Daha çox

Süni koordinat sistemindən həqiqi sistemə keçin


Süni koordinat sistemində olan bir Arxeoloji qazıntıda yaradılan məkan məlumatlarına sahibəm və onu "həqiqi" koordinat sisteminə çevirmək istəyirəm. Bunu etmək üçün əvvəlcədən bilinən nöqtələrdən (süni koordinatları olan) həqiqi koordinatları götürdüm, amma indi necə gedəcəyimi bilmirəm. QGIS-in ən son versiyasından istifadə edirəm.


Öz proyeksiya sisteminizi müəyyənləşdirməlisiniz:

  1. Real koordinatları bildiyiniz nöqtələrə əsasən sizi x0 və y0 (sisteminizin mənşəyi) tapın
  2. Koordinat Referans sistemi seçicisində (bir təbəqəni sağ vurun və Layer CRS seçin) istifadəçi tərəfindən təyin edilmiş koordinat sistemindən istifadə edin (qeyd etdiyiniz CRS tərifini "həqiqi koordinat" olaraq istifadə edin və x0 və y0-nızı dəyişdirin)

Hansı proqramdan istifadə etdiyinizi qeyd etmirsiniz. Bu həll ArcGIS əsaslı olsa da, metodun prinsipləri hər hansı bir proqram üçün eynidır, baxmayaraq ki bunu etmək üçün alətlər və proqramdan asılı olaraq adları fərqlənə bilər və ya olmaya bilər.

Bütün nöqtələr üçün 'süni' koordinatlarınız var və bəzi nöqtələr üçün 'həqiqi' koordinatlarınız var. Əvvəlcə bu həqiqi koordinatların hansı CRS-də olduğunu müəyyənləşdirməlisiniz və ya bilməlisiniz. Bunu təsbit etdikdən sonra 'həqiqi' koordinat yerlərində nöqtələrlə bir nöqtə məlumat dəsti yarada bilərsiniz. Bunlar sizin nəzarət nöqtələriniz kimi tanınır və onların məlumat dəstləri arasında uyğun adlar olması faydalı olardı. Bunu bir masa / koordinat cədvəlindən XY Event Layer hazırlamaq da daxil olmaqla bir neçə yol var.

Əgər sizdə olan koordinatlar onsuz da istədiyiniz CRS-dədirsə, əladır. Əks təqdirdə, onları istənilən CRS-ə təqdim etmək üçün yaxşı bir vaxt olardı. Məsələn, koordinatları bir GPS ilə çəksəniz, ehtimal ki WGS84-də olardı və işləmək və qazıntılara uyğun UTM zonasında şeylər saxlamaq istədiyinizi söyləyərdiniz. Yeni yaratdığınız nöqtələri istədiyiniz UTM zonasına təhvil vermək üçün Layihə alətindən istifadə edərdiniz və ya sadəcə yeni bir təbəqə ixrac edib həmin UTM zonasını seçərdiniz.

İndi tam nöqtə məlumatlarınızı yükləyə bilərsiniz. Çox güman ki, düzgün yerdə və ya miqyasda gəlməyəcəkdir. Düzgün CRS-də yaratdığınız nöqtələr ilə tam nöqtə dəstindəki uyğun nöqtələr arasında yerdəyişmə əlaqələri deyilənləri yaratmaq üçün Mekansal Ayarlama alətindən istifadə edəcəksiniz (əsasən 'bu nöqtə burada olmalıdır'). Tənzimləmə işə salındıqda, hər iki nəzarət nöqtəsini bacardığı qədər sıx uyğunlaşdırmaq üçün hər şeyi miqyaslaşdıracaq / çevirəcək / əyəcək.

Diqqət yetirin ki, bu metod həm orijinal sorğunuzun (ehtimal ki, çox yüksəkdir) həm də nəzarət nöqtəsi koordinat kolleksiyanızın (istehlakçı GPS-i ilə çox aşağı) dəqiqliyinə görə orijinal nöqtə ölçmələrinizə təhriflər gətirə bilər. Həm də tam uyğunlaşmağı bacarmaya bilər. Tsoc metodu nöqtələri təhrif etməyəcək, çünki yalnız bir nəzarət nöqtəsində (mənşə) bir əlaqə qurur, eyni zamanda onları yerin səthinə və ya seçdiyiniz CRS-də ardıcıl koordinatlarda göstərmir. Yenə də qazıntı ölçüsü və 'həqiqi' koordinatlar üçün hədəfiniz nəzərə alınacaq əhəmiyyətli amillər ola bilər.


Yerli gündəlik temperaturları yeni analog yanaşmalar vasitəsi ilə qiymətləndirmək: Almaniyanın Augsburg şəhərinə əsaslanan bir nümunə

Şəhər iqlim modelləşdirilməsi daxilində, hava analoqları stansiyanın vaxt seriyasına geniş miqyaslı reanaliz əsaslı məlumatları aşağı endirmək üçün istifadə olunur. Təsdiqləmə müddəti içərisində müşahidələrlə hər gün müqayisə etməyə imkan verən və proqnozlar üçün gələcək dövrlərə asanlıqla uyğunlaşa bilən iki yeni hava analoqu tətbiq olunur. Hər iki üsul da, ümumiyyətlə tiraj nümunələrinin seçilməsinə əsaslanan birinci analogiya səviyyəsini təsir edir. Əvvəla, zaman seriyaları qərəz düzəldildi və hər bir xüsusi maraq günü üçün alt nümunələr təyin olunmadan əvvəl detrened edildi. Daha sonra, hər gün üçün süni bir koordinat sistemi içərisində bir nöqtəni təyin etmək üçün standartlaşdırılmış regresiya təyyarələrinin (NVEC) normal vektoru və ya normallaşdırılmış mütləq dövriyyə nümunələrinin ağırlıq mərkəzi (COG) istifadə edildi. Maraqlandığı günün süni nöqtələri ilə alt nümunənin günləri arasında ən az mütləq məsafəni (lər) nümayiş etdirən gün (lər) ikinci analogiya səviyyəsi üçün müvafiq olaraq analoq və ya alt nümunə olaraq istifadə olunur. Burada ikinci analoji səviyyə, analoq alt nümunə ilə maraqlandığı gün arasındakı ızgara temperaturu məlumatlarının müqayisəsinə əsaslanan ikinci seçim prosesidir. Analoq seçim prosesindən sonra müşahidənin meylləri analoq vaxt seriyasına əlavə edildi. Hava istiliyi və 90-cı temperatur kvantilinin aşılması ilə əlaqədar olaraq, bu tədqiqat həm analoq metodların performansını onsuz da mövcud olan analoq metod və çoxsaylı xətti reqressiya ilə müqayisə edir. Nəticələr göstərir ki, hər iki yeni analog yanaşma mövcud metodlarla ayaqlaşa bilər. Burada təqdim olunan metodların bir çatışmazlığı yerli və ya kiçik regional tətbiqetmələrlə məhdudlaşmasıdır. Əksinə, daha az əvvəlcədən işlənmə və dövriyyə nümunələrinin kiçik sahə ölçüsü aşağı hesablama xərclərinə səbəb olur.



$ g (x) = omega_0 + omega ^ Tx = omega_0 + omega_1x_1 + omega_2x_2 = 0 $

  • Perceptron, mövcud olduğu təqdirdə məlumatları bir-birindən ayıran mümkün olan bir çox hiper təyyarədən birini tapır
  • Mümkün olan bir çox seçim arasından ən yaxşısı hansıdır?
  • Məsafə məlumat istifadə edin
  • Həssas təyyarənin maksimum marjaya sahib olmasını istəyirik
  • Böyük margin, test məlumatlarında yaxşı ümumiləşdirməyə gətirib çıxarır
    • Dəstək Vektor Maşınını əhatə etdiyimiz zaman bunu rəsmi olaraq görəcəyik

    Firmamızı görünüş pəncərəsinə uyğun bir UCS istifadə etməyə keçmək istəyirəm.

    Lakin mənim tərəddüdüm həmişə belə idi ki, Dünya əvvəlki koordinatlarını bərpa etmir.

    Sorğu hazırlayırıq və xəritə qrafiki koordinatları kritikdir və mövcud sorğu məlumatlarını mütəmadi olaraq azaldırıq.

    Keçən həftə yenidən sınaqdan keçirdim, amma yenə də Dünya UCS-ə qayıtdıqdan sonra eyni vəziyyətə yeni məlumatlar əlavə edə bilmirəm. Ardıcıl olaraq düzgün mövqedən təxminən 1,5 ədəd ofsetdir.

    Səhv bir şey edirəm? USC World eyni orijinal koordinatları geri qaytarmalıysa, 0,0 baza nöqtəsi ilə etibarlı bir şəkildə yapışdırıb həndəsəni düzgün vəziyyətdə saxlaya bilərəm.


    AutoCAD Civil 3D :: Nümunə Xətti boyunca İxrac Nöqtəsi Koordinatları və Yüksəklikləri

    Bir axının bərpası layihəsi üzərində işləyirəm və müəyyən nümunə xətlərində axın düzəldilməsi boyunca x koordinatlarını və müvafiq yüksəklikləri təyin etməliyik. Axın və # 039 s hizalamasının mərkəzi xətti, 50 & # 039 fasilələrlə kəsişmələr üçün nümunə xətləri də yaradılmışdır. Bir excel / txt sənədinə göndərilən hər bir nümunə xəttinin (en kəsiyi) koordinatları və yüksəlişlərinə ehtiyacımız var.

    Məsələn, hizalanmanın 1 + 00 stansiyasında nümunə xəttimiz var. Bu nümunə xətti boyunca sağa və sola uyğun hündürlükləri və x koordinatını) hizalamadan bilməliyik. Əsasən, bütün kontur aralıqları, lakin daha çox məlumat da faydalı olardı. Bunun avtomatik yaradıla biləcəyini ümid edirdim.


    Süni koordinat sistemindən gerçək bir sistemə keçin - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

    Bir çox muzeylər, kitabxanalar və digər arxivləşdirmə qurumları rəqəmsal görüntüləmə, yüksək keyfiyyətli sənəd kolleksiyalarına məhdudiyyətsiz giriş təmin edilməsi ilə eyni zamanda bu kolleksiyaları təhlükəsiz, ekoloji cəhətdən qorunan bir anbarda qoruyub saxlama probleminin həlli kimi görürlər. Rəqəmsal şəkillər, qırılmadan müddətsiz çoxaldıla bilər və dünya səviyyəsində elektron şəkildə paylana bilər. Rəqəmsal görüntü formasına çevrilmə, əksinə pisləşən kolleksiyalar üçün qalıcı bir növ təmin edə bilər. Lakin surroqat rəqəmsal şəkillərin, xüsusən tədqiqatçılar, tarixçilər və mühafizəkarlar üçün dəyərinin vacib bir təyini onların keyfiyyətidir.

    Görüntü keyfiyyətinin əhəmiyyətindən bəhs edən Reed Kollecinin Sənət Tarixi professoru Charles S. Rhyne, "Heç bir rəqəmsal görüntüün orijinal sənət əsərlərinin görünüşünə sədaqətdən daha çox tanınmayan və dəyərləndirilmədiyi, hələ heç birinin sənət işini dəyişdirmək üçün daha çox vəd daşıyır. " Bundan əlavə, "... keyfiyyətdə hər sıçrayışla yeni istifadələrin mümkün olacağını" söyləyir. və "Rəqəmsal görüntülərin əksər müzakirələrində diqqətdən kənarda qalan şey, yüksək keyfiyyətli görüntülərin böyük potensialıdır" (Rhyne, 1996).

    Təəssüf ki, bir çox tədqiqatçı və digər istifadəçilər üçün hal-hazırda muzeylərdən və kitabxanalardan əldə edilən rəqəmsal şəkillərin çoxu yüksək keyfiyyət adlandırıla bilmədi və yəqin ki, yalnız sənədlərin müəyyənləşdirilməsi üçün yararlıdır.

    Bu təlimatda bir görüntüləmə sisteminin planlaşdırılması, əldə edilməsi, konfiqurasiyası və istismarı ilə bağlı bəzi texniki məsələlər təsvir edilmişdir. Görüntülərin son istifadəçiləri bu təlimatı dəyərli hesab edə bilərlər, çünki görüntüləmə və ya çap sistemlərinin sınanması və konfiqurasiyası üçün təkliflər verir və keyfiyyətli mübadilə ilə bağlı məzmunun yaradıcıları tərəfindən verilən qərarların izahına kömək edə bilər.

    Bu təlimatda hər hansı bir skaner, kamera, əməliyyat sistemi və ya görüntü işləmə proqramı tövsiyə edilmir və ya müəyyən bir əldə etmə texnikasının istifadəsi, seçmə tezliyi, məkan qətnaməsi, piksel başına bit sayı, rəng sahəsi, sıxılma alqoritmi, və ya saxlama formatı. Daha doğrusu, bələdçi rəqəmsal görüntüləmə ilə bağlı məlumat verir, yüksək keyfiyyətli görüntü təmin etmək üçün ümumiyyətlə tətbiq olunan texnikaları təsvir edir və mümkün qədər yüksək səviyyədə mövcud avadanlıq və ya proqram təminatları ilə məhdudlaşmayan prosedurları təklif edir. Xüsusi komponentlərin seçimi sistem istifadəçilərinə həvalə olunur və onların öz görüntü keyfiyyəti tələblərini, sənədlərin ölçülərini və miqdarlarını və əldə etmə sürətini qiymətləndirmələrinə əsaslanmalıdır.

    Bu təlimatda həm dönüşüm səyləri zamanı, həm də sonrakı işləmə zamanı görüntü keyfiyyətinin necə ölçülə biləcəyini və qorunub saxlanılmasını izah edir. Mümkün olduğu təqdirdə, görüntü keyfiyyəti, sıxılma nisbəti və saxlama və ya ötürmə müddəti kimi amillər arasında edilməli olan müxtəlif mübadilə sistemdən asılı olmayan şərtlərlə izah olunur.

    Bu hissənin qalan hissəsi bu təlimatda istifadə olunan görüntü keyfiyyətinin ölçülməsinə yanaşmanı izah edir. Bölmə 2 bəzi əsas terminologiyaları təqdim edir. Bölmə 3 keyfiyyətin qorunması üçün vacib olanları vurğulayaraq bir görüntüləmə sisteminin əsas komponentlərini və işləmə mərhələlərini təsvir edir. Bölmə 4 görüntü keyfiyyətinin necə göstərilə biləcəyini və ölçülməsini təsvir edir. Bölmə 5, Beynəlxalq Rəng Konsorsiumunun rəng idarəçiliyinə yanaşması və ICC profillərinin istifadəsi barədə məlumat verir. Bölmə 6, bir görüntüləmə sisteminin idarə olunması ilə əlaqəli bəzi məsələləri, xüsusilə çox sayda obyektin rəqəmsal şəkillərə çevrilməsini müzakirə edir. Bölmə 7 son istifadəçinin keyfiyyət idarəçiliyi perspektivini təsvir edir.

    1.1 Təsvir keyfiyyətinin xüsusiyyətləri və ölçülməsi

    Təlimi olmayan bir müşahidəçi rəqəmsal görüntünün keyfiyyətini təsvir etdikdə, ümumiyyətlə "canlı", "yaxşı fokuslanmış", "çox kəskin", "gözəl tonlu", "yaxşı rənglər" və ya qeyri-kəmiyyət, subyektiv terminlərdən istifadə edir. "əslinə sadiqdir." Bu cür terminlər əlbətdə ki, səhv təfsirə açıqdır. Üstəlik, təqdimat vasitələri və görüntüləmə mühiti, həmçinin şəkillərin məzmunu, təlim keçmiş bir müşahidəçi üçün də görüntü keyfiyyətinin hər hansı bir vizual qiymətləndirilməsinə böyük təsir göstərə bilər.

    Bir görüntüləmə sisteminin performansını və yaratdığı şəkillərin keyfiyyətini xarakterizə etmək üçün daha obyektiv metodlar hazırlanmışdır. Bu metodlardan bəziləri kolleksiyadakı həqiqi sənədlərin və ya obyektlərin şəkillərindən istifadə edərək görüntü keyfiyyətini ölçür. Cisimlərin xüsusiyyətləri ümumiyyətlə bilinmədiyi üçün bu cür yanaşmalar şəkillərin məzmununa bağlıdır və şərh etmək üçün kifayət qədər təcrübə tələb olunur. Tercih olunan və bu təlimatda istifadə olunan alternativ, xüsusiyyətləri əvvəlcədən bilinən test nümunələrinin şəkillərini ölçməkdir.

