Daha çox

ArcGIS Şəbəkə Analitikində vasitə növünə görə yol girişinin məhdudlaşdırılması


Avtomobil növünə görə yola çıxışı məhdudlaşdırmağın bir yolu varmı? Bəzi yollar yük maşınlarını məhdudlaşdırır, bəzi yollarda hündürlük / çəki məhdudiyyətləri var və bəzi yollar nömrənin növü ilə məhdudlaşdırılır (məsələn, ticarət, şəxsi və s.).

Yollara nəqliyyat vasitələrinin hündürlüyü və çəkisi ilə məhdudlaşdırmağı tanıyıram, amma nəqliyyat vasitələrinin növünə (məsələn, yük maşınlarına) və nömrənin növünə (məsələn, ticarət) görə yola çıxışı məhdudlaşdırmaq üçün Şəbəkə Datasetində atributları necə əlavə edərdim?

Network Analyst uzantısı ilə nail olmaq mümkündürmü?


Bunu etmək üçün bölməyə baxın Məhdudiyyətlərə dəyərlərin verilməsi Şəbəkə tərəfindən istifadə olunan qiymətləndiricilərin növləri barədə Şəbəkə Analisti səhifəsində:

Şəbəkədə müəyyən edilmiş hər bir atributun, şəbəkədə iştirak edən hər bir mənbə üçün dəyərləri olmalıdır. Qiymətləndirici hər mənbənin atributu üçün dəyərlər təyin edir ... ArcGIS-də sahə qiymətləndiricisi şəbəkə mənbəyinin bir sahəsindən bir şəbəkə atributuna dəyərlər təyin edir. Bundan əlavə, ArcGIS, daimi, sahə ifadəsi, funksiya və skript qiymətləndiriciləri kimi istifadə edilə bilən digər qiymətləndiricilər növlərini təklif edir.

Məhdudlaşdırma atributları Boolean məlumat tipinə malikdir. Mənbə elementi əlaqəli məhdudiyyəti ya istifadə edə bilər, ya da görməzdən gələ bildiyinə görə ona İstifadənin məhdudlaşdırılması və ya məhdudlaşdırmaya məhəl qoyulmaması üçün sabit bir dəyər verilə bilər.

Alternativ olaraq, məhdudlaşdırma atributları, başqa bir atributu bir parametr dəyəri ilə müqayisə etmək üçün funksiya qiymətləndiricisindən istifadə etməklə əldə edilə bilər. Məsələn, avtomobilin hündürlüyü məhdudiyyətlərini modelləşdirən bir atribut, bir yolun hündürlüyü sərhədini bir atribut parametrində saxlanılan avtomobilin həqiqi hündürlüyü ilə müqayisə etmək üçün funksiya qiymətləndiricisini istifadə edə bilər. İfadə doğru olaraq qiymətləndirildikdə, məhdudiyyət yolda istifadə olunur; ifadə yanlış olaraq qiymətləndirildikdə, məhdudiyyət nəzərə alınmır. Bu qaydanın istisnası ondadır ki, hər hansı bir işlənən (MaxHeight və ya Vehicle Height) hər hansı bir zamanda sıfır dəyərinə sahibdirsə, ifadə həmişə false olaraq qiymətləndirilir.


Çox qat çevrilir

Bir qovşaqda birləşdirilmiş iki kənar arasında sadə bir dönmə hərəkəti, iki tərəfli bir dönüş olaraq adlandırılır. ArcGIS Şəbəkə Analisti uzantısı çoxsaylı növbələrin modelləşdirilməsini dəstəkləyir. Çox mərtəbəli dönüş, birləşdirilmiş ara kənar elementlərin ardıcıllığı ilə bir şəbəkə kənar elementindən digərinə bir hərəkətdir. Bu ara kənarlara bir dönüşün daxili kənarları deyilir. Bir küçə şəbəkəsində, bir döngənin daxili kənarları ümumiyyətlə bölünmüş yolların kəsişməsinin içini təmsil edən kənar elementlərdir.

Yuxarıda göstərilən nümunədə iki bölünmüş yolun kəsişməsində çoxsaylı sola dönmə təsvir edilmişdir. C və d kənarları növbənin daxili kənarlarını, f və i kənarları xarici kənarları təmsil edir.


ArcGIS Network Analyst necə işləyir

Şəbəkə Analisti uzantısını seçin

Geniş inkişaf etmiş marşrutlaşdırma alətləri arasından təşkilatınızın ehtiyacları üçün doğru alətləri seçin.

Mürəkkəb marşrutlaşdırma problemlərini həll edin

Ağıllı modellər yaradın və hərf üçün xüsusi marşrutlardan istifadə edin. Hərtərəfli iş qaydaları dəsti, istifadəçilərə real dünya ssenarilərini modelləşdirməyə kömək edir.

