Daha çox

Yaşıl bitki örtüyündən anormallıqları necə aradan qaldırmaq olar


Tədqiqat sahəsi Band 3 və Band 4-dən forma faylı istifadə edilərək kəsildi. Əvvəlcə Band 3 və Band 4 QGIS-də yarı avtomatlaşdırılmış alətdə quraşdırılmış funksiyanı istifadə edərək peykdəki parlaqlıq temperaturuna çevrildi (yarı avtomatik təsnifat). plug-in). NDVI, 5 şəkildəki b4-b3 / b4 + b3 ilə hesablandı, NDVI aralığı 0.0968299 - 0.433846 idi. Tənlikdən irəli gələn qarışıq torpaq örtüyündə bitki örtüyünün rolunu araşdırmaq üçün yaşıl bitki örtüyü fraksiyasına da ehtiyac vardı:

GVF = NDVI - NDVImin / NDVImax - NDVImin

lakin problem burada hissənin aralığını gördüyünüz kimi -0.631684 - -0.0011024) idi ki, bu da onu necə silməyi bilmədiyimiz bəzi anormallıqlara görədir. QGIS-də görüntünün xüsusiyyətlərini görərək məlumat dəyərləri olmadığı üçün (məlumat dəyərləri = -3.4020 + 38) "NDVI" dəyərlərində səhv bir şey varmı? NDVImin və NDVImax-ı müvafiq olaraq 0.0968299 və 0.433846 olaraq qəbul etdim, lakin ədəbiyyat göstərir ki, 0.05 və 0.70 dəyərləri qlobal Advanced High High Resolution Radiometer (AVHRR) tərəfindən 10 günlük kompozit məlumatlar (Zeng et al. 2000 ).


Forum formasını nəzərə alaraq:

GVF = (x - dəq) / (maksimum - dəq)

(Mötərizələrə diqqət yetirin.) Qiymətlərin tərifinə görə min və max arasındakı bütün x qiymətləri üçün 0 - 1 aralığının xaricində olması qeyri-mümkündür. Əslində, 0 - 1 arasındakı tam aralığı əhatə etməlidir. Beləliklə, nəticələr əldə edə bilərik ki, min və maksimum dəyərləriniz görüntüdəki həqiqi dəyərlər aralığını təmsil etmir (məsələn, istifadə olunan min və maksimum dəyərləri istifadə etmisinizsə) palitranı həqiqi məlumatdan daha çox və daha çox miqyasda göstərmək üçün) və ya başqa bir şəkildə girdiyiniz zaman tənlik şəklində bir səhv olduğunu. X üçün həll edərək əldə edirik:

x = GVF * (max - min) + min

Minimum və maksimum çıxış dəyərlərinizi (-0.631684 və -0.0011024) əvəz edərək -0.116057778 ilə 0.096458373 arasında bir sıra giriş dəyərləri əldə edirik. Bu yuxarı aralıq dəyərinin həqiqətən göstərilən minimum dəyərinizin üç əhəmiyyətli rəqəmi içində olduğunu görərsiniz. (Təsadüf? Mümkündür.) Bununla birlikdə, -0.116057778-dən 0,096458373-ə qədər olan bir görüntüdəki bir sıra NDVI dəyərlərinin ehtimalı az görünür və şəkildə histogram analizi apararaq bunun olub olmadığını təsdiqləyə bilərsiniz. Sadəcə tənliyi biraz qarışdırdığın mənim üçün daha çox ehtimaldır. Bu təhlili Raster Kalkulyatorunda etdinizmi? Sualınızdakı tənlikdəki mötərizələri atdığınızı nəzərə alaraq, itkin mötərizələrin müxtəlif kombinasiyalarını araşdırdım və çıxış aralığınızı təkrarlayacaq bir forma gələ bilmədim. Tənlik olduğunu gördüm:

Çıxış = (x - max) / (max + min)

giriş min dəyəriniz üçün (0.0968299) çıxış dəyəri -0.635069541 ilə nəticələndi, bu da göstərilən çıxış minimum dəyərinizə çox oxşardır. Təəssüf ki, bu sizə çıxış maksimum dəyərinizi verməyəcək, belə deyildi ... amma çox ehtimal ki, + əvəzinə - ya da buradakı bir mötərizəni tərk etməklə nəticələnən bəzi oxşar yazılmış tənlikdir.

Xətanın, təklif olunduğu kimi bir NoData dəyərinin nəticəsi olması ehtimalı olmadığını unutmayın, çünki 1) NoData dəyərləri ümumiyyətlə çıxış aralığınızda olan kiçik mənfi dəyərlərin xaricində bir nəticə çıxaracaq çox böyük mənfi dəyərlərdir və 2) NoData dəyərləri, həqiqətən, konstruksiyadan istifadə edən hər hansı bir CBS tərəfindən nəzərə alınmamalıdır.


Bitki örtüyü bitki tənəffüsü və fotosintez yolu ilə ətraf mühitin öyrənilməsində mühüm rol oynayır. Buna görə, mövcud bitki örtüyünün vəziyyətinin qiymətləndirilməsi quru ekosistemlərinin və enerji dövrlərinin modelləşdirilməsi üçün vacibdir. Bitki örtüyünün vəziyyətini və dinamikasını kilometrdən dekametrik fəza qətnaməsinə qədər olan miqyasda qiymətləndirmək üçün örtük quruluşu (LAI, fover, bitki hündürlüyü, biokütlə, yarpaq bucağı paylanması) və biyokimyəvi parametrlər (yarpaq piqmentasiyası və su tərkibi) istifadə edilmişdir. uzaqdan zondlama (RS) məlumatları.

Optik RS axtarış metodları, görünən və infraqırmızı kanallarda passiv sensorlarla ölçülən radiasiya miqdarını təyin edərək bitki örtüyündə günəş işığının radiasiya ötürmə proseslərinə əsaslanır. Aktiv RS (radar və LiDAR) məlumatlarının mövcudluğunun artması, hava şəraitinə həssas olmamaları və zəngin struktur və toxuma məlumatlarından istifadə etmək imkanları sayəsində quru səthinin xüsusiyyətlərini və proseslərini təhlil etmək üçün bir çox tətbiqdə istifadələrini artırdı. Optik və radar məlumatlarının birləşdirilməsi və çox sensorlu inteqrasiya yanaşmaları elektromaqnit spektrinin həm optik, həm də mikrodalğalı hissələri tərəfindən ötürülən məlumatdan tam istifadə etmək üçün aktual mövzulardır.

