Daha çox

ArcGIS for Desktop istifadə edərək hüceyrələrin dəyər aralığına əsaslanan rasteri çoxbucağa çevirin?


Məndə çoxbucağa aşağıdakı kimi çevirməli olduğum üzən nöqtə dəyərli bir raster var

VALUE <0.5 olan hüceyrələri (ən kiçik / ən kiçik sayda) çoxbucaqlıların içinə qoyun

[0.5, 1] ​​aralığındakı hüceyrələr çoxbucaqlıdır

və sair…

Raster to Polygon alətinə baxdım, ancaq aralıq dəyərlərini təyin etmək üçün yer yoxdur. Bunu etmək üçün ArcGIS Desktop / Toolbox-da bir vasitə varmı?


Ya istifadə edərdim Con və ya Yenidən təsnif edin maraqlandığınız dəyər aralığında yeni bir raster yaratmaq və sonra bu yeni yaradılan rasterdə raster-vektor konversiyasını həyata keçirmək üçün alətlər. İki addım və işiniz bitdi!


Raster, ArcGIS Raster-dən Poligon alətindən istifadə edərək çoxbucaqlı xüsusiyyət sinifinə, sonra da Xüsusiyyətdən Xətt alətindən istifadə edərək xətt xüsusiyyətlərinə çevriləcəkdir. Raster to Polygon aləti yalnız tam ədədi rasterləri poliqonlara çevirə bilər. Giriş rasteri üzən nöqtəli bir rasterdirsə, tam ədədi bir rasterə çevirmək üçün Xəritə Cəbri İfadə parametrini istifadə etməlisiniz.

Çıxış xətti xüsusiyyət sinfi.

Bu yolda itkin kataloqlar mövcud deyilsə yaradılacaqdır.

Çıxış poliqonlarının daha sadə formalarda düzəldiləcəyini və ya giriş rasterinin hüceyrə kənarlarına uyğun olub olmadığını təyin edir.

Doğru - Çoxbucaqlar daha sadə formalarda düzəldiləcəkdir. Bu standartdır.

Yanlış - Çoxbucaqlar giriş rasterinin hüceyrə kənarlarına uyğun olacaq.

Giriş rasterindəki xanalardan çıxış məlumat dəstindəki sətirlərə dəyərlər təyin etmək üçün istifadə olunan sahə. Tam və ya simli sahə ola bilər.

Rasteri proyeksiya etmək üçün yeni koordinat sistemi.

Rastr yalnız orijinal proyeksiya müəyyən edildikdə yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırıla bilər. Orijinal koordinat sistemini təyin etmədən yeni bir koordinat sistemi təyin etsəniz bir səhv ortaya çıxacaq.

ArcGIS Project Raster aləti proyeksiyanı yerinə yetirmək üçün istifadə olunur. Bu alət üçün sənədlər, yeni koordinat sistemi üçün bir hüceyrə ölçüsü də təyin etməyinizi tövsiyə edir.

Bəzi koordinat sistemləri üçün ArcGIS 9.2 Project Raster alətinin proqnozlaşdırılan rasteri özbaşına dərəcədə kiçik olduğuna bənzədiyini gördüm. Məsələn, qlobal bir MODIS Aqua 4 km xlorofil görüntüsünü coğrafi koordinatlarda Lambert_Azimuthal_Equal_Area -60 mərkəz meridianı və -63 mənşə enlemi ilə proyeksiya edərkən çıxan görüntü planetin yalnız dörddə birini göstərmək üçün kəsilmişdir. Project Raster ArcGIS istifadəçi interfeysindən interaktiv şəkildə çağırıldıqda, bu problem yalnız alət proqramlı şəkildə çağırıldıqda baş verir (geeoprosessorun ProjectRaster_management metodu). Beləliklə, Project Raster-dən özünüz istifadə edərkən bunu görə bilməzsiniz, ancaq Project Raster-i geosessil əməliyyatlarının bir hissəsi olaraq istifadə edən MGET alətlərindən istifadə etdiyiniz zaman baş verə bilər.

Bu problemlə qarşılaşırsınızsa, bu şəkildə işləyə bilərsiniz:

Əvvəlcə, orijinal koordinat sistemində raster əldə etmək üçün yeni bir koordinat sistemi göstərmədən bu aləti işə salın.

ArcCatalogda, rasteri yeni koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün Project Raster alətindən istifadə edin. Bütün rasterin mövcud olduğunu, çox kiçik bir ölçüdə kəsilmədiyini yoxlayın.

ArcCatalogda, kataloqu ağacında sağ düyməni basaraq, Xüsusiyyətlər seçib, Genişlənməyə doğru aşağı endirərək proqnozlaşdırılan rasterin ölçüsünə baxın.

İndi rasteri əks etdirən MGET alətini işə salmadan əvvəl, Geniş mühit ayarını axtardığınız dəyərlərə uyğunlaşdırın. MGET alətini ArcCatalog və ya ArcMap-dan interaktiv şəkildə çağırırsınızsa, alətin informasiya qutusundakı mühitlər düyməsini vurun, Ümumi Ayarları açın, Genişlənmə açarını "Aşağıda göstərildiyi kimi" olaraq dəyişdirin və axtardığınız dəyərləri yazın. Bir geosessil modelindən çağırırsınızsa, modeldəki aləti sağ vurun, Dəyişən olun, Ətraf mühitdən, Ümumi Ayarlar, Genişləndir seçin. Bu, MGET alətinə əlavə edilmiş Extent'i modelinizdə dəyişən olaraq yerləşdirəcəkdir. Genişlənən dəyişəni açın, "Aşağıda göstərildiyi kimi" olaraq dəyişdirin və axtardığınız dəyərləri yazın. Proqramlı olaraq MGET alətini çağırırsınızsa, geoprosessorun Extent xassəsini axtardığınız dəyərlərə uyğunlaşdırmalısınız. Bu barədə və ümumiyyətlə ətraf mühit parametrləri haqqında daha çox məlumat üçün ArcGIS sənədlərinə baxın.

MGET alətini çalıştırın. Rastrın ölçüsü indi lazımi ölçüdə olmalıdır.

Orijinal koordinat sistemi ilə yeni koordinat sistemi arasında çevrilmək üçün istifadə olunan çevrilmə metodu.

Bu parametr ArcGIS 9.2 tərəfindən təqdim olunan yeni bir seçimdir. Bu parametri istifadə etmək üçün ArcGIS 9.2 olmalıdır.

Bu parametr yalnız rasterin yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırılmalı olduğunu və yeni sistemin orijinal koordinat sistemindən fərqli bir datum istifadə etdiyini və ya çevrilmə tələb edən iki koordinat sistemi arasında başqa bir fərq olduğunu təyin etdiyiniz zaman lazımdır. Bir çevrilməyə ehtiyac olub olmadığını müəyyən etmək üçün aşağıdakı proseduru məsləhət görürəm:

Əvvəlcə orijinal koordinat sistemində raster əldə etmək üçün yeni bir koordinat sistemi göstərmədən bu aləti işə salın.

Ardından, istədiyiniz koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün rasterdəki ArcGIS 9.2 Project Raster alətindən istifadə edin. Bir coğrafi çevrilməyə ehtiyac olarsa, bu vasitə səndən birini təklif edəcəkdir. İstifadə etdiyiniz transformasiyanın dəqiq adını yazın.

Nəhayət, bir çevrilməyə ehtiyac olsaydı, bu vasitəyə tam adı yazın, yenidən işə salın və rasterin istədiyiniz kimi proqnozlaşdırıldığını yoxlayın.

