Daha çox

ArcView, XY koordinatlarında ən yaxın məsafəni hesablayın


Əvvəllər heç bir Arc sistemindən istifadə etmədiyim üçün həqiqətən itmişəm və mübarizə aparıram.

İki məlumat dəstim var. Biri ev yerləri ilə, digəri investisiya yerləri ilə - hər biri XY koordinatı ilə yerləşdirilir.

Analizimi apardığım otaqda yalnız ArcView var, ona görə də istifadə etməliyəm.

Bir evlə ən yaxın investisiya arasındakı məsafəni hesablamaq istəyirəm (iki XY koordinatı arasındakı məsafəni hesablayın).

Bu ArcView ilə mümkündürmü?

Ən yaxın məsafəni hesabladıqdan sonra investisiya verilənlər bazasındakı dəyişənləri mənzil məlumat dəstinə qoşmaq istəyirəm. Bu mümkündürmü?

Özümü düzgün izah etmirəmsə, təəssüf edirəm - çox qarışıqam, əgər bu stata deyilsə, onda necə istifadə edəcəyimi bilmirəm!


Bunu bir neçə yolla edə bilərsiniz (əl ilə və ya skript və ya modellə). Çox güman ki, bir cədvəldəki hər nöqtəyə ən yaxın investisiya yerini təyin edəcək nöqtə məsafəsi alətindən istifadə edəcəksiniz və o cədvəl daha sonra cədvəlli birləşmə ilə evin yerləşdiyi təbəqəyə birləşdirilə bilər. Nöqtə məsafəsi "Analiz Alətləri" -> "Yaxınlıq" altındakı alətlər qutusundadır.

Cədvəlin redaktəsi: Bu, hər evdən hər yerə hər məsafəni verəcəkdir, beləliklə bunu Excel-də açıb ehtiyacınız olanları süzə bilərsiniz və ya hər "FID" üçün ən qısa məsafəni daxil etmək üçün cədvəli düzəldə bilərsiniz. Bunun üçün bir neçə yol var. Hər bir FID üçün ən qısa məsafəni seçib cədvəli ixrac edə bilərsiniz.

Bunu (hətta Excel ilə) etmək üçün çox xüsusiyyətiniz varsa, yalnız ən qısa məsafədə olan qeydləri seçmək üçün bir ssenari və ya model tapmalısınız.

Ev yerlərini giriş xüsusiyyətləri kimi və investisiya yerlərini yaxın xüsusiyyətlər kimi istifadə edin. Bu işdən sonra masaya baxın. İstədiyiniz formaya daxil olmaq üçün cədvəli bir az manipulyasiya etməyiniz lazım ola bilər, ancaq həmin təbəqədən bənzərsiz bir id ilə orijinal ev yer qatınıza qoşula bilərsiniz.

Evin yerləri qatına sağ vurub "Qoşulur və İlişkiler" -> "Qoşulun ..." seçimlərini edə bilərsiniz. "Cədvəldən birləşdirin atributlarının ən üst hissəsində seçildiyinə əmin olun. Sonra birləşmənin ev yerlərində qurulacağı sahəni seçin. 2-ci variantdakı nöqtə məsafəsi alətindən və uyğun olan sahədən cədvəlinizi seçin.


Bu əvvəlki sualınızdakı təkrar bir yazı kimi görünür, buna görə xahiş edirəm iki dəfə göndərməyin. Bir ArcView (yəni Basic) lisenziyası ilə işlədiyinizi söylədiyiniz üçün, görəsən Advanced tələb edən Point məsafəsi alətindən necə istifadə edə bilərsiniz?

Basic / Standardı olanlar üçün ESRI-nin Yaxın alqoritmi özünüzü Python-da tətbiq etmək o qədər də çətin deyil. Aşağıdakı skript belə bir alqoritmin sıfırdan necə yazılacağına dair bir nümunə göstərir və istənilən lisenziya səviyyəsində işləyəcəkdir. Yuxarıdakı təkliflə şansınız yoxdursa, bu ssenarini sınayın. Bir vasitə kimi yazılıb, ancaq tərcüməçidə çalıştıracağınız təqdirdə GetParamaterAsTexts-i sərt kodlanmış yollar və SetProgressorLabels-i standart izlər kimi yaza bilərsiniz. "Düz xəttlər" (btw ad-hoc sözüm) "Giriş" və "Yaxın" (və ya "Mənbə" və "Hədəf") xüsusiyyətləri arasındakı əlaqələri görselleştirmenin asan bir yoludur.

