Daha çox

Sloveniya Shapefile-in QGIS-də proyeksiyasında problem


Ümid edirəm kimsə bunun üçün mənə kömək edə bilər: Sloveniyada magistr dissertasiyamla məşğulam (vəhşi təbiətin idarəedilməsi sahəsində), bunun üçün Universitet tərəfindən sloven məlumatlarının şəklini aldım. Əsas təbəqə olaraq WGS84-də CORINELandCover və Dünya sərhədlərindən (TM_WORLD_BORDERS-0.3) istifadə edirəm. Sloven təbəqəsini idxal etdiyim zaman (Məlumat qatı qətiliklə məxfi, lakin bu təbəqəni gətirdiyimdə eyni problem: Grid 100m x 100m.zip) tamamilə CORINE- və WorldBorder-da proqnozlaşdırılmalı olduğu yerə uyğun gəlmir. - layer. Sloven formalarının koordinat sistemini bilmirəm, amma QGIS-ə daxil edildikdə mənə WGS84 olduğunu söyləyir, bu doğru ola bilməz, çünki sloveniya qatına yaxınlaşdığımda "Cari xəritə koordinatı" "(sağda, aşağıda) qətiliklə WGS84 deyil (mənə aşağıdakı uzantıları verir: 342637,26823: 656728,197123)."

Problemin nə olduğuna dair heç bir fikrim yoxdur, bəlkə QGIS bu koordinat sistemini bilmir, amma bu vəziyyətdə bununla bağlı bir səhv mesajı verməməlidir?


.Prj faylı qətiliklə səhvdir, WKT tərifi olmalıdır. Mapinfo proyeksiya tərif sənədinə bənzəyir.

Cəhd edinEPSG: 3787 MGI Sloveniya Milli Şəbəkəsivə yaEPSG: 3912 MGI 1901 / Sloveniya Milli Şəbəkəsi. Veri dəyişikliyində fərqlənirlər.


QGIS-də kəsişən çoxbucaqlıların sahəsini hesablayın

Mən həmin ərazi istifadəsi kateqoriyalarının poçt indeksi, admin və siyasi sahə ilə bölündüyü ərazilər və eyni sayda bal sayı ilə bağlı statistik məlumatlar vermək istəyirəm. Məsələn, SE15-də 4.1ha park, SE22-də 879 ağac və s.

QGIS istifadə edirəm. Bütün şəkilləri hazır vəziyyətə gətirmək üçün xammal məlumatlarımı işləyirdim, amma bu və digər veb saytlarda çox nəticəsiz axtarış apardıqdan sonra bunun üçün bir yol tapa bilmirəm & # 8217;

3 cavab

QGIS 3.14 ilə bunu etmənin çox sadə bir yolu

  1. Vektor | Jeoprosessinq Alətləri | Birlik | və iki təbəqəni seçin və fayl adını çıxardın, sonra hesablamaq üçün Tamam. Yeni təbəqəni TOC-yə əlavə etmək üçün 'bəli' təsdiq edin.
  2. Vektor | Həndəsə Alətləri | Həndəsə Xüsusiyyətləri əlavə edin | və 1-ci addımda yaradılan unioin qatını seçin.
  3. Atribut qatını açın və sahə sütununa baxın. Bu kəsişən ərazidir.

Kəsişmə alətindən istifadə edə və sıfır dəyərlərin qarşısını almaq üçün eyni proseduru izləyə bilərsiniz.

6 ay əvvəl cavab verdi Gayan Kavirathne 0 səsvermə ilə

Kəsişən çoxbucaqlıların sahəsini hesablamaq üçün:

  1. Vector | Geoprosessing Tools | Birlik və iki təbəqəni seçin və fayl adını çıxardın, sonra hesablamaq üçün Tamam. Yeni təbəqəni TOC-yə əlavə etmək üçün 'bəli' təsdiq edin.
  2. Yeni təbəqə, hər bir təbəqənin bütün sahələrini, üst-üstə düşən bütün kənarları kəsib göstərəcək və hər qatın bütün atributları üst-üstə düşdükləri yerə daxil ediləcək (və olmadıqda NA).
  3. Sahə kalkulyatorunu ($ area / 1000000) istifadə edərək çoxbucaqlı sahələri hesablayın - UTM və ya başqa bir uyğun proyeksiya istifadə etməyiniz lazım ola bilər.
  4. Daha sonra DBF faylını bir cədvəldə açar və maraqlandığınız xüsusiyyətlərin hər biri üçün sahələrin cəminə baxmaq üçün pivot istifadə edərdim - məsələn, poçt kodlarını sütunlar və torpaq istifadəsini satır kimi istifadə edərək 'sahənin cəmi ilə 'dəyər kimi.

Çoxbucaqlı balları əldə etmək üçün:

  1. Mekansal birləşdirin - Vektor | Veri idarəetmə vasitələri | Məkana görə birləşdirin, nöqtə qatını hədəf olaraq, çoxbucaqlıları isə birləşdirmə vektoru olaraq seçin.
  2. Yaranan qat çoxbucaqlıların xüsusiyyətlərini üst-üstə düşdükləri nöqtələrə əlavə edəcəkdir
  3. Yenə də bir cədvəldə açın və hər bir sahə növündə neçə nöqtənin olduğunu göstərmək üçün nöqtə atributlarından hər hansı biri üçün 'cəm' əvəzinə 'say' istifadə edərək pivotlu bir cədvəldən istifadə edin.

6 ay əvvəl cavab verdi Simbamangu 6 səsvermə ilə

"Mövqeyə görə xüsusiyyətlərə qoşul" bu məqsəd üçün olduqca uyğundur.

Fərz edək ki, ekranda göstərildiyi kimi xəritədə Park və PostCodes şəkillərimiz var. Parklarda "Sahə" sahəsi, PostKodlarda isə "ZipCode" sahəsi var. Dəyərlər xəritədə göstərilən yazılara görədir. Hər zip poliqonlarında park sahələrinin cəmini tapmağa çalışacağıq.

Vektor> Məlumat İdarəetmə Vasitələri> "Xüsusiyyətləri Məkana görə Qeyd et" alətini seçin

Parametrləri şəkildə göstərildiyi kimi təyin edin ki, hər PostCode çoxbucaqlılarında parkların sahəsinin cəmini tapa bilək və eyni zamanda hər çoxbucaqlıda da parkların cəmini tapaq.

aşağıda sahə quruluşuna baxın ..

Vektor> Məlumat İdarəetmə Vasitələri> "Xüsusiyyətləri Məkana görə Qeyd et" alətini seçin

şəkillərdə göstərildiyi kimi atributları verin ki, hər PostCode çoxbucaqlılarındakı parkların cəmini tapa bilək və eyni zamanda hər çoxbucaqlılarda da parkların cəmini tapaq.

Çıxış həndəsədəki PostCodes shapefile ilə eyni olan bir shapefile olacaq, lakin atributlar əvvəlki əməliyyatın nəticəsini əks etdirəcəkdir.


Uzaqdan Algılama

Humanist CBS Laboratoriyası - Humanizm ilə GIS-dən yararlanın. Qlobal Qaçqın Atlası. Qlobal Qaçqın Atlas, Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Qaçqınlar üzrə Ali Komissarlığı (UNHCR) mandatı altındakı milyonlarla qaçqının əsas təcrübələrini uzaqdan algılama məlumatları, izdihamlı sosial media məlumatları, BMT QAK və digər beynəlxalq humanitar təşkilatlardan bir çox məlumat toplusunu istifadə edərək görselləşdirir və izah edir.

Bu məlumat dəstlərinin mövcudluğundan istifadə edən Atlas, qaçqın səyahətləri və düşərgələri ilə əlaqəli şərait və şərtləri işıqlandırmaq üçün açıq bir coğrafi povest platformasında inşa edilmişdir. Atlas haqqında, beynəlxalq böhranlar yaradan səbəblərdən, dünyaya atılan sosial media istifadəçilərinin qəbuluna qədər qaçqın təcrübəsinin fərqli cəhətlərini araşdıran beş fəsildə bölünür. Qaçqın təcrübələri, iki hekayədən ibarət nümunə kimi coğrafi anlatımlardan istifadə edərək vurğulanır: Burundia daxili müharibəsinin vəhşiliyindən qaçan qaçqınlar və Aralıq dənizi sahillərinə çatmağa çalışan Somali qaçqınları (Səfərlər bölməsi). EpiRisk. Yüklənir. EpiRisk-ə xoş gəlmisiniz EpiRisk, yoluxmuş şəxslərin xəstəlik baş vermiş ərazilərdən hava yolu nəqliyyat şəbəkəsi və gündəlik gediş-gəliş yolu ilə dünyanın digər bölgələrinə ixracı ehtimalını tez bir şəkildə qiymətləndirməyə imkan verən bir hesablama platformasıdır.

Həm də istifadəçiyə hava yolu trafiki və gediş-gəliş axınları üçün tətbiq olunan potensial məhdudiyyətlərin təsirlərini araşdırmağa imkan verir. Dünyanın bir və ya daha çox bölgəsində aşkarlanan yoluxmuş şəxslərin sayına əsasən platformalar iki əsas miqdarı qiymətləndirir. · İxrac olunan hallar: alət, xəstəliyin başlanğıcından müəyyən bir sayda hadisənin n ixracı ehtimalını P (n) hesablayır.

. · Nisbi idxal riski: platforma hər Y üçün platforma yoluxmuş bir fərdin indeks ərazilərindən həmin təyinat Y-yə getməsi P (Y) ehtimalını qiymətləndirir. 2019-nCoV-V4 beynəlxalq-yerli yayılması. Yeni Coronavirus infeksiya xəritəsi. Bu onlayn interaktiv xəritə, istifadəçilərə 21 Yanvar 2020-ci ildən bəri Novel Coronavirus infeksiyasının həm qlobal, həm də yerli tendensiyalarını izləməyə imkan verir.

Dəstəkləyən verilənlər bazası vaxtında bir çox rəsmi mənbədən toplanır və sonra bu xəritəyə düzülür. Məlumat mənbələri Məlumatlar əsasən 1. Çin Xalq Respublikasının Milli Səhiyyə Komissiyası (NHC) 2. Çin Əyalət və Bələdiyyə Bələdiyyəsi Sağlamlıq Komissiyası, Çinin Əyalət və Bələdiyyə rəhbərliyi məlumat bazası 3. toplanır. Məlumat cədvəlində hər giriş infeksiya vəziyyətini göstərir & quot # - # - # - # & quot formatında - tire ilə bölünmüş 4 davamlı giriş. Proseduru yeniləyin. Fərqlənənlər GIS, analist CİS və məsləhətçi CİS.

Bir peşə işi üçün peşə işini davam etdirmək üçün xüsusi bir səciyyə daşıyan bir fərqli profesional bir şərh ediləcək, bir sıra nuestros konocimientos bir kateqoriya təsis ediləcək. Məlumat sistemini yaxşılaşdırmaq üçün GIS, Analitik CİS və İnformasiya Sisteminin Geográfica oğlu ilə əlaqəli bir məsləhətçi ilə əlaqə saxlaya bilərsiniz. İstədiyiniz bir şeyə diqqət yetirmək üçün bir qayda olaraq, bir və ya bir neçə gün əvvəl mənzillərinizi birləşdirin. Yeni Kurs: QField Quickstart - Coğrafi Beyin Fırtınası. QField, QGIS ilə sıx inteqrasiya edilmiş açıq mənbəli Android əsaslı mobil məlumat toplama və / və ya görüntüləmə tətbiqetməsidir. QGIS, standart QGIS alətlərindən istifadə edərək layihəni qurmaq üçün istifadə olunur. Layihənizdəki qatlar bir PostGIS verilənlər bazasında saxlanılırsa və mobil məlumat bağlantısı mövcuddursa, QField-da edilən dəyişikliklər birbaşa verilənlər bazanızda ediləcək və bazanıza bir müştərisi olan hər kəsə real vaxtda görünə bilər. Bu, mənim fikrimcə, mobil məlumat toplama qatili tətbiqidir. QGIS simbologiyası QField-də yenidən qurulur.

QGIS redaktə widgetları QField-də məlumat giriş formaları yaratmaq üçün istifadə olunur. QGIS layihəsində bir əlaqə qurulursa, eyni əlaqələr QField-də bir nöqtə ilə əlaqəli bitki tərkibi kimi uşaq qeydləri yaratmaq üçün istifadə olunur. QGIS layihəsində çap planları yaradılırsa, bu çap planları cihazda PDF sənədləri yaratmaq üçün istifadə edilə bilər və layihə menecerlərinə və ya müştərilərinə elektron poçtla göndərilə bilər.

EarthPy: Məkan məlumatları ilə işləmək və işləmək üçün Python paketi. EarthPy adlı bir Python dil məkan paketi, mütləq Python və ya məkan təhlili mövzusunda bir çox məlumat sahibi olmadan, müxtəlif analiz formaları aparmaq istəyən məkan analitikləri və elm adamları üçün pulsuz yükləmə üçün buraxılmışdır. EarthPy, əvvəlcə raster məlumatlarına böyük əhəmiyyət verərək Earth sistemi elmi tərəfindən yaradıldı.

Bununla birlikdə, alət indi digər tətbiq sahələrində genişləndirilməsinə imkan verən vektor əsaslı və məkan metodlarını da birləşdirdi. Pulsuz Online Geocoder. LocalFocus tərəfindən hazırlanan bu onlayn coğrafi kodlayıcı, ünvanların siyahısı üçün pulsuz / uzun koordinatlar yaradacaqdır. “Jurnalistlər üçün toplu coğrafi kodlaşdırıcı” olaraq siyahıya alınan bu onlayn coğrafi kodlayıcı yerlərin siyahısını enlik və Boylam koordinatlarına çevirmək ehtiyacı olan hər kəs tərəfindən istifadə edilə bilər. Onlayn geokoder OpenStreetMap, OpenAdressess və Who's first on açıq CİS məlumatları istifadə edilərək hazırlanmışdır. Açıq mənbəli bir geocoder olan Pelias, ünvanlardan lat / uzun koordinatları yaratmaq üçün istifadə olunur.

GISCI & gt Ev. GIS & ampT Məlumat Bədəni. Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Qida və Kənd Təsərrüfatı Təşkilatı. Kənd təsərrüfatı, dünya miqyasında 2,5 milyard insana birbaşa yaşayış təmin edir və bütün dünyanı bəsləyir. 2050-ci ilə qədər əhalinin böyüdüyü və pəhriz dəyişdikcə 2012-ci ilə nisbətən yüzdə 49 daha çox qida istehsal etməlidir. Yenə də iqlim dəyişikliyi, bioloji müxtəliflik itkisi, torpağın deqradasiyası, suyun çatışmazlığı, çirklənmə və digər bir çox problem planetimizi qidalandırmaq üçün bu səyləri əngəlləyir. 2030 Davamlı İnkişaf Gündəmi çərçivəsində həyata keçirilən iş hər kəsin bu məsələləri həll etməsi üçündür, lakin qərar qəbul edənləri məlumatlandırmaq və onlara rəhbərlik etmək üçün sağlam və vaxtında məlumatlar olmadan heç bir mənalı və təsirli hərəkət edilə bilməz. Tutorial Quantum GIS. Dünya Bankı və yerleşim məlumatları. UNSD - UN-GGIM. John Snow & # 39s data jurnalistika: dünyanı dəyişdirən vəba xəritəsi. Yenilənən Qar CİS məlumatları «Robin & # 39s Blog. Pulsuz CİS məlumat dəstləri - kateqoriyalara aid siyahı.

ProqnozX: John Snow və 1854-cü ildə vəba epidemiyası. QGIS istifadə edərək bir forma proyeksiyasını necə dəyişdirmək olar. Yerleşim İnqilabı Layihəsi araşdırıldı. FOSS4G Akademiyası Tədris Planı. Pulsuz CİS məlumat əldə edin. Azalan icmaların sağlamlığa necə təsiri - GeoLounge: Hər şey Coğrafiya. Case Study: Brindisi, İtaliya qədim memarlığını qorumaq üçün CİS-dən necə istifadə edir. Məkan təhlili üçün R paketləri. QGIS-də istifadə üçün ArcGIS-dən bir Geodatabase-in çevrilməsinə dair bir iş. Axtarış məlumatlarına əsaslanaraq Miqrasiya Xəritəçəkmə. R - R Mekansal ilə Məkan Məlumat Elmləri. Tarixin 90.000 artım xəritəsini pulsuz yükləyin. Məkan təhlili üçün R paketləri. QGIS öyrənməyin pulsuz yolları. Coğrafi İnformasiya Sistemləri mütəxəssisi. Uclaextension. Qgis shapefile nəşri. Son QGIS İstifadəçi Konfransını qaçırdınız? Videoları onlayn olaraq əldə edin. PyQGIS 101: Salam dünya! Pulsuz ePDF: Xəritəçəkmə Cəmiyyəti: Sosial Kartoqrafiyanın Məkan Ölçüləri - GeoLounge: Hər şey Coğrafiya.

Dünya-Tarixi Gazeteer - Pittsburgh Universitetindəki Dünya Tarix Mərkəzinin bir layihəsi. Coğrafi olaraq ağırlıqlı reqressiya. FAO həssas ölkələrin kənd təsərrüfatı iqtisadiyyatını qorumaq üçün GIS istifadə edir. QGIS Akademiyası. İctimai iştirakçı tarixi CİS: Tarixi Metodlar: Kəmiyyət və Fənlərarası Tarix Jurnalı: Cild 0, No 0. Onlayn Kurs - Məkan Məlumatları üçün R. Reqressiya Analizində CBS-ə Giriş (Boulder, CO) R. An-da Məkan Ekonometriyasına Giriş Məkan Ekonometriyasına giriş. Kitab. Məkan ekonometri.

Pulsuz şəhərsalma GIS çalışmaları - GIS salonu. PyQGIS 101: Proqramlaşdırılmamışlar üçün QGIS Python proqramlaşdırmasına giriş. Python istifadə edərək QGIS-də dinamik xəritələr yaratmaq: QGIS Python Proqramlaşdırma CookBook. CİS və Rəqəmsal Humanitar Elmlər. İnicio. Proqram - Yeni Xəritə Plus. Coğrafi İnformasiya Sistemləri sertifikatı.

CİS və Yerleşim Texnologiyası. TNM yüklə. TopoView. Parmaklarınızın ucundakı tarixi xəritələr. İntihar Coğrafiyası: CDC-yə Baxış & # 39-un Son Hesabatı - GeoLounge: Hər şeyin Coğrafiyası. QGIS Python Proqramlaşdırmasına giriş. Python istifadə edərək QGIS-də dinamik xəritələr yaratmaq: QGIS Python Proqramlaşdırma CookBook. FOSS4G Akademiyası Tədris Planı. Milli Xəritə: Tarixi Topoqrafik Xəritə Toplusu.

Baxış - Xəritələr. Google Earth Mühərriki. Coğrafiya və GeoInformation Science - Yerleşimsel Kəşfiyyat üzrə Lisansüstü Sertifikat. Kollegial Akkreditasiya - USGIF. RIS və GIS məlumatlarını istifadə edin. İki Əsrlik ABŞ İmmiqrasiyası Göründü. Onlayn xəritələr və CİS məlumatları üçün sürətli bir bələdçi. Xəritədən sonra. Məkan məlumatlarının regresiya təhlili - Beale - 2010 - Ekologiya Məktubları.

EarthTime. CGA Veb Xəritələri. DARMC 1.3.1. HDV - Tarixi Məlumatların Vizuallaşdırılması. Harvard CGA.


İdarəetmə zonasının müəyyənləşdirilməsi üçün avtomatik bir proqramın hazırlanması və qiymətləndirilməsi

İdarəetmə zonasının müəyyənləşdirilməsi üçün istifadəçi dostu və avtomatik proqram təminatının olmaması, sahəyə xas idarəetmə təcrübələrinin qəbul edilməsini məhdudlaşdırır. İdarəetmə zonasının müəyyənləşdirilməsi üçün bir neçə prosedur təklif olunmuşdur, lakin bunlar ümumiyyətlə qəbul edilməsini məhdudlaşdıran fərqli proqram təminatlarının və ya istifadəçilərin inkişaf etmiş CİS və statistik bacarıqlarının istifadəsini tələb edir. Bu iş idarəetmə zonalarını ayırmaq və resept sənədləri hazırlamaq üçün bütün addımları birləşdirəcək istifadəçi dostu və avtomatik bir proqram təklif edir. Proqram müxtəlif giriş məlumat qatlarının idxalını, yenidən proyeksiyanı və ümumi şəbəkə ölçüsündə məlumatların ölçüsünü özündə birləşdirir. Kümelenmə analizindən sonra optimal sayda zonanın seçilməsi üçün inteqrativ indeks təklif edilmişdir. İstifadəçilər ara nəticələr göstərən qrafik pəncərələr tərəfindən idarə olunur. Ayrıca, ayrılmış zonaların ölçüsünü, formasını və parçalanmasını yaxşılaşdırmaq üçün əlavə avtomatik emal sonrası texnika mövcuddur. Son addım, minimal istifadəçi müdaxiləsi ilə zona görə dəyişkən dərəcə reçetelerini hazırlamaq üçün tələb olunan ESRI Shapefile-nin yaradılmasına imkan verir. Yanaşmanın performansı, İdarəetmə Zonası Analisti proqramı ilə müqayisə edilərək tək və çoxlu məlumat qatından istifadə edilərək idarəetmə zonasının müəyyənləşdirilməsi üçün qiymətləndirildi və zonaların optimal sayının seçilməsində və zonaların parçalanmasının azaldılmasında yanaşmanın yaxşılaşdırıldığı göstərildi. Proqram dizaynı sadə bir qrafik istifadəçi interfeysini əhatə edir və son istifadəçiyə kömək etmək üçün minimal istifadəçi müdaxiləsi tələb olunur. Bu işin əsas töhvəsi idarəetmə zonasının təyin edilməsi və resept sənədinin yaradılması üçün bütün lazımi addımları özündə cəmləşdirən bu avtomatik istifadəçi dostu həllinin uğurlu inkişafı idi.

Bu abunə məzmununun önizləməsidir, təşkilatınız vasitəsilə giriş.


Uzaqdan algılama dəyişkənləri, alp bitki növləri üçün növ paylama modellərini yaxşılaşdırır

Növlərin paylanması modelləri (SDM) təbiəti qorumaqda müxtəlif sahələri dəstəkləmək üçün qənaətli, şəffaf və çevik planlaşdırma vasitələridir. Uzaqdan zondlama (RS) götürülən dəyişənlər geniş şəkildə biomüxtəliflik tədqiqatlarında tətbiq olunur. Tədqiqatımızda Alp Toxumlarının Qorunması və Tədqiqatı Layihəsinin toxum toplama kampaniyası çərçivəsində ətraflı SDM-lər istehsal etmək üçün RS-dəyişənləri (normallaşdırılmış fərqli bitki örtüyü indeksi və quru səthinin temperaturu) topoqrafik və geoloji dəyişənlərlə birləşdirdik. Effektiv proqnozlaşdıran dəyişkən birləşmələri müəyyən etmək üçün üç fərqli dəyişən dəsti tərtib etdik və proqnozlaşdırıcı model performansını müqayisə etdik.

Bütün növ dəyişənləri birləşdirən tam model topo-iqlim dəyişkənlərindən istifadə edən modellərdən (TSS üçün ortalama dəyərlər: 0.91, AUC: 0.98, Kappa: 0.7) bir qədər üstündür (TSS üçün orta dəyərlər: 0.91, AUC: 0.98, Kappa: 0.68) və ya NDVI (TSS üçün ortalama dəyərlər: 0.85, AUC: 0.96, Kappa: 0.54). Yanaşmamızda istifadə olunan fərqli model alqoritmləri ilə müqayisədə bir az daha yaxşı performans göstərən ansambl modelləri də istehsal etdik. Alpin bitki növlərinin paylanmasını təyin edən mühüm dəyişənlər olaraq ən soyuq ayın temperaturu, ortalama NDVI və yataq daşını təyin etdik.

Tam modellərimiz, həqiqi növ paylama aralığına yüksək uyğunluq nümayiş etdirir və yerində və ya ex-situ qorunması üçün xüsusi sahələrin müəyyənləşdirilməsi üçün çox vacibdir.


1. Giriş

Uzunmüddətli yağıntı qeydlərinin təhlili bir çox bölgələrdə gündəlik yağış normalarının son bir neçə onillikdə dəyişdiyini sübut edir. Birləşmiş Ştatların (ABŞ) bitişik ərazilərinin əksəriyyətində, iyirminci və iyirmi birinci əsrin əvvəllərində həddindən artıq yağışın sıxlığı və intensivliyində artım müşahidə edilmişdir (Karl və Knight 1998, Karl və s 1995, Groisman və s 2001, 2005, DeGaetano 2009, Kunkel və s 2012, Wu 2015). Daxili iqlim dəyişkənliyi qısa müddət ərzində müşahidə olunan gündəlik yağıntıların artan tendensiyalarını qismən izah etsə də, həddindən artıq hadisələrin tezliyi və intensivliyindəki uzunmüddətli dəyişikliklər artan antropogen istixana qazı tullantıları ilə əlaqələndirilir (Hoerling və s 2016, Kim və s 2016, Pasxa və s 2016, Lehmann və s 2015). Bəzi bölgələrdəki bu dəyişikliklərin iqlim dəyişikliyi ilə daha da güclənəcəyi proqnozlaşdırılır, artımların həcmi istixana qazı tullantılarının səviyyəsindən asılıdır (Wilby və Wigley 2002, Wuebbles). və s 2013). 2017-ci ildə Harvey qasırğası, ABŞ-ın böyük bir şəhərində ən böyük 3 günlük yağış rekordunu qıraraq, Houston Texasda 32.47 düym (82.47 sm) ümumi yağış payladı. Bölgədəki digər şəhərlərdə 48 saatlıq yağışların ümumi sayı 40 düymdən (101,6 sm) çox olmuşdur (NOAA Milli Ətraf Mühit Məlumat Mərkəzləri 2017, Milli Hava Xidməti 2017).Harveyin həddindən artıq yağışının qiymətləndirilməsi bu hadisənin 1981-2000-ci illərdə baş vermə ehtimalı təxminən% 1 olduğunu, ancaq İqlim Dəyişikliyi üzrə Hökumətlərarası Panel (IPCC) AR5 nümayəndəsi altında illik 2091-2100 arasında baş vermə ehtimalının% 18-ə qədər artacağını göstərdi. konsentrasiya yolu 8.5 (Emanuel 2017). Mühəndis icması və digər maraqlı tərəflər üçün dəyişən yağış qaydaları mürəkkəb bir problemdir, çünki həm mövcud, həm də yeni yağış suyu infrastrukturu üçün dizayn standartları, ehtimal ki, gələcək iqlim şəraitini təmsil etməyən tarixi yağış qeydlərinin analizlərinə əsaslanır (Gibbs 2012). Mövcud standartlara uyğun olaraq qurulmuş drenaj infrastrukturu, daha yüksək yağış şəraitinə məruz qaldıqda, xüsusilə şəhər mənzərəsində dəyişikliklər olmuşsa və / və ya torpaq həddindən artıq yağışdan əvvəl doymuşsa, tutumdan da artıq ola bilər. Yağış axınının avtomobil yollarından ötürülməməsi bəzən ölümcül daşqınlara, infrastrukturun sıradan çıxmasına və ya yolun bağlanmasına gətirib çıxarır (Shepard 2016, IPCC 2012, Milli Hava Xidməti 2017), xüsusən də əhalinin sıx olduğu yerlərdə əhəmiyyətli sosial-iqtisadi nəticələrə səbəb olur. Paydaşların önümüzdəki onilliklər ərzində istifadə olunmağa davam edəcək olan mövcud və yeni altyapının performansını artıran möhkəm dayanıqlıq planlarına ehtiyacları var (IPCC 2014). Bununla yanaşı həm mövcud yerli infrastruktur performansının aşağı düşdüyünü və artan yağış səbəbiylə gələcək performansın necə təsir etdiyini yaxşı qiymətləndirmirlər.

ABŞ-da, yağış suyu infrastruktur dizayn xüsusiyyətləri (Brown) kimi milli standartlarda verilir və s 2013, AASHTO 2014, ASCE 2017) və Dövlət və Yerli Nəqliyyat Departamentləri (DOT) dizayn təlimatları. Bu standartlar, ümumiyyətlə bir dizayn fırtınası ilə təmsil olunan məqbul performans səviyyələrinə çatmaq üçün yağış suyu infrastrukturunu ölçmək üçün mühəndislərə rəhbərlik edir. Layihə fırtınası, qarşılıqlı illik həddən artıq olma ehtimalını əks etdirən eyni miqyaslı iki yağış hadisəsinin meydana gəlməsi ilə (tez-tez dizayn qayıtma müddəti deyilir) gözlənilən orta vaxt intervalı olaraq təyin edilir. Dizayn olaraq bir sistemin tutumu, müəyyən bir zaman aralığında dizayn geri dönmə dövrü ilə izah edilən fırtınadan gələn yağışa bərabərdir. Nəticə olaraq, müəyyən bir dizayn qaytarma müddətinin seçilməsi, tək bir quruluş üçün uğursuzluq riski səviyyəsini nəzərdə tutur. Dizayn qayıtma müddətinin artırılması həddindən artıq hadisələrə qarşı qorunma səviyyəsini artırır və şərti 'boz infrastruktur' dakı artıq tullantıları çatdırmaq üçün daha böyük tələb edir, çünki daha yüksək geri dönmə dövrü fırtınaları daha çox yağış verir. Boru ölçüsünün artırılması, ehtimal ki, material, avadanlıq və işçi qüvvəsi xərcləri səbəbindən ümumi drenaj sistemi maliyyətini artıracaqdır və bu artımlar ümumi layihə xərclərinə nisbətən az ola bilər, bu alış-veriş və əlaqəli əməliyyat xərcləri tərəfindən qiymətləndirilməli və balanslaşdırılmalıdır. maraqlı tərəflər. Dəyişən iqlim şəraitində, yalnız tarixi məlumatlarla infrastruktur dizaynı, fırtına su sistemlərinin sıradan çıxdığı ərazilərdəki varlıqlara bahalı və tez-tez ziyan vurmaqla nəticələnə bilər (Arnbjerg-Nielsen) və s 2013). Boru genişləndirilməsi, yaşıl infrastruktur kimi digər strategiyalarla birləşdirildiyi təqdirdə, infrastrukturun ömrü boyu məqbul xidmət səviyyələrini qarşılayarkən sərfəli ola bilər (Manocha və Babovic 2018). Yağış suyu infrastrukturunun uzun müddət (50-100 il arasında) xidmət müddətini nəzərə alaraq, gələcəkdə torpaq istifadəsi və şəhər mühitində səyahət həcmləri ilə bağlı qeyri-müəyyənliklər də mövcuddur. Beləliklə, dizayn geri qaytarma müddəti seçimi standartla məhdudlaşmır, lakin layihənin hazırlanacağı şərtlərdən asılı olaraq tikinti xərcləri ilə daşqından gözlənilən ziyan xərcləri arasındakı tarazlığı əks etdirməlidir (Mailhot və Duchesne 2010, Zhou və s 2012, Wenzel Harry 2013, Wark və s 2015).

Cədvəl 1. ABŞ-da mühəndis dizaynı üçün istifadə olunan standart yağış tezliyi sənədləri.

