Daha çox

Yamacın böyüklüyünə və istiqamətinə əsaslanan bir DEM üzərindən ən az xərc yolunu necə tapa bilərəm?


DEM-dən ən az xərcli yol tapmaq üçün ərazinin konturunu izləməkdən daha aşağı və ya yoxuşa doğru gedən bir hüceyrəni keçmək üçün daha çox xərc tələb edən bir alqoritmdən istifadə edə bilərəmmi?

Gördüyüm bütün nümunələr, ən az xərc tələb edən bir səth yaratmağı əhatə edir böyüklük yamacın dəyəri bir hissəsidir - ancaq istiqamət deyil.

Əlavə olaraq, nümunələrdə bir hüceyrədən keçmək üçün xərcin səyahət istiqamətindən asılı olmadığını düşünürük.


ArcMap Path məsafəsi alətləri orta dərəcədə mürəkkəb olmasına baxmayaraq bunu edə bilər. Xüsusilə, üfüqi və şaquli amillərdən istifadə etməlisiniz. Bu, yoxuşa, yoxuşa və ya yamaca paralel gedib-gəlmədiyini təyin etmək üçün aspektə / yüksəkliyə baxır və hər bir yaxınlaşma istiqamətinə fərqli bir ağırlıq təyin edir.


Yamacın böyüklüyünə və istiqamətinə əsaslanan bir DEM üzərindən ən az xərc yolunu necə tapa bilərəm? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

J. Garbrecht və L. W. Martz tərəfindən

Topoqrafiya təbii mənzərələr daxilində suyun və enerjinin paylanmasında və axınında mühüm rol oynayır. Topoqrafiya parametrlərinin DEM-lərdən avtomatlaşdırılmış şəkildə çıxarılması ənənəvi tədqiqatlara və topoqrafik xəritələrin əl ilə qiymətləndirilməsinə, xüsusən DEM məlumatlarının keyfiyyəti və əhatə dairəsi artdıqca əlverişli bir alternativ kimi tanınır. Su ehtiyatları model tətbiqetmələrində istifadə üçün DEM-lərin imkanları və məhdudiyyətləri nəzərdən keçirilmişdir. Xüsusi olaraq, məlumatların mövcudluğu, keyfiyyəti və həlli bir tətbiq baxımından müzakirə olunur. DEM-lərdən topoqrafik və drenaj məlumatlarının avtomatlaşdırılmış şəkildə çıxarılması ilə bağlı məsələlər təqdim olunur. Bunlara DEM-də çuxurların və düz ərazilərin mövcudluğunda drenajın müəyyənləşdirilməsi, drenaj şəbəkəsi konfiqurasiyasında kanal mənbəyi tərifinin müəyyənedici rolu və raster şəbəkələr üçün şəbəkə analiz imkanları daxildir. Dağıtılmış subcatchment xüsusiyyətlərinin subcatchments üçün bir təmsil dəyərinə endirilməsi ilə bağlı son tədqiqat nəticələrinə dair tapıntılar da təqdim olunur. DEM məhsullarının keyfiyyəti və həllinin artırılması, yeni raster emal metodologiyaları və CİS imkanlarının genişləndirilməsi və su ehtiyatları modelləri ilə əlaqələrin topoqrafik və yerüstü drenaj məlumat mənbəyi kimi DEM-lərə daha çox etibar edilməsinə səbəb olması gözlənilir.

Hidroloji proses və su ehtiyatları ümumiyyətlə paylanmış su hövzəsi modellərindən istifadə etməklə araşdırılır. Bu su hövzəsi modelləri kanal şəbəkəsinin konfiqurasiyası, drenaj bölmələrinin yeri, kanal uzunluğu və yamacı və subcatchment həndəsi xüsusiyyətləri kimi fizioqrafik məlumatları tələb edir. Ənənəvi olaraq bu parametrlər xəritələrdən və ya ərazi tədqiqatlarından əldə edilir. Son iyirmi ildə bu məlumatlar getdikcə birbaşa topoqrafiyanın rəqəmsal təsvirlərindən əldə edilmişdir (Jenson and Domingue, 1988 Mark, 1984 Moore et al., 1991 Martz and Garbrecht, 1992). Topoqrafiyanın rəqəmsal təsvirinə Rəqəmsal Yüksəklik Modeli (DEM) deyilir. DEM-lərdən topoqrafik su hövzəsi məlumatlarının avtomatik çıxarılması daha sürətli, daha az subyektivdir və topoqrafik xəritələrə tətbiq olunan ənənəvi əl üsullarına nisbətən daha çox təkrar oluna bilən ölçmələr təmin edir (Tribe, 1992). Bu yanaşma ilə yaradılan rəqəmsal məlumatların üstünlüyü də Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) tərəfindən asanlıqla idxal edilə və təhlil edilə bilməkdir. CİS-in təmin etdiyi texnoloji inkişaflar və DEM-lərin artan mövcudluğu və keyfiyyəti DEM-lərin bir çox hidroloji, hidravlik, su ehtiyatları və ətraf mühit araşdırmalarına tətbiqetmə potensialını xeyli genişləndirmişdir (Moore və s., 1991). Bu yazıda DEM-lərin istehsalı, mövcudluğu, keyfiyyəti, həlli və imkanları hidroloji və su ehtiyatları araşdırmalarına dəstək olaraq topoqrafik məlumatların çıxarılması baxımından nəzərdən keçirilir və müzakirə olunur. Bu məqalədə yer alan mövzu təbii mənzərələrin DEM-lərinə aiddir və küçə kanalları, girişləri, drenaj xəndəkləri və boruları kimi səthdəki drenaj naxışlarını idarə edən kiçik ölçülü və insan tərəfindən tikilmiş strukturlara aid deyil.

DEM istehsalı, keyfiyyəti və mövcudluğu

Ən ümumi DEM məlumat quruluşu raster və ya grid quruluşudur. Bunlar normal olaraq iki ölçülü bir massivdə saxlanılan orta hüceyrə hündürlüyü olan kvadrat ızgara hüceyrələrinin matrisindən ibarətdir. Bir hüceyrənin coğrafi məkanda yerləşməsi, serialın sərhəd koordinatları (coğrafi istinadlar) məlum olduğu təqdirdə, hüceyrənin sıra içərisindəki sətir və sütun yerindən dolayıdır. Şəbəkə DEM-ləri, sadəliyi, işləmə asanlığı və hesablama effektivliyi səbəbindən geniş yayılmışdır və istifadə olunur (Martz və Garbrecht, 1992). Dezavantajlar arasında müəyyən hesablanmış topoqrafik parametrlərin (Fairfield və Leymarie, 1991) şəbəkə ölçüsü asılılığı və şəbəkə ölçüsünün topoqrafik quru səthinin xüsusiyyətlərinə görə yerli səviyyədə tənzimlənməməsi daxildir. Üçbucaqlı Düzensiz Şəbəkə və kontur əsaslı strukturlar kimi digər DEM məlumat strukturları, şəbəkə DEM-lərinin bəzi çatışmazlıqlarını aradan qaldırdı, lakin öz çatışmazlıqlarına sahibdirlər və şəbəkə DEM-ləri kimi geniş yayılmış və istifadə olunmurlar. Bu sənədin qalan hissəsi məşhur şəbəkə tipli DEM-lərə yönəldiləcəkdir.

ABŞ-da ən geniş yayılmış DEM-lər ABŞ Geoloji Xidmətinin (USGS) payladıqlarıdır. Mövcud kontur xəritələrindən, rəqəmsal yüksəkliklərdən və hava fotoşəkilləri və peyk məsafədən algılama şəkillərinə əsaslanan fotogrammetrik stereo modellərdən əldə edilmiş yüksəklik məlumatları istifadə edilərək istehsal olunur. 7.5 dəqiqəlik USGS DEM məlumatları 30-30 metrlik bir şəbəkə aralığına malikdir və Universal Transverse Mercator (UTM) coğrafi referans sisteminə əsaslanır. Bu DEM-lər 7,5 ilə 7,5 dəqiqəlik bloklarda əhatə təmin edir və hər blok standart USGS 7,5 dəqiqəlik xəritə seriyası dördbucağı ilə eyni əhatə dairəsini təmin edir (USGS, 1990). Bu yaxınlarda USGS, 7.5 dəqiqəlik DEM-lərin istehsalını şaquli 1 desimetr olan 10 ilə 10 metrlik bir qətnamədə başladı. Bununla birlikdə, bu anda bu məhsulun təmin etdiyi yer azdır. USGS 1 dərəcə DEM məlumatları 3 ilə 3 qövs aralığında bir şəbəkə aralığına malikdir və 1 ilə 1 dərəcə bloklarda əhatə dairəsini təmin edir. İki örtük standart USGS 1 ilə 2 dərəcə xəritə seriyası dördbucağı ilə eyni əhatə dairəsini təmin edir. USGS 30 dəqiqəlik DEM məlumatları 2 ilə 2 arc saniyəlik bir şəbəkə aralığına malikdir və 15 ilə 15 dəqiqəlik dörd DEM blokundan ibarətdir. İki 30 dəqiqəlik DEM standart USGS 30-60 dəqiqəlik xəritə seriyası dördbucağı ilə eyni əhatə dairəsini təmin edir. Bütün USGS DEM-ləri yüksəklik dəyərlərini tam fut və ya metrlə təmin edir.

USGS tərəfindən istehsal olunan DEM-lər artan keyfiyyət səviyyəsinə görə təsnif edilir. Səviyyə 1 təsnifatı ümumiyyətlə Milli Yüksək Hündürlükdə Fotoqrafiya Proqramının, Milli Hava Fotoqrafiyası Proqramının və ya ekvivalent fotoqrafiyanın skan edilməsindən əldə edilən məlumatlar üçün qorunur. 7 metrlik bir şaquli Kök Orta Kvadrat Xətası (RMSE) hədəf dəqiqlik standartıdır və 15 metrlik bir RMSE icazə verilən maksimumdur. Səviyyə 2 təsnifatı, uyğunluq üçün işlənmiş və ya düzəldilmiş və müəyyən edilə bilən sistematik səhvləri aradan qaldırmaq üçün düzəldilmiş yüksəklik məlumat dəstləri üçündür. Orijinal xəritə kontur intervalının yarısından ibarət olan RMSE icazə verilən maksimumdur. Böyüklüyündə bir kontur aralığından böyük səhv yoxdur. Səviyyə 3 təsnifat DEM-ləri, həm hipoqrafiya (konturlar, spot yüksəkliklər) həm də hidrografiyadan (göllər, sahillər, drenaj) seçilmiş elementlərdən istifadə etməklə Rəqəmsal Xətt Qrafiki (DLG) məlumatlarından əldə edilir. Lazım gələrsə, silsilə xətləri və əsas nəqliyyat xüsusiyyətləri də hasilata daxildir. Kontur aralığının üçdə biri olan RMSE icazə verilən maksimumdur. Miqyasda kontur aralığının üçdə ikisindən çox səhv yoxdur. Son on ildə istehsal olunan əksər məlumatlar səviyyə 2 təsnifatına düşür. Səviyyə 3 DEM-lərin mövcudluğu çox məhduddur.

USGS, Earth Science Information Center, Reston, Virginia, müxtəlif rəqəmsal yüksəklik məlumat məhsulları təklif edir (USGS, 1990). DEM məlumatları üçün digər mənbələr arasında keçmiş Müdafiə Xəritəçəkmə Agentliyi (DMA) (indiki Milli Təsvirlər və Xəritəçəkmə Agentliyi, NIMA) və Milli Okean və Atmosfer İdarəsinin (NOAA) Milli Geofiziki Məlumat Mərkəzi (NGDC) yer alır. Xüsusi DEM məlumatları bir sıra ticarət təminatçıları vasitəsi ilə də əldə edilə bilər. Laser Altimetry (LA) (Ritchie, 1995) və Radar Interferometry (RI) (Zebker and Goldstein, 1986) kimi yeni texnologiyalar hazırda qlobal yüksək keyfiyyətli və yüksək çözünürlüklü DEM istehsalı üçün araşdırılır (Gesch, 1994).

Su ehtiyatları tətbiqetmələrində DEM dəqiqlik mülahizələri

DEM-lər su ehtiyatları layihələrində silsilələr, vadi dibi, kanal şəbəkələri və yerüstü drenaj nümunələri kimi drenajla əlaqəli xüsusiyyətləri müəyyənləşdirmək, ölçmə, uzunluq və yamac kimi subcatchment və kanal xüsusiyyətlərini təyin etmək üçün istifadə olunur. Bu topoqrafik məlumatların dəqiqliyi həm DEM-in keyfiyyəti və qətnaməsi, həm də bu məlumatları çıxarmaq üçün istifadə olunan DEM işləmə alqoritmlərinin funksiyasıdır.

USGS DEM-in su ehtiyatları layihələri üçün uyğunluğu əsasən DEM istehsal texnikasından asılıdır. 1988-ci ildən əvvəl istehsal olunan 7.5 dəqiqəlik USGS DEM-lər əsasən fotoqrammetrik stereo modellərin profilləşdirilməsinə əsaslanırdı (USGS, 1990). Aşağı relyefli mənzərələrdə yaranan DEM-lər tez-tez drenaj xüsusiyyətlərinin parametrləşdirilməsi üçün yararsız hala gətirə biləcək sistematik şərq-qərb zolaq nümunələrini nümayiş etdirirlər (Garbrecht və Starks, 1995). Şəkil 1a, müxtəlif texnika ilə istehsal olunan iki bitişik DEM-i göstərir. Sol tərəf fotogrammetrik stereo modellərin əl ilə profillənməsi ilə əlaqəli şərq-qərb zolaq modelini təsvir edir. Zolağın drenaj işlərinə təsiri üçqatdır. Birincisi, çökəkliklər və ya drenaj yolları kimi drenaj xüsusiyyətlərinin konturları yaxşı müəyyənləşdirilməyib. Şimaldan cənuba istiqamətlənmiş (yəni zolağa dik) dayaz xüsusiyyətlərin sərhədləri DEM-də tez-tez şərqdən qərbə girintili olan cırıq xətlər kimi təmsil olunur. İkincisi, drenaj yolları süni hündürlük zolaqlarına axıdılması və izlənməsi səbəbindən şərqdən qərbə doğru sistematik olaraq qərəzlidir. Şəkil 1b yüksəklik məlumatlarında zolaq nümunəsi nəticəsində drenaj modelindəki fərqləri təsvir edir. Üçüncüsü, zolaq şimaldan cənuba axın komponentində drenaj tıxanmalarına səbəb ola bilər. Bu drenaj tıxanmaları müxtəlif ölçülü süni çöküntülər yarada bilər. Zolağın mənbəyi manuel profilləşdirmə metodu ilə əlaqəli insan və alqoritmik səhvlərin birləşməsidir (B. Kunert, USGS, Rolla, Orta Qitə Xəritəçəkmə Mərkəzi, şəxsi əlaqə). Bu "zolaqlı" səhvlər yaxşı tanınsa da (Garbrecht və Starks, 1995), USGS (1990) dəqiqlik standartları içərisindədirlər. Bu gün hazırlanan DEM-lərin əksəriyyəti DLG-dən alınır və Səviyyə 2 standartlarına uyğun olaraq işlənirsə, bu gün paylanan DEM-lərin çoxu keçmişdə hazırlanmışdır və yalnız Səviyyə 1 standartlarına cavab verir.

Şəkil 1a: Texasın Amarillo yaxınlığında iki qonşu USGS 7.5 dəqiqəlik DEM-lərin əhatə dairəsi boz miqyasda DEM yüksəklik dəyərləri.

Şəkil 1b: Texasın Amarillo yaxınlığında iki qonşu USGS 7.5 dəqiqəlik DEM-lərin GIS-dən əldə edilmiş drenaj şəbəkəsi ilə boz miqyasda DEM yüksəklik dəyərlərinin əhatə olunması.

Səviyyə 1 standartları, icazə verilən maksimum dəyəri 15 metr olan 7 metrlik bir RMSE dəyərini tələb edir. Orta dəniz səviyyəsindən həqiqi hündürlüklə müqayisədə hər hansı bir şəbəkə düyünü üçün səhvlər üçün mütləq 50 metr yüksəklik səhv toleransı müəyyən edilir. Həm də 49 bitişik yüksəklik nöqtəsindən ibarət hər hansı bir sıra 21 metrdən çox səhv etmir (USGS, 1990). Yüksəklikdəki bu toleranslar drenaj araşdırmaları üçün böyükdür, çünki 1 və ya 2 metrlik bir yüksəklik fərqi axın yolunu və axış xüsusiyyətlərini təsir edə bilər.

DEM üfüqi qətnaməsi və onun şaquli qətnaməyə nisbəti, yüksəkliklərdəki fərqləri ehtiva edən hesablanmış torpaq səthinin parametrlərinə əhəmiyyətli təsir göstərə bilər. Məsələn, yamac iki qonşu piksel arasındakı yüksəklik fərqi arasındakı məsafəyə bölünərək hesablanır. DEM yüksəlişləri ümumiyyətlə tam metr və ya ayaqda bildirildiyi üçün hesablanmış yamac yalnız məhdud sayda təmkinli dəyərlər ala bilər. Yüksəkliklərin metrlərlə bildirildiyi 30 metrlik DEM üçün iki piksel arasındakı yamac dəyəri sıfır (yüksəklikdə dəyişiklik olmaz), 0,033 (yüksəklikdə 1 metr dəyişiklik) və ya onların çoxluğu ola bilər. Bu cür artımlar dağlıq ərazilərdəki yamac dəyərlərini təmsil etmək üçün yetərli ola bilər, lakin ABŞ-ın Böyük Düzənlikləri kimi düz ərazilər üçün 1 metrlik şaquli DEM qətnaməsi dəqiq yerli yamac dəyərlərini təmin etmək üçün kifayət deyil. Beləliklə, aşağı relyefli landşaft və məhdud şaquli çözünürlüklü DEM-lər drenaj yamaclarının və kanalların və silsilələrin dəqiq yerləşməsinin dəqiq bir şəkildə müəyyənləşdirilməsinə imkan vermir. DEM keyfiyyəti və həlli problemləri ümumiyyətlə DEM-in hamarlanması və ya ortalaması ilə aradan qaldırıla bilməz. Bu cür yanaşmalar məhsulun keyfiyyətini artırmadan problemləri ört-basdır edir. Təsvir edilən qətnamə problemlərini aradan qaldırmaq üçün ən asan həll, əvvəlcədən təyin edilmiş üfüqi ilə şaquli qətnamə nisbətində bir DEM istehsal etmək və ya daha inkişaf etmiş metodlarla istehsal olunan yüksək qətnamə DEM istifadə etməkdir. Digər həllər arasında məhdud relyefli landşaftların rəqəmsal təsvirləri ilə məhdud problemli DEM-lərlə əlaqəli problemlərin öhdəsindən gəlmək üçün hazırlanmış DEM analiz metodlarının istifadəsi daxildir (Garbrecht və Martz, 1999a). Bu cür problemlərin nümunələri düz ərazilərin və saxta çuxurların meydana gəlməsini və ölçüsünü artırmaqdır. Çuxurlar daha aşağı bir yüksəklikdə bitişik hüceyrəsi olmayan və nəticədə bitişik bir hüceyrəyə enmə axını yolu olmayan hüceyrələrdir. Digər tərəfdən, düz sahələr eyni yüksəklik dəyərlərinə sahib olan bitişik hüceyrələrlə xarakterizə olunur. Çuxurlar və düz sahələr əksər raster DEM-lərdə baş verir, lakin aşağı relyefli landşaftların məhdud ölçülü DEM-lərində üstünlük təşkil edir. Şəkil 2, Mərkəzi Oklahomadakı bir su hövzəsinin DEM-nin çuxurlarının və düz sahələrin (açıq boz rəngli sahələr) fəza paylanmasını və dərəcəsini göstərir. Vadinin diblərindəki çuxurların və yastı ərazilərin üstünlüyü (aşağı relyefli ərazilər) aydın görünür. Çuxurlara ümumiyyətlə DEM əmələ gəlməsi zamanı interpolasiya səhvlərindən və interpolyasiya edilmiş dəyərlərin çıxışdakı kəsilməsindən yaranan saxta xüsusiyyətlər kimi baxılır (O Callaghan və Mark, 1984 Mark, 1988 Fairfield və Leymarie, 1991). Çuxurlar, Drenaj analizinə quru axını simulyasiya yanaşmasına güvənən DEM qiymətləndirmə metodları üçün böyük bir çətinlikdir, çünki enmə axın yollarının olmaması natamam drenaj nümunəsi tərifinə səbəb olur. Düz sahələr üçün drenajın müəyyənləşdirilməsi problemləri çuxurlarda rast gəlinən problemlərə bənzəyir. Bu mövzu DEM-lərdən drenaj xüsusiyyətlərinin avtomatik çıxarılması bölməsində daha dərindən müzakirə olunur.

