Daha çox

Forma düzəltmək üçün nöqtələr əlavə edin və Python Əlavələrindən istifadə edərək interaktiv şəkildə xəritə üzərində göstərin


Pythonaddins istifadə edərək bir shapefile interaktiv olaraq nöqtələr əlavə etmək və xəritədə göstərmək istəyirəm. Xallar shapefile əlavə olunur, lakin göstərilmir. Xahiş edirəm bu uyğunsuzluğu necə düzəltməyi təklif edin.

class AddPoints (object): "" "points_addin.tool1 (Tool)" "" def __init __ (self): self.enabled = False self.shape = 3 def onMouseDownMap (self, x, y, button, shift): xy = (x, y) cursor = arcpy.da.InsertCursor (r'C: /temp/points.shp ', ("SHAPE @ XY")) cursor.insertRow ([xy]) arcpy.RefreshTOC () arcpy. RefreshActiveView ()

Bir əlavə imleci istifadə edərkən daxil edilmiş obyekt olmaya bilər zəng vuran kimi xüsusiyyət sinfinə yazılmaqsatır, Python, C və C-yə əsaslanır, buferləşdirmə ilə filestream obyektlərindən istifadə edir və bu vaxta qədər yuyulmurOFstream :: flush ();deyilir ... bu, Python baxımından az məna daşıyır, lakin hələ də başa düşülməlidir. Ən yaxşısı, destruktivdəki boşluğu çağıracaq imleci rədd etməkdir.

Bunun üçün iki metoddan istifadə edilə bilər, əvvəlcəiləmetod (bax: Python ilə):

def onMouseDownMap (self, x, y, button, shift): xy = (x, y) arcpy.da.InsertCursor (r'C: /temp/points.shp ', ("SHAPE @ XY")) ilə : cursor.insertRow ([xy]) arcpy.RefreshTOC () arcpy.RefreshActiveView ()

köhnə (hər halda mənə) metodudelbəyanat (bax: Python del):

def onMouseDownMap (self, x, y, button, shift): xy = (x, y) cursor = arcpy.da.InsertCursor (r'C: /temp/points.shp ', ("SHAPE @ XY")) cursor .insertRow ([xy]) imleci arcpy.RefreshTOC () arcpy.RefreshActiveView ()

Hər iki halda da şəklinizin formasını göstərməyə və yeniləməyə məcbur edəcəksiniz.


Power BI-da xəritələrə Data Etiketləri necə əlavə olunur

Bu yaxınlarda məndən xəritələr üçün dəyərlərin xəritədə göstərilə biləcəyini soruşdular və əlbətdə düşündüyüm ilk şey yalnız məlumat etiketlərini açmaq idi. Yaxşı, bunu oxuyursan, onda artıq məlumat etiketi əlavə etməyin bir yolu olmadığını bilirsən. İndi deyirəm, çünki Power BI komandası həmişə dəyişikliklər edir və bir gün orada ola bilər.

Birincisi, bu mənim fikrim deyildi. Bir məlumat etiketi seçimi olmadığını anladığımda cəmiyyətdəki birinin ətrafında bir iş görəcəyini bilirdim və haqlı idim!

Community.powerbi.com saytına töhfə verən zəhmli insanlar sayəsində cavab yalnız “google kungfu ” uzaq axtar. Sean “Super Contributor” un başqa bir Power BI istifadəçisinə kömək etdiyi orijinal forum yazısını görmək istəsəniz, aşağıdakı URL-yə baxın:

Bu blog aşağıdakı üç maddəyə nəzər salacaq:

  • Niyə bu həll yolu işləyir
  • Bunu necə qurmaq və konfiqurasiya etmək olar
  • Bu metodla əlaqəli narahatlıqlar və problemlər

Əvvəllər iki dəfə istifadə edirdim shapefile başqa bir açıqlama olmadan, bu bir növ mənasızdır və mən alçaq qız olmaq istəmirəm, buna görə də ...

Forma şəkli deməkdir nöqtələr, xətlər və ya çoxbucaqlı yerleşim məlumatları, ümumiyyətlə CBS-də (Geografic Information System) istifadə olunur. Formalı sənəd üçün əlavə .shp, lakin məlumatların göstərilməsi üçün bir qovluqda əslində 3 fayla ehtiyacınız var .shp, .shx və .dbf.

Çoxbucaqlı, daha çox kosmik gəmi üçün bir ada bənzəyirsə Jean-Luc Piccard, Müəssisəsi təmir edilərkən uçmalı idi, nümunə götürmək barədə daha yaxşı bir fikir sahibi olacaqsınız. Bu Fransız kommunası Asnières-sur-Oise üçün çoxbucaqlıdır (bir neçə təsadüfi sınaqdan sonra tapa biləcəyim kosmik gəmiyə ən yaxın poliqon).

Burada ümumiyyətlə GeoDataFrames-dən poliqonların və ya coğrafi məlumatların klassik Pandas DataFrame-də satırlarla eyni şəkildə göstərilə biləcəyini görə bilərik. iloc metodu. Çoxbucaqlı görüntü üçün axtarmalıyıq aktiv olan sütun həndəsə,GPS koordinatları şəklində saxlanılan məlumatlar haradadır. (Aktiv həndəsə olan sütuna böyük ehtimalla həndəsə adı veriləcək.)

Koordinat sistemi (həndəsə) ilə sütun, GeoPandasdakı GeoDataFrame'yi Pandasdakı digər DataFrames-dan ayıran şeydir..