Nəticələrinizi paylaşın

Qərar qəbulunu artırmaq və əməliyyat səmərəliliyini artırmaq üçün mövcud iş axınları daxilində planlarınızı təşkilatınız arasında asanlıqla paylaşın və əlaqələndirin.


Sətirlər

Bu, ortaya çıxan xidmət sahələrini xətti xüsusiyyətlər olaraq saxlayır və verilən vaxt, məsafə və ya digər səyahət xərcləri kəsilməsində əldə edilə bilən küçələri və ya şəbəkə kənarlarını əhatə edir. Xəttlər xidmət sahəsinin təhlilləri şəbəkə xətləri boyu ölçmələrə əsaslandığından poliqonlardan daha çox xidmət sahəsinin daha doğru bir təmsilidir.

Bu məlumat növü aşağıdakı sahələri dəstəkləyir:

Xidmət sahəsi xəttlərini yaratmaq üçün istifadə edilən giriş qurğusu xüsusiyyətinin ObjectID dəyəri. Bu sahə tez-tez giriş obyektlərindən məlumatları birləşdirmək üçün istifadə olunur.

Hər bir xidmət sahəsi xətti bir şəbəkə mənbəyi xüsusiyyət sinifindən bir xüsusiyyəti keçir - xidmət sahəsi təhlilinin aparıldığı şəbəkə məlumat bazasının yaradılması üçün istifadə olunan xüsusiyyət sinfi. Bu sahə, xəttin yaradıldığı kənar mənbə xüsusiyyət sinifinin adını ehtiva edir.

Keçilmiş küçə xüsusiyyətinin ObjectID. Bu sahə üçün dəyərləri ümumiləşdirmək, müəyyən bir küçə xüsusiyyətinin obyektlərdən neçə dəfə daxil olması kimi faydalı məlumatlar verə bilər.

Əsas qaynaq xüsusiyyəti boyunca xidmət sahəsi xəttinin harada başlayacağını göstərir.

  • 0 (sıfır) dəyəri, xidmət sahəsi xəttinin əsas mənbə xüsusiyyətinin nöqtəsindən başlayacağını göstərir.
  • 1 dəyəri, xidmət sahəsi xəttinin mənbə xüsusiyyətinin başlanğıc nöqtəsindən başlayacağını göstərir.
  • 0 ilə 1 arasındakı bir dəyər, xəttin, məsələn, əsas qaynaq xüsusiyyəti boyunca bir nöqtədən başladığını, 0,25 dəyərinin, xəttin təməl mənbə xüsusiyyətinin rəqəmsal istiqaməti boyunca yüzdə 25 ilə başladığını göstərir.

Əsas qaynaq xüsusiyyəti boyunca xidmət sahəsi xəttinin harada bitdiyini göstərir.

  • 0 (sıfır) dəyəri, xidmət sahəsi xəttinin əsas qaynaq xüsusiyyətinin nöqtəsindən bitdiyini göstərir.
  • 1 dəyəri, xidmət sahəsi xəttinin mənbə xüsusiyyətinin nöqtəsinə bitdiyini göstərir.
  • 0 ilə 1 arasındakı bir dəyər, sətrin təməl mənbə xüsusiyyəti boyunca bir nöqtədə bitdiyini göstərir, məsələn, 0.25 bir dəyər, sətirdə əsas mənbə xüsusiyyətinin rəqəmsal istiqaməti boyunca yüzdə 25 bitdiyini göstərir.

Bu sahə, obyektdən xətt xüsusiyyətinin əvvəlinə qədər gedən yolun məcmu dəyərini bir neçə dəqiqədə özündə cəmləşdirir. Sətrin əvvəlindəki bitişik qovşağın dəyəri bu dəyərə daxil edilir.

Analiz obyektinin timeUnits xassəsi TimeUnits.Minutes olaraq ayarlanmadığı təqdirdə FromCumul_ [TimeUnits] əlavə bir sahə daxil edilir. Sahə dəyərləri timeUnits xassəsi ilə təyin olunmuş vahidlərdədir.

Əlavə sahələr, FromCumul_ [AccumulateAttributeName] _ [TimeUnits], təhlil zamanı yığılmış hər zamana əsaslanan xərc atributu üçün daxil edilir.

Bu sahə, obyektdən xətt xüsusiyyətinin sonuna qədər olan yolun məcmu dəyərini bir neçə dəqiqədə əks etdirir. Sətrin sonunda bitişik qovşağın dəyəri bu dəyərdən xaric olunur.

