Daha çox

Hava məlumatları üçün xüsusi interpolasiya üsulları tələb olunur?


Yerli hava agentliyindən bir sıra hava müşahidələrini yüklədim - Avstraliya ərazisinə qeyri-bərabər şəkildə yayılan 1000-ə yaxın nöqtədən ibarətdir və əhalinin yaşadığı ərazilərin yaxınlığında daha çox nöqtə sıxlığı var.

Orta temperaturları və aylıq yağışları (ayrı-ayrılıqda) hamar səthlər kimi göstərmək istərdim, buna görə də bu şəbəkəni hesablamaq üçün Spatial Analyst-də Kriging funksiyasından istifadə etdim:

[redaktə et]

Şəbəkələr yalnız vizual məqsədlər üçün istifadə ediləcəkdir. Veb xəritədə kontekst vermək üçün ızgaraları göstərəcəyəm, ancaq faktiki hava stansiyalarında müəyyənləşdirməyə imkan verəcəyəm, bu halda orijinal dəyərləri göstərəcəyəm. Güman edirəm ki, bu, ızgaraların dəqiqliyinin böyük əhəmiyyət kəsb etməməsi deməkdir.

Suallarım:

  • Yağış, temperatur və digər hava faktorlarının mənalı interpolasiyalarını yaratmaq üçün Kriging alətindəki parametrlərdən hansını başa düşməliyəm?
  • Topoqrafiyanın təsirlərini (məsələn, oroqrafik yağış effekti) hesablamalıyam, yoxsa kriging alqoritmi bunu həll edirmi?
  • Geostatist Analist bu tip analiz üçün daha yaxşı vasitədir? (İnanıram ki, coğrafiyaya görə qərəzli davranmaq üçün hazırlanmışdır)
  • mənalı bir nəticə yaratmaq üçün başqa bir şey bilməliyəm?

Təşəkkürlər


  • Bu xəritələrin istifadəsi barədə bizə heç nə demirsiniz. Yalnız bir xəritə hazırlamaq istəyirsən? Bunları model giriş kimi istifadə edəcəksinizmi? Bu metodologiyanızı dəyişə bilər.
  • İhtiyacınız olan istifadə üçün hansı səhv məqbuldur?
  • Topoqrafiya yalnız bir giriş dəyişən kimi istifadə etsəniz, reqressiya kriging adlı bir prosedurda daxil edilə bilər. Arcgisin bunu dəstəklədiyini bilmirəm, ancaq məlumat verməsən arcgis bunu nəzərə ala bilməz. Bu xüsusi vəziyyətdə, dağlıq bölgələrdə bir çox məlumat nöqtəsi kimi göründüyünüz üçün gerçək fərq az ola bilər.
  • Kifayət qədər balınız var, buna görə arcgisin ağlabatan bir variograma uyğun gələcəyini düşünürəm. Bu halda avtomatik parametrlərdən istifadə etmək yaxşıdır (ən azı, məsələn, tərs məsafəli çəki tətbiq etməkdən daha yaxşıdır). Əlbətdə ki, az müşahidəsi olan bölgələrdə proqnozun böyük bir səhv həddinə sahib olduğunu bilməlisiniz.

Peşə Sağlamlığı Tətbiqində CİS-in rolu: Yeni bir yanaşma

Necə istinad etmək olar: Moussavi Najarkola S A, Mirzaei R. Peşə Sağlamlığı Tətbiqində CİS-in rolu: Yeni bir yanaşma, Sağlamlıq əhatəsi. 2013 2 (3): 116-118. doi: 10.17795 / jhealthscope-14730.

1. Giriş

İş sağlamlığı təcrübəsindəki məlumatların inkişafına paralel olaraq, məruz qalma və xəstəliklərin məkan xəritəsini daha yaxşı başa düşmək üçün müxtəlif vasitələrdən və ya sistemlərdən istifadə qaçınılmazdır. Coğrafi məlumat sistemi (CİS) peşə gigiyenistlərinə kömək edə biləcək ən tətbiq olunan proqramlardan biridir. CİS, məkan məlumatları ilə məkan modelləşdirməsi arasındakı əlaqəni təhlil edən, spesifik məkan mövqeləri ilə əlaqəli məlumatları görmək və idarə etmək üsulları, hardware, proqram təminatı, coğrafi məlumatlar, coğrafi istifadəçilər və metodlar daxil olmaqla bir sıra komponentləri birləşdirən kompüter və coğrafiya elminin ümumi məhsuludur. məlumatların idarəedilməsində, problemin kompleks həllində və qərar qəbul edilməsində istifadəçiyə kömək edən proseslər (1, 2). Bu səbəbdən peşə sağlamlığı təcrübəsi proqramlarında CİS istifadəsi məruz qalma risklərinin daha yaxşı anlaşılması və problemin həlli üçün qərarların qəbul edilməsi üçün mühüm rol oynaya bilər (3). Peşə sağlamlığı təcrübəsində xəstəliklər arasındakı əlaqə və müxtəlif bölgələrdə yayılması kimi bir məkan əlaqəsi yaratmaq çox vacibdir (4, 5).

2. Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)

Coğrafi yerləşmə ilə əlaqəli, yerdəki boşluqları təsvir edən coğrafi məlumat (3). Bu məlumatlar əsasən üç vacib ölçüyə malikdir: öyrənilən təbiətin harada olduğu sualına cavab verən məkan ölçüsü, nə zaman sualına cavab verən dinamik fenomenlər üçün zamanın üçüncü ölçüsü nə olduğuna dair suala cavab verən zaman (1) , 2). Buna görə də kosmik ölçü coğrafi məlumatlarda əsas rol oynayır. Yerdəki fenomenlərin yerləşməsi coğrafi koordinat sistemində coğrafi enlik və boylam olaraq təyin edilir (2). Coğrafi məlumatları göstərmək üçün ən yaxşı metod, qrafik təsvir vasitəsilə istifadəçilərə coğrafi məlumatları daha təsirli bir şəkildə anlamaq imkanı verən xəritəsidir (4). CİS və ya elm məkan məlumatlarının təhlili və xəritələnməsi üçün kompüter əsaslı bir vasitədir (1-3). CBS, bir proqram dəsti olaraq, problemi həll etmək, qərar vermək və planlaşdırmağa kömək etmək üçün hardware, proqram təminatı, məlumatlar, istifadəçi və metodları birləşdirən coğrafi məlumatların daxil edilməsi, saxlanması, manipulyasiyası və çıxışı üçün kompüter əsaslı bir sistemdir. (5). Bu imkanlar CİS-i hadisələrin izahı, nəticələrin proqnozlaşdırılması və geniş bir sıra dövlət və özəl müəssisələrdə planlaşdırma strategiyaları üçün dəyərli bir vasitə halına gətirir (2).

3. CİS-in əsas elementləri

CİS, hardware, proqram təminatı, məlumatlar, istifadəçilər və metodlar daxil olmaqla bir neçə əsas əsas elementləri birləşdirir (1-4). GIS Təchizatı, bir CIS qurulduğu, tətbiq etdiyi və monitorlar tərəfindən göstərildiyi və ya nəticələrin kağız nüsxələrini çıxardığı bir printer və digər tamamlayıcı cihazlardır (2). Fərqli versiyalara sahib olan CBS proqramı (ARC / INFO GIS kimi) fərdi kompüterdən (PC) noutbuka və ya digər şəbəkə konfiqurasiyalarına qədər çox sayda hardware növündə işləyir. CİS proqramı coğrafi məlumatların saxlanması, təhlili və göstərilməsi bacarıqlarını təmin edir. Arc-Info və Arc-View ticari olaraq mövcud olan iki çox istifadə olunan CİS proqramı növüdür (3, 4). CİS məlumatları CİS inteqrasiyasının ən vacib elementi kimi görünür. CİS aləti nöqtə məlumatlarını davamlı sahə məlumatlarına və nəticədə tələb olunduğu kimi məkan və qlobal məlumatlara çevirə bilməli olmalıdır. Coğrafi və cədvəlli məlumatlar, hava fotoşəkillərindəki şəkillər və xəritələr CBS-də yayılmış üç növ məlumat təqdimatıdır (2, 3). CİS istifadəçiləri GIS mütəxəssislərindən fərqli məqsədlər üçün ictimai, ətraf mühit və peşə gigiyenistləri kimi xüsusi olmayan istifadəçilərə qədərdir (3). CİS metodları hər bir təşkilatı tənzimləyən təşkilati təcrübə planına, prosedurlarına və qaydalarına istinad edir. Ancaq bəzi qaynaqların bir CBS üçün şəbəkə, hardware, proqram təminatı, verilənlər bazası və idarəetmə daxil olmaqla beş əsas komponent olduğuna inanılır (4). CİS şəbəkəsi, sürətli ünsiyyət və topoloji, coğrafiya və s. İlə əlaqəli elektron məlumatları bölüşmək üçün internet və ya intranet şəbəkələrinə çox güvənir (1, 2). CİS rəhbərliyi məlumatların idarə edilməsi, hesabatlandırma və CİS üzərində xəritələşdirmə ilə əlaqəli bütün təşkilati prosedurları və qaydaları əhatə edir (4).

4. CİS-in funksiyaları

GSI, ilkin nöqtə məlumatlarını adekvat dəqiqlik və uyğun hüceyrə ölçüsü ilə fasiləsiz əraziyə çevirmək və çevirmək üçün fərqli interpolasiya metodlarından, əsasən Kriging interpolasiya metodundan istifadə edir (2, 4). İnterpolasiyadan çıxan xəritə yer üzündə istədiyiniz sahələrin müxtəlif hissələrində məlumatların vəziyyətinin təhlil edilməsinə imkan verir (4). Hazırlanmış xəritənin təsnifatı ilə əldə edilmiş müxtəlif siniflərin davamlı sahələrini müəyyənləşdirmək və müqayisə etmək mümkündür (3). Nəhayət, istədiyiniz konturlar xəritəsi (kontur xətləri) CİS-də təqdim olunan üç ölçülü analiz metodlarından istifadə etməklə davamlı məlumat xəritəsindən əldə edilir (4). İstədiyiniz sahə daxilində əldə edilmiş fəza koordinatları qlobal koordinat sisteminə asanlıqla köçürülə bilər (5).

5. İş Sağlamlığı Tətbiqində CİS

Hal-hazırda, iş sağlamlığı təcrübəsi bir çox sənaye inkişaf etmiş və inkişaf etməkdə olan ölkələrdə ən vacib problemlərdən biridir. GIS, iş sağlamlığı təcrübəsində nöqtə, səth və məkan məlumatlarının idarəedilməsi, məkan təhlili, konfiqurasiya və vizuallaşdırma və xəritələşdirmə üçün də istifadə edilə bilər (6, 7). İş sağlamlığı təcrübəsində CİS-in tətbiqi, peşə gigiyenistlərinin problemi həll etmək üçün daha yaxşı başa düşməsinə və qərar qəbul etməsinə kömək edə bilər (8). Peşə sağlamlığı təcrübəsində CİS xəritələşdirilməsindən istifadə bir qədər yeni bir yanaşmadır (8). GIS aşağıdakılar üçün istifadə edilə bilər: səs-küyün monitorinqi (8, 9), səs-küylə əlaqəli eşitmə itkisi (NIHL) taraması (8, 9), ionlaşdırıcı və ionlaşdırmayan şüalanma, işıqlandırma qiymətləndirilməsi, hava çirklənməsinə nəzarət, hava çirkliliyi dispersiyası modelləri, hava emissiyaları davranışlar, peşə və ətraf mühitin toksinləri, heyvan sağlamlığı və onların insan sağlamlığı ilə əlaqəsi, peşə sağlamlığının izləmə şəbəkəsi, təşkilati qanunauyğunluqlara əsaslanan xəritələşdirmə, maruz qalma meylləri, ifrat modelləşdirmə, riskli peşə əhalisi, peşə sağlamlığı xidmətləri, peşə çirkləndiricilərinə məruz qalma xəritəsi və ya xroniki xəstəliklər sahəsinin xəritələşdirilməsi, praktiklərin demoqrafik məlumatları, peşə risk faktorlarının qiymətləndirilməsi, peşə xərçəngi, zədələnmənin qarşısının alınması, işlə əlaqəli kas-iskelet sistemi xəstəliklərinin (WMSD) qarşısının alınması, epidemioloji tədqiqatlar, ətraf zəhərli maddələrin monitorinqi (ağır metallar, mineral materiallar, üzvi materiallar, qazlar) və buxarlar, tozlar, uçucu üzvi birləşmələr (VOC), bitki və heyvan zəhərləri) e zonaları, təcili yardım və hazırlıq müdaxiləsi üçün əsas plan və peşə sağlamlığı müdaxilələri (8-10).