Orijinal rasteri yeni bir koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün istifadə ediləcək yenidənqurma alqoritmi. ArcGIS Project Raster aləti proyeksiyanı yerinə yetirmək üçün istifadə olunur və aşağıdakı dəyərləri qəbul edir:

YAXIN - ən yaxın qonşu interpolasiya

BILINEAR - bilinear interpolation

Yeni bir koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün bu alqoritmlərdən birini təyin etməlisiniz. Bir alqoritm seçmədən yeni bir koordinat sistemi təyin etsəniz bir səhv ortaya çıxacaq.

Proqnozlaşdırılan koordinat sisteminin hüceyrə ölçüsü. Bu parametr isteğe bağlı olsa da, ən yaxşı nəticəni əldə etmək üçün, ArcGIS sənədləri yeni bir koordinat sisteminə proyeksiyalayarkən hər zaman göstərməyinizi tövsiyə edir.

Piksel hizalaması üçün istifadə olunan x və y koordinatları (çıxış məkanında).

Bu parametr ArcGIS 9.2 tərəfindən təqdim olunan yeni bir seçimdir. Bu parametri istifadə etmək üçün ArcGIS 9.2 olmalıdır. Rastrın yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırılacağını təyin etməsəniz, nəzərə alınmır.

Mövcud xüsusiyyət sinfi, raster və ya rasterin kəsilmə dərəcəsinə malik digər coğrafi verilənlər bazası.

XƏBƏRDARLIQ: Bu aləti bir ArcGIS geoprosessinq modelində istifadə edirsinizsə və qovluq nişanını vurub verilənlər bazasına baxaraq bir verilənlər bazası seçsəniz, aləti bağladıqdan sonra seçiminiz müəmmalı şəkildə bu mətn qutusundan itə bilər. Bu ArcGIS-də bir səhvdir. Ətrafında işləmək üçün istədiyiniz məlumat dəstini sürüşdürərək modelə atın. Bu, həmin verilənlər bazası üçün modeldə bir qat yaradacaqdır. Sonra qovluq simgesini vurmaq əvəzinə açılan qutunu tıklayaraq bu vasitə içərisində həmin təbəqəni seçin. Aləti bağladığınız zaman seçilmiş qat yox olmamalıdır.

Rastrın kəsilməli olduğu düzbucaqlı.

Proqnozlaşdırılan bir koordinat sistemi göstərilmişdirsə, proyeksiyadan sonra kəsmə aparılır və yeni koordinat sistemində düzbucaqlının koordinatları göstərilməlidir. Proqnozlaşdırılan koordinat sistemi göstərilməyibsə, koordinatlar orijinal koordinat sistemində göstərilməlidir.

ArcGIS Clip vasitəsi klipi təkmilləşdirmək üçün istifadə olunur. Kırpma düzbucağı bu araca boşluqlarla ayrılmış dörd rəqəmdən ibarət bir sətir kimi ötürülməlidir. ArcGIS istifadəçi interfeysi bu aləti ArcGIS istifadəçi interfeysindən çağırarkən avtomatik olaraq simli düzgün şəkildə formatlaşdırır, format barədə narahat olmağınız lazım deyil. Ancaq proqramlı olaraq çağırarkən düzgün biçimlənmiş bir simli təmin etməyə diqqət yetirin. Nömrələr SOL, AŞAĞI, SAĞ, ÜST sıralanır. Məsələn, raster coğrafi koordinat sistemindədirsə, simli ilə 10 W, 15 S, 20 E və 25 N-ə qədər kəsilə bilər:

Tam və ya ondalık rəqəmlər verilə bilər.

Rastrda icra etmək üçün cəbr ifadəsini göstərin.

XƏBƏRDARLIQ: ArcGIS Geoprocessing Model Builder təsadüfi və səssizcə bu parametrin dəyərini silə bilər. Bu ArcGIS-də bir səhvdir. Qurtardığınız bir modeli çalıştırmadan əvvəl bu aləti açın və parametr dəyərinin hələ də mövcud olduğunu doğrulayın.

Dönüştürülmüş raster proqnozlaşdırıldıqdan və kəsildikdən sonra ifadə yerinə yetirilir (əgər bu seçimlər göstərilibsə). Artıq xəritə cəbrini yerinə yetirmək istədiyiniz rastı təmsil etmək üçün hərflərə həssas string inputRaster istifadə edin. Məsələn, rasteri tam bir rasterə çevirmək və bütün hüceyrələrə 1 əlavə etmək üçün bu ifadəni istifadə edin:

İnputRaster simli hərflərə həssasdır. Xəritə cəbr ifadəsini icra etməzdən əvvəl, sətir yaradılan rasteri təmsil edən müvəqqəti bir raster yolu ilə əvəz olunur. Son ifadə 4000 simvoldan az olmalıdır və ya ArcGIS bir səhv bildirəcəkdir.

ArcGIS Tək Çıxış Xəritə Cəbri aləti xəritə cəbr ifadəsini icra etmək üçün istifadə olunur. Xəritə cəbrini yerinə yetirmək üçün ArcGIS Spatial Analyst uzantısı üçün lisenziyanız olmalıdır.

Xəritə cəbri sintaksis çox seçici ola bilər. Bu vasitə ilə müvəffəq olmağınıza kömək edəcək bəzi tövsiyələr:

Bu aləti istifadə etməzdən əvvəl, ArcGIS Tək Çıxış Xəritə Cəbr alətindən istifadə edərək xəritə cəbr ifadənizi qurun və sınayın. Sonra ifadəni bu alətə yapışdırın və Tek Çıxış Xəritə Cəbri ilə istifadə etdiyiniz test dəyərindən çox inputRaster dəyişənini istifadə etmək üçün düzəldin.

İfadənizi birbaşa bu vasitədə inkişaf etdirirsinizsə, çox sadə bir ifadə ilə başlayın. Düzgün işlədiyini yoxlayın, üzərinə bir az əlavə edin və yenidən yoxlayın. Tam ifadəni qurana qədər bu əməliyyatı təkrarlayın.

Riyazi operatorları həmişə boşluqlardan istifadə edərək raster yollardan ayırın. Yuxarıdakı nümunədə / operator hər iki tərəfdə boşluq ehtiva edir. Bu nümunəni izləyin. Bəzi hallarda, ArcGIS, raster yollarını boşluq istifadə edən operatorlardan ayırmayan raster cəbr ifadələrini işləyə bilmir. Bildirilən səhv mesajı ümumiyyətlə problemin olduğunu göstərmir və onu izləmək çox məyus ola bilər.


Qeydlər

Çıxış Nəsli səhifəsinin Ayarlar sekmesinde hər Müəssisə portal işi üçün raster analiz parametrlərini göstərin.

Ayarlar işlər arasında aparılmır.

Girişlərin kəsişməsini işləmə dərəcəniz kimi göstərərkən, xüsusiyyətlərin və ya hüceyrələrin heç birinin üst-üstə düşməməsi və sıfır dərəcənin (eni və hündürlüyü) nəticələnməsi mümkündür. Bu cür hallarda heç bir xüsusiyyət və ya hüceyrə işlənməyəcəkdir.

Genişlik ayarı hansı bir rasterin bir vasitə ilə işlənəcəyini təyin edir. Daha böyük bir verilənlər bazasının yalnız bir hissəsini işləməli olduğunuzda faydalıdır. Bu ayarı işləmə üçün giriş xüsusiyyətləri və rasterləri seçmək üçün istifadə olunan düzbucaqlı kimi düşünə bilərsiniz. Çıxış veritabanının dərəcəsi, adətən, ölçüsü düzbucaqlıdan keçən xüsusiyyətləri və ya hüceyrələri hesablamaq üçün Genişlənmə parametrindən daha böyük olacaqdır.

