Daha çox

İki və ya daha çox trayektoriya arasındakı oxşarlıq


Yük maşınlarının məlumatları məndə (http://www.chorochronos.org/).

Bu məlumatlar Afinadakı yük maşınlarının çoxsaylı traektoriyalarının GPS koordinatlarıdır.

Çox oxşar olanları silmək üçün trajetory arasındakı oxşarlığı hesablamalıyam!

Qırmızı və Yaşıl oxşar, lakin mavi, qara və (qırmızı və ya yaşıl) fərqli traektoriyalardır. Qırmızı və ya yaşıl oxşarlardan birini silmək istəyirəm.

Məlumat nöqtələrdə (həndəsə, lat və uzun, x və y) (gps koordinatları), şəkil traektoriyaların nümunələridir


Həqiqətən asan, lakin fantastik olmayan bir tədbir, ST_HausdorffDistance funksiyası ilə edilən hər kombinasiya arasındakı Hausdorff məsafəsini əldə etməkdir. Rəqəminizdən təxminən LineStrings istifadə edərək bunların hamısı mavi rəngdə və Hausdorff məsafəsi qırmızı rəngli cüt cütlərdən biri üçün göstərilir:

Və 6 kombinasiyanı azalan sırada sıralamaq üçün sorğu:

VERİLƏR AS (SEÇİN 'mavi' adı, 'LİNESTRING (60 200, 110 290, 200 320, 330 320, 430 240, 450 200)' ':: həndəsə AS geom UNION SEÇİMİ' qara '', 'LINESTRING (60 200, 120 270, 235 297, 295 207, 450 200) ':: həndəsə BİRLİYİ SEÇİMİ' yaşıl ',' LİNESTRING (60 200, 280 190, 450 200) ':: həndəsə BİRLİYİ SEÇİMİ' qırmızı ',' LINESTRING (60 200, 150 210, 257 195, 360 210, 430 190, 450 200) ':: həndəsə) SEÇİN a.name || '<->' || b.name AS müqayisə et, ST_HausdorffDistance (a.geom, b.geom) FROM data a, data b WHERE a.name  yaşıl | 130 mavi <-> qırmızı | 125 qara <-> mavi | 110.102502131467 qara <-> yaşıl | 104.846289061163 qara <-> qırmızı | 97.9580173908678 yaşıl <-> qırmızı | 15.2677257073823 (6 sıra)

Beləliklə, bu nümunə üçün yaxşı işləyir, lakin xətlərin klasterləşdirilməsi üçün əla və ya möhkəm bir texnika deyil, çünki yalnız metrik tam xətlərin fərqlərini müqayisə etmək əvəzinə ən böyük məsafəyə sahib olan tək nöqtədir. Daha yaxşı metodlar var, amma daha mürəkkəb olacaqlar.


PostGres / PostGIS-ə girişim yoxdur, amma ArcGIS-də (və ya digərində) bu barədə necə danışacağam.

  1. Orijinal sətirlərin uzunluğunu statik bir sütuna hesablayın
  2. Xətlərinizi "oxşar" ı necə təyin etdiyinizə görə bufer edin. Tamponları həll etməyin. Nəticədə buferlər orijinal sətrə bərabər FID-ə sahib olacaqdır.
  3. Tamponlar və orijinal xətlərin kəsişməsi. Nəticə qatında həmin kəsişmədə iştirak edən FID-lər müəyyən ediləcək (məsələn, "FID_lines" və "FID_buff").
  4. Qatı # 3-dən iki orijinal FID sütunu və orijinal uzunluq sütunu ilə həll edin
  5. Bir tərif sorğusundan və ya başqa vasitələrdən istifadə edərək iki orijinal FID sütunu üçün eyni dəyərə sahib olan nəticələrə diqqət yetirməyin (əlbəttə ki, buferləşdirilmiş və öz tamponu ilə kəsişən bir xətt tamamilə üst-üstə düşəcəkdir).
  6. Ədədi bir sütun əlavə edin və yeni uzunluqla doldurun
  7. Hər bir yaxın sətirin tamponuna düşən orijinal sətrin nisbətini əldə etmək üçün yeni uzunluğu orijinal uzunluğu ilə bölün (yeni bir sütuna).
  8. Qiymətləri nisbət üçün yoxlayın. "Kifayət qədər bənzər" olaraq təyin etdiklərinizi saxlayın. Məsələn, uzunluğunun 75% -i üçün başqa bir xəttin tamponuna düşən bir xətt yetərincə bənzər, bəlkə də kəsilməniz% 50-lik razılaşmadır və s.

Ziddiyyətli NSW və Victoria kilidləmə əhatə dairəsi, COVID siyasətinə və mediaya çox şey göstərir

Denis Muller, bu məqalədən faydalana biləcək hər hansı bir şirkət və ya təşkilat üçün işləmir, məsləhətləşmir, səhm sahibi deyil və ya maliyyələşdirmə almır və akademik randevusundan kənar heç bir əlaqəsini açıqlamamışdır.

Tərəfdaşlar

Melbourne Universiteti The Conversation AU-nun qurucu tərəfdaşı olaraq maliyyə təmin edir.

Conversation UK bu təşkilatlardan maliyyə alır

Yeni Cənubi Gallerdəki COVID-19 Delta variantının ilk bir neçə gününün mediada yayımlanması, Victoria-dakı son kilidlənmədən xeyli fərqləndi.

Ən diqqət çəkən fərq, Yeni Cənubi Uelsdəki medianın diqqətinin ilk növbədə məlumatlı olmasıdır: hadisələrin böyüməsi və yayılması kilidləmə qaydaları. Siyasi element ikinci dərəcəli oldu: kilidləmə daha tez və daha çətin tətbiq olunmalı idimi?

Bunun əksinə olaraq, Viktoriya bir ay əvvəl dördüncü kilidlənməyə girəndə, medianın diqqət mərkəzində ilk növbədə siyasi idi: Victoria’nın səhv olduğu hər zaman kilidlərin olduğu yerdə göründüyü kimi nədir? Məlumat ikinci yeri tutdu.

