Daha çox

5.7.12: 1990-cı il ehtimalı proqnozu - Yerşünaslar


Baxış

California Zəlzələ ehtimalları üzrə İşçi Qrup yenidən rəsm lövhələrinə qayıtdı və Loma Prieta Zəlzələsindən bir il sonra, 1990-cı ildə yeni bir ehtimal təxmin edildi. Əvvəlki qiymətləndirmə kimi, bu da ayrı-ayrı qüsurların tarixçəsinə və sürüşmə sürətinə əsaslanırdı, lakin əvvəlki təxminlərdən fərqli olaraq, qüsurlar arasındakı qarşılıqlı əlaqəyə az miqdarda ağırlıq verdi. 1989-cu ildə qırılan San Andreas fayının cənub Santa Cruz Dağları seqmentinə, yaxın otuz ildə 7 baldan çox M zəlzələ ehtimalı verildi. San Andreas Fayının Şimal Sahili seqmentinə də az ehtimal verildi, baxmayaraq ki, proqnoz verildiyi zaman, bu seqmentdəki 1906-cı il zəlzələsindən səksən dörd il keçmişdi. Bu seqmentdə orta təkrarlanma intervalı iki ilə üç əsrdir və hələ dövrü üçün kifayət qədər erkəndir. Digər tərəfdən, Oakland və Berkeley şəhərləri də daxil olmaqla, Şərqi Körfəz Bölgəsindəki Rodgers Creek-Hayward Qüsuru ilə əlaqədar ehtimallar, önümüzdəki otuz ildə təxminən üçdə bir şansa, yüzdə otuz nisbətinə qaldırıldı.


Proqnozun dəqiqliyinin qiymətləndirilməsi

Bu bölümü bitirdikdən sonra mütləq səhv, iqlimşünaslıqla müqayisədə "bacarıq" proqnozu və yağıntının düşmə ehtimalını təyin etməlisiniz. İstilik və yağıntı proqnozlarının dəqiqliyini də müqayisə etməlisiniz.

Atmosfer və inkişaf etmiş kompüter modelləşdirmə vasitələri barədə biliklərin hamısı ilə hava proqnozları nə qədər yaxşıdır? Yeni başlayanlar üçün dəqiq bir "yaxşı" proqnozun nə olduğuna dair bəzi gözləntilər qurmalıyıq. "Yaxşı" bir proqnoz barədə düşüncəniz hava proqnozunun hər bir cəhətinin mükəmməl olmasıdırsa (hər şey dəqiq dəqiqəyə təyin olunur, temperatur tam dəqiqdir və s.), O zaman bu qeyri-real standartlara görə bütün hava proqnozları səhvdir. bir şəkildə. Əvvəlki hissədə qeyd edildiyi kimi, gələcəyə həftədə bir qasırğanın dəqiq sahilə doğru yerləşməsi üçün bir proqnozun tam doğru olacağı ehtimalı yoxdur. Lakin, əksər hava proqnozları, düzgün ifadə edildikdə və bildirildikdə, faydalı ola biləcək qədər dəqiqdir.

Müxtəlif proqnozların dəqiqliyi barədə müzakirələrimizə başlamazdan əvvəl, proqnozlaşdırıcıların proqnozun dəqiqliyini izləməsinin bəzi ümumi yollarını təsvir edən bir neçə tərifi əhatə etməliyik:

  • mütləq səhv proqnoz şərtləri ilə həqiqətən baş verənlər arasındakı fərqə əsaslanaraq proqnoz səhvinin ölçüsü haqqında bizə məlumat verir. Nümunə olaraq temperaturdan istifadə edərək qeyd edin ki, mütləq səhv sizə proqnozun əslində baş verənlərdən daha isti və ya soyuq olduğunu demir, yalnız sizə ölçüsü səhv. Başqa sözlə, 5 dərəcə Fahrenhayt səviyyəsində olan bir proqnoz, 5 dərəcə Fahrenheit səviyyəsində olan bir proqnozla eyni mütləq səhvə sahib olacaqdır.
  • bacarıq iqlimşünaslıqla müqayisədə: "bacarıqlı" proqnozlar, 30 illik normal şərtlərin ümumi "klimatologiya" proqnozundan daha dəqiqdir. Əgər proqnoz klimatoloji normaların proqnozunu istifadə etməkdən daha dəqiqdirsə, proqnozun heç bir bacarığı yoxdur və mahiyyətcə faydasızdır.

