Daha çox

Coğrafi kodlaşdırma zamanı ünvan axtarışında eksik olan sahə


Mən ünvan tapmağı yaratmaq üçün yeni başlamışam və ümid edirəm ki, burada kimsə yaşadığım problemdə kömək edə bilər. ArcMap 10.1 istifadə edirəm.

911 əsaslı bir ünvan şəklindən istifadə edərək ABŞ-da tək bir ev ünvanı axtarış cihazı yaratdım. Kataloq pəncərəsindəki jeodatabase məlumatımın sağ düyməsini basaraq ünvanı yaratdım ---> Yeni ---> Ünvan Bulucu. Lokator yaratarkən Evin Nömrəsi, Küçə Adı və Son şəkil növü sahələri üçün məlumat daxil etdim. Kataloq pəncərəsindəki coğrafi verilənlər bazasında göstərildiyi kimi lokatorun düzgün yaradıldığı görünür və Fayl -> Data Add -> Geocoding -> Geocode Ünvanlar vasitəsilə ünvan təyinatçını seçə bilərəm.

Geocode Ünvanlarını vurduqdan və ünvan tapma yerimi seçdikdən sonra Geocode Ünvanlar pəncərəsi düzgün açılır və Excel cədvəlini Ünvan Cədvəli kimi seçə bilmişəm. O nöqtədə, ev nömrəsi, küçə adı və şəkilçi növü sahələrini göstərmək əvəzinə mənə yalnız küçə üçün bir sahə / açılan qutu verilir. Bunu əvvəllər görməmişdim, buna görə işləməyən Küçə Nömrəsi, Küçə Adı və Son şəkil növü olan birləşdirilmiş ünvandan istifadə edərək adreslərimi coğrafi kodlaşdırmağa çalışdım. Yenə də işləməyən (gözlədiyim ...) yalnız Küçə Adı sahəsini istifadə edərək ünvanları coğrafi kodlaşdırmağa çalışdım. Buna səbəb ola biləcək hər hansı bir fikir və ya mümkün düzəlişlər varmı?


Bu yazıda, qəza hesabatlarında yer məlumatlarını təsdiqləmək və düzəltmək üçün bir çərçivə təqdim edirik. Təklif olunan sistem bir neçə moduldan ibarətdir: kəsişmə şəbəkəsinin yaradılması və əvvəlcədən işlənmə, qiymətləndirmə, kəsmə, yeniləmə və əl ilə müəyyənləşdirmə. Təklif olunan sistem GPS koordinatlarını (enlem / boylam), əsas və istinad yol adlarını, əsas istiqaməti və istinad yoluna olan məsafəni istifadə edir. Alqoritm qəza hesabatında göstərilən ilk GPS koordinatından başlayır. Bu koordinatın müəyyən meyarlara cavab verməməsi halında əlavə yer məlumatları istifadə olunur. Yol adları yoxlanıldıqdan sonra əsas istiqamət və ilkin məsafə məlumatları istifadə edilərək düzgün çəkiliş yeri təyin olunur. Son mərhələdə, qəza məlumatındakı atributlar əsas nöqtədən çəkilmə nöqtəsi verilərək alınır. Təklif olunan sistemi üç fərqli test məlumat dəsti ilə sınaqdan keçirdik. Düzgün müəyyənləşdirilmiş uyğunluqların sayı və orta çəkmə səhvləri qiymətləndirmə üçün hesablanır. Təcrübələr göstərir ki, təklif olunan çərçivə çökmələri orta hesabla 37 fut çəkmə xətası ilə 98% dəqiqliyə qədər coğrafi kodlaşdırma qabiliyyətinə malikdir və uyğun qeydlərin 64% -i 1 futdan az düşmə səhvinə malikdir. Bununla birlikdə, son dərəcə spesifik halları daha üstün hesab etdikdə, çəkilmə səhvinin əhəmiyyətli dərəcədə azaldığını müşahidə etdik. Bu halları təfərrüatlı müzakirə edirik və gələcək bir iş olaraq bir vasitə təklif edirik.

Ömer M. Soysal 2009-cu ildə Louisiana Dövlət Universitetində və ABŞ-ın A & ampM College-də kompüter elmləri doktoru dərəcəsini almışdır. Onun B.S. 1992-ci ildə Türkiyənin Hacettepe Universitetində elektron mühəndislik ixtisası üzrə işləyir. Elmi tədqiqatları kompüter görmə, maşın öyrənmə, məlumat mədənçiliyi, tibbi informatika, coğrafi informasiya sistemləri, zamanın boşluğunun təhlili. ABŞ-ın Cənub-Şərqi Louisiana Universitetində dosent köməkçisi və ABŞ-ın Louisiana Dövlət Universitetində köməkçi fakültəsi kimi fəaliyyət göstərir.

Kazım Şekeroğlu B.S.-ni qəbul etmişdir Gazi Universitetindən elektronika və kompüter təhsili dərəcəsi, Ankara, Türkiyə, 2007, M.S. 2011-ci ildə Cənubi Universiteti və A & ampM College, Baton Rouge, LA-da elektrik mühəndisliyi və 2017-da Louisiana State University, Baton Rouge, LA-da elektrik mühəndisliyi üzrə doktorluq dərəcəsi. İndi kompüter elmləri və sənaye texnologiyaları üzrə müəllimdir. Cənub-Şərqi Louisiana Universiteti, Hammond, LA. Tədqiqat maraqları kompüter görmə, görüntü işləmə və məlumat analizidir.