GeoDataFrame-i oxumaq və görmək sadə DataFrame-ə çox oxşayır (shapefile yükləmək üçün bir qovluqda .shp, .shx və .dbf fayllarına sahib olmağın yuxarıda göstərilən ehtiyacları istisna olmaqla):


Python Əlavələri - Coğrafi İnformasiya Sistemlərindən istifadə edərək şəkilləndirməyə xal əlavə edin və interaktiv şəkildə xəritə üzərində göstərin

Covid-19 böhranını yaşayan dünya ilə bir çox istifadəçimiz uzaqdan işləyir (kənara: EViews-dən evdə necə istifadə ediləcəyi barədə ətraflı məlumat üçün, Covid lisenziyalaşdırma səhifəmizə daxil olun) virusun bölgələrə necə yayıldığına dair məlumatları izləməkdən can atırıq. dünya. Covid-19 haqqında bir çox məlumat mənbəyi var və düşündük ki, bu mənbələrdən bəzilərini birbaşa EViews-ə necə gətirəcəyimizi göstərəcəyik və sonra bəzi məlumatların qrafiklərini necə göstərəcəyik. (Zəhmət olmasa bir neçə qrafika nümunəsi üçün təqib yazılarımızı ziyarət edin).

Mündəricat

Johns Hopkins Data

Başlamaq üçün, Covid-19 Time Series kolleksiyasından Johns Hopkins Whiting Sistem Mühəndisliyi və Mühəndislik Mərkəzinin Mühəndislik Mərkəzindən məlumat alacağıq. Bu məlumatlar üç csv sənədində, biri təsdiqlənmiş halları ehtiva edən, ölümləri ehtiva edən və biri həm ölkə, həm də əyalət / vilayət səviyyəsində düzəldilmişdir. Hər bir fayl birinci sütunda əyalət / vilayət adı (lazım olduqda), ikinci sütunda ölkə adı, üçüncü və dördüncüsü orta enli və boylamı, sonra gündəlik dəyərləri ehtiva edən qalan sütunları ehtiva edən şəkildə təşkil edilmişdir.

Bu məlumatları bir EViews iş sənədinə gətirmək üçün istifadə edilə bilən bir sıra fərqli yanaşmalar var. Veriləri tək bir panel iş sənədinə yığacaq bir yanaşma nümayiş etdirəcəyik. Təsdiqlənmiş məlumatların idxalına başlayacağıq. EViews, CSV fayllarını vebdən birbaşa istifadə edərək aça bilər File-> Open-> Foreign Data for Workfile menyu maddəsi:


Şəkil 1: JH açıq yolu

Hansı ki, aşağıdakı iş dosyası ilə nəticələnir:


Şəkil 2: JH iş dosyası

Verilənlərin hər günü öz seriyalarına idxal edilmişdir, seriyanın adı tarixdir. Ölkə / bölgə adı və vilayət / əyalət adı ilə yanaşı enlem və boylam olan seriyalar da var.

Panel yaratmaq üçün bu tarix seriyalarını tək bir seriyaya yığmaq istəyirik, bunu sadəcə Proc-> Mövcud Səhifəni Yenidən Şekilləndir-> Yeni Səhifədə Yığın & # 8230


Şəkil 3: JH yığını məlumatları dialoqu

Yığmaq istədiyimiz serialların hamısı oxşar bir adlandırma quruluşuna sahib olduğundan, hamısı & # 8220 _ & # 8221 ilə başlayır, EViews-a & # 8220 _? & # 8221 istifadə edərək yığım təyin edə bilərik, harada? bir joker kartdır. Bu, aşağıdakı yığılmış iş dosyası səhifəsi ilə nəticələnir:


Şəkil 4: JH yığını məlumat iş dosyası

İstədiyimizə yaxın olan, dəyişən adların bəzilərini səliqəyə salmalı və EViews-a səhifəni əsl panel kimi qurmağı tapşırmalıyıq. Tarix məlumatları alfa seriyası VAR01-ə idxal edilmişdir, onu həqiqi bir tarix seriyasına çevirə bilərik:

Həqiqi hallar məlumatları hal hazırda "_" adlanan seriyada saxlanılır və bunun adını daha mənalı bir şeyə dəyişə bilərik:

Və sonra nəhayət tıklayaraq səhifəni panel kimi qura bilərik Proc-> Yapı / Ölçüsünü dəyişdirin cari səhifə, Yapı növü olaraq Tarixli Panel seçilərək tarix doldurulur və bölmə və tarix məlumatları doldurulur:


Şəkil 5: JH iş sənədinin yenidən qurulması

Boş dəyərləri silmək istəyib-istəməməyimiz soruşulduqda, yox seçirik. İndi iki ölçülü panelimiz var, iki kəsikli identifikator dəsti və biri əyalət / əyalət, digəri isə ölkə üçün:


Şəkil 6: JH 2D Panel

Yalnız bir ölkəyə və zamana görə ənənəvi bir panel yaratmaq üçün dövlət səviyyəsindəki məlumatları ümumiləşdirmək istəyiriksə, bu səhifənin göstəricilərinə əsaslanan yeni bir panel səhifəsi yaratmaqla edə bilərik. Düyməsini vurun Yeni səhifə iş sənədinin altındakı nişanı seçin və seçin Müəyyənedici seriyası ilə göstərin. Nəticədə yaradılan informasiya qutusunda, kəsişmə identifikatoru kimi ölkə seriyasına daxil oluruq:


Şəkil 6: ID ilə JH səhifəsi

Bu bir panel ilə nəticələnir. Daha sonra hallar seriyasını 2B panel səhifəmizdən standart surət və yapışdıraraq yeni panel səhifəsinə kopyalaya bilərik, ancaq Xüsusi Yapışdır dialoqunda Saziş metodunun Cəm olaraq dəyişdirilməsini təmin edirik:


Şəkil 7: JH yapışdırma dialoqu


Şəkil 8: JH panel iş faylı

Standart panel iş sənədindəki məlumatlarla, bütün standart EViews alətləri artıq mövcuddur. Davalar seriyasını açıb vuraraq ölkələrə görə halların qrafikinə baxa bilərik Baxış -> Qrafikvə sonra seçin Fərdi kəsişmələr kimi Panel seçimi.