İstilik proqnozları bir neçə günə qədər gələcəyə bir neçə gün qaldıqda, məqbul dərəcədə dəqiqdir (mütləq Fahrenhayt dərəcəsi 3 dərəcə və ya daha azdır), lakin gələcəyə nə qədər irəliləsə, ümumiyyətlə o qədər də dəqiq olmayacaq. Başqa sözlə, sabah 85 dərəcə Fahrenhayt üçün bir hava proqnozu görürsənsə, çox vaxt olmasa da, həqiqi ən yüksək səviyyənin bir neçə dərəcəsi içində olacaq. Ancaq vaxt keçdikcə dəqiqlik də əziyyət çəkir. Gələcəyə bir neçə həftə qalmış bir gündə 85 dərəcə Fahrenhayt temperaturu üçün bir proqnoz görürsənsə, mütləq səhv çox daha böyük ola bilər (ehtimal ki, 10 dərəcə Fahrenhayt və ya daha çox). Kompüter modellərində zamanla böyüyən proqnoz səhvləri haqqında öyrəndiklərinizə əsasən, xüsusi proqnozların nəticədə proqnozların artıq faydalı olmadığı nöqtəyə qədər səhv olması təəccüb doğurmamalıdır. Bu səbəbdən daha uzun mənzilli proqnozlar üçün (deyək ki, gələcəyə bir həftədən çox) meteoroloqlar proqnoz keyfiyyətini mütləq səhvlər əvəzinə iqlimşünaslıqla müqayisədə bacarıqlara əsasən qiymətləndirirlər.

Daha uzun mənzilli proqnozlar (gələcəyə bir neçə həftə qalsa da) proqnoz daha az spesifik olduğu müddətdə yenə də dəqiq və faydalı ola bilər. Məsələn, bir hava proqnozuçu iki həftə sonra dəqiq yüksək temperaturu dəqiq bir şəkildə təxmin edə bilməyəcək, ancaq bir neçə həftə bundan sonra hava şəraitinin normal şərtlərdən daha isti olmasını yaxşı deyə biləcəyini söyləyə bilər. Belə bir proqnoz bacarıqlı olardı (iqlimşünaslıqla müqayisədə) və tədbir planlayanlar, pərakəndə satıcılar, fermerlər və s. Üçün faydalı ola bilər.

Temperatur proqnozları

Bir neçə gün ərzində temperatur proqnozlarında mütləq səhvlər bir neçə dərəcə və ya daha azdır (orta hesabla), dəqiqlik üç gündən sonra tədricən azalır. Aşağıdakı qrafikdə Hava Proqnoz Mərkəzi (ABŞ hökumətinin əsas ümumi hava proqnoz mərkəzi) tərəfindən maksimum temperatur proqnozları üçün mütləq səhvlər göstərilir və dəqiqlikdəki bu tədricən azalma üç ilə yeddi gün arasında göstərilir. Qara xəttlə işarələnmiş yeddi günlük proqnozlar, ən böyük orta mütləq səhvlərə malikdir, təxminən 5-6 dərəcə Fahrenhayt dərəcəsi. Ancaq üç və ya dörd günlük maksimum temperatur proqnozu da ortalama olaraq müşahidə olunanların (qırmızı və yaşıl xətlər) təxminən 3-4 dərəcə Fahrenhayt dərəcəsindədir. Pis deyil!

Qrafikdəki meyllər son onilliklərdəki proqnozlarda açıq bir şəkildə yaxşılaşma olduğunu da göstərir. Orta hesabla, gələcəyə beş gün üçün maksimum temperatur proqnozu bu gün 2002-ci ildəki üç günlük proqnoz qədər dəqiqdir. Yeddi günlük maksimum temperatur proqnozu, bu gün üç günlük proqnoz kimi 1990-cı ildə olduğu qədər dəqiqdir. Beləliklə, yaxşılaşmaya şübhə yoxdur! İstəsəniz, minimum temperatur istisna olmaqla, eyni qrafik. Proqnozun yaxşılaşdırılması şəkli əsasən eynidır, baxmayaraq ki, orta mütləq səhvlər bir qədər azdır.