Bu Xüsusi Buraxılış biyofiziki parametrlərin alınmasında və onun müxtəlif tətbiqetmələrdə istifadəsində (məsələn, ekologiya, karbon dövrü, kənd təsərrüfatı, meşə təsərrüfatı və qida təhlükəsizliyi) texniki vəziyyəti nəzərdən keçirəcəkdir. Aşağıdakı mövzularla bağlı son tədqiqatları əhatə edən məqalələr bu Xüsusi Sayı üçün dəvət olunur:

  • Bitki örtüyünün biofiziki parametrlərini ölçmək üçün sahə metodları.
  • Kanopi (məsələn, LAI, fCover, fAPAR, bitki hündürlüyü, biokütlə) və yarpaq biyokimyəvi (məsələn, yarpaq xlorofilləsi / su və yanacaq nəmliyi), həmçinin peyk və havadan gələn sensorlardan yanacaq / bitki örtüyünün su tərkibi parametrlərinin alınması metodları. .
  • Radiativ ötürmə modellərinin və bitki örtüyü parametrlərinin alınması üçün lazım olan giriş məlumatlarının qurulması və təkmilləşdirilməsi.
  • Alınan biyofiziki xəritələrin məkan və müvəqqəti qətnamələrini yaxşılaşdırmaq üçün son missiyaların qiymətləndirilməsi (məsələn, Sentinel-1, -2 ve -3).
  • LiDAR və mikrodalğalı Uzaqdan Algılama.
  • İnsansız Muxtar Vasitədən (İHA) bitki örtüyü parametrlərinin alınması və yüksək qətnamə məlumatları.
  • Böyük uzaqdan algılama məlumatlarının işlənməsi, məsələn, məlumatların birləşdirilməsi və çox sensorlu məlumat inteqrasiya texnikası
  • Uzaqdan zondlama istifadə edərək əməliyyat biofiziki məhsul və xidmətlərin inkişafı.
  • Biyofiziki parametr məhsulları üçün kalibrləmə / doğrulama fəaliyyətləri.
  • Bitki örtüyünün vəziyyətini və vəziyyətini qiymətləndirmək üçün metodlar (məsələn, bitki örtüyü xəstəlikləri, stres vəziyyəti, meşələrin pozulması, deqradasiya və yenidən böyümək).
  • Kənd təsərrüfatı və meşə təsərrüfatı tətbiqetmələri üçün məsafədən zondlama nəticəsində əldə edilən biofiziki parametrlərin mənimsənilməsi.

Bu mövzulardan birini və ya daha çoxunu əhatə edən məqalələri nəzərdən keçirin

Prof. Francisco Javier Garc & iacutea-Haro
Prof. Dr. Hongliang Fang
Dr. Manuel Campos-Taberner
Qonaq Redaktorlar

Əlyazma təqdimetmə məlumatı

Əlyazmalar www.mdpi.com saytında qeydiyyatdan keçərək bu veb sayta daxil olaraq onlayn təqdim olunmalıdır. Qeydiyyatdan keçdikdən sonra təqdimetmə formasına keçmək üçün buraya vurun. Əlyazmalar son tarixə qədər təqdim edilə bilər. Bütün sənədlər nəzərdən keçiriləcəkdir. Qəbul olunmuş sənədlər fasiləsiz olaraq jurnalda dərc ediləcək (qəbul edildikdən sonra) və xüsusi buraxılış veb saytında birlikdə veriləcəkdir. Tədqiqat məqalələri, icmal məqalələri və qısa ünsiyyətlər dəvət olunur. Planlaşdırılan sənədlər üçün bir başlıq və qısa abstrakt (təxminən 100 söz) bu saytda elan edilməsi üçün Redaksiyaya göndərilə bilər.

Təqdim olunan əlyazmalar əvvəllər çap olunmamalı və başqa yerlərdə nəşr olunmamalıdır (konfrans materialları istisna olmaqla). Bütün əlyazmalar tək kor-koranə araşdırma prosesi vasitəsilə hərtərəfli idarə olunur. Müəlliflər üçün təlimat və əlyazmaların təqdim edilməsi üçün digər müvafiq məlumatlar Müəlliflər üçün Təlimatlar səhifəsində mövcuddur. Uzaqdan Algılama MDPI tərəfindən nəşr olunan, beynəlxalq, yarım aylıq açıq açıq jurnaldır.

Zəhmət olmasa bir əlyazma təqdim etməzdən əvvəl Müəlliflər üçün Təlimatlar səhifəsini ziyarət edin. Bu açıq giriş jurnalında dərc üçün məqalə işləmə haqqı (APC) 2400 CHF (İsveçrə frankı) təşkil edir. Göndərilən sənədlər yaxşı formatda olmalı və yaxşı İngilis dilindən istifadə edilməlidir. Müəlliflər MDPI-nin İngilis redaktə xidmətindən nəşrdən əvvəl və ya müəllif düzəlişləri zamanı istifadə edə bilərlər.


USGS Vizual Kimlik Sistemi

Qeyri-USGS təşkilatlar tərəfindən ticarət markalı USGS identifikatoru daxil olmaqla ABŞ Geoloji Tədqiqat Vizual Kimlik Sisteminin (VIS) istifadəsi üçün rəsmi təlimat.

Bu sayt, USGS olmayan təşkilatlar tərəfindən ticari markalı USGS identifikatoru daxil olmaqla ABŞ Geoloji Tədqiqat Vizual Kimlik Sisteminin (VIS) istifadəsi üçün əsas təlimat verir. USGS məhsulları yaradan hər kəs, məhsullar üçün spesifikasiyaları USGS əlaqələrindən almalıdır.