    Məlum naxışlardan istifadə edərək görüntü keyfiyyətinin ölçülməsi çox vaxt avtomatlaşdırıla bilər və ya nadir hallarda həyata keçirilə bilər ki, böyük bir səy göstərməsin. Çox həcmli dönüşüm layihələrinin əksəriyyəti obyekt şəkillərinin hissələrinə test nümunələri daxil edə və ya bəzən obyekt şəkilləri ilə nümunə şəkillərini çəkə bilər. Test nümunələri vaxtaşırı bir-birinə qarışırsa və qeyri-standart görüntü keyfiyyəti aşkar edilərsə, sonuncu standart yuxarıdakı test nümunəsindən sonra yaranan bütün şəkillər qeyri-standart hesab edilməlidir. Beləliklə, test nümunələrinin bir-birinə qarışması tezliyi keyfiyyətsiz keyfiyyətə malik ola bilən görüntü partiyalarının yenidən yoxlanılması xərcləri ilə tarazlaşdırılmalıdır.

    Standart istehsal edən qurumlar son zamanlarda rəqəmsal görüntü keyfiyyətinin dəqiqləşdirilməsi və ölçülməsi üçün beynəlxalq standartların hazırlanması üçün səy göstərdilər. Xüsusi olaraq, Fotoqrafiya və Görüntü İstehsalçıları Birliyinin Elektron Statik Görüntü Görüntüləmə Texniki Komitəsi (IT10) elektron şəkilli görüntüləmə standartlarının yaradılması üzərində işləyir. Amerika Milli Standartlar İnstitutu PIMA-nı standart istehsal edən bir təşkilat kimi təsdiqləyir. PIMA-nın görüntü keyfiyyəti ilə əlaqəli fəaliyyətləri arasında Beynəlxalq Standartlaşdırma Təşkilatı (İSO) Texniki Komitəsi 42, İşçi Qrup 18 üçün standartların hazırlanması da cədvəl 1-də hazırlanmaqda olan ISO / TC42 / WG18 görüntü keyfiyyət standartlarının nömrələri və başlıqlarını təqdim edir, statusu ilə birlikdə 2000-ci ilin əvvəlindən etibarən. Əlavə məlumat PIMA Veb saytının IT10 səhifəsində tapıla bilər.

    Cədvəl 1. Təsvir keyfiyyəti üçün hazırlanan ISO standart sənədləri

    ISO nömrəsi Başlıq Texniki Komitə Qaralama nömrəsi
    ISO 16067 Fotoqrafiya-Fotoqrafiya şəkilləri üçün elektron skanerlər-Məkan qətnamə ölçmələri: I hissə Yansıtıcı mühit üçün tarayıcılar ISO / TC42 / WG18 İşçi layihəsi 3.1
    ISO 14524 / DIS Fotoqrafiya - Elektron Fotoqrafiya Kameraları - Opto-elektron dönüşüm funksiyalarını ölçmə metodları ISO / TC42 / WG18 DIS
    ISO 15739 Fotoqrafiya-Elektron fotokameralar-Səs-küy ölçmələri ISO / TC42 / WG18 İşçi layihəsi 5.2
    ISO 17321 Qrafik Texnologiyası və Fotoqrafiya-Rəng hədəfləri və spektral işıqlandırma istifadə edərək rəqəmsal kameraların rəng xarakteristikası ISO / TC42 / WG18
    ISO / TC130 / WG3
    İşçi layihəsi 3.1
    ISO 12233: 1999E Fotoqrafiya-Elektron şəkil kameraları-Çözünürlük ölçmələri ISO / TC42 / WG18 FDIS

    1.2 Keyfiyyətə təsir edən amillər

    • orijinal obyektlərin keyfiyyəti
    • varsa, vasitəçi fotoqrafiya çoxalma keyfiyyəti
    • rəqəmləşdirmə vasitələri və seçilmiş dönüşüm parametrləri
    • görüntü işləmə və sıxılma alqoritmləri
    • yenidən formatlaşdırma, yenidən seçmə və ya kvantlaşdırma səviyyələrinin azaldılmasından istifadə
    • izləyicinin texniki və tətbiqi proqramı
    • izləyicinin monitorunun və ya printerinin keyfiyyəti və konfiqurasiyası
    • görüntü mühiti

    2.0 Bəzi əsas terminologiya

    1. Əldə etmə Şəklin işlənməsi
    2. Sıxılma
    3. Faylın formatlanması və saxlanması
    4. Ekran
    5. Çap

    3.1 Əldə etmə-Görüntü Çəkmə Cihazları

    Rəqəmsal görüntü çəkmə cihazları, dövri seçmə prosesinin necə aparıldığına görə skanerlər və ya kameralar kimi təsnif edilə bilər. Sensor dizaynı və çəkmə cihazlarının növləri arasında bir-bir yazışmalar olmasa da, bir skaner ümumiyyətlə bir sıra sıra sensoru istifadə edir və eyni anda bir piksel sətirini çəkir. Bu səbəbdən sənəd obyekt təyyarəsi boyunca və ya sensor şəkil təyyarəsi boyunca hərəkət etdirilməlidir. Digər tərəfdən rəqəmsal kamera, bir ekspozisiya zamanı görüntüdəki bütün piksellərin dəyərlərini əks etdirən bir sahə massivi sensoru istifadə edir. Ayrıca, bir skaner ümumiyyətlə sabit bir obyektdən sensora qədər məsafəyə sahibdir, rəqəmsal kamera isə bir çox obyektdən sensora qədər məsafəni yerləşdirmək üçün fokuslama mexanizmi təmin edir.

    Rəqəmsal konversiya səyləri üçün bir skaner və ya rəqəmsal kamera seçimi, xüsusən kameralar üçün müvafiq texnologiyalar inkişaf etdikcə bir çoxu sürətlə dəyişən bir neçə faktor arasında mübahisələri əhatə edir. Bu seriyanın 2-ci rəhbərliyi, Skaner seçimi, bu mübadilə haqqında əlavə məlumat verir.

    3.2 Təsvirin işlənməsi

    • resampling-şəklin piksel ölçülərini dəyişdirmək
    • piksel səviyyəsində dəyişiklik
      • parlaqlıq və kontrastın tənzimlənməsi
      • qamma korreksiyası
      • histogram modifikasiyası
      • rəng düzəlişi
      1. orijinal şəkildəki dörd ətraf piksel arasındakı ən yaxın pikselin dəyəri ("ən yaxın qonşu")
      2. orijinal şəkildəki dörd ətraf pikselin dəyərlərinin ağırlıqlı birləşməsi (bilinən interpolasiya)
      3. orijinal görüntüdəki ətrafdakı on altı pikselin dəyərlərinin ağırlıqlı birləşməsi (bikubik interpolasiya).

      3.3 Sıxılma

      Şəkillər çox miqdarda yaddaş yeyə biləcəyi üçün ölçüsünü azaltmaq üçün müxtəlif növ sıxılma alqoritmlərindən istifadə olunur. Bir şəkil piksellərinin dəyərləri ümumiyyətlə yerli olaraq əlaqəli olduğundan əksər şəkillər kifayət qədər yaxşı şəkildə sıxılır. Sıxılma alqoritmləri bu korrelyasiyanı saxlamalı və ya ötürülməli olan bit sayını azaltmaq üçün istifadə edir.

      Şəkil sıxılma alqoritmləri ya informasiyanı qoruyan ola bilər (geri çevrilə bilən və ya itkisiz) və ya informasiyanı qorumayan (geri çevrilməz və ya itkisiz). Orijinal görüntünün tam itkisinə səbəb olan kompressiya qurbanları haqqında məlumat yaratmaq üçün itkisiz sıxılma tərsinə çevrilə bilər və bəzi deqradasiyalar olmadan geri çevrilə bilməz. Əksər şəkillər üçün kayıplı sıxılma, kopyasız sıxılma ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək sıxılma nisbətlərini əldə edir, əksər hallarda orijinala sədaqət göstərmədən.

      Bu seriyanın 5-ci rəhbərliyi, Rəqəmsal Ustalar üçün Fayl Formatları, sıxılmanı daha geniş əhatə edir.

      3.4 Faylın formatlanması və saxlanması

      Bir şəkil faylı formatı çevik, güclü olmalı, geniş bir format formatına və sıxılma texnikasına uyğundur, mülkiyyətdən kənar və beynəlxalq standartlar hazırlayan bir təşkilat tərəfindən rəsmi olaraq nəşr olunmalıdır. Əlavə olaraq, kompüter proqram təminatları tərəfindən geniş şəkildə dəstəklənməlidir.

      Şirkət tərəfindən hazırlanmış bir məhsul və ya spesifikasiya geniş istifadə olunarsa, bu, faktiki olaraq bir standartdır və digər satıcılar rəqabətdə qalmaq üçün onu dəstəkləyə bilərlər. Görüntüləmə sahəsində bir çox de-fakto standartlar mövcuddur. Hər hansı bir de-fakto standartın çatışmazlığı, müəllif təşkilatının istifadəçi icması ilə məsləhətləşmədən onu istədiyi şəkildə dəyişdirə bilməsidir. Bələdçi 5, Rəqəmsal Ustalar üçün Fayl Formatları, fayl formatlarını daha geniş əhatə edir.

      3.5 Göstərir

      Hal-hazırda rəngli şəkillər-kölgə maskalı katot şüaları (CRT) və maye kristal ekranların (LCD) ekranında iki texnologiya üstünlük təşkil edir.Göstərilən şəkillərin keyfiyyəti yalnız monitorun imkanlarından deyil, həm də kompüterin ekran adapter lövhəsindən (yəni qrafik kartı və ya video ekran adapterindən) və onun quraşdırılmasından, ekran sürücüsü proqramının konfiqurasiyasından, monitorun uyğun xarakteristikasından, və baxış mühiti.

      3.5.1 CRT görüntüləri

      CRT ekranları istifadəçilərə ən yüksək keyfiyyətli "yumşaq surət" şəkillərinin təqdim olunduğu vasitədir. Rəngli CRT-lər rəngli görüntülər yaratmaq üçün qırmızı-yaşıl-mavi fosfor üçlüyünü bir araya gətirərək, tam olaraq hizalanmış metal kölgə maskası və elektron silahlarla birləşdirilmişdir. Bu komponentlərin diaqramı və bir-biri ilə fiziki əlaqələri əncirdə verilmişdir. 2. (Diaqramın səhv olaraq elektron şüalarının hər dəfə bir dəlikdən keçməsini nəzərdə tutduğuna diqqət yetirin. Əslində, CRT-lərdə yüzdə 5 intensivlik səviyyəsində bir neçə çuxuru əhatə edən elektron şüaları var.)

      CRT-nin elektron şüaları dəqiq bir şəkildə mərkəzləşdirilə bilsə də, göstərilən piksellərin minimum ölçüsü üçlü boşluqla məhdudlaşır, çünki hər piksel ən azı bir üçlüyü əhatə etməlidir. Hal-hazırda mövcud olan yüksək keyfiyyətli ekranlar təxminən 0,25 mm (0,01 ") bir triad sahəsinə malikdir və bununla da faydalı piksel sıxlığını inç başına 100-ə qədər məhdudlaşdırır.

      Şəkil 2. Kölgə maskası rəngli CRT texnologiyasının diaqramı

      CRT-nin dinamik diapazonu ətrafdakı işıqlandırma ilə ölçülən ən parlaq işıq intensivliyinin ən qaranlığa nisbəti. Maksimum parlaqlıq elektron şüa axını, kölgə maskasından keçən elektron şüa cərəyanının hissəsi və fosforların səmərəliliyi ilə məhdudlaşır. Ən qaranlıq dəyər, fosfor matrisindən və şüşə üz qabığından ətraf işıqlandırmasının əks olunması ilə məhdudlaşır.

      3.5.2 Maye Kristal Ekranlar

      LCD texnologiyası son illərdə əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdı və LCD-lər indi müəyyən yüksək səviyyəli görüntü ekran tətbiqetmələrində demək olar ki, CRT ilə rəqabət aparır.

      Maye kristal termini, maddənin nə həqiqətən bərk, nə də maye vəziyyətinə aiddir. 1963-cü ildə işığın maye kristaldan keçməsinin tətbiq olunan elektrik sahəsindən təsirlənə biləcəyi aşkar edildi. LCD-lər, maye kristal təbəqəsinin qütbləşən işığın fırlanmasına təsir etdiyi bir sendviçə bənzər bir düzülüşdə meydana gəlir. Qütbləşdiriciləri daxil olan və çıxan işığa və maye kristal qatının hər iki tərəfindəki şəffaf elektrodlara qoyaraq, işığın sendviçdən, gərginliyin nə vaxt və harada tətbiq edildiyini seçici şəkildə keçirə bilər. Rəngli LCD-lər mövcud işıq üçün bir rəng filtri massivindən istifadə edərək əmələ gəlir.

      LCD-lər mükəmməl düz, ölçü baxımından sabit və fokuslaşdırma tələb etməsə də, hələ CRT-lərin məkan həllinə sahib deyillər. Görüntüləmə tətbiqetmələri üçün rəngli LCD dizayneri ilə qarşılaşan digər problemlər arasında kifayət qədər parlaqlıq, kontrast, rəng başına səviyyələrin sayı və baxış açıları üçündür.

      3.5.3 Ekran Adapterləri

      Kompüterin ekran adapteri kompüterdə saxlanan rəqəmsal görüntüləri monitorun tələb etdiyi analog elektron siqnallara çevirir. Adapter hər oxda adreslənə bilən maksimum piksel sayını (adreslenebilirliği), yenileme sürətini və piksel başına rəng sayını təyin edir. (Əlbətdə ki, monitor eyni dərəcədə bacarıqlı olmalıdır. Yalnız adapterin ünvanlı olması, bütün piksellərin monitorda fərqlənə biləcəyi və ya həll edilə biləcəyi demək deyil.)

      Ekran adapterləri adətən şəkilləri yeniləmə dövründə saxlamaq üçün öz yaddaşlarını ehtiva edir. Ekran adapteri üçün yaddaş tələblərinə bir nümunə olaraq, 1280 (üfüqi) pikselin 1024 (şaquli) pikselin 24 piksel rəng məlumatı ilə göstərilməsi ən azı 4 meqabayt video yaddaş tələb edir (yəni 1,280 x 1,024 x 24 / 8).

      3.5.4 Ekranın xüsusiyyətləri

      CRT ekranının yaratdığı rənglər yalnız ekran adapteri tərəfindən verilən giriş siqnallarının amplitüdünə deyil, həm də fosforlara və elektron silah cərəyanlarına və gərginliklərinə (ekranın parlaqlığı, kontrastı və rəng temperaturu nəzarətlərindən təsirlənir) asılıdır. və ətraf işıqlandırması ilə. Eyni giriş siqnalı üçün fərqli istehsalçılardan və ya fərqli model nömrələrindən olan ekranlar olduqca fərqli rənglər yarada bilər. Üstəlik, monitorlar yaşlandıqca, elektron silahları daha az cərəyan yaradır və fosforlarının çevrilmə effektivliyi azalır. Rənglərin ardıcıl ekranı, bu səbəbdən bir ekran cihazının müxtəlif giriş dəyərləri üçün davranışlarını yenidən qiymətləndirməsi üçün vaxtaşırı xarakterizə edilməsini tələb edir.

      Xüsusiyyət bir cihazın bilinən rəngləri göstərmə üsulunu təyin etmə müddətidir. Bu fərqləndirilməlidir kalibrləməBu, bir cihazın ümumiyyətlə istehsalçı tərəfindən təmin edilən apriori spesifikasiyalara uyğun işlədiyinə əmin olmaqdır. Bir ekran, müxtəlif rəqəmsal giriş dəyərləri üçün bir rəng ölçən və ya spektrofotometr istifadə edərək çıxış rənglərinin ölçülməsi ilə xarakterizə edilə bilər. Xarakterizasiya cihazın rəng məkanını və əhatə dairəsini (yəni göstərilə bilən rənglər üçündür.) Alternativ olaraq, ekran, nümayiş olunan rənglərin bir-biri ilə və çap olunmuş vərəqdəki rənglərlə müqayisə edildiyi interaktiv bir manuel proses vasitəsilə daha qabarıq xarakterizə edilə bilər. kağız.

      Bir cihazın xarakteristikası və cihazın bilinən rənglərə verdiyi cavabların dəqiq təsvirini ehtiva edən bir kompüter sənədinin və ya profilinin inkişafı profilləşdirmə adlanır. Bu təlimatın 5-ci bölməsi profilləşdirmə prosesi haqqında əlavə məlumat verir.

      3.5.5 Baxış mühiti

      İzləmə mühiti, qəbul edilən rənglər üzərində təəccüblü dərəcədə böyük təsir göstərə bilər. Yüksək keyfiyyətli görüntü üçün ardıcıl bir baxış mühitinin qorunması vacibdir. Ətraf mühitin işıqlandırılması ekrandan rəngləri təsir edə bilər, çünki düşən işığın bir hissəsi CRT səthindən və fosfor matrisindən əks olunur. Rəng algımıza ekranı əhatə edən materialların rəngləri də təsir edir. CRT kimi öz-özünə işıq saçan bir cihazdan rəngləri əks etdirən səthdən olan rənglərlə müqayisə etmək çox çətin ola bilər. Standartlaşdırılan işıqlandırma və neytral mühitə sahib olan mühitlərə baxmaq bu müqayisələr üçün vacibdir.