__author__ = "John K. Tran" __contact__ = "[email protected]" __version__ = "2.0" __created__ = "6/11/15" "" "Bütün hədəf nöqtə xüsusiyyətlərini bütün mənbə nöqtəsi xüsusiyyətləri ilə müqayisə edir və identifikatoru doldurur. və hər bir hədəfin ən yaxın mənbəylə məsafəsi. İstəyə görə mənbə və hədəf xüsusiyyətləri arasındakı əlaqələri görüntüləmək üçün düz xətlər yarada bilər. "" "idxal arcpy import os import math import random arcpy.SetProgressor (" Default "," Scrip up atting ... " ) # Ssenari üçün ilkin parametrləri qurun. source = arcpy.GetParameterAsText (0) # Nöqtə xüsusiyyət sinfi hədəf = arcpy.GetParameterAsText (1) # Nöqtə xüsusiyyət sinfi sourceIDfield = arcpy.GetParameterAsText (2) # Mənbə dəyərlərinin unikal identifikatorunu təyin etmək üçün sahə targetIDfield = arcpy.GetParameterAsText (3) Hədəf dəyərlərinin unikal identifikatorunu müəyyənləşdirmək üçün sahə createplumblines = arcpy.GetParameterAsText (4) # Düz xətlər üçün isteğe bağlı çıxış yeri. İstədiyiniz halda boş buraxa bilərsiniz. arcpy.env.parallelProcessingFactor = "100%" # AddField_management-də "Sahə Tipi" arqumenti üçün arcpy sahə növlərini dəyişdirin. fieldtypedict = {"Blob": "BLOB", "Tarix": "DATE", "Double": "DOUBLE", "Guid": "GUID", "Integer": "LONG", "Raster": "RASTER" , "Single": "FLOAT", "SmallInteger": "SHORT", "String": "TEXT", "OID": "LONG"} # Mənbə identifikatoru sahəsi üçün sahə növünü əldə edin, buna görə analoji sahə edə bilərik hədəfdə olan yaxınlıq üçün. sourcefields = arcpy.ListFields (source) targetfields = arcpy.ListFields (target) sourceIDfieldtype = fieldtypedict [[field.type for field in sourcefields if if field.name == sourceIDfield] .pop ()] # Mənbə və hədəf üçün məkan istinadlarını əldə edin və eyni olduqlarına əmin olun. ourcespatialref = arcpy.Describe (source) .spatialReference hədəfləripatialref = arcpy.Describe (target) .spatialReference assert sourcespatialref.name == targetspatialref.name, "Mənbə və hədəf eyni koordinat sisteminə sahib olmalıdır. Hər iki məlumatın eyni proqnozlaşdırıldığına əmin olun. koordinat sistemi. " # Əgər mövcud deyilsə, hədəf kompüterdə "NearestID" sahəsi yaradın. arcpy.SetProgressorLabel ("Sahələr əlavə etmək") əgər "yaxın ərazidə" deyilsə [hədəf sahələrindəki sahə üçün ad]: arcpy.AddField_management (hədəf, "NearestID", sourceIDfieldtype) əgər "NearestDist" deyilsə [sahə üçün field.name targetfields]: arcpy.AddField_management (hədəf, "NearestDist", "FLOAT") # Bir məsafə metodu ilə bir Point sinfi yaradın. Bir çox əlavə yerüstü funksiyası olan yerli arcpy.Geometry obyektindən daha effektivdir. class Point (object): def __init __ (self, x, y, ID): "" "Nöqtəni başlatmaq üçün konstruktor yaradın." "" self.x = x self.y = y self.ID = ID def GetDist ( self, OtherPoint): "" "Pifaqor teoremindən istifadə edərək iki nöqtə arasındakı məsafəni təyin edir." "" return math.sqrt ((self.x-OtherPoint.x) ** 2+ (self.y-OtherPoint.y) ** 2) # Hər bir hədəf nöqtəsi ilə müqayisə etmək üçün mənbə nöqtələrinin siyahısını yaradın. scount = 0 sourcepoints = list () arcpy.da.SearchCursor ilə (mənbə, ["SHAPE @ XY", sourceIDfield]) qaynaqçı kimi: qaynaq satırındakı sıra üçün: əgər scount% 100 == 0: arcpy.SetProgressorLabel ("Mənbə Toplama Xallar: {0} xüsusiyyətlər tamamlandı ".format (str (scount))) qaynaq nöqtəsi = Nöqtə (sıra [0] [0], sıra [0] [1], sıra [1]) qaynaq nöqtələri. Tətbiq (qaynaq nöqtəsi) hesablama + = 1 əgər "sourcecursor" in dir (): del sourcecursor # Düz xətlər yaratmaq effektiv olsa bir neçə başlanğıc dəyişənləri yaradın. createplumblines: targetpoints = list () nearestpoints = list () arcpy.CreateFeatureclass_management (os.path.dirname (createplumblines), os.path.basename (createplumblines), "POLYLINE", Yoxdur, "SİLMƏDİ", "DİZİPLİ", ) arcpy.AddField_management (createplumblines, "ID", sourceIDfieldtype) # Hər hədəfi nəzərdən keçirin və hər bir mənbəylə müqayisə edin. # Ən aşağı məsafə mənbəyini saxlayın və şəxsiyyət və məsafə sahələrini hədəfdə doldurun. count = 0 arcpy.da.UpdateCursor ilə (target, ["SHAPE @ XY", targetIDfield, "NearestID", "NearestDist"]) targetcursor olaraq: targetcursordakı sıra üçün: əgər count% 100 == 0: arcpy.SetProgressorLabel ( "Hesablama məsafəsi və doldurulan hədəf: {0} xüsusiyyətlər tamamlandı" .format (str (count))) targetpoint = Point (sıra [0] [0], sıra [0] [1], sıra [1]) closestsource = Yoxdur closestdist = 100000000.0 # İlkin müqayisə üçün özbaşına böyük məsafə təyin edin. sourcepoint üçün sourcepoint üçün: currentdist = targetpoint.GetDist (sourcepoint) əgər currentdist 

Nəticələr buna bənzəyəcək (baxmayaraq ki, bu ekran görüntüsü nöqtələri xətlərlə müqayisə edilərək). "Hədəf" FC-də "NearestID" və "NearestDist" adlı 2 sahə əlavə olunacaq. "Plumb Lines" faktiki yolları ən yaxın xüsusiyyətə göstərəcəkdir. Atribut cədvəlində əlavə məlumat da olacaqdır.

Ssenari ilə bağlı hər hansı bir probleminiz varsa, mənə bildirin. Nöqtə-nöqtə həndəsə müqayisələri üçün işləyir.


ArcView, XY koordinatlarında ən yaxın məsafəni hesablayın - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

1 Tunis Elmlər Universiteti Geologiya Bölümü, Tunis Manar II, Tunis

2 Su Tədqiqat və Texnologiya Mərkəzi, Borj Cedria, Tunis

E-poçt: [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Müəllif hüquqları və surəti 2013 Khemiri Sami et al. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyası altında yayılmış, orijinal işin düzgün bir şəkildə istinad edilməsi şərtilə hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, paylanmaya və çoxalmağa icazə verən açıq giriş məqaləsidir.

3 İyun 2013 tarixində alındı, 2 İyul 2013 tarixində revize edildi, 2 Avqust 2013 qəbul edildi

