratorumuz sizinlə əlaqə quracaq və sizə kömək edəcəkdir.

Bağlamalar, Küçələr və Ünvanlar artıq əvvəlkindən daha sürətli bir şəkildə yenilənir.
Əvvəlki kimi, PARÇALARIN tərtib edilməsi və ya cədvəllərdəki məlumatlarla bağlı problemləriniz varsa.
zəhmət olmasa (828) 894-8500 nömrəli vergi bürosuna müraciət edin.
Vergi İdarəsindən icazə almadan Parselləri düzəldə bilmərəm, edə bilmərəm.

Torpaq / palçıq slayd məlumatları:
2018-ci ildə Polk əyalətində nisbi qısa müddət ərzində həddindən artıq yağış səbəbiylə bir çox torpaq / palçıq sürüşməsi yaşandı, əmlak ziyanlarına əlavə ölüm hadisəsinə səbəb oldu və s. Resurslara bu cür hərəkətləri izləmək tapşırılıb və planlaşdırma, torpaq alqı-satqısı, tikinti və s. Məsələlər üçün bu məlumatlarla maraqlananlar üçün bir SAYF dərc edilmişdir.

Digər bağlantılar


Mətnlə işləmək

Mətn mədəni nədir və necə istifadə edilə bilər? Bu metodların informasiya elmi və rəqəmsal humanitar elmlərdəki gündəlik işlərlə hansı əlaqəsi var? Mətn mədənində bacarıqları necə inkişaf etdirir? Mətnlə işləmək, mətn mədənçiliyinə və tətbiqetmələrinə bir sıra intizamarası perspektivlər təqdim edir. Mətn mədənçiliyi qanuni və etik məsələləri gündəmə gətirdiyindən mətn işlənməsinin hüquqi əsasları və mühəndisin vəzifələri bu kitabda müzakirə olunur. Fəsillərdə populyar GATE mətn mədəni paketinin istifadəsi, sosial mediadan alınan məlumatlarla, semantik axtarışa dəstək vermək üçün mətn mədənindən istifadə, məzmun etiketlənməsini dəstəkləyən bir səlahiyyət sisteminin inkişafı və avtomatik dil qiymətləndirməsindəki son texnika ilə tanışlıq təmin edilir. Diqqətli tədqiqatlar tarixi mətnlər üzərində mətn axtarışını, məhdud sözlər istifadə edərək avtomatik indeksləşdirməyi və iqlim elmi ədəbiyyatını araşdırmaq üçün təbii dil işlənməsini təsvir edir. Ticarət və akademik mətn mədənçiliyində işləmə təcrübəsi ilə tanış olmaq üçün müsahibələr daxil edilmişdir.


Təsadüfi səhifələrin istənilməsi və lazımsız siyahı çağırışlarının qarşısını almaq

Geri səhifə saxladığınızda və ya önbelleği istifadə edərək təsadüfi səhifələrə keçdiyiniz zaman səhifə alındı dəyərlər, səhifələrinizdəki məlumatların son baxıldıqdan sonra dəyişə biləcəyi mümkündür, lakin məlumatların dəyişdiyinə dair açıq bir işarə yoxdur. Bunu azaltmaq üçün istifadə edə bilərsiniz Etag əmlak.

Hər kolleksiya.list metodu (Tabledata xaricində) bir qaytarır Etag nəticədə əmlak. Bu xüsusiyyət, səhifənin son sorğudan bəri dəyişib-dəyişmədiyini yoxlamaq üçün istifadə edilə bilən səhifə nəticələrinin qarışığıdır. BigQuery'ye bir Etag dəyəri ilə bir sorğu etdiyiniz zaman, BigQuery Etag dəyərini API tərəfindən qaytarılmış ETag dəyəri ilə müqayisə edir və ETag dəyərlərinin uyğun olub-olmamasına əsasən cavab verir. Aşağıdakı yollarla lazımsız siyahı zənglərindən qaçmaq üçün ETags istifadə edə bilərsiniz:

Yalnız dəyərlər dəyişmişsə, siyahı dəyərlərini qaytarmaq istəyirsinizsə:

