Daha çox

ABŞ-dakı Vejetaryen Restoranları haqqında məlumatları harada tapa bilərəm?


Vejetaryenlik mövzusunda bir GIS layihəsi edirəm və Amerika Birləşmiş Ştatlarındakı bütün vegetarian restoranlarını da daxil etmək istəyirəm. Buna bənzər bir şey tapa bilmədim, hətta bütün restoranlar, vegeterian və ya heç bir məlumat tapa bilmədim. Kimsə harada axtara biləcəyimi bilirmi?


Restoran POI sənədləri üçün sürətli axtarışdan belə nəticə çıxır: http://poidirectory.com/poifiles/united_states/restaurants/Vegan-US.html


Böyük məlumatlar: hər kəsin istifadə edə biləcəyi 33 parlaq və pulsuz məlumat mənbəyi

Məlumat hər yerdə yayılmışdır - amma bəzən olduğu kimi ağaclar üçün meşəni görmək çətin ola bilər. Müxtəlif ölçülü bir çox şirkət, böyük məlumat analitikindən fayda görmək üçün öz məlumatlarını toplamalı olduqlarına inanırlar, amma bu sadəcə doğru deyil.

Onları axtarmaq istəyən hər kəs tərəfindən istifadə olunmağa və təhlil olunmağa hazır olan yüzlərlə (olmasa da minlərlə) pulsuz məlumat dəsti mövcuddur. Aşağıda qarşılaşdığım qlobal olaraq ən maraqlı 35-in bir siyahısı var, lakin bir çox fərqli nişdə daha çox şey var.

  1. Data.gov http://data.gov ABŞ Hökuməti keçən il bütün hökumət məlumatlarını onlayn olaraq sərbəst şəkildə təqdim edəcəyinə söz verdi. Bu sayt ilk mərhələdir və iqlimdən cinayətə qədər hər cür təəccüblü məlumatların portalı rolunu oynayır.
  2. ABŞ Siyahıyaalma Bürosu http://www.census.gov/data.html ABŞ vətəndaşlarının həyatı haqqında əhali məlumatlarını, coğrafi məlumatları və təhsili əhatə edən bir çox məlumat.

2016-cı il üçün böyük məlumat mənbələri (mənbə Shutterstock)

Bu, həqiqətən aysberqin yalnız bir hissəsidir. API təklif edən bir çox veb sayt, tətbiq və şirkət bu API vasitəsilə topladıqları məlumatlara giriş təmin edir.

Dərhal öz məlumatlarını toplamağa başlamaq üçün mənbələri olmayan gələcək düşünən şirkətlər bu açıq məlumatları əldə edə və dərhal suallar verməyə və cavab almağa başlaya bilərlər.

İşinizdə və ya nişinizdə istifadə etmək üçün ictimaiyyətə açıq olan məlumatları necə qoyardınız? Düşüncələrinizi və fikirlərinizi aşağıdakı şərhlərdə eşitmək istərdim.

Bernard Marr beynəlxalq səviyyədə ən çox satılan müəllif, populyar əsas məruzəçi, futurist və hökumətlər və şirkətlər üçün strateji bir iş və amp texnologiyası məsləhətçisidir. O


Qiymətləndiricinin ofisi

Baş qiymətləndiricinin məlumatları
Kvadrat mildəki ümumi bölgə sahəsi, bütövlükdə Washoe County, Reno, Sparks və Unasorporated hissəsi üçün Washoe County üçün əmlak növünə görə bağlama sayılır, haciz və ildə ortalama satış qiyməti.

Əmlak qiymətləndirmə məlumatları
Fərdi bağlamaların mülkiyyəti, hüquqi təsviri, bina və torpaq xüsusiyyətləri, qiymətləndirilməsi və satışı / köçürülməsi barədə məlumatlar. Qiymətləndiricinin Bağlama Nömrəsi (APN), Küçə və Qiymətləndiricinin Kitab və Səhifə nömrələri ilə axtarış.

Yükləmələr
Verilənlər bazamızdan məlumatları ehtiva edən bir zip faylı olaraq yüklənmiş mətn sənədləri. Bunlar 190.000-dən çox qeyd olan böyük sənədlərdir və DBase və ya MS Access kimi verilənlər bazası tətbiqi ilə birlikdə istifadə üçün uygundur. Verilənlər bazasını düzgün xəritələşdirmək üçün tərtibatı olan müvafiq faylı yüklədiyinizə əmin olun.

Statistik Hesabatlar
.Pdf formatında mövcud müxtəlif statistik hesabatlar. Bu faylları Adobe Acrobat Reader ilə oxumaq olar.

Satış Hesabatları
Microsoft Excel elektron cədvəlində və bölgədəki bölgə satışları ayrılmış mətn sənədləri. Bu sənədlər bir çox cədvəldə və söz işləmə tətbiqetmələrində istifadə üçün kompüterinizdə saxlanıla bilər.

Biznes Şəxsi Mülkiyyət
Müəssisələr, bəyannamənin qəbul edildiyini, müddətin uzandığını və ya hesabın faturalandırmaya hazır olduğunu yoxlamaq üçün Şəxsi Mülkiyyət hesablarının vəziyyətini izləyə və faturalandırma siyahısını və son tarixləri ala bilərlər.

Mobil İstehsalı Evlər
Sahibliyi, yeri, ili, markası, ölçüsü, modeli və seriya nömrəsi, orijinal təklif olunan pərakəndə qiymət və 10 ilə qədər qiymətləndirmə tarixçəsi haqqında məlumatlar. Identifier Number, Assessor's Parcel Number (APN), Street, and Assessor's Book and Səhifə nömrələri ilə axtarış.

Təyyarə
Mülkiyyət, il, marka, model və seriya nömrəsi, N nömrəsi, alış qiyməti və 10 ilə qədər qiymətləndirmə tarixçəsi haqqında məlumat. Müəyyənedici nömrəsi, qiymətləndirici və N nömrəsi ilə axtarış.

Qiymətləndirmə siyahısı
2021-2022 qiymətləndirmə siyahısı ilə əlaqəli məlumatlar.

Qiymətləndirici bağlama xəritələri
Bu keçid sizi Washoe County GIS Departamentinin ftp veb səhifələrinə aparacaq. İlkin səhifə xəritələrin kitab nömrəsinə görə göstəricisidir. Kitab nömrəsinə basmaqla göstərilən kitab üçün kitab səhifəsi indeksinə gedəcəksiniz. İstədiyiniz kitabı və səhifə nömrəsini basmaqla Qiymətləndiricinin bağlama xəritəsinin .tif şəklinə keçəcəksiniz.


Restoran Case Study-də idarəetmə məlumat sisteminin həlli:

1. İdarəetmə məlumat sistemi (MİS) bir təşkilatda məlumat toplayan, çevirən və paylayan insanlar, aparat, rabitə şəbəkələri və məlumat mənbələrinin mütəşəkkil birləşməsidir. Bir MİS menecerlərə vaxtında, uyğun və dəqiq məlumat verməklə qərar qəbul etməyə kömək edir. Bir MİS-in fiziki komponentlərinə hardware, proqram təminatı, verilənlər bazası, işçilər və prosedurlar daxildir.