Sənəd Nəşriyyat Buraxılış tarixi Aktiv istifadə müddəti Xüsusiyyətlər və çatışmazlıqlar İstinad
Yağış intensivliyi tezliyi məlumatları ABŞ Kənd Təsərrüfatı Nazirliyi 1935 1935–1953 • Həddindən artıq yağışın ilk geniş tədqiqi • Təhlil olunan yağıntıların uzunluğu qısa idi (Yarnell 1935)
Texniki sənədlər 24, 25, 28 və 29 Hava Bürosu 1953, 1954, 1955, 1958, 1960 1953–1960 • Rekord uzunluğunun vacibliyini sübut edən genişləndirilmiş analiz (Hava Bürosu 1953, 1954) (Hava Bürosu 1955, 1956, 1957, 1958a, 1958b, 1959, 1960)
Texniki Kağız 40 (TP40) Hava Bürosu 1961 1961–2006 • Ümummilli analiz • ABŞ-ın qərbində 1 saatdan qısa fırtına üçün qeyri-dəqiq təxminlər (Hershfield 1961)
Atlas 2 və NWS HYDRO-35 Milli Okean və Atmosfer İdarəsi 1973, 1977 1973-indiyə qədər • TP40-ın spesifik qüsurları aradan qaldırıldı • ABŞ-ın şimal-qərbində və Texasda mühəndis dizaynı üçün istifadə olunur (Miller və s 1973a, 1973b, 1973c, 1973d, Frederick və s 1977)
Atlas 14 Milli Okean və Atmosfer İdarəsi Səs səviyyəsindən asılı olaraq müxtəlifdir 2004 - bu gün • Daha uzun yağış qeydlərinin təhlili • Yağış dərinliyini qiymətləndirmələrində etibarlılıq aralığının hesablanmasına imkan verən statistik metodların tətbiqi • Stasionar olmayan bir iqlimin dəlilləri və proqnozları zamanla qiymətləndirmələrin etibarlılığını təhdid edir. (Bonnin və s 2006, 2011, Perica və s 2013a, 2013b, 2014).

Bəzi mühəndis sənədləri (məsələn, Brown) və s 2013) dizayn qayıtma müddətlərinin seçilməsinə dair təlimatlar verin, digər sənədlər müəyyən bir müddət və geri dönmə müddəti üçün yağış dərinliyini və ya gözlənilən həddindən artıq yağışın intensivliyini təmin edir. Sıxlıq-müddət frekans əyriləri həddindən artıq yağış hadisələrinin xüsusiyyətlərini əks etdirən ən çox yayılmış metoddur və fırtına suyu infrastrukturu dizaynında geniş istifadə olunur (Testik və Gebremichael 2013, McCuen 2016). ABŞ-da federal hava qurumları yağış məlumatlarını topladı və bu təxminləri standart dövlət yağış tezliyi sənədlərində tərtib etdi. Cədvəl 1, zamanla hər bir yağış sənədi üçün nəşr tarixini və istifadə müddətini göstərir. Nəşr olunan sənədlər arasında 1961-ci ildə nəşr olunan Texniki Kağız 40 (TP40), ABŞ-da mühəndislik dizaynında geniş istifadə edilmişdir (Hershfield 1961, Testik və Gebremichael 2013). 1990-cı illərdə, TP40'ın potensial olaraq köhnəlməsi ilə əlaqədar narahatlıqlar, Atlas 14-ün Milli Okean və Atmosfer İdarəsi (NOAA) tərəfindən nəşr olunmasına səbəb oldu (Testik və Gebremichael 2013). Altı əyalət (Oregon, Washington, Idaho, Wyoming, Montana və Texas) üçün məlumatlar hələ Atlas 14 (NOAA 2018) yeniləməsinə daxil edilməyib. Atlas 14-də istifadə edilən yağış qeydlərinin artması və ya yeni statistik yanaşmalar olması səbəbindən TP40-dan Atlas 14-ə keçmək ABŞ-ın bəzi bölgələrində müəyyən geri dönmə müddətləri və müddətləri üçün yağıntı təxminlərində dəyişikliklə nəticələndi. Atlas 14 öncəsi bütün yağış sənədlərində əskik olan digər bir vacib xüsusiyyət, qeyri-müəyyənliyin kəmiyyət göstəricisidir. Atlas 14, yağışın dərinlik təxminləri ilə birlikdə% 90 etibarlılıq intervalı verən yeganə rəsmi yağış məlumatıdır (Bonnin) və s 2006, 2011, Perica və s 2013a, 2013b, 2014). Bəzi ərazilərdə TP40-ı Atlas 14 ilə əvəz edərək yağıntı təxminlərində dəyişiklik (müsbət və ya mənfi) olduğundan, yağış tezliyi qiymətləndirmələrinin yenilənməsindən əvvəl hazırlanmış fırtına su sistemləri Atlas 14 tərəfindən təsvir edilən mövcud şərtləri idarə etmək üçün az və ya çox dizayn edilə bilər. Məsələn, TP40-dan 25 illik dərinlikdən istifadə edərək hazırlanmış bir quruluş, sonrakı Atlas 14 məlumat dövründə müşahidə edilən yağış həddində artımları idarə etmək üçün qeyri-kafi ola bilər. Əlavə olaraq, iqlim dəyişikliyi nəticəsində baş verən sonrakı artımlar, az dizayn edilmiş strukturların performansını daha da pisləşdirəcəkdir (Guo 2006, Mailhot və Duchesne 2010, Janssen və s 2014, aşpaz və s 2017).

Gələcək yağış nümunələrinin vaxtı və böyüklüyü ilə bağlı qeyri-müəyyənliklə belə (Milly və s 2008, IPCC 2012, Pasxa və s 2017) habelə iqlim dəyişkənliyindəki dəyişikliklər (Barros and Evans 1997, Barros və s 2017), bir sıra tədqiqatlar bu dəyişikliklərin nəzərə alınmalı olduğunu və gələcək iqlim şəraitində şəhər yağış suyu infrastrukturunun dizaynı və performansındakı iqlim dəyişikliyinin mümkün təsirlərini qiymətləndirdiyini qəbul etdi (Willems və s 2012, Mailhot və Duchesne 2010, Semadeni-Davies və s 2008, Arisz və Burrell 2006, aşpaz və s 2017).

Bu yazıda, yağış suyu infrastrukturu dizaynının dayanıqlıq qiymətləndirmələrini məlumatlandırmaq üçün yeni və tamamlayıcı bir yanaşma təqdim edirik və Dövlət DOT-larına fırtına suyu infrastrukturu üçün minimum dizayn standartlarının məkan və müvəqqəti dəyişkənliyini xarakterizə edərək dizayn standartlarını yenidən nəzərdən keçirmək üçün prioritet səviyyəsini təyin edirik. TP40 və Atlas 14 arasındakı məkan səviyyəsində ortalama fərqi analiz edərək, qəbul edilə bilən infrastruktur çatışmazlığı ehtimallarının (və ya nasazlıq riskinin) 1961-ci ildən 2004-cü ildən başlayaraq yayımlanan son Atlas 14 sənədlərinə qədər sabit qalmadığını göstəririk. yağış suyu infrastrukturunun performansı və uğursuzluq ehtimalı, habelə yeni infrastrukturun xüsusi dizayn seçimlərinin riskləri. Müəyyən bir yerli infrastruktur varlığı üçün risk qiymətləndirməsi məruz qalma, zəiflik və təhlükəni anlamaqdan ibarət olsa da, nəticələrimizin prioritetləri məlumatlandırmaq üçün ilkin yoxlama vasitəsi ola biləcəyini düşünürük. Hər bir əyalətin standartlarını eyni iqlim bölgəsindəki digər dövlətlərlə müqayisə edərək və DOT dizayn əl kitabının yayım tarixini qeyd edərək, orta səviyyəli TP40 və Atlas 14 fərqlərindən istifadə edərək dizayn standartlarını yenidən nəzərdən keçirmək üçün dörd əyaləti dörd fərqli prioritet sinifdən birinə ayırırıq. Həm də ABŞ-ın Milli İqlim Qiymətləndirməsindən (Easterling) yağış dəyişikliyi proqnozlarından istifadə edərək hər bir əyalət üçün həm yüksək tullantılarda, həm də aşağı tullantılarda gələcək ssenarilərdə proqnozlaşdırılan prioriteti qiymətləndiririk. və s 2017).

Şəkil 1. Hər bir standartla əlaqəli yağış dərinliyində müşahidə olunan dəyişikliyə əsasən dizayn təlimatının (DM) standartlarını yenidən nəzərdən keçirmək üçün tövsiyə olunan prioritet (1-ən aşağı, 4-ən yüksək) üçün müəyyən edilmiş kateqoriyalar, son rəsmi yağış tezliyi (PF) sənədinə görə DM nəşr tarixi və ştatın regional indeksi.


Mücərrəd

Dəniz zibilləri ekosistem xidmətləri, insan sağlamlığı, təhlükəsizliyi və davamlı yaşayış mənbələri üçün artan təhlükə yaradan qlobal bir problemdir. Plastik çirklənmə monitorinqi və təmizlənməsi fəaliyyətlərini daha yaxşı planlaşdırmaq və plastik çirklənmənin qarşısını almaq və azaltmaq üçün siyasət və proqramlar hazırlamaq üçün təcili olaraq qurudan qaynaqlanan plastik girişlərdən təsirlənən müxtəlif sahil ekosistemləri haqqında məlumatlara ehtiyac var. plastik tullantıların okeana atıldığı çay ağızlarına yaxın yerdədir. Sahil mühitləri və ekosistemlərin xəritələri ilə quruda yerləşən mənbələrdən plastikdən dənizə giriş barədə mövcud məlumatları üst-üstə qoyduq. Sahil geomorfik tipi, plastik tutma səmərəliliyi və alınan plastik kütləsi arasında tərs bir əlaqə olduğunu gördük. Çayların üstünlük təşkil etdiyi sahillər qlobal sahilin yalnız 0.87% -ni təşkil edir və buna baxmayaraq onlar flüvial sistemlər tərəfindən verilən plastik çirklənmənin% 52-sini alır. Tide üstünlük təşkil edən sahillər çaya görə plastik çirklənmənin% 29.9-nu alır və bu, həm də manqur və duz bataqlığı yaşayış yerlərinin ən çox yayıldığı yerdir. Dalğaların üstünlük təşkil etdiyi sahillər çaydan gələn plastik çirklənmənin% 11,6-nı alır və dəniz otlarının yaşayış yerlərinin ən çox yayıldığı yerdir. Nəhayət, qayalıq sahillər fyordlar və mərcan rifləri olan qlobal sahilin 72,5% -ni təşkil edir, eyni zamanda çaydan gələn plastik çirklənmənin yalnız 6,4% -ni alır. Mangrovlar, burada tədqiq edilən dörd yaşayış növünün çay yolu ilə çəkilən plastik çirklənmə nöqtələri mənbələrindən ən proksimaldır, manqurt yaşayış yerlərinin 54,0% -i 1 t / ildən çox plastik çirklənməni okeana atan bir çaydan 20 km məsafədədir. Dəniz otları, duz bataqlığı və mərcan rifləri üçün göstəricilər müvafiq olaraq% 24,1,% 22,7 və 16,5% -dir. Tapıntılar, plastik çirklənmənin ətraf mühit taleyini daha yaxşı anlamağımıza, ədədi modelləri inkişaf etdirməyimizə və menecerlərə və qərar qəbul edənlərə plastik çirklənməni izləmək və azaltmaq üçün lazım olan ən uyğun cavab və hərəkətlərə rəhbərlik etməyimizə imkan verir.


Temperatur, yarpaq örtüyünün sıxlığı və günəş radiasiyası oligofaq böcək otoburunun yayılmasının cənub kənarında çoxluğuna təsir göstərir.

Hündürlük dərəcələri, temperaturun birbaşa və dolayı təsirləri ilə növ paylanmasına güclü təsir göstərir. Növlərin bölgü hissələrinin mərkəzi hissələrində və ya şimal kənarlarında çoxsaylı tədqiqatlar aparılsa da, mülayim zonanın cənub hissəsindəki növ paylanmalarının cənub kənarlarında tapılan naxışlar, xüsusilə meşə döşəməsi böcəklərində daha az diqqət gördü otyeyənlər. Meşə ekosistemlərindəki böcək-bitki qarşılıqlı təsirinə hündürlüyün təsirinə dair bir işdə həşərat ot yeyən heyvanı araşdırdıq. Cheilosia fasciata (Diptera: Syrphidae) və onun qonaqpərvər ramsonları Allium ursinum. Hündürlük, ev sahibi bitkinin yarpaq örtüyü sıxlığı, ev sahibi bitki yaması ölçüsü, günəş radiasiyası və meşə növünə təsirini araşdırdıq C. fasciata. Sloveniya boyunca bir neçə hündürlük gradyan üzərində ramons yamalarındakı 0,5 × 0,5 m dördlükləri araşdırdıq. Bolluğu C. fasciata hündürlüklə artdı, ramsonlarda bu naxış müşahidə olunmadı. İstilik bolluğu mənfi təsir etdi. Ev sahibi bitkinin yarpaq örtüyü sıxlığı həşərat bolluğunu yalnız yarpaq sıxlığı az olduqda müsbət təsir etmişdir. Günəş radiasiyası bolluğa müsbət təsir göstərmişdir. Meşə növü və ev sahibi bitki yamacının ölçüsü daha az əhəmiyyətli idi. Nəticələr hündürlüyə paylanmanı və iqlim dəyişikliyini təsir edən mexanizmlər kontekstində müzakirə olunur.

Bu abunə məzmununun önizləməsidir, təşkilatınız vasitəsilə giriş.


Təşəkkürlər

Bu iş üçün icazələr Femke Broekhuis-ə Elm, Texnologiya və İnnovasiya üzrə Milli Komissiya (İcazə No.: NACOSTI / P / 16/69633/10821), Kenya Vəhşi Yaşam Xidməti (İcazə No.: KWS / BRM / 5001) tərəfindən verilmişdir. və Maasai Mara Vəhşi Təbiəti Mühafizə Dərnəyi. GPS radiostansiyasına maliyyə dəstəyi verdiyinə və yaxaların yerləşdirilməsi və çıxarılması üçün baytarlıq xərclərinə görə Banovich Wildscapes Foundation-a təşəkkür edirik. Əlavə olaraq, Afrika Vəhşi Təbiət Fonduna, Vidda Vəqfinə, BAND Vəqfinə və əməliyyat xərclərini ödəmək üçün Keniya Vəhşi Yaşam Trustu vasitəsi ilə və SPOT 5 görüntülərini təqdim etdikləri üçün İŞİD proqramına (CNES) təşəkkür edirik. Sonda, Dr. S. Irene Amoke-yə vəhşi təbiət əraziləri və əsas yollar üçün şəkillər hazırladığı üçün təşəkkür edirik, Richard S. Hatfield və Prof.dr.ir. Hans H. de Iongh təqdimatları və müzakirələri üçün və əlyazma haqqında faydalı şərhləri üçün iki adsız rəyçi.


Sloveniya Shapefile-in QGIS-də proyeksiyasında problem - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

- PDF yükləyin

Orijinal elmi məqalə

Biyogeokimyəvi Modelləşdirmə ilə Ağac Üzük Ölçmələri - Xorvatiyadakı İki Fərqli Palıd Meşəsindəki Böyümə Dinamik Qiymətləndirmələrinin Müqayisəsi

Maša Zorana Ostrogović Sever 1, Elvis Paladinić 1, Zoltán Barcza 2,3,4, Dora Hidy 5, Anikó Kern 6, Mislav Anić 1, Hrvoje Marjanović 7 *

(1) Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu, Meşə İdarəetmə və Meşə Təsərrüfatı şöbəsi, Trnjanska cesta 35, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya
(2) Eötvös Lorand Universiteti, Meteorologiya Bölümü, Pázmány P. st. 1 / A, H-1117 Budapeşt, Macarıstan
(3) Eötvös Lorand Universiteti, Elmlər Fakültəsi, Mükəmməllik Mərkəzi, H-2462 Martonvásár, Brunszvik u. 2., Macarıstan
(4) Çexiya Yaşam Elmləri Universiteti Praqa, Meşə və Taxta Elmlər Fakültəsi, Kamýcká 129, 165 21 Praqa 6, Çex Respublikası
(5) Szent István Universiteti, MTA-SZIE Bitki Ekologiyası Araşdırma Qrupu, Páter K. u.1., H-2103 Gödöllő, Macarıstan
(6) Eötvös Lorand Universiteti, Geofizika və Kosmik Elmlər Bölümü, Pázmány P. st. 1 / A, H-1117 Budapeşt, Macarıstan
(7) Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu, Meşə İdarəetmə və Meşə Təsərrüfatı şöbəsi, Cvjetno naselje 41, HR-10450 Jastrebarsko, Xorvatiya

* Yazışmalar: e-mail:

Sitat: OSTROGOVIĆ SEVER MZ, PALADINIĆ E, BARCZA Z, HIDY D, KERN A, ANIĆ M, MARJANOVIĆ H 2017 Biyogeokimyəvi Modelləşdirmə və Ağac Halkaları Ölçmələri - Xorvatiyada iki fərqli palıd meşəsindəki böyümə dinamik təxminlərinin müqayisəsi. Üçün cənub-şərq Av 8 (2): 71-84. DOI: https://doi.org/10.15177/seefor.17-17

Alındı: 28 iyun 2017 Yenidən işlənmişdir: 29 Oktyabr 2017 29 Noyabr 2017 12 Dekabr 2017 Qəbul edildi: 14 dekabr 2017 Onlayn dərc olundu: 21 dekabr 2017

Ümumi məlumat və məqsəd: Biyogeokimyəvi proses əsaslı modellər ekosistemlərin (məsələn, meşələr) keçmiş və ya gələcək vəziyyətini simulyasiya etmək və proqnozlaşdırmaq məqsədi ilə fiziki proseslərin riyazi bir təsvirini istifadə edir. Ümumiyyətlə kompüter proqramları kimi icra olunan bu modellər sürücülər kimi ətraf mühit dəyişkənlərinə güvənir, bu səbəbdən də ətraf mühit şəraitində gözlənilən dəyişikliklərin araşdırılmasında istifadə edilə bilər. Proses əsaslı modellər davamlı olaraq inkişaf etdirilir və yeni elmi tapıntılar və yeni mövcud məlumat dəstləri ilə təkmilləşdirilir. Meşə vəziyyətində, uzun müddətli ağac xronologiyaları, ya monitorinqdən, ya da ağac halqası məlumatlarından, modelləşdirmə nəticələrini yoxlamaq üçün qiymətli vasitələr təklif edirlər. Fərqli ağac nüvələrindəki məlumatlar geniş ekoloji və meteoroloji şərtləri əhatə edə bilər və bu səbəbdən model testi və təkmilləşdirilməsi üçün istifadə ediləcək müvəqqəti və məkan həllini təmin edir.
Materiallar və metodlar:
Araşdırmamızda, Biome-BGCMuSo (BBGCMuSo) modelinin Kupa çayı hövzəsi (Pokupsko hövzəsi adlanır) və Spačva çayı hövzəsində iki fərqli pedunkulyasiya palıd meşə sahəsindəki performansını yoxlamaq üçün əsas həqiqət kimi istifadə etdik. sırasıyla daha yaş və daha quru bir sahə. İki fərqli məlumat mənbəyindəki böyümə təxminlərinin müqayisəsi, ağac halqası məlumatlarından standart bazal artım (BAI) dinamikasını və kök ağacının standart xalis ilkin məhsuldarlığını (NPP) qiymətləndirməklə həyata keçirilmişdir.w) BBGCMuSo modelindən. Sahəyə xas şərtlər və müşahidə olunan meteorologiya ilə bağlı 2000-2014-cü illər ərzində təxmin edilən böyümə dinamikası müzakirə edildi.
Nəticələr: Nəticələr, hər iki araşdırılmış yerdəki modeldən əldə edilən oxşar böyümə dinamikasını göstərdi, baxmayaraq ki, ağac halqası məlumatlarından alınan böyümə təxminləri daha yaş və quru mühit arasındakı fərqləri ortaya qoydu.Bu, meteorologiyaya (bitki örtüyü dövründə pozitiv temperatur anomaliyaları və mənfi yağış anomaliyaları) həssas olan əraziyə (yeraltı sulara, torpaq tipinə) nisbətən daha yüksək model həssaslığını göstərir. Hər iki yerdə, Pokupsko və Spačva, BBGCMuSo, ağac halqası məlumatlarından əldə edilən dinamikləri əldə etməkdə zəif proqnozlaşdırma gücü göstərdi.
Nəticələr: BBGCMuSo modeli, digər prosessual əsaslı modellərə bənzəyir, əsasən meteorologiya tərəfindən idarə olunur, baxmayaraq ki, əraziyə xas şərtlər aran palıd meşələrinin böyümə dinamikasını təsir edən mühüm amildir. Mümkün olduqda, daha yaxşı proqnozlar əldə etmək üçün aran palıd meşələrinin modelləşdirilməsinə yeraltı suları barədə məlumatlar daxil edilməlidir. Ölçülmüş və modelləşdirilmiş məlumatlar arasındakı müşahidə edilən uyğunsuzluqlar, hazırda modeldə tətbiq olunan sabit karbon ayrılmasının AES-in artım dinamikasını proqnozlaşdırmaqda uğursuz olduğunu göstərir. Ağacın stres reaksiyasını və böyümə dinamikasını daha yaxşı tutmaq üçün dinamik karbon ayırma qaydası modeldə tətbiq olunmalıdır.

Açar sözlər: Palıd meşəsi, bazal sahə artımı, xalis ilkin məhsuldarlıq, model testi

Dəyişən bir mühitdə, iqlim dəyişikliyinin meşələrin davamlılığına və uyğunlaşmasına təsirini proqnozlaşdırmaq üçün gələcək meşə məhsuldarlığının qiymətləndirilməsinə ehtiyac artmaqdadır. Proses əsaslı modelləşdirmə, ətraf mühit şərtləri ilə əlaqəli davranış və ekosistemlərin gələcək vəziyyətini proqnozlaşdırmaqda istifadə olunan ən müasir bir texnikadır [1, 2]. Bu modellərdə müxtəlif ekofizioloji və geokimyəvi proseslər həyata keçirilir, lakin yenə də yeni biliklərə əsaslanan davamlı model inkişafına ehtiyac var [3, 4].

Bitki örtüyünün modelləşdirilməsində istifadə olunan proses modelləri mürəkkəbdir və çox vaxt çox sayda sürücünün dəyişən və parametrlərinə malikdir. Bu, belə mürəkkəb bitki örtüyü modellərinin kalibrini (yəni parametrləşdirmə) və təsdiqləməyi çətin bir vəzifə halına gətirir [5]. Model kalibrlənməsi geniş sahə ölçmələri dəsti ilə yanaşı yüksək hesablama bacarıqları və hesablama gücü tələb edir. Bitki örtüyü prosesi modellərinin kalibrlənməsi və təsdiqlənməsində istifadə olunan sahə məlumatlarının ən qiymətli mənbəyi yüksək tezlikli (yəni yarım saat) eddy-kovaryans (EC) məlumatlarıdır [6]. FLUXNET [7] kimi qlobal EC axını ölçmə sahələri şəbəkəsi, regional və qlobal miqyasda müxtəlif biyomlarda karbon dinamikasını daha yaxşı başa düşmək üçün vasitə asanlaşdırmaqda böyük potensiala malikdir [8]. Bununla birlikdə, pedunkulyasiya palıdının ovalı meşələri kimi müəyyən və ya xüsusi bir ekosistem üçün, bu məlumat axını qüllələrinin nisbətən az məkan bölgüsü səbəbindən istifadəsi məhduddur. Bundan əlavə, seçilmiş meşə növü üçün axın ölçmələri mövcud olsa da, tək sahə ölçmələri nisbətən kiçik bir ərazini əhatə edir (bir neçə yüz metrdən bir neçə kilometrə qədər). Daha hündür qüllələr, Macarıstanın Hegyhátsal'daki 82 m hündürlüyü olan qüllə kimi daha da böyük sahələri əhatə edə bilər, lakin bu vəziyyətdə axınlar bir çox fərqli torpaq örtüklərini əks etdirir [9].

Proses əsaslı modellərlə modelləşdirmənin nəticələrini qiymətləndirmək üçün faydalı ola biləcək digər məlumat mənbələri, monitorinqdən və ya ağac halqası məlumatlarından uzunmüddətli xronologiyalardır. Ağac üzük ölçmələrinin verilənlər bazası ümumiyyətlə geniş ekoloji və meteoroloji şəraiti əhatə edir. Beləliklə, bu məlumatlar mürəkkəb prosesə əsaslanan modellərin performansını yoxlamaq üçün istifadə ediləcək qənaətbəxş müvəqqəti və məkan tezliyi məlumatlarını ehtiva edir. Müxtəlif ölçmə məlumat dəstləri ilə model müqayisəsi nəticəsində əldə edilən yeni biliklər model təkmilləşdirmələri və sonrakı model inkişafları üçün istifadə ediləcək dəyərli bir məlumat mənbəyidir [7, 10].

Dendroxronoloji yanaşma, yerdəki ekosistemlər və xarici məcburetmə vasitələri arasındakı qarşılıqlı əlaqənin bənzərsiz uzunmüddətli bir anlayışını təmin edir [11, 12]. Mülayim iqlim zonasının ağacları üçün ən uyğundur. Ağac üzük genişliyi (TRW) məlumatları və ondan əldə edilən dəyişənlər (məsələn, ağac bazal sahə artımı, BAI), ağacın kambiyal aktivliyə görə radial böyüməsini əks etdirir. Ağacın müəyyən bir ildəki kök böyüməsi çox vaxt cari ilin və əvvəlki illərin meteoroloji təsirlərini birləşdirir və əraziyə xas şərtlər və idarəetmə ilə daha da dəyişdirilir [13]. Bu şəkildə, ağaclar illik üzüklərində iqlim anomaliyalarını, rəqabəti, narahatlığı, torpaq xüsusiyyətlərini və ya növlərə xas olan böyümə nümunələrini əks etdirən keçmiş inkişaf şərtlərinin arxivini qoruyur [14, 15], eləcə də insanın yaratdığı narahatlıqları. Buna görə ağac üzük genişliyi məlumatlarını istifadə edərkən və ya şərh edərkən bütün bu təsir edən amillər nəzərə alınmalıdır.

Hafnerə görə və s. [16], aran palıd meşələrinin iqlim şəraitinə reaksiyasını təhlil edərkən, mikro mühiti (məsələn, daha quru və daha sulu ərazilər) nəzərə almaqla yanaşı, ağac halqası məlumatlarını erkən və gec ağac formasiyalarına ayırmaq da vacibdir. Bu tədqiqatın arxasında duran fikir, ağac halqası əmələ gəlmələrindəki iqlim təsirini təhlil etmək əvəzinə ağac halqası məlumatlarını əsas həqiqət kimi istifadə edərək modelləşdirmə performansını yoxlamaq idi. Bu səbəbdən, müxtəlif yerlərdə modelləşdirilmiş böyümə dinamikasını yoxlamaq üçün həyata keçirilmiş illik böyümə üçün bir vəkil kimi bütün ağac üzük genişliyindən istifadə etdik. Ağacların böyüməsinə cavab olaraq müşahidə olunan meteorologiyaya sadə vizual şərh yalnız model məntiqindəki potensial məsələlərin müəyyənləşdirilməsində istifadə edilə bilən araşdırılmış yerlər arasındakı fərqlər haqqında əlavə məlumat vermək məqsədi ilə həyata keçirilmişdir.

Araşdırmamızda, dendrometrik məlumatlarla birlikdə (yəni döş hündürlüyündə diametr) TRW məlumatları, aran palıd meşələrində məhsuldarlığın illik arası dəyişkənliyini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Bu işin məqsədi, Biome-BGCMuSo modelindən (BBGCMuSo) meşə böyüməsi dinamikası qiymətləndirmələrini geniş bir ağac halqaları verilənlər bazasından qiymətləndirilən müşahidə olunan böyümə ilə müqayisə edərək modelləşdirmə performansını yoxlamaqdır. Müşahidə olunan fərqlər modelləşdirmə məsələlərinin müəyyənləşdirilməsinə və gələcək model təkmilləşdirilməsi üçün potensial istiqamətlərin göstərilməsinə xidmət edəcəkdir. Su rejimi və iqlim dəyişikliyinə cavab olaraq Cənub-Şərqi Avropada pedunkulyalı palıd meşələrində böyümənin azalmasına dair dəlillər mövcuddur [17]. Bu meşələrin qorunması üçün uyğun adaptasiya tədbirlərinin seçilməsi üçün etibarlı model proqnozlarına ehtiyac var.

Tədqiqat, Xorvatiyanın qərb hissəsində, Zaqrebdən təqribən 35 km SW məsafədə yerləşən Kupa çayı hövzəsində (Pokupsko hövzəsi də deyilir) və Xorvatiyanın şərq hissəsində yerləşən Spačva hövzəsində iki fərqli idarə olunan palıd meşə meşəsində aparıldı. Vinkovcinin 35 km SE (Şəkil 1).

Hər iki meşə kompleksindəki dominant ağac növləri pedunculate palıddır (Quercus robur L.) ümumi vələsin əhəmiyyətli bir payı ilə (Carpinus betulus L.) və dar yarpaqlı kül (Fraxinus angustifolia Vahl.). Qara qızılağac (Alnus glutinosa (L.) Geartn.) Eyni zamanda mövcuddur, lakin daha çox zəngin hissəyə sahib olduğu Pokupsko Hövzəsindədir (Cədvəl 1). Xorvatiyadakı palıd meşələri, cütləşmənin son 10 ili ərzində iki və ya üç dəfə yenilənmə kəsilmələri ilə sona çatan 140 illik fırlanma ilə bərabər yaşlı olaraq idarə olunur.

Pokupsko hövzəsinin daşqın meşələri, şərq, qərb və şimal tərəfdən Samobor, Žumberak və Vukomerec təpələri və cənubdan Kupa çayının təpəli yamacları ilə əhatə olunmuş tektonik “Crna Mlaka” hövzəsində böyüyür. Hövzə 15 ° 32 ilə 15 ° 50 uzunluq şərqində və hündürlüyü 107 ilə 115 m a.s.l arasında dəyişən, əksərən düz ərazini tutan 45 ° 30 ilə 45 ° 42 'şimal enlik arasında yerləşir. Pokupsko hövzəsindəki iqlim isti mülayimdir, orta illik hava istiliyi 10.6 ° C və yağış miqdarı 962 mm · y -1 1981-2010 dövrü üçün (Jastrebarsko, 45, ən yaxın meteoroloji stansiya üçün Milli Meteoroloji və Hidroloji Xidmətdən alınan məlumatlar ° 40'N, 15 ° 39'E, 140 m əsl, Pokupsko hövzəsi meşəsindən təqribən 2 km şimal-qərb). Torpaqlar gil ana material üzərində hidromorfdur və Dünya Torpaq Ehtiyatları üçün İstinad Bazasına [18] görə, luvik stagnosol kimi təsnif edilir (Cədvəl 1). Orta yeraltı su dərinliyi (Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutunun tədqiqatçıları tərəfindən 1997-ci ilə qədər olan və 2008-ci ildən sonrakı ölçülərə əsasən) 60 ilə 200 sm arasındadır [19].

Spačva Hövzəsinin meşə kompleksi, Xorvatiyanın ən şərq hissəsində, Sava və Drava çayları arasında, Bosut çayı və qolları toplanan ərazidə uzanır. 18 ° 45 ’- 19 ° 10’ uzunluqda şərqlə 44 ° 51 ’- 45 ° 09’ şimal enlem arasında yerləşən, çoxsaylı kiçik çaylarla kəsişən 77 - 90 m a.s.l arasında dəyişən hündürlüyün düz qıvrım hövzəsini tutur. Seletkoviçin [20] verdiyi məlumata görə, Xorvatiyada pedunkulyalı palıd paylama sahəsinin şərq hissəsindəki iqlim isti mülayimdir, iyun ayında ən çox yağıntı düşər, yayda müstəsna quru aylar çıxmaz və ilin ən soyuq ayları ilin soyuq dövründə olur. 1981-2010-cu illər üçün orta illik hava istiliyi 11,5 ° C, yağıntılar isə 686 mm · y -1-dir (ən yaxın meteoroloji stansiya olan Gradište, 45 ° 10'N, 18 ° 42'E üçün Milli Meteoroloji və Hidroloji Xidmətdən alınan məlumatlar. , 89 m əsl, təqribən Spačva meşəsinin 4 km W-də yerləşir). Spačva hövzəsi meşə torpaqlarının əksəriyyəti qumlu-gilli çay çöküntülərindəki yarı quru və ya hidromorf torpaqlardır [21] və Torpaq Ehtiyatları üçün Dünya Referans Bazasına [18] görə, onlar chernozem kimi təsnif edilir. 1996-2012-ci illərdə, yeraltı suyun orta müşahidə dərinliyi 139-617 sm arasında idi [22]. İki meşə kompleksi arasındakı fərqlər Cədvəl 1-də ümumiləşdirilmişdir.