Bu fərqliliyin bəzi səbəbləri aydındır. Viktorianlar arasında başa düşülən bir qəzəb var idi ki, həmişə kilidlənmənin sonundadırlar.

Bundan əlavə, Victoria-dakı media konfransları, 2020-ci ildəki uzun kilidləmə müddətində getdikcə daha çox siyasiləşmişdi və Sky News-un gecə şərhçisi Peta Credlin-in çıxışları ilə nümunə oldu.

Keçən ay gündəlik brifinqlər davam etdikdə, media qaldıqları yerə başladı.

Ancaq işdə başqa, daha incə amillər də var.

Bunlardan biri, Victoria’nın COVID reaksiyası ilə bağlı bir medi stereotipin inkişaf etməsidir. Stereotip, hökumətin pandemiya ilə davranışında bacarıqsız olmasıdır. Otel karantinasında və təmas axtarışında baş verən uğursuzluqlar, bu günə qədər edilən inkişaflardan asılı olmayaraq, hökumətin bütün reaksiyaları barədə fikirləri ləkələyib. Son Avstraliyanın Cənubi Avstraliyadakı bir otel karantin pozuntusu nəticəsində meydana gəldiyi fakt bəzi KİV-lər tərəfindən rahatlıqla nəzərə alınmadı.

Genişlənmiş ikinci kilidləmə zamanı Viktoriya hökumətinin təcavüzkar sorğusu Sky News şərhçisi Peta Credlinin iştirakı ilə nümunə oldu. AAP / James Ross

Media stereotipləri ümumiyyətlə həqiqətə söykənir və əvvəlcə otel karantin sorğu hesabatında göstərildiyi kimi bunu dəstəkləyən bir çox fakt var idi.

Ancaq media stereotipləri daha məkrli bir təsirə malikdir. Hamımızın bildiyimiz hekayəyə çevrilənləri yaradırlar. Hər bir müxbirin sizə söyləyəcəyi kimi, stereotipi gücləndirən yeni bir hekayə, stereotipə zidd olan bir hekayədən daha çox xəbər masası tərəfindən hər zaman daha asan qəbul edilir.

Tamaşaçılar da həqiqətən yeni məlumatlarla köhnə bir hekayə olan bir hekayəni daha çox qəbul edirlər. Tanış bir dünyagörüşünü gücləndirir və beyinə daha az tələb edir.

Amerikalı jurnalist və siyasi müdrik Walter Lippmann yüz il əvvəl yazmışdı:

Stereotip kimi təhsildə və ya tənqidə bu qədər sərt bir şey yoxdur. Dəlilin təmin edilməsi əməlində özünü dəlillərə vurur.

Digər bir incəlik medianın münasibət trayektoriyasında yatır. Keçən il Viktoriyada keçirilən erkən brifinqlər ton və məzmun baxımından son bir neçə gündə Yeni Cənubi Uelsdə görülənlərə bənzəyirdi: hadisələrdə böyüməyə və kilidləmə qaydalarına diqqət.

Baş nazir Gladys Berejiklianın dediyi kimi, epidemiya yaxşılaşmadan daha da şiddətlənsə və uzun müddətli bir kilidləmə baş verərsə, zaman keçdikcə Yeni Cənubi Uelsdə bu dəyişiklik olub olmadığını müşahidə etmək maraqlı olacaq.

Yeni Cənubi Uelsdəki siyasi mübahisələr hökumətin səlahiyyətlərinə aid deyil. Əslində, stereotip, Yeni Cənubi Uelsin əyalətdə böyük kilidlənmələrin qarşısını almağa imkan verən üstün bir əlaqə izləmə sisteminə sahib olmasıdır.

Sidneydəki siyasət, hökumətin kilidlənmə əleyhinə mövqeyindən imtina etməsi və dövlətin iqtisadi rifahını xalqın sağlamlığı naminə qurban verməsinin zəruriliyi ilə əlaqədardır.

Bu, The Weekend Australian-dan qınayıcı bir redaksiya qazandı, baxmayaraq ki, əsaslandırılmış ton Viktorianın kilidlənməsi zamanı Murdoch mətbuatı tərəfindən Daniel Andrews-a qarşı başın döyülməsindən kəskin əksinə idi.

Üstəlik, Yeni Cənubi Gallerdəki Liberal-Milli hökumət, Viktoriyadakı İşçi Hökuməti olduğu kimi Kanberrada olan tərəfdarları tərəfindən siyasi hədəf alınmır.

Bu, COVID əhatəsinin media dinamikasını təsir edən başqa bir faktoru da artırır.

COVID siyasəti hər zaman daha kəskin bir üstünlük qazanır. Viktoriyanın ən son kilidlənməsi dövründə baş nazir vəzifəsini icra edən James Merlino, federal hökumətin karantin və aşıdakı uğursuzluqlarına görə ev məsuliyyətini daşımaq üçün çox fürsət tapdı.

Berejiklian belə bazar ertəsi günü əyalətində daha 18 yeni hadisəni elan etmək üçün önünə çıxarkən, bu uğursuzluqlarla əlaqədar federal hökumətdən məyus olduğunu gizlədə bilmədi.

Siyasi fikir ayrılıqlarının kəskinləşməsi medianın əsas yayımında intensiv qütbləşmə ilə müşayiət olunur.

Buna parlaq bir nümunə, Jon Faine tərəfindən Bazar günü Çağdakı bir köşəyə reaksiya göstərildi. ABC Radio Melbourne-da səhərlər proqramının uzun müddət aparıcısı idi və bu işdən ayrıldıqdan sonra The Age üçün yazır.

Sütununda, Sidneydəki COVID epidemiyasına verdiyi cavabdan ötrü vicdanı ilə mübarizə aparır. “Yaxşı Jon” və “Bad Jon” iki personaj arasında çəkişmə döyüşüdür.