İdarəetmə məlumatları, müxtəlif təşkilat səviyyələrində müxtəlif idarəetmə funksiyalarının səmərəli icrası üçün vacib bir girişdir. Məlumat sistemi qərar verməyi asanlaşdırır. İdarəetmə funksiyalarına planlaşdırma, nəzarət və qərar vermə daxildir. Qərar qəbul etmə idarəetmənin əsas hissəsidir və hədəfə çatmaq üçün ən yaxşı alternativi seçməyi hədəfləyir. Qərarlar strateji, taktiki və ya texniki ola bilər. Strateji qərarlar qeyri-müəyyənlik ilə xarakterizə olunur. Gələcək yönümlüdürlər və birbaşa planlaşdırma fəaliyyəti ilə əlaqədardırlar. Taktik qərarlar həm planlaşdırma, həm də nəzarəti əhatə edir. Texniki qərarlar müvafiq texnologiyalar vasitəsilə xüsusi tapşırıqların həyata keçirilməsinə aiddir. Satış bölgəsi analizi, xərc analizi, illik büdcə və köçürmə təhlili qərar dəstək sistemlərinə və idarəetmə məlumat sistemlərinə nümunədir.

Təşkilatda 3 sahə var. Bunlar strateji, idarəetmə və əməliyyat nəzarətidir.

Strateji qərarlar qeyri-müəyyənlik ilə xarakterizə olunur. Strateji planlaşdırma sahəsində veriləcək qərarlar gələcəyə yönəlib və birbaşa planlaşdırma fəaliyyətinə aiddir. Burada əsasən büdcələr, hədəf bazarlar, siyasətlər, hədəflər və s. Gələcək üçün planlaşdırma aparılır. Bu, əsasən sifariş olunmuş qida məhsulları barədə dəqiq məlumatların verildiyi və hər məhsulun satışını ümumi satışa nisbətən göstərən faizləri çıxardığı ən üst səviyyədir. Strateji planlaşdırmanın həyata keçirildiyi ən üst səviyyə, həftəlik satış cəmi ilə ərzaq xərclərini müqayisə edir və daha sərt nəzarət nəzarəti üçün planlaşdırma imkanı verir. İcraçı dəstək sistemləri strateji səviyyədə fəaliyyət göstərir, strukturlaşdırılmamış qərar qəbul etməyi dəstəkləyir və inkişaf etmiş qrafika və kommunikasiyalardan istifadə edir. İcraçı dəstək sistemlərinə misal olaraq satış trendinin proqnozlaşdırılması, əməliyyat planının hazırlanması, büdcə proqnozlaşdırılması, mənfəət planlaması və işçi qüvvəsinin planlaşdırılması daxildir.

İdarəetmə nəzarəti sahəsində veriləcək qərarlar böyük ölçüdə qərar qəbul edənlərin əldə etdiyi məlumatlardan asılıdır. Əsasən menyular planlaşdırılmasının həyata keçirildiyi orta səviyyədədir və hər dəfə bir sifariş ləğv edildikdə, boşluğun səbəbləri daha sonra idarəetmə qərarlarına kömək edən, xüsusən boşluqlar yemək və ya xidmətlə əlaqəli olduqda açılır. Orta səviyyə olan idarəetmə nəzarəti həm də müştəri rəyini alır və müştəri məmnuniyyətindən məsuldur.

Əməliyyat nəzarəti sahəsində veriləcək qərarlar müvafiq texnologiyaların tətbiqi ilə xüsusi tapşırıqların yerinə yetirilməsinə aiddir. Bu, əsasən garsonun sifarişi qəbul etdiyi və restoranın yemək otağında yerləşən altı terminaldan biri vasitəsilə onlayn daxil etdiyi və sifarişin müvafiq hazırlıq sahəsindəki bir printerə göndərildiyi daha aşağı bir səviyyədir. Maddənin sifariş edilmiş siyahısı və müvafiq qiymətlər avtomatik olaraq yaradılır. Mətbəxdə qida məhsulu bitdikdə aşpazlar ‘stokta çıxdı’ mesajı göndərirlər, bu da garson həmin məhsulu sifariş etməyə çalışarkən yemək otağının terminallarında əks olunur. Bu, əsasən garsonlara daha sürətli rəy verir və müştərilərə daha yaxşı xidmət göstərmələrini təmin edir. Əməliyyat emal sistemləri təşkilatın əməliyyat səviyyəsində işləyir. Əməliyyat işləmə sistemlərinə nümunələrin sırasına sifarişin izlənməsi, sifarişin işlənməsi, maşın nəzarəti, zavodun planlaşdırılması, kompensasiya və qiymətli kağızlar ticarəti daxildir.

Bu cür qərar qəbul etmək üçün lazım olan məlumatlar problemli nöqtələri vurğulayan və digər funksiyalarla əlaqələri göstərən şəkildə olmalıdır. Menecerin nəzarət müddətinə aid bütün məlumatları ümumiləşdirməlidir. Bu qərarları qəbul etmək üçün tələb olunan məlumatlar strateji, taktiki və ya operativ məlumatlar ola bilər.

Onlayn kompüter sisteminin üstünlükləri:

  • Karbon nüsxələrini yox edir
  • Ofisiantların əlyazma problemləri
  • Satışda olmayan mesaj
  • Daha sürətli rəy, garsonların müştərilərə xidmət göstərməsinə kömək edir
  • Satış rəqəmləri və faizlər maddə baxımından
  • Menyunun planlaşdırılmasında kömək edir
  • Maliyet uçotu detalları

2. Rəhbərlik müştərilərinə səmərəlilik və nəticələr üçün kifayət qədər təşviq edərsə, sistemi daha mükəmməl bir MİS halına gətirər və bu səbəbdən MİS bu mədəniyyəti idarəetmə xidmətlərində və əməliyyatlarda səmərəliliyin təşviqinə kömək edəcək məlumatlar təqdim edərək dəstəkləməlidir. sistem. Müvəffəqiyyətli İdarəetmə Sistemi (EIS) inkişafı və istismarının açarlarını da öyrənmək lazımdır. Qərar dəstəyi sistemləri, qərar qəbuletmə fəaliyyətini dəstəkləyən bilik əsaslı sistemlər də daxil olmaqla kompüter əsaslı bir məlumat sistemi sinifini təşkil etdiyi üçün sistemi tam bir MİS halına gətirəcəkdir. DSS-lər təşkilatın idarəetmə səviyyəsinə xidmət edir və sürətlə dəyişən və əvvəlcədən asanlıqla müəyyən olunmayan qərarlar qəbul etməyə kömək edir.

Şəxsi səmərəliliyin artırılması, problem həllinin sürətləndirilməsi (bir təşkilatda problemlərin həllinin irəliləməsinin sürətləndirilməsi), insanlararası ünsiyyətin asanlaşdırılması, öyrənmə və təlimin təşviqi, təşkilati nəzarəti artırmaq, qərarı dəstəkləyən yeni dəlillər yaratmaq, rəqabət üzərində rəqabət üstünlüyü yaratmaq, həvəsləndirmək qərar verən tərəfdən araşdırma və kəşf, problem sahəsi haqqında düşünməyə yeni yanaşmaların ortaya qoyulması və idarəetmə proseslərinin avtomatlaşdırılmasına kömək etmək, sistemi yalnız əməliyyat emalı etməkdənsə, tam bir MIS halına gətirəcəkdir.