Biome-BGCMuSo (BBGCMuSo) [23, 24], fərqli quru ekosistemlərində karbon, azot və suyun dövranını simulyasiya edən biome-BGC orijinal biogeokimyəvi modelinin yeni versiyasıdır [25]. Ümumiyyətlə, Biome-BGC, mövcud və dəyişən ətraf mühit şəraitində ekosistem məhsuldarlığını qiymətləndirmək üçün geniş istifadə olunan bir prosesə əsaslanan bir modeldir [23, 26-30]. BBGCMuSo-dakı əsas inkişaflar arasında yeraltı su məlumatları, idarəetmə modulu, yeni bitki hovuzları, tənəffüs uyğunlaşması, CO istifadə etmək imkanı olan çox qatlı torpaq modulunun tətbiqi daxildir.2 stomatal keçiriciliyin və keçici qaçışın tənzimlənməsi [23, 24].

Modelin işlədilməsi üçün iki məcburi giriş məlumat seti, yəni xüsusi ekosistemin meteorologiyası və ekofizioloji xüsusiyyətləri və bir neçə isteğe bağlı məlumat dəsti var, məsələn. atmosfer CO2 konsentrasiya, azot çöküntüsü, idarəetmə məlumatları, yeraltı suların qatı və s. Model simulyasiya üç mərhələdən ibarətdir: spin-up, keçici qaçış və normal qaçış. Spin-up məqsədi uzun müddətli yerli meteoroloji məlumatlardan istifadə edərək ekosistemi torpaq karbon ehtiyatları ilə bağlı sabit vəziyyətə gətirməkdir. Keçici qaçış, CO-ya dair müxtəlif məlumatlardan istifadə edərək cari (dəyişdirilmiş) ətraf mühit şəraitində ekosistemi yavaş-yavaş sabit vəziyyətə gətirdiyindən spin-up fazından normal fazaya hamar bir keçid təmin edir.2 konsentrasiya, azot çökmə və idarəetmə. Nəhayət, normal qaçış mövcud meteoroloji, CO istifadə edilir2 maraq dövrü üçün konsentrasiya, azot çökmə və idarəetmə.

Bu araşdırmada Pokupsko Hövzəsi (ümumilikdə 11,1 ha ərazini əhatə edən 947 meşə bölməsi olan 4 meşə idarəsi) və Spačva Hövzəsi (cəmi 2918 ilə 13 meşə idarəsi) idarə olunan palıd meşələrində seçilmiş stendlərin məhsuldarlığını simulyasiya etdik. cəmi 47,8 ha ərazini əhatə edən meşə bölmələri). Yalnız dominant ağac növlərinə görə meşə idarə etmə planlarında, 2000-ci ildə 15 yaşdan yuxarı pedunkulyasiya palıdının idarəetmə sinfi kimi təsnif edilən və 2000-2014-cü illər arasında rejenerasiya məhsullarının baş vermədiyi meşə bölmələri simulyasiya və ağac üçün nəzərdə tutulmuşdur karot (Potupskoda 524 bölmədə 6.4 kha və Spačva hövzəsində 2083 bölmədə 33.2 kha). Hər iki ərazidə də seçilmiş 2607 meşə bölməsi üçün simulyasiyalar aparırıq. Lakin, modelləşdirilmiş və ölçülmüş nəticələrin müqayisəsində yalnız ölçmələr apardığımız meşə bölmələri nəzərə alınmışdır (Pokupskoda 36, ​​Spačva hövzəsində 55). Meşə bölmələrinin seçimi ilə bağlı daha ətraflı məlumat növbəti fəsildə verilmişdir.

Hər bir meşə bölməsi tək bir meşə stendinə uyğun olduğundan model simulyasiya meşə stendi səviyyəsində aparıldı. Fərqli yaşdakı stendlərin fərqli idarəetmə tarixçəsini hesablamaq üçün (yəni yaş sinfi bölgüsü üçün idarəetmə bölmələri bax Şəkil 2), spin-up və keçici simulyasiyaları 1850-1999 dövrünə təyin etdik, normal dövr isə faiz, yəni 2000-2014. Meşə idarəetmə planlarındakı il və incəlmə / bərpası məhsulu həcmi və meşə bölməsi səviyyəsində artan ehtiyatlardakı qeydlərdən intensivliyi hesabladıq. Normal meşədə hər meşə hissəsinin simulyasiyası üçün xüsusi intensivlik dəyərlərindən istifadə edilmişdir. Spin-up və müvəqqəti qaçış üçün incəlmə və regenerasiya məhsullarının orta intensivliyini hesabladıq və bu dəyərləri bütün meşə bölmələrinə tətbiq etdik. Bununla birlikdə, seyrəlmənin vaxtı (yəni ili) 10 illik addımlarda mövcud yaş və incəlmə ili qeydlərindən hesablanmışdır (məsələn, qeydlərdə 2009-cu ildə seyrəlmə 1999, 1989, və s.) əvvəlki stendin son məhsulu).

Simulyasiyada istifadə olunan meteoroloji məlumatlar FORESEE verilənlər bazasından əldə edilmişdir [31]. FORESEE, Mərkəzi Avropa üçün gündəlik maksimum / minimum temperatur və yağıntı sahələrini ehtiva edən 1/6 o x 1/6 o məkan qətnaməsinə sahib olan ızgaralı bir verilənlər bazasıdır. Bundan əlavə, FORESEE axtarış saytı (http://nimbus.elte.hu/FORESEE/map_query/index.html) Biome-BGCMuSo-nun işlədilməsi üçün lazım olan əsas meteoroloji dəyişənlərin alınması imkanını təklif edir: gündəlik minimum, maksimum və orta gündüz (gün doğandan gün batanadək) temperatur (° C), gündəlik ümumi yağıntı (sm), gündüz orta buxar təzyiqi kəsiri (Pa), qısa dalğalı şüa axınının sıxlığı (W · m -2) və gün doğandan gün batana qədər gün (saniyə) ). FORESEE verilənlər bazası seçilmiş idarəetmə bölmələrinin məkan bölgüsü üzərində üst-üstə düşərək, hər bir meşə bölməsinə xüsusi bir meteoroloji verilənlər bazası təyin edildi. Bu məlumat dəstinin 1951-ci ildən bəri dövrü əhatə etdiyi nəzərə alınmaqla, pedunkulyalı palıd üçün mövcud minimum müəyyən edilmiş fırlanma uzunluğunun nəzərə alınaraq 140 il, 1851-ci ildən etibarən meteorologiyaya yaxınlaşmamız lazım idi. Simulyasiyalarımız üçün, 1851-1950-ci illər üçün meteorologiyanın 1951-1970-ci illərlə eyni olduğunu düşündük. Buna görə də, 1951-1970-ci illərdəki məlumatları təsadüfi seçmədən dəfələrlə istifadə etdik. Ekofizyolojik xüsusiyyətlər üçün Hidy-də dərc olunmuş palıd meşələri üçün bir parametr siyahısı istifadə etdik və s. [24], sahəyə xas şərtlərə bir qədər düzəldilmişdir (Cədvəl 2). Araşdırılan iki sahə arasındakı əsas fərq qara qızılağac payıdır. Qara qızılağac azot fiksasiya edən bir növdür və bu səbəbdən də Pokupsko yerində qara qızılağının payına nisbətən daha yüksək azot fiksasiya nisbəti [32] istifadə olunur. Digər tənzimlənmiş parametrlərin dəyərləri defolt olaraq ayarlanır [24] (Cədvəl 2). Milli tənzimləmədə göstərildiyi kimi [34], meşə stendlərindəki bütün məlumatları özündə əks etdirən Xrvatiya Meşələri Ltd məlumat bazasından stend yüksəkliyi barədə məkan olaraq açıq məlumatlar əldə edildi, stand genişliyi üçün isə müvafiq FORESEE pikselinin enliyindən istifadə etdik [31, 35] . Sahəyə məxsus torpaq toxuması əvvəllər toplanmış torpaq məlumatlarından hesablanmışdır, nəticədə bir toxuma Pokupskoda, digəri isə Spačva Hövzəsindəki simulyasiyalarda istifadə edilmişdir [19, 36].

Bundan əlavə, üç isteğe bağlı giriş sənədindən istifadə etdik: atmosferik CO2, azot çöküntüsü və idarəetmə dosyası. Atmosfer CO2 konsentrasiya məlumatları Mauna Loa Rəsədxanasından (http://www.esrl.noaa.gov/gmd/obop/mlo/ internetdə mövcuddur) və müvafiq nəşrlərdən istifadə edərək əldə edilmişdir [37]. Azot çökmə məlumatları Çurkinaya əsaslanırdı və s. [38]. İdarəetmə məlumatları (ağac yaşı, ağac növləri üzrə taxta həcmi ehtiyatları, incəlmə və ya dayaq yenilənməsi ilə çıxarılan ağacın həcmi və fəaliyyət ili, torpaq növü və s.) Xorvatiya Meşələri Ltd. məlumat bazasından əldə edilmişdir. Müvəqqəti qaçış üçün idarəetmə, hər idarəetmə bölməsində dayanma yaşına dair mövcud məlumatlardan istifadə edərək yenidən quruldu. Son kəsilmə ili stend inkişafının ilk ili olaraq təyin olundu və həmin ildən etibarən incəlmə hadisələri hər 10 ildə ortalama% 15 nisbətində incəlmə dərəcəsi istifadə edilərək təyin edildi. Normal işləmə üçün hər meşə bölməsi üçün həqiqi incəlmə dərəcələri istifadə edilmişdir. İncələşmə dərəcələri, dayanan ağac ehtiyatı qeydləri, illik taxta artımı, incəlmə ili və çıxarılan ağacın həcmi Xorvatiya Meşələri Ltd. verilənlər bazasından əldə edilə bilər. Yeraltı suların qatı məlumatlarını istifadə etmək üçün istifadəçi gündəlik məlumatlar verməlidir. Təəssüf ki, hər iki araşdırılmış sahə üçün yeraltı suyun səviyyəsindəki gündəlik məlumatlar mövcud deyildi, bu model xüsusiyyətindən istifadə edilmədi.

2015-ci ilin yazından 2016-cı ilin yazına qədər bir sahə araşdırması aparıldı. Bu tədqiqat burada təqdim olunan işlərə əlavə olaraq EFFEctivity (http://www.sumins.hr/en/projekti/effectivity/) layihəsinin bir hissəsi idi. MODIS MOD17 illik Net Birincil Məhsuldarlıq məhsulunu sınaqdan keçirmək məqsədi [39]. Bu, sahə yerlərinin seçilməsi üçün dizaynı müəyyənləşdirdi. Qısası, hər iki meşə sahəsi - Pokupsko və Spačva, MODIS 1 km qətnamə piksellərinə uyğun şəbəkə ilə örtülmüşdür. Yalnız% 90-dan çox meşə örtüklü və homogen yaş quruluşlu piksellər seçildi (piksel sahəsinin & gt 70% -dən ibarət olan meşə bölmələri dayanma yaş fərqi 40 ildən az olmalıdır) və hər pikseldə dörd sahə quraşdırıldı. Sahənin yeri 500 m qətnamə ilə MODIS piksellərinin mərkəzində idi (hər 1 km MODIS pikseli 500 m pikselə bölünə bilər). Sahə tərtibatının nümunəsi Şəkil 3-də verilmişdir. Ümumilikdə, araşdırılan iki meşə sahəsinə (Pokupskoda 41 və Spačva'da 68 sahə) 109 müvəqqəti dairəvi sahə qoyulmuşdur. Nümunə alma radiusu, daha böyük radiusdan istifadə edərək daha böyük ağaclarla nümunə götürülən nümunə götürülmüş ağacın dayaq yaşından və ağacın ölçüsündən asılı olaraq dəyişirdi [40] (Cədvəl 3). Bütün nümunə götürülmüş ağacların döş hündürlüyündə (dbh, yerdən 1.30 m) hər bir sahə diametri, habelə ərazidəki ağac yeri (yəni sahə mərkəzindən və azimutdan məsafə) qeyd edildi.

Ağac özəyi orta hesabla hər sahə üçün 9,6 dominant və bərabər dominant ağacdan götürülmüşdür (dəq. 5, maks. 13). Ümumilikdə, 1051 nüvə toplanmışdır, bunlardan 383-ü Pokupsko hövzəsində (247) Q. robur, 21 C. betulus, 34 F.angustifolia, 75 A. glutinosa, 6 digər) və 668 Spačva Havzasında (512 Q. robur, 44 C. betulus, 112 F. angustifolia).

Hər bir ağac üçün bir nüvəsi, yerdən 1.30 m məsafədə, sahə mərkəzinə baxan kök diametri 5.15 mm daxili diametrli artım borusu (Haglof, İsveç) istifadə edilərək götürülmüşdür. Yığılan nüvələr laboratoriyada bir neçə gün havada qurudulmuş və daha çox analiz verilənədək 4 ° C-də soyuducuda saxlanılmışdır. Stokes və Smileydə göstərilən standart dendroxronoloji hazırlıq metodlarından sonra [41]), nüvələr taxta tutuculara yapışdırılmış və bir gün presə qoyulmuşdur. Daha sonra, getdikcə daha zərif zımpara notları ilə zımpara edildi (yəni 120, 180, 240 və 320 qırıntı). Nəhayət, nüvələr yüksək dəqiqliklə (2400 DPI) skan edildi və skan edilmiş şəkillər sonrakı TRW ölçmələri üçün yerli şəbəkə sürücüsündə ağac nüvəli verilənlər bazasına qeyd edildi.

Ağac üzüklərinin enləri, PC və ixtisaslaşmış CooRecorder proqramı v.7.8.1 (Cybis Elektronik & amp Data AB, İsveç) istifadə edilərək skan edilmiş şəkillərdən 0,001 mm-yə qədər ölçüldü. TRW ölçmələri düzəldildi və COFECHA kompüter proqramı ilə qarşılıqlı tanışlıq və ölçmə səhvlərinin müəyyənləşdirilməsi üçün təkrarlanan çarpaz rutinlər vasitəsilə keyfiyyətə nəzarət edildi [42, 43].

2000-dən 2014-ə qədər iki fərqli məlumat mənbəsindən iki fərqli yerdə böyümə dinamikasının müqayisəsi, BBGCMuSo modelindən əldə edilmiş ağac üzüklərindən və xalis ilkin məhsuldarlıqdan hesablanan bazal sahə böyüməsi istifadə edilərək aparılmışdır. TRW məlumatları ilə əlaqəli yaşa bağlı tendensiyanı istisna etmək üçün Biondi və Qeadan [44] da təklif olunduğu kimi bazal artım (BAI) istifadə etdik. BAI, döşün hündürlüyündə ağac diametri, ağacın kökü zamanı ölçülmüş və TRW məlumatları istifadə edərək hesablanmışdır.

BBGCMuSo modelindən əldə edilən xalis ilkin məhsuldarlıq (NPP) müxtəlif ağac hissələrinin xalis məhsuldarlığını əhatə edir. BAI-ni model AES məlumatları ilə müqayisə etmək üçün kök ağacının xalis ilkin məhsuldarlığını (AES) qiymətləndirdik.w) karbon ayırma nisbətlərindən (Cədvəl 4) aşağıdakı şəkildə istifadə etmək:

AES = (1.42 + 1+ 0.14 + 0.95 + 0.26 · 1.42) · AESl

burada AES xalis ilkin məhsuldarlıqdır və w, l, f, fr və cr abunəçiləri sırasıyla ağac, yarpaq, meyvə, incə kök və qaba kök deməkdir.

Modelləşdirmə nəticələri sahə, yəni AES-dirw kq · C · m -2 · y -1 ilə ifadə olunur, ağac üzük məlumatları ağac əsaslıdır, yəni BAI sm 2 · y -1 ilə ifadə olunur. Modelləşdirmədən əldə edilən nəticələrin böyümə dinamikasını ağac üzük məlumatlarına görə qiymətləndirmək üçün orta illik AES-i hesabladıq.w və bütün simulyasiya qaçışlarından (Pokupsko hövzəsində 36, Spačva hövzəsində 55) orta illik BAI və müvafiq olaraq meşə sahələrinin hər biri üçün bütün ağac nüvələri. Sonra hər iki AES-i standartlaşdırdıqw və BAI. Standartlaşdırma AES-in birbaşa müqayisəsi səbəbindən tətbiq olunurw və əlavə qeyri-müəyyənlik gətirmədən BAI mümkün deyil. Standartlaşdırma olmadan bir müqayisə aparmaq üçün ağacın xalis əsas məhsuldarlığını ağacın əsas məlumatlarına əsasən hesablamalıyıq. Bu, ağacın həcmini qiymətləndirmək üçün allometrik funksiyaların istifadəsini, həmçinin ağac sıxlığı və ağacın karbon tərkibi dəyərlərini istifadə etməyi tələb edəcəkdir. Bundan əlavə, ərazilərdəki bütün ağaclar özəklənməmişdir və rənglənməmiş ağacların AES-i qiymətləndirilməlidir. Bütün bunlar əlavə səhvlər gətirəcəkdir. Digər tərəfdən, standart dəyərlərdən istifadə etmək, qavramağı bir qədər çətin olmasına baxmayaraq, bu problemləri aradan qaldırır və eyni zamanda böyümə dinamikasına dair məlumatları saxlayır.

BAI və ya AES-in standartlaşdırılmış dəyərləri (z-dəyərləri)w, aşağıdakı kimi hesablanmışdır:

faiz dəyişənidir (ortalama ağac BAI və ya orta süni AESw) ildə (i = 2000 - 2014) verilən ərazidə bütün BAI ağacının və ya AES-in ümumi ortalamasıdırw bütün 15 illik uzun müddət ərzində müəyyən bir sahədəki bütün süni meşə bölmələrindən və faiz dövründəki standart sapma şəklindədir (bizim vəziyyətimizdə 2000 - 2014).

Standartlaşdırma həyata keçirilməzdən əvvəl bir illik orta illik BAI və orta illik AES bir sıra üzərində normallıq üçün bir Shapiro-Wilk W testi aparıldı.w STATA 14 (StataCorp, College Station, TX, ABŞ) proseduru swilk istifadə edərək hər meşə sahəsi üçün təxminlər. Orta illik BAI məlumat seriyası normal olaraq paylanmışdır (W = 0.9791, p = 0.9630 Pokupsko W = 0.9559, p = 0.6224 Spačva üçün). Eynilə ortalama AESw məlumat seriyası da normal paylanmışdır (W = 0.9532, Pokupsko üçün p = 0.5756 W = 0.9699, Spačva üçün p = 0.8563). Buna görə məlumat dəstlərinin standartlaşdırılmasına icazə verilir.

Meteoroloji məlumatlar 2000-2014-cü illər arasında böyümə dinamikası ilə eyni dövrdə təhlil edilmişdir. Hər yer üçün orta illik (oktyabr-sentyabr) və mövsümi (aprel-sentyabr) hava istiliyi (° C) və yağıntı (mm) anomaliyaları hesablanmışdır aşağıdakılar:

burada T - hava istiliyi anomaliyası, Ti - i ildə orta illik (oktyabr-sentyabr) və ya mövsümi (aprel-sentyabr) hava istiliyi, Tp - tədqiq olunan dövrün (2000-2014) orta / mövsümi hava istiliyi, P - yağıntıdır anomaliya, Pi illik / mövsümi yağış cəmidir və Pp, araşdırılan dövrdə illik / mövsümi yağış cəmlərinin ortalamasıdır.

Ölçülmüş böyümə dinamikası və müşahidə olunan meteorologiya

Ağac üzük məlumatları araşdırılan iki palıd meşəsi arasındakı böyümə dinamikasında fərqliliklər ortaya çıxardı (Şəkil 4 yaşıl dairələr). Maraqlıdır ki, yaş olan [19, 45, 46] palıd sahəsindəki (Pokupsko) böyümə soyuq illərdə azaldı (məsələn, 2005-2006, Şəkil 5), bu da palıd ağaclarının böyüməsinin ümumi mənfi reaksiyasından fərqli olaraq bahar və yay Zufarda tapıldı və s. [47] və cari ilin yayında palıdların yağışlı, rütubətli və buludlu şərtlərə verdiyi müsbət cavab [16]. Yenə də Renningerə görə və s. [48], palıd ekosistemlərinin quru şərtlərə reaksiyasını şərh edərkən yeraltı suların qatı məlumatlarını nəzərə almaq çox vacibdir. Gleysol torpağının aşağı şaquli su keçiriciliyi səbəbindən Pokupsko sahəsindəki meşələr qış və baharın əvvəlində durğun su ilə qismən dolur. Bitki örtüyü mövsümündə qrunt suları nisbətən yüksəkdir (Cədvəl 1) və buna görə də nəzərə ala bilərik ki, bu ərazidə böyümə nadir hallarda suyla məhduddur, lakin soyuq buludlu illərdə günəş işığı ilə məhdudlaşa bilər. Məsələn, 2011-ci ildə Pokupsko hövzəsində təxminən. 2010-cu ilə nisbətən 300 saat çox günəş və ya demək olar ki, 17%. Daha da əhəmiyyətlisi, 2010-cu ilin may və sentyabr aylarında günəş saatları çətin idi, 2011-ci il hadisəsi isə tam əksinə idi (Karlovac meteoroloji stansiyası üçün məlumatlar, http://klima.hr/klima_e.php?id=klima_elementi) . Bunun əksinə olaraq, daha quru ərazidə (Spačva) böyümək isti və quru illərdə (məsələn, 2007) azaldı, bu da Çufar ilə uyğundur. və s. [47]. Spačva sahəsindəki meşələr isti və quru illərdə, xüsusən də ekoloji baxımdan uzun sürən quraqlıqdan sonra, yeraltı suların qatı səviyyəsinin xeyli aşağı düşdüyü zaman (yəni müəyyən bir ay üçün uzunmüddətli ortalamadan 1 m-dən çox) su ilə məhdud sayıla bilər. , torpaq su ehtiyatlarının qismən ehtiyatı yanal meydana gəlsə də. Bundan əlavə, Spačva hövzəsindəki meşələr məhsuldar torpaqda böyüyür, yaxşı su tutma qabiliyyətinə malikdir və yüksək məhsuldar hesab olunur. Qidalandırıcılığı yüksək olan torpaqda böyüyən meşələrin yerüstü biokütləsi daha yüksək olur və hidravlik çatışmazlığa meylli olduğu üçün quraqlığa daha həssasdır [49]. Hər iki saytda model böhtanın azaldığını (z (NPP) yalan göstərdiw)) quru 2011 (Şəkil 4) üçün. Ancaq 2012-ci ildə, model tərəfindən göstərilən böyümə azalması ağac nüvəsində də (z (BAI)) aydın oldu. Böyümədə müşahidə olunan azalma, ardıcıl iki isti və quru ilin nəticəsidir (yəni 2011 və 2012) və ehtimal ki, quraqlığın köçürülmə təsiri ilə bağlıdır [35, 50].

Modelin proqnozlaşdırma gücünün qiymətləndirilməsi

Model nəticələri araşdırılan iki yer arasındakı böyümə dinamikasında bəzi fərqləri göstərir (şəkil 4 qırmızı üçbucaqlar). 2003 və 2012-ci illərdə hər iki ərazidə müşahidə olunan süni böyümənin güclü azalması quru şəraitə və yüksək hava istiliyinə, yəni bitki örtüyü dövründə mənfi yağış anomaliyaları və müsbət temperatur anomaliyalarına yüksək model həssaslığını göstərir (Şəkil 5). Hər iki yerdəki oxşar modelləşdirmə nəticələri modelin ərazi şərtlərindən daha çox meteorologiyaya həssas olduğunu göstərir. İki yerin əsas ağac növləri, torpaq xüsusiyyətləri və hidrologiyası və ölçülən böyümə dinamikası (Şəkil 4) bir qədər fərqli olmasına baxmayaraq, modelləşdirilmiş böyümə oxşar dinamikanı göstərir (AES arasında Pearson’un korrelyasiya əmsalıw (Pokupsko) və AESw (Spačva) 0.563). Pappalar və s. [3] prosesə əsaslanan LPJ ‑ GUESS modelini test edərkən oxşar nəticələr əldə etdi. Müəlliflər modelin fotosentetik parametrlərə (yəni işıqla əlaqəli parametrlərə) qarşı çox yüksək həssaslığa və hidroloji və torpaq toxuması parametrlərinə kiçik həssaslığa malik olduğu qənaətinə gəldilər.

İki fərqli məlumat mənbəyindən (ölçülən ağac üzükləri və BBGCMuSo modeli) böyümə dinamikasının kəmiyyət müqayisəsi hər iki sahə üçün zəif bir razılaşma (yəni korrelyasiya) aşkar edir (şəkil 6). Cədvəl 5 model ölçmə razılaşması üçün statistik qiymətləndirmənin nəticələrini göstərir. Son dərəcə quru 2003-cü il, AES üçün Tukey’in tərifinə görə [51] daha üstün bir rol oynadıw daha yaş (Pokupsko) yerlərdə (Şəkil 6, sol panel). Görünən odur ki, Avropa miqyasında bitki örtüyü məhsuldarlığına güclü mənfi təsirlərin qeydə alındığı 2003-cü il kimi son dərəcə quru bir il, araşdırılan ərazilərdə ağac böyüməsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərməmişdir (şəkil 4). Palıd ağaclarının tək bir quru hadisəni aşma qabiliyyəti əhəmiyyətli torpaq suyu ehtiyatlarının olması ilə izah edilə bilər (məs., Spačva'daki yeraltı suların monitorinqi qeydləri, Spačva hövzəsindəki yeraltı suya qədər dərinliyin 0 ilə dəyişə biləcəyini göstərir.

5 m, torpaqların orta su tutma qabiliyyəti isə150 mm · m -1 [46]) və / və ya böyük karbohidrat su anbarları (yəni ağaclarda karbon saxlama hovuzları). Uzaqdan zondlama məlumatlarının təhlili eyni zamanda meşələrin və digər bitki örtüyünün quraqlığa fərqli bir reaksiyasını göstərir [35], nəticələrdə müəyyən bir ildə quraqlığın meşələr halında ardıcıl illərdə böyüməyə mənfi təsir göstərə biləcəyini göstərir, lakin digər bitki örtüyü üçün deyil növləri. Bu, stres səbəbi ilə azalmış fotosintez (stomatal bağlanma səbəbi ilə) və / və ya həddindən artıq istiyə görə tənəffüs tələbinin artması səbəbindən karbohidrat ehtiyatlarının tükənə biləcəyi məntiqi ilə uyğundur və sonrakı ildə böyüməyə miras təsir göstərir. [53].

Modeldən əldə edilən 2003-cü ildə böyümənin əhəmiyyətli dərəcədə azalması, tək quraqlıq hadisəsinə bioloji reaksiyanı təsvir edən model rutinlərin bu şərtlərdə böyümə dinamikasını proqnozlaşdırmaqda çətinlik çəkdiyini göstərir. Stress şəraitində karbon ayrılma nisbətləri (yəni müxtəlif bitki hovuzlarına / orqanlarına ayrılmış assimilyasiya nisbətləri və ehtiyatların səfərbər edilməsi) bitkinin stresi uğurla aşması üçün dəyişir [54]. Hal-hazırda BBGCMuSo modelində tətbiq olunan sabit karbon paylama nisbətlərinin çatışmazlığı, həddindən artıq hadisələr halında getdikcə daha çox özünü göstərə bilər. Əlavə olaraq, BBGCMuSo "mənbəyə əsaslanan" bir modeldir, yəni mövcud fotosinatların dərhal sabit paylama nisbətləri olan toxumalara ayrılması deməkdir. Yeni tapıntılara görə (məs. [54]), bu məntiq meşələrə tamamilə şamil edilə bilməz ki, bu da müəyyən bir ildəki həddindən artıq hadisənin qarşıdakı il (lər) də bitki böyüməsinə təsir göstərə biləcəyini qismən izah edə bilər. Bu məsələlər, bitki quraqlıq stresinə qarşı cavabı düzgün proqnozlaşdırmaq üçün modeli məhdudlaşdırır. Hər iki sahə üçün modelləşdirmə nəticələrinin yaxşılaşdırılmasına, yeraltı sular haqqında məlumatlardan istifadə edildiyi təqdirdə nail olmaq mümkündür [24].

Model-məlumat uyğunsuzluğunun mümkün mənbələrini tapmaq üçün qalıq analiz aparılmışdır. Rəqəmlər 7 və 8-ə əsasən, tədqiq edilmiş meteoroloji dəyişənlər (əvvəlki və cari ilin məlumatları) ilə model qalıqları arasındakı əlaqə iki iş yeri üçün əhəmiyyətli deyildi. Bununla yanaşı, meyllər, statistik baxımdan əhəmiyyətli olmasa da, göstərici ola bilər. Cari ildə pozitiv / mənfi yağıntı (Şəkil 7) anomaliyası AES-in həddən artıq qiymətləndirilməsinə səbəb kimi görünürw məlumatların dəyişkənliyi yüksək olsa da hər iki saytda. Bu o deməkdir ki, modeldə su mövcudluğu rolu reallıqdan daha çox vurğulanmışdır. Digər tərəfdən, cari il üçün model performansındakı yerlər arasında əvvəlki ildəki yağış anomaliyası ilə bağlı fərq var (Şəkil 7). Daha yaş (Pokupsko) yerdə mənfi yağış anomaliyası AES-in qiymətləndirilməməsinə səbəb kimi görünürw model tərəfindən, lakin daha quru yerdə (Spačva) effekt tərsinə çevrilir (mənfi yağış anomaliyası model tərəfindən NPPw-nin həddən artıq qiymətləndirilməsinə səbəb olur). Yağışların təsirlərinin əksinə, cari ildə pozitiv / mənfi hava istiliyi (şəkil 8) anomaliyası hər yerdə fərqli təsirlər göstərmişdir. Daha yaş (Pokupsko) yerdə müsbət temperatur anomaliyası AES-in az qiymətləndirilməsinə səbəb olurw, daha quru (Spačva) saytında olanda bu, həddən artıq qiymətləndirməyə səbəb olur. Maraqlıdır ki, bir əvvəlki ildəki müsbət hava istiliyi anomaliyası AES-in qiymətləndirilməməsinə səbəb olurw hər iki yerdə. Gözlənilən münasibətlər, əvvəlcədən vurğuladığımız kimi, statistik baxımdan əhəmiyyət kəsb etmir, ancaq ağacların böyük bir kök salma dərinliyi səbəbindən tək quraqlıq hadisələrinə qarşı buferli böyümə reaksiyasının məntiqinə uyğundur.

Əvvəlki bir işdə [24] müşahidə olunan Biome-BGCMuSo simulyasiya edilmiş karbon axınlarının Pokupsko Hövzəsindən (Jastrebarsko ərazisi) ölçülmüş gürz kovaryans məlumatlarına qarşı statistik qiymətləndirməsi mövcud tədqiqata nisbətən daha yaxşı bir razılaşma göstərdi (bax. Cədvəl 5 [24]). Gözlənilən ümumi birincil istehsalın (GPP) və ümumi ekosistem tənəffüsünün (TER) açıqlanan fərqi, müvafiq olaraq 84% və 83% -ə çatıb. Bu, izah edilən fərqin əhəmiyyətsiz miqdarından fərqli olaraq (

BAI verilənlər bazası üçün 2%). Biome-BGCMuSo kimi biyogeokimyəvi modellərin tipik olaraq məlumatla zəngin girdabalı kovaryans əsaslı ölçmələrlə kalibrləndiyini / təsdiqləndiyini qeyd etmək vacibdir. İşlənmiş əsaslı modellər halında BAI-nin doğrulama məlumatları kimi tətbiqi ədəbiyyatda nadirdir. Biome-BGCMuSo kalibrində BAI ölçmələrindən hesablanan BAI məlumatlarının və ya NPP-nin istifadəsi, ayırma parametrlərinin yaxşılaşdırılmasına və beləliklə modelin proqnozlaşdırma gücünün artırılmasına kömək edə bilər. Biome-BGCMuSo (Barcza, şəxsi ünsiyyət) növbəti versiyasında dinamik ayırma tətbiq edilərsə, bu daha vacib olardı. Həm eddy kovaryansından, həm də BAI məlumatlarından istifadə edərək çoxsaylı obyektiv kalibrləmə (ehtimal ki, yarpaq kütləsi, yarpaq C: N nisbəti kimi əlavə dəyişənlərlə) bu kimi hallarda model performansını yaxşılaşdırmaq üçün əlavə məhdudiyyətlər yarada bilər. Kalibrləmə, mürəkkəb kalibrləmə (məsələn, Bayesian [55]) üsullarından istifadə edilməsi lazım olan çətin bir vəzifə olacaqdır.