Mediaya gəlincə, “Yaxşı Jon” düşünür:

Sidney media paketinin Premyer ilə mətbuat konfranslarını keçirdiyi dekoradan çox təsirləndim. Hörmət göstərirlər, diqqətlə qulaq asırlar, ümumiyyətlə nadir hallarda müdaxilə edirlər və bunun üçün hamımız daha ağıllıyıq. Və Premyer təzyiq altında lütf göstərmir? "

Nə inanılmaz ikili standart. Murdoch tabloidləri və Sky News tərəfindən silahlandırılan Melbourne-dəki sürünənlər, həftələr boyu hər qanlı gündə Dan Andrews və Brett Suttona girmiş, eyni sualları bir milyonlarla dəfə təkrarlamaq ümidiylə təkrarlamış, onlara qışqırmış, mübahisəli və mübahisəli bir şəkildə mübahisə etmişlər. qanuni suallar verməyi dayandırdı və əvəzinə əsassız iddialar etdi və sonra sadəcə şayiələrin həqiqətə uyğun olmadığını sübut etməsini tələb etdi. Necə cəsarət edirlər?

Murdoch mətbuatı bunu yalan hesab etməyib. Bazar ertəsi günü, Faine məqaləsinin birtərəfli təqdimatına əsaslanan və Sidneydə "qəzəb" yaratdığını iddia edən bir cavab yayımladı.

Və bu, bizi iki əyalətdəki medianın yayımlanması arasındakı fərqlərdəki son faktora gətirir: Murdoch tabloidlərinin səmimi quduz yanaşması.

27 İyun Sidney-in Sunday Telegraph-dakı bir səhifəlik başlıq, Sidney və Canberra'daki Koalisiya hökumətləri üçün bir ictimaiyyətlə əlaqələrin qələbəsi idi: "Ağıllı gərginlik ağları sürüşdürür". Belə bir ağıllı virus. Hava limanının sürücülərinə peyvənd edilməməsi və ya maskalı olmaları barədə heç bir şey yoxdur.

Victoria’nın kilidlənmələrindən birinin elan edildiyi Herald Sun’un ön səhifəsi ilə bunları müqayisə edin: “Fəlakət vəziyyəti”. “COVID-i əzmək üçün 6 həftəlik həddindən artıq kilidləmə”.


Entropiya və simmetriya sayı arasındakı əlaqə

Bu sadəcə bir bənzətmədir və ya entropiyanı simmetriya anlayışı baxımından müəyyənləşdirmək mümkün olacaqmı?

Bir cavab

@ali Buna zəif bir bıçaq atacağam. Birincisi, bu nə demək istədiyinizi təxmin edirəm.

Budur & quotsystem & quot mikrostat 00110. Budur başqa & quotsystem & quot mikrostat 11000. Fərqli mikro dövlətlər və əməliyyat təxminən 3,4 və 1,2 yerləri dəyişdirdi.

Sistem makrostatı mülkiyyəti, müəyyən bir mikro dövlət üçün & quotplaces & quot-nin cəmidir. Bu vəziyyətdə hər iki mikrostat 2-nin makrostat xüsusiyyətinə sahibdir. Konseptual olaraq bu sistem üçün ümumi entropiya, makrostat 2-ni iki 1-in və 3-ün yenidən quruluşundan çıxara biləcəyim yolların sayıdır.

Simmetriya üçün verilən tərifi qəbul etsək, simmetrik & quotfeature & quot 2, simmetriya & kvotransformasiyalar & quot isə 1 və 0-lərin yenidən tənzimlənməsidir. Bu sadə nümunə çərçivəsində sualınız haqlıdır, amma əminəm ki, nə qədər uzanır. Hər hansı bir ekvivalentlik ifadəsini təkzib etmək üçün yalnız bir əks nümunə tələb olunur.


İki məlumat yayımını müqayisə etmək, ehtimal paylanmasını yox

Fərz edək ki, 200 MNIST məlumatım var. Bu 200 məlumat iki təlim verilənlər bazasına bölünür. bir təlim verilənlər bazasında 100, başqa bir təlim verilənlər bazasında qalan 100 var.

İki CNN modelimi ilk təlim məlumat bazası və ikinci təlim məlumat bazası ilə öyrətdim. Təlimdən sonra, modelin fərqli bir təlim məlumat bazasına sahib olduğu üçün test səhvləri bir-birindən fərqləndi. Beləliklə, bu fərqi iki məlumat paylanmasına baxaraq müəyyənləşdirmək istəyirəm. İki məlumat paylanması arasındakı fərqi müəyyən etmək üçün həll yolumu tapdım.

  1. Hər bir etiketdəki bütün məlumatların ümumiləşdirilməsi (Məsələn, hər bir etiketdə müvafiq olaraq 10 məlumat var və hər bir etiketdən 10 məlumat cəmlənir, beləliklə 10 nəticə hesablanmalıdır.)
  2. Etiket sayına bölün
  3. Kosinus oxşarlığını hesablayın və bütün oxşarlıq dəyərlərini cəmləyin.

Beləliklə, bu alqoritm iki dəfə yerinə yetirir, biri birinci təlim məlumat bazası üçün, digəri ikinci təlim məlumat bazası üçündür və sonda iki oxşarlıq dəyərləri arasındakı fərqi yoxlamalıyam. Əslində, oxşarlıq fərqinə baxaraq test səhv nisbətlərinin bir-birindən fərqli olmasının səbəbini başa düşə bilərəm, amma bəzən iki verilənlər bazasının bənzərliyi bir-birinə yaxın olmasına baxmayaraq böyük fərqli test səhvləri nisbətləri görürəm.

Daha yaxşı bir fikriniz və ya tanınmış bir metodunuz varsa, mənə bildirin. Kullback Leibler Divergence və Siamese Networks kimi oxşar metodu axtardım, amma düşünürəm ki, bu iki metod bu problemi həll etmək üçün uyğun deyil.


Axhausen, K. W., & amp Gärling, T. (1992). Səyahət analizinə fəaliyyətə əsaslanan yanaşmalar: Konseptual çərçivələr, modellər və tədqiqat problemləri. Nəqliyyat Rəyləri, 12(4), 323–341.

Bazeley, P., & amp; Richards, L. (2000). NVivo keyfiyyətli layihə kitabı. Adaçayı.

