Daha çox

Bir xətt və ya çoxbucaqla təyin olunan bölmələri QGIS-də bir rasterdən çıxarın


TIN interpolate funksiyasından istifadə edərək yüksəkliklərdən raster yüksəklik yaratdım. Çoxbucaqlı / xəttlər tərəfindən müəyyən edilmiş sahələrin hündürlüyü barədə daha dəqiq məlumatlara sahib başqa bir raster qatım var. Bu bölmələri VÖEN-də yaradılan rasterdən çıxarmaq və ikinci rasterdəki məlumatlarla əvəz etmək istəyirəm.

Qayçı funksiyasından istifadə etməyi sınadım, ancaq bu səhv hissəni aradan qaldırır (silmək istədiyim bölmələri saxlayır). Kimsə bir rasterin bir hissəsindən digərinə bir dəyər əlavə etmək üçün necə bir rəhbərlik edə bilər?

Windows-da QGIS 2.6.0.


RasterCalc plaginini və şərti funksiyasını araşdırmaq istəyə bilərsiniz. Varsayılan Raster Kalkulyatorunun bu qabiliyyəti yoxdur. Eklentinin sintaksis haqqında sənədləri var.

Rasterinizin təfərrüatlarını bilmədən dəqiq deyə bilmərəm, ancaq 'dəqiq' rasterin yalnız istədiyiniz hücrələrdə məlumatların olduğunu və hər şeyin 0 olduğunu fərz etsəniz, 'if is = 0 sonra VÖEN, başqa bir şey dəqiq deyil '.

Yalnız vektor məlumatlarınız varsa işarələri dəqiq rasterdəki yaxşı məlumatların sərhədləri, maska ​​/ zona raster yaratmaq üçün rasterə çevrilmiş (Raster> Conversion> Rasterize) əldə etməlisiniz. Eyni çevrilməyəcək xətlər deyil, çoxbucaqlar olması lazım olduğunu unutmayın. O zaman ifadəniz daha çox 'if zone = 1 then then correct, else VÖEN' kimi olacaqdır.


Bir həll yolu / həll yolu tapdım (problemimə xas olan xüsusi):

Addım 1: Rasterləri eyni ölçüdə uzatmaq üçün qayçı alətindən istifadə edin.

Adım 2: İki rasteri bir yerə əlavə edin.

Addım 3: Vəziyyətimdə iki rasterin əlavə edilməsi, maraq dairələrindəki dəyərlərin (daha dəqiq məlumat istədiyim yer - bu sahələrin xaricində dəqiq rasterin 0 dəyəri olduğu qeyd) maksimumdan daha böyük olduğu bir raster meydana gətirdi. VÖEN raster. Bu, sadə bir əməliyyat etməyimə imkan verdi:

('SummedRaster'> = 'Dəyər') * 'Dəqiq' + ('SummedRaster' <'Dəyər') * VÖEN

Daha dəqiq məlumatı olan ərazilərdə aydınlaşdırmaq üçün. ümumiləşdirilmiş yüksəkliklər VÖEN rasterindəki maksimum dəyərdən şanslı olaraq daha yüksək idi.

Beləliklə, cəmlənmiş yüksəkliklərin bu maksimum dəyərdən daha böyük olduğu yerlərdə məlumatları dəqiq qiymətləndiricidəki yüksəlişlə əvəz edə bilərəm.

Bu zonaların xaricindəki hər hansı bir yer birləşmiş yüksəklik bu maksimum VÖEN dəyərindən az və ya bərabər idi və bu hüceyrələr baza VÖEN rasterindəki məlumatlarla doldurula bilər.


Topo vərəqləri və skan edilmiş xəritələr (QGIS3) georeferencing ¶

Əksər CİS layihələri bəzi raster məlumatlarının yerdən əlaqələndirilməsini tələb edir. Yerləşdirmə rasterin hər pikselinə real dünya koordinatlarının təyin edilməsi prosesidir. Dəfələrlə bu koordinatlar sahə anketləri aparmaqla əldə edilir - şəkil və ya xəritədə asanlıqla müəyyənləşdirilə bilən bir neçə xüsusiyyət üçün GPS cihazı ilə koordinatları toplamaq. Bəzi hallarda, skan edilmiş xəritələri rəqəmsallaşdırmaq istədiyiniz yerlərdə koordinatları xəritə şəklindəki işarələrdən əldə edə bilərsiniz. Bu nümunə koordinatları və ya GCP-lərdən (Zəmin Nəzarət Nöqtələri) istifadə edərək, görüntü əyilmiş və seçilmiş koordinat sisteminə uyğunlaşdırılmışdır. Bu dərsdə yüksək dəqiqliklə georeferans əlaqələndirmək üçün QGIS içərisində olan anlayışları, strategiyaları və alətləri müzakirə edəcəyəm.

Bu təlimat xəritə şəklinin özündə (yəni etiketli ızgaralarda) mövcud olan koordinat məlumatlarına malik olan bir şəkilə geo-istinad etməkdir. Mənbə şəklinizdə belə bir məlumat yoxdursa, Georeferencing Aerial Imagery (QGIS3) ilə göstərilən metodu istifadə edə bilərsiniz.


Giriş

Gəmirici fosillər, Afrikanın cənubundakı bir çox Plio-Pleistosen fosili tərkibli bölgələrdə (Winkler et al. 2010) rast gəlinir və tez-tez keçmiş mühitlərin yenidən qurulması üçün istifadə olunur (məs., Avery 1984, 1987, 1992a, b, 1995, 2001 Cartmill 1967 De Graaff 1960 Matthews et al. 2005, 2009 Thackeray 1987 Thackeray and Avery 1990). Kemiricilərə aid fosillər, ətrafdakılara və hər yerə yaxın təbiətlərinə, əksər taksonlar üçün kiçik ev aralığının ölçüsünə və bəzi taksonların bitki örtüyü, substrat növü və iqlim şəraiti kimi amillər haqqında ətraflı məlumat verə biləcək ekoloji spesifikliyini nümayiş etdirdikləri üçün paleoenoloji yenidənqurma işlərində xüsusilə məlumatlı sayılır. yerli bir ərazidə (De Graaff 1981 Kingdon 1997 Nowak 1991 Roberts 1951 Skinner və Chimimba 2005 Smithers 1971).