Təəccüblü deyil ki, gələcəyə yeddi gündən çox vaxt gəldikdə, xüsusi temperatur proqnozlarının dəqiqliyi olduqca sürətlə azalır və ümumiyyətlə gələcəkdə 9 və ya 10 gün ərzində proqnozlar bacarıqlarını tamamilə itirir (yəni orta hesabla istifadə etməkdən daha böyük mütləq səhvlər var) tarixin normal yüksək və aşağı temperaturu proqnoz kimi). Fəqət, sevdiyiniz hava tətbiqetməsində və ya veb saytınızda gələcəyə 10 gündən çox xüsusi gündəlik yüksək və aşağı temperatur proqnozları ilə qarşılaşa bilərsiniz (bəziləri bir neçə həftə və ya hətta aylar gələcəkdə gündəlik yüksək və aşağı enmələri proqnozlaşdırmağa çalışacaq). Sizcə bu cür proqnozlar dəyərlidir? Düşünürəm ki, bu suala cavab biraz baxanın gözündədir, lakin bu çox spesifik uzunmüddətli proqnozların ümumiyyətlə heç bir bacarığı yoxdur. Əslində, bir sinif proyekti olaraq, Penn Ştatdakı bəzi meteorologiya tələbələri, bu xüsusi uzunmüddətli proqnozlardan bəzilərini sadəcə iqlimşünaslığı bilməklə gələcəyə daha yaxşı bir proqnoz verəcəyini göstərmək üçün testə qoydular.

Yağış proqnozları

Ümumiyyətlə yağış detallarını proqnozlaşdırmaq, temperaturu proqnozlaşdırmaqdan daha çətindir. Buna görə yağıntı proqnozları tez-tez a kimi ifadə edilir ehtimal (və ya şans) yağıntı, proqnozlaşdırılan ərazidə müəyyən bir nöqtənin müəyyən bir müddətdə ölçülə bilən yağış (ən azı 0,01 düym) alması ehtimalını təsvir edən. Beləliklə, sabah yağışın yüzdə 40 nisbətində olacağı ehtimalı, hər proqnoz bölgəsindəki hər hansı bir nöqtənin (bəlkə də həyətyanı sahənizin) sabah ən azı 0,01 düym yağış yağma ehtimalı ondan dördünün olduğu deməkdir. Alternativ olaraq, eyni proqnoz ssenarisi on dəfə baş versəydi, proqnoz verilən ərazinin istənilən nöqtəsində dörd gün ərzində ən azı 0,01 düym yağış yağacaq və digər altı gündə ölçülə bilən bir yağış yağmayacaqdı.

Sinoptiklər tez-tez ehtimallardan istifadə edirlər, çünki yerinizə yağışın düşüb-düşməməsi dəqiq bir şey ola bilməz. Yağış əmələ gəlməsi bəzən çox yaxşı ölçə bilmədiyimiz bir çox kiçik miqyaslı proseslərdən asılıdır ki, bu da nəticədə bir proqnozda səhvlərə səbəb olur. Məsələn, yalnız bir gün əvvəl, sinoptiklər bunu bilməyəcəklər dəqiq yerləşmiş vaxt və ya pop-up göy gurultusunun baş verəcəyi vaxt, çünki proseslər kiçik miqyasda baş verir və əvvəlcədən proqnozlaşdırıla bilməz. Ancaq bir əyalətin və ya bölgənin müəyyən bir hissəsində səpələnmiş göy gurultulu fırtınaların inkişaf edəcəyini bilə bilərlər.

Meteoroloqların ehtimal olunan proqnozların dəqiqliyini izləmək üçün bir neçə ölçüsü var, lakin yağış proqnozlarının dəqiqliyi üçün ümumi bir qiymətləndirmə (xüsusilə ağır yağış üçün proqnozlar) "təhdid balı" adlanır. Hesablamanın təfərrüatları barədə narahat olmağınız lazım deyil, amma əsas fikir proqnozun dəqiq olduğu ərazinin proqnozun düzgün təsdiqlənmədiyi əraziyə nisbətinə əsaslanmasıdır. Vizual olaraq, Aşağıdakı şəkilə baxın, burada Proqnoz sahəsi (F) güclü yağışın proqnozlaşdırıldığı və qırmızı rəngdə kölgələndiyi bölgədir. Müşahidə olunan ərazi (OB) güclü yağıntının düşdüyü və yaşıl rəngdə kölgələndiyi bölgəni göstərir. Yumurtadan çıxan ərazi C, şiddətli yağıntının gözlənildiyi bölgəni təmsil edir.