CİS insan məkanları, çirklənmə mənbələri və ətraf mühit şərtləri arasında məkan xəritəsində təbəqə-qat kimi əlaqələr təmin edə bilər. CİS, məkan və ya qlobal xəritələr yaradaraq fiziki, kimyəvi, erqonomik, psixoloji və bioloji zərərli maddələrə məruz qalma ilə nəticələnən sağlamlıq problemlərinin (peşə xəstəlikləri və ya pozğunluqları) qarşısını almaq üçün iş sağlamlığı vəziyyəti təhlilində rəhbərlik edərək peşə gigiyenistlərinə kömək edə bilər.

Qısaca, GIS, məkan və ya qlobal xəritələr yaradaraq fiziki, kimyəvi, erqonomik, psixoloji və bioloji zərərli maddələrə məruz qalma səbəbindən sağlamlığın təsirlərinin qarşısının alınması və nəzarəti üçün əsasən iş sağlamlığı vəziyyəti analizində istifadə edilə bilər. Beləliklə, yeni bir yanaşma olaraq CBS-in iş sağlamlığı təcrübələrində tətbiqi, müxtəlif zərərli maddələrə məruz qaldıqdan sonra xəstəliklərin nəzarətində əsas rol oynaya bilər və peşə gigiyenistlərinə və menecerlərinə bu cür təsirləri aradan qaldırmaq, nəzarət etmək, azaltmaq və ya minimuma endirmək üçün kömək edə bilər.

Təşəkkürlər

Bu işdə heç bir etiraf yoxdur.

Dipnotlar

  • Sağlamlıq siyasəti / təcrübə / tədqiqat / tibbi təhsilin təsiri: Bu məqalədə Coğrafi İnformasiya Sisteminin (CİS) peşə sağlamlığı praktikasında, əsasən iş sağlamlığı vəziyyətinin təhlili və fiziki, kimyəvi, məkan və ya qlobal xəritələr istehsal edərək erqonomik, psixoloji və bioloji zərərli maddələr.
  • Müəlliflərin töhvəsi: Bu iş müəlliflər tərəfindən bərabər şəkildə aparılmışdır.
  • Maliyyə açıqlaması: Heç bir maraq toqquşması yoxdur.
  • Maliyyələşdirmə / dəstək: Bu iş üçün dəstək yoxdur.

İstinadlar

Luo W. Həkim çatışmazlığı olan bölgələri qiymətləndirmək üçün GIS əsaslı üzən tutma metodundan istifadə. Sağlamlıq yeri. 2004 10(1): 1 -11 [PubMed]

Ulduz J, Estes J. Coğrafi informasiya sistemləri. 1990

Ormsby T. ArcGIS masaüstünü tanıma: ArcView, ArcEditor və ArcInfo əsasları. 2004

Goodchild MF, Steyaert LT, Parklar BO, Johnston C. CİS və ətraf mühitin modelləşdirilməsi: irəliləyiş və tədqiqat məsələləri. 1996

Murad AA. Ciddə şəhərində səhiyyə xidmətləri üçün bir GIS tətbiqi yaratmaq. Comput Biol Med. 2007 37(6): 879 -89 [DOI] [PubMed]

Donovan TL, Kurc A, Sambol C, Carpenter J, Moore KM. Peşə Sağlamlığının CİS Xəritəçəkilməsi, Cənub-Şərqi Ontario Üçüncü Baxım Xəstəxanasından Verilənləri Ziyarət etdi. 2008 5 : 26

Koh D, Aw TC. Peşə sağlamlığında nəzarət. Occup Environ Med. 2003 60(9): 705-10 [PubMed]

Ko JH, Chang SI, Lee BC. Səs-küy xəritəsi və CBS istifadə edərək səs-küy təsirinin qiymətləndirilməsi: Koreya Respublikasının Chungju şəhərində bir nümunə. Appl Akustik. 2011 72(8) : 544 -50

de Kluijver H, Stoter J. Səs eşleme və CİS: səs effekti işlərinin keyfiyyəti və səmərəliliyinin optimallaşdırılması. Com Environ Urban Sys. 2003 27(1) : 85 -102

Wang F, Luo W. Səhiyyə xidmətinə giriş üçün məkan və qeyri-dövlət amillərinin qiymətləndirilməsi: sağlamlıq peşə çatışmazlığı sahələrinin müəyyənləşdirilməsinə inteqrasiya olunmuş bir yanaşma. Sağlamlıq yeri. 2005 11(2): 131 -46 [DOI] [PubMed]


Coğrafi Bacarıqların İndeksi


Fotoşəkil Jani Bryson / iStockphoto.com

Coğrafi Bacarıqların Əhəmiyyəti

& ldquoCoğrafi bacarıqlar coğrafi düşünməyimiz üçün lazımlı vasitə və texnikaları təmin edir. Bunlar coğrafiya və Yer üzünü və fiziki və insani nümunələri və prosesləri anlamaq üçün fərqli bir yanaşma mərkəzidir. Coğrafi bacarıqlardan gündəlik həyat və mdash harada bir iş almaq və ya bir dostunuza və rsquos evinizə necə iş əldə edə biləcəyiniz bir ev almaq və ya kirayəyə götürmək üçün harada alış-veriş etmək, tətil etmək və ya məktəbə getmək barədə qərar verməkdə istifadə olunur. Bu qərarların hamısı coğrafi məlumat əldə etmə, düzəltmə və istifadə etmə qabiliyyətini əhatə edir. Gündəlik qərarlar və icma fəaliyyətləri ətraf mühit və ictimai məsələlər haqqında sistematik və məkan düşüncəsi ilə əlaqələndirilir.

Hava, su və torpaq çirkliliyi problemləri və ya sənaye, məktəb və yaşayış sahələrinin harada yerləşdiriləcəyi kimi yer problemləri ilə əlaqəli icma qərarları da coğrafi məlumatların ustalıqla istifadə edilməsini tələb edir. Resurs istifadəsi və ya beynəlxalq ticarət və coğrafi məlumatların təhlilini əhatə edən bir supermarket və ya regional hava limanı üçün ən yaxşı saytdan iş və hökumət qərarları.

Coğrafi bacarıq insanlara əsaslandırılmış siyasi qərarlar qəbul etməyə kömək edir. Məsələlərin xarici əlaqələrin və beynəlxalq iqtisadi siyasətin qiymətləndirilməsini və ya yerli rayonlaşdırma və torpaq istifadəsini əhatə etməsindən asılı olmayaraq, coğrafi bacarıqları insanlara məlumat toplamaq və təhlil etmək, məlumatlı bir nəticəyə gəlmək və fəaliyyət istiqamətində əsaslandırılmış qərarlar qəbul etmək imkanı verir. Coğrafi vərdişlər, həmçinin dövlət siyasəti məsələləri ilə bağlı təsirli, inandırıcı arqumentlərin hazırlanmasında və təqdim edilməsində kömək edir.

Coğrafi Bacarıqların İnkişaf etdirilməsi

Şagirdlərin nümunələri, birləşmələri və məkan qaydalarını müşahidə etmələrini təmin edəcək bacarıqları inkişaf etdirməsi vacibdir. Tələbələrin öyrənməli olduqları bir çox bacarıq coğrafi araşdırma prosesinin bir hissəsi olan alətlər və yerleşim texnologiyalarından istifadə etməyi əhatə edir. Xəritələr və qlobuslar, eləcə də rəqəmsal versiyaları kimi coğrafi təsvirlər, məkan tənzimləmələrini və nümunələrini görselləşdirməyə kömək etdikləri üçün coğrafiyanın vacib alətləridir.

Peyk istehsalı olan şəkillər, qrafiklər, eskizlər, diaqramlar və fotoşəkillər daxil olmaqla digər alətlər və yerleşim texnologiyaları da coğrafi analizin ayrılmaz hissələridir. Məsələn, şəhər ərazisinin böyümə sürəti köhnə və yeni peyk şəkillərini müqayisə etməklə müşahidə oluna bilər. Bir sıra peyk şəkilləri müqayisə edilərək geniş miqyaslı quru istifadəsi dəyişiklikləri və ya dəniz səthindəki temperatur dəyişiklikləri müşahidə edilə bilər. Coğrafi analizdə mühüm vasitə coğrafi məlumat sistemidir (CİS). Coğrafi informasiya sistemləri coğrafi məlumatların təşkili, təhlili və təqdimatı prosesini asanlaşdırır və bununla da coğrafi sorğunu sürətləndirir. Uzaqdan algılanan məlumatlar həm arşivlenmiş, həm də müstəqil olaraq və ya CİS analizinin bir hissəsi olaraq öyrənilə bilən real vaxt şəkillərini təmin edir. Rəqəmsal qlobuslar və interaktiv onlayn xəritələr, məkan hadisələrinin sistemli analizinə kömək etmək üçün insan və fiziki məlumat dəstlərini göstərə bilər. Toplanmış məlumatların yerini dəqiq müəyyənləşdirməyə kömək edən qlobal bir yerləşdirmə sistemi (GPS) köməkçiləri GPS texnologiyaları hazırda çox sayda mobil cihazda istifadə olunur.

Tələbələrin coğrafi bacarıqlarını inkişaf etdirmələri üçün lazım olan bir çox qabiliyyət & ldquocritical düşünmə bacarıqları adlandırılır. & Rdquo Bu cür bacarıqlar coğrafiyaya xas deyil və bilmək, nəticə çıxarmaq, təhlil etmək, mühakimə etmək, fərziyyə etmək, ümumiləşdirmək, proqnozlaşdırmaq və s. problem həll etmə və qərar qəbuletmə. Bu bacarıqların coğrafi araşdırmanın bütün səviyyələrində tətbiqi var və tələbələrin coğrafi sorğuya coğrafi bacarıqlarını tətbiq etməkdə səriştələr qura biləcəyi əsasları təşkil edir.

Coğrafi bacarıqları şagirdlərin və rsquo məktəb illərinin bütün boyunca inkişaf edir. Müzakirə olunan üç ardıcıl sinif səviyyəsinin hər biri üçün müəllimlər və digər tədris proqramı inkişaf etdirənlər şagirdlərin coğrafi bacarıqlara yiyələnmələrinin səmərəli şəkildə ardıcıllaşdırılmalı olduğunu qəbul etməlidirlər ki, şagirdlər anlayışlarını qoruyub saxlasınlar. Bacarıqları ayrılıqda öyrətmək və ya tətbiq etmək olmaz. Bunlar bir-biri ilə əlaqəli və tamamlayıcıdır və birlikdə yerin mürəkkəbliyini daha anlaşıqlı və daha anlaşıqlı edən bir araşdırma prosesi təşkil edirlər.

Coğrafi Bacarıqların Əsaslandırılması

  1. Coğrafi sualların verilməsi
  2. Coğrafi məlumat əldə etmək
  3. Coğrafi məlumatların təşkili
  4. Coğrafi məlumatların təhlili
  5. Coğrafi sualların cavablandırılması

Beş bacarıq dəstindən hər biri üçün bacarıqların təməlində dayanan prinsiplərin müzakirəsi və daha sonra şagirdin 4, 8 və 12-ci siniflərdə bilməsi, başa düşməsi və edə biləcəyi şeylərin təqdimatı var. & Rdquo

Həyat üçün Coğrafiya: Milli Coğrafiya Standartları, Second Edition


26 sentyabr 2017

R.-də tropik fırtınaların kəşfiyyat məlumatlarının təhlili

Son qasırğaların, Harvey və Irma'nın fəlakətli təsiri, onlayn cəmiyyət içərisində böyük bir məlumat axını meydana gətirdi. Qasırğa və tropik fırtınaların tarixi ilə maraqlandım, buna görə data.world-da bir məlumat dəsti tapdım və bəzi əsas tədqiqatçı məlumat analizinə (EDA) başladım.

EDA hər hansı bir layihəyə başlamaq üçün çox vacibdir. EDA vasitəsi ilə məlumatlarınızdakı səhvləri və # 038 uyğunsuzluqları müəyyənləşdirməyə, maraqlı nümunələri tapmağa, əlaqələri görməyə və test etmək üçün fərziyyələr hazırlamağa başlaya bilərsiniz. Çox insan üçün əsas cədvəllər və qrafiklər əlverişlidir və başlamaq üçün əla bir yer təmin edir. Verilərinizi sürətlə manipulyasiya etmək və görüntüləmək üçün istifadəsi asan bir metoddur. Məlumat alimləri, EDA prosesini başlamaq üçün qrafik istifadəçi interfeysindən (GUI) istifadə etmək fikrinə düşə bilər, lakin bu vasitələr düzgün istifadə edildikdə çox təsirli və təsirli olur. Bununla birlikdə, bunu oxuyursanız, ehtimal ki, EDA-nı növbəti səviyyəyə çıxarmaq üçün çalışırsınız. Öyrənməyin ən yaxşı yolu əllərinizi çirkləndirməkdir, başlayaq.

