Daha çox

Xəritəni bəstəkardan şəkil və ya pdf kimi saxlamaq olmur


Bir xəritə yaratdım və printer bəstəkarında (QGIS 2.4-də) gözəl bir dizayn etdim, qəribə olanı budur ki, xəritəmi adı daxil etdikdən dərhal sonra bir şəkil və ya bir pdf kimi saxlamağa çalışsam " informasiya qutusunu saxla "xəritəm bəstəkar interfeysindən yox olur və sonra heç yerdə tapılmır. Xoşbəxtlikdən şablonu saxladım və yalnız QGIS-i yenidən başlatdıqdan sonra şablonu yenidən yükləyə bilərəm.

Burada nə baş verdiyini anlamıram və kimsə mənə bunu deyə bilsə çox xoşbəxt olardım.


Xəritənizin Maddə xassələri altında fərqli bir ayarı sınaya bilərsiniz: Cache, Render və ya Rectangle.


Maptitude Xəritəçəkmə Proqramı

Maptitude Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) proqramı, coğrafiyanın sizə və işinizə necə təsir etdiyini analiz etmək və anlamaq üçün lazım olan alətləri, xəritələri və demoqrafik məlumatları verir. Hər gün çox sayda müştəri, işçi, satış, müəssisə və ərazi məlumatları ilə dolu elektron cədvəllər və verilənlər bazaları ilə mübarizə aparmaq məcburiyyətindəsiniz. Maptitude Xəritəçəkmə proqramı ilə məlumatları yeni və fərqli üsullarla görüntüləyə, məlumatlarınızın içərisində gizlənmiş coğrafi nümunələri aşkar edə və bu məlumatları sadə bir şəkildə ötürə bilərsiniz. Maptitude, istifadəsi asan bir paket ilə masa üstü Xəritəçəkmə və məkan təhlilinin faydalarını dərk etmək üçün lazım olan hər şeyi təmin edir. Maptitude ilə edə bilərsiniz:

  • Müştərilərinizin harada olduğunu dəqiq bilin
  • Satışların ən yüksək olduğu yerə baxın
  • Gizli imkanları tapın
  • Verilənlər bazası cədvəllərində və cədvəllərində görünməyən coğrafi naxışlar və meyllər
  • Əməliyyatlarınıza təsir göstərən coğrafi suallara cavab verin

Maptitude ən zəngin xüsusiyyət dəstinə və hər hansı bir xəritəçəkmə proqramının ən yüksək performansına malikdir. Maptitude hərtərəfli masa üstü Xəritəçəkmə proqramı funksiyası təklif edir və xəritələr yaratmağı və redaktə etməyi, məlumatlarınızı xəritələrə əlavə etməyi, coğrafi məlumatları təhlil etməyi və korporativ məlumat mənbələrinə qoşulmağı asanlaşdıran bir çox yeni və inkişaf etmiş xüsusiyyət təqdim edir.

VİDEO: Maptitude-un sizə necə kömək edə biləcəyini öyrənin:


Rastrın idarəetmə nöqtələrinə uyğunlaşdırılması

Ümumiyyətlə, istədiyiniz xəritə koordinat sistemində yerləşmiş yerləşmiş referatlar və ya bir vektor xüsusiyyət sinfi kimi mövcud məkan məlumatlarını (hədəf məlumatlarını) istifadə edərək raster məlumatlarınızı georeferans edəcəksiniz. Proses, raster verilənlər bazasındakı yerləri məkan baxımından istinad edilən məlumatlarda (hədəf məlumatları) birləşdirən bir sıra torpaq nəzarət nöqtələrinin - x, y koordinatlarının müəyyənləşdirilməsini əhatə edir. Nəzarət nöqtələri, raster verilənlər bazasında və real koordinatlarda dəqiq müəyyənləşdirilə bilən yerlərdir. Yol kəsişmələri, bir axının ağzı, qaya kənarları, bir ərazinin dalğıc nöqtəsi, müəyyən bir sahənin köşəsi, küçə küncləri və ya iki çəpərin kəsişməsi kimi bir çox fərqli xüsusiyyət müəyyən edilə bilən yerlər kimi istifadə edilə bilər. .

Nəzarət nöqtələri, raster məlumatlarını mövcud yerindən məkan baxımından düzgün yerə dəyişəcək bir polinom çevrilməsini qurmaq üçün istifadə olunur. Rastr məlumat dəstindəki bir idarəetmə nöqtəsi (nöqtədən) ilə uyğunlaşdırılmış hədəf məlumatlarına (nəzarət nöqtəsinə) uyğun idarəetmə nöqtəsi arasındakı əlaqə bir əlaqədir.

Aşağıdakı nümunə, bir küçə kəsişməsində vektor hədəf məlumatlarına yerləşdirilmiş bir nəzarət nöqtəsindən (sarı xaç) və raster verilənlər bazasına yerləşdirilmiş əlaqəli nəzarət nöqtəsindən (yaşıl xaç) göstərir. Əlaqədar əlaqə, nəzarət nöqtələrini birləşdirən mavi xətt ilə təmsil olunur.

Yaratmağınız lazım olan keçidlərin sayı, raster verilənlər bazasının koordinatları dəyişdirmək üçün istifadə etməyi planlaşdırdığınız transformasiyanın mürəkkəbliyindən asılıdır. Bununla birlikdə, daha çox link əlavə etmək mütləq daha yaxşı bir qeyd gətirməyəcəkdir. Mümkünsə, bağlantıları bir ərazidə cəmləşdirmək əvəzinə bütün raster verilənlər bazasına yaymalısınız. Tipik olaraq, raster məlumat dəstinin hər bir küncündə ən azı bir keçid və interyer daxilində bir neçə əlaqə olması ən yaxşı nəticəni verir.

Ümumiyyətlə, raster verilənlər bazası ilə hədəf məlumatları arasında üst-üstə düşmə nə qədər çox olarsa, düzəltmə nəticələri bir o qədər yaxşı olar, çünki raster verilənlər bazasının istiqamətləndirilməsi üçün daha geniş nöqtələrə sahib olacaqsınız. Məsələn, hədəf məlumatlarınız yalnız raster məlumatlarınızın dörddə birini tutarsa, raster verilənlər bazasının hizalanması üçün istifadə edə biləcəyiniz nöqtələr həmin üst-üstə düşmə sahəsi ilə məhdudlaşacaqdır. Beləliklə, üst-üstə düşən ərazidən kənar ərazilərin düzgün bir şəkildə hizalanması ehtimalı yoxdur.

Yerləşdirilmiş məlumatlarınızın yalnız uyğunlaşdırıldığı məlumatlar qədər dəqiq olduğunu unutmayın. Səhvləri minimuma endirmək üçün ehtiyaclarınız üçün ən yüksək qətnamə və ən böyük miqyasda olan məlumatlara üstünlük verməlisiniz.


Rasterin dəyişdirilməsi

Kifayət qədər keçid yaratdıqda, hədəf məlumatlarının xəritə koordinatlarını qalıcı bir şəkildə uyğunlaşdırmaq üçün raster məlumatlarını dəyişdirə və ya çözə bilərsiniz. Rastrdakı hər bir hüceyrə üçün düzgün xəritə koordinat yerini təyin etmək üçün bir polinom, bir əyri, bir tənzimləmə və ya proyektiv çevrilmədən istifadə etmək seçiminiz var.

Polinom çevrilməsində idarəetmə nöqtələri və ən kiçik kvadratlara uyğun (LSF) alqoritmi üzərində qurulmuş bir polinom istifadə olunur. Qlobal dəqiqlik üçün optimize edilmişdir, lakin yerli dəqiqliyə zəmanət vermir. Polinom çevrilməsi iki düstur verir: biri giriş (x, y) yeri üçün x koordinatını hesablamaq üçün, digəri giriş (x, y) yeri üçün y koordinatını hesablamaq üçün. Ən kiçik kvadratlara uyğun alqoritmin məqsədi, ümumiyyətlə idarəetmə nöqtələrinin mövqelərinə qədər cüzi hərəkət hesabına bütün nöqtələrə tətbiq edilə bilən ümumi bir düstur çıxarmaqdır. Bu metod üçün tələb olunan əlaqəsiz nəzarət nöqtələrinin sayı sıfır sıralı növbə üçün 1, birinci sıra afin üçün 3, ikinci sifariş üçün 6, üçüncü sifariş üçün 10 olmalıdır. Aşağı səviyyə polinomlar təsadüfi tip səhv, daha yüksək səviyyə polinomlar ekstrapolyasiya xətası verirlər.

Birinci dərəcəli polinom çevrilməsindən ümumiyyətlə bir görüntünün georeferansı üçün istifadə olunur. Aşağıda afin (birinci sıra) polinom çevrilməsindən istifadə edərək raster məlumat dəstini çevirmə tənliyi verilmişdir. Altı parametrin bir rasterin sətir və sütunlarının xəritə koordinatlarına necə çevrildiyini necə təyin etdiyini görə bilərsiniz.

Sıfır sıra polinom məlumatlarınızı dəyişdirmək üçün istifadə olunur. Bu, məlumatlarınız artıq yerdən istinad edildikdə tez-tez istifadə olunur, lakin kiçik bir dəyişiklik məlumatlarınızı daha yaxşı sıraya gətirəcəkdir. Sıfır sıra polinom keçidini yerinə yetirmək üçün yalnız bir keçid tələb olunur. Bir neçə link yaratmaq yaxşı bir fikir ola bilər, sonra ən dəqiq görünən birini seçin.

Bir raster verilənlər bazasının dəyişdirilməsi, ölçülməsi və döndərilməsi üçün birinci və ya afin çevrilməsindən istifadə edin. Bu, ümumiyyətlə, raster verilənlər bazasında düz xətlər ilə çarpışmış raster verilənlər bazasında düz xətlər kimi göstərilmişdir. Beləliklə, raster verilənlər bazasındakı kvadratlar və düzbucaqlılar ümumiyyətlə ixtiyari miqyaslandırma və bucaq yönümlü paralellogramlara dəyişdirilir.

