Daha çox

ArcGIS serverindən istifadə edərək uzantı işləyərkən xüsusi Spatial Analyst alətləri uğursuz olur


ExtractValuesToPoints-u ArcGIS Server-i işləyən (ArcInfo və Mekansal Analist quraşdırılmış) uzaq bir server maşınında çalıştırmaqda problem yaşayıram. Uğursuz olur və standart bir COM səhvini atır. Giriş / çıxış ilə bağlı hər hansı bir açıq problemi yoxlamışam və ArcGIS 10 Desktop (ArcInfo və Spatial Analyst ilə birlikdə) işləyən bir neçə masa üstü maşında yaxşı işləyir.

Maraqlısı budur ki, Məkan Analisti vasitəsi Con əvvəlki bir geosərəsləmə mərhələsində çox yaxşı işləyir və bu da bir lisenziyalaşdırma məsələsi olmadığına inanmağa səbəb olur. ArcGIS UI istifadə edərək uzaq maşındakı giriş / çıxışları da sınadım və tamamlandı.

Sualın qeyri-müəyyənliyi üçün üzr istəyirəm, amma həqiqətən bir məkan analitik vasitəsinin işləməyinə, digərinin işləməməsinə (məlumatla bağlı açıq məsələlər xaricində) heç bir səbəb tapa bilmədim. Daha çox məlumat lazımdırsa, boşluqları doldurmaqdan məmnun olaram. Güman edirəm, nəzər saldığımı yoxlamaq lazım olan şeylərin siyahısını axtarıram.


Bunu sıraladı. Server mühitinin Arc-dan kilidlənmiş faylları müstəqil bir masa üstü mühitindən fərqli olaraq idarə etdiyi ortaya çıxdı. Ümumiyyətlə, geoprosessiyanı davam etdirmək üçün masa üstü mühitdə kilidli sənədləri "sərbəst buraxmaq" lazım deyil, ancaq server mühitində onları Marshall etməlisiniz. Öyrənilən dərs: ən yaxşı təcrübə kilidlənə biləcək bütün faylları Marshall etməkdir.


ArcMap-ın köməyi ilə sular sahəsinin qurulmasından sonra su basdığını təxmin etmək

Hazırda Hidrologiya üzrə təhsil alıram və hazırkı qrup tapşırıqlarımdan biri, İsveçin Malmö şəhərindəki Riseberga dərəsi boyunca bir ərazinin bərpa planının təklif edilməsini əhatə edir. ArcGIS istifadə edərək bir çox sualımızı dəqiq cavablandırmaq üçün lazım olan məlumatları əldə edə biləcəyimi düşündüm. Ancaq ArcGIS-in istifadəsinin çətin olduğunu başa düşdüm.

Əslində, Lantmäterietin rəhbərlik etdiyi İsveç Geodata mərkəzindən su yığmağı bacardığım 2 metrlik yüksəklikli rasterdən mümkün qədər çox məlumat əldə etməyə çalışıram.

Çayın müəyyən bir hissəsində müəyyən bir hündürlükdə bir bənd tiksəydik, bir ərazinin nə qədər su basacağını bilmək istəyirik. Çayın yanında açıq yağış sahəmizə sahibik ki, çox yağış yağacağı təqdirdə daşqın düzənliyi kimi istifadə etmək istəsək də kifayət qədər böyük bir ərazini su basması üçün çəmənliyin nə qədər yüksək olduğunu bilməyim lazımdır. Daşqının qarşısını almaq üçün ərazini divarlarla əhatə etmək lazım olduğunu bilmək də faydalı olardı. Bunu edərkən iki problemlə qarşılaşdım:

Suyun səviyyəsi artdıqca ərazinin nə qədər böyük su altında qalacağını təxmin etmək üçün & quotfill & quot alətini (ArcToolbox-da məkan analitiki alətləri / hidrologiya) istifadə etdim. Lakin z limitinin necə istifadə ediləcəyini tam olaraq bilmirəm. Sahəni boş buraxdım və bu da bir çox alt hissənin eyni hündürlüyə düzəldildiyi bir raster verdi. Hündürlük biraz özbaşına görünürdü və bir az daha yüksək olmasını istərdim. Proqramın hansının mənimlə maraqlandığımı başa düşməsi üçün və ya birtəhər müəyyən edə biləcəyimi anlamaq üçün su basacaq ərazinin ətrafındakı & quotwall & quot-də orijinal rasteri və boyanıb GIMP kimi bir proqramdan istifadə etməliyəmmi? xəritənin müəyyən bir hissəsini doldurmasını istəyirəm?

Bunu etdikdən sonra ölçülmüş alətdən istifadə edərək indi qaldırılan ərazinin nə qədər böyük olduğunu görməyə çalışdım. Ancaq görünən odur ki, mənə çox şişirdilmiş nömrələr oyun göstərir. Ətrafı qazdıqdan sonra məsafələri ölçmək üçün & quotplanar & quot seçiminin çox qeyri-dəqiq məsafələr verdiyini, & quotgeodezik & quot seçiminin işlədiyi görünür. Mənə ərazini ölçərkən geodeziya istifadə etmək imkanı vermir. Mercator xəritəsi proyeksiyası ilə yüksək enliklərdə dəqiq ölçmə ölçmələrini necə əldə edə bilərəm? Və birtəhər proqramdan davamlı bir raster dəyərinin ölçülməsini istəyə bilərəmmi (məsələn, xəritənin müəyyən bir nöqtəsindən fasiləsiz olaraq 27.469999m məsafədə olan sahə kimi)?

Həm də müəyyən bir sahənin orta hündürlüyünü çıxarmaq üçün bir yol olduğunu düşünürəm (buna görə müəyyən bir ərazidə rasterimin orta dəyəri). Bu mənim edə biləcəyim bir şeydir?

Mümkünsə, proqramın suyun hündürlüyü artdıqca suyun səthinin vaxt keçdikcə necə dəyişəcəyinə dair bir funksiya yaratmasını istərdim, amma bu mənim başımdan keçməyi gözlədiyim bir şeydir.

Bunu oxumağa vaxt ayırdığınız hər kəsə təşəkkür edirəm. Bunun çox spesifik bir iş olduğunu başa düşürəm və hər kəs daha çox təfərrüat istəməkdən çəkinməyin.


ArcGIS server - Coğrafi İnformasiya Sistemləri istifadə edilərək uzantı işləyərkən xüsusi Spatial Analyst alətləri uğursuz olur

Kağız məlumat

Jurnal haqqında məlumat

Amerika Coğrafi İnformasiya Sistemi Jurnalı

p-ISSN: 2163-1131 e-ISSN: 2163-114X

Afrika Yerli Tərəvəzlərin Məkan Nümunələri Dəyər Zənciri Aktyorları: Keniya, Narok və Kajiado İlçesi

Juma R. Magogo 1 , David E. Lawver 2 , Mathew T. Baker 3 , Boren-Alpizar Amy 2 , Cynthia McKenney 4 , Agnes O. Nkurumwa 5

1 Keniya Kənd Təsərrüfatı və Heyvandarlıq Araşdırma Təşkilatı, Matuga, Keniya

2 Texas Tech Universiteti, Lubbock, ABŞ Kənd Təsərrüfatı Təhsili və Kommunikasiya Departamenti

3 Kənd Təsərrüfatı Liderliyi, Təhsil və Əlaqə şöbəsi, Texas A&M Universiteti, Texas, ABŞ

4 Bitki və Torpaqşünaslıq Bölümü, Texas Tech Universiteti, Lubbock, ABŞ

Egerton Universiteti, Njoro, Keniya, 5 Kənd Təsərrüfatı Təhsili və Genişləndirmə Bölümü

Yazışma: Juma R. Magogo, Kenya Kənd Təsərrüfatı və Heyvandarlıq Araşdırma Təşkilatı, Matuga, Kenya.

Elektron poçt:

Müəllif hüquqları © 2020 Müəllif (lər). Scientific & Academic Publishing tərəfindən nəşr edilmişdir.

Bu iş Creative Commons Attribution International License (CC BY) altında lisenziyalaşdırılır.
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Daim artan tərəvəz tələbatı, tərəvəzçilik mallarının bağçılıq sənayesindəki əhəmiyyətini vurğuladı. Keniyada yetişdirilən və istehlak edilən tərəvəzlər ekzotik və ya yerli olaraq təsnif edilir. Yerli tərəvəzlər ekzotik tərəvəzlərə nisbətən sərt iqlimlərə yüksək dayanıqlıq kimi müqayisəli üstünlüklərə malikdirlər. Bu tərəvəzlər digər məhsullar arasında keçmişdə əkinçilik icmalarının qida və iqtisadi rifahına əhəmiyyətli dərəcədə kömək etmişdir. Beləliklə, Afrika yerli tərəvəz (AIV) dəyər zənciri aktyorlarının bu işi, daha çox fermeri, xüsusilə qadınları və gəncləri AIV istehsalını və marketinqini bir peşə hesab edən həvəsləndirmək üçün Narok və Kajiado bölgəsindəki AIV dəyər zənciri aktyorlarının məkan nümunələrinin təhlili məqsədi ilə aparıldı. . Tədqiqat yerləri sistematik bir nümunə götürmə üsulu ilə seçildi və ev təsərrüfatları sadə bir təsadüfi seçmə üsulu ilə seçildi. Məlumat 217-dən toplandı (n = 217) respondentlər və təhlillər ən yaxın qonşu nisbəti (NNR) istifadə edilərək aparılmışdır. Tədqiqat dəyər zənciri aktyorlarının qruplaşdırılmasını tapdı və dəyər zənciri aktyorlarının yaxınlıq və əmtəəyə əsaslanan qruplaşma olduğu qənaətinə gəldi. Tapıntılar, dəyər zənciri aktyorlarının daha yüksək həcm əldə etmək üçün qruplar təşkil edə biləcəyini və qrupların Extension xidmət təminatçıları tərəfindən kənd təsərrüfatı məlumatlarının yayılmasında istinad nöqtəsi olaraq istifadə edilə biləcəyini nəzərdə tutur. Gəlirləri yaxşılaşdırmaq üçün fermer birliklərinin genişləndirilməsi və təşkili üçün bir vasitə kimi uyğunluğu ilə bağlı klaster əkinçiliyinə dair daha çox araşdırma tövsiyə olunur. Nəhayət, bu tədqiqat nəticəsində yaradılan məlumatlar Keniyada AIV dəyər zənciri strategiyalarının inkişafına müsbət təsir göstərəcəkdir.

Açar sözlər: Mekansal naxış, Kümelenme, Yerli, Coğrafi məlumat


HYCOM-un dezavantajları

  • HYCOM bir modeldir, reallıq deyil. HYCOM-un yüksək bir məkan qətnaməsinə sahib olması, çox inkişaf etmiş olması, illərdir zəriflik içində olması, yerində ölçülmələrə və peyk qiymətləndirmələrinə qarşı geniş şəkildə sınaqdan keçirilməsinə və dəqiqliyini artırmaq üçün assimilyasiyadan istifadə etməsinə baxmayaraq, HYCOM-un bir model. Yerdə və ya peyk məlumatlarınız varsa, onu HYCOM çıxışı ilə müqayisə etməyinizi və HYCOM-un vəziyyətiniz üçün kifayət qədər dəqiqlik təmin edib etməməyiniz barədə öz fikirlərinizi bildirməyinizi məsləhət görürük.

Aşağıda nisbətən buludsuz GOES peyk SST şəkillərinin və Gulf Stream üçün müvafiq HYCOM SST şəkillərinin vizual müqayisəsi verilmişdir. Üst HYCOM görüntüsü HYCOM Global 1/12 ° Simulyasiyasından (expt_05.8), altındakı HYCOM + NCODA Global 1/12 ° Analizindən (expt_90.8). Gördüyünüz kimi, hər iki HYCOM şəkli geniş məkan miqyasında GOES şəkillərinə bənzəyir, lakin alt HYCOM şəkli daha incə miqyasda daha yaxşı bir oxşarlıq göstərir. Həm də, HYCOM şəkillərinin ən isti və ən soyuq bölgələrdəki GOES şəkillərindən bir neçə dərəcə qədər kənara çıxdığı görünür.

  • HYCOM məlumatları məhdud vaxt aralıkları üçün mövcuddur. Bu yazı zamanı 2003-cü ildən bu günə qədər qlobal simulyasiyalar mövcud idi, 1979-2003-cü illər üçün şimal və ekvatorial Sakit Okean simulyasiyası və 2008-ci ildən bu günə qədər Meksika Körfəzi simulyasiyası mövcud idi. Ən son assimilyasiya üsullarını özündə cəmləşdirən məlumatlar yalnız son illərdir.
  • HYCOM yalnız fiziki dəyişənlər təmin edir. Bu dəyişənlərə tipik olaraq temperatur, duzluluq, u və v cərəyan vektorları (şərqə və şimala sürət), dəniz səthinin hündürlüyü və qarışıq təbəqənin müxtəlif xüsusiyyətləri daxildir. Xlorofil sıxlığı və ya birincil və ikincil məhsuldarlıq kimi bioloji dəyişənlər üçün peyk məlumatlarından və ya ROMS-CoSINE kimi digər okean modellərindən qiymətləndirilən məhsullardan istifadə etməlisiniz.
  • Qlobal HYCOM simulyasiyaları mürəkkəb bir koordinat sistemi istifadə edir. Aşağıda müzakirə edildiyi kimi, qlobal HYCOM simulyasiyaları üç fərqli koordinat sistemindən istifadə edir və bu məlumatların bir GIS-ə raster məlumatları kimi daxil edilməsini çətinləşdirir. Bu nümunənin çox mürəkkəbliyi bu problemlə əlaqədardır, xahiş edirəm ətraflı məlumat üçün aşağıya baxın.