Məlumatların orijinal mənbəyi DHS.gov-da tapılıb.

Kəşfiyyat məlumatlarının təhlili ilə əla gəzinti.

Hər kəs hava haqqında danışır, amma səbəb ilə nəticə arasında qırx (40) illik iqlim gecikməsinin olduğunu bilirdinmi?

İnsanın ətraf mühitə təsiri bu gün qırx (40) il ərzində hiss olunmayacaq.

2057-ci ildə bir qasırğanın təsirini proqnozlaşdırmaq olarmı?

PS: Bir kateqoriya 6 qasırğası mümkündürmü? Brian Donegan, qasırğalar üçün 5. kateqoriyadan kənara çıxma mövzusunda maraqlı bir müzakirədir. Sürətlərə istinad üçün bax: Fujita Ölçeği (tornadoes).


Kateqoriyalar

Kateqoriyalar siyahısı

Hər kateqoriyaya daxil ola biləcək insanlar və qrupların yoxlama siyahısı üçün resurs təlimatına baxın.

Məsələn, bir toplumda danışılan İngilis dili xaricində hər dili müəyyənləşdirmək üçün bir plan çox uzun bir siyahı hazırlayacaqdır. Digər tərəfdən, İngilis dilini bilməyən və ya məhdud olan və ya savadlılıq səviyyəsi çox aşağı olan insanların demoqrafik baxımdan əhəmiyyətli qruplarını müəyyənləşdirmək planı bir kateqoriyanı verəcəkdir: Dil və Savadlılıq.

Daha geniş populyasiya kateqoriyalarını təşkil edən bir çox alt qrup, eyni ünsiyyət maneələrini yaşayır. Məsələn, nəzərdə tutulan auditoriyanın ispan və ya çin dilində danışması və ya sadəcə ingilis dilini yaxşı oxumaması və ya başa düşməməsi, ünsiyyət bariyeri bir dil və ya savadlılıq problemidir və mesaj uyğunlaşma strategiyalarının çoxu eyni ola bilər. Təcili yardım mesajlarını bir cəmiyyətdə danışılan 126 dilə tərcümə etmək əvəzinə, hər kəs tərəfindən asanlıqla başa düşülən sadə, şəkil əsaslı mesajlarda vacib məlumatları çatdırmaq üçün pilot səyləri başladıldı.

Riskli populyasiyaları təyin etməyə, tapmağa və onlara çatmağa başladığınız zaman, beş geniş, təsviri kateqoriya, risk altında olan insanları qruplaşdırmağa kömək edəcəkdir:

  • İqtisadi dezavantaj
  • Dil və savadlılıq
  • Tibbi problemlər və əlillik (fiziki, zehni, idrak və ya duyğu)
  • Təcrid (mədəni, coğrafi və ya sosial)
  • Yaş

Bir çox şəxs tipik olaraq bir kateqoriyaya və ya əhali qrupuna düşmür və ya birdən çoxuna düşə bilər. Bəzi hallarda, bir şəxs bu kateqoriyalardan birinə daxil olmaya bilər, ancaq bunu edən bir ailə üzvü ola bilər. Bu baş verdikdə, ailə üzvləri ayrılmaq istəmədikləri üçün təcili xidmətlərin göstərilməsi səyləri ləğv edilə bilər.

Geniş bir təcili yardımdan sonra insanlar özlərini qapalı vəziyyətdə qalmış, didərgin düşmüş, yoxsul, evsiz və ya xəstə kimi tapa bilərlər. Fövqəladə vəziyyətdən əvvəl yaşamadıqları yollarla onları yeni həssas və ya birdən-birə ümumi rabitə xaricində qoyan çətinliklərlə qarşılaşa bilərlər. Bu amillər yeni riskli populyasiyalar yarada bilər.


3. COVID-19 məlumat dəstləri

AI əsaslı reqressiya üsullarının tətbiqinin əsas hissəsi alqoritmlər tərəfindən öyrədilmiş modellərə uyğun istifadə edilə bilən məlumatlardır. Verilənlərdəki səhvlərin modellərin proqnozlaşdırılmasında səhvlərə səbəb ola biləcəyini nəzərə alaraq, məlumatların çox olması və real vəziyyəti mümkün qədər yaxşı təmsil etməsi lazımdır. Bu bölmədə COVID-19-un epidemioloji yayılması üçün ən çox istifadə olunan məlumat dəstlərindən bəziləri təqdim olunur. Sözügedən məlumat dəstləri müxtəlif yerli dövlət qurumlarından toplanır. Təqdim olunan məlumat dəstlərinin hər biri istifadə olunan mənbələrin siyahısını verir. İşi çox olan ölkələr üçün yayılmış bəzi mənbələr bunlardır:

ABŞ-da Xəstəliklərə Nəzarət və Profilaktika Mərkəzi (CDC) [38],

Almaniyada Robert Koch İnstitutu [39],

Protezione Civile və Ministero della Salute İtaliyada [40],

İspaniyada III Salud Carlos Instituto [41],

Çin Xalqının Milli Səhiyyə Komissiyası (NHC) [42] və

Braziliya Səhiyyə Nazirliyi [43].

Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST), mərkəzi Cenevrədə yerləşən dünyadakı bütün insanlar üçün ən yüksək sağlamlıq səviyyəsinə çatmağa kömək etmək olan Birləşmiş Millətlər Təşkilatının müstəqil bir ixtisaslaşmış qurumudur [44]. ÜST qlobal sağlamlıq problemlərinin idarə edilməsindən, standartların müəyyənləşdirilməsindən, səhiyyə tədqiqatları və inkişaf proqramlarının dizaynından, səhiyyə meyllərinin monitorinqindən və qiymətləndirilməsindən, ölkələrə texniki dəstək verilməsindən və elmi dəlillərə əsaslanan strateji sənədlərin müəyyənləşdirilməsindən məsuldur. 11 Mart 2020-ci ildə ÜST COVID-19'u qlobal bir pandemiya olaraq elan etdi. ÜST-nin rəsmi saytında gündəlik toplanan ölüm və ölüm hallarının sayını əks etdirən bir panel var [45]. Bu məlumatlar rəsmi və yüksək dəqiqliyə malikdir. Məlumatlar cədvəl formatında yüklənə bilər, məlumatlar ölkələrə görə əlifba sırası ilə sıralanır və hər bir ölkə məlumatları 3 yanvar 2020-ci ildən bəri gündəlik olaraq sıralanır. Bunlardan ibarət sütunlara ayrılır:

hesabatın tarixi D A T E,

Ölkənin ÜST bölgəsinə aid olduğu (W H O R),

son gündəlik hesabatdan bəri yeni hadisələrin sayı (C N),

hesabat başladığı gündən bəri məcmu halların sayı (C C),

son gündəlik hesabatdan bu yana yeni ölüm sayı (D N) və

hesabat başladığı gündən bəri məcmu ölümlərin sayı (D C).

ÜST məlumat bazasının məlumatlarından bir cədvəl 2-də verilmişdir. Sütunlar əvvəlcədən verilmiş siyahıda təsvir edilmiş qaydada verilir və təsdiqlənmiş COVID-19 hadisələrinin sayı üçün Şəkil 3-də göstərilən verilənlər bazasındakı məlumatların vizuallaşdırılması və ölmüş xəstənin məlumatları üçün Şəkil 4 ilə verilmişdir.

Məlumat dəsti daxilində olan COVID-19 infeksiyalarının sayı üçün ÜST məlumat bazasındakı məlumatların vaxt seriyası planı.

DST-nin məlumat bazasındakı məlumatların COWID-19-un səbəb olduğu xəstələrin ölüm sayı üçün zaman seriyası planı.

Cədvəl 2

Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının rəsmi məlumat bazasının görünüşü.

TARİX CCÖlkə ÜSTR CN CC D.N D.C
& # x02026
14/02/2021DZƏlcəzairAFRO210110,51332935
15/02/2021DZƏlcəzairAFRO198110,71142939
16/02/2021DZƏlcəzairAFRO183110,89442943
17/02/2021DZƏlcəzairAFRO175111,06922945
03/01/2020ASAmerika SamoasıWPRO0000
04/01/2020ASAmerika SamoasıWPRO0000
05/01/2020ASAmerika SamoasıWPRO0000
& # x02026

John Hopkins Universiteti (JHU) 1876-cı ildə Merilendin Baltimore şəhərində qurulmuş xüsusi bir tədqiqat universitetidir [46]. Məşhur Merilend Universitetinin Sistem Elmləri və Mühəndisliyi Mərkəzi tərəfindən yaradılan interaktiv xəritə dünyada COVID-19, ölüm və sağalmış xəstələrin nə qədər təsdiqlənmiş vəziyyətini göstərir. JHU 22 yanvar 2020-ci ildə ilk dəfə interaktiv xəritəsini təqdim etdi [47,48]. Belə bir ətraflı icmal yaratmaq üçün JHU alimləri ÜST, regional və dövlət səhiyyə nazirliklərindən və yerli KİV-lərdən məlumatlar toplayırlar. Veb sayt tədqiqatçılara, dövlət qurumlarına və xalqa infeksiyanın yayılmasını real vaxtda izləmək üçün bir vasitə təqdim etmək üçün hazırlanmışdır. Göstərilən məlumatlar bir GitHub deposunda açıq şəkildə təqdim olunur və hər gün yenilənir. Verilər [49] -də mövcuddur və hələ də müntəzəm olaraq yenilənir. Məlumatlar ölkə üzrə gündə təsdiqlənmiş, bərpa olunan və vəfat etmiş xəstələrin sayı üçün üç zaman seriyası cədvəlində formatlaşdırılır. JHU verilənlər bazasının bir çıxarışı, təqdim olunan məlumat nümunəsində göstərilməyən, atlanan tarixləri təmsil edən & # x0201c & # x02026 & # x0201d ilə Cədvəl 3-də verilmişdir.

Cədvəl 3

JHU verilənlər bazasında olan məlumatların nümunəsi.

Vilayət /
Dövlət
Ölkə /
Bölgə
LatUzun1/221/23& # x020263/213/22& # x02026
Tayland1510123 411599
Yaponiya3613821 10071086
Sinqapur1.2833103.833301 432455
Nepal28.166784.2500 12
Malayziya2.5112.500& # x0202611831306& # x02026
İngilis
Kolumbiya
Kanada49.2827& # x02212123.12100 424424
VictoriaAvstraliya& # x0221237.8136144.963100 229296
QueenslandAvstraliya& # x0221228.0167153.400 221221

JHU verilənlər bazası tədqiqatçılar arasında hər bir ölkə üçün əlverişli zaman əsaslı formatlaşdırma, müntəzəm yeniləmələr və dəqiqlik daxil olmaqla bir çox səbəbdən məşhurdur. Çoxlu sayda məlumatın nəticəsi olaraq, verilənlər bazası qlobal və ABŞ məlumat dəstlərinə bölünərək, ABŞ üçün daha dəqiq, mahal başına məlumat toplanmasına imkan verdi. Şəkil 5 və Şəkil 6, JHU-nun qlobal verilənlər bazasından, 22 Yanvar 2020 - 17 Fevral 2021 arasındakı dövrdə, müvafiq olaraq bərpa edilmiş (N R) və təsdiqlənmiş (N C) və ölmüş hallar (N D) üçün məlumatları göstərir. Yuxarıda göstərilənlərin dəyəri aktiv halların sayının (N A) yuxarıdakı məlumatlardan aşağıdakılardan əldə edilə bilməsidır.

JHU COVID-19 verilənlər bazasında məlumatların daxilində təsdiqlənmiş və bərpa olunan xəstələr üçün məlumatların zaman seriyası planı.

Veri daxilində olan vəfat etmiş xəstələr üçün JHU COVID-19 məlumat dəstindəki məlumatların zaman seriyası planı.

Avropa Xəstəliklərin qarşısının alınması və Nəzarət Mərkəzinin (ECDC) rolu, yoluxucu xəstəliklərə qarşı Avropanın müdafiəsini gücləndirməkdir [50]. AB hökumətlərinə və qurumlarına elmi tövsiyələr verir, AB-yə qarşı gələn təhdidlərin erkən aşkarlanması və təhlilini təmin edir, AB üzv dövlətlərinin xəstəliklərin baş verməsinə hazırlaşmasına kömək edir, Aİ Üzv Dövlətlərindən 52 yoluxucu xəstəlik və şərtlə əlaqədar alınan məlumatları təhlil edir və şərh edir. Veri dəsti [51] -də mövcuddur, lakin ECDC 14 dekabr 2020-ci ildən bəri gündəlik hesabat əvəzinə həftəlik rejimə keçdiyindən artıq yenilənmir. Məlumat ölkələrə görə sıralanır (sütun & # x0201cÖlkələr və ərazilər & # x0201d-Ölkə) və tarixi və # x02014 həm formatlanmış, həm də ayrılmış formatlar, yeni bildirilmiş halların sayı ilə birlikdə (C) və ölümlər (D.) verilmiş tarix üçün. Bu məlumatlarla birlikdə, verilənlər bazası ölkənin coğrafi kodunu, ölkənin ərazi kodunu (CC), 2019-cu ildə toplanan ölkənin əhali məlumatlarını (POP), ölkənin bir qitəsini və 100.000-ə düşən COVID-19 hadisəsinin məcmu sayını ehtiva edir. 14 gün ərzində əhali sayı. Verilənlər bazasında olan məlumatların nümunəsi Cədvəl 4-də verilmişdir, verilənlər bazasında olan məlumatlar yoluxmuşlar üçün Şəkil 7-də, vəfat etmiş xəstələr üçün Şəkil 8-də göstərilmişdir.