Minimum üç keçid sayəsində birinci dərəcəli çevrilmədə istifadə olunan riyazi tənlik, hər bir raster nöqtəsini hədəf yerinə tam uyğunlaşdıra bilər. Üçdən çox keçid, bütün əlaqələrə paylanan səhvləri və ya qalıqları təqdim edir. Bununla birlikdə, üçdən çox keçid əlavə etməlisiniz, çünki bir keçid mövqedən səhvdirsə, çevrilməyə daha çox təsir göstərir. Beləliklə, daha çox keçid yaratdıqca riyazi çevrilmə xətası arta bilsə də, çevrilmənin ümumi dəqiqliyi də artacaqdır.

Transformasiya qaydası nə qədər yüksəkdirsə, düzəldilə bilən təhrif bir o qədər mürəkkəbdir. Bununla birlikdə, üçüncü sıradan yüksək dəyişikliklərə nadir hallarda ehtiyac duyulur. Daha yüksək səviyyəli transformasiyalar daha çox keçid tələb edir və beləliklə tədricən daha çox işləmə vaxtını əhatə edəcəkdir. Ümumiyyətlə, raster məlumatlarınızın uzanmasına, miqyasına və döndürülməsinə ehtiyac varsa, birinci növbəli çevrilmədən istifadə edin. Bununla birlikdə, raster verilənlər bazası əyilmiş və ya əyilmiş olmalıdırsa, ikinci və ya üçüncü dərəcəli transformasiyadan istifadə edin.

Spline transformasiyası həqiqi bir kauçuk örtük metodudur və qlobal dəqiqliyi deyil, yerli dəqiqliyi optimallaşdırır. Bu, spline funksiyasına əsaslanır - bitişik polinomlar arasında davamlılığı və hamarlığı qoruyan hissə-hissə çox polinom. Spline, mənbə nəzarət nöqtələrini hədəf idarəetmə nöqtələrinə tam olaraq çevirir, nəzarət nöqtələrindən bir məsafədə olan piksellərin dəqiqliyinə zəmanət verilmir. Bu çevrilmə, nəzarət nöqtələri vacib olduqda faydalıdır və dəqiq qeydiyyatdan keçmələri tələb olunur. Daha çox nəzarət nöqtəsi əlavə etmək spline çevrilməsinin ümumi dəqiqliyini artıra bilər. Spline minimum 10 nəzarət nöqtəsi tələb edir.

Tənzimləmə transformasiyası həm qlobal LSF, həm də yerli dəqiqlik üçün optimallaşdırır. Polinom çevrilməsini və üçbucaqlı düzensiz şəbəkə (TIN) interpolasiya üsullarını birləşdirən bir alqoritm üzərində qurulmuşdur. Tənzimləmə çevrilməsi iki nəzarət nöqtəsindən istifadə edərək çox polinomal çevrilmə həyata keçirir və TIN interpolasiya üsulu ilə hədəf nəzarət nöqtələrini daha yaxşı uyğunlaşdırmaq üçün idarəetmə nöqtələrini yerli olaraq tənzimləyir. Ayarlamaq üçün minimum üç nəzarət nöqtəsi lazımdır.

Proyektiv çevrilmə xəttləri düz qala bilməsi üçün çözə bilər. Bunu edərkən əvvəllər paralel olan xətlər artıq paralel qala bilməz. Proyektiv çevrilmə, oblik şəkillər, skan edilmiş xəritələr və Landsat və Digital Globe kimi bəzi görüntü məhsulları üçün xüsusilə faydalıdır. Proyektiv bir transformasiya üçün minimum dörd keçid tələb olunur. Yalnız dörd keçid istifadə edildikdə, RMS xətası sıfır olacaq. Daha çox bal istifadə edildikdə, RMS xətası sıfırdan bir az yuxarı olacaq.


BRFSS xəritələri: metodlar və çox verilən suallar (suallar)

Bəzi MMSA-lar coğrafi baxımdan böyükdür və bir çox şəhər və bölgədən ibarətdir. Xəritədə bir MMSA-nı təmsil edən dairə, MMSA və rsquos coğrafi mərkəzində və ya mərkəzdə yerləşdirilir, bəzən dairəni MMSA-nın adlandığı şəhərin xaricində yerləşdirir.

Məsələn, Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV MMSA-nı təmsil edən dairə, Columbia Bölgəsi xəritəsində deyil, şimal Virjiniyada yerləşir, çünki bu statistik bölgənin mərkəzidir. Bundan əlavə, Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV MMSA, Bölgənin özünün sərhədlərindən fərqli və daha böyük bir ərazini əhatə etdiyi üçün, metropol bölgəsi və bölgənin özü üçün yayılma məlumatları fərqli olacaqdır.

& LdquoOutlying Territories & rdquo ekranının seçilməsi / seçiminin götürülməsi məlumatların xəritədə göstərilməsi üçün necə təsnif edildiyini təsir edirmi?
Məlumat simgesini və ya Xəritəni Çap et / Saxla bağlantısını tıkladığımda heç bir şey olmur. Bunu həll etmək üçün nə edə bilərəm?
Xəritələri yaratmaq üçün istifadə olunan metodologiyanı təsvir edin.
Xəritələr necə proqnozlaşdırıldı?

BRFSS Xəritələrindəki məlumatları təqdim etmək üçün bir neçə fərqli xəritə proqnozlarından istifadə edilmişdir.

  • Kontinental Amerika Birləşmiş Ştatları, Alyaska və Havay xəritələri, Albers Equal-Area (Continental United States) proyeksiyasına proqnozlaşdırılır.
  • Puerto Riko, Albers Equal-Area (Şimali Amerika) proyeksiyasına proqnozlaşdırıldı.
  • Guam, Dünya Mercator proyeksiyasına proqnozlaşdırıldı.

Alyaska, Havay, Puerto Riko və Guam bir-birinə nisbətən eyni coğrafi miqyasda deyil, nə də bu xəritələrdə ABŞ-ın kontinental bölgəsindədir.

Bir məlumat təsnifatı metodunu necə seçmək lazımdır?

BRFSS Xəritələri bölməsində verilmiş hər bir metod istifadəçiyə ən uyğun hesab etdikləri məlumat təsnifatı metodunu seçməyə imkan verir. Hər bir təsnifat metodunun üstünlükləri və çatışmazlıqları olan ən yaxşı məlumat təsnifatı metodu yoxdur. Bir xəritə hazırlayarkən xəritə istifadəçisi xəritənin məqsədini, məlumatların yayılmasını (bilinirsə) və nəzərdə tutulan auditoriyanın məlumat səviyyəsini (yəni xəritələşdirmə və statistik məlumatlılığı) nəzərə almalıdır. Aşağıda BRFSS Xəritə tətbiqində istifadə olunan SMART və BRFSS məlumatlarının istifadəçiləri üçün mövcud olan dörd məlumat təsnifatı metodunun qısa təsvirləri verilmişdir.

Bərabər interval: Bərabər intervallı təsnifatlarda bütün siniflər üçün məlumat aralıqları eynidir. Başqa sözlə, bütün verilənlər bazasının aralığı istənilən məlumat sinfi sayına bölünür ki, hər bir sinif məlumat dəyərləri aralığında bərabər bir interval tutsun. Bərabər intervallı təsnifatın əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, nəticələnən bərabər aralıqları bir çox xəritə istifadəçisi üçün şərh etmək asan ola bilər. Bərabər intervallı təsnifatın əsas çatışmazlığı, fasilələr üçün sinif fasilələri təyin edilərkən məlumat paylanmasının nəzərə alınmamasıdır (yalnız aşağı və yuxarı məlumat dəyərlərindən istifadə olunur).

Quantiles: Kantil təsnifatlarda hər sinifdə bərabər sayda müşahidələr yerləşdirilir. Məsələn, 50 müşahidə varsa, beş sinifli (kvintil) kvant xəritənin hər sinfində 10 müşahidə qoyulacaqdı. Məlumatlar əvvəlcə sıralanır və sonra hər sinifə (sinif 1, sinif 2, sinif 3 və s.) Müvafiq müşahidələr verilir. Siniflərin sayı ayrıca müəyyən kvant xəritəsini müəyyənləşdirir (üç sinif = üçlü dörd sinif = dördlü beş sinif = kvintil). Kantil təsnifatın iki əsas üstünlüyü, sıra məlumatları üçün faydalı olmasıdır (məlumatlar sıralanmış olduğu üçün) və xəritələrin müqayisələrini asanlaşdırmağa kömək edə bilər (bütün xəritələr üçün eyni sayda təsnifat istifadə edildiyi müddətdə). Kantil təsnifatının əsas çatışmazlığı, məlumatların necə paylandığını nəzərə almamasıdır. Buna görə də, məlumatların yüksək dərəcədə əyri bir paylanması varsa (məsələn, bir çox kənara çıxanlar), bu təsnifat, nəticədə uyğun olmaya biləcəyi təqdirdə məlumat müşahidələrini eyni sinifə (bu vəziyyətdə ən aşağı və ya ən yüksək) məcbur edəcəkdir, kəmiyyət təsnifatı nisbətən normal bir məlumat paylanmasının olduğu barədə yalnış təəssürat yarada bilər.

Standart Sapmalar: Standart sapmalar təsnifatlarında, məlumatların paylanmasının orta və standart sapmalarına nisbətdə düşdükləri yerə görə məlumatlar siniflərə verilir. Bu təsnifat metodunun əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, ortanı bölmə nöqtəsi kimi istifadə edərək, ortalamanın üstündə və altında dəyərlərin bir-birinə zidd olması asanlıqla görünür. Bu metod yalnız normal paylanmış bir verilənlər bazası üçün yaxşı işləyir. Verilənlərin ortalaması ortadan yuxarıda və aşağıda cüt siniflər arasında bölmə nöqtəsi rolunu oynayacaq qədər cüt siniflərdən istifadə edilməlidir. Standart sapmalar təsnifatının əsas çatışmazlığı ondan ibarətdir ki, bu, statistik anlayışların təməl bir şəkildə başa düşülməsini tələb edir və bu səbəbdən bəzi xəritə istifadəçiləri üçün şərh etmək çətin ola bilər.