Nəticələr

Yumurtlama yerləri, mövsümü və dövrü

Leopard qruplaşdırıcısı üçün yumurtlama birləşmələrinin mövcudluğuna dair birbaşa və dolayı dəlillərə əsaslanaraq simulyasiya modelində virtual sürfələrin sərbəst buraxılması üçün 17 fərqli məkan vahidi ilə əlaqəli 17 sahə müəyyən etdik. Bəzi məkan vahidlərində çoxlu yumurtlama toplanmasına dair dəlillər olmasına baxmayaraq, okeanoqrafik modelin məkan həlli ilə birlikdə yaxın olduqlarını düşündük, eyni vahid içərisindəki çoxsaylı birləşmələrin sürfələri oxşar istiqamətlərə dağıtacağını ifadə etdik. Ayrı-ayrı saytlar bölgə üzrə paylanmış və yumurtlama toplama sahəsini təyin etmək üçün istifadə edilən 3 & # x020137 kriteriyasını yerinə yetirmişdir (Cədvəl 1), ortalama 4.76 kriteriya və # x000b1 1.48 (SD) ilə. Yumurtlama mövsümü zamanı yumurtlama mövsümü ilə müqayisədə yetkin qruplaşdırıcıların bolluğunda nəzərəçarpacaq dərəcədə artım ən çox rast gəlinən dəlillər idi (bütün 17 saytda qeydə alındı). Qarınları şişmiş qəbir dişi qadınların müşahidəsi, kürsünün rənglənməsini göstərən balıqların müşahidələri, yetişən erkəklərin toplanması və ya yumurtlama mövsümündə balıqçılar tərəfindən ovlanma dərəcələrinin yüksəldilməsi kimi digər dolayı dəlil növləri də saytların əksəriyyəti üçün qeyd edildi. Nəmləndirilmiş dişilərin toplanması ilə birbaşa yumurtlama sübutu sahələrin 65% -də qeydə alındı, yumurtlama sahələrin yalnız 35% -də müşahidə edildi.

Cədvəl 1

Hər sahə yumurtlama birləşmələrinin sürfələrin mənbəyi kimi fəaliyyət göstərə biləcəyini təyin etmək üçün yeddi meyara əsasən seçilmişdir. Sahələrin sırası yumurtlama zamanı Midriff Adası bölgəsində üstünlük təşkil edən siklonik (saat yönünün əksinə) dövranını izləyir. M. rosacea.

Sayt
#
Saytın adıYüksək
bolluq
balıq
Yüksəldi
tutma dərəcələri
Nəmləndirilmişdir
qadın
toplanmış
Running-olgun
kişilər toplandı
Müraciət və ya
yumurtlama
müşahidə edildi
Gravid
qadın
müşahidə edildi
Müraciət
rəngləmə
müşahidə edildi
Kriteriyalar
müşahidə edildi
1La Poma& # x02713& # x02713 & # x02713 3
2La Ventana& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x027137
3Xorros& # x02713 & # x02713& # x02713 & # x02713& # x027135
4San Francisquito& # x02713& # x02713 & # x02713& # x027134
5Punta Refugio& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x027137
6Los Machos& # x02713 & # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x027136
7Punta Diablo& # x02713 & # x02713& # x02713& # x027134
8Punta Roja& # x02713 & # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x027136
9San Lorenzo Adası& # x02713& # x02713 & # x02713& # x027134
10San Pedro Martir Adası& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713 & # x02713& # x027136
11Datil adası& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713& # x027137
12San Esteban Adası& # x02713& # x02713 & # x02713 3
13La Tordilla& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713 4
14El Tecomate& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713 4
15Las Cuevitas& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713 4
16Puerto Libertad& # x02713& # x02713 & # x02713& # x027134
17Puerto Lobos& # x02713& # x02713& # x02713& # x02713 4
# Saytlar1713111261211

Cəmi 162 qadın nümunəsi M. rosacea hər ay ortalama 14 nümunə toplanan ticarət balıqçılardan toplandı (üçündür = 8 & # x0201327). Gonadal toxuma nümunələrinin mikroskopik müayinələrinə əsasən yumurtlama qabiliyyətli fazada olan qadınlar martdan iyuna qədər, aktiv yumurtlayan qadınlar isə əsasən may və iyun aylarında toplanmışdır. Yetkin qadınların GSİ-si aprel ayından iyun ayına qədər yüksək səviyyələr göstərdi, may ayında ən yüksək səviyyəyə çatdı (şəkil 2). Gonadal fazalar və GSI-nin nəticələri birləşdirildikdə bunu göstərirlər M. rosacea Midriffs bölgəsində aprel-iyun aylarında yumurtlama, ən yüksək yumurtlama aktivliyi isə may və iyun aylarında baş verdi. Aktiv olaraq yumurtlayan qadınlar 2009-cu ildə üç gündə (14 may, 31 may, 25 iyun) və 2010-cu ildə iki gündə (25 aprel, 7 may) toplanmışdır.

Aktiv yumurtlama və yumurtlama qabiliyyətli qadınların aylıq nisbəti (solda) y ox) və dişi gonadosomatik indeks (GSI, sağda) y ox) 2009-cu ildə toplanan Midriff Adaları üçün.

Modelləşdirilmiş əlaqə

Sərbəst buraxılan bütün süni hissəciklərdən (4.000 hissəcik & # x000d7 17 sahə və # x000d7 səkkiz buraxılma tarixi = 544.000), larva işə qəbuluna uyğun sahil bölgələri% 55.13 (PLD 14 gün),% 48.07 (PLD 21 gün) və% 42.03 (28 gün PLD). Qalan hissəciklər PLD-nin sonunda heç bir sahil yaşayış mühitinə çatmadı. Okean cərəyanlarının simulyasiyaları sürfələrin ən yüksək konsentrasiyasını meydana gətirdi: (1) Kanal de Ballenas, (2) Angel de la Guarda Adasının şimal ucu, (3) Tiburon Adasının şimal ucu və (4). PLD-dən 28 gün sonra şimal (Las Cuevitas və Puerto Libertad şək. 3). Digər vacib sahələr Tiburon Adası və Puerto Lobosun cənub ucunda idi. PLD 14 və 21 gündəki simulyasiyalar oxşar tendensiyaları göstərdi (şəkil 3).

Hər sahil məkan analiz vahidi içərisində PLD 14 gün (A), 21 gün (B) və 28 gün (C) sonra sahil bölgələrində sərbəst buraxılan bütün virtual sürfələrin sıxlığı.

Səkkiz buraxılış tarixində (Video S1) hər ərazidən çıxan hissəciklərin hərəkət trayektoriyaları Baja California Yarımadasındakı əraziləri göstərdi (saytlar 1 & # x020134) ümumiyyətlə mayın əvvəlində cənub istiqamətini izlədi və mayın sonu və iyun aylarında tədricən şimal istiqamətinə keçdi. Tiburon Adasının (Sahə 14) və Sonora materikindəki şimal kənarındakı saytlar (sahələr 15 & # x0201317) həmişə şimala doğru bir trayektoriyanı izlədiyi halda hissəciklərin keçdiyi məsafə May ayından İyuna qədər artdı. Midriff adalarının ətrafındakı əksər yerlər, Tiburon Adasının cənub ucuna yaxın San Pedro Martir Adası və Datil adası xaricində sərbəst buraxılma sahəsinin həm şimalında, həm də cənubunda dağılmış hissəciklər olan ərazilər üçün 1 və # x020134 saytları üçün təsvir olunan eyni qaydada hərəkət etdilər. Bütün hallarda, hissəciklərin keçdiyi məsafə PLD ilə düz mütənasib idi və bu belə tədqiqatlarda hər zaman doğru deyil (məs., Selkoe et al., 2010). Bağlantı şəbəkələrinin qrafik ölçüsü PLD 14 gündə 57 kənardan, PLD 21 gündə 94 və PLD 28 gündə 132 səviyyəsinə yüksəldi, daha uzun bir PLD'nin daha çox bağlı və mürəkkəb şəbəkələrlə əlaqəli olduğunu göstərir (Şek. 4A & # x02013 4C) . Şəbəkələrdəki əlaqələrin istiqamətliliyinə əsasən üç əsas nümunə aşkar idi. Birincisi, PLD 14-də cənub istiqamətindəki əlaqə nisbəti% 22.8-dən, PLD 21-də% 9.57-ə və PLD 28-də% 1.51-ə qədər şimal və iki istiqamətli (şimal və # x02013south) əlaqələrin nisbəti bütün PLD-lərdə oxşar idi (38.59 arasında dəyişir) % -dən 51.51% -ə qədər). İkincisi, PLD 14-də, Baja sahillərində, Ballenas kanalında və Angel de la Guarda adasının cənub ucu arasında GC-nin üzündə Tiburon adasının şimal ucuna və cənubdan Sonora materikinə qədər olan sahələr boyunca şimal istiqamətində əlaqələr yayılmışdır. Angel de la Guarda Adasının şərq və cənub sahilləri arasında San Lorenzo Adası və Baja Kaliforniyanın cənub lokasyonlarına və Midriff Adaları arasında Tiburon Adası və San Esteban Adasına keçidlər mövcud idi. Üçüncüsü, iki yönlü əlaqələr San Pedro Martir Adası, San Esteban və San Lorenzo adaları ilə Tiburon adasının cənub ucunda PLD 21-də PLD 21-də yerləşən kiçik bir ərazidə, PLD 21-də, demək olar ki, yalnız Midriffs ərazilərində tapıldı. PLD28-də Baja içərisində, Midriffs içərisində və Baja ilə Midriffs arasındakı ərazilərdə tapıldı. Bütün PLD-lərdə Sonora'daki yerlər cənub bölgələrindən sürfələr alır və iki istiqamətli əlaqələrə cəlb edilmir (Şek. 4A & # x02013 4C). Ümumiyyətlə, Tiburon adasının cənub, qərb və şimal sahilləri arasında materik Sonora (Las Cuevitas və Puerto Libertad) yerləşən şimal bölgələrə doğru ən güclü əlaqələr (yəni daha böyük ehtimalları göstərənlər) müşahidə edilmişdir. PLD 14 və PLD 21-də Canal de Ballenas-da güclü əlaqələr mövcud idi (Şek. 5A və & # x200B və 5B 5B).

PLD 14 gün (A), 21 gün (B) və 28 gün (C) üçün sahələr arasında sürfələrin yayılma məkan şəbəkələri və dağılma hadisələrini göstərən mtDNA ardıcıllığı məlumatlarına (D) əsaslanan populyasiya qrafiki ilə şərti genetik məsafə. saytlar (qovşaqlar) arasında. (A) & # x02013 (C) xətt genişliyi ehtimala nisbətlidir, tərəziyə görə sürfənin dağılma hadisələrinin istiqaməti fərqli rənglərlə göstərilir: şimala (qırmızı), cənuba (mavi) və ya hər ikisi eyni vaxtda ( yaşıl). Empirik şəbəkə yönləndirilməyib və xətt genişliyi miqyasa görə şərti genetik məsafəyə mütənasibdir.Qara düyünlər & # x0201cBaja & # x0201d coğrafi qrupa, boz düyünlər & # x0201cMidriffs & # x0201d, boş düyünlər & # x0201cSonora & # x0201d-ə aiddir.

Performans ixracat ehtimalı, idxal ehtimalı, yerli tutma ehtimalı, dərəcə, dərəcə və klaster əmsalı ilə PLD 14 və 28 günlərdə bir okeanoqrafik model tərəfindən qiymətləndirildiyi kimi ölçülmüşdür.

PLD artdıqca yerli tutma ehtimalı azaldı. Okean modelinə görə, yerli tutma böyük ehtimalla Angel de la Guarda Adasının şimal ucunda (Punta Refugio, sıra: PLD 14 və 28 gün üçün sırasıyla 0,41 & # x020130,28), Tiburon Adasının şimal ucunda ( El Tecomate, sıra: 0.54 & # x020130.21), ardından Tiburon Adasının cənub sahilləri (Datil Adası, sıra: 0.23 & # x020130.19), San Esteban Adası (sıra: 0.22 & # x020130.23) və Puerto Libertad (üçündür: 0.38 & # x020130.16).

Analizlərimiz, PLD-dəki dəyişikliyə baxmayaraq vacib olan bir neçə yeri vurğulayan bir neçə əlaqə metrikasının (ixrac, idxal və yerli saxlama ehtimalları daxil olmaqla) əks olunduğunu göstərdi (Şəkil 5). Məsələn, Angel de la Guarda Adasının şimalındakı Puerto Refugio və Tiburon Adasının şimalındakı Tecomate ən böyük ixracat, idxal və yerli tutma ehtimalları arasında idi. 11 saylı ərazidən (San Esteban Adası) 16 (Puerto Libertad) qədər aşağı axında yerləşdiyi sürfələrin ixracı ehtimalı ən yüksək olan saytlar, Sonora qrupu ilə daha aşağı axında yerləşdiyi sürfələrin idxal edilməsinin ən böyük ehtimalı olan saytlar. # x0201316, Puerto Refugio istisna olmaqla). Qraf nəzəri analizlərində dərəcə dərəcəsi Baja qrupunda (saytlar 2 və 3) və Midriffs qrupunda (saytlar 7 & # x0201312), Sonora qrupu isə ümumilikdə aşağı dəyərlərə çatdı. Əksinə, dərəcə bütün bölgədə nisbətən yüksək idi, lakin xüsusilə aşağı ərazilərdə (11 & # x0201316, Puerto Libertad'a Datil Adası). Kümelenmə əmsalı ən aşağı ərazidə (Puerto Libertad) ən yüksək idi (Şəkil 5). Aralarındakı mərkəzlik, materik Sonora'daki Las Cuevitas'ı, Angel de la Guarda Adasının və La Ventana'nın cənub ucunu, bütün şəbəkə boyunca çox nəsilli sürfələrin dağılması üçün əsas yerlər olaraq təyin etdi (nəticələr göstərilmədi).

Genetik əlaqə

787 bp sitoxrom parçasını analiz etdik b və 260 nəfər üçün 726 bp ATPase parçası. Cəmi 79 haplotip müəyyən etdik (GenBank qoşulma nömrələri <"type": "entrez-nukleotid", "attrs": <"text": "KJ004770", "term_id": "676516811", "term_text": "KJ004770" >> KJ004770 & # x02013 <"type": "entrez-nukleotid", "attrs": <"text": "KJ004925", "term_id": "676517070", "term_text": "KJ004925" >> KJ004925) 1 & # x020134 bp ilə ayrılmış haplotip şəbəkəsindəki bitişik haplotiplər (şəkil 6). Haplotiplərin coğrafi ayrılığına dair məhdud dəlillər mövcud idi və Baja yarımadasındakı San Francisquito-da olmayan ən çox görülən üçüncü istisna olmaqla, ən çox rast gəlinən üç haplotip bütün yerlərdə mövcud idi. Haplotip müxtəlifliyinin düzəldilmiş təxminləri 0.844 (San Lorenzo Adası) ilə 0.943 (San Esteban Adası) arasında dəyişdi (Cədvəl 2). Nükleotid müxtəlifliyi az idi, 0.0011 (San Lorenzo Adası) ilə 0.0020 (Datil Adası) arasında dəyişdi.