      3.6 Çap

      Rəngləri bir ilə göstərən özünü işıqlandıran ekranlardan fərqli olaraq qatqı müddəti, rəng baskı istifadə edir subtractive boyalar və ya piqmentlərin qarışığı. Üç subtractiv primer-mavi, magenta və sarı rənglər ümumiyyətlə istifadə olunur. Bununla birlikdə, bu ibtidai seçimlər bərabər miqdarda olsaydı, yalnız səkkiz rəng istehsal edilə bilərdi. Yazdırıla bilən çalarların çeşidini genişləndirmək üçün çap sisteminin çökmüş mürəkkəb miqdarını modulyasiya etməsi lazımdır. Çap sistemlərini iki növə ayırmaq olar: (1) ya hər mürəkkəb nöqtəsinə yığılmış mürəkkəb sıxlığını idarə edə bilənlər və (2) yalnız ardıcıl ölçüdə və sıxlıqda mürəkkəb nöqtələr yarada bilənlər, nöqtələrin baş vermə tezliyi. Birinci kateqoriyaya davamlı tonlu printerlər, ikinci yarı tonlama printerlər deyilə bilər.

      Bir tətbiq üçün davamlı bir ton və ya yarım tonlama printeri istifadə edib etməyəcəyinizin müəyyənləşdirilməsi əvvəllər olduğu kimi aydın deyil. Hər iki kateqoriyada satışa təqdim olunan printerlər əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşmışdır. Xüsusi olaraq, mürəkkəb yarım tonlama metodlarından istifadə edən mürəkkəb reaktiv printerlər, indi fasiləsiz ton metodlarından istifadə edən boya sublimasiyası və fotoqrafiya printerləri ilə rəqabət aparır.

      3.6.1 Davamlı Tonlu Yazıcılar

      Davamlı tonlu printerlər mürəkkəbin sıxlığını və ya yaranan nöqtə ölçüsünü mürəkkəb çökdürmə mexanizminin modulyasiyası vasitəsilə idarə edə bilirlər. Məsələn, boya sublimasiya printerlərində bir istilik elementi massivindəki piksel ölçülü elementlərin hər birinin temperaturu, donor filmdən kağıza köçürülən boyanın miqdarını idarə edir. Donor film dəyişdirildikdə və kağız yenidən yerləşdirildikdə, mavi, magenta və sarı boyaların ardıcıl çökməsi tam rəngli bir çap yaradır. Dəqiq rəng təqdimatı elementlərin hər birinin istiliyinə diqqətlə nəzarət edilməsini tələb edir.

      3.6.2 Yazıcıların yarım tonlanması

      Şərti yarı tonlu çap, radial olaraq dəyişən sıxlığa malik olan delikli fotoqrafiya ekranından istifadə edir. Şərti bir fotoqrafik mənfi, yüksək kontrastlı bir pozitifin çapı zamanı ekranla örtülü olduqda bir çap meydana gəlir. Nəticədə çıxarılan görüntü, nöqtələrin hər birinin ölçüsü mənfi ilə ötürülən işığın miqdarına nisbətdə dəyişən ekran naxışını ehtiva edir. Yarım tonlu çap daha sonra çap plitəsi yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.

      İldə rəqəmsal yarım tonlama, nöqtə ölçüsü sabit qalır, nöqtələrin meydana gəlmə tezliyi bir çox kiçik yarı ton hüceyrələrində dəyişir. Şəkil 3, 3 x 3 nöqtədən ibarət olan yarım tonlu hüceyrələrlə sadə bir yarım tonlama sxemini göstərir və bununla da hüceyrə başına 10 səviyyəli sıxlıq təmin edir. Bu vəziyyətdə, hər piksel bir yarım tonluq hüceyrə ilə təmsil olunur. Ticarət cihazları nöqtə naxışlarının önəmli olmamasını və fərqli səviyyələrdə olan bölgələr arasında keçidlərin aşkar olmamasını təmin etmək üçün xeyli dərəcədə inkişaf etmiş alqoritmlərdən istifadə edirlər.

      Şəkil 3. 3 x 3 yarım tonluq hüceyrələrdən istifadə edərək sadə bir çap alqoritminin nümayişi

      3.6.3 Qarışıq Terminologiya: ppi, dpi, lpi

      Rəqəmsal görüntüləmə sahəsində yarım ton ekran tezliyi, yazdırıla bilən nöqtə tezliyi və məkan seçmə tezliyi ilə əlaqəli terminlərlə bağlı kifayət qədər qarışıqlıq var. Çox vaxt, düym başına nöqtə (dpi) termini düym / piksel (ppi) əvəzinə istifadə olunur. Dpi termini, ehtimal ki, yarı tonlama printerindəki nöqtə tezliyi üçün qorunmalıdır, ppi termini isə bir skaner və ya kameranın seçmə tezliyinə istinad edilərkən istifadə olunmalıdır. Daha az istifadə olunan termin bir düymlük sətirdir (lpi), yarım tonlama yazıcısının xətti və ya yarı ton hüceyrə tezliyinə və ya bir çubuq naxışında xətlərin baş vermə tezliyinə istinad edilərkən istifadə edilməlidir.

      3.6.4 Yazıcının xarakteristikası

      Davamlı bir ton və ya yarım tonlama printeri, bilinən bir sıra rəng ləkələrini ehtiva edən bir rəqəmsal test nümunəsini çap etməklə xarakterizə oluna bilər və ya profillənə bilər. Çıxış çapındakı yamaların rəngləri bir kolorimetr və ya spektrofotometr istifadə edərək ölçülür. Yamaların hər birini oxuyan və rənglərini gözlənilənlərlə müqayisə edən profil qurma proqramı, printerin xüsusiyyətlərini dəqiq təsvir edən profil qurmaq üçün istifadə olunur.

      4.0 Təsvir keyfiyyətinin xüsusiyyətləri və ölçülməsi

      Bir görüntüləmə sisteminin dizaynı, orijinalların fiziki xüsusiyyətlərinin və şəkillərin yarana biləcəyi vasitələrin təhlili ilə başlamalıdır. Məsələn, orijinalların bir nümunə nümunəsini araşdırmaq və qorumalı olan detalların səviyyəsini, tutulmalı olan sahənin dərinliyini, bir şüşə plitə üzərində yerləşdirilə biləcəyini və ya xüsusi bir kitab kənarında skaner tələb etməyi, yüksək işıq intensivliyinə məruz qalmağa dözə biləcəkləri və spekulyar əkslərin tutulmalı və ya minimuma endirilməlidir. Bəzi orijinalların, bəlkə də böyüdücü və ya mikroskopla təfərrüatlı araşdırılması, tədqiqatçı və ya alim üçün mənalı ola biləcək orijinalın içindəki təfərrüat səviyyəsini təyin etmək üçün lazım ola bilər. Məsələn, rəsmlərdə və ya rəsmlərdə sənətkarın səciyyələndirdiyi stippling və ya digər texnikaları qorumaq vacib ola bilər.

      Analiz şəkillərin istifadə ediləcəyi tətbiqetmələr tərəfindən tələb olunan keyfiyyətin qiymətləndirilməsini də əhatə etməlidir. Bu qiymətləndirmənin nəticəsi tarama, sıxılma, saxlama, göstərmə və çap alt sistemlərində istifadə olunan alqoritmlərin və komponentlərin seçilməsinə rəhbərlik edəcəkdir. Keyfiyyət mühakimələri çox subyektiv ola bilər. İstər-istəməz, müxtəlif komponentlərin bir çox parametrləri və maliyyələri arasında mübadilə edilməlidir.

      Bizim keyfiyyət qavrayışımızla yaxından əlaqəli, məzmundan asılı olmayan hər hansı bir metrik olmadığı kimi görünsə də, ən azı test şəkilləri olduqda, istənilən şəkildə bir keyfiyyət keyfiyyətini təyin etmək üçün istifadə edilə bilən bir çox metrik var. hədəflər tutulub analiz edilə bilər. Beləliklə, rəqəmləşdiriləcək orijinal sənədlər və ya obyektlər əvvəlcə əks olunma, rəng və detal səviyyələrinin ölçülməsi ilə xarakterizə olunursa, onda bu xüsusiyyətlərin sədaqətli olmasını təmin etmək üçün görüntü keyfiyyəti test hədəflərini və test prosedurlarını seçmək mümkündür. görüntülərdə tutuldu.

      Rəqəmsal görüntüləmə sahələrində, bəlkə də ticarət keyfiyyətinin rəqabətindən qaynaqlanan görüntü keyfiyyəti ilə bağlı kifayət qədər qarışıqlıq var. Məsələn, skaner istehsalçıları tez-tez hər ox boyunca vahid uzunluğu üçün əldə edilə bilən (interpolasiyasız) maksimum piksel sayına istinad edərkən sistemlərinin "həqiqi optik həlli" ni vurğulayırlar. Bu rəqəm ümumiyyətlə dpi və ya ppi ilə ifadə olunur. Tarayıcı istehsalçıları da tez-tez sistemlərinin tuta biləcəyi piksel başına bit sayı (bpp) olan "bit dərinliyini" vurğulayırlar. Bununla birlikdə, əksər alıcılar eyni "həqiqi optik çözünürlük" və "bit dərinliyi" olan skanerlərin tamamilə fərqli keyfiyyətdə şəkillər çəkə biləcəyinin fərqində deyillər. Başqa bir nümunə olaraq, rəqəmsal kamera istehsalçıları əksər hallarda cihazlarının "qətnaməsini" görüntü sensöründəki ümumi piksel sayına görə təsvir edirlər. Yenə də bərabər sayda ümumi pikselə sahib olan rəqəmsal kameralar tərəfindən istehsal olunan görüntülərin keyfiyyəti, istehsal olunan rəng səviyyələrinin sayı eyni olsa da, əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bilər.

      Aşağıdakı bölmələr görüntü keyfiyyəti ilə əlaqəli bir çox termini müəyyənləşdirir və test nümunələri və əlaqəli ölçmələr istifadə edərək keyfiyyətin necə müəyyənləşdirilə biləcəyini təsvir edir.

      4.1 Məkan Nümunəsi Tezliyi və Həndəsi Təhrif

      Mekansal seçmə tezliyi və ya seçmə dərəcəsi, sənədin və ya başqa bir obyektin müstəvisində ölçülən vahid uzunluqda çəkilən piksel sayıdır. İstehsalçılar tez-tez bir tarayıcının maksimum məkan seçmə tezliyinə "həqiqi optik çözünürlük" kimi müraciət edirlər (səhv olaraq). Nümunə götürmə tezliyi üfüqi və şaquli qərarları olan bir test nümunəsi ilə asanlıqla və dəqiq şəkildə ölçülür. Düz bir baxış sahəsi üçün seçmə tezliyi bütünlükdə vahid olmalıdır. Seçmə tezliyindəki hər hansı bir dəyişiklik həndəsi təhriflə nəticələnəcəkdir.

      Digər faktorlar bərabərdir, sıxılmamış görüntü üçün tələb olunan yaddaş hər ox üçün seçmə frekanslarının məhsulu ilə mütənasibdir. Buna görə tətbiqetmələri nəzərə alaraq keyfiyyət səviyyəsinə uyğun şəkillər çıxaracaq minimum seçmə tezliyini istifadə etmək üçün kifayət qədər motivasiya var.

      4.2 Kvantlaşdırma və ton reaksiyası

      Sıxılmamış bir görüntü üçün tələb olunan yaddaş, kvantlaşdırma səviyyələrinin sayının loqaritması ilə mütənasibdir. Piksel başına 256 (yəni 28) səviyyə istifadə edən boz miqyaslı bir şəkil, piksel başına 65,536 (yəni 216) səviyyə istifadə edildiyi təqdirdə, eyni şəkil üçün lazım olan yaddaşın yarısını tələb edəcəkdir. Piksel başına kvantlaşdırma səviyyələrinin sayı ümumiyyətlə bir baytın tam çarpları ilə təmsil oluna bilən maksimum dəyər sayı olaraq seçilir.

      İnsan gözünün işıq intensivliyinə xətti bir reaksiyası olmasa da və əksər kompüter displeyləri giriş ilə xətti bir intensivliyi olan bir işıq istehsal etməsə də, giriş cihazlarının kvantlaşdırma səviyyələri ən çox giriş işıq amplitüdünə görə bərabər şəkildə yerləşdirilmək üçün seçilir. . Yəni tonal reaksiya yansıtma və ya ötürmə qabiliyyəti ilə xətti olaraq seçilir.

      Boz miqyaslı addım nümunələrindən (tez-tez pilləli takozlar adlanır) dəyərlərin ölçülməsi bir skanerin və ya kameranın tonal cavab əyrilərinin təyin edilməsinə imkan verir. Şəkil 4, 20 addımlıq boz miqyaslı bir paz naxışını və hər addım üçün optik sıxlığın dəyərlərini göstərir.

      Şəkil 4. Müvafiq (mütləq) optik sıxlığa malik 20 pilləli boz miqyaslı paz

      Yansıtıcı mühitin optik sıxlığı ümumiyyətlə mükəmməl bir diffuz reflektora nisbətən təmin edilir. (Mükəmməl bir diffuziya əks etdirən səthin optik sıxlığının sıfıra bərabər olduğu təyin olunur.) Mütləq yansıtma, optik sıxlığın mənfisinə qaldırılan 10 rəqəminə bərabərdir.

      və ümumiyyətlə faizlə ifadə olunur. (Mükəmməl bir diffuziya əks etdirən səth mütləq yüzdə 100 yansıtıcı olardı.) Nümunədəki addımlardan birinin (kağızın özünə nisbətən) nisbi yansıtması optikdən kağızın optik sıxlığını çıxarmaqla tapıla bilər. addımın sıxlığı və 10 rəqəmini bu dəyərin mənfi səviyyəsinə qaldırmaq

      Aşağı qiymətli bir rəng skaneri üçün rəng cavab əyrilərinin ölçülməsi əncirdə göstərilmişdir. 5. Göründüyü kimi, bu konkret vahidin cavab əyriləri, müəyyən konveks yuxarı istiqamətli olduqca qeyri-xətti. Buna bir qamma və ya eksponent birdən az olan adlanır. Düz qara xəttin qırmızı cavab üçün ən kiçik kvadratlar olduğunu unutmayın. Bu uyğunluq üçün xətti tənlik və korrelyasiya əmsalı da göstərilir.

      Şəkil 5. Ucuz bir masaüstü skaner üçün tonal cavab əyriləri

      4.3 Məkan həlli

      Mekansal çözünürlük, bir görüntüdəki incə detalları ayırd etmə qabiliyyətinin ölçüsüdür. Yüksək çözünürlüklü bir şəkil kəskin və diqqət mərkəzində görünəcəkdir. Bir tarama sisteminin məkan çözünürlüğü tez-tez nümunə götürmə tezliyinə bərabər sayılsa da, fərqli bir metrikdir və uyğun bir test nümunəsi ilə ölçülməlidir.

      Eyni seçmə tezliyi və kvantlaşdırma olan tarama sistemləri fokus dəqiqliyinə, sensorun və ya optik elementlərin çirklənməsinə, sənədlərin daşınma mexanizmindəki titrəməyə, rəqəmsal konversiyaya analogdan əvvəl tətbiq olunan elektron səs-küyə və digər amillərə görə tamamilə fərqli məkan qətnamələri göstərə bilər.

      4.3.1 Məkan Çözünürlüğünün Vizual Qiymətləndirilməsi

      Bir çox sistem üçün, məkan qətnaməsi şəkildə göstərilənlər kimi sadə oxunaqlılıq nümunələrindən istifadə edərək əyani olaraq qiymətləndirilə bilər. 6.

      Şəkil 6. Üç aydınlıq test nümunəsi

      Bu test nümunələrində ya azalan boşluq (və dolayısı ilə artan məkan tezliyi) ya da bir-birinə yaxınlaşan qara-ağ xəttlərin bir sıra paralel qara-ağ xətt cütləri çap olunur. Müxtəlif naxış elementlərinin yanında yazılmış rəqəmlər, millimetr və ya düym başına sətir cütləri ilə ifadə olunan məkan tezlikləridir. Ulduz naxışının dairəvi fasilələri inç başına 50, 100 və 200 sətir cütü məkan tezliklərindədir. Bu test nümunələrindən istifadə edərək qara xətlərin bir-birinə qarışdığı və ya bir-birindən praktik olaraq fərqlənmədiyi nöqtəni təyin edərək məkan qətnaməsini kobud qiymətləndirmək olar.