Jeff Dickey Florida Dövlət Universitetində coğrafiya elmləri doktoru almışdır. Coğrafi informasiya sistemləri (CİS) tədqiqatları, LACRASH sistemi üçün CBS dəstəyi, qəza məlumatlarının məkan təhlili və yol təhlükəsizliyi xüsusiyyətləri təhlili ilə məşğuldur. HSRG-yə başlamazdan əvvəl Jeff Stephenson Afət İdarəetmə İnstitutunda və Valinin Milli Təhlükəsizlik və Fövqəladə Hallara Hazırlıq İdarəsində təcili xəritələşdirmə xidmətləri göstərən və 9-1-1 ünvanlarını yeniləyən bir GIS Analitiki olaraq çalışdı. Jeff bu yaxınlarda New Mexico Universitetindən kitabxanaçılıq dosenti və New Mexico Dövlət Mühəndis Ofisində su ehtiyatları mütəxəssisi olduğu New Mexico-dan qayıtdı. Dr. Dickey & # x27s son layihələri qəzalarda təhlükəsizlik kəməri istifadəsinin məkan təhlili, fırtına dalğası nəticəsində proqnozlaşdırılan nəticələrin CİS modeli və CBS məlumatlarından yerli yol əyri xüsusiyyətlərinin qiymətləndirilməsini əhatə edir. Louisiana Nəqliyyat Tədqiqat Mərkəzi üçün araşdırma araşdırma komitələrində işləyir və Nəqliyyat Tədqiqat Şurasının Coğrafi İnformasiya Elmləri və Tətbiqləri Daimi Komitəsinin üzvüdür.

Chang & # x27an Universitetinin Periyodik Bürolarının məsuliyyəti altında həmkarlar nəzərdən keçirilməsi.


Yer şəkillərinin yaradılması və istifadəsi

.. Yer şəkillərini inkişaf etdirmək və yeniləmək üçün CİS alətləri və metodları .. yer şəkilləri əksər CİS tətbiqləri üçün vacibdir. Yer şəkilləri və ya nöqtə şəkilləri, xəritədəki yerləri və bu yerlərin atributlarını, mağaza və ya müştəri identifikatorunu, küçə ünvanı, şəhər, yenilənmiş tarix, dəyər, poçt kodu və yerlə bağlı geniş xüsusiyyətlərə baxmağa / analiz etməyə imkan verir. Bu bölmə yer şəkilləri hazırlamaq və istifadə etmək üçün alət və metodları nəzərdən keçirir. Əlaqəli Veb səhifəsində bu bölmədə əhatə olunan mövzular haqqında daha ətraflı məlumat əldə edin.

Dallas, TX Bölgəsindəki Mağaza Yerlərinə Baxış / Təhlil
Aşağıdakı qrafik mağazaların digər coğrafiya və əlaqəli demoqrafik-iqtisadi xüsusiyyətlər kontekstində necə göstərilə biləcəyini göstərir. Bu görünüş Dallas şəhəri (mavi cross-lyuk naxışı) və daha geniş metro sahəsi kontekstində mağaza yerlərini (qırmızı işarələr) göstərir. Bu görünüşdə göstərilən işarələr aşağıda göstərilən addımlardan istifadə edərək yaradılan bir yer şəklinə əsaslanır. Müəyyənləşdirmə vasitəsi bir yerə vurmaq və atributları mini profildə göstərmək üçün istifadə olunur.

.. ProximityOne CV XE GIS və əlaqəli CBS layihəsi ilə hazırlanmış görünüş.

Məkanlara kontekstual olaraq trakt və ya digər coğrafiya ilə tematik nümunələrlə baxın. Mağaza, müştəri, agent, rəqib və digər yer şəkillərinin görünüşlərini birləşdirin.
Aşağıdakı baxışda siyahıyaalma yolu ilə ailələrin orta gəlir göstəriciləri göstərilir.

.. ProximityOne CV XE GIS və əlaqəli CBS layihəsi ilə hazırlanmış görünüş.

Yer şəkillərinin inkişafı çox vaxt ünvanların siyahısı ilə başlayır. Yerlər həmişə ünvan yönümlü deyildir, coğrafi olaraq dağılmış ölçmə və ya əməliyyat yerləri ola bilər və heç bir ünvan təyin edilmir. Burada nəzərdən keçirilən tətbiqlərdə yerlər bir CSV sənədində satır şəklində təşkil edilir. Hər bir CSV faylı hər yer üçün strukturlaşdırılmış atributları ehtiva edir. Bu bölmədə istifadə edilən nümunə, Dallas, TX bölgəsində yerləşən mağaza yerlərindən istifadə edir.

Yer şəkilləri yaratmaq üçün iki əsas metod istifadə olunur: 1) mənbə məlumat faylında yer alan ünvan məlumatlarını coğrafi kodlaşdırma və ya 2) mənbə məlumat dosyası qeydinə daxil olan yerin enlem boylamından istifadə etməklə. Buradakı diqqət, mənbə məlumat sənədində mövcud olan yerin enlem-boylamından istifadə edərək seçim 2 & # 8212-yə yönəldilmişdir.

Məkan şəkli yaradılması
Yer məkanının formalaşdırılması prosesi CV XE GIS İdarəetmə Məkanı Forması xüsusiyyətindən istifadə edir. CV işlədildikdə, proses File & gtTools & gtManageLocationShapefile ilə başlayır. Aşağıdakı forma görünür.

.. ProximityOne CV XE GIS-də ManageLocationShapefile xüsusiyyət / əməliyyat.

CV XE GIS, yer şəkilləri yaratmağın digər yollarını təqdim edir:
• Xəritə & gtAddShapes & gtPoints & Xəritə pəncərəsinin kətanındakı # 8212 klik nöqtələri.
• Tools & gtFindAddress & # 8212, göstərilən ünvana əsaslanan tək bir nöqtə shapefile yaradır.
• Tools & gtFindAddress (Batch) & # 8212, qeyd qeydlərinin müəyyən edilmiş sənədinə əsaslanaraq bir nöqtə shapefile yaradır.
İstifadəçi Təlimatına baxın.

Məkan şəkli yaratmaq üçün addımlar
& # 8220C: cvxe 1 locations1pts.shp & # 8221 shapefile yaradılması prosesi, formada Çalıştır düyməsini basaraq (CV işləyərək) görünə bilər. İki giriş CSV strukturlaşdırılmış sənəd tələb olunur:
• məlumat tərifi faylı
• mənbə məlumat faylı

CV yükləyicisinə daxil edilmiş iki şəkil yeri giriş faylları dəsti var:
• locations1_dd.csv və locations1.csv (Johnson County, KS-də 7 yer)
• locations2_dd.csv və locations2.csv (Dallas və Houstonda 252 yer)
Bu fayllar 1 (adətən c: cvxe 1) qovluğunda yerləşir. Yuxarıda göstərilən xəritədə istifadə olunan marker / yer shapefile lcoations2 giriş faylları istifadə edərək yaradıldı.