Modelləşdirmə nəticələrinin müşahidə olunmuş ağac halqası məlumatları ilə müqayisəsi onun proqnozlaşdırma gücü ilə əlaqəli iki vacib model məsələsini ortaya çıxardı. Birincisi, modelin daha böyük / kiçik həssas olmasını təmin etmək üçün sahəyə xas şərtlərin (yəni yeraltı suların qatı məlumatları) daxil edilməsinin vacibliyidir. Hər iki palıd meşəsi yerində, Pokupsko və Spačva hövzələrində, BBGCMuSo, ağac halqası məlumatlarından əldə edilən dinamikləri əldə etməkdə zəif proqnozlaşdırıcı güc göstərdi. Aranın palıd meşələrində modelləşdirmə üçün yeraltı suları məlumatlarının istifadəsi model nəticələrini yaxşılaşdıra bilər.

İkinci məsələ karbon ayrılması ilə bağlıdır. Hazırda BBGCMuSo modelində istifadə olunan sabit karbon ayırma nisbətləri, modelin stres şərtlərinə (məsələn, quraqlıq) bitki reaksiyasını uğurla proqnozlaşdırmasına imkan vermir. Dinamik bir karbon ayırma qaydası ağacın stres reaksiyasını və böyümə dinamikasını daha yaxşı tuta bilər. BBGCMuSo modelində daha inkişaf etmiş karbon ayırma qaydalarını araşdırmaq və tətbiq etmək üçün təcili bir ehtiyac var.

Tədqiqat Xorvatiya Elm Fondu (HRZZ UIP-11-2013-2492) və “Spačva” Layihəsi (OKFŠ, HŠ 2013-2016) tərəfindən dəstəklənmişdir. Z.B.-nin işi və D.H., Széchenyi 2020 proqramı, Avropa Regional İnkişaf Fondu və Macarıstan Hökuməti (GINOP-2.3.2-15-2016-00028) və Z.B. OP RDE tərəfindən maliyyələşdirilən CZ.02.1.01 / 0.0 / 0.0 / 16_019 / 0000803 saylı “EVA4.0” qrantı ilə də dəstəklənmişdir.

Əlyazmanı xeyli yaxşılaşdıran şərhlərinə görə iki adsız rəyçi şirkətinə təşəkkür edirik.

  1. SÁNCHEZ-SALGUERO R, CAMARERO JJ, GUTIÉRRET E, GONZÁLEZ RF, GAZOL A, SANGÜESA-BARREDA G, ANDREU-HAYLES L, LINARES JC, və s. 2017 Meşə iqlim istiliyinə həssaslığının ağac böyüməsi prosesinə əsaslanan bir model istifadə edərək qiymətləndirilməsi: arxa kənarları üçün pis perspektivlər. Glob Change Biol 23 (7): 2705-2719. DOI: https://doi.org/10.1111/gcb.13541
  2. PETERS EB, WYTHERS KR, ZHANG S, BRADFORD JB, REICH PB 2013 İqlim dəyişikliyinin mülayim meşə ekosistemi proseslərinə təsirləri. Can J For Res 43 (10): 939-950. DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2013-0013
  3. PAPPAS C, FATICHI S, LEUZINGER S, WOLF A, BURLANDO P 2013 Proses əsaslı ekosistem modelinin həssaslıq analizi: Parametrləşdirmə və struktur məsələlərini dəqiqləşdirmək. J Geophys Res Biogeosci 118 (2): 505-528. DOI: https://doi.org/10.1002/jgrg.20035
  4. FATICHI S, LEUZINGER S, KÖRNER C 2014 Fotosintezdən kənara çıxmaq: karbon mənbəyindən lavaboya əsaslanan bitki örtüyünün modelləşdirilməsinə. Yeni Fitol 201 (4): 1086-1095. DOI: https: // doi.org/10.1111/nph.12614
  5. HARTIG F, DYKE J, HICKLER T, HIGGINS SI, O'HARA RB, SCHEITER S, HUTH A 2012 Dinamik bitki örtüyü modellərini məlumatlara bağlamaq - tərs perspektiv. J Biogeogr 39 (12): 2240-2252. DOI: https: // doi.org/10.1111/j.1365-2699.2012.02745.x
  6. BALDOCCHI DD 2003 Ekosistemlərin karbondioksit mübadilə nisbətlərini qiymətləndirmək üçün mühərrik kovaryans texnikasının qiymətləndirilməsi: keçmiş, indiki və gələcək. Glob Change Biol 9 (4): 479-492. DOI: https: // doi.org/10.1046/j.1365-2486.2003.00629.x
  7. BALDOCCHI DD, FALGE E, GU L, OLSON R, HOLLINGER D, RUNNING SW, ANTHONI P, BERNHOFER C, və s. 2001 FLUXNET: Ekosistem miqyaslı karbon dioksid, su buxarı və enerji axını sıxlığının müvəqqəti və məkan dəyişkənliyini öyrənmək üçün yeni bir vasitədir. B Am Meteorol Soc 82 (11): 2415-2434.DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0477(2001)082<2415:FANTTS>2.3.CO2
  8. KUMAR J, HOFFMAN FM, HARGROVE WW, COLLIE RN 2016 FLUXNET-in qarışıq axınını ölçülü kovaryans ölçülərindən yüksəltmək üçün təmsil olunmasının başa düşülməsi. Earth Syst Sci Data Müzakirəsi. Əlyazma nəzərdən keçirilir. DOI: https://doi.org/10.5194/essd-2016-36
  9. BARCZA Z, KERN A, HASZPRA L, KLJUN N 2009 Uzaqdan zondlama və ayaq izi analizindən istifadə edərək hündür qüllə eddy kovaryans ölçmələrinin məkan təmsilçiliyi. Agr Meşə Meteorolu 149 (5): 795-807. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2008.10.021
  10. EVANS MEK, FALK DA, ARIZPE A, SWETNAM TL, BABST F, HOLSINGER DKE 2017 Ağacın böyüməsinə təsir göstərmək üçün ağac halqası və meşə inventar məlumatlarını birləşdirmək. Ekosfer 8 (7): e01889. DOI: https://doi.org/10.1002/ecs2.1889
  11. BÜNTGEN U, FRANK DC, WILSON R, CARRER M, URBINATI C, ESPER J 2008 Avropa Alplarında ağac üzük fərqliliyi üçün test. Glob Change Biol 14 (10): 2443-2453. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2008.01640.x
  12. ESPER J, FRANK DC, BÜNTGEN U, VERSTEGE A, LUTERBACHER J, XOPLAKI E 2007 Fasdakı uzunmüddətli quraqlıq şiddəti dəyişiklikləri. Şirkət Adı Geophys Res Lett 34 (17):. DOI: https://doi.org/10.1029/2007GL030844
  13. FRITTS HC 1976 Ağac Üzükləri və İqlimi. Academic Press, London, UK, 567 s
  14. CARRER M, URBINATI M 2006 Ağac üzüklərinin böyüməsinin iqlimə həssaslığında uzunmüddətli dəyişiklik Larix decidua. Yeni Fitol 170 (4): 861-872. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2006.01703.x
  15. SCHARNWEBER T, MANTHEY M, CRIEGEE C, BAUWE A, SCHRÖDER C, WILMKING M 2011 Quraqlıq məsələləri - yağışın azalması böyüməni təsir edir Fagus sylvaticaQuercus robur Almaniyanın şimal-şərqindəki L. Meşə Ecol İdarəetmə 262 (6): 947-961. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.05.026
  16. HAFNER P, GRIČAR J, SKUDNIK M, LEVANIČ T 2015 Fərqli Böyümə Potensialına Sahib Ağaclarda Ağac Halkası İndekslərində Ətraf Siqnallarında Fərqlər. PLOS BİR 10 (11): e0143918. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0143918
  17. STOJANOVIĆ DB, LEVANIČ T, MATOVIĆ B, ORLOVIĆ S 2015 Su rejimi və iqlim dəyişikliyinə cavab olaraq palıd daşqın meşələrinin böyüməsi və azalması. Torpaq üçün Eur J 134 (3): 555-567. DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-015-0871-5
  18. WRB 2006 Torpaq ehtiyatları üçün Dünya istinad bazası 2006. Beynəlxalq təsnifat, korrelyasiya və ünsiyyət üçün bir çərçivə. Dünya Torpaq Ehtiyatları Hesabatları 103, FAO, Roma, İtaliya, 128 s
  19. MAYER B 1996 Pokupsko hövzəsinin aran meşələri bölgəsindəki hidropedoloji əlaqələr (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində). Rad Šumar Inst 31 (1-2): 37-89
  20. SELETKOVIĆ Z 1996 Pedunculate palıd meşələrində iqlim (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində). İldə: Klepac D (ed) Hrast lužnjak u Hrvatskoj. HAZU - Centar za znanstveni rad Vinkovci i "Hrvatske šume" d.o.o., Vinkovci-Zagreb, Xorvatiya, s. 71-82
  21. KALINIĆ M 1975 Spačva hövzəsindəki meşə icmalarının torpaqları (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində). İldə: Varićak T, Vidaković M, Švagelj D (eds) Sto godina znanstvenog i organiziranog pristupa šumarstvu jugoistočne Slavonije. HAZU Centar za znanstveni rad Vinkovci, Zagreb, Xorvatiya, səh 413-432
  22. PILAŠ I 2017 Spačva hövzəsinin iqlim, hidro-pedoloji və geomorfoloji xüsusiyyətləri. İçində: "Spačva hövzəsindəki Pedunculate palıd meşələrinin ekoloji-iqlim dəyişiklikləri və bərpası problemləri" layihəsinin yekun hesabatı (xorvat dilində). Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu, Jastrebarsko, Xorvatiya, səh 161-195
  23. HIDY D, BARCZA Z, HASZPRA L, CHURKINA G, PINTÉR K, NAGY Z 2012 İdarə olunan ot bitkiləri ekosistemlərinin simulyasiyası üçün Biome-BGC modelinin inkişafı. Ecol Model 226: 99-119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.11.008
  24. HIDY D, BARCZA Z, MARJANOVIĆ H, OSTROGOVIĆ SEVER MZ, DOBOR L, GELYBÓ G, FODOR N, PINTÉR K, və s. 2016 Yerüstü Ekosistem Prosesi Model Biome-BGCMuSo v4.0: Təkmilləşdirmələrin və yeni modelləşdirmə imkanlarının xülasəsi. Geosci Model Dev 9 (12): 4405-4437. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-9-4405-2016
  25. THORNTON PE 2000 Biome-BGC üçün İstifadəçi Kılavuzu, Versiya 4.1.1. URL: ftp://daac.ornl.gov/data/model_archive/BIOME_BGC/biome_bgc_4.1.1/comp/bgc_users_guide_411.pdf
  26. PIETSCH SA, HASENAUER H, KUCERA J, CERMÁK J 2003 Hidroloji dəyişikliklərin daşqın sahələrindəki palıdın karbon və azot tarazlığına təsiri. Ağac Physiol 23 (11): 735-746
  27. CIENCIALA E, TATARINOV FA 2006 BIOME-BGC modelinin idarə olunan meşələrə tətbiqi. 2. Əsas ağac növləri üçün stend istehsalının uzunmüddətli müşahidələri ilə müqayisə. Meşə Ecol İdarəetmə 237 (1-3): 252-266. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.09.086
  28. HLÁSNY T, BARCZA Z, FABRIKA M, BALÁZS B, CHURKINA G, PAJTÍK J, SEDMÁK R, TURCÁNI M 2011 İqlim dəyişikliyi Mərkəzi Avropada meşələrin böyüməsinə və karbon balansına təsir göstərir. İqlim Res 47 (3): 219-236. DOI: https://doi.org/10.3354/cr01024
  29. MERGANIČOVÁ K, MERGANIČ J 2014 Təbii Meşələrin İnkişafının Modelləşdirilməsinə BIOME-BGC-yə daxil edilmiş Dinamik Ölümün Təsiri. J Environ Məlumat 24 (1): 24-31. DOI: https://doi.org/10.3808/jei.201400273
  30. HLASNY T, BARCZA Z, BARKA I, MERGANIČOVÁ K, SEDMAK R, KERN A, PAJTIK J, BALAZS B, FABRIKA M, CHURKINA G 2014 Mərkəzi Avropanın dağ çam meşələrində gələcək karbon dövrü: Modelləşdirmə çərçivəsi və ekoloji nəticələr. Meşə Ecol İdarəetmə 328: 55-68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.04.038
  31. DOBOR L, BARCZA Z, HLÁSNY T, HAVASI Á, HORVÁTH F, ITTZÉS P, BARTHOLY J 2015 İqlim modelləri və təsir işləri arasındakı boşluğu aradan qaldırmaq: FORESEE Database. Geosci Data J 2 (1): 1-11. DOI: https://doi.org/10.1002/gdj3.22
  32. BINKLEY D, CROMAC Kjr, BAKER DD 1994 Qırmızı Alder tərəfindən Azot Təsbiti: Biologiya, Qiymətlər və Nəzarətlər. İldə: Hibbs DE, DeBell DS, Tarrant RF (eds) Qırmızı Alderin Biologiyası və İdarəedilməsi. Oregon State University Press, Corvallis. Və ya (xi) 256 s
  33. MARJANOVIĆ H, OSTROGOVIĆ MZ, ALBERTI G, BALENOVIĆ I, PALADINIĆ E, INDIR K, PERESOTTI A, VULETIĆ D 2011 İki bitki örtüyü dövründə pedunkulyasiya palıdunun daha gənc dayaqlarında karbon dinamikası (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində). Sumar siyahısı 135 (11-12): 59-73
  34. Meşə idarəçiliyi haqqında qaydalar kitabı 2015 Xorvatiya Respublikasının Rəsmi Qəzeti 79/15.
  35. KERN A, MARJANOVIĆ H, DOBOR L, ANIĆ M, HLÁSNY T, BARCZA Z 2017 Uzaqdan Algılama və Meteoroloji Məlumatlara əsaslanaraq Mərkəzi Avropada Ekstremal Bitki Vəziyyəti ilə İllərin Müəyyənləşdirilməsi. Üçün cənub-şərq Av 8 (1): 1-20. DOI: https://doi.org/10.15177/seefor.17-05
  36. MIKO S, HASAN O, KOMESAROVIĆ B, ILJANIĆ N, ŠPARICA MIKO M, ĐUMBIR AM, OSTROGOVIĆ SEVER MZ, PALADINIĆ E, MARJANOVIĆ H 2017 Promo zaliha ugljika u tlu i izračun trendova ukupnog dušika i organskog ugljika u tlu te odnosa C: N (Torpaq karbon ehtiyatı dəyişikliyi və ümumi torpaq azotunun, üzvi karbonun və C: N nisbətinin hesablanması - Xorvat dilində), Xorvatiya Ətraf və Təbiət Agentliyi üçün Tədqiqat (Müqavilə No. 10-14-1442 / 79). Zagreb: Xorvatiya Geoloji Araşdırması, Jastrebarsko: Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu, Zaqreb: Kənd Təsərrüfatı Torpaq Agentliyi, 81p
  37. ETHERIDGE DM, STEELE LP, LANGENFELDS RL, FRANSA RJ, BARNOLA JM, MORGAN VI 1996 Antarktik buzda və firnda havadan son 1000 ildə atmosfer CO2-də təbii və antropogen dəyişikliklər. J Geofiz Res 101 (D2): 4115-4128. DOI: https://doi.org/10.1029/95JD03410
  38. CHURKINA G, BROVKIN V, VON BLOH W, TRUSILOVA K, JUNG M, DENTENER F 2009 Yüksək azot çöküntülərinin sinerjisi və quru karbon alımı üzərində atmosfer CO2 qlobal istiləşməni orta dərəcədə azaldır. Qlobal Biyogeokimya Cy 23 (4): GB4027. DOI: https://doi.org/10.1029/2008GB003291
  39. RUNNING SW, ZHAO M 2015 İstifadəçi Kılavuzu Gündəlik GPP və İllik AES (MOD17A2 / A3) Məhsulları NASA Yer Müşahidə Sistemi MODIS Torpaq Alqoritmi, Ver. Coll üçün 3.0. 6, 7 oktyabr 2015. URL: http://www.ntsg.umt.edu/files/modis/MOD17UsersGuide2015_v3.pdf (15 Kas 2017).
  40. OSTROGOVIĆ MZ 2013 Karbon ehtiyatları və bərabər yaşlı Pedunculate Palıdının karbon tarazlığı (Quercus robur) Kupa çayı hövzəsindəki meşə. Fəlsəfə doktoru tezis, Zagreb Universiteti, Meşəçilik Fakültəsi, 130 səh. URL: https://dr.nsk.hr/en/islandora/object/sumfak%3A795 (Kas 2017).
  41. STOKES MA, SMILEY TL 1968 Ağac üzüklü tanışlığa giriş. Chicago: University of Chicago Press, ABŞ, 73 s
  42. HOLMES RL 1983 Ağac üzüklü görüşlərdə və ölçmələrdə kompüter dəstəyi ilə keyfiyyətə nəzarət. Tree-Ring Bull 43: 69-78
  43. GRISSINO-MAYER HD 2001 Keçid tarixinin dəqiqliyini qiymətləndirmək: COFECHA kompüter proqramı üçün dərslik və dərslik. Tree-Ring Res 57: 205-221
  44. BIONDI F, QEADAN F 2008 Ağac üzük standartlaşdırmasına nəzəriyyə əsaslı bir yanaşma: gözlənilən bazal sahə artımından bioloji tendensiyanı müəyyənləşdirmək. Tree-Ring Res 64 (2): 81-96. DOI: https://doi.org/10.3959/2008-6.1
  45. PERNAR N, BAKŠIĆ D 2005 Su basan meşələrin torpağı. İldə VUKELIĆ J (ed) Xorvatiyada daşqın meşələri, Akademija šumarskih znanosti & amp Hrvatske šume & amp Grad Zagreb, Zagreb, Xorvatiya, s. 71-85.
  46. VRBEK B, PILAŠ I, PERNAR N 2011 Xorvatiyada müşahidə olunan iqlim dəyişikliyi və aranların hidrologiyasına təsiri. İldə: Bredemeier M, Cohen S, Godbold Dl, və s. (eds) Meşə idarəetməsi və su dövrü: Ekosistem əsaslı bir yanaşma, Springer Holland, Dordrecht, Hollandiya, s. 141-162. DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-481-9834-4_8
  47. ČUFAR K, GRABNER M, MORGÓS A, CASTILLO EM, MERELA M, DE LUIS M 2014 SE Orta Avropada palıd ağacının üzük böyüməsini təsir edən ümumi iqlim siqnalları. Ağaclar 28 (5): 1267-1277. DOI: https://doi.org/10.1007/s00468-013-0972-z
  48. RENNINGER HJ, CARLO N, CLARK KL, SCHÄFER KVR 2014 Su və qida ilə məhdud bir ekosistemdə birlikdə meydana gələn palıdların fizioloji strategiyaları. Ağac Physiol 34 (2): 159-173. DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/tpt122
  49. GESSLER A, SCHAUB M, MCDOWELL NG 2017 Quraqlıqdan qaynaqlanan ağac ölümü və bərpa olunmasında qida maddələrinin rolu. Yeni Fitol 214 (2): 513-520. DOI: https://doi.org/10.1111/nph.14340
  50. MOLEN MK, DOLMAN AJ, CIAIS P, EGLIN T, GOBRON N, LAW BE, MEIR P, PETERS W, və s. 2011 Quraqlıq və ekosistem karbon dövrü. Agr Meşə Meteorolu 151 (7): 765-773. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.01.018
  51. TUKEY JW 1977 Araşdırıcı Məlumat Analizi. Addison-Wesley. ISBN-13: 978-0201076165, 688 s
  52. CIAIS PH, REICHSTEIN M, NICOLAS V, GRANIER A, OGÉE J, ALLARD V, AUBINET M, BUCHMANN N, və s. 2005 Avropa səviyyəsində istiliyin və quraqlığın 2003-cü ildə yaratdığı ilkin məhsuldarlığın azalması. Təbiət 437: 529-533. DOI: https://doi.org/10.1038/nature03972
  53. ZHAO J, HARTMANN H, TRUMBORE S, ZIEGLER W, ZHANG Y 2013 Yüksək temperatur mülayim quraqlıq altında mənfi bütün bitki karbon tarazlığına səbəb olur. Yeni fitoloq 200 (2): 330-339. DOI: https://doi.org/10.1111/nph.12400
  54. HAGEDORN F, JOBIN J, PETER M, LUSTER J, PRITSCH K, NICKEL UT, KERNER R, MOLINIER V, və s. 2016 Ağacların quraqlıqdan qurtarması yeraltı lavabonun nəzarətindən asılıdır. Nat Bitkilər 2: 16111. DOI: https://doi.org/10.1038/nplants.2016.111
  55. VAN OIJEN M, ROUGIER J, SMITH R 2005 Proses əsaslı meşə modellərinin Bayes kalibrlənməsi: Modellər və məlumatlar arasındakı boşluğu aradan qaldırmaq. Ağac Fiziologiyası 25 (7): 915-927. DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/25.7.915
  56. MORIASI DN, ARNOLD JG, VAN LIEW MW, BINGNER RL, HARMEL RD, VEITH TL 2007 Su Hövzəsi Simulyasiyalarında Dəqiqliyin Sistematik Kəmiyyəti üçün Model Qiymətləndirmə Rəhbərləri. T ASABE 50 (3): 885-900. DOI: https://doi.org/10.13031/2013.23153

© 2017 Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu tərəfindən. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyası (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) şərtlərinə əsasən paylanmış Açıq Giriş sənədidir.

- PDF yükləyin

Orijinal elmi məqalə

Palıdın quruluşu, məhsuldarlığı və palamudu istehsalı (Quercus robur L.) Çex Respublikası və Xorvatiyada üstünlük təşkil edən daşqın meşələri

Lumír Dobrovolný 1 *, Antonín Martiník 2, Damir Drvodelić 3, Milan Oršanić 3

(1) Brno şəhərində Mendel Universiteti, Məktəb Meşə Müəssisəsi Křtiny, Zemědělská 3, CZ-61300 Brno, Çex Respublikası
(2) Brno şəhərində Mendel Universiteti, Meşə və Taxta Texnologiyaları Fakültəsi, Silviculture şöbəsi, Zemědělská 3, CZ-61300 Brno, Çex Respublikası
(3) Zagreb Universiteti, Meşə Fakültəsi, Meşə Ekologiyası və Silviculture şöbəsi, Svetošimunska 25, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya

* Yazışmalar: e-mail:

Sitat: DOBROVOLNÝ L, MARTINÍK A, DRVODELIĆ D, ORŠANIĆ M 2017 Palıd İstehsalı, Məhsuldarlığı və Acorn İstehsalı (Quercus robur L.) Çex Respublikası və Xorvatiyada üstünlük təşkil edən daşqın meşələri. Üçün cənub-şərq Av 8 (2): 127-136. DOI: https://doi.org/10.15177/seefor.17-18

Alındı: 9 Noyabr 2017 Yenidən işlənmişdir: 7 dekabr 2017 Qəbul edildi: 14 dekabr 2017 Onlayn dərc olundu: 21 dekabr 2017

Ümumi məlumat və məqsəd: Tədqiqat, Çex Respublikasında (100 yaşdan yuxarı) daşqın palıd üstünlük təşkil edən meşə meşələrini Xorvatiya (HR) ilə müqayisə etmək məqsədi daşıyır: i) quruluşu və məhsulu və daha dəqiq desək, ii) fərdi palıd istehsalı da daxil olmaqla palıd ağacının xüsusiyyətləri.
Materiallar və metodlar: Hər iki ölkədə fərqli bir silvikültür konsepsiyasına üstünlük verilir (CZ: süni bərpası ilə aydın kəsmə idarəetməsi, İK: təbii yenilənmə ilə sığınacaq ağacı idarəçiliyi). Əsas tədqiqat məqsədi meşə menecerləri üçün əsas qərar aləti yaratmaq və gələcək tədqiqatlar üçün bəzi suallar açmaq idi.
Nəticələr: Fərqli təbii və idarəetmə tətbiqetmələrinə baxmayaraq, hər iki ölkədə də 500-dən 700 m 3 · ha -1-ə qədər (bazal sahə: 34-41 m 2 · ha -1) dəyişən meşələrin ümumi həcminin oxşar olduğu təsbit edildi. CZ-də ümumiyyətlə daha zəif quruluş müxtəlifliyi aşkar edilmişdir. CZ-də əkin palıdlarının sayı (hektara 130-160 palıd) HR ilə müqayisədə təxminən ikiqat olsa da, CZ palıdları daha qısa taclara, tac proyeksiyasından təxminən iki dəfə kiçik, orta həcm və qiymətli çeşidlərin daha az payına sahib idi.
Nəticələr: İR-də palıdların ümumi həcminin CZ-dən daha az olmasına baxmayaraq, ümumi məhsul Xorvatiyada müşahidə edilmişdir (CZ-də itki təxminən 22.000 € · ha -1). Palamut sıxlığı və keyfiyyəti daha bərabər paylanması ilə HR-də ümumiyyətlə daha yüksək idi. HR-də daha əlverişli iqlim şəraitinə baxmayaraq, hazırda istifadə olunan CZ daşqın meşələrində istifadə olunan idarəetmə sistemi tədricən çox qatlı bir meşə quruluşuna sahib olan Xorvat modelinə çevrilməli, daha yüksək iqtisadi dəyəri və yüksək reproduktiv potensialı ilə fərdi ağac böyüməsi və sabitliyinə yönəldilməlidir.

Açar sözlər: daşqın meşəsi, silvikultural sistem, palıd palıd, quruluş müxtəlifliyi, palıd çeşidi quruluşu, məhsul, palamut istehsalı

Palıd palıd (Quercus robur L.) Avropadakı su basma meşələrində ən vacib iqtisadi ağac növlərindən biri hesab olunur [1]. Digər ağac növlərində olduğu kimi palıdın da təbii olaraq bərpası bir çox biotik və abiotik amillərin təsir etdiyi mürəkkəb bir prosesdir. Əsas mənfi amillər göbələk infeksiyaları və xəstəliklərdir (Mikrosfera alfitoidləri), heyvanların istehlakı (böcəklər, quşlar, gəmiricilər və qabanlar), işıq, su mövcudluğu və gec şaxtalar kimi iqlim faktorları [2]. Fərqli bir nöqteyi-nəzərdən, palıd ağaclarının böyümək sahəsi, tac ölçüsü və memarlıq kimi sosial mövqeyi və fərdi böyümə xüsusiyyətləri meşə palamudlarının bolluğu və keyfiyyəti üçün əsas amillərdəndir [2-5] və yüksək qiymətli ağac istehsalı üçün də [6]. Bu çərçivədə meşə quruluşu (növlər və məkan müxtəlifliyi) və onun məqsədyönlü idarə olunması təbii meşələrin uğurlu olmasına əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərə bilər.

Təbii meşələrdə, yüksək yaşlı böyümə strategiyası ilə pedunculate palıd, böyük kök və tac ölçüləri yaratmaq üçün kifayət qədər vaxta və yerə sahibdir. Burada bir palıd nəsli iki-dörd nəsil vələs və digər müşayiət olunan növlərə bərabərdir. Bu, təbii daşqın meşələrinin məkan quruluşunu nisbətən zəngin və dinamik edir [7-8].

Çex Respublikasındakı daşqın meşələrində (CZ) üstünlük təşkil edən silvikültür sistemi mexaniki torpaq hazırlığı və süni bərpası ilə açıq-aşkar kəsilmədir (maksimum ölçüsü 2 ha) [9]. Bunun səbəbləri bunlardır: meşə palçığının yetərli olmaması, güclü alaq rəqabəti və kiçik və böyük onurğalıların yüksək təsiri [10]. Bu idarəetmə, daşqın meşə quruluşunun həddən artıq mərtəbədəki çox sayda ağacla və yetkin yaşda zəif dalğalanma ilə zəif inkişaf etmiş kronlarla daha az fərqli və daha homogen olmasına səbəb olur [3]. Digər tərəfdən, CZ-nin cənub hissəsində bir sıra hallarda, Dobrovolný [11] və Martiník və s. [3] müəyyən şərtlər yerinə yetirildiyi təqdirdə palıdın təbii bərpasının müvəffəq olduğunu göstərdi.

Matić [12] və Orşanić və Drvodelić [13] pedunkul palıdını bir zirvə strategiyasına sahib bir ağac növü hesab edir və ananın sığınacağı altında ənənəvi olaraq istifadə olunan palıd ağacının təbii bərpasını üç və ya iki kəsikdə tövsiyə edirlər. Bu metod meşə palçıqlarının bioloji və iqtisadi xüsusiyyətlərini və ekoloji tələblərini nəzərə alır və torpağa və dayağa minimal stres verir [1, 14]. Diaci və s. [27] Sloveniyada daşqın meşələrində nizamsız qrup kəsilməsini belə etiraf et.

Bu iş, Çex Respublikası və Xorvatiyadakı yetkin daşqın palıd üstünlük təşkil edən meşələrin iki növ idarəetməsini aşağıdakılarla müqayisə etməyə yönəldilmişdir: i) onların quruluşu və məhsuldarlığı və daha dəqiq desək, ii) palıd fərdi ağac xüsusiyyətləri və meşə palçığı istehsalı. Əsas tədqiqat məqsədi meşə menecerləri üçün əsas qərar aləti yaratmaq və gələcək tədqiqatlar üçün bəzi suallar açmaq idi.

Hər ölkədə (Çex Respublikası “CZ”, Xorvatiya Respublikası “HR”) 2013-cü ildə, həmin təcrübə bölgəsinin tipik bir növünü və məkan quruluşunu təmsil edən regenerasiya kəsilməsindən əvvəl iki idarə olunan yetkin daşqın meşəsi seçildi (Cədvəl 1). CZ və HR-də seçilən stendlər əsasən növ tərkibinə görə fərqlənirdi (CZI - palıd və kül, CZII - palıd, HRI - palıd və kül, HRII - palıd, kül və vələs).

CZ-də, xüsusən Cənubi Moraviya bölgəsində (Židlochovice), tədqiqat Morava, Dyje, Svratka və Cihlava çayları boyunca yerləşən daşqın meşələrində (Dövlət tərəfindən idarə olunur) aparıldı. Əsas torpaq növü olan kambik fluvizol, flüvial Holosen çöküntülərindəki chernozem qalıqları ilə (təqribən 160 sm-dən) ikiqat substratlarda bir qədər qleyik, eubasik idi. HR-də tədqiqat Sava çayı ərazisindəki pedunkulyalı palıd daşqın meşələrində aparılmışdır.Tədqiqatlar “Opeke” nin idarəetmə vahidini əhatə etmişdir (Zaqreb Universitetinin Meşəçilik Fakültəsi tərəfindən idarə olunur). Dominant torpaqlara pseudogley səviyyəli ərazilər, dərin, işıqlandırılmamış qəhvəyi torpaq, pseudogleyic və eugley epigleyic (mikro çökəkliklərdə) daxildir. Uzunmüddətli və qısamüddətli HR və CZ iqlim məlumatlarının müqayisəsi (Cədvəl 1, Şəkil 1) HR-də daha yüksək orta illik (və aylıq) temperatur və illik (və aylıq) yağış miqdarını göstərir.

Dörd seçilmiş stendin hər birində 0,25 ha ölçülü bir təmsilçi dairəvi tədqiqat sahəsi (RP) quruldu - CZ I, CZ II, HR I, HR II (Cədvəl 1). Hər bir RP-də, döş hündürlüyündə (DBH) diametri 7 sm-dən çox olan bütün ağaclar üçün aşağıdakı dəyişənlər toplandı: koordinatlar (Field-Map texnologiyası-Meşə Ekosistemi Tədqiqat İnstitutu, Çex Respublikası), DBH, ağac hündürlüyü (h), tac uzunluğu (CL) - ağac hündürlüyü ilə tac bazası və tac proyeksiyası (CP) arasındakı fərq. RP-nin xaricində, tacları ilə RP-yə uzanan və düşmüş meşə balığının bolluğunu təsir edə biləcək bütün məhsul palıdları (30 sm-dən yuxarı DBH ilə) də ölçülmüşdür.