Fosil faunalarından keçmiş ətraf mühit şərtləri üçün etibarlı şəxs olaraq istifadə edilən paleoenoloji yenidənqurma, mövcud taksonların ətraf tolerantlıqlarının morfoloji cəhətdən bənzədikləri fosil taksonlarına bənzədiyini düşünən aktualizm prinsipinə əsaslanır (Evans və ark. 1981 Wesselman 1984, 1995 Patnaik 2003 Stoetzel et 2007, 2011 Wesselman et al. 2009). Beləliklə, keçmiş mühitləri dəqiq bir şəkildə yenidən qurmaq və təhrif edilmiş paleo-ətraf mühitdəki imzalardan çəkinmək üçün, bir taksonun potensial olduğu bir n-ölçülü hiper həcm təşkil edən bütün ekoloji amillər məcmusu olaraq təyin olunan bir taksonun əsas yuvasını dəqiq bir şəkildə müəyyən etmək üçün hərtərəfli neontoloji məlumatlar toplanmalıdır. sonsuz mövcud ola bilər (Hutchinson 1957). Bununla birlikdə, bir taksonun sağ qalması dövründə bir taksonun biogoğrafi bölgüsünü idarə edən şərtlərin dəyişə biləcəyi və müasir bölgülərə təsir edən mövcud faktorların keçmişdəki ilə bənzəməyəcəyi ortaya çıxır (Van Couvering 1980 Wesselman 1984, 1995 Andrews 1990 Aguilar et al. 1999 Patnaik 2003 Wesselman et al. 2009). Müxtəlif biotik və abiotik amillər bir taksonu daha kiçik reallaşan bir nişlə məhdudlaşdırmağa xidmət etsə də (Hutchinson 1957 Lomolino et al. 2006), bir taksonun müasir ekoloji tolerantlıqları barədə ətraflı bir anlayış olmadan, müasir faunalardan etibarlı şəxs olaraq istifadə edilən paleoenoloji yenidənqurma işləri ehtiyatla nəzərdən keçirilməlidir.

Bu analiz Cənubi Afrika, Lesoto və Svazilend ölkələri daxilində cins səviyyəsində mövcud gəmiricilərin yaşayış yerlərindən istifadəsini və ətraf mühitə dözümlülük dərəcələrini müəyyən edərək Cənubi Afrikadakı Plio-Pleistosen paleo mühitlərini yenidən qurma qabiliyyətimizi inkişaf etdirməyə çalışır. Bunu edərkən, hiyerarşik bir bitki növü içərisindəki fərdi nümunələrin və unikal yerlərin sayını təyin etmək üçün Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) texnologiyalarından və mövcud kolleksiyalardan istifadə edirik. Cənubi Afrikadakı Ditsong Milli Təbiət Tarixi Muzeyində (DM əvvəlki Transvaal Muzeyi) və Smithsonian İnstitutunun Milli Təbiət Tarixi Muzeyində (NMNH) kürsüyə qoyulmuş muzey nümunələri istifadə edilmişdir. Bu analiz üçün cins səviyyəli qiymətləndirmə seçilmişdir, çünki bu, ümumiyyətlə əksər mikroməməli taksonların skelet qalıqları ilə birmənalı olaraq müəyyən edilə biləcəyi ən aşağı yayılmış taksonomik səviyyədir (Şəkil 1) (Reed 2007 Reed and Geraads 2012). Əlavə olaraq, Botsvanadakı Koanaka Təpələrindən müəlliflərdən bir neçəsinin (TLC, PJL, MLT) həm müasir, həm də fosil nümunələrini araşdırması, molekulyar texnika istifadə edilmədən bölgədəki bir çox gəmirici taksonun növ səviyyəsinə uyğunlaşdırılması lazım olduğunu irəli sürdü. müəyyən edilmiş apomorfiyaların olmaması səbəbindən qaçınmaq lazımdır (Lewis et al. 2011). Cənubi Afrika, Lesoto və Svazilend üçün iqlim məlumatları və bitki örtüyü növləri ilə birlikdə gəmiricilərin cins səviyyəsindəki paylamaları ölçməklə, bu tədqiqat keçmiş mühitlərin aktual modellərinin inkişaf etdirilə biləcəyi mühafizəkar bir təməl təmin edir.

Mikrofaunal, Botsvananın Şimal-qərbi Ngamiland, Koanaka Təpələrindən qalır.


6 Cavablar 6

Bunu həyata keçirən Python kodu:

Bunu sınamaq üçün əyilmiş bir 10x5 kvadrat var:

Əvvəlcə problem, çox sadələşdirdiyimdə idi. Təyyarəyə normal vahid vektorunu hesablamaq lazımdır. Sahə, bunun nöqtə məhsulunun yarısı və çarpaz məhsulların cəminin yarısıdır, çarpaz məhsulların bütün böyüklüklərinin cəminin yarısı deyil.

Bu bir az təmizlənə bilər (matris və vektor sinifləri, əgər varsa, onu daha da yaxşı hala gətirəcək və ya determinant / çapraz məhsul / nöqtə məhsulunun standart tətbiqləri), lakin konseptual olaraq sağlam olmalıdır.


Raster əsaslı çıxarış

Rastr məlumatların çıxarılması alətlərinə mürəkkəb və ya səs-küylü məlumatları sadələşdirən vasitələr və məkan alt və ya raster nümunəsi yaradan alətlər daxildir.

İkinci kateqoriyada, rasterləri forma və atributlara görə alt qurmaq üçün müxtəlif vasitələr təqdim edən, eyni zamanda rosteri çıxarış dəyərlərindən nöqtələrə çıxarış vasitəsi və nümunə alətindən ibarət olan bir sıra dəsti təmin edən alətlər var. Digər alətlər arasında hüceyrələri daha böyük hüceyrələrə toplayan Resample və rasterin düzbucaqlı peçenye kəsilməsini həyata keçirən Clip daxildir.


R2V funksiyaları

Şəkil formatları: TIFF, GeoTIFF, JPEG, GIF, RLC, PNG və BMP formatları. R2V, 1 bitlik iki səviyyəli, 8 bitlik boz rəngli və rəngli şəkillər (4 bit, 8 bit və 24 bit) daxil olmaqla əksər görüntü növlərini dəstəkləyir. TIFF-dən çox şəkil sıxılma dəstəklənir. Təsvir ölçüləri üçün heç bir proqram məhdudiyyəti yoxdur. R2V ayrıca SPOT və digər peyk xammalı görüntü formatlarını dəstəkləyir. R2V şəklində geoloji istinad edin və GeoTIFF formatında qeyd edin.

Vector ixrac / idxal: ArcView (Shape file), Arc / Info Generate, AutoCAD DXF, MapInfo (MIF / MID), IGES, MapGuide SDL, 3D Grid file, 3D DEM (USGS DEM ilə uyğun), VRML və 3D XYZ vektor fayl formatları. Daha çox vektor formatı əlavə olunur. Nümunə çıxış sənədləri almaq üçün buraya vurun.