Şəkil 2: Mərkəzi Oklahomadakı bir su hövzəsinin DEM-dəki çuxurların və düz sahələrin məkan bölgüsü və genişliyi.

Hidroloji modelləşdirmə üçün bir DEM seçimində həm keyfiyyət, həm də qətilik nəzərə alınmalıdır. Keyfiyyət, yüksəklik məlumatlarının dəqiqliyinə, qətnamə isə məlumatların dəqiqliyinə, üfüqi qəfəs aralığına və şaquli yüksəklik artımına aiddir. Keyfiyyət və qətnamə, nəzərdən keçirilən fiziki prosesin miqyası və modeli ilə və tədqiqat məqsədləri ilə uyğun olmalıdır. Fiziki prosesə əsaslanan ətraf mühit modellərinin bir çox tətbiqi üçün USGS 30 ilə 30 metrlik DEM məlumatları (Səviyyə 1 və 2) geniş dəqiqlik standartlarına və sənədləşdirilmiş çatışmazlıqlar ilə olduqca qaba bir qərara malikdir (Garbrecht and Starks, 1995 Ostman, 1987 Topografik Elm İşçi Qrupu , 1988). Xüsusilə, aşağı relyefli landşaftlarda səth drenajının müəyyənləşdirilməsi, yamac və relyef əyriliyi kimi əlaqəli məlumatların çıxarılması çətindir. Dəqiqlik məhdudiyyətlərinin, səs-küyün və DEM məlumatlarının aşağı qətnaməsinin modelləşdirmə nəticələrinə təsirini qiymətləndirmək üçün araşdırma aparılır. Bu cür tədqiqatların nümunələrinə Wolock and Price (1994) və Zhang and Montgomery (1994) daxildir.

DEM həllinin funksiyası olaraq DEM-lərdən çıxarılan drenaj xüsusiyyətlərinin doğruluğu Garbrecht və Martz (1994) tərəfindən araşdırılmışdır. Orijinal ızgara aralığı 30 metr olan bir DEM-in yatay qətnaməsi hüceyrələrin birləşməsi ilə azalmışdır. Bir neçə hipotetik kanal şəbəkə konfiqurasiyası üçün seçilmiş drenaj xüsusiyyətləri, TOPAZ proqramı istifadə edərək bir sıra DEM qətnamələri üçün çıxarıldı (Garbrecht and Martz, 1994). Şəkil 3 artan şəbəkə əmsalı ilə soldan sağa dəqiqlik itkisini təsvir etdi. Şəbəkə əmsalı, orta subcatchment sahəsi olan şəbəkə istinad sahəsinə bölünən bir hüceyrənin sahəsi. Göstərilən dəyərlər kanal mənbəyi sahəsi, kanal sayı, kanal uzunluğu, drenaj sıxlığı və s. Kimi seçilmiş şəbəkə xüsusiyyətləri üçündür. Həssaslıq təhlili bir DEM-in şəbəkəni yenidən istehsal etmək üçün şəbəkə istinad sahəsinin 5% -dən az bir şəbəkə sahəsinə sahib olmasını təklif etdi. təxminən 10% dəqiqliklə seçilmiş drenaj xüsusiyyətləri. Şəbəkə qətnamə asılılığının, DEM-in DEM-in məkan qətnaməsi ilə eyni miqyasda olan drenaj xüsusiyyətlərini dəqiq şəkildə çoxaldıra bilməməsi ilə ortaya çıxdığı qənaətinə gəlindi. Sinov kanallar üçün bu daha qısa kanal uzunluqları ilə nəticələnir və drenaj sıxlığı yüksək olan şəbəkələr kanal və drenaj sahəsinin tutulmasına gətirib çıxarır. Kanal və drenaj sahəsinin tutulması, DEM çözünürlüğünün kanallar və ya drenaj sərhədləri arasındakı ayrılığı artıq həll edə bilməyəcəyi zaman meydana gəlir. Belə vəziyyətlərdə kanalların sayı, birbaşa drenaj sahələrinin ölçüsü və kanal şəbəkəsi nümunəsi yüksək çözünürlüklü DEM-in əldə etdiyi kanaldan xeyli kənara çıxa bilər. Beləliklə, kiçik drenaj xüsusiyyətləri vacibdirsə, bu xüsusiyyətlərin ölçüsünə görə qətnamə seçilməlidir.

Şəkil 3: Şəbəkə əmsalı ilə müqayisədə seçilmiş drenaj xüsusiyyətləri üçün istinaddan çıxışlar (Garbrecht və Martz, 1994)

Zhang və Montgomery (1994), DEM qətnaməsinin quru səthinin təsvirinə və hidroloji simulyasiyaların nəticələrinə təsirini araşdırmaq üçün ABŞ-ın qərbindəki iki kiçik su anbarından yüksək qətnamə rəqəmsal yüksəklik məlumatlarını istifadə etdilər. 2 ilə 90 metr arasındakı qətnamələri olan DEM-ləri qiymətləndirdilər və 10 metrlik şəbəkə ölçülərinin geomorfik və hidroloji modelləşdirmənin bir çox DEM əsaslı tətbiqi üçün kifayət edəcəyi qənaətinə gəldilər. Bu araşdırmanı şərh edən Garbrecht və Martz (1996) simulyasiya tətbiqetmələri üçün DEM qətnaməsinin seçilməsinin təkcə modelləşdirilən proseslərin miqyasına deyil, həm də ədədi simulyasiya yanaşmasına və çıxarılmalı olan xüsusi landşaft parametrlərinə də bağlı olduğunu təklif etdilər. DEM. Şəbəkə yanaşması ilə işləyən hidroloji modellər üçün hər şəbəkə hüceyrəsində landşaft parametrləri və simulyasiya prosesləri təyin olunur.Beləliklə, məlumat həcmi və hesablama mənbələri özləri üfüqi DEM qətnaməsinin hər iki qatına görə kvadratik şəkildə artan şəbəkə hüceyrələrinin sayı ilə mütənasibdir. Bu, praktik tətbiqetmələr üçün məhdudlaşdırıcı bir amil ola bilər və daha aşağı çözünürlüklü DEM seçimini təşviq edir. Digər tərəfdən, işləmə vahidi olaraq subcatchmentlərdən istifadə edən modellər, bütün subcatchment üçün nümayəndə parametrlərini çıxarmaq üçün yalnız DEM-dən asılıdır və proseslər DEM qətnaməsindən asılı olmayaraq subcatchment səviyyəsində simulyasiya olunur. Bu yanaşma məlumat həcmi və hesablama mənbələri baxımından daha az tələbkardır. Tez-tez DEM səs-küyünə və həllinə daha az həssasdır, çünki təpə uzunluğu, genişlik və yamac kimi subcatchments üçün təmsil olunan landşaft parametrləri bir çox grid hüceyrəsindən əldə edilir. Nəticədə, şəbəkənin yaratdığı yerli dəyişkənliyin və ayrı-ayrı artımın təsirləri, subcatchment üzərində orta hesablama prosesi ilə böyük ölçüdə aradan qaldırılır.

Seybert (1996) tərəfindən edilən bir araşdırmada, ərazi istifadəsi, torpaq və yüksəklik (DEM) ilə əlaqəli CİS örtükləri, məkan məlumatlarının çözünürlüğünün deqradasiyasının hadisəyə əsaslanan səth axını modelinin nəticəsinə təsirini öyrənmək üçün istifadə edilmişdir. Tədqiqat Pensilvaniyanın mərkəzi hissəsindəki 7.27 km 2 (2.81 mi 2) kənd təsərrüfatı su hövzəsində aparıldı. 5 metrdən 500 metrə qədər olan kvadrat hüceyrə ölçüləri, ən yaxşı qətnamənin məkan məlumat qatlarından başlayaraq və sistematik olaraq ən qabarıqlığa qədər məlumatları aşağı salmaqla araşdırıldı. Mekansal məlumatların həlli tədqiqatının nəticələri, modeldəki həcm təxminlərinin, pik axın təxminlərinə nisbətən məkan qətnamə dəyişikliyinə daha az həssas olduğunu göstərir. Bundan əlavə, su hövzəsi nümayəndəliyindəki alt tutmaların sayının artması modelin axın həcmini və pik axını təxminlərini artırmasına səbəb oldu. Orta subcatchment sahəsinin grid hüceyrə sahəsinə nisbəti məkan çözünürlüğünün göstəricisi olaraq istifadə edildi və ümumi bir tutma qabiliyyəti ilə grid nisbətinin təxminən 10 2 olduğu, ağlabatan model nəticələri üçün məkan çözünürlüğünün qəbul edilə bilən bir eşiği olduğu təsbit edildi.

Yuxarıdakı müzakirə, xüsusi tətbiqetmələr üçün uyğun DEM qətnamələrinə dair bəzi geniş göstərişlər təqdim edir, lakin ümumi tətbiqetmələr üçün DEM həlli üçün heç bir rəhbərliyin olmadığı görünür. Nəzəri olaraq DEM qətnaməsi həll ediləcək quru səthi xüsusiyyətlərinin ölçüsü, modelləşdirilən proseslərin miqyası və prosesləri modelləşdirmək üçün istifadə olunan ədədi model funksiyası olaraq seçilməlidir. Təcrübədə, müəyyən bir tətbiq üçün DEM çözünürlüğünün seçimi çox vaxt məlumatların mövcudluğu, mühakimə, test tətbiqləri, təcrübə və ən azı ən azı maliyyətə əsaslanır.

Drenaj xüsusiyyətlərinin avtomatik çıxarılması

Səth drenajının, drenaj şəbəkələrinin və DEM-lərdən əlaqəli topoloji məlumatların çıxarılması ilə bağlı əsas məsələlər DEM-in həlli və keyfiyyəti və bu məlumatları əldə etmək üçün istifadə olunan metodologiya ilə bağlıdır. DEM qətnaməsi və keyfiyyəti məsələləri əvvəlki hissədə nəzərdən keçirilmişdir. Bu bölmə USGS DEM-lərindən topoqrafik / topoloji drenaj məlumatlarının alınmasında istifadə olunan raster işləmə metodologiyasına toxunur. Müzakirələr D-8 metoduna əsaslanan metodologiyalarla məhdudlaşır (aşağıda təsvir olunur). D-8 metodu sadə və geniş istifadə olunan bir raster DEM işləmə üsulu olduğu üçün burada seçilir.

D-8 metodu (Fairfield və Leymarie, 1991) quru axın analoqundan istifadə edərək raster DEM-lərdən drenaj şəbəkəsini müəyyənləşdirir. Metod, bir raster DEM-in hər hüceyrəsi ilə səkkiz qonşusu arasındakı ən dik enmə axın yolunu (dolayısı ilə D-8 metodu adlandırır) müəyyənləşdirir və bu yolu raster hücrədən çıxan yeganə axın yolu kimi təyin edir. Drenaj şəbəkəsi, altındakı bir qaynaq kanalının bütün hüceyrələri drenaj şəbəkəsinin bir hissəsi kimi təsnif edildiyi kimi bu eşik tutma sahəsindən daha böyük bir yığma sahəsi olan bir eşik tutma sahəsi seçilərək müəyyən edilir. Bu drenaj şəbəkəsi identifikasiyası yanaşması sadədir və birbaşa əlaqəli şəbəkələr yaradır (Martz və Garbrecht, 1992). D-8 metodunun su yığma sahəsi və drenaj şəbəkəsi analizi üçün istifadəsi son vaxtlar DEM hüceyrəsindən yalnız bir istiqamətə axmağa icazə verdiyinə görə tənqid olunur. Bu, qabarıq yamaclar üzərində kifayət qədər fərqli axını təmsil edə bilmir (Freeman, 1991 Quinn et al., 1991 Costa-Cabral and Burges, 1994) və axın yolu istiqamətində qərəzə səbəb ola bilər (Fairfield və Leymarie, 1991). Çoxsaylı axın istiqaməti alqoritmi bir qaynaq kanalının baş-su bölgəsində üstün nəticələr versə də, yaxınlaşan axın zonalarında və yaxşı təyin olunmuş vadilər boyunca tək bir axın istiqaməti alqoritmi üstündür (Freeman, 1991 Quinn et al., 1991). Beləliklə, yamaclarda quru axın analizi üçün çoxsaylı axın yanaşması daha uyğun ola bilər. Bununla birlikdə, əsas məqsəd yaxşı inkişaf etmiş kanalları olan böyük drenaj sahələri üçün drenaj şəbəkəsinin müəyyənləşdirilməsidirsə, tək bir axın istiqaməti alqoritminin istifadəsi daha uyğun görünür (Martz və Garbrecht, 1992).

D-8 metodu və digər bir çox yanaşma, çökəkliklər, düz sahələr və axın tıxanmaları olduqda səth drenajını müəyyənləşdirməkdə çətinlik çəkir (Garbrecht and Starks, 1995 Martz və Garbrecht, 1998). Bu xüsusiyyətlər tez-tez məlumat səs-küyünün, interpolasiya səhvlərinin və DEM yüksəklik dəyərlərindəki sistematik istehsal səhvlərinin nəticəsidir. Bu cür xüsusiyyətlər əksər DEM-lərdə baş verir və əsasən sayca mənşəli olduqları üçün saxta hesab olunur. Çətinliklər, çökəkliklərdəki, lavabolardakı və yastı ərazilərdəki raster hüceyrələrin daha aşağı bir yüksəklikdə qonşu hüceyrələrinin olmamasından və nəticədə qonşu hüceyrəyə enmə axın yolunun olmamasından irəli gəlir. Drenajın müəyyənləşdirilməsindən əvvəl çökəkliklərin və düz yerlərin çıxarılması adi bir təcrübədir.

Raster DEM-lərdən səth drenajının müəyyənləşdirilməsi

Hidrografik ərazi xüsusiyyətlərinin avtomatlaşdırılmış təhlili üçün DEM-lərdə lavabonun və düz sahələrin müalicəsi üçün bir sıra metodlar hazırlanmışdır. Band (1986), axın bir yuva hüceyrəsinə qayıda bilməyəcəyi məhdudiyyəti altında, bir hüceyrəyə enmə yolu mövcud olana qədər sadəcə lavabo hüceyrələrinin yüksəkliyini artırır. O Callaghan və Mark (1984), lavabonun ölçüsünü və sayını azaltmaq üçün analizdən əvvəl bir DEM düzəltməyi təklif edirlər. Həm Jenson, həm Domingue (1988), həm də Martz və De Jong (1988) lavabonların daha ümumi və təsirli bir şəkildə müalicə edilməsi üçün metodlar təqdim edirlər (Freeman, 1991). Bu metodlar DEM-in kənarındakı yuvalı çökəkliklər, düz yerləri olan çökəkliklər və kəsilmiş çökəkliklər və düz sahələr kimi kompleks topoqrafik vəziyyətlərin öhdəsindən gəlir. DEM-dəki hər depressiyanı lavabonun ən aşağı daşma nöqtəsinin yüksəlməsinə qədər "doldurmaq" daxildir. Bu yanaşma, bütün lavabonların hündürlüyün qiymətləndirilməməsinin nəticəsi olduğunu göstərir (Martz və Garbrecht, 1998). Bununla birlikdə, bəzi lavabolar, həddindən artıq yüksəkliklərin axın yollarına maneə törətməsindən qaynaqlanır. Bu kimi hallarda, obstruksiyanı pozmaq, obstruksiyanın yaratdığı lavabonun doldurulmasından daha uyğundur (Martz və Garbrecht, 1999a). Maneələrin pozulması xüsusilə DEM-in şaquli həllinə nisbətən aşağı relyefə malik landşaftların DEM-lərində təsirli olur, çünki axın yolu tıkanıklığından qaynaqlanan lavabolar bu hallarda daha çox yayılmışdır. Qarbrecht və digərləri tərəfindən kombinə edilmiş doldurma və pozma üsulu təqdim edilmişdir. (1996).

Bir DEM-dəki lavabolar pozularaq doldurularaq çıxarıldıqdan sonra meydana gələn düz səth səth drenaj modelini təyin etmək üçün şərh olunmalıdır. Düz səthlər yalnız lavabonun doldurulması ilə deyil, həm də mənzərəni kifayət qədər təmsil etmək üçün çox aşağı bir şaquli və / və ya üfüqi DEM qətnaməsindən və ya həqiqətən düz mənzərədən (nadir hallarda baş verir) nəticələnə bilər. Düz ərazilərdə səth drenajının müəyyənləşdirilməsinə dair bir neçə yanaşma əvvəllər müzakirə edilmişdir (Band, 1986 Jenson and Domingue, 1988 Martz və De Jong, 1988). Digər metodlar landşaft düzəldilməsindən ixtiyari axın istiqaməti təyinatına qədər olan texnikaya əsaslanır. Müxtəlif yanaşmaların müzakirəsi Tribe (1992) və Martz və Garbrecht (1995) tərəfindən sonrakı şərhlərdə tapıla bilər. Daha yaxın bir yanaşma Garbrecht və Martz tərəfindən təqdim edilmişdir (1995). Bu yanaşma təbii landşaftlarda yerüstü drenajın aşağı əraziyə doğru və daha yüksək ərazidən uzaq olduğunu qəbul etməyə əsaslanır. Belə bir tendensiyanı düz bir səthdə əks etdirmək üçün, düz səthə ətrafı daha yüksək ərazidən axını məcbur etmək və düz səthin kənarındakı aşağı əraziyə doğru axını cəlb etmək üçün düz səthlərə iki dayaz qradiyent tətbiq olunur. Bu yanaşma, düz səthi əhatə edən topoqrafiya ilə də uyğun olan düz səth üzərində birləşən axın istiqaməti nümunəsi ilə nəticələnir (Garbrecht və digərləri, 1996). Şəkil 4a, hipotetik dağ yəhər vəziyyətinin mərkəzində sağdan və soldan daha yüksək ərazilər arasındakı düz səthdən, üçü alt ərazidən, biri yuxarıda, ikisi də alt hissədən ibarətdir. Hesablanmış drenaj, eləcə də ətraf ərazi konfiqurasiyasına uyğun olaraq axın yaxınlaşması və tutarlılığı, paralel axın problemi ilə üzləşdiyi metodlardan drenaj nümunələri üzərində böyük bir inkişafdır (şəkil 4b). Bununla birlikdə, düz ərazilərdə drenajın müəyyənləşdirilməsinin hər hansı bir metodunun bir yaxınlaşma olduğu və rəqəmsal mənzərənin həllində həll olunmaq üçün kiçik olan kanal kəsiklərini təqib edə bilən həqiqi drenaj sxemini dəqiq bir şəkildə əks etdirməməsi qəbul edilməlidir.