Şəbəkə, tapılan 79 haplotip arasındakı əlaqələri göstərir M. rosacea. Dairələr hər haplotipə sahib olan fərdlərin sayına nisbətlə ölçülür və rənglər solda göstərilən 11 ərazidə coğrafi bölgülərini göstərir. Bütün haplotiplər göstərilən miqyasla göstərilən bir-dörd mutasiya mərhələsi ilə ayrılır.

Genetik quruluşun statistik cəhətdən əhəmiyyətli cüt qiymətləndirmələri müşahidə edilmişdir (Cədvəl 3). Cüt FST, & # x003d5ST, və F S T & # x02032 dəyərləri Puerto Libertad'ın digər nümunə götürülən yerlərin əksəriyyətindən genetik olaraq fərqli olduğunu, La Poma və San Esteban Adası isə bütün digər sahələrə ən çox bənzədiyini göstərir (Cədvəl 3, Cədvəl S1). Qlobal hesablamalar şimal Körfəz daxilində orta səviyyəli əhali quruluşu səviyyəsini göstərir (FST = 0.016, P = 0.011 & # x003d5ST = 0.0467, P = 0.00059 F S T & # x02032 = 0. 1413). The FST/& # x003d5ST qlobal dəyərlərə əsaslanan nisbət 0.3426 idi, bu da populyasiyaları homogenləşdirmək üçün kifayət qədər gen axınının olmadığını və bir-biri ilə sıx əlaqəli haplotiplərin ara-sıra uzaq məsafələrə yayılmasına baxmayaraq bəzi coğrafi quruluş göstərdiyini göstərdi (Pons & # x00026 Petit, 1996 Bird et al., 2011).

Cədvəl 3

Cüt FST dəyərlər çarpaz və cüt şəklindədir & # x003d5ST dəyərlər diaqonalın altındadır. Hər bir sayt üçün üzvlüyünü üç coğrafi qrupdan birinə göstəririk. P 0.05-dən aşağı dəyərlər qalın şəkildə göstərilir.

QrupBajaMidriffsSonora
Yer12459101112141617
1. La Poma& # x02013& # x022120.011& # x022120.018& # x022120.0160.054& # x022120.017& # x022120.022& # x022120.090& # x022120.0080.012& # x022120.023
2. La Ventana& # x022120.0124& # x02013& # x022120.0040.0040.0300.0110.009& # x022120.0540.025 0.0250.004
4. San Francisquito& # x022120.0176& # x022120.0045& # x020130.009 0.0570.011& # x022120.005& # x022120.0620.0120.020& # x022120.001
5. Punta Refugio& # x022120.0310.012& # x022120.002& # x02013 0.080& # x022120.0090.025& # x022120.0520.003 0.0550.017
9. San Lorenzo Adası0.07250.03810.01930.070& # x02013 0.0980.0430.042 0.118 * 0.0110.003
10. San Pedro Martir Adası& # x022120.0196& # x022120.0122& # x022120.00550.0150.0869& # x020130.015& # x022120.0970.000 0.0610.004
11. Datil adası& # x022120.0169& # x022120.0001& # x022120.01290.042& # x022120.0090& # x022120.0018& # x02013& # x022120.0620.0170.009& # x022120.022
12. San Esteban Adası& # x022120.0578& # x022120.0421& # x022120.04550.0170.0772& # x022120.0391& # x022120.0605& # x02013& # x022120.041& # x022120.020& # x022120.069
14. El Tecomate0.00380.01010.00920.0080.0621& # x022120.00940.01690.0203& # x02013 0.0600.026
16. Puerto Libertad 0.0891 0.0912 0.0601 0.091& # x022120.0094 0.1189 * 0.04080.0386 0.1234 * & # x02013& # x022120.015
17. Puerto Lobos0.0554 0.0567 * 0.01930.054& # x022120.03530.0555& # x022120.00350.01930.04330.0122& # x02013

Saytlar arasındakı genetik kovaryansdan çıxarılan populyasiya qrafiki bütün 11 empirik sahəni əhatə edir və 17 kənarı olan bir qrafik ölçüsünə malikdir (şəkil 4D). Modelləşdirilmiş şəbəkələrə nisbətən daha kiçik ölçülü və mürəkkəb olmasına baxmayaraq, topologiyası modellərin təklif etdiyi bəzi əlaqələrə bənzəyirdi, xüsusən də 28 gün PLD (məsələn, Angel de la Guarda Adasının şimalındakı Puerto Refugio ilə: La Poma arasındakı əlaqələr Baja Yarımadasındakı La Ventana və Tiburon Adasının şimalındakı El Tecomate ilə San Esteban Adası arasında əlaqələr: El Tecomate, Datil Adası, San Pedro Martir Adası və Baja Yarımadasındakı San Francisquito).

Hər PLD-də haplotip və nükleotid müxtəlifliyini dərəcə, dərəcə və aralıqlıq mərkəzliliyini izah edən dəyişkənlər kimi izah etmək üçün xətti bir modelin uyğunluğu ilə düyün bazası analizləri nükleotid müxtəlifliyinin modelə görə daha yüksək dərəcə göstərən yerlərdə daha aşağı olduğunu ortaya qoydu. 14 gün PLD-də (P = 0.0318, Cədvəl 4, Şəkil 7A) və PLD 21 gün (P = 0.0305), lakin FDR istifadə edərək çoxsaylı testlər düzəldildikdən sonra nümunələr əhəmiyyətli deyildi (kritikdir P = 0.0029). Başqa müqayisə yoxdur. Hər bir PLD-də modelləşdirilmiş və empirik dəyərlər arasındakı mərkəzlilik və qruplaşma əmsalı arasındakı xətti reqressiya, yalnız klasterləşdirmə əmsalı qiymətləndirmələrinin 21 gündə PLD ilə əlaqəli olduğunu göstərdi (P = 0.0487, R 2 = 0.3655, Cədvəl 5, Şəkil 7B) və PLD 28 gün (P = 0.0019, R 2 = 0.6729). Çoxsaylı testlər üçün düzəliş edildikdən sonra, yalnız 28 gün PLD-də nümunələr əhəmiyyətli idi (kritikdir P = 0.0083).

(A) Üç PLD-də dərəcənin modelləşdirilmiş təxminləri ilə nükleotid müxtəlifliyinin müşahidə olunan dəyərləri arasında səpələnmə sahəsi. (B) Kümelenmə əmsalı modelləşdirilmiş və empirik qiymətləndirmələr arasında səpələnmə sahəsi.

Cədvəl 4

Üç PLD-də izahlı dəyişənlər kimi dərəcə, dərəcə və aralıqlıq mərkəzləşdirilmiş modelləşdirilmiş empirik düzəldilmiş haplotip müxtəlifliyini və nükleotid müxtəlifliyini izah etmək üçün xətti bir modelin uyğunlaşdırılmasının nəticələri. Hər bir dəyişən üçün modeldə qiymətləndirilən əmsalı göstəririk P dəyər, İnsident Risk Oranı (IRR) əmsalı və% 95 aşağı (L) və yuxarı (U) etibarlılıq aralıqları. Hər bir test edilmiş model üçün birdən çoxunu göstəririk R 2 dəyər və əlaqəli P dəyər. P 0.05-dən aşağı dəyərlər qalın şəkildə göstərilir.

Düzeltilmiş haplotip müxtəlifliyi (h& # x02020)Nükleotid müxtəlifliyi (& # x003c0)
ƏmsalP-DəyərIRRLUƏmsalP-DəyərIRRLU
PLD 14
Dərəcə0.00483140.4081.0048430.99845971.0112676.12E & # x02013050.17751.00006121.00000551.0001169
Dərəcədən kənar& # x022120.00339510.4580.99661070.98949151.003781& # x022128.61E & # x0201305 0.03180.99991390.999860.9999678
Arada0.00020550.841.00020550.99889811.0015159.74E & # x02013060.22291.00000970.99999541.0000241
Çoxsaylı R 2 0.14450.7614 0.51470.1459
PLD 21
Dərəcə0.00076680.8711.00076710.99709011.00445774.51E & # x02013050.2141.00004511.00000941.0000809
Dərəcədən kənar& # x022120.00120690.6160.99879380.9941911.003418& # x022124.53E & # x0201305 0.03050.99995470.99993080.9999787
Arada& # x022120.00133930.230.99866160.99821580.9991075& # x022121.26E & # x02013050.13190.99998740.99997840.9999964
Çoxsaylı R 2 0.22770.5875 0.58160.09045
PLD 28
Dərəcə& # x022120.0025880.6310.99741570.98958891.0053055.04E & # x02013050.2755081.00005040.99999741.0001033
Dərəcədən kənar& # x022120.0007580.710.99924230.99556421.002934& # x022123.23E & # x02013050.0858870.99996770.99994650.9999889
Arada& # x022120.0010970.7260.9989040.99470851.003117& # x022124.08E & # x02013050.1440420.99995920.99992850.9999899
Çoxsaylı R 2 0.230.5829 0.46070.2037

Cədvəl 5

Modelləşdirilmiş və empirik şəbəkələrdən qiymətləndirilən iki düyün bazalı ölçmə arasında (mərkəzlilik və qruplaşma əmsalı) xətti regresiya analizləri. P 0.05-dən aşağı dəyərlər qalın şəkildə göstərilir.

PLDDüyün bazası metrikası R 2 P dəyər
14 gün PLDAralıqlıq mərkəzliliyi0.00600.8196
Kümelenmə əmsalı0.12010.2963
21 gün PLDAralıqlıq mərkəzliliyi0.06990.4319
Kümelenmə əmsalı0.3655 0.0487
PLD 28 günAralıqlıq mərkəzliliyi0.11890.2990
Kümelenmə əmsalı0.6729 0.0019 *

Matris əsaslı təhlillər cütlük arasında korrelyasiya çatışmazlığı göstərdi & # x003d5ST, FST və F S T & # x02032 dəyərləri coğrafi məsafəyə qarşı (Mantel testi) P = 0.386, R 2 = 0.0004, Cədvəl 6 P = 0.8080, R 2 = 0.0262, Cədvəl S2 P = 0.6970, R 2 = 0.0056, Cədvəl S3). Bunun əksinə olaraq, modelləşdirilmiş şəbəkələrdən hesablanmış bitişiklik və qrafik məsafəsi matrisləri ilə empirik jurnal arasında bütün PLD-lərdə proqnozlarımızı dəstəkləyən əhəmiyyətli əlaqələr tapdıq. & # x003d5ST matris, coğrafi məsafəyə nəzarət edərkən (Cədvəl 6). Birincisi, yüksək sürfələrin dağılma ehtimalını göstərən daha böyük bitişiklik göstəriciləri olan sahələr arasında genetik fərqlilik, xüsusilə PLD 21 gündə azalmışdır (qismən Mantel testi) P & # x0003c 0.0001, R 2 = 0.1213, şəkil 8A). İkincisi, daha böyük qraf məsafəsi olan saytlar arasında, xüsusilə PLD 28 gündə (qismən Mantel testi) genetik fərqlilik artdı P & # x0003c 0.0001, R 2 = 0.0684). The & # x003d5ST matris və (log) qrafik məsafəsi matrisi də PLD 28 gündə (Mantel testi) əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli idi P = 0.0060, R 2 = 0.2224, Şəkil 8B), sürfələrin dağılması modelləşdirilmiş şəbəkəsinin topologiyasına görə yaxınlıqda yerləşən qovşaqlarla əlaqəli aşağı genetik quruluşun əhəmiyyətli bir tendensiyasını təsdiqləyir. Bənzər təhlillər tətbiq olunur FST və F S T & # x02032 dəyərləri yalnız bitişiklik dəyərləri ilə müqayisə edildikdə, xüsusən 14 gün PLD-də əhəmiyyətli qanunauyğunluqlar göstərdi (FSTP & # x0003c 0.0001, R 2 = 0.1177, Cədvəl S2 F S T & # x02032 P & # x0003c 0. 0001, R 2 = 0.1423, Cədvəl S3). Əlavə olaraq, modelləşdirilmiş və empirik qrafik məsafəsi matrisləri xətti reqressiya analizlərinə görə heç bir PLD ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli deyildi (Hamısı P dəyərlər & # x02265 0.1402, hamısı R 2 & # x02264 0.0405, Cədvəl 7), bitişik matrislər PLD 21 gündə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya olundu (Xətti reqressiya P = 0.0065, R 2 = 0.1315).

(A) 21 gün PLD-də modelləşdirilmiş şəbəkədən bitişiklik dəyərləri ilə empirik jurnal arasında səpələnmə sahəsi & # x003d5ST dəyərlər. (B) 28 gün PLD-də modelləşdirilmiş şəbəkədən qiymətləndirilmiş və empirik log qrafika məsafələri arasında səpələnmə sahəsi & # x003d5ST dəyərlər.

Cədvəl 6

Genetik quruluşun empirik matrisi arasında Mantel və qismən Mantel testləri (& # x003d5ST) coğrafi məsafə və bitişiklik, qrafik məsafəsi və log qrafiki məsafəsi daxil olmaqla modelləşdirilmiş şəbəkələrdən hesablanmış üç fərqli matris daxil olmaqla dəyərlər və müxtəlif izahlı dəyişənlər. P 0.05-dən aşağı dəyərlər qalın şəkildə göstərilir.

Matris 1Matris 2Nəzarət
matris
P dəyər R 2
& # x003d5STGeoD& # x020130.3860.0004
PLD 14giriş & # x003d5STBitişikdaxil GeoD & # x0003c0.00001 * 0.0660
giriş & # x003d5STQrafikDdaxil GeoD & # x0003c0.00001 * 0.0371
& # x003d5STgiriş GraphD& # x020130.2020.0306
PLD 21giriş & # x003d5STBitişikdaxil GeoD & # x0003c0.0001 * 0.1213
giriş & # x003d5STQrafikDdaxil GeoD & # x0003c0.0001 * 0.0241
& # x003d5STgiriş GraphD& # x020130.290.0123
PLD28giriş & # x003d5STBitişikdaxil GeoD & # x0003c0.0001 * 0.0487
giriş & # x003d5STQrafikDdaxil GeoD & # x0003c0.0001 * 0.0684
& # x003d5STgiriş GraphD& # x02013 0.0060 * 0.2224

Cədvəl 7

Modelləşdirilmiş və empirik şəbəkələrdən qiymətləndirilən iki növ matris (bitişiklik və qraf məsafəsi) arasındakı xətti regresiya analizləri. P 0.05-dən aşağı dəyərlər qalın şəkildə göstərilir.