Verilənlər bazasına daxil edilmiş təsdiqlənmiş xəstələr üçün ECDC verilənlər bazasındakı məlumatların vaxt seriyası planı.

Veri daxilində olan vəfat etmiş xəstələr üçün ECDC verilənlər bazasındakı məlumatların zaman seriyası planı.

Cədvəl 4

ECDC verilənlər bazasında olan bir məlumat nümunəsi.

Tarix C D. Ölkə geoID CC POPQitəMəcmu
14 gün ərzində
100.000 başına
& # x02026
25/07/20201571ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.081323
24/07/20201391ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.073163
23/07/20201350ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.066677
22/07/2020742ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.059563
21/07/2020840ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.055866
20/07/20201300ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.051751
19/07/2020801ÇinCNCHN 1.43 & # x000b7 10 9 Asiya0.043661
& # x02026

Worldometer veb saytı [52], ölkədəki hadisələrin sayı barədə ətraflı məlumat verir, hər ölkədəki aktiv hadisələrin, bərpa olunan hadisələrin, ölümlərin və digər göstəricilərin sayını mükəmməl izləyir. Məlumatlar gündəlik yeniləmələr üçün cədvəl şəklində, yeni halların və məcmu halların sayını ehtiva edir, tarixi məlumatlar isə ÜST-dən qaynaqlanan qrafik şəklində göstərilir. Hələ də məlumatlar cədvəl şəklində asanlıqla yüklənə bilmir, bu da tədqiqatçılar üçün bunlardan istifadəni çətinləşdirir. Bu verilənlər bazası bəzi ilkin tədqiqatlarda istifadə edilmişdir [53,54], lakin vaxt keçdikcə veb saytdan məlumat toplanmasının mürəkkəbliyi artmaqdadır və əvvəllər qeyd olunan məlumat dəstlərindən istifadəni daha asan bir mənbəyə çevirir.

Xəstələrdə COVID-19 seroloji yayılması sahəsində bir çox tədqiqat maddəsi mövcuddur [55,56,57]. Bu tədqiqatların bəziləri, xəstələrin sayının, ümumi məlumat dəstlərindəki məlumatlardan daha çox olduğunu göstərir [58]. Seroloji prevalansın ictimai məlumat dəstləri də mövcuddur, məsələn CDC [59] və Bizim Dünyada Verilər [60]. Çox tədqiqatçı bu məlumatları AI əsaslı yayılma modelləşdirməsi üçün istifadə etməmişdir, ehtimal ki, bu yazıda ümumi məlumat verilmiş məlumatlar dəstləri ilə müqayisədə bu cür dəstlərin daha az tanıtımıdır.


Yaxşılıq etmək üçün daha yaxşı məlumatlar: Böyük məlumatların və Süni Zəkanın məsuliyyətli istifadəsi

Böyük məlumatların və süni intellektin (AI) sosial xeyir üçün dəyərindən istifadə etmək imkanlarını və yeni AI alqoritmlərinin yeni ailələrinin avtomatik olaraq və miqyasda tətbiq edilə bilən anlayışlar əldə etməsini necə təmin etdiyini təsvir edir. İnternet işi və ya ticarət tətbiqetmələrinin xaricində, 2030-cu ilədək davamlı inkişaf üçün Gündəm və Davamlı İnkişaf Məqsədləri (SDG) kimi böyük məlumatların və AI-nin paylaşılan inkişaf hədəflərinə çatmasına necə kömək edə biləcəyinə dair bir çox nümunə mövcuddur. Ancaq bu yeni texnologiyaların artan mənimsənilməsinə uyğun etik çərçivələr yalnız məlumatların məxfiliyi ilə deyil, həm də məlumatların və alqoritmlərin istifadəsinin təsiri və nəticələri ilə əlaqəli olaraq qalır. AI-nin həm cəmiyyətə fayda gətirmə imkanları, həm də insan haqları üçün risklər yaratmaq potensialı ilə əlaqədar ictimai tanınma artmışdır. İnkişaf gələcəkdə istifadəni xeyir üçün bir qüvvə kimi formalaşdırmaq fürsətindən istifadə etməyi və eyni zamanda texnologiyaların bərabərsizlikləri həll etməsini və rəqəmsal uçurumun genişlənməməsini təmin etməyi tələb edir.


Geodeziya və amp geomatika laboratoriyası

Geodeziya Laboratoriyası 1957-ci ildə, əvvəlki Geodeziya kafedrasının qurulmasından iki il sonra Mühəndislik Məktəbinin Təsis Qanunu və Selanik Universitetinin Aristotel Universiteti İnşaat Bölməsi ilə qurulmuşdur. 1983-cü ildə 1268/82 Qanununa və Nazirlər Qərarına əsasən B1 / 200 / 232.83-də Geodeziya Laboratoriyası AUTH İnşaat Mühəndisliyi Bölməsinin Geotexnika Mühəndisliyi Bölməsinə yerləşdirildi. 2004-cü ilin iyun ayında Geodeziya Laboratoriyası Geodeziya və Geomatika Laboratoriyası (FEK 872 / 14-6-2004, c. B) adlandırıldı və daxili tənzimləmə təsdiq edildi.

Hal hazırda professor Paraskevas Savvaidis Laboratoriyanın müdiridir.

Geodeziya termini əsas obyekt kimi bütün Yer səthinin və ya onun müəyyən hissələrinin dəqiq formasını təyin edən intizamı xarakterizə edir. Yüksək riyaziyyat və xüsusilə tələb olunan parametrlərin hesablanması üçün statistik metodlardan istifadə edərək trigonometriya və coğrafiyanın birləşdirilmiş tətbiqinin praktik hissəsidir. Geodeziya ölçüsü açılar, məsafələr və yüksəklik fərqləri ilə əlaqəlidir, müvafiq alətlər və statistik metodların köməyi ilə həyata keçirilir. Müəyyən edilmiş dəqiqliklə nəzərdən keçirilən ərazinin (və ya obyektin) formasını yarada bilər. Geodeziya, koordinat sistemləri, coğrafi proqnozlar, coğrafi məlumat sistemləri və məkan məlumatlarının ölçülməsi ilə əlaqəli digər fənlər haqqında bütün elmi məlumatları əhatə edir. Bundan əlavə, Laboratoriya texniki işlərin deformasiyasının və yer hərəkətlərinin izlənməsi ilə əlaqədardır. Nəhayət, Geodeziya və Geomatika Laboratoriyasının daha geniş məzmunu torpaq mülkiyyəti dəyərinin qiymətləndirilməsi, kadastr və ərazinin özgəninkiləşdirilməsi üçün texniki, hüquqi və iqtisadi bazanı əhatə edir.
Geomatika termini, məkan baxımından istinad olunan məlumatların əldə edilməsini, modelləşdirilməsini, təhlil edilməsini və idarə edilməsini, yəni yerlərinə görə müəyyən edilmiş məlumatları birləşdirən müasir bir intizamı xarakterizə edir. Geodeziyanın elmi çərçivəsinə əsaslanaraq, məkan və digər məlumatları əldə etmək üçün quru, dəniz, hava və peyk əsaslı sensorlardan istifadə edir. Buraya, müxtəlif mənbələrdən məkan baxımından istinad olunan məlumatların dəqiq müəyyən edilmiş dəqiqlik xüsusiyyətlərinə malik ümumi məlumat sistemlərinə çevrilməsi prosesi daxildir. Geomatika, Geodeziya və Surveying (yer, göy və orbital koordinat sistemlərinin ölçmələri), konumlandırma və naviqasiya (məs. GPS ilə), rəqəmsal görüntüləmə və fotogrammetriya (yerüstü və ya havada çəkilmiş fotoşəkillər) və ya uzaqdan zondlama ilə xəritəçəkmə kimi biliklərdən istifadə edir. (peyk sensorları tərəfindən çəkilən şəkillər), Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS), Torpaq Mülkiyyət Sistemləri (torpaq məlumatlarının idarə edilməsi, torpaq ölçmə, torpaq hüququ).

Laboratoriya yuxarıda göstərilən bütün tapşırıqların konsepsiyalarının, metodlarının, cihazlarının və alətlərinin, təkamüllərinin, məhsullarının və tətbiqetmələrinin lisenziya və aspirantura səviyyəsində tədrisindən məsuldur. Xüsusilə, Laboratoriyanın akademik heyəti tərəfindən aşağıdakı kurslar tədris olunur:

Lisans kursları

Lisansüstü kurslar

  1. Tətbiqi Geoinformasiya
  2. Ətraf mühitə dair məlumatların alınması, işlənməsi və idarə olunması: Coğrafi İnformasiya Sistemləri
  3. Torpaq və obyektlərin idarə edilməsi
  4. Nəqliyyatda IC texnikasının tətbiqi
  5. Abidələr, tarixi ansambllar və sənət əsərləri üçün tədqiqat metodları
  6. Tarixi strukturların və onların ətrafındakı deformasiyanın müəyyənləşdirilməsi və izlənməsi

Laboratoriya üzvləri:

Doktora namizədləri:

  • Antoniou Sotiris, İnşaat mühəndisi
  • Charalampakis Emmanuel, İnşaat mühəndisi
  • Chatziathanasiou Anastasia, İnşaat mühəndisi
  • Demertzi Alexandra, Meşəçi
  • Dimoula Sophia, İnşaat mühəndisi
  • Dasiou Constantina, İnşaat mühəndisi
  • Kyriakidou Kelly, Planlaşdırma və İnkişaf Mühəndisi
  • Mangos Eudoxia, Kənd və Tədqiqat Mühəndisi
  • Pazarlidis Simos, İnşaat mühəndisi
  • Papadopoulou Ioanna, Kənd və Tədqiqat Mühəndisi
  • Sevvastas Stephanos, Geoloq
  • Sidiropoulos Andreas, Kənd və Tədqiqat Mühəndisi
  • Spyridaki Polyxena, İnşaat mühəndisi
  • Stergioudis Argyrios, Meşəçi
  • Tokmakidis Panagiotis Kənd və Tədqiqat Mühəndisi
  • Tzimourtas Vasileios, İnformatika
  • Voulgaroudis Aristides, İnşaat mühəndisi

Laboratoriyanın imkanları

Laboratoriya Surveyer Mühəndisliyi Binasının ikinci mərtəbəsindəki otaqları və Surveying Engineering mühəndisliyi sinifləri sektorunun birinci mərtəbəsini və zirzəmisini əhatə edir.

Tədqiqat

Laboratoriyanın əsas tədqiqat fəaliyyətləri:
• Texniki strukturların və sürüşmələrin deformasiya ölçülməsi
• Konstruksiyaların və sənaye məhsullarının həndəsi keyfiyyətinin yoxlanılması
• GNSS / GPS peyk yerləşdirmə sistemlərinin tətbiqi (Geodeziya, Geodinamik və nəqliyyat vasitələrinin kinematik idarəedilməsində)
• Davamlı bir Referans GPS Stansiyasının və hava stansiyasının quraşdırılması və istismarı
• Coğrafi İnformasiya Sistemlərinin Tətbiqləri (CİS)
• Fəlakət İdarəetmə Sistemləri (DMS)
• Atmosferin geodeziya ölçmələrinə təsirinin öyrənilməsi
• Memarlıq abidələri və arxeoloji sahələr üçün tədqiqat metodları
• Geodeziya metrologiyası, kalibrləmə və geodeziya alətlərinin tənzimlənməsi
• Mülkiyyət sənədlərinin tətbiqi və tədqiqi
• Kamulaştırma və Kadastr
• Tarixi geodeziya və kartoqrafik məsələlər

Bu fəaliyyətlər daxilində bir çox tədqiqat layihəsi həyata keçirilmişdir ki, bunlardan bir neçəsi Yunanıstandakı və xaricdəki digər Laboratoriya və Universitetlərlə əməkdaşlıqda həyata keçirilmişdir.