İstilik proqnozlarında olduğu kimi, təhlükə skorları zamanla xeyli yaxşılaşmışdır. Doğrudan da, ən azı bir qarış yağış üçün üç günlük proqnoz bu gün 1980-ci illərin sonlarında bir günlük proqnoz qədər dəqiqdir. Yaxşı xəbər budur. Pis xəbər odur ki, həddindən artıq yağış hadisələri, ölçə bilmədiyimiz və ya mükəmməl modelləşdirə bilməyəcəyimiz kiçik miqyaslı proseslərin əhəmiyyəti səbəbindən proqnozlaşdırıcılara (və kompüter modellərinə) çoxsaylı problemlər verir. Təhlükə skorları Hava proqnozlaşdırma mərkəzinin gələcəyə bir gün ən azı bir qarış yağış üçün 24 saatlıq proqnozlarının ortalama olaraq ərazinin yarısından bir qədər çoxunu düzəltdiyini göstərir. 24 saat ərzində 1 düym yağıntının iki və üç günlük proqnozları, ortalama olaraq ərazinin yarısından azını düzəldir. Beləliklə, həddindən artıq yağış hadisələrinin dəqiqliyi (dəqiq yağışların dəqiq bölgələrini və ya vaxtını tapmaqda) temperatur proqnozlarına nisbətən daha tez azalır və nəticədə yağış proqnozlarının təfərrüatları bir neçə günə də olsa dəyişə bilər. gələcək.

Çox spesifik yağış proqnozlarını gördükdə bu faktı nəzərə alın. Bir qarışın onuncu və ya yüzdə birinə qədər yağış proqnozlarını televiziya hava proqnozlarında və ya onlayn tapmaq çətin deyil, ancaq təsvir olunan dəqiq dəyərlərə diqqət yetirməlisiniz. Proqnozlar ən yaxşı halda yağışın (və ya daha çox yağışın) düşə biləcəyi ümumi sahələri göstərə bilər, lakin müəyyən yerlərdə dəqiq dəyərlər səhv ola bilər. 13 sentyabr 2018-ci il tarixindən etibarən 18 saatlıq yağış proqnozu nümunəsini götürün. Yağışın "splotchy" təbiəti ilə proqnozlaşdırılması çətin olan səpələnmiş leysan və göy gurultulu leysan təklif olunur. Model, lokallaşdırılmış şiddətli yağış sahələrinin mümkün olduğunu göstərir, lakin onların dəqiq yerlərinə və miqdarlarına etibar etməzdim, çünki çox vaxt səhv olurlar (ən yaxşı halda, yaxındırlar). Eyni fikir qar yağma proqnozları üçün də tətbiq olunur: Çox spesifik cəmi (qarış və ya ondan birinə qədər) olan qar yağışı proqnoz xəritələrini gördükdə, bu xüsusiyyətlərin səhv olduğu ehtimal olunur. Qar proqnozlaşdırarkən, əksər proqnozlaşdırıcılar, proqnozdakı qeyri-müəyyənliyi əks etdirmək və qar yağışının ümumi ərazilərə və ya daha ağır qar zolaqlarının yerləşməsinə görə yerli olaraq bir qədər dəyişə biləcəyini nəzərə almaq üçün aralıqlardan istifadə etməyi üstün tuturlar.

Ümumiyyətlə, ehtiyatlı olmalısan yüksək dərəcədə spesifikdir gələcəyə bir neçə gündən çox bir şey üçün hava proqnozları (xüsusilə yağış və ya hər hansı bir həddindən artıq hadisə üçün). Bununla birlikdə, gələcəyə bir neçə gün (və ya daha uzun) proqnozlar hələ də faydalı (lakin daha az spesifik) məlumatlar ehtiva edə bilər. Floransa Qasırğası (2018) üçün bu Milli Qasırğa Mərkəzi proqnozu, nəticədə Şimali Karolina ştatının Wrightsville Beach yaxınlığına düşməsindən altı gün əvvəl Carolinasdakı insanlara bir qasırğanın böyük ehtimalla yolunu getdiyini bildirdi. Proqnoz mükəmməl idimi? Tamamilə deyil, amma yenə də çox yaxşı idi və insanların hazırlanmasına kömək etdi.