Model hündürlüyü əyrisi Michajlov düsturuna əsasən qurulmuşdur [15]. Qabıqsız kök həcmi (V) həcm funksiyaları istifadə edilərək hesablanmışdır [16]. Stendin örtük örtüyü (CC) fərdi tac proqnozlarının cəmi olaraq hesablandı. Hər bitki palıdını əhatə edən rəqabət vəziyyəti və ya sahə, hədəflənən məhsul palıdının istənilən növün (ağac hündürlüyü 20 m-dən yuxarı) olan bütün qonşularına olan orta məsafəsi (D) kimi qiymətləndirilmişdir. BWINPro 6.3 (Şimal-qərb Alman Meşə Tədqiqat Stansiyası, Almaniya) köməyi ilə aşağıdakı meşə quruluşu indeksləri hesablanmışdır: (1) növ müxtəlifliyi indeksləri: (1.a) Shannon indeksi (SI) və (1.b ) Növlərin bolluğuna əsaslanan bərabərlik (EI) (standartlaşdırılmış Şannon) (ağacların sayından (N) və bazal sahədən (G) asılı olaraq - dəyərlər nə qədər yüksək olarsa, müxtəliflik o qədər çox olur, (1.c) Növlər - üç hündürlükdə dayaq qatında növ bolluğuna əsaslanan profilə indeksi (API) - dəyərlər nə qədər yüksəkdirsə, sıfır ağacın və onun ən yaxın üç qonşusunun məkan nümunəsinə əsaslanan müxtəliflik (2) indeksləri bir o qədər çoxdur: (2.a) Qarışdırma indeksi (MI) - dəyərlər hər vəziyyətin məkan növlərinin müxtəlifliyini ifadə edir (MI = 0.00 - bütün ağaclar eyni növə aiddir, MI = 0.33 - bir ağac fərqli bir növə aiddir, MI = 0.67 - iki ağac fərqli bir növə aiddir , MI = 1.00 - bütün ağaclar fərqli bir növə aiddir), (2.b) DBH fərqləndirmə indeksi (DI) (0.0-0.3 = yox və ya aşağı fərq ation, 0.3-0.5 = orta fərqlilik, 0.5-0.7 = yüksək diferensiallaşma, 0.7-1 = çox yüksək fərqlilik), (2.c.) DBH dominantlığı indeksi (DDI) (müsbət dəyərlər nə qədər yüksək olarsa, üstünlüyü o qədər çox olur 0-a yaxın qonşuların üzərindəki sıfır ağac laqeyd münasibətə işarə edir və mənfi dəyərlər nə qədər yüksək olarsa, sıfır ağacın yatırılması o qədər çox olur). Ən yaxın qonşu palıdla məsafəsi olan məhsul palıdlarının məkan nümunəsi ArcGis 10-da (Esri, Inc, ABŞ) Clark və Evans formuluna əsasən qiymətləndirilmişdir [25].

Palıd çeşidlərinin quruluşu Dejmalın çeşid masalarına görə qiymətləndirilmişdir [26]. Saplar sinfə görə sıralanırdı: I. dilimlənmiş venner log II. soyulmuş aşağı keyfiyyətli kaplama log III.a və III.b mişar V. pulpa ağacı VI. odun. İqtisadi mənfəət həcminə və mövcud Çex palıd çeşidlərinin qiymət siyahısına görə qiymətləndirilmişdir.

Palamut bolluğu RP başına hər biri 0,25 m 2 (r = 0,28 m) olan 36 toxum tələsi (toplama kisəsi olan yuvarlaq tel halqalar) istifadə edilərək bir qəfəs formatında düzülmüş və yerdən 0,5 m yuxarıda yerləşdirilmişdir. Bütün toxum tələlərinin məkan koordinatları ölçülmüşdür. Bütün toxum tələləri 2013-cü ilin sentyabrında meşə palçıqları tökülməyə başlamazdan əvvəl quraşdırılmışdır. Hər iki həftədən bir toplanırdı. Toplanan meşə paltarının miqdarı kvadrat metrə düşən toxum miqdarı kimi qiymətləndirildi və cücərmə qabiliyyəti Çexiya və ISTA standartlarına uyğun olaraq test edildi [18].

Ağac və ya meşə palçığı xüsusiyyətləri baxımından RP-lər arasındakı statistik fərqlər parametrik olmayan Kruskal-Wallis birtərəfli varyans analizi (Statistica 10 - StatSoft, Inc., ABŞ istifadə edərək) ilə test edilmişdir. 5 sıxlıq kateqoriyasında (m 2 başına 0 0.1-5 5.1-15 15.1-30 30.1-50 meşə palamudu) palamutların məkan nümunəsi (bax Şəkil 7), hər bir RP-də Kernel statistikası (interpolasiya) vasitəsi ilə ArcGis 10 istifadə edərək qiymətləndirilmişdir ( Esri, Inc, ABŞ). Bu analiz, palamudların əhatə etdiyi sahənin payını və müxtəlif palçıq sıxlığının kateqoriyasına aid məhsul palıdlarının payını çıxarmaq üçün əsas idi (bax Cədvəl 10).

Daimi həcm və bazal sahənin hər iki ölkədə oxşar olduğu təsbit edildi. Təəccüblüdür ki, iki dayaq üçün (RP CZ I və HR I) hər iki dəyər eyni idi - təxminən 700 m 3 · ha -1 və ya 40 m 2 · ha -1 (Cədvəl 2). Gözlənildiyi kimi CZ II (zəif quruluşu ilə) ən az ümumi ağac sayına və ən kiçik bazal sahəyə və dayanıqlılığa sahib idi.

CZ I-də hektara düşən ən çox ağac, ən aşağı diametrli siniflərdə çox sayda ağacın (yəni kül) olması ilə əlaqədardır (şəkil 2). Ümumi örtük örtüyü HR-də hər zaman daha yüksək idi (% 100-dən çox), əsasən orta ağac təbəqəsinin olması ilə (Şəkil 2 və 4). Ağac növlərinin tərkibinə (Cədvəl 3) gəldikdə, CZ-də kül idi ağacların sayı baxımından CZ I-də və CZ II-də palıd üstünlük təşkil edirdi, HR-də HR I-də palıd və HR II-də vələs ağacları üstünlük təşkil edirdi. Bazal sahə və dayanıqlılıq baxımından hər iki ölkədə üstünlük təşkil edən palıd idi, lakin CZ-də palıdın ümumi dayaq həcmi daha yüksək idi.

HR-də ən müxtəlif növ quruluşu HR I (ümumilikdə altı növ) üçün tapıldı, CZ buynuz və qızılağacı isə bütün hallarda yox idi. HR-də daha fərqli bir növ quruluşu (hətta şaquli profil) struktur indeksləri (SI, EI, API, MI) ilə də təsdiqlənmişdir (Cədvəl 4).

HR-də bütün növlərin diametri paylanması CZ ilə müqayisədə daha geniş idi (şəkil 2). CZ-də tək və ya cüt zirvəli paylanma orta qalınlıqda və ya çox nazik (CZ I) ağaclarda ən yüksək təmsilçiliyi göstərirsə (Şəkil 2), HR-də nazik ağacların ən yüksək təmsil olunduğu tək zirvəli paylanma müşahidə edilmişdir. HR-də palıdlar daha geniş diametrdə nisbətən bərabər şəkildə təmsil olunurdu, CZ palıdlarda isə 50 sm ətrafında bir neçə diametrli siniflərə yığılmışdı (şəkil 3). Buna baxmayaraq DI diametrinin dəyərləri (Cədvəl 4) homojen CZ II-dən fərqli olaraq bütün RP-lərdə nisbətən yüksək məkan dəyişkənliyini göstərir. DDI indeksi ağaclar arasında daha neytral bir əlaqəni göstərir.

Eynilə, hündürlük quruluşu HR-də ən azı üç fərqli ağac təbəqəsi əmələ gəlmiş, hündürlükləri 10 m, 24 m və 36 m-dir (Şəkil 4). CZ I-də yalnız iki təbəqə (təxminən 14 m və 36 m) və CZ II-də yalnız bir təbəqə (təxminən 30 m) əmələ gəlmişdir.

Palıd çeşidləri və dəyərlərindəki ölkələr arasındakı fərqlər Cədvəl 5-də göstərilmişdir. Ölkələr arasında ən böyük fərq qiymətli çeşidlərin payında idi (I və II siniflər). CZ-də bu sinifin yalnız 5% -i, HR-də isə təxminən 20-30% -i var. HR-də palıdın ümumi həcminin CZ-dən aşağı olmasına baxmayaraq, ümumi məhsuldarlıq daha yüksək olmuşdur (CZ-də zərər - təqribən 22,000 € · ha -1).

HR'nin CZ ilə müqayisədə daha az məhsul palıdının olduğu aşkar edildi (Cədvəl 6). Ümumiyyətlə HR-də məhsul palıdları daha yüksək orta DBH və V-yə çatmışdır (Cədvəl 6), ancaq CZ I ilə HR II və CZ II ilə HR I və HR II ilə müqayisə edildikdə (Cədvəl 9). CZ II xaricində ağac hündürlüyü oxşar idi. Bitki palıd tacı xüsusiyyətləri, yəni CL və CP, HR-də əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi (HRI ilə müqayisədə CL CZI istisna olmaqla), burada orta CP CZ-dən iki dəfə çoxdur (Cədvəl 6 və 9). Hədəf edilmiş məhsul palıdının ən yaxın qonşulara olan orta məsafəsi (D) HR-də daha yüksək idi (yalnız CZ II HR I və II ilə müqayisə edildikdə əhəmiyyətli dərəcədə) (Cədvəl 6 və 9). Bu nəticələr, eyni istiqamətə və qurulmuş döngələrin formasına bənzər CZ-HR palıd ağaclarının böyümə əlaqələrini (DBH və hs. CP) təsdiqlədi (şəkil 5 və 6).

Hər iki ölkədə də, palıdlar aralıqlarla (yəni ən yaxın qonşu palıdla olan məsafə) HR üçün daha böyük olan eyni əhəmiyyətli və bərabər paylanmanı göstərdi (Cədvəl 7).

CZ I-də meşə palçığı sıxlığı bütün sahələrdən ən aşağı idi (Cədvəl 8), lakin CZ II ilə müqayisədə əhəmiyyətli deyil (Cədvəl 9). CZ II-də, sıxlıq yalnız HR I ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə az idi. HR-də palamut bolluğundakı fərqlər statistik baxımdan əhəmiyyətli deyildi. Hər bir stenddə çox fərqli cücərmə nisbətlərinə baxmayaraq, HR-də kvadrat metrə ümumiyyətlə daha çox cücərən toxum var idi. HR-də, Cot ilə müqayisədə totalareyanın meşə palçıqları ilə daha geniş məkan örtüyü aşkar edilmişdir (şəkil 7).

Qarğıdalı ilə örtülü sahənin payı HR-də (meşə palamudunun orta və ya yüksək sıxlığı ilə əhatə olunan ümumi ərazinin təxminən 80% -i) CZ ilə müqayisədə daha çox idi (palamudların sıfır və ya az sıxlığı ilə əhatə olunan ümumi ərazinin təxminən 50-80% -i). (Cədvəl 10). HR-də orta və ya yüksək palıd sıxlığı / toxum düşməsi bütün palıd ağaclarının% 80-də, CZ-də isə bütün palıdların 50-80% -ində boş və ya zəif toxum düşməsi müşahidə edilmişdir (Cədvəl10).

HR - CZ-də meşə quruluşu, məhsuldarlıq və meşə palçığı istehsalının müqayisəsinə əsaslanan nəticələrimiz əsas silvikultural qərarlar üçün yol açdı (Cədvəl 11).

Fərqli təbii şərtlərə baxmayaraq, həcm istehsalının hər iki ölkədə də oxşar olduğu təsbit edildi. İki stend üçün (CZ I və HR I) həcm eyni idi - təxminən 700 m 3 · ha -1. Qeyd etmək lazımdır ki, CZ-də analiz olunan stendlər İK-dakılardan təxminən 20-30 yaş kiçik idi. Hər iki ölkə üçün mövcud böyümə cədvəllərinə görə, bu, ən keyfiyyətli torpaqdakı ən məhsuldar dayaqları əhatə edir [19, 20]. Müqayisə edilə bilən həcm verimi, CZ-də üst qatdakı daha çox ağac, xüsusən də palıd sayısı ilə verilir və bu tətbiq olunan aydın idarəetmə modelinin silvikültür strategiyası ilə əlaqələndirilir. Təəccüblü, eyni zamanda hər iki ölkədəki oxşar dinamikanı göstərən oxşar palıd parametri əlaqələri idi.

Əksinə, stend quruluşunun təhlili bu iki ölkə arasında gözlənilən fərqləri təsdiqlədi. CZ-də zəif quruluş və müşahidə olunan ağac xüsusiyyətləri aydın kəsmə idarəetmə modeli tərəfindən verildiyi halda, İR-də meşənin daha müxtəlif quruluşu çox qatlı daşqın meşələri olan Xorvat modelinə uyğundur [12]. Belə bir model, nisbətən dinamik quruluşun ağac növlərinin çox qatlı paylanması və xüsusilə optimal mərhələyə aid fərqli diametrli fərqlənməsi ilə xarakterizə olunduğu bakirə daşqın meşələrindəki təbii şərtlərə daha yaxındır [7, 8, 21 ].

CZ-də tapılan məhsul palıdları üçün fərdi böyümə xüsusiyyətlərini müqayisə edərkən, insan məsafəsindən daha az məsafəyə sahib iki qat daha çox fərd var (hektara 130-160 ağac). Bununla birlikdə, bu palıdların HR palıd ağacları ilə müqayisədə daha az orta həcmi, daha qısa tacı və təxminən iki dəfə kiçik tacı proyeksiyası var idi. Məsələn, Spiecker [6], Xorvatiya modelinə uyğun olan palıdda radial artımı optimallaşdırmaq üçün tac incəltmə yolu ilə hektarda yalnız 60 hədəf ağacın dəstəklənməsini tövsiyə etdi. Adətən ən qalın olan bu palıd ağaclarının daha böyük tacları vardır (əlaqələr hər iki ölkə üçün də eyni şəkildə təsdiqlənmişdir - bax Şəkil 5 və 6), beləliklə fruktizasiya üçün daha yaxşı şərtlərə malikdir [2, 3] .Xorvatiya sistemi də daha yüksək iqtisadi fayda təmin etmişdir. HR-də ha başına palıd kubik həcminin az olmasına baxmayaraq, daha qiymətli çeşidlər səbəbindən HR-də palıd ağaclarından daha yüksək iqtisadi mənfəət gözləyə bilərik (CZ-də zərər - təqribən 22.000 € · ha -1).

Hər iki ölkədə təhlil olunan stendlər üçün əldə edilmiş meşə palçığı məhsulu dəyərləri (kvadrat metrə 2-17 meşə palamudu) dirək ili həddinin altında idi (20-50 meşə palamudu · m -2) [2, 22]. Zəngin məhsul illərinin İZ-də CZ-dən daha tez-tez baş verməsi ehtimalı böyükdür [1, 9, 23]. Mast illərində zəngin və müntəzəm olaraq meyvə verən fərdlərin olması toxum toxumunun yetərli olması üçün həlledici deyil, orta və aşağı məhsul dərəcələri olan illərdə bunun əksi olur [22, 24]. Bu məqsədlə, tacın ölçüsü və keyfiyyəti və böyümək üçün kifayət qədər yer, lazım olduqda, ayrı-ayrı ağacların zəngin və müntəzəm olaraq meyvə verməsinin ilkin şərtləridir [3, 24].

Çox qatlı daşqın meşələri olan Xorvatiya rəhbərliyində palıd fidanı və digər növlərin orta sıxlığı təxminən 40.000-50.000 fərd olduqda, 6-10 il yenilənmə müddəti ilə üç kəsikdə (hazırlıq, toxum və son) sığınacaq kəsilməsindən istifadə olunur. ha başına [12]. Bununla birlikdə, CZ-də sığınacaq kəsilməsi, hazır olmayan yetkin palıd ağaclarının təmiz, hətta yaşlı quruluşu ilə məhdudlaşır (açıldıqdan sonra) güclü alaq genişlənməsinə və kök cücərməsinə səbəb olur. Bununla birlikdə, Dobrovolnı [11], təbii bərpadan və sıxlığı arasında dəyişən təbii bərpadan qurulmuş (5-7 yaş arası) cəmi 8 ha gənc pedunkulyat palıd palıdının (Cidloçovice bölgəsindəki CZ-nin cənub hissəsində, 3355 ha sel meşəsi ilə) Ha başına 15,000-100,000 fərd. Daha az stok sıxlığı ilə xarakterizə olunan orijinal ana dayaqlar (0,5-0,8 arasında dəyişdi), palamutun düşməsindən dərhal sonra təmiz kəsilərək yığılmışdır.

CZ-HR palıdlarının böyümə əlaqələri oxşar bir meyl göstərdi (və ya qurulmuş əyrilərin forması). Beləliklə, yeni CZ palıdlarının gövdə və tac xüsusiyyətləri (həmçinin istehsal olunmuş meşə palamudlarının miqdarı və keyfiyyəti) yəqin ki, silvikultural sistem dəyişdirilərsə dəyişdirilə bilər. Bununla birlikdə, bu yazıda təqdim olunan nəticələrə əsasən, HR və CZ arasındakı müşahidə olunan fərqlərin hansı konkret faktora səbəb olduğunu tam olaraq təyin edə bilmərik. Yəqin ki, iqlim, su rejimi, ağac canlılığı və fizioloji stres, genetik meyl və s. Kimi müxtəlif amillər kompleksi mövcuddur. Bu tədqiqat bu sahədə gələcək əməkdaşlıq və uzunmüddətli tədqiqatlar üçün başlanğıc və problem olmalıdır.

Nəticələrimiz yalnız meşə quruluşunda deyil, həm də CZ və HR daşqın meşələrində idarəetmə yanaşmasında əsas fərqləri göstərdi. Fərqli konsepsiyalar və stend strukturları müqayisə edilə bilən istehsal səviyyəsini əhatə edə bilsə də, Çex Respublikasında aydın idarəetmə yanaşması bir sıra problemlər gətirir. Bioloji və abiotik amillər kompleksinə və İR-də daha əlverişli iqlim şəraitinə baxmayaraq, CZ daşqın meşələrinin silvikültür sistemi tədricən çox qatlı bir meşə quruluşuna sahib olan Xorvat modelinə çevrilməli, daha yüksək iqtisadi dəyəri və yüksəkliyi ilə fərdi ağac böyüməsinə yönəldilməlidir. reproduktiv potensial. Bu hədəflərə çatmaq üçün ilk növbədə CZ-də gənc və orta yaşlı stendlər yüksək keyfiyyətli (və həyati vacib) məhsul ağaclarının taclarının sərbəst buraxılması (hektara 60-80 ağac) və həmçinin alt ağacın qorunub saxlanılması ilə stendlərin strukturlaşdırılması yolu ilə idarə olunmalıdır. müşayiət edən ağac növlərindən ibarət təbəqələr.

Tədqiqat işi Çex Kənd Təsərrüfatı Tədqiqatları Agentliyinin bir Layihəsi (No. KUS QJ1230330) və Brnodakı Mendel Universitetinin iki Layihəsi (No. IGA 84/2013 və No. IGA 33/2014) tərəfindən dəstəklənmişdir.

  1. KLIMO E, HAGER H, MATIĆ S, ANIĆ I, KULHAVÝ J 2008 Avropanın Mülayim Zonasının daşqın meşələri. Lesnickápráce, Kostelecnad Černýmilesy, 623 s
  2. RÖHRIG E, BARTSCH N 2006 Waldbau auf ökologischer Grundlage [Ekoloji əsasda Silvikültür]. Stuttgart, Ulmer, Almaniya, 479 s
  3. MARTINÍK A, DOBROVOLNÝ L, PALÁTOVÁ E 2014 Ağac yetişdirən sahə və palamut istehsalı Quercus robur. Dendrobiologiya 71: 101-108. DOI: https://doi.org/10.12657/denbio.071.010
  4. MATIĆ S, ORŠANIĆ M, BARIČEVIĆ D 1999 Xorvatiyanın daşqın meşələrində pedunkulyat palıdının təbii bərpası. Ekologiya 18 (1): 111-119
  5. SORK VL, FLEMING TH, ESTRADA 1993 Mülayim və tropik palıdlarda dirək toxumlarının təkamüllü ekologiyası (Quercus). Vegetatio 107 (1): 133-147. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00052217
  6. SPIECKER H 1991 Zur Steuerung des Dickenwachstums und der Astreinigung von Trauben- und Stieleichen [Çap böyüməsinə təsir və palıdların budanması]. Doktora tezi, Freiburg Universiteti, Freiburg, Almaniya, 150 s
  7. KORPEĹ Š 1991 Pestovanie lesa [Silviculture]. Bratislava, Slovakiya, 465 s
  8. REININGER H 2000 Das Plenterprinzip [Seçmə meşələrin əsasları]. Stuttgart, Almaniya, 238 s
  9. VAŇKOVÁ K 2004 Daşqın meşəsində palıdın təbii bərpası. Doktorantez, Mendel Universiteti, Brno, Çex Respublikası, 164 s
  10. HOUŠKOVÁ K, PALÁTOVÁ E, MAUER O 2007. Cənubi Moraviyada pedunkul palıdının təbii bərpası üçün imkanlar və prosedurlar. İldə: Cənubi Moraviya, Çidloçovice, Çex Respublikası, 13-16 May 2000-ci il tarixlərində daşqın meşələrin idarə olunması üzrə IUFRO Beynəlxalq Konfransının materialları. Židlochovice, Çex Respublikasıpp 89-98
  11. DOBROVOLNÝ L2014-nin təbii bərpası potensialı Quercus robur Çex Respublikasının cənub hissəsindəki daşqın meşələrində. Meşə Elmləri Jurnalı 60 (12): 534-539
  12. MATIĆ S 2000 Xorvatiyada fərqli struktur və sahə şəraitində pedunkulyalı palıd meşələrinin idarə edilməsi. İldə: Cənubi Moraviya, Çidloçovice, Çex Respublikası, 13-16 May 2000-ci il tarixlərində daşqın meşələrin idarə olunması üzrə IUFRO Beynəlxalq Konfransının materialları. Židlochovice, Çex Respublikası, s. 55-65
  13. ORŠANIĆ M, DRVODELIĆ D 2007 Pedunkulat palıdının təbii bərpası. Meşə İdarəetmə Sistemləri və daşqın meşə sahələrinin bərpası konfransı davam edir, Mendel Kənd Təsərrüfatı və Meşə Universiteti, Brno, Çex Respublikası, s 99-106
  14. PERNAR N, KLIMO E, MATIĆ S, BAKŠIĆ D, LORENCOVÁ H 2009 Torpaq dəyişikliyi baxımından daşqın meşə bərpasının fərqli texnologiyaları. Meşə Elmləri Jurnalı 55: 357-367
  15. ASSMANN E 1968 Náuka o výnoselesa [Meşə verimi elmi]. Bratislava, Slovakiya, 486 s
  16. PETRÁŠ R, PAJTÍK J 1991 Sústavačesko-slovenských objemových tabuliek drevín [Çexoslovakiyanın cədvəli]. Lesnícky časopis 37: 49-56
  17. DÖBBELER H, ALBERT M, SCHMIDT M, NAGEL J, SCHRÖDER J 2011 Proqram - Handbuch zur gemeinsamen Versiya von BWINPro und BWINPro-S [BWINPro proqramı üçün əl kitabçası]. Göttingen, Drezden, Almaniya, 126 s
  18. ISTA 2014 ISTA - Toxum testi üçün beynəlxalq qaydalar. Sürix, 276 s
  19. ČAVLOVIĆ J, BOŽIĆ M, KOVAČ G 2000 Xorvatiyadakı palıd palıd və məhsul cədvəlləri arasındakı əlaqə. İldə: Cənubi Moraviya, Çidloçovice, Çex Respublikası, 13-16 May 2000-ci il tarixlərində daşqın meşələrin idarə edilməsinə dair IUFRO Beynəlxalq Konfransının materialları. Židlochovice, Çex Respublikası, s. 155-168
  20. ČERNÝ M, PAŘEZ J, MALÍK Z1996 Růstové a taxační tabulky hlavních dřevin České republiky [Çexiya Respublikasının böyümə / cədvəlləri].IFER, Jílové u Prahy, Praqa, Çex Respublikası, 245 s
  21. VRŠKA T, ADAM D, HORT L, ODEHNALOVÁ P, HORAL D, KRÁL K 2006 Çex Respublikasındakı bakirə meşə ehtiyatlarının inkişaf dinamikası - Daşkın meşələri (Cahnov-Soutok, Ranšpurk, Jiřina). Academia, Praqa, Çex Respublikası, 214 s.
  22. DEY DC 1995 Qırmızı palıdda palamud istehsalı. Ontario Meşə Tədqiqat İnstitutu, Sault Ste. Marie, Ontario, Kanada, 22 s
  23. GRADEČKI-POŠTENJAK M, NOVAK AGBABA S, LICHT R, POSARIĆ D 2011 Palamut istehsalının dinamikası və ingilis palıd palamudunun keyfiyyəti (Quercus robur) pozulmuş ekoloji şəraitdə. Šumar siyahısı 135 (13): 169 -181
  24. HEALY WM, LEWIS AM, BOOSE EF 1999 Qırmızı palıd palamudu istehsalının dəyişməsi. Meşə Ecol İdarəetmə 116 (1-3): 1-11. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(98)00460-5
  25. CLARK PJ, EVANS FC1954 Populyasiyalardakı məkan münasibətlərinin ölçüsü olaraq ən yaxın qonşuya məsafə. Ekologiya 35 (4): 445-453. DOI: https://doi.org/10.2307/1931034
  26. DEJMAL J 1986 Tabulky pro sortimentaci těžebního fondu [Çexiya Respublikasının çeşid masaları.]. Brno kənd təsərrüfatı Universiteti, Brno, Çex Respublikası, 25 s
  27. DIACI J, GYOEREK N, GLIHA J, NAGEL T 2008 Cavab Quercus robur Sloveniyada daşqın meşələrindəki boşluqlar içərisində şimal-cənub işıq asimmetriyasına fidanlar. Ann Forest Sci 65 (1): 105p1–105p8. DOI: https://doi.org/10.1051/forest:20070

© 2017 Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu tərəfindən. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyası (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) şərtlərinə əsasən paylanmış Açıq Giriş sənədidir.

- PDF yükləyin

Orijinal elmi məqalə

Yanğın söndürmə prosedurları zamanı məkan təhlili ilə səthə əlçatanlıq: Vis adasında nümunə

Kruno Lepoglavec 1 *, Josip Žaček 2, Hrvoje Nevečerel 1, Ante Seletković 3, Zdravko Pandur 1, Marin Bačić 1

(1) Zagreb Universiteti, Meşə Fakültəsi, Meşə Mühəndisliyi Bölümü, Svetošimunska 25, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya
(2) Nova Jošava 34, HR-33515 Orahovica, Xorvatiya
(3) Zagreb Universiteti Meşə Fakültəsi Meşə İnventarlaşdırma və İdarəetmə Bölümü, Svetošimunska 25, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya

* Yazışmalar: e-mail:

Sitat: LEPOGLAVEC K, ŽAČEK J, NEVEČEREL H, SELETKOVIĆ A, PANDUR Z, BAČIĆ M 2017 Yanğın Söndürmə Prosedurları zamanı Məkan Təhlili ilə Səthə Erişilebilirlik: Vis adasında nümunə. Üçün cənub-şərq Av 8 (2): 107-115. DOI: https://doi.org/10.15177/seefor.17-15

Alındı: 06 sentyabr 2016 Yenidən işlənmişdir: 20 Noyabr 2017 Qəbul edildi: 23 Noyabr 2017 Onlayn dərc olundu: 4 dekabr 2017

Ümumi məlumat və məqsəd: Mövcud ictimai və meşə nəqliyyat infrastrukturu (yük maşını meşə yolları) meşələrdən keçərkən istifadə olunan daimi obyektlərdir. Ayrıca yanğınsöndürmə kəməri kimi xidmət edir və yanğınsöndürmə vasitələrinə birbaşa giriş təmin edir və ya yanğınsöndürmə qruplarının yanğınları söndürdükləri və ya uzaq yanğınlara doğru hərəkət etdikləri başlanğıc nöqtəsi kimi istifadə olunurlar. Məqalədə yanğın söndürmə müdaxilələri zamanı yanğınsöndürmə vasitələrinin girişi üçün mövcud yanğın yolu şəbəkəsi (ümumi istifadə yolları, meşə yolları, təsnif olunmayan yollar və yanğın yolları daxil olmaqla) müəyyənləşdirilmişdir.
Material və metodlar: Vis adasındakı iki könüllü yanğın birliyindən (VFA) dispersiv bir nümunə (35 mövqe) üzərində müdaxilə nisbətinin təhlili aparıldı. Həmçinin, yanğınsöndürmə məntəqəsindən çıxma vaxtı ilə əlaqədar yanğın nəqliyyat vasitələrinin səthinin mövcudluğunun təhlili və Xorvatiya Respublikasında yanğınsöndürmə təşkilatı qaydaları ilə müəyyən edilmiş standart müdaxilə müddəti ilə müqayisə aparıldı.
Nəticələr: Mövcud iki könüllü yanğın birliyinin müdaxiləsi üçün hər bir süni yanğın yeri üçün: VFA Komiža və VFA Vis, nəticələr göstərir ki, VFA Komiža'dan daha az məsafədə olmasına baxmayaraq, VFA Vis'dan daha sürətli müdaxilə mümkündür (yerlər 4). , 5 və 14) və əksinə (yerlər 21, 22 ve 25). Yeni Xidmət Sahəsinin istifadəsi ilə fərqli sahələrə aid alət müdaxilə müddətləri hesablandı. Müdaxilə vaxtları fasilələrə bölündü: & lt5 dəq, 5-10 dəq, 10-15 dəq, 15-25 dəq və & gt25 dəq. Bölgənin son iki kateqoriyası, standart müdaxilə müddəti (15 dəq) müddətində yanğınsöndürənlər üçün əlçatmazdır və birlikdə ümumi tədqiqat sahəsinin 27,88% -ni təşkil edirlər.
Nəticələr: Ən Yaxın Müəssisə alətinin nəticələri, hər yolun struktur elementlərinin, yolun vəziyyətinin və yolun uzununa yamacının əhəmiyyətli bir təsiri olduğu üçün süni yanğın mövqeyi üçün həmişə ən yaxşı / ən sürətli yolun ən qısa olmadığını göstərir. özü. Yanğına qarşı mübarizə üçün əraziyə giriş əldə etmək və yanğın yollarına baxım / yenidənqurma ilə bağlı prioritet vermək üçün mümkün yanaşmalardan biri yol şəraitini yaxşılaşdırmaq və beləliklə orta sürət sürətini artırmaqdır.

Açar sözlər: yanğın yolu infrastrukturu, yanğınlar, giriş vaxtı, CİS analizi

Meşə yanğını, meşə səthində yanğının idarəolunmaz, dağıdıcı hərəkətidir. Təbii fəlakət kateqoriyasına aid edilir və növü, mənşəyi və yaranan ziyana görə fərqlənir. Atəş üçün tələb olunan temperatur, təzyiq və oksigenlə bağlı xüsusi ehtiyaclar var və bunlardan biri çıxarılsa, yanğın dayanacaq [1]. Meşə yanğınları, Xorvatiya Respublikasındakı meşələr və meşə əraziləri üçün böyük bir təhlükədir və yaşadığımız iqlim üçün, xüsusən də Dalmatiya, İstria, adalarda və Dalmatian Hinterland'da yayılmışdır.