Şəkil 4a: Düz bir yəhər topoqrafiyası üzərində hesablanmış drenaj nümunəsi (Garbrecht və Martz, 1997b-dən). Oklar drenaj istiqamətini göstərir ok ölçüsü drenaj sahəsinin yuxarı hissəsini təmsil edir drenaj bölmələri Garbrecht və Martz (1996) dan sonra hesablanan ağır xətlər drenajı ilə göstərilir.

Şəkil 4b: Düz yəhər topoqrafiyası üzərində hesablanmış drenaj nümunəsi (Garbrecht və Martz, 1997b-dən). Oklar drenaj istiqamətini göstərir ok ölçüsü drenaj sahəsinin yuxarı hissəsini təmsil edir drenaj bölmələri Martz və De Jong (1988) və Jenson və Domingue (1988) sonra hesablanan ağır xətlər drenajı ilə göstərilir.

Drenaj şəbəkəsinin çıxarılması

Drenaj şəbəkəsi DEM-dən özbaşına bir drenaj sıxlığı və ya qətnaməsi ilə çıxarıla bilər (Tarboton və digərləri, 1991). Çıxarılan şəbəkənin xüsusiyyətləri rəqəmsal quru səthi topoqrafiyasındakı kanal mənbələrinin tərifindən asılıdır. Kanal mənbələri müəyyən edildikdən sonra drenaj şəbəkəsinin əsas topologiyası və morfometrik xüsusiyyətləri kanal mənbəyi tərifindən sıx asılı olduqları üçün dolayısı ilə müəyyən edilir. Beləliklə, kanal mənbələrinin düzgün müəyyənləşdirilməsi DEM-lərdən nümayəndəli bir drenaj şəbəkəsinin çıxarılması üçün vacibdir.

Kanal təşəbbüsü ilə əlaqəli əsas konsepsiyalara elmi ədəbiyyatda asanlıqla rast gəlmək olar (Montgomery and Dietrich, 1988, 1989 və 1992). DEM-lərdə şəbəkə mənbələri üçün üstünlük təşkil edən iki metod sabit eşik sahəsi və yamacdan asılı kritik dəstək sahəsi metodudur (Montgomery and Foufoula-Georgiou, 1993 Tribe, 1992). Sabit eşik sahəsi metodu kanal mənbələrinin yamacın qabarıq profili (təbəqə axını üstünlük təşkil edir) ilə kanal yamacının içbükey profilləri (kanal boşalması üstünlük təşkil edir) arasındakı keçidi təmsil etdiyini düşünür. Sabit eşik sahəsi metodu geniş tətbiq tapdı (Band, 1986 Morris və Heerdegen, 1988 Tarboton et al., 1991 Gardner et al., 1991). Bu metodun tətbiq detalları, istifadəsi və nəticələri Tarboton et al. (1991) və Montegomery və Foufoula-Georgiou (1993). Garbrecht və Martz (1995) eşik sahəsinin DEM daxilində dəyişməsinə imkan verərək sabit eşik sahəsi metodunun istifadəsini genişləndirdilər. Bu, xüsusilə geologiya və drenaj şəbəkəsi xüsusiyyətlərinin fərqli məkan nümunələri göstərdiyi böyük su hövzələrində faydalıdır. Bununla birlikdə, istifadəçi sabit eşik sahələrinin və tətbiq olunduğu bölgələrin dəyərlərini əvvəlcədən təyin etməlidir.

Yamacdan asılı olan kritik dəstək sahəsi metodu kanal mənbəyinin eroziya həddini təmsil etdiyini düşünür. Bu fərziyyə, kanal mənbəyinin uzununa yamac profillərində məkan keçişi deyil, təbəqə axınından konsentrat axına çöküntü nəqli proseslərindəki bir dəyişiklik nəticəsində meydana gəldiyini nəzərdə tutur. Bu metod Montgomery və Foufoula-Georgiou (1993) tərəfindən təqdim edilmiş və Dietrich və digərlərinin kanal təşəbbüsü işinə əsaslanır. (1993). Sabit və yamacdan asılı həddləri dəstəkləyən sahə metodları ilə təyin olunan şəbəkələr arasındakı əsas fərqlər yamacın məkan dəyişkənliyidir. Montgomery və Foufoula-Georgiou (1993) bildirirlər ki, yamacdan asılı hədd metodu ilə, təbii mənzərələrdə olduğu kimi, drenaj sıxlığı su hövzəsinin daha dik hissələrində daha çoxdur.

Sabit eşik sahəsi metodu geniş tətbiqindən göründüyü kimi tətbiqdə daha praktik görünür. Bu metod üçün cari üstünlük yerli yamac dəyərlərinin DEM-lərdən əldə edilməsinin çətin olması ilə əlaqələndirilə bilər. Həqiqətən, sırasıyla 30 m və 1 metrlik üfüqi və şaquli çözünürlüklü bir DEM, yalnız sıfır, 0,03 və ya onların artımları olan yerli yamacları istehsal edə bilər. Beləliklə, yerli yamacın dəqiq qiymətləndirilməsi üçün ya yüksək dəqiqlikli DEM və ya sahə ölçmələri lazımdır.

DEM-lərdən çıxarılan drenaj şəbəkələri ilə tez-tez narahat olan digər bir məsələ, kanalların rəqəmsal mənzərədə dəqiq yerləşdirilməsidir. Həqiqi xəritələr və ya ərazi fotoşəkilləri ilə müqayisələr, xüsusən də aşağı relyefli landşaftlarda uyğunsuzluqlar göstərir. Bu uyğunsuzluğun əsas səbəbi, DEM qətnaməsinin altındakı mühüm topoqrafik məlumatları toplaya bilməyən rəqəmsal mənzərələrin təxmini təbiətidir. Rəqəmsal landşaftdakı kanal mövqeyi rəqəmsal topoqrafiya ilə uyğun olsa da, sahədəki həqiqi drenaj yolunu əks etdirməyə bilər. Praktik baxımdan, bu çıxılmaz vəziyyəti əvvəlcədən rəqəmləşdirilmiş yollar boyunca kanalların yoluna "yanaraq" aradan qaldırmaq olar. Buna, rəqəmsal xətlər boyunca DEM hüceyrələrinin yüksəkliyini süni şəkildə endirmək və ya axın yolları xaricində bütün DEM-i qaldırmaqla nail olunur (Cluis et al., 1996 Maidment et al., 1996). Bununla birlikdə, bu metodla diqqətli olmağınız tövsiyə olunur, çünki rəqəmsal topoqrafiyaya uyğun olmayan axın yolları yarada bilər.

Drenaj şəbəkəsi topologiyası

Bir kanal şəbəkəsi bir DEM-dən çıxarıldıqdan sonra, ümumiyyətlə raster hüceyrələrinin bir sətri kimi göstərilir. Bu şəkillərin hidroloji və axıntı modelləşdirməsində faydalı olması üçün fərdi kanal əlaqələri və bitişik qatqı sahələri açıq şəkildə müəyyənləşdirilməli və yuxarı və aşağı axın əlaqələri üçün topoloji məlumatlarla əlaqələndirilməlidir. Bu cür kanal indeksasiyası vektorlu CBS-də sadədir, lakin raster məlumatlarında ümumiyyətlə asan deyil. Yenə də kanal şəbəkəsinin məkan təşkili və əlaqəsi axının yönləndirilməsi və şəbəkənin raster GIS məlumatlarının avtomatlaşdırılmış əlaqəsi və ənənəvi səth axını modelləşdirməsi üçün əsasdır. Garbrecht və Martz (1997a) bir şəbəkənin bir GIS raster görüntüsünü şərh edən, kanal əlaqələrini və şəbəkə qovşaqlarını indeksləşdirən və şəlalə axın marşrutu üçün kanalları bir ardıcıllıqla təşkil edən bir alqoritm təklif etdi (Garbrecht, 1988). Alqoritm, hər kanal bağlantısı üçün Strahler əmrini, indeksini, kaskad axın marşrutlaşdırma ardıcıllığını, yuxarı axın qollarını, aşağı axın əlaqəsini və kanalın uzununa yamacını müəyyən etmək üçün şəbəkə kanalları boyunca hüceyrə-xurma izindən istifadə edir. və uzunluq. Bu məlumatlar cədvəl formatında verilir və hidroloji modelləşdirmə üçün giriş məlumatları kimi istifadə edilə bilər.

Paylanmış subcatchment xüsusiyyətlərinin hesablanması

DEM-lərdən ənənəvi avtomatlaşdırılmış drenaj xüsusiyyətlərinin çıxarılması, drenaj sərhədlərinin, kanallarının və su hövzəsi seqmentasiyasının müəyyənləşdirilməsinə yönəlmişdir (Band, 1986 Jenson and Domingue, 1988 Martz and Garbrecht, 1992 Wolock and McCabe, 1995 Tarboton et al. 1991). Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən (DEM) subcatchments üçün paylanmış xüsusiyyətlərin müəyyənləşdirilməsi nisbətən son bir araşdırma sahəsidir. Drenaj bölmələri və kanalları kimi bənzərsiz bir şəkildə müəyyənləşdirilə bilən topoqrafik xüsusiyyətlərin əksinə, paylanmış xüsusiyyətlər paylanmış məlumatları bütün subcatchment üçün nümayəndə dəyərinə endirmək üçün bir metod və ya model tələb edir. Beləliklə, bir təmsil subcatchment xassəsi, məlumatların azaldılması üçün istifadə olunan əsas modeldən asılı olaraq fərqli dəyərlərə sahib ola bilər. Fərqli dəyərlər arasındakı uyğunsuzluqlar təxmini səhvlər deyildir, lakin məlumatların azaldılması modelləri tərəfindən subcatchment xassəsinin fərqli şərhlərindən qaynaqlanır. Bu fərqlər paylanmış yağış axını və eroziya modelləşdirməsi üçün əhəmiyyətli nəticələrə səbəb ola bilər. Subcatchment uzunluğu və yamac hesablamaları üçün aşağıdakı alternativ modellərdə, həmçinin təmsil olunan uzunluq və yamac dəyərlərindəki fərqlər müzakirə olunur və müxtəlif alternativlərin düzgün tətbiqi üçün tövsiyələr təklif olunur. Alternativ məlumat azaltma modelləri, D-8 metodunun fərziyyələri ilə uyğundur, çünki bütün hesablamalar həmin metoddan irəli gələn DEM xüsusiyyətləri üzərində aparılır.

Subcatchment uzunluğu alternativləri

Subcatchment quru axını ilk bitişik enmə kanalına axıdan bir təpə sahəsidir. Akış axınının məsafəsini və ya axın marşrut məsafəsini qiymətləndirmək üçün subcatchment uzunluğu tez-tez tələb olunur. Təqdim olunan subcatchment uzunluğu üçün iki model təklif olunur: orta səyahət məsafəsi və orta axın-yol uzunluğu. Orta səyahət məsafəsi, subcatchmentin hər nöqtəsindən birinci aşağı axın kanalına olan məsafənin ortalamasıdır. Bu orta səyahət məsafəsi, subcatchmentin axın mərkəzli hissəsindən ilk bitişik enmə kanalına qədər olan məsafə kimi yozula bilər. Axıntı santroidi kütlə mərkəzinə bənzəyir, yalnız bərabər kütlə paylanma nöqtəsi əvəzinə axın və axın istiqamətində bərabər hərəkət məsafəsi nöqtəsini təmsil edir. Təxminən düzbucaqlı şəklində olan alt tutmalar üçün, orta səyahət məsafəsi subcatchment uzunluğunun təxminən yarısını təşkil edir və orta səyahət məsafəsinin iki qatından çoxu subcatchment-in yuxarı sərhədindəki drenaj bölməsindən aşağı kanalına qədərdir. İkinci alternativ, orta axın yolu uzunluğu fərqlidir, çünki uzunluq hesablamalarında subcatchmentdəki bütün nöqtələr nəzərə alınmır. Bir axın yolunun uzunluğu, bölünmədən ilk bitişik enmə kanalına olan məsafə kimi müəyyən edilir. Uzunluq hesablamalarında yalnız drenaj bölünən hüceyrələrdən aşağı axın kanalına qədər olan məsafə nəzərə alınır. Drenaj bölgüsünün təkcə subcatchmentin yuxarı sərhədində deyil, eyni zamanda topoqrafiyadakı yerli silsilələr tərəfindən müəyyənləşdirildiyi kimi subcatchment içərisində olduğu da nəzərə alınmalıdır.Beləliklə, axın yolu uzunluğu, ümumiyyətlə, subcatchment-in yuxarı sərhədini təşkil edən drenaj bölməsinə olan orta məsafədən daha qısadır.

Şəkil 5, Walnut Gulch Experimental Watershed, Tomstone, Arizona (Walnut Gulch Experimentental Watershed) WG11 su hövzəsi üçün nümayəndəli subcatchment uzunluqlarının (DEM-dən hesablandığı kimi) və xəritədən alınan uzunluqların drenaj bölməsinə (əl üsulu ilə qiymətləndirildiyi kimi) məcmu paylanmasını göstərir ( Goodrich at al., 1994). Gözlənildiyi kimi orta axın yolu uzunluğu orta səyahət məsafəsindən daha çoxdur. Bu fərq, orta səyahət məsafəsinin alt tutmanın bütün hissələrindən məsafəni əhatə etməsi ilə əlaqədardır, axın yolu uzunluqları isə ümumiyyətlə drenaj bölmələrinin yerləşdiyi alt qatın yuxarı hissələrində başlayır. Bölünmə uzunluğu, düzbucaqlı və ya üçbucaqlı subcatchment formaları üçün səyahət məsafəsini (axıntı-santroidə qədər məsafə) müvafiq olaraq 2 və ya 1,5-ə vurmaqla hesablandı. Hesablanan uzunluq-bölmə xəritələrdən əl ilə əldə edilən bölmə-uzunluğa nisbətən yaxşı uyğundur. Orta səyahət məsafəsi ilə xəritədən əldə edilən metod arasındakı qalan fərqlər, ilk növbədə, ehtimal olunan, düzbucaqlı və ya üçbucaqlı iki formadan ayrılan subcatchment şəkillərindəki dəyişikliklərlə əlaqədardır. Maraqlı müşahidə budur ki, orta axın yolu uzunluğu ilə orta səyahət məsafəsi arasındakı mütənasiblik əmsalı düzbucaqlı alt tutmalar üçün intuitiv və düzgün gözlənildiyi kimi 2 deyil, 2-dən kiçik bir dəyərdir. Bu fərq subcatchment və subcatchment içindəki drenaj bölmələrinin sayına və paylanmasına. Subcatchment forması axıntı-santroidin yerini və orta səyahət məsafəsini təsir edir, eyni zamanda drenaj bölmələrinin subcatchment içərisində paylanması axın yolu uzunluğuna təsir göstərir. İstifadəçi analiz tələblərinə, eyni zamanda nümayəndə uzunluğunun istifadə olunduğu paylanmış su hövzəsi modelinin əsas ehtimallarına və metodlarına uyğun bir uzunluq ölçüsü seçməlidir.

Şəkil 5: Subcatchment uzunluğunun tezlik paylanması (Garbrecht və Martz, 1999b-dən).

Subcatchment maili alternativləri

Subcatchment yamacı axıntı, eroziya və enerji axını hesablamaları üçün vacib bir dəyişkəndir. Təqdim olunan subcatchment yamacı üçün dörd model təklif olunur: orta ərazi yamacı, orta axın yolu yamacı, orta səyahət məsafəsi yamacı və qlobal yamac. Orta ərazi yamacı, subcatchmentin hər nöqtəsində yerli yamac dəyərinin ortalamasıdır. Orta axın yolu yamacı, alt qatdakı bütün axın yollarının yamacının ortalamasıdır. Yenidən axın yolları, ayrışmadan başlayaraq ilk bitişik enmə kanalında bitən axınla izlənən marşrut kimi təyin olunur. Orta səyahət məsafəsi yamacı, subcatchmentin hər nöqtəsindən növbəti bitişik enmə kanalına qədər olan yamacın ortalamasıdır. Və qlobal yamac qəbuledici kanalın orta hündürlüyünü orta səyahət məsafəsinə bölündükdə subcatchmentin orta yüksəkliyi hesablanır.

Şəkil 6, WG11 su hövzəsi üçün təmsil olunan subcatchment yamaclarının (DEM-dən hesablandığı kimi) və xəritədən alınan yamacların (əl üsulu ilə qiymətləndirildiyi kimi) məcmu paylanmasını göstərir. Orta səyahət məsafəsi yamacı dörd alternativin ən kiçik yamacını yaradır, çünki əsasən alt tutmaların alt hissəsindəki düz yamaclar alt qatdakı yuxarı nöqtələrin hərəkət məsafəsinə dəfələrlə daxil edilməklə vurğulanır. Bu, mütləq zəif bir yaxınlaşma deyil, çünki daha böyük boşalmalara məruz qalan subcatchment sahələrini vurğulayır. Orta axın yolu yamacı bir az daha dikdir, çünki alt tutmanın alt hissəsində daha az bölgü var və beləliklə daha az axın yolu subcatchmentin düz hissəsində yaranır. Arazi yamacı, ən dik yamacı əmələ gətirir, çünki bütün yamac dəyərləri maksimum yerli yamac dəyərləridir və beləliklə alt qatın bütün pilləli və düz sahələri eyni dərəcədə vurğulanır. Nəhayət, qlobal yamac kiçik yamaclar üçün orta axın yolu yamacının və daha yüksək yamaclar üçün ərazi yamacının nümunəsini izləyir. Qlobal və xəritə mənşəli yamaclar arasındakı daha yaxşı uyğunlaşma, ilk növbədə xəritədən alınan yamacın qlobal yamacdakı kimi bir prosedura əsaslandığından qaynaqlanır. Beləliklə, qlobal və xəritə mənşəli yamacın daha yaxşı yazışması daha yaxşı bir təmsil meylinin göstəricisi deyil, yalnız əsas modellərdə oxşarlığın göstəricisidir. Beləliklə, dörd alternativdən hər biri eyni dərəcədə etibarlıdır və istifadəçi tətbiqinə ən uyğun olan meyl dəyərini seçməlidir. Ümumiyyətlə, ərazi yamacının şaquli enerji və kütləvi axın hesablamaları üçün daha yaxşı olduğuna inanılır, səyahət məsafəsi və axın yolu uzunluqları axıntı və eroziya tətbiqləri üçün daha uyğundur.

Şəkil 6: Subcatchment yamacının tezlik paylanması (Garbrecht və Martz, 1999b).