Aşağı xətt budur ki, hava proqnozlarının nə qədər yaxşı olacağına dair ağlabatan gözləntiləriniz varsa, əksər proqnozların olduqca faydalı olduğunu, xüsusən də proqnozun daha dəqiq olan hissələrini vurğulayan bir şəkildə bildirildiklərini görəcəksiniz. digərləri. Ancaq gəlin etiraf edək. Bütün hava proqnozları bərabər şəkildə yaradılmır. Bu səhifədəki proqnoz dəqiqliyinin müzakirəsi insanlar tərəfindən yaradılan proqnozlar ətrafında (əlbəttə ki, prosesin bir hissəsi kimi kompüter modellərindən istifadə olunur). İnsan tərəfindən yaradılan bu proqnozlar, yalnız kompüterlər tərəfindən hazırlanan proqnozlardan daha dəqiq olur. Ancaq gündəlik qarşılaşdığınız hər bir proqnozun bu müddətdə iştirak etdiyi bir insan olmur. Növbəti mərhələdə bəzi hava proqnozları mənbələri və onların necə qurulduğu barədə danışacağıq. Oxuyun.


5.7.12: 1990-cı il ehtimalı proqnozu - Yerşünaslar

Bu proqnozlaşdırılan məhsullarda gündəlik minimum, maksimum və orta istilik indeksinin müəyyən hədləri aşma ehtimalı göstərilir. Ehtimalların rəngli dolu göstəriciləri və gözlənilən istilik indeksi dəyərləri Hava Proqnoz Mərkəzi (WPC) və ya Model Çıxış Statistikaları (MOS) maksimum və minimum temperatur və çiy nöqtəsi temperatur proqnoz şəbəkələrinə əsaslanır. MOS, proyeksiya günü 3-də istifadə olunur. WPC proqnozları proqnoz günləri 4 ilə 7 arasında istifadə olunur. Bunlar istilik indeksi proqnozuna "insan" komponentini qatqı təmin edir. Ehtimallar, NCEP Qlobal Proqnoz Sistemi (GFS) yüksək qətnamə modeli və NCEP Qlobal Ensambl Proqnozunu ehtiva edən bir ansambldan irəli gələn proqnoz qeyri-müəyyənliyini əks etdirən fəzalarında dəyişən standart sapmalarla WPC və ya MOS proqnoz istilik indeksləri ilə bağlı normal paylanmaya (zəng əyri) malikdir. Sistem (GEFS). Maksimum və minimum istilik indeksi dəyərləri, hər proqnoz proyeksiya günü üçün gündəlik orta istilik indeksi dəyərlərini almaq üçün (3 ilə 7). Hesablamalar kontinental Amerika Birləşmiş Ştatları (CONUS) arasında təxminən 20 km aralığında müntəzəm olaraq məsafəli şəbəkə nöqtələrində aparılır. Ehtimal konturları istilik indeksinin müəyyən edilmiş hədlərdən artıq olmasının proqnoz şansını göstərən rəng dolğusu ilə çəkilir.

İstilik dalğaları deyilən, davamlı yüksək temperatur və yüksək rütubət dövrləri uzun müddət əhəmiyyətli bir hava təhlükəsi kimi qəbul edilmişdir. Yüksək temperatur və rütubətin insan orqanizminə birgə təsirini təyin etmək cəhdləri uzun illərdir. Mövzuya dair son iş Steadman (Journal of Applied Meteorology, 1979, Cild 18, Sayı 7, səh. 861-873) tərəfindən edildi və məqaləsində bunlar bildirildi: "Sultrentin Qiymətləndirilməsi. Hissə I: Temperatur-Rütubət İndeksi İnsan Fiziologiyası və Geyim Elmləri. " Steadman nəticələrini rəqəmlər cədvəli kimi ümumiləşdirir. Digərləri, Steadman-ın ayrı-ayrı dəyərlər cədvəlini görünən temperatur (və ya deyildiyi kimi istilik indeksi) üçün reqressiya tənliklərini çıxarmaq üçün istilik və nisbi rütubətin davamlı funksiyası kimi istifadə etdilər. Qeyd etmək vacibdir ki, bu reqressiya tənlikləri Steadman tərəfindən öyrənilən məlumatlar üçündür xaricindəki temperatur və nisbi rütubət dəyərləri üçün tətbiq edilə bilməz. İstilik indeksinin yüksək dəyərləri qısa müddət ərzində açıq hava fəaliyyəti ilə məşğul olan hər kəs üçün sağlamlıq riski yarada bilər, istilik indeksi uzun müddət yüksək qaldıqda xalq sağlamlığı üçün daha böyük ümumi təhlükə mövcuddur. Bu hallar istilik indeksinin yüksək gündəlik orta qiymətləri ilə qeyd olunur. Bu səbəbdən, bu proqnozlaşdırılan məhsulun diqqət mərkəzində olan hər bir proqnozlaşdırılan gün üçün gündəlik orta istilik göstəricisidir, lakin ekstrema bu rəhbərliyin dəyərini artırmaq üçün daxil edilmişdir.