VIS, USGS-nin kim olduğunu və nə işlədiyini əyani şəkildə gücləndirmək üçün hazırlanmışdır. Aşağıdakılar USGS identifikatorundan istifadə edərkən xatırlamaq lazım olan əsas elementlərdir:

  1. Yalnız təsdiq olunmuş sənət əsərlərindən istifadə edin. Məhsulunuza uyğun formatda şəkillər üçün USGS əlaqələndiricinizdən soruşun.
  2. USGS identifikatorunu dəyişdirməyin.
  3. Tanımlayıcı yalnız yaşıl (PMS348), qara və ya ağ rəngdə görünə bilər.
  4. Eyniləşdirici ticarət nişanıdır və VIS spesifikasiyalarına uyğun olaraq istifadə edilməlidir.

USGS identifikatorunun istifadəsi haqqında əlavə məlumat üçün aşağıdakılara baxın:


Yaşıl bitki örtüyündən anormallıqları necə aradan qaldırmaq olar - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Verilənlər bazalarından seçilmiş məzmunun maşın tərcüməsini istəmisiniz. Bu funksionallıq yalnız sizin rahatlığınız üçün təmin edilir və heç bir şəkildə insan tərcüməsini əvəz etmək üçün nəzərdə tutulmayıb. Nə SPIE, nə də məzmunun sahibləri və yayımçıları açıq şəkildə və ya hər hansı bir ifadə və ya zəmanətdən, o cümlədən tərcümə xüsusiyyətinin funksionallığı və ya düzgünlüyü və ya tamlığı barədə açıqlama və zəmanətlər daxil olmaqla açıq şəkildə rədd edirlər. tərcümələr.

Tərcümələr sistemimizdə saxlanılmır. Bu xüsusiyyətdən və tərcümələrdən istifadəniz SPIE veb saytının İstifadə Qaydaları və Şərtlərindəki bütün istifadə məhdudiyyətlərinə tabedir.

Harbində şəhər istilik adası ilə yaşıl infrastruktur fraksiyası arasındakı əlaqə

Yujing Bai, 1,2 Rong Guo, 1 Yangang Xing 2

1 Harbin Texnologiya İnstitutu (Çin)
2 Cardiff Univ. (Birləşmiş Krallıq)

Rəqəmsal kitabxanaya abunə olun

1 illik abunə başına 50 yükləmə

1 illik abunə başına 25 yükləmə

Mövcud olduqda PDF, HTML və Video daxildir

Urbanizasiya şəhər istilik adası fenomeninin mövcudluğuna kömək etdi və urbanizasiya səviyyəsinin yaxşılaşdırılması ilə birlikdə şəhər istilik adasının təsir intensivliyini ağırlaşdırdı. Həddindən artıq istiləşən hava şəraiti insan həyatı və sağlamlığı üçün ciddi təhlükə yaratdı, su obyektləri də daxil olmaqla yaşıl infrastruktur şəhər quru səthinin temperaturunu fərqli dərəcədə azaltmaq üçün təsdiqləndi. ENVI və coğrafi məlumat sistemi proqramının köməyi ilə yaşıl infrastrukturun Harbin şəhərindəki istilik adası təsirinə təsirini araşdırmaq üçün bu sənəd Landsat seriyası və MODIS 8 günlük uzaqdan algılama məlumatlarını istifadə edərək, 2000-2015-ci illərdə mövsümi Harbin quru səthinin temperaturunu əldə etdi, və daha da hesablanmış yerüstü şəhər istilik adasının intensivliyi (SUHII). Daha sonra yaşıl infrastruktur fraksiyonu ilə şəhər istilik adası intensivliyi arasında kəmiyyət əlaqəsini qurmaq üçün reqressiya analiz üsulu tətbiq etmək. Nəhayət, ENVI-MET proqramı vasitəsi ilə bu məqalə, fərqli yaşıl infrastruktur ssenarilərinə əsaslanan şəhər istilik adasının intensivliyi dəyişikliyini simulyasiya etdi. Nəticələr göstərir ki, Harbin miqyaslı inzibati bölgəyə qədər həm yayda, həm də qışda yerüstü şəhər istilik adasının intensivliyi 2000-dən (yayda 6.55 ° C, qışda 4.15 ° C) 2015-ə (yayda 2.6 ° C, Qışda 0.47 ° C) və yayda SUHII, qışda 2005-ci il xaricində daha yüksəkdir. Yaşıl infrastruktur hissəsi SUHII ilə mənfi əlaqədardır. Simulyasiya nəticəsində yaşıl infrastrukturdakı artımın şəhər istilik adasının təsirini azaltmağa kömək edəcəyini göstərdi. Bu işin nəticəsi, Harbin gələcəyində torpaq istifadəsi qərarı və şəhərsalma üçün bəzi kömək və məsləhətlər verəcəkdir.

& surəti (2018) MÜLKİYYƏT HÜQUQU Foto-Optik Cihazlar Mühəndisləri Cəmiyyəti (SPIE). Məqalənin yüklənməsinə yalnız şəxsi istifadə üçün icazə verilir.


Mücərrəd

Şəhər yaşıl infrastrukturunun nisbətinin gücləndirilməsi şəhərlərdə havanın çirklənməsi səviyyəsinin aradan qaldırılması vasitələrindən biri kimi qəbul edilmiş, lakin fərqli qurulmuş mühitlərdə yerləşdirilən çoxsaylı bitki örtüyünün təsirləri tamamilə sintez edilməli və kəmiyyət göstərilməlidir. Bu icmalda yaşıl müdaxilələrlə məhəllənin hava keyfiyyəti dəyişikliklərinə dair nəşr olunan ədəbiyyat araşdırılmışdır. Açıq yolda və qurulmuş küçə kanyon mühitlərində bitki örtüyünün iştirakı ilə yerli hava çirkliliyi mənbələrinə fərdi məruz qalmağı müzakirə edən işlər qiymətləndirildi. Bundan əlavə, bitki örtüyü ilə ətraf mühit arasındakı qarşılıqlı əlaqələri və yaşıl infrastrukturdan istifadə edərək yerli hava çirkliliyinə məruz qalmağı azaltmaq üçün müəyyən vasitələri daha yaxşı başa düşmək üçün mövcud ədəbiyyatı kritik olaraq qiymətləndirdik. Hər bir qurulmuş mühitdə bitki örtüyünün xalis təsirləri də ümumiləşdirilir və yaşıl infrastrukturun gələcək dizaynı üçün mümkün tövsiyələr təklif olunur. Küçə kanyonu mühitində yüksək səviyyəli bitki örtüyü (ağac) havanın keyfiyyətinin pisləşməsinə gətirib çıxardı, aşağı səviyyəli yaşıl infrastruktur (hedcinq) isə hava keyfiyyəti şərtlərini yaxşılaşdırdı. Açıq yol şəraiti üçün geniş, aşağı məsaməli və hündür bitki örtüyü aşağı küləyin çirkləndiricilərinin azalmasına gətirib çıxarır, boşluqlar və yüksək məsaməli bitki örtüyü isə havanın keyfiyyətinin yaxşılaşmasına və hətta pisləşməsinə səbəb ola bilməz. İcmalda açıq yol şəraitində bitki örtüyü maneələri üçün ümumi tövsiyələrin verilə biləcəyi düşünülür. Bina zərflərindəki yaşıl divarlar və damlar da hava çirkliliyinin azaldılması tədbirləri olaraq istifadə edilə bilər. Bu icmal tərəfindən təməl konsepsiyaların kritik qiymətləndirilməsi və keçmiş tədqiqatların əsas texniki xüsusiyyətlərinin birləşdirilməsi şəhərsalma işçilərinə inşa edilmiş mühitdə yaşıl infrastrukturların dizaynında və tətbiqində kömək edə bilər.