Şəbəkə tipli Rəqəmsal Yüksəklik Modelləri (DEM) tez-tez paylanmış su hövzəsi modelləri üçün topoqrafik məlumat mənbəyi kimi istifadə olunur. DEM məlumatlarının bu artan populyarlığı qismən aşağıdakılarla əlaqələndirilir: 1) məlumatlara səmərəli və asanlıqla daxil olmaq 2) bitişik ABŞ-ın fərqli qətnamələrdə yaxın bir şəkildə əhatə olunması və 3) Coğrafi İnformasiya Sistemlərinin (CİS) inkişaf etmiş imkanları məlumatları işləmək. Bununla birlikdə, əksər məlumatlarda olduğu kimi, DEM-lərin su ehtiyatları modelləşdirmə tətbiqlərində məlumatları istifadə etmədən əvvəl başa düşülməli çatışmazlıqları və məhdudiyyətləri var. DEM keyfiyyəti və həlli, tətbiq nəticələrini təsir edə biləcək iki vacib DEM xüsusiyyətidir. Keyfiyyət, yüksəklik dəyərlərinin bildirildiyi dəqiqliyə, qətnamə isə yüksəklik dəyərlərinin aralığına və dəqiqliyinə aiddir. DEM keyfiyyəti və qətnaməsi tətbiqetmə miqyasına və modelləşdirilən proseslərə, həll ediləcək quru səthinin xüsusiyyətlərinin ölçüsünə, su hövzəsi modelinin tipinə (fiziki proses, empirik, toplanmış və s.) Uyğun olmalıdır. və tədqiqat məqsədləri. Fiziki prosesə əsaslanan su hövzəsi modellərinin bir çox tətbiqi üçün USGS 30-30 metrlik DEM məlumatları geniş dəqiqlik standartlarına və olduqca qaba bir qətnaməyə malikdir. İstifadəçi müvafiq və vacib topoqrafik xüsusiyyətlərin seçilmiş DEM tərəfindən dəqiq həll olunduğunu sığortalamalıdır. Artan keyfiyyət və çözünürlüklü xüsusi DEM-lər, ticarət təminatçıları vasitəsi ilə daha yüksək bir qiymətə əldə edilə bilər. Bununla birlikdə, praktikada DEM seçimi çox vaxt məlumatların mövcudluğu, mühakimə, test tətbiqləri, təcrübə və ən azı ən azı maliyyətə əsaslanır.

DEM'lər kanal şəbəkəsinin konfiqurasiyasını, drenaj bölmələrinin yerini, kanal uzunluğu və yamacını və subcatchment xüsusiyyətlərini təyin etmək üçün tez-tez GIS paketləri tərəfindən işlənir. Bu cür məlumatların DEM-lərdən avtomatik çıxarılması xəritələrin ənənəvi əl ilə qiymətləndirilməsindən daha sürətli, daha az subyektivdir və daha çox təkrarlanan ölçmələr təmin edir. DEM-lərdən topoqrafik məlumatların avtomatik çıxarılması imkanları və məhdudiyyətləri D-8 metoduna əsaslanan metodologiyalar üçün müzakirə olunur. Mövcud DEM emal paketləri, sadələşdirilmiş fərziyyələrə əsaslanaraq çökəkliklər və düz yerlər olduqda yerüstü drenajı təyin edə bilər. Bununla birlikdə, həqiqi və yalançı çökəkliklər arasındakı fərq və düz ərazilərdə həqiqi drenajın müəyyənləşdirilməsi əlçatmaz qalır və istifadəçi təxmini ilə mübarizə aparmaq məcburiyyətində qalır. Drenaj şəbəkəsinin konfiqurasiyasının və əsas topoloji və morfometrik xüsusiyyətlərinin kanal mənbələrinin tərifindən çox asılı olduğu da qəbul edilmişdir. DEM-lərdə şəbəkə mənbələri üçün üstünlük təşkil edən iki metod sabit eşik sahəsi və meyldən asılı kritik dəstək sahəsi metodudur. Sabit eşik sahəsi metodu tətbiqdə daha praktik görünür və yerli bir quru səthinin yamacının qiymətləndirilməsini tələb etmir. Drenaj şəbəkəsi müəyyən edildikdən sonra kanal keçidlərini və qovşaqlarını indeksləşdirmək, kanal bağlantısını qurmaq, kanal-keçid uzunluğunu və yamac dəyərlərini təyin etmək, drenaj şəbəkəsinin tərkibini kəmiyyətləşdirmək və uyğun bir kaskad axını marşrut ardıcıllığını təyin etmək üçün avtomatlaşdırılmış şəbəkə analizi aparıla bilər. şəbəkə.

DEM-lərdən paylanmış subcatchment xüsusiyyətləri üçün təmsil dəyərlərinin qiymətləndirilməsi ilə bağlı son inkişaflar təqdim edilmişdir. Xüsusilə, məkan baxımından dəyişən uzunluq və yamac dəyərlərini subcatchment üçün tək bir nümayəndə dəyərinə endirmək üçün Məlumat Azaldılması (DR) modelləri müzakirə olunur. Fərqli DR modellərindən və xəritədən çıxarılan metodlardan əldə edilən təmsil dəyərləri əhəmiyyətli fərqlər nümayiş etdirdi. Fərqlər təxmini səhvlər deyil, əksinə uzunluq və yamacın fərqli tərifindən və fərqli DR modellərindən qaynaqlanır. Heç bir metodun digərindən üstün olduğu tapılmadı. Müəyyən bir təmsilçi dəyərinin seçilməsinin, istifadə ediləcək fiziki proseslərin və şərtlərin bir funksiyası olaraq edilməsi tövsiyə olunur.

Keçmiş tendensiyalar və inkişaflar, yeni DEM məhsullarının keyfiyyəti və həlli, yeni raster emal metodologiyaları, habelə CİS-in genişləndirilməsi imkanları və ənənəvi su hövzəsi modelləri ilə əlaqə topoqrafiya və drenaj məlumatlarını əldə etmək üçün DEM-lərin istifadəsinə inanırıq su qaynaqları üçün araşdırmalar artmağa davam edəcək.

Band, L.E. 1986. Rəqəmsal Yüksəklik Modelləri ilə Su Hövzələrinin Topoqrafik Bölüşdürülməsi. Su Resursları Araşdırması, 22 (1): 15-24.

Cluis, D., Martz, L.W., Quentin, E. və Rechatin, C. 1996. Hidroqrafik Şəbəkəyə Nöqtəsiz Mənbələrin Hortonian Yollarını Təsnif etmək üçün GIS və DEM-in birləşməsi. In: Coğrafi İnformasiya Sistemlərinin Hidrologiya və Su Resursları İdarəetməsində Tətbiqi (Redaktor K. Kovar və H.P. Nachtnebel), Beynəlxalq Hidroloji Elmlər Birliyi Nəşr 235, 37-45.

Costa-Cabral M. C. və S. J. Burges. 1994. Rəqəmsal Yüksəklik Model Şəbəkələri (DEMON): Töhfə verən və dağılan ərazilərin hesablanması üçün təpələr üzərində axın modeli. Su Resursları Araşdırması, 30 (6): 1681-1692.

Dietrich, W. E., C. J. Wilson, D. R. Montgomery və J. McKean. 1993. Rəqəmsal Arazi Modelindən istifadə edərək eroziya eşiklərinin, kanal şəbəkələrinin və landşaft morfologiyasının təhlili. Geology Journal, 101: 259- 278.

Fairfield, J. və P. Leymarie. 1991. Grid Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən Drenaj Şəbəkələri. Su Resursları Araşdırması, 30 (6): 1681-1692.

Freeman, T. G. 1991. Daimi bir şəbəkəyə əsaslanan fərqli axınla tutma sahəsinin hesablanması. Kompüterlər və coğrafi elmlər, 17 (3): 413-422.

Garbrecht J. 1988. Drenaj Şəbəkəsində Kaskad Marşrutlaşdırma üçün Kanal Axınının İcra Sırasının Müəyyən edilməsi. Hydrosoft, Hesablama Mexanikası Nəşrləri, 1 (3): 129-138.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1994. Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən çıxarılan Parametrlərin Şəbəkə Ölçüsündən Asılılığı. Kompüterlər və Yerşünaslar, 20 (1): 85-87, 1994.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1995. Avtomatlaşdırılmış Landşaft Analizindəki irəliləyişlər. Su Resursları Mühəndisliyi üzrə Birinci Beynəlxalq Konfransın materialları, Eds. W. H. Espey və P. G. Combs, Amerikan Mühəndislər Cəmiyyəti, San Antonio, Texas, 14-18 Avqust 1995, Cild. 1, s. 844-848.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1996. Weihua Zhang və David R. Montegomery-dən "Rəqəmsal Yüksəklik Model şəbəkəsinin ölçüsü, Landşaft Təmsilatı və Hidroloji Simulyasiyalar" haqqında şərh. Su Resursları Araşdırması, 32 (5): 1461-1462.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1997a. Raster Kanal Şəbəkələri üçün Avtomatik Kanal Sifarişi və Düyün İndeksləşdirmə. Kompüterlər və Yerşünaslar, # 96-146, mətbuatda.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1997b. Raster Rəqəmsal Yüksəklik Modellərində Düz Səthlər üzərində Drenaj İstiqamətinin Təyinatı. Hidrologiya jurnalı, 193: 204-213.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1999a. TOPAZ: Topoqrafik Qiymətləndirmə, Drenajın Təyini, Su Hövzəsinin Seqmentasiyası və Subcatchment Parametrləşdirilməsi üçün Avtomatik Rəqəmsal Landşaft Analizi Aracı TOPAZ Baxış. ABŞ Kənd Təsərrüfatı Nazirliyi, Kənd Təsərrüfatı Tədqiqat Xidməti, Grazinglands Tədqiqat Laboratoriyası, El Reno, Oklahoma, USDA, ARS Nəşr Nömrəsi GRL 99-1, 26 s., Aprel 1999.

Garbrecht, J. və L. W. Martz. 1999b. Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən paylanmış subcatchment xüsusiyyətlərinin miqdarını təyin etmək üsulları. 19 İllik AGU Hidroloji Günləri, Ft. Kollinz, Kolorado. Mətbuatda.

Garbrecht, J. və P. Starks. 1995. Landşaft Drenaj Analizləri üçün USGS Səviyyə 1 Səviyyə 7.5 Dəqiqəlik DEM Əhatələrinin İstifadəinə dair Qeyd. Fotogrammetrik Mühəndislik və Uzaqdan Algılama, 61 (5): 519-522.

Garbrecht J., P. J. Starks və L. W. Martz. 1996. Yeni Rəqəmsal Landşaft Parametrləşdirmə Metodologiyaları. AWRA-nın CİS və Su Resursları üzrə İllik Sempozyumu, AWRA, 22-26 sentyabr 1996, Fort Lauderdale, FL, s. 357-365.

Gardner, T. W., K. C. Sasowsky və R. L. Day. 1991. Rəqəmsal Yüksəklik Məlumatlarından Geomorfik Xüsusiyyətlərin Avtomatik çıxarılması. Geomorfoloji əlavələri, 80: 57-68.

Gesch, D. B. 1994. EOS Qlobal Dəyişiklik Tədqiqatı üçün Topoqrafik Məlumat Tələbləri. ABŞ Geoloji Araşdırması, Daxili İşlər Nazirliyi, Açıq Dosya Raporu 94-626, 60 s.

Goodrich, D. C., T. J. Schmugge, T. J. Jackson, C. L. Unkrich, T. O. Keefer, R. Parry, L. B. Bach, and S. A. Amer. 1994. Uzaqdan Toxunan İlkin Torpaq Suyu Məzmununa Qarışıq Simulyasiya Həssaslığı, Su Resursları Araşdırması, 30 (5): 1393-1405.

Jenson, S. K. və J. O. Domingue. 1988. Coğrafi İnformasiya Sisteminin Təhlili üçün Rəqəmsal Yüksəklik Verilərindən Topoqrafik Yapının çıxarılması. Fotogrammetrik Mühəndislik və Uzaqdan Algılama, 54 (11): 1593-1600.

Maidment, D.R., F. Olivera, A. Calver, A. Eatherral və W. Fraczek (1996), Məkan üzrə paylanmış bir sürət sahəsindən çıxarılan bir vahid hidrograf, Hidroloji Proseslər.

Mark, D. M. 1984. Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən Drenaj Şəbəkələrinin Avtomatik Algılanması. Kartoqrafik, 21 (2/3): 168-178.

Mark, D. M. 1988. Geomorfologiyada Şəbəkə Modelləri. Anderson, M. G., ed., Geomorfoloji Sistemlərin Modelləşdirilməsi. John Wiley & amp; Sons, Chichester, s.73-96.

Martz, L. W. və De Jong. 1988. CATCH: Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən tutma sahəsinin ölçülməsi üçün Fortran proqramı. Kompüterlər və coğrafi elmlər, 14 (5): 627-640.

Martz, L. W. və J. Garbrecht. 1992. Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən Drenaj Şəbəkəsi və Subcatch-ment Bölgələrinin Sayısal Tərifi. Kompüterlər və coğrafi elmlər, 18 (6): 747-761.

Martz, L. W. və J. Garbrecht. 1995. Şəbəkə Rəqəmsal Yüksəklik Modellərindən Vadi Xəttləri və Drenaj Şəbəkələrinin Avtomatik Tanınması: Yenidən nəzərdən keçirmə və yeni metod. Şərh. Hidrologiya jurnalı, 167 (1): 393-396.

Martz, L.W. və Garbrecht, J. 1998. Raster Rəqəmsal Yüksəklik Modellərinin Avtomatik Drenaj Analizində Düz Bölgələrin və Qapalı Depressiyaların Müalicəsi. Hidroloji Proseslər 12, 843-855.

Martz, L.W. və Garbrecht, J. 1999. Raster DEM-də Qapalı Depressiyaların Müalicəsi üçün Bir Çıxış Alqoritmi. Kompüterlər və ampuller (mətbuatda).

Montgomery D.R. və W.E. Ditrix. 1988. Kanallar haradan başlayır? Təbiət, 36 (6196): 232-234.

Montgomery D. R. və W. E. Dietrich. 1989. Mənbə sahələri, drenaj sıxlığı və kanal təşəbbüsü. Su Resursları Araşdırması, 25 (8): 1907-1918.

Montgomery D. R. və W. E. Dietrich. 1992. Kanal təşəbbüsü və mənzərə miqyası problemi. Elm 225: 826-830.

Montgomery D. R. və E. Foufoula-Georgiou. 1993. Su Resursları Araşdırması, 29 (12): 3925-3934.

Moore, I. D., R. B. Grayson və A. R. Ladson. 1991. Rəqəmsal Arazi Modelləşdirmə: Hidroloji, Geomorfoloji və Bioloji Tətbiqlərə Baxış. Hidroloji Proseslər, 5 (1): 3-30.

Mooris, D. G. və R. G. Heerdegen. 1988. Avtomatik olaraq çıxarılan tutma sərhəd və kanal şəbəkələri və onların hidroloji tətbiqləri. Geomorfologiya, 1 (2): 131-141.

O Callaghan, J. F. və D. M. Mark. 1984. Rəqəmsal Yüksəklik Məlumatlarından Drenaj Şəbəkələrinin çıxarılması. Kompüter Görmə, Qrafika və Görüntü İşləmə, 28: 323-344.

Ostman, A. 1987. Rəqəmsal Yüksəklik Məlumat Banklarının Dəqiqlik Tahmini. Fotogrammetrik Mühəndislik və Uzaqdan Algılama, 53 (4): 425-430.

Quinn, P., K. Beven, P. Chevallier və O. Planchon. 1991. Rəqəmsal ərazi modellərindən istifadə etməklə paylanmış hidroloji modelləşdirmə üçün Hillslope axın yollarının proqnozu. Hidroloji Proseslər, 5 (1): 59-79.

Ritchie, J. C. 1995. Landşaft Topoqrafiyasının Havadan Lazer Altimetr Ölçmələri. Ətraf Mühitin Uzaqdan Algılanması, 53 (2): 85-90.

Seybert, Thomas A. 1996. Paylanmış bir axış modelində istifadə üçün məkan məlumatlarının effektiv bölüşdürülməsi, Fəlsəfə Doktoru Dissertasiya, Pensilvaniya Dövlət Universiteti Mülki və Ətraf Mühəndisliyi Bölümü, Avqust 1996.

Tarboton, D. G., R. L. Bras və I. Rodrigues-Iturbe. 1991. Rəqəmsal Yüksəklik Verilərindən Kanal Şəbəkələrinin çıxarılması haqqında. Su Resursları Araşdırması, 5 (1): 81-100.

Topoqrafik Elm İşçi Qrupu. 1988. Topoqrafik Elm İşçi Qrupu Torpaq Prosesi Şöbəsinə, Yer Elmi və Tətbiq Bölməsinə, NASA Baş qərargahına, Ay və Planet İnstitutuna, Houston, TX, 64 s.

Tribe, A. 1992. Digial Elevation Modellərindən Vadi Başlarının Avtomatik Tanınması. Torpaq Səthi Prosesləri və Yer Reformları, 16 (1): 33-49.

ABŞ Geoloji Araşdırması, Daxili İşlər Nazirliyi. 1990. Rəqəmsal Yüksəklik Modelləri: Məlumat İstifadəçiləri Kılavuzu. Milli Xəritəçəkmə Proqramı, Texniki Təlimatlar, Məlumat İstifadəçiləri Bələdçisi 5, Reston, VA, 38 s.

Wolock, DM və C.V. Qiymət. 1994. Rəqəmsal Yüksəklik Xəritə Ölçüsünün və Məlumatların Çözülməsinin Topoqrafik əsaslı Suayrıcı Modelinə Təsiri. Su Resursları Araşdırması, 30 (11): 3041-3052.

Wolock, D. M. və J. G. McCabe. 1995. TOPMODEL-də Topoqrafik Parametrlərin Hesablanması üçün Tək və Çoxlu Akış İstiqamət Alqoritmlərinin Müqayisəsi. Su Resursları Araşdırması, 31 (5): 1315-1324.


Bir coğrafi informasiya sistemi və ya CİS, torpaq sahiblərinizin, avadanlıqlarınızın və əməliyyatlarınızın yaradıldığı və həyata keçirilə bilən məlumatlara çevrildiyi hər məlumatı saxlayan mərkəzi bir məlumat bazası təmin edir.

Neft və qaz işinizi yaxşılaşdırmaq üçün CİS məlumatlarını istifadə etməyin 30 yolu.

1. Prospekt təhlili: Ehtiyatları qiymətləndirməklə yanaşı, karbohidrogen ehtiyatını və ya həcmini qiymətləndirmək üçün GIS istifadə edin. Neft və rezervuarların deterministik perspektiv həcminə əsasən raster təhlili və şist kimi qeyri-ənənəvi karbohidrogen mənbələrində quyu məlumatlarının məkan təhlili aparın.

2. Məlumatların alınması: Məhdud və əlçatan ərazilərə aid təsərrüfat sərhədləri, şəhərlər və yollar və dinamit və ya vibroseis istifadəsi potensialı daxil olmaqla plan tədqiqatınız üçün məlumat əldə edin. Verilənlərdən seysmik, cazibə qüvvəsi, maqnit və tomoqrafiya görüntüləri yaradın.

3. Məlumatların təfsiri: Məlumatların təfsiri üçün məlumatların xəritələrini və görüntülərini yaradın. Bir 3D məlumat bağlama və vizual yaradın.Peyk görüntüləri daxil olmaqla yerüstü xəritələr yaradın. Mürəkkəb bir məlumat toplusundan cazibə və maqnit xəritələrini, həmçinin seysmik yeraltı ızgaraları və xəritələri inkişaf etdirin.

4. Məlumat İndeksi Xəritəinin yaradılması: Neft şirkətləri işçilərinin mövcud məlumatları görmək üçün istifadə etmələri üçün təsirli rəqəmsal xəritələr təqdim edin. Verilənləri işlərini yerinə yetirmək üçün axtaran məlumatlara sərf olunan vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azaltmaq üçün istifadə edə bilərlər. Bu xəritələr tez-tez son dərəcə intuitiv və istifadəçi dostu, az təlim tələb edən veb əsaslı CİS tətbiqləri vasitəsilə əldə edilə bilər. Bütün maraqlanan məlumatlar tək bir istifadəçi interfeysində və ya paneldə yan-yana göstərilir.