Snap Raster ayarı icra zamanı bir dərəcəni çəkmək və ya hizalamaq üçün istifadə olunur. Ölçünün sol alt küncündə birləşdirmə rastrının bir hücrə küncünə bükülür və yuxarı sağ küncdə çıxış hüceyrəsinin ölçüsü istifadə olunur. Nəticədə, çıxış hüceyrəsinin ölçüsü sürətli rastr hüceyrəsinin ölçüsü ilə eyni olduqda, çıxış rastrındakı hüceyrələr ani rastrın hüceyrələri ilə düzəldilir.


Raster bölməsini ixrac edin

İxrac Raster bölməsi, bütün raster məlumatlarını, mozaika məlumatlarını, şəkil xidmətini və ya ekrandakı hissəni ixrac etməyə imkan verir.

Çıxış Raster Dataset, Koordinat Sistemi, Coğrafi Dəyişikliklər, Kırpma Həndəsəsi, Kəsmə Həddini Qorumaq, Hüceyrə Ölçüsü, Rastr Ölçüsü, Piksel Tipi, Ölçək Piksel Dəyəri, NoData dəyəri, Renderer parametrləri, Çıxış Formatı, Sıxılma Tipi və Sıxılma keyfiyyətini təyin etmək üçün seçimlər təqdim edir. .

Snap Raster, Çini Ölçüsü, Yenidən götürmə, Mənbə növü, piramidalar parametrləri və statistika parametrlərini konfiqurasiya etməyə imkan verir.

Məlumat bölməsindəki Rasteri Dışa Aktar düyməsini basaraq bu bölməni də aça bilərsiniz.

Bir raster verilənlər bazasının geodat bazasında saxlanarkən, raster verilənlər bazasının adına heç bir fayl uzantısı əlavə edilməməlidir. Raster məlumatlarını bir fayl formatında saxlayarkən, fayla uyğun bir uzantı göstərməlisiniz.

Mekansal Referans informasiya qutusu kontekstlidir və cari XY ya da Current Z koordinat sistemi seçimini seçməyinizə görə bir xy və ya z koordinat sistemi siyahısını verəcəkdir.

  1. Məlumatlarınız müxtəlif koordinat sistemləri arasında çevrildikdə uyğun Coğrafi Çevrilməni seçin. Tətbiq yalnız proyeksiyaya uyğun olan bu transformasiyalardan istifadə edəcək, digərləri nəzərə alınmayacaq.

Bu seçim, raster verilənlər bazasının məkan istinad spesifikasiyalarından istifadə edərək raster verilənlər bazasını ixrac edəcəkdir.

Mövcud ekranın həcmi istifadə ediləcəkdir.

Məsələn, müəyyən bir tədqiqat sahəsinə yaxınlaşdığınız təqdirdə, bu seçimi cari ekran səviyyəsinə düşən xüsusiyyətləri işləmək üçün istifadə edə bilərsiniz.

Minimum hədd düzbucağının koordinatlarını daxil edirsiniz: Sol, Sağ, Yuxarı və Aşağı üçün ölçü dərəcəsini yazın.

Bütün təbəqələr sadalanır və ölçüdə istifadə etmək üçün birini seçə bilərsiniz.

Mövcud Ekran Genişliyi seçimində olduğu kimi, təbəqənin dərəcəsi oxunur və saxlanılır.

Qırpma Həndəsi üçün istifadə etmək istədiyiniz xüsusiyyət sinifinin qovluq yerinə baxmaq üçün Gözdən keçirmə düyməsini istifadə edin. Bir giriş xüsusiyyəti təmin edildikdən sonra, Kırpma Həndəsəsi üçün Giriş Xüsusiyyətlərindən istifadə edin seçimi ilə bir qutu görünür, Kəsmə seçimləri İçəridə və ya Xaricdədir.

Giriş raster kimi hüceyrə düzəldilməsini saxlayır və çıxış dərəcəsini müvafiq olaraq tənzimləyir.

Sütun və sətir sayını düzəldir və pikselləri göstərilən kəsmə dərəcəsinə tam uyğunlaşdırır.

Piksel növünü bir bit dərinlikdən digərinə ölçmək üçün istifadə edilə bilən fərqli bir piksel növü seçildikdə, Ölçek Piksel Dəyəri seçimi görünür.

Piksel növü aşağı salındıqda (endirildikdə), həmin piksel dərinliyi üçün etibarlı aralığın xaricindəki raster dəyərləri kəsiləcək və itiriləcəkdir. Məsələn, çıxış girişdən fərqli bir piksel növü olduqda (məsələn, 16 bitdən 8 bitə kimi), yeni diapazona uyğunlaşmaq üçün miqyaslı dəyərlərin, yeni pikselə sığmayan dəyərlərin olmasını seçə bilərsiniz. sıra silinəcəkdir.

8 bitdən 16 bitə kimi böyütmək olarsa, 8 bit dəyərlərin minimum və maksimumu 16 bit aralığında minimum və maksimuma qədər miqyaslandırılacaqdır. 16 bitdən 8 bitə kimi aşağı endirmə olarsa, 16 bit dəyərlərin minimum və maksimumu 8 bit aralığında minimum və maksimuma qədər miqyaslandırılacaqdır. Dəstəklənən ixrac formatları üçün bit dərinliyi tutumu haqqında məlumat almaq üçün dəstəklənən sensorların siyahısı.

Piksel dəyərləri eyni qalacaq və miqyaslanmayacaq. Dəyər aralığına sığmayan bütün dəyərlər silinəcəkdir. Bu standartdır.

Piksel dəyərləri yeni piksel növünə miqyaslanacaq. Piksel dərinliyini ölçdüyünüzdə, rasteriniz eyni göstərəcək, lakin dəyərlər göstərilən yeni bit dərinliyinə qədər miqyaslanacaqdır.

Fayl əsaslı bir raster verilənlər bazasına ixrac edirsinizsə və qrafik kəsmə seçilmişsə bu tövsiyə olunur. Verilərinizi kəsmək üçün bir qrafik istifadə edildikdə, çox güman ki, çıxışda NoData pikselləri mövcud olacaqdır. NoData dəyərinin göstərilməsi, piksel dərinliyini və NoData-nı saxlayacaq dəyəri idarə etməyə imkan verir, bununla birlikdə NoData pikselləri üçün bir coğrafi məlumat bazasına və ya CRF formatına ötürülən məlumatlar üçün saxlanılmır.

Çıxış rasterini cari göstərici ilə üç zolaqlı RGB raster verilənlər bazası kimi ixrac etmək üçün Force RGB onay qutusunu işarələyin.

Əlavə olaraq, alfa lentlərini dəstəkləyən TIFF, JP2, PNG və MRF kimi formatlara ixrac edərkən, bu seçimi orijinal məlumatların şəffaflıq parametrlərini qorumaq üçün bir alfa bandı ilə dörd zolaqlı bir raster verilənlər bazası kimi ixrac etmək üçün istifadə edə bilərsiniz. .

Colormap istifadə et onay qutusu yalnız mənbə rasterinizdə bir colormap varsa və ya cari raster qat göstəricisi unikal dəyər göstəricisi olduqda aktivdir.

Raster məlumatlarını cari göstərici statistikası və seçimləri ilə ixrac etmək üçün Renderer-dən istifadə onay qutusunu yoxlayın. ArcGIS Pro-da ixrac olunan raster məlumatlarını açdığınızda, standart göstərmə qaydaları tətbiq olunur. Verilənləri ixrac etdiyiniz kimi göstərməyi davam etdirmək üçün uzanma növünü Yoxdur qoyun, çünki artıq uzanmışdır.