Şəkil 9: Bütün kəsiklərin JH qrafiki

Bu qrafika bir az cəlbedici ola bilər, buna görə də kəsişmələrin sayını, demək olar ki, smpl əmrini istifadə edərək, indiyə qədər 10.000-dən çox iş görmüş ölkələrə endirə bilərik:


Şəkil 9: 10000-dən çox kassa ilə JH kəsikləri

Əlbətdə ki, bunların hamısı bir EViews proqramında edilə bilərdi və üç məlumat sənədinin hamısını birləşdirmək üçün avtomatlaşdırıla bilər, nəticədə hadisələr, ölümlər və sağalmalar olan bir panellə sona çatır. Aşağıdakı EViews kodu belə bir panel yaradır:

Avropa Xəstəliklərin qarşısının alınması və məlumatlarına nəzarət mərkəzi

İstifadə edəcəyimiz ikinci anbar, ECDC-nin Covid-19 Data saytı tərəfindən verilən məlumatlardır. Əhali məlumatları ilə yanaşı hər bir ölkə üçün istifadəsi son dərəcə asan bir məlumat təqdim edirlər. Bu məlumatların EViews-ə idxal edilməsi əhəmiyyətsizdir və birbaşa istifadə edərək XLSX faylını aça bilərsiniz File-> Open-Foreign Data for Workfile informasiya qutusu və URL-in XLSX-ə daxil edilməsi Fayl adı Qutu:


Şəkil 10: ECDC açıq yolu

Nəticədə iş dosyası belə görünəcək:


Şəkil 11: ECDC iş faylı

Etməli olduğumuz şey onu panel kimi qurmaqdır, bunu tıklayaraq edə bilərik Proc-> Cari Səhifənin Yapısı / Ölçüsünü dəyişdirin və sonra en kəsiyi və tarix identifikatorlarını daxil edin (eyni zamanda işarəni götürərək balanssız bir panel saxlamağı da seçirik. Başlanğıc və bitmə arasındakı tarazlıq Qutu).


Şəkil 12: ECDC strcture WF dialoqu

Nəticə bir EViews panel iş sənədidir:


Şəkil 13: ECDC seriyası

ECDC tərəfindən verilən məlumatlar hər gün yeni ölüm və ölüm sayını ehtiva edir. Covid-19 məlumatlarının əksər təqdimatı ölkələr üzrə ümumi ölüm və ölüm sayı ilə olmuşdur. Toplamları yarada bilərik @cumsum hər kəsiyin başlanğıcı kimi sıfıra sıfırlanaraq məcmu cəmi istehsal edəcək funksiya.

Bu panellə standart panel məlumat analizini həyata keçirə və ya qrafiklər hazırlaya bilərik (yuxarıdakı Johns Hopkins nümunələrinə baxın). Bununla birlikdə, ECDC ölkələr üçün standart ISO ölkə kodlarını daxil etdiyindən, məlumatları bir geomapa bağlaya bilərik.

Dünyada sadə bir shapefile tapdıq və kompüterimizə yüklədik. EViews-də sonra vururuq Nesne-> Yeni Nesne-> GeoMap yeni bir geomap yaratmaq və sonra sürüşdürün .prj faylını geomapa yüklədik.

Görünən xassələr qutusunda, formada müəyyən edilmiş ölkələri iş sənədindəki identifikatorlara bağlayırıq. Shapefile ISO kodları istifadə etdiyindən və bizdə olanlar var ölkələr və ərazilər seriyası, iş sənədini shapefile uyğunlaşdırmaq üçün bunlardan istifadə edə bilərik:


Şəkil 14: Geomap xüsusiyyətləri

Bu, aşağıdakı qlobal geomap ilə nəticələnir:


Şəkil 15: qlobal geomap

İstifadə edə bilərik Etiket: xəritəyə daha aydın baxmaq üçün ölkə etiketlərini silmək üçün açılır siyahı (bu xüsusiyyətin son bir əlavə olduğunu qeyd edin, EViews nüsxəsini yeniləməyiniz lazım ola bilər Yoxdur seçim).

Xəritəyə bir az rəng məlumatı əlavə etmək üçün vururuq Xüsusiyyətlər və sonra Rəng nişan. İki xüsusi rəng ayarı əlavə edəcəyik və bir miqyaslı dolğu əlavə edəcəyik, beləliklə işlərin sayındakı fərqləri və çox sayda vəziyyətə sahib ölkələr üçün tək bir rəng göstərin:



Şəkil 3a: ECDC geomap rəng aralığı Şəkil 3b: ECDC geomap rəng hüdudu

Və sonra giriş kassalar rəngləmə seriyası kimi. Bu bir xəritə ilə nəticələnir:


Şəkil 17: ECDC geomapı

Yenidən, hamısı aşağıdakı proqramla proqramlaşdırılmış şəkildə edilə bilər (virus daha geniş yayıldıqda rəngləmə aralığının dəyişdirilməsinə ehtiyac olduğunu qeyd edin):

New York Times ABŞ County Məlumat

Nəzərdən keçirəcəyimiz son məlumat deposu, New York Times qəzetinin ABŞ üçün mahal səviyyəsində verdiyi məlumatlardır. Bu məlumatların EViews-ə idxal edilməsi də əhəmiyyətsizdir, yalnız CSV faylının açılması üçün URL-i daxil edə bilərsiniz. UI addımlarından keçmək əvəzinə, panel olaraq idxal etmək və qurmaq üçün lazım olan iki sətri göndərəcəyik:

New York Times-ın hər bir mahal üçün rahatlıqla FIPS kodu təmin etdiyini unutmayın, yəni bəzi coğrafi xəritələr də istehsal edə bilərik. ABŞ-ın bir ilçe xəritəsini Texas Məlumat Anbarından yüklədik və sonra əlaqələndirdik FIPS serialı ilə iş sənədində FIPS_BEA xəritənin atributu:


Şəkil 17: Geomap FIPS xüsusiyyətləri

Belə bir xəritə hazırlamaq üçün tam kod:

Gizli zirvələr

EViews-in növbəti böyük buraxılışı üçün mühəndis qrupumuzun üzərində işlədiyi xüsusiyyətlərdən biri də cizgi qrafiklər və geomaplar hazırlamaqdır (aranızdakı kəskin fikir Canlandırmaq ekran görüntülərimizdən bir neçəsində düymə). Bu xüsusiyyət sərbəst buraxılmaqdan bir qədər uzaqda olsa da, Covid-19 məlumatları maraqlı bir test proseduru verir və bəzi nəticələrini bölüşəcəyimizi düşündük.