      Bu nümunələrin istifadəsi ilə bağlı bir neçə xəbərdaredici açıqlama verilməlidir. Birincisi, bilinən bir fenomen səbəbi ilə ortaya çıxan şəkilləri səhv yozmaq asandır aliasing, nümunə qarmaqarışıq və naxışın müdaxiləsindən yanıltıcı naxışların meydana gəldiyi. İkincisi, tonal cavab funksiyasının forması çubuq naxışlarının görünüşünə təsir göstərir.Xüsusilə, yüksək kontrast qara-ağ çubuq cütlərinin əvvəlkindən daha kəskin görünməsinə və görüntünün daha yüksək qətnaməyə sahib olmasına səbəb olacaqdır. İki sistem arasında vizual müqayisə etməyə başlamazdan əvvəl, eyni ton diapazonu və cavab funksiyasına sahib olmalarını təmin etmək lazımdır. Üçüncü bir xəbərdarlıq, frekansları Nyquist həddinin üzərində olan çubuq naxışlarından, yəni nümunə götürmə tezliyinin yarısından istifadə edilməməsidir.

      4.3.2 Məkan qətnaməsinin ölçülməsi üsulları

      Bir ölçülü məkan qətnaməsi, modulyasiya ötürmə funksiyası (MTF) olaraq da bilinən məkan tezliyi reaksiyasıdır. MTF, vahid amplitüdün sinusoidal dəyişən giriş siqnalına cavab olaraq xətti bir sistemin çıxış amplitüdüdür. Ekvivalent olaraq, sistemin giriş siqnalına reaksiyasının Fourier çevrilməsinin böyüklüyü, sistemin nöqtə yayılma funksiyası olan mükəmməl kəskin, tək işıq nöqtəsidir.

      MTF, xətti bir sistemin bütün frekanslara cavabını təsvir edir (seçmə tezliyinin yarısı olan Nyquist həddinə qədər). Sinus dalğa modulyasiya edilmiş naxışlardan istifadə edərək və ya bir addım funksiyası şəkli ilə (yəni "bıçaq kənarı" keçidi) fərq funksiyasının Fourier çevrilməsindən keçərək birbaşa ölçülə bilər.

      MTF, məkan tezliyinin bir funksiyası olduğundan, MTF əyrisi altındakı sahə olan modulyasiya ötürmə funksiyası sahəsi (MTFA), insan vizualının xüsusiyyətləri ilə kompensasiya olunan MTF əyrilərini tək bir ədədə endirməyə çalışılmışdır. sistem.

      Alternativ bir ölçmə ölçüsü və ölçülməsi ümumiyyətlə daha sadə olanı üçün yüksək kontrastlı çubuq qrafiki ilə birbaşa ölçmə tələb olunduğundan, kontrast ötürmə funksiyasıdır (CTF). CTF, yalançı səhvlərə və digər yanlış şərhlərə MTF-dən daha həssas hesab olunur, baxmayaraq ki bu cür aliasingin aşkarlanması və CTF-dən istifadə edərək MTF-nin müəyyənləşdirilməsi üsulları hazırlanmışdır.

      Həmçinin bax, Rəhbər 2, Çözünürlük və ya Modulyasiya ötürmə funksiyası.

      4.4 Məkan və müvəqqəti bərabərlik

      İdeal olaraq, görüntü toplama sisteminin vahid əks etdirən bir obyektə cavabı, sistemin baxış sahəsi boyunca (məkan baxımından) və zamanla (müvəqqəti olaraq) vahid olacaqdır. Bununla birlikdə, həqiqi bir görüntüləmə sisteminin reaksiyası eyni giriş işığı intensivliyi üçün görüntü sensörünün elementləri arasındakı qeyri-bərabər işıqlandırma, optik sapmalar və qeyri-bərabər səviyyələr səbəbindən görünüş sahəsinə görə dəyişir. Sistemin reaksiyası müxtəlif işıqlandırma səviyyələri, rəqəmsallaşdırma zamanı elektron səs-küy və ya toplanan yük daşıyıcılarının (elektron və ya deşik) saylarındakı statistik dəyişikliklər səbəbindən zamanla dəyişə bilər.

      Mekansal və müvəqqəti bərabərlik, vahid əks olunma test nümunələri istifadə edilə bilər. Birdən çox şəkil üzərində uyğun ortalama, müvəqqəti və məkan baxımından dəyişən komponentləri ayıra bilər.

      Görmə sahəsindəki reaksiya və işıqlandırma dəyişkənliyini qiymətləndirmək üçün faydalı bir texnika, vahid bir hədəf şəkli əldə etmək və görüntü üzərində histogram bərabərləşdirmə aparmaqdır. Histogram bərabərləşməsində, orijinal görüntünün piksel səviyyələri çıxış görüntüsündə vahid paylanmaya nail olmaq üçün yenidən paylanır. Bir görüntünün histoqramı onun piksel səviyyələrinin baş vermə tezliyinin qrafikidir. Orijinal görüntüdə görünməyən məkan dəyişiklikləri çox vaxt histogramla bərabərləşdirilmiş görüntüdə aydın olur. Bu texnika şək. 7. Bu vəziyyətdə, bərabər olmayan şəkil vahid görünsə də, işıqlandırmadakı qeyri-bərabərlik histogramla bərabərləşdirilmiş görüntüdə olduqca aydın görünür. Üst hissəsi nəzərəçarpacaq dərəcədə qaranlıqdır, şüşədə ləkələr və ya barmaq izləri var və sağ tərəfdə bir neçə piksel sütununun (yəni yavaş tarama istiqamətində) yüngül qaralması ola bilər.

      Şəkil 7 Taranan görüntüdə qeyri-bərabərlikləri tapmaq üçün histoqram bərabərləşdirməsindən istifadə nümunəsi

      4.5 Rəng Dəqiqliyi

      İnsanlar görünən işığın dalğa uzunluğunun birləşmələri gözlərinin torlu qişasına vurduqda rəng algılar. Ancaq bir çox insan fərqli dalğa uzunluqlarının eyni rəng hissi verə biləcəyini bilmir.

      Nəticədə insan gözündə üç növ rəng reseptoru var, rəng hissini üç dəyərlə təsvir edə bilərik. Bir rəng modeli, qəbul edilə bilən hər bir rəngə bənzərsiz bir kod və ya koordinat dəsti, ümumiyyətlə üç, təyin edilməsini təmin edir. Bu koordinatların hər birinin üç ölçülü bir fəzada bir ox olduğunu və bütün qavranıla bilən rənglərin bu boşluğu doldurduğunu təsəvvür edə bilərik. Məsələn, televiziya ekranlarında istifadə edilən qırmızı, yaşıl və mavi (RGB) boşluğu vahid uzunluğu tərəfləri olan, mənşəyi (0,0,0) qara və ağı təmsil edən əks təpə (1,1,1).

      İşığın yayılması ilə rəng yaradan ekranlar, adətən qırmızı, yaşıl və mavi rəngli ilkin maddələrlə rəng qatqısı modelinə əsaslanır, baxmayaraq ki, RGB primerləri tərəfindən yayımlanan dalğa boylarının həqiqi birləşmələri sistemə bağlıdır. İşığın mənimsənilməsi ilə rəng yaradan sistemlər (məsələn, çap piqmentləri), ümumiyyətlə qara və üç rəng mavi, macenta və sarı (CMYK) daxil olmaqla, subtractiv rəng modelinə əsaslanır. Yenə də udulmuş dalğa uzunluğunun xüsusi birləşmələri sistemə bağlıdır.

      Həm emissiv, həm də emici sistemlər üçün rəng, insan rəng reaksiyasını təqlid edən bir kolorimetr olaraq bilinən bir cihazdan istifadə edilə bilər. Kolorimetr gözün rəng reseptorlarının həssaslığını simulyasiya edən spektral çəki funksiyaları olan spektrofotometrdir (dalğa uzunluğunun funksiyası kimi işıq intensivliyini ölçən cihaz).

      4.5.1 Cihazdan asılı rəng

      Monitor və skanerlərin geniş yayılmış qatqı rəngli RGB koordinat sistemləri cihazdan asılıdır, yəni müəyyən bir RGB koordinatlarının birləşməsi ilə istehsal olunan və ya hiss olunan rəng bir sistemdən digərinə dəyişəcəkdir. Əlavə RGB sistemləri, bütün algılanan rəngləri əhatə edə bilməz. Eynilə, əksər rəngli çap cihazlarında istifadə edilən çıxarma CMYK koordinat sistemləri cihazdan asılıdır və yalnız məhdud bir rəng aralığını göstərə bilər. Bir cihazın göstərə biləcəyi rəng aralığı onun gamutu olaraq bilinir.

      4.5.2 Cihazdan Müstəqil Rəng

      1931-ci ildə Internationale de l' clairage Komissiyası (CIE) və ya Beynəlxalq İşıqlandırma Komissiyası, rəngli işıq mənbələrini diqqətlə idarə olunan şəraitdə seyr edən normal mövzularla sınaqlara əsaslanaraq rəng uyğunluğu üçün standart bir cavab funksiyası (Standart müşahidəçi kimi tanınır) istehsal etdi. . CIE, bütün qavranıla bilən rənglərlə uyğunlaşmaq üçün lazım olan tristimulus dəyərlərinin müsbət hala gətirildiyi süni bir koordinat sistemi inkişaf etdirdi və bu koordinatları X, Y və Z olaraq təyin etdi, bunlar çox vaxt x, y və z-ə normallaşdırıldı.

      O vaxtdan bəri, Standart Observer-də düzəlişlər edilmişdir, baxmayaraq ki, x, y və z dəyərləri cihazdan asılı olmayan bir çox rəng təmsil üçün əsas olaraq qalır.

      8-də 1931 CIE xy məkanında üç əyri göstərilir. (Üçüncü ölçü z, x + y + z = 1 olduğu üçün buraxıla bilər.) Belə bir sahə xromatiklik diaqramı kimi tanınır. Parlaqlıq komponenti olmayan istənilən rəng bu məkanda bir nöqtə ilə təmsil olunur.

      Şəkil 8. Kompüter monitorunun (qara üçbucaq) və boya sublimasiya printerinin (qırmızı düzensiz altıbucaqlı) rəngli rəngləri, CIE 1931 xy məkanında Standart Observer əyrisinə (mavi) yerləşdirilmişdir.

      Bu quruluşdakı ən xarici əyri görünən işığın bütün monoxromatik dalğa uzunluqlarının (CIE Standard Observer Curve kimi tanınan) bütün hiss olunan rənglər içərisindədir.

      Üçbucağın təpələri bir qatqı rəng cihazının əsas rənglərinin koordinatlarını, xüsusən də RGB monitorun üç fosforunun rənglərini təmsil edir. Üçbucağın içərisindəki bölgə monitorun əhatə dairəsini təmsil edir (yəni, monitor tərəfindən göstərilə biləcək bütün rənglərin diapazonu.) Aydındır ki, çox sayda rəng üçbucağın xaricindədir və bu cihaz tərəfindən göstərilə bilməz.

      Düzensiz altıbucaqlı, subtraktiv rəngli cihazın, xüsusən də boya-sublimasiya printerinin əhatə dairəsini təmsil edir. Bu cihaz tərəfindən yazdırılan bütün rənglər altıbucaqlıdır. Yenə də cihaz tərəfindən qəbul edilə bilən geniş bir rəng çeşidi göstərilə bilməz. Üçbucaqla altıbucağın kəsişmə sahəsi həm monitorda, həm də printerdə görünən rənglər üçündür.

      4.5.3 İdrakən vahid rəng sahəsi

      CIEXYZ rəng sahəsi cihazdan asılı deyil və bütün qavranıla bilən rəngləri təmsil edə bilsə də, hiss olunan rəng dəyişikliyi baxımından qeyri-bərabərdir. Boşluğun bir hissəsindəki dəyərlərdə cüzi bir dəyişiklik yalnız cüzi bir rəng dəyişikliyini təmsil edə bilər. Məkanın başqa bir hissəsindəki eyni ədədi dəyişiklik xeyli böyük bir rəng dəyişikliyini təmsil edə bilər. Rənglərin göstərilə biləcəyi dözümlülükləri təyin etmək istəsə, bu problemli bir vəziyyətdir.

      CIE tərəfindən fiziki cəhətdən reallaşdırıla bilən bütün rəngləri özündə cəmləşdirən və qavrayış baxımından vahid olmağa yaxın bir rəng sahəsi təyin edilmişdir, yəni rəngdə yalnız hiss oluna bilən bir dəyişiklik, boşluq boyunca təxminən eyni ölçüdədir. L *, a * və b * olaraq təyin olunmuş rəng koordinatları, CIE X, Y və Z koordinatları baxımından təsvir olunur. Rəng sahəsi tez-tez CIELAB olaraq adlandırılır. L yüngüllük komponenti, a (yaşıldan magenta) və b (mavi ilə sarı) xromatik komponentlərdir. CIELAB rəng məkanının tərifi Əlavə A-da verilmişdir.

      Delta E olaraq bilinən CIELAB-da rəng fərqinin bir ölçüsü, rənglər arasındakı sadə Öklid məsafəsidir. Delta E dəyəri 1.0 olan bir qayda olaraq, rəngin yalnız hiss oluna bilən dəyişikliyini təmsil etdiyi düşünülür.

      Həmçinin bax, Rəhbər 2, Rəng çoxaltma.

      4.5.4 Səth toxuması və spekulyar əks

      Normal otaq işıqlandırması və ya gün işığı şəraitində bərabər rəngli cisimlər gördükdə, eyni dərəcədə işıqlandığını və vahid bir miqdarda işığı əks etdirdiyini qəbul edirik. Əslində, ətrafımızdakı az sayda cisim ya bərabər şəkildə işıqlandırılır, ya da yalnız gələn işığı diffuz şəkildə əks etdirən səthlərə malikdir. Əksər səthlər həm diffuz, həm də spekulyar şəkildə işığı əks etdirir. Spekulyar (və ya güzgüə bənzər) yansıma, işıqlandırma bucağı əks olunma bucağına yaxın olduqda, hamar səthlərdə baş verir.

      Doku və parıltı kimi səthi xüsusiyyətlər, baxış bucağından asılı bir görünüş yaradır. Vahid işıqlandırmaya və tək bir baxışa sahib olan bir skaner və ya kamera baxış bucağından asılı xüsusiyyətləri ələ keçirə bilməz. Beləliklə, yalnız iki ölçülü şəkillər nəzərə alınarsa, bir çox sənət əsəri üçün əsl və reproduksiya arasında mütləq fərqlər olmalıdır və bu fərqləri müəyyənləşdirmək çətin olacaq. Bu fərqlərdən bəziləri tədqiqatçılar üçün maraqlı ola bilər, məsələn, bir sənət tarixçisi yağlı boya üzərində fırça vuruşlarını araşdırmaq istəyə bilər. Səth təsirlərinin ən azından bir hissəsini xarakterizə etmək üçün diqqətlə yerləşdirilmiş, birdən çox nöqtə mənbəyi ilə vahid işıqlandırılmış bir görüntü ilə fərqlənən görüntüləri araşdırmaq mümkün ola bilər.

      5.0 Rəng İdarəetmə və ICC Profilləri

      Çap sənayesində rənglərin uçtan uca idarə olunması ənənəvi olaraq texnologiya qədər sənət olmuşdur. Dizaynerlə rəngli sənədin printeri arasında koordinasiya və bir dizaynerə son məhsuldakı rəngləri yoxlamağa və dəyişdirməyə imkan verən bir geribildirim dövrü tələb olunur. Vaxt keçdikcə bir dizayner xüsusi çap sistemlərinin xüsusiyyətləri ilə daha yaxından tanış olacaq və bu xüsusiyyətlərə uyğun olaraq ekranındakı rəngləri dəyişdirməyi öyrənərdi. Kompüter şəbəkələri inkişaf etdikdə və sənəd şəklinin göstərilməsi və ya çap edilməsi istehsalından daha çox kənarlaşdırıldıqda, rənglərin mütləq göstərildiyi cihazdan asılı olmayan rəng idarəçiliyinə ehtiyac yarandı.

      5.1 Beynəlxalq Rəng Konsorsiumu

      ICC, rəng profili formatı üçün bir spesifikasiya inkişaf etdirmək üçün yaradıldı. Spesifikasiyanın əsasında dayanan hər hansı bir giriş və ya çıxış qurğusunun hər hansı bir görüntüyü cihazdan asılı olmayan rəng boşluğundan cihazın özünə və cihazın rəng sahəsindən cihaza çevirmək üçün tələb olunan dəyişiklikləri təsvir etmək üçün profilləşdirilə biləcəyi (xarakterizə edilə biləcəyi). müstəqil məkan.

      ICC, "açıq, satıcı neytral, platformalararası rəng idarəetmə sistemi arxitekturasının və komponentlərinin standartlaşdırılması və təkamülünün yaradılması, təşviqi və təşviqi" məqsədi ilə qurulmuşdur (ICC 1999). ICC, indi həm rəng görüntüləmə cihazları istehsalçıları həm də istifadəçiləri daxil olan 50-dən çox şirkətdən ibarət bir qrupdan ibarətdir.