Boschmann, E. E., & amp Cubbon, E. (2014). Eskiz xəritələri və keyfiyyətli CİS: Coğrafi tədqiqatlarda fərdi məkan povestlərinin kartoqrafiyalarından istifadə. Peşəkar Coğrafiya, 66(2), 236–248.

Clandinin, D. J. (2006). Anlatı sorğu kitabı: Xəritəçəkmə metodologiyası. Min Oaks: Adaçayı Nəşrləri.

Cooper, A. R., Səhifə, A. S., Wheeler, B. W., Hillsdon, M., Griew, P., & amp Jago, R. (2010). GPS naxışları məktəbdən sonra açıq havada vaxt və İngilis uşaqlarında obyektiv fiziki aktivlik ölçülür: PEACH layihəsi. Beynəlxalq Davranışçı Bəslənmə və Fiziki Fəaliyyət Jurnalı, 7(1), 1.

Cope, M. (2009). Giriş: keyfiyyətli CİS: təqdimatlar, analitik yeniliklər və konseptual tapşırıqlar vasitəsilə qarışıq metodların hazırlanması. M. Cope & amp S Elwood (Eds.), Quality CIS: Qarışıq metodlar yanaşması. Keyfiyyətli CİS: Qarışıq metodlar yanaşması. İngilis dilindən (s. 1-12). London: SAGE Publications Ltd.

Cummins, S., Curtis, S., Diez-Roux, A. V., & amp Macintyre, S. (2007). Sağlamlıq araşdırmalarında ‘yer’i anlamaq və təmsil etmək: İlişkisel bir yanaşma. Sosial Elm və Tibb, 65(9), 1825–1838.

Curtis, A., Blackburn, J. K., Widmer, J. M., & amp Morris, J. G., Jr. (2013). Zorlu şəhər mühitlərində küçə miqyaslı məkan məlumatlarının toplanması və təhlili üçün hər yerdə istifadə olunan bir metod: Haitidə məkan videosu istifadə edərək sağlamlıq risklərinin xəritələşdirilməsi. Beynəlxalq Səhiyyə Coğrafiya Jurnalı, 12(1), 1.

Duncan, M. J., Badland, H. M., & amp; Mummery, W. K. (2009). Nəqliyyatla əlaqəli fiziki fəaliyyət anlayışını artırmaq üçün GPS tətbiq etmək. İdman Elm və Tibb Jurnalı, 12(5), 549–556.

Dunkel, A. (2015). Kütlə mənbəli foto geodatadan istifadə edərək qəbul olunan mühiti görselləşdirmək. Landşaft və şəhərsalma, 142, 173–186.

Elwood, S. (2006). İştirakçı CİS-də kritik məsələlər: Dekonstruksiyalar, yenidənqurma və yeni tədqiqat istiqamətləri. CİS-də əməliyyatlar, 10(5), 693–708.

Fjørtoft, I., Kristoffersen, B., & amp Sageie, J. (2009). Məktəb həyətlərindəki uşaqlar: Qlobal mövqeləşdirmə sistemi və ürək dərəcəsi monitorinqindən istifadə edərək məktəb həyətlərində hərəkət qaydalarını və fiziki aktivliyi izləmək. Landşaft və şəhərsalma, 93(3), 210–217.

Gahegan, M. (1995). Keyfiyyətli məkan əsaslandırması üçün yaxınlıq operatorları. Məkan məlumat nəzəriyyəsinə dair beynəlxalq konfransda təqdim olunan sənəd.

Gibbs, G. R. (2002). Keyfiyyətli məlumat təhlili: NVivo ilə tədqiqatlar. Açıq Universitet.

Goodchild, M. F. (2000). CİS və nəqliyyat: Vəziyyət və problemlər. GeoInformatica, 4(2), 127–139.

Goodchild, M. F., & amp; Glennon, J. A. (2010). Fəlakətə cavab vermək üçün coğrafi məlumatların cəlb edilməsi: Tədqiqat sərhədi. Beynəlxalq Rəqəmsal Yer Jurnalı, 3(3), 231–241.

Goodchild, M. F., & amp; Janelle, D. G. (Eds.). (2004). Mekansal inteqrasiya olunmuş sosial elm. Oxford University Press (s. 48-66).

Hägerstraand, T. (1970). Bəs regional elmdəki insanlar? Regional elmi məqalələr, 24(1), 7–24.

Harris, T., & amp Weiner, D. (1998). Səlahiyyətləndirmə, marginalizasiya və “icmaya inteqrasiya olunmuş” CİS. Kartoqrafiya və Coğrafi İnformasiya Sistemləri, 25(2), 67–76.

Harris, T., & amp Weiner, D. (2002). İcmaya inteqrasiya olunmuş CİS-in tətbiqi: Cənubi Afrika sahə işlərindən perspektivlər. T. M. Harris, W. J. Craig, & amp D. Weiner (Eds.), İcma iştirakı və coğrafi informasiya sistemləri (s. 246–258). doi: 10.1201 / 9780203469484.ch18.

Hawthorne, T., Krygier, J., & amp Kwan, M.-P. (2008). Xəritəçəkmə ambivalansı: Fotoşəkil əsaslı Q metodu və PPGIS istifadə edərək cəmiyyət dəyişikliyi coğrafiyalarının və relslərin yollara doğru inkişafının araşdırılması. Geoforum, 39(2), 1058–1078.

Hawthorne, T. L., Solís, P., Terry, B., Price, M., & amp Atchison, C. L. (2015). Yeni tədqiqat sahələrinin sosial-məkan qavrayışlarını araşdırmaq üçün hibrid metodologiya kimi kritik əks xəritələməsi. Amerikan Coğrafiyaçılar Birliyinin Yıllıqları, 105(1), 22–47.

Jones, P., & amp; Evans, J. (2012). Mekansal transkript: Keyfiyyətli CİS vasitəsilə mobilliklərin təhlili. Sahə, 44(1), 92–99.