Təbii fasilələr: Bu təsnifat metodunda (müxtəlif olaraq Optimal Breaks və Jenks & rsquo Metodu kimi də tanınır) məlumatlar digər bütün məlumat dəyərlərinə nisbətən məlumat paylanması boyunca mövqelərinə görə siniflərə verilir. Bu təsnifat bütün siniflərdəki fərqlərin minimuma endirilməsi, siniflər arasındakı fərqlərin maksimuma çatdırılması üçün məlumatları siniflərə optimal şəkildə təyin etmək üçün təkrarlanan bir alqoritmdən istifadə edir. Bu şəkildə, məlumatların yayılması sinif fasilələrini təyin etmək üçün açıq şəkildə nəzərə alınır və bu, təbii fasilələr təsnifatı metodunun əsas üstünlüyüdür. Ən böyük dezavantaj, təsnifatın arxasındakı konsepsiyanın bütün xəritə istifadəçiləri tərəfindən asanlıqla başa düşülməməsi və sinif fasilələri üçün əfsanə dəyərlərinin (məsələn, məlumat aralıkları) intuitiv olmaya bilməsidir.

& LdquoCustom & rdquo sinif fasilələri metodu üçün fasilə nöqtələrini necə daxil edə bilərəm?
Eyni vaxtda eşlənən iki məlumat dəsti olduğu üçün (yəni dövlətlər və MMSA-lar), əfsanəni necə şərh edə bilərəm və sinif fasilələri hansı verilənlər bazasına təyin olunur?
Xəritələr üçün rəng sxemləri necə seçildi?

Rəng sxemləri, məlumat siniflərinin sayına, xəritələnən məlumat növlərinə (məsələn, ardıcıl və ya ayrılan məlumatlar), nəticələnən xəritələr üçün istifadə ediləcək ekran cihazlarına (məsələn, kompüter CRT monitor, kompüter LCD monitor, LCD proyektor və çap nüsxəsi) və rəng görmə qabiliyyəti zəif olan insanlar tərəfindən fərqlənə bilməyən rənglərdən (məsələn, qırmızı-yaşıl rəng birləşmələri) qaçınmaq lazımdır.

BRFSS Xəritələri üçün iki rəng sxemi rəng sxemlərini seçmək üçün onlayn vasitə olan ColorBrewer External-a müraciət edərək seçilmişdir.

Təbii fasilələr, kvantil və bərabər interval xəritələri üçün seçilən rəng sxemi Ardıcıl Portağallar sxemidir. Bu sxem BRFSS-də yayılma məlumatları kimi sıra, interval və nisbət məlumatları ilə yaxşı işləyir. Standart sapma xəritələri üçün seçilmiş rəng sxemi Diverging Purple-Orange sxemidir. Bu sxem, ayrılan bir verilənlər bazasının təbii orta nöqtəsini (məsələn, orta) və ortalamadan ayrılan dəyərləri (məsələn, müsbət və mənfi standart sapmalar) vurğulayır. Rəng sxemləri avtomatik olaraq məlumatları kateqoriyaya ayırmaq üçün istifadəçi və rsquos statistik təsnifat metodu seçiminə əsasən seçilir.

Əlavə CİS mənbələrini harada tapa bilərəm?

Aşağıdakı veb saytlarda arxa plan məlumatları olan istinad xəritələri mövcuddur. Digər sosyodemografik məlumatları sağlamlıq statistikası ilə müqayisə etmək üçün bu mənbələrdən istifadə edə bilərsiniz.

NationalAtlas.gov External, gəlir, cinayət nisbətləri, xərçəng ölümü, seçki nəticələri, irq / etnik mənsubiyyət, əhalinin sıxlığı və s. Daxil olmaqla müxtəlif məlumatlar üçün ilçe, əyalət və digər coğrafi səviyyədə xəritələri əhatə edir.

American Factfinder External, həm siyahı, həm də tematik xəritələr vasitəsi ilə 2000 Siyahıyaalma (irqi, ev ölçüsü, İspan etnik mənsubiyyəti, yaşı, cinsi, ev və ailə quruluşu, gəliri, təhsili, iş yeri, ata-babası və s.) Və digər siyahıyaalma bürosunun məlumat mənbələrini göstərir. Xəritələr blokda, siyahıyaalma traktında, ilçe, MSA, şəhər, Poçt kodu ekvivalenti, əyalət və digər coğrafi səviyyədə yaradıla bilər.


Coğrafi Məkan Ayarlanması Haqqında

Müəllif:

Coğrafi yerləşmə məlumatlarını bir rəsm sənədinə əlavə etmək, rəsmdəki nöqtələri Yer səthindəki coğrafi yerlərə uyğunlaşdırır.

Bir rəsm sənədindəki coğrafi yer məlumatları coğrafi marker olaraq bilinən bir varlığın ətrafında qurulur. Coğrafi marker, yer səthində məlum enlem və boylam yerlərinə uyğun bir model məkanında bir istinad nöqtəsini göstərir. Proqram eyni zamanda şimal istiqamətini də bu yerdə tutur. Bu məlumatlara əsasən proqram rəsm sənədindəki bütün digər nöqtələrin coğrafi koordinatlarını əldə edə bilər.

Tipik olaraq coğrafi yer koordinatları (məsələn, en, en və uzunluq) və koordinatları təyin etmək üçün istifadə olunan koordinat sistemi (məsələn, WGS 84) ilə müəyyən edilir. Üstəlik bir yerin koordinatları bir CBS koordinat sistemindən digərinə dəyişə bilər. Beləliklə, coğrafi markerin coğrafi yerini təyin etdiyiniz zaman sistem CİS koordinat sisteminin detallarını da əks etdirir.

Tipik olaraq CAD təsvirləri vahiddir və 1: 1 miqyasda çəkilir. Rəsm vahidinin təmsil etdiyi xətti vahidi seçməkdə sərbəstsiniz. Digər tərəfdən CİS sistemləri koordinat sisteminin xətti vahidlərinə qərar verməsinə imkan verir. CAD koordinatlarını CBS koordinatlarına uyğunlaşdırmaq üçün sistemin CAD rəsm vahidlərini xətti vahidlər baxımından şərh etməsi lazımdır. Sistem, INSUNITS sistem dəyişkənliyində saxlanılan ayarı bir rəsm vahidinin standart xətti ölçüsü kimi istifadə edir. Bununla yanaşı, coğrafi yer məlumatlarını daxil etdiyiniz zaman fərqli bir xətti ölçmə təyin etmək seçiminiz var (rəsm vahidi üçün).

Bir rəsmə coğrafi marker əlavə etdikdən sonra bunları edə bilərsiniz:

  • Proqramı günəş və göy simulyasiyasını həyata keçirdiyiniz zaman avtomatik olaraq günəş işığının bucağını müəyyənləşdirin (fotometrik tədqiqatlar).
  • Onlayn xəritələr xidmətindən bir baxışa bir xəritə əlavə edin.
  • Ətraf mühit tədqiqatları aparın.
  • Coğrafi yerləri qeyd etmək və əlaqəli qeydləri qeyd etmək üçün mövqe işarələrindən istifadə edin.
  • Yerin algılanmasına dəstək verən sistemlərdə özünüzü xəritədə real vaxtda tapın.
  • AutoCAD Map 3D-ə ixrac edin və modelin özünü avtomatik olaraq yerləşdirməsini gözləyin.
  • Coğrafi yer məlumatlarını ehtiva edən və avtomatik olaraq özlərini yerləşdirmələrini gözləyən raster sənədləri idxal edin (Bunun üçün AutoCAD Raster Design tələb olunur).

GEOREMOVE əmrini istifadə edərək bir rəsm sənədindən coğrafi yer məlumatlarını silə bilərsiniz. Coğrafi marker və CİS koordinat sistemi rəsm sənədindən silinir. Bununla birlikdə, mövqe işarələri rəsm sənədində qalmağa davam edir.


Həssas Kənd Təsərrüfatı Xəritəçəkmə

Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Qida və Kənd Təsərrüfatı Təşkilatı (FAO), 2050-ci ilədək dünya əhalisinin sayı 9,1 milyarda çatacaq və bu günki əhalidən yüzdə 34 artacaq. Bu gözlənilən böyümə sayəsində dünyada daha yüksək kənd təsərrüfatı məhsulları və etibarlı məhsul üçün təzyiq var status məlumatı. Bu hədəflərə çatmaq üçün xüsusilə inkişaf etməkdə olan ölkələrdə dünyanın kənd təsərrüfatı qaynaqlarının təkmilləşdirilmiş idarə olunması tələb olunur.

WorldView-2 MS 1.6m Bitki İndeksi (WV-VI) * 20150109 / Cənubi Afrika

Google Earth ™ KMZ / WV-VI İndeksi, Qarğıdalı Pivot (Qırmızı Yüksək) 1.6m

(*) (NIR2 - Qırmızı) / (NIR2 + Qırmızı) = WV-VI

Bunun reallaşması üçün əvvəlcə bu növlərin növləri, sağlamlıq vəziyyəti, keyfiyyəti, miqdarı və yeri barədə etibarlı məhsul vəziyyəti məlumatları əldə etmək lazımdır.

Coğrafi İnformasiya Sistemləri (GIS) alətləri və onlayn veb mənbələri, peyklər tərəfindən toplanan çoxsektral görüntülərdən istifadə edərək, qanadlı Təyyarələri və ya İnsansız Hava Vasitələrini (İHA) düzəldərək NDVI və digər bitki örtüyü ilə təmin etmək üçün işlənərək əkinçilərə məhsul proqnozlaşdırmasına və əkinçilik istehsalını idarə etməyə kömək edə bilər. indekslər, müəyyənləşdirmək məhsul stresi. Bu məlumatlar regional GIS və ya CAD idarəetmə sistemlərində və veb portallarında istifadə olunur. CİS-in kənd təsərrüfatı mühitlərini və iş axınlarını təhlil etmək və görüntüləmək qabiliyyətinin əkinçilik sənayesində iştirak edənlər üçün çox faydalı olduğu sübut edilmişdir.