  1. Tamamilə avtomatik vektorlaşdırma. Bir əmr skan edilmiş xəritənizi saniyə və ya dəqiqə ərzində yüksək keyfiyyətlə vektorlaşdıracaq. Toplu funksiya, istifadəçinin müdaxiləsi olmadan bir sıra xəritələrin vektorlaşdırılmasına imkan verir. Vektorlaşdırmadan əvvəl və vektorlaşdırmadan sonra vektor xətti işlənməsi üçün şəkillər üçün işləmə addımlarını fərdiləşdirmək üçün öz toplu skriptinizi yazın.
  2. İnteraktiv xətt izləmə. Şəkildəki iki nöqtəni seçirsiniz və R2V-nin sizin üçün xətti izləməsinə icazə verirsiniz. Asan, dəqiq və ağıllıdır! Mürəkkəb xəritələr və ya təsvirlər üçün xətləri seçərək vektorlaşdırmaq üçün interaktiv izləmə istifadə edin. Və ya bir neçə sətir qrupunu yalnız iki kliklə vektorlaşdırmaq üçün çoxsaylı sətir izləmə funksiyasından istifadə edin.
  3. Ekranda başlıqları rəqəmsallaşdırmaq üçün əl ilə. R2V-nin istifadəsi asan vektor redaktoru ilə sadəcə fonunuz kimi şəkillərlə cizgilər çəkirsiniz, böyüdüb uzaqlaşdırır və xüsusi tətbiqləriniz üçün məlumat dəstini tez bir zamanda yaradırsınız.

Vektor Etiketleme və Kontur xəritəsi Digitizing: Xəttlər bir Xəritəçəkmə və ya GIS paketinə ixrac edərkən atribut kimi qeyd olunan fərqli ID dəyərləri ilə etiketlənə bilər. Kontur xətlərinin sürətli yüksəklik atamaları üçün yarı avtomatik kontur xətti etiketlənməsi dəstəklənir

Vector Rasterizing: Vektor məlumatlarını çap və işləmə üçün yüksək qətnamə raster görüntüsünə çevirir.

Birdən çox təbəqə: R2V-nin qat menecerindən istifadə edərək vektorlaşdırılmış məlumatları təbəqələrə düzəltmək üçün lazım olan qədər qat təyin edin. R2V-də yaradılan laylar, çox qatlı quruluşu dəstəkləyən ixrac vektor fayl formatları ilə tam uyğundur. Birdən çox təbəqə təyin edildikdə, vektor məlumatları işlənə bilər, düzəldilə bilər və təbəqə ilə göstərilə və təbəqələr arasında köçürülə bilər. Qatların açılması, söndürülməsi və ya çevik vektor məlumatlarının düzəldilməsi və idarə olunması üçün kilidlənə bilər.

Point Feature Digitizing: Nöqtə xüsusiyyətlərini rəqəmləşdirmək üçün tam dəstək. Xallar yaradıla, köçürülə və etiketlənə bilər. Nöqtə məlumatları dəstəklənən bütün vektor fayl formatlarına ixrac edilə bilər.

Avtomatik poliqon qatının yaradılması: Yalnız bir əmrlə vektorlaşdırılmış xətlərdən avtomatik olaraq çoxbucaqlı təbəqələr yaradın. Qapalı poliqonlar daha sonra düzəliş edilə bilər və R2V-nin sətir redaktoru istifadə edərək etiketlənə bilər. Poliqonlar, istifadəçi tərəfindən təbəqə üçün təyin olunmuş lyuk naxışı və rəngi ilə doldurma rejimində göstərilə bilər.

Güclü Raster Şəkil Redaktəsi: R2V, asanlıqla görüntü pikselinin düzəldilməsi və təmiri üçün güclü bir raster rəsm aləti təmin edir. 1-bit monoxrom, boz ton, 8-bit rəng və 24-bit rəng daxil olmaqla bütün görüntü növləri Şəkil Piksel Aləti. Piksel Xəritəçəkmə funksiyaları səs-küy piksellərini silmək, şəkil arxa planını təmizləmək və rəng qatlarını birləşdirmək üçün bütün görüntü üçün bir piksel dəyərini digərinə asanlıqla uyğunlaşdıra bilər.

GeoTIFF və ya Nəzarət Nöqtələrindən istifadə edərək Coğrafi İstinad: Vektör məlumatları GeoTIFF, istifadəçi tərəfindən seçilmiş nəzarət nöqtələri və ya bir Dünya dosyası (TFW) istifadə edərək coğrafi kodlanmış və ya real bir dünya koordinat sisteminə (məsələn, UTM, Enlem / Boylam) istinad edilə bilər. Raster şəkillər, ESRI-nin Arc / Info, ArcView və ya MapInfo tərəfindən TAB faylı tərəfindən dəstəklənən yaradılan bir Dünya faylı ilə birlikdə istinad edilə bilər. Şəkil kauçuk örtük funksiyaları həndəsi düzəltməyə və ya görüntünün yeni bir koordinat sisteminə qeyd edilməsinə imkan verir. R2V həndəsi transformasiya üçün həm Bi-xətti, həm də Delaunay üçbucaq metodlarını dəstəkləyir. Geo-referanslı raster şəkillər GeoTIFF formatında qeyd edilə bilər və GeoTIFF-i dəstəkləyən digər paketlərlə tamamilə uyğundur.

Xəritə Proyeksiya Sistemləri arasında dönüşüm: R2V, UTM koordinat sistemləri, enlem / boylam, State Plane NAD27 və State Plane NAD83 sistemləri arasında dönüşümü dəstəkləyir. Bir nöqtəni və ya bütün nəzarət nöqtələrini avtomatik olaraq çevirə bilərsiniz.

Avtomatik Mətn Algılama və Tanıma (OCR): Müxtəlif şriftlər, ölçülər və dillərdəki mətni avtomatik olaraq aşkarlayır və tanıyır. Asan çıxarılma və manipulyasiya üçün çevik redaktor. Digər düzensiz kəsişmə işarələri də aşkar edilə və düzəldilə bilər.

Birdən çox xəritəni birləşdirin: Xəritələri ayrı-ayrılıqda vektorlaşdırmaq üçün R2V istifadə edin və sonra müvafiq nəzarət nöqtələrini göstərərək onları bir dəstə birləşdirin. Birləşdirilmiş vektor məlumat dəsti daha sonra R2V daxilində düzəldilə və tək bir xəritə kimi qəbul edilə bilər.

Vektorlaşdırma və görüntü işlənməsi üçün çevik maraq bölgəsi: R2V dairələr, düzbucaqlılar, sərbəst formalı çoxbucaqlar və vektorlaşdırma və görüntü əkmək üçün birləşmələri şəklində maraq bölgələrini dəstəkləyir.