3. İdarəetmə sistemi açıq sistem olmalıdır və MİS vəziyyəti düzəltmək üçün hərəkətə keçə bilməsi üçün idarəetmədə kritik iş, əməliyyat, texnoloji və ekoloji dəyişiklikləri ön plana çəkəcək şəkildə tərtib olunmalıdır. Sistemi müvəffəq etmək üçün biliklərin rəsmiləşdirilməsi lazımdır ki, dünya miqyasında maşınlar verilən məlumatları paylaşmış və ümumi bir anlayışa sahib olsunlar. İnkişaf etdirilən sistemlər çox böyük məlumatları çox sürətli idarə edə bilməli olacaqlar.

Bir təşkilat getdikcə artan rəqabətçi, qlobal bir mühitdə fəaliyyət göstərir. Qlobal bir mühitdə fəaliyyət göstərmək, bir qurumdan proseslərinin səmərəli icrasına, müştəri xidmətlərinə və bazara sürətə diqqət yetirməsini tələb edir. Bu hədəflərə çatmaq üçün təşkilat müxtəlif funksiyalar, səviyyələr və iş vahidləri arasında dəyərli məlumat mübadiləsi aparmalıdır. Sistemi daha rəsmi hala gətirməklə təşkilat öz fəaliyyət sahələri, iş bölmələri, təchizatçıları və müştəriləri arasında daha səmərəli məlumat mübadiləsi edə bilər.

Əməliyyatlar hər gün həyata keçirildiyi üçün sistem, otelin maliyyə institutlarından və ya banklardan bəzi maliyyə köməyinə ehtiyac duyduğu zaman istifadə edilə bilən bütün məlumatları saxlayır. Envanter həmişə sistemə daxil olduğundan hər hansı bir saxtakarlıq asanlıqla həll edilə bilər və əgər bir şey itkin düşsə, sistem vasitəsilə aşkar edilə bilər.


ABŞ-dakı Vejetaryen Restoranları haqqında məlumatları harada tapa bilərəm? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

20 sentyabr 2011

Denise Osborn, JD, MPH, Larry Hinkle, Jill Rosenthal, MPH tərəfindən hazırlanıb


Sağlamlıq fərqlərini hədəf almaq üçün coğrafi məlumatdan istifadə: Dövlət Təcrübəsi

Irq və etnik məlumatların təhlili tədqiqatçılara və əyalət rəsmilərinə ən pis sağlamlıq nəticələrindən əziyyət çəkən yüksək prioritet əhalini müəyyənləşdirməyə imkan verdi. Bu tip məlumatların toplanması əyalətlər üçün hər zaman vacib olsa da, indi əhalinin sorğularının və federal maliyyələşdirilən səhiyyə və səhiyyə proqramlarının məlumatların toplanmasını və hesabat verməsini artırdığı Əlverişli Qulluq Qanunu (ACA) çərçivəsində federal qanun olduğu üçün daha çox sürət var. irq və etnik mənsubiyyət. 1 ACA, eyni zamanda ABŞ Səhiyyə və İnsan Xidmətləri Departamentinin katibindən, toplanan məlumatlardan sağlamlıq bərabərsizliyindəki tendensiyaların təhlili və izlənilməsində səylərə rəhbərlik etməsini tələb edir. 2

Sağlamlıq müdaxilələrinin daha spesifik coğrafi ərazilərə yönəlməsini dəstəkləmək üçün irq və etnik məlumatların toplanması və təhlili üçün effektiv texnika mövcuddur. Məsələn, bəzi əyalətlər strateji olaraq məhəllə səviyyəsinə qədər məlumatlar toplayır və coğrafi məlumat sistemləri (CİS) xəritəsini istifadə edərək səhiyyə nəticələrindəki ən pis uyğunsuzluqların çoxluq təşkil etdiyini göstərir. * Çox səviyyəli məkan təhlili ilə birlikdə istifadə edilən CİS xəritələşdirmə kimi vasitələr nümunə olaraq tədqiqatçılara məlumat daxilində olan bir çox faktoru müəyyənləşdirməyə imkan verin bu amillər arasındakı qarşılıqlı əlaqələri öyrənmək. & # 8224 Bu vasitələr gözlənilənlə razılaşan və ya fərqlənən coğrafi nümunələri və məlumat korrelyasiyalarını daha yaxşı işıqlandırmağa kömək edə bilər. Məsələn, CİS xəritələşdirməsi, uşaq ölümünün gözlənilmədən yüksək olduğu və ya əksinə, aşağı yoxsulluq dərəcəsi olan icmaları vurğulaya bilər. Bu ümumi yanaşma, müdaxilələrin effektiv şəkildə hədəflənməsini və müəyyən problemlərə uyğunlaşdırılmasını təmin edir.

Bu qısa, iki dövlətin irq və etnik məlumatları necə təhlil etdiklərini və xüsusi coğrafi yerlərə müdaxiləni necə hədəflədiklərini təsvir edir. Virginia, uşaq ölümü nisbətlərinin ən yüksək olduğu bölgələrdə uşaq ölümü nisbətlərinin ən yüksək olduğu bölgələri və bu uşaq ölümlərinin əsas səbəblərini və ən yaxşı şəkildə müdaxilə etməyi müəyyənləşdirmək üçün çox səviyyəli məkan təhlili ilə CİS xəritəsini birləşdirdi. Rhode Island tütünlə əlaqəli xəstəliklər və qurğuşun zəhərlənməsi ilə əlaqəli sağlamlıq fərqlərini aradan qaldırmaq üçün CİS xəritələşdirməsini İcma Əsaslı İştirakçı Tədqiqatlar (CBPR) ilə birlikdə istifadə etdi. & # 8225 Bu texnika, dövlətə ən şiddətli bərabərliklərin mövcud olduğu topluluqları tapmaqda kömək etdi. problemə səbəb olmaq və seçilmiş müdaxilələr üçün mənbələr ayırmaq.