PLDMatris R 2 P dəyər
14 gün PLDBitişik0.03670.1608
Qrafik məsafəsi0.01160.4334
21 gün PLDBitişik0.1315 0.0065 *
Qrafik məsafəsi0.02290.2693
PLD 28 günBitişik0.01870.3193
Qrafik məsafəsi0.04050.1402

Nümunə sahələri Baja Yarımadası, Midriff Adaları və Sonoran sahil qruplarına yığılmış zaman regional genetik bölünmə müşahidə edildi.& # x003c7 2 = 186.876, df. = 152, P = 0.0286) və bir AMOVA testi (FST = 0.0466, P & # x0003c 0.05, Cədvəl S4). Yuxarıda göstərilən bölgələr arasında təklif olunan larva dağılım modellərinin sıralamaları Cədvəl 8-də verilmişdir. Genetik məlumatlara əsaslanan larva miqrasiyasının ən yaxşı dəstəklənən modeli Baja Yarımadasından Sonora doğru istiqamətlənən sürfələrin dağılması idi (Dosya S1 və # x02013S3). Modulluğun təhlili bütün PLD-lərdə, lakin PLD 21-də daha yüksək dəstəklə modelləşdirilmiş şəbəkələrdə iki statistik dəstəklənmiş alt qrafik varlığını ortaya qoydu (Cədvəl 9, P = 0.0003). Birinci hissə Baja + Midriffs-dən, ikinci hissəyə Sonora daxil idi. Ampirik şəbəkə modulluğa dair heç bir dəlil göstərmədi.

Cədvəl 8

Miqrasiya-n versiyası 3.2.16-da qiymətləndirilən Bayes faktorları və margin log ehtimalları, üç təklif olunan larva dispersal modeli üçün Bayesian təxmini və termal inteqrasiyanı istifadə edərək: üç qrup (Baja, Midriffs və Sonora) arasında bir məhdudiyyətsiz (Tam matris) larva dağılımı. Baja'dan Midriffs'dan Sonora'ya (Baja'dan Sonora'ya) və Sonora'dan Midriffs'dan Baja'ya (Sonora'dan Baja) doğru yönəldilmiş bir model.

ModelBezier
l mL
Harmonik
l mL
Seçim
(Bezier)
Model
ehtimal
Tam matris& # x022122673.20& # x022122514.3320.00001
Baja Sonora& # x022122658.64& # x022122513.0710.99999
Sonora - Baja& # x022122974.33& # x022122529.2130.00000

Cədvəl 9

P- PLD 14 gün, PLD 21 gün və PLD 28 gün və genetik məlumatlardan empirik şəbəkə üçün modelləşdirilmiş əlaqə şəbəkələri üçün üç müəyyən coğrafi qrup (Baja, Midriffs və Sonora) arasında alt qrafik quruluşun mövcudluğunu dəstəkləyən dəyərlər. Təklif olunan alt qrafiklərin fərqli seqmentləri & # x0201c / & # x0201d işarəsi ilə ayrılır, & # x0201c + & # x0201d işarəsi isə tək seqment kimi qəbul edilən qrupları göstərir. P 0.05-dən aşağı dəyərlər qalın şəkildə göstərilir.

Alt qrafikPLD 14
günlər
PLD 21
günlər
PLD 28
günlər
Empirik
şəbəkə
Baja / Midriffs + Sonora0.47240.17320.36450.6064
Baja + Midriffs / Sonora 0.0006 * 0.0003 * 0.0017 * 0.4086
Yarımmüdafiəçilər / Baja + Sonora0.1074 0.04390.17390.9940

Həftənin Kağızı: Gonzalez et al. 2015. Ekvadorun şimal-qərbindəki amfibilərin qorunması üçün coğrafi informasiya sistemlərinin və uzaqdan algılama texnikalarının tətbiqi

Başlıqdan da göründüyü kimi, Ekvadorda suda-quruda yaşayanların qorunma vəziyyətini araşdırmaq və izləmək üçün CİS və uzaqdan zondlama işlərinin aparıldığı bir araşdırma detallıdır. Bu yazını seçməyimin səbəbi, uzaq məsafələrdə baş verənləri nisbətən az xərclə izləmək üçün məsafədən zondlamanın necə istifadə edilə biləcəyini vurğulamasıdır (şəxsən onları ziyarət etmək üçün bir ekspedisiya qurmaq məcburiyyətində qaldıqda). Bundan əlavə, xarizmatik megafaunaya çox diqqət yetirilsə də, amfibiyalar üçün irəliləyən qoruma səylərini inkişaf etdirməyə kömək etmək üçün GIS istifadə edən bir kağızı görmək çox xoşdur.

Bu yazıda müəlliflər IKONOS peyk şəkillərinin 1974-2011-ci illər arasında üç dəfə yüksək dəqiqliklə ərazi istifadəsini meşə, otlaq və ya digər torpaq istifadəsi növlərinə təsnif etmək üçün nəzarətli təsnifatından istifadə etdilər. torpaq istifadəsi zaman keçdikcə dəyişmiş və bunun tədqiqat ərazisindəki yerli amfibiya növlərini necə təsir etdiyini təxmin etmək.

Xüsusilə qoruma məqsədi ilə torpaq istifadəsindəki dəyişiklikləri qiymətləndirmək və izləmək üçün CİS və uzaqdan zondlamadan istifadə etmək istəyirsinizsə, bu, oxumağa dəyər bir işdir.


Çoxsaylı məhrumiyyət göstəriciləri daxilində xidmətlərə məkan əlçatanlığının ölçülməsi: genişləndirilmiş iki pilləli üzən tutma sahəsi (E2SFCA) yanaşmasının tətbiqinin nəticələri

Mövcud çoxsaylı məhrumiyyət metodları (IMD) metodologiyaları daxilində məkan əlçatanlığının hesablanmasına yanaşmalar ‘ənənəvi’ əlçatanlıq göstəricilərinə əsaslanır və daha yeni metodoloji inkişafları qəbul etməməyə meyllidir.Xüsusilə, son on ildə, geniş tətbiq sahələrində məsafənin təsiri ilə həm xidmət təklifini, həm də potensial tələb qarşılıqlı təsirlərini nəzərə alan üzən su yığma sahəsi (FCA) metodlarını tətbiq edən nisbətən geniş bir tədqiqat işi görüldü. Bu yazıda, mövcud IMD çərçivəsində məkan əlçatanlığının ölçülməsinə FCA əsaslı bir yanaşmanın daxil edilməsinin potensial təsirlərini araşdırırıq. Bir vəziyyət araşdırması olaraq Welsh Çoxlu Məhrumiyyət İndeksindən (WIMD) istifadə edərək, FCA-dan əldə edilən əlçatanlıq skorları, əlçatanlığı hesablamaq üçün istifadə olunan mövcud yanaşma ilə əvəz olundu və yenidən işlənmiş bir indeks hesablandı. WIMD daxilində digər ‘etki’ lərin qurulmasında istifadə olunan nəşr olunmuş metodologiyalar izlənildi və ümumi məhrumetmə tədbirinin nəticələri qiymətləndirildi. Statistik və vizuallaşdırma vasitələri həm daxilolma, həm də ümumi IMD reytinqləri üçün təsirləri aşkar etdi, az məskunlaşan (əksəriyyəti kənd yerləri) FCA əsaslı yanaşmalardan daha sıx məskunlaşma (əsasən şəhər) bölgələrindən daha yüksək əlçatanlıq puanları almağa meyllidir. Bu sahələr öz növbəsində FCA yanaşmalarının tətbiqindən sonra WIMD hesablamalarında ən böyük eniş göstərdi. Bu cür tendensiyaların potensial səbəbləri, IMD-lərin hesablanması üçün FCA əsaslı yanaşmaların qəbul edilməsinin, xüsusən də fondların paylanması və ya resursların ehtiyac bölgələrinə bölünməsi üçün hazırlanan siyasətlərə təsirlərinə diqqət çəkərək nəticələnməmişdən əvvəl ortaya qoyulur.

Bu abunə məzmununun önizləməsidir, təşkilatınız vasitəsilə giriş.


Nəticələr

Bu iş, uşaqlıqda olan ishal hadisələrinin tədqiqat bölgəsindəki paylanmasında məkan, müvəqqəti və məkan-müvəqqəti kümelenmenin, eyni zamanda mövsümi qanunauyğunluqların və azalan müvəqqəti tendensiyaların statistik sübutlarını göstərdi. İstifadə olunan qabaqcıl məkan statistik metodları yoluxucu xəstəliklərin profilaktikası və nəzarəti səylərinə rəhbərlik etmək üçün epidemioloji nəzarət üçün tamamlayıcı vasitələrdir. Beləliklə, bu cür metodlardan istifadə edərək nəzarət məlumatlarının təhlili, əhalinin çatışmazlığını müəyyənləşdirmək və təhlükəsiz içməli su təchizatı, uyğun ətraf mühit və ev gigiyenasının təşviqi kimi spesifik müdaxilələri həyata keçirmək üçün çatışmayan mənbələri ayırmaqla qərar qəbul edərkən ictimai səhiyyə planlaşdırıcıları üçün faydalı məlumat verə bilər. təcrübələr, uyğun qida hijyeni və su ilə işləmə qaydaları. Uşaqlıqda ishal xəstəliyinə təsirli və təsirli bir strategiya hazırlamağa çalışarkən, tədqiqat sahələrindəki spatiotemporal dəyişikliyin nəzərə alınması çox tövsiyə olunur.


ArcGIS server - Coğrafi İnformasiya Sistemləri istifadə edilərək uzantı işləyərkən xüsusi Spatial Analyst alətləri uğursuz olur

Bioscience Biotechnology Research Asia

Beynəlxalq, açıq giriş, peer nəzərdən keçirilmiş bir araşdırma jurnalı

Plagiat Yoxlama: Bəli

Kharlamova M.D, Sheron Yeukai Mada, Grachev V. A.

Rusiya Xalqlar Dostluğu Universiteti, Ekoloji Bölmə 113093, Podolskoeroadway, 8/5, Moskva, Rusiya

Müəllif Müəllif elektron poçtu: [email protected]

ÖZET: Yeni bir poliqon inşa etmək üçün uyğun bir sahənin seçilməsi inkişaf etməkdə olan ölkələrin şəhər planlaşdırmaçıları üçün ən çətin məsələlərdən biridir. Harare şəhərində yerleşim texnikaları və Çox Kriteriyalı Qiymətləndirmədən istifadə edərək sanitar poliqonunun qurulması üçün ən uyğun sahənin tapılması üçün bir iş aparıldı. Müvafiq poliqon sahələrini müəyyənləşdirmək üçün məskunlaşma / qurulmuş əraziyə yaxınlıq, mühafizə olunan ərazilərə yaxınlıq, hava limanlarına yaxınlıq, yol və dəmir yolu şəbəkələrinə yaxınlıq, səth suları, yamac, yüksəklik və torpaq növü daxil olmaqla doqquz giriş xəritəsi qatından xəritə, analiz və qiymətləndirmə. Hər kriteriya Analitik Hiyerarşiya Prosesi istifadə edilərək müəyyənləşdirilib və ölçülüb. Zibillik sahəsinin yerləşməsi üçün potensial sahələri müəyyənləşdirən son xəritə hazırlandı. Nəticələr ortaya çıxdı ki, Harare'nin ümumi ərazisinin 1.31% -i daha çox uyğun,% 24.73-ü orta dərəcədə uyğun və 76.96% -i sanitar zibil sahəsi üçün uyğun deyil. Altı sahə zibil atmaq üçün ən uyğun sahə olaraq təyin olundu. Bu seçilmiş sahələr şəhərdə sanitar poliqonunun qurulması üçün son sahəni müəyyənləşdirmək üçün əlavə geotexniki və hidrogeoloji analizlərə ehtiyac duyur.

KEYWORDS: sanitar zibilxanaları qatı tullantıların zərərsizləşdirilməsi təcrübələri İnteqrasiya olunmuş qatı tullantıların idarəedilməsi Çox Kriteriyalı Qərar Təhlili Zibil seçimi Harare Zimbabve Pomona Zibillik Yamac xəritəsi meyarı CBS örtükləmə əməliyyatları analitik iyerarxiya prosesi (AHP)

Kharlamova M. D, Mada S. Y, Grachev V. A. Zibilliklər: Problemlər, həll yolları və Hararedə (Zimbabve) tullantıların zərərsizləşdirilməsi. Biosci Biotech Res Asia 201613 (1)

Kharlamova M. D, Mada S. Y, Grachev V. A. Zibilliklər: Problemlər, həll yolları və Hararedə (Zimbabve) tullantıların zərərsizləşdirilməsi. Biosci Biotech Res Asia 201613 (1). Mövcuddur: http://www.biotech-asia.org/?p=6714

Giriş

İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə bu gün şəhər planlaşdırmaçılarının üzləşdiyi bir çox problemdən biri də bələdiyyə qatı tullantılarının atılması üçün ən uyğun sahənin seçilməsidir. Sənaye təşkilatlarından və yaşayış sahələrindən yaranan qatı tullantılar ciddi ekoloji problemlər yaradır. Qatı tullantıların idarə olunması üçün zibil atma, termik emal, bioloji təmizlənmə və təkrar emal kimi müxtəlif texnika mövcuddur. Zibil sahəsi inkişaf etməkdə olan ölkələrin əksər şəhər əraziləri üçün ən sərfəli qatı tullantıların zərərsizləşdirilməsi sistemidir. Sanitar poliqon tullantıların basdırılması yolu ilə atılması üçün bir yerdir və dünyanın ən qədim tullantı emalı formasıdır. Şəhər ərazisindəki zibil seçimi, ətraf mühitə və bölgənin sağlamlığına təsirləri səbəbindən şəhərsalma prosesində kritik bir məsələdir. Ətraf mühitə təsirləri minimuma endirmək üçün çoxsaylı amillər qiymətləndirilməlidir. Zibilxananın inşası və yeri də bir ölkə daxilində müvafiq qaydalara uyğun olmalıdır.