İnfrastruktur - Avadanlıq

Laboratoriyada aşağıdakılardan ibarət yaxşı bir tədris və tədqiqat avadanlığı vardır.
• Ümumi stansiyalar
• Peyk yerləşdirmə GPS qəbulediciləri
• 3D məkan identifikasiya sistemləri
• Məkanda nöqtələrin ölçülməsi üçün robot sistemi
• Geodeziya alətlərinin kalibrləmə sistemi və strukturların rəqslərini ölçmək üçün lazer interferometri
• Optik geodeziya alətlərinin yoxlanılması üçün Autocollimator
• Açıları və yüksəklik fərqlərini ölçmək üçün optik alətlər (teodolitlər - Səviyyə)
• Lazer teodolitləri
• Elektron teodolitlər və EDM alətləri

20-yə yaxın terminalı olan bir kompüter otağı da Laboratoriyanın infrastrukturuna daxildir.


Məlumat növləri və mənbələri

Bu bölmədə xərçəngin coğrafi analizində ən çox istifadə olunan məlumatların əsas növləri və mənbələri, tətbiqetmə nümunələri ilə birlikdə izah etdik. Bunlar Cədvəl 1-də ümumiləşdirilmişdir.

1. Xərçəng qeydləri

Xərçəng qeydiyyatı, müəyyən bir qurumda və ya coğrafi ərazidə diaqnoz qoyulan və ya müalicə olunan xərçəng hadisələrini izləyən bir məlumat toplama sistemidir. Xərçəng qeydiyyatı adətən xəstəxanalar, həkimlər, digər qayğı müəssisələri, tibbi laboratoriyalar və / və ya sığortaçılar tərəfindən verilən tibbi sənədlərdən məlumat toplayır. Xərçəng reyestrləri tərəfindən toplanan məlumatlar məxfiliyi qorumaq üçün təhlükəsiz şəraitdə saxlanılır.

Tarixən, xərçəng insidansında müşahidə edilən coğrafi fərqlər, bu xəstəliklərin riskini təsir edə biləcək amillər haqqında daha çox şey anlamağa çalışmaqda böyük maraq göstərmişdir. Bu cür fərqlər miqrant populyasiyaları və miqrant qruplarındakı mədəniyyət fərqliliyi üçün əsas rolunu oynamışdır.Bunlar mümkün idi, çünki xərçəng dünyanın bir çox ölkəsində uzun illərdir yüksək keyfiyyətli əhali əsaslı xəstəlik nəzarət sistemlərinin tətbiq olunduğu xroniki xəstəliklərdən biridir.

Xərçəng reyestri məlumatları xərçəng atlaslarının istehsalına [39], müəyyən xərçəng sahələrinin məkan bölgüsünü təhlil edən işlərə [40] və məkan klasterizasiyasını qiymətləndirən işlərə geniş tətbiq edilmişdir [41]. Son zamanlarda, xərçəng qeydləri məlumatlarının və getdikcə daha çox mövcud olan CİS vasitələrinin birləşmiş mənbələri üzərində qurulan xərçəng tədqiqatları aparılmışdır. Diaqnoz qoyulan ünvan əksər qeyd sənədləri üçün mövcud olduğundan coğrafi kodlaşdırıla bilər və müxtəlif coğrafi miqyaslarda mövcud olan sosial və ətraf mühit xüsusiyyətləri ilə bir GIS-ə inteqrasiya edilə bilər. Bu cür yanaşmalara misal olaraq uşaqlıq xərçəngi ilə müqayisədə az və intensiv kənd təsərrüfatı pestisid istifadəsi sahələrində nisbət fərqlərini araşdıran [42], sıx nəqliyyat qaydaları [43] və ya yüksək hava çirkliliyi [44] daxildir. Alternativ olaraq, xərçəng reyestri məlumatları, vəziyyət nəzarəti və ya kohort dizaynı istifadə edilən tədqiqatlar üçün əhali əsaslı halların müəyyənləşdirilməsinə xidmət edə bilər və bu da ərazi atributu məlumatları üçün bir CBS-ə inteqrasiya edilə bilər. Bu yanaşmanın nümunələri arasında uşaqlıq lösemi və yol hərəkəti nümunələri ilə bağlı vəziyyətə nəzarət işləri vardır [45-48]. və böyük bir vəziyyətə nəzarət işində yüksək pestisid istifadəsi bölgələrində yaşamaqla əlaqəli məmə xərçəngi insidansına dair bir iş [49, 50]. və böyük bir kohort işində [51].

Bu növ tədqiqatlar üçün xərçəng reyestri məlumatları həm güclü, həm də məhdudiyyətlər təklif edir. Əsas üstünlüklərə coğrafi əhatənin əhatəliliyi, xəstəlik alt qrupları haqqında ətraflı məlumat və hər yeni təyin olunmuş xərçəng hadisəsi üçün demoqrafik xüsusiyyətlərə dair zəngin dəyişkən məlumatlar daxildir. Qeyd məlumatları tibbi qeydlərdən götürüldüyündən və ani bir görüntü üçün məlumatları əks etdirdiyindən, əsas məhdudiyyətlərə yaşayış mobilliyi və müvafiq şəxsi davranışlar da daxil olmaqla potensial maraq göstərən müxtəlif amillər haqqında tarixi məlumatların olmaması daxildir. Xərçəng qeydləri ümumiyyətlə bu diaqnoz zamanı xərçəngə yeni diaqnoz qoyulmuş şəxslər üçün yaşayış yeri barədə məlumat toplayır. Bu, ərazi xərçəngi dərəcələri ilə əlaqədar milli və beynəlxalq statistik məlumatların bazası rolunu oynayan yer məlumatı olduğundan, bu uzun gecikmə xəstəlikləri və hətta etioloji dərnəklər haqqında nəticələr məhdud olsa da, nisbət fərqləri ilə əlaqəli sahə xüsusiyyətlərinə baxmaq üçün faydalıdır. daha çox yaşayış məskunlaşan əhali üçün.

Milli Xərçəng İnstitutunun (NCI) Nəzarət, Epidemiologiya və Son Nəticələr (SEER) proqramı, SEER * Stat proqramı vasitəsi ilə üzv qeydləri üçün səkkiz əyalətin bir hissəsini və ya hamısını əhatə edən il səviyyəsində insidans məlumatlarını təqdim edir. Fərdi xərçəng qeydlərinə birbaşa giriş təmin etdiyi üçün istifadəçilər əvvəlcə bir məlumat əldə etmə müqaviləsi imzalamalıdırlar. Milli Səhiyyə Statistika Mərkəzi (NCHS) tərəfindən toplanan və saxlanılan bütün Amerika Birləşmiş Ştatları üçün il səviyyəsində ölüm göstəricilərinə SEER * Stat vasitəsilə də daxil olmaq mümkündür. Bu məlumatlar yalnız xərçəng ölümlərini deyil, bütün ölüm səbəblərini əhatə edir. Seçilmiş ilçe səviyyəsindəki xərçəng məlumatlarına NCI-nin Xərçəng Ölümü Xəritələri və Qrafikləri və Dövlət Xərçəng Profilləri veb saytları vasitəsi ilə də daxil olmaq mümkündür. Sonuncusu 2003-cü ildə bazara təqdim edilmiş və bir çox yenilikçi statistik qrafikdən ibarətdir. Bir çox fərdi dövlət qeydiyyatı ayrıca coğrafi baxımdan əlavə məlumatlar təqdim edir. Məsələn, Florida Xərçəng Məlumat Sistemi veb saytı, istifadəçilərə tələbə uyğun olaraq ilçe və tesis səviyyəsində müxtəlif cədvəllər və ilçe səviyyəli xəritələr yaratmağa imkan verir. Kentukki Xərçəng Reyestri ayrıca bir ilçe səviyyəsində bir xəritəçəkmə tətbiqi təqdim edir. New York State, 1990'ların ortalarında ən çox görülən dörd xərçəng növü üçün məhdud bir poçt kodu səviyyəsində məlumat dəsti təqdim edir. Hal-hazırda, ilçe səviyyəsində xərçəng görülmə məlumatları milli olaraq mövcud deyil.

2. Əhali məlumatları

Birləşmiş Ştatların Siyahıyaalma Bürosu əksər ölkələrin müqayisə olunan agentliklərinə sahib olan bütün əhali barədə məlumatların əsas mənbəyidir. Xərçəng dərəcələri, xəstələrin sayını risk altındakı insanların sayına bölməklə hesablandığından, siyahıyaalma məlumatlarına tez-tez "məxrəc məlumatları" deyilir. Siyahıyaalma məlumatları, siyahıyaalma bürosunun http://www.census.gov veb saytı vasitəsi ilə elektron formatda hazırdır. Məlumat üç əsas formatda mövcuddur. American FactFinder, istifadəçilərin maraqlandıqları məlumat cədvəllərini tapmaq üçün coğrafi səviyyələri araşdırmağa imkan verən veb əsaslı bir tətbiqdir. Yaxşı diqqət mərkəzində olan məlumat sorğuları üçün ən faydalıdır. Məlumat bir ftp server vasitəsi ilə də yüklənə bilər. Bu metod, məlumatların asanlıqla əldə edilməsindən və ya idarə olunmadan əvvəl kompüter kodunun yazılmasını tələb edən xam mətn sənədlərini əldə edir. Bu metod, bəzi məlumat bazası proqramlaşdırma bacarıqlarına sahib olan böyük məlumat ehtiyacları olan istifadəçilər üçün ən faydalıdır. Üçüncü yanaşma, Sayım Bürosunun Müştəri Xidmətləri mərkəzindən DVD almaqdır. DVD-lər bir çox cədvəldə və verilənlər bazası formatında məlumatların çıxarılmasına imkan verir, bu da istifadəçilərin məlumatları işləmə və təhlil etmələrini asanlaşdırır. Bənzər xidmətlər təklif edən çoxlu sayda üçüncü tərəf satıcılar da var [52].

2000-ci il siyahıyaalmadan çıxan dörd əsas məlumat dosyasına Xülasə Sənədi 1-dən Xülasə Sənədi 4 (SF1 – SF4) adı verilir. SF1, yaş, cins, irq və etnik mənsubiyyət sayını və blok səviyyəsinə qədər bütün əhali üçün əsas mənzil xarakterik məlumatları ehtiva edir. SF2, etnik alt qruplar, Amerikan hindu və Alyaska yerli tayfaları və çox irqli fərdlər üçün ətraflı şəkildə bənzər məlumatları ehtiva edir. Bu məlumatlar, müəyyən bir coğrafi vahiddəki fərdi şəxslərin ümumi sayı 100-dən az olduqda yatırılır. SF3, siyahıyaalma bloku qrupuna və ya siyahıyaalma traktının səviyyəsinə qədər birinə göndərilən uzun bir formaya əsaslanan ətraflı mənzil, demoqrafik və sosial-iqtisadi məlumatları ehtiva edir. altı ailədə. Əhalinin siyahıyaalınması qruplarının optimal sayı 1500-ə, siyahıyaalma yollarının sayının isə 4000-ə çatdığı təqdirdə, əhali populyasiyaları çox dəyişir. SF4, SF2 ilə eyni yatırma qaydası ilə ətraflı irq və etnik qruplar üçün SF3 ilə eyni məlumatları ehtiva edir. Bu dörd əsas məlumat sənədinə əlavə olaraq, Siyahıyaalma Bürosu, ölkədəki siyasi qurumlar üçün rəqəmsal kartoqrafik sərhəd sənədlərini və Poçt kodu cədvəl bölgələri (ZCTA) olaraq bilinən poçt kodu sərhədlərini də təmin edir.

Siyahıyaalma Bürosu, hər il ümummilli miqyasda 3 milyon ailəni əhatə etmək üçün davam edən bir araşdırma olan American Community Survey (ACS) də həyata keçirir. Bu sorğunun məqsədi ətraflı demoqrafik və sosial-iqtisadi məlumatların on ildə bir dəfədən tez-tez yayımlanmasına imkan verməkdir. Cəmi 65.000 nəfərdən çox olan coğrafi vahidlər üçün məlumatlar hər il yayımlanacaq, daha kiçik coğrafi vahidlər üçün isə üç və ya beş illik hərəkətli ortalama əsas götürüləcəkdir. 2010-cu ildə tətbiq olunmayacaq siyahıyaalmanın uzun formasını əvəz edəcək. Şübhəsiz ki, ictimai səhiyyə tədqiqatçıları ACS məlumatlarını istifadə etməyə başladıqda çətin bir tənzimləmə dövrü olacaqdır.