Data Definition File
Data Definition (DD) faylı, CSV faylı olaraq qurulmuş bir ASCII / mətn sənədidir. Hər hansı bir mətn redaktoru ilə yaradıla bilər. DD faylı mənbə məlumat faylına xasdır. Ancaq fərqli dövrlər üçün təkrarlanan mənbə məlumat faylları halında eyni DD faylı bir çox mənbə məlumat sənədlərinə tətbiq oluna bilər. DD sənədinin inkişafı üçün bir neçə qayda və təlimat var:
• mənbə məlumat faylında hər sahə üçün bir sətir / qeyd var.
• hər sətir / qeyd dəqiq bir formada qurulmalıdır:
.. hər sətir / qeyd tam olaraq 4 vergüllə ayrılmış elementlərdən ibarətdir:
.. Mövzu maddəsi üçün 1 sahə adı
& # 8211, 1-dən 10-a qədər simvoldan ibarət olmalıdır və boşluqlar və ya xüsusi simvollar olmamalıdır
.. 2 sahə növü: simvol üçün C, ədədi üçün N
.. 3 sahə uzunluğu: sahənin maksimumunu göstərən tam ədəd
.. sahə üçün maksimum 4 ədəd (xarakter sahələri üçün dəyər 0)
DD Dosyasında üç son sahə olmalıdır:
DİQQƏT, n, 12,6
LONGITUDE, n, 12,6
GEOID, c, 15,0
Bu üç DD sənəd qeydinin quruluşu yuxarıda göstərildiyi kimi olmalıdır. Aşağıda təsvir olunan mənbə məlumat dosyasında, dəqiq dəyərlərlə doldurulmuş LATITUDE və LONGITUDE sahələri olmalıdır. GEOID sahəsi 0 kimi yer tutucu dəyərinin dəqiq bir dəyəri ilə doldurula bilər.

Misal. Varsayılan DD fayl adı üçün hər bir mağaza üçün məlumatlar & # 8220C: cvxe 1 locations1_dd.csv & # 8221 aşağıdakı sahələri / atributları ehtiva edir:
ADI, C, 45,0
MAĞAZA, c, 15,0
ÜNVAN, c, 60,0
ŞƏHƏR, c, 40,0
DİQQƏT, n, 12,6
LONGITUDE, n, 12,6
GEOID, c, 15,0

İstədiyiniz formada DD Dosyası Yarat düyməsini istifadə edərək DD Dosyası yaradın. Bu düyməni basmaqla əlaqəli redaktə qutusunda göstərilən dBase faylının atributlarını ehtiva edən DD Dosyası yaradılacaqdır. DD Fayl adı dBase fayl adından yaradılmışdır. DBase fayl adı & # 8220c: cvxe 1 locations1pts.dbf & # 8221 varsa, DD Dosyası & # 8220c: cvxe 1 locations1pts_dd.csv & # 8221 adlanır.

GEOID haqqında
GEOID, hər yeri ehtiva edən Census 2010 siyahıyaalma blokunu təyin edən 15 simvol kodudur. GEOID ümumiyyətlə ManageLocationShapefile əməliyyatı tərəfindən təyin olunur və bu alətin vacib və fərqli xüsusiyyətlərindən biridir. GEOID, CBS tətbiqi ilə aşağıdakılardan hər hansı birini təyin etmək üçün istifadə olunur: əyalət, ilçe, siyahıyaalma yolu, blok qrupu və ya siyahıyaalma bloku.

Bu bölmədə istifadə edildiyi kimi GEOID, siyahıya alma bloku üçün 15 xarakterli Census 2010 coğrafi kodudur. GEOID dəyəri 481130002011012 (bölmənin yuxarı hissəsindəki xəritədə yer profilinə baxın) aşağıdakı kimi qurulmuşdur:
dövlət FIPS kodu: 48 (2 karakter)
ilçe FIPS kodu: 113 (3 karakter)
siyahıyaalma traktının kodu 000201 (6 işarəli)
siyahıyaalma blok kodu: 1012 (4 simvol) (blok qrup kodu: 1 və # 8212 ilk 4 simvol)

Mənbə Məlumat Faylı haqqında
Mənbə Məlumat Dosyası, CSV faylı olaraq qurulmuş bir ASCII / mətn sənədidir. Ümumiyyətlə CSV quruluşunda bir Excel və ya dBase faylının ixracı / saxlanması ilə inkişaf etdirilir. Mənbə məlumat sənədinin inkişafı üçün bir neçə qaydalar və qaydalar var:
• sahələr DD Dosyasında müəyyənləşdirildiyi kimi qurulmalı və düzülməlidir.
• simvol sahələrində yerləşmiş vergül olmamalıdır.
• qeyd ardıcıllığındakı son maddələr:
.. LATITUDE & # 8211 dəqiq ondalık dərəcə dəyəri 6 rəqəmli dəqiqliyə sahib olmalıdır.
.. LONGITUDE- dəqiq ondalık dərəcə dəyəri 6 rəqəmli dəqiqliyə sahib olmalıdır.
.. GEOID & # 8211 bu 0 ola bilər, təyin olunmamış və ya dəqiq təyin olunmuş GEOID dəyəri.
& İsteğe bağlı olaraq yeni shapefile-də istifadə olunan GEOID-i yaradın / yenidən yazın.

Yer Xüsusiyyətlərinin Vintajlarını Birləşdirən Yeniləmələr
Yerə əsaslanan məlumatlar gündəlik də olsa tez-tez yenilənə bilər. Məkan əsaslı məlumatların əlavə edilməsi, yenilənməsi və əhatə dairəsini genişləndirmək üçün tövsiyə olunan metod, fərqli vintajlara və ya tarixlərə uyğun yeni ünvan şəkilləri yaratmaqdır. Faylların quruluşu eyni olmalıdır ki, bunlar birlikdə və ya ayrıca istifadə oluna bilsinlər. Tutaq ki, bu ili əhatə edən bir məlumat dəsti və növbəti ayı əhatə edən ikinci bir məlumat dəsti var. ManagePointShapefile əməliyyatı hər dövr üçün bir dəfə çalışacaqdır. İki formalı şəkil yaradılacaqdır. Bu formalı şəkillər CBS layihəsinə əlavə edilə bilər və nümunələrə baxmaq / təhlil etmək üçün ayrıca və ya birlikdə istifadə edilə bilər.