Oxucuların xəritədən necə istifadə etməsini istəyirsiniz?

Bu xəritə hekayə olacaq, yoxsa başqa bir hekayəyə əlavə olacaq? Bu, istifadəçilərin təkrar-təkrar qayıda biləcəyi bir şey olacaq, yoxsa oxucular baxıb fikrini başa düşüb davam edəcəkləri zaman daha çox istifadə edilə bilərmi? Müstəqil bir veb sayt olaraq tək başına dayana bilərmi? Bunun mənası varmı? Əgər belədirsə, tanış olmağa çalışdığınız hekayəni bütünlüklə izah etməlisiniz. Bu, məlumatlarınıza və dizaynınıza təsir edəcəkdir. Bununla birlikdə, xəritəniz dəstəkləyici məlumatlarla başqa bir səhifəyə yerləşdiriləcəksə, bir az daha incə ola bilər və yenə də nöqtəni əldə edə bilərsiniz.


Python Əlavələri - Coğrafi İnformasiya Sistemlərindən istifadə edərək şəkilləndirməyə xal əlavə edin və interaktiv şəkildə xəritə üzərində göstərin

CİS ilə işləmək üçün yerli olaraq formatlanmamış bir çox qaynaq var. Ən ümumi nümunələr tarixi kağız xəritələr və ya rəqəmləşdirilməmiş və ya məkan baxımından istinad edilməmiş sənədlərdir. NPGS heyəti, çap olunmuş və ya başqa bir şəkildə məkansız olmayan məlumatları həyata keçirmək üçün yaradıcı həll yolları tapmaqda mütəxəssisdir. Bu ixtisas xidmətlərinə aşağıdakılar daxildir:

  • Xüsusiyyət rəqəmləşdirmə - Çap olunmuş məlumatların rəqəmsal formata gətirilməsi üçün ümumi müddət. Bu, çap edilmiş xəritələrin kompüter sistemində izlənməsi, sorğu qeydlərinin məkan xüsusiyyətlərinə çevrilməsi və ya çap olunmuş mətnin verilənlər bazasına köçürülməsi şəklində ola bilər.
  • Georeferencing & amp düzəltmə - Tarixi kağız xəritələrin taranması və xüsusiyyətlərin rəqəmsal formatda yerləşməsi
  • Məkan olmayan məlumatlar üçün məkan istinadlarının yaradılması - Cədvəlli məlumatların (mətn məlumatları, ədədi qeydlər və s.) Əlaqəli verilənlər bazası üsullarından istifadə edərək məkan xüsusiyyətlərinə əlaqələndirilməsi
  • Məlumatların təmiri - Bəzən CİS elmdən daha çox sənətdir. Məlumatlarınızı həll etmək üçün mütəxəssislərimizlə danışın

GPS məlumat verir. CİS məlumat çəkir.

GPS - Qlobal Pozisyonlama Sistemi üçün qısadır - Yer ətrafında dövr edən iyirmi peykdən ibarət bir şəbəkədir ki, siqnallarını yerə yaxın dinləyən cihazlara məlumat göndərir. Bu təəccüblü dərəcədə sadə, lakin olduqca güclü bir texnologiyanın təsviri üçün bu böyük infoqrafik, GPS.gov nəzakəti ilə yükləyin.

Digər tərəfdən, CİS - Coğrafi İnformasiya Sistemi üçün qısadır - istifadəçilərin məkan məlumatlarını göstərməsinə kömək edən kompüter proqramı kimi qəbul edilə bilər. CİS GPS cihazından qeydə alınan yer məlumatlarını götürə bilər və xəritədə hava görüntüləri, yollar, topoqrafik məlumatlar və təsəvvür edə biləcəyiniz hər hansı digər baza xəritəsi təbəqələri üzərində göstərə bilər.

CİS ilə problemlərin həllinə töhfə verə biləcək bir sıra unikal proqramlaşdırma mühitləri var.

  • Piton iş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün çox istifadə olunur. Python skriptləri, müəyyən bir tapşırığı avtomatik olaraq yerinə yetirmək, məntiq və döngəni əhatə edən mürəkkəb bir sıra prosedurları və aralarındakı hər şeyi icra etmək və yenidən işə salmaq üçün sürətlə inkişaf etdirilə bilər
  • VB.NET / C # / F # / Java ümumi olaraq GIS proqram paketlərini genişləndirmək üçün istifadə olunur. Bunlar xüsusi bir funksiyanı yerinə yetirən tək bir düymə və ya iş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün birlikdə işləyən düymələr, menyular, formalar və digər interaktiv nəzarətlərin birləşməsi şəklində ola bilər. Bu tip xüsusiyyətlər Əlavələr olaraq bilinir.
    Java / Məqsəd-C / C # / Qt / QML Android, iOS və Windows cihazları üçün mobil proqramlar inkişaf etdirmək üçün istifadə olunur
  • Javascript veb inkişafında istifadə olunan güclü bir vasitədir. Bu dil brauzer və mobil əsaslı Xəritəçəkmə tətbiqlərini konfiqurasiya etmək, istifadəçi interaktivliyini təmin etmək və brauzer, xəritə və istifadəçi arasında məlumat ötürmək üçün istifadə olunur.
  • HTML, CSSvə bir sıra digər veb ssenari dilləri brauzer əsaslı Xəritəçəkmə layihələrini dəstəkləyir
  • SQL verilənlər bazaları ilə əlaqə qurmaq üçün istifadə olunur. CİS məlumatları demək olar ki, hər hansı bir verilənlər bazası quruluşunda saxlanılır, buna görə də məlumat bazasından CBS proqramı ilə müəyyən alt dəstləri müəyyənləşdirib paylaşmağı xahiş edəcəyinizi bilmək vacibdir
  • Visual Basic / VB skript / Javascript (yenə də) CİS proqram paketlərinin daxilindəki məlumatların formatını düzəltmək üçün istifadə olunur. Məsələn, bir istifadəçi daha çox faydalı bir xəritə etiketi yaratmaq üçün müxtəlif atribut məlumatlarını birləşdirmək üçün bir VB skriptindən istifadə edə bilər. Daha mürəkkəb bir şəkildə, məntiq və təkrar istifadə edərək çox kiçik məlumat paketlərini formatlaşdırmaq üçün qısa VB skriptləri və javaskriptləri inkişaf etdirilə bilər. Əlavə olaraq, müxtəlif üçüncü tərəf paketlərindən istifadə edərək məlumatların formatlanmasına kömək etmək üçün makrolar yazıla bilər