5. Avtomatlaşdırılmış Xəritə İstehsalı və Görünüşü: CİS birdən çox saytın xəritələrini yaratmaq üçün məlumatlara əsaslanan bir metod təqdim edir. Xidmət yük maşınlarını və digər nəqliyyat vasitələrini və maraqlı tərəfləri səmərəli şəkildə idarə edin.

6. Kəşfiyyat Sorğusu: Qurudakı anketlər üçün bütün varlıqlarınız arasında kəşfiyyat üçün əyani bir çərçivə yaradın. Geofiziki, geoloji və petrofizik hiyerarşik məlumatların 3D modelləşdirilməsinə girişiniz var. Dənizdə, batimetriya xəritələşdirməsindən istifadə edin və dəniz səthi araşdırmalarına daxil olun. Məlumat inteqrasiyası ilə göndərmə zolaq xəritələrini müəyyənləşdirin. 3D seysmik analiz aparın və dənizdəki kəşfiyyat və xəritələşdirmə işləri üçün tələbə uyğun peyk görüntülərinin işlənməsindən istifadə edin.

7. Tematik xəritələr: CBS daxilində əhəmiyyətli məlumatlar dəstindən istifadə edərək müxtəlif tematik xəritələr yaradın və göstərin. Faktiki olaraq hər hansı bir istifadə üçün choropleth, proporsional, izaritmik (kontur), nöqtə və dasimetrik xəritələr yarada bilərsiniz. Tematik xəritələr coğrafi ərazidə bir hadisənin sıxlığını, faizini, orta dəyərini və ya miqdarını ifadə edən kəmiyyət məlumatlarını göstərə bilən bir məlumat vizuallaşdırma formasıdır. Ardıcıl rənglər artan və ya azalan müsbət və ya mənfi məlumat dəyərlərini və ya bir sıra dəyərləri təmsil edir. İzaritmik və ya kontur xəritələr yüksəklik üçün 3D dəyərləri və ya topoqrafik xəritələşdirmə üçün digər məlumat növlərini göstərmək üçün izolinlərdən istifadə edir.

8. Sahələrin təhlili: CİS ilə çox intizamlı bir aktiv məlumat dəstindən imkanları sürətlə qiymətləndirə və qiymətləndirə bilərsiniz. Ağırlıqları və meyarları, dərəcə sahələrini, icarələri, şirkətləri və bloklarını təyin edin. Vizual bir platformada statistikanı araşdırın.

9. Hövzə Təhlili: Potensial karbohidrogen yığımlarını xəritəyə daxil edin. Hidroloji modelləşdirmə və yeraltı ikincil maye miqrasiya şəbəkəsi xəritələşdirməsini həyata keçirin. DEM boyunca axın istiqamətini və axın yığılma xəritəsini və potensial miqrasiya yollarını görüntüləyə bilərsiniz.

10. Analizi oyna: Hər bir neft oyun elementi üçün risk seqmentlərini göstərin. Ayrıca regional riski xəritəyə gətirə və geoloji xəritələr yarada bilərsiniz. Yer səthini çəkin və ya sahə anket məlumatları ilə təsdiqləyici görüntü inkişaf etdirin.

11. Blok Sıralaması: Blok sıralaması əl ilə müqayisədə CİS ilə daha səmərəli yerinə yetirilən imkanları sıralamaq üçün istifadə olunan kəmiyyət analiz metodudur. Neft və qaz icarəsi bloklarını və ya lisenziyalarını qiymətləndirin və qərar qəbuletmə müddətini sadələşdirmək üçün müxtəlif məlumat növlərindən xeyli miqdarda minaya uyğunlaşdırın. Blok sıralaması, lisenziyanın alınması üçün rəqabət edərkən xüsusilə təsirli olur.

12. Yaxşı Planlaşdırma: Quyunun planlaşdırılması, şist nefti və qazı ilə kömür yatağı metan kimi qeyri-ənənəvi karbohidrogen ehtiyatlarının artması ilə mürəkkəbləşmişdir. CİS çoxsaylı səth qazma məhdudiyyətləri ətrafında quyu yastıqları nümunələrinin planlaşdırılmasına kömək edir. Məkan analitikası, ən səmərəli konfiqurasiyaları və iş axınlarını optimallaşdırmaq üçün qazma nümunələrini optimallaşdırır.

13. Boru Kəməri İdarəetmə: Uzaq məlumatlarla yoxlamaları izləyin. Mekansal olaraq səpələnmiş məlumatları real vaxt rejimində təhlil edin və dəniz dəniz geodeziyasına və aktivlərin idarəedilməsi məlumatlarına dənizdə daxil olun. Boru kəmərlərinizi coğrafi təhlükələr və sızmalar üçün izləyin.

14. Boru kəməri marşrutu: Neft məhsullarının daşınması üçün boru kəmərlərinin çəkilməsinin optimal yolunu müəyyənləşdirin. Ekoloji cəhətdən təmiz və səmərəli marşrutlar üçün ən az xərcli yol təhlili və şəbəkə analizi hazırlayın. Ən az xərc yolu analizi marşrutu bir mənbə nöqtəsi ilə çatdırılma yeri arasında ən az maneə ilə müəyyənləşdirir. Təhlil yamac və torpaq örtüyü kimi bir və ya daha çox raster məlumat dəstindəki hüceyrələr arasında hərəkət etmək üçün lazım olan səylərə əsaslanır. Xərcləri 15% azaldır.

15. Sahə Əməliyyatları: Sahə yeri üzərində yüksək qətnamə şəklində görüntülər toplamaq üçün uçan sensor texnologiyasından istifadə edin. Saytı araşdırın və saytlarınızı mütəmadi olaraq izləyin. Tapılan dəyişiklikləri müəyyənləşdirin və idarə edin. Bu məqsədlə CBS-dən istifadə etmək peyk çəkmə məlumatlarını istismara verməkdən daha sərfəlidir.

16. Dağıtım İdarəetmə: Karbohidrogen paylanmasının bütün mərhələlərini planlaşdırmaq və izləmək üçün boru kəməri marşrutlaşdırma və idarəetməni nəqliyyat vasitəsi və gəmi izləmə ilə birləşdirin. Quyudan neft emalı zavoduna satışa və paylanmaya qədər olan bütün səyahətləri görselleştirin.

17. Qazma əməliyyatları: Səthin yerini araşdırın, qurğunun tipini müəyyənləşdirin və log məlumatlarını uzaqdan əldə edin. Quyu dəqiq bir hədəfə çatdırın və yeraltı işləri ilə əlaqələndirmək üçün məlumatları canlı yayımlayın. Qazma nümunələrini və konfiqurasiyalarını optimallaşdırmaq üçün CBS-də məkan analizindən istifadə edin. Seysmik tədqiqat xəritələri və peyk görüntülərinin işlənməsi ilə yanaşı seysmik planlaşdırma üçün ərazi analizi ilə səmərəli və məhsuldar qazma əməliyyatları üçün qərar qəbuletmə gücləndirin.

18. Aktiv İdarəetmə: CİS boru kəmərləri, quyular, nasos stansiyaları və tank terminalları daxil olmaqla hər bir varlığın fiziki yerini saxlayır, toplayır və görselləşdirir. Boruların tarixi və quraşdırılması kimi qeyri-məkan məlumatlarını da izləyir. Mekansal olmayan məlumatların monitorinqi, təmir və ya təmirə nə vaxt ehtiyac olduğunu müəyyənləşdirməyə kömək edir.

19. Obyektlərin İdarəedilməsi: Sağlamlıq, təhlükəsizlik və ətraf mühitə uyğunluq üçün GIS tərəfindən təqdim olunan 3B layout ilə əlaqəli ətrafdakı dəyişiklikləri real vaxt rejimində dəqiq bir şəkildə izləyin. Neft tökülmələri, partlayışlar və ya sızmalar zamanı təcili yardım tədbirlərini uzaqdan izləyin.

20. Torpaq İdarəetmə: Torpaq mülkiyyətçiləri, son istifadə tarixləri, royalti faizlərini üstələmək, royalti, iş maraqları, kirayəçi adları və ümumi və xalis ərazi kimi vacib icarə məlumatlarını xəritələşdirmək üçün GIS məlumatlarını istifadə edirlər. Tənzimləyicilərə asanlıqla riayət etmək üçün hesabatlar hazırlamaq üçün ərazi idarəetmə məlumatlarınızı mərkəzləşdirin.

21. Gəmi İzləmə: Malların və xidmətlərin vaxtında çatdırılmasını təmin etmək üçün qiymətli su davamlı aktivləri dəqiq bir yerlə izləyin. Gəmi izləmə, həmçinin təcili təcili cavab tədbirlərini dəstəkləyir.

22. Nəqliyyat vasitəsini və ya donanmanı izləmək: İnsident olmadan vaxtında gəlməyi təmin etmək üçün mobil quru nəqliyyat vasitələrini izləyin. Fəlakət hadisələrində, hər bir nəqliyyat vasitəsinin və ümumilikdə donanmanın yerini və sürətini asanlıqla izləyə bilərsiniz.

23. İstehsalın Monitorinqi: CBS məlumat təhlili, tam neft və qaz işinizi izləməyə imkan verir. Quyu istehsalını izləyin, boru kəmərləri və qurğularını idarə edin və liman əməliyyatlarınızı idarə edin ki, bütün dünyada neft və qaz məhsulları izləyin.

24. Quyu Girişinin Rəqəmsallaşdırılması: Rəqəmsal formatda quyu məlumatlarının alınması ümumi səmərəliliyi artırır. Kağız kütlələrini saxlamağa ehtiyac yoxdur və müəyyən bir quyu ilə əlaqəli hər kəs hər dəfə eyni məlumatlara sahibdir. Bir çox sənədin yenilənməsinə ehtiyac yoxdur, səhv potensialını və məlumatları qorumaq üçün səyləri azaldır.

25. Ətraf Mühitin Monitorinqi: Neft və qaz sənayesini ətraf mühitə təsiri ilə bağlı mübahisələr illərdir. Şist inkişafı ilə ətraf mühitdəki dəyişiklikləri dəqiq izləmək çox vacibdir. Resursların çıxarılması nəticəsində yaranan çökmə həddini aşkar etmək üçün vaxtaşırı yenilənmiş DEM-lər kimi zamanla möhürlənmiş məlumatları birləşdirin və görselləşdirin.

26. Ətraf Mühitin İdarəedilməsi: Tmüxtəlif qazma növləri və paylanması üçün boru kəmərlərinin uzunluğu ətraf mühitin təhlükəsizliyini təmin etməsini tələb edir və ətraf mühit qaydalarına riayət olunur və hər hansı bir problem dərhal həll olunur. Ətraf mühit məlumatlarının monitorinqi və müəyyən edilmiş problemlərə cavab verilməsi itirilmiş xərcləri sürətlə azaldır və qazma və paylama başa çatdıqdan sonra ərazini gələcəkdə istifadə üçün saxlayır.

27. Arazi Sabitliyi üçün Uzaqdan Algılama: CİSiniz peyk interferometrik sintetik diyafram radarından və ya InSAR-dan məlumat qəbul edə, saxlaya və idarə edə bilər. Heyətin nə vaxt və harada yerləşdiriləcəyini anlamaq üçün potensial coğrafi təhlükələri izləyin, təhlükəsizlik tədbirlərini artırın və istehsala davam edin. Daha dəqiqlik üçün məsafədən zondlama məlumatları yer tədqiqatları ilə müqayisə edilə bilər.

28. Fəlakət İdarəetmə: Okeana daha dərindən girdikdə və ya qırılma əməliyyatları tətbiq etdikdə, fəlakət idarəçiliyinə ehtiyac artır. Ənənəvi qazma və sahə əməliyyatları onsuz da təhlükəsizliyi qorumaq üçün bir çox məlumat tələb edir. Dərin okeandakı neft platformaları və şist istehsalı hasil olunan məlumatların mürəkkəbliyini artırır. CİS məlumatların dağını götürür və fəlakətləri azaltmaq və bərpa etmək üçün lazım olan mənbələri minimuma endirmək üçün təmir və istismar fəaliyyətinə dair hər bir tələbin mənasını verir.

29. Təcili Yardım: Təcili vəziyyətə nə qədər sürətli cavab verə bilsəniz, əməliyyatlara və ətraf mühitə təsiriniz o qədər az olur. GIS verilənlər bazası içərisində uzaq məlumatların toplanması və təhlili sürətli və asandır, bu da təcili yardım reaksiyalarınızın doğru zamanda lazımi məlumatlarla yerə enməsinə imkan verir.

30. İstifadədən çıxarılma: Əməliyyatların dayandırılması və varlıqların silinməsi zamanı gəldikdə, GIS əvvəlki neft yatağının həyat dövrü mərhələlərindəki sahə məlumatlarını təhlil edə və yerləşdirilən hər hansı bir infrastrukturu və varlığı silməyinizə kömək edə bilər. Saytı rekord müddətdə və çatlar arasında sürüşmədən torpaq istifadəsi üçün bərpa edin.

Külək, dalğa və günəş enerjisindən qaynaqlanmasına baxmayaraq karbohidrogen kəşfiyyatına və hasilatına ehtiyac artdıqca bu əməliyyatlar nəticəsində yaranan məlumatların həcmi dəfələrlə genişlənir.

Veri saxlama və hesabat yaratmağınızı avtomatlaşdıraraq keçmişə nisbətən daha səmərəli və təsirli proseslər qura bilərsiniz. CİS, ilk quyunuzdan başlayaraq özünü dəfələrlə qaytaracaq bir sərmayədir.


Axıntı: Yerüstü və Quru su axını

Yağış mənzərəyə düşəndə, sadəcə orada oturub günəşin buxarlanmasını və ya yerli vəhşi təbiət tərəfindən bükülməsini gözləmir - yer çəkməyə görə hərəkət etməyə başlayır. Bəziləri yeraltı suları təzələmək üçün torpağa süzülür, lakin əksəriyyəti yerüstü axıntı kimi qradiyentdən aşağı axır. Axıntı təbii su dövranının mürəkkəb bir hissəsidir.

Axıntı: Yerüstü və Quru su axını

Güclü bir yağışdan sonra aşağıya doğru axan su təbəqələrini görə bilərsiniz. hər zaman içərisinə düşə bilən bir axın axtarır, buna görə təbii su dövranında iştirak etməyə davam edə bilər.

Yağış yerə düşəndə ​​yalnız orada oturmur, cazibə qanunlarına görə hərəkətə başlayır. Yağıntının bir hissəsi doldurulmaq üçün torpağa sızır Yerin suları. Çox hissəsi axıntı kimi aşağıya doğru axır. Axar su yalnız çayları və gölləri su ilə doldurmamaqla yanaşı eroziya təsiriylə mənzərəni də dəyişdirmək baxımından son dərəcə vacibdir. Axan suyun böyük gücü var - daşları hərəkətə gətirə bilər və kanyonları oyaraq Böyük Kanyona baxın!

Əlbəttə axın fırtına zamanı baş verir və çaylarda daha çox su axır fırtına zamanı (və axış kimi). Məsələn, 2001-ci ildə Corciya ştatının Atlanta şəhərindəki Peachtree Creek-də baş verən böyük bir fırtına zamanı bir gündə çaydan axan suyun miqdarı ilin bütün axınının yüzdə 7-i idi.

Axarın bəzi tərifləri:

1. Yağış, qar əriməsi və ya suvarma suyunun nəzarətsiz (su axını bəndlə tənzimlənməyən) səth axınlarında, çaylarda, drenajlarda və ya kanalizasiya kanallarında görünən hissəsi. Axıntılar yağışdan və ərimiş qardan sonra görünüş sürətinə görə birbaşa axın və ya əsas axın, mənbəyə görə səth axını, fırtına ara və ya yeraltı su axını kimi təsnif edilə bilər.

2. Müəyyən bir müddət ərzində yuxarıda (1) -də təsvir olunan ümumi boşalmaların cəmi.

3. Dərinliyi a su hövzəsi (drenaj sahəsi) müəyyən bir müddət ərzində bütün axıntılar eyni şəkildə paylansaydı örtülü olardı.

Akışa təsir göstərən meteoroloji amillər:

  • Yağış növü (yağış, qar, sulu qar və s.)
  • Yağış intensivliyi
  • Yağış miqdarı
  • Yağış müddəti
  • Yağışların su hövzələri üzərində paylanması
  • Fırtına hərəkətinin istiqaməti
  • Əvvəlki yağış və nəticədə torpaq nəmliyi
  • Evapotranspirasiyanı təsir edən digər meteoroloji və iqlim şəraiti, məsələn, temperatur, külək, nisbi rütubət və fəsil.

Akışa təsir göstərən fiziki xüsusiyyətlər:

  • Torpaq istifadəsi
  • Bitki örtüyü
  • Torpaq növü
  • Drenaj sahəsi
  • Hövzə forması
  • Yüksəklik
  • Yamac
  • Topoqrafiya
  • İstiqamət istiqaməti
  • Drenaj şəbəkəsi nümunələri
  • Hövzədəki axıntının aşağı axınına davam etməsini maneə törədən və ya dəyişdirən hovuzlar, göllər, su anbarları, lavabolar və s.

Tullantı su və suyun keyfiyyəti

Meşəlik su hövzələrində yağışın əhəmiyyətli bir hissəsi torpaqlara hopur (infiltrasiya), yeraltı su kimi saxlanılır və yavaş-yavaş seeps və vasitəsilə axınlara axıdılır bulaqlar. Daşqın bu daha təbii şəraitdə daha az əhəmiyyət kəsb edir, çünki fırtına zamanı tullantıların bir hissəsi yerə hopur, beləliklə də fırtına zamanı tökülən axın miqdarını azaldır.

Su hövzələri şəhərləşdikcə, bitki örtüyünün çox hissəsi əvəzlənir keçməyən səthlər, beləliklə yeraltı sulara sızmanın baş verə biləcəyi ərazini azaldır. Beləliklə, daha çox yağış suyu axını baş verir - yağış sularının axınını birbaşa axınlara daşımaq üçün kənarları, fırtına kanalizasiya kanallarını və xəndəkləri birləşdirən geniş drenaj sistemləri ilə toplanmalı olan axın. Daha sadə, inkişaf etmiş bir su hövzəsində daha çox su axına çox daha tez gəlir və nəticədə daha tez-tez və daha şiddətli daşqın ehtimalı artır.

Yaşadığınız küçənin ətrafında şəkildəki kimi fırtına suyu qəbul etmədən yalnız ətrafında bir yol düzəldilsəydi. Küçənizdəki aşağı nöqtələr yağış yağanda su yığacaqdı. Və əgər küçəniz həyətləri yuxarıya doğru meylli evlərlə əhatə olunsaydı, o həyətlərdən və maşın yollarından çıxan bütün tullantılar küçənin dibindəki bir göldə yığılacaqdı. (Kredit: Robert Lawton)

Bu şəkildəki kimi bir fırtına kanalizasiya qəbulu demək olar ki, bütün küçələrdə yayılmış bir yerdir. Yağış axını və bəzən yağışda kənarda qalan kiçik uşaq oyuncaqları bu drenajlar vasitəsi ilə toplanır və su küçə kənarında və ya drenaj xəndək vasitəsilə fırtına kanalizasiya drenajına axıntını yaxınlığa aparmağa kömək edən borulara çatdırılır. dərələr və çaylar. fırtına kanalizasiyası məhəllə küçələrində daşqının qarşısını almağa kömək edir.

Yağış sularının axınını anbar gölməçələrinə aparmaq üçün drenaj xəndəkləri tez-tez axınları saxlamaq və axınlardan kənarda saxlamaq üçün artıq çöküntü toplamaq üçün tikilir.