Yalnız dəyərlər dəyişmişsə bir siyahı dəyərləri səhifəsini qaytarmaq istəyirsinizsə, HTTP & quotif-none-match & quot başlığını istifadə edərək əvvəllər saxlanılan ETag ilə bir siyahı çağırışı edə bilərsiniz. Təmin etdiyiniz ETag serverdəki ETag ilə uyğun gəlmirsə, BigQuery yeni siyahı dəyərlərinin bir səhifəsini qaytarır. ETags uyğun gəlirsə, BigQuery bir HTTP 304 & quotDəyiştirilməyib & quot nəticəsini verir və heç bir dəyər vermir. Buna misal olaraq istifadəçilərin vaxtaşırı BigQuery-də saxlanılan məlumatları doldura biləcəyi bir veb səhifə ola bilər. ETags ilə eşleşmezse başlığını istifadə edərək məlumatlarınızda heç bir dəyişiklik olmadığı təqdirdə BigQuery-ə lazımsız siyahı çağırışlarından qaçınmaq olar.

Yalnız dəyərlər dəyişməyibsə siyahı dəyərlərini qaytarmaq istəyirsinizsə:

Yalnız siyahı dəyərləri dəyişməyibsə, siyahı dəyərlərinin bir səhifəsini qaytarmaq istəyirsinizsə, HTTP & quotif-match & quot başlığını istifadə edə bilərsiniz. BigQuery, ETag dəyərləri ilə uyğunlaşır və nəticələr dəyişməyibsə nəticələr səhifəsini qaytarır və ya səhifə dəyişibsə 412 & quotƏvvəlcədən Uğursuz & quot nəticəsini verir.


Yenilənə bilən enerjidən istifadə üçün tənzimləyici və icazə verən məlumatlar, təşviqlər və siyasətlər haqqında daha çox məlumat əldə edin və ya davamlılığı və bərpa olunan mənbələri təşviq edən və dəstəkləyən proqramları araşdırın.

OpenEI müxtəlif məlumatlar ehtiva edir. Açıq məlumatları axtarmaq üçün Datasets deposundan istifadə edin və ya daha spesifik məlumat növlərini araşdırmaq üçün xüsusi tətbiqlərdən birini istifadə edin. OpenEI icma əməkdaşlığını təşviq edir və istifadəçilərimizi məlumat dəsti anbarına töhfələr təqdim etməyə dəvət edirik.

Axtar, yüklə və ya töhfə ver!


Bir rabitə strategiyasının hazırlanması, strategiyanın əhatə dairəsindən və formalaşdırıcı tədqiqatların artıq başa çatdığından asılı olaraq bir neçə həftədən bir neçə aya qədər davam edə bilər. İştirak edən tərəflərin sayı, maraqlı tərəfləri cəlb etmək üçün istifadə olunan metodlar a

Addım 1: Maraqlı tərəflər və tərəfdaşları cəlb etmək üsulunu müəyyənləşdirin

Məşğul olmağın bir neçə yolu var maraqlı tərəflərortaqlar bir ünsiyyət strategiyasının hazırlanmasında. Bu addım yalnız dəyərli, daha geniş məlumat əldə etmək üçün deyil, həm də maraqlı tərəflərin və tərəfdaşların məsləhətləşdiklərini hiss etmələrini və strategiyaya sahib olduqlarını təmin etmək üçün vacibdir. Ən geniş yayılmış metodlardan biri də proqram heyəti və maraqlı tərəflərin birlikdə strategiyanın hər bir hissəsini inkişaf etdirdikləri iştirakçı bir maraqlı tərəf seminarı keçirməkdir. Baxın paydaş atelyesi bir seminarın aparılması üçün ətraflı məlumat üçün təlimat. Digər metodlar arasında maraqlı tərəflərlə reportajların aparılması, əsas hissələrin hazırlanmasından sonra maraqlı tərəflərlə məsləhətləşən əsas işçi qrupların yaradılması və ya inkişafdan sonrakı strategiyanı nəzərdən keçirmək və təsdiqləmək üçün maraqlı tərəfləri cəlb etmək yer alır. (Bax Resurslar digər nişan metodlarına dair məlumat üçün bölmə.)

Komanda hansı üsulu seçirsə etsin, aşağıdakı addımlar strategiya üçün hazırlanmalı olan məzmunu əks etdirir.