Mənə qoşul geniş bir demoqrafik-iqtisadi məlumatlara və məlumat analitiklərinə giriş və istifadə ilə bağlı daha ətraflı məlumatları müzakirə etmək üçün bir Data Analytics Lab iclasında. Bu məlumatların maraqlandığı sahələr və tətbiqetmələr üçün istifadəsi haqqında daha çox məlumat əldə edin.


Formaları taramaq və çap etməyi unut. Sənədlərinizi onlayn doldurmaq və elektron imzalamaq üçün ətraflı təlimatımızdan istifadə edin.

SignNow-un veb-proqramı, iş axınının tənzimlənməsini sadələşdirmək və səlahiyyətli sənəd idarəetmə müddətini genişləndirmək üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır. Tez və ideal dəqiqliklə Adres məlumatlarını əldə edin və imzalayın API Təlimatını doldurmaq üçün bu addım-addım təlimatı istifadə edin.

İnternetdə məlumat almaq və imzalamaq üçün API təlimatını necə tamamlamaq olar:

  1. Sənədi başlamaq üçün istifadə edin Onlayn doldurun və qeyd edin düyməsini basın və ya formanın önizləmə şəklini işarələyin.
  2. Redaktorun inkişaf etmiş alətləri sizi tənzimlənə bilən PDF şablonunda aparacaq.
  3. Rəsmi şəxsiyyət və əlaqə məlumatlarınızı daxil edin.
  4. Tələb olunduğu yerdə seçimi göstərmək üçün onay işarəsi tətbiq edin.
  5. Tam dəqiqliyi təmin etmək üçün bütün doldurula bilən sahələri yenidən yoxlayın.
  6. -Dən istifadə edin Sign Tool elektron imza yaratmaq və imzalamaq üçün əlavə etmək üçün İndi Ünvan Məlumatlarını Alın və İmzalayın API Rəhbəridir.
  7. Basın Bitdi boşluğu doldurduqdan sonra.
  8. İndi formanı çap edə, saxlaya və ya paylaşa bilərsiniz.
  9. Ünvanı Dəstək bölməsində və ya hər hansı bir sualınız vəziyyətində Dəstək işçilərimizlə əlaqə qurun.

İstifadə edərək İşarəti indi tam həll, Ünvan Məlumatı API Rəhbərini Almaq və İmzalamaq üçün hər hansı bir vacib düzəlişləri tamamlaya, bir neçə sürətli addımda özəlləşdirilmiş elektron imzanızı hazırlaya və brauzerinizdən ayrılmadan iş axınınızı asanlaşdıra bilərsiniz.

Bu formanı 5 dəqiqə və ya daha az müddətdə yaradın

Video təlimatları və Ünvan Məlumatı API GuideFormunu doldurmaq və doldurmaqda kömək edin

İnternetdə uyğun bir şablon tapın. Bütün sahə etiketlərini diqqətlə oxuyun. Təlimatlara uyğun olaraq boşluqları doldurmağa başlayın:

Ünvan Məlumat API Təlimatı haqqında təlimat və kömək

Yaxşı salam oradakı bu videoda ağıllı küçələrlə Bradyəm, sizə USPS veb api və c-sharp USPS ünvan doğrulama sistemi API'sinin necə istifadə ediləcəyinə dair bəzi əsasları göstərəcəyəm, bir az dinozavrdır seksual deyil ancaq həqiqətən istifadə etmək istəyirsinizsə, bu videoda bunu necə edəcəyimizi göstərəcəyik, əgər USPS və beynəlxalq ünvanları təsdiqləməyin daha asan bir yolu istəyirsinizsə, bəzi sənətçilərin com və ya həqiqətən işin ən yaxşısı ilə davranışlarını yoxlamalısınız və bizdə var bir şeyə girmədən əvvəl burada tam olaraq yoxlaya biləcəyiniz bir video, əvvəlcə USPS Web API s-ni necə istifadə etdiyimiz barədə danışaq, belə ki, əvvəlcə USPS bir ünvanı doğrulayan üç API xidmət ünvanı standartlaşdırma təmin edir və sonra standart versiyasını qaytarır bu ünvan, bəzi digər faydalı metadata ilə birlikdə standartlaşdırma API-nin sadələşdirilmiş bir versiyası olan poçt kodu axtarma var, ancaq müəyyən bir ünvan üçün poçt kodu və zip plus dördünü qaytarır və nəhayət, şəhərin vəziyyətini araşdıran

Müştərilərin ən çox soruşduğu sualların siyahısı. Sualınıza cavab tapa bilmirsinizsə, xahiş edirəm bizə müraciət etməkdən çəkinməyin.


Agentlik:

22 yanvar 2001-ci il tarixində Sayım Bürosu (Sayım Bürosu) Federal Qeydiyyat Census 2000 Count Sual Çözüm (CQR) proqramı (66 FR 6574) ilə əlaqəli ilkin bildiriş. Bu bildiriş CQR proqramı ilə də əlaqəli məlumat verir. CQR proqramı üç növ çətinlik üçün düzəlişləri həll edəcəkdir: (1) sərhəd düzəlişləri, (2) coğrafi kodlaşdırma (coğrafi tapşırıq) düzəlişləri və (3) məlumatların işlənməsi düzəlişləri. (Siyahıyaalma 2000 CQR Proqramı və rdquo üçün nəzərdən keçiriləcək düzəliş növləri və ldquo başlığına baxın. ƏLAVƏ MƏLUMAT bölmə.) CQR proqramı, Ticarət Katibinin 6 Mart 2001-ci il tarixində, yenidən bölüşdürmə məqsədi ilə düzəldilməmiş nömrələrin yenidən siyahıyaalma məqsədi ilə sərbəst buraxılması barədə qərarına meydan oxumaq üçün bir mexanizm və ya proses deyil. ABŞ Nümayəndələr Palatasını bölmək üçün istifadə edilməsi üçün 28 dekabr 2000-ci ildə Prezidentə.