Hal-hazırda, dinlərarası vaxt nöqtələri üçün mövcud məlumatların səviyyəsi olduqca məhduddur və əyalət və ya vilayət səviyyəsində Əhalinin siyahıyaalınması Bürosunun qiymətləndirmələrindən əldə edilir. Bu təxminlər federal və əyalət qurumları tərəfindən xərçəng nisbətlərinin hesablanmasında istifadə olunur, baxmayaraq ki, bəzi araşdırmalar xüsusilə etibarlı olmadığını, xüsusən də müəyyən irqi qrupları üçün mahal səviyyəsində təxminlər göstərdiyini göstərmişdir [53]. Müxtəlif özəl satıcılar, ölkələrdən kiçik ərazilər üçün interensal qiymətləndirmələri dərc edirlər, lakin onların doğruluğunu yoxlamaq mümkün deyil. Bir çox satıcı, siyahıyaalma bürosunun qiymətləndirmələrini nəzarət olaraq istifadə etdiyindən (məsələn, bir bölgədəki poçt kodu əhalisinin satıcı təxminləri, bu ilçe üçün siyahıyaalma bürosunun qiymətləndirməsinə əlavə etməlidir), satıcı təxminlərinə görə, siyahıyaalma bürosunun təxmin etdiyi ilə eyni məhdudiyyətlərdən əziyyət çəkir. Nəhayət, bəzi əyalət hökumətləri öz əhali təxminlərini dərc edirlər. Ümumiyyətlə, bu təxminlərin, yerli məlumatların daha yüksək olması və məlumat mənbələrindən daha geniş istifadə olunması səbəbindən, Siyahıyaalma Bürosunun qiymətləndirmələrindəki yaxşılaşmaları təmsil etdiyi düşünülür. Bununla birlikdə, bu iddiaları qiymətləndirmək üçün müstəqil səylərdən xəbərsizik. Buna misal olaraq Kaliforniya Maliyyə Departamenti tərəfindən nəşr olunan əhali təxminləri və proqnozları və Havay Xərçəng Tədqiqat Mərkəzinin Epidemiologiya Proqramı tərəfindən göstərilənlər daxildir. Sonuncu əhali təxminləri, yerli Havay əhalisinin əvvəlki siyahıyaalmalarda əhəmiyyətli dərəcədə az sayıldığı və NCI tərəfindən milli xərçəng nisbətlərinin hesablanmasında istifadə edildiyi narahatlığına cavab olaraq hazırlanmışdır.

2000-ci il siyahıyaalma, respondentlərin birdən çox yarış seçməsinə icazə verdi, baxmayaraq ki xərçəng məlumatları bu şəkildə toplanmağa başlayır. Nəticədə, 2000-ci ilə aid əhali məlumatları əvvəlki məlumatlarla müqayisələrə imkan vermək üçün əvvəlki tək yarış kateqoriyalarına "köprülənməlidir". NCHS, yaşı, cinsi, tək irqli qrupların bölgələr içərisindəki bölgüsünü və digər dəyişiklikləri nəzərə alaraq inkişaf etmiş bir körpü alqoritmi hazırladı [54]. Bu alqoritm 1991–2003-cü illərdəki əhali proqnozlarında və NCI veb saytında yayımlanan və statistik proqramlarına daxil olan təxminlərdə əks olunur. Siyahıyaalma Bürosunun özü, təxminlərində daha sadə bir alqoritmdən istifadə edir və hər çox yarış birləşməsinin bərabər nisbətlərini qurucu tək yarışlara ayırır [55]. Əhalinin təxminlərinin və mövcud hesablanması metodlarının çoxluğunu nəzərə alaraq, bu məlumatların mənbələrini və müəyyən bir tədqiqat nəticəsi ilə əlaqəli güvənə necə təsir göstərə biləcəyini bilmək vacibdir. Bu, xüsusilə qeyri-müəyyənliyin ən yüksək olduğu kiçik sahə analizləri üçün doğrudur.

Yuxarıda qeyd olunan məsələlərə əlavə olaraq, on illik siyahıyaalma sayımlarının belə xalqın inandığı qədər dəqiq olmadığını başa düşmək vacibdir. Əhalinin siyahıyaalınması əhalinin bir tarixə qədər sayılması cəhdini əks etdirir, lakin hər zaman bəzi insanlar qaçırılır və ya ikiqat sayılır. Bu alt və daha çox sayma, irqinə, sosial-iqtisadi vəziyyətinə və coğrafi bölgəsinə görə fərqlidir və xərçəng dərəcələrini potensial olaraq azaldır [56, 57].

Saysız epidemioloji və coğrafi tədqiqatlar, coğrafi ərazilər üçün xərçəng nisbətlərini göstərən əksər tədqiqatlar da daxil olmaqla, bəzi tutumda siyahıyaalma məlumatlarından istifadə edir. Fərdi səviyyəli məlumatların mövcud olmadığı siyahıyaalma məlumatlarının, xüsusən də sosial-iqtisadi vəziyyətin göstəriciləri [58-60], təhsil səviyyəsi [61] və mənzil xüsusiyyətləri [7] üçün istifadə edilməsi də çox yaygındır. Cədvəl 2 bu hissədə təsvir olunan əhali məlumat mənbələrini ümumiləşdirir.

3. Anketlər

Sosyodemoqrafik atribut məlumatlarının ilkin mənbəyi kimi Siyahıyaalma Bürosuna əlavə olaraq, xüsusi sorğu məlumatları bəzi ərazilərdəki əhali qrupları üçün bu xüsusiyyətlərə dair dəyərli məlumatlar verə bilər. Bəlkə də ən çox bilinən bu cür anketlərdən biri, CDC tərəfindən maliyyələşdirilən "dünyanın ən böyük telefon sorğusu" olaraq adlandırılan Davranışsal Risk Faktoru Müşahidə Sistemi (BRFSS). Dövlət səviyyəsində davranış risk faktorlarındakı meylləri izləmək üçün 1980-ci illərdə dizayn edilmiş bu davamlı milli sorğular sistemi bəzi daha böyük əyalətlər daxilində subarea və alt qrup məlumatlarını da təmin edir. Bəzi tədqiqatçılar əyalət səviyyəsində BRFSS məlumatlarını mahal səviyyəsində demoqrafik məlumatlarla birləşdirərək ilçe səviyyəsində davranış risk faktorunun yayılmasını təxmin etdilər [62, 63]. BRFSS cavab məlumatlarını əyalət və şəhər səviyyəsində görüntüləmək üçün bir Xəritəçəkmə tətbiqi də mövcuddur http://apps.nccd.cdc.gov/gisbrfss/.

Digər bir tanınmış milli sorğu 1960-cı ildən bəri davam edən və anket məlumatlarını milli fiziki müayinə və biomonitorinq proqramı ilə birləşdirən NCHS-nin Milli Sağlamlıq və Bəslənmə Müayinəsi Araşdırmasıdır (NHANES). NCHS ayrıca Milli Sağlamlıq Araşdırması (NHCS), Milli Sağlamlıq Müsahibəsi Sorğusu (NHIS), Milli İmmunlaşdırma Sorğusu (NIS) və Ailə Böyüməsinin Milli Araşdırmasına (NSFG) sponsorluq edir. Bir əyalət daxilində hədəflənmiş sağlamlıq davranışları üçün müvəqqəti və sahə fərqlərini izləmək üçün oxşar şəkildə hazırlanmış geniş miqyaslı səylərə Kaliforniya Tütün Araşdırması, Qadın Sağlamlığı Araşdırması və Sağlamlıq Məlumatı Araşdırması daxildir (Cədvəl 3).

Əhalinin sorğu məlumatları bu günə qədər CİS araşdırmalarına geniş şəkildə daxil edilməməsinə baxmayaraq, bu mənbələr gələcəkdə xüsusi sağlamlıq nəticələri üçün hədəflənmiş davranış risk profillərindəki regional fərqləri xarakterizə etmək üçün müəyyən bir fürsət verə bilər.

4. Ətraf mühitə dair məlumatlar

Son bir neçə onillikdə ABŞ-da və digər ölkələrdə məkan baxımından qeydə alınmış ekoloji məlumatların mövcudluğunda böyük bir artım olmuşdur. Bu məlumatların çox hissəsi ətraf mühit qaydaları və ya dövlət tərəfindən maliyyələşdirilən tədqiqat səyləri nəticəsində toplanmışdır. Ətraf mühitdəki çirkləndiricilərin konsentrasiyası və ya sərbəst buraxılması barədə məkan məlumatları toplamaq üçün ABŞ proqramlarına nümunələr arasında ABŞ Geoloji Araşdırması (USGS) Su Keyfiyyətinin Milli Qiymətləndirilməsi proqramı (NAWQA) http://water.usgs.gov/nawqa, Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentlik (EPA) Milli Hava Toksikləri Qiymətləndirmə verilənlər bazası http://www.epa.gov/ttn/atw və EPA-nın Toksik Yayım Envanteri proqramı http://www.epa.gov/tri. EPA, ətraf mühitə dair məlumatları Envirofacts Data Warehouse http://www.epa.gov/enviro/ adlı çətir bazasında təşkil etmişdir. Bəzi əyalətlər əlavə ətraf mühit məlumatlarını toplamaq üçün geniş səylər göstərirlər. Nümunə olaraq, Kaliforniyanın Pestisid İstifadəsi Raporlama proqramıdır http://www.cdpr.ca.gov/docs/pur/purmain.htm), bütün kənd təsərrüfatı pestisid istifadəsinin İctimai Torpaq Tədqiqat Sistemi bölmələri səviyyəsində (təxminən bir ədəd sahəsi kvadrat mil).

Bu məlumatların epidemioloji tədqiqatlarda "məruz qalma" təyin edilməsi üçün istifadə edilməsində nəzərə alınacaq bir neçə məsələ var. Tənzimləmə məqsədləri üçün toplanan monitorinq məlumatları, ayrı-ayrı riskləri qiymətləndirmək üçün faydalı olduğu üçün diqqətlə qiymətləndirilməlidir. Ətraf mühitdəki kimyəvi maddələrin taleyi və nəqli də düşünülməlidir. Kimyəvi buraxılış yerlərinə sadə yaxınlıq tədbirləri kimyəvi maddənin ətraf mühitdə nəqlini kifayət qədər təsvir edə bilməz. Ehtimal olunan məruz qalma yolu tədqiq olunan xəstəliklə xəstəlik arasında əlaqə üçün bioloji məqbulluqla birlikdə nəzərə alınmalıdır. Nəhayət, ətraf mühitin monitorinqi məlumatlarının çox hissəsi son on ildə toplanmış və xərçəng insidansı ilə daha çox əlaqəli olan daha uzun müddətə məruz qalmağı çətinləşdirəcəkdir.

Xərçəngin epidemioloji tədqiqatlarında ətraf mühitə dair məlumat bazaları, xəstəliklərin ölümü və ya insidentlik nisbətlərinin spesifik ətraf mühitə məruz qaldığı ərazilərdə (yəni ekoloji tədqiqat dizaynları) daha yüksək olub olmadığını və ya fərdlərin potensial maruz qalmalarına görə təsnifat vasitəsi olaraq təyin olunduğunu təyin etmək üçün istifadə edilməyə başlandı. analitik epidemioloji iş dizaynı (məsələn, vəziyyət nəzarəti, kohort tədqiqatları). Bir neçə istisna istisna olmaqla, yaşayış yeri məruz qalma təyin etmək üçün coğrafi məkan kimi istifadə olunur. Aşağıda, müxtəlif növ məkan qeydiyyatı məruz qalma məlumatlarına bir baxış veririk və bunların xərçəng epidemioloji tədqiqatlarında istifadə nümunələrini daxil edirik.

A. Su keyfiyyəti məlumatları

ABŞ EPA ictimai içməli su təchizatı tənzimləməkdən məsuldur. Su təchizatı, 5 və ya daha çox əlaqəyə sahib olduqda və ya ən azı 25 nəfərə xidmət göstərdikdə tənzimlənir. Dezinfeksiya yan məhsulları, arsenik, nitrat, bəzi pestisidlər və uçucu üzvi kimyəvi maddələr daxil olmaqla müxtəlif çirkləndiricilər və təbii olaraq meydana gələn elementlər üçün müntəzəm nəzarət tələb olunur. Dövlətlərdən Maksimum Çirkləndirici Səviyyə (MCL) pozuntularını EPA-ya bildirmək tələb olunur. 1996-cı ildən bəri, EPA, ümumi su sistemlərində həm tənzimlənən həm də tənzimlənməmiş çirkləndiricilər üçün meydana gəlmə məlumatlarını istifadə edərək, Milli Çirkləndirici Baş vermə Verilənlər Bazasını (NCOD) saxlamalıdır. Tarixi ictimai su təchizatı ölçmə məlumatlarının əksəriyyəti dövlətlərə aiddir. Bəzi əyalətlər su nümunələrinin götürüldüyü yerlərin enini və uzunluğunu qeyd edir (paylama sistemindəki yer, paylama sisteminə giriş nöqtəsi və ya su mənbəyi yeri). Yer məlumatları ümumiyyətlə ictimaiyyət üçün açıq deyil, lakin müvafiq təsdiqlə tədqiqatçılar üçün mövcud ola bilər.