Kənd təsərrüfatı idarəsi proqramı olmadıqda, bitki yetişdirmə və torpaq indeksi görüntüləri bölgə fermerlərinin tarlalardakı sahələri müəyyənləşdirməsi, məhsulun əlavə suvarma və ya gübrələmə tələb olunduğuna qərar vermək üçün tarlalardakı sahələri müəyyənləşdirməsi üçün Google Earth Pro ™ -də nəzərdən keçirilə bilər.

WorldView-2 NDVI İndeksi və Nəm xəritəsi - Cənubi Afrika

Image Müəllif hüquqları © DigitalGlobe. Bütün hüquqlar qorunur.

Yüksək və Orta Çözünürlüklü Peyk Təsvirləri

Peyk Görüntüləri, icazə, səfərbərlik / demobilizasiya tələbləri olmayan daha böyük ərazilər üçün çox təsirli və təhlükəsizlik problemlərindən qaçınmaqdır. Peyk sensorları 16 bitlik 4-band (B, G, R, N) və ya 8-band (C, B, G, Y, R, RE, N, N2) Multispektral piksel qətnamələrini 1,2m-dən 5m-ə qədər çatdırır. Pansharpened bitki örtüyü indeksləri 30cm, 40cm və ya 50cm bir qətnamə ilə təhvil verilə bilər. Həssas kənd təsərrüfatı üçün istifadə olunan yüksək və orta çözünürlüklü peyk sensorları, sifariş verildikdə yeni Görüntülər əldə edirlər sahə başına 50 ilə 100 Km² arasında minimum öhdəliklər.

Müxtəlif NDVI nümunələrini yükləmək və KMZ sənədini Google Earth Pro ™ -də saxlamaq və ya açmaq üçün aşağıdakı linklərdən birini vurun:

ESA Sentinel-2 Uydu Bürcü

Sentinel-2 Satellite sensorları 10m 4-band (BGRN) Multispectral, 20m 4-band RedEdge və 2-band Short Wave InfraRed (SWIR) və 60m 3-band Coastal Aerosol, Water Buxar və SWIR Cirrus Görüntülərini əldə etmək üçün seçim təmin edir. Maraq Sahəsi (AOI) üçün bulud pulsuz görüntüləri axtarmaq üçün yaxşı seçimdir. Bu görüntü, KMZ formatında 10 m çözünürlüklü NDVI və ya digər bitki örtüyü indeksini və nəm xəritələrini təqdim etmək üçün çox uyğundur. KMZ bitki örtüyü indeksli görüntü sənədləri aşağıdakı şəkillərə bənzər şəkildə Google Earth ™ -ə daxil edilə bilər. Avropa Kosmik Agentliyi (ESA) tərəfindən təqdim olunan Sentinel-2 Peyk Görüntüləri pulsuz olaraq yüklənə biləcəyi və yalnız bitki örtüyü və torpaq indeksi şəkillərinin işlənməsini tələb etdiyi üçün dünyanın geniş ərazilərini əhatə edən sərfəli bir Ag həllini təmin etdiyi üçün məhdud maliyyə mənbələri səbəbindən qəbul edilə bilər və ya istənilir.

SENTINEL-2 bürcündəki peyklər buludsuz şəraitdə ekvatorda 5 gün ərzində yenidən baxma vaxtı təmin edəcəkdir.

Google Earth Pro ™ -də bir və ya birdən çox sahə üçün çoxbucaqlı KML / KMZ sənədləri yaratmaq üçün Dərslik yükləmək üçün xahiş edirik vurun BURADA.

Google Earth™ / Sentinel-2 NDVI ** Bitki İndeksi - 20160719 - Michigan, ABŞ

İstehsal edən təsərrüfat sahələri üçün KMZ və ya formalı sənədlər təmin edilə bilmədikdə, SICB Sentinel-2 Peyk Görüntülərini və bitki örtüyü indeksini (NDVI və ya SAVI) indeksdə müəyyənləşdirmək və poliqonları istehsal edib GPS-ə daxil etmək olarsa verə bilər. tarlada analiz ediləcək və müalicə ediləcək sahələri tapmaq üçün tablet və ya əl.

-1 Aşağı Yansıtıcılıqdan +1 Yüksək Yansıtmaya qədər NDVI Ölçeği

Təqdim olunan bitki örtüyü indeksləri 0.5-dən 1.0-ə qədər və ya hər hansı digər uyğun aralığın çox spektral əks olunması dəyərlərini əhatə edəcəkdir.

Google Earth/ Sentinel-2 Torpaqla Ayarlanmış Bitki İndeksi (SAVI ***) - 20160711 - İskəndəriyyə, Misir

(***) (NIR - Qırmızı) / (NIR + Qırmızı) x (1 + L) = SAVI L = 0.5 Aralıq bitki örtüyü üçün sabit torpaq amili.

Afrika və dünyanın digər bölgələrində, keyfiyyət və ya miqdarda kənd təsərrüfatı istehsalında problem yaşanan bölgələr üçün Sentinel-2 Peyk sensoru vaxtında və kritik məlumatlarla bölgə fermerlərinə və ferma kooperativlərinə və digər təşkilatlara dəstək ola bilər.

SIC-nın necə kömək edə biləcəyi barədə daha çox məlumat üçün xahiş edirəm BİZİMLƏ ƏLAQƏ SAXLAYIN.

Normallaşdırılmış Fərq Bitki İndeksi (NDVI)

Kənd təsərrüfatı, meşə təsərrüfatı və ətraf mühit sənayesi uzun illərdir standart NDVI indeksindən istifadə edir, lakin genişləndirilmiş Multispektral yansıtma aralığından istifadə edərək, hiperspektral sensorlar və WorldView-2 və WorldView-3 kimi yüksək çözünürlüklü Peyk sensorları mövcuddur. bitki, meşə və ətraf mühit layihələrinin idarə edilməsini dəstəkləmək üçün bitki örtüyü, torpaq və ətraf mühit təhlili üçün doğru bant birləşmələrini süzmək üçün bitki örtüyü indekslərinin müxtəlifliyi

CCCI - Canopy xlorofil məzmun indeksi
CIRedEdge - Qırmızı kənar xlorofil indeksi
CWSI - Bitki suyu stres indeksi
GNDVI - Yaşıl normallaşdırılmış fərq vegetativ indeks
LAI - Yarpaq sahəsi indeksi
MRESAVI - Dəyişdirilmiş RESAVI
NDRE - Normallaşdırılmış fərq qırmızı kənar
NDVI - normallaşdırılmış fərq vegetativ indeks
NNI - Azotlu qidalanma indeksi
OMNBR - Optimal çoxsaylı dar zolaqlı əks olunma indeksi

OSAVI - Optimize edilmiş torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi
REDVI - Qırmızı kənar fərq bitki örtüyü indeksi
REIP - Qırmızı kənar inflyasiya nöqtəsi
RERDVI - Qırmızı kənarlı renormalizə edilmiş fərq bitki örtüyü indeksi
RERVI - Qırmızı kənar rasion bitki örtüyü indeksi
RESAVI - Qırmızı kənarda torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi
RVI - Rasyon bitki örtüyü indeksi
SAVI - Torpaqla tənzimlənən bitki örtüyü indeksi
TCARI - Transformasiya olunmuş xlorofil udma əks göstərici
WVVI - WorldView Təkmilləşdirilmiş Bitki İndeksi


Rastrın idarəetmə nöqtələrinə uyğunlaşdırılması

Ümumiyyətlə, georeferenced rasters və ya istədiyiniz xəritə koordinat sistemində yaşayan bir vektor xüsusiyyət sinfi kimi mövcud məkan məlumatlarını (hədəf məlumatları) istifadə edərək raster məlumatlarınıza yer ayıracaqsınız. Proses, raster verilənlər bazasındakı yerləri məkan baxımından istinad edilən məlumatlardakı yerlərlə əlaqələndirən bir sıra torpaq nəzarət nöqtələrinin - x, y koordinatlarının müəyyənləşdirilməsini əhatə edir. Nəzarət nöqtələri, raster verilənlər bazasında və real koordinatlarda dəqiq müəyyənləşdirilə bilən yerlərdir. Yol və ya axın kəsişmələri, bir axının ağzı, qaya kənarları, bir ərazinin dalğıc nöqtəsi, qurulmuş sahənin köşəsi, küçə küncləri və ya kəsişmə kimi bir çox fərqli xüsusiyyət müəyyən edilə bilər. iki kirpi.

Nəzarət nöqtələri, raster məlumat dəstini mövcud yerindən məkan baxımından düzgün yerə dəyişdirmək və dəyişdirmək üçün çevrilmə ilə birlikdə istifadə olunur. Rastr məlumat dəstindəki bir idarəetmə nöqtəsi (nöqtədən) ilə hizalanmış hədəf məlumatlarına (nəzarət nöqtəsinə) uyğun nəzarət nöqtəsi arasındakı əlaqə nəzarət nöqtəsi cütüdür.

Yaratmağınız lazım olan keçidlərin sayı, raster verilənlər bazasının koordinatları dəyişdirmək üçün istifadə etməyi planlaşdırdığınız transformasiyanın mürəkkəbliyindən asılıdır. Bununla birlikdə, daha çox link əlavə etmək mütləq daha yaxşı bir qeyd gətirməyəcəkdir. Mümkünsə, bağlantıları bir ərazidə cəmləşdirmək əvəzinə bütün raster verilənlər bazasına yaymalısınız. Tipik olaraq, raster məlumat dəstinin hər bir küncündə ən azı bir keçid və interyer daxilində bir neçə əlaqə olması ən yaxşı nəticəni verir.

Ümumiyyətlə, raster verilənlər bazası ilə hədəf məlumatları arasında üst-üstə düşmə nə qədər çox olarsa, düzəltmə nəticələri bir o qədər yaxşı olar, çünki raster verilənlər bazasının istiqamətləndirilməsi üçün daha geniş nöqtələrə sahib olacaqsınız. Məsələn, hədəf məlumatlarınız yalnız raster məlumatlarınızın dörddə birini tutarsa, raster verilənlər bazasının hizalanması üçün istifadə edə biləcəyiniz nöqtələr həmin üst-üstə düşmə sahəsi ilə məhdudlaşacaqdır. Beləliklə, üst-üstə düşən ərazidən kənar ərazilərin düzgün bir şəkildə hizalanması ehtimalı yoxdur. Yerləşdirilmiş məlumatlarınızın yalnız uyğunlaşdırıldığı məlumatlar qədər dəqiq olduğunu unutmayın. Səhvləri minimuma endirmək üçün ehtiyaclarınız üçün ən yüksək qətnamə və ən böyük miqyasda olan məlumatlara üstünlük verməlisiniz.