Analiz obyektinin timeUnits xassəsi TimeUnits.Minutes olaraq ayarlanmadığı təqdirdə ToCumul_ [TimeUnits] əlavə bir sahə daxil edilir. Sahə dəyərləri timeUnits xassəsi ilə təyin olunmuş vahidlərdədir.

Əlavə sahələr, ToCumul_ [AccumulateAttributeName] _ [TimeUnits], təhlil zamanı yığılmış hər zamana əsaslanan xərc atributu üçün daxil edilir.

Bu sahə, obyektdən xətt xüsusiyyətinin başlanğıcına qədər olan yolun məcmu məsrəfini, mil ilə ehtiva edir. Sətrin əvvəlindəki bitişik qovşağın dəyəri bu dəyərə daxil edilir.

Analiz obyektinin distanceUnits xassəsi DistanceUnits.Miles və ya DistanceUnits.Kilometers olaraq ayarlanmırsa, əlavə sahə FromCumul_ [DistanceUnits] daxil edilir. Sahə dəyərləri distanceUnits xassəsi ilə təyin olunmuş vahidlərdədir.

Əlavə sahələr, FromCumul_ [AccumulateAttributeName] _ [DistanceUnits], təhlil zamanı yığılmış hər məsafəyə əsaslanan xərc atributu üçün daxil edilir.

Bu sahə, obyektdən xətt xüsusiyyətinin sonuna qədər olan yolun məcmu məsrəflərini ehtiva edir. Sətrin sonunda bitişik qovşağın dəyəri bu dəyərdən xaric olunur.

Analiz obyektinin distanceUnits xassəsi DistanceUnits.Miles və ya DistanceUnits.Kilometers olaraq ayarlanmırsa, əlavə bir sahə ToCumul_ [DistanceUnits] daxil edilir. Sahə dəyərləri distanceUnits xassəsi ilə təyin olunmuş vahidlərdədir.

Əlavə sahələr, ToCumul_ [AccumulateAttributeName] _ [DistanceUnits], təhlil zamanı yığılmış hər məsafəyə əsaslanan xərc atributu üçün daxil edilir.

Bu sahə FromCumul_Miles sahəsinə bənzəyir, sahə dəyərləri mil əvəzinə kilometrə bərabərdir.

Bu sahə ToCumul_Miles sahəsinə bənzəyir, sahə dəyərləri mil əvəzinə kilometrə bərabərdir.

Bu sahə, obyektdən xətt xüsusiyyətinin başlanğıcına qədər olan yolun məcmu dəyərini, naməlum vahidlərlə ehtiva edir. Sətrin əvvəlindəki bitişik qovşağın qiyməti bu dəyərə daxil edilir.

Bu sahə yalnız analiz üçün istifadə edilən səyahət rejimi nə zamana, nə də məsafəyə əsaslanan bir empedans xüsusiyyətinə malik olduqda daxil edilir.

Əlavə sahələr, FromCumul_ [AccumulateAttributeName] _Digər, nə zamana əsaslanan, nə də məsafəyə əsaslanan və analiz zamanı yığılmış hər bir mal atributu üçün daxil edilir.

Bu sahə, obyektdən xətt xüsusiyyətinin sonuna qədər olan yolun məcmu dəyərini, naməlum vahidlərlə ehtiva edir. Sətrin sonunda bitişik qovşağın dəyəri bu dəyərdən xaric olunur.

Bu sahə yalnız analiz üçün istifadə edilən səyahət rejimi nə zamana, nə də məsafəyə əsaslanan bir empedans xüsusiyyətinə malik olduqda daxil edilir.

Əlavə sahələr, ToCumul_ [AccumulateAttributeName] _Digər, nə zamana əsaslanan, nə də məsafəyə əsaslanan və təhlil zamanı yığılmış hər bir mal atributu üçün daxil edilir.


Meşə yollarının insan və şimşək səbəb olduğu meşə yanğınlarının məkan nümunələrinə təsiri

Yanğın alovlarının məkan nümunələrini və yanğın ölçülərini anlamaq yanğın rejimlərini anlamaq üçün vacibdir. Əvvəlki tədqiqatlarda insan dəhlizinin yol dəhlizləri ilə əlaqəsi sənədləşdirilsə də, yolların yanğın rejiminə təsirlərinin daha geniş mənzərə miqyasında başa düşülməsinə daha az diqqət yetirilmişdir. Bu səbəbdən, Washington əyalətinin şərqindəki Cascade Dağlarındakı meşə yolu dəhlizləri və digər antropogen və biyofiziki amillərlə əlaqəli ildırım və insan tərəfindən törədilən yanğın alışmaları arasındakı fərqi araşdırdıq. Şimşək yerlərinin insan səbəbi ilə alovlanmasına qarşı təsir göstərən bu izahlı dəyişənlərin nisbi əhəmiyyətini qiymətləndirmək üçün coğrafi informasiya sistemlərindən və vəziyyətə nəzarət məntiqi reqressiya modellərindən istifadə etdik.