Səhra nədir?

Səhralar Yerin quru sahəsinin beşdə birindən çoxunu əhatə edir və bunlara hər qitədə rast gəlinir. Hər il 10 santimetrdən (25 santimetr) az yağış alan yer səhra hesab olunur. Səhralar quru ərazilər adlanan daha geniş bir bölgə sinfinin bir hissəsidir. Bu sahələr “nəm çatışmazlığı” altında mövcuddur və bu da buxarlanaraq illik yağışdan aldıqlarından daha çox nəm itirə biləcəyi deməkdir.

Səhraların isti olduğu kimi ümumi təsəvvürlərinə baxmayaraq, soyuq səhralar da var. Dünyanın ən böyük isti səhrası, Afrikanın şimalındakı Səhra, gün ərzində 122 dərəcə Fahrenheit (Selsi 50 dərəcə) dərəcəyə çatır. Ancaq bəzi səhralar Asiyadakı Qobi səhrası və dünyanın ən böyük Antarktika və Arktikanın qütb səhraları kimi həmişə soyuq olur. Digərləri dağdır. Səhraların yalnız yüzdə 20-si qumla örtülüdür.

Çilinin Atakama Səhrası kimi ən quraq səhralarda ildə .08 düymdən (2 mm) az yağış alan hissələr var. Bu cür mühitlər o qədər sərt və başqa dünyadadır ki, elm adamları onları Marsdakı həyatla əlaqəli ipuçları üçün araşdırmışlar. Digər tərəfdən, bir neçə ildən bir, qeyri-adi yağışlı bir dövr, Atakamanın da çöl çiçəklərinə büründüyü "super çiçəklənmə" yarada bilər.


İkinci addım: etibarlı təlimatlara əməl edin

Daha dərindən araşdırmaq üçün ikinci addım, Vox-da bərpa olunan enerji ilə əlaqədar David Roberts, Nristanael Johnson, Grist-də nüvə enerjisinin rolu, Axios-dan Amy Harder və enerji siyasətində ixtisaslaşmış sahələrə aid müxtəlif etibarlı bələdçilərin arqumentlərini ölçməkdir. siyasətə ümumi baxış üçün Dünya Resursları İnstitutu kimi təşkilatlar.

İqlim siyasətinə qərq olmuş bir neçə çoxdan çox analitik və təcrübəçi bu anı fərqli olaraq gördüklərini söylədi - bu yeni müqavilənin sağ olub-olmaması.

Birincisi, təklif indi siyasi sağdakılardan bəzilərinin bəzi böyük yeni əks təkliflərə haqq qazandırmaq üçün kifayət qədər yapışan gücə sahib olduğu kimi görülür, nəinki daha çox iqlim narahat edir. Mühafizəkar bir sütun Washington Examiner bu başlıq altında qaçdı: “Respublikaçılar 'Yaşıl Yeni Anlaşmaya' nifrət edə bilər və ya onunla rəqabət edə bilərlər.”

"Məqsəd söhbəti dəyişdirmək idisə və söhbətin dəyişdirilməsi hərəkətləri dəyişdirdiyini düşünürsənsə, bu, qalibiyyət sütunundakı nəhəng bir onay işarəsidir" dedi Pace Hüquq Məktəbinin Pace Enerji və İqlim Mərkəzinin direktoru Karl R. Rábago. Nyu Yorkda. O, bir çox onilliklər ərzində iqlim və təmiz elektrik siyasəti ilə səngərlərdə olmuş, o vaxtın böyük bir hissəsini Texasda keçirən, nəhəng neft, qaz və kimyəvi maddələr istehsalçısı olan və eyni zamanda millətin ən böyük istehsalçısı olan faydalı bir bələdçidir. küləyin yaratdığı elektrik enerjisi.

Əlbəttə ki, ucuz fosil yanacaqların ətrafında bir əsrdən artıq bir müddətdə qurulmuş Amerikanın enerji sistemini yenidən başlatma üçün yerdəki hərəkətlər nağd pul, texnologiya, qaydalar və qaydalar tələb edir. Üçüncü addımım da budur.


Bataqlıq

Bataqlıq, daimi olaraq doymuş və ya su ilə doldurulmuş bir ərazidir. Bir çox bataqlıq hətta su ilə örtülüdür. İki əsas bataqlıq növü vardır: şirin su bataqlıqları və duzlu su bataqlıqları.

Bataqlıqlarda ağaclar üstünlük təşkil edir. Bunlara adətən sərv bataqlıqları və ya sərt ağac bataqlıqları kimi bitən ağac növlərinə görə ad verilir. Şirin su bataqlıqlarına adətən daxili, duzlu su bataqlıqlarına isə adətən sahilyanı ərazilərdə rast gəlinir. Bataqlıqlar keçid sahələridir. Onlar nə quru, nə də tamamilə sudur.