Şəkil 1. Hampton Roads VA-da Körpələrin Ölümləri VA tərəfindən Yer, 2006

Yer Körpə ölümlərinin sayı
Hampton Roads 229
Virginia Beach City 68
Norfolk şəhəri 45
Hampton City 25
Newport News City 23
Chesapeake City 22
Portsmut şəhəri 21
Suffolk şəhəri 8
Accomack County 6
Gloucester County 4
Williamsburg City 3
York County 2
James City County 1
Poquoson City 1
Northampton County 0
Virginia (ümumi ştat) 760
Mənbə: Virginia Səhiyyə Departamenti, & quotSpatial Analiz və Yüksək Prioritet Hədəf Sahələri, & quot Mövcuddur: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/policyanalysis/spatial-analysis.htm

Şəkil 2, Hampton Roads ərazisi genişləndirilərək bütün Virginia üçün uşaq ölümü nisbətlərini göstərir. CİS xəritələşdirmə yolu ilə bir çox mənbədən əldə edilmiş sağlamlıq məlumatları Hampton Roadsdakı uşaq ölümlərinin əsas səbəblərini qısa hamiləlik, az doğum ağırlığı, ani izah edilməyən körpə ölümü və anadangəlmə qüsur kimi təyin etdi. 4

Şəkil 2. Virciniyada Hampton Yolları Bölgəsi üçün İlçe və Şəhər Bölgələri tərəfindən Körpə Ölümü

Şəkil 2 xəritələrin məlumatları göstərmək üçün necə istifadə edilə biləcəyinə dair bir nümunə verir. Bu vəziyyətdə, xəritə Virginia əyalətinə aiddir və ilçe / şəhər sərhədləri göstərilir. Göstərilən məlumatlar 2004-cü ildən 2006-cı ilədək olan uşaq ölümü nisbətidir. Hər bir bölgə uşaq ölümü nisbətinin dəyərini əks etdirmək üçün rənglidir: tünd yaşıl, sıfırdan 4.5-ə qədər yaşıl yaşlar üçün 2.5001 ilə 7.3222 arasındakı nisbətlər üçün sarı, 7.3223 ilə. 10.2130 - 14.1078 dərəcələri üçün 10.2129 portağal, 14.1079 - 21.4286 nisbətləri üçün qırmızı. Bu rəqəm eyni rəng kodlamasından istifadə edərək daha kiçik bir ərazinin (Hampton Yolları) xəritəsinin böyüdüləcəyinə dair bir nümunə də təqdim edir ki, bu da mahal / şəhər adlarını və uşaq ölümü nisbətinin ədədi dəyərini göstərir.

Yüksək uşaq ölümü nisbətləri ilə əlaqəli olduğu bilinən daha geniş amillər haqqında məlumatlarla çox səviyyəli bir məkan təhlili aparıldı. Bu amillər müxtəlif yollarla qruplaşdırıldı və aşağıdakı amilləri əks etdirən məlumatları əyani şəkildə göstərmək üçün CİS xəritələrindən istifadə edildi.

  • Əhalisi siyahıyaalma yollarında yoxsulluq səviyyəsində irqə görə
  • Kasıb məhəllələrdə yaşayan irqə görə uşaqların faizi
  • Federal yoxsulluq səviyyəsindən (FPL) aşağı olan uşaqların irqə görə nisbəti
  • İkiqat təhlükə ilə üzləşən uşaqların faizi (yoxsulluğun altında yaşayan və gəliri FPL-dən aşağı olan bir ailədə yaşayan sakinlərin% 20.0-dən çoxu)
  • Aşağı doğuş çəkisi olan körpələrin və amp nisbətlərinin irqə / etnik mənsubiyyətə görə paylanması
  • Yoxsulluq və aşağı doğum nisbətləri
  • Əhalinin ilkin tibbi yardım göstərənlərə nisbəti
  • Birinci dərəcəli sağlamlıq peşə çatışmazlığı sahələri
  • Tibbi cəhətdən zəif sahələr və mənzil stresi

Virciniyadakı tədqiqatçılar, resurs ayırmalarını tövsiyə etməzdən əvvəl daha çox sosial, iqtisadi və tibbi dəyişənlərlə əlavə analizlər tövsiyə etdilər. İrəli olaraq sağlamlıq imkanları indeksini çox səviyyəli məkan təhlilinə daxil edirlər. & Məzhəb

Bu səylərin nəticələri tezliklə yayımlanacaq 2011 Virginia Sağlamlıq Hesabatı. Daha əvvəl nəşr olunmuşdur Virginia üçün 2008 Virginia Health Equity Report qonşuluq səviyyəsində siyahıyaalma məlumatlarının CİS xəritələşdirməsinin dəyərini vurğulayır. 5,6 Uşaq ölümlərini öyrənmək üçün istifadə edilən yanaşma, yüksək riskli əhali arasındakı fərqləri aradan qaldırmağa yönəlmiş Virginia-dakı digər layihələrdə də tətbiq olunur.

Rod-Aylend

CIS xəritələşdirmə və CBPR də Rhode Island'daki fərqlərin azaldılması səylərində əsas rol oynadı. CİS xəritələşdirmə, tədqiqatçıların səhiyyə fərqliliyi ilə bağlı yeni suallar verməsinə və qabaqcıl həllər tapmasına səbəb oldu.

Bir nümunədə, Rhode Island tütünlə əlaqəli sağlamlıq bərabərsizliyini ən yaxşı şəkildə necə aradan qaldıracağına dair bir iş qrupu topladı. Bu iş qrupu, ürək xəstəliyi, xərçəng və diabet kimi tütünlə əlaqəli xəstəliklərin müəyyən qrupları - etnik və irqi azlıq əhalisini də daxil olmaqla - digərlərindən daha yüksək səviyyədə təsir etdiyinə dair tapıntılar ilə əlaqələndirildi. 7 Müəyyən edilmiş digər risk qruplarına hamilə qadınlar, gənclər, yerli amerikalılar, əlillər, zehni xəstələr və az gəlirli insanlar daxildir. CİS xəritələşdirmə və CBPR, risk qruplarında yaşayan və işləyən sakinlərin fikirlərini toplamaq üçün istifadə edilmişdir. 8 Tütün satıcılarının sayını, reklamlarını, qiymət təşviqlərini, qanunsuz satışlarını və tütünün gənclərə yaxınlığını müəyyənləşdirmək üçün səkkiz şəhər və qəsəbə araşdırıldı. Bulgular aşağı gəlirli məhəllələrdə olan uşaqların daha çox məktəb bölgələri daxilində fəaliyyət göstərən tütün satıcılarına nisbətən daha yüksək nisbətdə olduqlarını göstərirdi. Sosial-iqtisadi vəziyyəti daha aşağı olan şəhərlərin tütün məhsullarına çıxış səviyyələrinin daha yüksək olduğu aydın idi. Dəyişikliyi motivasiya etmək üçün bu risk qrupuna daxil olan qrupların əks olunduğu CİS xəritələri əsas siyasətçilər arasında yayılmışdır. Nəticədə, prioritet əhalinin yaşadığı və işlədiyi yerlər yerli sağlamlıq şəbəkələri vasitəsi ilə hərtərəfli dayandırma xidmətlərindən əlavə istifadə imkanı əldə etdilər. Tütün riskini azaltmaq üçün həm CBS xəritələrindən, həm də CBPR-dən məlumat daxil olmaqla axtarış edilə bilən bir verilənlər bazası istifadə olunur.

Başqa bir nümunədə, Rhode Island, qurşun zəhərlənməsi ilə əlaqədar xalq sağlamlığı probleminə bənzər üsulları tətbiq etdi. Rhode Island Səhiyyə Departamentinin tez-tez ortağı olan Brown Universitetinin apardığı bir araşdırma, Rod-Aylendin ən kasıb məhəllələrində yaşayan uşaqlarda qurğuşun zəhərlənməsi riskinin ortalamadan dörd qat daha yüksək olduğunu ortaya qoydu. 9 Providence, Pawtucket, Central Falls, Woonsocket və Newport şəhərlərində ən çox zərbə alan siyahıyaalma bloklarında, altı yaşınadək uşaqların yüzdə 49-u qədər zəhərlənmə baş verdi. 10

Rhode Island Uşaqlıq Qurğuşun Fəaliyyət Layihəsi 11 sayəsində bir neçə ortaq təşkilat siyahıyaalma bloku səviyyəsində ən yüksək qurğuşun zəhərlənməsinin olduğu coğrafi əraziləri göstərən CİS xəritələri yaratdı (bax Şəkil 3).