Enterprise termini bir təşkilat daxilində mövcud olan bir hardware və proqram inteqrasiyası səviyyəsini təsvir etmək üçün istifadə olunur. Yaxşı qurulmuş müəssisə CİS mühiti bir təşkilatda olan hər bir istifadəçiyə CİS məlumatlarına sürətli bir şəkildə daxil olmaq, işləmək və paylaşmaq imkanı verir.

Bəli. North Point Geographic Solutions yerində CİS konsaltinqi, dəstəyi və inkişafı təmin edir. Bir çox xidmətlər asanlıqla uzaqdan həyata keçirilə və koordinasiya edilə bilər, bununla birlikdə yerində GIS dəstəyi, təlim, avadanlıq və proqram təminatı və istənilən yerdə xüsusi tətbiqetmə inkişafını təmin etməkdən məmnunuq. Yuxarı Orta Qərb bölgəsindən kənar qiymətlər üçün bizimlə əlaqə saxlayın.

NPGS ümumiyyətlə Xəritəçəkmə keyfiyyəti (və ya “mənbə dərəcəsi”) GPS xidmətləri təqdim edir. Anket dərəcəsi ilə xəritəçəkmə keyfiyyəti GPS məlumatlarının toplanması arasındakı əsas fərq, bir layihənin tələb olunan dəqiqlik səviyyəsindən asılıdır. Anket dərəcəsi GPS məlumatları, keyfiyyət GPS məlumatlarının xəritələşdirilməsindən sonra 100 dəfəyə qədər daha dəqiq ola bilər. North Point Geographic Solutions-un topladığı GPS məlumatlarının keyfiyyəti ən azı 1 metr üfüqi dəqiqlik, araşdırma keyfiyyəti isə 1 sm-ə qədər üfüqi dəqiqlik təmin edir.

Bəs sorğu keyfiyyəti əvəzinə niyə xəritəçəkmə keyfiyyətindəki GPS məlumatlarını toplayıb istifadə etməliyik?

  • Vaxt - Sorğu keyfiyyət məlumatlarının verilməsi toplamaq, düzəltmək və düzəltmək üçün xeyli çox vaxt tələb edir. NPGS işçiləri çox qısa müddətdə keyfiyyət göstəricilərini toplamaq, düzəltmək və hesabat verməyə başlamaq üçün bir qrupu sürətlə yerləşdirə bilərlər
  • Maliyet - Zaman puldur, buna görə təbii olaraq sürətli bir yerləşdirmə bir layihənin maliyyətini kəskin şəkildə azaldır. Bundan əlavə, sorğu keyfiyyəti məlumatlarını əldə etmək üçün xüsusi tədqiqat avadanlığı tələb olunur. NPGS işçiləri möhkəm, yüngül və uzunmüddətli batareya paketləri ilə inteqrasiya olunmuş rəqəmsal kameralara sahib olan yüksək keyfiyyətli Trimble Juno GPS qurğuları ilə təchiz olunmuşdur. Bundan əlavə, bir çox tətbiq Android, iOS və ya Windows Mobile cihazı olan hər hansı bir istifadəçi tərəfindən əldə edilə bilən mobil tətbiqetmələrə asanlıqla yerləşdirilə bilər.
  • Tələblər - Əksər Xəritəçəkmə layihələri yalnız Xəritəçəkmə keyfiyyətinin dəqiqliyini tələb edir. NPGS heyəti istənilən layihənin ehtiyaclarını qarşılamaq üçün koordinasiya edə bilər.

Əlavə mülahizələr:

  • Daha böyük CİS məlumat toplama dəqiqliyi
  • Yeniləmələr üçün sahəyə CBS məlumatlarını daxil edin
  • Kameralarla GPS inteqrasiyası
  • Kağız sahə xəritələrinə ehtiyac yoxdur

CİS üçün geniş istifadə imkanları mövcuddur. North Point Geographic Solutions, fərdi həllərdən tutmuş tam həyat dövrü layihəsi rəhbərliyinə və təliminə qədər hər şeyi təmin edir:

  • Xüsusi Android / iOS / Veb tətbiqetmə inkişafı
  • Kartoqrafik dizayn
  • GPS məlumat toplama və amp ölçmə
  • Verilənlər bazası arxitekturası, idarə olunması və istismarı
  • Rəqəmsallaşdırma və məlumatların yaradılması
  • Layihənin inkişafı və idarə olunması
  • Müəssisə GIS / verilənlər bazası / şəbəkə quruluşu və idarəedilməsi
  • Qabaqcıl statistik və elmi analiz
  • Xüsusi təlim
  • Mütəxəssis konsaltinqi
  • Çap, nəşr və bitirmə

Hər hansı bir problemi təhlil etmək və həll etmək üçün coğrafi məkan texnologiyasından istifadə etməkdə sübut olunmuş təcrübə ilə onilliklər boyu akademik tədqiqat təklif edirik. Bu gün ehtiyaclarınızı müzakirə etmək üçün bizimlə əlaqə saxlayın.

Düşünün: "Elm üçün Google Earth."

Coğrafi İnformasiya Sistemləri & # 8211 və ya qısa məlumat üçün CİS termini, ümumiyyətlə xəritələr hazırlamaq, həm də məkan məlumatlarını təşkil etmək, işləmək, təhlil etmək və göstərmək üçün istifadə olunan proqram paketlərinə aiddir.