Əkinçilik ərazilərindən (və hətta öz həyətlərimizdən) axmaq kimi qida maddələrini daşıya bilər azotfosfor çaylara, göllərə və yeraltı su ehtiyatlarına. Bu artıq qida maddələri suyun keyfiyyətini aşağı salmaq potensialına malikdir.

Niyə yağış sularının axması problem ola bilər?

Quru səthindən axan yağış suyu çöküntü, qida maddələri (qazon gübrələrindən), bakteriyalar (heyvan və insan tullantılarından), pestisidlərdən (qazon və bağ kimyəvi maddələrindən), metallardan (dam örtüyündən və yol yollarından) daxil ola biləcək potensial çirkləndiriciləri alır. və neft məhsulları (sızan nəqliyyat vasitələrindən). Tək bir mənşə nöqtəsi olmayan və ümumiyyətlə fırtına suları ilə nəql olunan geniş bir quru ərazisindən yaranan çirklənmə nöqtəsiz çirklənmə sayılır. Buna qarşı nöqtə çirklənmə mənbələri bələdiyyə və ya sənaye boşaltma borusu kimi tək bir nöqtədən qaynaqlanır. Çirklənmiş yağış sularının axması bitkilər, heyvanlar və insanlar üçün zərərli ola bilər.

Axıntı çox çöküntü daşıya bilər

Fırtına vurduqda və axınlar artdıqda, axıntı ilə çaya tökülən çöküntülər yüzlərlə kilometrdən yuxarı peyklər tərəfindən görünə bilər. Sağ tərəfdəki şəkillər 1999-cu ilin Oktyabr ayında Florida şəhərində baş vermiş İrene qasırğasının nəticələrini göstərir. Çöküntü ilə dolu çaylar Atlantik Okeanına çox miqdarda asılmış çöküntü tökürlər. Okeanlara atılan çöküntü okeanların ekologiyasına həm yaxşı, həm də pis təsir göstərir. Və bu, okeanların halına gəlmə yollarından biridir: duzlu.

Florida, 14 Oktyabr 1999. 1999-cu ildə Irene qasırğası Florida üzərindən keçəndə quru ərazilərə yağan şiddətli yağışlar əvvəlcə Florida çaylarına girən və sonra çox çöküntü olan tullantı sularını Atlantik Okeanına tökən geniş miqdarda axıntıya səbəb oldu.
(Kredit: NASA Görünən Yer.)

Florida, 16 dekabr 2002. Florida'nın şərq sahilləri, axın nəticəsində çöküntüdən daha çox təmizdir. Floridanın qərbindəki dayaz sahil suları, bəlkə də bir neçə gün əvvəl baş verən fırtınadan çox bulanıqdır (çöküntü ilə doludur).
(Kredit: NASA Görünən Yer)


Tətbiq

AccessMod-un fərqli realist parametrlər altında tutumlarını göstərmək üçün Malavinin Cənub hissəsindən məlumat istifadə etdik (bax Şəkil 5a). Bu ərazi kənd və şəhər ərazilərinin qarışığını təmsil etdiyi, fərqli bitki örtüyü sıxlığı səviyyəsinə sahib olduğu və bir neçə çayın hərəkətə maneə yaratdığı üçün seçilmişdir. Burada istifadə edilən məlumat dəstləri, yükləmə paketinə daxil olan AccessMod təlimatı üçün hazırlanmışdır:

Nümunə təhlili üçün istifadə edilən məlumat dəstləri. (A) Malavinin yerini və ölkənin cənub hissəsindəki maraq sahəsini göstərən giriş (B) Rəqəmsal Yüksəklik Modeli (DEM) (C) çay və yol şəbəkəsi ilə torpaq örtüyü şəbəkəsi və istifadə olunan 10 səhiyyə müəssisəsinin alt hissəsi çay şəbəkəsi ilə analizdə (D) əhali şəbəkəsi. Cənub bataqlıq sahəsi (ağ çoxbucaqlı) analizdə nəzərə alınmır və 'məlumat yoxdur' kimi qəbul edilir.

• GTOPO30 adlanan və ABŞ Geoloji Araşdırması tərəfindən yaradılan 30 arc saniyəlik Rəqəmsal Yüksəklik Modeli (DEM).

• 1998-ci il əhalinin siyahıyaalınması məlumatları əsasında yaradılan və Malavi Milli Statistika İdarəsi tərəfindən təmin edilmiş 1 km 2 əhali paylama şəbəkəsi. Bu məlumat dəsti 2006-cı il siyahıyaalınmasına uyğunlaşdırılmışdır (şəkil 5d). Malavi sərhədləri xaricində yerləşən hüceyrələrə "Məlumat yoxdur" dəyərləri verilir.

• Qlobal Kənd-Şəhər Xəritəçəkmə Layihəsi (GRUMP) məlumat dəstindən şəhər ərazilərinin əlavə olunduğu 1998 Landscan Verilənlər Bazasından [27] yaradılan 1 km 2 Landcover şəbəkəsinin sadələşdirilmiş versiyası [28]. Bu şəbəkədə torpaq örtüyü üç sinifə bölünür (qurulmuş sahə, alçaq və sıx bitki örtüyü).

• 2002-2003-cü illərdə Malavi Səhiyyə Nazirliyi tərəfindən aparılmış bir səhiyyə müəssisəsi siyahıyaalmasından çıxan 10 səhiyyə müəssisəsindən ibarət bir alt coğrafi yer [29]. AccessMod-da istifadə edilə bilmək üçün, hər bir obyektin Əhali Əhatə dairəsini ehtiva etmək üçün bu shapefile-in atribut cədvəli dəyişdirilmişdir (Şəkil 1).

• Malavi Tədqiqat Şöbəsi tərəfindən təmin edilən əsas yollar şəbəkəsi (şəkil 5c). Bəzi seqmentlər bu sənədin müzakirə hissəsində göstərilən həll məsələsinin öhdəsindən gəlmək üçün dəyişdirilmişdir.

• Malavi Tədqiqat Departamenti tərəfindən verilən drenaj şəbəkəsinin (əsas çayların) bir hissəsi (Şəkil 5c) və Bataqlıq ərazilərinin məlumat dəsti (Şəkil 5d).

Bütün bu qatlar sayğacların xəritə vahidi olması üçün ölkəyə xas UTM (zona 36) proyeksiyasına proqnozlaşdırılıb. Diqqət yetirin ki, mövcud şəbəkədən yalnız kiçik bir səhiyyə müəssisəsindən, həmçinin yol şəbəkəsinin yalnız bir hissəsindən istifadə edirik (yalnız əsas yollar). Buna görə burada göstərilən nəticələr yalnız açıqlayıcıdır və bu sahədəki sağlamlığa əlçatanlığın mövcud səviyyəsini əks etdirən kimi qəbul edilməməlidir (HİV-ə girişin tam qiymətləndirilməsi üçün WHO / REACH TRUST / EQUINET / TARSC hesabatına baxın [30]. / Malavidə QİÇS-lə mübarizə).

Cədvəl 2-də qarşı-qarşıya qoyulan dörd nəqliyyat ssenarisini təyin edirik. Bu ssenarilər, Malavidə 2007-ci ildə aparılan bir xəstə çıxışı anketində məlumatlandırılan Malavidəki real səyahət vəziyyətlərini əks etdirir [30]. Ssenari 1-də bütün xəstələr ən yaxın səhiyyə müəssisəsinə gedirlər. Bu səbəbdən bitki sürətinin sıxlığını təsirləndirən kiçik sürət fərqləri ilə bir gəzinti sürəti hər bir torpaq örtüyü tipinə aid edilir. Ssenari 2-də xəstələrin əvvəlcə ən yaxın magistral yola piyada getdikləri və ya ərazi qurduqları, daha sonra səyahətlərinə davam etmək üçün bir avtomobildən istifadə etdikləri ehtimal olunur. Bu səbəbdən səyahət sürəti əsas yollarda çox artır və daha sıx trafiği əks etdirən ərazilərdə orta dərəcədə artır. Ssenari 3 ssenari 2-yə bənzəyir, lakin ictimai nəqliyyatdan (avtobusdan) istifadə edildiyini və bu daha yavaş nəqliyyat vasitəsini əks etdirmək üçün səyahət sürətlərinin müvafiq olaraq azaldıldığını düşünür. Ssenari 4-də, velosipedin yanında gəzməyin və itələməyin daha asan olduğu düşünülən sıx bitki örtüyü xaricində hər bir örtük tipində bir velosiped istifadə olunur. Bütün ssenarilər üçün DEM yamacları hesablamaq və gəzinti və velosiped sürmə sürətlərinə anizotropik düzəlişlər təyin etmək üçün istifadə olunur.

Hər nəqliyyat ssenarisindən və maksimum səyahət müddətindən 90 dəqiqə istifadə edərək səhiyyə müəssisəsi şəbəkəsinin təhlilinin nəticələrini Şəkil 6-da göstəririk. Ssenari 2 və 3-də su anbarları 1 və 4-cü ssenarilərə nisbətən xeyli uzanır. Bu, müəyyən edilmiş maksimum səyahət müddətində hərəkət məsafəsini uzadan yollarda motorlu nəqliyyat vasitəsinin istifadəsi ilə əlaqədardır. Ssenari 1-dəki su anbarlarının əksəriyyəti, hesab olunan səhiyyə müəssisələrinin ətrafındakı torpaq örtüyünün vahidliyini əks etdirən təxminən dairəvi formadadır. Bununla birlikdə, bu su tutumlarından bəzilərinin aralıq çay şəbəkəsinin burada hərəkət üçün tam bir maneə kimi qəbul edilməsindən qaynaqlanan kəsik bir səth var. Bu, AccessMod-da məkan məlumatlarının keyfiyyətinə dair iki vacib məqamı göstərir. Birincisi, səhiyyə müəssisələrinin coğrafi koordinatları kifayət qədər dəqiq olmalıdır. Bu koordinatlarda əhəmiyyətli dərəcədə dəyişiklik, məsələn, səhiyyə müəssisəsini çayın digər tərəfinə və ya fərqli bir torpaq örtüyü içərisinə qoyacağı təqdirdə çox fərqli bir su yığma sahəsinə səbəb ola bilər. Əlbətdə bu, AccessMod-da istifadə olunan digər təbəqələrə də aiddir (məsələn, yol və çay şəbəkələri, hərəkətlərə maneələr, kənarlaşdırma sahəsinin dərəcəsi).

Mövcud səhiyyə müəssisələri şəbəkəsinin analizinin nəticələri. Su tutma sahələrinin həcmi dörd səyahət ssenarisinə və maksimum səyahət müddəti 90 dəqiqəyə əsaslanır. (A) Yalnız gəzinti (B) avtomobil + gəzinti (C) avtobus + gəzinti (D) velosiped + gəzinti. Hər bir ssenarinin parametrləri Cədvəl 2-də müəyyən edilmişdir.

İkincisi, hərəkət üçün tam maneələr təsirli olduğu halda müvafiq keçidlə tamamlanmalıdır. Əsas çaylardan keçən yol körpüləri təhlildə əhəmiyyətli nəticələrə səbəb olan keçid nümunəsidir. Bu elementlərin uçotunun aparılmaması, əhalinin bir hissəsinə su yığma sahəsi çatmır və əhatə olunan əhalinin potensial qiymətləndirilməməsinə səbəb ola bilər.

Qapalı əhali də Şəkil 6-da göstərilən hər bir ssenari üzrə çox fərqlidir. Ssenari 2 və 3 nəzərdən keçirildikdə, əhalinin müvafiq olaraq% 47,4 və 38,2% -i xidmət olunur. Ancaq gəzinti və velosiped ssenarisi 1 və 4-ü nəzərdən keçirərkən əhalinin yalnız% 8,5-i və 20,3% -i xidmət göstərir. Verilən maksimum səyahət vaxtı üçün, Malavinin cənub hissəsindəki nəqliyyat növü xidmət göstərilən əhali üzərində böyük təsir göstərir. Bu, xəstələrin ən yaxın sağlamlıq müəssisəsinə necə çatdıqlarını və ümumi əhalinin müxtəlif nəqliyyat ssenariləri arasında necə bölündüyünü diqqətlə nəzərdən keçirməyi tələb edir. Bu tip məlumatlarla AccessMod, hər bir alt populyasiyanın ayrı-ayrılıqda müalicə olunduğu və nəticələrin istifadəçi tərəfindən birləşdirildiyi bir neçə analiz aparmaq üçün istifadə edilə bilər.

Bu nəticələrin izotropik yanaşma (yamaclar nəzərə alınmadan) və səyahət vaxtının sağlamlıq müəssisələrinin hər birindən 'hesablandığı' anizotropik yanaşma ilə əldə edilmiş nəticələrlə ziddiyyəti də maraqlıdır. Bu alternativ nəticələri Cədvəl 3-də göstəririk. İzotropik yanaşmanın əhatə olunan populyasiyanı həddindən artıq qiymətləndirdiyini müşahidə edirik, bu da səyahət sürətlərinə heç bir maneə qoyulmadan tam bir düz 'mənzərəni' qeyri-real hesab etməsi səbəbindən gözlənilir. Səhiyyə müəssisələrindən 'hesablanan' anizotropik yanaşmanın nəticələri, xüsusən də 1 və 4-cü ssenari üçün səhiyyə müəssisələrinə 'hesablanmış' olanlardan bir qədər fərqlidir. İzotrop və anizotrop yanaşmaların nəticələri arasındakı uyğunsuzluq dərəcəsi topoqrafik mənzərədən asılıdır, lakin dağlıq və ya dağlıq ərazilərdə bu uyğunsuzluğun həddindən artıq olması gözlənilir.

Əvvəlki analizin nəticələrindən biri, səhiyyə müəssisəsi şəbəkəsi tərəfindən xidmət edilməmiş əhalini göstərən nəqliyyat sıxlığı şəbəkəsi və nəzərə alınan nəqliyyat ssenarisidir. Bu şəbəkə sonrakı genişləndirmə analizində istifadə edilə bilər, məqsədi yeni səhiyyə müəssisələri üçün optimallaşdırılmış yerləri hədəf almaqdır. AccessMod-da bu optimallaşdırılmış yerlər ən böyük xidmət göstərilməmiş populyasiyaya sahib hüceyrələrdir, çünki bu sahələrə üstünlük vermək daha sərfəli hesab olunur. Şəkil 7-də, maksimum səyahət müddəti 90 dəqiqə olan beş yeni səhiyyə müəssisəsini hədəf alan bu cür genişləndirmə hərəkətinin bir nümunəsini göstəririk. Bu analiz üçün baza əhali sıxlığı şəbəkəsi nəqliyyat ssenarisi 2 (avtomobil + gəzinti) altında mövcud şəbəkənin analizinin tətbiqindən sonra əldə edilən şəbəkə idi. Üstəlik, yeni səhiyyə müəssisələri üçün uyğun olmayan və ən böyük cənub bataqlıq ərazisinin ətrafında yerləşən bir ərazi hesab etdik. Qeyd edək ki, AccessMod bu yararsız sahəni təhlildə avtomatik olaraq birləşdirir, lakin bu ərazidəki əhalinin əlverişli olduğunu və yeni səhiyyə müəssisələrinin tutulma sahəsi ilə hesablandığını nəzərə alır.

Genişləndirmə analizinin nəticələri. Nəticələr maksimum 90 dəqiqəlik səyahət müddətinə əsasən beş yeni səhiyyə müəssisəsinin yerləşdiyi yerləri və müvafiq su toplama sahələrini göstərir.

Miqyaslı analiz analizinin nəticələri (şəkil 7) əhalinin sıxlığı ən yüksək olan, lakin mövcud şəbəkə tərəfindən xidmət göstərilməyən hədəf hüceyrələrdə yerləşən beş yeni səhiyyə müəssisəsini göstərir. Həm istifadəçinin daxil etdiyi "yeni səhiyyə müəssisəsi məlumat cədvəli" nə (bax Cədvəl 1) və həm də hədəf hüceyrələrin hər birindəki populyasiyanın ölçüsünə görə hər bir yer üçün səhiyyə müəssisəsinin növü fərqlidir. AccessMod, hədəf hüceyrədə əhaliyə daha yaxşı xidmət göstərəcək bir səhiyyə müəssisəsi növünə üstünlük verir. Genişləndirmə analizini parametrləşdirmənin bu yolu, AccessMod'u müxtəlif resurs ayırma növlərini hesablamaq üçün çox çevik edir. Məsələn, bir neçə yeni kiçik səhiyyə müəssisəsini və ya daha böyük bir xəstəxananı hədəf almaq üçün ümumi büdcədən istifadə olunduğu iki ssenari zidd ola bilər. AccessMod, yaranan xidmət göstərilən əhali ilə iki ssenari arasında ziddiyyət yaratmağa kömək edə bilər və bu səbəbdən qərar müddətini daha yaxşı məlumatlandırır.


Giriş

Qaya, beton və torpaq kimi dənəvər materiallardan ibarət təbii və mühəndis yamaclar, zədələnmələr yayılsa da, struktur bütövlüyünü qoruya bilər. Ancaq 1,2,3 işarələri ilə az-az görünən fəlakətli uğursuzluğa səbəb ola biləcək bir zərərin yayıldığı bir aşma nöqtəsi var. Xinmo'daki (Çin, 2017) sürüşmə və Brumadinho'daki (Braziliya, 2019) bəndin çökməsi yamacın uğursuzluğunun insan həyatı və dolanışığı, infrastrukturu və ətraf mühitə 1,2,3,4,5 . Burada müddət uğursuzluq operativ baxımdan istifadə olunur və paroksismal sürətlənmə və səfərbər olunan materialın parçalanmasını göstərən yamacın tamamilə və ya qismən çökmə anıdır. Bu təhlükələrə qarşı kritik bir cəbhə müdafiəsi, məsafədən zondlama texnologiyaları 1,3,6,7,8,9,10,11,12 istifadə edərək yamac hərəkətinin geniş miqyaslı izlənməsi və təhlili. Bu ölçmələrin bəziləri, 1,3,6,11 dənəvər materialların təməl deformasiyasına və sıradan çıxmasına birbaşa əlaqələrin qurulmasına imkan verən məkan və müvəqqəti qətnamələrə (məsələn, Yamac Sabitliyi Radar 7) çatmışdır. Bununla birlikdə, bu məlumatların potensialının geotexniki risk qiymətləndirməsi və təhlükə idarəedilməsi üçün istifadə olunmadan əvvəl aradan qaldırılması üçün əhəmiyyətli çətinliklər var 11,12. Olmasa da, ən böyük problemlərdən biri, əvvəlcədən uğursuzluq rejimində (PFR) 6,7,8,9,10 əsas mikromekanik və deformasiya dinamikası ilə əlaqəli monitorinq məlumatlarının təhlili və şərhindədir. Burada bu problemi, uğursuzluğun qiymətləndirilməsi üçün məkan-müvəqqəti yamac sabitliyi analitikası (SSSAFE) üçün bütöv bir çərçivə formalaşdıraraq həll edirik. SSSAFE fizikaya əsaslanır və dənəvər qatı maddələrdə (məsələn, 13,14,15,16 və buradakı istinadlar) mikromekanik və sünekdən qırılan çatışmazlığın dinamikasına açıq əlaqələr daşıyır.