İnsan tərəfindən törədilən alovlanmaların yollara yaxın, yüksək yol sıxlığı olan ərazilərdə və vəhşi ərazi ilə şəhər interfeysi (WUI) yaxınlığında cəmləndiyini gördük. Əksinə, ildırım səbəb olan alovlanma, WUI-dən uzaq, aşağı yol sıxlığı olan ərazilərdə və əhalinin az olduğu ərazilərdə cəmlənmişdir. Şimşək səbəb olan alovlanma da yanacaq və iqlim və topoqrafik amillərlə əlaqəli idi. Şimşək səbəbi olan yanğınla çınqıl yollara yaxınlıq arasındakı zəif, lakin əhəmiyyətli bir əlaqə yollardakı yanacaqlarla və ya yollar yaxınlığında ildırım səbəb olan yanğınların aşkarlanması və bildirilməsindəki qərəzlə əlaqəli ola bilər. Kiçik yanğınların çoxu yol ayrılmış ərazilərdə baş versə də, ümumi yanan ərazinin yalnız kiçik bir hissəsini təşkil edirdi. Bunun əksinə olaraq, yolsuz və çöl ərazilərdə baş verən güclü yanğınlar yanan ərazinin böyük hissəsini təşkil edirdi. Beləliklə, yanan ümumi sahə baxımından meşə yollarının yanğın miqdarını məhdudlaşdırmasına təsiri yolların artan yanğın alışqanlığına təsirindən çoxdur. Tədqiqatımızın nəticələri yanğın tədqiqatı və idarə edilməsində yolların və onların kənar təsir sahələrinin bənzərsiz bir landşaft təsiri növü olaraq qəbul edilməli olduğunu göstərir.

Əsas məqamlar

► İnsan və şimşək səbəb olduğu yanğınları fərqli yol tiplərinin təsirləri ilə müqayisə etdik. ► İnsan qaynaqlı alovlanma yolların yaxınlığında cəmlənmişdir. ► Şimşək səbəb olan alovlanma aşağı yol sıxlığı olan ərazilərdə cəmlənmişdir. ► Yanğınlar yol ayrılan ərazilərdə daha kiçik, yolsuz və çöl ərazilərdə daha böyükdür. ► Meşə yolları və kənar təsirləri yanğın alovlanmasına və ölçüsünə təsir göstərir.


5 Nümunə işi: EV-yə xüsusi enerji xərcləri dəyərlərindən istifadə edərək minimum enerji marşrutunun təyin edilməsi

Fərqli topoqrafik və trafik şərtləri üçün EV-yə məxsus enerji istehlakı Bölmə 4.2-də təyin edilmişdir. Bu bölmə həqiqi bir yol şəbəkəsində müəyyən bir səyahət üçün enerji istehlakını minimuma endirərək marşrut seçimini əyani şəkildə göstərəcəkdir. Bu vizual üçün iki addım lazımdır. Birincisi, bir yol şəbəkəsindəki bütün marşrutlara topoqrafiyasına və şəbəkə daxilində yollarda hərəkət edərkən EV enerji istehlakını göstərən müxtəlif trafik səviyyələrinə görə bir EV enerji dəyəri dəyəri təyin edildi. İkincisi, Dijkstra'nın qrafik axtarış alqoritmi [25] müəyyən bir səyahət üçün ən aşağı xərclə (yəni enerji istehlakını minimuma endirən yol) yolu tapmaq üçün istifadə edilmişdir. Cədvəl 4, bu hissə işi üçün sonrakı hissələrdə ətraflı veriləcək giriş komponentlərini göstərir.