Açar sözlər: İdarəetmə GIS Geodatabase Su Resurslarının Modelləşdirilməsi

Tunisin cənubundakı həssas bir məsələ olan dayaz suyun qıtlığı nisbətən yeraltı su ehtiyatları ilə kompensasiya olunur. Doğrudan da, Cənubda ölkənin su ehtiyatlarının 25% -i var, bunların 10% -i səthi sudur. Fərqli hidrogeoloji tədqiqatlar göstərir ki, Zeuss-Koutine bölgəsi səthi və dərin iki fərqli səviyyəyə bölünə bilən bir neçə sulu sistemdən ibarətdir. Bu cür su ehtiyatları bu bölgədəki hidrosistem xüsusiyyətlərinin dəyişməsinə ciddi təsir göstərən lokallaşdırılmış həddindən artıq istismar əlamətləri göstərir. Son zamanlarda Tunis, yeraltı su ehtiyatlarının artan istismarına əlavə olaraq Tunisdə yarı quraq cənub hissəsində su ehtiyatları çatışmazlığı problemini həll etmək üçün xüsusilə Coğrafi İnformasiya Sisteminin (CİS) yeni texnologiyanın töhvəsi ilə çox maraqlandığını sübut etdi. son illərdə yenilənə bilməz. Bu səbəbdən su qaynaqlarını qısa və uzun müddətə qorumaq bir şərtdir. Bu həqiqət coğrafi məlumat sistemi (CİS) tərəfindən əldə edilə bilər. Bu obyektə cavab vermək üçün ətraflı hidroloji və hidrogeoloji tədqiqatlar səmərəlidir və bütün bu məlumatların strukturlaşdırılmış bir şəkildə (metodla) təşkili üçün bu işdə MERISE modeli ilə bir Coğrafi İlişki Məlumat Bazası İdarəetmə Sistemi (RDBMS) yaradıldı və asanlıqla istismara verildi. altında. Bundan əlavə, CİS-in litostratiqrafik əlaqəsi sulu lay həndəsəsinin və hidrodinamik qarşılıqlı təsirlərin anlaşılması üçün çox vacibdir. Çox məlumat arasındakı korrelyasiya cənubdan şimala doğru artan yüksək deqradasiyanı göstərir (həm keyfiyyət, həm də Zeuss-Koutine yeraltı suyunun miqdarı). Bu səbəbdən suyun keyfiyyəti (duzluluq) və istismarına dair başqa bir araşdırma həlledici hesab olunur.

Su sənaye, kənd təsərrüfatı və turizm inkişafı üçün vacib bir elementdir, lakin getdikcə nadir hala gəlir, həddindən artıq istismar edilir, qeyri-bərabər paylanır və daha çirklənir.

Bu problemləri müvəqqəti və ya davamlı bir qaydada qiymətləndirmək və qiymətləndirmək və aradan qaldırmaq məqsədi ilə bir çox tədqiqat və model təklif edilmişdir.

Bu iş, məlumat manipulyasiyaları və praktik həllər və tövsiyələr ilə CİS vasitələrindən istifadə edərək bəzi su idarəetmə dəstəyi təklif etməyə meyllidir. Bu məqsədə çatmaq üçün Zeuss-Koutine yeraltı suyunun effektiv və davamlı planlaşdırılması və idarə olunması üçün əlaqəli bir verilənlər bazası və bir CİS əməliyyatının hazırlanması və tətbiqi həyata keçiriləcəkdir.

Ətraflı bir geoloji tədqiqat üçün sulu təbəqənin qarşılıqlı təsiri və sulu təbəqələr arasında mübadilə, dəniz suyunun müdaxiləsi və doldurulması olduqca vacibdir.

Bu iş sahə kampaniyası (iş), geoloji hissə, keyfiyyət analizi (piezometrik, duzluluq, geokimya), kəmiyyət (axın sürəti və işləmə) və su anbarının həndəsi uzantısının təyin edilməsini əhatə edir.

Məkan hidroloji məlumatların təhlili üçün coğrafi informasiya sistemlərinin (CİS) istifadəsi su mənbələrinin icazə verilməsi və dizaynı üçün bir çox fayda təmin etmişdir. Həqiqətən, məkan təhlili və DEM inkişaf etdirilərək interpolasiya və bu türevlerin çıxarılması kimi fərqli texnikalardan istifadə olunur, ehtiyaclarımıza təsirli şəkildə cavab verən yeni dəstək və yeni məlumat təyyarələri təmin etdik.

Bütün bu atributlar və məkan məlumatları daha yaxşı su mənbələri idarəçiliyinə imkan verən lazımsız və asanlıqla istismar oluna bilən Coğrafi İlişki Məlumat Bazası İdarəetmə Sisteminə (RDBMS) daxil edilmişdir.

Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS), məlumatları hərtərəfli, davamlı və daha az ixtisarla saxlamaq, təşkil etmək və məkanlaşdırmaq üçün dinamik bir məlumat vasitədir.

Coğrafi informasiya sistemlərinin (CİS) tətbiqi prosesi bir CBS istifadəsinə dair ilk qərarla başlayır [1], sistem seçimi, məlumat toplanması və təsnifat məlumatlarını iki formatda davam etdirir: məkan və atribut formatı, əldə etmə və işləmə quraşdırılması, təlim və s. verilənlər bazası inkişafına və məhsul istehsalına.

Bu sistem, istifadəsinin sadəliyini və effektivliyini su ehtiyatlarının idarə olunması üçün digər işlərdə nümayiş etdirdi, buna görə də hazırkı araşdırmamızı etmək üçün onu seçdik. “Zeuss-Koutine” və “GIS” nin reallaşması üçün aşağıda göstərilən müxtəlif mərhələlər tələb olunur (şəkil 1).

2.1. Atributlar Məlumat toplanması və manipulyasiya

Zeuss-Koutine bölgəsi ilə maraqlanan əvvəlki tədqiqatlardan geoloji, hidroloji və hidrogeoloji məlumatlar izlənilir. Həm də DGRE, SONEDE (Tunis qurumları) qazma üçün mövcud hesabatlara əsaslanır [2].

Bütün atribut məlumatları aşağıdakı Cədvəl 1-də təsnif edilmişdir.

Sonra onu təşkil etmək üçün əlaqəli verilənlər bazası idarəetmə sistemini seçməliyik. Münasibət Coğrafi Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemi RGDBMS, su mənbələri məlumatlarının əlaqəli verilənlər bazasına səmərəli və effektiv saxlanması və daxil olmasını təşkil etmək üçün hazırlanmış bir proqram proqramıdır, hər biri obyektlər haqqında atributları ehtiva edən iki ölçülü siyahı (və ya sıra) bir sıra cədvəllərdən ibarətdir. iş altındadır.

Birincisi, geodatabase konsepsiyası hazırlanmış və PowerAMC ​​proqramı ilə modelləşdirmə RDBMS-də atribut məlumatlarının modelləşdirilməsinin üç əsas mərhələsi vardır:

& bull konseptual rabitə modeli (CCM)

& bull konseptual verilənlər bazası modeli (CDM)

Şəkil 1. Bu işdə izlənilən addımları göstərən qrafik.

& bull fiziki verilənlər bazası modeli (PDM)

İkinci addımda, yaradılan PDM Access Windows proqram təminatına daxil ediləcəkdir.