Son vaxtlar meşə yanğınlarının təhlükəsi, əsasən geniş iqlim dəyişikliyi (uzun isti yay, isti payız, güclü külək və çox yüksək temperaturlu uzun müddət) səbəbindən son dərəcə artmışdır. İstria və Xorvatiya Littoralında yanğınların təxminən 70% -i fevral, mart və aprel aylarında meydana gəlir, Dalmatiyada isə ən çox yanğın iyul və avqust aylarında baş verir. Xorvatiyada meşə yanğınları ilə əlaqəli məlumatların izlənilməsinə və işlənilməsinə 1955-ci ildə başlanmışdır. Bu məlumatlara görə, ümumilikdə 10.369 yanğın və ya ildə ortalama 370 meşə yanğını [2] 1955-1984-cü illər arasında meydana gəlmişdir. Xorvatiya Respublikasında 1995-ci ildən 2014-cü ilə qədər olan dövrdə meşələrdə və digər ərazilərdə ümumilikdə 5.377 yanğın baş vermiş və ümumilikdə 259.003.17 ha alov altında qalmışdır. Sözügedən iyirmi illik dövrdə illik orta hesabla 269 yanğın olub, orta illik yanğın sahəsi 12.950.16 ha olmuşdur [3]. 2007-ci il, 706 meşə yanğınının qeydə alındığı və 68.117.00 hektara ziyan vurduğu rekord bir il idi.

2017-ci ilin birinci yarısında (və ya 15 iyuladək) yanğın sayı 2016-cı illə müqayisədə üç dəfə çox olmuşdur. Yeddi sahil əyalətində ümumilikdə 642 yanğın, 2016-cı ildə isə 214 yanğın olmuşdur. [4]. Bu sahə 67.397.00 ha ərazini əhatə edir.

Yanğınların səbəblərindən bəhs etdiyimiz zaman yanğınların yalnız 10% -inin bilinən bir səbəbi, göy gurultusu vurması var, bütün yanğınların 90% -i insanın təsadüfən və ya qəsdən törətdiyi hərəkətlərdən (baxımsızlıq, kənd təsərrüfatı tullantılarının yandırılması, qəsdən atəş, trafik, elektrik xətləri, mədənlər və s.) [3]. Dalmatian bölgəsində yanğınların meydana gəlməsi iynəyarpaqlı və yaylaq meşələrdən, otlaqlardan və əkinçilik ərazilərindən ibarət bitki örtüyü və insanların əkinçilik işləri, torpağın təmizlənməsi və alaq otlarından təmizlənməsi zamanı laqeyd qalması səbəbindən yüksəkdir [5]. Netolicki tərəfindən araşdırma və s. [6] antropogen təsirin yanğınların baş verməsində başlıca amil olduğunu göstərmişdir. Yüksək təsir həm də ərazi morfologiyasında, geoloji substratda və torpaqda olur. Rosavec [7] qeyd etdiyi kimi, yanğınların daha yüksək ehtimalı və yandırılmış səth miqdarı bitki örtüyü və iqlim şəraiti ilə müəyyən edilə bilər. Martinoviç [8], ABŞ-da ən böyük ziyanın, karst meşə ekosistemlərimizdəki kimi meşə yanğınlarından qaynaqlandığını və meşə yanğınlarının pedoloji şərtlərinə diqqət edilməli olduğuna işarə etdi.

Həm yanğından mühafizə tədbirləri həm profilaktik, həm də müalicəvi qruplar mövcuddur. Yanğınların qarşısını almaq və ya azaltmaq üçün profilaktik tədbirlər istifadə olunur, müalicəvi olaraq yanmış ərazinin söndürülməsi və düzəldilməsi prosesi daxildir. Həm profilaktik, həm də müalicəvi mühafizənin müstəsna tədbirləri yanğın yollarıdır. Yanğınlar zamanı yanğınsöndürmə yolları yanğınsöndürmə kəməri rolunu oynayır, yanğınsöndürmə maşınlarına, təcili yardım vasitələrinə və personal və avadanlıqların daşınması üçün nəqliyyat vasitələrinə giriş təmin edir və eyni zamanda yanğınsöndürənlərin gələcək yanğınları gözləmələri üçün bir yer kimi xidmət edə bilər. yanğın öncəsi və yanğına qarşı alovlanma [9].

Bu yazıda təhlillər yanğınsöndürmə müdaxilələri üçün yanğınsöndürmə vasitələrinin istifadəsinə əsaslanır və “müdaxilə” termini, vasitə yanğın yolunun son nöqtəsinə çatana qədər tamamilə ixtisaslı bir vasitə və avadanlıqların hərəkəti kimi qəbul edilir. Əlbətdə ki, müdaxilə çağırışın özündən başlayaraq yanğının girişinə və bağlanmasına və ya lokalizasiyasına qədər vahid əməliyyatlardan ibarətdir.

Zaman yanğına çatmaq üçün ən vacib amil olduğundan, hər bir səmərəli yanğın söndürmə sistemi, sürətli lokalizasiyasına görə yaxşı planlaşdırılan müdaxilə, uyğun bir risk qiymətləndirmə və idarəetmə sistemi, hərtərəfli təlim və yuxarıda göstərilən addımların sürətlə həyata keçirilməsini tələb edir. bir tətbiq. Bu sistemin optimallaşdırılmasında artan bir istifadə tezliyi olan texnologiya Coğrafi İnformasiya Sistemidir (CİS) [10-12]. Hər gün yanğınsöndürənlər artan iş tələbləri ilə qarşılaşırlar, buna görə də ən müasir alətlər, texnika və metodları tətbiq etmək məcburiyyətində qaldılar [13]. Bütün yanğın söndürmə müdaxilələrinin vacibliyi reaksiya sürəti və dəqiqliyidir. Bu kontekstdə CİS texnologiyalarından istifadə etməklə, tətbiq olunan alqoritmlər sayəsində bir marşrut seçərkən baş verə biləcək insan səhvlərini aradan qaldırmağa və müdaxilə müddətini xeyli qısaltmağa imkan verir [13]. Yanğın bölmələri tərəfindən istifadə edilən ən çox yayılmış məlumat qatları küçələr, bağlamalar, hidrantlar, ümumi şəbəkələr, çaylar və göllər, iş binaları, polis və yanğın stansiyaları, məktəblər və xəstəxanalar, peyk görüntüləri və əvvəlki yanğın yerləridir [11, 14].

MATERİAL VƏ METODLAR

Təhlili aparmaq üçün əsas vasitə Şəbəkə Analitikidir. Güclü bir ArcGIS uzantısıdır və topoloji cəhətdən dəqiq trafik məlumatlarına əsaslanan təhlillərə imkan verir [13]. Yanğın söndürməsində faydalıdır, çünki bu imkan verir: yanğın sahəsinə ən yaxın olan yanğın bölməsini təyin etmək, səyahət müddətini qiymətləndirmək, yeni potensial bir yer seçmək, ən sürətli marşrutu, ən yaxın yanğın stansiyasını tapmaq və ya mövcud yanğın bölmələrinin optimal yerləşdirilməsini müəyyənləşdirmək. . Daha sürətli yanğın söndürmə müdaxiləsi seçilərkən üç komponent vacibdir: yanğın yeri, yanğınsöndürmə şöbəsinin yeri və bölmədən yanğın yerinə qədər məsafə.

Verilənlər bazasının qurulması mövcud rəqəmsallaşdırılmış yollar şəbəkəsinə və yeni yaradılmış nəqliyyat infrastrukturunun əlavə edilməsinə əsaslanır (şəkil 1), burada "mübahisəli" yol seqmentləri birbaşa ərazidə düzəldilir və GPSMAP 62S GPS, marka Garmin istifadə edərək qeyd olunur. Bu sənəddə eninə Merkator proyeksiyasında və istinad koordinat sistemi HTRS96 (Xorvatiya Yerüstü Koordinat Sistemi 1995.55 dövründə) tərəfindən hazırlanmış kartoqrafik fon istifadə edilmişdir.

Vasitənin sınaq sahələrinə gəlişinin nəzarət müddəti, yəni yanğınsöndürən maşınının müəyyən yol seqmentləri üzrə orta səyahət müddəti və iz qeydləri Mercedes Atego 1528 yanğınsöndürmə maşınına quraşdırılmış GPS cihazı tərəfindən aparılmışdır. Bu, müəyyən bir orta sürət sürəti üçün fərqli rənglərdə göstərilən analizlərdə istifadə olunan bütün marşrutlarda avtomobilin orta sürətləri ilə nəticələndi. Hər yol seqmentinin uzunluğu və tələb olunan keçid vaxtı hesablanaraq, süni yanğın mövqelərinə mümkün qədər sürətli yolu hesablamaq üçün lazım olan bütün parametrlər əldə edilə bilər.

Bu cür strukturlaşdırılmış məlumat qatına əsasən, Network Analyst-də bir analiz başlaya bilər. Bu alətin köməyi ilə, yanğın mövqeyinə (dispersiv nümunədə) ən sürətli / ən yaxın yanğınsöndürmə bölməsi təyin olunur. Vasitə eyni zamanda ən sürətli marşrutu tapır və müdaxilə yerinə gedən vaxtı təxmin edir. Şəbəkə Analisti alətləri daxilində Dijkstra’nın alqoritmi 1 və ya ən qısa yol alqoritminə əsaslanan ən yaxın qurğu vasitəsi istifadə olunur. Alqoritm şəbəkəni qovşaqlara ayırır və onları birləşdirən marşrutlar atribut dəyərləri ilə vektor sətri məlumatları ilə əyani görünür. Əlavə olaraq, iki qovşaq arasındakı hər bir xətt, təyinat nöqtəsinə və ya nöqtəyə çatmaq üçün aşılması lazım olan bir əlaqəli dəyərə (məsrəf və ya məsafə) malikdir [15]. Bir marşrut seçərkən vacib bir amil təkcə sürət deyil, həm də yol şəbəkəsindəki trafik şərtləridir ki, bu da müəyyən yol seqmentlərində orta sürət sürətidir.

Şəbəkə Analisti alətləri daxilində bu araşdırma üçün yaradılan model, Yeni Xidmət Sahəsi adlı bir vasitə istifadə edildi. Bu vasitə, bizə müəyyən bir yanğınsöndürmə məntəqəsinin müdaxilə dövrünün sahəsini zaman baxımından və məsafədən göstərən bir çıxış poliqonu verir. Ayrıca, müəyyən bir zamanda fərqli səth sahələrinin mövcudluğunu hesablamaq üçün Seç, Klip, Birləşdir və Silmək kimi vasitələrdən də istifadə edilmişdir.

Analizin məqsədi ən böyük ərazini əhatə edən və yanğına standart müdaxilə müddətində cavab verməyi mümkün edən yeri müəyyən etməkdir. Standart müdaxilə müddəti, Xorvatiya Respublikasında yanğınsöndürmə idarəsinin təşkili ilə bağlı qaydalarla müəyyən edilmiş standart vaxt olaraq təyin olunur və 19-cu maddədə deyilir: “Xorvatiya Respublikası ərazisindəki xilasetmə bölmələrinin paylanması elə olmalıdır. yanğınsöndürmə briqadasının qorunan ərazinin ən ucqar yerinə müdaxilə etməsi üçün on beş dəqiqəlik bir sərhəd qoyulur. ”

Meşə idarəsi (FA) ofisi Split, Xorvatiya Ormanları Ltd şirkətinə daxil olan 16 idarədən biridir. Bu FA dörd bölgənin ərazisindəki Pag Körpüsü ilə Prevlaka arasındakı meşələri idarə edir: Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia və Dubrovnik-Neretva. FA-nın əhatə etdiyi ümumi sahə 563.804.38 ha-dır ki, bu da bir inzibati idarənin əhatə etdiyi ən böyük ərazidir. Bu idarənin əhatə etdiyi ümumi meşə sahələrindən 444.15.16 hektarı örtülü meşə sahələri, 105.825.20 ha-sı örtülü meşə sahələri və 13.804.02 ha-sı qır-qış meşə sahələridir [17].

FA Split 986 ada, beş təbiət parkı və dörd milli parkı əhatə edir. Sahil zonasında FA Split, növlərin qorunması, meşələrin qorunması, əkilməsi və digər işləri idarə edir. Yaz istilərinin artması ilə yaxınlaşan yanğınların qorxusu artır, çünki yanğınlar meşə ərazisinin ən böyük düşmənidir. Karst bölgəsində meşələr üçün ən böyük təhlükə meşə yanğınları olduğu üçün meşələrin qoruyucu qorunmasına çox pul qoyulur. Yanğına qarşı profilaktika tədbirlərinə rəsədxananın yanğınsöndürmə xidmətinin təşkili, müşahidə məntəqələrinin tikilməsi və saxlanılması, meşə yanğın yollarının tikintisi və saxlanılması, xəbərdaredici nişanların qoyulması və meşələrin qorunması daxildir. Böyük bir problem, Adriatik adalarındakı və sahil bölgələrindəki könüllü yanğın birliklərinin son vaxtlar mövcudluq sərhədində son zamanlarda böyük problemlər yaşamasıdır. Bunun səbəbi ilk növbədə dərnəklərə az sayda gəncin daxil olması və artan maraq çatışmazlığı, texnika çatışmazlığı, köhnəlmiş avadanlıq və yeni avadanlıq əldə edə bilməməsidir [5].

Vis adası, ilk növbədə iki aktiv könüllü yanğınsöndürmə birliyinin mövcudluğu, çox sayda fərqli yol kateqoriyasının mövcudluğu və onların şərtləri (zərər səviyyəsi) ilə birlikdə 208.50 sayəsində araşdırma üçün seçilmişdir. km uzunluğu, adanın materikdən böyük məsafəsi (təxminən 45 km) və havadan sürətli yanğın söndürmə müdaxilələri üçün tamamilə əlçatmaz olması, bu səbəbdən bütün yanğından mühafizə və müdaxilə mövcud yollardan asılıdır.

Adanın səthi 90,3 km 2, girintili və olduqca əlçatmaz sahilin ümumi uzunluğu 77 km-dir. Vis adası, WGS84 coğrafi proyeksiyasına görə, 16 ° 02’22’’E 43 ° 00’13’’N ilə 16 ° 16’13’E 43 ° 04’53’’N arasındadır.

Bu tədqiqatda istifadə olunan vasitələr, bu tədqiqatda nəzərdə tutulan bütün lazımi təhlillər üçün giriş olan əlavə bir yol kadastrı yaratmağımızı təmin etdi. Yanğınsöndürmə müdaxilələrində istifadə edilə bilən yolların ümumi uzunluğu 208.50 kilometrdir və mövcud yollar təyin olunmuş orta nəqliyyat vasitəsi sürətləri ilə tədqiq edilmiş yol şəbəkəsinin 552 hissəsinə bölünür. Yanğın söndürmə müdaxilələri üçün təyin olunmuş yol şəbəkəsi, qovşaqlar (kəsişmə nöqtələri) ilə təyin olunan hissələrə bölünür, yəni alət istifadəsinə görə və məcburi kəsilməni təmsil edən kəsişmələr və yol sonları.

Simulyasiya / təsadüfi seçim yolu ilə bütün tədqiqat sahəsindəki nəhayət yanğın sahələrini təmsil edən 35 nöqtə təyin edilmişdir (şəkil 4). Xallar 1-dən 35-ə qədər sifarişlə təyin olundu və dağınıq bir nümunə qoyuldu. Bu təhlildə yolun fərqli şərtləri səbəbindən müdaxilə zamanı ən yaxın marşrutun həmişə ən qısa olmadığına işarə edilir. Alətin yanğın söndürmə sisteminin lojistikində həssas obyektiv qərarlar qəbul etmək üçün effektiv olduğunu sübut etdi.

Süni yanğınların dispersivliyini təsdiqləmək üçün Orta Şəbəkə Qonşusu vasitəsi ilə statistik analiz aparılmışdır. Ən yaxın qonşu nisbətinin 1.532692, p-nin dəyəri 0.000000 və z-skorunun 6.028936 olduğunu nəzərə alsaq, bu dağınıq nümunənin təsadüfi şansın nəticəsi ola biləcəyi ehtimalı% 1-dən azdır. yerlər (şəkil 5).

Hər bir süni yanğın yeri üçün mövcud könüllü yanğın birliklərinin iki yeri: VFA Komiža və VFA Vis (Cədvəl 1) ilə birlikdə müdaxilə üçün tələb olunan vaxt və uzunluğa dair bir analiz aparılmışdır. Vaxt dəqiqələr və məsafələr kilometrlərlə göstərildi. Nəticələr göstərir ki, VFA Komiža-dan daha az məsafədə olmasına baxmayaraq bir neçə yanğın yeri üçün VFA Vis (yerlər 4, 5 və 14) və əksinə (yerlər 21, 22 və 25) daha sürətli müdaxilə mümkündür. Bunun səbəbi ərazi konfiqurasiyası və yol zədələnmə dərəcəsidir ki, bu da müəyyən yol seqmentlərində yanğınsöndürən yük maşınlarının orta sürət sürətinin azalmasına səbəb olur və bu səbəbdən yanğınsöndürənlərin müdaxilə yerinə gəlməsi daha uzun çəkir.

Yeni Xidmət Sahəsinin istifadəsi ilə fərqli sahələrə aid alət müdaxilə müddətləri hesablandı. Müdaxilə vaxtları fasilələrə bölündü: & lt5 dəq, 5-10 dəq, 10-15 dəq, 15-25 dəq və & gt25 dəq, beləliklə 15 dəqiqəlik standart müddətdə əlçatan sahələri fərqləndirmək mümkün oldu. Şəkil 6-da göstərilən son iki kateqoriya (15-25 dəqiqə və & gt25 dəq) standart müddətdə yanğınsöndürənlər üçün əlçatmazdır və birlikdə ümumi tədqiqat sahəsinin 27,88% -ni təşkil edən 2530,62 ha ərazini əhatə edirlər.

Müxtəlif vaxt aralığında əldə edilə bilən sahələr, müəyyən bir yanğınsöndürmə bölməsinin ərazinin əhatə dairəsini təyin etmək üçün könüllü yanğın birliklərinin hər biri üçün ayrıca hesablanmışdır. Nəticələr göstərir ki, 5 dəqiqə ərzində yanğınsöndürənlər üçün əlçatan ərazilər bu iki könüllü yanğın birliyi arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. VFA Vis-a 5 dəqiqə ərzində çatan ərazi, bu müddətdə VFA Komiža-nın əldə edə biləcəyi ərazinin iki qatından çoxdur.

Bu fərq, müdaxilə müddətini artıraraq və ərazilərin demək olar ki ¾ əhatə dairəsinin / əlçatanlığının VFA Vis-in lehinə olduğu standart vaxtda VFA Vis-in lehinə artır, əksinə VFA Komiža-nın səthə çıxışı (Şəkil 7) . 15 dəqiqəlik bir fasilədən sonra VFA Visın əhatə dairəsinin böyüdüyü, VFA Komiža'da isə bir qədər azaldığı da nəzərə çarpır. Məhz, 15 dəqiqədən çox müdaxilə zamanı, VFA Komiža vəziyyətində daha böyük həndəsi məsafədən asılı olmayaraq, VFA Vis istiqamətində daha yaxşı əlaqə və sürət sürəti sayəsində daha sürətli müdaxilələrdir.

MÜZAKİRƏ VƏ NƏTİCƏLƏR

Meşə yanğınlarının vurduğu zərərləri minimuma endirməyin yeganə səmərəli yolu, meşə yanğınlarının erkən aşkarlanması və qabaqlayıcı tədbirlər tətbiq etmək xaricində sürətli və uyğun reaksiya. Bu səbəbdən ənənəvi olaraq insan nəzarətinə əsaslanan meşə yanğınının erkən aşkarlanmasına nail olmaq üçün xeyli səylər göstərilir [18]. Bu səbəbdən, yanğınsöndürmə qərargahından yanğınsöndürmə maşınları istifadə edərək yanğın sahələrinə ilkin cavab qrupunun səyahət müddətini minimuma endirən optimal marşrutun müəyyənləşdirilməsi vacibdir [19]. Xüsusilə bu ərazilərin yüksək yanğın riski olduğu yay aylarında, materikdən çox uzaqda olan və sürətli hava müdaxiləsinin mümkün olmadığı adalarda yanğınlara giriş imkanı verən inkişaf etmiş bir yol şəbəkəsinə diqqət yetirmək vacibdir. yağışsız uzun sürən quru dövrlər və yüksək dərəcədə alov alan bitki növləri səbəbiylə.

Yanğın söndürmə üçün mövcud nəqliyyat infrastrukturunu maksimum dərəcədə artırmaq üçün yolun vəziyyətini, taşınabilirliyini və yanğınsöndürmə vasitələrinin mümkün sürətini təyin etmək vacibdir. Bütün bu detalları və CİS-ləri bilməklə fərdi yanğın söndürmə müdaxilələri üçün ən yaxşı və ən sürətli həlli tapmaq mümkündür. Yanğınsöndürmə vahidlərində müdaxilə sürətinin təhlili üçün mövcud olan bir neçə CİS vasitəsi vardır ki, bu da bu yazıda göstərildiyi kimi Şəbəkə Analisti alətləri daxilində təsnif edilə bilər. Müxtəlif təhlükə indekslərinin kompleks modelləşdirilməsi, yanğın riskinin dərəcəsi, yanğına həssaslıq, topoqrafiya və hava şəraiti, daha sadə görmə təhlili, yanğın mühafizə qüllələrinin və yanğın stansiyalarının optimal yerinin seçilməsi, müdaxilənin müəyyənləşdirilməsi kimi digər təhlillər aparmaq da mümkündür. yer və s. [13].

Ən Yaxın Təsis aləti ilə əldə edilən nəticələr, hər yolun struktur elementlərinin, yolun vəziyyətinin və uzunlamasına yamacının əhəmiyyətli bir təsiri olduğu üçün süni yanğın mövqeyi üçün ən yaxşı / ən sürətli yolun həmişə ən qısa olmadığını göstərir. yolun özü. Bu yazıda istifadə olunan dəyişənlərə əlavə olaraq (orta sürət sürəti və yol uzunluğu), müəyyən yol seqmentlərində trafikə mane olan və ya mane olan maneə və məhdudiyyətlər müəyyən etmək mümkündür [20]. Yol şəraitindəki maneələrin və dəyişikliklərin təhlili üçün əvvəlcədən formalaşdırılmış məlumat bazalarının mövcud yol şəraitini əldə edə biləcəyi və müdaxilə marşrutunun dəyişməsi ilə nəticələnəcəyi real vaxt analizini aparmaq lazımdır [21, 22].

Yeni Xidmət Sahəsi vasitəsi göstərdi ki, adanın səthinin təxminən ¼ hissəsi 15 dəqiqəlik standart müddətdə yanğınsöndürənlər üçün əlçatmazdır. Kartoqrafik təqdimat bizə mövcud yolların yenidən qurulması və ya saxlanılması üçün təlimatlar verir və beləliklə yanğınsöndürmə vasitələrinin orta sürət sürətində ümumi artım mümkün olacaqdır. Şəkil 5-də göstərilən sahələr sürücünü qısaltmaq üçün yeni yolların salınması lazım olan ərazilərin yaxşı bir göstəricisidir, hamısı hərtərəfli qorunma və bütün tədqiqat sahəsindəki mümkün müdaxilələr üçün.

Aparılan analizin vacib göstəricisi standart vaxt ərzində VFA Vis üçün daha geniş səth sahəsinin mövcud olmasıdır (şəkil 7), çünki VFA-nın yerləşdiyi Vis şəhərinin yaxınlığında daha yüksək yol kateqoriyalar var, sonra da inkişaf etmiş nəqliyyat şəraiti və iki hərəkət zolağı sayəsində yanğınsöndürənlərin daha sürətli hərəkətinə imkan verir.

Yanğınsöndürmə müdaxiləsi üçün uyğun yolların sıxlığı 23 m · ha -1-dir. Qurulan yol sıxlığının qeyri-kafi olduğu göstərildi ki, bu da tədqiqatın əhatə etdiyi bütün sahələrə vaxtında müdaxilənin qarşısını alır. Buna çox sayda yolda üst çubuq qatının pis vəziyyəti də kömək edir və bu, həm asfalt, həm də macadam yollarında sürət sürətini azaldır. Müəyyən edilmiş vacib problemlərdən biri də Vis və Komiža şəhərlərinin mərkəzində adanın sahil hissəsində yerləşən könüllü yanğın birliklərinin mövqeyidir. Yol düzeni, ərazi konfiqurasiyası və ada girintisi ilə əlaqədar ideal mövqelərə yerləşdirilmirlər. Bu hal yeni yanğınsöndürmə məntəqələrinin qurulmasına və ya daha yaxşı səmərəlilik və daha yaxşı qorunma üçün mövsümi olaraq yerlərinin dəyişdirilməsinə ehtiyac olduğunu göstərir [23].

Bu sənəddə verilmiş bütün nəticələr nəzərə alınaraq, müdaxilənin vaxtı təklif olunan tədbirlərin müvafiq planlaşdırılması və həyata keçirilməsi ilə azaldıla bilər. Mövcud yollar şəbəkəsi keyfiyyət və kəmiyyət baxımından təkmilləşdirilməli və mövcud VFA-lar mümkün müdaxilələrə yaxınlaşdırılmalıdır. Bu tədqiqat eyni zamanda adanın karst ərazisindəki yolların optimal sıxlığı barədə mövcud məlumatları yenidən müəyyənləşdirməyə ehtiyac olduğunu göstərdi, çünki yanğın zamanı yanaşma zamanı bütün müdaxilə sisteminin müvəffəqiyyətini təyin edir. Bu tədqiqatla yekun bir həll təklif etmək mümkün deyil, lakin açıq dərəcədə yüksək yanğın riskinin olduğu yerlərdə şüurlu və rasional səth idarəçiliyi istiqamətində yeni araşdırmalara yol açan bir çox sual yaranır.

  1. PIČMAN D 2011 İnternational skripta iz nastavnog predmeta Šumske protupožarne prometnice. Zagreb Universiteti, Meşəçilik Fakültəsi, Zaqreb, Xorvatiya, s. 1-63 (xorvat dilində)
  2. ŽAČEK J 2017 ada Vis. Diplom tezisi, Zagreb Universiteti, Meşə Fakültəsi, Zagreb, Xorvatiya, 42 p (xorvat dilində)
  3. BAKŠIĆ N, VUČETIĆ M, ŠPANJOL Ž 2015 Xorvatiya Respublikasında açıq məkanda potensial yanğın riski. Vatrogastvo i upravljanje požarima (Yanğın söndürmə və idarəetmə) 2: 30-40 (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində)
  4. HORVATİ CUMHURİYETİ HÜKÜMƏTİ 2017 URL: https://vlada.gov.hr/vijesti/sjednica-vlade-broj-pozara-u-2017-je-u-porastu-identificirat-cemo-preventivne-mjere-kako-bismo -smanjili-rizike / 22110 (2 Avqust 2017)
  5. NODILO J 2003 Açıq məkanlarda, adalarda və sahildə yanğınlar - qəza, yoxsa hadisələrin məntiqi ardıcıllığı? Šumarski siyahısı 127 (3-4): 171-176 (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində)
  6. NETOLICKI A, BLAŽEVIĆ T, ANTOLOVIĆ A 2012 Split-Dalmatia County Yanğın Risk Multicriteria Təhlili. Kartoqrafiya və geoinformasiya 11 (17): 4-24
  7. ROSAVEC R 2010 İqlim faktorları ilə bəzi Aralıq dənizi növlərinin meşə yanğınlarında yanıcılığı arasında əlaqə. Doktora tezi, Zagreb Universiteti, Meşəçilik Fakültəsi, Zagreb, Xorvatiya, 175 s
  8. MARTINOVIĆ J 2003 Xorvatiyada meşə torpaqlarının idarə edilməsi. Meşə Tədqiqat İnstitutu Jastrebarsko və Xorvatiya Forest Ltd., Jastrebarsko, Zagreb, Xorvatiya, 521 s
  9. FRANULOVIĆ K 2014 Protupožarne prometnice na kršu. Savjetodavna služba, URL: dostupno na: http://www.savjetodavna.hr/savjeti/558/563/protupozarne-prometnice-na-krsu/ (15 Avqust 2017)
  10. MALOY MA, DEAN DJ 2001 Müxtəlif GIS əsaslı görünüşlü təsvir üsullarının dəqiq qiymətləndirilməsi. Fotoqramma Eng Rem S 67 (11): 1293-1298
  11. VASILAKOS C, KALABOKIDIS K, HATZOPOULOS J, KALLOS G, MATSINOS Y 2007 Yanğın təhlükəsi dərəcəsində yeni metod və vasitələrin inteqrasiyası. Int J Wildland Fire 16 (3): 306-316. DOI: https://doi.org/10.1071/WF05091
  12. PATAH NA, MANSOR S, MISPAN MR 2001 Meşə yanğın riski xəritələşdirilməsi üçün məsafədən zondlama və coğrafi məlumat sisteminin tətbiqi. Malayziyanın Uzaqdan Algılama Mərkəzi (MACRES), səh 54-67
  13. ROLAND V, MARIĆ I, MILOŠEVIĆ R 2015 CİS texnologiyasının yanğın söndürməsində tətbiqi. Vatrogastvo i upravljanje požarima(Yanğınla mübarizə və idarəetmə), 1 (5): 57-71 (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində)
  14. CHUVIECO E, SALAS J 1996 GIS istifadə edərək meşə yanğın təhlükəsinin məkan bölgüsünün xəritələnməsi. Int J Coğrafiya Bilimi 10 (3): 333-345. DOI: https://doi.org/10.1080/02693799608902082
  15. KARADIMAS N V, KOLOKATHI M, DEFTERAIOU G, LOUMOS V 2007 Ant koloniya sistemi vs ArcGIS ağ analitiki: Bələdiyyə qatı tullantıların toplanması məsələsi. İldə: Ətraf Mühit, Ekosistemlər və İnkişaf üzrə 5-ci WSEAS Beynəlxalq Konfransı, Tenerife, İspaniya, s 128-134
  16. ODOBAŠIĆ D 2009 Xüsusi tətbiqetmə modelinin prostornih podataka tətbiqi. Diplom tezisi, Zagreb Universiteti, Geodeziya Fakültəsi, Zagreb, Xorvatiya, 82 s
  17. DRAGIČEVIĆ JS 2007 Gospodarenje šumama və Hrvatskoj i primorskom području. Građevinar 59: 447-453
  18. ŠĆEPANOVIĆ J, BUČAN P, KOVAČEVIĆ I 2012 “DES” Split söndürmə müdaxiləsinin təhlili. Vatrogastvo i upravljanje požarima(Yanğınla mübarizə və idarəetmə) 2 (2): 67-80 (ingilis xülasəsi ilə xorvat dilində)
  19. AKAY AE, WING MG, SIVRIKAYA F, SAKAR D 2012 Meşə yanğınlarına ən qısa və ən təhlükəsiz yolu təyin etmək üçün GIS əsaslı bir qərar dəstək sistemi: Türkiyənin Aralıq dənizi Bölgəsində bir nümunə. Environ Monit Qiymətləndirmə 184 (3): 1391-1407. DOI: https // doi.org / 10.1007 / s10661-011-2049-z
  20. KERAMITSOGLOU I, KIRANOUDIS CT, SARIMVEIS H, SIFAKIS N 2004 Meşə yanğın böhranının idarəedilməsi üçün çoxsahəli bir qərar dəstək sistemi. Ətraf mühiti idarə edin 33 (2): 212-225. DOI: https://doi.org/1007/s00267-003-0092-4
  21. GENDREAU M, LAPORTE G, SEMET F 2001 Adinamik model və real vaxt təcili yardım köçürülməsi üçün paralel tabu axtarış heuristik. Paralel Hesablama 27 (12): 1641-1653. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-8191(01)00103-X
  22. GHIANI G, GUERRIERO F, LAPORTE G, MUSMANNO R 2003 Həqiqi zamanlı nəqliyyat vasitəsinin marşrutu: Həll konsepsiyaları, alqoritmlər və paralel hesablama strategiyaları. Eur J Əməliyyat Res 151 (1): 1-11. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00915-3
  23. DRŽAIĆ D, KAVRAN M, ANTOLOVIĆ A 2014 Şəbəkə Təhlilinə əsaslanaraq Şibenik-Knin bölgəsindəki yanğın stansiyalarının mövsümi yerdəyişməsi üçün uyğun yerlərin müəyyənləşdirilməsi. Kartoqrafiya və geoinformasiya 22 (13): 20-31

© 2017 Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu tərəfindən. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyası (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) şərtlərinə əsasən paylanmış Açıq Giriş sənədidir.