CQR proqram prosedurları, problemlərin araşdırılmasını və uyğun olaraq düzəlişlərin edilməsini və yenidən siyahıya alınmış rəsmi əhali və mənzil sayımlarının verilməsini əhatə edir və bu siyahıyaalma bürosunun postsensal qiymətləndirmə proqramı üçün də istifadə ediləcəkdir. Xaricdə yerləşən hərbi və federal mülki personaldakı şəxslərin və onlarla birlikdə yaşayan himayədarların xaricdəki sayımlarına çağırışlar qəbul edilməyəcəkdir. Çapa Başlayın Page 35589 Xaricdəki sayımlar inzibati qeydlər istifadə edilərək əldə edilir və yalnız ABŞ Nümayəndələr Palatasındakı yerlərin nisbətinin dəyişdirilməsi üçün istifadə ediləcək və CQR proqramı üçün tələb olunan alt dövlət coğrafi məlumatları təqdim etmir.

Sayım Bürosu yalnız əyalət, yerli və tayfa hökumətlərinin səlahiyyətliləri və ya onları təmsil edən və ya onların adından çıxış edənlərin çağırışlarını qəbul edəcəkdir. Bütün problemlər Siyahıyaalma Bürosunun qərargahına göndərilməlidir. (Xüsusi poçt ünvanı və şərtlər lüğəti bu bildirişin sonunda & ldquoExhibit & mdashƏlavə Məlumat & rdquo adlı hissədə verilmişdir. ƏLAVƏ MƏLUMAT bölmə.)

Bu proqram tərəfindən əhali və mənzil sayımlarında edilən düzəlişlər, bu düzəlişlərdən təsirlənmiş dövlət qurumlarının vəzifəli şəxslərinə yeni rəsmi siyahıyaalma 2000 sayımlarının verilməsi ilə nəticələnəcək və dövlət qurumları tərəfindən rəsmi siyahıyaalma məlumatlarını tələb edən gələcək proqramlar üçün istifadə edilə bilər. Bu düzəlişlər də bunlardır:

  • Dekabr 2002-ci ildən başlayaraq illik postsensal qiymətləndirmələrdə istifadə üçün onillik siyahıyaalma sənədini dəyişdirmək üçün xüsusi olaraq istifadə edilmişdir və
  • İnternet üzərindən təqdim ediləcək səhv məlumatlara daxil edilir American FactFinder Sistem.

CQR düzəlişlərini Census 2000 məlumat məhsullarına daxil etməyəcəyik.

Bütün düzəlişlər meydan oxuyan qurumlar tərəfindən verilən müvafiq sənədlər və Siyahıyaalma Bürosu tərəfindən rəsmi Census 2000 qeydlərinin hərtərəfli araşdırılması və təhlili əsasında aparılacaqdır. CQR proqramının bir hissəsi olaraq əlavə məlumat toplanmayacaq. Yalnız əvvəlcədən toplanmış məlumatlardan istifadə edəcəyik. Siyahıyaalma Bürosu bütün suallara cavab verəcək və CQR proqram qərarı nəticəsində təsirə məruz qalan bütün dövlət qurumlarına rəsmi saylarında edilən düzəlişlər barədə məlumat verəcəkdir.


MÜZAKİRƏ

Bu iş JHS kohortunun həm qlobal, həm də yerli xülasələrdən istifadə edərək Jackson, Mississippi, Metropolitan Statistical Area-dakı Afrika-Amerikalı əhaliyə münasibətdə təmsilçiliyini araşdırır. Bildiyimizə görə, heç bir uzunlamasına ürək-damar epidemioloji tədqiqatı Lorenz əyrisi və Cini əmsalı kimi (bərabərlik) bərabərlik ölçülərindən istifadə edərək tədqiqat iştirakçılarının risk altında olan populyasiyaya təqdimatını araşdırmamışdır. Bu tədqiqat, epidemioloji nümunələrin, xüsusən də müxtəlif seçmə alqoritmləri ilə işə götürülən tədqiqat populyasiyalarında təmsilçiliyi xarakterizə etmək üçün bu tədbirlərin istifadəsinin faydalı olduğunu nümayiş etdirir. Nümunə təqdimatı başa düşməməyin və təsvir etməyin səhv kontekstli nəticələrə səbəb ola bilər və xarici etibarlılığı məhdudlaşdıra bilər. Bundan əlavə, bu xəstəlik yayılmasını ümumiləşdirməyə və gələcək tədqiqatlarda JHS məlumatlarını istifadə edərək Jackson, Mississippi, Metropolitan Statistical Area-dakı Afrikalı Amerikalıların qurduğu ətraf mühitin sağlamlığa təsirlərini təsbit etməyə imkan verir.

Tədqiqat sahəsi üzrə JHS kohortunun siyahıyaalma traktının səviyyəsində nisbətən yüksək təmsilçiliyini sənədləşdirdik. Lorenz əyrisinin bərabərlik oxundan və aşağı uyğun Gini əmsalından orta dərəcədə kənara çıxması əksər hallarda JHS iştirakçılarının müvafiq Afrika-Amerika əhalisinə kifayət qədər bərabər paylanmasını təklif edir. Bənzər Cini əmsalı təxminləri, bəzi malların coğrafi bir əraziyə paylanmasının bərabərliyini qiymətləndirən əvvəlki tədqiqatlarda bildirilmişdir (5-7, 9, 13-15). JHS qadın iştirakçılarının paylanması, JHS kişi iştirakçılarının paylanmasından daha çox təmsil olma meylinə sahibdir və bu, JHS-dəki Afrika-Amerikalı kişilərə nisbətən Jackson, Mississippi, Metropolitan Statistical Area-dakı afro-amerikalı qadınların potensial olaraq daha yaxşı təmsil olunduğunu göstərir. Gözlənildiyi kimi, qarışıq və əksəriyyəti Afro-Amerikalı yollarda yaşayan iştirakçılar, əsasən ağ rəngli yollarda yaşayan sakinlərdən daha çox əsas əhalini təmsil edirdilər. Ayrıca, JHS iştirakçıları Madison County'dan daha çox Hinds və Rankin bölgəsindəki əsas əhalinin təmsilçiləri idi. JHS iştirakçılarının işə qəbulunda üç məkan nümunəsi ortaya çıxdı. Birincisi, Hindis əyalətində Madison dairəsi və Rankin əyalətində dağılmış digər ərazilərdən daha çox bərabər işə qəbul daha tez-tez müşahidə olunurdu. İkincisi, Hinds əyalətinin şimal-şərq bölgəsində (Mississippinin paytaxtı Jackson şəhəri) həddən artıq işə qəbul müşahidə edildi. Üçüncüsü, işdən kənarlaşma daha çox cənubda (Hindlər əyaləti), şərqdə (Rankin qraflığı) və şimal-şərqdə (Madison qraflığı) ətraflarda meydana gəldi.