Şəkil 3. Census Block tərəfindən Qurğuşun Zəhərlənmə İnsidenti, 1993-2005

Şəkil 3 xəritələrin məlumatları göstərmək üçün necə istifadə edilə biləcəyinə dair başqa bir nümunə təqdim edir. Bu vəziyyətdə, xəritə Rhode Island əyalətinə aiddir və siyahıyaalma bloku sərhədləri göstərilir. Göstərilən məlumatlar 1993-cü ildən 2005-ci ilə qədər olan qurğuşun zəhərlənməsi hallarıdır. Hər siyahıyaalma bloku qurğuşun zəhərlənmə hadisəsinin dəyərini əks etdirmək üçün rənglidir: açıq sarıdan qəhvəyi rəngə qədər olan tünd rənglər ən yüksək insidansa sahib olan siyahıyaalma bloklarını göstərir. qurğuşun zəhərlənməsi.

CİS xəritələşdirmə vasitələri, CBPR və məlumat analizləri, ev qurşun zəhərlənməsinə məruz qalan ən həssas əhalinin Rhode Island qaçqın əhalisi olduğunu göstərdi. Qurğuşun zəhərlənməsi aşağı gəlir sahələri və 1950-ci ildən əvvəlki mənzil fondunun üstünlüyü olan icmalarla əlaqələndirildi. Ən çox risk altında olan əhali müəyyən edildikdən sonra, siyasətçilər dövlətin məhdud mənbələrini ən çox ehtiyac duyulan sahələrə ayırdılar. 12 Qurğuşun zəhərlənməsinin ciddi nəticələrini və problemi həll etmək üçün maliyyənin məhdudluğunu nəzərə alaraq, CİS xəritələşdirmə və CBPR kimi möhkəm alətlərə giriş az dövlət mənbələrinin daha səmərəli istifadəsi ilə nəticələndi.

Virginia və Rhode Island kimi əyalətlər, strateji olaraq qonşuluq və icma səviyyəsində məlumat toplamaq və təhlil etmək üçün müxtəlif vasitələrdən istifadə etmənin irqi və etnik azlıqlar üçün sağlamlıqdakı bərabərsizliklərin aradan qaldırılmasına yönəlmiş hədəfli müdaxilələrin inkişaf etdirilməsinin səmərəli bir yol olduğunu öyrəndilər. - risk əhalisi. CİS xəritələşdirmə, çox səviyyəli məkan təhlili və CBPR kimi dəlillərə əsaslanan, ən müasir vasitələr, bu iki dövlətin sağlamlıq fərqlərini azaltmaq üçün əhəmiyyətli fikirlər meydana gətirərək qonşuluq səviyyəsində məlumatların hazırlanmasına və minalanmasına kömək etdi.


* Coğrafi informasiya sistemləri (CİS) bir fenomenin coğrafi əlaqələrini və qanunauyğunluqlarını daha yaxşı təsvir etmək üçün coğrafi olaraq istinad olunan məlumatları və digər məlumatları toplayan, idarə edən, təhlil edən və göstərən bir qrafik ekran sistemidir. Http://gis.cdc.gov/ saytında Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərindən və http://gis.cancer.gov/ saytından Milli Xərçəng İnstitutundan CİS xəritələşdirilməsinə dair əlavə mənbələrə baxın.
& # 8224 Məkan təhlili və ya məkan statistikası, varlıqların topoloji, həndəsi və ya coğrafi xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq öyrənilməsi üçün rəsmi üsulları əhatə edir.
& # 8225 İcma əsaslı iştirakçı tədqiqat (CBPR), araşdırma metodlarını icma potensialının artırılması strategiyaları ilə birləşdirən sağlamlıq və rifahı yaxşılaşdırmaq üçün araşdırmalara işbirlikçi bir yanaşmadır. Tədqiq olunan məsələdən təsirlənmiş icmaların (azlıqlar və digər imkansız əhali kimi) iştirakını təmin etmək üçün hazırlanmışdır.
& məzhəb Sağlamlığı fürsət indeksi, sağlamlığın kritik tibbi və sosial determinantlarını müəyyənləşdirir və qlobal sağlamlıq nəticələri göstəriciləri ilə birlikdə zamanla onları izləyir. (Müvəkkilin Azlıqların Sağlamlıq Məsləhət Komitəsinin iclas protokollarından, 13 Aprel 2010, Richmond, VA).

1 Milli Dövlət Qanunverici Konfransı, & quot; Sağlamlıqdakı Fərqliliklər & quot; Son Yenilənmə Aprel 2011. Erişim 5 Avqust 2011. Mövcuddur: http://www.ncsl.org/documents/health/HDandACA.pdf
2 Yenidən.
3 Virginia Səhiyyə Departamenti, & quotSpatial Analiz və Yüksək Prioritet Hədəf Sahələri & quot; Mövcuddur: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/policyanalysis/spatial-analysis.htm.
4 Michael Royster, & quot; Hampton Yollarındakı Körpələr Ölümü və Az Doğum Ağırlığındakı Qüsurlar: CİS və Yerleşim Analizi istifadə edərək doğum nəticələrini yenidən düşünmək & quot; Virginia Səhiyyə Nazirliyi, Azlıqların Sağlamlığı və Xalq Sağlamlığı Siyasəti. Mövcuddur: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/policyanalysis/documents/hamptonroads-IM-SDOH-8-2008.pdf.
5 Virginia Sağlamlıq Departamenti, Səhiyyə Statistikaları Şöbəsi, Azlıqların Sağlamlığı və Xalq Sağlamlığı Siyasəti İdarəsi. Birlik arasında qeyri-bərabər sağlamlıq: Anlık görüntü. 2008 Virginia Sağlamlıq Hesabatı. Richmond, VA: Virginia Səhiyyə Departamenti, 2008. Onlayn mövcuddur: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/documents/health-equity-report-08.pdf.
6 Hanlon C, Rosenthal J və Hinkle L. Strateji Fəaliyyəti Məlumatlandırmaq üçün İrqi və Etnik Sağlamlıq Fərqlərinin Dövlət Sənədləri. Onlayn 11 Mart 2011. ABŞ Səhiyyə Araşdırmaları və Keyfiyyət Agentliyi, səh. 42. Mövcuddur: http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports.jsp.
7 Rhode Island Səhiyyə Departamenti, 2008-ci ildə Rhode Island Yetkinləri arasında Tütün İstifadəsi və Sağlamlıq Riskləri. Providence, RI: RI Sağlamlıq Məlumatları və Təhlili Mərkəzi, 2008. Mövcuddur: http://www.health.ri.gov/publications/healthriskreports/adults/2008TobaccoUse.pdf.
8 Rhode Island Səhiyyə Departamenti, & quot; Profilaktik Sağlamlıq və Sağlamlıq Xidmətləri Blok Qrant. & Quot; Mövcuddur: http://www.health.ri.gov/grants/preventivehealthandhealthservices/.
9 Donoghue, K. & quot; I. Qurğuşun zəhərlənmə xəritəsi, əzab nisbətində böyük fərqləri göstərir və & quot; Providence Business News. Providence, RI: 1 Noyabr 2010-cu il tarixdə onlayn yayımlandı. Mövcuddur: https://pbn.com/ri-lead-poisoning-map-shows-huge-disparities-in-rate-of-affliction53511/.
10 Donoghue, & quot; I. Qurğuşun zəhərlənmə xəritəsi əzab nisbətində böyük fərqləri göstərir və & quot; Providence Business News. Mövcuddur: https://pbn.com/ri-lead-poisoning-map-shows-huge-disparities-in-rate-of-affliction53511/.
11 Daha çox məlumat üçün Uşaqlıq Lideri Fəaliyyət Layihəsini ziyarət edin. Onlayn: http://www.leadsafekids.org/
12 Yenidən.