Məkan məlumatlarının təşkili georeferansla başlayır. Georeferans bir varlığın “real dünya” koordinatlarında yerləşmə prosesini təsvir edir. Planar xəritədən (düym və ya millimetr) götürülmüş koordinatlarla həqiqi koordinatlar (coğrafi) arasında riyazi əlaqə qurmaqdan ibarətdir.

Bu addım birbaşa xəritə proyeksiyası növü ilə bağlıdır. Bizim vəziyyətimizdə UTM (Universal Transverse Mercator Zone 32) proyeksiyasını seçdik.

2.3. Rəqəmsallaşdırma və topologiya

Georeferansdan sonra tədqiqat sahəsinin fərqli topoqrafik və geoloji xəritələrinin rəqəmləşdirilməsi aparılmışdır. Tədqiqat sektoru, Mareth, Ajim, Matmata və Medenine'nin dörd xəritəsini (1 / 100,000) əhatə edir və vektor qatlarını yaradır, əvvəllər vektor formatında müəyyənləşdirilmiş məkan varlıqlarını dəyişdirən Arc Edit of Arc Info modulları ilə rəqəmsal bir cədvəl istifadə edilmişdir. ).

İnterpolasiya tədqiq edilməmiş kosmosdakı nöqtələrə məlumat yaratmaq üsuludur, Rəqəmsal Yüksəklik Modellərinin istehsalındakı ən böyük əməliyyatdır. Bir sıra bilinən dəyərlərdən sonra, nümunələri olmayan ərazilərdə əlavə məlumatların qiymətləndirilməsini müəyyənləşdirir [3]. Adi kriginqin torpaqşünaslıq və hidrologiyada istifadəsi ümumi və geniş qəbul edilmişdir [4].

Əsas interpolasiya üsulları aşağıdakılardır:

§ IDW (tərs məsafə ağırlığında)

§ Spline İnterpolasiya spline metodu bir çox tətbiq üçün uygundur. Məhəllənin nöqtələrindən bir xətt keçməkdən ibarətdir və səth əyriliyini minimuma endirir (riyazi funksiya səthi tənliyi). Məhəllə (n) ən yaxın nöqtələrlə təyin olunur.

Bu işdə, Zeuss-Koutine hövzəsinin hidroloji modelləşdirilməsi üçün istifadə olunan DEM, Elevation Model DEM-dən duzluluq, pyezometriya və əldə edilmiş xəritələri inkişaf etdirmək üçün bu texnikanı istifadə edirik.

2.5. Təsnifat və məkan təhlili

Son mərhələdə təsnifat rəng və ya hər hansı bir təsvir meyarı (işarəsi) ilə aparılır [5], piezometrik təkamül, duzluluq və geokimyəvi elementlər kimi hidrogeoloji parametrlərin məkan bölgüsünün daha yaxşı göstərilməsi üçün kritik bir addımdır. Yeni məlumat planları, histoqramlar, statistik əyrilər müəyyən edilmiş meyarlardan asılı olan məkan təhlili və çarpaz örtüklərdən sonra, yaxşı təmizlənmiş suyun kəmiyyət [6], keyfiyyət və geostatistik şərhləri üçün dəstəkləri təkrarlayaraq təyin edilə bilər.

Arc Info-da tarama zamanı masalar avtomatik olaraq yaradıldı və digərləri də əl ilə yaradıldı.

2.6. DEM və Bu Türevlər

Zeuss-Koutine-in hidroloji modelləşdirilməsi və hidrologiya şərhi üçün, Surfer 8.0-da 3B model və analitik istifadə edərək ArcGIS-də Rəqəmsal Yüksəklik Modeli yaradılmışdır. Əslində, DEM altimetriya ərazisinin riyazi bir təsviridir [7]. Bütün nöqtələrdə yüksəkliklər interpolasiya alqoritmi istifadə edərək hesablanır [8]. Tematik xəritələrin izo-dəyər kartları, üç ölçülü görünüşlər, həcmlərin və səthlərin hesablanmasına imkan verir [9].

DEM məlumatları və DEM türevləri hövzə sərhədlərini, axın xüsusiyyətlərini və topoqrafik parametrləri (yamac, ekspozisiya) çıxarmaq üçün istifadə olunur.

Cədvəl 1. Məlumat toplusuna aiddir.

3. Nəticələr və şərh

Zeuss-Koutine'nin yeraltı suyu Tunisin cənub-şərqindədir, Gabesin cənubundakı Jeffara sahil düzünə daxil edilmişdir. 37 & # 73010 've 37 & # 73050' enlemleri ile 8 & # 73050 've 9 & # 73020' enlemleri arasında yerləşir. Bu sektor 920 km 2-dən bir səthdə uzanır. Şimal sərhədi sebkhet Oum Ezassar və Henchir Fredj sahələrini birləşdirən bir xətt meydana gətirir. Şimal-qərb və cənub-şərq sərhədləri Şimali Daharın relyefləri ilə təmsil olunur. Cənub hüdudu, Medjen Tebağasının Tadjerasadək relyefləri ilə xarakterizə olunur. Zeuss-Koutinenin cənub hüdudu Medenin qüsurundan ibarətdir (şəkil 2).

Bölgəmizdəki ikiqat dəniz və kontinental təsir, temperatur və yağıntıların böyük bir fəza-zaman dəyişkənliyi yaradır. Bu bölgədəki illik orta istilik 20 & # 730C, illik orta pluviometr isə 200 mm / an-dan aşağıdır.

Gabes və Medenine stansiyalarında illik evapotranspirasiya 1300 mm-dən çoxdur [9].

Zeuss-Koutine sahəsinin sulu qat ehtiyatı Jeffara'nın sulu təbəqəsinin böyük bir şəbəkəsinə aiddir [10].

Ən qədimdən ən sonadək aşağıdakı kimi əmr olunan dörd sulu təbəqədən ibarət kompleks çox qatlıdır [11]:

& yuxarı Yura dövrünə aid kireçtaşları və dolomitlər

& bull Albo-Aptian kireçtaşları və dolomitləri

& boğa Dolonitlər və Turonian dolomitik əhəng daşları

& boğa İki ədəd aşağı Senoniya: əhəngli vahid və marno-qaraçı vahid.

Bu müxtəlif yeraltı su layları (Şəkil 3) rölelərin qüsurlarla və şaquli drenajla təmin olunduğu hidrogeoloji çox qatlı varlıq təşkil edir [12]. 1982-ci ildə Ben Baccar, qondarma davamlı axın 350 l / s olduqda 212 l / s-ə qədər vurulan suyun axını və minimum orta axın mənbələrini 5 l / s-ə qədər qiymətləndirmişdir.