Addım 2: Analizlərin qısa xülasəsini yazın

Ünsiyyət strategiyasının təsirli olması üçün komandanın ünsiyyət səylərinə təsir göstərə biləcək bütün amilləri dəqiq bir şəkildə başa düşməsi lazımdır. Nəzərdən keçirin vəziyyət, tamaşaçıproqram aparılmış qrupu təhlil edir və tapdıqlarının qısa xülasəsini yazır. Məlumat daxil edin:

  • Problemin mahiyyəti və dərəcəsi (dərəcəsi və şiddəti, arzu olunan davranışlar)
  • Potensial auditoriya (xüsusiyyətlər, maneələr və dəyişdiricilər)
  • Mövcud mənbələr (maliyyə, insan kapitalı,)
  • Rabitə mühiti (rabitə kanallarının mövcudluğu və istifadəsi, digər təşkilatların etdikləri)
  • Proqramlaşdırma yaxşılaşdırma sahələri (proqram artıq mövcuddursa) və ya diqqət (proqram yeni başlayırsa)

Bu xülasə strategiyanın təməlini təşkil edəcək və bütün ünsiyyət səylərinə rəhbərlik edəcəkdir. Strategiyanın hazırlanmasında iştirak edən bütün maraqlı tərəflərə xülasənin surətlərini verin. Hər kəsin kontekstə bənzər bir anlayışa sahib olması üçün bir seminar keçirmədən əvvəl bunu etmək faydalıdır.

Addım 3: Bir nəzəriyyə seçin

SBCC proqramları sosial və davranış elmləri nəzəriyyələrinə əsaslandıqda daha təsirli olur. Bir proqram nəzəriyyə problemə baxmaq, müdaxilələr dizayn etmək və proqramın uğurunu qiymətləndirmək üçün bir xəritə təqdim edir. Analizlərin nəticələrinə əsasən, strategiyanın inkişafına rəhbərlik edəcək bir nəzəriyyə seçin.

Sosial və davranış dəyişikliyində istifadə olunan bir çox nəzəriyyə var. Daxil olan nəzəriyyələri nəzərdən keçirin Resurslar ümumi nəzəriyyələri dərindən başa düşmək üçün bölmə. Sonra proqramın təqdim etdiyi dəyişiklik növünü nəzərdən keçirin. Təbiət baxımından daha fərdi və ya sosialdırmı? Proqramın təşviq edəcəyi dəyişiklik növünə görə mümkün nəzəriyyələrin siyahısını daraltın. Aşağıdakı şəkil dörddə çox istifadə olunan davranış və sosial dəyişiklik nəzəriyyələrinin fərdi struktur davamlılığına düşdüyünü göstərir.

Aşağıdakı kimi auditoriya və kontekstual amilləri nəzərə alaraq siyahını daraltmağa davam edin.

Amil Misal
Dəyişiklik tək və ya təkrarlanan bir hadisədir? Vasektomiya almaq birdəfəlik, müntəzəm olaraq idman etmək təkrarlanan bir hadisədir
Fövqəladə hallar kimi xüsusi hallar varmı? Quş qripi kimi epidemiyalar və ya zəlzələ kimi fəlakətlər
Tamaşaçılar dəyişikliyə necə baxır? Tamaşaçılar cinsi partnyorların sayının azaldılmasının arzuolunan olduğu ilə razılaşırlar tamaşaçılar yataq torları altında yatmağın bir problem olduğunu düşünürlər
Dəyişiklik nə qədər asandır? Hər dəfə cinsi əlaqədə olduqda prezervativ istifadə edərkən bir dəfə prezervativ sınamaq asan ola bilər
Dəyişiklik dəstək və ya sosial təsdiq tələb edirmi? Siqareti buraxmaq üçün dəstək tələb oluna bilər, nikah yaşını təxirə salmaq çox vaxt sosial təsdiq tələb edir

Problemin, mühitin və tamaşaçıların anlaşılmasına əsaslanan proqramın ehtiyaclarına uyğun bir və ya daha çox nəzəriyyə tapın. Nəzərdə tutulan auditoriyanın SBCC proqramına məruz qalmaqla necə dəyişəcəyini proqnozlaşdırmaq üçün nəzəriyyələri birləşdirməkdən çəkinməyin.