Metadata yaradılması

Metadata, kimlər, nələr, harada, nə vaxt, niyə və necə daxil olmaqla məlumatlar haqqında məlumatları izah edir, belə ki, onları başa düşmək, yenidən istifadə etmək və digər məlumatlarla birləşdirmək olar. Metadata qeydləri qarşılıqlı əlaqəni təmin etmək üçün standart bir formatı izləyir.

Niyə metadata ehtiyacımız var?

Metadata, məlumatların istifadəsi və ya təkrar istifadəsi üçün çox vacibdir, heç kim məlumatların necə yaradıldığını, niyə, coğrafi olaraq yerləşdiyini və məlumatların quruluşu barədə təfərrüatları izah edən metadata olmadan məlumatları yenidən məsuliyyətlə istifadə edə və şərh edə bilməz.

Metadata üçün istifadə olunur

Metadata, məlumat kəşfini təmin etmək, məlumatları anlamaq, təhlil etmək və sintez etmək, məlumatların uzunömürlülüyünü qorumaq, bir tədqiqat layihəsinin gedişatını izləmək və bir müəssisədəki araşdırma üçün investisiya geri dönüşünü göstərmək üçün istifadə olunur.

Mündəricat

Metadata yaratma ilə işə başlamaq

Metadata qeydləri üçün məzmun toplayın

Metadata qeydinə nələrin daxil olduğunu başa düşün (məsələn başlıq, mücərrəd, metodlar, açar sözlər və s.).

Federal təşkilatlar 12906 saylı İcraedici Sərəncamla aşağıda Federal Coğrafi Məlumat Komitəsi (FGDC) tərəfindən təsdiqlənmiş metadata standartlarını istifadə etmək məcburiyyətindədir:

    və ya bioloji məlumatlar (Bioloji Məlumat Profili) və sahil məlumatları seriyası standartları üçün genişləndirmələr (19115, 19115-2, 19139, və s.). ISO metadata standartını qəbul etmək üçün davamlı bir səy var.

Həm FGDC-CSDGM, həm də ISO metaməlumatların Genişləndirilə bilən Biçimləmə Dillərində (.xml) formatlanmasını tələb edir, baxmayaraq oxumağı asanlaşdırmaq üçün XML üzərində bir stil cədvəli tətbiq oluna bilər. Ətraflı istifadəçilər üçün XML haqqında daha çox məlumat əldə edin.

FGDC-CSDGM Standartı

Fərqli məlumat məhsulları üçün FGDC-CSDGM-də metadata qeydlərinin nümunələri. Metadata qeydini yerli XML kodunda və ya oxunması daha asan olması üçün tətbiq edilmiş üslub cədvəlində göstərin.

  • Taksonomi ilə bioloji məlumatlar (Bioloji Məlumat Profili) [XML] [Stil Cədvəli]
  • Coğrafi məlumat [XML] [Stil cədvəli]
  • Cədvəlli məkan olmayan məlumatlar [XML] [Stil cədvəli]
  • Layihə səviyyəsi [XML] [Stil cədvəli]
  • Sistem Səviyyə Proqramları və ya Koleksiyonları [XML]
  • Bu şəkli təsvir edən hava fotoqrafiyası [XML]
  • Su Nümunəsi Saytı [XML]
  • Verilənlər bazası [XML] [Stil cədvəli]
  • Modellər [Stil cədvəli]

ISO Standartı

ISO 19115-2-də bir metadata qeydinin bir nümunəsi. Xahiş edirik unutmayın ki, ISO standartının yalnız müəyyən hissələrini ehtiva edə bilər.

Mart-sentyabr 2012-ci il üçün USGS Barnegat Bay hidrodinamik model [XML] [Stil cədvəli]

USGS məlumatların yayım prosesi ilə əlaqəli metadata haqqında daha çox məlumat üçün Elmi Məlumat üçün Metadata müraciət edin. Ayrıca, Məlumat İdarəetmə Veb saytının Təlim səhifəsində bir USGS Public Data Release təlim modullarını Tədqiqat Verilişləri və Strukturlaşdırma və Sənədləşdirmə Metadata baxın.

Https://www1.usgs.gov/csas/ome saytında olan USGS Onlayn Metadata Redaktorunun ekran görüntüsü.

Metadata qeydlərinin yaradılması üçün alətlər

Aşağıdakı pulsuz vasitələr XML-də FGDC CSDGM meta məlumatlarını yaradır və ya düzəldir. Daha geniş alət seçimi üçün FGDC Metadata Tools-a baxın. ISO metadata standartı üçün alətlərin siyahısı üçün FGDC ISO Metadata Editor Review-a baxın.

MetadataWizard, məkan və məkan olmayan məlumatlar üçün FGDC-CSDGM metadata yaradılmasını asanlaşdırmaq üçün hazırlanmış faydalı bir vasitədir.

    - Məlumatlarınıza dair sadə sualları cavablandıraraq FGDC-CSDGM yaratmaq üçün USGS işçiləri üçün onlayn formadır. Bioloji və bioloji olmayan məlumatlar üçün ən yaxşısıdır. Yeni qeydlərə başlamaq və ya mövcud olanları yükləmək və redaktə etmək üçün daxil olun. Tamamlanmış və ya davam edən qeydləri daha sonra qeyd edin və ya birbaşa kompüterinizə yükləyin.

Metadata yaradılması üçün ən yaxşı təcrübələr

  • Bütün məlumatları bir yerə toplayın, xüsusən bir çox insanın sizə lazım olan məlumatları varsa.
  • Artıq hazırlanmış məlumatları istifadə edin.
    • Qrant və ya maliyyələşdirmə təkliflərindən mətni yenidən istifadə edin (məsələn, mücərrəd, məqsəd, tarix və s.).
    • CSDGM metadata qeydinin Entity & amp Attribute hissəsini tamamlamaq üçün məlumatların toplanması və işlənməsi zamanı istifadə olunan məlumat lüğətinə istinad edin.
    • Metadata qeydlərindəki ən vacib mətn başlıqdır, çünki insanların metadata kataloglarında görəcəkləri əsas şeydir (məsələn, USGS Science Data Catalog, Data.gov).
    • Nümunə şablonu: [Ölçmə] -dən [fenomen] içərisində [coğrafi xüsusiyyət] at [coğrafi yer] zamanı [müddət]
    • Nümunələr:
      • Yücatan Yarımadasının sahil sulu təbəqəsi daxilində Ox Bel Ha mağara şəbəkəsinin su sütununda haloklinlər boyunca toplanan şaquli kimyəvi profillər yanvar və 2016 yanvar
      • 12-14 iyul 2017-ci il tarixində Nyu-Yorkun Sodus Körfəzindəki Ontario Gölü sahil xətti üzərindəki insansız hava sistemləri (UAS) uçuşlarından alınan hava görüntüləri və fotogrammetrik məhsullar.
      • 1961-1983-cü illər arasında 1: 126,700 ABŞ Meşə Xidməti Ziyarət Xəritəsindən Böyük Yellowstone çayları
      • DOI, alıntı məlumatları bölməsində əsas & ltonlink & gt-də olmalıdır.
      • DOI formatının bir URL olduğundan əmin olun (doi formatından deyil: 10.5066 / ABCD123). DOI'niz https://doi.org/10.5066/ABCD123 formatında daxil edilməlidir. DOI'niz URL olaraq daxil edilmirsə, metadata qeydiniz USGS Science Data Catalog və Data.gov kimi kataloqlar tərəfindən rədd ediləcəkdir.
      • Əlaqəli nəşr ümumiyyətlə metadatada daha böyük bir İş Sitatı kimi göstərilir. Daha böyük İş Sitatı öz & ltonlink & gt sahəsinə malikdir və bu, nəşrin DOI üçün doğru yerdir.
      • DOI formatının bir URL olduğundan əmin olun (doi formatından deyil: 10.3133 / ABCD123). DOI'niz https://doi.org/10.3133/ABCD123 formatında daxil edilməlidir. DOI'niz URL olaraq daxil edilmirsə, metadata qeydiniz USGS Science Data Catalog və Data.gov kimi kataloqlar tərəfindən rədd ediləcəkdir.
      • Metadata qeydinizi dəyişdirdiyiniz zaman metadata tarixini (tarix möhürünü) yeniləyin ki, metadata depoları qeydin hansı versiyasının ən son olduğunu bilsinlər.
      • Böyük məlumat sistemləri üçün və ya məlumatların "kolleksiyalarını" təsvir edərkən Sistem Səviyyə Proqramlarında və ya Koleksiyonlarda [PDF] təsvir olunan ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edin.

      Metadata qeydlərinin doğrulanması

      Düzgün yaradıldığından və bütün tələb olunan elementlərin doldurulduğundan əmin olmaq üçün metadatanı doğrulamalısınız. Doğrulama metadata standartını standartın quruluşuna uyğun olduğundan əmin olmaq üçün XML metadata qeydləri ilə müqayisə edir. FGDC-CSDGM metadata ilə Metadatanı Verilərlə [PDF] yoxlamaq üçün ən yaxşı təcrübələrə baxın. Bir çox metadata yaratma və düzəliş vasitələri (OME və Metadata Sihirbazı kimi) avtomatik olaraq təsdiqlənir, beləliklə ikinci bir təsdiqləmə lazım olmaya bilər.

      USGS Metadata Ayrıştırıcısı, XML metadata qeydlərini FGDC-CSDGM standartına (Public domain) qarşı təsdiqləyir.