3.2. Semantik Verilənlərin Modelləşdirilməsi

Mövcud və aid edilə bilən müxtəlif məlumat bazasının təşkili bizi konsepsiyanın hazırlıq mərhələsinə gətirib çıxardı [13], bu, Power AMC tətbiqi ilə işlənib hazırlanmış və müəyyən edilmiş bir model, MERISE münasibət modeli ilə əlaqəli səhvləri və ixtisarları aradan qaldırmaq məqsədi ilə hazırlanmışdır. .

MERISE, məlumatların qeydlər və ya toplar şəklində qurulması üçün bir metoddur ki, fərqli varlıqlar və atributlar arasındakı əlaqələr məlumatların əldə edilməsi və çevrilməsi üçün istifadə edilə bilər.

Bu işdəki bu ilkin mərhələ, giriş tətbiqi altında bir verilənlər bazası idarəetmə sistemində təşkil edilmiş ikinci bir verilənlər bazası idarə etmə mərhələsi ilə davam edəcəkdir.

& boğa 3.2.1. Konseptual Ünsiyyət Modeli

& öküz verilənlər bazası lüğəti (şəkil 4). Toplanmış verilənlər bazasının birliyi, ətraflı təsvirindən (formatları, ölçüsü və xüsusiyyətləri) ibarət olan cədvəllərdə yenidən toplanır [14].

Şəkil 3. Stratiqrafik sulu lay.

& boğa Təşkilatın tərifi Sistemi və həm xarici, həm də daxili elementləri bir axın konseptual diaqramında məlumat axınının mübadiləsi ilə müəyyənləşdirir. Şəkil 5-də göstərildiyi kimi, daxili və xarici aktyorlarla yanaşı, cədvəl təşkilatının hazırlanma prinsipləri, vəziyyətimizdə istifadə olunan zəruri informasiya axını kimi.

& bull Kontekst diaqramı: Kontekst diaqramı, təşkilatla xarici aktyorlar arasındakı məlumat axını, hər bir maddənin öz adının olduğu standart bir təqdimata uyğun olaraq təmsil etmək üçün istifadə olunur.

& bull Konseptual axın diaqramı bu diaqram təşkilatın bir sıra daxili aktyorlarda parçalanmasına imkan verir.

3.2.2. Konseptual verilənlər bazası modeli: CDM

Münasibət tipli CDM-nin hazırlanması aşağıdakı parametrlərin müəyyənləşdirilməsini tələb edir:

& boğa Cədvəllər (qurumlar) və assosiasiyaların tərifi: Bu iş zamanı 16 maddə (lokalizasiya, təbəqə, su hövzələri, pyezometrlər və s.) yaratdıq ki, burada 4 maddə qrafik örtüklərini (topoqrafik, geoloji, hidro geoloji və tektonik) və 18 əlaqələr (birliklər).

& bull İlkin açar və tanımadığımız açar: burada qeyd edirik ki, hər cədvəldə əlaqələri müəyyənləşdirmək və müxtəlif cədvəllər arasında əlaqələri həyata keçirmək üçün lazım olan bir əsas sahə və ya “əsas açar” adlı identifikasiya (ID) olmalıdır.

& bull The Cardinality: hər cütlük üçün "varlıq (cədvəl) - birləşmə" üçün mövcud ola biləcək əlaqələrin minimum və maksimum sayını müəyyənləşdirir (şəkil 6).

Bütün cədvəllər və birliklər hazırlandıqdan sonra Konseptual Verilənlər Bazası Modelimizə (CDM) sahib olacağıq (şəkil 7).

3.2.3. Fiziki verilənlər bazası modeli: PDM

Konseptual Verilənlər Bazası Modelimizi (CDM) düşündükdən sonra, İşlevsel Bütünlük Məhdudiyyətləri (FIC) və bu kimi müəyyən qaydaların tətbiqi ilə bir əlaqəli Məntiq Verilənlər Bazası Modelinə (LDM) köçürülməsi vaxtında (uyğun, uyğun). identifikatorların bir maddəndən digərinə köçürülməsi. Bu, ixtisarın məhdudlaşdırılması (azaldılması) və yeniləmədən başlayaraq stok anomaliyalarının qarşısını almaq üçün ən yaxşı şəkildə cədvəlləri müəyyənləşdirmək məqsədi daşıyır. Bu addım 24 cədvəldən ibarət olan verilənlər bazası fiziki modeli PDM-yə gətirib çıxarır.

Bu modelin etibarlılığı Access altında bir əlaqəli idarəetmə məlumat bazası sistemi RMDBS içərisində (daha sonra) ardıcıl olaraq təqdim ediləcək SQL Modeler Software tərəfindən təsdiqlənir [15]. PDM-nin tətbiqi

giriş altında istifadəçilərin və investorların su ehtiyatlarının idarə edilməsinə olan ehtiyaclarını ödəyən istək və formaların yaradılması təqib olunur.

3.3. Geoloji məlumat

GIS proqram təminatında Medenine Ajim, Matmata və Mareth-in geoloji və topoqrafik baza xəritələrinin 1 / 50,000-in yer dəyişdirilməsi və rəqəmsallaşdırılması, tədqiqat sahəsi üçün geoloji, geomorfoloji, struktur və hidroloji fikir əldə etməyimizə imkan verdi (şəkil 8).

Rəqəmsallaşdırma və bir neçə geoloji təbəqənin birləşməsi ilə əldə edilmiş Zeuss-Koutine hövzəsinin geoloji və litoloji xəritələrindən tədqiqat sahəsinin düzəldici fasiyələrini təsvir edə bilərik [16].

Paleozoyik, yalnız Medeninin Jebel Tebağasında görünən yuxarı Permianın çıxışı ilə qeyd olunur. Bu səviyyə dənizdir, dibində argillaceous, üst hissəsində qazlıdır. Qüsurunun qərbində yerləşən sulu təbəqələrin substratını təşkil edir

Şəkil 6. Cədvəl və assosiasiya arasındakı əlaqə.

Trias səviyyələri, Jeffanın Cənub-Şərqindəki jebel Rehach-da (Şəkil 8).