Suyun keyfiyyəti məlumatları xidmət tərəfindən bildirilir və epidemioloji tədqiqatlar üçün faydalı olması üçün xidmət göstərilən şəhərlərlə əlaqə qurulmalıdır. Daha böyük metropol ərazilərində bir çox kommunal xidmət bir şəhərə və ya əksinə, bir kommunal bir çox şəhərə və alt bölgəyə xidmət edə bilər. Buna görə də, tədqiqat iştirakçısının ünvanları ilə su təchizatı müəssisələri arasında dəqiq bir əlaqə qurmaq, təsirə məruz qalanların səhv təsnif edilməməsi üçün vacibdir. Uzunmüddətli məruz qalma göstəriciləri ömür boyu su mənbəyi tarixi toplandıqda hesablana bilər. Dövlət təchizatı suyu keyfiyyətinin monitorinqi məlumatlarını istifadə edən tədqiqat nümunələrinə dezinfeksiya yan məhsulları [64-66]., Nitrat [67, 68]., Radionuklidlər [69, 70]. Və arsenik [71, 72] aiddir. Dezinfeksiya yan məhsulları və uçucu üzvi birləşmələr kimi çirkləndiricilər bir ictimai tədarük paylama sistemində konsentrasiyaya görə dəyişir. Fərdi yaşayış yerlərində məruz qalma təxminlərini yaxşılaşdırmaq üçün GIS əsaslı modelləşdirmə səylərindən istifadə edilmişdir [73, 74].

Dövlət su təchizatı sistemlərindən fərqli olaraq, özəl məişət quyuları tənzimlənmir və monitorinq tələbləri yoxdur, baxmayaraq ki, quyu sahibləri bəzi əyalətlərdə bir əmlak satıldıqdan sonra bəzi suyun keyfiyyəti barədə məlumat vermələrini tələb edə bilərlər. Bəzi əyalətlər özəl quyu suyunun keyfiyyətinə dair təmsilçi tədqiqatlar aparmışlar [75]. 1988–1990-cı illərdə EPA tərəfindən ümummilli bir araşdırma aparılmışdır [76, 77]. ABŞ Xəstəliklərə Nəzarət Mərkəzləri (CDC) doqquz Orta Qərb Ştatında xüsusi quyulardakı koliform bakteriya, nitrat və atrazinlə bağlı bir araşdırma http://www.cdc.gov/nceh/emergency/WellWater/default.htm. Xüsusi quyular üçün tarixi su keyfiyyəti məlumatlarının azlığı bu populyasiyada xərçəng epidemioloji tədqiqatları üçün məruz qalma qiymətləndirməsini məhdudlaşdırır.

USGS NAWQA proqramı 1991-ci ildən bəri 50-dən çox çay hövzəsi və sulu qatdakı qida maddələri, pestisidlər, uçucu üzvi birləşmələr, radionuklidlər və əsas ionlar haqqında məlumat toplayır. Bütün ölçmə məlumatları məkan atributlarını əhatə edir. Bu tədqiqat işinin məqsədi ətrafdakı suyun keyfiyyətini (mütləq içməli suyun keyfiyyəti ilə eyni olmamalı) başa düşmək olduğundan bu məlumatlar epidemioloji tədqiqatlarda birbaşa istifadə edilə bilməz. Bununla birlikdə, NAWQA məlumatları, xüsusi quyulardakı çirkləndirici səviyyələrini qiymətləndirmək üçün səylərin modelləşdirilməsində faydalı ola bilər. EPA ayrıca, 50 əyalətdə yerüstü və yeraltı sular üçün federal, əyalət və xüsusi qruplar tərəfindən toplanan suyun keyfiyyəti məlumatlarını ehtiva edən iki məlumat idarəetmə sistemini saxlayır. Legacy Data Center (LDC), 20-ci əsrin əvvəllərindən 1998-ci ilin sonlarına qədər olan məlumatlara sahib bir arxivləşdirilmiş verilənlər bazasıdır. STORET, LDC-dən sənədləşdirilmiş köhnə məlumatlarla birlikdə 1999-cu ildən başlayaraq toplanan məlumatları ehtiva edir. Cədvəl 4 su keyfiyyəti məlumatlarının mənbələrini ümumiləşdirir.

B. Hava çirkləndiriciləri

EPA, dövlətlərdən altı kriteriya (karbon monoksit, azot dioksid, ozon, kükürd dioksid, hissəciklər [PM10 və PM2.5], qurğuşun) və təhlükəli hava çirkləndiriciləri üzrə 188 məlumat müəyyən edilmiş monitorinq məlumatlarını toplayır və işləyir. Hava toksikləri olaraq da bilinən təhlükəli hava çirkləndiriciləri (HAP), xərçəng riskinin artmasına və ya mənfi reproduktiv nəticələrə dair bəzi dəlillərin olduğu maddələrdir.HAP-lərin müntəzəm monitorinqi tələb olunmur və mövcud monitorinq məlumatları hava çirkləndiriciləri meyarları ilə müqayisədə az paylanır. Məlumatlar Hava Keyfiyyəti Sistemləri verilənlər bazasında saxlanılır.

EPA, üç illik fasilələrlə yenilənən stasionar mənbələrdən (nöqtələr və ərazilər) və mobil mənbələrdən HAP emissiyalarını Milli Toksiklər Envanteri (NTI) verilənlər bazasında tərtib edir (indi Milli Emissiya İnventarlaşdırma bazasındakı Milli Emissiya meylləri məlumatları ilə birləşdirilir). Yeniləmələri həyata keçirmək üçün EPA dövlət ətraf mühit qurumlarından emissiya ehtiyatlarını və Toksik Yayım Envanteri daxil olmaqla digər mənbələrdən əlavə məlumatları alır. İlk ümummilli inventar 1996-cı ildə keçirilmişdir. Emissiya məlumatlarının məkan miqyası mənbənin növünə görə dəyişir. Nöqtə mənbələri emissiyaları üçün yer məlumatları mövcuddur, sahə mənbəyi emissiyaları isə il səviyyəsində qiymətləndirilir. Bir dispersiya modelindən istifadə edərək EPA bitişik ABŞ-da hər siyahıyaalma traktının illik orta HAP konsentrasiyasını qiymətləndirmişdir [78]. Bu məlumat cədvəlləri Cədvəl 5-də ümumiləşdirilmişdir.

Hava çirkləndiricilərinin monitorinqi məlumatları, ümumiyyətlə metropoliten bölgələrə və ya siyahıyaalma yollarına məruz qalmağı qiymətləndirmək üçün bir növ dispersiya modelindən istifadə etmiş ağciyər xərçəngi tədqiqatlarında istifadə edilmişdir [79-81]. Son zamanlarda HAP-ın modelləşdirilmiş konsentrasiyaları uşaqlıq xərçəngi insidansını qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir [44]. Digər tədqiqatlar trafik sıxlığı və uşaqlıq xərçəngi insidansını da qiymətləndirmişdir [43].

C. Kənd Təsərrüfatı Pestisidləri

ABŞ-da, ABŞ Kənd Təsərrüfatı Nazirliyi (USDA) əkin və heyvandarlıqda pestisid istifadəsi barədə məlumat toplamaqdan məsul olan əsas federal qurumdur. ABŞ-da tarixi əkinçilik pestisid istifadəsi məlumatlarının mövcudluğu nəzərdən keçirilmişdir [82]. Əkinlərdə pestisid istifadəsinə dair ilk hərtərəfli araşdırma 1964-cü ildə baş vermişdi [83] və 1970-ci illərdən sonra dövri tədqiqatlar aparılmışdır. Bu erkən tədqiqatlar yalnız fərdi pestisidlər üçün bitki mənşəli istifadənin milli və ya regional qiymətləndirmələrini təmin etmişdir. 1986-cı ildən etibarən USDA tədqiqatları ilə əsas istehsalçı dövlətlərdə tarla bitkiləri üzərində pestisid istifadəsinin dövlətə məxsus təxminləri və 1990-cı ildən etibarən meyvə və tərəvəzlərdə pestisid istifadəsinin iki ildə bir dəfə dövlətə məxsus qiymətləndirmələri hazırlandı.

Bir neçə əyalət öz pestisiddən istifadə məlumatlarını toplamış, lakin əksər məlumat toplama səyləri son zamanlar olmuşdur. Oregon, 2002-ci ildən başlayaraq kənd təsərrüfatı pestisidlərinin istifadəsinə dair hesabatların verilməsini tələb edən bir qanun qəbul etdi, lakin əlavə illər üçün qeyri-kafi maliyyə təmin edildi. Dövlətin pestisid istifadəsi məlumatları, 1950-ci illərdən bəri kənd təsərrüfatı pestisidləri üçün bir sıra məcburi hesabat verən Kaliforniya üçün ən əhatəlidir, hazırda Kaliforniya Pestisid Tənzimləmə İdarəsi tərəfindən nəzarət edilir. 1969-cu ildən başlayaraq istifadəsi məhdud olan pestisidlər haqqında məlumatlar ictimaiyyətə açıqlandı. 1990-cı ildə yeni bir qanunla, yetişdiricilərə pestisid adı və istehsalçısı, əkilən məhsul, pestisidin tətbiq olunduğu ümumi ərazi araşdırma bölməsi, tətbiq tarixi və vaxtı, sayı hektar müalicə olunur, tətbiq üsulu və tətbiqetmə dərəcələri. Bu detallı pestisid istifadəsi məlumatlarının bir hissənin məkan miqyasında mövcudluğu, istifadə məlumatlarını siyahıyaalma traktının səviyyəsində uşaq xərçəngi ilə bağlı ekoloji bir araşdırmada istifadə üçün istifadə məlumatlarını xərçəng hadisəsi məlumatları ilə əlaqələndirmək üçün metodların inkişafına səbəb oldu [42]. . Kaliforniya məlumatları, həmçinin mədəaltı vəz xərçəngi bir vaka nəzarəti tədqiqatında [85], döş xərçəngi kohort tədqiqatında [51] və uşaqlıq xərçənginin hələ nəşr olunmamış bir vaka nəzarəti tədqiqatında istifadə edilmişdir. Pestisid istifadəsi məlumatlarını əkin xəritələri ilə əlaqələndirərək yaşayış yerlərində potensial pestisid maruzluğunu qiymətləndirmək üçün metodlar da hazırlanmışdır [86, 87]. Pestisid "ifşa etmə" ehtimalı pestisid sürüşməsini əks etdirən məsafələrdə əkin sahələri olan evlərə verilir. Cədvəl 6 pestisid məlumatlarının mənbələrini ümumiləşdirir.

D. Sənaye buraxılışları və təhlükəli tullantılar

ABŞ-da 1986-cı il tarixli Təcili Planlama və İcma Tanıma Aktı, bəzi sənaye sahələrindən hər il EPA-ya xüsusi zəhərli kimyəvi maddələrin iştirakı ilə tullantıların idarə olunması fəaliyyətlərini təqdim etmələrini tələb edir. Məlumatlar Toksiklərin Yayılması Envanteri (TRI) adlı bir verilənlər bazasında ictimaiyyətə təqdim olunur. İstehsal, metal hasilatı, kömür mədənləri və elektrik enerjisi istehsal edən müəssisələr ətraf mühitə atılan (hava, su, torpaq və ya yeraltı enjeksiyon) zəhərli kimyəvi maddələrin təxmini kütləsini bildirməli, yerində müalicə edilməli və ya tullantıların daha da təmizlənməsi üçün sahədən kənarda göndərilməlidir. . Hesabat vermək, yalnız bioakkumulyasiya olunan zəhərli kimyəvi və ya işlənmiş davamlı kimyəvi maddələrin funt sterlinqi baxımından müəyyən minimum meyarlara cavab verən müəssisələr üçün tələb olunur. Qaydalar ətraf mühitin monitorinqini tələb etmir, buna görə məlumatların çox hissəsi buraxılışların qiymətləndirilməsidir. Yer məlumatları müəssisə tərəfindən bildirilir və EPA tərəfindən təsdiqlənmir. Bu məlumatların ətraf sağlamlığı tədqiqatları üçün bəzi güclü və məhdudiyyətləri təsvir edilmişdir [88, 89].