Daha geniş şəkildə coğrafi məlumat sistemi, məkan məlumatlarını əhatə edən bir sıra layihələrə dəstək olmaq üçün qurulmuş infrastrukturdur. Buraya CİS proqramını işləyən kompüter sistemləri, həmçinin printerlər, rəqəmsallaşdırma avadanlığı, GPS və tədqiqat avadanlığı, verilənlər bazası serverləri, şəbəkə infrastrukturu və s. Daxildir. Kompüter elementlərinin xaricində bir CBS toplamaq, idarə etmək, seçmək üçün seçilmiş metod və metodları da əhatə edə bilər. və məlumat yaymaq.

Coğrafi İnformasiya Elm sahəsi, coğrafiyanın kəmiyyət məkan təhlili, uzaqdan algılama və kartoqrafiya nəzəriyyəsinə həsr olunmuş bir hissəsidir.

CİS-in məqsədi dünya ilə bağlı sualların cavablandırılmasına kömək etməkdir.

Konkret olaraq, GIS proqramı müxtəlif unikal məlumatların və ya təbəqələrin - inteqrasiyasını asanlaşdırır. Bu, istifadəçilərə başqa bir şəkildə görünməyən qarşılıqlı təsirlərin kompleks ölçüləri üçün sadə illüstrasiya xəritələri hazırlamağa imkan verir.

CİS-in miqyası veb səhifədəki sadə interaktiv məlumatların yığılmasından tutmuş müəssisə daxilində şəbəkələr, emal kompüterləri və ölçmə və istehsal avadanlıqları şəbəkəsinə qədər dəyişə bilər - bunların hamısı yüksək səviyyəli mütəxəssislər ilə problemsiz işləməlidir. CİS proqramı pulsuz, açıq mənbəli tətbiqetmələrdən və ssenarilərdən tam dəstəklənməsi üçün lisenziyalaşdırma, aparat və işçi heyətinə əhəmiyyətli bir sərmayə tələb edən olduqca mürəkkəb proqram paketlərinə qədər dəyişir.

CİS böyük və kiçik problemləri həll edə bilər. Birinin texnologiyadan necə istifadə etdiyinə görə güclü iş müxtəlif miqyasda həyata keçirilə bilər. Bu gün ehtiyaclarınızı müəyyənləşdirmək üçün North Point Geographic Solutions-dakı mütəxəssislər qrupumuzla danışın.


Python / pulsuz proqram təminatında .gdb sənədlərinin xəritələnməsinə kömək edirsiniz?

Hamı salam. Bu CİS layihəsində hər hansı bir irəliləyiş əldə etməyim çox vaxt keçirir, çünki əsasən heç kimin CİS haqqında hər şeyi bilmədiyi bir Data Science proqramından gəlmişəm. Bəzi şeyləri sınadım və aradan qaldırmağa vaxtım olub olmadığını bilmədiyim problemlərlə qarşılaşdım.

Məqsəd: Audubon Society & # x27s Birds and İqlim Dəyişikliyi hesabat məlumatlarını (https://www.sciencebase.gov/catalog/item/55897deae4b0b6d21dd61c9d) birləşdirən bir xəritə hazırlayın. Ya bir çox quş və # x27 aralığın üst-üstə düşdüyü sahələri vurğulamaq, ya da şeyləri həqiqətən başlaya biləcəyimdən sonra işlərin necə getdiyindən asılı olaraq tıkladığınız bir məkanda hansı quşların sıra olduğunu görmək üçün interaktiv xəritə hazırlamaq istəyirəm.

nələri sınamışam: GeoPandas: Bir nümunə olaraq bir növün .gdb xəritəsini yaratmağı bacardım, ancaq hər növün & # x27 .gdb birdən çox təbəqə olduğunu bildiyim halda yalnız bir çoxbucaqlı çıxışı göstərir. Bunun ətrafında bir yol tapa bilmərəm.

Mango: mangomap.com Bunu yalnız bir nümunəyə baxmaq üçün istifadə etdim. Hər hansı bir şeyin işləməsi üçün çox uzun vaxt tələb olunur və təbəqələri bir-birinə bağlayarkən, elə görünür ki, əl ilə hər təbəqəyə daxil olub, onları fərqli şəkildə göstərmək üçün rəngimi dəyişdirim. yüzlərlə növün hər biri üçün 10-a yaxın təbəqə üçün çox əziyyətlidir.

qgis: https://www.qgis.org/az/site/ bu açıq mənbəli ArcGIS alternativi kimi yetişir, amma onu Mac'imə quraşdırmaq heç işə yaramır. Pythonumun Anaconda vasitəsilə qurulması, qGIS olmadığı ilə əlaqəli bir şey var?

Yaxşı, niyə ArcMap deyil? Əsasən pula başa gəlir. Zəif bir tələbəyəm, proqramım lisenziyalar daxil etmir və onu yenidən kollecdə istifadə etdim, beləliklə başqa bir pulsuz sınaq keçirə bilmərəm.

Python'da bir çox xəritə qatında başqa bir şey etməyə cəhd edən varmı? Jupyter Notebooks-da Anaconda quraşdırma və kodunu istifadə edirəm. Qatları məntiqli bir şəkildə göstərməyimə və ya məcmu qatlarıma icazə verməyimə icazə verdiyim müddətcə yeni bir proqramı öyrənməyim yaxşı olar (yəqin izah etməliyəm: məqsədim quş növlərini birləşdirməkdir & # x27 sıra və orada neçə növ & # x27 aralığın üst-üstə düşdüyünə görə bölgüləri kateqoriyalara ayırın, bu bölgələrdə təxmini rəqabət göstərin).

Bunun uzun bir atış olduğunu bilirəm və çox xahiş edirəm, buna görə hər hansı bir kömək üçün əvvəlcədən təşəkkür edirəm!


Metodologiya

Tamam, indi məcazi meşədən kənar olduğumuza görə, məlumatların özümüzə gəldik. Budur bu dastan yer adları üçün metadata malik bir coğrafi xəritə yaratmaq üçün istifadə etdiyim addımlar.