Jebel Tebaga Mednine ətrafındakı bir çox kənar yerdəki Tadjera bölgəsindəki Jura, Liassic tərəfindən Oxfordian şərtlərinə görə qiymətləndirmə ilə təmsil olunur. Əsasən mərmər ardıcıllıqla əhəngdaşı və dolomitdir.

Alt Kretase formasiyaları Tebaga Mednine bölgəsinə tamamilə yox oldu. Üst təbaşir, bəzən gips ehtiva edən argilo-mərmər çöküntüləri ilə dolomit formasiyaları və əhəngdaşının növbələşdirilməsi ilə xarakterizə olunan dəniz çöküntüsü ilə təmsil olunur [17].

Mio-Pliyosen yataqları Dahar zəncirində yoxdur, bütün Jeffara düzünü əhatə edir, üst təbaşir altındakı kəsiklidirlər (şəkil 8).

Bunlar xarakterik fasiyələri qırmızı rəngli gips gilləridir (Zərzis formasiyası) olan kontinental yataqlardır [18].

Qədim dördüncü dövr Villafranchian-Pleistosen, çəhrayı kireçli konkretləşmiş bir əhəng daşı və ya gips qabığından ibarətdir [18]. Qalınlığı 2 ilə 10 m arasında dəyişir. mərhum Dördüncü dövr teras yataqları, allyuvial lillər və çaylar.

1) Arızalar Tunisin cənub-şərqində üç növ qüsur incələnir və 1990-cı ildə Mamou, A.

- Dharın Şərq relyeflərinin dağılması üçün OW-SE istiqaməti olan Oligo-Miosen sonrası çökmə yaşı çatışmazlıqları, ən başlıcası, Medeninin çökmə günahıdır.

- Əvvəlki tərəflərə dik dik istiqamətdə sıxılma qüsurları və Djeffara'nın Horst və Graben strukturlarının yaradılması üçün çökmə çatışmazlıqlarına görə məsuliyyət daşıyır (Zerkine fayı, Mareth Graben günahı ...).

- Kiçik rədd edilmiş və mövcudluğu fövqəladə hallarla reallaşan (Zigzaou, Gabes, Kettana çaylarının çatışmazlıqları ...) yenidən qurulma sonrası dördüncü səhvlər. Sulu təbəqə əhəngdaşı əmələ gəlmələrinin qırılmasından məsuldurlar.

2) Uyğunsuzluqlar Əsas ittihamlar, yuxarı Triasın Aşağı Trias səbəbi ilə kəsildiyi Sidi Stout uyğunsuzluğu və Barremo-Aptian və Albianın Yura ilə olan uyğunsuzluğudur.

Sörfçü altında həyata keçirilən DEM göstərir

tədqiqat sahəsində görünən morfologiya və əsas quruluşlar:

Medenineli Jebel Tebaga'nın monoklinalı, Şərqi Qərb istiqamətində və 60-a doğru cənubda bir enmə ilə yuxarı Permianın kənarları ilə xarakterizə olunur [20].

Dahar, getdikcə daha gənc, daha sonra Cretaseous-dan Jura seriallarını təqdim edir.

Nəticəni təşkil edən Jeffara sahil düzü

Daharın şərq monoklin hissəsinin çöküşü.

Bu çökməyə NW-SE istiqamətindəki normal qırıqlar şəbəkəsi səbəb olur, ən əhəmiyyətlisi Medenine-nin günahıdır (şəkil 8).

Bu quruluş ortada çökən və NW-SE istiqaməti olan (Tadjera) antiktik xəttidir. Yura seriyası Aşağıdan Orta Triaya uyğun gəlmir [21].

3.4. Səth və yeraltı suların idarə olunması

Hidroqrafik şəbəkə xəritəsi (Şəkil 9) göstərdi ki, Zeuss Koutine ərazisini Dahardan sahilə Zigzaou çayının (Gabes körfəzi) sahilinə enən üç əsas çay keçir, Zeuss və Koutine-Oum Ezzassar çayları. sebkhet Oum Ezzassar [22] içindəki drenaj.

Şəbəkə sıxlığının xəritələşdirilməsi bu şəbəkələrin cənub-şərq hissəsində lokallaşdırılmış bir konsentrasiyasını göstərir və bu, yeraltı suların doldurulmasının ən yaxşı mənbəyi kimi saxlanıla bilər (şəkil 9).

1) Sistem Akifer həndəsi ZeussKoutine su qatını tutan qazma yerlərinin kəsilməsinin müşahidəsi sulu təbəqənin bu fayın yuxarı hissəsindəki Medenine günahı ilə bölünmüş iki fərqli hidrogeoloji bölməyə bölündüyünü təsdiqləyir, su təbəqəsi Yura və yerli olaraq Albo- Aptian.

Digər tərəfdən, aşağı axında Turon və Senoniyada qalır [23]. Su hövzələrinin şimal sərhədində, Cənubi Qabesin su qatına aid olan Zeuss-Koutine su hövzəsinin Senoniyasını kəsən Maretin günahıdır. Su hövzələrinin cənubunda, Tadjeranın günahı, Yura su hövzəsi ilə Triasın sular arasındakı dəyişikliyi təmin edir. Nəticədə, Triası əhatə edən iki sondaj Koutine 5 (N & # 730IRH 8736/5) və Koutine 6 (N & # 730IRH 8737/5) (Şəkil 9).

2) Su analizi ArcGIS proqramı ilə yeraltı suyunun qazma nöqtələrini tapan bir örtük, "Qazma" adı verildi və (silin) ​​sonra obyekt olan hidroqrafik şəbəkəyə sıxlıq tətbiq etdik. vacib şarj zonasını tapın. Hamra və Berino antiklinallarının ZeussKoutine-nin yeraltı sularının doldurulması üçün ən yaxşı ərazi olduğu qeyd edildi (şəkil 9).

Bu örtük piezometrik səviyyə, yeraltı suyun statik səviyyəsi, duzluluq, quru qalıq, temperatur, hidrokimyəvi parametrlər (Ca 2+, Mg) kimi hər bir qazma ilə əlaqədar müxtəlif məlumatları həll edə biləcəyimiz bir növ “nöqtədir”. 2+, Na +, K +, , Cl & # 8722, və) [24,25]. Qazma işləri ilə bağlı bütün bu məlumatlar Excel və ArcGIS-də atribut cədvəllərində təqdim olunur (Cədvəl 2).