JHS iştirakçılarının işə götürülməsində müşahidə olunan fərqli nümayəndəlik səviyyəsi və məkan dəyişikliyi bir sıra amillərlə əlaqələndirilə bilər. Hər şeydən əvvəl, şimal-şərq Hindlər əyalətində həddindən artıq seçmə, JHS-in ARIC Study alt nümunəsinin yerini əks etdirir. ARIC Study, sürücülük vəsiqəsi reyestrindən ehtimalların seçilməsinə əsaslansa da, Jackson şəhər hüdudları nümunə seçimi üçün coğrafi sərhəd yaratdı. Əlavə olaraq, siyahıyaalma yollarında yaşayan 35 ilə 85 yaşdan kiçik fərdləri olan ev təsərrüfatlarının ticarət siyahısını istifadə edərək% 30 -% 79 Afrikalı-Amerikalı əhali ilə ABŞ siyahıyaalma yollarından kohortumuzun təxminən 20% -ni işə götürdük. % 79 Afrikalı-Amerikalı əhali (17). Bu, qarışıq və əksəriyyəti Afro-Amerikalı yollarda daha yaxşı təmsil olunmasına və Afrikalı-Amerikalı əhalisi yüksək olan bir bölgə olan Hinds bölgəsində daha nisbi işə götürülməyə səbəb ola bilər. Bununla belə, Rankin bölgəsindəki broşuralardan heç biri bu işə qəbul meyarına cavab vermədi, beləliklə cəmiyyətdəki təsadüfi seçmə işə qəbul protokolundan istifadə edərək bu ərazidə işə götürülmə məhdudlaşdırıldı və potensial olaraq bu mahalda az işə götürülməyə kömək etdi. İlkin işəgötürmə fəaliyyətləri (məsələn, işə qəbul edilənlər broşura aldılar və tədqiqat barədə radioda eşitdilər) Rankin əyalətinin bir sıra kənd yerlərindən az işə götürdükləri üçün bu gözlənilməz deyildi. Hədəf yaşa uyğun əhalidən (% 10,7) Rankin əyalətində (% 4,7) məskunlaşan JHS iştirakçılarının bir qədər az sayının mövcud və gələcək tədqiqatların nəticələrini əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirəcəyinə inanmırıq, baxmayaraq ki, bu potensial məhdudluğu qeyd edirik. . Xarici periferiyalardan tədqiqat sahəsinin mərkəzində yerləşən vahid imtahan sahəsinə qədər olan səyahət məsafələri də bu bölgələrdə işə qəbul nisbətlərinin aşağı olmasına səbəb ola bilər. Orta hesabla bu ərazilərdən səyahət məsafəsi 25 mil (40.23 km), saatda 55 mil (88.51 km) məsafədə təxminən 30 dəqiqəlik səyahət vaxtı idi. Üstəlik, bu yollarda kiçik Afro-Amerikalı əhali böyüklüyü var idi. Nəhayət, Afrikalı Amerikalılar arasında xalq sağlamlığı və tibbi araşdırmalara inamsızlıq məsələləri yaxşı qurulmuşdur (33). JHS bu məsələləri həll etmək üçün mədəni cəhətdən spesifik, icma əsaslı işə götürmə modelindən istifadə etmişdir (34). Qadınlar, Afrika və Amerikalı kişilərdən daha çox tibbi və ictimai səhiyyə araşdırmalarına daha çox qatılırlar ki, bu da JHS-dəki qadınlar arasında daha yaxşı təmsilçiliyə səbəb ola bilər.

Bu iş məhdudiyyətsiz deyil. Cini katsayısını (və Lorenz əyrisini) istifadə etməyimiz nəticələrimizi təsir etmiş ola bilər, baxmayaraq ki Kawachi və Kennedy (7) əvvəllər bərabərsizlik ölçüsü seçiminin tədqiqat nəticələrini təsir etmədiyini göstərmişlər. Bu analizdə istifadə edilən Cini əmsalı, əhali Cini əmsalı ilə bağlı qərəzsiz qiymətləndiricidir və nəticədə nəticələrimizin dəqiqliyini gücləndirir. Bundan əlavə, Cini əmsalı kənar hədlərə qarşı həssasdır. Bu tədbiri digər mövcud kəmiyyət (in) bərabərlik tədbirlərindən (yəni Robin Hood İndeksi Atkinson İndeksi Theilin entropiya ölçüsü) əvəzinə seçdik (35) fənlərarası tətbiq oluna bilməsi və istifadəsi asan olduğu üçün əvvəlcədən. Cini əmsalının digər cəlbedici xüsusiyyətlərindən bəziləri nəzəri dəyərləri 0 (yəni mükəmməl bərabərlik) ilə 1,0 (yəni mükəmməl bərabərsizlik) arasında dəyişən hesablama və şərh asanlığıdır (4, 12, 35). R statistik paketi (31) kimi pulsuz statistik proqram paketləri, Cini əmsalını asanlıqla və asanlıqla hesablayan əlavə makroları ehtiva edir. Lorenz əyrisini qurmaq, Cini əmsalını qiymətləndirmək və məkan binomial modellərini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan R kodu, Veb-Əlavədə yerləşdirilmişdir. Jurnal'nin Veb saytı (http://aje.oupjournals.org/). Coğrafi kodlanmış məlumatların həssaslığı və bununla bağlı razılığına görə, bu məlumatlara ictimaiyyətə birbaşa çıxış təmin edə bilmərik. Maraqlanan şəxslər bu məlumatları gələcək analizlərdə istifadə etmək üçün müvafiq müəlliflə (D. A. H.) əlaqə saxlamalıdırlar.