        - FGDC-CSDGM standartına qarşı XML metadata qeydlərini təsdiqləyən və varsa səhv hesabatları yaradan bir vasitədir. Coğrafi və coğrafi olmayan məlumatlar üçün yaxşıdır. İstifadəçilər oxunması asan formatlarda (html, mətn) XML metadata qeydlərinə baxa bilərlər. Çoxdilli (İngilis, Fransız və İspan) və Bioloji Məlumat Profili və digər uzantılar üçün konfiqurasiya edilə bilər. Qabaqcıl istifadəçilər üçün Komut satırı pəncərəsindən MP-nin necə çalıştırılacağını öyrənin.
        - Alət qeydləri doğrulama imkanı təklif edir, lakin bir şema paketi tələb edir. Daha çox məlumat üçün Ətraflı İstifadəçilərə baxın.

      Metadata nəzərdən səhifəsində metadataları nəzərdən keçirmək haqqında daha çox məlumat əldə edin.

      Metadatam yaradıldı, sonra nə var?

      1. USGS siyasəti, bir USGS məlumat yayımı kimi nəzərdə tutulursa, məlumatların və metadataların rəsmi nəzərdən keçirilməsini tələb edir. Metadata nəzərdən səhifəsində metadataları nəzərdən keçirmək haqqında daha çox məlumat əldə edin.
      2. Metadata qeydinin məlumatları başa düşmək üçün vacib olduğundan məlumatlarınızı və metadatlarınızı mümkün olduqda bir yerə yığın.
      3. Metaməlumatların necə paylaşılmalı olduğunu müəyyənləşdirmək üçün təşkilatınızla işləyin və ya daha çox məlumat üçün Publish and Share səhifəsinə daxil olun. Meta məlumatların paylaşılması, məlumatların aşkarlanmasını, əldə edilməsini və təkrar istifadəsini yaxşılaşdırır. USGS Elm Məlumat Kataloqu, data.doi.gov, data.gov və geoplatform.gov və s.-də USGS meta məlumatlarına xidmət göstərmək üçün təsdiqlənmiş bir mexanizmdir.Metadata qeydlərinizi Elmi Məlumat Kataloquya necə göndərəcəyiniz haqqında daha çox məlumat əldə edin / Paylaş və gt Məlumat Kataloqlarında.
      4. İndi son USGS Elm Məlumat Kataloqu (SDC) tələb edir hər metadata qeydinə unikal, davamlı bir identifikator (PID) təyin edilsin ki, qeydlər həm SDC-də, həm də aşağı federal kataloqlarda unikallıq, sübut və versiya üçün ayrı-ayrılıqda izlənə bilsin. Metadata PID, unikal olmalı, USGS Davamlı İdentifikator Qeydiyyatı (PIR) Alətində qeydiyyata alınmalı və CSDGM və ya ISO XML qeydlərində müəyyən bir yerə yerləşdirilməlidir. Seçilmiş anbardan asılı olaraq metadata PID, depoda depozit qoyulmadan əvvəl metadata müəllifi tərəfindən təyin oluna bilər və ya məlumat yayımının yekunlaşdırılması çərçivəsində depo heyəti tərəfindən təyin edilə bilər. Metadata PID qeydiyyatı və son XML sənədinə daxil edilməsi üçün cavabdeh şəxslə bağlı məlumat üçün PIR Tool FAQ saytına müraciət edin.

      Qabaqcıl istifadəçilər

      Microsoft XML Notepad - XML ​​kodunda metadata qeydlərini yaratmağa və düzəltməyə kömək edə biləcək bir XML redaktoru. Proqramı yükləmək pulsuzdur, ancaq yalnız PC sistemləri üçün mövcuddur.


        - Məzmunu ilə doldurula bilən bir başlanğıc metadata qeyd.
        : Meta məlumatları üslub cədvəli ilə oxunması asan formada göstərmək üçün XML Notepad istifadə edin. PDF-nin "XML Not Defteri istifadə qaydaları" bölməsinə 5 baxın.
    • Xətaları tapın və düzəldin: FGDC-CSDGM standartına uyğun olaraq metadata qeydinin düzgün olmasını təmin etmək üçün bir şema paketi istifadə edin. Yükləndikdən sonra, yerli kompüterinizdəki şemanın fayl yerini göstərmək üçün sxemlər XML Notepad-da yenidən qurulmalıdır. Şemalar bəzi səhvləri müəyyənləşdirməyə kömək edərkən, son metadata qeydləri üçün bir doğrulama vasitəsi istifadə etməlisiniz.
    • EML-dən CSDGM-BDP Transformasiyasına [XSL] - Bu çevirmə faylı, Ekoloji Metadata Dili (EML) standartındakı metadatanı FGDC-CSDGM Bioloji Məlumat Profilinə çevirə bilər. Transformasiyadan sonra metadata qeydini təsdiqləyin və məzmunun kifayət qədər köçürüldüyünə əmin olun.

      Nə ABŞ Geoloji Tədqiqat Təlimatı Tələb olunur:

      USGS Sorğu Təlimatı SM 502.7 Fundamental Elm Tətbiqləri: Məlumat daxil olmaqla USGS Elmi Məlumat Məhsulları üçün metadata USGS elmi məlumat məhsulları və yayımlanmaq üçün Büro tərəfindən təsdiqlənmiş elmi məlumatlar üçün metadata tələbləri təmin edir.

      SM 502.7, metadatanın bütün USGS elmi məlumatlarını və digər məlumat məhsullarını müşayiət etməsi lazım olduğunu daha da müəyyənləşdirir. Metadata qeydləri, istifadəçilərin kontekstini anlamalarını və məlumatların və ya məlumat məhsulunun faydalılığını qiymətləndirmələrini təmin edən standart bir şəkildə inkişaf etdirilməlidir. Elmi məlumatlar üçün metadata qeydləri, Rəqəmsal Coğrafi Metadata üçün FGDC İçerik Standartı, Beynəlxalq Standartlaşdırma Təşkilatı standartları dəsti və ya digər USGS tərəfindən təsdiqlənmiş FCDC standartları kimi standartlara uyğun olmalıdır. Bütün USGS elmi məlumatları və yayımlanması üçün təsdiq edilmiş digər məlumat məhsulları üçün ixtisaslı bir rəyçi tərəfindən ən azı bir metadata baxışı tələb olunur.

      USGS Sorğu Təlimatı SM 502.8 Fundamental Elm Tətbiqləri: Elmi məlumatların açıqlanması üçün araşdırılması və təsdiqlənməsi, elmi məlumatların yayımlanması üçün metadata tələblərinin nə vaxt tətbiq olunduğunu müzakirə edir.

      SM 502.8, sərbəst buraxılması üçün təsdiqlənmiş elmi məlumatların SM 502.7-də göstərildiyi kimi metadata tələblərinə cavab verməsini və metadata USGS Science Data Catalog-da yerləşdirilməli və bölüşdürülməlidir. Məlumatların və əlaqəli metadataların nəzərdən keçirilməsi tələb olunur və bu təhlillər daxili USGS Məlumat Məhsulu Məlumat Sistemində (IPDS) sənədləşdirilməlidir.


      Hər şeyə qoşun - Hamısını yalnız 95 dollara əldə edin

      Manifold Viewer & middot Manifold Release 9

      Manifold Viewer və Manifold Release 9, bütün məşhur açıq və ticari Enterprise DBMS məhsulları və mülkiyyət serverləri daxil olmaqla Enterprise və fərdi verilənlər bazaları, fayl verilənlər bazaları, fayl formatları və veb serverləri daxil olmaqla yüzlərlə fərqli vektor, raster və verilənlər bazası mənbəyi ilə işləyir. Bu səhifədə sadalanan mənbələrin çoxu əhəmiyyətli dərəcədə fərqli alt tiplərdə mövcuddur və buna görə birdən çox format və ya protokol təşkil edir. Manifold bu tip alt tipləri avtomatik olaraq aşkar edəcək və mənbəyə istədiyi kimi daxil olmaq, keçid etmək və ya idxal etmək üçün düzgün Manifold məlumat portundan istifadə edəcəkdir.

      Məlumat məkanı və ya məkan məlumatları ilə başqa bir ciddi iş varmı? Manifoldun üstün məkan SQL-nin ESRI-nin SQL alt qrupundan daha yaxşı bir seçim olduğu üçün SQL: Manifold və Arc səhifəsinə baxın.

      Yalnız 95 dollar, tam ödənişlidir. Dünyanın ən böyük format və məlumat mənbələrinə sahib olan GIS yalnız 95 dollardır. Gözəl! Manifold System Release 9 üçün tam ödənişli qiymət budur. İndiyə qədər yaradılan ən sürətli və ən güclü CİS dünyanın ən aşağı sahiblik maliyyətinə də sahibdir.

      Hər şey daxildir - əlavə bir şey satın almağa və ya quraşdırmağa ehtiyac yoxdur. Bütün bu məlumat mənbələri və formatları həm Manifold Release 9, həm də pulsuz Manifold Viewer üçün hazırlanmışdır. Manifold quraşdırın və hamısını əldə edəcəksiniz.

      Verilənlər bazası serverləri, fayl verilənlər bazaları və fayl formatları ilə açıq əlaqələrə əlavə olaraq OSM, TMS, WFS, WMS, WMTS, ECWP və ArcGIS REST kimi protokollardan istifadə edərək veb serverlərə çevik Manifold bağlantısı çox minlərlə məlumat mənbəyinə bağlantı təmin edir.

      Sağ tərəfdəki şəkil: Manifold tərəfindən rənglənmiş və Google ərazisinin veb server arxa planında göstərilən, ESRI ızgara formatında bir metrlik qətnamə şəklində Dağı St. Helens vulkan kraterini göstərən bir Manifold xəritəsinin böyük şəklini vurun. və Google şəffaf küçə veb serverindən götürülmüş etiketlərlə örtülmüşdür.