Bataqlıqlar Antarktida xaricində bir çox iqlimdə və hər qitədə mövcuddur. Ölçüləri təcrid olunmuş çöl çuxurlarından nəhəng sahil duz bataqlıqlarına qədər dəyişir. Bəzi bataqlıqlar su basmış meşəlik sahələrdir. Bəziləri ağac və kol bitkiləri tərəfindən tutulmuş keçmiş göllər və ya gölməçələrdir.

Şirin su bataqlıqları

Göllər və çaylar ətrafında şirin su bataqlıqları əmələ gəlir. Yağış və mövsümi daşqın su səviyyələrinin dəyişməsinə səbəb olur. Nəm torpaqda suya davamlı bitki örtüyü böyüyür və nəmli, bataqlıq vəziyyətinin qorunmasına kömək edir.

ABŞ-ın cənub-şərqindəki bir çox şirin su bataqlığında sərv və tupelo ağacları böyüyür. İspan yosunu budaqlardan asılı ola bilər və ördək çöpü adlanan kiçik bitkilər suların səthini bürüyə bilər. Ağacların altında kollar və kollar böyüyə bilər. Bəzən suyun 4 metr (13 fut) hündüründə çaxmaq sərv dizləri adlanan açısal düymələrdir. Bunlar ağacların kök sistemlərinin böyüməsidir.

Timsahlar, qurbağalar və bir çox heyvan bu bataqlıqlarda yaşayır. Bu heyvanlar dalğalı su səviyyələrinə uyğunlaşdırılmışdır. Kölgəli ağac kök sistemi və sərv düymələri yuva quran quşların yanında balıq, suda-quruda yaşayanlar və sürünənlər üçün zəngin, sığınacaqlı bir mühit təmin edir.

Orta Şərqdəki Dəclə ilə Fərat çayları arasındakı şirin su bataqlıqları o qədər bioloji müxtəlifliklə zəngindir ki, ərazi "Gübrəli Aypara" adlanır. Zəngin vəhşi həyat, əkinçilik imkanları və ünsiyyət və ticarət qabiliyyəti insan texnoloji inkişafına təkan verdi. Faydalı Aypara, sivilizasiyanın vətəni və ilk şəhərlərin yeri olaraq tanınır. Ən erkən yazılı dil və təkərin ilk qeyd olunan istifadəsi bu bataqlıqların ətrafında baş verdi.

Florida ştatındakı Everglades, ABŞ-ın ən böyük bataqlıq komplekslərindən biridir. "Çəmən çayı" adlanan bu şirin su bataqlığı əslində Orlando yaxınlığındakı Kissimmee çayından Florida boğazlarına axan geniş, yavaş hərəkət edən bir çaydır. Everglades eni 97 kilometr (60 mil) və 160 kilometr (100 mil) uzunluğundadır. Timsahlardan panterə qədər zəngin bir vəhşi heyvan kolleksiyası bu şirin su bataqlığı olan ev adlandırır.

Duzlu bataqlıqlar

Tropik sahillərdə duzlu bataqlıqlar əmələ gəlir. Bu bataqlıqların əmələ gəlməsi yüksək dalğalar zamanı dəniz suyu ilə incə örtülmüş çılpaq palçıq və qum mənzillərindən başlayır. Mangr ağacları kimi gelgit daşqınlarına dözə bilən bitkilər böyüməyə başlayır və qısa müddətdə kök və budaq qalınları əmələ gətirir. Mangrov ağacları tez-tez hündür, nazik köklərdə böyüyür. Köklər qum və digər çöküntüləri lövbərləyir. Köklərin böyüməsi və çürüməsi torpağın yığılmasını artırır.

Bu mangrovlar arasında düşmüş yarpaqlar və digər materiallarla qidalanan heyvanlar yaşayır. Xərçənglər, qabıqlar və digər qabıqlı heyvanlar manqurt bataqlıqlarında çoxdur. Bataqlıqlar eyni zamanda çöpləri bataqlığı dölləşdirməyə kömək edən çox sayda quşa ev sahibliyi edir.

Bir çox dəniz heyvanının balaları duzlu su bataqlıqlarında qida və sığınacaq tapdıqları üçün bu bataqlıqlara bəzən okeanın fidanlıqları da deyilir. Bir çox okean növü kürü atmaq üçün sahilyanı bataqlıqlara daxil olur. Balıq yumurta qoymaq üçün duz bataqlıqlarına üzür. Yumurtalar çıxdıqda, gənclər çoxlu qida və bataqlıq otlarında və ya ağac köklərində qoruma tapırlar. Digər növlər okeanda kürü atır və gənclər bataqlıqlara üzür və yetişənə qədər orada yaşayırlar.

İnsanlar və bataqlıqlar

Bataqlıqlar Yer üzündə ən dəyərli ekosistemlərdən biridir. Nəhəng süngər və ya su anbarı kimi davranırlar. Güclü yağışlar daşqına səbəb olduqda, bataqlıqlar və digər bataqlıqlar suların təsirini mülayimləşdirərək artıq suyu çəkir. Bataqlıqlar eyni zamanda sahil bölgələrini kövrək sahil xəttini yuya biləcək fırtına dalğalarından qoruyur. Duzlu su bataqlıqları və gelgit duz bataqlıqları sahil torpaqlarını və qumu ankraj etməyə kömək edir.

Bataqlıq ekosistemi eyni zamanda tullantıları süzən və suyu təbii olaraq təmizləyən bir su təmizləyici qurğu rolunu oynayır. Artıq azot və digər kimyəvi maddələr bataqlıqlara yuyulduqda, oradakı bitkilər kimyəvi maddələri mənimsəyir və istifadə edirlər. Bu kimyəvi maddələrin çoxu, gübrələrin azot və fosfor istifadə etdiyi kənd təsərrüfatı kimi insan fəaliyyətindən qaynaqlanır. Fabriklər, su təmizləyici qurğular və evlər də axıdılmasına kömək edir. Bitkilər tərəfindən udulmayan kimyəvi maddələr yavaş-yavaş dibinə batır və qum və çöküntülərə basdırılır.