Uzunmüddətli bir epidemioloji tədqiqat iştirakçılarının risk altındakı populyasiyalarla əlaqəli bölgüsündə spesifik xüsusiyyətləri təsdiqləmək, xəstəliyin əsas populyasiyalar arasında yayılması barədə fikir verə bilər. JHS davam edərkən, bu yüksək riskli Afrika-Amerikan populyasiyasında zamanla ürək-damar, böyrək və ağciyər xəstəliklərinin coğrafi quruluşunu və etiyolojisini araşdırmağı bacaracağıq. Məsələn, Cini əmsalı, xəstəliyin zamanla paylanmasını izləmək və bərabərliyin artdığı və ya azaldığı sahələri təyin etmək üçün istifadə edilə bilər. Bu əhali arasında səhiyyə fərqlərinin azaldılmasında ictimai sağlamlığın təsiri əhəmiyyətli ola bilər. JHS-dən alınan məlumatlar coğrafi hədəfli müdaxilələrin inkişafına və ayrı-ayrı əhalinin yüksək xəstəlik yükü yaşadığı ərazilərdə araşdırmalara dair məlumat verəcəkdir. ABŞ-da ölüm riskinin artan coğrafi dəyişikliyinə dair son sübutlar (36) epidemioloji tədqiqatlarda risk qruplarını tam xarakterizə edə bilsək, insanların regional nümunələrinin öyrənilməsi (37) zaman keçdikcə daha aktual ola və izah etməyə kömək edə bilər. xəstəlikdəki həddindən artıq coğrafi dəyişiklik. JHS kimi tədqiqatlar bu fərziyyələrin bir çoxunu sınamağa başlayır və gələcək məlumatlar xəstəlik və ölüm nisbətindəki dəyişikliyi vurğulayan amillər haqqında daha çox məlumat verə bilər.

Bu işdə JHS iştirakçılarının Jackson, Mississippi, Metropolitan Statistical Area-dakı Afrika-Amerika əhalisinin kifayət qədər təmsilçisi olduqlarını, eyni zamanda təmsil səviyyəsində bəzi coğrafi dəyişiklikləri sənədləşdirdiklərini gördük. Yüksək afroamerikalı populyasiyalı qadınlar və ABŞ siyahıyaalma sənədləri arasında daha yaxşı təmsil olundu. Vacibdir ki, Lorenz əyrisi və Cini əmsalının nümayəndəliyin ölçülməsində və Bayes metodlarının epidemioloji tədqiqat iştirakçılarının işə qəbulunda coğrafi dəyişkənliyin qiymətləndirilməsində faydasını nümayiş etdirdik. Xəstəliyin etiologiyasındakı coğrafi dəyişikliyi araşdırmaq üçün yeni yanaşmaları araşdırmağa davam etdiyimiz üçün bu vacibdir.


Coğrafi kodlaşdırma zamanı ünvan tapanında eksik olan sahə - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Şəxsi və əhali sağlamlığına dair məsələləri həll edin Sağlamlığın sosial determinantları ictimai səhiyyə və siyasət müdaxilələrini formalaşdırmağa başlamışdır və qonşuluqdakı sosial-iqtisadi və demoqrafik xüsusiyyətlər sağlamlıq nəticələrini təsir etməkdə əhəmiyyətli rol oynayır.

Məsələlərin davamlı reallaşdırılması, əhalinin sağlamlığı sahəsinin ortaya çıxmasına gətirib çıxardı ki, bu da sağlamlığı təyin edənləri, sağlamlıq nəticələrini və ikisi arasındakı əlaqələri əhatə edir. Amerika Ailə Həkimləri Akademiyasının siyasət kolu olan Robert Graham Mərkəzində bu yaxınlarda əhali sağlamlığına həsr olunmuş bir forum keçirildi; New Mexico və Şimali Karolinadan olan mütəxəssislər sağlamlığın sosial determinantlarını necə həll edəcəklərinə dair perspektivlərini təqdim etdilər. Albuquerque'deki New Mexico Sağlamlıq Elmləri Universitetinin icma sağlamlığı üzrə kansleri vəkili Dr. Arthur Kaufman, New Mexico & # 8217s universiteti sistemindəki tətbiqlərin tez-tez nəzərə alınmayan sosial determinantların əhəmiyyətini qeyd etməyə başladığını müzakirə etdi. aşağı təhsil və ya pis yaşayış şəraiti. Kaufman, həmçinin həkimlərin maddi və ya sosial məsələlərlə məşğul olan icma üzvlərinə çatmasına və kömək etməsinə kömək edən cəmiyyət sağlamlığı işçilərinin kritik rolunu da qeyd etdi. Dr. L. Allen Dobson, Jr., Şimali Karolina İcma Qulluğu (CCNC) prezidenti və icraçı direktoru, CCNC'nin xəstələri üçün risk skorları yaratmaq üçün məlumatlarını real vaxt əczaçılıq məlumatları ilə necə bağladığını izah etdi. Dobson, bu məlumatların xəstələrin xəstəxanaya çatmazdan əvvəl həkimlərin xəstələrə çatmasına imkan verərək xəstəxanaya qəbul və yenidən qəbulun azaldılması üçün necə vacib olduğunu qeyd etdi. Gələcək İbtidai Qulluq Forumunun mövzularına baxın.