Şəkil çəkməklə 3D ekran:
Etiketlənmiş xətt məlumatlarınızdan avtomatik olaraq bir 3D məlumat dəsti yaradın və R2V-nin inkişaf etmiş 3D ekran və animasiya funksiyasından istifadə edərək göstərin. İstədiyiniz bucaq və məsafədə 3D şəkilləndirmə ilə məlumatlarınıza baxın. Həm giriş, həm də çıxış üçün 3D DEM (uyğun USGS DEM formatı) və Grid formatlarını dəstəkləyir. 3D modellər DXF, VRML və XYZ formatlarına ixrac edilə bilər. Sadəcə veb brauzeriniz üçün VRML plaginini yükləyin və sonra bir nümunə görmək üçün buraya vurun
Güclü görüntü işlənməsi: Şaquli və üfüqi çevirmə, köçürmə, döndürmə, qaranlıq fonu kənarlaşdırma, kənar aşkarlama, görüntü nümunəsi, bölgəni kəsmə, düzəltmə, seqmentləşdirmə, görüntü mozaikası, birləşmə, əyilmə və inkar etmək. Həm nəzarətli, həm də nəzarətsiz təsnifat rəngli olan hava fotoşəkilləri və ya peyk görüntülərinin işlənməsinə kömək etmək üçün qurulmuşdur. Rəng ayrılması, boz rəngli şəkil genişləndirilməsi və görüntü növü dönüşümləri hamısı R2V istifadə edilə bilər.

Şəkil Mozaikası: R2V-nin Image mozaika əmri bir sıra alt bölmələrdən mozaika şəkli yaratmağı asanlaşdırır. Sadəcə seçərək başlayın Şəkil / Mozaika seçimini seçin və düzəliş matrisi və şəkil faylı adlarını göstərin. Təsvir mozaikası bir neçə saniyə ərzində yaradılacaqdır. Sərhədləri üst-üstə düşən şəkillər bir-biri ilə əlaqələndirilərək, kəskin görüntü mozaikası yaradır.

Image Birləşdirmə və Yerləşdirmə: Görüntünün birləşməsi funksiyası, birdən çox şəkli interaktiv şəkildə birləşdirərək, şəkil örtükləri və ya mozaika yaratmaq imkanı verir.

Aşağı Çözünürlüklü Rəngli Təsvirdən istifadə edərək Boz Rəng Şəkillərini rəngləndirin: R2V-nin görüntü birləşdirmə texnologiyası, aşağı qətnamə səviyyəli çox spektrli görüntüdən rəng məlumatlarını istifadə edərək yüksək qətnamə rəngli bir görüntüyü rəngləndirməyin güclü bir yolunu təqdim edir. Gri tonlu bir görüntüyü daha yüksək dəqiqliklə şərh etməyiniz lazımdırsa, şəklin rənglənməsi sizə yalnız qaranlıq piksellər əvəzinə su, kölgə və bitki örtüyü haqqında düzgün məlumat verir.


Torpaq baxım sahələri qrupları üçün marşrutların hazırlanması

Son səkkiz həftə ərzində baş daş layihəm üçün PHS-də çalışıram. Bu saytda yeniləmələrimi çoxları görmüş ola bilər. Layihə olduqca çox başa çatdı və problem həll edildi! Bu səbəbdən yazacağım bir neçə əlavə layihə götürdüm. Bu layihə, podratçıların özləri arasında düzəltməli olduqları bir çox ünvan yerinə verə biləcəyimiz bir marşrut yaratmağın asan bir yolunu axtarırdı. Bunu etmək üçün ArcMap-da Şəbəkə Analitikindən istifadə etdim, çünki qrup alətlər və onların funksiyaları ilə tanış idi. Aşağıda, komandaya gələcək üçün verdiyim addım-addım rəhbərliyi və nəticənin bir neçə şəklini də daxil etdim!

Hər bir marşrut, idarə olunan məlumatlar üçün mövcud olduqları təqdirdə əvvəlcədən təyin edilmiş saytlar qrupları tərəfindən təyin ediləcəkdir. Bu təlimat nümunə olaraq Yalnız Bakım (MO) Yenidən Giriş Sahəsi Formasını istifadə edəcəkdir.

  1. ArcMap-a gedin və aşağıdakı formalı sənədləri əlavə edin:
    1. & # 8220U: PhiladelphiaLandCare2 06_AllCurrentYearWork 2017 Shapefiles MO_Reentry_parcels2017_ACYW.shp & # 8221
    2. & # 8220U: 02_Xarici_data Streets Phila Phila_Street_Centerline_ND.nd & # 8221
    1. ArcMap-in sol üst hissəsindəki Özelleştirme sekmesinin altındakı 'Şəbəkə Analisti' alətlər panelini aktivləşdirin. Xüsusiyyətləndirmə altındakı uzantılar nişanına keçmək və Şəbəkə Analistini də aktivləşdirmək lazım ola bilər. Bu yalnız əvvəllər Network Analyst istifadə etməmisinizsə lazımdır.
    2. Alətlər panelini işə saldıqdan sonra ArcMap pəncərəsinin ortasında açılır. Bu yaxşıdır, ancaq narahat olsanız onu köçürməkdən çəkinməyin. Alətin ətrafına baxın və quraşdırma üçün fikir verin. ‘Şəbəkə Analisti Pəncərəsini’ işə saldığınızdan əmin olun, çünki sonrakı addımlarda bundan istifadə edəcəyik. Bu soldan ilk nişandır.
    3. Sonra, Şəbəkə Analistindəki açılan menyudan istifadə edərək ‘Yeni Rota’ seçin. Bu, həm Analist Pəncərəsinə, həm də İçindəkilərə bir sıra boş təbəqələr əlavə edəcəkdir.
    4. Növbəti nöqtələri və ya ‘Dayanacaqları’ marşrut generatoru Analitik Pəncərəsinə çağırdıqca əlavə edəcəyik. Bunu edə bilməmişdən əvvəl yönləndirdiyimiz saytların centroidlərinə ehtiyacımız olacaq.
      1. Başlamaq üçün MO bağlamaları shapefile xüsusiyyət cədvəlinə gedin. Alan növünü ‘ikiqat’ olaraq aşağıdakı adlarla iki sahə əlavə edin: x_coord və y_coord.
      2. Sonra atribut cədvəlindəki sahənin adını sağ vurun. ‘Həndəsəni hesablayın’ seçiminə keçin. Əsas pəncərəyə çatana qədər növbəti düyməni vurun. Burada hesabladığımız həndəsəni müvafiq centroid sahəsinə qoyun (x_coord ‘Centroid X Koordinatını hesablayır). Bunu digər koordinatla təkrarlayın.
      3. Atribut cədvəlini ‘.dbf’ olaraq iş yerinizə ixrac edin. Cədvəli xəritə şəklinə əlavə edin.
      4. Məzmundakı cədvələ sağ vurun. "XY Verilişlərini Göstər" seçiminə keçin. Burada X = x_coord və Y = y_coord seçin. Tamam düyməsini vurun. İndi Philadelphia County'daki bütün MO saytları üçün santroidləri görməlisiniz.
      5. Cədvəli iş qovluğunuza ixrac edin və shapefile xəritəyə əlavə edin. Bu tapşırığın qalan hissəsi üçün centroid shapefile olacaq.
      1. Qeyd: Solve çalıştırılmadan əvvəl saytları daha kiçik formalı şəkillərə bölmək işləyə bilər. Bu, söz mövzusu qrup və ya qruplar üçün ‘Atributla Seç’ yolu ilə baş verəcək, sonra hər fərdi qrup üçün 6 - 8 addımlarını yerinə yetirin. Bu, hər bir qrupu seçmək çox yorucu olardı, ancaq prosesi xaricdən kodlaşdırmadan işlənməni bir qədər sürətləndirə bilər.