Tarixin çox hissəsində sulak ərazilərə çöplüklər və ağcaqanad kimi böcək zərərvericilərinin yaşadığı ev kimi baxılırdı. (Bataqlıqlarda müxtəlif bitki növlərindən qidalanan müxtəlif böcəklər var.) İnsanlar bataqlıqların pis və qadağan olduğunu düşünürdülər.

ABŞ-da bataqlıqları doldurmaq və ya qurutmaq qəbul edilmiş bir təcrübə idi. ABŞ-ın bataqlıq ərazilərinin demək olar ki, yarısı, 1970-ci illər ərzində ətraf mühitin qorunması qanunları qəbul edilməzdən əvvəl məhv edilmişdir. Evergladelərin əksəriyyəti əkin sahələri, əsasən şəkər əkinləri kimi geri alınmışdır. Bataqlığın qurudulması Kaliforniyada San Francisco Körfəz Bölgəsində də dəyərli daşınmaz əmlak yaratdı.

Federal və əyalət rəhbərliyi, kütləvi çay idarəetmə sisteminin bir hissəsi olaraq, Luizianadakı Mississippi çayının deltasında sulak ərazilərin çoxunu qurutdu. 2005-ci ildə Meksika Körfəzindən Katrina qasırğası əsəndə Yeni Orlean şəhərini ənənəvi olaraq dağıdıcı hava şəraitindən qoruyan süngərli bataqlıq azaldı. Şəhər 3 saylı qasırğa ilə tam güclə vuruldu.

Bataqlığın ləğvi həm də iqtisadi fəaliyyətə təhlükə yaradır. Dünyada ticari olaraq yığılmış balıq və dəniz qabığının üçdə ikisi bataqlıq ərazilərlə əlaqələndirilir. Amazon çayını əhatə edən Brazils varzeas və ya şirin su bataqlıqlarından, Florida Keys yaxınlığındakı duzlu su bataqlıqlarına qədər, bataqlıq ərazilərdən asılı olan ticarət baxımından qiymətli balıq növləri yox olma təhlükəsi ilə üzləşir.

1970-ci illərin əvvəllərində hökumətlər bataqlıqların və digər bataqlıqların böyük dəyərini tanıyan qanunlar qəbul etməyə başladılar. ABŞ-ın bəzi bölgələrində bataqlıqları dəyişdirmək və ya məhv etmək artıq qanuna ziddir. İnsanlar idarəetmə planları və daha sərt qanunlarla qalan bataqlıqları qorumağa və məhv olduqları ərazilərdə yenidən yaratmağa çalışırlar.

Pogo
20-ci əsrin ən əhəmiyyətli Amerika satiriklərindən biri Okefenokee Bataqlığının Georgia hissəsində baş verdi. PogoYazıçı və rəssam Walt Kelly tərəfindən yaradılmış, 1949-1975-ci illər arasında bir komik lent idi. O dövrdə komik senator Cozef Makkarti ("Sadə J. Malarky" adlanan bir obraz kimi) və Prezident Lyndon Johnson (Yalnız Ranger əvəzinə, "Kredit Düzenleyicisi") kimi Amerikalı siyasətçiləri satirik.

Pogosimvolları Okefenokee bataqlığından doğan heyvanlar idi: timsahlar, bayquşlar, skunkslar və başlıq xarakteri Pogo, bir opossum. İlk Dünya Günündə, 1971-ci ildə, Pogo zibillənmiş bataqlıq evinə baxdı və "Biz düşmənlə qarşılaşdıq və o da bizik" deyə nəfəs aldı.

Okefenokee bataqlığı
Okefenokee yerli bir sözdür və "titrəyən yer" mənasını verir. ABŞ-ın Corciya və Florida əyalətlərindəki Okefenokee Bataqlığında ərazi o qədər sıcaqdır ki, insanlar yaxınlıqda çox basanda ağaclar yerdə dayanıb dayanıb titrəməz, titrəməzlər.

Bataqlıqdan Kömür
Qədim bataqlıqlar fosil yanacağı kömürünün mənbəyidir. Kömür milyonlarla il əvvəl ölmüş bitkilərdən əmələ gəlir. Bitki maddəsi bataqlıqların dibində qat-qat yerləşdi, burada oksigen çatışmazlığı onu tamamilə çürüməkdən saxladı. Zamanla yığılan təbəqələrdən gələn təzyiq bitki örtüyünün sərtləşməsinə və ya fosil olmasına səbəb oldu. Əsrlərdir kömür yandırılır və yanacaq kimi istifadə olunur. Bu qalıq yanacağın yataqları hər qitədə tapıla bilər.


Cədvəl 1

Sentinel-2 MSI məlumatlarından hesablanan bitki örtüyü indeksləri.