      Fəaliyyətdə Manifold texnologiyasına baxın İzləyin Körfəz Batimetri Layihə faylı açan Manifold Viewer-in YouTube videosu 1/10 saniyə ABŞ hökuməti veb saytında məlumat verən ESRI proqramını alacağını xəbərdar edən məlumat 30 dəqiqə ekvivalent ESRI yerli formatında açmaq. Budur minlərlə Manifold üçün dəfə daha sürətli. İzləyici zəhmət çəkmədən təpələrin çalarlarını və üslublarını yenidən həyata keçirir və Meksika Körfəzi üçün 7,5 GB ultra yüksək qətnamə batimetriya məlumatlarını yenidən hazırlayır. Yenidən proyeksiya digər paketlərdə saatlarla davam edə bilər, lakin Viewer və Manifold bunu dərhal həyata keçirirlər.

      Verilənlər bazası serverləri

      "Mənim etdiyim işdə çox CİS yoxdur, lakin çoxlu əlaqəli verilənlər bazası işi var. [.] Manifolddan istifadə edərək həm Ms-Access-dən, həm də Postgres-dən cədvəllər idxal edə bilərəm və hər iki arxadan alınan məlumatları istifadə edərək sorğular yaza bilərəm. Bunu pgAdmin-də və ya dBeaver-də edə bilmərəm [.] Manifoldda gpkg sənədlərindəki məlumatları postgres-ə sürükləyə bilərəm. "- Forum yazısı

      Həmişə hər bir Manifold Release 9 quraşdırılmasına quraşdırılmış bağlantıda:

      IBM DB2 Birbaşa əlaqə.
      MySQL Birbaşa əlaqə.
      Oracle Birbaşa əlaqə.
      PostgreSQL Birbaşa əlaqə.
      Microsoft SQL Server Birbaşa əlaqə.
      SQLite Birbaşa əlaqə. (Ayrıca bir Fayl Veritabanı mənbəyi olaraq verilmişdir.)
      ESRI Geodatabase Oracle və digər verilənlər bazası serverləri kimi verilənlər bazası serverlərində SDE stil saxlama istifadə edərək ESRI Geodatabases. ESRI File Geodatabases və ESRI Personal Geodatabases üçün File Databases altındakı siyahılara baxın.
      ODBC Hər hansı bir ODBC sürücüsü.
      OLE DB Hər hansı bir OLE DB Təminatçısı.
      ADO.NET Ümumi ADO.NET məlumat mənbəyi.
      ADO.NET ODBC ADO.NET vasitəsilə ODBC
      ADO.NET OLE DB ADO.NET vasitəsilə OLE DB
      ADO.NET Oracle ADO.NET Oracle ilə əlaqəli şəkildə qurulmuşdur.
      ADO.NET SQL Server ADO.NET, SQL Server ilə əlaqəli şəkildə qurulmuşdur

      Asan Sevimlilər

      Bir çox populyar verilənlər bazası serverləri bağlanmaq üçün ODBC kimi yuxarıdakı dəyişikliklərdən istifadə edirlər. Tələb olunan sürücülərin ən son versiyasını satıcının veb saytında axtarın. Bəzi satıcılar paketlərinə qoşulmaq və ya müştəri sürücülərini əldə etmək üçün yükləmələr və ya lisenziyalaşdırma tələb edirlər. Manifold istifadəçiləri tərəfindən təklif olunan tipik nümunələrə aşağıdakılar daxildir:

      Aktyor matrisi Actian Matrix ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      Aktyor Vektor / Ingres Actian Ingres ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      ALTIBASE DSN bağlantısı ALTIBASE HDB Client tələb edir.
      Amazon Aurora Manifoldda quraşdırılmış MySQL dialoqlarını istifadə edərək birləşdirir.
      Amazon EMR Amazon Hive və ya Impala ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      Cisco Məlumat Server 7.0 Cisco Client Installation Package ilə ODBC ilə əlaqə qurur.
      Cisco Məlumat Server 6.2.6 Cisco Client Installation Package ilə ODBC ilə əlaqə qurur.
      Google Cloud SQL Manifoldda quraşdırılmış MySQL dialoqlarını istifadə edərək birləşdirir.
      HP Vertica HPE Vertica ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      MariaDB Manifoldda quraşdırılmış MySQL dialoqlarını istifadə edərək birləşdirir.
      MemSQL Manifoldda quraşdırılmış MySQL dialoqlarını istifadə edərək birləşdirir.
      MapR Hadoop Hive MapR Hive ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      MonetDB MonetDB ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      Microsoft Azure Manifoldda quraşdırılmış SQL Server informasiya qutularından istifadə edərək bağlanır.
      IBM Netezza Netezza ODBC sürücüsü istifadə edərək bağlanır.
      Fərdi Greenplum verilənlər bazası Pivotal Greenplum ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      SAP HANA SAP HANA ODBC sürücüsü istifadə edərək bağlanır.
      Qar dənəsi ODBC ilə əlaqə qurur. Snowflake instansiyanıza daxil olun və ODBC sürücüsünü əldə etmək üçün Yardım - Yükləmə istifadə edin.
      Qarmaqarışıq Splunk ODBC sürücülərindən istifadə edərək bağlanır.
      Teradata Teradata ODBC sürücüsündən istifadə edərək bağlanır.

      Yuxarıda göstərilən serverlər əlaqə üçün ODBC və ya satıcı tərəfindən təmin olunan digər sürücülər tələb edə bilər. Bu səhifədəki bütün digər məlumat mənbələri Manifold-a daxil edilmişdir.

      Yuxarıda: ArcGIS REST serverindən Mary County, Charles County üçün LiDAR ərazi yüksəkliyi məlumatları. Palet və təpə gölgelemesi, ayrı-ayrı palitradan basaraq istifadə edərək Manifold tərəfindən həyata keçirilir.

      Fəaliyyətdə Manifold texnologiyasına baxın İzləyin Maryland LiDAR REST Server Yuxarıda göstərilən LiDAR məlumat dəstini göstərən YouTube videosu. Manifold Viewer ilə özünüzü sınayın.

      Veb serverləri

      Hər Manifold Release 9 quraşdırılmasına quraşdırılmış aşağıdakı veb server əlaqələri bir çox petabayt məlumatlara giriş imkanı verir:

      ESRI ArcGIS protokollarını istifadə edərək REST serverlərinə qoşulur.

      Əvvəlcədən Paketlənmiş Veb Sunucuları

      Geocoding Serverlər

      Geocoding server modulu interfeysi hər kəsin modul yaza biləcəyi açıq bir interfeysdir. Aşağıdakı modullar Manifold-a daxil edilmişdir. İstifadəçi tərəfindən təqdim olunan hər hansı bir modul seçim kimi görünəcəkdir. Bəzi coğrafi kodlama xidmətləri lisenziyalaşdırma və ya giriş üçün bir açar tələb edə bilər:

      Şəkil serverləri

      Təsvir server modulu interfeysi hər kəsin modul yaza biləcəyi açıq bir interfeysdir. Möhtəşəm vizual nümunələr üçün Manifold İstifadəçi Təlimatı Nümunəsi mövzusuna baxın. Aşağıdakı modullar Manifold-a daxil edilmişdir. İstifadəçi tərəfindən təqdim olunan hər hansı bir modul seçim kimi görünəcəkdir. Bəzi görüntü serverləri lisenziyalaşdırma və ya giriş üçün bir açar tələb edə bilər:

      Küçələri və xüsusiyyətləri göstərən Bing xəritələri.

      Google Xəritələr peyk görüntülərini göstərir.

      Fransanın Loire vadisindəki Chamborddakı məşhur şatoya yaxınlaşarkən görülən tipik bir Google peyk yüksək qətnamə ekranının tam ölçülü görünüşünü açmaq üçün sağdakı şəkli vurun.

      Digər kiçik şəkillər, Google küçə xəritəsi görüntü serverinin aşağıda göstərilən Münih küçə xəritəsi səhnəsi ilə eyni görünüşü göstərir. Xəritədəki peyk görüntüləri və küçə xəritəsi görüntü qatları avtomatik olaraq bir-birinə və digər görüntü server qatlarına uyğunlaşır.

      Küçələri və xüsusiyyətləri göstərən Google xəritələr.

      Küçələri və xüsusiyyətləri göstərən OpenStreet Maps.

      OpenStreet Maps ictimai nəqliyyat ilə OpenCycleMap əlavə edildi.

      Küçələri və xüsusiyyətləri göstərən WikiMapia məlumatları.

      Küçələri və xüsusiyyətləri göstərən Yandex xəritələri.

      Məlumat bazaları

      Aşağıdakı əlaqələr Manifolda quraşdırılmışdır. Bu əlaqələr üçün üçüncü tərəf proqramı tələb olunmur.

      Saxlama üçün ESRI GDB sənədlərindən istifadə edən ESRI Fayl Geodatabases. ESRI fayl geodatabases istifadə haqqında İstifadəçi Video baxın. Şəkillər, ESRI-nin "Naperville" tədris nümunəsi GDB məlumatları, vergi bağlamaları təbəqəsi və borular təbəqəsi (yaşıl) ilə kontekst üçün bir Bing küçə xəritəsi veb server qatına örtülmüş vəziyyətdədir. Fərqli vergi bağlamalarını daha yaxşı ayırmaq üçün Manifold tərəfindən dərhal rənglənmiş bağlamalarda detalları göstərmək üçün daha böyük şəkil böyüdülür. Daha böyük görüntü bir çox monitorda yayılır. Bütün məlumatlar ESRI geodatabase daxilindədir.

      Yuxarıda: Rasterlər üçün Stil dialoqu rənglərin səthlərə anında tətbiq edilməsinə imkan verir. Paletlər yuxarıdakı İstifadəçi Təlimatındakı bu mövzuda göstərilən şəkildəki eyni məlumatları eyni cədvəldən göstərən birdən çox fərqli pəncərəyə tətbiq oluna bilər.

      Fayl formatları

      Aşağıdakı fayl formatlarına dair məlumat portları Manifold-a daxil edilmişdir. Bu formatları əldə etmək üçün üçüncü tərəf proqramı tələb olunmur. Əlavə kitabxana quraşdırmağa və ya hər hansı bir əlavə quraşdırma qurmağa ehtiyac yoxdur. Manifold bunların hamısı ilə avtomatik işləyir.

      ESRI .adf formatı, bəzən ArcGrid formatı da deyilir. ADF sənədlərində ya raster, ya da vektor məlumatları ola bilər.