Giriş komponenti Təsvir
ordnance sorğusu inteqrasiya olunmuş nəqliyyat şəbəkəsi (ITN) CBS məlumat bazası İngiltərədəki yol şəbəkəsinin rəqəmsallaşdırılması və içərisində yol sinfi (yol və s.) və yol növü (tək hərəkət hissəsi və s.) haqqında məlumatlar var
ordnance study land-form PANORAMA GIS verilənlər bazası verilənlər bazası Birləşmiş Krallıq boyu hündürlük haqqında məlumat verir
nəqliyyat şöbəsi COBA təlimatı müxtəlif səviyyəli tutumlar altında yol şəbəkəsi üçün orta sürətlər, yəni sərbəst axını göstərən tutum 15 (qapaq 15)
Şəbəkədəki bir yolda topoqrafiyadan və bu yolun tutum səviyyəsindən asılı olaraq keçmək üçün Switch EV məlumatlarına əsaslanan enerji dəyəri (bu iş üçün üç tutum səviyyəsi istifadə edilmişdir, yəni 15,60,90 qapaq) 100 m səyahət üçün enerji dəyəri, sınaqda toplanan minlərlə sürücülük məlumatından istifadə edərək müxtəlif yamaclarda və sürətlərdə (yol şəbəkəsi tutumu və ya tıxac səviyyəsi üçün bir vəkil olaraq) müəyyən edilmişdir. Bu dəyərlər daha sonra müvafiq yamac və orta sürətə malik yollarda (müəyyən bir yol tutumu səviyyəsinə uyğun olacaq) real dünyada sürücülük enerji xərclərini müəyyənləşdirmək üçün istifadə edilmişdir.
Dijkstra'nın qrafik axtarış alqoritminə əsaslanan ArcGis şəbəkə analitik uzantısı seçilmiş başlanğıc və bitmə nöqtəsi arasında ən az xərcli marşrutu tapır

5.1 Yol şəbəkəsinin modelləşdirilməsi

Yüksək dəqiqlikli yol dərəcəsi və ya topoqrafik məlumat hazırda geniş yayılmır [19]. Bu sənəd sadələşdirilmiş yol şəbəkəsi topoqrafiyası və tutum səviyyəsi modelini hazırlayır. Bu işdəki əsas yol şəbəkəsi, tədqiqat sahəsi üçün Ordnance Survey Integrated Transport Network (ITN) coğrafi məlumat sistemi (GIS) verilənlər bazasının [26] manipulyasiyası yolu ilə yaradılmışdır. ITN verilənlər bazası İngiltərədəki yol şəbəkəsinin rəqəmsallaşdırılmasıdır və içərisində yol sinfi (yol və s.) Və yol növü (tək yol hissəsi və s.) Haqqında məlumat saxlayır.

5.1.1 Yol şəbəkəsinə topoqrafik məlumatların əlavə edilməsi

Bir yol seqmentinin meylini təyin etmək üçün ITN yol şəbəkəsi hər bir yol seqmenti üçün başlanğıc və bitmə nöqtələrinə bölündü. Bu nöqtələrə daha sonra Ordnance Survey Land-Form PANORAMA verilənlər bazasından hündürlük məlumatları verildi. Açıq Mənbə verilənlər bazası, Rəqəmsal Arazi Modeli (DTM) kimi yüklənərsə, İngiltərədəki yüksəkliklərin davamlı bir raster səthini təmin edir. Yol seqmentinin başlanğıc və bitmə nöqtələrinə təyin edilmiş DTM hündürlüyü məlumatları, nöqtələr arasındakı uzunluqla birləşdirilərək standart trigonometrik metodlardan istifadə edərək yol seqmentinin yamacını təyin etmək üçün istifadə olunur. Bu iki nöqtəni birləşdirən yol seqmentinin ölçülmüş uzunluğu boyunca sabit bir qradiyent olduğuna dair təbii bir fərziyyə var.

5.1.2 İki yönlü əlaqələrin yaradılması

Başlanğıcda, şəbəkə verilənlər bazası yalnız başlanğıcda rəqəmləşdirildikləri istiqamətdə əlaqə həndəsəsini nümayiş etdirir və bu, bütün məqsədlər üçün təsadüfi xarakter daşıyır. Verilənlər bazasında unikal identifikatordan istifadə edərək, hər bir orijinal xüsusiyyət üçün orijinal rəqəmləşdirilmiş həndəsə istiqaməti 'A' istiqamətində adlandırılır. Sonra verilənlər bazasının bir nüsxəsi yaradılır və həndəsə tərs olaraq ‘B’ istiqamətini yaradır. Bu tapşırıq vacibdir ki, ikitərəfli əlaqələr şəbəkə analitiki və marşrutlaşdırma alqoritmləri zamanı fərqli impedans dəyərlərini göstərə bilsin (yəni bu yolda gediş istiqamətinə görə fərqli yamac).