QısaltmaİndeksDüstur
AFRI1.6 32 Aerosolsuz bitki örtüyü indeksi 1.6 Band 8 a - 0.66 * Band 11 Band 8 a + 0.66 * Band 11
AFRI2.1 32 Aerosolsuz bitki örtüyü indeksi 2.1 Band 8 a - 0.5 * Band 12 Band 8 a + 0.5 * Band 12
ARI 33 Antosiyanin əks etdirmə indeksi 1 Band 3 - 1 Band 5
ARVI 34 Atmosferə davamlı bitki örtüyü indeksi
Γ, aerozol növündən asılı olan bir çəki funksiyasıdır. Bu işdə γ üçün 1 dəyər.
ARVI2 34 Atmosferə davamlı bitki örtüyü indeksi 2 - 0.18 + 1.17 * (Band 8 - Band 4 Band 8 + Band 4)
ATSAVI 35 Düzəliş edilmiş transformasiya olunmuş torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi a * (Band 8 - a * Band 4 - b) Band 8 + Band 4 - a b + X (1 + a 2)
a = 1.22, b = 0.03, X = 0.08
AVI 36 Ashburn bitki örtüyü indeksi 2 * Band 8 a - Band 4
BNDVI 37 Mavi normallaşan fərq bitki örtüyü indeksi (Band 8 - Band 2) / (Band 8 + Band 2)
BRI 38 Browning əks etdirmə indeksi 1 / Band 3 - 1 / Band 5 Band 6
BWDRVI 39 Mavi geniş dinamik sıra bitki örtüyü indeksi 0.1 * Band 7 - Band 2 0.1 * Band 7 + Band 2
CARI 40 Xlorofil udma nisbəti indeksi Band 5 * (a * Band 4 + Band 4 + b) 2 Band 4 * (a 2 + 1) 0.5
a = (Qrup 5 - Qrup 3) / 150
b = Band 3 * 550 * a
CCCI 41 Canopy xlorofil məzmunu indeksi (Band 8 - Band 5 Band 8 + Band 5) (Band 8 - Band 4 Band 8 + Band 4)
CRI550 42 Karotenoid əks etdirmə indeksi 550 1 Band 2 - 1 Band 3
CRI700 42 Karotenoid əks etdirmə indeksi 700 1 Band 2 - 1 Band 5
CVI 43 Xlorofil bitki örtüyü indeksi Band 8 * Band 4 (Band 3) 2
Datt1 44 Datt 1 tərəfindən təklif olunan bitki örtüyü indeksi Qrup 8 - Qrup 5 Qrup 8 - Qrup 4
Datt2 45 Datt 2 tərəfindən təklif olunan bitki örtüyü indeksi Band 4 Band 3 * Band 5
Datt3 45 Datt 3 tərəfindən təklif olunan bitki örtüyü indeksi Band 8 a Band 3 * Band 5
DVI 46 Fərqli bitki örtüyü indeksi 2.4 * Band 8 - Band 4
EPIcar 45 Karotenoid üçün evkalipt piqment indeksi 0.0049 * (Qrup 4 Qrup 3 * Qrup 5) 0.7488
EPIChla 45 Xlorofil a üçün okaliptus piqment indeksi a 0.0161 * (Band 4 Band 3 * Band 5) 0.7784
EPIChlab 45 Xlorofil a + b üçün evkalipt piqment indeksi 0.0236 * (Band 4 Band 3 * Band 5) 0.7954
EPIChlb 45 Xlorofil b üçün evkalipt piqment indeksi b 0.0337 * (Band 4 Band 3) 1.8695
EVI 14 Ətraflı bitki örtüyü indeksi 2.5 * Band 8 - Band 4 Band 8 + 6 * Band 4 - 7.5 * Band 2 + 1
EVI2 47 Gücləndirilmiş bitki örtüyü indeksi 2 2.4 * Band 8 - Band 4 Band 8 + Band 4 + 1
EVI2.2 48 Ətraflı bitki örtüyü indeksi 2.2 2.5 * Band 8 - Band 4 Band 8 + 2.4 * Band 4 + 1
QARI 49 Yaşıl atmosferə davamlı bitki örtüyü indeksi Band 8 - [Band 3 - (Band 2 - Band 4)] Band 8 - [Band 3 + (Band 2 - Band 4)]
GBNDVI 50 Yaşıl-Mavi normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 - (Band 3 + Band 2) Band 8 + (Band 3 + Band 2)
GDVI 51 Yaşıl fərq bitki örtüyü indeksi Qrup 8 - Qrup 3
GEMI 52 Qlobal ətraf mühitin monitorinq indeksi n * (1 - 0.25 * n) - Band 4 - 0.125 1 - Band 4
n = 2 * Band 5 2 - Band 4 2 + 1.5 * Band 5 + 0.5 * Band 4 Band 5 + Band 4 + 0.5
GLI 53 Yaşıl yarpaq indeksi 2 * Band 3 - Band 5 - Band 2 2 * Band 3 + Band 5 + Band 2
GNDVI 49 Yaşıl normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 - Band 3 Band 8 + Band 3
GNDVI2 49 Yaşıl normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi 2 Band 7 - Band 3 Band 7 + Band 3
QOSAVI 54 Yaşıl optimallaşdırılmış torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi Band 8 - Band 3 Band 8 + Band 3 + 0.16
GRNDVI 55 Yaşıl-qırmızı normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 - (Band 3 + Band 5) Band 8 + (Band 3 + Band 5)
GVMI 56 Qlobal bitki örtüyü nəm indeksi (Band 8 + 0.1) - (Band 12 + 0.02) (Band 8 + 0.1) + (Band 12 + 0.02)
Tünd rəng 57 Hue a tan [2 * Band 5 - Band 3 - Band 2 30.5 * (Band 3 - Band 2)]
IPVI 58 İnfraqırmızı faiz bitki örtüyü indeksi Band 8 Band 8 + Band 5 2 (Band 5 - Band 3 Band 5 + Band 5 + 1)
LCI 44 Yarpaq xlorofil indeksi Band 8 - Band 5 Band 8 + Band 4
Maccion 59 Maccioni tərəfindən təklif olunan bitki örtüyü indeksi Qrup 7 - Qrup 5 Qrup 7 - Qrup 4
MCARI 60 Yansıtma indeksində dəyişdirilmiş xlorofil udma [(Band 5 - Band 4) - 0.2 * (Band 5 - Band 3)] * Band 5 Band 4
MCARI / MTVI2 61 MCARI / MTVI2MCARI / MTVI2
MCARI / OSAVI 62 MCARI / OSAVIMCARI / OSAVI
MCARI1 62 Yansıtma indeksi 1-də dəyişdirilmiş xlorofil emilimi 1.2 * [2.5 * (Band 8 - Band 4) - 1.3 * (Band 8 - Band 3)]
MCARI2 62 Yansıtma indeksi 2-də dəyişdirilmiş xlorofil udma 1.5 * 2.5 * (Band 8 - Band 4) - 1.3 * (Band 8 - Band 3) (2 * Bamd 8 + 1) 2 - (6 * Band 8 - 5 * Band 4) - 0.5
MGVI 63 Misra tərəfindən təklif olunan yaşıl bitki örtüyü indeksi - 0.386 * Band 3 - 0.530 * Band 4 + 0.535 * Band 6 + 0.532 * Band 8
mNDVI 64 Dəyişdirilmiş normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 - Band 4 Band 8 + Band 4 - 2 * Band 2
MNSI 63 Misra tərəfindən təklif olunan belə bir indeks deyil 0.404 * Band 3 + 0.039 * Band 4 - 0.505 * Band 6 + 0.762 * Band 8
MSAVI 65 Dəyişdirilmiş torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi 2 * Band 8 + 1 - (2 * Band 8 + 1) 2 - 8 * (Band 8 - Band 5) 2
MSAVI2 65 Dəyişdirilmiş torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi 2 2 * Band 8 + 1 - (2 * Band 8 + 1) 2 - 8 * (Band 8 - Band 4) 2
MSBI 63 Misra tərəfindən təklif olunan torpaq parlaqlığı indeksi 0.406 * Band 3 + 0.600 * Band 4 + 0.645 * Band 6 + 0.243 * Band 8
MSR670 66 Dəyişdirilmiş sadə nisbət 670/800 Qrup 8 Qrup 4 - 1 Qrup 8 Qrup 4 + 1
MSRNir / Qırmızı 67 Dəyişdirilmiş sadə nisbət NIR / qırmızı Qrup 8 Qrup 5 - 1 Qrup 8 Qrup 5 + 1
MTVI2 62 Dəyişdirilmiş üçbucaq bitki örtüyü indeksi 2 1.5 * 1.2 * (Band 8 - Band 3) - 2.5 * (Band 4 - Band 3) (2 * Bamd 8 + 1) 2 - (6 * Band 8 - 5 * Band 4) - 0.5
NBR 68 Normallaşdırılmış fərq NIR / SWIR normallaşmış yanma nisbəti Qrup 8 - Qrup 12 Qrup 8 + Qrup 12
ND774 / 677 69 Normallaşdırılmış fərq 774/677 Band 7 - Band 4 Band 7 + Band 4
NDII 70 Normallaşdırılmış fərq infraqırmızı indeks Band 8 - Band 11 Band 8 + Band 11
NDRE 71 Normal olmayan fərq qırmızı kənar Band 7 - Band 5 Band 7 + Band 5
NDSI 72 Normallaşdırılmış fərq duzluluq indeksi Band 11 - Band 12 Band 11 + Band 12
NDVI 12 Normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 - Band 4 Band 8 + Band 4
NDVI2 51 Normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi 2 Qrup 12 - Qrup 8 Qrup 12 + Qrup 8
NGRDI 69 Normallaşdırılmış yaşıl qırmızı fərq indeksi Band 3 - Band 5 Band 3 + Band 5
OSAVI 54, 73 Optimal torpaq ilə tənzimlənən bitki örtüyü indeksi 1.16 * Band 8 - Band 4 Band 8 + Band 4 + 0.16
PNDVI 55 Pan normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 - (Band 3 + Band 5 + Band 2) Band 8 + (Band 3 + Band 5 + Band 2)
PVR 74 Fotosentetik güc nisbəti Band 3 - Band 4 Band 3 + Band 4
RBNDVI 55 Qırmızı-mavi normallaşdırılmış fərq bitki örtüyü indeksi Band 8 − ( Band 4 + Band 2 ) Band 8 + ( Band 4 + Band 2 )
RDVI 75 Renormalized difference vegetation index Band 8 − Band 4 Band 8 + Band 4
REIP 76 Red-edge inflection point 700 + 40 * [ ( Band 4 + Band 7 2 ) − Band 5 Band 6 − Band 5 ]
Rre 77 Reflectance at the inflexion point Band 4 + Band 7 2
SAVI 13 Soil adjusted vegetation index 1.5 * Band 8 − Band 4 Band 8 + Band 4 + 0.5
SBL 46 Soil background line Band 8 − 2.4 * Band 4
SIPI 78 Structure intensive pigment index Band 8 − Band 2 Band 8 − Band 4
SIWSI 79 Shortwave infrared water stress index Band 8 a − Band 11 Band 8 a + Band 11
SLAVI 80 Specific leaf area vegetation index Band 8 Band 4 + Band 12
TCARI 60 Transformed chlorophyll absorption ratio 3 * [ ( Band 5 − Band 4 ) − 0.2 * ( Band 5 − Band 3 ) ( Band 5 Band 4 ) ]
TCARI/OSAVI 73 TCARI/OSAVITCARI/OSAVI
TCI 43 , 81 Triangular chlorophyll index 1.2 * ( Band 5 − Band 3 ) − 1.5 * ( Band 4 − Band 3 ) * Band 5 Band 4
TVI 82 Transformed vegetation index NDVI + 0.5
VARI700 83 Visible atmospherically resistant index 700 Band 5 − 1.7 * Band 4 + 0.7 * Band 2 Band 5 + 2.3 * Band 4 − 1.3 * Band 2
VARIgreen 83 Visible atmospherically resistant index green Band 3 − Band 4 Band 3 + Band 4 − Band 2
VI700 84 Vegetation index 700 Band 5 − Band 4 Band 5 + Band 4
WDRVI 85 Wide dynamic range vegetation index 0.1 * Band 8 − Band 4 0.1 * Band 8 + Band 4