SSSAFE-nin əlamətdar xüsusiyyəti kinematik məlumatlardan istifadə edərək PFR-də güc və ziyan üçün üstünlük verilən yolların məkan-müvəqqəti koevolyutsiyasını ətraflı xarakterizə etməsidir. 3,6,9,10,11,12 müxtəlif icmallarında vurğulandığı kimi, sürüşmə proqnozlaşdırma və erkən xəbərdarlıq sistemlərindəki (EWS) mövcud yanaşmalar iki kateqoriyadan birinə düşərək, sürüşmə deformasiyasının zaman-zaman dinamikasına az diqqət yetirilmişdir: (a) sürüşmənin 17 yerini və həndəsəsini qiymətləndirmək üçün qeyri-sabit bir yamacın məkan təhlili və ya (b) uğursuzluq vaxtının qısamüddətli proqnozunu vermək üçün üçüncü sürünənləri göstərən tək ölçmə nöqtələrinin torpaq deformasiyasının müvəqqəti təhlili 1 , 10,18. Birincisi qismən mütəxəssis qərarına (məsələn, uğursuzluq meyarının seçimi və analiz metodu 6) və yerində verilənlərə (litologiyaların və su qatının dərinliyi, qaya və ya torpağın müqavimət parametrləri) etibar edir. müəyyən dərəcədə qeyri-müəyyənlik və təmsilçilik meyli.

Müvəqqəti analizdə, əvvəlcə Fukuzono 20 tərəfindən irəli sürülmüş tərs sürət (INV) nəzəriyyəsi, PFR-nin terminal mərhələlərində çökmə vaxtının proqnozlaşdırılması üçün ən geniş tətbiq olunan metoddur. Bu yanaşmanın məkan cəhəti yoxdur və 1,7 proqnozlaşdırılmasında yaxşılaşdırma sahələrini motivasiya edən fərziyyələrdən asılıdır. Bir törəmə parametrinin tərs dəyərinə əsaslanaraq, bu metod, xüsusilə sürət xüsusilə yüksək olmadıqda, səs-küydən çox təsirlənir. Verilənləri hərəkətli bir orta hesabla 10,18 istifadə edərək düzəltməklə həll edilə bilsə də, bu, qısamüddətli hadisələrə görə sürətlənmə meyllərindəki əhəmiyyətli dəyişikliklərə qarşı həssaslığın azalması ilə başa gəlir: səth sərhəd şərtləri (məsələn, mülki mühəndislik və mədən işləri 6), yamacın qeyri-sabitliyini tətikləyən amillərdəki dəyişikliklər (məs., yağış 2, seysmik 21, mədən partlayışları 7,8) və yamacın müxtəlif hissələri arasındakı təbii mürəkkəb mexaniki qarşılıqlı təsirlər. Paralel qeyri-sabitlik sahələri də qarşılıqlı təsir göstərə bilər və sürüşmənin "özünü sabitləşdirməsinə" səbəb olan stres yenidən bölüşdürülməsinə səbəb ola bilər 22,23,24. INV yanaşmasını yaxşılaşdırmaq üçün 1,7 səyləri, yamac yerdəyişmələrinin məkan xüsusiyyətləri monitorinq məlumatlarının müvəqqəti təhlilinə daxil edildikdə daha dəqiq proqnozların əldə edilə biləcəyinə dair ilk dəlillər verir.

Buna görə, son işlərdə iki vəziyyət araşdırmasında PFR-də sürüşmə kinematikasının spatiotemporal təkamülünə diqqət yetirilmişdir: (a) iki qeyri-sabitlik sahəsinin meydana gəldiyi açıq mədəndə bir şaxta düşməsinin yerüstü radar məlumatları (Mədən 1). daha böyüyü yıxılmadan əvvəl özünü sabitləşdirmək və (b) Xinmodakı fəlakətli çöküşün peyk əsaslı Sentinel 1 radar məlumatları (Xinmo), 83 ölümlə nəticələnən 4,24,25,26,27,28. Dənəvər çatışmazlığı fizikası və dinamikasından öyrənilən dərsləri rəhbər tutaraq, uğursuzluq bölgəsinin yeri və həndəsəsi üçün etibarlı erkən proqnozu 4,24,25,27,28 və PFR 4,25-də rejim dəyişmə nöqtələrini təqdim etdi, 26,28. Bu işdə, yamac üçün postulyasiya edilmiş stres-gərginlik modeli ilə əlaqəli qeyri-müəyyənlikləri aradan qaldıran, eyni zamanda heterojen və nizamsızlığın qırılma və uğursuzluq mexanikasının ilk prinsipləri ilə açıq əlaqələri olan vahid məlumatlara əsaslanan bir çərçivə inkişaf etdirmək üçün bu səylərə əsaslanırıq. dənəvər qatı maddələr (məsələn, 13,14,15,16 və buradakı istinadlar). Bunu etmək üçün, 13,14,15,16 dənəvər çatışmazlığın şəbəkə axını nəzəriyyəsini və 29,30,31 mezosunluğunu birləşdirən transdisipliner bir yanaşma tətbiq edirik. Bu formulyasiyanın bir neçə cəbhədən yeniliyi nəzərə alınmaqla, növbəti hissədə SSSAFE-nin əsasını təşkil edən müvafiq inkişaflar haqqında qısa məlumat verilir.


Yamacın böyüklüyünə və istiqamətinə əsaslanan bir DEM üzərindən ən az xərc yolunu necə tapa bilərəm? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Sürücü əvəzetməsini həyata keçirin

Virtual sürücülər yaratmaq üçün sürücü əvəzetməsini həyata keçirin LM.

Yeni bir xəritə sənədi yaradın

Bir məlumat çərçivəsinə səth modeli məlumat qatlarını əlavə edin

Bir VÖEN qatına baxın və simbologiyasını dəyişdirin

    Layers məlumat çərçivəsini VÖEN ilə dəyişdirin. (VÖEN formatı haqqında daha çox məlumat: http://en.wikipedia.org/wiki/Triangulated_irregular_network)

İndi daha yüksək dəyişiklikləri görə bilərsiniz. Ancaq süni təpə qoymadan formanı müəyyənləşdirmək çətindir.

Landşaft formasını görmək üçün Show hillshade onay qutusunu yenidən yoxlayın

Gölgələmənin səth modellərinin görünüşündə necə böyük bir fərq yaratdığını görürsən? Kölgələmə gözün səthi 3 ölçülü bir cisim kimi şərh etməsinə imkan verən şeydir.

dem histoqram

VÖEN yüksəkliyindən histoqrama baxın Xüsusiyyətlər və gt Symbology & gt Təsnifatı VÖEN üçün informasiya qutusu).

Yeni bir VÖEN üçün əfsanə xüsusiyyətlərini yüklədiniz və dəyişdirdiniz. Niyə hər üçbucağın tək bir kölgə ilə göründüyünü düşünürsən? VÖEN modelinin hansı xüsusiyyəti bunu belə edir?

VÖENlər səthləri təmsil edən məlumat dəstləri kimi ızgaralara əlavə olaraq istifadə olunur. ArcGIS-də müəyyən səth modelləşdirmə və analiz funksiyaları ızgara səthlərində deyil, yalnız VÖEN səthlərində işləyir.

Yamac və aspekt ızgaralarını əldə edin

Bir dərəcə yamac ızgarasını çıxarın

    Tam ölçüdə yenidən böyüdün.

Yüzdə bir yamac ızgarası yaradın

Yüzdə yamac (yüksəlmə / qaçış * 100%) olaraq təyin edilir. Bir çox peşə dərəcə yamacından çox hesablama üçün yüzdə meyldən istifadə edir. Aşağıdakı şəkil faiz və dərəcə yamaclarının necə təyin olunduğunu göstərir:

  1. Etibarən Məkan Analitiki menyusundan Raster seçin Kalkulyator.

Tamaşaçıdakı həndəsə geeksləri üçün sual: Bu çevrilmənin əsası nədir (nə üçün işləyir)?

Hüceyrə dəyərlərinin araşdırılması sizə göstərməlidir ki, hər iki yamac əmələ gətirmə üsulu eyni məlumatla nəticələnir.

Bir aspekt cədvəli yaradın

    Etibarən Məkan Analitiki alət qutusu, Surface & gt Aspect seçin.

Yamac və aspekt tez-tez bitki örtüyü və yaşayış yerlərinin modelləşdirilməsi üçün istifadə olunur. Bunlar bütün digər torpaq istifadəsi planlaşdırma, idarəetmə və inkişaf qaydaları üçün də istifadə olunur.

Ən dik enmə yolunu tapın

Ən dik enmə yolunu tapmaq, suyun istifadəçi tərəfindən seçilmiş yerdən yamac səviyyələri kəsilənə qədər axacağını göstərir.

    Varsayılan xətt simvolunu qalın bir magenta xəttinə çevirmək üçün standart xətt simvolunu dəyişdirin (enmə yollarını daha asan görmək üçün). Bütün əlavə edilmiş qrafik sətirlərdə bu simvoldan istifadə ediləcəkdir. Rəsm menyusundan Rəsm nişanını vurun və Varsayılan rəmz xüsusiyyətləri seçin.

Bir macenta rəngi seçin və qalınlığı 2 pikselə dəyişdirin və bu düzəlişləri tamamlamaq üçün OK düyməsini basın:

Ən dik yolun bir axından digərinə necə “sıçrayış” etdiyinə diqqət yetirin. Bu səth modeli səhvini daha sonra hidroloji modelləşdirmə üzrə məşq zamanı tanıya bilərsiniz. [Aşağıya doğru axmayan bir yerə basarsanız, altdakı alətlər çubuğundakı & quotÇizim & quot-in sağındakı göstərici alətindən istifadə edin, seçilmiş qutunun üzərinə sağ vurun və & quot; & quot seçin. Bu, magenta xəttini silə bilər.]

Bu nümunə suya və ya axan suya axan ən dik aşağı yolu tapır. Axın yollarının səth məlumatlarında dəqiq müəyyənləşdirilmədiyi problemlər olduğunu unutmayın.

Bənzər analizlər yüksəklik xaricindəki xüsusiyyətləri təmsil edən səthlər üçün ən aşağı qiymətli yolları təyin etmək üçün istifadə edilə bilər. Yüksəklik xaricində şəbəkə məlumatlarını istifadə edərək bu analiz texnikası üçün başqa tətbiqetmələr barədə düşünə bilərsinizmi?

Görmə xəttini təhlil edin və səth profilləri yaradın

Bu proses, müşahidəçi ilə hədəf arasındakı mənzərə boyunca peyzajın hansı hissələrinin göründüyünü təhlil etməyə imkan verəcəkdir. Bir müşahidəçi ilə hədəf arasında olan bir obyektin və ya landşaftın bir hissəsinin görülə biləcəyini təyin etməyə imkan verir.

    3D Analist alətlər panelində dem qatının seçildiyinə əmin olun.

    Observer ofsetini 6 fut olaraq təyin edin (təxminən müşahidəçinin hündürlüyü). Z vahidi burada proyeksiya vahidi əsas götürüləcəkdir.

Görmə xətti boyunca mənzərənin göründüyü (yaşıl) və görünməyən (qırmızı) olduğu yerləri görə bilərsiniz.

İki nöqtə arasında yeni bir görüş xətti yaratdınız. Buraya, kəsişən səth profilləri yaratmaq üçün funksionallıq da daxildir ki, bu da sadəcə görmə xəttindən daha faydalıdır.

Baxış yerləri mənzərə təhlilinə bənzəyir, lakin tək xətt üzrə deyil, landşaft əsasında hesablanır. Bu cür analizlər, tək bir yerdən görünən sahələri bilməyin vacib olduğu hər cür tədqiqat və ya planlaşdırmada istifadə olunur (məsələn, bəzi vəhşi həyat tədqiqatları, meşə əməliyyatları, mobil telefon qülləsi yerləri).

Müəyyən planlaşdırma və idarəetmə məqsədləri fəaliyyətlərin əyani təsirini nəzərə almalıdır. Tək bir nöqtədən və ya bir sıra nöqtələrdən görünən sahələr yaratmaq mümkündür (məsələn, landşaftın hansı hissələrinin yoldan göründüyünü təyin etmək üçün bir şossenin kənarına nöqtələr qoya bilərsiniz).

    ArcToolbox-un 3D Analitikindən seçin Funksional səth & gt Interpolate Shape

Əvvəlki səth kəsiyində kəsiyi təyin edən xətt planimetrik olaraq iki nöqtə arasındakı düz bir xətt olaraq təyin olundu.Bu vəziyyətdə, səth kəsişmə xətti planimetrik olaraq əyri bir xətt olaraq təyin edilir (27 Dərənin axın yolu). Bu funksionallıq yol və ya axın kimi əyri bir xətt boyunca müxtəlif yerlərdə səth yüksəkliyini görməyə imkan verir.

    ArcScene'yi açın (ArcMap'ın başladıldığı Görev Çubuğundakı eyni yerdən).

    Rəng rampasından istifadə etmək üçün simbologiyanı dəyişdirin

  1. Basın Üçün yüksəkliklər əldə edin. və bunun üçün qurulduğundan əmin olun dem şəbəkə.
  2. A seçin Z vahidinin konversiyası of 3. Bu, şaquli bir şişirtmə faktorunu 3 olaraq təyin edir.

  1. Seçin dem yüksəklik səthi kimi təbəqə.
  2. Dəyişdirin Z vahidinin konversiyası 3-ə.
  3. Ofset əlavə edin 150 xəttin səthin üstündə dayanması üçün.

Yüksək olmayan məlumatların 3 ölçüdə göstərilməsi, görüntü və göstərilən dəyişənin məlumatı xaricində hər hansı bir izahat tələb etmədən dəyərləri ötürmək üçün istifadə edilə bilən bir texnikadır. 3D ekranda istifadə etmək üçün başqa hansı növ məlumatları düşünə bilərsiniz?


İşimizin təkrarlanmasını təmin etmək üçün model və analiz kodu açıq mənbəlidir və arxivləşdirilmiş bir versiyanı https://doi.org/10.18130/V3/QB0NPX (istinad 68) -dən yükləmək mümkündür. Buraya Python paketi və Temoanı hazırlamaq, analizləri aparmaq və bu məqalədəki süjetləri yaratmaq üçün istifadə olunan bütün skriptlər daxildir, bunları https://github.com/EnergyModels/temoatools da yükləmək mümkündür.

Murakami, H., Levin, E., Delworth, T. L., Gudgel, R. & amp Hsu, P.-C. Qasırğanın baş verməsinə nisbi tropik Atlantik istiləşməsinin dominant təsiri. Elm 362, 794–799 (2018).

Seidl, R. et al. İqlim dəyişikliyi altında meşə narahatlığı. Nat. Clim. Dəyişdirin 7, 395–402 (2017).

Ji, C. et al. ABŞ-ın bir çox xidmət bölgəsində elektrik şəbəkəsi dayanıqlığının geniş miqyaslı məlumat analizi. Nat. Enerji 1, 16052 (2016).

Jufri, F. H., Widiputra, V. & amp Jung, J. Ekstremal hava hadisələrinə elektrik şəbəkəsinin dayanıqlığına dair son araşdırma: təriflər, çərçivələr, kəmiyyət qiymətləndirmə metodologiyaları və inkişaf strategiyaları. Tətbiq. Enerji 239, 1049–1065 (2019).

Chicco, G. & amp; Mancarella, P. Paylanmış çoxsaylı nəsil: hərtərəfli mənzərə. Yeniləyin. Davam edin. Enerji Rev. 13, 535–551 (2009).

Viral, R. & amp Hatod, D. K. Dağıtım sistemində paylanmış nəsil sistemlərinin optimal planlaşdırılması: bir baxış. Yeniləyin. Davam edin. Enerji Rev. 16, 5146–5165 (2012).

Gas Turbine World 2018 GTW Əl kitabı (Pequot Publishing, 2018).

Bie, Z., Lin, Y., Li, G. & amp Li, F. Həddindən artıq mübarizə: güc sisteminin dayanıqlığına dair bir iş. Proc. IEEE 105, 1253–1266 (2017).

Pehl, M. et al. Həyat dövrü qiymətləndirmə və inteqrasiya olunmuş enerji modelləşdirmə ilə aşağı karbonlu enerji sistemlərindən gələcək emissiyaların anlaşılması. Nat. Enerji 2, 939–945 (2017).

Hunter, K., Sreepathi, S. & amp DeCarolis, J. F. Enerji modelinin optimallaşdırılması və analizi üçün alətlərdən istifadə edərək anlayış üçün modelləşdirmə (Temoa). Enerji Econ. 40, 339–349 (2013).

McCollum, D. L. et al. Neft qiymətlərinin enerji bazarlarına və karbon emissiyalarına uzunmüddətli təsirlərini təsir edən qeyri-müəyyənliklərin miqdarı. Nat. Enerji 1, 16077 (2016).

Spyrou, E., Hobbs, B. F., Bazilian, M. D. & amp Chattopadhyay, D. Kövrək və münaqişələrdən təsirlənmiş dövlətlərdə enerji sistemlərinin planlaşdırılması. Nat. Enerji 4, 300–310 (2019).

Patankar, N., de Queiroz, A. R., DeCarolis, J. F., Bazilian, M. D. & amp Chattopadhyay, D. Elektrik planlamasında münaqişə qeyri-müəyyənliyi yaratmaq: Cənubi Sudan bir vaka çalışması. Enerji Davamlılığı. Dev. 49, 53–64 (2019).

Perera, A. T. D., Nik, V. M., Chen, D., Scartezzini, J.-L. & amp Hong, T. İqlim dəyişikliyi və həddindən artıq iqlim hadisələrinin enerji sistemlərinə təsirlərinin miqdarı. Nat. Enerji 5, 150–159 (2020).

Abdin, I. F., Fang, Y.-P. & amp; Zio, E. Həddindən artıq istilik dalğaları və quraqlıq hadisələrinə qarşı əməliyyat elastikliyi və dayanıqlığı ilə güc sistemləri dizaynı üçün bir modelləşdirmə və optimallaşdırma çərçivəsi. Yeniləyin. Davam edin. Enerji Rev. 112, 706–719 (2019).

Mukhi, N., Hobbs, B., Chattopadhyay, D. & amp Spyrou, E. Enerji Sisteminin Planlaşdırılmasına İqlim Dözümlülüyünün Qurulması: Banqladeş Örneği (Dünya Bankı, 2017).

Labriet, M., Kanudia, A. & amp Loulou, R. Qeyri-müəyyən bir texnologiya gələcəyi şəraitində iqlimin azaldılması: TIAM-Dünya analizi. Enerji Econ. 34, S366 – S377 (2012).

Newlun, C. J., Figueroa, A. L. & amp McCalley, J. D. in Elektrik Enerjisi Tədqiqat Mərkəzinin Əlli Altıncı İllik Hesabatı 33–41 (Iowa State University Electric Power Research Center, 2019).

Nateghi, R., Guikema, S. D. & amp Quiring, S. M. Qasırğa olması halında elektrik enerjisinin kəsilməsi müddətlərini proqnozlaşdırmaq üçün statistik metodların müqayisəsi və doğrulanması. Risk Anal. 31, 1897–1906 (2011).

Winkler, J., Dueñas-Osorio, L., Stein, R. & amp Subramanian, D. Qasırğa hadisələrinə məruz qalan topoloji cəhətdən müxtəlif güc sistemlərinin performans qiymətləndirməsi. Reliab. Eng. Syst. Saf. 95, 323–336 (2010).

Panteli, M. & amp; Mancarella, P. Kritik elektrik enerjisi infrastrukturunun ekstremal hava hadisələrinə davamlılığının modelləşdirilməsi və qiymətləndirilməsi. IEEE Syst. J. 11, 1733–1742 (2017).

Puerto Riko Şəbəkəsi üçün Enerji Dayanımı Həlləri (Amerika Birləşmiş Ştatları Enerji Nazirliyi, 2018).

Lu, D. & amp; Alcantara, C. Maria qasırğasından sonra Puerto Riko 181 gün, 6 saat 45 dəqiqə qaranlıqda qaldı. Washington Post (11 Oktyabr 2017).