2. İstilik indeksinin hesablanması

WPC proqnozlaşdırıcıları, Meteoroloji İnkişaf Laboratoriyası (MDL) tərəfindən yaradılan Ətraf Mühit Modelləşdirmə Mərkəzinin (EMC) GFS Orta Menzilli Proqnoz (MRF) Model əsaslı Model Çıxış Statistikaları (MOS) rəhbərliyini dəyişdirmək bacarığına sahibdirlər. Aşağıda verilmiş istilik indeksi tənliyi temperaturdan əlavə nisbi rütubət tələb edir. WPC proqnozlaşdırıcıları bu anda MOS çiy nöqtəsi istilik proqnozlarını dəyişdirmirlər, buna görə də 12 UTC-də etibarlı olan çiy nöqtəsi istiliyi və aşağıdakı 00 UTC, WPC-nin hesablanması üçün lazım olan nisbi rütubət dəyərlərini hesablamaq üçün müvafiq olaraq WPC minimum və maksimum temperaturu ilə uyğunlaşdırılır. proqnoz istilik indeksi dəyərləri. Çiy nöqtəsi istiliyi WPC 5 km çözünürlüklü ızgara məlumat məhsullarının sənədlərində göstərilən şəkildə əldə edilir. Burada 00 UTC dəyəri növbəti proqnoz günü üçündür. CONUS üzərində 00 UTC axşam erkən düşür və beləliklə maksimum temperaturun adi vaxtına uyğun gəlir. Ansambl aşağıda daha ətraflı təsvir edilmişdir. WPC 5 km şəbəkə məhsulları proqnoz günləri 4 ilə 7 arasında istilik indeksi rəhbərliyini yaratmaq üçün istifadə olunur. Proqnozlaşdırma günü 3 üçün 5 km qətnamə ilə havalandırılan MOS temperaturu və çiy nöqtəsi temperatur proqnozları istifadə olunur.

İstilik indeksinin hesablanması, Lans P. Rothfusz tərəfindən həyata keçirilmiş və 1990-cı il Milli Hava Xidmətinin (NWS) Texniki Əlavəsində (SR 90-23) təsvir edilmiş çoxsaylı regresiya təhlili nəticəsində əldə edilmiş nəticənin dəqiqləşdirilməsidir. Rothfuszun regresiya tənliyi

Yuxarıdakı HI üçün müvafiq tənzimləmə ilə bərabərlik, WPC və ya MOS proqnoz maksimum temperaturu və hər bir proqnoz proyeksiya günü üçün hər bir proqnoz şəbəkə nöqtəsində 00 UTC çiy nöqtəsi temperaturu istifadə edərək maksimum istilik indeksini hesablamaq üçün tətbiq olunur. Eynilə, minimum istilik indeksi minimum temperaturdan və müvafiq 12 UTC-dən əldə edilən çiy nöqtəsi temperaturu istifadə edilərək hesablanır. Proyeksiya günü üçün proqnozlaşdırılan gündəlik orta istilik indeksi bu iki dəyərin ortalamasıdır, maksimum istilik indeksi və minimum istilik indeksi.