5.1.3 Əvvəlcədən təyin olunmuş COBA güclərində orta sürətin təyin edilməsi

EV məlumatlarını vizuallaşdırmaq üçün yol şəbəkəsinin qradiyasını və istiqamətini təyin etməklə yanaşı, yol şəbəkələrini müxtəlif səviyyəli trafik imkanlarına hazırlamaq da lazımdır. Dəyişən tıxac səviyyəsini simulyasiya etmək üçün, müxtəlif tutum səviyyələrində fərqli yol növləri üçün orta sürətlər COBA təlimatından müəyyən edilir. ITN şəbəkəsini təşkil edən yolların sürəti sürət hədləri baxımından dəyişkəndir, eyni zamanda bu şəbəkələrin müxtəlif səviyyəli tutumlarına reaksiya verərkən sürətlərinin necə dəyişməsi baxımından da dəyişkəndir. Tutum şərtləri% 15 tutumdan (əslində sərbəst axın sürəti) 145% tutuma qədər (kəskin sıxlıq) qədərdir. ITN verilənlər bazasındakı hər bir yol seqmenti, COBA link növü təsnifatına təyin edilmiş və yol növü təsvirləri arasında axtarış yaratmışdır. Bu iş üçün 15, 60 və 90 (Cap15, Cap60, Cap90) həcmlərindən istifadə olunur.

5.2 Enerji istehlakını minimuma endirərək marşrut seçimi

Dijkstra'nın qrafik axtarış alqoritminə əsaslanan ArcGis-də Şəbəkə Analisti uzantısı mənşə və təyinat arasındakı minimum enerji marşrutunu təyin etmək üçün istifadə olunur. Şəbəkə Analisti, müəyyən bir şarj səviyyəsinə sahib bir EV-nin əhatə edə biləcəyi şəbəkənin sahəsini təyin etmək üçün də istifadə olunur. Şəkil 9 enerji istehlakını minimuma endirən bir mənşə və təyinat yeri arasında marşrutu tapmaq üçün bir nümunədir. İki nöqtə arasındakı ən qısa məsafəni və bir neçə enerji marşrut qərarlarını minimuma endirən marşrutu göstərir.

Fərqli tutum səviyyələri və beləliklə trafikin orta sürəti altında qəbul edilmiş marşrut qərarlarının təhlili göstərir ki, enerji xərclərini minimuma endirmək üçün iki nöqtə arasındakı minimum məsafə marşrutu kəskin şəkildə dəyişə bilər. Məsələn, Newcastle City Center və Edinburgh'dan bir mənşə və təyinat yeri olaraq istifadə edildikdə, bir-birindən əksəriyyəti A1 / A697, digəri A696 istifadə edərək fərqli fərqli iki yol seçilir. Bunun səbəbi müxtəlif tutum səviyyələrində iki A Yolunun orta sürətlərinə görə fərqli reaksiya göstərməsidir. Bu məlumatları topoqrafik dəyişikliklərlə birləşdirərək ən səmərəli marşrut seçilir. Məsələn, sərbəst axın şəraitində seçilən marşrut 90% tutumlu marşrutla oxşar məsafədədir (müvafiq olaraq 159 və 155 km), bununla birlikdə enerji istehlakı rəqəmlərində (15.95 və 11.75 kWh) nəzərəçarpacaq bir fərq var. enerji tələb edən yüksək sürətlərdə sürücülüklə əlaqəli. Ən qısa məsafə marşrutu, yolların topoqrafik və trafik şərtlərini nəzərə almır, məsafəni minimuma endirir, lakin enerji istehlakını da şərtləndirmir.

Şəkil 10, bir EV-nin göstərilən şəbəkə enerjisi xərclərinin kəsilməsi daxilində əhatə edə biləcəyi ərazini tapmaq üçün bir nümunədir. Bu işdə enerji xərclərinin kəsilməsi, nəqliyyat vasitəsindəki yüklənmə məbləğidir. Başqa sözlə, şəkil 10, EV-nin bir başlanğıc nöqtəsindən müxtəlif səviyyəli şəbəkə tutumu üçün şarj olmayana qədər nə qədər gedə biləcəyini göstərir. Sərbəst axın şərtləri, tıxac və qapaq 60 arasında bir EV-nin örtülü sahəsini müqayisə etdikdə, bir EV-nin sürücülük aralığının, şəkillərdə göstərildiyi kimi, yüksək enerji istehlakı ilə orta sürətlərin ən yüksək olduğu sərbəst axın şəraitində minimum səviyyədə olduğu aşkar edilmişdir. 6. Qapaq 60 (yəni tıxac və sərbəst axın arasındakı vəziyyət) ən böyük diapazonu göstərir və bu yol şəbəkəsi vəziyyəti üçün orta sürətlərin enerji istehlakı baxımından optimal olmasıdır. Yollar sürətlərin 35 km / saatdan aşağı düşməsi üçün o qədər də sıx deyil və dolayı yolla istifadəçinin optimal orta sürətdə (35 - 70 km) sürməsinə səbəb ola biləcək trafikə sahibdir.