Jung, J. K., & amp; Elwood, S. (2010). CİS-in keyfiyyət imkanlarını genişləndirmək: Kompüter dəstəkli keyfiyyət CİS. CİS-də əməliyyatlar, 14(1), 63–87.

Keddem, S., Barg, F. K., Glanz, K., Jackson, T., Green, S., & amp George, M. (2015). Şəhər astma təcrübəsinin xəritələşdirilməsi: Astma nəzarətini təsir edən kontekstual amilləri anlamaq üçün keyfiyyətli CİS istifadə. Sosial Elm və Tibb, 140, 9–17.

Kim, H.-M., & amp Kwan, M.-P. (2003). Yer-zaman əlçatanlığı ölçüləri: Mümkün olan fürsət və mümkün fəaliyyət müddətinə diqqət yetirən bir coğrafi hesablama alqoritmi. Coğrafi Sistemlər Jurnalı, 5(1), 71–91.

Knigge, L., & amp Cope, M. (2006). Əsaslı vizuallaşdırma: Əsaslı nəzəriyyə və vizuallaşdırma yolu ilə keyfiyyət və kəmiyyət məlumatlarının təhlilini birləşdirmək. Ətraf Mühit və Planlaşdırma A, 38(11), 2021–2037.

Kwan, M.-P. (2000). CİS mühitində insan məkan davranışının təhlili: Son inkişaflar və gələcək perspektivlər. Coğrafi Sistemlər Jurnalı, 2(1), 85–90.

Kwan, M.-P. (2013). Kosmosdan kənarda (bildiyimiz kimi): Ayrılma, sağlamlıq və əlçatanlığın müvəqqəti inteqrasiya olunmuş coğrafiyalarına doğru: Coğrafiya və GIScience-də yer-zaman inteqrasiyası. Amerikan Coğrafiyaçılar Birliyinin Yıllıqları, 103(5), 1078–1086.

Kwan, M.-P. & amp Ding, G. (2008). Coğrafi povest: Keyfiyyətli və qarışıq metodlu tədqiqatlarda povest təhlili üçün coğrafi məlumat sistemlərinin genişləndirilməsi. Peşəkar Coğrafiya, 60(4), 443–465.

Li, D., & amp; Zhou, X. (2017). Seçmə qrafika: “Ayaq izlərinizi sözlərimdə qoyun” - yerdən-yerə müraciət edilmiş bir söz buludu yanaşması. Ətraf Mühit və Planlaşdırma A, 49(3), 489–492.

Matthews, S. A., Detwiler, J. E., & amp Burton, L. M. (2005). Coğrafi-etnoqrafiya: Coğrafi məlumat analiz üsullarının şəhər tədqiqatlarında etnoqrafik metodlarla birləşdirilməsi. Cartographica: Beynəlxalq Coğrafi İnformasiya və Coğrafi Vizualizasiya Jurnalı, 40(4), 75–90.

Mennis, J., Mason, M. J., & amp; Cao, Y. (2013). Keyfiyyətli CİS və povest fəaliyyət sahəsi məlumatlarının vizuallaşdırılması. Beynəlxalq Coğrafi Məlumat Elmləri Jurnalı, 27(2), 267–291.

Miller, H. J. (1991). Coğrafi informasiya sistemlərində yer-zaman prizması konsepsiyalarından istifadə etməklə əlçatanlığın modelləşdirilməsi. Beynəlxalq Coğrafi Məlumat Sistemi Jurnalı, 5(3), 287–301.

Miller, H. J., & amp; Bridwell, S. A. (2009). Zaman coğrafiyası üçün sahə nəzəriyyəsi. Amerikan Coğrafiyaçılar Birliyinin Yıllıqları, 99(1), 49–75.

Parklar, L. (2001). Təcrübədə mədəni coğrafiyalar: Şəxsi plan qurma: Qlobal Yerləşdirmə Uyduları və interaktiv media. Ekümen, 8(2), 209–222.

Riloff, E & amp Wiebe, J. (2003). Subyektiv ifadələr üçün çıxarış nümunələrini öyrənmək. EMNLP-2003. http://www.cs.pitt.edu/mpqa/#subj_lexicon.

Rodríguez, D. A., Cho, G.-H., Evenson, K. R., Conway, T. L., Cohen, D., Ghosh-Dastidar, B., et al. (2012). Xaricdə və ətrafında: Yeniyetmələrin qadınlarının fiziki fəaliyyət davranışları ilə qurulmuş mühitin əlaqəsi. Sağlamlıq və yer, 18(1), 55–62.

Schmid, H. (1994). Qərar ağaclarını istifadə edərək ehtimal olunan nitq hissəsi etiketi. İldə Dil işlənməsində yeni metodlar haqqında beynəlxalq konfransın materialları (Cilt 12, s. 44-49).

Seeger, C. J. (2008). Landşaft planlaşdırılması və sahə dizaynı prosesində asanlaşdırılan könüllü coğrafi məlumatların rolu. GeoJournal, 72(3–4), 199–213.

Shariff, A. R. B., Egenhofer, M. J., & amp Mark, D. M. (1998). Doğrusal və areal obyektlər arasındakı təbii dil məkan münasibətləri: İngilis dilli terminlərin topologiyası və metrikası. Beynəlxalq Coğrafi Məlumat Elmləri Jurnalı, 12(3), 215–245.

Shaw, S.-L. & amp Yu, H. (2009). Hibrid fiziki-virtual məkanda fərdi fəaliyyətlərin və qarşılıqlı əlaqələrin öyrənilməsinə CİS əsaslı zaman coğrafi yanaşma. Nəqliyyat Coğrafiyası Jurnalı, 17(2), 141–149.

Shaw, S. L., Yu, H., & amp; Bombom, L. S. (2008). Geniş fərdi əsaslı məkan-müvəqqəti məlumat cədvəllərini araşdırmaq üçün yer-zaman GIS yanaşması. CİS-də əməliyyatlar, 12(4), 425–441.

Shelton, T., Poorthuis, A., Graham, M., & amp Zook, M. (2014). Sandy qasırğasının məlumat kölgələrinin xəritələnməsi: ‘böyük məlumatların’ sosial-məkan ölçülərinin aşkarlanması. Geoforum, 52, 167–179.