Addım 4: Auditoriya seçin

Halbuki vəziyyəttamaşaçı proqram üçün müəyyən edilmiş potensial auditoriyanı təhlil edir, məhz ünsiyyət strategiyasının inkişafı zamanı prioritet və təsir edən auditoriya barədə son qərarlar qəbul edilir. Nəzərdən keçirin vəziyyəttamaşaçı təhlil, xülasədə təsvir olunan auditoriya xüsusiyyətlərinə və dəyişiklik maneələrinə xüsusi diqqət yetirərək (Addım 2). Sonra, bu potensial auditoriyanı oxşar ehtiyacları, üstünlükləri və xüsusiyyətləri olan qruplara bölün. Baxın tamaşaçı seqmentləşdirmə bələdçisi potensial auditoriyanın seqmentləşdirilməsinə dair daha ətraflı təlimat üçün.

Bu seqmentlərdən prioritet auditoriyanı müəyyənləşdirin. Seçmək üçün prioritet auditoriya, sualları aşağıdakı cədvəldə vermək faydalı ola bilər. Ümumiyyətlə, ən yüksək rütbəyə sahib qrup əsas auditoriya üçün ən yaxşı seçimdir.

Bu qrupda neçə nəfər var?

Proqram hədəflərinə çatmaq üçün bu qrupa müraciət etmək vacibdirmi?

(Ən az həlledici) (Ən vacib)

Qrup ən çox təsirlənmiş / risk altındadır?

(Ən az təsirləndi) (Ən çox təsirləndi)

SBCC proqramının müddətində bu qrupun dəyişmə ehtimalı nə qədər olacaq?

(Ən az ehtimal) (Çox güman ki)

SBCC proqramının bu qrupa diqqət yetirmək üçün mənbələri varmı?

(Yeterli qaynaqlar) (Yetersiz)

Sıra (yuxarıdakı qutulardan cəmi)

Sonra, tamaşaçılara təsir göstərmək. Təsirçi auditoriyanı seçmək üçün, birbaşa və dolayı yolla hansi auditoriyanın prioritet auditoriyanı güclü şəkildə təsir etdiyini soruşun.

Strateji qrup prioritet bir auditoriya və təsir edən auditoriya barədə qərar verdikdən sonra hər biri üçün tamaşaçı profilləri hazırlayın. Profillər seçilmiş auditoriyanı tamaşaçı arasından təsəvvür edilən bir fərdin hekayəsini izah edərək canlandırmalıdır. Tamaşaçıların davranışları, motivasiyaları, duyğuları, dəyərləri, münasibətləri, məşğuliyyəti, yaşı, dini, cinsi və yaşadıqları yerlər haqqında məlumat daxil edin. Baxın auditoriya təhlili bələdçisi profillərin inkişafı ilə bağlı daha çox rəhbərlik üçün.

Addım 5: Ünsiyyət Məqsədlərini inkişaf etdirin

Ünsiyyət məqsədləri, ünsiyyət səylərinin nəzərdə tutulan təsirlərini aydın və qısa şəkildə ifadə edir. “Əsas məhdudluğu nəzərə alaraq görüşə çatmaq üçün ünsiyyət nə edə bilər?” Sualına cavab verirlər. (Bax kök səbəb təhlili bələdçisi əsas məhdudiyyətin müəyyənləşdirilməsinə dair məlumat üçün.) Ünsiyyət hədəfləri əsas məhdudiyyətin və ya ən böyük ünsiyyət problemlərinin həllinə yönəldilməlidir.

Kampaniya üçün müəyyən edilmiş vizyonu və ya ümumi hədəfi nəzərdən keçirin (məsələn, ailə planlaşdırılmasında (FP) mənimsənilməsində artım) ünsiyyət hədəflərinin bu vizyona kömək etdiyindən əmin olun. Sonra hər bir auditoriya seqmenti üçün əsas məhdudiyyətə əsaslanaraq müəyyənləşdirin nəyi dəyişmək lazımdır. Proqramın davranışlarını, bacarıqlarını, biliklərini, siyasətlərini, normalarını və ya münasibətlərini dəyişdirməsi lazım ola bilər. Buna baxmaq üçün başqa bir yol, “İzləyicilərimizdən nə istəyirik bilmək / hiss etmək / etmək kampaniyaya cavab olaraq? ” Aşağıdakı qrafikdə göstərilənlər kimi nəyin dəyişməli olduğunu müəyyənləşdirmək üçün ideal amillərə baxmaq faydalı ola bilər:

İçində rabitə məqsədləri iş səhifəsi, hər bir auditoriya seqmentini, əsas məhdudiyyətlərini və istədiyiniz dəyişikliyi doldurun.