Bu gün zibil sahəsi seçimi böyük bir problemdir, çünki atılan yer biofiziki mühitə və ətrafdakı ekosistemlərə zərər verməməlidir. Qatı tullantılar üçün sahə seçimi zamanı iqtisadi amillər və geomorfoloji xüsusiyyətlər nəzərə alınmalıdır. İnkişaf etməkdə olan ölkələrin əksər yerli hökumətləri xidmətləri effektiv şəkildə göstərə bilmirlər və bələdiyyənin qatı tullantılarını (Çöp Tullantıları) açıq tullantılar kimi təyin olunmamış ərazilərə tökmək ətraf mühitin gərginləşməsi ilə nəticələnən yaygın bir təcrübədir (Praktik Fəaliyyət, 2006).

Səmərəsiz qatı tullantıların idarə olunması ətraf mühitə mənfi təsirlərə səbəb olur, məsələn, çirklənmə və sağlamlıq və təhlükəsizlik problemləri. Tullantıların nəzarətsiz atılması insan sağlamlığı üçün zərərlidir, çünki şəhər sakinləri üçün mənfi təsir göstərən antisanitar mühit yaradır. Sanitar qovşaqların az olduğu yerlərdə məişət qatı tullantıları nəcis maddələri ilə qarışdırılır və bu da sağlamlıq üçün təhlükələri daha da artırır (Kjellen, 2001). Qatı tullantıların zərərsizləşdirilməsi dünyanın hər yerində şəhər planlaşdırıcılarının qarşılaşdıqları problemlərdən biridir.

Problem Bəyanatı, Tədqiqat obyektinin yeri və xüsusiyyətləri

Zimbabve, Cənubi Afrikada yerləşən dənizə çıxışı olmayan bir ölkədir. Proqnozlaşdırılan illik şəhərsalma nisbəti% 2,2 olan 13,72 milyon əhalisi var (ZIMSTAT, 2013). Harare, ölkənin şimal-şərq hissəsində, 1483m yüksəklikdə 960.6km 2 ərazini əhatə edən Zimbabvenin paytaxtıdır. Harare yaşayış məntəqələri 15-i yüksək sıxlıqda, 9-u orta və aşağı sıxlıqda olan 24 rayon şöbəsi vasitəsilə idarə olunur. Cəmi 181,199 mənzil fondu vermək üçün yüksək sıxlıqda 121,724, orta və aşağı sıxlıqda 59,475 yaşayış sahəsi olduğu təxmin edilir (Mənzil və İcma Xidmətləri, Harare Şəhəri, şəxsi rabitə, 2011). 2010-cu ildə aparılan sorğu əhalinin 60% -nin kasıb olduğunu və əsas ehtiyaclarını ödəyə bilmədiyini göstərdi (ZIMSTAT, 2013).

Harare şəhəri, iki böyük çay arasında Limpopo çayı və Zambezi çayı arasında bir su hövzəsi yaylasında yerləşir və Zimbabvenin ən yaxşı əkinçilik torpaqlarından bir hissəsini verir (Kisner 2008). Harare'nin bir neçə çayı və axını var Manyame çayı, şəhərin cənub-qərb hissəsində Chivero gölünə tökülən əsas çaydır. Bu göl Harare və ətraf ərazilər üçün əsas su mənbəyidir. İllik orta temperatur 17.95 ° C, illik orta yağış 840 mm-dir. İqlim açıq meşələrin təbii bitki örtüyünü dəstəkləyir.

Harare, ölkənin ən çox insan bölgəsinə və nisbətən yaxşı yol şəbəkəsinə və məktəblər, xəstəxanalar, turizm və kənd təsərrüfatı kimi digər sahələrə sahib olduğu ağır bir sənaye bölgəsi olan ölkənin bütün əyalətlərinə nisbətən daha yaxşı inkişaf etmişdir (GoZ, 2011). Zimbabvenin aparıcı maliyyə, ticarət və rabitə mərkəzi və tütün, qarğıdalı, pambıq və sitrus meyvələri ticarəti mərkəzidir. İstehsal olunan mallara tekstil, polad və kimyəvi maddələr daxildir və bölgədə qızıl da hasil olunur. Dəmiryolları Harare'yi Zimbabve ilə qonşu ölkələrlə birləşdirir.

Zimbabvedə mal istehsalının azaldılması, müxtəlif növ malların qeyri-rəsmi idxalına yol verdi ki, bu da xüsusilə qablaşdırma tullantılarının tullantıların idarə edilməsində yeni problemlər yaratdı. Praktik Fəaliyyətə (2006) görə, yüksək işsizlik nisbəti həm şəhər yerlərində, həm də kənd yerlərində böyümə nöqtələrində canlı bir qeyri-rəsmi sektora səbəb oldu və bu da idarəolunmayan tullantıların yüksək nəslinin yaranması ilə nəticələndi. Düzgün idarə olunmayan tullantılar, xüsusən də ev təsərrüfatlarından və cəmiyyətdən atılan maddələr və digər maye və qatı tullantılar sağlamlıq üçün ciddi təhlükədir və yoluxucu xəstəliklərin yayılmasına səbəb olur. Ətrafda yatan nəzarətsiz tullantılar milçəkləri, siçovulları və xəstəlik yayan digər canlıları cəlb edir. Normalda çürüyən və pis bir qoxu çıxaran nəm tullantıdır. Bu, gigiyenik olmayan vəziyyətlərə və bununla da sağlamlıq problemlərinin artmasına səbəb olur. Bu həm də şəhərdəki torpaq və suyun çirklənməsinə kömək edir və ishal, vəba, tifo və dizenteriya kimi antisanitariya ilə əlaqəli xəstəliklərin baş verməsinə kömək edir (M.S.Eukay, Kharlamova M., 2014).

Harare'nin (Zimbabve) sürətli böyüməsi, şəhər əhalisinin artan tələbatını ödəmək üçün qaynaq istehlakının artması ilə nəticələndi və bu, böyük miqdarda tullantıların yaranmasına səbəb oldu (Praktik Fəaliyyət, 2006). Şəhərləşmə sürəti Harare şəhərində infrastrukturun inkişaf sürəti ilə uyğun gəlmir və bu da tullantıların idarə edilməsində çətinliklərin artmasına səbəb olur. 2000-ci ildən bəri, iqtisadi böhran və xarici valyuta çatışmazlığı və hiperinflyasiya mühiti səbəbindən tullantıların toplanması və idarə edilməsi sistemləri çökməkdədir (Masocha, 2003). Bu, xidmətlərin qiymətlərini Harare Şəhər Şurasının imkanları xaricinə çıxardı və lazımi səviyyədə dizayn edilmiş qatı tullantıların atılması üçün bir yer inşa etməyi bacarmadı və nəticədə qatı tullantılar səmərəli şəkildə toplanmadı.

Zimbabvedə adambaşına düşən orta nəsil əmsalı və ev təsərrüfatlarının nəsli orta hesabla gündə 0,277 kq və 2,079 kq-dır. Harare üçün adambaşına düşən orta yaşayış əmsalı gündə 0,361 kq, ev təsərrüfatlarının gündə ortalama istehsalı 2,108 kq-dır (Tirivanhu və Feresa, 2013). Şəkil 1 göstərir ki, ev təsərrüfatlarının orta istehsal nisbəti yüksək sıxlıqlı şəhərətrafı ərazilərdə ən yüksəkdir, ardınca aşağı sıxlıqlı şəhərətrafı ərazilərdə ən aşağı istehsal nisbəti olan orta sıxlıqlı şəhərətrafı şəhərlər.

Hararedə yaranan tullantılar% 5 metal, şüşə, tekstil və sanitar tullantılar% 4 olan biyobozunur (% 62), plastik (11%) və kağızdan (10%) ibarətdir, qalan 2-i elektron tullantılardır. % (UNEP, 2011) .Cədvəl 1 Harare-də yaranan qatı tullantıların növünü göstərir.Hararedə Tullantıların Tullantıları Tullantıların son məhv edilməsi Hararedəki tullantıların idarə edilməsində başqa bir böyük problemdir. Hal-hazırda Harare şəhərində mühəndis-sanitar zibil sahəsi yoxdur, şəhərdə əmələ gələn tullantılar Pomona və Qızıl Ocağı zibilxanalarına atılır. Qızıl Ocağı zibil sahəsi, boşluqları və çuxurları dolduraraq torpağı geri qaytarmaq üçün 1985-ci ildə zibil kimi fəaliyyətə başlayan tərk edilmiş bir qızıl mədənidir. Mərkəzi İş Bölgəsindən (CBD) təxminən 7 km qərbdə yerləşir. Qızıl karxanası sahəsi əsasən sənaye və təhlükəli materiallardan ibarətdir;% 10-u, ətrafdakı yüksək sıxlıqdakı şəhərətrafı ev tullantılarıdır.

Cədvəl 1: Hararedə yaranan qatı tullantıların növü (Mənbə: Tsiko və Togarepi, 2012)

Pomona zibilliyi 1984-cü ildə yaradılıb. CBD-dən 12 km şimalda yerləşir. Bu atma sahəsi, astarlanmamış açıq bir zibildir. Ətraf Mühitin İdarəetmə Qanununun 2007-ci il Qanuni Aləti 6-ya əsasən Ətraf Mühitin İdarə Edilməsi Qanununun 2007-ci il tarixli [Fəsil 20:27] şəhər ərazilərinin sanitar zibilxanalarına sahib olmalarını tələb edir. Tullantıların açıq yerə atılması, sanitar zibil yerləri ilə müqayisədə əməliyyatları idarə etmək üçün nəzarət tədbirlərinə malik deyildir. Nəzarətsiz açıq zibilliklərin ciddi bir ətraf mühit qaydaları yoxdur, bunlar xalqın sağlamlığına böyük təhlükələr yaradır və eyni zamanda təbii mühiti də təsir edir.

Pomona zibil sahəsi inşa edildikdə, qatı tullantılar əvvəlcə nazik təbəqələrə yayılmış, daha sonra sıxılmış və ən azı 0,20 m torpaq ilə örtülmüşdür. Ancaq tullantıların idarə edilməsi və istismar sistemlərindəki çökmə səbəbiylə bu anda tullantıların üstü açıq qalır. Nəticədə plastik və kağız tullantıları küləklə uçurulur və zibilliyin ətrafı zibil olur. Zibillikdə çoxillik yanğın baş verir. Bu yanğınlar həm sağlamlıq, həm də ətraf mühit üçün təhlükəli olan tünd zəhərli tüstünü atmosferə atır. Ən böyük yanğın, 2013-cü ilin oktyabrında baş verdi, iki həftə ərzində yandı, bir nəfər öldü (Mupedziswa, 2009).

Pomona zibil sahəsi dizayn edilməmiş, dizayn edilməmiş və ya gil ilə astarlanmamışdır. Astarsız tullantılar torpaqların və yeraltı suyun çirklənmədən çirklənmə dərəcəsini artırır. Zibillikdəki qatı tullantılar həm də təhlükəli materiallardan, bəzən də insan nəcis maddələrindən və yağış yağdıqda tullantıların şəhərdəki su çatışmazlığı səbəbindən quyuların və quyuların suyuna etibar etdiyi su mənbələrini çirkləndirən yeraltı suya tökülməsindən ibarətdir. 2008-ci ildən bəri şəhərdə vəba və tifo epidemiyası baş verir, əsasən yaşayış yerlərindəki antisanitariya və çirklənmiş mənbələrdən su istehlakı. Məsələn, 2009-cu ildə Hararedə ümumilikdə 19.517 vəba xəstəliyi qeydə alınmışdır (ÜST, 2013).

Ətraf Mühitin İdarəetmə İdarəsinin (EMA) verdiyi məlumata görə, Pomona zibil sahəsi ətraf mühit və zibilxanaya yaxın məskunlaşan insanlar üçün ciddi təhlükə yaradır. EMA (2009), Harare Şəhər Şurasının da Pomona zibil sahəsini EMA qaydalarına uyğun olaraq qeydiyyatdan keçirmədiyini bildirdi. EMA qaydaları, səlahiyyətli orqanların müntəzəm yoxlamalar aparmasına və çirklənmə hallarını və digər sağlamlıq və ətraf mühitlə əlaqəli təhlükələri aradan qaldırmasına imkan yaratmaq üçün bütün zibil sahələrinin qeydiyyata alınmasını tələb edir. Tullantıların Pomona zibilliyinə atılması ilə əlaqəli müxtəlif mənfi təsirlərə görə, Ətraf Mühitin İdarə Edilməsi Qanununun qaydalarına uyğun olaraq (mühəndis 20:27) lazımi qaydada hazırlanmış sanitar poliqon qurmaq üçün ən uyğun yerin tapılmasına ehtiyac var. Alət (SI) 6-da “heç kimin ümumi tullantıları və ya təhlükəli tullantıları lisenziyalı ümumi poliqon və ya təhlükəli tullantı poliqonu xaricində başqa bir yerə atmasına icazə verilmir” deyilir. 2007-ci il 6-cı maddə baxıldığı zaman zibil sahəsi olmayan yerli hakimiyyət orqanlarına gəldikdə, bunlar “SI-nin dərc olunduğu tarixdən etibarən beş ildən çox müddət ərzində köhnə bir astarlı qatı tullantı sahəsini istifadə etməyə davam etməyəcəkdir”. Beləliklə, bütün yerli hakimiyyət orqanlarının 2012-ci ilin sonuna qədər zibilliklərdən zibilxanalara köçürülməsi tələb edildi. Hararedə sanitar zibil sahəsi hələ qurulmamışdır. Bu səbəbdən tədqiqatın məqsədi Hararedə ən uyğun zibil sahəsini tapmaqdır. .

İnteqrasiya edilmiş qatı tullantıların idarə edilməsinə uyğun texnika seçimi və tətbiqi və xüsusi tullantıların idarə edilməsi məqsəd və hədəflərinə çatmaq üçün idarəetmə proqramları daxildir. Tullantıların poliqonda necə bitdiyini təsvir edən Tullantıların Vahid İdarəetmə Sisteminin komponentləri Şəkil 2-də göstərilmişdir.