Tarixi Qasırğa İzləri (Milli Okean və Atmosfer İdarəsi, 9 sentyabr 2019-cu ildə əldə edildi) https://www.coast.noaa.gov/hurricanes/

Əməliyyat profili (Puerto Riko Elektrik Enerji İdarəsi, 10 İyul 2018 tarixində əldə edildi) https://www.aeepr.com/INVESTORS/OperationalProfile.aspx

Campbell, R. J., Clark, C. E. & amp Austin, D. A. Təmir və ya yenidən qurun: Porto Rikoda Elektrik Gücü Seçimləri (Konqres Tədqiqat Xidməti, 2017).

ReImagina Puerto Riko Hesabatı (Mükəmməl Puerto Riko Məsləhət Komissiyası, 2018).

Tipo-da Enerji Enerjisi və Enerji Dağıtımı (Puerto Riko Enerji Komissiyası, 28 İyul 2018 tarixində əldə edildi) http://energia.pr.gov/datos/distribucion-porcentual-de-la-generacion-de-energia-por-tipo/

Porto Riko: Bölgə Profili və Enerji Tahminləri (ABŞ Enerji İnformasiya İdarəsi, 10 İyul 2018 tarixində əldə edildi) https://www.eia.gov/state/data.php?sid=RQ#Prices

Puerto Riko Enerji Dövlət Siyasəti Qanunu (Puerto Riko Birliyi, 2019).

Elektrik enerjisi ehtiyatları və bərpa olunan enerji mənbələri: 2030-cu ilədək xərclər və bazarlar (Beynəlxalq Yenilənə Enerji Agentliyi, 2017).

Loulou, R., Goldstein, G. & amp; Noble, K. MARKAL Modellər Ailəsi üçün sənədlər (Beynəlxalq Enerji Agentliyi Enerji Texnologiyaları Sistemlərinin Analiz Proqramı, 2004).

Howells, M. et al. OSeMOSYS: açıq mənbəli enerji modelləşdirmə sistemi. Etosu, quruluşu və inkişafına giriş. Enerji Siyasəti 39, 5850–5870 (2011).

Cohen, S. M. et al. Regional Enerji Dağıtım Sistemi (ReEDS) Model Sənədləri: Versiya 2018 (Milli Bərpa olunan Enerji Laboratoriyası, 2019).

Jaglom, W. S. et al. İnteqrasiya Planlaşdırma Modelindən istifadə edərək ABŞ-ın elektrik enerjisi sektoruna iqlim dəyişikliyindən proqnozlaşdırılan temperatur təsirlərinin qiymətləndirilməsi. Enerji Siyasəti 73, 524–539 (2014).

Grinsted, A., Moore, J. C. & amp Jevrejeva, S. Yüksələn temperaturdan Atlantik qasırğası dalğası təhlükəsini proqnozlaşdırdı. Proc. Natl Acad. Elm. ABŞ 110, 5369–5373 (2013).

Staid, A., Guikema, S. D., Natehi, R., Quiring, S. M. & amp Gao, M. Z. İqlim dəyişikliyi ssenariləri altında ABŞ-ın enerji sisteminə tropik siklon təsirlərinin simulyasiyası. İqlim dəyişikliyi 127, 535–546 (2014).

Knutson, T. et al. Tropik siklonlar və iqlim dəyişikliyinin qiymətləndirilməsi II hissə: antropogen istiləşməyə proqnozlaşdırılan reaksiya. Öküz. Am. Meteorol. Soc. 101, E303 – E322 (2020).

Ouyang, M. & amp Dueñas-Osorio, L. Elektrik enerjisi sistemlərinin çox ölçülü qasırğa dayanıqlığının qiymətləndirilməsi. Qurun. Saf. 48, 15–24 (2014).

Watson, E. B. Artan Günəş Fotovoltaik və Külək Türbini Enerji İstehsalı ilə Qasırğa Külək şərtləri altında Elektrik Şəbəkə Dayanıklılığının Modelləşdirilməsi. Doktorluq tezisi, George Washington Univ. (2018).

Robert T. Stafford Afətdən Yardım və Təcili Yardım Qanunu, P.L. 93-288 Dəyişiklik edilmişdir (Amerika Birləşmiş Ştatları Federal Hökuməti, 2016) https://www.fema.gov/robert-t-stafford-disaster-relief-and-emergency-assistance-act-public-law-93-288-amended

Temoa Layihə Sənədləri (Şimali Karolina Dövlət Universiteti, 15 Noyabr 2020 əldə edildi) https://temoacloud.com/temoaproject/index.html

PREPA Yenilənə bilən Nəsil İnteqrasiya Çalışması (Siemens Sənaye, 2014).

Teichgraeber, H. et al. Zaman seriyalarının toplanmasında həddindən artıq hadisələr: optimal yaşayış enerji təchizatı sistemləri üçün bir nümunə. Tətbiq. Enerji 275, 115223 (2020).

Mavromatidis, G., Orehounig, K. & amp Carmeliet, J. Qeyri-müəyyənlik altında paylanmış enerji sistemlərinin dizaynı: iki mərhələli stoxastik bir proqramlaşdırma yanaşması. Tətbiq. Enerji 222, 932–950 (2018).

Hermann, S., Miketa, A. & amp; Fichaux, N. Afrikada bərpa olunan enerji potensialının qiymətləndirilməsi: CİS əsaslı bir yanaşma İş Sənədi (Beynəlxalq Yenilənə Enerji Agentliyi, 2014).

Lehner, B., Verdin, K. & amp; Jarvis, A. Kosmosdan yüksəklik məlumatlarından əldə edilən yeni qlobal hidroqrafiya. Eos 89, 93–94 (2008).

Broxton, P. D., Zeng, X., Sulla-Menashe, D. & amp Troch, P. A. MODIS məlumatlarını istifadə edərək qlobal bir torpaq örtüyü klimatologiyası. J. Appl. Meteorol. Klimatol. 53, 1593–1605 (2014).

Puerto Rikonun Təbii Qorunan Bölgələri 2015 (Karib Dənizi Peyzaj Koruma Kooperativi, 15 May 2018 daxil oldu) https://caribbeanlcc.databasin.org/datasets/

Global Wind Atlas 2.0 (Danimarka Texniki Universiteti, 23 Avqust, 2019 daxil oldu) http://globalwindatlas.com/

Günəş mənbələri xəritəsi (Solargis, əldə 10 İyul 2018) https://solargis.com

Hoogwijk, M., de Vries, B. & amp Turkenburg, W. Qurudakı külək enerjisinin qlobal və regional coğrafi, texniki və iqtisadi potensialının qiymətləndirilməsi. Enerji Econ. 26, 889–919 (2004).

Enerji Anlığı Porto Riko (Milli Bərpa olunan Enerji Laboratoriyası, 2015).

Puerto Riko İnteqrasiya olunmuş Resurs Planı 2018–2019 (Siemens Sənaye, 2019).

Puerto Riko Elektrik Enerji İdarəsinin Elektrik Əmlakına dair Qırxıncı İllik Hesabat (URS Corporation, 2013).

2019 İllik Texnologiya Bazası (Milli Bərpa olunan Enerji Laboratoriyası, 24 Oktyabr 2019 əldə edildi) https://atb.nrel.gov/

İllik Enerji Görünüşü 2020 (ABŞ Enerji Məlumat İdarəsi, 2020).

Elektrik ötürülməsi və paylanması (Beynəlxalq Enerji Agentliyi Enerji Texnologiyaları Sistemləri Analiz Proqramı, 2014).

Panteli, M., Pickering, C., Wilkinson, S., Dawson, R. & amp Mancarella, P. Güc sisteminin ekstremal havaya davamlılığı: kövrəklik modelləşdirmə, ehtimal olunan təsir qiymətləndirmə və uyğunlaşma tədbirləri. IEEE Trans. Güc sistemi. 32, 3747–3757 (2017).

Yeraltı Qiymətləndirmə Mərhələ 3 Hesabatı: Əvvəlki Maliyyət və Faydaların Modelləşdirilməsi (Quanta Technology, 2008).

Schneider, P. J. & amp Schauer, B. A. HAZUS - inkişafı və gələcəyi. Nat. Təhlükələr Rev. 7, 40–44 (2006).

Goodman, J. N. Rüzgar Təsirlərinə Yaşayış PV Struktur reaksiyası üçün performans tədbirləri. Doktora tezi, Georiga Texnologiya İnstitutu (2015).

Rose, S., Jaramillo, P., Small, M. J., Grossmann, I. & amp Apt, J. Dənizdəki külək turbinləri üçün qasırğa riskini müəyyənləşdirmək. Proc. Natl Acad. Elm. ABŞ 109, 3247–3252 (2012).

Franklin, J. L., Black, M. L. & amp Valde, K. Qasırğalarda Eyewall Rüzgar Profilləri GPS Dropwindsondes tərəfindən təyin olunur (Milli Okean və Atmosfer İdarəsi, 2000) https://www.nhc.noaa.gov/aboutwindprofile.shtml

Hall, K. L. Görünüşdən, Düşüncədən 2012: Hava Elektrik Xəttlərinin Yeraltı Yeniləşdirilmiş Bir Tədqiqatı (Edison Elektrik İnstitutu, 2013).

Bennett, J. A., DeCarolis, J. F. & amp Clarens, A. F. “Puerto Rikodakı Qasırğa Hadisələrinə Ekstremal Hava Riskləri və Tətbiqi daxil etmək üçün Enerji Sistemi Modelləşdirməsinin genişləndirilməsi” üçün model və məlumatlar (Virginia Dataverse Univ., 2020) https://doi.org/10.18130/V3/QB0NPX

Bennett, J. A. et al. SCO-nun istifadəsinin məqsədəuyğunluğu2 elektrik şəbəkələrindəki yükü günəş enerjisi ilə yüksək səviyyədə tarazlaşdırmaq üçün turbinlər. Enerji 181, 548–560 (2019).

Hubbard, S. Hazus: Tahmini zərər və iqtisadi zərər: Puerto Riko, Amerika Birləşmiş Ştatları (Federal Təcili Yardım İdarəsi, 2017).


Materiallar və metodlar

Radiokarbon məlumatları

S1 Cədvəlinə Leuven Radiokarbon Paleolitik Avropa Veritabanında, Versiya 20-də mövcud olan Avropadakı Gravettian üfüqləri üçün ən erkən AMS tarixləri daxil edilmişdir [19]. Ənənəvi radiokarbon nəticələrini daxil etmədik, çünki tez-tez yayımlandığı kimi, bu nəticələr AMS metodlarından əldə edilən nəticələr qədər etibarlı deyil, ayrıca 500 ildən yuxarı standart səhvləri olan heç bir tarix istifadə etmədik. Hələ bunların da nümunə növü (yəni kömür, sümük və qabıq) və hər laboratoriyanın həyata keçirdiyi əvvəlcədən müalicə növü ilə əlaqəli müxtəlif problemlərinin olduğunu bilirik (məsələn, [20, 21-25]).

Hər saytdan yalnız ən qədim Gravettian tək tarixini istifadə etdik. Mədəni və ya xronoloji atributları bir-birinə bənzəyən kontekstləri də rədd etdik (məsələn, 45 ka ilə əlaqəli bir Gravettian üfüqi və ya “Aurignacian / Gravettian” ya da “Gravettian?” A aid bir təbəqədən gələn bir tarix). Nəhayət, xronologiyanı 27 ka radyokarbon yaşından daha yaşlı tarixlərlə məhdudlaşdırdıq.

BP-nin 37,5 ilə 30 kal arasında olan cəmi 33 saytı süzə bildik. AMS tarixlərinin kalibrlənməsi OxCal proqramı onlayn (https://c14.arch.ox.ac.uk) və şimal yarımkürəsi üçün IntCal13 kalibrləmə əyrisi istifadə edilərək həyata keçirilmişdir [26].

Ən qədim Gravettian saytını təyin etmək və təsdiqləmək üçün Sifariş əmrini və OxCal proqramında Fərq funksiyasını istifadə etdik. Sifariş əmri, iki tarix arasındakı fərq üçün ehtimal paylanmasına dair məlumat verir. Bu iki funksiya ilə bütün saytları müqayisə edib ən qədim yerləri müəyyənləşdirə bildik və eyni zamanda əvvəlki saytlar arasında xronoloji üst-üstə düşmə ehtimalını yoxlaya bildik (S2 Cədvəl). Beləliklə, qədimlərə görə ən qədim Gravettian yerləri kimi üç potensial yerin olduğunu yoxlaya bildik: Buran Kaya III, Geissenklosterle və Krems-Hundssteig. Fərq funksiyası, ilk iki (-2194/271) arasında və son iki sahə arasında təqribən minillik üst-üstə düşmə ehtimalının olduğunu göstərir (-2200/1087). Buran Kaya III ilə Krems-Hundssteig (-2826 / -116) arasında üst-üstə düşmə yoxdur. Sifariş əmri, Buran Kaya III-in ən qədim yer olduğunu təsdiqləyir və ardından Krems-Hundssteigdən daha yaşlı olma ehtimalı% 80 olan Geissenklosterle.

CİS metodları

Bütün məkan hesablamaları ArcGIS 10.4.1 istifadə edərək ESRI tərəfindən aparılmışdır. Maliyyət məsafəli modelləşdirmə, https://earthexplorer.usgs.gov saytında mövcud olan 1 arc saniyəli (yəni 30m kvadrat-grid) bir qətnamə ilə Shuttle Radar Topoqrafiya Missiyasından (SRTM) yüksəklik məlumat dəsti istifadə edərək həyata keçirilmişdir.

Proqram ilk növbədə yeni rasterdəki hər bir hüceyrənin mənzildən mənzilə çatana qədər xaricə hərəkət etmə xərcini toplayan və ən az xərc çəkən yolu əks etdirən arxa keçid rasterini saxlayan bir dəyəri olan bir yığılmış xərc səthi yaradır. Maliyyət səthi, çıxış ölçüsü kimi dərəcələrdən istifadə edərək, Məkan Analisti alət qutusundakı Yamac aləti ilə yaradılan yamac rasteri və yamacın vaxtında çevrilməsi üçün Yol Məsafəsi vasitəsi tərəfindən istifadə olunan şaquli faktor cədvəli ilə əldə edilmişdir. Bu, Tobler's yürüyüş funksiyası [27] ilə birlikdə ən qədim saytların hər biri ilə qalan bütün saytlar arasında ən səmərəli yolları tapmaq üçün hazırlanmışdır. Tobler funksiyası yamac dərəcəsi üçün müvəqqəti bir maliyyə təyin edir və bir çox arxeoloji Ən Az Maliyyətli Yol tədqiqatlarında istifadə olunur (məsələn, [28, 29-31]). Şəkil 1-də təqdim olunan ən az maliyyətli yollar, Maliyet Yolu alətindən istifadə etməklə Yığılmış Malət Səthlərindən və arxa bağlantı rasterindən yaradıldı və Raster-dən Polyline alətindən istifadə edərək Yığılmış Maliyet Səthi vektor xətlərinə çevrildi. Bu tip analizdə, raster hüceyrənin səkkiz qonşusu qiymətləndirilir və yaradılan yol ən kiçik yığılmış və ya maya dəyəri olan hüceyrələrə doğru hərəkət edir. Mənbə və təyinat yeri birləşdirilənə qədər bu proses bir neçə dəfə təkrarlanır. Tamamlanmış yol, iki nöqtə arasındakı raster hüceyrə dəyərlərinin ən kiçik cəmidir və ən aşağı qiymətə malikdir.

A) Buran Kaya III B) Geissenklosterle C) Krems-Hundssteig üçün məsafəli modellər üçün 150 km izopletlər ilə xəritə.

Əvvəlcədən dalğanın ölçülməsi

Üç ərazi arasında xronoloji üst-üstə düşmə ehtimalı səbəbindən ən qədim bir ərazi təyin edə bilmədiyimiz üçün, bu yerlərin hər birini ayrı-ayrılıqda Gravettian texnokompleksinin mənşəyi və genişlənməsi üçün mümkün episentr hesab etdik. Mümkün olan hər bir mənşəyə əsasən və Fort, Pujol və Cavalli-Sforza [12] tərəfindən Paleolitik qabaqcadan dalğalar üçün istifadə edilən 150 km radius məsafəsini izləyərək, Buran Kaya III, Geissenklosterle və Krems-Hundssteig-dən başlayan 150 km izopletləri hesabladıq. hesablanması üçün vahid bir yanaşma istifadə edərək: məsafə-xərc metodu.

Məsafə modelləri hesablandıqdan sonra (Şəkil 1) sahə yerlərini qurduq və yayılma sürətinin qiymətləndirilməsi üçün hər iki izopletin içərisində ən qədim tarixə sahib olan bir sahəni seçdik.

Daha sonra mənşə yeri ilə digər saytlar arasındakı məsafəni Ən Az Maliyetli Yol metodu ilə hesabladıq (Cədvəl 1). Bu modellər, torpaq əyriliklərini hesablamaya daxil edərək iki sahə arasındakı minimal düz xətt məsafəsini hesablayır. Ən Az Maliyyətli Yol məlumatları, üç mümkün mənşə sahəsi ilə qalan ərazilərin hər biri arasındakı ən az xərcli marşrutu qiymətləndirmək üçün Rəqəmsal Yüksəklik Modelini və Yamac dəyərlərini də nəzərə aldı (aşağıda GIS metodlarına baxın).

Nəhayət, ilk üç sahənin hər birinin ortalama kalibrlənmiş tarixi ilə qalan saytların hər birinin orta kalibrlənmiş tarixi arasındakı zaman aralığını da hesabladıq.

Fort [15], Hamilton və Buchanan [13] və Jerardino et al. [14] (yəni zaman ölçülməsində məsafənin ölçülməsindən çox daha çox səhv var), Gravettian texnoloji kompleksinin yayılma sürətini qiymətləndirmək üçün zaman aralıkları (y oxu) məsafə (x oxu) ilə tərtib edilmişdir ) və hər məsafə hesablama modeli üçün xətti bir regresiya quraşdırılmışdır. Saytların sayı kifayət qədər az olduğundan, hər bir xətti reqressiya% 80 etibar səviyyəsində bir interval ilə hesablandı. Hər bir reqressiyadan yamac dəyərindən istifadə edərək, yayılma sürəti və xətası Jerardino et al. (2 ilə 4 arasındakı tənliklər).


İşdə Regresiya Analizindən istifadə

Reqressiya analizi iş üçün çox faydalı ola bilər və aşağıda bəzi əsas istifadələrdən bəhs etdik.

Proqnozlaşdırıcı Analitik

Gələcək riskləri və imkanları müəyyənləşdirməyə kömək edir. İşdə ən çox istifadə olunan regresiya analizinin tətbiqidir.

Effektivliyi artırın

Reqressiya iş prosesini optimallaşdırmağa kömək edə bilər. Çünki bunun sayəsində təxminləri, korporativ siyasəti və fərziyyələri qərar qəbul etməkdən kənarlaşdıran məlumatlara əsaslanan qərarlar yarada bilərsiniz.

Qərarları dəstəkləyin

Günümüzdə müəssisələr maliyyə, satın alma və digər şirkətlə əlaqəli məlumatlarla yüklənmişdir. Beləliklə, ondan bir neçə faydalı məlumat əldə etmək çox çətindir. Ancaq regresiya analizinin köməyi ilə böyük xam məlumatlardan əməliyyat məlumatı əldə edə bilərsiniz.


Videoya baxın: Mövzu 1. Qısa tanışlıq və iqtisadiyyata giriş Yenilənmiş və yüksək səsli versiya (Oktyabr 2021).