Məlumat toplanması, yer adları:

Çap mətni, PDF-lərin oxunaqlı olmasını təmin etmək üçün Optik Karakter Tanıma funksiyasını yerinə yetirən ABBYY FineReader 11.0 istifadə edilərək skan edildi və rəqəmsallaşdırıldı (və ya “demək istədiyim kimi isteğe bağlı xarakter tanıma”) və bir XML sənədinə çevrildi. Daha sonra TEI protokolu və xüsusi bir şemadan istifadə edərək yer adının qeyd olunduğunu əl kodlaşdırmaq üçün XML-in çevik kodlaşdırma formatını istifadə etdim. XML sənədində, adlar OCR-dən təmizləndi və məlumatlar arasında axtarışın mümkünlüyünü təmin etmək üçün Anglicized yazımlara uyğun olaraq standartlaşdırıldı və Google kimi axtarış motorlarında axtarış üçün məlumatları təmizləmədə bir addım qazandım. CSV-yə XML.

Burada, XML sənədinin TEI başlığı və qeyd etmək lazımdır ki, eynən HTML kimi etiketləri içəri yerləşdirdi.

Məlumatların çıxarılması / təmizlənməsi

Məlumat çıxarmaq üçün XML sənəd CSV olaraq qeyd edildi. Sözün əsl mənasında “File & gt“ Save as ”. Bu, Columbia University Library & # 8217s blogunda yazdığım NVivo kimi məlumatları çıxarmaq çətin ola bilən izahat proqramından fərqli olaraq, XML kimi çevik düzəlişdən istifadə etməyin böyük bir faydasıdır. . Orijinal xam, təmizlənməmiş sənəddə sütunlar kodlaşdırma dəyişənlərini və satırlar kodlanmış mətni təmsil edirdi. Sütun ixtisarlarını və kənar boşluqları aradan qaldırmaq, həmçinin aşağıdakı dəyişkənləri qorumaq üçün məlumatları təmizlədim: yer adı, fəsil və yer adının dastanı, yer adının istifadə növü və şeirdə, nəsrdə və ya nitqdə yer adının olması. Mən də burada yazımımı yenidən yoxladım və növbəti dəfə, əl kodlaması yoxdu!

CSV sənədini təmizlədikdən sonra burada & # 8217 (əvvəlcə bir qarışıqlıq oldu!)

Fərdi CSV'ləri saxladım, eyni zamanda Excel sənədində əlaqəli məlumatları saxladım. Burada yer alan bir vərəq sütunlarımdakı bütün dəyişənlərin açarı idi, belə ki, hər kəs mənim məlumatlarımı deşifr edə bilər.

Nəticə metadata:

Çıxarıldıqdan sonra, PULSUZ xaricində ArcGIS-ə bənzər bir şey olan açıq mənbəli proqram təminatı Kəmiyyət Coğrafi İnformasiya Sistemlərini (QGIS) istifadə edərək yer adlarını coğrafi kodlaşdırdım və əvvəllər müzakirə etdiyim bu xüsusi İslandiya simvollarını yerləşdirə bildim. Nəticədə yerleşim faylı bir shapefile adlanır və QGIS, shapefile'yi (yerleşim verilerinizi ehtiva edən) bir CSV ilə (metadata daxil olan) bağlamanıza imkan verir. Bu xüsusiyyət, coğrafi kodlu nöqtələrimi uyğun metadatalarla (əvvəllər yaratdığım, yer adı, müvafiq dastanı, bütün yaxşı şeyləri olan CSV faylı) özünəməxsus bir ID nömrəsi ilə əlaqələndirməyimə imkan verdi.

Məlumat Vizualizasiyası və ya BÜYÜK İSTƏYİŞ

QGIS güclü və çox əlçatan bir proqram olsa da, ən asan istifadəçi deyil. Öyrənmək üçün bir az vaxt tələb olunur və şübhəsiz ki, məlumatlarımı görmək istəyən hər kəsin yeni bir proqram öyrənmək istəməsini də gözləmirdim! Bu məqsədlə, onlayn interaktiv xəritə yaratmaq üçün JavaScript kitabxana Leaflet-dən istifadə etdim. Buraya baxa bilərsiniz və yer adının hansı növ coğrafi xüsusiyyətə sahib olması barədə məlumatları süzgəcdən keçirməyinizə imkan verən bir kənar çubuğun olduğunu və bir yer adını tıkladığınızda açılan pencərələrin göründüyünü görə bilərsiniz. üç qanunsuz dastan. Budur, ölkədən bəhs edənlər üçün də.

Keçidə getmək və xəritə ilə əlaqə qurmaq üçün bu şəkli vurun.


Bufer siyahısı

Çox nöqtə ətrafında çox fərdi tampon və ya birləşdirilmiş bir tampon yaradın.

Tamponlar yaratmaq, bir xüsusiyyətə müəyyən bir məsafədə olan coğrafi xüsusiyyətləri görüntüləməyə və tapmağa imkan verən CİS yaxınlıq analizində əsas bir konsepsiyadır. Məsələn, külək turbinlərinin təklif olunduğu ərazini nəzərdən keçirək. Səs-küy çirkliliyi qaydalarına görə hər bir turbinin yaşayış binalarından ən azı 2 km məsafədə yerləşməsi müəyyən edilmişdir və buna görə yaxınlıq təhlili tələb olunur. İlk addım bütün təklif olunan turbinlərin ətrafında 2 km bufer poliqonları yaratmaq olacaq. Tampon poliqonları hər turbin üçün üst-üstə düşə biləcəyi üçün nəticəni birləşdirmək daha yaxşı bir vizual çıxış ilə tək bir qrafik nəticə verəcəkdir. Bir binanın bir turbinə 2 km məsafədə yerləşməsi halında, həmin turbin planlaşdırma qaydalarına zidd olacaqdır.