CİS cəmiyyətlərin fəlakətə hazırlaşmasına necə kömək edə bilər (sənaye perspektivi)

Sentyabr Milli Hazırlıq Ayıdır və arxa arxaya qasırğalarla və şiddətli meşə yanğınları ilə qarşılaşdığımız sentyabr ayını nəzərə alsaq, bu təyinat xüsusilə vaxtındadır. Qasırğa mövsümü iyun ayında başlayır və meşə yanğınlarının ən yüksək mövsümü ümumiyyətlə iyul ayının əvvəllərində olsa da, sentyabr ayı fəlakət aləmində bir zirvədir. Texnologiya təbii fəlakətlərin qarşısını ala bilməsə də, xüsusilə güclü hazırlıq və müdaxilə vasitələri yaradır, ümumiyyətlə "xəritələşdirmə" olaraq adlandırılan Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) hazırlıq üçün həyati bir fəaliyyət göstərən kritik alətlər yaradır. İstənilən cəmiyyət fəlakət gəlmədən əvvəl bir neçə sadə addımı ataraq hazırlıqlarını artıra bilər.

Birincisi, risklərinizi bilmək vacibdir. Topluluqların hansı bölgələrin fəlakət riski altında olduğunu bilmələri və vətəndaşlarının bilməsi lazımdır. Cəmiyyətdəki təhlükələrinizi xəritəyə çıxarıb analiz edərək, fəlakət başlamazdan əvvəl harada hazırlıqlara başlayacağınıza üstünlük verməyə başlaya bilərsiniz. Bu həm hökumət, həm də vətəndaş səviyyəsində hərəkətə gəlmək deməkdir.

Son zamanlarda Harvey qasırğasından Houstonda baş verən daşqını götürün - bu yaşayış yerləri və müəssisələrin çoxu potensial daşqın zonasında və ya yaxınlığında olduqlarının fərqində deyildilər. Kaliforniya ştatının San Diego əyaləti bu məsələyə proaktiv yanaşaraq vətəndaşların şəxsi risklərini anlamalarına və cəmiyyətdə hazırlıqlarını inkişaf etdirməsinə kömək edir. İlçe, "Təhlükələrinizi Tanın" adlı bir vasitə hazırladı, interaktiv bir xəritə, insanların zəlzələ, daşqın, sunami və meşə yanğınları ilə əlaqəli coğrafi mövqelərinə görə risk səviyyələrini görmək üçün xüsusi ünvanlarına girmələrini təmin etdi. San Diego-nun üzləşdiyi təhlükələrin çoxu xəbərdarlıq edilmədiyi üçün, gerçəklik odur ki, fövqəladə vəziyyətdə oradakı vətəndaşların təxliyyəsi üçün 15 dəqiqədən az vaxt qalacaq.


NORS Panelindən istifadə

Xeyr. NORS İdarəetmə panelində bir neçə səbəbdən bütün xəstəliklərin baş verməsi barədə məlumat yoxdur:

  • NORS çirklənmiş qida və ya su ilə yayılan bəzi qeyri-bağırsaq xəstəlikləri istisna olmaqla, yalnız bağırsaq xəstəliklərinin xəstəlikləri barədə məlumat toplayır.
  • NORS, ABŞ-a aid olmayan bir bölgəyə məruz qalma nəticəsində yaranan xəstəlik baş verməsi barədə məlumat toplamır. Məsələn, ölkə xaricinə səyahət edərkən çirklənmiş yemək yedikdən sonra xəstələnən insanlara, hətta ABŞ-a qayıtdıqdan sonra xəstələndiyinə baxmayaraq bir xəstəlik.
  • Səhiyyə şöbələri bütün qida, su və ya bağırsaq xəstəlikləri barədə NORS-a məlumat verməyə bilər.
    • Bəzi epidemiyalar heç vaxt müəyyənləşdirilmir.
    • Bəzi epidemiyalar araşdırılmır.
    • Bəzi epidemiya araşdırmaları tamamlana bilmir.

    NORS İdarəetmə panelinin standart görünüşü NORS-a bildirilən hər cür epidemiya üçün məlumatları göstərir.

    Axtarışınızı bir neçə yolla fərdiləşdirə bilərsiniz. Daxil etmək istədiyiniz baş vermə növlərini və ya növlərini seçə bilərsiniz:

    Əlavə fərdiləşdirmə etmək üçün & ldquoSearch Options & rdquo-dakı açılır qutuları istifadə edin:

    • İl: Bir tarix aralığı göstərin.
    • Dövlət: Ayrı-ayrı dövlətləri seçin və ya yalnız çoxhəcmli və ya tək bir dövlət epidemiyalarını daxil etməyi seçin.
    • Etiologiya (Səbəb): Kimi hansı agentləri daxil edəcəyini seçin Salmonella ya da norovirus.
    • Ayar: Uzunmüddətli qulluq müəssisələri və ya restoranlar kimi xüsusi parametrləri seçin.

    Qida yoluxucu xəstəliklərin yayılması üçün aşağıdakıları axtara bilərsiniz:

    • Qida / Tərkibi: Birdən çox tərkib hissəsi olanlar və maddələr daxil olmaqla yeməklərə görə axtarın. Daha çox məlumat & gt & gt

    Su yolu ilə yayılan xəstəliklər üçün aşağıdakıları seçə bilərsiniz:

    • Suya məruz qalma: Təmizlənmiş istirahət suyu və ya içməli su kimi bir və ya daha çox su təsirini seçin.
    • Su növü: Daxil ediləcək yer və ya sistem növlərini seçin. Daha çox məlumat & gt & gt

    Tablosuna baxış xüsusi bir interaktiv qrafiklər, xəritələr və qrafiklərdə məlumatları göstərir. Cədvəl görünüşü bir sütunda sütun başlıqlarını tıklayaraq ədədi və ya əlifba sırasına görə sıralaya biləcəyiniz məlumatları göstərir. Hər iki baxışda axtarış qutusu, Sadə Statistikalar və məlumatları yükləmək üçün bağlantılar göstərilir.