  • RGB'yi məcbur etmə və ya Colormap'ı istifadə etmək üçün Renderer istifadə et qutusu aktiv edilməlidir.
  • Force RGB və Use Colormap variantları birlikdə istifadə edilə bilməz.
  • Use Renderer və Force RGB-nin birləşməsi, məhsulu ixrac edərkən mövcud raster qat göstəricisinin göstərilməsi ilə üç və ya dörd bantla (varsa alfa band) bir RGB raster olaraq ixrac edir.
  • Use Renderer və Use Colormap birləşməsi rasteri aşağıdakı hallarda bir colormap ilə ixrac edir:
    • Mənbə rasterində bir kolormap varsa.
    • Bir Colormap içerməyən, lakin unikal bir dəyər göstəricisində görünə bilən məlumat dəstləri üçün.
    1. Çıxış formatınız buna imkan verirsə, Sıxılma növünü seçin.
    2. Çıxış formatınız JP2 və ya JPG olarsa, Sıxılma Keyfiyyətini seçin.

    Rasterlər məlumat blokları kimi saxlanıldıqda, raster məlumat dəstləri ikili böyük bir obyekt (BLOB) olaraq bilinən bir məlumat növündə saxlanılır. Çini ölçüsü seçimi, hər BLOB-da saxlanılan piksel sayını idarə etməyə imkan verir və buna görə də hər BLOB-un ölçüsünü idarə etməyə imkan verir. X (kafel eni) və Y (kafel hündürlüyü) piksel sayı olaraq təyin edilir.

    Yenidən seçmə, raster məlumatlarınızı dəyişdirərkən piksel dəyərlərinin interpolasiyası prosesidir. Bu, giriş və çıxış tam bir-birinə uyğun gəlmədikdə, piksel ölçüsü dəyişdikdə, məlumat dəyişdirildikdə və ya bunların birləşməsində istifadə olunur.

    Ən yaxın qonşu tapşırığını yerinə yetirir və interpolyasiya metodlarından ən sürətlidir. Əsasən ərazi istifadəsi təsnifatı kimi ayrı məlumatlar üçün istifadə olunur, çünki piksellərin dəyərlərini dəyişdirməyəcəkdir. Maksimum məkan xətası yarım piksel olacaqdır.

    Bilinear interpolasiyanı həyata keçirir və ən yaxın dörd giriş piksel mərkəzinin çəkili məsafə ortalamasına əsasən pikselin yeni dəyərini təyin edir. Davamlı məlumatlar üçün faydalıdır və məlumatların bir qədər hamarlanmasına səbəb olacaqdır.

    Bir kub konvolsiyanı yerinə yetirir və ən yaxın 16 giriş piksel mərkəzinə hamar bir əyri yerləşdirilməsinə əsaslanaraq pikselin yeni dəyərini təyin edir. Davamlı məlumatlar üçün uyğundur, baxmayaraq ki, giriş rasterinin hüdudlarından kənarda dəyərlər ehtiva edən çıxış rasteri ilə nəticələnə bilər. Ən yaxın qonşu yenidən seçmə alqoritmini işə salmaqla əldə edilən rasterdən həndəsi cəhətdən daha az təhrif olunur. Cubic seçiminin dezavantajı daha çox işləmə vaxtı tələb etməsidir. I İşləmə müddəti problemdirsə, bunun əvəzinə Bilinear istifadə edin.

    Müəyyən edilmiş məlumat növü yoxdur.

    Raster bir yüksəklik məlumat növüdür.

    Raster, torpaq örtüyü kimi ayrı dəyərlərə sahib olan tematik bir məlumat növüdür.

    Raster rənglə işlənmişdir və kontrastın uzanmaması lazımdır.

    Raster elmi məlumatlara malikdir və standart olaraq mavi ilə qırmızı rəngli rampada göstəriləcəkdir.

    Raster, vektor sahə məlumatlarının U və V komponentini ehtiva edən iki zolaqlı bir rasterdir.

    Raster, vektor sahə məlumatlarının böyüklüyünü və istiqamətini ehtiva edən iki zolaqlı bir rasterdir.

    1. Piramida səviyyələrinin sayını göstərin. Yaratacaq səviyyələrin sayını təyin edə bilərsiniz və ya bütün səviyyələri qurmaq üçün dəyəri boş qoya bilərsiniz.
    2. Rasteriniz üçün ilk piramida səviyyəsini atlamaq üçün Əvvəlcə Atla onay qutusunu yoxlayın.
    3. Piramidalarınızı qurmaq üçün istifadə olunan piramidanın Yenidənqurma texnikasını göstərin: Ən Yaxın Qonşu, Bilinear və ya Kubik.
    4. Rast piramidaları qurarkən istifadə etmək üçün piramidanın Sıxılma növünü seçin.
    • Varsayılan — Sistem uyğun bir sıxılma növü aşkar edəcəkdir. Mənbə məlumatları dalğacın sıxılması ilə sıxılırsa, əks halda JPEG sıxılma növü ilə piramidalar quracaq, LZ77 istifadə ediləcəkdir.
    • Yoxdur - Piramidalar qurarkən heç bir sıxılma istifadə olunmayacaq.
    • LZ77 —Piramidaları qurmaq üçün LZ77 sıxılma alqoritmi istifadə ediləcəkdir. LZ77 istənilən məlumat növü üçün istifadə edilə bilər.
    • JPEG —Piramidalar qurmaq üçün JPEG sıxılma alqoritmi istifadə ediləcəkdir. Bu sıxılma növündən yalnız JPEG sıxılma spesifikasiyasına uyğun olan məlumatlar istifadə edə bilər. JPEG seçilirsə, onda Sıxılma Keyfiyyətini təyin edə bilərsiniz.
    • JPEG YCbCr —Luma (Y) və xroma (Cb və Cr) rəng sahəsi komponentlərindən istifadə edərək itkisiz bir sıxılma.
    1. Nümunələr arasında piksel keçmək istədiyinizi seçin. X Skip Factor və Y Skip Factor parametrləri sırasıyla nümunələr arasındakı üfüqi və şaquli piksel sayını təmsil edir. Dəyər sıfırdan böyük və raster verilənlər bazasındakı sütun və ya satır sayından az və ya bərabər olmalıdır.
    2. Statistika dəyərləri laqeyd etmə ayarı, arxa plan dəyəri kimi statistika hesablanmasında iştirak etməyəcək bir və ya daha çox dəyəri görməməyə imkan verir. Birdən çox dəyər nöqtəli vergüllə ayrılır.

    İxracat tamamlandıqda, xaricə ixrac olunan raster verilənlər bazası əlavə olunur.


    Ssenari ssenarisi

    ArcGISRasterToLines_GeoEco (inputRaster, outputFeatureClass, backgroundValue, minDangleLength, sadələşdir, sahə, proqnozlaşdırılanCoordinateSystem, coğrafiTransformasiya, resamplingTechnique, projectedCellSize, registerPoint, clippingDataset, clippingRectangle, mapAlgebrax

    Raster, ArcGIS Raster to Polyline alətindən istifadə edərək bir xətt xüsusiyyət sinifinə çevriləcəkdir. Hər bir bitişik ön plan raster hüceyrəsi üçün alət mərkəzlərini birləşdirən bir xətt çəkir. Bu alqoritm dəniz səthinin temperaturu cəbhələri və ya digər sərhəd məlumatları kimi xəttə bənzər raster xüsusiyyətlərini vektor xüsusiyyətlərinə çevirmək üçün uyğundur.