Xal əlavə etmək üçün xəritəyə vurun / vurun. Nöqtələrin ətrafında bufer (lər) çəkmək üçün "Tampon (lər) yarat" düyməsinə vurun (buferin ölçüsü istifadəçinin daxil etdiyi dəyərlə müəyyən edilir). Nəticənin tamponların birləşməsini (birləşdirilməsini) istəyirsinizsə onay qutusunu yoxlayın. Yenidən başlamaq üçün "Sil" düyməsinə vurun. Qırmızı kəsikli zərf, Şimali Mərkəzi Texas Dövlət Təyyarəsinin məkan referansı ilə düzənlik tampon əməliyyatları üçün ağlabatan nəticələr gözləyə biləcəyiniz ərazini göstərir.

  1. Çoxbucaqlı yaratmaq üçün GeometryEngine.Buffer (nöqtələr, məsafələr, birləşmə) istifadə edin. Parametr nöqtələri ətrafdakı tampon nöqtələridir, məsafələr hər nöqtə üçün tampon məsafələridir (metrlə) və birləşmə nəticələrin birləşdirilib-edilməməsi üçün bir booleandır.
  2. Nəticədə poliqonları (birləşdirilməyibsə) və ya bir çoxbucağı (birləşdirildiyi təqdirdə) xəritənin GraphicsOverlay-a qrafik olaraq əlavə edin.

Əsas proyeksiyanın xüsusiyyətləri müəyyən bir ərazidə bufer poliqonlarının dəqiqliyini təyin edir. Planar tamponlar proqnozlaşdırılan koordinat sistemində nisbətən kiçik bir ərazidə cəmlənmiş xüsusiyyətlər ətrafındakı məsafələri analiz edərkən yaxşı işləyir. Qeyri-dəqiq tamponlar hələ də məkan istinadının zərfinin içərisindəki zərfin xaricində hərəkət edən məsafələrlə tamponlanaraq yaradıla bilər. Digər tərəfdən, geodeziya tamponlar Yer səthinin əyri formasını nəzərə alır və daha çox səpələnmiş xüsusiyyətlər üçün daha dəqiq tampon əvəzetmələrini təmin edir (yəni bir çox UTM zonasını, böyük bölgələri və hətta bütün dünyanı əhatə edir). Geodeziya tamponu nümunəsi üçün "Tampon" nümunəsinə baxın.

Tampon analizindən istifadə haqqında daha ətraflı məlumat üçün Buffer (Analiz) bölməsində necə işlədiyinə baxın ArcGIS Pro sənədlər.


OpenTopography Tool Registry, yüksək qətnamə topoqrafiya məlumatlarına (məsələn, lidar texnologiyası ilə toplanmış) işlənmə, işlənmə və təhlil yönəldilmiş proqram təminatı, kommunal xidmətlər və alətlərin icma məskunlaşdığı bir mərkəzini təmin edir. Aşağıda qeyd olunan alətlər mənbə kodundan tam xüsusiyyətli proqram tətbiqetmələrinə qədərdir. Contribute a Tool səhifəsi vasitəsi ilə qeydiyyata veriləcək töhfələri alqışlayırıq.

Təsvir: GRASS, coğrafi məkan məlumatlarının idarəedilməsi və təhlili, görüntü işlənməsi, qrafika / xəritələrin istehsalı, məkan modelləşdirmə və görselləşdirmə üçün istifadə edilən pulsuz Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) proqramıdır. GRASS hal-hazırda dünyanın bir çox yerində akademik və ticarət sahələrində, bir çox dövlət qurumları və ətraf mühitdəki konsaltinq şirkətləri tərəfindən istifadə olunur. GRASS is an official project of the Open Source Geospatial Foundation.

GRASS has a number of functions related to lidar and high-resolution DEM processing and analysis. lidar specific elements of GRASS are discussed here: http://grass.osgeo.org/wiki/LIDAR

Təsvir: The FUSION/LDV analysis and visualization system consists of two main programs, FUSION and LDV (LIDAR data viewer), and a collection of task-specific command line programs. The primary interface, provided by FUSION, consists of a graphical display window and a control window. The FUSION display presents all project data using a 2D display typical of geographic information systems. It supports a variety of data types and formats including shapefiles, images, digital terrain models, canopy surface models, and LIDAR return data. LDV provides the 3D visualization envi ronment for the examination and measurement of spatially-explicit data subsets. Command line programs provide specific analysis and data processing capabilities designed to make FUSION suitable for processing large LIDAR acquisitions.

Command line utilities and processing programs, called the FUSION LIDAR Toolkit or FUSION-LTK, provide extensive processing capabilities including bare-earth point filtering, surface fitting, data conversion, and quality assessment for large LIDAR acquisitions. These programs are designed to run from a command prompt or using batch programs.

FUSION runs on all current versions of Windows and has been successfully used on LINUX systems using WINE. The FUSION/LDV visualization system is GUI based. The command line tools require the use of batch files to be most effective.

Təsvir: Landlab is a Python-based modeling envi ronment that allows scientists and students to build numerical landscape models. Landlab was designed for disciplines that quantify earth surface dynamics such as geomorphology, hydrology, glaciology, and stratigraphy, but can also be used in related fields.

Landlab provides components to compute flows (such as water, sediment, glacial ice, volcanic material, or landslide debris) across a gridded terrain. With its robust, reusable components, Landlab allows scientists to quickly build landscape model experiments and compute mass balance across scales.

Təsvir: LP360 for ArcGIS is an extension to ArcMap that allows visualizing and processing of very large point clouds (LIDAR and dense image matching) in a familiar GIS desktop envi ronment. Available in three levels of capability, LP360 provides tools from rapid visualization and derived product generation through advanced features such as automatic ground classification and building footprint extraction.

LP360 adds to the native viewing capabilities of ArcGIS 10.1 by providing the capability to work with very large projects such as county-wide aerial LIDAR data sets. From Quality Check to advanced feature extractions, LP360 is the tool of choice for LIDAR professionals throughout the world.


Videoya baxın: AZƏRBAYCAN XƏRİTƏSİ (Oktyabr 2021).