Məqsəd komponenti İzahat Misal
Tamaşaçı seqmenti Üst dəyişiklik etməyiniz lazımdır? Hal-hazırda FP istifadə etməyən evli qadınların bir uşağı var, sonradan daha çox uşaq sahibi olmaq arzusundadır.
Əsas məhdudiyyət auditoriyanı dəyişiklik etməyə mane olan ən böyük şeydir? Bu qadınlar başqa heç kimin FP istifadə etmədiyinə inanır və FP istifadə etsələr cəmiyyətin nə düşünəcəyindən narahatdırlar.
İstədiyiniz dəyişiklik tamaşaçı dəyişməli / etməlidirmi? Camaatdakı digər şəxslərin FP-dən istifadə edib təsdiqlədiyinə inanın.

Sonra müəyyənləşdirin nə qədər dəyişiklik proqramı görməyi gözləyir. Bu ədədi və ya yüzdə bir dəyişiklik olmalıdır. Davranışların mövcud səviyyəsini və ya vəziyyətini tapmaq üçün araşdırmanı nəzərdən keçirin. Mövcud və istədiyiniz səviyyə, məsələn, “yüzdə 50-dən yüzdə 80-ə qədər” deyin. Bunu iş səhifəsinin "nə qədər dəyişiklik" sütununa əlavə edin.

Məqsəd komponenti İzahat Misal
Tamaşaçı seqmenti Üst dəyişiklik etməyiniz lazımdır? Hal-hazırda FP istifadə etməyən evli qadınların bir uşağı var, sonradan daha çox uşaq sahibi olmaq arzusundadır.
Əsas məhdudiyyət Dəyişiklik edən tamaşaçı formasını saxlayan ən böyük şeydir? Bu qadınlar başqa heç kimin FP istifadə etmədiyinə inanır və FP istifadə etsələr cəmiyyətin nə düşünəcəyindən narahatdırlar.
İstədiyiniz dəyişiklik tamaşaçı dəyişməli / etməlidirmi? Camaatdakı digər şəxslərin FP-dən istifadə edib təsdiqlədiyinə inanın.
Nə qədər dəyişiklik Nə qədər Proqramın dəyişməsini görməyi gözləyir? Digər icma üzvlərinin FP-ni tətbiq etdiyinə və təsdiqlədiyinə inanan auditoriya üzvlərinin faizini yüzdə 10-dan yüzdə 35-ə qədər artırın.

Son olaraq, gözlənilən dəyişiklik üçün vaxt çərçivəsini təyin edin. Bu aylar və ya illər ola bilər. Başlama və bitmə tarixlərini bildirin. Bu məlumatı iş səhifəsinin “vaxt” sütununa əlavə edin.

Məqsəd komponenti İzahat Misal
Tamaşaçı seqmenti Üst dəyişiklik etməyiniz lazımdır? Hal-hazırda FP istifadə etməyən evli qadınların bir uşağı var, sonradan daha çox uşaq sahibi olmaq arzusundadır.
Əsas məhdudiyyət Dəyişiklik edən tamaşaçı formasını saxlayan ən böyük şeydir? Bu qadınlar başqa heç kimin FP istifadə etmədiyinə inanır və FP istifadə etsələr cəmiyyətin nə düşünəcəyindən narahatdırlar.
İstədiyiniz dəyişiklik tamaşaçı dəyişməli / etməlidirmi? Cəmiyyətdəki digər şəxslərin FP-ni istifadə etdiyini və təsdiqlədiyinə inanın.
Nə qədər dəyişiklik Nə qədər Proqramın dəyişməsini görməyi gözləyir? Digər icma üzvlərinin FP-ni tətbiq etdiyinə və təsdiqlədiyinə inanan auditoriya üzvlərinin faizini yüzdə 10-dan yüzdə 35-ə qədər artırın.
Vaxt dəyişiklik üçün vaxt çərçivəsi varmı? Fevral 2016-Dekabr 2016

Unutmayın, ünsiyyət hədəfləri SMART meyarlarına uyğun olmalıdır!

Sincə, Masan, Auyğun, Rdəhşətli, Time bağlıdır.


Videoya baxın: تعلم الطباعه ع الكمبيوتر (Oktyabr 2021).