      Aşağıda, ilk şəkil Philadelphia County Streets Network istifadə edərək yaradılan bütün marşrutlardır. İkinci şəkil, naviqasiya olunan saytlarla yaxınlaşdırılan bir marşrutu göstərir.


      Hadisələrə cavab

      Təriflər

      NİS qaydaları bir hadisəni belə müəyyənləşdirir şəbəkə və informasiya sistemlərinin təhlükəsizliyinə faktiki mənfi təsir göstərən hər hansı bir hadisə. Gallerdəki Sağlamlıq Sektoru üçün bu, tətbiqetmə şərtlərinə aiddir zəruri xidmətlər.

      A şəbəkə və informasiya sistemi budur:

      1. Rabitə Qanunu 2003-cü ildə müəyyənləşdirilmiş bir elektron rabitə şəbəkəsi
      2. bir proqrama uyğun olaraq biri və ya daha çoxu rəqəmsal məlumatların avtomatik işlənməsini həyata keçirən hər hansı bir cihaz və ya bir-biri ilə əlaqəli və ya əlaqəli cihaz qrupu və ya
      3. istismarı, istifadəsi, qorunması və istismarı məqsədləri üçün yuxarıda (a) və ya (b) bəndlərində göstərilən elementlər tərəfindən saxlanılan, işlənən, alınan və ya ötürülən rəqəmsal məlumatlar.

      Bir əsas xidmət kritik cəmiyyət və ya iqtisadi fəaliyyətlərin qorunması üçün vacib olan bir xidmətdir

      Bildirilən bir hadisə şəbəkə və informasiya sistemlərinin təhlükəsizliyinə faktiki mənfi təsir göstərən hər hansı bir hadisə və bu rəhbərlikdə göstərilən hədlərə cavab verən əsas xidmətin davamlılığına təsir göstərir.

      Şəbəkə və informasiya sistemlərinin təhlükəsizliyi NIS qaydalarında şəbəkə və informasiya sistemlərinin, müəyyən bir güvən səviyyəsində, saxlanılan və ya ötürülən və ya işlənmiş məlumatların mövcudluğu, həqiqiliyi, bütövlüyü və ya məxfiliyinə xələl gətirən hər hansı bir işə müqavimət göstərmə qabiliyyəti kimi təklif olunan əlaqəli xidmətlər və ya bu şəbəkə və informasiya sistemləri vasitəsilə əldə edilə bilər.

      Hadisə Hesabatı

      Hadisə barədə bildiriş

      NİS qaydaları, həmçinin bir OES-in əsas xidmətin davamlılığına əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərən şəbəkə və məlumat sistemlərini təsir edən hadisələr barədə səlahiyyətli orqanı xəbərdar etməsini məcburi edir.

      İngiltərə hökumətinin bu tələbi NİS qaydaları çərçivəsində şərh etmək üçün seçdiyi yol arasında bir fərq qoymaqdır:

      • Hadisə idarə olunması məqsədi ilə hesabat vermək (şiddətli tövsiyə olunsa da, könüllü olaraq davam edəcək) və
      • NIS qaydalarına əsasən məcburi bildirişlər (yalnız bir hadisənin səbəb olduğu pozulma səviyyəsi müəyyən bir həddə çatdıqda tələb olunur).

      Bu fərq, Birləşmiş Krallıq Hökuməti tərəfindən, OES-in, zəruri xidmətləri təsir edən riskləri ehtiva edən hadisələri ehtiva edən və azaltmaqda dəstək istəmədən əvvəl bir hadisənin NİS Tüzüklerinin tələb etdiyi 'əhəmiyyətli təsir' həddinə çatmasını gözləməməsi üçün edilmişdir.

      NIS Reqlamentinə əsasən bildirişlərin məqsədi, Welsh Hökuməti də daxil olmaqla səlahiyyətli orqanların, lazımi tənzimləmə tədbirləri görməsini və sərhədyanı koordinasiya kimi Direktivdəki digər milli öhdəliklərini yerinə yetirməsini təmin etməkdir.

      Əsas Xidmətlərin Operatorları (OES)

      NIS qaydalarına əsasən məcburi bildirişlər

      NIS Reqlamenti, OES-in hadisələri əsassız təxirə salmadan və səlahiyyətli orqana bildirməsini tələb edir OES-dən 72 saatdan gec olmayaraq bildirilə bilən bir hadisənin baş verdiyini bilirvə Milli Kiber Təhlükəsizlik Mərkəzinin İnsident İdarəetmə Rəhbərinə uyğun olaraq.

      Gallerdəki səhiyyə sektorundakı Essential Services operatorlarından, bir NIS bildirilə bilən hadisə ərəfəsinə çatan hadisələri NHS Wales Kiber Dayanma Birliyinə və Welsh Nazirlərinə bildirmələri lazımdır.

      Hesabatda aşağıdakılar olmalıdır:

      • operatorun adı və təqdim etdiyi əsas xidmətlər
      • NİS hadisəsi baş verdi
      • NİS hadisəsinin müddəti
      • NİS hadisəsinin xarakteri və təsiri barədə məlumat
      • NIS hadisəsinin hər hansı bir və ya ehtimal olunan sərhədyanı təsiri ilə əlaqəli məlumatlar
      • səlahiyyətli orqan üçün faydalı ola biləcək hər hansı digər məlumat

      Birdən çox OES-i təsir edən bir NIS hadisəsi baş verərsə, təsirə məruz qalan bütün OES-lərin hadisəni müvafiq Səlahiyyətli İdarəyə bildirməsi üçün ayrıca tələb olunur. Bir OES bir hadisə ilə əlaqədar NHS Wales Kiber Resilience Unit'i xəbərdar etməsi lazım olduğuna şübhə edirsə, OES yalnız bunu etməyə təşviq edilir.

      NIS eşiğinin altındakı hadisələrin könüllü hesabatı

      Welsh Nazirlər, OES də daxil olmaqla bütün təşkilatların, hadisənin idarə olunması mövzusunda dəstək və yardım ala bilmələri üçün Welsh Nazirlərinin də lazım olduqda təsirli bir şəkildə cavab verə bilməsi üçün hər hansı bir əhəmiyyətli kiber hadisəni könüllü olaraq NCSC və NHS Wales Kiber Dayanıqlıq Birliyinə bildirmələrini gözləyirlər.

      NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit və onların vasitəsi ilə Welsh Nazirlərini ən qısa müddətdə xəbərdar etmək şiddətlə təşviq olunur. Bir hadisə hələ eşiyi qarşılamamış, lakin gələcək bir nöqtədə eşiği qarşılaya biləcəyi ehtimalı və ya gözlənildiyi təqdirdə, ən qısa zamanda bildirilməlidir.

      Hadisələrin qeyd edilməsi

      Bildirilən hər bir hadisə (yəni NIS hadisə həddinin altındakı könüllü olaraq bildirilən hadisə və NIS hesabat həddinə cavab verən hadisələr) NHS Wales Kiber Dayanıklılık Birliyi tərəfindən qeyd ediləcəkdir. Vahid həmçinin məlumat verilmiş hadisələr arasında meyllərin, oxşarlıqların və ya fərqlərin olub olmadığını müəyyənləşdirmək üçün məlumatların təhlilindən məsul olacaqdır. Bu kəşfiyyat, sağlamlıq şəbəkələrində və kritik sistemlərdə potensial zərərli fəaliyyətləri mümkün qədər tez müəyyənləşdirmək üçün NHS Wales Kiber Dayanma Birliyinə və Welsh Nazirlərinə kömək edəcəkdir.

      NİS Hadisəsinin tərifi xaricində olan digər hadisələr, istər İKT xarakterli olsun, istərsə də başqa bir şəkildə təşkilatın öz prosedurlarına uyğun olaraq, müvafiq hadisə idarəetmə protokolu ilə idarə olunmalıdır.

      Rəqəmsal Xidmət Təchizatçıları (RDSP)

      Bir Rəqəmsal Xidmət Təchizatçısı, NIS hadisəsinin bir məlumatın pozulması ilə əlaqəli olduğunu və ya bununla nəticələnə biləcəyini təyin edərsə, hadisə RDSP-lər üçün Səlahiyyətli Təşkilat olaraq Məlumat Müvəkkilinin Bürosuna (ICO) bildirilməli, eyni zamanda NS Wales Kiber Dayanıqlığını məlumatlandırmalıdır. Vahid.

      RDSP-lər üçün hadisə hesabatı təlimatına ICO veb saytında baxmaq olar.

      Hadisələrin araşdırılması

      Bütün OES, Welsh Nazirlərini və NHS Wales Kiber Dözümlülük Bölməsini bu rəhbərlikdə göstərilən hədlərə uyğun gələn hadisələr barədə xəbərdar etməlidir. Bildirişdən sonra və bir müddət həll və bərpa olunmasına icazə verən Uelsli Nazirlər hadisənin sonrakı araşdırma tələb edib etməyəcəyinə qərar verəcəklər.

      Uels Nazirləri üçün araşdırma aparmaq üçün NIS qaydalarına əsasən heç bir tələb yoxdur hər hadisə bildirildi. Araşdırma ilə əlaqədar qərar, NHS Wales Kiber Dayanıqlıq Birliyi ilə Welsh Government arasında birlikdə veriləcək. NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit, hadisənin kateqoriyalaşdırılmasına kömək edəcək şəkildə bildirilən hadisənin şiddətini və təsirini təyin edən bir triyaj sistemi quracaqdır. Buraya hadisənin əlavə təfərrüatlarını tələb etmək daxil ola bilər. NHS Wales Kiber Dayanıqlıq Vahidi bu müddətdə Welsh Nazirlərinə dəstək verəcəkdir. Bu qiymətləndirmələrin məqsədi aşağıdakılar ola bilər:

      • hadisənin səbəbini müəyyənləşdirin və hadisənin NİS qaydalarını pozduğunu qiymətləndirin
      • təsirli və ağlabatan risk idarəetməsinin mövcud olub olmadığını qiymətləndirmək
      • operatorun müvafiq təhlükəsizlik tədbirlərinin olub olmadığını qiymətləndirmək
      • OES-in hadisəyə necə cavab verdiyini və idarə etdiyini qiymətləndirin.

      OES-in də öz araşdırmalarını aparacağı gözlənilir və bu, Welsh Hökuməti, NHS Wales Cyber ​​Resilience Unit və OES arasında danışıq üçün əsas olacaqdır.

      Qiymətləndirmə başa çatdıqdan sonra, NHS Wales Kiber Dayanıqlıq Birliyi tərəfindən dəstəklənən Welsh Nazirləri növbəti fəaliyyət istiqamətini təyin edəcəklər. Bu ola bilər:

      • OES-ə məsləhət / rəhbərlik
      • icra əməliyyatı
      • cərimələr
      • heç bir tədbir tələb olunmur

      Bu araşdırmanın nəticəsi barədə OES Nazirlər tərəfindən yazılı şəkildə bildiriləcək. NHS Wales Kiber Dayanıqlıq Birliyi və Welsh Nazirləri, istintaqın olub-olmaması və hər hansı bir araşdırmanın nəticəsini ehtiva edən məlumat verilmiş hadisələrin məxfi reyestrini aparacaqlar.

      Qeyd etmək vacibdir ki, sadəcə bir insidentin baş verməsi özlüyündə NİS qaydalarına zidd deyildir və bu səbəbdən avtomatik olaraq icra tədbirlərinin görüləcəyi demək deyil. Bir hadisə baş verdikdə icra tədbirlərinin görüləcəyini təyin edən əsas amil, uyğun və mütənasib təhlükəsizlik tədbirləri və prosedurlarının mövcud olub olmadığıdır. Hadisənin bildiriş həddinə cavab verən bir hadisə barədə Welsh Nazirlərinə və / və ya NHS Wales Kiber Dayanma Birliyinə xəbərdar olmamaq, NİS qaydalarına zidd olacaqdır.


      Bir xətt və ya çoxbucaqla təyin olunan bölmələri QGIS - Coğrafi İnformasiya Sistemlərindəki bir rasterdən çıxarın

      prepair - 'poliqon təmirində' olduğu kimi 'pee-repair' tələffüzü - beynəlxalq ISO19107 (Coğrafi məlumat - Məkan şeması) əsasında "qırılmış" CİS poliqonlarını asanlıqla düzəltməyimizə imkan verir. Bir giriş çoxbucağı nəzərə alınmaqla avtomatik olaraq onu düzəldir və etibarlı bir çoxbucağı geri qaytarır (əslində bir çox poliqon, çünki giriş birdən çox poliqonu təmsil edə bilər - məsələn, 'papyon' düşünün).