    Dönüştürülmüş sətirləri ehtiva edən çoxbucaqlı xüsusiyyət sinfi.

    Bu yolda itkin kataloqlar mövcud deyilsə yaradılacaqdır.

    Fon xanalarını təyin edəcək hüceyrə dəyərini təyin edir. Raster verilənlər bazası ön plan hüceyrələri və arxa plan hüceyrələri dəsti kimi baxılır. Doğrusal xüsusiyyətlər ön hüceyrələrdən əmələ gəlir.

    Sıfır - Arxa plan sıfır və ya daha az və ya NoData hüceyrələrdən ibarətdir. Dəyəri sıfırdan böyük olan bütün hüceyrələr ön plan dəyəri hesab olunur.

    NODATA - Arxa plan NoData hüceyrələrindən ibarətdir. Düzgün dəyərləri olan bütün hüceyrələr ön plana aiddir.

    Saxlanacaq asma xətlərin minimum uzunluğu. Varsayılan sıfırdır.

    True (varsayılan) olduqda, çıxış xətləri ArcGIS Raster to Polyline aləti tərəfindən tətbiq olunan sənədsiz bir alqoritmə görə düzəldiləcəkdir.

    Giriş rasterindəki xanalardan çıxış məlumat dəstindəki sətirlərə dəyərlər təyin etmək üçün istifadə olunan sahə. Tam və ya simli sahə ola bilər.

    Rasteri proyeksiya etmək üçün yeni koordinat sistemi.

    Rastr yalnız orijinal proyeksiya müəyyən edildikdə yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırıla bilər. Orijinal koordinat sistemini təyin etmədən yeni bir koordinat sistemi təyin etsəniz bir səhv ortaya çıxacaq.

    ArcGIS Project Raster aləti proyeksiyanı yerinə yetirmək üçün istifadə olunur. Bu alət üçün sənədlər, yeni koordinat sistemi üçün bir hüceyrə ölçüsü də təyin etməyinizi tövsiyə edir.

    Bəzi koordinat sistemləri üçün ArcGIS 9.2 Project Raster alətinin proqnozlaşdırılan rasteri özbaşına dərəcədə kiçik olduğuna bənzədiyini gördüm. Məsələn, qlobal bir MODIS Aqua 4 km xlorofil görüntüsünü coğrafi koordinatlarda Lambert_Azimuthal_Equal_Area -60 mərkəz meridianı və -63 mənşə enlemi ilə proyeksiya edərkən çıxan görüntü planetin yalnız dörddə birini göstərmək üçün kəsilmişdir. Project Raster ArcGIS istifadəçi interfeysindən interaktiv şəkildə çağırıldıqda, bu problem yalnız alət proqramlı şəkildə çağırıldıqda baş verir (geeoprosessorun ProjectRaster_management metodu). Beləliklə, Project Raster-dən özünüz istifadə edərkən bunu görə bilməzsiniz, ancaq Project Raster-ı geosessil əməliyyatlarının bir hissəsi olaraq istifadə edən MGET alətlərindən istifadə etdikdə baş verə bilər.

    Bu problemlə qarşılaşırsınızsa, bu şəkildə işləyə bilərsiniz:

    Əvvəlcə orijinal koordinat sistemində raster əldə etmək üçün yeni bir koordinat sistemi göstərmədən bu aləti işə salın.

    ArcCatalogda, rasteri yeni koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün Project Raster alətindən istifadə edin. Bütün rasterin mövcud olduğunu, çox kiçik bir ölçüdə kəsilmədiyini yoxlayın.

    ArcCatalogda, kataloqu ağacında sağ düyməni basaraq, Xüsusiyyətlər seçib, Genişlənməyə doğru aşağı endirərək proqnozlaşdırılan rasterin ölçüsünə baxın.

    İndi rasteri əks etdirən MGET alətini işə salmadan əvvəl, Ətraf mühit ayarını axtardığınız dəyərlərə uyğunlaşdırın. MGET alətini ArcCatalog və ya ArcMap-dan interaktiv şəkildə çağırırsınızsa, alətin informasiya qutusundakı mühitlər düyməsini vurun, Ümumi Ayarları açın, Genişlənmə açarını "Aşağıda göstərildiyi kimi" olaraq dəyişdirin və axtardığınız dəyərləri yazın. Bir geosessil modelindən istifadə edirsinizsə, modeldəki aləti sağ vurun, Dəyişən olun, Ətraf mühitdən, Ümumi Ayarlar, Genişləndir seçin. Bu, Extent'i MGET alətinə əlavə edilmiş modelinizdə dəyişən olaraq yerləşdirəcəkdir. Genişlənən dəyişəni açın, "Aşağıda göstərildiyi kimi" olaraq dəyişdirin və axtardığınız dəyərləri yazın. Proqramlı olaraq MGET alətini çağırırsınızsa, geoprosessorun Extent xassəsini axtardığınız dəyərlərə uyğunlaşdırmalısınız. Bu barədə və ümumiyyətlə ətraf mühit parametrləri haqqında daha çox məlumat üçün ArcGIS sənədlərinə baxın.

    MGET alətini çalıştırın. Rastrın ölçüsü indi lazımi ölçüdə olmalıdır.

    Orijinal koordinat sistemi ilə yeni koordinat sistemi arasında çevrilmək üçün istifadə olunan çevrilmə metodu.

    Bu parametr ArcGIS 9.2 tərəfindən təqdim olunan yeni bir seçimdir. Bu parametri istifadə etmək üçün ArcGIS 9.2 olmalıdır.

    Bu parametr yalnız rasterin yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırılmalı olduğunu və yeni sistemin orijinal koordinat sistemindən fərqli bir datum istifadə etdiyini və ya çevrilmə tələb edən iki koordinat sistemi arasında başqa bir fərq olduğunu təyin etdiyiniz zaman lazımdır. Bir çevrilməyə ehtiyac olub olmadığını müəyyən etmək üçün aşağıdakı proseduru məsləhət görürəm:

    Əvvəlcə, orijinal koordinat sistemində raster əldə etmək üçün yeni bir koordinat sistemi göstərmədən bu aləti işə salın.

    Ardından, istədiyiniz koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün rasterdəki ArcGIS 9.2 Project Raster alətindən istifadə edin. Bir coğrafi çevrilməyə ehtiyac varsa, bu vasitə səndən birini təklif edəcəkdir. İstifadə etdiyiniz transformasiyanın dəqiq adını yazın.

    Nəhayət, bir çevrilməyə ehtiyac olsaydı, bu vasitəyə tam adı yazın, yenidən işə salın və rasterin istədiyiniz kimi proqnozlaşdırıldığını yoxlayın.

    Orijinal rasteri yeni koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün istifadə ediləcək yenidənqurma alqoritmi. ArcGIS Project Raster aləti proyeksiyanı yerinə yetirmək üçün istifadə olunur və aşağıdakı dəyərləri qəbul edir:

    YAXIN - ən yaxın qonşu interpolasiya

    BILINEAR - bilinən interpolasiya

    Yeni bir koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün bu alqoritmlərdən birini təyin etməlisiniz. Bir alqoritm seçmədən yeni bir koordinat sistemi təyin etsəniz bir səhv ortaya çıxacaq.

    Proqnozlaşdırılan koordinat sisteminin hüceyrə ölçüsü. Bu parametr isteğe bağlı olsa da, ən yaxşı nəticəni əldə etmək üçün, ArcGIS sənədləri yeni bir koordinat sisteminə proyeksiyalayarkən hər zaman göstərməyinizi tövsiyə edir.

    Piksel hizalaması üçün istifadə olunan x və y koordinatları (çıxış məkanında).