Bu son örtük, bu örtüklər arasında ArcGIS proqramının nəticəsi olan alqoritmlərdən istifadə edərək yeni örtüklər yaradıla biləcəyi əsas kurs kimi qəbul edilə bilər [26], transmisivite cədvəlindən, piezometrik səviyyələrin qrafiklərindən və hər il üçün duzluluqdan sitat gətiririk. müəyyən edilmiş müddət.

Həqiqətən, üç il ərzində bu sulu təbəqələr ən aşağı piezometrik səviyyələr hesab olunur. Bu sulu təbəqə tədarükünə və həddindən artıq istismarına baxmayaraq aşağı güclə xarakterizə olunan tədqiqat sahəsinin şimalında araşdırılır.

Yuxarıda olduğu kimi, 2000-2011-ci illər ərzində hər sulu təbəqə üçün piezometriya tədqiqinin aparılmasını təklif edirik. Bu Yura sulu qat və Albian-Aptian piezometrik məlumatlar interpolasiya edilmiş və “ArcGIS” istifadə edərək xəritələnmişdir.

Şəkil 1 0. 2011-ci ildə piezometrik səviyyə.

Bu istismar 2008-ci il ərzində azalsa da, bu sulu təbəqəni toplayan qazma işlərində həmişə Zeuss 1 (7241/5) və Zeuss1a (7306/5) üçün 72 və 54 l / s yüksək istismar axınları mövcuddur.

1982 və 2008 arasında korrelyasiya nəticəsində əldə edilən nəticələrə əsasən bir tərəfdən piezometrik təkamül və əməliyyat və digər tərəfdən istismarla duzluluq arasındakı korrelyasiya bir il digərinə quru qalığın nisbətdə artması ilə nəticələnən intensiv istismarı göstərir. (Şəkil 1 0) və (şəkil 1 1).

Akifer səviyyəsində piezometrik tədqiqat NS meylləri SSE-NNW və NNE-SSW ilə ümumi bir axın istiqamətini aşkar etdi. Həm də Senoniya akiferinin aşırı istismara görə ən aşağı piezometrik səviyyəyə sahib olduğunu göstərdi.

Indeed, it is the Jurassic aquifer which illustrated the most significant piezometric level due to a direct significant feeding from the Triassic aquifer in the South.

5) Water Salinity The values, measured during the geochemical analyses for the study of salinity, related to the dry residue. The study of salinity was done by aquifer for both wet and dry seasons during the two years 2000 and 2011. As shown in Figure 1 1 .

According to the results obtained, we see that the difference between dry season and wet season is not very clear in 2011.

There are the same results deduced for the previous years 2000 and 2003. For some drillings, the dry residue increases from the winter to the summer, in other conditions or cases the opposite takes place.

A perfect agreement is established between the directions of the groundwater flow and the variation of dry residue. The study of salinity by aquifer level showed a total increase up to 2011. It indicates increasing from the South to the North of the groundwater according to the direction of flow.

The salinity of the Jurassic aquifer is the lowest because of its direct feeding in the zones which are close to the surface utilizing from its good karstification, or by waters of the Triassic sandstone less salty. The water of the Senonian aquifer is saltier due to the effect of overexploitation.

3.5. Linkage and Notion of Geo-Coding

The alpha digital data base constituted under Access permit to gather treats, manages, and assures the timelessness of database collected from Zeuss-Koutine water table.

However, this database does not permit from its own to totally respond to preoccupation of decision-makers and local actors of water domain. In this case [27], setting up Geographical Information System (GIS) realized under software GIS for the management of subterranean waters aim at mutualizes and diffuses the information on the subterranean waters, has permitted studying and modeling Zeuss-Koutine watersheds and groundwater table.

A Geographical Information System (GIS) is not operational until the connection between the alpha digital and graphical database is functioning and well established.

It is very interesting to specify the relationship nature that may be carried out between Access and software GIS.

In order to carry out the relation between spatial and tabular database, we have chosen personal Geo Database method, which consists of spatialize data based presented under access: first of all, we export the Corresponding Access chart in software GIS thanks to a relationship of Select Query Language (SQL) type [27], then we join this chart with the software GIS theme in this software. In this type of relationship, if a field or a registration is updating in Access, the update will be reverberated on the joint chart in software GIS and vice versa. The presence of common charts between these two database type is important.

We have chosen in the following to present the example of the relationship between the cover of hydrographic network (under software GIS) and the chart of SURFACE_DISCHARGE (under Access) towards a new attributable chart created under a software GIS and which we have called ID_DISCHARGE, which is the designation of primary key in SURFACE_DISCHARGE chart.

The procedures are successively:

&bull Establish a connection between all the charts presented under Access and software GIS assure the geo-coding between the different chart SURFACE_DISCHARGE and the hydrographic network corresponding here by the link with attributed charts and hydro geologic cover. Finally, verify the melting of this column in one by the module under software GIS, which allowed us to make a link between GIS and the database realized under Access.

&bull Our data base model is concluded, and we have done the same work for other covers (geologic, topographic, and tectonic) and in addition to fill this model under software GIS by the hydro geologic and geologic database already collected.

&bull Finally, a user interface under Visual Basic and Map object environment has been created after the realization of specialized requests answering the expected questions and specific forms that will facilitate subsequently the consultation and manipulation of graphic and alpha digital database of our work.

In order to facilitate the display we have create a new buttons with the AVENUE programming, the script is as follows:

&bull 'Script Name hyperlinkscript.ave

&bull theDSN = "bd1" 'an ODBC System Data Source

&bull theDatabase = "bd1.mdb" 'the Database to connect to

&bull theTbl = "forages" 'the Access Table that you are Querying

&bull theIDColunm = "forages-ID" 'the Unique ID Column of the Access Table

&bull theCriteriaFld = "nom_forages" 'the name of the Criteria Field of the themes attribute table

&bull 'theQuery = Change the SQL statement to return the appropriate fields "[]" from your table in "'*****theQuery*****" below

&bull 'Any number field in an RDBMS that has a width of 9 and a precision of 0 will be represented

&bull 'in Arcview as a Long field type. Often data in these fields will be represented using scientific

&bull 'notation. You can display the entire field value by setting the number definition format

&bull 'Get the active theme in the view.

&bull 'Return point click on by user.

&bull 'Get the feature that intersect the point.

&bull if (FeatureList.count "") then

&bull 'system.execute("C:Program FilesAdobeAcrobat 6.0Readeracrord32.exe")

&bull msgBox.Info("This record has no document to link to.","Document Not Found")

&bull end This interface facilitates the exploitation of information plans that permits the decision-makers to have a detailed idea about the studied system, which favors directly a good management of water resources.