Buna görə qatı tullantıların idarə olunması prosedurlarına aşağıdakılar daxildir:

Warith (2008), mənbələrin azaldılması və tullantıların minimuma endirilməsi, ehtiyatların yığılması və təkrar emalı, tullantıların emalı və təmizlənməsi, yanması və zibil atılmasının tullantıların idarə edilməsi sistemlərinin yetərliliyini əhəmiyyətli dərəcədə təsir etdiyini bildirdi. Qatı tullantıların idarə olunması üçün mövcud olan bütün idarəetmə variantları arasında dünya miqyasında ən çox istifadə olunan poliqonların atılmasıdır. Zibil yeri seçmə prosesinin əsas məqsədi, zərərsizləşdirmə qurğusunun ətraf mühitə və ya əhaliyə az mənfi təsir göstərmədən mümkün olan ən yaxşı yerdə yerləşməsini təmin etməkdir. Sanitar zibil sahəsi üçün, dövlət tənzimləmələrinin tələblərinə cavab verən və iqtisadi, ekoloji, sağlamlıq və sosial xərcləri ən yaxşı şəkildə minimuma endirən mövcud ən yaxşı zərərsizləşdirmə yerini müəyyənləşdirmək üçün əhəmiyyətli bir qiymətləndirmə prosesi lazımdır.

Harare Şəhər Şurası şəhərdəki tullantıların idarə edilməsindən məsuldur. Əsas idarəetmə strategiyası məişət tullantılarının zibilliklərdə toplanması, daşınması və atılmasıdır. Zimbabve qanunları (Şəhər Şuraları Qanunu [Fəsil 29:15] və Kənd Bölgəsi Bələdiyyələri Qanunu [Fəsil 29:13] və Yerli İdarəetmə qaydaları) yerli hakimiyyət orqanlarına qapıdan-qapı ev təsərrüfatlarının möhkəm toplanmasını tələb edir. böyümə nöqtələri daxil olmaqla şəhər mərkəzlərində tullantı. Tirivanhu və Feresu'ya (2013) görə, 2011-ci ildə qatı tullantıların milli orta toplanması% 52 idi, qatı tullantıların% 28-i basdırıldı, 11% -i yandırıldı, 6% -i təyin olunmamış zibilliklərə atıldı və 3% -i təkrar emal edildi.

Digər toplama rejimi, əhalinin az olduğu, az miqdarda gəlirli ərazilərdə skip yük maşınlarının icmalar daxilindəki sanitar qovşaqlara qoyulmuş skip konteynerləri qaldırmaq üçün daxil olduqları mərkəzi kommunal konteyner toplanmasıdır. Belə qablar evdən evə xidmət göstərə bilməyən ev sahibləri tərəfindən tullantılarla doldurulur. Burada yığılma tezliyi qabların doldurma sürətindən asılıdır.

Metodlar və alətlər

Avstraliya, Malayziya, Niger və Amerika Birləşmiş Ştatları kimi bir sıra ölkələr, tullantıların idarə edilməsi üçün sanitar zibil yerləri üçün uyğun yerlərin seçilməsinə dair təlimatlar hazırlamışlar. Bu təlimatlar və siyasətlər ətraf mühitin qorunması və ev sahibi cəmiyyət üçün narahatlıqların qarşısını almaq üçün istifadə olunan əsas mexanizm rolunu oynayır.

Çoxlu meyarlar Qərar Analizi (MCDA) yanaşması, poliqon sahəsinin seçimi problemini həll etmək və qərar qəbul edənlərə ən qənaətbəxş və üstünlük verilən alternativi təmin etmək üçün istifadə olunur. Metodun prinsipi qərar problemlərini daha anlaşıqlı hissələrə bölmək, hər hissəni ayrı-ayrılıqda təhlil etmək və daha sonra hissələri məntiqi bir şəkildə birləşdirməkdir.Normalda sanitar poliqon kimi istifadə ediləcək sahənin uyğunluğunu təyin etmək üçün istifadə olunan 15 ətraf mühit, sosial və digər amillər mövcuddur. Çöp sahəsinin seçilməsi üçün maliyyə və iqtisadi kriteriyalar da nəzərə alınır (Torpağın Maliyyəti, Material & ampTransport, Baxımdan sonra xərclər).

Harare vəziyyətində sahə seçimi modeli üç mərhələdən ibarətdir: çox meyarlı qiymətləndirmə, ilkin analiz və ən uyğun sahənin müəyyənləşdirilməsi. Analitik Hiyerarşiya Prosesi (AHP) CİS istifadə edərək poliqon sahəsinin seçilməsi üçün məlumatların təhlili üçün qərar qaydaları üçün seçilmişdir. Tipik analitik hiyerarşi tədqiqatlarında istifadə olunan 9 ballıq miqyas 1-dən (laqeydlik və ya bərabər dərəcədə üstünlük verilən) 9-a (həddindən artıq üstünlük və ya mütləq əhəmiyyət) qədərdir.

Analiz edilən parametrlər bunlardır: yüksəklik, yamac, torpaq növü (gil miqdarı%), torpaq örtüyü tipi, qurulmuş ərazilərə / yaşayış məntəqələri yollarına və dəmir yolu xəttlərinə çayların ətraf mühitə həssas ərazilərə yaxınlığı, hava limanlarına yaxınlığı.

Məlumat mənbələri

Landsat 4-5 TM (14/05/2009) tədqiqat sahəsinin mövcud torpaq istifadəsi / torpaq örtüyünün xəritələşdirilməsi üçün istifadə edilmişdir. DEM (Cədvəl 2) tədqiqat sahəsinin yamacını, aspektini və yüksəkliyini əldə etmək üçün istifadə edilmişdir.

Cədvəl 2: Harare'nin Rəqəmsal Yüksəklik Modeli (DEM)

Yamac xəritəsi meyarı 30x30m çözünürlüklü DEM istifadə edərək hesablandı. Yüzdə 20-dən yuxarı sahələr zibil atmaq üçün əlverişsiz sahələr olaraq seçildi, yeraltı suların dərinliyi, litologiyası və torpaq növü barədə məlumat USGS məlumat bazasından əldə edildi. Tullantıların əmələ gəlməsi və tərkibi barədə məlumatlar Zimbabve Ətraf Mühit İdarəetmə Agentliyindən əldə edilmişdir.

Məlumat təhlili

Bu işdə ilk addım zibilxanaların yerləşdirilməsi üçün nəzərə alınacaq ekoloji, sosial və iqtisadi amillərin müəyyənləşdirilməsi və beynəlxalq və yerli qaydalara əsaslanaraq meyarın müəyyənləşdirilməsi idi. Hərtərəfli bir məlumat bazası hazırlamaq üçün yaşayış məntəqələri / qurulmuş ərazi, yollar, dəmir yolları, hava limanı, qorunan ərazilər, yamac, litoloji və yeraltı su dərinliyi, səth suları, yamac, yüksəklik və aspekt daxil olmaqla 12 giriş xəritəsi qatları əldə edilmiş və CBS mühitində hazırlanmışdır . Bütün təbəqələr fərdi raster xəritələrinə çevrildi.

Zibil sahəsinin seçimi Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) uzantısı ilə ArcGIS 10.2 istifadə edilərək həyata keçirildi. AHP qərar problemlərini anlaşılan hissələrə ayırır, bu hissələrin hər biri ayrı-ayrılıqda təhlil edilir və məntiqi bir şəkildə birləşdirilir (Saaty, 1993). ArcGIS 10.2-dəki ArcMap, bu tədqiqatın əsasını təşkil edən peyk şəklinə əsaslanan xəritələri fərqli siniflərə rəqəmləşdirmək üçün istifadə edilmişdir. ArcMap ayrıca məhdudlaşdırma və amil xəritələrini qurmaq üçün istifadə edilmişdir. AHP uzantısı, MCA-da hər seçim və meyar üçün ağırlıqları hesablamaq üçün istifadə edilmişdir. AHP, Çox Ölçülü Analizdə geniş istifadə olunan xətti bir qatqı modelidir, AHP üçün giriş "X-in Y-ə nisbəti nə qədər vacibdir?" hər meyar və seçim üçün.

ArcMap məkan təhlili əməliyyatları istifadə edilərək faktor və məhdudiyyət xəritəsi qatları yaradıldı. Buraya tampon rayonlaşdırma, qonşu hesablama və geo-emal alətləri (tamponlama, üst-üstə əridilmə, təsnifat, kəsmə və sorğu) daxil edildi. seçim. Qiymətləndirmə meyarları, poliqon sahəsinin uyğunluğunu necə təsir etdiklərinə görə iki əsas kateqoriyaya bölündü. Bunlar ekoloji və sosial, texniki və iqtisadi amillərdir. Tədqiqat sahəsində sahə seçmə prosesi üçün səth suları, yüksəklik, yamac, torpaq növü, hava limanı, dəmir yollarına olan məsafə, qorunan ərazilər, yollara qədər məsafə və hesablama prosesi üçün doqquz parametr seçilmişdir. Məhdud xəritələr yol şəbəkəsi, dəmir yolu şəbəkəsi, yerüstü su yaşayış məntəqələri / salınmış ərazilər, hava limanı və qorunan ərazilərdir. Hər bir parametr üçün qurulmuş bufer zonası göstərilir Cədvəl 5. Faktor xəritələrə torpaq növü, yamac və yüksəklik daxil idi

Cədvəl 5: Tampon Bölgələri

Kriteriyalar Arxa zona
Səth suyu 1000m
Qorunan ərazilər 500m
Yaşayış məntəqələri / qurulmuş ərazilər 1000m
Dəmir yolu 1500m
Yol Şəbəkəsi 1000m
Hava limanı 2000m

Təhlil zibil yeri yerləşdirmək üçün yararsız torpaq sahələrinin ləğv edildiyi iki mərhələdə aparıldı. Ləğv prosesindən sonra müəyyən edilmiş uyğun torpaq sahələri analitik iyerarxiya prosesi (AHP) Çox Kriteriyalı Qərar Vermə (MCDM) istifadə edilərək qiymətləndirilmişdir.

Uyğunluq xəritəsi, qərar faktoru təbəqələri olaraq 12 giriş xəritəsindən istifadə edilərək hazırlanmışdır. Seçilmiş meyarlar və alt meyarlarla əlaqəli bütün vektor xəritələri 30x 30m qətnamə ilə raster xəritəyə çevrildi. Daha sonra hər bir raster bütün meyarlar və alt meyarlar və dəyərlər üçün yenidən təsnif edildi vi ix iy (i = hüceyrədəki hər bir meyar üçün 1, 2 & # 8230 n (ix iy)) hər yeni sinfə təyin edildi.

AHP cütlüyünə görə müqayisə matrisi CİS istifadə edərək poliqon sahəsinin seçilməsi üçün məlumatların təhlili üçün qərar qaydaları üçün seçilmişdir. Tipik analitik hiyerarşi tədqiqatlarında istifadə olunan 9 ballıq miqyas 1-dən (laqeydlik və ya bərabər dərəcədə üstünlük verilən) 9-a (həddindən artıq üstünlük və ya mütləq əhəmiyyət) qədərdir. Bu cüt cüt müqayisə qərar qəbul edənə hər bir amilin hədəfə verdiyi töhvəni müstəqil olaraq qiymətləndirməyə imkan verir və bununla da Cədvəl 6-da göstərildiyi kimi qərar qəbul etmə prosesi amilini sadələşdirir.

Cədvəl 6: AHP üstünlükləri üçün cüt müqayisə şkalasının miqyası

Sayı (dəyər) Prioritet
1 Eyni dərəcədə üstünlük verilir
3 Orta dərəcədə üstünlük verilir
5 Şiddətlə üstünlük verilir
7 Çox şiddətlə üstünlük verilir
9 Son dərəcə üstünlük verilir

Hər kriteriyanın əhəmiyyətinə nisbətən digər kriteriyalarla müqayisə edildiyi bir matris qurulub, 1-dən 9-a qədər cüt cütlü müqayisə şkalasına əsasən. Sonra bir cüt qiymətləndirmənin tutarlılıq nisbətini (CR) çıxarmaq üçün bir ağırlıq hesablanaraq istifadə edildi. , CR & gt 0.10 varsa, cüt cüt dəyərlərin yenidən nəzərdən keçirilməsinə ehtiyac duyulur və CR & lt 0.10 istənən dəyərinə çatana qədər proses təkrarlanır (Saaty, T. L, 1993).

Ağırlıqlı Xətti Kombinasiya metodu, tənlik (tənlik 1) əsasında potensial sahələrin uyğunluq indeksi dəyərini hesablamaq üçün tətbiq olunur:

Si əraziyə uyğunluq indeksidir mən, wj meyarın nisbi əhəmiyyət çəkisidir j, xij kriteriya altında i sahənin qiymətləndirmə dəyəridir jn meyarların ümumi sayıdır.

Bu işdə hər bir kriteriya üzrə siniflərin təsnifatı və reytinqi ikincil mənbələrdən alınan məlumatlara əsaslanır (Şener 2010 EPA 1993 EPA 2006 Kabite 2011 Khanlari 2012). Kriteriyaların nisbi əhəmiyyəti və ya üstünlüyü Saaty & # 8217s-in doqquz ballıq tərəzi ölçüsünün tətbiq olunduğu cüt müdrik müqayisə matrisindən istifadə edilərək təyin olundu. Bu addımda, müəyyən edilmiş bütün amillər ədədi dəyərlər kimi amillər arasında nisbi əhəmiyyət / üstünlük ölçüsü olan bir cüt müdrik müqayisə matrisində bir-biri ilə müqayisə edildi.

Nisbi əhəmiyyətini ifadə etmək üçün xəritələrə çəkilər təyin olunur. Çıxış xəritəsinin mənalı və ardıcıl olması üçün xəritə çəkiləri 100% -ə qədər əlavə etməli və atribut balları hər xəritə üçün eyni olan sxemdən istifadə edilməli idi. Hər bir meyar bir bal ayırma yanaşması ilə qiymətləndirilmişdir. Bütün vurulan xəritələr daha sonra ümumi nöqtəyə təyin olundu (məsələn, 1 ilə 10 arasında dəyişir), burada 0 nöqtənin uyğun olmadığını göstərir və 10 bu meyar üçün ən yaxşı vəziyyəti təmsil edir.