    Bu parametr ArcGIS 9.2 tərəfindən təqdim olunan yeni bir seçimdir. Bu parametri istifadə etmək üçün ArcGIS 9.2 olmalıdır. Rastrın yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırılacağını təyin etməsəniz, nəzərə alınmır.

    Mövcud xüsusiyyət sinfi, raster və ya rasterin kəsilmə dərəcəsinə malik digər coğrafi verilənlər bazası.

    XƏBƏRDARLIQ: Bu aləti bir ArcGIS geoprosessinq modelində istifadə edirsinizsə və qovluq nişanını tıklayaraq verilənlər bazasına baxaraq bir verilənlər bazası seçsəniz, aləti bağladıqdan sonra seçiminiz bu mətn qutusundan müəmmalı şəkildə yox ola bilər. Bu ArcGIS-də bir səhvdir. Ətrafında işləmək üçün istədiyiniz məlumat dəstini sürüşdürərək modelə atın. Bu, həmin verilənlər bazası üçün modeldə bir qat yaradacaqdır. Sonra qovluq simgesini vurmaq əvəzinə açılan qutunu tıklayaraq bu vasitə içərisində həmin təbəqəni seçin. Aləti bağladığınız zaman seçilmiş qat yox olmamalıdır.

    Rastrın kəsilməli olduğu düzbucaqlı.

    Proqnozlaşdırılan bir koordinat sistemi göstərilmişdirsə, proyeksiyadan sonra kəsmə aparılır və yeni koordinat sistemində düzbucaqlının koordinatları göstərilməlidir. Proqnozlaşdırılan koordinat sistemi göstərilməyibsə, koordinatlar orijinal koordinat sistemində göstərilməlidir.

    ArcGIS Clip vasitəsi klipi təkmilləşdirmək üçün istifadə olunur. Kırpma düzbucağı bu araca boşluqlarla ayrılmış dörd rəqəmdən ibarət bir sətir kimi ötürülməlidir. ArcGIS istifadəçi interfeysi bu aləti ArcGIS istifadəçi interfeysindən çağırarkən sətri avtomatik olaraq düzgün şəkildə formatlayır, format barədə narahat olmayın. Ancaq proqramlı olaraq çağırarkən düzgün biçimlənmiş bir simli təmin etməyə diqqət yetirin. Nömrələr SOL, AŞAĞI, SAĞ, ÜST sıralanır. Məsələn, raster coğrafi koordinat sistemindədirsə, simli ilə 10 W, 15 S, 20 E və 25 N-ə qədər kəsilə bilər:

    Tam və ya ondalık rəqəmlər verilə bilər.

    Rastrda icra etmək üçün cəbr ifadəsini göstərin.

    XƏBƏRDARLIQ: ArcGIS Geoprocessing Model Builder təsadüfi və səssizcə bu parametrin dəyərini silə bilər. Bu ArcGIS-də bir səhvdir. Qurtardığınız bir modeli çalıştırmadan əvvəl bu aləti açın və parametr dəyərinin hələ də mövcud olduğunu doğrulayın.

    Dönüştürülmüş raster proqnozlaşdırıldıqdan və kəsildikdən sonra ifadə yerinə yetirilir (əgər bu seçimlər göstərilibsə). İndi xəritə cəbrini yerinə yetirmək istədiyiniz rastı təmsil etmək üçün böyük / kiçik hərflərə həssas simli inputRaster istifadə edin. Məsələn, rasteri tam bir rasterə çevirmək və bütün hüceyrələrə 1 əlavə etmək üçün bu ifadəni istifadə edin:

    İnputRaster simli hərflərə həssasdır. Xəritə cəbri ifadəsini icra etməzdən əvvəl sətir yaradılan rasteri təmsil edən müvəqqəti bir raster yolu ilə əvəz olunur. Son ifadə 4000 simvoldan az olmalıdır və ya ArcGIS bir səhv bildirəcəkdir.

    ArcGIS Tək Çıxış Xəritə Cəbri aləti xəritə cəbr ifadəsini icra etmək üçün istifadə olunur. Xəritə cəbrini yerinə yetirmək üçün ArcGIS Spatial Analyst uzantısı üçün lisenziyanız olmalıdır.

    Xəritə cəbri sintaksis çox seçici ola bilər. Bu vasitə ilə müvəffəq olmağınıza kömək edəcək bəzi tövsiyələr:

    Bu aləti istifadə etməzdən əvvəl, ArcGIS Tək Çıxış Xəritə Cəbr alətindən istifadə edərək xəritə cəbr ifadənizi qurun və sınayın. Sonra ifadəni bu alətə yapışdırın və Tek Çıxış Xəritə Cəbrində istifadə etdiyiniz test dəyərindən çox inputRaster dəyişənini istifadə etmək üçün düzəldin.

    İfadənizi birbaşa bu vasitədə inkişaf etdirirsinizsə, çox sadə bir ifadə ilə başlayın. Düzgün işlədiyini yoxlayın, üzərinə bir az əlavə edin və yenidən yoxlayın. Tam ifadəni qurana qədər bu əməliyyatı təkrarlayın.

    Riyazi operatorları həmişə boşluqlardan istifadə edərək raster yollardan ayırın. Yuxarıdakı nümunədə / operator hər iki tərəfdə boşluq ehtiva edir. Bu nümunəni izləyin. Bəzi hallarda, ArcGIS, raster yollarını boşluq istifadə edən operatorlardan ayırmayan raster cəbr ifadələrini işləyə bilmir. The reported error message usually does not indicate that this is the problem, and tracking it down can be very frustrating.


    Request parameters

    List of input rasters. The input raster can be the Portal Item ID, Image Service URL, cloud raster dataset, or shared multidimensional raster dataset.

    At least one type of input needs to be provided in the JSON object. If multiple inputs are given, the itemIds takes the priority.

    Syntax: List of JSON object describing the input rasters.

    Data identifying positions where you want a sample taken.

    The input can be an image service or a feature service.

    Syntax: JSON object describing the input raster or feature. At least one type of input needs to be provided in the JSON object. If multiple inputs are given, the itemid takes the priority.

    Name of the output table or feature service holding the sampled cell values.

    Syntax: JSON object describing the output table

    • NEAREST —Nearest neighbor assignment. Bu standartdır.
    • BILINEAR —Bilinear interpolation
    • CUBIC —Cubic convolution

    Syntax: A string representing the resamplingType .

    A field containing a different value for every location or feature in the input location raster or point features.

    Syntax: A string representing the field.

    Specify the time, depth or other acquisition data associated with the location features.

    Statistics will be calculated for variables within the dimension range of the following combinations:

    • Dimension + Start field or value
    • Dimension + Start field or value + End field or value
    • Dimension + Start field or value + Relative value or days before + Relative value or days after

    Only non-negative values are supported for the following:

    Syntax: a list of dictionary objects.

    The type of statistic to be calculated.

    • MINIMUM —Finds the minimum value within the specified range.
    • MAXIMUM —Finds the maximum value within the specified range.
    • MEDIAN —Finds the median value within the specified range.
    • MEAN —Calculates the average for the specified range.
    • SUM —Calculates the sum of the variables within the specified range.
    • MAJORITY —Finds the value that occurs most frequently.
    • MINORITY —Finds the value that occurs least frequently.
    • STD —Calculates the standard deviation.
    • PERCENTILE —Calculates a defined percentile within the specified range.

    A string representing the statisticsType .

    The percentile to calculate when the statisticsType parameter is set to PERCENTILE .

    This value can range from 0 to 100. The default is 90.

    Syntax: A double representing the percentileValue .