      5.2 Profil əlaqəsi sahəsi

      I giriş rəng boşluqları ilə O çıxış rəng boşluqları arasındakı dönüşüm (hər iki istiqamətdə) 2 x I x O fərqli dönüşüm funksiyası tələb edir. Bununla birlikdə, bütün qavranıla bilən rənglərin təmsil oluna biləcəyi bir vasitəçi rəng sahəsi istifadə edərək, yalnız 2 x (I + O) fərqli dönüşüm funksiyası tələb olunur - bir çox boşluq arasında dönüşüm yerinə yetirilməlidirsə, funksiyaların sayında əhəmiyyətli bir azalma. Tərcüməçilərdən yalnız ümumi dili giriş və çıxış sahələrinin hər birinin dillərinə tərcümə etmək tələb olunan bu vasitəçi məkan ortaq bir dil kimi qəbul edilə bilər.

      Profil əlaqəsi sahəsi (PCS) kimi tanınan belə bir vasitəçi cihazdan asılı olmayan rəng məkanından istifadə edərək, ICC, bir çox cihazdan asılı rəng məkanları arasında birmənalı dönüşüm üçün bir spesifikasiya hazırladı (ICC 1998). ICC iki PCS seçdi, yəni CIEXYZ və CIELAB.

      Şəkil 9 bu konsepsiyanı iki giriş və iki çıxış cihazı üçün göstərir. Bir rəng idarəetmə sistemi, giriş və çıxış cihazlarının istənilən birləşməsi üçün yerli rəng boşluqları arasında çevrilmək üçün cihazların hər birinin rəng cavab xüsusiyyətləri haqqında açıq məlumatları ehtiva edən profillər daxilində məlumat istifadə edir.

      Şəkil 9. Müxtəlif cihazdan asılı rəng sahələri arasında çevrilmək üçün profil bağlantısı sahəsinin istifadəsinin diaqramı

      Əncir baxmayaraq. 9 yalnız birbaşa rəqəmsallaşdırma skaneri və ya kamera vasitəsi ilə giriş göstərir, vasitəçi fotoqrafiya prosesi istifadə edərək giriş üçün də tətbiq olunur. Rəqəmləşdirmədən əvvəl ya fotoşəkil izləri və ya şəffaflar istifadə edilərsə, bu cür fotoşəkil işlənməsini də əhatə edən profil hazırlana bilər. Bu vəziyyətdə profilin hazırlanması üçün rəng test nümunəsi, kolleksiyadakı obyektlər üçün istifadə edilən qaydada eyni şəkildə çəkilməli və işlənməlidir.

      5.3 ICC Profil Formatı

      Cihaz profilləri, giriş və ya çıxış cihazının rəng cavab funksiyalarını və digər xüsusiyyətlərini təsvir edən və rəng idarəetmə sistemlərini cihazın yerli (yəni cihaza bağlı) rəng sahəsi ilə rəng məlumatlarını çevirmək üçün lazım olan məlumatları təqdim edən açıq şəkildə müəyyən edilmiş məlumat strukturlarıdır. PCS. ICC spesifikasiyası cihazları üç geniş təsnifata ayırır: giriş cihazları, ekran cihazları və çıxış cihazları. ICC ayrıca dörd əlavə rəng işləmə profili sinifini müəyyənləşdirir: cihaz bağlantısı, rəng sahəsi konversiyası, mücərrəd və adlandırılmış rəng profilləri.

      ICC ilə uyğun rəng profilləri birləşdirilmiş ASCII və sabit uzunluq başlığı olan ikili məlumat faylları, sonra bir etiket cədvəli, sonra bir sıra etiketli elementlər. Başlıq profilin ölçüsü, yaradıldığı tarix və vaxt, versiya nömrəsi, cihazın istehsalçısı və model nömrəsi, profilin yaradıldığı əsas platforma, seçilmiş profil bağlantısı sahəsi, giriş və ya çıxış məlumatları kimi məlumatları təqdim edir. rəng məkanı və göstərmə niyyəti. Etiket cədvəli, etiketlər və profillərdəki etiket elementi məlumatları üçün bir cədvəldir. Cədvəl içərisindəki etiketlər, etiketlənmiş elementlər kimi istənilən qaydada ola bilər. Həm matrisin vurulması, həm də axtarış cədvəlinin hesablanması elementləri yerli rəng boşluqları ilə PCS arasında dönüşüm üçün istifadə edilə bilər.

      Rəng profilləri ayrı-ayrı sənədlər şəklində mövcud ola bilər və bir rəng idarəetmə sistemi üçün lazım olduqda çağırıla bilər, bu halda onlar ümumiyyətlə müəyyən sistemdən asılı olan qovluqlara yerləşdirilir. Bunlar, xüsusən Tag (ged) Şəkil Fayl Formatı (TIFF), JPEG Fayl Mübadiləsi Formatı (JFIF) və Encapsulated Postscript (EPS) şəkillərində bir neçə növ şəkil sənədinə daxil edilə bilər. Yerləşdirilmiş profillərin məqsədi, istifadəçiyə təyinat sistemində saxlanılan şəkli yaradan sistemin profili olmadan bir faylın rəngli məlumatlarını göstərməyə və ya çap etməyə imkan verməkdir.

      5.4 Cihaz profillərinin yaradılması və redaktə edilməsi

      Cihaz profilləri bir cihaz istehsalçısından əldə edilə bilər və ya profil qurma proqramı istifadə edilərək cihaz istifadəçisi tərəfindən yaradıla bilər. İstehsalçının profilləri ümumiyyətlə müəyyən bir model üçün ümumidir və bölmədən vahid dəyişkənliyini nəzərə almır. Dəqiq rəng idarəçiliyi bir sistem istifadəçisinin xüsusi bir profil yaratmasını və dəqiqliyini dəqiqliklə yoxlamasını tələb edir, çünki bir sistemin rəng reaksiyası istehsalçının nominal cavabından fərqlənə bilər və lampanın yaşlanması, gücləndirici qazancının dəyişməsi, fosforun yaşlanması və zamanla dəyişə bilər. oxşar amillər. Ticarətdə mövcud olan bir neçə proqram paketi, istifadəçilərin skanerlər, rəqəmsal kameralar, monitorlar və printerlər üçün profillər yaratmasına və redaktə etməsinə imkan verir.

      5.4.1 Tarayıcı Profili

      Skanerlər üçün profilin yaradılması, kalibrlənmiş rəng testi hədəfinin skan edilməsini tələb edir. Ən çox istifadə olunan test hədəfi yansıtıcı 5 "x 7" çap (IT8.7 / 2), 35 mm sürüşmə şəffaflığı (IT8.7 / 1) və 3 " x 4 "şəffaflıq (IT8.7 / 3). IT8.7, təxminən 250 rəng nümunəsini ehtiva edir. Hər bir fiziki hədəf, hədəf təsviri faylı olaraq bilinən bir kompüter sənədindəki kalibrlənmiş rəng dəyərlərinin dəsti ilə müşayiət olunmalıdır. Profil yaratma proqramı, brauzer profilini yaratmaq üçün hər bir nümunə üçün göstərilən dəyərləri skanerdən daxil olan dəyərlərlə müqayisə edir. Şəkil 10, Kodak'ın IT8.7 / 2'nin Q-60R1 kimi tanınan versiyasının azaldılmış ölçülü şəklini göstərir.

      Şəkil 10. Kodak'ın IT8.7 / 2 versiyasının kiçik ölçülü şəkli

      5.4.2 Yazıcı Profili

      Yazıcılar üçün profil yaradılması, müxtəlif rəngli rəng nümunələri olan bilinən bir rəqəmsal görüntünün çap olunmasını tələb edir. Nəticədə çıxan çap bir kolorimetr ilə ölçülməlidir. Profil yaratma proqramı kolorimetrdən oxunuşları rəqəmsal görüntüdəki dəyərlərlə müqayisə edərək printer profilini yaradır. İstifadə olunan nümunələrin sayı artdıqca yaradılan profilin dəqiqliyi artır. Şəkil 11, printer profilləşdirmə proqramı tərəfindən yaradılan 226 rəng nümunəsindən ibarət bir dəstin görüntüsünü göstərir.

      Şəkil 11. Çap profilləşdirmə proqramından istifadə edərək çap edilmiş bir rəng nümunəsinin kiçik ölçülü şəkli

      5.4.3 Profilə baxma

      Monitor istehsalçıları ümumiyyətlə ümumi bir profil və ya bir modelə uyğun bir profil təqdim edirlər.Ümumiyyətlə adekvat bir rəng düzəlişini təmin edən bu cür profillər istehsalçının veb saytında mövcud ola bilər.

      Alternativ olaraq, monitorlar üçün sadə profillər, monitorun xüsusiyyətlərini ölçən, satışa təqdim olunan bir neçə proqramdan birini istifadə edərək xüsusi olaraq yaradıla bilər. Bu proqramların istifadəçiləri test nümunələrini interaktiv şəkildə diqqətlə seçilmiş nümunələrlə uyğunlaşdırmalıdırlar. Bir istifadəçinin ətraf mühitin işıqlandırması altında monitorun rəngini kartda görünən ilə yan-yana müqayisə etməsini təmin edən çap olunmuş rəngli kart şablonu təqdim edilə bilər. Bu cür proqramlar tez-tez yüksək səviyyəli qrafik monitorları ilə təchiz olunur.

      Bir monitor üçün daha dəqiq bir profilin yaradılması, monitor tərəfindən yaradılan rənglərin bir qarmaqlı kolorimetr və ya spektrofotometr vasitəsilə ölçülməsini tələb edir. Profil qurma proqramı ekranın bir hissəsində göstərilən rəngin rəqəmsal dəyərlərini dəyişdirir, bu hissənin rəngini rəng ölçən cihazla ölçür və ölçülmüş dəyərləri göndərilən dəyərlərlə müqayisə edərək profil yaradır.

      6.0 Bir Görüntüləmə Sisteminin İdarə Edilməsi

      Bu bölmə bir görüntüləmə sisteminin təsviri, qiymətləndirilməsi və idarə olunması ilə əlaqəli bəzi məsələləri müzakirə edir, təsvir keyfiyyətinin təsviri və saxlanmasına aid olan məsələlərə diqqət yetirir.

      6.1 Tələblərin müəyyənləşdirilməsi

      Hər hansı bir böyük dönüşüm səyləri üçün bir görüntüləmə sisteminin inkişafına hazırlıq, orijinal obyektlərin xüsusiyyətlərinin qiymətləndirilməsi və onların qorunub saxlanması lazım olan sədaqətin təyin edilməsi ilə başlamalıdır. Küratorlar, qoruyucular, görüntüləmə mütəxəssisləri və şəkillərin potensial istifadəçiləri məqsədləri üçün lazımi səviyyədə detal və rəng sədaqəti saydıqları mövzulara müraciət edilə bilər.

      Həmçinin bax, Rəhbər 1, Uyğun Çəkiliş Xüsusiyyətləri və Proseslərinin İnkişaf etdirilməsi.

      6.1.1 İncə Detalın Qorunması

      Təmsil olunan obyektlərin ətraflı vizual müayinəsi aparılmalı və lazım olduqda böyüdücü cihazların köməyi ilə aparılmalıdır. Əşyalar çəkilmiş və ya rənglənmişsə, araşdırma ən yaxşı xətlərin enlərinin ölçülməsini əhatə edə bilər. Əşyalar gümüş haloid fotoşəkilləri və ya neqativdirsə, araşdırma film dənəsinin ölçüsünü əhatə edə bilər. (Ehtimal ki, film taxıl detalının qorunmasına ehtiyac olmayacaqdır.)

      Əsas görüntülərdə tezliyin normal olaraq ən kiçik detalın enindən ən az iki dəfə tərs olacağı ilə əlaqəli bütün detalları kifayət qədər qoruyacaq bir məkan seçmə tezliyi seçilməlidir. Bununla birlikdə, sıxılmamış şəkillərin saxlama həcmi və çox güman ki, əldə etmə müddəti seçmə tezliyinin kvadratı ilə mütənasib olacağından, detalın qorunub saxlanılması, ötürülməsi və əldə edilməsi səviyyəsi arasında mübadilə nöqtəsi seçilməlidir. xərclər.

      6.1.2 Boz və ya Rəng Sayılarının Seçimi

      Müayinə obyektlərin optik sıxlığı və rənglərinin ölçülməsi üçün bir densitometr və kolorimetrdən istifadə etməlidir. Dəqiq konversiya, skanerin və ya kameranın dinamik bir diapazona və obyektlərin sıxlığı və rənglərinin bütün spektrini qoruyacaq rəngli bir rəngə sahib olmasını tələb edir. Bir skanerin və ya kameranın dinamik diapazonu yalnız kvantlaşdırma səviyyələrinin sayı ilə deyil, həm də daxili elektron səs-küy, qaranlıq cərəyan və daha qısa müddətdə toplanan yükün statistik dalğalanmaları ilə məhdudlaşacaqdır. Məsələn, piksel başına 8 bit, 256: 1 dinamik bir diapazon kimi görünür. Aktuallıqda dinamik aralıq tez-tez xeyli azdır, çünki saf qara (0-da) və təmiz ağ (255-də) səviyyələri mövcud deyildir. Tünd cərəyan və səs-küy təxminən 5-dən aşağı səviyyələrin mənalı olmasına mane ola bilər. 255 səviyyəsində doyma, saf ağın bir qədər aşağı (yəni təxminən 250) qoyulması deməkdir. Beləliklə, dinamik misal bu nümunə üçün təxminən 50: 1 (250 5) təşkil edəcəkdir.

      Üç rəngli skanerin və ya kameranın rəng diapazonu öz-özlüyündə üçbucaqdır (CIE xy məkanında) və əksər skanerlər müxtəlif piqmentlər və boyalar tərəfindən yaradıla bilən bütün rəngləri əhatə edə bilməz. CIE xy məkanında obyektlərin ölçülmüş rənglərinin və nəzərdən keçirilən bir skanerin gəmisinin təsvir edilməsi hansının qorunub saxlanılmayacağının göstəricisini təmin edəcəkdir. Gamutun kənarından gamut xaricindəki rənglərə qədər olan məsafə rəng itkisinin dərəcəsini göstərir. Gamutdan məsafə daha intuitiv bir məsafə metriki təmin etmək üçün CIELAB məkanında Delta E istifadə edərək hesablana bilər.

      Rəng başına ayrılan bitlərin sayı, rəng dəyişikliklərinin qorunub saxlana biləcəyi incəliyi təyin edəcəkdir. Görüntülərdə yavaş-yavaş dəyişən rəngli genişlənmiş bölgələr varsa, rəng başına normal saydan çox bit istifadə etmək sərfəli ola bilər. Əksər hallarda rəng başına 8 bit (piksel başına 24 bit) kifayət qədər hamar keçid təmin edir. Əks təqdirdə, rəng başına 12 bit (piksel başına 36 çuxur) tələb oluna bilər.

      6.2 Texniki şərtlərin hazırlanması

      Rəqəmsal görüntüləmə avadanlığının satınalınması rəqabət ediləcəksə, ətraflı, birmənalı spesifikasiyaların hazırlanması vacibdir. Mümkün qədər spesifikasiyalar ISO Texniki Komitələri tərəfindən hazırlanmış standartlar kimi qəbul edilmiş və açıq standartlara istinad etməlidir. Bir və ya daha çox test nümunəsi hazırlanmalıdır. Satınalmadan məsul olanlar, sistem təhlili üçün istifadə ediləcək test nümunələrinin dizaynlarını rəqib satıcılara açıqlamağı düşünməlidirlər. Dönüşüm səyinə uyğun uyğun ölçülü test qrafikləri satışa təqdim edilmirsə, xüsusi qrafiklər hazırlana bilər. Bəzi qrafiklər tələb olunan bütün nümunələri tək bir qrafikdə birləşdirir.

      6.3 Sistemlərin Müqayisəli Qiymətləndirilməsi

      Mümkün olduğu qədər, nəzərdən keçirilən görüntü əldə etmə sistemləri satınalma əvvəlində və tercihen spesifikasiyaların hazırlanmasından əvvəl, həm əvvəllər təsvir edilmiş test nümunələrindən, həm də kolleksiyadan təmsil olunan obyektlərdən istifadə edilərək test edilməlidir.

      Rəqabətli bir satınalmaya hazırlaşarkən, adətən amillər üçün nisbi çəkilərlə birlikdə bir sıra qiymətləndirmə amilləri hazırlanır. Məkan həlli, rəng sədaqəti və dinamik aralıq kimi amillərin ümumi görüntü keyfiyyətinə verdiyi töhfələr üçün nisbi ağırlıqları dəqiq müəyyənləşdirmək olduqca çətin olsa da, çəki şəklin keyfiyyətini nəzərə almalıdır. Ağırlıqlar şübhəsiz məzmundan asılı olacaq və yalnız son istifadəçilərə xas olan subyektlərlə aparılan ətraflı psixofiziki təcrübələr onların təyin olunması üçün kəmiyyət əsasını təmin edə bilər. Buna baxmayaraq, görünüşdə potensial istifadəçilərin və mütəxəssislərin fikirlərinə əsaslanaraq bir sıra çəkilər hazırlana bilər.