Shiffman, S., Stone, A. A., & amp Hufford, M. R. (2008). Ekoloji ani qiymətləndirmə. Klinik Psixologiyanın İllik İcmalı, 4, 1–32.

Parlaq, R. (nd). RStudio: R. üçün veb tətbiqetmə çərçivəsi, 10 sentyabr 2016-cı il tarixində, https://shiny.rstudio.com/ saytından əldə edilmişdir.

Sui, D., & amp; DeLyser, D. (2012). Hibrid coğrafiyaların, məkan növbəsinin və könüllü coğrafi məlumatların (VGI) keyfiyyət-kəmiyyət uçurumdan keçməsi. İnsan Coğrafiyasında İnkişaf, 36(1), 111–124.

Waagmeester, J. (2016). Müxtəlif pulsuz çini təminatçıları, GitHub üçün konfiqurasiyaları ehtiva edən Leaflet-ə əlavə. https://github.com/leaflet-extras/leaflet-providers.

Young, J. C., & amp; Gilmore, M. P. (2013). İştirakçı CİS-də təsir və duyğuların məkan siyasəti. Amerikan Coğrafiyaçılar Birliyinin Yıllıqları, 103(4), 808–823.

Zenk, S. N., Schulz, A. J., Matthews, S. A., Odoms-Young, A., Wilbur, J., Wegrzyn, L., et al. (2011). Fəaliyyət məkanı mühiti və pəhriz və fiziki fəaliyyət davranışları: Pilot bir iş. Sağlamlıq və yer, 17(5), 1150–1161.

Zhou, X., Li, D., & amp; Larsen, L. (2016a). Uşaqların qavrayışlarını və açıq oyun yerlərinin məkan bölgüsünü araşdırmaq üçün veb əsaslı iştirak xəritəsindən istifadə. Ətraf mühit və davranış, 48(7), 859–884.

Zhou, X., Yu, W., & amp; Sullivan, W. C. (2016b). Yayılmış algılamanın mümkün olması: Smartfonlara əsaslanan təsirli səyahət rejimi algılama. Kompüterlər, ətraf mühit və şəhər sistemləri, 58, 52–59.

Zook, M., & amp; Graham, M. (2010). Seçmə qrafik: Virtual ‘incil kəməri’. Ətraf Mühit və Planlaşdırma A, 42(4), 763–764.


1 Cavab 1

Əgər sualınızı düzgün başa düşsəm, belə bir şeyə bənzər bir modeliniz var: $ Y = beta_0 + beta_1 X + beta_2 D + epsilon, $ burada $ X $ müstəqil bir dəyişəndir, $ D $ dumandır. daxil etdiyinizə əmin olmadığınız dəyişən və $ beta $ s qiymətləndirdiyiniz əmsallardır. Sadəlik üçün deyək ki, yalnız bir müstəqil dəyişən var, buna görə $ X $ skalardır.

Bir t testi istifadə edən qruplar arasında əhəmiyyətli bir fərq olmadığını söylədiyiniz zaman, dəyişənlərin vasitələrini müqayisə edən bir t testinin, bunlar arasında əhəmiyyətli bir fərq olmadığını söylədiyini nəzərdə tutduğunuzu düşünürəm. deməkdir. Ancaq iki nümunə digər cəhətdən fərqli ola bilər. Məsələn, hər iki nümunədə $ E [X] = 1 $ və $ E [Y] = 2 $ olduğunu düşünək, lakin birinci nümunədə $ beta_1 = 1 $, ikinci nümunədə $ beta_1 = 2 $. Modeli hər iki nümunə üçün $ Y = beta_0 + beta_1 X + epsilon $ dəyişkənliyi olmadan qiymətləndirsək, birinci nümunə üçün $ beta_0 = 1 $, $ beta_1 = 1 $ və $ əldə edəcəyik beta_0 = 0 $, ikinci nümunə üçün $ beta_1 = 1 $. Çünki nümunələr yalnız onlara baxarkən oxşar görünsə də, təməl korrelyasiya quruluşları fərqlidir. Bu nümunədə, iki nümunəni tək bir reqressiyada birləşdirmək istəsək, doğru spesifikasiya əslində $ Y = beta_0 + beta_1 X + beta_2 D + beta_3 X * D + epsilon kimi bir şey olacaqdır $ həm kəsmə, həm də meyl əmsallarının iki regresiya arasında fərqli olduğunu nəzərə alsaq.

Əlbətdə ki, istifadə etdiyiniz məlumatlara baxmadan dəqiq bir şey deyə bilmərik, ancaq əlavə etdikdə mənimsəmənin əhəmiyyəti olması, heç olmasa, mənliksiz spesifikasiyanın tam doğru olmadığını göstərən bir göstəricidir. Məsələn, yuxarıda yazdığım da daxil olmaqla bir neçə fərqli spesifikasiyada oynayardım və düzgün modelin nə olduğunu əyləndirə biləcəyinizi görərdim. Və ya, mümkünsə, iki nümunəni bir-birindən ayırmaq daha yaxşı ola bilər, çünki onların asılı dəyişənlə münasibətləri fərqli görünür.


$ N $ - layer qrafikin təpələrini nömrələmək ki, kənarları uclarında oxşar nömrəli təpələr olsun

Təpələri $ n $ qatlarına bölünə bilən bir qrafika nəzərdən keçirin. Kenarlar yalnız ardıcıl təbəqələrdəki zirvələr arasında mövcuddur. Beləliklə, $ 1 $ və $ 2 $ təbəqələri arasında, $ 2 $ və $ 3 $ təbəqələri arasında və s., Lakin heç vaxt $ 1 $ və $ 3 $ təbəqələri arasında (ardıcıl qatlar olmadıqları üçün) və ya eyni təbəqədəki zirvələr arasındadır.

Üç qatlı belə bir qrafın nümunəsi aşağıdakı şəkildə göstərilmişdir.