İcma Planlaması və # 038 Xəritəçəkmə

COVID-19 Pandemiyasına cavab olaraq Planlaşdırma Ofisi təyinat və ya təcili olaraq ümumi ictimaiyyətə açıqdır. Zəhmət olmasa praktiki vaxt təyin etmək üçün əvvəlcədən zəng edin. Giriş hazırda məhduddur və kimsə sizə kömək edə biləcək qədər çöldə və ya nəqliyyat vasitənizdə gözləməyiniz istənə bilər.

Şöbə haqqında

Bradford County İcma Planlaşdırma Şöbəsi və amp Xəritəçəkmə Xidmətləri, Bradford County Komissarlarının rəhbərliyi altında Bradford County Planlaşdırma Komissiyasının inzibati agentliyi kimi fəaliyyət göstərir. Hal-hazırda Departament Planlaşdırma direktoru, İlçe Planlaşdırıcısı, Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) Koordinatoru, CİS Planlaşdırma Analisti və İdarəetmə köməkçisindən ibarət beş üzvdən ibarət heyəti saxlayır. Planlaşdırma heyəti, Bradford County daxilində yerli bələdiyyə məmurları da daxil olmaqla inkişaf etdiricilər, torpaq mülkiyyətçiləri, əyalət və regional qurumları əhatə edən bir çox insana icma inkişafı və planlaşdırma xidmətləri göstərməsində əhəmiyyətli rol oynayır. Bölmə, bu planların hazırlanmasında, planlaşdırma işində və inzibati işlərdə kömək etməyimizə imkan verən xəritələnmə təbəqələrinin tam verilənlər bazasını özündə cəmləşdirən çox güclü bir Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) proqramı da daxil olmaqla, müxtəlif planlama alətlərindən və texnikalarından istifadə edərək bu xidmətləri təmin edir. vəzifələr, Pennsylvania Bələdiyyələrinin Planlaşdırma Məcəlləsinə uyğun olaraq.


Torpaq istifadəsinə məkan əsaslı ayrı-ayrılıqda əlçatanlıqdan istifadə edərək şəhər ərazi istifadəsi və yol şəbəkəsi qarşılıqlı təsirlərinin təhlili və modelləşdirilməsi

İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə sürətli şəhərləşmə səlahiyyətlilərə şəhər şəhərlərinin davamlılığını və balanslı inkişafını bir çox perspektivdən qiymətləndirməyə və siyasət və qərar qəbul edənlər üçün uyğun həlləri tövsiyə etməyə məcbur edir. Bu iş, şəhər ərazilərindən istifadə və yol nəqliyyat şəbəkəsi baxımından şəhərlərin alt bölgüsünün hərtərəfli bir kateqoriyalaşdırılmasına imkan verən təsir edən amilləri və əsas göstəriciləri müəyyən etmək üçün ərazi istifadəsinə dair məkan əsaslı ayrı-ayrılıqda əlçatanlığı təklif edir. Əfqanıstanda yerləşən Kandahar şəhərinin nümunəsində ümumi bir GIS və statistik proqram əsaslı metodologiya qəbul edilmiş və təsdiq edilmişdir. Metodologiya beş əsas addımı əhatə edir: 1) yol şəbəkəsi və torpaq istifadəsi ilə bağlı məhdud birincil və ikinci dərəcəli məlumatların toplanması, 2) şəhər ərazilərindən istifadə ağırlıqlarının hesablanması, 3) qonşuluq ərazilərindən istifadənin kritik mərkəzlərinin müəyyənləşdirilməsi, 4) mənşə-təyinat xərcləri matrisinin qiymətləndirilməsi, və 4) əlçatanlıq tədbirlərinin formalaşdırılması və modelləşdirilməsi. Nəticədə statistik və nəzəri əhəmiyyətlər göstərilmişdir. Son əlçatanlıq tədbirləri, Qəndəhar şəhərinin alt hissələrini (nümunə işi) üç fərqli kateqoriyaya ayırdı, bunlar a) yüksək səviyyəli bələdiyyə bölgələri (CBD), b) orta səviyyəli bələdiyyə bölgələri (yarı şəhər) və c) ətraf bələdiyyə rayonları. Tədqiqat davamlı və balanslı şəhər inkişafı üçün keyfiyyət və kəmiyyət yanaşmalarını özündə birləşdirmişdir.


Esri necedir

Esri's əsas işinin qaldığını söyləyir güclü və sabit bütün koronavirus pandemiyası. Bununla birlikdə, bir çox təşkilat kimi, böhran da Esrinin işini dəyişdirməsini tələb etdi və bunun sürətlənməsinə səbəb olduğunu söylədi rəqəmsal çevrilmə və bir çox iş prosesinin asanlaşdırılması.