      6.4 Təsvir istehsalı zamanı keyfiyyətə nəzarət

      Davam edən keyfiyyətə nəzarət, hər hansı bir böyük dönüşüm səyinin bir hissəsi olmalıdır. Əksər görüntü toplama sistemlərinin xüsusiyyətləri zamanla dəyişir və xüsusiyyətlərin spesifikasiyalarda qalmasını təmin etmək üçün dövri sınaq tələb olunur. Belə bir keyfiyyətə nəzarət prosesi işıqlandırma lampalarının normal yaşlanmasını və yavaş-yavaş dəyişən gücləndirici qazancını təmin edə biləcəyi rəng profillərinin yenilənməsi prosesindən fərqli olmalıdır. Zamanla dəyişə biləcək və profilləşdirmə prosesi ilə uyğunlaşdırıla bilməyən skanerlərin və kameraların xüsusiyyətləri arasında məkan çözünürlüğü, məkan bərabərliyi və boz miqyaslı aralıq var. Şüşə qabda və optik elementlərdə və sensorda çirk və yad maddələr yığıldıqca görüntü keyfiyyəti aşağı düşür. Çoxlu işıqlandırma mənbələrindən istifadə edilərsə, aralarındakı tarazlıq, profilləşdirmənin ödəyə bilməyəcəyi şəkildə dəyişə bilər. Əlavə olaraq, prioritetlərin dəyişdirilməsi və ya təfərrüatlara diqqətsizlik nəticəsində dəyişə biləcək bir çox amil operatorun nəzarəti altındadır.

      Bu səbəbdən, bir görüntüləmə sistemi, sistemin xüsusiyyətlərindəki hər hansı bir dəyişiklik bəzən aşkarlanana qədər təcrübədə və tez-tez baş verən zamanla təyin olunan bir cədvəldə test edilməlidir. Çox vaxt operatorlar üçün növbə dəyişikliyi zamanı və ya vaxtaşırı profilaktik təmir zamanı test nümunələrini taramaq mümkündür. Mümkün qədər test nümunələrinin təhlili avtomatik olaraq proqram təminatı vasitəsilə aparılmalıdır. Analiz proqramı, müəyyən görüntü keyfiyyət faktorları üçün mövcud dəyərləri və müəyyən edilmiş tolerantlıq hədlərini əks etdirən bir hesabat hazırlamalıdır.

      7.0 İstifadəçinin perspektivi

      Görüntülərin son istifadəçisi üçün alınan bir rəqəmsal görüntülərin göstərildiyi və ya yazdırıldığı zaman mümkün qədər sədaqətlə təmsil olunduğu vacibdir. Bunların olmasını təmin etmək üçün istifadəçinin ekranı və ya çap sistemi düzgün şəkildə kalibrlənməli və profilli olmalıdır və sürücü proqramı şəkilləri profilə uyğun formatda ekrana və ya printerə ötürməlidir.

      7.1 Ekranlar üçün görüntü keyfiyyətinin ölçülməsi

      Kompüter ekranının görüntü keyfiyyəti, skanerlər və kameralar üçün əvvəllər göstərilənlərə bənzər rəqəmsal olaraq yaradılan test nümunələri istifadə edərək vizual olaraq qiymətləndirilə bilər. Məkan qətnaməsini, boz və rəngin fərqlənən səviyyələrini və həndəsi dəqiqliyini ölçmək üçün test nümunələri qrafika və ya şəkil düzəliş proqramı istifadə edərək asanlıqla hazırlana bilər. Çap olunmuş test nümunələrinin skan edilmiş şəkilləri kompüter tərəfindən yaradılan test nümunələrinin əvəzinə istifadə oluna bilsə də, tarama prosesi ilə əlaqəli deqradasiyanın ekranla əlaqəli olanı ayırmaq çətin ola biləcəyini unutmamalıyıq.

      Xüsusilə CRT-lər üçün görüntü keyfiyyəti ekrandakı mövqenin funksiyası olaraq dəyişir. Ekrandakı bütün bölgələr üçün eyni dərəcədə yüksək çözünürlüklü bir görüntü əldə etmək CRT-nin elektron şüalarının dəqiq idarə edilməsini tələb edir. Təkmil ləkə ölçüsü və intensivliyini təmin etmək üçün yüksək səviyyəli rəngli monitorlarda inkişaf etmiş elektron şüa formalaşdırma və əyilmə üsulları istifadə olunur.

      Ekran adapter kartı monitorun imkanlarından maksimum istifadə etmək üçün konfiqurasiya edilməlidir. Mövcud ən yaxşı monitor əldə edildikdə belə, şəkillər düzgün formatda olur və profil optimaldır, qrafik adapter üçün parametrlər tez-tez monitorun imkanlarından ən yaxşı şəkildə istifadə etmək üçün seçilmir. Bir çox istifadəçi ekran adapterinin imkanlarından xəbərsiz kimi görünür və aktiv sahə (adreslenebilirlik) və ya rəng palitrası (piksel başına bit sayı) üçün standart bir dəyər seçdi və bununla da göstərilən şəkillərin keyfiyyətini məhdudlaşdırdı.

      Bir çox istifadəçi bir monitorun rəng temperaturunun (yəni qırmızı, yaşıl və mavi çıxışlar arasındakı tarazlığın) dəyişdirilə biləcəyini bilmir. Çox monitor 9300 K rəng temperaturu üçün qurulur və nəticədə çox parlaq, lakin olduqca mavi bir nəticə çıxır. Bunun əvəzinə 6500 K (və ya 5000 K) rəng temperaturu seçilə bilər. Bu parametr, gündüz işığı və ya ətraf işıqlandırması altında görünənlərə yaxın rənglərlə çıxış şəkilləri təqdim etməlidir.

      Mümkünsə, monitor və ekran adapter birləşməsi profilləşdirilməlidir. Bu, ticarətdə mövcud olan profil qurma proqramı və qarmaqlı kolorimetr köməyi ilə edilə bilər. Qırmızı, yaşıl və mavi çubuq naxışları yaradan və izləyicinin vahid rənglər dəstindən naxışa ən yaxşı uyğunluğu seçməsini tələb edən bir neçə sadə, ucuz proqram paketindən hər hansı biri ilə bir qədər az dəqiqliklə də olsa edilə bilər. . Belə profilləşdirmə proqramı bununla da rənglərin hər biri üçün ekranın qammasını effektiv şəkildə müəyyənləşdirir. Ekranın fosforları üçün bilinən rəng koordinatları ilə birlikdə, sadə bir ekran profili yaradıla bilər. Alternativ olaraq, əksər kritik olmayan tətbiqlərə uyğun ümumi profillər ümumiyyətlə daha çox istifadə olunan ekran istehsalçılarından əldə edilə bilər.

      7.2 Yazıcılar üçün görüntü keyfiyyətinin ölçülməsi

      Çap olunmuş şəkillərin keyfiyyəti, skanerlər və kameralar üçün təsvir edilənə bənzər bir şəkildə ölçülə bilər, yalnız giriş test nümunələri qəti surətdə basılmış və ya şəffaf olanlardan çox rəqəmsal şəkillər yaradılacaq və ölçmələr vizual və ya optik alətlər. Test nümunələri qrafika və ya şəkil tənzimləmə paketlərindən istifadə edərək asanlıqla yaradıla bilər. İstifadəçi, ehtimal ki, məkan çözünürlüğü, boz miqyaslı və rəng səviyyələri və aralığı, məkan bərabərliyi və rəng sədaqəti üçün naxışlar hazırlamaq istəyəcəkdir.

      Bir görüntünün bir printerə ötürüldüyü format və printer sürücüsü proqramının imkanları, yazdırılan şəkillərin keyfiyyətinə böyük təsir göstərə bilər. İstifadəçilər bir neçə növ printerləri yerləşdirmək üçün hazırlanmış bir sürücüdən daha yaxşı, ən yaxşı, ən müasir sürücünün (ümumiyyətlə printerin istehsalçısından) istifadə olunmasını təmin etməlidirlər. İstifadəçilər ayrıca sürücünün düzgün ICC uyğun rəng profilini istifadə etdiyini, şəkillərin tətbiqetmədən printer sürücüsünə profilə uyğun bir rəng məkanında ötürüldüyünü və görüntü zamanı seçilən bütün digər parametrlərin təmin edilməsinə çalışmalıdırlar. çap, rəng profilinin hazırlanması zamanı istifadə edilənlərlə eynidır.


      Süni koordinat sistemindən gerçək bir sistemə keçin - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

      Gözəl çap: Aşağıdakı şərhlər onları göndərənə məxsusdur. Biz onlara heç bir şəkildə cavabdeh deyilik.

      Təhlükəli zonalar (Hesab: 2)

      Re: Bu daha yaxşı olardı. (Hesab: 1)

      Bu məqamların neçəsi olduğunu soruşursunuz? SAT-ın riyaziyyat hissəsində bu qədər yaxşı nəticə vermədin, elə deyilmi?

      (BTW. Həm şimalda, həm də cənub yarımkürədə 360 * 89 + 1 var, çünki 90 dərəcə lat. Ekvatorda yalnız bir nöqtə, üstəgəl 360 nöqtə var. Yəni 64.442 piramida. Əlbətdə, nə qədər olduğuna dair heç bir fikrim yoxdur bunlardan ya qitə rəfindədir, nə qədər insan mövcud texnologiya ilə piramida qurmaq üçün çox dərindir.)

      Re: nöqtə nədir? (Hesab: 2)

      Çünki dedikləriniz kimi şeylər o qədər də maraqlı deyil.

      İnsanlar RedHat, Slackware, Debian, Mandrake, vb. Hər bir proqramı çılpaq bir hissəyə yığdığınızı bilməkdən məmnun olmaq kimi bir şey yoxdur və bu, həqiqətən işləyir.

      Linux From Scratch-dan fərqli olaraq, Degree Confluence layihəsi, məqamda lazımlı bir şey yaratmır. um Məsələnin nə olduğuna əmin deyiləm, amma əmin olduğuna əminəm.

      Re: riyaziyyat (Hesab: 4)

      360 uzunluq boyu, 179 nadir enlik dərəcəsi (0 sayın və 90 N və 90 S buraxın).

      360 * 179 + 2 (N və S qütbləri) = 64442

      Heç o qədər də çox deyil. Və yerin səthini əhatə edən su miqdarı nəzərə alınmaqla bunu təxminən 35% -ə qədər kəsə bilərsiniz.

      Görünən Yer layihəsi (Qiymət: 2)

      Re: saytda bütün məlumatlar var (Qiymət: 2)

      Bununla 89N və 89S-də 720 nöqtəyə könüllüyəm! (Woohoo, statistikama baxın! :-)

      Ədalət naminə, planetin Ekvator yaxınlığındakı uzunluq nöqtələrinin bir-birindən aralı olduğu mavi hissələrindəki bu nöqtələrin əksəriyyəti üçün də könüllü olmuşam. (Nə istəyirsən? sübut et Mən yox idim? Yaxşı! Ora gedin və özünüzü axtarın! Mərc edin şəkilləriniz mənimki kimi görünsün!)

      Re: bir idman geocaching? (Hesab: 2)

      Əlbəttə, amma oxuyun. Sekstant deyildiyi kimi çətin deyil, amma bir çox halda yenə də olduqca sərtdir.

      Məsələn, Manhattan NY NY-də, bu koordinatların yerləşdiyi binanın ətrafında səki tapın. Mükafat üçün çatı bağçasına giriş əldə etməyin bir yolunu müəyyənləşdirin. Oh, ancaq GPS vahidinizin təxminən əlli fut bir EPE (təxmini mövqe xətası) var. Lanet olsun, küçədəki poçt qutusundadır, yoxsa yox?

      Yoxsa bir meşədə, bir çay vadisindəsən. Mövqeyi bir hektarın onda birinə endirdiniz, ancaq ağac və qaya örtüyü sizə pis qəbul edir. Sən elə bilirsən tam orada, lakin bir kənar məhsul axını keçmək üçün bir yol tapmaq üçün uzun bir yol qət etməlisiniz.

      Re: Görünən Yer layihəsi (Qiymət: 1)

      Re: Visible Earth layihəsi (Qiymət: 2)

      Kiçik bir yürüyüş etmək üçün bir növ əyləncəli günortadan sonra həyata keçirir. Mənim töhfələrimə burada [confluence.org] və burada [confluence.org] baxa bilərsiniz. İnşallah bu yay tətilə çıxarkən bir neçə başqa təsadüfi yerləri ziyarət etmək şansını qazanacağam.
      _____________

      Re: Bəlkə yalnız mənəm, amma. (Hesab: 2)

      Qazanıram (Hesab: 1)

      (Bəli, nömrəni düzəltdim. Bu, mənim üçün həqiqi bir hesaba vaxt itirməyim üçün çox axmaqdır.)

      Ən çox bal toplaya bilərəm! (Hesab: 1)

      Re: nöqtə nədir? (Hesab: 1)

      Tamamilə haqlısınız və haqsız olaraq qol vurdunuz.

      Kim həqiqətən bok verir? Xətlərin hər hansı bir nöqtəyə hər hansı digərinə tətbiq edildiyi kimi keçməsi yalnız bir qəzadır.

      Sod qanunu. (Hesab: 1)

      Masa Jokeyləri? (Hesab: 2)

      Re: Ən çox xal toplaya bilərəm! (Hesab: 1)

      Müqavimət göstərmək mümkündür. (Hesab: 2)

      Heç bir cavab vermədən bakirə bir Slashdot hekayəsini görmək və "Cavab ver" düyməsinə çatmaq istəməsinə qarşı durmaq mümkündür. Mən bunu etdim. Bu mümkündür.

      Sadəcə * lənətə gəlmək çətin! Ancaq indiyə qədər FP çağırışına müqavimət göstərdim.
      --

      Re: Bu daha yaxşı olardı. (Hesab: 1)

      Plitə tektonikasının bir hissəsi, bir lövhənin başqa bir lövhənin altına sürüşüb əridilə bilməsi ..

      Bu çətin vəziyyətdə olan bir piramidanın aqibəti necə olacaq və bu baş verənə qədər nə qədər olardı?

      GPS (Qiymət: 1)

      Bu yaxınlarda Şəbəkə Vaxt Protokolunu oxuduğum üçün bir GPS vahidi düşünməyə başladım. Bir GPS vahidindən istifadə edərək millisaniyə dəqiqlikdən daha yaxşı nəticə əldə edə bilərəm. Maraqlıdır ki, birini əldə etsəm, başqa məqsədlər üçün istifadə edə bilərəm.

      Düşünürəm ki, buna görə ken_i_m

      Re: panorama (Qiymət: 2)

      qütblər probleminin həllinə dair suallardan [confluence.org]

      "89 dərəcə enlemde, şimaldan və ya cənub qütbündən bir dərəcə, xətt bir-birindən 1,2 mil məsafədədir. Bu, nümunəni kəskin şəkildə dirəklərə doğru əyir və ekvator bölgələrini laqeyd edir. Problemin həlli aralarındakı məsafədə qarışıqlıqları atlamaqdır. ekvatordakı məsafənin 2/3-dən aşağıya düşür. [onlar] hələ də etibarlı birləşmələrdir və ziyarət edildiyi təqdirdə yerləşdiriləcək, lakin layihənin rəsmi hədəflərinin bir hissəsi deyil. "

      Re: riyaziyyat (Hesab: 2)

      1.3 Neçə qarışıqlıq var? [confluence.org]
      Dünyada 64.442 enlik və boylam dərəcə kəsişmələri var (hər qütbü bir kəsişmə sayaraq). Bunlardan 47.650 nəfəri, qütblərin yaxınlığındakı bir çox qarışıqlığı aradan qaldırdıqdan sonra layihənin hədəflərinə cavab verir [confluence.org]. Bunlardan təxminən 12000-i həqiqətən quruda. Tahmin etdiyiniz kimi, qarışıqlıqların tükənməsindən narahat deyilik.

      Re: Coğrafi hobbilər (Hesab: 1)

      Bu heykəl David Brin romanının personajlarından biri idi Yer.

      Re: riyaziyyat (Hesab: 1)

      Riyaziyyatın çətin olduğu kimi bir fikrə sahibsiniz. Ən pis yanaşma, hər kəsişmə üçün bir şəkil çəkin. 360 uzunluq xətti və 179 enlem xətti, üstəlik dirəklər üçün iki nöqtə var. Cəmi 360 * 179 + 2 = 64442 şəkil, ən pis halda.İndi bu məqamların 3 / 4'ünün maraqsız olduğunu düşünün, çünki su ilə örtülüdür, buna görə təxminən 16.110 şəkil alırsınız.