Uyğun ərazinin müəyyənləşdirilməsi

AHP prosesinin əsas addımı, bir ərazi fi ll əldə etmək üçün məhdudlaşdırma xəritələri ilə birləşmiş yenidən seçilmiş AHP + GIS uyğunluq xəritəsini əldə etmək idi.

Kriteriyanın bir-birinə nisbi əhəmiyyəti AHP istifadə olunmaqla hesablanmışdır. Cədvəl 7 hər sahənin uyğunluğunu qiymətləndirmək üçün istifadə olunan meyarların nisbi əhəmiyyətini (çəkisini) göstərir. Nəticələr analiz edilən meyarlar arasında həssas ekosistemlərin (qorunan ərazilər) səth suları və yüksəkliklərinin ən vacib olduğunu aşkar etdi. Avtomobil və dəmir yollarına yaxınlığın ən az vacib meyarlar olduğu təsbit edildi.

Cədvəl7: Cüt müqayisə matrisi

Kriteriyalar mən ii iii iv v vi vii viii ix Çəkilər
mən 1 1 2 3 4 5 6 7 9 0.259267
ii 1 1 2 3 4 5 6 7 9 0.259267
iii 0.5 0.5 1 3 3 3 3 4 5 0.147988
iv 0.33 0.33 0.5 1 2 2 3 4 5 0.106635
v 0.25 0.25 0.33 0.5 1 2 2 2 4 0.071947
vi 0.2 0.2 0.33 0.5 0.5 1 2 2 3 0.056883
vii 0.16 0.16 0.33 0.33 0.5 0.5 1 2 2 0.04244
viii 0.14 0.14 0.25 0.25 0.5 0.5 0.5 1 2 0.033049
ix 0.11 0.11 0.2 0.2 0.25 0.33 0.5 0.5 1 0.022524

mən, yerüstü su ii, qəsəbə / inşa edilmiş ərazi iii, yüksəklik iv, torpaq növü v, qorunan ərazilər vi, yamac vii, hava limanına yaxınlıq viii, yollara yaxınlıq ix, dəmir yoluna yaxınlıq.

Məhdud xəritələr

Məhdud (ikili) xəritələr poliqon yerləşdirilməsinə uyğun olan ərazilərlə uyğun olmayan əraziləri ayırmaq üçün istifadə olunur. Məhdud xəritələr, hər bir fərdi mövzunu (parametri) iş sahəsi ilə üst-üstə qoymaq və birləşdirməklə istehsal olunur. Hər mövzu üçün müəyyən edilmiş iki sinif və 1 dəyər uyğun ərazilərə və 0 uyğun olmayan sahələrə təyin edildi. Yaranan məhdudiyyət xəritələri yol şəbəkəsi, dəmir yolu şəbəkəsi, çay şəbəkəsi, hava limanı xəritəsi, qorunan ərazilər və torpaqdan istifadə xəritəsidir.

Torpaq örtüyü / ərazi istifadə xəritəsi

Torpaq örtüyü zibil sahələrində vacib bir meyardır, çünki qazma kimi zibil əməliyyatları torpaq örtüyünün məhv olmasına gətirib çıxarır. Zibil yerləri bataqlıqlarda və meşə ərazilərində yerləşdirilə bilməz, bu səbəbdən bu ərazilər üçün qiymətləndirmə dəyəri 0. Kənd təsərrüfatında vacib olan suvarılan əkin sahələri olan ərazilər 3 bal aldı. Quru əkinçilik əraziləri və çılpaq ərazilər zibil yerləri üçün optimal hesab edildi (Şəkil 3).

Allen-ə (2002) görə, poliqon sahəsini tapmaq üçün şəhər mərkəzlərindən ən azı 5 km və təcrid olunmuş evlərdən 500 m məsafədə olmalıdır. Bütün bu parametrlər nəzərə alınaraq, torpaq örtüyünün uyğunluq xəritəsi əldə edilmişdir (Şəkil 4).

Yollar Şəbəkəsi, Dəmir Yolları və Hava limanı

Daşınmağı asanlaşdırmaq və nəticədə nisbi xərcləri azaltmaq üçün poliqon yeri yollar şəbəkəsinə yaxın olmalıdır. Bu işdə avtomobil və dəmir yolları üçün 1000 metrlik bir tampon istifadə edilmişdir. Yollardan məsafə ilə quru yararlılığı arasında birbaşa əlaqə yolun mərkəz xəttindən 1000 m məsafədə başlayır. Dəmir yolu xətləri və tampon zonaları olan Harare hava limanı da nəzərə alındı. Allen (2002) tərəfindən ifadə edildiyi kimi, uçuş yolundan & gt3 km məsafəsi bufer zonası kimi qəbul edilməlidir (Şəkil 5 -a, b, c).

Çaylara yaxınlıq

Səth su mənbələrinə yaxın ərazilər zibil yerləşdirməyə uyğun deyil. Ətraf Mühitin İdarəetmə Agentliyinin zibil yerləşdirmə qaydalarına əsasən, göllər və çaylar kimi hər hansı bir yerüstü su obyektinə yaxın qatı tullantıların atılması qadağandır. yerüstü sulardan poliqon yerləri 1000 m-dən çox olmalıdır.Şəkil 6 buferlərlə çaylar şəbəkəsini göstərir.

Ətraf mühitə həssas ərazilər (qorunan ərazilər)

Bu meyar poliqon bitişikliyi səbəbindən yaranan təhdidlərə məruz qala biləcək təbii xüsusiyyətlərə aiddir. Bir zibil yeri balıq sığınacaqları, manqr sahələri, vəhşi təbiəti qoruma sahələri və xüsusi qoruma üçün baxılan ərazilər kimi həssas ərazilərə yaxın bir yerdə yerləşdirilməməlidir. Bu səbəbdən ətraf mühitə həssas bir ərazini əhatə etmək üçün 500 metrlik bir tampon lazımdır. Ətrafdakı ərazi və torpaq istifadəsi ilə uyğun hesab edildiyi yerdə zibil daxilində daha az tampon təmin edilə bilər ki, zibil sahəsi ilə potensial həssas və ya uyğun olmayan torpaq istifadəsi arasında 500 metrlik təsirli bir tampon olacaqdır (EPA, 2007).

Tədqiqat sahəsində Mukuvisi Woodlands Cleveland Range və Epworth tarazlıq qayalıqlarında üç qorunan ərazi müəyyən edildi və hər sahənin ətrafında 500 m bufer zonası yaradıldı (Şəkil 7).

Son məhdudiyyət xəritəsi

Bütün məhdudiyyət xəritələri üst-üstə qoyulmuş və bir xəritə yaratmaq üçün tədqiqatla birləşdirilmişdir (Şəkil 8). Bu vektor xəritəsi əlavə təhlil üçün raster xəritəsinə çevrilmişdir.

Faktor xəritələri

Faktor xəritələri, ən az uyğun yerlərdən ən uyğun yerlərə qədər bir sıra siniflər istifadə edərək müəyyən bir xüsusiyyətin uyğunluğunu göstərir. Yaranan üç amil xəritələr bunlardır: torpaq növü xəritəsi, yamac və yüksəklik.

Torpaqların yığılması üçün yüksək gilli tərkibli ərazilər daha uyğundur. Uyğunluğu müəyyən etmək üçün torpaqdakı gil tərkibinin faizindən istifadə edilmişdir. Tədqiqat sahəsindəki torpaqlarda gil miqdarı% 0-81 arasında dəyişmişdir .Gil ilə zəngin mühitlərdə olan yerlər, bu torpaqların aşağı keçiriciliyi, yaxşı işləmə qabiliyyəti və üstün süzgəc saxlama xüsusiyyətlərinə görə üstünlük təşkil edir. Sahədə tullantılar üçün kifayət qədər örtük təmin etmək üçün kifayət qədər torpaq olmalıdır. Şəkil 9 gil tərkibinə görə uyğunluğu göstərir.

Yamac xəritəsi, Şəkil 10-da göstərilən Rəqəmsal Yüksəklik Modelindən (DEM) hazırlanmışdır. Tədqiqat sahəsindəki yamac dəyərlərinin paylanması 0 ilə 43.31% arasındadır.

Tədqiqat sahəsinin yüksəklik xəritəsi iki bölgəyə ayrıldı. 750 m-dən 1400 m-ə qədər yüksəkliklərə malik ərazilər zibil sahəsi üçün uyğun ərazilər, qalan ərazilər isə yararsız kimi müəyyən edilmişdir.

Yamac dəyəri 20% -dən çox olan ərazilər zibil yerləşdirmək üçün uyğun deyildir (Leao et al., 2003) .Bu səbəbdən tədqiqat zonasında bunlar yararsız kimi təsnif edilmişdir. Yüksəklik dəyəri 1,400m olan ərazilər də yararsız kimi təsnif edilmişdir. Müvafiq yamac xəritəsi və yüksəklik xəritəsi üst-üstə qoyulmuş və nəticələr Şəkil 12-də göstərilmişdir.

Son Faktor Xəritəsi

Son amil xəritəsi, bütün amillər xəritələri tamamlandıqda bir arifmetik örtükdən istifadə edərək yaradılmışdır (şəkil 13).

Uyğunluq xəritəsi

Yekun Məhdudiyyət xəritəsi (Şəkil 8) və Yekun Faktör xəritəsi (Şəkil 13) üst-üstə qoyulmuş və namizəd saytları ilə son uyğunluq xəritəsini hazırlamaq üçün birləşdirilmişdir (Şəkil 8)Şəkil 14). Namizəd saytlarının seçimi maskeleme əməliyyatı istifadə edildi. Uyğun olmayan ərazilərin maskasını hazırlamaq üçün bütün məlumat qatları bir-birinə vurulur ki, hər hansı bir piksel hər hansı bir təbəqədən gələn bir 0 dəyərinə sahib olarsa, o pikselin dəyəri 0 olacaq, yəni pikselin yerləşməsi tamamilə yararsızdır. zibil yeri. Maskadakı ağ rəngli bölgələr göstərilən sahələr xaricindədir Şəkil 14.

Bütün qadağan olunmuş ərazilərin ümumi sahəsi 710,46 kvadrat kilometrdir ki, bu da Harare ərazisinin 73,96% -dir. Buna görə 250.14km 2 (26.04%) sahə zibilxananın inşası üçün əlverişlidir.

Zibil Sahəsinin Qiymətləndirilməsi

Son poliqon sahəsinin seçimi Erişilebilirlik və Sahə Tutumu ilə müəyyən edilmişdir. Demək olar ki, mövcud yollara daha yaxın olan ərazilər daha uyğundur, çünki tikinti xərclərini aşağı salan yeni yolların çəkilməsinə ehtiyac qalmayacaq. Digər tərəfdən bir sayt sahənin yaradılması və bağlanması, əməliyyatların rahat aparılması və növbəti sahəni əldə etmək üçün kifayət qədər vaxt təmin etmək üçün xərcləri minimuma endirmək üçün minimum 15 illik istifadə təmin etməlidir. Saytın sahəsi nə qədər böyükdürsə, o qədər əlverişlidir. Təkrar bir sahə, ayrılma sahəsi, qaz və süzgəc təmizləyici sahənin və təkrar emal sahəsinin yaradılmasına imkan yaratmaq üçün geniş bir əraziyə ehtiyac var. Aşağıdakı şəkil 15-də sahə tutumu və əlçatanlığına əsasən poliqon tikintisi üçün ən uyğun və tövsiyə olunan sahələr göstərilir.

Tədqiqat sahəsində ən uyğun sahələr kimi ümumilikdə 6 sahə müəyyən edilmişdir. Bu sahələrin ümumi sahəsi 12,63 km2-dir ki, bu da Harare-nin ümumi sahəsinin 1,31% -ni təşkil edir. Son dizayn, ətraf mühitə təsirin tam qiymətləndirilməsi və EMA tələblərinə cavab verən ictimaiyyətin iştirakı üçün üstünlük verilən sahəni seçmək üçün saytların daha da yoxlanılması tələb olunur.

Ən uyğun sahələrin tapılması üçün yerüstü tədqiqatlar aparılmalıdır, bunlar:

  1. Yeraltı su səviyyəsinin qiymətləndirilməsi: Daha dərin bir su hövzəsi bölgəsi yeraltı suyun tullantılardan süzülən suyla çirklənməməsi üçün uyğundur. Şimali Dakota Səhiyyə Departamenti (2009), atma xəndəkinin dibinin su səviyyəsindən ən azı 2 metr yuxarıda (təxminən 1,20 metrə bərabər) olması lazım olduğunu izah etdi.
  2. Geoloji tədqiqat:MSW poliqonu üçün sahə seçilərkən altındakı təməl torpaq və qaya xüsusiyyətləri: geoloji quruluş və mövcud qırıqlar analiz edilməlidir. Bu cəhətlər süzgəcin hərəkətinə təsir göstərir.

Ətraf mühitə təsirin qiymətləndirilməsi EMA qaydalarının tələbi olaraq aparılmalıdır. Ətraf mühitə təsirin qiymətləndirilməsi və ictimai iştirakçılıq fəaliyyətləri son dizaynın hazırlanmasına kömək edəcəkdir (ətraf mühit baxımından məqbul və səmərəli bir dizayn əldə etmək üçün EMA tərəfindən tələb olunan interaktiv dizayn prosesi və ətraf mühit / ictimai qiymətləndirmə hissəsi kimi). Son dizayn ətraf mühitə potensial mənfi təsirləri və əhəmiyyətli ictimai narahatlıqları aradan qaldırmaq üçün azaltma tədbirlərini özündə birləşdirəcəkdir.

Zibil sahəsinin seçilməsi və qiymətləndirilməsi mürəkkəb bir prosesdir, çünki sosial, ekoloji və texniki amilləri birləşdirməlidir. Məlumatlar tez-tez torpaq istifadəsinə yararlılıq təhlili üçün vacib bir vasitə olduğu üçün CİS-də istifadə edilə bilən əhəmiyyətli miqdarda məkan məlumatlarının işlənməsini əhatə edir. Qatı tullantıların atılması sahəsinin seçilməsi üçün müxtəlif alətlər və texnika hazırlanmışdır. Yerleşimsel yanaşmanın istifadəsi, qərar qəbul etmə qabiliyyətini və şəhər yerlərində planlayıcılar tərəfindən qatı tullantıların idarə edilməsini başa düşməyi yaxşılaşdırır. Çox kriteriyalı qərar təhlili eyni zamanda potensial ərazilərin sıralaması və çəkisi ilə zibil atma yerləri qərarlarının qəbul edilməsində də faydalı bir vasitədir.

