Daha çox

GRASS-da i.gensig-dən sonra boş imza faylı


Linuxmint 16 altında Grass 6.4.3-də nəzarətli bir təsnifat aparmağa çalışıram.

Məşq sahələrini rəqəmsallaşdırdıqdan sonra onları vektordan rasterə çevirdim. Sonra aşağıdakıları etdim: hər ehtimala qarşı:g.region rast = train_area_2013_03_05_raster @ PERMANENT, 2013_03_05_toar4 @ PERMANENT

sonra

i.group qrupu = qrup altqrupu = alt_qrup giriş = 2013_03_05_toar4 @ PERMANENT, 2013_03_05_toar5 @ PERMANENT, 2013_03_05_toar3 @ PERMANENT

i.gensig Trainingmap = train_area_2013_03_05_raster @ PERMANENT group = group @ PERMANENT subgroup = sub_group signaturefile = superv_class

lakin ortaya çıxan imza sənədində yalnız bir simvol var: "#".

Konsolda i.gensig çıxışı aşağıdakılardır:

Təlim sinifləri tapılır ... 3 sinif tapıldı Sinif hesablanması ... Sinif kovaryans matrislərinin hesablanması ... İmza 1 çevrilməz İmza 2 çevrilməz İmza 3 çevrilməz i.gensig tamamlandı.

Aydındır ki, cəhd etsəm:i.maxlik qrupu = qrup @ PERMANENT altqrupu = alt_qrup sigfile = superv_class class = results_class

Aşağıdakı səhv mesajını alıram:

XATA: İmza sənədini oxumaq olmur

Axtardım, amma həllini tapa bilmədim.

Mən cəhd etdim: bu problem i.gensigset'i Grass-da işlədir. Fikirləriniz varmı?

Problemim buna bənzəyir: i.maxlik i.class çıxış imzası sənədini oxuya bilmir. Ancaq burada təklif olunan bir həll yolu yoxdur. Bu vəziyyətdə olduğu kimi, mən də istifadə etdimi.clusternəzarətsiz bir imza faylı yaratmaq vəi.maxlikbunu mükəmməl oxuyur.

Budur başqa bir oxşar sual var, amma yenə də heç bir həll tapılmadı ...

Nə edirİmza X geri çevrilmirdeməkdir?

Hər hansı bir fikir var? Yardım üçün təşəkkür edirik!


Joseph, sən haqlısan. Budur MY problemimin həlli. Bəlkə kimsə daha çox detal əlavə edə bilər, amma bunu belə həll etdim:

  • Məni maraqlandıran bölgə orijinal görüntünün dörddə biri idi, buna görə Landsat şəklini daha kiçik bir ölçüyə kəsdim və təsnif etməyə başlamazdan əvvəl məni maraqlandırmadığım böyük bir bölgəni tərk etdim (sonunda etməyi planlaşdırırdım) prosesin).
  • Birinin mənə dediyi kimi təlim sahələrini yenidən rəqəmsallaşdırdım: "Təlim sahələri əhəmiyyətli sayda piksel ehtiva edəcək qədər böyük, ancaq homojen olacaq qədər kiçik olmalıdır".
  • Bundan sonra bütün prosesi (v.to.rast, i.gensig, i.maxlik) yenidən etdim və problemsiz!

  • Görüntünün ölçüsündən və kiçik bir bölgədəki bütün təlim sahələrimdən başqa, əvvəlki rəqəmsallaşdırılmış təlim sahələrimin o qədər də kiçik olmadığını, ancaq çox güman ki, homojen olmadığını düşünürəm.


Videoya baxın: Geomorphometry in GRASS GIS (Oktyabr 2021).