    The specified distance around the location data features. The buffer distance is specified in the linear unit of the location feature's spatial reference. If the feature uses a geographic reference, the unit will be in degrees.

    Statistics will be calculated within this buffer area.

    Syntax: A value representing the bufferDistance .

    Syntax: A string representing the buffer distance field in the inLocationData .

    • ROW_WISE —Sampled values appear in separate rows in the output table. Bu standartdır.
    • COLUMN_WISE —Sampled values appear in separate columns in the output table. This option is only valid when the input multidimensional raster contains one variable and one dimension, and each slice is a single-band raster.

    Syntax: A string of one of the keywords.

    Boolean value to determine if this tool generates an output feature service containing a feature class with sampled values or only a table with sampled values. The default is false .

      ( extent )—A bounding box that defines the analysis area. ( mask )—Only cells that fall within the analysis mask will be considered in the operation. ( outSR )—The output raster will be projected into the output spatial reference. ( parallelProcessingFactor )—The specified number or percentage of processes will be used for the analysis.
    • True: Samples will be taken for all dimensions (such as time or depth) of a multidimensional dataset.
    • False: Samples will be taken from the current slice of a multidimensional dataset. Bu standartdır.
    • NEAREST—Uses the value of the closest cell to assign a value to the output cell when resampling. Bu standartdır.
    • BILINEAR—Determines the new value of a cell based on a weighted distance average of the four nearest input cell centers.
    • CUBIC—Determines the new value of a cell based on fitting a smooth curve through the 16 nearest input cell centers.

    The response format. The default response format is html.


    Environments

    Analysis environment settings are additional parameters that affect a tool's results. You can access the tool's analysis environment settings by clicking the gear icon at the top of the tool pane.

    This tool honors the following Analysis Environments :

    • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
    • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.
    • Recycle interval of processing workers—Defines how many image sections to process before restarting worker processes.
    • Parallel processing factor—Controls the raster processing CPU or GPU instances.
    • Number of retries on failures—Defines how many retries a worker process will attempt when there is random failure processing a job.

    Convert the units of measurement

    The solar radiation raster uses watt-hours per square meter as its unit of measurement. According to the legend in the Contents pane, some cells have values of over 1 million (expressed with the notation e+06). To reduce the size of these values and make them easier to read, you will convert the raster layer to kilowatt-hours per square meter (kWh/m 2 ).

    1. In the Contents pane, uncheck Building_Footprints to turn it off.
    2. In the Geoprocessing pane, click the Back button (you may need to click it twice). Search for and open Raster Calculator (Spatial Analyst Tools) .

    There are 1,000 watts in a kilowatt, so to convert the units of measurement, you only need to create an expression that divides existing cell values by 1,000.

    If you created your own solar radiation raster layer, the name of the layer in the expression will be Solar_Rad_Whm2_Example instead of Solar_Rad_Whm2 .

    The new raster layer is created and added to the map. It is similar to the original solar radiation layer, but the values are 1,000 times smaller.

    You no longer need the original solar radiation layer, so you will remove it.


    1 Answer 1

    I was able to devise a method to accomplish this task (tho likely not in the most elegant fashion): as described above I used zonal statistics to create a new raster with mean values of the raster (depth) per site (delineated by polygon layer). I then used the same tool to create a raster layer representing the standard deviation per site. Then in rater calculator I set all values to NULL which were less than 1 standard deviation from the mean depth per site. SetNull("depth"> "mean_depth" - "sd_depth", "depth")-- and this created a new raster with only those pixel values greater than 1 std from mean depth (ie the deepest habitat per site). note: because depth values were negative, we used > (greater than)


    Convert raster to polygon based on cell value ranges using ArcGIS for Desktop? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

    There are many different types of raster analysis available in ArcGIS. Here are just a few of the common analytical functions. More analytical functions on raster surfaces models will be dealt with in 3-D and Surface Modeling.

    Importing data from generic raster files

    Many datasets are available on the World Wide Web. Most of the raster datasets are in a generic format. Those formats that can be imported into ArcGIS are

    • The ASCII raster file format
    • The binary raster file format
    • The USGS Digital Elevation Model (DEM) raster file format
    • The US DMA DTED raster file format

    The most common format you are likely to see is the USGS DEM. There is a page of Washington 10 and 30 m DEMs for USGS 7.5' quad sheet boundaries on a server in Geological Sciences.

    Istifadə olunur ArcToolbox it is possible to import these data sets. The Spatial Analyst Extension must be activated in order to import raster data. Imported raster data will be converted to the ArcInfo raster grid data format.

    Here, a USGS DEM was downloaded from the site in Geological Sciences and unzipped. Importing the grid is very straightforward using ArcGIS 's GUI.

    The same basic process is used to import from the other raster interchange file formats.

    Merging adjacent grids ("mosaicking")

    Merging or mosaicking adjacent grids is used when your study area falls across several grids, and you wish to treat those grids as a single grid. This is commonly used when the data source is the USGS series of DEMs. Because DEMs are created and distributed as tiles, if your study area falls across several tiles, it is often necessary to merge these tiles together.

    In this example, I have downloaded and imported the Elbe DEM as well as the Eatonville DEM. The following images show the grid created from mosaicking the two inputs (before [above], and after [below]).

    Calculating distance surfaces and buffers

    Distance surfaces are grids whose output value is the distance to the closest feature in the input layer. The input layer can be a selected set of any type of feature (point, line, polygon, or grid cell). Distance surfaces are calculated by using the Spatial Analyst> Distance menu choice in the Spatial Analyst toolbar.

    Distance surfaces are similar to buffers in the vector world. The difference between vector buffering and creating distance grids is that the distance surface represents a continuous change in distance from the source as you move across the landscape, whereas the buffer analysis changes in user-defined quantized steps.

    Here are the streams of Pack Forest and a distance surface created from them:

    A distance grid is calculated. Every cell in the output dataset is assigned cell value equal to the straight-line distance to the closest stream line feature. Those cells closest to the stream are light yellow in color, and those farthest away are blue (note the southwest corner). Note that this is different from a buffer, which only gives an "inside or outside" encoding of the output data set. Although the image shows "rings" of distance classes, the underlying data are continuous in value.

    Determining proximity

    Determining proximity is similar to calculating a distance surface, but rather than creating a continuous surface whose value is the distance to a feature, the proximity grid contains values in the cells for a corresponding value in the input feature attribute table. Each cell is coded with the closest feature's value from the input layer, rather than for the distance to features.

    Proximity analysis uses as input the selected set of the active layer, and is available from the menu at Spatial Analyst > Distance > Allocation.

    Here, proximity is calculated for some bird nest points. In the output, the value for any given cell in the output Allocation grid layer is the sequential ID number for the closest nest.

    Every cell is encoded for the value of the closest point. This means that, for example, anywhere within grid zone 5 is closer to point 5 than to any other point. The cells on the edge between zone 4 and 5 are equidistant to either point.

    This technique is also known as Thiessen və ya Voronoi analysis.

    Creating surfaces from point samples

    Frequently point samples are taken to because it is too costly (either in terms of time or money) to sample an entire population. It is possible to generate interpolated surfaces based on point samples. The cells between the sampling points are given a value that represents a smooth transition of value between the sampling points. If you need an estimate of a value somewhere that you do not have a sampling point, you can get a grid value at that spot. Be careful here, because the assumption that values change smoothly across the landscape is not necessarily true! This type of analysis is well-suited to data that definitely do change gradually over a large area, such as precipitation. In any case, if your sampling points are spread too far apart, you may create an interpolated grid that does not capture local variations.