- PDF yükləyin

Orijinal elmi məqalə

LiDAR-based DSM tərəfindən Düşük Maliyyəli İHA-dan Fotogrammetriya Əsaslı DSM-nin Qiymətləndirilməsi

Mateo Qaşparoviç 1, Ante Seletkoviç 2, Alen Berta 3, İvan Balenoviç 4 *

(1) Zagreb Universiteti, Geodeziya Fakültəsi, Fotogrametriya və Uzaqdan Algılama Kafedrası, Kačićeva 26, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya
(2) Zagreb Universiteti Meşə Fakültəsi Meşə İnventarlaşdırma və İdarəetmə Bölümü, Svetošimunska 25, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya
(3) Oikon Ltd. Tətbiqi Ekologiya İnstitutu, Təbii Qaynaqların İdarə Edilməsi Bölümü, Trg Senjskih Uskoka 1-2, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya
(4) Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu, Meşə İdarəetmə və Meşə Təsərrüfatı şöbəsi, Trnjanska cesta 35, HR-10000 Zagreb, Xorvatiya

* Yazışmalar: e-mail:

Sitat: GAŠPAROVIĆ M, SELETKOVIĆ A, BERTA A, BALENOVIĆ I 2017 LiDAR-based DSM tərəfindən Düşük Maliyyəli İHA-dan Fotogrametriya Əsaslı DSM-nin Qiymətləndirilməsi. Üçün cənub-şərq Av 8 (2): 117-125. DOI: https://doi.org/10.15177/seefor.17-16

Alındı: 14 Okt 2017 Yenidən işlənmişdir: 25 Noyabr 2017 Qəbul edildi: 29 Noyabr 2017 Onlayn dərc olundu: 11 dekabr 2017

Ümumi məlumat və məqsəd: İnsansız hava vasitələri (PUA) meşə təsərrüfatı da daxil olmaqla bir çox fəndə faydalı olan müxtəlif ölçmə tapşırıqlarını həll etmək üçün çevikdir. Bu tədqiqatın əsas məqsədi, qeyri-optimal hava şəraitində (küləkli və buludlu hava şəraiti) və ətraf mühitdə (yer nəzarətinin müntəzəm fəza paylanması üçün əlçatmazlıq) toplanan ucuz qiymətli İHA şəkillərindən fotogrametriya əsaslı rəqəmsal səth modelinin (DSM) keyfiyyətini qiymətləndirməkdir. bal - GCP) şərtləri.
Materiallar və metodlar: İHA əsaslı DSM'ler (DSM olmadan)P) və GCP istifadə etməklə (DSM)P-GCP) yaradıldı. İHA əsaslı DSM-lərin şaquli razılaşma qiymətləndirməsi, LiDAR əsaslı DSM (DSM) -dən alınan normal 100 m nümunə götürmə şəbəkəsinin 60 nəzarət nöqtəsinin yüksəkliklərini müqayisə etməklə aparılmışdır.L) DSM-dən alınan planimetrik olaraq uyğun nöqtələrin yüksəklikləri iləP və DSMP-GCP. Qalıqların qeyri-normal paylanmasına görə (İHA və LiDAR əsaslı DSM-lər arasındakı şaquli fərqlər), şaquli bir razılaşma möhkəm ölçülərdən istifadə edilərək qiymətləndirilmişdir: orta, normallaşmış orta mütləq sapma (NMAD),% 68,3 nisbət və% 95 nisbət.
Nəticələr: Gözlənildiyi kimi DSMP-GCP daha yüksək dəqiqlik göstərir, yəni DSM ilə daha yüksək şaquli razılaşmaL DSM-dən daha çoxP. DSM üçün orta, NMAD,% 68.3 kəmiyyət,% 95 kantil və RMSE * (kənar olmayan) dəyərlərP 2.23 m, 3.22 m, 4.34 m, 15.04 m və 5.10 m, DSM üçün isəP-GCP müvafiq olaraq -1,33 m, 2,77 m, 0,11 m, 8,15 m və 3,54 m.
Nəticələr: Alınan nəticələr, qeyri-optimal hava və ətraf mühit şəraitində araşdırılsa da, meşə təsərrüfatı tətbiqetmələri üçün ucuz İHA tərəfindən əldə edilən görüntülərin böyük potensialını təsdiqlədi. Təcili İHA tədqiqatlarının aparılması (məsələn, meşə ziyanının aşkarlanması və qiymətləndirilməsi) üçün ehtiyatlı və daha uzun tədqiqat planlaşdırmasına imkan verməyən hallar üçün bu vacib ola bilər. LiDAR əsaslı DSM ilə İHA əsaslı DSM-lərin şaquli razılaşma qiymətləndirməsi GCP-lərin şəkil yönümlü və DSM əmələ gəlməsi üçün əhəmiyyətini təsdiqlədi. Məhz GCP-lər istifadə edildikdə İHA əsaslı DSM-lərin şaquli dəqiqliyində xeyli yaxşılaşma müşahidə edilmişdir.

Açar sözlər: stereo fotogrammetriya, pilotsuz hava vasitəsi (İHA), rəqəmsal səth modeli (DSM), hərəkətdən quruluş (SfM), işığın aşkarlanması və ölçülməsi (LiDAR), şaquli razılaşmanın qiymətləndirilməsi, meşə inventarizasiyası

Bu gün biz pilotsuz uçan aparatların (PUA) monitorinq məqsədi ilə artan istifadəsinin şahidi oluruq. İHA-nın potensial tətbiqlərinə kənd təsərrüfatı, meşə təsərrüfatı və ətraf mühit elmləri nəzarəti və mühəndis mədəni irsində kəşfiyyat hava monitorinqi və ənənəvi ölçmə, şərti xəritə və fotoqrammetriya və kadastr tətbiqetmələrində rast gəlinir [1]. Müxtəlif tikinti həllərinə görə İHA müxtəlif ölçmə tapşırıqlarını həll etmək üçün çevikdir. Klassik yerüstü tədqiqatla müqayisədə İHA-lar qısa müddətdə xeyli böyük əraziləri əhatə edə bilməklə yanaşı, uzaq və ya əlçatmaz əraziləri (məs. Uzaq meşə və minalanmış ərazilər) və obyektləri (məs. Hündür binaları) araşdırmağa qadirdir. Fotoqrammetrik ölçmə metodlarının çevikliyi, uyğun kameralar və linzaların seçilməsi ilə ölçmə platformasının (İHA) tapşırıqların ehtiyaclarına uyğunlaşdırılması ilə nəticələnir. Bundan əlavə, İHA-lar avtonom qeyd etmə qabiliyyətinə malikdir və bu səbəbdən sahənin və ya obyektin çox sayda yüksək keyfiyyətli məlumatlarını müvafiq dəqiqliklə toplamaq üçün müstəqil cihazlara çevrilirlər.

Bu yaxınlarda, Tang və Shao [2] və Torresan tərəfindən PUA-ların meşə təsərrüfatındakı tətbiqlərinə dair hərtərəfli təhlil edilmişdir. və s. [3]. Ümumiyyətlə, meşə təsərrüfatında yayılmış İHA tətbiqetmələri meşə sağlamlığı və narahatlıqlarının monitorinqi ilə əlaqədardır [4-6], meşə inventarizasiyası [7, 8], meşə örtüyünün xəritələşdirilməsi [9] və s. Rəqəmsal səth modeli (DSM) İHA tədqiqatlarının əsas fotogrammetrik məhsullarından biri olan meşə inventarında böyük bir tətbiq var. Meşə səthini təqdim edən DSM-dən ərazi səthini təqdim edən mövcud rəqəmsal ərazi modeli (DTM) çıxarılaraq örtük hündürlüyü modeli (CHM) yaranır. DTM'ler günümüzdə işıq aşkarlama və dəyişmə (LiDAR) və ya havadan rəqəmsal fotogrammetriyaya əsaslanan havadan lazerlə tarama (ALS) texnologiyası istifadə edilərək yayılmışdır [10]. CHM-lərdən sonra müxtəlif ağacların qiymətləndirilməsi üçün istifadə olunan müxtəlif ölçümlər əldə edilə bilər [11] və dayaq dəyişənləri [7, 12]. Hərəkətdən quruluş (SfM) alqoritmi bir çox müəllif tərəfindən DSM nəsli üçün təklif edilmişdir [13-15]. Kamera kalibrlənməsi və görüntü fototriangulyasiya prosesi əvvəlcə dəqiq DSM və ya rəqəmsal ərazi modeli (DTM) yaratmaq üçün həyata keçirilir [16]. Kamera kalibrləmə metodu və rəqəmsal kameralardakı lens pozuntusunun dəqiq aradan qaldırılması üçün alqoritm Gašparović və Gajski tərəfindən hazırlanmışdır [17]. Tədqiqatı davam etdirən Gašparović və Gajski [18], mikro İHA'lar üçün yeni iki addımlı kamera kalibrləmə üsulunu təqdim etdilər.

Yer nəzarət nöqtələrindən (GCP) istifadə etmədən fotogrammetrik DSM-lərin istehsal üsulları bir neçə tədqiqatda təqdim edilmişdir [19-21]. Xarici oriyentasiya parametrlərini əldə etmək üçün Chikhradze [19] tək tezlikli Qlobal Naviqasiya Peyk Sistemləri (GNSS) alıcılarından, Vander isə və s. [20] və Fazeli və s. [21] cüt tezlikli diferensial GNSS istifadə etmişdir. Bundan əlavə, Gimbalın İHA görüntülərinin xarici oriyentasiya parametrlərinin dayanıqlığına təsiri Gašparović və Jurjević tərəfindən aparılan araşdırmada araşdırılmışdır [22].

Havadan alınan rəqəmsal stereo şəkillərdən yaranan DSM-lər bir çox araşdırmada qiymətləndirilmişdir [məs. 23-25], xüsusən kompleks meşə quruluşunda keyfiyyətlərinə bir çox amillərin təsir göstərə biləcəyini aşkar etmişdir. İHA şəkillərindən alınan DSM keyfiyyəti ilə bağlı araşdırmalar hələ də yoxdur (xüsusilə Cənubi-Şərqi Avropa bölgəsində), ancaq İHA ilə əlaqəli texniki xüsusiyyətlərdən (məs. Kamera keyfiyyəti, GNSS dəqiqliyi) bənzər faktorlardan (məsələn, görüntü keyfiyyətindən, görüntü işləmə alqoritmi, hava şəraiti, meşə quruluşu və s.) mövcuddur.

Bu tədqiqatın əsas məqsədi, qeyri-optimal hava şəraitində (küləkli və buludlu hava) və ətraf mühit (GCP-lərin müntəzəm məkan paylanması üçün əlçatmazlıq) şəraitində toplanan ucuz PUA şəkillərindən fotogrametriya əsaslı DSM keyfiyyətini qiymətləndirməkdir. Məhz, təcili hallar (məsələn, meşə ziyanının aşkarlanması və qiymətləndirilməsi) bəzən anket zamanı optimal olmayan hava şəraitində məlumat əldə edilməli olduqda sürətli və dərhal reaksiya tələb olunur. Bundan əlavə, sıx meşələrdə GCP-lər üçün yer tapmaq çox çətindir, xüsusən GCP-lərin görüntülərin ən dəqiq istiqamətləndirilməsini təmin edəcək müntəzəm məkan paylanmasını əldə etmək çox çətindir. Bu səbəbdən, bu işdə GCP olmadan və istifadə edilməklə yaradılan İHA əsaslı DSM-lərin şaquli razılaşma qiymətləndirməsi LiDAR əsaslı DSM ilə qiymətləndirilmişdir.

Tədqiqat Mərkəzi Xorvatiyanın Zaqreb şəhərindən 35 km cənub-qərbdə yerləşən Pokupsko Hövzəsinin aran meşə kompleksində aparılmışdır (şəkil 1). Tədqiqat sahəsi (77.39 ha), 45 illik iki qarışıq meşə sahəsini əhatə edir (alt bölmələr 36a və 37a, "Jastrebarski lugovi" idarəetmə bölməsi) pedunkulyalı palıd ()Quercus robur L.) qara qızılağacın müşayiəti ilə (Alnus glutinosa (L.) Geartn.), Adi vələs (Carpinus betulus L.) və dar yarpaqlı kül (Fraxinus angustifolia Vahl.) Və ilə Corylus avellana L. və Crataegus monogyna Jacq. understorey-də. Tədqiqat sahəsi düzdür, yer hündürlüyü 108 ilə 113 m a.s.l arasında dəyişir.

İHA əsaslı Canopy Rəqəmsal Səth Modelləri

İHA şəkilləri, 14 sentyabr 2017-ci il tarixində FC6310 kameralı DJI Phantom 4 Pro İHA (Cədvəl 1) ilə əldə edilmişdir. Orta yaş hündürlüyü yer səviyyəsindən 200 m yüksək idi. Tədqiqat sahəsi yerdən seçmə məsafəsi (GSD) təxminən 5 sm olan 488 RGB şəkilləri ilə əhatə olunmuşdur. Şəkillər 90% və 80% kənar kənar ilə 11 lines sətirdə toplandı. İHA tədqiqatı zamanı hava şəraiti küləkli və buludlu hava səbəbindən uyğun deyildi (qeyri-optimal).

İHA tədqiqatından əvvəl, iş yerində yeddi yerdən idarəetmə nöqtəsi (GCP) yerləşdirilmiş və ölçülmüşdür (şəkil 1). GCP-lərin mövqeləri (x, y, z koordinatları) 2 ilə 5 sm arasındakı üfüqi və şaquli mövqe dəqiqliyini əldə etməyə imkan verən Xorvatiya Yerləşdirmə Sistemi (CROPOS) ilə əlaqəli Trimble GNSS qəbuledicisindən istifadə edilərək ölçülmüşdür (CROPOS - İstifadəçilər üçün Təlimat). . Sıx meşə və əsasən havadan görünməyən zəminə görə, GCP-lərin bütün tədqiqat sahəsi boyunca müntəzəm məkan paylanmasını təmin etmək (qurmaq) mümkün deyildi [26]. Buna görə GCP-lər meşə yollarında PUA şəkillərində asanlıqla aşkar edilə biləcəyi yerlərdən quruldu və ölçüldü (Şəkil 1).

Toplanan İHA şəkillərindən iki DSM yaradıldı. İlk DSM, GCP istifadə edilmədən yaradıldı. Bu, DSM-nin oriyentasiyaya əsaslanan PUA şəkillərindən yaradıldığı deməkdir apriori yalnız xarici oriyentasiya parametrləri (EOP). Əvvəlcədən EOP'lar uçuş zamanı hər bir görüntünün metadata sənədlərində GNSS tərəfindən ölçülmüşdür. Əvvəla, bütün şəkillərdəki bərabərlik nöqtələri Struct from Motion (SfM) alqoritmindən istifadə edərək avtomatik olaraq təyin olundu. Bağlama nöqtələrinin və şəkil koordinatları apriori EOP-lar daha sonra öz-özünə kalibrləmə ilə foto-triangulyasiya üçün istifadə edilmişdir. Avtomatik yönəldilmiş görüntülərin korrelyasiyası ilə nöqtə buludu əldə edildi və sonra raster DSM (bundan sonra DSM adlandırılacaq) yaratmaq üçün istifadə edildiP) 0,5 m məkan qətnaməsi ilə.

İkinci DSM-nin yaradılması üçün bağlama nöqtələri və GCP-lərə əsaslanan klassik şəkil foto-üçbucaq üsulu istifadə edilmişdir. Bütün şəkillərdəki bağlama nöqtələri, əvvəlki vəziyyətdə olduğu kimi, avtomatik olaraq SfM alqoritmi istifadə edərək təyin olundu. Öz-özünə kalibrləmə ilə foto-triangulyasiya əlaqələndirici nöqtələrin və GCP-lərin və yerdəki koordinat sistemindəki GCP-lərin koordinatlarının görüntü koordinatlarına əsaslanırdı. Əvvəlcədən Bu vəziyyətdə EOP istifadə edilməmişdir. Raster DSM (bundan sonra DSM adlandırılacaq)P-GCP) yönümlü görüntülərin avtomatik korrelyasiyası ilə əldə edilən nöqtə buludundan 0,5 m məkan qətnaməsi ilə yaradıldı.

Təsvir yönümünün və DSM-lərin yaradılması prosedurunun hamısı Agisoft PhotoScan proqramı (versiya 1.2.6, 64 bit) istifadə edilərək həyata keçirilmişdir.

LiDAR əsaslı Canopy Digital Səthi Model

Raster LiDAR əsaslı DSM (bundan sonra DSM adlandırılacaq)L) 0,5 m məkan qətnaməsi ilə Hrvatske vode Ltd. (Zagreb, Xorvatiya) tərəfindən təmin edilmişdir. Cədvəl 2 LiDAR sensoru və DSM üçün istifadə olunan məlumat xüsusiyyətlərinə ümumi baxış verirL nəsil. Nəticədə nöqtə sıxlığı (11.59 bal · m -2) və göstərilən üfüqi (0,15 m) və şaquli (0,08 m) dəqiqliklər nəzərə alınan ərazidən xeyli böyük bir əraziyə (daxil olan və meşə olmayan ərazilərə) əsaslanır. bu iş. DSML "ilk qayıdış" və "yalnız qayıdış" kimi təsnif edilən gəlirlərdən əldə edilmişdir. DSML İHA əsaslı DSM-lərin (DSM) şaquli razılaşma qiymətləndirilməsi üçün istinad məlumatları kimi istifadə edilmişdirP və DSMP-GCP). Yüksək dəqiqliyi sayəsində LiDAR məlumatları tez-tez İHA məlumatlarının qiymətləndirilməsi üçün istinad məlumatları kimi istifadə olunurdu [27-29].

Şaquli müqavilənin qiymətləndirilməsi

İHA əsaslı DSM-lərin şaquli razılaşma qiymətləndirməsi DSM-dən alınan normal 100 m şəbəkənin 60 nəzarət nöqtəsinin yüksəkliklərini müqayisə etməklə aparılmışdır.L DSM-dən alınan planimetrik olaraq uyğun nöqtələrin yüksəlişləri iləP və DSMP-GCP. Razılaşmanın qiymətləndirilməsi üçün tədbirlərin təyin edilməsindən əvvəl, qalıqların normallığı (İHA və LiDAR əsaslı DSM-lər arasındakı şaquli səhvlər) paylanması aşağıdakılardan istifadə edilərək analiz edilmişdir: (a) normal paylanmanı göstərən üst-üstə əyri olan histoqramlar, (b) Shapiro-Wilk testi [30 , 31] və (c) normal QQ sahələri (Şəkil 2). Bütün həyata keçirilmiş testlər, hər iki İHA əsaslı DSM üçün şaquli səhvlərin normal olmayan paylanmasını aşkar etdi. Nəticə olaraq, şaquli razılaşmanın qiymətləndirilməsi üçün Höhle və Höhle [10] tərəfindən irəli sürülmüş aşağıdakı sağlam tədbirlərdən istifadə edilmişdir: orta, normallaşmış orta mütləq sapma (NMAD),% 68.3 kəmiyyət və% 95 kvant. Əlavə olaraq, (RMSE) əvvəl və kənar hədlər çıxarıldıqdan sonra (RMSE *) ortalama kvadrat səhvləri hesablandı. Bütün ölçülər və kənar hədlər üçün bərabərliklər Höhle və Höhle-də tapıla bilər [10]. Statistik analizlər STATISTICA proqramı (versiya 11) [32] və R proqramlaşdırma dili (versiya 3.3.3) [33] istifadə edilərək aparılmışdır.

Statistik təhlilləri dəstəkləmək üçün İHA və LiDAR əsaslı DSM-lərin vizual qiymətləndirməsi, eyni zamanda fərq raster modellərinin vizual qiymətləndirilməsi aparıldı. Fərqli raster modellər, İHA əsaslı DSM-lərdən LiDAR əsaslı çıxılaraq meydana gəldi. Hər ikisi də fərq raster modelinin yaradılması və görselləşdirilməsi Global Mapper (versiya 19) [34] və QGIS (versiya 2.18) [35] proqramı istifadə edilərək həyata keçirilmişdir.

Təsvir edilən metodlara görə DSMP (Şəkil 3a) və DSMP-GCP (Şəkil 3b) yaradıldı. DSM-lərin işlənməsi barədə ətraflı məlumat Cədvəl 3-də verilmişdir. Göründüyü kimi hər iki DSM üçün kompüterin işləmə müddəti demək olar ki, eynidir, halbuki əl işlərinə sərf olunan vaxt DSM üçün xeyli böyükdür.P-GCP nəsil (30 dəq) DSM ilə müqayisədəP nəsil (10 dəq). Məhz DSM zamanıP-GCP nəsil, əksər vaxt (≈20 dəq) DSM üçün şəkillərdə GCP-lərin əl ilə aşkarlanmasına sərf edildiP nəsil İHA görüntüləri GCP istifadə edilmədən yönəldilmişdir.

İHA əsaslı DSM-lərin (DSM) şaquli razılaşma qiymətləndirməsinin nəticələriP və DSMP-GCP) DSM iləL Normal 100 m nümunə şəbəkəsinin 60 nəzarət nöqtəsində aparılmışdır. Cədvəl 4-də göstərilir. İHA əsaslı DSM-lər ilə DSM müqayisə edildikdəLLiDAR və İHA məlumatlarının alınması arasında bir bitki örtüyünə və sonradan illik hündürlüyün artmasına uyğun gələn bir il aralığının olduğunu nəzərə almaq lazımdır. Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutunun daxili məlumat bazasına (nəşr olunmamış material) görə, tədqiqat sahəsinin meşəsi üçün illik hündürlük artımı ağac növlərindən asılı olaraq 0,2 - 0,45 m arasında dəyişir. Gözlənildiyi kimi DSMP-GCP daha yüksək dəqiqlik göstərir, yəni DSM ilə daha yüksək şaquli razılaşmaL DSM-dən daha çoxP. Məhz, üfüqi dəqiqlik (RMSE)XY) DSMP 7 GCP ilə qiymətləndirilib (onun yaranmasında istifadə olunmayıb) 5.67 m-dir (Cədvəl 3). Bu cür üfüqi səhvlər daha çox şaquli səhvlərə səbəb ola biləcəyi üçün [36], xüsusən də kiçik bir ərazidə (məsələn, meşədə) hündürlüyü böyük dəyişikliyə sahib olan səthlər üçün [25, 37], DSM-nin aşağı şaquli razılaşmasıP DSM iləL başa düşüləndir. Bu, xüsusən nümunə sahə ilə DSM profillərinin müqayisəsini göstərən Şəkil 3c-də özünü göstərir. Daha böyük zirvələrdə profilləri müşahidə edərək, DSM olduğu görülə bilərP-GCP profil DSM-i izləyirL profil, halbuki DSM üçünP DSM ilə müqayisədə 5-10 m-lik üfüqi yerdəyişmənin profiliL profil müşahidə edilə bilər. İHA əsaslı DSM-lərin DSM ilə şaquli razılaşmasının yaxşılaşdırılmasıL GCP istifadə edildikdə fərq modellərində əyani olaraq müşahidə edilə bilər (şəkil 4). Eynilə, WorldView-2 şəkillərindən alınan iki DSM-i müqayisə edərkən Hobi və Ginzler [38] GCP-lər istifadə edildikdə DSM-nin şaquli dəqiqliyinin aydın şəkildə yaxşılaşdığını aşkar etdilər.

Bundan əlavə, şəkil 3c DSM olduğunu göstərirL hündürlüyün çox dik dəyişikliklərini açıq şəkildə təsvir edən şaquli meşə quruluşunun ən yüksək ayrı-seçkiliyini təmin edir (məsələn, meşə örtüklərindəki kiçik boşluqlar, meşə yolu). Əksinə, hər iki İHA əsaslı DSM-nin profilləri xeyli hamar olur. Yalnız meşə örtüyündə və meşə yolundakı daha böyük boşluqlar aşkar edilə bilər (Şəkil 3a və 3b), lakin hər iki halda da, İHA əsaslı DSM-lərin şaquli profilləri yer səviyyəsinə çatmır. Bu məqsədəuyğundur, çünki LiDAR şüaları meşə örtüklərindəki kiçik boşluqlardan nüfuz edib yerə çata bilər, halbuki bu tədqiqatda istifadə olunan İHA sisteminin rəqəmsal kamerası (Cədvəl 1) yalnız siqnalını xarakterizə edə bilən passiv optik sensordur. örtük səthi [39].

Bu işdə istifadə edilən ucuz qiymətli İHA-nın texniki məhdudiyyətlərindən (məsələn, kamera keyfiyyəti, GNSS dəqiqliyi) və GCP-lərin qeyri-müntəzəm bölgü paylanmasından əlavə, İHA tədqiqatı zamanı hava şəraitinin (küləkli və buludlu hava) görüntü keyfiyyətini təsir etdiyi irəli sürülə bilər. müəyyən dərəcədə və nəticədə DSM-lərin keyfiyyəti. Qeyri-müəyyənliklər, meşə mühitinin mürəkkəbliyinə görə daha böyükdür (məs. Hərəkət edən ağaclar, tıxanma, kölgələr, şəkillər radiometrik keyfiyyət və s.), Bu da görüntü uyğunlaşma prosedurunu və beləliklə DSM keyfiyyətini ciddi şəkildə təsir edir [23, 25, 40, 41]. .

Bu tədqiqat, qeyri-optimal hava şəraiti (küləkli və buludlu hava) və ətraf mühit (GCP-lərin müntəzəm məkan paylanması üçün əlçatmazlıq) şəraitində araşdırılsa da, meşə təsərrüfatı tətbiqetmələri üçün ucuz İHA tərəfindən əldə edilən görüntülərin böyük potensialını təsdiqlədi. Təcili İHA tədqiqatlarının aparılması (məsələn, meşə ziyanının aşkarlanması və qiymətləndirilməsi) üçün ehtiyatlı və daha uzun tədqiqat planlaşdırmasına imkan verməyən hallar üçün bu vacib ola bilər. LiDAR əsaslı DSM ilə İHA əsaslı DSM-lərin şaquli razılaşma qiymətləndirməsi GCP-lərin şəkil yönümlü və DSM əmələ gəlməsi üçün əhəmiyyətini təsdiqlədi. Məhz GCP-lər istifadə edildikdə İHA əsaslı DSM-lərin şaquli dəqiqliyində xeyli yaxşılaşma müşahidə edilmişdir. GCP olmadan yaradılan DSM-lər vizualizasiya və izləmə məqsədləri üçün istifadə edilə bilsə də, GCP-lərlə yaradılan DSM-lər meşə inventarında istifadə olunma potensialına malikdirlər. Bunu təsdiqləmək üçün gələcək tədqiqatlar ağac və dayaq atributlarının dəqiqliyini qiymətləndirməyə yönəldilməlidir.

Bu tədqiqat IP-2016-06-7686 “Meşə İnventarlaşdırmasında istifadə üçün müxtəlif optik 3D Uzaqdan Algılama mənbələrindən məlumatların alınması (3D-FORINVENT)” və IP-2016-06-5621 layihələri çərçivəsində Xorvatiya Elm Fondu tərəfindən dəstəklənmişdir. “Quru, Hava və Peyk Görüntüləri (GEMINI) vasitəsi ilə Yaşıl İnfrastrukturun Coğrafi İzlənməsi”. Müəlliflər ALS məlumatlarını təqdim etdikləri üçün Xorvatiya, Zagreb Hrvatske vode-a təşəkkür etmək istəyirlər.