In the first step, the use of GIS technique (Georeferencing, Digitalization, Spatial Analysis, Interpolation, DEM and derivatives. ) has allowed us to conclude a detailed geomorphology, geology, hydrology and hydrogeology characteristics of our area of study.

The results obtained by analysis of both existing and new extracted data prove the abundance of the anticline structures in the Northern, Western, and Southern part of the sector, which are the areas of Mareth, Matmata and Tebaga of Medenine’s mountain.

The central and Eastern parts are marked by structures of low altitude which are the plain of Jeffara and the coastal plains of the Golf of Gabes.

The morphometric analysis of the subcatchments reveals the general causes behind the high-intensity floods and high sediment yield, which can be summarized as follows [20].

&bull The sub-catchment Zeuss-koutine having the largest area has the highest potential to contribute in the runoff at the outlet.

&bull Also, land use/land cover analysis shows that subcatchment Zeuss-koutine has most of the area covered by open shrub land and bare ground and less forest cover, so it is less resistant to runoff and thus causing erosion.

&bull Land cover change analysis shows that, although there is less anthropogenic disturbance in the catchment [26], some of this disturbance is along the stream network. So this factor is one of the contributors for erosion and sediment yield.

&bull The contribution of the peak floods by the two biggest subcatchments zeuss and koutine, subcatchments, at the same time due to nearly equal time of concentration, is the main reason behind the high flood intensity.

The superposition of these data with those of density of hydrographic network and direction of flow [28] give us the direction of surface water area. The predominant direction is from NW to SE and S to E. It enables us to locate the principal areas and sources of recharge of underground aquifer levels.

The topographic map made by digitalization shows that the average altitude of the plain is 150 m. More than 80% of the basins have an altitude lower than 250 m with a uniform slope of 1%. This promotes a high runoff geomorphology.

In the second part of this study, the use of the MERISE method modeling have allowed to store all data required in tables wish constitutes the hydrogeological database [29]. Each table concerns only either punctual (Boreholes, cities. ) or linear (hydrographic network. ) or polygonal forms (watersheds. ).

The main table contains general attributes information of Zeuss-Koutine basin (area, geographic position. ).

Another table contains more specific information as quantitative data (Piezometric, Volume, flow. ), qualitative data (salinity, hydrochemistry. ), geological data and technical characteristics.

The relationships (One-to-One or One-to-many) between those tables are made in using a unique number (identifier “ID-number”).

Furthermore, to ease data encoding, storage and queries construction, dictionaries (chemical parameters, topographic maps, consultant offices, laboratories. ) were added as reference tables replacing descriptions by IDnumbers.

To improve the use of the database, several pre-defined queries are included in the project, like geocentric query, query based on the owner, on the topographic map, on the investigated aquifer.

A user-friendly interface (forms) is made to help the encoding and the reading in the database [30].

This georeferenced database is linked to an ArcView GIS project, by spatial and a Standard Query Language (SQL) connection (existing GIS function).

The hydrogeological data stored in the database can be easily updated [31-34] and represented on the hydrogeological map. All points of the maps are linked to the hydrogeological database by their unique number. For this project, a new Avenue extension (BDHydro.avx) has been developed for ArcView GIS.

This allows to query directly and easily the data stored in the access database from the Arc View project [35]. All information about wells, piezometers. (all points) can be visualized by a simple click on one of the element of the map. It is thus possible for the user to shows in the GIS project for example a hydraulic head evolution, exploited volumes, a chemical analysis table, a drill technical and geological log diagram [36].

The use of GIS has grown quickly in groundwater management and research. GIS is now widely used to create digital geographic database, to manipulate and prepare data as input for various model parameters, and to display model output [37]. This hydrogeological mapping program will allow in the near future to meet efficiently the needs for a more considered and effective management of Zeuss-Koutine groundwater thanks to coupling of a Geographical Information System with a complex hydrogeological database [38].

In this study, several data-processing tools are employed to develop a GIS prototype and geographic RDBM which include geological, hydrological, and hydro geological data which meet the needs of the users and the organizations.

The geolocalisation, the vectorization, the interpolation, the spatial analysis and the superposition of another database give an appropriate numerical support (geological, lithological, structural charts and hydrographic chart of network) and are easily exploitable and interpretable by managers. New plans were generated, such as the Digital Elevation Model and the derivatives (the slopes map, topographic cuts, hydrographic chart of density and chart of the buffer zone for the analyzed water points).

Thus, providing additional information and tools for decision makers in many fields, such as geology and geomorphology, gives an approximate qualitative and quantitative idea about the water of the study area.

This work also locates the principal sectors of refill, the direction of the flow, the overexploited zones and other exploited areas.

The underground water recharge is made by infiltration on the Jurassic outcrops at the South, those of the Cretaceous in the West and the zones of the Matmata reliefs and by the infiltration of surface waters of hydrographic network.

The Triassic sandstone groundwater constitutes the only external contribution to the Zeuss-Koutine aquifer.

The reliefs of Matmata and the beds of the rivers Zeuss, Zigzaou and Oum Ezassar are the zones of preferential feeding, the areas of Ksar Chrarif and Koutine as well. This fact is due to the proximity of the roof of the groundwater to the surface and the significant karstification of these aquifer formations.

The analysis of this information will help to understand the different stages of the design of various management rules of water resources. Hence, it leads to reliable decisions that meet the requirements of management, execution of drilling, and monitoring resources water table of Zeuss-Koutine.

This model is an interactive and an updated one. Furthermore, it is essential when a modification will be produced. Also, it can be ameliorated by the incorporation of other data, such as satellite images and geophysical applications which can be used to provide additional information for water resources management of the web of Zeuss-Koutine.


Tuesday, 23 September 2014

Mapping (Cartographic) 'Consulting'

Excerpt of Venezuelan Map Project

September Experience

    : Which saves one particular view : I can convert a Legend in ArcGIS and break the components as individual pieces : A library of style sets (for symbology purposes) can be crafted and reloaded back into Symbology library : If your shapefiles are stored in different places (in same directory I believe), this tool allows quick retrieval of files should they move around

I would like to thank my readers and my friends for offering me challenging opportunities.

Contact me via the blog through the links at the right navigation pane for cartographic consulting


Videoya baxın: GIS Tools: ArcMapArcGIS Tool for connecting points (Oktyabr 2021).