    & LdquoQuick Stats & mdash Ümumiyyətlə, NORS İdarəetmə panelində baş verən xəstəliklərin, xəstəliklərin, xəstəxanaya qoyulanların və ölümlərin sayını tapa bilərsiniz. Bir axtarış həyata keçirirsinizsə, & ldquoHəqiqi Statistikalar & mdash Cari Axtar & rdquo içərisində axtarışınız üçün xüsusi nömrələrə baxacaqsınız.

    Çox mərhələli bir epidemiya, aidiyyəti mənbəyə (qida maddəsi və ya içməli su təchizatı kimi) məruz qalmağın birdən çox vəziyyətdə baş verdiyi bir epidemiya olaraq təyin edilir.

    Bir istifadəçi müəyyən bir dövlətdə baş verməsi üçün NORS İdarəetmə panelini axtardıqda, NORS İdarəetmə paneli, bu dövlətin iştirak etdiyi bütün tək dövlət epidemiyalarını və çoxmərhələ epidemiyalarını göstərir. Hər çoxşaxəli epidemiya üçün sadalanan xəstəliklərin sayı, ümumi sayını təmsil edir hamısı epidemiyada iştirak edən dövlətlər. Eynilə, xəstəxanaya yerləşdirilənlərin və ölümlərin sayına xəstələnənlər daxildir hamısı çoxşaxəli epidemiya hadisələri olan dövlətlər.

    Tək dövlətli bir epidemiyada, bir qida və ya hovuz suyu kimi bir epidemiya mənbəyinə məruz qalma yalnız bir vəziyyətdə baş verir. Bununla birlikdə, xəstə insanlar yoluxduqları yerlərdən başqa əyalətlərdə yaşaya bilərlər.

    Bəli. Yalnız çox aşamalı epidemiyalar axtarmaq üçün axtarış qutusundakı & ldquoState & rdquo düyməsini vurun və & ldquoMəhkəməli epidemiyalar çoxunu seçin. & Rdquo Yalnızca & ldquoSingle-state epidemiyalarına baxmaq seçiminiz var. & Rdquo

    Bir xəstəliyin dövlət tərəfindən sayıldığını görmək üçün:

    1. Ekranın yuxarı sağ tərəfindəki & ldquoTabular & rdquo görünüşü bağlantısını vurun:
    2. Cədvəldə göstərilən axtarış meyarlarına əsaslanan məlumatları görmək üçün aşağıya fırladın:
    3. Click on the &ldquoMultistate&rdquo link in the &ldquoState&rdquo column for the outbreak of interest:
    4. You will then see a pop-up box that displays a U.S. map and a table that lists the states involved in the outbreak and the number of cases each state reported to NORS*. You may also use your mouse to hover over each state highlighted on the map to see the number of cases in those states.

    Helpful Hint

    In the &ldquoDashboard&rdquo view, you will see a U.S. map titled &ldquoCase Counts by State&rdquo based on your search criteria and when you select &ldquoMultistate outbreaks only.&rdquo

    • Use your mouse to hover over each state highlighted on the map to see the total number of cases in that state.
    • Change the map display to &ldquoTabular&rdquo to see a table that lists the number of outbreaks each state has been involved in and the cumulative number of cases reported to NORS* by each state.

    *For foodborne outbreaks, case counts by state were not collected until 2009, so outbreaks before 2009 will not have these numbers.

    An etiology is the cause of the outbreak. NORS Dashboard lets you select genus or name among bacterial, viral, parasitic, chemical, and toxic agents. You may also select &ldquounknown.&rdquo To see all of information available about the etiologies that you select, click on the Tabular view or click on the link to download current search data.

    When you download your search results or all NORS Dashboard data or look at data using the &ldquoTabular&rdquo view, you can see if the etiology of an outbreak was confirmed or suspected.

    In general, NORS reporting sites follow CDC&rsquos &ldquoGuide to Confirming an Etiology in Foodborne Disease Outbreak&rdquo when determining whether the etiology is confirmed or suspected. However, not all outbreak reports use these definitions. NORS Dashboard&rsquos etiology data reflect what was reported to NORS and reviewed by CDC.

    You can type a specific food into the &ldquoFood/Ingredient&rdquo field in the search options. NORS Dashboard will search both the food and the contaminated ingredient fields for your specified food. However, NORS Dashboard contains more than 2,000 food names and variations, so searching on a single food name may not provide complete information on all outbreaks linked to that type of food. For example, outbreaks linked to contaminated beef in hamburgers could be entered under beef, hamburger, or both. As a result, searching for &ldquobeef&rdquo alone may not identify all outbreaks linked to beef hamburgers. You should include all relevant variations of a specific food.

    To see all of the food variables associated with your search, click on the link to download current search data. This information is not visible in tabular view. When you download search data, you also will see a food category for each food and contaminated ingredient, if available.

    A food vehicle is the contaminated food item a person ate before becoming sick. It may contain more than one ingredient. When searching for a food, both of these fields will be included in the search.

    If a contaminated ingredient is listed in NORS Dashboard, it is more specific than the food vehicle and is the specific food or ingredient in the food vehicle that was implicated. For example, in August 2010, Michigan reported an outbreak of 41 illnesses caused by Salmonella serotype Javiana. Potato salad was the food vehicle yellow onion was the contaminated ingredient.

    If a contaminated ingredient is not listed in NORS Dashboard, the food vehicle category provides the best information available.

    The water exposure category describes how the people in the outbreak were exposed to contaminated water. For example, the treated recreational water category includes outbreaks that involve people who got ill after swimming in a pool or another water venue.

    The five water exposure categories in NORS are:

    • Treated recreational water
    • Untreated recreational water
    • Drinking water
    • Other/Environmental water
    • Undetermined water (for example, when multiple water exposures were suspected and no single exposure was confirmed as the exposure responsible for the outbreak).

    The water type category describes the water venue (for example, swimming pool or lake) or water system (such as a public water system or private well) that contained or distributed the contaminated water.

    Some waterborne disease outbreaks are caused by germs, such as Legionella, that can grow inside the water pipes of a building. When drinking water outbreaks caused by these germs are reported in NORS, the water type describes the drinking water system that supplied the water to the building. This does not necessarily mean that the water coming into the building was contaminated.

    A water type may not be listed in NORS Dashboard, if it was not identified or reported. In that situation, the water exposure category provides the best information available about the source of the contaminated water.

    This field indicates whether waterborne disease outbreak report data has been &ldquocleaned&rdquo or &ldquoreviewed,&rdquo as defined below. This field is available on downloaded search data. The information is not displayed in the dashboard or tabular views.