İndi hər təbəqədəki zirvələri $ 1 $ -dan $ m_i $ -ya qədər ($ m_i $ təbəqənin $ i $ təbəqəsindəki zirvələrin sayı ilə) nömrələmək istəyirəm ki, istənilən kənarın iki ucundakı zirvələr bir-birinə yaxın olsun. mümkün qədər sayda. Hər kənardan, hər tərəfdən birləşdirilmiş təpələrə təyin olunmuş ədədlərin kvadrat fərqlərinin cəmini təşkil edən bir obyektiv funksiyanı düşünə bilərik.

Bunu edə biləcək səmərəli bir alqoritm varmı?

Bir fikir, güc yönəldilmiş qrafiklərdən anlayışlardan istifadə etməkdir, burada hər bir kənardakı zirvələrin şaquli & quotes & quot ilə məhdudlaşdırılmasını əlavə məhdudlaşdırmaqla hər kənarı bir yay gücünə malik olduğunu düşünürük. Bunu tətbiq etməyə çalışmaq çox mürəkkəb görünür və ən səmərəli metod deyil.


Qlobal statik mühitdə mobil robot yolu planlaşdırması üçün genetik alqoritm və qarışqa koloniyası optimallaşdırma alqoritmi arasında performans müqayisəsi / Nohaidda Sariff

Bu tezisdəki işlərin Universiti Teknologi MARA qaydalarına uyğun olaraq həyata keçirildiyini elan edirəm. Orijinaldır və başqa bir iş göstərilmədikdə və ya istinad əsəri olaraq qəbul edilmədikdə, öz işimin nəticəsidir. Bu mövzu başqa bir dərəcə və ya ixtisas üçün başqa bir akademik quruma və ya qeyri-akademik bir kuruma təqdim edilməmişdir.

Tezimin yuxarıda göstərilən şərtləri pozduğu aşkar olunarsa, dərəcə vermək hüququndan könüllü imtina edirəm və Universiti Teknologi MARA-nın intizam qaydalarına tabe olacağımı qəbul edirəm.

Namizəd Namizəd şəxsiyyətinin nömrəsi Proqramının adı

Nohaidda Bind Sariff 2005713743

EE780-magistr dərəcəsi Elektrik mühəndisliyi Elektrik mühəndisliyi

Qlobal Statik Mühitdə Mobil Robot Yolu Planlaşdırması üçün Genetik Alqoritm və Qarışqa Koloniyası Sistem Alqoritmi arasında Performans Müqayisəsi

ÖZET

Yol planlaşdırma (PP), xəritə və lokalizasiya ilə birlikdə, muxtar mobil robot naviqasiya sistemlərində vacib elementlərdir. Həm qlobal, həm də yerli PP sistemlərində mobil robot, bir mühit içərisində heç bir maneə ilə toqquşmadan təyinat yerinə çatana qədər effektiv hərəkət edə bilməlidir. Mobil robot naviqasiya sistemlərində qlobal yol planlaşdırma əhəmiyyətinə görə, burada təqdim olunan tədqiqat mobil robotlar üçün yol planlaşdırma optimallaşdırma probleminə yönəldilmişdir. Problem, daha qısa yol uzunluğu və daha az hesablama vaxtı olan optimallaşdırma meyarlarına cavab verən qlobal yolu tapmaqdır. Bu, robotun özünün enerji istehlakının azalmasına səbəb olacaqdır. Bu tədqiqatın əsas məqsədi Genetic Algorithm (GA) və Ant Colony Optimization (ACO) alqoritmi arasındakı performansları müqayisə etməkdir. Məqsəd hər iki alqoritmin qlobal xəritə mühitində müxtəlif növlərdə optimal robot yolunu tapmaqda effektivliyini yoxlamaq və müqayisə etməkdir. Seçilmiş mühitlər, mümkün olan qovşaqların və maneələrin müxtəlif mürəkkəbliklərindən ibarətdir. İlkin mərhələdə test mühitləri qurulmuşdur. Daha sonra hər iki alqoritm test mühitinə tətbiq edildi. Nəhayət, hər iki alqoritmin performansı tələb olunan meyarlara əsasən təhlil edildi və qiymətləndirildi. Tədqiqatın nəticələri ACO-nun GA ilə müqayisədə daha güclü olduğunu, bütün sınaqdan keçirilmiş mühitlərdə optimal yolu tapa bildiyini göstərdi. Bundan əlavə, hər vəziyyət üçün tələb olunan ACO parametr parametrləri GA ilə müqayisədə çox sadə idi. Optimal bir yolu müəyyənləşdirmək üçün ACO-nun möhkəmliyi bu tədqiqatda sübut edilmişdir. Bu onu göstərir

Təşəkkürlər

Əlhəmdulillah və ALLAH S.W.T. bu dövrdə hər cür çətin məhdudiyyətlərlə qarşılaşarkən tədqiqat işimi tamamlamaq üçün mənə güc verdiyim üçün.

Hər şeydən əvvəl, tədqiqatımı tamamlamaq üçün mənə kömək edən və rəhbərlik edən rəhbərim Prof. Madya İr Dr Norlida Buniyaminə təşəkkür edirəm. Mənim işimdə iştirak edən və mənə rəhbərlik edən digər müəllimlərə də təşəkkür edirəm. Allah hamınıza xeyir-dua versin.

Sevimli ailəmə, xüsusən də anama və atama En. Sariff və Pn. Təhsilim zamanı mənə hər zaman dəstək və motivasiya verən Hasmunah. İkiniz olmasaydı, bu çətin dövrü necə qarşı-qarşıya qoyacağımı bilmirdim. Mənə heç kimin ola bilmədiyi ən yaxşı valideynləri bəxş etdiyi üçün yenidən ALLAH'a təşəkkür edirəm. Yeganə bacım Nureinə və sonuncusu, ərim Zaidə, təşviq etdiyiniz üçün hamınıza təşəkkür edirəm və hamınızı çox sevirəm.

Nəhayət, bütün əziz dostlara, təhsil müddətində göstərdiyiniz təşviq və dəstəyiniz üçün çox təşəkkür edirəm. Hamınızı sevirəm və inşallah ALLAH hər zaman sizinlə olacaqdır.