      Ortalama 'net istifadəçinin sabit diskindəki porno şəkillərin sayını nəzərə alsaq, şeylərin saxlama sonunun o qədər də praktik olmadığını düşünürəm. Sayt başına bir meqabayt olsa belə, bu, yalnız 16 konsert və ya bir McDonald's yeməyinin saxlama dəyərinə bərabərdir. Çətin tərəfi bu yerlərə kamera ilə çıxmaqdır.

      Ümumi qarışıqlıq sayı (Qiymət: 1)

      Yaxşı deyil. Qarşılıqlı sürüşmə markerləri hərəkətə gətirəcək (Hesab: 2)

      Re: qədim GPS (Hesab: 1)

      Həm də daha çətin kəsişmələrə (Mərkəzi Sibir, Cənubi Qütb Dənizləri və s.) Necə gedəcəklərini düşünürəm - demək, bu, bəzi müasir texnologiyalarla (qırmızı bülletendən bəhs etmirəm), ancaq orta əsr / intibah texnologiyaları ilə çətin olacaq. ? Həqiqətən çətin olardı.

      Bir GPS alıcısı alın və buna baxın! (Hesab: 2)

      YOX, Office Depot üçün işləmirəm. Görsəm də, heç vaxt $ -ları görməzdim.

      Re: Yaxşı deyil. Kontenensial sürüşmə işarəni hərəkətə gətirəcəkdir (Hesab: 1)

      & gt Uzunlamasına koordinatlar tam olaraq necə düzəldilir
      & gt contenential drive üçün, demək Greenwich
      & gt yavaş-yavaş Fransadan uzaqlaşır. Hətta dirəklər
      & gt yavaşca hərəkət edin.

      Əl GPS vahidləri üçün problem deyil. Nəzərə alaq ki, orta vahid yalnız 100 metr dəqiqliyə malikdir və orta qitə ildə 10 sm civarında hərəkət edir, təsadüfi bir müşahidəçinin bunu görməsi bir neçə əsr davam edəcəkdir.

      Re: Bir GPS alıcısı alın və buna baxın! (Hesab: 2)

      ACK! Adi qiyməti Garmin GPS III + -də xərclədim!

      Saytda bütün məlumatlar var (Qiymət: 2)

      Veb saytında bütün bu məlumatlar var. Digər cavablarda qeyd edildiyi kimi, riyaziyyat çətin deyil, amma Polşa Problemi var [confluence.org]. Əsasən dirəklərə yaxınlaşdıqda uzunluq xətləri bir-birinə yaxınlaşır. Bir dirəyin yanında, digərindən yalnız bir neçə mil uzaqlıqdakı bir qovuşmaya çatmağa çalışmağa dəyməz. Beləliklə, müəyyən kəsişmələri saymırlar.

      Ümumiyyətlə, geeklərin xaricə çıxması üçün başqa bir ağılsız, dəyərsiz, lakin tamamilə maraqlı bir səbəbdir.

      Hrmph. (Hesab: 1)

      Mən ərazi ilə tanışam. (Hesab: 2)

      Veb saytında dəhşətli bir porsuq heykəli və arxasında bir günlük olan ilk foto Hwy 45-də yerləşdirilib. Düzgün xatırlasam bir vaxtlar yanacaqdoldurma məntəqəsi və turizm mərkəzli hədiyyə mağazası olurdu. Yaxın keçmişdə olsa da, cənablar klubuna çevrildi.
      * LOL *


      Quidquid latin diktəsi oturmaq, altındakı viditur.

      İçindəki şeiri bəyənirəm (Hesab: 2)

      İlk düşüncəm bunun darıxdırıcı və süni səslənməsi idi. Təsadüfi koordinatları ziyarət etmək üçün bir araşdırma. Sonra lətifələrindən sonuncusuna çatırsınız, burada keçmək üçün lazım olan əraziyə sahib olan bir fermerlə tanış olduqları və ovundan övladlarından birini götürdükləri.

      Başqa bir gəzinti onları piyada olaraq, bir kar arabası yoluna yarım mil uzaqlaşdırdı.

      Bu bir şey üçün vacibdir.

      Re: Bu daha yaxşı olardı. (Hesab: 2)

      Mono [slashdot.org] -liths [slashdot.org] necə?

      Re: Görünən Yer layihəsi (Qiymət: 1)

      Bu sərin olsa da, bənzər bir təbiətə aid bir şey (lakin daha da sərin) bir müddətdir ətrafında təpikləyir və onsuz da bütün ABŞ-a sahibdir - evinizi tapa biləcəyinizə baxın:

      Re: Yaxşı deyil. Kontenensial sürüşmə işarəni hərəkətə gətirəcəkdir (Hesab: 1)

      Qarşıdurmalar (Hesab: 1)

      Re: GPS alıcısı alın və bunun üçün gedin! (Hesab: 1)

      Re: GPS (Hesab: 1)

      Re: mən qazanıram (Hesab: 1)

      Biz :) Sizin şəklinizi çəkməlisiniz
      Göndərdiyiniz zaman koordinatları göstərən GPS vahidi
      konfluksen milləti.

      Bəli, bəli, GPS şəklini gimpdə dəyişdirə bilərsən və ya səndə nə var, amma mənası nədir.

      Bir az qısadırlar (Hesab: 2)

      Ən yüksək bal yarışları (Qiymət: 2)

      Koloradoda zirvəyə qalxma hədəfləri var
      məsələn, 14,000 '(55) və ya 4000m (98) üzərindəki bütün zirvələr
      və ya hər mahalda ən yüksək zirvə.
      Xeyr, hər birində ən yüksək nöqtəni tapmaq üçün cəhd edə bilərsiniz
      GPS vasitəsilə kvadrat dərəcə.

      Vay, ətrafımdakı dörd sınaqsız izdiham. (Hesab: 2)

      45N 74W Rockburn, QC, CA (demək olar ki, CA, ABŞ sərhədində)
      45N 75W W Cornwall, ON, CA (Massena, NY, ABŞ)
      46N 74W E St-Adele, QC, CA (kros xizəklərini gətirin!)
      Duhamel, QC, CA-dan 46N 75W SE (20 km məsafədə yol yoxdur!)

      Coğrafi hobbilər (Qiymət: 2)

      Bu əladı! (Hesab: 2)

      Planetlərin nümunə götürmə səyləri ideyasını çox sevirəm, növbəti Voyager tərzi sənətkarlığı ilə göndərmək üçün CD-də çox yaxşıdır.

      Görmək! Sevimli Yer Əmlak!

      Heyecan! Üzərində 00 olan kiçik elektron cihazların minlərlə şəklinə!

      Heyran! GPS meraklıları açıq okeanda su gəzir və ya Antarktidanı gəzir!

      Geocachin (Hesab: 2)

      Bir GPS olsaydı, coğrafi yaddaşa girmiş olardım. Bir çöldə bir növ mükafat qoyub ərazimdəki tərk edilmiş bir çox mina havalandırma şaxtasından birinə endirməyə cazibədar idim. :) Məkanın beş metrliyində ola bilərsən və heç vaxt tapa bilməzsən. :) başqalarına deyəndə axmaq səslənir.

      Qədim GPS (Hesab: 4)

      GPS öncəsi texnologiya teoloji olaraq eyni dərəcədə dəqiq ola bilər, elə deyilmi? Güman edirəm ki, bu, insandan asılıdır. Mənim üçün belə dəhşətli bir istiqamət hissi var (bu yay bir dostumla birlikdə avtostop etdim və bizi "qısa yol" ilə səhv istiqamətə apardıq. Demək olar ki, dostum məndən daha ağıllıdır)

      Re: qədim GPS (Hesab: 2)

      Xeyr, bu keçi cinsidir. (Hesab: 1)

      onu həqiqi saxlayan anonim qorxaqlar üçün hurray.

      Bu əyləncəli səslənir (Hesab: 1)

      İlk və ən erkən bal toplaya bilən insanlar üçün mükafatlar olmalıdır.

      GPS və rəqəmsal kamera almaq üçün bəhanə axtarırdım, düşünürəm ki, indi tapdım. İndi cipimlə 1 ay tətil etməli və neçə bal yığacağımı görməliyəm.

      (ballar. alin? alin? Ha ha ha ha. bagishlayiram.)

      30x90. (Hesab: 2)

      Möhtəşəm hədəf, heç yerə getmə! Bunun əvəzinə insanların kəsişdiyi yerləri ziyarət etməyə çalışın.

      Re: 30x90. (Hesab: 1)

      Kiçik bir qayıq (hətta bir reaktiv xizək gətirərsə və ya kiçik bir xarici gəmiyə sahib 12 metrlik bir qayıq) gətirməyi və Paris Rd qayığının buraxılışından başlamağı düşünsəydiniz, yelkən açıb yerində dayana bilərdiniz.

      Mapquest bunu burada göstərir [mapquest.com].

      Bir idman geocaching? (Hesab: 2)

      bu "idmanı" olduqca əyləncəli hesab edirəm. əl kompüterinə baxmağı və göstərdiyi istiqamətdə gəzməyi / üzməyi / sürməyi tələb edir.

      "günümdə" (21 yaşımda böyük yaşımda) harada olduğumuzu və gəzintilərə və düşərgə səfərlərinə getməli olduğumuzu hesablamaq üçün üst xəritələrdən, işarələrdən, pusulalardan və təbii quru kütlələrindən istifadə etdik.

      bu sadəcə bütün əyləncələri çıxardır. bütün ömrünü kişilər tərəfindən böyüdülən heyvanlarla əhatə olunmuş xüsusi çəpərlərdə ovlanmağa bənzəyir (buna görə qorxu yoxdur). BFG ilə yalnız yuxarıya doğru gedib başlarına vurmaq olar.

      Re: qədim GPS (Hesab: 1)

      GPS ilə köhnə texnologiyalar arasındakı fərq daha metodikdir.

      Bundan əlavə, indi çətin çatdığı yerlərdən bəhs etdiyiniz zaman, şəkillərin nə qədərinin sadəcə özlərinə real ərazisi olmayan "su atışları" olacağını düşünürəm. Düşünürəm ki, bu, dünyanın su ilə örtülü nisbətinə bərabər olacaqdır (bu nədir? 2/3? 3/4?)

      Re: təhlükəli zonalar (Hesab: 1)

      aktiv bir vulkanın ortasında bir şaqqıltılı dab.

      Re: təhlükəli zonalar (Hesab: 1)

      Qütbləri unutmusan (Hesab: 1)

      Əslində bu doğru deyil, çünki şimal və cənub qütblərində bütün 360 dərəcə uzunluq eyni nöqtəyə yaxınlaşır. Düzgün rəqəm

      Re: Yaxşı deyil. Kontenensial sürüşmə işarəni hərəkətə gətirəcəkdir (Hesab: 1)

      Re: Yaxşı deyil. Kontenensial sürüşmə işarəni hərəkətə gətirəcəkdir (Hesab: 1)

      100 metr? DoD GPS siqnallarının qaldırılmasını qaldıranda 1 May 2000-dən əvvəl olmalı idi.

      Re: Bu daha yaxşı olardı. (Hesab: 1)

      Kənd əraziləri (Hesab: 2)

      ABŞ-dakı qarşıdurmaların bir çoxunun kənd yerlərində olmasının məni təəccübləndirməsi. Bəzən ərazi əraziyə çatmağı çox çətinləşdirir .. Layihəni başa çatdırdıqda (ya da ABŞ-ı ən azı bitirəndə) maraqlı olacaq. Yəqin ki, orada düşündüyümüzdən daha çox yer olduğunu görəcəyik ..

      Sonra kimsə qərar verəcək ki, növbəti məntiqi addım insansız qovuşmalarda yeni şəhərlərin yaradılmasına başlamaqdır.
      --

      Məktub qutusu kimi bir şey (Qiymət: 2)

      Letterboxing sonsuza qədər düşündüyüm bir hobbidir. Geocaching kimi bir şeydir, ancaq ümumiyyətlə yalnız pusula və ayaqlarınızdan istifadə edir. Hədəfi tapana qədər növbələrinizə rulmanlar və nömrə addımları olan 'ipuçlarını', əsasən təlimatları izləyirsiniz.

      Letterboxing veb saytına nəzər salın [letterboxing.org].

      Re: Bu daha yaxşı olardı. (Hesab: 2)

      Offtopik: Slashdot-u hər 10 saniyədən bir yenidən yükləməkdən daha yaxşı bir işi olmayan bu kədərli piçlərə nə var ki, sadəcə ilk göndərdikləri barədə inamsız bir mesaj göndərsinlər. Bu insanlara, bir həyat əldə edin!

      Səhifəni davamlı olaraq yükləmədən bir məqaləyə yazı göndərən ilk şəxs olmağın mümkün olduğunu başa düşürsən? Və belə bir zamanda, belə deyərək sürətli, axmaq bir mesaj göndərmək üçün ilkin istəklərinizi inkar etməyin mümkünsüz olduğunu başa düşürsünüz.

      Re: riyaziyyat (Hesab: 2)

      Və yerin səthini əhatə edən su miqdarı nəzərə alınmaqla bunu təxminən 35% -ə qədər kəsə bilərsiniz.

      Eh, onda bu layihəni yarı eşşəkləməyə gedəcəklər, hə?

      Bu altı olun (Hesab: 2)

      Biz kədərli bir azlıqyıq (Hesab: 1)

      Re: 30x90. (Hesab: 1)

      30x90 məsafədə təxminən 3 mil böyüdüm. Şəhərin hüdudlarında, şəhərin mərkəzindən çox kənarda. Və şəhərin ən çirkin hissəsidir. Oğlan nə tapacağını bilmədən oraya getməsi üçün top götürdü. Oraya çox çətinlik çəkmədən necə çatacağımı bilirəm, Old Gentilly Rd'i tanıyıram. və Almonaster məndən daha yaxşıdır. Orada bəzi qəribə şeylər tapa bilərsiniz. (kanalı əhatə edən çınqıldakı qalıqlardan sənaye tullantılarına, vəhşi itlərin paketlərinə vəhşi insan paketlərinə qədər hər şey)

      Bəli, Paris Rd'den uzaq bir səyahət olmazdı. qayıq işə salma. Hmm. Bir neçə aydan sonra evə qayıdacağam, atamın qayıq, qoşqusu və maşını hələ də var. İndi mənə lazım olan tək bir GPS borc almaqdır və mən hazır oldum. Bir izdihama iki ziyarət göndərdiklərini söylədilər.

      Yenidən və Qütblər Problemi (Hesab: 1)

      Hər nöqtə bir-birindən 89 dərəcə N / S-də 1,04nm məsafədədir.
      60nm * 2 * pi / 360 = 1.04
      Bu, ekvatordan qütblərə doğru düzəldilmiş 1 / f və ya 1/298 torpağın hesabını vermir.

      Dr Doolittle (Hesab: 2)

      Doktorun bir atlas açacağı (və ya bir kürə idi?), Gözlərini yumub barmağını vərəqə tərəf yönəltdiyi və barmağının göstərdiyi yerə gedəcəyi köhnə Dr Doolittle kitablarını kimsə xatırlayır? Bunun mənə xatırladanı budur.

      Əlbətdə ki, Doktor həmişə uzaq və tropik, eyni zamanda fantastik dərəcədə maraqlı bir yeri seçdi.

      Slashdotted pointpoints (Hesab: 2)

      Bir müddətdir şərq NC-dəki bir yol nöqtəsinə bir səfərə çıxmışdım [confluence.org], amma bu hekayə bitdikdən sonra, yalnız Magellan dəstləri ilə gözləyən dəyirman beş geeks freze tapmaq üçün oraya gəlməyi tamamilə gözləyirəm. səbirlə durmaq Kəsik şəkillərini çəkmək üçün coğrafi yer. Xam!

      Re: Yaxşı deyil. Kontenensial sürüşmə işarəni hərəkətə gətirəcəkdir (Hesab: 1)

      6.02E23 mod 180-dir. (davul) (Qiymət: 1)

      6.02E23 mod 180 = sıfır.

      yaxşı, mənim TI-83 + görə:
      6.02E11 / 180 = 3344444444.0
      1E12-yə vurmaq çətin ki, birdən az rəqəm çıxarsın.

      Şimal qütbündə əylənin! [matthewhenson.com] Yatınızı izolyasiya etməyi və istiləşdirməyi unutmayın, baxmayaraq ki, ətrafdakı suyun üstündə soyuq olacağını düşünürəm. olduqca dərin [matthewhenson.com] da.

      Re: Bu əyləncəli səslənir (Hesab: 1)

      GPS dəqiqliyi və qədim alətlər (Qiymət: 1)

      Əlbətdə başqa yollarla araşdırma aparmaq GPS-dən daha dəqiq ola bilər.