Hər bir proqnoz günü üçün istilik indeksinin ortalama və yayılma dərəcəsi birləşmiş GFS və GEFS ansamblından etibarən 06 UTC etibarlı vaxtdan başlayaraq 00 UTC ilə bitən 6 saatlıq fasilələrlə hesablanır. Minimum istilik indeksi üçün ansambl ortalaması 06 və 12 UTC dəyərinin minimumudur. Minimum istilik indeksi üçün yayılmış ansambl, 06 və 12 UTC-də hesablanan yayımların maksimumudur. Maksimum istilik indeksi üçün ansambl ortalaması, 18 və 00 UTC-də ansambl vasitələrinin maksimumudur. Maksimum istilik indeksi üçün yayılmış ansambl, 18 və 00 UTC-də hesablanan maksimum yayılmadır. Orta istilik indeksi üçün ortalama və yayılma minimum və maksimum üçün alınanların ortalamalarıdır. Bu hesablamalar 20 km qətnaməyə sahib bir şəbəkənin hər nöqtəsində aparılır.

Ansamblın WPC və ya MOS-dan insan proqnozu ilə bağlı fərqi, bir varyans əldə etmək üçün yayılmış ansamblın kvadratlarına bölünərək və insan proqnozu ilə ansamblın ortalaması arasındakı fərq kvadratını əlavə etməklə hesablanır. Ansamblın insan proqnozu ilə bağlı bu varyansının kvadrat kökü insan proqnozu haqqında yayılmışdır. Ehtimalları hesablamaq üçün normal paylanmanın standart sapması kimi qəbul edilən bu yayılma dəyəri (aşağıdakı növbəti hissəyə baxın).

2007-ci ilin isti mövsümündən əvvəl, yayılma ansambldan MOS nöqtə məlumatlarından şəbəkəyə qədər obyektiv olaraq təhlil edildi. Bu yayılma, xüsusən daha uzun proyeksiya müddətlərində MOS-un klimatologiyaya doğru cazibə meyli səbəbiylə dağınıq idi. Bu ansamblın MOS yayılmasını artırmaq üçün təsadüfi bir tənzimləmə edildi. Ansamblın birbaşa yayılmasını istifadə edərək burada təsvir olunan yanaşma, yayılmağın özbaşına gücləndirilməsini ehtiva etməyən daha təsirli bir hesablama prosedurunda daha yaxşı bir qiymətləndirmə verir.

4. Ehtimalların hesablanması

Hər hansı bir nöqtədə ehtimal proqnozu aşağıdakı sualı cavablandırmaq niyyətindədir: Proqnoz qeyri-müəyyənliyinin ansambl qiymətləndirməsinə əsasən, WPC və ya MOS proqnozlaşdırılan istilik indeksi parametrlərinin F olduğu təqdirdə müşahidə olunan istilik indeksi parametrinin H-dən yüksək olma şansı nədir? = Yuxarıda göstərildiyi kimi hesablanmış HI? Hər bir proqnoz günündə hər nöqtədə proqnoz səhvinin F ilə bağlı normal bir paylanmaya sahib olduğu güman edilir. Bu fərziyyə, F-nin proqnoz dəyəri verilərək, verilən istilik indeksi həddinin aşılması ehtimalının kifayət qədər düz bir şəkildə irəli hesablanmasına imkan verir. Əgər F proqnoz dəyərini, O müşahidə olunan dəyəri ifadə edirsə, fərziyyəyə əsasən (O-F) normal paylanmaya malikdir. Bundan əlavə, Z = (O-F) / S standart normal paylanmaya malikdir, burada S proqnozlaşdırılan qeyri-müəyyənlik standart sapmasıdır. Verilən proqnoz F üçün bir həddi aşma ehtimalını hesablamaq üçün yuxarıda qoyulan sual (O-F) -ın (H-F) -dən çox və ya bərabər olma ehtimalı nə qədər olur? Bu, normal olaraq paylanan z-nin Z = (HF) / S-dən çox və ya bərabər olması ehtimalı budur. Bu ehtimalı əldə etməyin köhnə yolu Z-i hesablamaq və sonra standart normal paylanmanın dəyərlərindən ibarət cədvəldən istifadə etməkdir. ehtimal almaq. Təcrübədə ehtimalı əldə etmək üçün ədədi inteqrasiyadan istifadə olunur. Bu hesablamanı aydınlaşdırmağa kömək edəcək bir nümunə var: Tutaq ki, VA-nın Richmond şəhərində 5-ci gün üçün proqnoz qeyri-müəyyənlik standart sapması 3 dərəcə F-dir. Əgər WPC və ya MOS istilik indeksinin parametri (minimum, maksimum və ya orta) ) proyeksiya günü 5 üçün 87 dərəcə F, istilik indeksi parametrinin 90 dərəcə F-dən çox olması ehtimalı nə qədərdir? Cavab,% 16, aşağıdakı cədvəldə verilmişdir və cədvəldəki standart normal paylanma ehtimallarından istifadə edərək köhnə üsulla əldə edilmişdir.