Bu tədqiqatda tətbiq olunan mövcud məlumatlara və metodlara əsasən altı namizəd saytı təklif edildi. Ümumiyyətlə, təklif olunan sahələr zibil sahələrinin minimum tələblərinə cavab verir. Planlaşdırıcılar və qərar qəbul edənlər bu tədqiqatın nəticələrindən istifadə edərək poliqon ərazilərinin mümkün yerləri barədə faydalı məlumatlar əldə edə bilərlər. Xüsusilə sayt sıralama prosesinin həssaslıq təhlili vəziyyətində meyar ağırlıqlarının yenidən tənzimlənməsinə imkan verdiyini nəzərə alsaq. Bu işdə istifadə olunan meyarlar müəyyənləşdirilməyib, çünki yerlər fərqli ola bilər və bu meyarlar müvafiq olaraq dəyişdirilə bilər

Davamlı böyümə siyasətlərini inkişaf etdirərək yerli rəhbərliklər cəmiyyətlə ortaq şəkildə vətəndaşların həyat keyfiyyətini yüksəldə bilər və ətraf mühitin qorunmasına töhfə verə bilər. Hararedəki tullantıların idarə edilməsi orqanlarının 3R, Azaldılması, Bərpası və Geri Qaytarılması konsepsiyasını qəbul etmələri lazımdır. davamlı inkişafın bir hissəsi olaraq yeni poliqonun ömrünü artırmağı hədəfləyən rəhbərlik, çünki Harare'de meydana gələn ümumi tullantıların yalnız 10% -i bərpa olunur və təkrar emal olunur.

  1. Praktik Fəaliyyət (2006) Şəhər Tullantılarının İdarə Edilməsində Yaranan Problemlər. Onlayn mövcuddur, http://practicalaction.org/docs/region_southern_africa.
  2. Kjellen, M. (2001) Sağlamlıq və ətraf mühit, Stokholm, İsveç Beynəlxalq İnkişaf Əməkdaşlıq Agentliyi
  3. Mənzil və İcma Xidmətləri, Harare şəhəri, fərdi ünsiyyət, 2011
  4. Mupedziswa və digərləri. Cənubi və Şərqi Afrikada İnkişaf Sosial İş Təhsili, 2009. http://resourcecentre.savethechildren.se/sites/default/files/documents/5089.pdf
  5. GoZ (2011) Ətraf Mühitin İdarə edilməsi Qanunu Fəsil 20:27. Zimbabve Höküməti Yayınları, http://www.cbd.int/doc/measures/abs/msr-abs-zw-en.pdf
  6. Tullantıların İdarə Edilməsi Araşdırması Trend: Redaktor: Toma V. Goluş / Zibilxanalarda Qatı Tullantıların Yerləşdirilməsi.Waris and Fikry H. Ghobrial, Sherien A et al., Nova Science Publishers, Inc., New York2008, ISBN 978-1-60456-234- 7
  7. Allen A. (2002) Zəifləmə: İnkişaf etməkdə olan Ölkələr üçün Maliyetli Bir Zibil Stratejisi. İnkişaf etməkdə olan Ölkələr üçün Mühəndislik Geologiyasında. Proc. 9-cu konqres. Durban, Cənubi Afrika -pp. 156-157
  8. Masocha, M. (2003) Victoria Falls şəhərindəki qatı tullantıların atılması: Məkan dinamikası, ətraf mühitə təsirlər, sağlamlıq təhdidləri və sosial-iqtisadi faydalar, yayımlanmamış tezis, Coğrafiya və Ətraf Mühit Elmləri. Harare, Zimbabve Universiteti
  9. S.Eukay, Kharlamova M., Budiriro, Harare, Zimbabvedə təyin olunmamış zibilliklərin məkan bölgüsü ilə xəstəliklərin baş verməsi arasındakı əlaqənin qiymətləndirilməsi // Elm, Texnologiya və Ali Təhsil. V Beynəlxalq Konfransın materialları. 20 iyun 2014 / - Westwood- Kanada -2014. P.236-242 ISBN 978-1-77192-087-22014
  10. UNEP (2011) İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə ətraf mühitin idarə olunması, Onep-wcmc.org onlayn mövcuddur.
  11. R Tsiko S Togarepi, Harare Zimbabvedəki tullantıların idarə edilməsinin vəziyyət təhlili, Journal of American Science Vol 2012 (4) səhifələr 692-707
  12. WHO (2013) Zimbabve vəba və sağlamlıq vəziyyəti, onlayn mövcuddur, who.int/disasters
  13. Feresu, S.B. (ed.) (2013) Zimbabve Ətraf Mühiti Görünüşü: Ətraf mühitimiz, hər kəsin məsuliyyəti. Ətraf və Təbii Sərvətlər İdarəetmə Nazirliyi, Zimbabve Respublikası Hökuməti, Harare, Zimbabve.
  14. Saaty TL (1993) Analitik hiyerarşi prosesi: 1993-cü il üçün ümumi. Mərkəzi Avropa Əməliyyat Araşdırmaları və İqtisadiyyat Jurnalı 2: 119–137.
  15. Şener S, Şener E, Nas B və Karagüzel R (2010) AHP ilə CİS-i zibil sahəsi seçimi üçün birləşdirərək: Beyşehir Gölü su yığma sahəsindəki bir iş (Konya, Türkiyə). Tullantıların idarə olunması 30: 2037–2046.

/>
Bu iş Creative Commons Attribution 4.0 Beynəlxalq Lisenziyası ilə lisenziyalaşdırılmışdır.


Müzakirə

Tədqiqatımız, iqlim istiləşməsinin soyuq bölgələrini 19-a uyğunlaşdırdıqca canlı heyvan növlərinin yox olmağa daha həssas olacağını proqnozlaşdıran "dalana bürünmə" fərziyyəsinin 19 hərtərəfli və geniş miqyaslı kəmiyyət testini təqdim edir. Üç müxtəlif kərtənkələ radiasiyasında əldə etdiyimiz tapıntılar, paritet rejimlərin bu orqanizmlər üçün iqlim istiləndikcə proqnozlaşdırılan yüksəklik dəyişikliyi nümunələri üzərində göstərəcəyi gözlənilən təsiri dəstəkləyir (bununla yanaşı, aralıq santroidlərindəki dəyişmə istiqaməti üçün belə bir fərq müşahidə edilməmişdir). Xüsusi olaraq, tapıntılarımız, canlı canlıların birləşərək oviparous növlərə nisbətən daha yüksək irəliləyişlərə məruz qaldıqları yüksəklik bölgüsündə dəyişikliklərin güclü bir şəkildə həyata keçirildiyini ortaya qoydu (bax Şəkil 1d). Viviparous növlərdə müşahidə olunan bu yüksəklikdəki yerdəyişmələr daha güclü idi Phymaturus davamlı iqlim meylləri altında bu kərtənkələlərin qarşılaşdıqları daha çox demoqrafik təsirlərin potensialını və yox olma risklərini təklif edən (qəti olaraq canlı). Vacibdir ki, tapıntılarımız istixana qazlarının tullantılarının dərəcələri artdıqca yumurtalı və canlı canlılar arasında məkan üst-üstə düşməsinin dərəcəsinin artacağını və beləliklə yumurtalı və canlı canlılar arasında yeni rəqabət formalarının proqnozlaşdırılan ssenarilərinə gətirib çıxaracağını göstərir 19,26. Bu səbəbdən toplu olaraq, tədqiqatımız artan antropogen iqlim dəyişikliyinin səbəb olduğu biomüxtəliflik dəyişikliklərinin təməlindəki mexanizmləri tetikleyen faktorların axtarışına həyat tarixi ölçüsünün əlavə edilməsinin zəruriliyini gücləndirir. Eyni zamanda, yox olma riskinin hazırkı mərhələsinə (və ya digər tərəfdən) daxil olan növlərin 'profilini' müəyyənləşdirən amillərin birləşməsini (yəni xüsusiyyətlərin paylaşılan birləşmələrini) müəyyənləşdirmək üçün davamlı səylərə əlavə bir komponent əlavə edir. ətraf mühitdəki dəyişikliklər nəticəsində populyasiyalarının sabit qaldığını və ya hətta artdığını görmüş növlərdir.

Daha ümumi səviyyədə növlərin azalmasına gedən yol, populyasiyaların müxtəlif mexanizmlər səbəbindən baş verə bilən ekoloji və demoqrafik dayanıqlığının dəyişdirilməsidir. Məsələn, 42,50,51,52 sürətlə dəyişən seçim rejimlərinə cavab vermək üçün genetik müxtəlifliyin aşınmasına səbəb ola biləcək uyğun bölgü sahələrinin itirilməsi nəticəsində. Bununla birlikdə, digər növlər coğrafi aralıklarında azalma yaşanmayacaq və yenə də yeni qarşılaşılan birləşmələrdə növlər ilə yeni rəqabət formaları 53 və ya iqlim baxımından uyğun, lakin mütləq struktur baxımından uyğun olmayan digər mexanizmlər vasitəsilə demoqrafik dəyişikliklərlə üzləşə bilər. (məsələn, topoqrafik) mühit. Bu səbəbdən, daha yüksək enliklərə deyil, müxtəlif istiqamətlərdə dəyişikliyin (şəkil 1) bu növlərin seçmə rejimlərinin fərqli olacağı yeni mühitlərə və növ şəbəkələrinə məruz qalması ilə ekoloji və demoqrafik sabitliyə təsir göstərməsi gözlənilir. Bəzi hallarda, bu təsirlər populyasiyanın azalmasına və bununla da dəyişən temperaturla birbaşa əlaqəli olmayan amillər vasitəsilə yox olma riskinin artmasına səbəb ola bilər. Məsələn, son bir araşdırma Liolaemus kərtənkələlər ətraf mühitin istiliyində azalma ənənəvi olaraq qurulmuş 'soyuq iqlim fərziyyəsindən' fərqli olaraq canlılığın 32,54 üçün təbii seleksiyanın hərəkətvericiləri kimi fəaliyyət göstərdiklərini, atmosfer oksigen səviyyələrindəki azalmaların seleksiya agentləri olaraq mərkəzi rol oynadığını və embrionun tutulmasını təşviq etdiyini göstərdi. və canlılığın təkamülü 34. Oksigen səviyyələrinin viviparous növlərin istilik qradiyentləri ilə qarşılıqlı təsirləri sayəsində dəyişmə miqyasını və istiqamətini təsir edib etməməsi açıq sual olaraq qalır. Bununla birlikdə, bu 'hipoksiya' fərziyyəsi, növlərin sıra sabitliyini bir sıra xarici amillər (məsələn, iqlim, topoqrafiya) və populyasiya xüsusiyyətləri (məsələn, bolluq, morfologiya, həyat tarixi) arasındakı qarşılıqlı təsirlərə bölünə biləcəyinə dair daha ümumi görüşə kömək edir. , fiziologiya). Gələcək tədqiqatlar, oksigenin bu güclü rolunu nəzərə alaraq ətraf mühit faktorlarının paritet rejimlərə təsirləri barədə proqnozları klassik ekofizioloji amillərlə birlikdə inkişaf etdirə bilər. Bu cür proqnozlar, məsələn, Mədinənin tapıntılarını genişləndirə bilər və s. Mədinə, və s. Laboratoriyada üstünlük verilən bədən istiliyini müşahidə edən 29 (Tpref) arasında fərqlənmir Liolaemus fərqli paritet modelləri olan növlər (bununla birlikdə laboratoriyada sahə bədən istiliyi (Tpref) arasında fərqlənmir Liolaemus fərqli paritet modelləri olan növlər (buna baxmayaraq, sahə bədən istiliyi, Tb, edir).

Bu tədqiqat, nəsli kəsilmə riski ilə üzləşən növlərin 'profillərini' inkişaf etdirmək üçün təcili ehtiyaclara əlavə bir konseptual və empirik təbəqə əlavə edir. Bu profillər populyasiyaların tarixi sabitliyini dəyişdirməyə kömək edən amillər barədə mövcud anlayışımızı ümumiləşdirməyi və beləliklə davam edən bioloji müxtəlifliyin azalmasını azaltmaq üçün inkişaf etdirilən tədbirlərin effektivliyini gücləndirməyi hədəfləyir. Bununla birlikdə, bu tədqiqatın əsas məhdudiyyətlərindən biri, analizimizdə son dərəcə endemik növlərin nəzərə alınmaması nəticəsində yaranan qərəzdir və bu növlərin potensial yayılmasını proqnozlaşdırmaq üçün kifayət qədər coğrafi məlumatın olmaması ilə əlaqədardır.

Ümumilikdə, bu tədqiqat göstərir ki, təbii seleksiyanın üstünlük verdiyi həyat tarixinə uyğunlaşma, müasir iqlim dəyişikliyi altında növlərin azalmasına səbəb olan müəyyənedici amillərə çevrilə bilər. Həyat tarixi xüsusiyyətlər, fitnesə birbaşa təsirləri nəzərə alınmaqla, yox olmağa səbəb olan amillərin ayrılması üçün əsas namizəd xüsusiyyətləridir və buna görə də yer üzündə həyatda iqlim dəyişikliyi təsiri təxminlərini inkişaf etdirməyi hədəfləyən empirik və nəzəri tədqiqatlara daxil edilməlidir.


Müəllif məlumatı

Əlaqələr

Təbii Sərvətlər İnstitutu Finlandiya, Oulun Yliopisto, Paavo Havaksen tie 3, 90014, Oulu, Finlandiya

Miia Saarimaa, Jouni Karhu, Mari Parkkari & amp; Anne Tolvanen

Finlandiya Ətraf Mühit İnstitutu, Latokartanonkaari 11, 00790, Helsinki, Finlandiya

Kaisu Aapala & amp Seppo Tuominen

Oulu Universiteti Ekologiya və Genetika şöbəsi, Oulu, Finlandiya

Bu müəllifi PubMed Google Scholar-da da tapa bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar-da da tapa bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar-da da tapa bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar-da da tapa bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar-da da tapa bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar-da da tapa bilərsiniz

Müxbir müəllif