      Avtomatlaşdırılmış təmir üsulları birmənalı və ya düzgün təyin olunmayan çoxbucaqlıların təfsiri və tutarlı və aydın şəkildə müəyyən edilmiş nəticə vermək kimi qəbul edilə bilər. Səhvlərin nümunələri bunlardır: çoxbucaqlı bir asma kənar çoxbucaqlı deyil, çoxbucaqlı bir çoxbucaqlı bir daxili halqa xarici halqanın xaricində yerləşir və öz-özünə kəsilir.

      hazırlıq, PostGIS 2.0-ın ST_MakeValid () funksiyası ilə az-çox eyni işləyir, lakin daha sürətli, kütləvi çoxbucaqlılara nisbətən daha yaxşı tərəzi göstərir və davranışını proqnozlaşdırmaq sadədir (beləliklə, onun çoxbucaqlılarının necə təmir ediləcəyini təxmin etmək olar). İki təmir paradiqması tətbiq etdik:

      1. daxili halqaları və degeneratlarını ehtiva edən CİS poliqonlarını idarə etmək üçün tək-cüt alqoritmin uzadılması
      2. setdiff: izlədiyimiz yer a nöqtə dəsti fərqi üzüklər üçün qayda (xarici - daxili).

      prepair, məhdud bir üçbucağa əsaslanır (CGAL istifadə olunur) və OGR WKT oxumaq / yazmaq üçün istifadə olunur.

      Bu ikili lisenziya sxemi altında mövcuddur: GPLv3 və kommersiya. Ticarət lisenziyası istəyirsinizsə, xahiş edirəm Ken Arroyo Ohori ilə əlaqə saxlayın.

      Diqqət yetirin yalnız tək çoxbucaqlılar ilə əlaqədardır və fərqli çoxbucaqlıların bir-biri ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu yoxlamaq istəyirsinizsə (daha doğrusu: düzbucaqlı bir hissə yaradıb-yaratmadıqlarını yoxlamaq üçün) digər layihəmizin təmirinə də baxın.

      Qırılmış poliqonları avtomatik olaraq necə düzəltdiyimiz və hansı nəticələr gözləyə biləcəyiniz barədə bu elmi məqalədə məlumat verilir:

      Ledoux, H., Arroyo Ohori, K. və Meijers, M. (2014). GIS poliqonlarını avtomatik olaraq düzəltmək üçün bir triangulyasiya əsaslı bir yanaşma. Kompüterlər və yerşünaslar 66: 121-131. [DOI] [PDF]

      Elmi bir layihə üçün əvvəlcədən istifadə edirsinizsə, xahiş edirəm bu məqaləyə istinad edin.

      prepair, mənbə kodu və ya Windows və Mac üçün 64 bitlik ikili olaraq təmin edilir. Mac ikili sistemi Kyngchaos 'un GDAL 1.11 Tam Çərçivəsini tələb edir.

      prepair də daxil CMake faylını istifadə edərək Mac və Linux-da tərtib etmək çox asandır. Digər Unix kimi sistemlərdə də işləməlidir. Əvvəlcədən tərtib etmək üçün aşağıdakı üç (pulsuz) kitabxananın son versiyasına sahib olmalısınız:

      Mac altında, QGIS tərəfindən istifadə olunan Kyngchaos 'GDAL Complete Framework istifadə edirsinizsə, OGR yükləmisiniz. Bunlara ehtiyacınız varsa, CGAL və OGR quraşdırmanın yaxşı bir yolu Homebrew istifadə etməkdir:

      Bütün asılılıqlar yerinə yetirildikdən sonra sisteminiz üçün makefile yaradın və tərtib edin:

      Əvvəlcədən komanda xəttindən və ya rəsmi QGIS deposundan əldə edə biləcəyiniz QGIS plaginimizdən istifadə edə bilərsiniz.

      WKT və ya OGR verilənlər bazası (məsələn, shapefile, geojson və ya GML) giriş olaraq oxunur və WKT və ya shapefile (MultiPolygon) çıxış olaraq verilir:

      Giriş seqmentlərinin yuvarlaqlaşdırılması --isr seçimi ilə həyata keçirilə bilər:

      Çıxışdakı kiçik (şerit) çoxbucaqlıları --minarea seçimi ilə icazə verilən ən kiçik sahəni verərək çıxarmaq da mümkündür:

      Yanlış giriş nümunələrini sınaya bilərsiniz

      'Data' qovluğu nisbətən böyük etibarsız poliqonların nümunələrini ehtiva edir. Bunlar Corine Land Cover 2006 verilənlər bazasından.

      Səhv yönümlü kvadrat:

      Xarici halqanın bir kənarının bir kənarını bölüşən hissəsi olan daxili üzük:

      Başqa bir daxili üzük içərisində daxili bir üzük olan çoxbucaqlı:


      Sintaksis

      Bir səth rasterinə interpolasiya ediləcək z dəyərlərini ehtiva edən giriş xüsusiyyətləri.

      Hər bir xüsusiyyət girişində z-dəyərlərini və göstərilən altı növdən birini ehtiva edən bir sahə ola bilər.

      • & ltFeature Layer & gt —Giriş xüsusiyyət dəsti.
      • —The name of the field that stores the attributes, where appropriate.
      • —The type of input feature dataset.

      There are six types of accepted inputs:

      • POINTELEVATION —A point feature class representing surface elevations. The Field stores the elevations of the points.
      • CONTOUR —A line feature class that represents elevation contours. The Field stores the elevations of the contour lines.
      • STREAM —A line feature class of stream locations. All arcs must be oriented to point downstream. The feature class should only contain single arc streams. There is no Field option for this input type.
      • SINK —A point feature class that represents known topographic depressions. Topo to Raster will not attempt to remove from the analysis any points explicitly identified as sinks. The Field used should be one that stores the elevation of the legitimate sink. If NONE is selected, only the location of the sink is used.
      • BOUNDARY —A feature class containing a single polygon that represents the outer boundary of the output raster. Cells in the output raster outside this boundary will be NoData. This option can be used for clipping out water areas along coastlines before making the final output raster. There is no Field option for this input type.
      • LAKE —A polygon feature class that specifies the location of lakes. All output raster cells within a lake will be assigned to the minimum elevation value of all cells along the shoreline. There is no Field option for this input type.
      • CLIFF —A line feature class of the cliffs. The cliff line features must be oriented so that the left-hand side of the line is on the low side of the cliff and the right-hand side is the high side of the cliff. There is no Field option for this input type.
      • COAST —A polygon feature class containing the outline of a coastal area. Cells in the final output raster that lie outside these polygons are set to a value that is less than the user-specified minimum height limit. There is no Field option for this input type.
      • EXCLUSION —A polygon feature class of the areas in which the input data should be ignored. These polygons permit removal of elevation data from the interpolation process. This is typically used to remove elevation data associated with dam walls and bridges. This enables interpolation of the underlying valley with connected drainage structure. There is no Field option for this input type.

      Multiple input feature datasets should be enclosed by double quotes. The individual inputs are separated by a semicolon, with a space between each component. See the first Code Sample below for an example.

      The output interpolated surface raster.

      It is always a floating-point raster.

      The cell size at which the output raster will be created.

      This will be the value in the environment if it is explicitly set otherwise, it is the shorter of the width or the height of the extent of the input point features, in the input spatial reference, divided by 250.

      Extent for the output raster dataset.