Bununla birlikdə, müəyyənedicilərin və nəticələrin ölçülməsinin ən vacib olduğu məsələlər və bu məlumatların müvafiq coğrafiyalarda mövcudluğu məsələləri qalır. Buna cavab olaraq, Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alma Mərkəzləri (CDC), ən çox tövsiyə olunan səhiyyə nəticələri və determinantlarının, Əhali Sağlamlığının İnkişafı üçün İcma Sağlamlığının Qiymətləndirilməsinin bir qaynaq təlimatını yaratdı. Bələdçi məlumatları Sağlamlıq Nəticələri və Sağlamlıq Determinantları olaraq iki sahəyə ayırır və sonra Ölçmə, Xəstəlik, Sağlamlıq, Sağlamlıq Davranışları, Demoqrafiya, Sosial Mühit və Fiziki Aktivlik daxil olmaqla onlarla göstəricini bir neçə kateqoriyaya ayırır.

Bu təlimatı bir çərçivə olaraq istifadə edərək HealthLandscape, mahal səviyyəsində hesabatda göstərilən Sağlamlıq Nəticəsi və Sağlamlığı Müəyyənedici Ölçülərin əksəriyyətini əhatə edən Əhali Sağlamlığı Xəritəçisini yaratdı.

Population Health Mapper, istifadəçilərə yeddi kateqoriyadan ölçümlər seçməyə və eşikləri təyin etmək üçün sürgü çubuğundan istifadə etməyə imkan verir. By default, thresholds are set at values that represent national benchmarks. The tool will highlight those counties that are outside of the national benchmark, or will incrementally shade or remove counties depending on how the user modifies the thresholds for selected indicators. Darker gradations of color will indicate which counties are outside of the established thresholds for multiple indicators. Users can also view a histogram that shows the number of counties outside of thresholds by the number of indicators, allowing users to quickly filter by the number of indicators that are outside of the established thresholds.


Geographic data and information

Geographic data and information are defined in the ISO TC 211 series of standards as data and information having an implicit or explicit association with
Geographic information science or geographical information science GIScience is the scientific discipline that studies data structures and computational
A Geographic Information System GIS is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present spatial or geographic data GIS
Volunteered geographic information VGI is the harnessing of tools to create, assemble, and disseminate geographic data provided voluntarily by individuals
Geographic information retrieval GIR or geographical information retrieval is the augmentation of information retrieval with geographic information
Historical geographic information system Information science National Historical Geographic Information System Restrictions on geographic data in China
also geographic metadata is a type of metadata applicable to geographic data and information Such objects may be stored in a geographic information system
historical geographic information system also written as historical GIS or HGIS is a geographic information system that may display, store and analyze data of
for interoperability standards for geographic data exchange between various military systems and Geographic information system in general. The organization
geomatics applications such as mapping, geocoding, geographic searching, and area delineations. NRN data can be used in a wide variety of activities, including

Data analysis is a process of inspecting, cleansing, transforming and modeling data with the goal of discovering useful information informing conclusion
cognition. The abstract data include both numerical and non - numerical data such as text and geographic information However, information visualization differs
The Geospatial Information Authority of Japan 国土地理院, Kokudo Chiri - in or GSI, is the national institution responsible for surveying and mapping the national
A public participation geographic information system PPGIS is meant to bring the academic practices of GIS and mapping to the local level in order to
some capabilities of geographic information systems GIS although their primary function is the reporting of statistical data rather than the analysis
geographic information systems GIS remote sensing, and global positioning systems GPS Geomatics has led to a revitalization of some geography departments
An information broker or data broker collects information about individuals from public records and private sources, including census and change of address
A land Information System LIS is a geographic information system for cadastral and land - use mapping, typically used by local governments. A LIS consists
communicate information clearly and efficiently, data visualization uses statistical graphics, plots, information graphics and other tools. Numerical data may


Publication

Mücərrəd

Zusammenfassung

Textual visualization

Geo-Visualization

The thesis' experiments are mainly based on crawls of these cities and regions in Northern Germany to evaluate crawling and geoparsing methods and build prototypical applications:

It was written at these main and additional locations (main: red, the office and my homes additional: blue, conferences, meetings, airports around the world. ):


Analyzing Competitive Position: Trader Joe’s & Whole Foods

.. at $3.99 for Triple Ginger Snaps, it doesn’t seem that you can go wrong … this is a Trader Joe’s product that is configured correctly, priced right, conveniently available and positioned as part of a related broader mix of products (how about Dark Chocolate Covered Caramels at $3.99?). Product attributes are one element that need to be considered in business data analytics.

Business Data Analytics can help any business more effectively reach goals and objectives. Whether a new or established business, serving a county or national market, similar tools and methods apply. This section illustrates GIS views taken from the associated GIS project and datasets. These analytical depictions can be developed for any organization and facilitate strategic planning and decision-making.

Trader Joe’s & Whole Foods
Here we take a look at Trader Joe’s and Whole Foods stores in context of GIS analyses and market characteristics. The following graphic shows Trader Joe’s and Whole Foods locations in the Washington, DC area.

— view created using CV XE GIS and associated Business Patterns GIS Project
— click graphic for larger showing details.

Trader Joe’s & Whole Foods on a National Scale
How do the competitive relationships look on a national scale? See the comparison graphics below. Using GIS project and tools, show the Trader Joe’s location above the Whole Foods layer — or vice-versa. Using the GIS project and tools, zoom into any location.

Trader Joe’s layer shown above Whole Foods layer

Whole Foods layer shown above Trader Joe’s layer

Market Characteristics — Higher Income Households
Back to the DC area … the following graphic shows patterns of the number of households by tract with a household income of $200,000 or more. The number of households having $200,000 and higher household income intervals/color correspondence shown in legend at left of the map. Using GIS data and tools, ranges can be customized/shifted to suit. Similarly, the number of households by different income levels can be set. Select from hundreds of relevant subject matter items.

— view created using CV XE GIS and associated Business Patterns GIS Project
— click graphic for larger showing details.

Helping Your Organization Thrive
— Enhancing Your Data Analytics Skills

Join me at the upcoming Business Data Analytics Workshop to be held in Alexandria, VA on December 1, 2015. Get experience with computer hands-on data and data analytics tools and methods. Network with peers having similar interests. Register here.


Watch the video: Məzmun standartları haqqında praktik izah (Sentyabr 2021).