Classification Algorithm

All samples were divided into the following three groups using a stratified random sampling approach: training data (50%) for developing classification models, validation data (25%) for hyperparameter tuning, and test data (25%) for evaluation of classification accuracies 86 and Table 2 shows the numbers of fields of each crop type.


Fritz Kleinschroth and R. Scott Winton contributed equally to this work.

Affiliations

Ecosystem Management, Institute of Terrestrial Ecosystems, Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Universitätsstr. 16, 8092, Zurich, Switzerland

Fritz Kleinschroth & Jaboury Ghazoul

Institute of Biogeochemistry and Pollutant Dynamics, Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Universitätsstr. 16, 8092, Zurich, Switzerland

R. Scott Winton, Elisa Calamita & Bernhard Wehrli

Surface Waters – Research and Management, Eawag, Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, 6047, Kastanienbaum, Switzerland

R. Scott Winton, Elisa Calamita & Bernhard Wehrli

VISTA Remote Sensing in Geosciences GmbH, Gabelsbergerstr. 51, 80333, Munich, Germany

Institute of Environmental Engineering, ETH Zurich, Stefano-Franscini-Platz 3, 8093, Zurich, Switzerland

Prince Bernhard Chair of International Nature Conservation, Ecology and Biodiversity, Department of Biology, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands

Centre for Sustainable Forests and Landscapes, University of Edinburgh, Edinburgh, EH9 3JT, Scotland

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding authors


Videoya baxın: Dərman lazım deyil: bananı qaynar suyla içsəniz.. (Oktyabr 2021).