      GPS peyklərdən gələn siqnalların atmosfer tərəfindən və bort elektronikasının dəqiqliyindən məhrum olması səbəbindən məhduddur. İstehsalçılar 100 m dəqiqliyə istinad edirlər, baxmayaraq ki, ümumilikdə bu, ondan daha yaxşıdır. Tipik bir ucuz maliyyəli GPS tez-tez siyahıya alınacaq üfüqi 5 metrlik sıradakı səhvlər, ancaq bu, 1 standart sapma təxminidir. The şaquli səhv çox vaxt iki və ya üç qat böyükdür. Xəta həmçinin yalnız bir təxmindir və asanlıqla bildiriləndən iki dəfə çox ola bilər. GPS-i DGPS (Diferensial GPS) ilə inkişaf etdirə bilərsiniz, çünki atmosfer səhvləri yaxınlıqda eyni dərəcədədir. +/- 1 metrə qədər çıxa bilən və ya GPS ölçmə cihazına (10,000 dollar +) gedib +/- 0,01 metr və ya daha yaxşı əldə edə biləcəyiniz bir peyk yayım düzəltmə şapkasına abunə ola bilərsiniz.

      Ənənəvi ölçmə cihazları (məsələn, teodolit və ya lazer diapazonu kimi) bilinən bir yerdən ölçsəniz asanlıqla millimetr dəqiqliyini əldə edə bilərsiniz. Astronomik tədqiqat məlum nöqtələr olmadan dəqiq yerlər əldə edə bilər. Enlik asandır, ancaq boylam üçün düzgün bir kalibrli masa dəsti, ciddi bir riyaziyyat və yaxşı bir saat lazımdır.

      Bütün GPS metodları sizə WGS 84 (Dünya Geodeziya Sistemi) koordinat sistemindəki koordinatları və ya orada bir az sadə dəyişiklik verir. Topo xəritələrin əksəriyyəti bu koordinat sistemində deyil və ən azı üzərində bir neçə çarpaz çap olunmuşdur istifadəçinin tənzimləməsinə kömək etmək. ABŞ topo xəritələri demək olar ki, yalnız NAD 27 koordinat sistemindədir. GPS-də NAD 27 və WGS 84 arasında dönüşüm yaratmaq üçün topal tarix dəyişikliyindən istifadə edərək bəzi ciddi səhvlər verə bilər (yaşadığım yerlərdə təxminən 11 metr, ABŞ-ın bəzi bölgələrində 60, TROTW-da isə daha çox). Sualı ilə nəticələnir hansı ölçmək istədiyiniz izdiham. Fərqlər çox böyükdür.

      Dərəcəyə uyğunlaşma Layihəsi WGS 84 koordinat sistemini istifadə edir və beləliklə GPS yeri düzgün sistemdə asanlıqla verir. Bir xəritə və pusula, ya da teodolit və zəncir, ya da bir teleskop və ay cədvəlindən istifadə edərək, yalnız düzgün nöqtəni tapmaq məcburiyyətində deyil, eyni nöqtənin harada yerləşdiyini anlamalısınız.


      Götürülmüş düyünün kənar düzəldilməsini və yerləşdirilməsini tənzimləmək

      Məhz yuxarı sol düyün, yuxarı sol düyünlə eyni genişlikdə (ehtimal ki, fərqli hündürlükdə) alt sol düyün və iki düyünün ümumi hündürlüyü ilə sağ node. Sağ qovşaqda bir çox şey, ehtimal şəkillər olmalıdır.

      Aşağıdakı kod bunu həll edir:

      Bu həll haqqında xoşlamadığım çoxsaylı çirkin şeylər var:

      1. İki sol qovşağın eni minimum eni ilə əl ilə idarə olunur, amma daha geniş düyünün yalnız bir daxili sepə sahib olmasını və daha dar düyünün enində uzanmasını istərdim.
      2. Quraşdırılmış sağ düyünün şimal, cənub, şərq və qərb tərəfdən dörd hesablanmış koordinatla idarə edilməsi həddindən artıq görünür və sadəcə özünü səhv hiss edir.
      3. Qurulmuş sağ düyünün şimal və cənub süni koordinatı çəkilmiş xətt qalınlığının çıxılmasını tələb edir. Bu, əllə hesablanmır, lakin düyünlərin çəkmə qalınlığı dəyişən kimi çəkmə qalınlığının yarısına qədər sabit kodlanır, bu əl ilə tənzimlənməlidir.
      4. Ən pis problem: Sağ blokun daxili blokları (block_right_label və block_right_text) əl ilə yerləşdirilir. Qurulmuş qovşaq kənarlarını bir şəkildə idarə etmək və quraşdırılmış qovşaq yerləşdirildikdən sonra daxili qovşaqları çəkmək daha yaxşı olardı. Bu şəkildə sağ quraşdırılmış düyün ilə sol düyünlər arasındakı məsafəni dəqiq şəkildə idarə edə bildim, bəlkə də onu sol qovşaqlar arasındakı məsafəyə bərabər şəkildə təyin etdim. Daxili düyünləri əl ilə yerləşdirməyin, bunun kimi bir üst və alt alt hissəyə tamamilə bərabər gəlməyəcəyindən danışmırıq.

      Bu problemə tamamilə səhv yanaşıram? Fit burada səhv həll kimi görünür. Hər halda, yuxarıda göstərilən problemlərin hər hansı birinə həll yollarını təklif edə bilərsinizmi?


      Süni koordinat sistemindən gerçək bir sistemə keçin - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

      ordr ordinasiya analizini və biplot vizuallaşdırmasını birləşdirir səliqəli iş axınları.

      Harada SVD varsa, orada biplot var. [1]

      Təyinat bir neçə koordinatın çox sayda məlumat strukturunu tutacağı şəkildə bir məlumat dəsti üçün süni bir koordinat sistemi tətbiq edən müxtəlif statistik texnika üçün ələ keçirilmiş bir termindir [2]. Riyazi statistikanın həndəsi məlumatların təhlili (GDA) adlanan şöbəsi bu metodların nəzəri əsasını təmin edir. Sərtləşmə, regresiya ilə və ölçü azalması ilə üst-üstə düşür, bunlar klasterləşdirmə və təsniflə müqayisə edilə bilər, çünki məlumat elementlərinə ayrı-ayrı dəyərlər təyin edirlər [3].

      Əksər təyinetmə üsulları, ədədi düzbucaqlı bir məlumat dəstini iki matrisin məhsuluna ayırır və tez-tez təkrarsız dəyər parçalanmasından (SVD) istifadə edir. Bu matrislərin paylaşılan ölçülərinin koordinatları (üzərində vurulduqları) süni koordinatlardır. Bəzi hallarda, məsələn, əsas komponentlərin təhlili, digərlərində parçalanma dəqiqdir, məsələn, mənfi olmayan matris faktorizasiyası, təxmini. Yazışma təhlili kimi bəzi üsullar, məlumatları parçalanmadan əvvəl çevirir. Təyinat üsulları, doğrusal ayrı-seçkilik təhlili və ya çox ölçülü miqyaslandırma kimi nəzarətsiz olaraq nəzarət edilə bilər.

      Bu metodlardan istifadə edən təhlil boru kəmərləri, süni koordinatları təbii koordinatlar yerinə, məlumat elementlərini düzəltmək və müqayisə etmək və ya cavabları proqnozlaşdırmaq üçün birbaşa istifadə edə bilər. Bu mümkündür, çünki orijinal cədvəlin həm satırları, həm də sütunları bu paylaşılan koordinatlar boyunca yerləşə və ya yerləşdirilə bilər. Bir tətbiqdə istifadə olunan süni koordinatların sayına, məsələn, reqressiya və ya vizuallaşdırma deyilir rütbə Təyinat [4]. Ümumi bir tətbiq biplot, orijinal cədvəlin sətir və sütunlarını bir səpələnmiş yerdə 1, 2 və ya 3 süni koordinatlarda, ümumiyyətlə məlumatlarda ən çox dəyişikliyi izah edənlərdə yerləşdirir.

      R-də klassik çoxölçülü miqyaslandırma (stats :: cmdscale ()) və əsas komponentlərin təhlili (stats :: prcomp () və stats :: princomp ()) qədər geniş bir sıra təyinetmə texnikası tətbiq olunur. stats geniş istifadə olunan xətti ayrı-seçkilik təhlili (MASS :: lda ()) və yazışma təhlili (ca :: ca ()) tətbiqetmələrində, ümumi istifadə olunan statistik paketlərdə, qabaqcıl tətbiq edən yüksək ixtisaslaşmış paketlərə, R bazası ilə paylanmış paket texnika və ya ənənəvi texnikaları çətin parametrlərə uyğunlaşdırın. Bu tətbiqetmələr, onları istehsal edən tədqiqat cəmiyyətlərinə uyğun olaraq öz konvensiyaları ilə gəlir və onları birləşdirməyə çalışmaq qeyri-mümkün (və ehtimal ki, faydasız) olardı.

      Bunun əvəzinə, ordr bu metodlarla çıxarılan modellərin - xüsusən də orijinal məlumatların təqribən ayrıldığı matris amillərinin və süni koordinatların yoxlanılması, izahatlandırılması, cədvəlləşdirilməsi, ümumiləşdirilməsi və görselleştirilebilmesi üçün asan bir proses təmin edir.Bu son nöqtədə, R-dəki əksər biplot tətbiqetmələr məhdud özelleştirilebilirlik təmin edir. ordr qrafika paradiqmasının qrammatikasını qəbul edir ggplot2 biplot elementlərinin modullaşdırılması və standartlaşdırılması [5]. Ümumilikdə, paket daha geniş sintaktik konvensiyalara əməl etmək üçün hazırlanmışdır səliqəliBu iş axını ilə tanış olan istifadəçilər təyinat modellərini praktikaya daha asan və tez birləşdirə bilsinlər.

      ordr inkişaf mərhələsində qalır və CRAN versiyası üçün planlaşdırılmır. Hələlik istifadə edərək (standart) əsas qoldan quraşdırıla bilər pultlar:

      Morfoloji baxımdan, Iris versicolor daha yaxındır İris virginica daha çox Iris setosafərqləndiyi hər xarakterdə olsa da İris virginica istiqamətində yola düşür Iris setosa.[6]

      R-də çox yayılmış bir təyinetmə nümunəsi Anderson’un iris ölçmələrinə əsas komponent analizini (PCA) tətbiq edir. Bu məlumatlar, irisin üç növündən hər birinin 50-dən olan ləçəklərin və ətrafdakı sepalların uzunluq və enlərindən ibarətdir:

      ordr sütunların bir alt təyinatını təyinetmə funksiyasına göndərmək, yaranan modeli zireh- ‘tbl_ord’ sinifini götürdü və həm model diaqnostikasını, həm də digər orijinal məlumat sütunlarını müvafiq matris amillərinə izahat kimi əlavə etdi: [7]

      Bir neçə sətir və sütuna xas olan əlavə şərhlər əlavə edilə bilər dplyr- stil felləri:

      Sonra süpürgə paketi, tidy () metodu, model komponentlərini izah edən bir sarsıntı meydana gətirir, bu halda daş koordinatları üçün uyğun olan əsas koordinatlar:

      İzləyirəm ggplot2, fortify () metodu əlavə tibb faktorlarını .matrix sütunu ilə bağlayır. Bu, ggbiplot () tərəfindən satır və sütuna məxsus süjet qatlarını müvafiq alt qruplara yönləndirmək üçün istifadə olunur: [8]

      Dəyişənlər, ümumiyyətlə PCA-da olduğu kimi, standart koordinatlarda təmsil olunduqda, onların qaydaları proqnozlaşdırma biplotunu əldə etmək üçün yenidən artırıla bilər:

      Paket haqqında hər hansı bir əlaqə çox xoşdur! Qarışıqlıq və ya səhvlərlə qarşılaşsanız, mümkün olduğu təqdirdə minimal bir nümunə ilə bir problem yaradın. İstəkləriniz, təklifləriniz və ya yeni xüsusiyyətlər üçün öz tətbiqləriniz varsa, problem yaratmaqdan və çəkilmək istəyi göndərməkdən çəkinməyin. Əlavə təyinetmə sinifləri üçün metodlar (R qovluğundakı metodlara baxın - *. R skriptləri), yeni süjet təbəqələri kimi xüsusilə xoş qarşılanır. Xahiş edirəm töhfə verən təlimatlara əməl edin və Davranış qaydalarına hörmət edin.

      Bu paket əvvəlcə ggbiplot başqaları arasında Vincent Q. Vu, Richard J Telford və Vilmantas Gegzna tərəfindən hazırlanan genişləndirmə. Bildiyim qədər, əvvəlcə diplomatlar gətirdi səliqəli çərçivə. Müxtəlif təyinetmə metodlarını birləşdirmə motivasiyası, xüsusilə Michael Greenacre'nin bir neçə kitabı və məqaləsindən gəldi Təcrübədə diplomatlar. Thomas Lin Pedersen's tərtibat əvvəlcədən qraf nəhayət, dağılma sahələrinin aşağı nəslindən nizamlama modellərinin yuxarı axınında işləmə və manipulyasiya edilməsinə keçidi əmələ gətirdi. Əlavə dizayn elementləri və xüsusiyyətləri monoqrafiya tərəfindən məlumatlandırılmışdır Diplomatlar və dərslik Diplomları anlamaq John C. Gower, David J. Hand, Sugnet Gardner Lubbe və Niel J. Le Roux tərəfindən.

      [2] Termin təyinat mənim bildiyimə görə ekoloqlar arasında ən çox yayılmışdır, heç bir ümumi termin ekologiyadan kənarda ümumi istifadədə deyil.

      [3] Bu çətin bir qayda deyil: PCA tez-tez klasterləşmədən əvvəl məlumatları sıxmaq üçün istifadə olunur və LDA təsnifat tapşırıqlarını yerinə yetirmək üçün ölçünün azaldılmasından istifadə edir.

      [4] Klassik xətti reqressiya və kimi regresiya və klasterləşdirmə modelləri k-deyərsə, matris parçalanma yaxınlaşmaları kimi başa düşülə bilər və hətta diplomlarda görselleştirilebilir. Süni deyil, əvvəlcədən təyin edilmiş paylaşılan koordinatları, sırasıyla proqnozlaşdırıcı katsayılar və klaster atamalarıdır. Məsələn stats :: lm () və stats :: kmeans () üçün metodlar yenilik və təlimat üçün həyata keçirilir, lakin praktikada geniş istifadə olunmur.

      [5] Biplot elmentləri diqqətlə seçilməlidir və bir çox model spesifik biplot metodlarının məhdud elastik olması faydalıdır və məqsədəuyğundur. Bu paket Wilkinson's-da ifadə olunan mübadiləni qəbul edir Qrafika Qrammatikası (s. 15): “Bu sistem bəzi çirkin qrafika istehsal edə bilir. Dizaynında düzgün istifadə olunmaması üçün heç bir şey yoxdur. … Ancaq bu sistem mənasız bir qrafik yarada bilməz. ”

      [6] Anderson E (1936) “Süsəndə Növlər Problemi”. Missouri Nəbatat Bağının salnamələri 23(3), 457-469 + 471-483 + 485-501 + 503-509. https://doi.org/10.2307/2394164

      [7] Verilənlər modelləşdirmə funksiyası ilə başa düşülə bilən bir məlumat çərçivəsi şəklində olmalıdır. Qurulmuş bir tənzimləmə modelindən bir ‘tbl_ord’ qurmaq və əlavə etmək üçün addım-addım metodlar da mövcuddur.

      [8] Yayılan mətn geomu, bir neçə digər xüsusiyyət kimi, ggbiplot paket.


      Şəkil 1

      Şəkil 1. (Şematik) Klassik nükleasiya nəzəriyyəsi (yuxarıda), harmonik keçid vəziyyəti nəzəriyyəsi (ortada) və Marcus nəzəriyyəsi (aşağıda) proqnozlar üçün istifadə oluna bildikləri üçün “nəzəri cəhətdən geri çevrilir”. eksperimental məlumatların təfsiri üçün. Bu nəzəriyyələr birbaşa eksperimental kinetikadan mikroskopik anlayışlar çıxarmaq üçün unikal bir qabiliyyətə malikdir. Hər iki vəziyyətdə də, bu imkanlar fiziki cəhətdən mənalı bir reaksiya koordinatından istifadə etmələrindən qaynaqlanır.

      Bir ölçülü və fiziki mənalı reaksiya koordinatları: Klassik nəzəriyyələrin hər biri fiziki cəhətdən mənalı bir reaksiya koordinatı ətrafında qurulur: qeyri-sabit bir vibrasiya rejimi, bir çoxluq ölçüsü koordinatı və Şəkil 1-də göstərildiyi kimi şaquli enerji boşluğu. Reaksiya koordinatları molekulyar konfiqurasiyaların spesifik və fiziki cəhətdən mənalı xüsusiyyətləridir. Eyni zamanda, bu reaksiya koordinatları bir çox reaksiyalar, nükleasiya prosesləri və elektron köçürmə prosesləri üçün geniş şəkildə tətbiq olunur.