    • &ldquoCleaned&rdquo: CDC works with local, state, and territorial health departments to fill in missing information or correct possible errors before updating NORS Dashboard. This process occurs for all types of outbreaks reported in NORS Dashboard. Waterborne disease outbreak reports that have undergone this process are classified as &ldquocleaned.&rdquo
    • &ldquoReviewed&rdquo: CDC and the U.S. Environmental Protection Agency periodically review and publish national waterborne disease outbreak data. The review process may result in additional changes to report data through consultation with U.S. states and other reporting jurisdictions. Waterborne disease outbreak reports that have undergone this process are classified as &ldquoreviewed.&rdquo
    • Hospitalizations: The number of hospitalizations reported
    • Info on Hospitalizations* : The number of ill people for whom information on hospitalization is available
    • Deaths: The number of deaths reported
    • Info on Deaths * : The number of ill people for whom information on death is available

    Often, outbreak investigators can&rsquot obtain information for all the sick people in the outbreak, so the &ldquoInfo on Hospitalizations&rdquo or &ldquoInfo on Deaths&rdquo numbers may be smaller than the number of illnesses reported.

    *These fields are not available for outbreaks that happened before 2009.

    FOOD Tool, the web-based platform for searching CDC&rsquos Foodborne Disease Outbreak Surveillance System, has been replaced by NORS Dashboard. Don&rsquot worry &mdash all of the foodborne disease outbreak information available through FOOD Tool can be accessed through NORS Dashboard.

    To obtain a NORS dataset for publication &mdash including data for use in scientific publications &mdashemail the NORS Dashboard mailbox.

    Please use the following suggested citation to reference NORS Dashboard data:


    MapClick 6

    There are two links below that access MapClick6. One link is for internal users (inside the Johnston County Government firewall) and one for all external users. Please click on one of the specified links below.


    FOR BEST VIEWING EXPERIENCE

    We recommend using Microsoft Internet Explorer version 11 or greater or Mozilla Firefox 30.0 or greater. Be sure pop-up blocker is turned off prior to using this application.
    SOURCES FOR HELP

    A Quick Tip Guide is available as a PDF and will help you get started with MapClick. This guide provides basic instructions for the most common tasks as well as solutions for common issues. You can click here to download the Quick Tip Guide.

    If you would like to watch a video tutorial of the Quick Tip Guide Click Here New Video Training.

    If Mapclick will not load If MapClick will not load.

    A detailed instruction manual is available as a PDF file and provides an in depth look at each tab of MapClick. You can click here to download the Instruction Manual.


    Air Pollution

    BC concentrations measured by bicycle

    Worcester Heart Attack Study
    We geocoded subjects in the Worcester Heart Attack Study, and selected geocoded controls from town records. We used these data and multilevel Poisson and Cox models to investigate the spatial distribution of myocardial infarction incidence rates, the role of contextual socio-economic factors in explaining that spatial distribution, the spatial distribution of survival rates among persons discharged alive after their myocardial infarction, and the role of contextual socio-economic factors in explaining that spatial distribution. We also conducted air pollution monitoring at a wide range of locations in the Worcester metropolitan area and used GIS variables to develop predictive models of pollution concentrations as a function of population density, distance to roads, estimated traffic count, land use data, etc. We investigated whether long term concentrations of air pollution are associated with the risk of myocardial infarction, or with survival among those discharged alive from their myocardial infarction, and whether pollution exposure explains some of the social gradient in risk.

    Eastern Massachusetts Pollution Study

    Using data from multiple personal exposure studies, plus several other studies that have collected pollution data at locations in Eastern Massachusetts, we will develop predictive models of pollution concentrations as a function of GIS derived variables such as population density, distance to roads, estimated traffic count, land use data, etc. We obtained from the Massachusetts Department of Public Health data from birth certificates for all live births in the area for five years, as well as all deaths. These were geocoded to latitude and longitude. We then merged in block group and tract level data on socio-economic factors. We will examine whether estimated pollution exposure is associated with birthweight, gestational age, small for gestational age, and low birthweight using the birth data. We will also examine the role of contextual level SES variables in explaining the same outcome, the independent explanatory effect of block group vs tract data, and the extent to which measures of physical environment (pollution) explain some of the social gradient in outcome. Using the death data, we will investigate whether rates of death for causes are related to pollution exposure, and again whether pollution explains some of the social gradient in death rate. Finally, we will select controls matched on age and sex, geocode them and estimate their exposure, and repeat the analysis as a case-control study.

    Covariates calculated with GIS are used in a statistical model to predict daily black carbon air pollution

    Normative Aging Study

    The normative aging study is a long term prospective cohort study of approximately 2500 persons who were free of disease in the early 1970’s, and who have been followed since then. Using GIS derived exposure data and address history, we are estimating cumulative exposure in each participant.

    One measure of exposure we are using is daily black carbon concentrations predicted by a statistical model that uses monitoring data, meteorological data and covariates derived from GIS data. We are investigating the association of air pollution with myocardial infarction, COPD, and death.

    Predicting Ground Level Air Pollution From Satellite Data

    Several researchers have been working on developing models to predict daily PM2.5 concentrations from satellite Aerosol Optical Depth (AOD) measurements. Some references discussing this work are:
    Paciorek CJ, Liu Y, HEI Health Review Committee. Assessment and statistical modeling of the relationship between remotely sensed aerosol optical depth and PM2.5 in the eastern United States. Res Rep Health Eff Inst. 2012 May(167):5-83 discussion 85-91.
    Kloog I et al. Assessing temporally and spatially resolved PM2.5 exposures for epidemiological studies using satellite aerosol optical depth measurements. Atmospheric Environment 45 (2011) 6267-6275.
    Chudnovsky A. et al. Prediction of daily fine particulate matter concentrations using aerosol optical depth retrievals from the Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES). Journal of the Air & Waste Management Association 62 (2012) 1022-1031.
    Chudnosky A. et al. Spatial scales of pollution from variable resolution satellite imaging. Environmental Pollution 172 (2013) 131-138.

    Bicycle Monitoring Study

    NO2 concentrations measured by bicycle

    A mobile, multi-pollutant monitoring station was designed and field tested to measure traffic-related air pollution exposure generally and also specifically for cyclists. The monitoring station is on a trailer that can be towed by a bicyclist. Cyclist air pollution exposures measurements were made across multiple types of bike routes and traffic conditions in an urban setting.


    Projects

    2016 Pictometry Imagery Acquisition

    Just last fall, the Lucas County Auditor acquired new Pictometry imagery. Brand new to AREIS Online, Pictometry provides oblique (captured at a 45 degree angle) imagery that allows a more natural perspective, making objects easier to recognize. See properties in a 360 degree view. See imagery from several different years.

    2017 Aerial Imagery

    In conjunction with the Engineer’s Office, E-911 Emergency Services, and the City of Toledo, Lucas County will acquire new aerial imagery in spring of 2017. This imagery will be available in the fall of 2017 in all of our GIS applications, including AREIS Online and Engineer’s websites.


    Lucas County Enterprise GIS Integration

    In support of the Lucas County Auditor’s goal of data collaboration and open data initiatives, the Auditor’s GIS department is working to accommodate other agencies’ data and workflow into their GIS Enterprise system. We have already successfully integrated the Lucas County Engineer and the Sanitary Engineer’s data into our Enterprise. We are currently working on creating an editing environment where other County agencies, municipalities, and citizens can help to edit, create, and manage GIS data.


    Videoya baxın: AMERİKADA MICHELIN STARLI TÜRK RESTORANINA GİTTİK (Oktyabr 2021).