S (std dev) F (proqnoz) H (eşik) Z Ehtimal
3 87 90 1 16%
Bu proqnoz ehtimalları ansamblın statistikasına əsaslanır və uzun müddətli yoxlama müddəti ilə kalibrlənməyib. Yuxarıdakı nümunədəki nəticə, istilik indeksinin proqnoz dəyəri 85 olduqda 100-dən 90 dərəcə F 16-nı keçəcəyini nəzərdə tuta bilər, lakin həqiqi bir yoxlama 90-ın ​​az-çox aşıldığını göstərə bilər.

5. Ehtimal proqnozlarının göstərilməsi

Konturlar xətlər arasında kölgə salmaqla və 10%, 40% və 70% ehtimallar üçün və ehtimal 70% -dən çox olan bütün sahələr üçün çəkilir. Bu kölgəli bölgələr,% 10-40,% 40-70 və% 70-dən çox, müşahidə olunan istilik indeksinin verilmiş həddi aşması ehtimalı ilə aşağı, orta və yüksək şansa uyğun gəlir. Ehtimalların cədvəldə göstərilən proqnoz dəyərləri və mətn kimi təqdim olunan istilik indeksinin parametrləri, ızgaralı hesablama sahəsindən ekran yerlərinə doğrusal şəkildə interpolasiya olunur.

İstilik indeksi ehtimalı proqnozları, GFS, GEFS və WPC və ya MOS proqnozlarını birləşdirərək çiy nöqtəsi və maksimum / minimum temperatur, bu istilik indeksinin ehtimalını hesablamaq üçün əsas olan gündəlik minimum, maksimum və orta istilik indekslərini hesablayır. xas proqnoz qeyri-müəyyənlik standart sapması və normal paylanmış səhv fərziyyəsinin bir ansambl qiymətləndirməsindən istifadə edərək müəyyən hədləri aşan parametrlər. Bu inkişafda olan bir məhsuldur və gələcəkdə iş təklif olunur. Ehtimallar müşahidə olunan tezliklərlə müqayisə olunaraq statistik olaraq kalibrlənə bilər və ya daha çox ansambl analiz üsullarından istifadə edilərək ehtimalları hesablamaq üçün digər metodlar inkişaf etdirilə bilər. İstilik indeksi və ehtimal proqnozları yoxlanılması üçün arxivləşdirilir.


Subyektiv ehtimal paylanmalarının konsensusu

"'Ancaq A ya da B'nin doğru olub olmadığına razı ola bilmərik, - deyə o, sona çatdırdı və bu səbəbdən ekspert rəylərini toplayırıq, lazımi dərəcədə qiymətləndiririk və bütün suala hakimlik etmək üçün WESCAC-ı proqramlaşdırırıq.' '(John Barth, Giles Goat -Boy, s. 664.)

Bayes çərçivəsində, qeyri-müəyyənliklə bağlı kəmiyyət qiymətləndirmələri, statistik nəticə və qərar metodlarına əvəzolunmaz bir girişdir. Bir qərar qəbul edən şəxsin maraq parametrləri ilə əlaqəli bir az məlumatı varsa, bir sıra mütəxəssislərə müraciət edib, onların subyektiv ehtimal paylanmaları şəklində qərarlarını almağa qərar verə bilər. Bu vəziyyətdədirsə, qərar qəbul edən bir şəkildə mütəxəssislər tərəfindən qiymətləndirilən paylamaları birləşdirməli və rəsmi Bayes təhlilinə giriş olaraq istifadə edilmək üçün vahid bir paylama meydana gətirməlidir. Dağıtımları birləşdirmək üçün bir sıra üsullar təklif olunur, bəziləri riyazi düsturları, bəziləri isə rəy və / və ya qrup müzakirəsini əhatə edir. Bu metodlar paylanmaların forması ilə bağlı müəyyən fərziyyələr və təcrübə şərtləri ilə müqayisə olunur.


Videoya baxın: ŞOK YAŞANIR! Azərbaycanlıların İRƏVANDA rəqs edib əylənməsi.. - VİDEO (Oktyabr 2021).