  1. COLOMINA I, MOLINA P 2014 Fotogrammetriya və məsafədən zondlama üçün pilotsuz hava sistemləri: İcmal. ISPRS J Fotoqramması Uzaqdan Sens 92: 79-97. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013
  2. TANG L, SHAO G 2015 Meşə təsərrüfatı tədqiqatları və təcrübələri üçün Drone məsafədən zondlama. J for Res 26 (4): 791-797. DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-015-0088-y
  3. TORRESAN C, BERTON A., CAROTENUTO F, DI GENNARO SF, GIOLI B, MATESE A, MIGLIETTA F, VAGNOLI, C, ZALDEI A, WALLACE L 2017 Avropada İHA-nın Meşəçilik tətbiqləri: bir baxış. Int J Uzaqdan Sens 38 (8-10): 2427-2447. DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1252477
  4. NÄSI R, HONKAVAARA E, LYYTIKÄINEN-SAARENMAA P, BLOMQVIST M, LITKEY P, HAKALA T, VILJANEN N, KANTOLA T, TANHUANPÄÄ T, HOLOPAINEN M 2015 İHA əsaslı fotogrammetriya və hiperspektral bitki görünüşü Uzaqdan Sens 7 (11): 15467-15493. DOI: https://doi.org/10.3390/rs71115467
  5. SMIGAJ M, GAULTON R, BARR SL, SUÁREZ JC 2015 Meşə sağlamlığının monitorinqi üçün İHA qaynaqlı termal görüntüləmə: xəstəlik səbəbiylə örtü temperaturunun artması. ISPRS - Int Arch Fotogramması Uzaqdan Sens Spat Inf Sci XL-3 / W3: 349-354. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-349-2015
  6. DASH JP, WATT MS, PEARSE GD, HEAPHY M, DUNGEY HS 2017 Süni bir xəstəlik baş verərkən meşə sağlamlığını izləmək üçün çox yüksək qətnamə PUA görüntülərinin qiymətləndirilməsi. ISPRS J Fotoqramması 131: 1-14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.007
  7. PULITI S, ØRKA HO, GOBAKKEN T, NÆSSET E 2015 İnsansız Hava Sistemindən istifadə edərək Kiçik Meşə Ərazilərinin İnventarlaşdırılması. Uzaqdan Sens 7 (8): 9632-9654. DOI: https://doi.org/10.3390/rs70809632
  8. KACHAMBA DJ, ØRKA HO, GOBAKKEN T, EID T, MWASE W 2016 Tropik bir meşəlik ərazidə İnsansız Hava Vasitəsi Görüntülərindən 3B Verilərdən istifadə edərək Biyokütlə Tahmini. Uzaqdan Sens 8 (11): 968. DOI: https://doi.org/10.3390/rs8110968
  9. GETZIN S, NUSKE RS, WIEGAND K 2014 Meşələrdəki Məkan Boşluğu Nümunələrini Kəmiyyətləşdirmək üçün İnsansız Hava Vasitələrindən (İHA) istifadə. Uzaqdan Sens 6 (8): 6988-7004. DOI: https://doi.org/10.3390/rs6086988
  10. HÖHLE J, HÖHLE M 2009 Sağlam statistik metodlarla rəqəmsal yüksəklik modellərinin dəqiqlik qiymətləndirilməsi. ISPRS J Fotoqramması 64 (5): 398-406. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.02.003
  11. GUERRA-HERNÁNDEZ J, GONZÁLEZ-FERREIRO E, SARMENTO A, SILVA J, NUNES A, CORREIA AC, FONTES L, TOMÉ M, DÍAZ-VARELA R 2016 Portuqaliyadakı Pinus çam ağacının əkin sahəsindəki ağac dəyişkənliklərini qiymətləndirmək üçün yüksək dəqiqlikli İHA görüntülərindən istifadə. Meşə sistemi 25 (2): eSC09. DOI: https://doi.org/10.5424/fs/2016252-08895
  12. TUOMINEN S, BALAZS A, SAARI H, PÖLÖNEN I, SARKEALA J, VIITALA R 2015 İnsansız hava sistemi görüntüləri və meşə dəyişənlərinin ərazi əsaslı qiymətləndirməsində fotogrammetrik örtü hündürlüyü məlumatları. Silva Fenn 49 (5): 1348. DOI: https://doi.org/10.14214/sf.1348
  13. WALLACE L, LUCIEER A, MALENOVSKỲ Z, TURNER D, VOPĚNKA P 2016 İki İHA texnikasından istifadə edərək meşə quruluşunun qiymətləndirilməsi: Havada lazerlə tarama və hərəkətdən (SfM) nöqtə buludlarından quruluşun müqayisəsi. Meşələr 7 (3): 62. DOI: https://doi.org/10.3390/f7030062
  14. HIRD JN, MONTAGHI A, MCDERMID GJ, KARIYEVA J, MOORMAN BJ, NIELSEN SE, MCINTOSH A 2017 Neft quyu sahələrində meşə bitki örtüyünün bərpasını izləmək üçün pilotsuz hava vasitələrinin istifadəsi. Uzaqdan Sens 9 (5): 413. DOI: https://doi.org/10.3390/rs9050413
  15. MLAMBO R, WOODHOUSE IH, GERARD F, ANDERSON K 2017 Dron məlumatları ilə hərəkətdən quruluş (SfM) fotogrammetri: İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə meşələrdən çıxan istixana qazı emissiyalarını izləmək üçün aşağı qiymətli metod. Meşələr 8 (3): 68. DOI: https://doi.org/10.3390/f8030068
  16. 3D Xəritəçəkmə tətbiqləri üçün NEX F, REMONDINO F 2014 İHA: İcmal. Appl Geomatics 6 (1): 1-15. DOI: https://doi.org/10.1007/s12518-013-0120-x
  17. GAŠPAROVIĆ M, GAJSKI D 2016 Rəqəmsal kameralara obyektiv təhrif təsirinin dəqiq aradan qaldırılması üçün alqoritm. Geod siyahısı 70 (1): 25-38. URL: http://hrcak.srce.hr/file/231227 (1 Avqust 2017)
  18. GAŠPAROVIĆ M, GAJSKI D 2016 Mikro İHA'lar üçün hazırlanmış iki pilləli kamera kalibrləmə metodu. ISPRS - Int Arch Fotogramması Uzaqdan Sens Spat Inf Sci XLI-B1: 829-833. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B1-829-2016
  19. CHIKHRADZE N 2015 Sahil Bölgəsi Geoekoloji Şərtlərin Tədqiqatında (Portuqaliya nümunəsində) Yaxın Aralıq Fotogrametri. Earth Sci 4 (5): 35. DOI: https://doi.org/10.11648/j.earth.s.2015040501.17
  20. VANDER JAGT B, LUCIEER A, WALLACE L, TURNER D, DURAND M 2015 Fotogrammetrik üsullardan istifadə edərək UAS ilə qar dərinliyi götürmə. Geosci 5 (3): 264-285. DOI: https://doi.org/10.3390/geoscience5030264
  21. FAZELI H, SAMADZADEGAN F, DADRASJAVAN F 2016 RTQ-İHA-nın 3B sürətli xəritədə avtomatik nöqtə buludu yaratmaq potensialının qiymətləndirilməsi. ISPRS - Int Arch Fotogramması Uzaqdan Sens Spat Inf Sci XLI-B6: 221-226. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B6-221-2016
  22. GAŠPAROVIĆ M, JURJEVIĆ L 2017 İHA Alınan Görüntülərin Xarici İstiqamət Parametrlərinin Sabitliyinə Gimbal Təsiri. Sensorlar 17 (2): 401. DOI: https://doi.org/10.3390/s17020401
  23. BALTSAVIAS E, GRUEN A, EISENBEISS H, ZHANG L, WASERL T 2008 Yüksək keyfiyyətli görüntü uyğunluğu və 3D ağac modellərinin avtomatlaşdırılmış istehsalı. Int J Uzaqdan Sens 29 (5): 1243-1259. DOI: https://doi.org/10.1080/01431160701736513
  24. ST ‐ ONGE B, VÉGA C, FOURNIER RA, HU Y 2008 Rəqəmsal stereo fotogrammetriya və lidarın birləşməsindən istifadə edərək örtük hündürlüyünün xəritələnməsi. Int J Uzaqdan Sens 29 (11): 3343-33364. DOI: https://doi.org/10.1080/01431160701469040
  25. BALENOVIĆ I, MARJANOVIĆ H, VULETIĆ D, PALADINIĆ E, OSTROGOVIĆ SEVER MZ, INDIR K 2016 Fərqli torpaq örtüyü sinifləri üzərində yüksək sıxlıqlı rəqəmsal səth modelinin keyfiyyət qiymətləndirməsi. Dövr Biol 117 (4): 1-12. DOI: https://doi.org/10.18054/pb.2015.117.4.3452
  26. REHAK M 2017 Mikro Hava Vasitələrində İnteqrasiya olunmuş Sensor İstiqamətləndirmə. Doktora Tezi, İsveçrə Federal Texnologiya İnstitutu Lozanna (EPFL), Lozanna, İsveçrə, 227 s. DOI: https://doi.org/10.5075/epfl-thesis-7530
  27. NI W, LIU J, ZHANG Z, SUN G, YANG A 2015 İHA əsaslı meşə inventar sisteminin LiDAR məlumatları ilə müqayisədə qiymətləndirilməsi. IGARSS 2015: 3874-3877. DOI: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326670
  28. VEPAKOMMA U, CORMIER D 2015 Meşənin inventarizasiyası: İHA-da lazer tarama və yaxın məsafəli fotoqrammetriya. Meşə Ekosistemlərinin qiymətləndirilməsi və idarə olunması üçün Lidar Tətbiqlərinə həsr olunmuş bir sıra 14-cü konfransda-SilviLaser, Fransa, La Grande Motte, 28-30 Sentyabr 2015. Fransız Fotogrammetriya və Uzaqdan Algılama Cəmiyyəti (SFPT), Paris, Fransa, s. 68- 70.URL: https://silvilaser2015.teledetection.fr/files/Proceedings_Silvilaser_22_09_2015_2.pdf (21 Avqust 2017)
  29. THIEL C, SCHMULLIUS C 2017 İHA fotoşəkil əsaslı və havadakı lidar əsaslı nöqtə buludlarının meşə tətbiqi baxımından meşə üzərində müqayisəsi. Int J Uzaqdan Sens 38 (8-10): 2411-2426. DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1225181
  30. SHAPIRO SS, WILK MB 1965 Normallıq üçün variasiya testinin təhlili (tam nümunələr). Biometrika 52 (3-4): 591-611. DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/52.3-4.591
  31. SHAPIRO SS, WILK MB, CHEN HJ 1968 Normallıq üçün müxtəlif testlərin müqayisəli tədqiqi. J Am Stat Dos 63 (324): 1343-1372. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480932
  32. HILL T, LEWICKI P 2007 STATİSTİKASI: Metodlar və Tətbiqatlar. StatSoft, Inc., Tulsa, OK, ABŞ, 800 s
  33. R CORE TEAM 2017 R: Statistik hesablama üçün dil və mühit. R Statistika Hesablama Vəqfi, Vyana, Avstriya. URL: https://www.R-project.org/ (3 sentyabr 2017)
  34. BLUE MARBLE CEOGRAPHICS 2017 Global Mapper 19. URL: http://www.bluemarblegeo.com/products/global-mapper.php (4 sentyabr 2017)
  35. QGIS DEVELOPMENT TEAM 2017 QGIS Coğrafi İnformasiya Sistemi. Açıq Mənbə Coğrafi Vəqfi. URL: http://qgis.osgeo.org (14 sentyabr 2017)
  36. HÖHLE J, PEDERSEN CØ, BAYER T, FREDERIKSEN P 2010 Yerləşmiş ərazilərdə rəqəmsal ərazi modellərinin fotogrammetrik çıxışı. Finlandiya Fotogrammetrik Jurnalı 22 (1): 33-45
  37. NURMINEN K, KARJALAINEN M, YU X, HYYPPÄ J, HONKAVAARA E 2013 Sahə səviyyəsində meşə dəyişənlərinin qiymətləndirilməsində görüntü uyğunlaşmasına əsaslanan sıx rəqəmsal səth modellərinin performansı. ISPRS J Fotoqramması 83: 104-115. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.005
  38. HOBI ML, GINZLER C 2012 WorldView-2 və ADS80 Stereo Uzaqdan Algılama Məlumatlarına əsaslanan Rəqəmsal Səth Modellərinin Dəqiqlik Qiymətləndirilməsi. Sensorlar 12 (5): 6347-6368. DOI: https://doi.org/10.3390/s120506347
  39. WHITE JC, STEPPER C, TOMPALSKI P, COOPS NC, WULDER MA 2015 Mürəkkəb Sahil Meşə Mühitində ALS və Təsvirə əsaslanan Nöqtə Bulud Ölçülərini və Modelləşdirilmiş Meşə İnventarlaşdırma Xüsusiyyətlərini müqayisə etmək. Meşələr 6 (10): 3704-3732. DOI: https://doi.org/10.3390/f6103704
  40. VALBUENA R, MAURO F, ARJONILLA FJ, MANZANERA JA 2011 Meşəlik ərazilərdə həndəsi dəqiqliyə əsaslanan havadan lazerlə tarama-görüntü birləşməsi metodlarının müqayisəsi. Uzaqdan Sens Environ 115 (8): 1942-1954. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.03.017
  41. SIMIC MILAS A, AREND K, MAYER C, SIMONSON MA, MACKEY S 2017 Fərqli Kölgələr Rəngləri: İHA şəkillərinin təsnifatı. Int J Uzaqdan Sens 38 (8-10): 3084-3100. DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1274449

© 2017 Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu tərəfindən. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyası (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) şərtlərinə əsasən paylanmış Açıq Giriş sənədidir.

- PDF yükləyin

Biocontrol Agentinin İlk Qeydləri Torymus sinensis Bosniya və Herseqovinada (Hymenoptera Torymidae)

Dinka Matošević 1 *, Osman Mujezinović 2, Mirza Dautbašić 2

(1) Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu, Meşə Mühafizəsi və Oyunu İdarəetmə Departamenti, Cvjetno naselje 41, HR-10450 Jastrebarsko, Xorvatiya
(2) Saraybosna Universiteti, Meşəçilik Fakültəsi, Meşə və Şəhər Yaşıllaşdırma Müdafiəsi, Vəhşi Yaşam və Ovçuluq kafedrası, Zagrebačka 20, BA-71000 Saraybosna, Bosniya və Herseqovina

* Yazışmalar: e-mail:

Sitat: MATOŠEVIĆ D, MUJEZINOVIĆ O, DAUTBAŠIĆ M 2017 Biocontrol Agentinin İlk Qeydləri Torymus sinensis Bosniya və Herseqovinada (Hymenoptera Torymidae). Üçün cənub-şərq Av 8 (2): 147-149. DOI: https://doi.org/10.15177/seefor.17-14

Alındı: 6 Oktyabr 2017 Qəbul edildi: 12 Noyabr 2017 Onlayn dərc olundu: 24 Noyabr 2017

Arxa plan və məqsəd: Dryocosmus kuriphilus şirin şabalıdın invaziv bir böcək növüdür (Kastanea spp.) Çin mənşəli və bu zərərvericiyə qarşı yeganə təsirli mübarizə tədbiri tətbiq olunan parazitoidlə klassik bioloji nəzarətdir. Torymus sinensis. Bu parazitoid bir çox Avropa ölkəsində geniş yayılmışdır, eyni zamanda təbii şəkildə sürətlə yayılma xüsusiyyətinə malikdir. Bosniya və Herseqovinada rəsmi açıqlamalar edilmədi.
Material və metodlar: D. kuriphilus toplar 2017-ci ilin iyul ayında Bosniya və Herseqovinanın Unsko (Una Sana kantonu) meşə bölgəsindəki 6 ərazidə toplandı. Varlığı və parazitizm dərəcələri T. sinensis Xorvatiya Meşə Araşdırma İnstitutunun entomoloji laboratoriyasında qeyd edildi. T. sinensis larvalar morfoloji olaraq və çek nümunələri ilə müqayisə edilərək müəyyən edilmişdir.
Nəticələr və müzakirə: Torymus sinensis müayinə edilərkən sürfələr müsbət müəyyən edilmişdir D. kuriphilus Bosniya və Herseqovinanın bütün bölgələrindən gələn galls. Parazitizm nisbətləri 44.83 ilə% 74 arasında dəyişdi. Bosniya və Herseqovinada bu işdə müşahidə olunan baş vermə və yüksək parazitizm dərəcələri, biokontrol buraxılışının nəticələri deyil T. sinensis, lakin Xorvatiyadan təbii yayılma ilə əlaqələndirilə bilər. Bu işdə müşahidə olunan yüksək parazitizm dərəcələri parazitoidin 2016-cı ildə Bosniya və Herseqovinada olduğunu göstərə bilər.
Nəticələr: Bu iş ilk qeydini təqdim edir Torymus sinensis Bosniya və Herseqovinada. Parazitoidin Bosniya və Herseqovinaya şirin şabalıd meşələrində və bağlarında yayılmasına davam edəcəyini və qarşı təsirli bioloji nəzarət agenti olacağını təxmin edirik. D. kuriphilus.

Açar sözlər: parazitoid, invaziv növlər, Dryocosmus kuriphilus, təbii yayılma, klassik bioloji nəzarət, parazitizm dərəcəsi

Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu (Hymenoptera Cynipidae), şirin şabalıdda yayılmış, Çindən olan invaziv bir böcək növüdür (Kastanea spp.) söz ətrafındakı meşələr və meyvə bağları [1]. Avropada ilk dəfə İtaliyaya tanıdıldı [2] və oradan Avropa ölkələrinin əksəriyyətinə yayıldı [1]. Bosniya və Herseqovinada D. kuriphilus ilk dəfə 2015-ci ildə Una Sana kantonunda qeydə alınmışdır [3]. D. kuriphilus şabalıd üçün xüsusilə meyvə istehsalı [4] və tac yarpağı sahəsinin itməsi üçün ciddi bir təhlükə olaraq qəbul edilir [5]. Parazitoid Torymus sinensis Kamijo [Hymenoptera Torymidae] müvəffəqiyyətlə klassik bioloji nəzarət agenti olaraq istifadə edilmişdir D. kuriphilus Yaponiya, ABŞ, İtaliya, Fransa, Sloveniya, Xorvatiya ve Macarıstandakı biokontrol kampaniyalarında yayımlandı [6, 7, 8, 9, 10, 11]. Torymus sinensis fenoloji cəhətdən yaxşı senkronize edilmiş Çinə məxsusdur D. kuriphilus, olduqca spesifikdir və ev sahibinin baş vermə səviyyələrini aşağı salır [9, 12, 13]. Bu parazitoid küləyin köməyi ilə yalnız bir neçə gündə 70 km-dən çox məsafəni qət edə bilməklə yüksək dağılma qabiliyyəti göstərmişdir [13]. Xorvatiya geniş biokontrol açıqlamaları etdi T. sinensis 2014-cü ildən bəri və yayımlar xaricində parazitoid də sürətlə İtaliyadan Sloveniya üzərindən Xorvatiyaya yayıldı və parazitizm nisbətləri ilə 90% -ə qədər canlı bir əhali qurdu [11, 14]. Bu təcrübəyə əsaslanaraq gözləyirdik T. sinensis Bosniya və Herseqovinaya doğru yayılmaq. Bosniya və Herseqovina bu günə qədər rəsmi bir açıqlama etməyib T. sinensis öz ərazisində.

Bu məqalənin məqsədi biokontrol maddəsinin ilk qeydini bildirməkdir T. sinensis və şirin şabalıddakı parazitizm dərəcələri (Castanea sativa Bosniya və Herseqovinanın meşələri.

D. kuriphilus toplar 2017-ci ilin iyul ayında Bosniya və Herseqovinanın Unsko (Una Sana kantonu) meşə bölgəsindəki 6 ərazidə toplanmışdır (Cədvəl 1). Ballar təsadüfi seçilmiş şirin şabalıd ağaclarından 1,5-2,5 m yüksəklikdən toplanmışdır. Hər ərazidən 100 qall nümunəsi götürülmüşdür. Nümunədən hər bir öd parçası dilimləndi və Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutunun entomoloji laboratoriyasında Olympus SZX7 durbin mikroskopu altında araşdırıldı. Parçalanmış öd kisələrində, larva otaqlarında, sayı T. sinensis sürfələr, D. kuriphilus sürfələr və kuklalar (varsa) və digər parazitoid sürfələr sayıldı və parazitizm dərəcələri hesablandı: PR = (sayı T. sinensis nümunələr / sayı D. kuriphilus larva otaqları) × 100 (%). T. sinensis sürfələri morfoloji cəhətdən müəyyən edilmişdir [11, 15] və Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutunun Meşə Mühafizəsi Departamentində saxlanılan çeki nümunələri ilə müqayisə edilərək. Sürfələr, daha çox analiz üçün Xorvatiya Meşə Tədqiqat İnstitutu entomoloji laboratoriyasında -20 ° C-də mütləq etanolda saxlanıldı.

Torymus sinensis müayinə edilərkən sürfələr müsbət müəyyən edilmişdir D. kuriphilus altı yerdən hamısı. Parazitizm dərəcələri 44.83 - 74% arasında dəyişmişdir (Cədvəl 1).

Araşdırmamızın nəticələri mövcud olduğunu göstərir T. sinensis Bosniya və Herseqovinada. Bu işdə müşahidə olunan Bosniya və Herseqovinada baş vermə və yüksək parazitizm dərəcələri (Cədvəl 1) biyokontrol buraxılışının nəticələri deyil T. sinensis, lakin təbii yayılma ilə əlaqələndirilə bilər [13, 14]. Bu biokontrol agenti, Xorvatiyadan Una Sana kantonunda, Xorvatiya və Bosniya və Herseqovina ilə həmsərhəd olan bir-birinə bağlı şirin şabalıd meşələri və meşəli şabalıd yamaqları üzərində təbii şəkildə yayılmışdır. Artıq sənədləşdirilmişdir T. sinensis sürətlə Xorvatiyanın hər yerindən İtaliyadan şərqə doğru sürətlə yayılır [14]. Bu sürətli təbii yayılma, 2016 və 2017-ci illərdə Bosniya və Herseqovina ilə sərhəd yaxınlığında Xorvatiyadakı laboratoriya yetişdirilməsindən çıxarıldı. [14] Bu işdə müşahidə olunan yüksək parazitizm dərəcələri parazitoidin 2016-cı ildə Bosniya və Herseqovinada olduğunu, lakin nümunə götürülmədiyini və müəyyən edilmədiyini göstərə bilər. Parazitoidin Bosniya və Herseqovinaya şirin şabalıd meşələrində və bağlarında yayılmasına davam edəcəyini və qarşı təsirli bioloji nəzarət agenti olacağını təxmin edirik. D. kuriphilus, şirin şabalıd meşələrində əhalisini və zərərlərini azaltmaq.

Dinka Matošević, Blaženka Ercegovac və Ivana Mihaljevićə laboratoriya işləri üçün təşəkkür edir.


Mövcud məkan məlumatlarını müəyyənləşdirmək və uyğunlaşdırmaq

Bir məkan məlumatı infrastrukturu, əvvəlcə məkan məlumatlarına girişi asanlaşdırmalıdır. Bu, məlumat istehsalçıları ilə tədqiqatçılar arasında interfeys rolunu oynayan ixtisaslaşmış bir məkan məlumat kitabxanaçısı tərəfindən edilə bilər. Almaniyada və Avropa Birliyinin əksər ölkələrində məkan məlumatları ya dövlət qurumları (xüsusən də statistika idarələri) və ya özəl iş şirkətləri tərəfindən verilir. Hər iki məkan məlumatları tədqiqat məqsədləri üçün istifadə olunur.

Ticari olaraq verilən məkan məlumatları, daha çox Almaniyada hədəf marketinq üçün istifadə olunan məlumatlarla əlaqəli microm Consumer Marketing, infas 360 və GfK şirkətləri bu bazarda rəqibdir. Bu ticari tədarükçülər tərəfindən verilən tipik məkan məlumatları, məsələn, mənzil keyfiyyəti və ev gəlirləri kimi məhəllələrin xüsusiyyətləridir. Ticarət tədarükçülərindən alınan məkan məlumatlarının istifadəsindəki problem, əksər hallarda məlumatların toplanması və yaradılması prosesləri barədə heç bir məlumatın yayımlanmamasıdır. Ticarət tədarükçüləri məkan məlumatlarını müxtəlif mənbələrdən toplayır və məkan indekslərinə birləşdirirlər (məsələn, alıcılıq qabiliyyəti). Məkan məlumatları yaratmaq üçün istifadə olunan mənbələrdən bəziləri ictimaiyyət üçün açıq olan anket məlumatlarıdır. Bir çox halda, Almaniyanın tam coğrafi əhatə dairəsini əldə etmək üçün məlumatlar ekstrapolyasiya olunur. Ekstrapolyasiya üçün alqoritmlər ticarət tədarükçülərinin iş sirrinin bir hissəsidir və istehsal olunan məlumat dəstlərindən istifadə edən tədqiqatçılar tərəfindən bilinmir.

Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, məkan məlumatları üçün ikinci bir mənbə dövlət qurumlarıdır. Bu mənbədən alınan məkan məlumatlarının üstünlüyü ondadır ki, məlumatların yaranma prosesi şəffafdır, beləliklə tədqiqatçılar məlumatların keyfiyyətini, o cümlədən etibarlılığını və etibarlılığını qiymətləndirə bilərlər. Üstəlik, əksər ictimai məkan məlumatları açıq girişdir və rəsmi statistik məlumatların yüksək keyfiyyət meyarlarına cavab verir.

Dövlət qurumları tərəfindən toplanan məkan məlumatlarının istifadəsi Avropa İttifaqının INSPIRE Direktivinə daxil edilmişdir. Bu direktiv, məlumat sənədləri üçün uyğunlaşdırılmış bir metadata sxemini inkişaf etdirərək məkan məlumatlarına açıq məkanı və məkan məlumatlarının qarşılıqlı fəaliyyətini stimullaşdırmaq məqsədi daşıyır. Avropa Birliyinin məkan məlumatlarına dair açıq giriş siyasətinə reaksiya göstərən bütün idarəetmə səviyyələrindəki dövlət idarələri Almaniyada mövcud ictimai məkan məlumatları üçün vahid bir onlayn kataloqu yaratmaq üçün əməkdaşlıq edirlər. Anbarda məktəb sayı, seçki nəticələri və həyati statistik məlumatlar kimi bir çox fərqli mövzunu əhatə edən 120.000 giriş sayılır. Portal istifadəçilərə 1800 ümumi məlumat təminatçısı tapmaq imkanı verir. Bununla birlikdə, bu məlumatların sosial elm adamları üçün istifadəsində böyük narahatlıqlar var. Birincisi, kataloq INSPIRE direktivi daxilində metaməlumatlar üçün bir sxem təqdim etsə də, əksər məlumat dəstləri üçün məlumat natamamdır. Ən diqqətəlayiqdir, məkan məlumatlarına necə daxil olacağına dair təfərrüatlar metadatada yoxdur. İkincisi, kataloqda məlumatların submilli dövlət qurumları tərəfindən istehsal olunduğu hallarda da bütün Almaniya üçün hansı məlumatların mövcud olduğu barədə məlumat verilmir. Beləliklə, Almaniyadakı məkan məlumatları infrastrukturu hələ başlanğıc mərhələsindədir.

İctimai məkan məlumatlarının istifadəsinin böyük bir dezavantajı, Almaniyada federal idarəetmə quruluşunun məkan məlumatlarının parçalanmış bir şəkildə istehsalına səbəb olmasıdır. Məlumat toplanması üçün məsuliyyət milli, əyalət və ya yerli səviyyədə qurumlar arasında dəyişə bilər. Məkan məlumatlarının hərtərəfli tədarükü yalnız yerli hökumətlərin məlumatları milli federal ofisə çatdırması tələb olunduğu siyasət sahələri üçün mövcuddur. Xüsusilə, rifah infrastrukturlarına dair məkan məlumatları (uşaq baxımı və sağlamlıq müəssisələri kimi) yalnız yerli səviyyədə toplanır, çünki bələdiyyələr bu xidmətləri Almaniyada təmin etməkdən məsuldurlar.

Bundan əlavə, yerli (bələdiyyələr) və regional (bölgələr) səviyyələrindəki federal statistika idarələri tərəfindən verilən məlumatlara baxın (əlavə 6-a) məkan istinadları yoxdur, beləliklə coğrafi proqramdan istifadə edərək məlumatların təhlili, məkan bazası məlumatları ( , Esri şəkillər, aşağıya baxın). Dövlət səviyyəsində də yüksək dərəcədə parçalanma var. Almaniyada on altı dövlətin hər biri üçün bir və daha sonra federal ofis olan on yeddi dövlət statistika bürosu var. Əksər məkan məlumatları qeyri-federal statistik idarələr tərəfindən toplanır. Bundan əlavə, bir neçə milli agentlik öz məkan məlumatlarını toplayır.

Bir çox məlumat substrat səviyyəsində mövcuddur. Məsələn, bəzi əyalətlər mövcud səhiyyə infrastrukturlarının xəritələrini, digər əyalətlərdə bu məlumatlar bələdiyyə səviyyəsində yayımlanır. Nəticə etibarilə, Almaniyada açıq şəkildə çox sayda məkan məlumatının olduğunu görə bilərik, lakin bu məlumatlar tez-tez parçalanır və bu səbəbdən natamamdır. Bundan əlavə, müxtəlif dövlət qurumları tərəfindən təklif olunan məkan məlumatları eyni formatda mövcud deyildir (yəni uyğunlaşdırılmır) və ardıcıl bir metadata sxemində sənədləşdirilmir.

Almaniyadakı ətraf mühitin səs-küyünə dair məlumatların verilməsi yuxarıda təsvir olunan parçalanmanı mükəmməl şəkildə göstərir. Ətraf mühitin səs-küyünə dair məlumatların toplanması və yayımlanması üçün mövcud Aİ rəhbərliyinin olmasına baxmayaraq, bu məlumatlara giriş çətin olaraq qalır. Federal əyalətlər və ya tək bələdiyyələr nəticələri PDF, coğrafi və geoPDF şəklində xəritələr və ya interaktiv veb xidmətlər şəklində dərc edirlər. Əsas məsələ, tədqiqatçıların onları uyğun bir formatda yükləyə biləcəyi məlumatlara vahid giriş nöqtəsinin olmamasıdır. Federal əyalətlər və bələdiyyələr məlumatları toplayır və onları Avropa Ətraf Mühit Agentliyi (AEA) və onun Avropa Ətraf Mühit İnformasiya və Müşahidə Şəbəkəsi (EIONET) tərəfindən idarə olunan bir məlumat deposunda saxlayan Federal Ətraf Mühit Agentliyinə çatdırır. Mərkəzi Məlumat Anbarı (CDR) adlanan bu depo, digər məlumatlarla yanaşı, AEA üzv ölkələri tərəfindən, o cümlədən Almaniya da Creative Commons Lisenziyası (CC-BY) tərəfindən yerləşdirilən bütün ətraf səs-küy məlumatlarını toplayır.

Lakin nə Alman, nə də AEA, əyalətlər və bələdiyyələr tərəfindən verilən məlumatları uyğunlaşdırmır və birləşdirmir. Bu, məlumatların asanlıqla istifadə edilə bilməməsi deməkdir. Birincisi, çoxbucaqlı vektor təbəqəsi məlumatlarını ehtiva edən depodan yüklənə bilən 525 Esri faylı var. Bunu söylədikdən sonra, 32 fayl əslində xətti vektor təbəqələridir, xüsusilə inzibati sərhədlərdə çox sayda asılmış və açıq xətt var. Nəticə olaraq, bu sətirlərdən ikisi arasındakı koordinatlar desibel və ya desibel aralığında ətraf mühitin səs-küy dəyərlərinə aid edilmir. Coğrafi əlaqələndirmə prosesini aparmaq üçün, hər iki xətt arasındakı sahə müvafiq bir dəyərlə tamamlanmalıdır. Əks təqdirdə, bu cür ərazilərdə yaşayan respondentlərə səs-küy dəyərləri təyin etmək sadəcə mümkün deyil. CDR-dən əldə etdiyimiz məlumatlarla qarşılaşdığımız ikinci məsələ, georeference sistemi təriflərini itirdik. Bu o deməkdir ki, bir EPSG: 25832 tərifini hədəf aldığımız bütün formalı şəkillərlə əlaqəli tək şeffaylların proyeksiyası ilk növbədə mümkün deyildi. Bu məsələ 525 shapefile 78-ni təsir etdi. Üçüncü və son problem bütün federal əyalətlər və ya bələdiyyələr üçün itkin məlumatlarla əlaqəli idi. Bu məlumatlar ya depoda yoxdur, ya da yerdən istinad edilməyən sadə PDF xəritələri kimi bir formatda mövcuddur. Bu problemi bir federal əyalətdə və on səkkiz bələdiyyədə müşahidə etdik.

Qeyd etmək vacibdir ki, Alman Ətraf Mühit Agentliyi yalnız məlumatların CDR-yə köçürülməsində agent kimi xidmət edir. Bütün məlumatların hazırlanması, tək fayl adlarının adlandırma konvensiyalarına baxmayaraq, əvvəlcə federal əyalətlərin və ya bələdiyyələrin səlahiyyətliləri tərəfindən həyata keçirilir. Yuxarıda təsvir olunan məsələlərin həlli üçün fərqli tədbirlər düşünülür.

Yuxarıda göstərilən problemlərə cavab vermək üçün bir neçə yanaşma düşündük. Asılı və açıq xətlər vektor məlumatları məsələsi ilə əlaqəli olaraq, ArcGIS (Esri 2015) və ya QGIS (QGIS İnkişaf Komandası 2015) kimi ümumi GIS proqramlarından avtomatik çəkmə alqoritmlərindən istifadə edərək ya da CİS. Onların heç biri razı və ya miqyaslı deyildi. Eyni zamanda, təsirə məruz qalan hər Esri formalı sənədin uyğun bir istinad sistemi üçün yoxlanılmasından sonra itkin georeference sistemi tərifləri məsələsi üçün bir düzəliş təyin edildi. Bu, ümumi istinad sistemləri toplusu və təsirlənmiş shapefile bölgələrinin koordinatları kimi xarici məlumat cədvəlləri ilə qidalandırıla bilən R statistik proqramlaşdırma dilində yazılmış avtomatik bir rutin tərəfindən edildi (R Core Team 2015).

Nəhayət, məlumat əldə etmək və ya yenidən əldə etmək üçün cəhdlərimizdən sonra məlumatları hələ də uyğun olmayan və ya ilk növbədə itkin olan bütün əyalətləri və bələdiyyələri araşdırdıq və onlarla əlaqə qurduq. Məlum olduğu kimi, bu tədbirlər uğurlu oldu və 2015-ci ilin avqust ayına qədər on iki bələdiyyədən məlumat aldıq, beş istək hələ də həll olunmur və bir bələdiyyə hələ məlumat toplama mərhələsindədir.

Şəkil 1 CDR ilə məsləhətləşdikdən sonra mövcud olan məlumat növlərini və cavabdeh qurumlardan tələb əsasında aldığımız məlumatları göstərir. Bəzi səlahiyyətlilərdən aldığımız CDR və raster məlumatlarından xətt və çoxbucaqlı vektor məlumatlarının vizuallaşdırılmasını ehtiva edir. Rastr məlumatları daha dəqiq ola bilər və georeferans məqsədləri üçün daha əlverişlidir. Digər tərəfdən, ətraf mühitin səs-küy məlumatları üçün tercihen harmonik bir məlumat quruluşunu hədəf aldığımızdan və az sayda bələdiyyədən yalnız raster məlumatlara sahib olduğumuzdan, nəhayət onları çoxbucaqlı atributların siniflərinə (50 ilə 54 desibel arasında olan siniflər) təsnif etməli olduq. , 55 ilə 59 desibel arasında və s.). Ətraf mühitin səs-küy məlumatlarının nümunəsi göstərir ki, məlumatların istifadəsi, məlumatların uyğunlaşdırılması zərurəti səbəbindən xeyli səy tələb edir. Bu səbəbdən bir sosial elm SDİ-nin mühüm bir vəzifəsi tədqiqatçıların bu məsələdə dəstək olmalarıdır, çünki onlar ümumiyyətlə məkan məlumatlarının müxtəlif formatları üzrə mütəxəssis deyillər.


Videoya baxın: QGIS: How to digitize new line or polygon shapefiles - Spatial analysis with QGIS (Oktyabr 2021).