Bu misilsiz dövrləri əks etdirən başqa bir hərəkətdə Esri a Irqi bərabərlik irqi, sosial, iqtisadi və sağlamlıq bərabərsizliklərinə yönəlmiş həll və qaynaqlarda istifadəçilərinə kömək etmək üçün qrup. Esri, bu təşəbbüsün bu icmalar üçün texnologiya konfiqurasiyaları və texniki yardım göstərəcəyini və artıq yeni bir Irqi Equity Microsite və Irqi Equity GIS Hub'ı başlatdığını söylədi.


ArcGIS Şəbəkə Analisti - Coğrafi İnformasiya Sistemlərində vasitə növünə görə yol girişinin məhdudlaşdırılması

p-ISSN: 2167-7263 e-ISSN: 2167-7247

Səhiyyə baxımından coğrafi əlçatmazlığın qiymətləndirilməsi: CİS Şəbəkəsinə əsaslanan metodlardan istifadə

Sudha Yerramilli 1 , Duber Gomez Fonseca 2

1 Trent Lott Yerleşim Texnologiyaları Mərkəzi, CSET, Jackson Dövlət Universiteti, Jackson, MS, 39204, ABŞ

2 Elm Mühəndisliyi və Texnologiyaları Kolleci, Jackson Dövlət Universiteti, Jackson, MS, 39204, ABŞ

Yazışmalar: Sudha Yerramilli, Trent Lott Yerleşim Texnologiyaları Mərkəzi, CSET, Jackson State University, Jackson, MS, 39204, ABŞ.

Elektron poçt:

Müəllif hüquqları © 2014 Elmi və Akademik Nəşriyyat. Bütün hüquqlar qorunur.

Səhiyyə xidmətinə coğrafi çatışmazlıqdakı fərqlər, əhalinin yerləşməsi / bölgüsü və nəqliyyat infrastrukturunun bir bölgədəki səhiyyə çatdırılması sisteminin məkan tənzimləməsinə görə xüsusiyyətlərinə görə ola bilər. Tibbi xidmətə giriş mürəkkəb bir anlayışdır və əsasən xidmətə ehtiyacı olan əhalinin xüsusiyyətlərindən asılıdır. Sağlamlıq vəziyyətini və sağlamlıq nəticələrini təsir edən ən əhəmiyyətli xüsusiyyətlər, əhalinin coğrafi bölgələri ilə səhiyyə müəssisələri arasındakı məsafəni və səhiyyə çatdırılma sisteminə çatmaq üçün çəkilən səyahət müddətini əhatə edir. Mississippi'nin kənd təbiəti və həkimlərin qeyri-bərabər paylanması səbəbindən, qadınlara, uşaqlara, qocalara və ümumi əhaliyə çatmayan səhiyyə bölgələrində tərk edən birincil tibbi yardım xidmətlərində coğrafi fərqlər mövcuddur. Tədqiqatın məqsədi düzgün tibbi xidmətlərə coğrafi əlçatanlığı səbəbindən yüklənmiş həssas əhalinin qaynar nöqtələrini müəyyənləşdirməkdir. Bu tədqiqat bu xüsusiyyətləri şəhər-kənd şəraiti olan on ildə şəbəkə əsaslı CİS metodlarından istifadə edərək araşdırır. Metodologiya üç növ kritik səhiyyə müəssisəsinin coğrafi əlçatanlığını qiymətləndirir: mama / ginekologiya (uşaq doğuş yaşındakı qadınlar) pediatriya (uşaqlar) və Travma / Yanma Mərkəzləri (ümumi əhali). Şəbəkə analitiki CİS funksiyalarından istifadə etməklə bu obyektlər coğrafi kodlaşdırılır və səyahət müddətinə əsaslanan xidmət sahələri yaradıldı və müvafiq həssas əhali məlumat qatları hazırlandı. Nəticələr, coğrafi əlçatmazlıq səbəbiylə sağlamlıq yükünün böyük bir hissəsini kənd bölgələri və hamilə qadınlarla birlikdə, optimal xidmət sahələrindən kənarda yaşayan həssas əhalinin qaynar nöqtələrini təyin etdi. Bu CİS metodologiyası sağlamlıq idarəçiləri və siyasətçilərinə səhiyyə sistemlərinə ərazi baxımından hərtərəfli baxış təmin etməklə yanaşı şüurlu siyasət qərarları qəbul etmələrinə kömək edir.

Açar sözlər: Coğrafi əlçatanlıq, Şəbəkə əsaslı metodlar, Səhiyyə xidməti, CİS


Videoya baxın: ArcGİS Network Analysyt -1 hissə - Azərbaycan dilində (Oktyabr 2021).