Elektrik Mühəndisliyi Fakültəsi Universiti Teknologi MARA Şah Aləm

Fəsil 1

GİRİŞ

1.0 Giriş

Avtonom mobil robot naviqasiya tədqiqatları robotun özünün xəritələşdirmə, lokalizasiya, nəzarət və yol planlaşdırma (PP) problemlərini həll etmək üçün tədqiqatçılar arasında böyük marağa səbəb olur [1, 2]. Ətrafdakı maneələrlə toqquşmadan hədəf mövqeyinə etibarlı bir yol tapmaq problemi, robot PP problemi olaraq bilinir. Effektiv bir PP sistemi ilə, muxtar bir mobil robot bir insanın rəhbərliyi və müdaxiləsi olmadan ətraf mühitdə təsirli bir şəkildə hərəkət etməlidir. Robot PP-nin bir robotun naviqasiya sistemini inkişaf etdirməsindəki əhəmiyyətinə görə, PP ilə əlaqəli tədqiqat sahələri 1980-ci ildən bəri olduqca genişlənmişdir [2-4],

Ümumiyyətlə, robot PP qlobal [5, 6] və yerli PP [7-10] olan iki kateqoriyaya bölünə bilər. Qlobal mühit və ya robot iş sahəsinin qlobal xəritəsi haqqında məlumat sahibi olmaqla, bu qlobal optimal yol oflayn olaraq planlaşdırıla bilər. Buna xəritənin modelləşdirilməsi və Nagib və digərləri [11], Gengqian və digərləri [2] və Warren [6] kimi əvvəlki tədqiqatçılar tərəfindən tətbiq olunan sistemdə uyğun bir PP alqoritmi tətbiq edilməklə nail olmaq olar. Qlobal yolla, həqiqi mühitdən keçərkən hədəf mövqeyinə yol tapmaq prosesi sadələşdirilmişdir. Yerli PP də robotun dinamik maneələrlə qarşılaşdığı zaman bir yol yaratmaqda mühüm rol oynayır. As the robot avoids the obstacles, a local path will be constructed by using an appropriate algorithm. Therefore, global and local PP complement each other [12- 14] and the utilization of both PP approaches depend on the applications and objectives of the research itself. For example, to solve PP problems in dynamic


Giriş

The increasing proliferation of a broad array of geographically referenced data derived from Global Positioning System (GPS) receivers, location-based services, or georeferenced user-generated data enables new opportunities in the analysis of human spatial behavior (Kwan 2000 ). These emerging datasets offer the potential to extract collective human behavior patterns, enabling insights onto the social component of urban dynamics. User-generated mobile network traffic data is one such data source that may serve as a proxy to characterize society’s behavior. (Ratti et al. 2006 Shoval 2007 Sevtsuk and Ratti 2010 Calabrese, Colonna, et al. 2011 Sagl, Resch, et al. 2012 Yuan and Raubal 2012 ).

The overall motivation of this research is to explore spatial and temporal variations in intensity and similarity of collective human activity at different times of the day and days of the week, thereby enabling an enhanced understanding of human behavior in the context of the city’s spatial configuration. Such an enhanced understanding may be particularly useful to urban planners in facilitating sustainable decision-making. First, information on daily human routines can inform public authorities for a more efficient allocation of rescue services in anticipation of increased interventions, distinguishing between critical and noncritical places. Second, urban planners may find supporting evidence that the planned (legal) zoning of an area coincide with its actual use, thereby reconsidering planning sustainability. We hypothesize that such variations in intensity and similarity of collective human activity can be revealed from mobile phone data.

Recent research employing mobile network data has sought to understand the temporal dynamics of these data across an urban landscape. In this regard, prior work has mapped the intensity of network data at various time increments producing map sequences to explore dynamics (Ratti et al. 2006 Pulselli et al. 2008 ). Sevtsuk and Ratti ( 2010 ) utilized network intensity values assigned to a geographic cell in a regression modeling framework. A series of dummy variables portraying hourly, daily, and weekly increments served as independent variables to test whether the time of day, day of the week, or week in the year could explain intensity and thus confirm the existence of a “routine” in urban mobility. Andrienko, Andrienko, Bak, et al. ( 2010 ) and Sagl, Loidl, and Beinat ( 2012 ) present visual analytic approaches to exploring temporal changes in urban mobile network data. Both studies demonstrate the effectiveness and the efficiency of such approaches in real-world analytic scenarios for providing complementary views on the temporal sequence of spatial conditions and, moreover, on the spatial distribution of local temporal variations. In this research, we build upon these initial visualization techniques and propose another method for depicting spatiotemporal trajectories of changes in mobile phone uses across an urban area. The visualization technique we employ further enables spatial statistical analyses to be performed on the output which aids in identifying “outliers” or unanticipated patterns.

Specifically, this current article advances existing research in investigating the rhythms of social urban systems by elaborating on spatiotemporal variations within collective human activity patterns based on mobile phone data. We propose innovative combinations of visualization and exploratory space-time analysis methods. First, we use the self-organizing map (SOM) as the underlying framework for the development of temporal trajectories of change in multidimensional mobile phone data across an urban area a methodology first proposed by Skupin and Hagelman ( 2005 ) in the context of census data change. We expand upon this visualization technique by proposing subsequent analyses on the properties of the trajectories (e.g., length). Finally, trajectories are linked to the geographic space to identify clusters of similarity along with outlier trajectories through the use of local spatial autocorrelation statistics.

The article is structured as follows. In the “User-generated data in urban social dynamics analysis” section, we provide a concise overview on the rationale of user-generated data and analysis methods in the context of urban social dynamics. In the “Data and methodology” section, we introduce the data set used and the methodology developed for mapping collective human activity based on mobile phone data. The “Results” section illustrates the results of the case study performed, which is followed by a discussion in the “Discussion” section. We draw some conclusions in the “Conclusions and further research” section and provide insights for future research.


Videoya baxın: Slicnosti Izmedju Naruta i Avatara! (Oktyabr 2021).