      Interpolation will occur out to the x and y limits, and cells outside that extent will be NoData. For best interpolation results along the edges of the output raster, the x and y limits should be smaller than the extent of the input data by at least 10 cells on each side.

      • X_Minimum —The default is the smallest x coordinate of all inputs.
      • Y_Minimum —The default is the smallest y coordinate of all inputs.
      • X_Maximum —The default is the largest x coordinate of all inputs.
      • Y_Maximum —The default is the largest y coordinate of all inputs.

      The default extent is the largest of all extents of the input feature data.

      Distance in cells to interpolate beyond the specified output extent and boundary.

      The value must be greater than or equal to 0 (zero). The default value is 20.

      If the and Boundary feature dataset are the same as the limit of the input data (the default), values interpolated along the edge of the DEM will not match well with adjacent DEM data. This is because they have been interpolated using one-half as much data as the points inside the raster, which are surrounded on all sides by input data. The option allows input data beyond these limits to be used in the interpolation.

      The minimum z-value to be used in the interpolation.

      The default is 20 percent below the smallest of all the input values.

      The maximum z-value to be used in the interpolation.

      The default is 20 percent above the largest of all input values.

      The type of drainage enforcement to apply.

      The drainage enforcement option can be set to attempt to remove all sinks or depressions so a hydrologically correct DEM can be created. If sink points have been explicitly identified in the input feature data, these depressions will not be filled.

      • ENFORCE — The algorithm will attempt to remove all sinks it encounters, whether they are real or spurious. This is the default.
      • NO_ENFORCE — No sinks will be filled.
      • ENFORCE_WITH_SINK — Points identified as sinks in Input feature data represent known topographic depressions and will not be altered. Any sink not identified in input feature data is considered spurious, and the algorithm will attempt to fill it.Having more than 8,000 spurious sinks causes the tool to fail.

      The dominant elevation data type of the input feature data.

      • CONTOUR — The dominant type of input data will be elevation contours. This is the default.
      • SPOT — The dominant type of input will be point.

      Specifying the relevant selection optimizes the search method used during the generation of streams and ridges.

      The maximum number of interpolation iterations.

      The number of iterations must be greater than zero. A default of 20 is normally adequate for both contour and line data.

      A value of 30 will clear fewer sinks. Rarely, higher values (45–50) may be useful to clear more sinks or to set more ridges and streams. Iteration ceases for each grid resolution when the maximum number of iterations has been reached.

      The integrated squared second derivative as a measure of roughness.

      The roughness penalty must be zero or greater. If the primary input data type is CONTOUR , the default is zero. If the primary data type is SPOT , the default is 0.5. Larger values are not normally recommended.

      The discrete error factor is used to adjust the amount of smoothing when converting the input data to a raster.

      The value must be greater than zero. The normal range of adjustment is 0.25 to 4, and the default is 1. A smaller value results in less data smoothing a larger value causes greater smoothing.

      The amount of random error in the z-values of the input data.

      The value must be zero or greater. The default is zero.

      The vertical standard error may be set to a small positive value if the data has significant random (non-systematic) vertical errors with uniform variance. In this case, set the vertical standard error to the standard deviation of these errors. For most elevation datasets, the vertical error should be set to zero, but it may be set to a small positive value to stabilize convergence when rasterizing point data with stream line data.

      This tolerance reflects the accuracy and density of the elevation points in relation to surface drainage.

      For point datasets, set the tolerance to the standard error of the data heights. For contour datasets, use one-half the average contour interval.

      The value must be zero or greater. The default is 2.5 if the data type is CONTOUR and zero if the data type is SPOT .

      This tolerance prevents drainage clearance through unrealistically high barriers.

      The value must be greater than zero. The default is 100 if the data type is CONTOUR and 200 if the data type is SPOT .

      The output line feature class of stream polyline features and ridge line features.

      The line features are created at the beginning of the interpolation process. It provides the general morphology of the surface for interpolation. It can be used to verify correct drainage and morphology by comparing known stream and ridge data.

      The polyline features are coded as follows:

      1. Input stream line not over cliff.

      2. Input stream line over cliff (waterfall).

      3. Drainage enforcement clearing a spurious sink.

      4. Stream line determined from contour corner.

      5. Ridge line determined from contour corner.

      7. Data stream line side conditions.

      9. Line indicating large elevation data clearance.

      The output point feature class of the remaining sink point features.

      These are the sinks that were not specified in the sink input feature data and were not cleared during drainage enforcement. Adjusting the values of the tolerances, tolerance_1 and tolerance_2 , can reduce the number of remaining sinks. Remaining sinks often indicate errors in the input data that the drainage enforcement algorithm could not resolve. This can be an efficient way of detecting subtle elevation errors.

      The output diagnostic file listing all inputs and parameters used and the number of sinks cleared at each resolution and iteration.

      The output parameter file listing all inputs and parameters used, which can be used with Topo to Raster by File to run the interpolation again.

      The profile curvature roughness penalty is a locally adaptive penalty that can be used to partly replace total curvature.

      It can yield good results with high-quality contour data but can lead to instability in convergence with poor data. Set to 0.0 for no profile curvature (the default), set to 0.5 for moderate profile curvature, and set to 0.8 for maximum profile curvature. Values larger than 0.8 are not recommended and should not be used.

      The output point feature class of all the large elevation residuals as scaled by the local discretisation error.

      All the scaled residuals larger than 10 should be inspected for possible errors in input elevation and stream data. Large-scaled residuals indicate conflicts between input elevation data and streamline data. These may also be associated with poor automatic drainage enforcements. These conflicts can be remedied by providing additional streamline and/or point elevation data after first checking and correcting errors in existing input data. Large unscaled residuals usually indicate input elevation errors.

      The output point feature class of locations where possible stream and cliff errors occur.

      The locations where the streams have closed loops, distributaries, and streams over cliffs can be identified from the point feature class. Cliffs with neighboring cells that are inconsistent with the high and low sides of the cliff are also indicated. This can be a good indicator of cliffs with incorrect direction.

      Points are coded as follows:

      1. True circuit in data streamline network.

      2. Circuit in stream network as encoded on the out raster.

      3. Circuit in stream network via connecting lakes.

      5. Stream over a cliff (waterfall).

      6. Points indicating multiple stream outflows from lakes.

      8. Points beside cliffs with heights inconsistent with cliff direction.

      10. Circular distributary removed.

      11. Distributary with no inflowing stream.

      12. Rasterized distributary in output cell different to where the data stream line distributary occurs.

      13. Error processing side conditions—an indicator of very complex streamline data.

      The output point feature class of possible errors pertaining to the input contour data.

      Contours with bias in height exceeding five times the standard deviation of the contour values as represented on the output raster are reported to this feature class. Contours that join other contours with a different elevation are flagged in this feature class by the code 1 this is a sure sign of a contour label error.


      Videoya baxın: Tutorial for How to searchquery in QGIS by tool Search by expression (Oktyabr 2021).