    Here is a surface generated from the Pack Forest CFI plot centers using a Regularized Spline method. Red indicates low standing wood volume and green indicates high standing wood volume for conifer trees in 1994. Plot centers are also displayed here for illustration.

    There are a number of different options for creating surfaces from point samples. If you need to perform surface interpolation from points, you should read the help documents thoroughly.

    If you have data representing a continuous surface, it is possible to create single contour lines for a given grid cell value, or to create a whole group of contour lines at a regular interval. This can be of value if you wish to create a contour map of any continuously changing surface. Although digital vector elevation contours are available for some USGS quad sheets, many areas of the state have not been digitized yet. However, we do have complete statewide coverage for DEMs. These DEMs can be used to create contour lines that can be added to maps.

    Here are contours made from 30 m DEMs:

    Calculating summary attributes for features using a grid layer ("Zonal statistics ")

    Zones in one grid layer can be defined by either polygons or zones of integer grids. For areas within different polygons, or for zones within an integer grid, the input grid values are summarized. The output is a table in which a single record exists for the unique values in the chosen field in the zone-defining layer. Each record in the output table contains the fields Area, Min, Max, Range, Mean, StdSum.

    In this example, the zone-defining layer is Stands. The individual zones are polygons containing the same value for the SITE_INDEX field. This means that for every unique occurrence of a site index value in the Stands layer, a new grid zone will be defined (even if the stands are not contiguous). The layer to be summarized is Dem.

    The statistic shown on the graph is the Mean, that is, the mean elevation within each unique site index zone. In this case, each data marker in the graph signifies the mean elevation for all cells within stands with that site index.

    Based on the graph, the stands with the greatest site index (a proxy measure for productivity) also have the highest mean elevation.

    Cross tabulating areas

    Cross-tabulation allows you to compare the area of one specific value in integer grid layer against one specific value in an another integer grid layer. The input layers and fields are defined in an ArcToolbox tool.

    In this example, the Species field in the Stands layer is compared against the Soil.name field in the Soils layer.

    The output table contains a unique value for each Species record, and fields representing unique values from the Soils layer.

    Here is the stands grid table showing the values corresponding to the field names in the cross-tabulation table (i.e., Value = 1 corresponds to soil_stand_xtab.VALUE_1):

    The values in the fields are the area (in map units) for the spatial overlap between the classes in the input layers. For example, in Kapowsin soils, there are 2933100 ft^2 of Mixed Redcedar stands.

    If you have two layers representing the same data for a study area at different times, you can use cross-tabulation for change analysis. Tabulation can be used any combination of (integer) grid layers.

    Cross-tabulating areas is a raster analysis technique. When tabulating areas for polygon layers, you need to first convert from polygon to grid. You should select a cell size that will capture the detail of the features in the polygon data. The smaller the cell size, the greater the precision, but the longer processing will take..

    This is a very powerful technique for change analysis. If you have datasets representing two different time slices, you can compare the area of such attributes as land cover or zoning designations.

    "Querying" across multiple grid layers

    While the normal feature attribute table query allows a query only on a single layer, the Raster Calculator allows you to make a complex query based on multiple layers. These types of queries are simple to perform as long as the grid layers representing the properties in question are contained in a single data frame. To do the same query in the vector world requires polygon layers representing the layers (which is in itself a problem, since vector layers are not good at representing continuous phenomena), and the performance of multiple topological overlay operations.

    In this example, I am interested in finding cells closer than 300 ft from a stream, with an elevation > 1500, with greater than 6,000 bd-ft timber volume.

    Those cells displayed in green meet the criteria (coded with a value of 1).

    How would you go about getting the answer to the same query if you only had access to vector data and vector processing?

    Calculating neighborhood statistics

    Neighborhood statistics are the focal functions referred to in Raster Analysis I. The neighborhood is defined as the group of cells for which statistics will be calculated. The neighborhood (a.k.a. kernel və ya diqqət) can be shaped as a circle, rectangle, ring, or wedge. Statistics available are

    • Minimum
    • Maximum
    • Mean
    • Median
    • Sum
    • Range
    • Standard Deviation
    • Majority
    • Minority
    • Variety

    The processor looks in the neighborhood, identifies cells or point features within that neighborhood, and calculates a single statistic for that neighborhood. That single value is then placed in the output grid in the cell located at the center of the neighborhood. The process is performed for every input cell location in the analysis window.

    It is possible to perform neighborhood statistics on point layers. If a point layer has a numeric field, the process is performed for the entire area within the analysis window, and the statistic is generated for the points located within the kernel at each output cell location.

    A typical use of neighborhood statistics is known as "filtering." A "low pass" filter is nothing more than a 3 by 3 cell focal mean performed for an entire grid. Low pass filters smooth out anomalies and peaks in surfaces.

    A "high pass" filter is also a 3 by 3 focal function, but rather than taking the mean of the 9-cell window, it performs a focal sum of the kernel cells, but first multiplies the cells by these coefficients:

    There are several different coefficients that can be used in a high-pass filter, but they all have the objective of sharpening edges. ArcGIS 's default high-pass filter uses these particular coefficients.

    In this example, an input grid represents several different vegetation zones (stand age).

    The high pass filter makes the zone interiors the same value (0), while the edges get either a high or low value. The edges are most pronounced where the contrast is greatest.

    This analysis is performed using the Filter tool:

    With this grid as the result:

    Edges can be used to define places where animal movement may be hindered, or where species that prefer ecotones may be found.

    Conditional processing

    Conditional processing is a method of creating new grids based on an "if-then" condition. For example, we may be interested in reclassifying cells that have a certain value, but leaving other cells with their original value, this is possible with a reclassification. However, reclassification can be tedious (setting up the output classes), whereas conditional processing can create the new grid based on specific rules rather than simple numerical transformations. The conditions can also include several grids, rather than reclassifying based only on the values within a single grid.

    Going back to the mosaicked Eatonville/Elbe grids, all cells between 500 and 700 m in elevation are multiplied by 100, and anything else is coded with a value of 0.

    The expression means this line-by-line, in English:

    If elevation is greater than 500 and less than 1700, then
    set output value to (elevation * 100), or else
    set output value to 0

    Here is the resultant grid:

    Conditional processing is very useful when you need to select out or analyze a specific group of cells in one way, and another group of cells in another way.

    Converting raster and vector data sources

    It is possible to go back and forth between raster and vector formats. This always is at the expense of the loss, or generalization, of shapes. Any feature layer can be converted to a grid layer.

    Vector to Raster:
    Points are converted to single cells. Lines are converted to groups of cells oriented in a linear arrangement. Polygons are converted to zones. In all cases, only selected features are converted, or all features if no selection is active.

    Raster to Vector:
    Grid layers can only be converted directly to polygon vector layers. Be careful, because a new polygon will be created based on the field that is used for the conversion. If you have an elevation grid layer and you convert this to a polygon feature layer based on the Value field, you will get a very large number of very small polygons, and this will take a long time. It is more customary to first reclassify grids to create zones, and then convert these zones to polygon features.

    Here, the Pack Forest dem has been reclassified into 100-ft elevation bands and then saved as a shape file. The value for the new polygon attribute Gridcode matches the original Value field from the input grid data source.

    The new polygon layer is displayed in a graduated color classification based on the Gridcode field.

    Here, the axınlar line feature layer has been converted to a grid layer based on the DNR_TYPE field.

    Once a raster dataset has been converted to vector format, all of the vector analysis and overlay tools can be used. Likewise, when a vector datasets is converted to a grid, it can be used in raster analytical techniques.


    Videoya baxın: تحويل ملف إكسيل إلى طبقة نقاط GISArcGISAdd XY Data (Oktyabr 2021).