Kanada, həmçinin Beynəlxalq Xərçəng Araşdırmaları Agentliyi tərəfindən 64 sənaye sektoru üçün ehtimal olunan, ehtimal olunan və mümkün insan kanserogenləri kimi qiymətləndirilən kimyəvi maddələrin emissiyalarının hesabatını tələb edir [90]. Bu məlumatlar Kanada bələdiyyə tullantılarının atılması sahələri, bələdiyyə içməli su məlumatları, hava keyfiyyəti məlumatları və tarixi sənaye yeri və məhsuldarlıq məlumatlarını da ehtiva edən Kanada Ətraf Mühit Keyfiyyəti Verilənlər Bazasının bir hissəsini təşkil edir [91]. Yaşayış tarixlərini poçt kodu ilə xərçəngə nəzarət üçün ətraf mühit verilənlər bazasına bağlamaq məqsədi ilə 18 xərçəng sahəsindəki böyük bir əyalətdə vəziyyətə nəzarət işi aparıldı. Bu günə qədər 7 növ ağır sənayedə yaşayış yaxınlığının və Hodgkin olmayan lenfoma (NHL) riskinin bir təhlili dərc edilmişdir. 3.2 km mis əriticiləri və & lt0.8 km sülfit sellüloz fabrikləri içərisində yaşayış məsafəsi qiymətləndirilən sahələrdə məşğulluğa düzəliş edildikdən sonra NHL riskinin artması ilə əlaqələndirildi [92]. Əvvəllər NHL [93] və lösemi [94] üzərində aparılan nəzarət nəzarəti işləri sənaye sahələrinə yaxın ərazilərdə yaşamaq üçün yüksək risklər aşkar etmişdi, lakin bu tədqiqatlar yaşayış yerinin sənaye müəssisələrindən məsafəsinin öz-özünə bildirilmiş qiymətləndirilməsinə əsaslanmışdır. .

EPA, Resurs və Qoruma Qurtarma Qanunu (RCRA) və Superfund olaraq da bilinən Hərtərəfli Ətraf Təcili, Tazminat və Məsuliyyət Qanunu (CERCLA) ilə tənzimlənən tullantı emalçıları, tullantıların təmizlənməsi müəssisələri və tullantı sahələrinin yeri barədə məlumat saxlayır. Envirofacts Data Warehouse vasitəsilə mövcud olan RCRAInfo verilənlər bazasında qanun. Tullantıların çaylara axıdılmasına icazə verən şirkətlərin yerləşdiyi yerlərə dair məlumatlar İcazə Uyğunluq Sistemi verilənlər bazasında saxlanılır (həmçinin Envirofacts vasitəsilə mövcuddur). Bu məlumat mənbələri Cədvəl 7-də ümumiləşdirilmişdir.

ABŞ-ın Toksik Maddələr və Xəstəlik Qeydləri Agentliyi (ATSDR) 1980-ci ildə Konqres tərəfindən CERCLA nəzdində yaradılmışdır. 1986-cı ildən bəri, ATSDR-dən EPA Milli Prioritetlər Siyahısındakı ən təhlükəli sayılan tullantı sahələrinin hər birində bir xalq sağlamlığı qiymətləndirməsi aparılması tələb olunur. Bu qiymətləndirmələrin məqsədi ərazinin yaxınlığında yaşayan əhali arasında təhlükəli maddələrə məruz qalma və sağlamlığa təsirlərin qiymətləndirilməsidir [95]. Sahələrin yeri və ölçülən media növlərinə (torpaq, hava, su) görə xüsusi çirkləndiricilər haqqında məlumatlar ATSDR HazDat verilənlər bazasının veb saytından əldə edilə bilər. Xərçəng tədqiqatları üçün bu monitorinq məlumatlarının məhdudiyyətləri məhdud tarixi ölçmə məlumatlarını əhatə edir. Bir neçə tədqiqat potensial təhlükəli tullantı sahələrinə [96] və ya bələdiyyə tullantıları sahələrinə və yandırıcılara məruz qalanlar arasında xərçəng xəstəliyini qiymətləndirmişdir [97, 98].

Sənayelərdən və tullantı sahələrindən buraxılışlara tarixi məruz qalma rekonstruksiyası uzun müddətli xərçəng tədqiqatları üçün çətindir. Bir neçə tədqiqat ərazilərin yaxınlığını və yaşayış müddətini qiymətləndirmişdir. PCB istehsal edən bir kimyəvi zavoddan yarım mil məsafədə uzun müddət qalma müddəti qan serum PCB konsentrasiyaları ilə müsbət əlaqələndirildi [99]. Bununla birlikdə, bu günə qədər aparılan epidemioloji tədqiqatların heç biri yaxınlığın ərazilərdən kimyəvi maddələrə mənalı təsir göstərməsinə səbəb olub olmadığını təyin etməmişdir. Sosial-iqtisadi vəziyyətlə qarışıqlıq da qiymətləndirilməlidir, çünki istehsal və tullantı müəssisələrinin daha aşağı sosial-iqtisadi vəziyyətdəki məhəllələrdə yerləşməsi ehtimalı daha yüksəkdir [100] və sosial-iqtisadi vəziyyət bəzi xərçəng hadisələri ilə əlaqələndirilir.

5. Uzaqdan algılama / hava görüntüləmə

Uzaqdan algılanan məlumatlar arasında peyklər və ya təyyarələr tərəfindən əldə edilən yerin və atmosferimizin şəkilləri yer alır. İnformasiyanın faydası əsasən görüntülərin əldə edilməsində istifadə olunan texnologiyadan və məlumatların georeferansı üçün edilən əlavə işlənmədən asılıdır. USGS Earth Resources müşahidə sistemlərinin məlumat mərkəzi (EDC) bu məlumatların əsas ABŞ anbarıdır. Hava fotoqrafiyası iyirminci əsrin əvvəllərindən bəri mövcuddur. Bir fotoşəkilin təsvir xüsusiyyətlərini bir xəritənin georeferenced keyfiyyətləri ilə birləşdirən hava şəkillərinin rəqəmsal şəkilləri olan Rəqəmsal Ortofoto Dördbucaqları (DOQ) 1987-ci ildən bu günə qədər EDC vasitəsilə əldə edilə bilər. DOQ'lar qara-ağ, təbii rəngli və ya rəngli infraqırmızı şəkillərdə mövcuddur və 1 metrlik yer qətnaməsinə malikdir. Torpaq örtüyünün xarakteristikası üçün faydalı olan peyk görüntülərinə 1972-ci ildə mövcud olan çoxsektral Landsat görüntüləri daxildir. USGS 1970 və 1980-ci illərin hava fotoqrafiyasından (Torpaqdan istifadə və torpaq örtüyü məlumatları) əldə edilmiş tarixi torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü məlumatlarını yaratmışdır. 1992-ci il üçün Landsat multispektral görüntülərindən əldə edilmiş milli bir torpaq örtüyü məlumat dəstləri (NLCD) mövcuddur. Hazırda 2000-ci ildə torpaq örtüyünü təmsil edən Çox Çözünürlüklü Torpaq Xüsusiyyətləri (MRLC) milli məlumat bazası hazırlanır. Cədvəl 8 bu məlumat mənbələrini ümumiləşdirir. Bu məlumatların xərçəng tədqiqatlarına tətbiq edilməsi, əkinçilik pestisidlərinə məruz qalma ehtimalını qiymətləndirmək üçün əkin xəritələrində yaşayış məskənlərini əhatə etmişdir [49, 87, 101].

Mərkəzləşdirilmiş coğrafi məlumat mövcudluğu

Təqdim etdiyimiz məlumat mənbələri çox sayda federal və əyalət orqanlarında mövcuddur. Milli Xərçəng İnstitutunun Coğrafi İnformasiya Sistemləri veb saytı http://gis.cancer.gov bu mənbələrin bir çoxuna bağlantılar, sərbəst şəkildə mövcud coğrafi vasitələrə və mənbələrə bağlantılar təklif edir. Məkan məlumatlarını ortaq, mərkəzləşdirilmiş bir məlumat sisteminə yığmaq üçün bir neçə təşəbbüs də olmuşdur [102]. Bu cür mərkəzləşdirilmiş sistemlər standartlaşdırılmış məlumat kodlaşdırma sistemləri, fayl formatları və coğrafi sərhəd tərifləri vəd edir. Ayrıca metadata və ya məlumatlar haqqında təsviri məlumatların paylaşılmasını asanlaşdırırlar. Bu işdə lider Federal Coğrafi Məlumat Komitəsidir http://www.fgdc.gov. FGDC, coğrafi məkan məlumatlarının yaradılmasını və bölüşdürülməsini asanlaşdıran bir sıra texnologiyalar, siyasət, standart və prosedurların bir hissəsi olan Milli Məkan Məlumat İnfrastrukturunu (NSDI) inkişaf etdirməyə borclu federal agentliklər konsorsiumudur. FGDC-nin nailiyyətləri arasında yerleşim məlumatları və metaməlumatlarla əlaqəli mərkəzi bir kataloq olan Milli Məkan Məlumat Klirinq Mərkəzinin yaradılması da var. 2003-cü ildə bu məlumatlara girişin daha da asanlaşdırılması üçün inkişaf etdirilmiş bir http://www.geodata.gov veb portalı istifadəyə verildi. Bir çox əyalət, milli klirinq mərkəzini özlərinə məxsus klirinq mərkəzləri ilə əks etdirdi. Məsələn, New York GIS Clearinghouse http://www.nysgis.state.ny.us, minlərlə məlumat dəsti ilə əlaqə quran 400-dən çox üzv quruma malikdir.

Xərçəng məlumatları toplama icması hələ bu mənbəyi tam olaraq istifadə etməyib. 2004-cü ilin yanvar ayından etibarən, milli klirinq mərkəzində xərçəng hadisəsi və ya ölüm məlumatları mövcud deyildi. "Xərçəng" açar sözü yalnız ətraf mühitin müxtəlif məlumat dəstlərinə, xüsusən də EPA http://www.scorecard.org tərəfindən yayımlanan veb saytlara daxil ola bilən bir İnternet saytına bir keçid təmin etdi. Veb portalı ilə əldə edilə bilən "insan sağlamlığı və xəstəlikləri" kateqoriyasındakı çox məhdud məlumatların əksəriyyəti dövlətlərin dağılması üçün xəstəxana və digər səhiyyə müəssisələrindən ibarət idi. Bəzi hallarda, xərçəng məlumatlarının milli klirinq mərkəzi vasitəsilə təqdim edilməsi üçün tələb olunan addımlar təvazökar olardı. Məsələn, NCI-nin ölüm xəritələri, coğrafi sərhəd sənədləri və Xərçəng Ölümü Xəritələri və Qrafiklər veb saytında istifadə edilən əlaqəli metadata asanlıqla daxil olmaq və yükləmək mümkündür və FGDC standartlarına uyğunlaşdırılması üçün yalnız kiçik dəyişikliklər tələb olunur.

DataWeb http://www.TheDataWeb.org, CDC və ABŞ Siyahıyaalma Bürosu arasında əməkdaşlıqda yaradılan onlayn məlumat kitabxanaları şəbəkəsindən ibarət olan başqa bir mərkəzləşdirilmiş onlayn məlumat mənbəyidir. Kitabxanalar həm mikro məlumatlardan, həm də çoxsaylı kateqoriyalardakı ümumi məlumatlardan ibarətdir. Mövcud sağlamlıq məlumatlarına NHANES və NHIS anket məlumatları və ilçe səviyyəsində ölüm daxildir. DataWeb-dəki məlumatlar istifadəçinin yükləməsi üçün məlumat dəstlərini hazırlayan bir proqram olan DataFerret vasitəsilə əldə edilir. Bu, istifadəçilərə dəyişənlərdən bir "məlumat tablosu" seçməyə və sonra lazım olduqda bu dəyişənləri yenidən yazmağa imkan verir. İstifadəçilər məlumat cədvəllərini inkişaf etdirir və fərdiləşdirir və müxtəlif ümumi formatlarda masaüstlərinə yükləyə bilər.


Məlumat əmtəə deyil

Bir neçə il əvvəl sənaye analitikləri böyük məlumatları neftlə müqayisə etdilər. Neft kimi, böyük məlumatlar da iqtisadi inqilaba səbəb olacaq və dünyanı dəyişdirəcəkdir. Geriyə nəzər saldıqda, məlumatlara bir növ mal kimi yanaşmağın və təhlükəli olduğu aydın görünür. Verilər neft deyil - bizik. Bu, həyatımız, davranışlarımız və vərdişlərimizdir. Hara getdiyimiz, nə yediyimiz, harada yaşadığımız, nə qədər pul qazandığımız, hansını sevdiyimiz və hansını sevmədiyimizdir.

Veriləri yağ kimi qəbul edə bilmərik, çünki məlumatlar sonsuz dərəcədə dəyərlidir. Verilərin daha yaxşı başa düşülməsi, qar kimi verilənlərin müxtəlif formalarda olmasını qəbul etməklə başlayır. Və yaxşı ya da pis, hamısı bərabər şəkildə yaradılmış deyil.


Videoya baxın: EN İYİ HAVA DURUMU SİTELERİ. Tarım da çiftçilerin kullanabileceği hava durumu uygulamaları (Oktyabr 2021).