      Sağdakı ilk kiçik şəkil Yosemite Milli Parkı bölgəsinin görünüşünə qədər genişlənir, yüksəklikləri göstərən kvant palitrası ilə Manifold tərəfindən rəngli bir ərazi yüksəkliyi məlumatları. İkinci kiçik şəkil, milyonlarla turistin məşhur Yosemite Vadisi və Yosemite Köyü sahəsinə yaxınlaşdırılmış görünüşünü göstərir və ərazi yüksəkliklərini göstərmək üçün hamar bir interpolasiya palitrasından istifadə edir. Daha böyük miniatürlər yüksəklikləri göstərmək üçün daha təbii bir palitradan və ya saxta rəng palitrasından istifadə edərək çox monitor ölçülü şəkillərə genişlənir.

      Sağdakı kiçik şəkillər, ərazi istifadəsi növünə görə rəng kodlu və ESRI-dən idxal olunan raster məlumat dəsti olan Hindistan üçün GLC2000 torpaq istifadəsi məlumatlarını göstərir. .adf format fayl. Ümumi görüntüdə göründüyü kimi mükəmməl bir yer qeydiyyatı ilə idxal edir ki, bu da fon üçün NOAA dünya kölgəli relyef WMS qatından və kontekst üçün üstü Google şəffaf küçələr qatından istifadə edir. Ətraflı görüntü, ESRI ArcGIS REST server təbəqələrinin istifadəsini göstərir, bu ərazi istifadəsi məlumatları ilə qarışıq% 50 qeyri-şəffaflıqda bir təpə kölgələyən qat və kontekst üçün yuxarıdakı sərhədlər və yer adı təbəqəsi. GLC2000 məlumat dəsti, Ekvatorda piksel qətnaməsinə görə 1 km ərazidə istifadəni göstərir. Manifold avtomatik olaraq Latitude / Boylam Boylam GLC2000 təbəqəsini xəritə və veb server qatlarında istifadə edildiyi kimi Pseudo-Mercator proyeksiyasına yenidən proyeksiya edir.

      DDF uzantısı ilə bitən ABŞ hökumətinin SDTS (Mekansal Məlumat Transferi Standartı) sənədləri. SDTS formatı, rasterləri (DEM və ya şəkillər kimi ərazi yüksəkliyi məlumatları) və vektorları (USGS DLG-dən çevrilmiş məlumat dəstləri kimi) saxlayır. Yuxarıdakı şəkil USGS 1: 24K seriyasından götürülmüş Palo Alto yolları məlumatlarını göstərir, yol xətləri çıxarılıb, narıncı-sarı rəngdə rənglənir və Bing peyk qatındakı xəritədə örtülmüş şəkildə göstərilir. Stanford Xətti Sürətləndirici orta solda yerləşən üfüqi xəttdir. Aşağı şəkillərdə Google ərazi fonu və Google küçələrinin üstü örtülü olan SDTS raster formatında yayımlanan USGS-dən ərazi yüksəkliyi məlumatları göstərilir. Manifold tərəfindən ərazi rəngləndi və təpədə kölgə salındı, bir şəkil üçün daha təbii palitradan, digər görüntüdə daha çox kontrast üçün saxta rəng palitrasından istifadə edildi.

      Yaxşı giriş məlumatları üçün istifadə Log ASCII Standard (LAS) formatı ilə istifadə edildiyi kimi DDR sənədləri. Bu, LiDAR məlumatları üçün istifadə olunan LAS formatından fərqli bir miras formatıdır. Şəkillər, istinad üçün yuxarıdakı şəffaf yazıları olan bir əsas xəritədə örtülmüş bir yer müşahidə peykində uçan beş zolaqlı bir AVHRR cihazının Kanal 1-i təmin edən DDR LAS məlumatlarını göstərir. Manifold avtomatik olaraq xəritədə layları yenidən xəritəyə uyğunlaşdırmaq üçün yenidən göstərir.

      USGS GTOPO30 DEM sənədləri: GTOPO30 layihəsi, təxminən 1 km çözünürlükdə bir dünya səviyyəsində ərazi yüksəkliyi məlumatları yaratdı. Manifold Release 9, dərhal bütün dünyaya düzəldilmiş və dərhal böyüdülmüş bütün GTOPO30 məlumatlarını göstərə bilər. Yuxarıdakı kiçik şəkillər İspaniyadan Xəzər dənizinə qədər ərazinin yüksəlməsini göstərmək üçün üç monitor geniş ekranı göstərir, biri Google şəffaf etiketlərindən, digəri isə Google etiketi olmadan istifadə olunduğunu göstərir. Araz ayrı-ayrı intervalda Stil istifadə edərək rənglənmiş və təpə kölgəsi tətbiq edilmişdir. Tam ölçülü bir şəkil üçün kiçik bir şəkil vurun (səbr edin - bunlar böyük şəkillərdir) və sonra üç ölçüsü yoxdursa, brauzerdəki sürüşmə çubuqlarından istifadə edərək, tam dəqiqliyi artırmaq üçün açılan şəkli yenidən vurun. monitorlar.

      LiDAR məlumatlarını (LAS) və ya LiDAR məlumatlarını sıxılmış formada (LAZ) saxlamaq üçün format. Şəkillər, ağac örtüyünün altındakı obyektlərdən qayıdış üçün ov etmək üçün LiDAR məlumatlarını istifadə edərək ağacların altında gizlənmiş bir kabin tapdığını göstərir.

      MapInfo TAB sənədləri. MapInfo cədvəl formatı birdən çox sənəddən, ümumiyyətlə beş fayldan ibarətdir. Vektor rəsmləri, cədvəllər və raster şəkillərlə nəticələnə bilər. Birinci şəkil Avstraliyanın Riddells Krikindəki bir vektor TAB sənədindən gətirilmiş bağlamaları göstərir. Daha böyük şəkil, kağız xəritənin taraması olan TAB yaddaşından gətirilən bir raster şəkli göstərir. Ekran görüntüsü üç monitoru əhatə edən bir manifold şəkli göstərir.

      Maryland hökuməti adından Salisbury Universiteti tərəfindən idarə olunan bir ESRI ArcGIS REST veb serverindən Çarlz County, Merilendəki ərazi yüksəlişləri. Manifoldun kölgə saldığı bir yüksəklik palitrası və təpə ilə dərhal rənglidir.

      GDAL Raster Formatları

      Manifold, Manifold içindəki yuxarıdakı bütün formatları və məlumat mənbələrini tamamilə paralelləşdirilmiş, iş parçacığına etibarlı, doğma Manifold imkanları kimi birləşdirir. Bundan əlavə, Manifold məşhur GDAL açıq mənbəli kitabxanadan istifadə edərək daha çox formata qoşula bilər. Sistemə GDAL quraşdırılmışsa, Manifold GDAL məlumat portu avtomatik olaraq GDAL istifadə edərək seçilmiş formata qoşulur. GDAL, Manifoldun Manifoldun öz kodu daxilində olmayan bəzi niş formatlarını dəstəkləyir, bu səbəbdən GDAL-dan istifadə etmək, Manifoldun əlaqəsini ən qaranlıq formatlara qədər genişləndirir. GDAL istifadə etmək istəyən istifadəçilər üçün GDAL-ı yükləmək və quraşdırmaq asandır. Aşağıdakı format adlarındakı bağlantılar ya xüsusi GDAL qabiliyyətini izah edən GDAL veb səhifələrinə, ya da ümumi GDAL formatları səhifəsinə keçid edir.

      AAIGridArc / Info ASCII Grid
      ACE2ACE2
      ADRGADRG / ARC Rəqəmsal Raster Qrafika (.gen / .thf)
      AIGQövs / Məlumat Binary Grid (.adf)
      AIRSARAIRSAR Polarimetrik
      ARGAzavea Raster Grid
      BLXMagellan BLX Topo (.blx, .xlb)
      ÇANTABatimetriya Attributed Grid (.bag)
      BMPMicrosoft Windows Cihazı Müstəqil Bitmap (.bmp)
      BPGBPG (Daha Yaxşı Portativ Qrafika)
      BSBBSB Dəniz Qrafik Formatı (.kap)
      BTVTP İkili Arazi Formatı (.bt)
      CADAutoCAD DWG Raster qat
      CALSCALS I növü
      CEOSCEOS (məsələn nöqtə)
      COASPDRDC COASP SAR Prosessor Raster
      COSARTerraSAR-X Kompleks SAR Məlumat Məhsulu
      CPGConVair PolGASP məlumatları
      CTGUSGS LULC Kompozit Tema Şəbəkəsi
      DB2DB2
      DDSDirectDraw Səthi
      DERVEDAlınmışdır
      DIMAPLəkə DIMAP (metadata.dim)
      DIPExELAS DIPEx
      DODSDODS / OPeNDAP
      DOQ1Birinci Nəsil USGS DOQ (.doq)
      DOQ2Yeni Etiketli USGS DOQ (.doq)
      DTEDHərbi Yüksəklik Məlumatları (.dt0, .dt1, .dt2)
      E00GRIDArc / Info Export E00 GRID
      ECRGTOCECRG Mündəricat (TOC.xml)
      ECWERDAS Sıxılmış Dalğalar (.ecw)
      EHdrESRI .hdr Etiketlidir
      EIRErdas Raw'i Təsəvvür edin
      ELASNASA ELAS
      ENVIENVI .hdr Etiketli Raster
      EPSILONEpsilon - Wavelet sıxılmış şəkillər
      ERSERMapper (.ers)
      ESATTəsvir məhsulunu nəzərdə tutun (.n1)
      TEZEOSAT FAST Format
      FİTFİT
      UyğundurFITS (.fits)
      FujiBASFuji BAS Tarayıcı Görüntüsü
      CENBİNÜmumi ikili (.hdr etiketli)
      GPKGGeoPackage
      GEORASTEROracle Məkan GeoRaster
      GFFGSat Fayl Formatı
      GIFQrafik Mübadilə Formatı (.gif)
      GRIBWMO GRIB1 / GRIB2 (.grb)
      GMTGMT uyğun netCDF
      ÇƏMGRASS Raster Formatı
      GRASSASCIIGridGRASS ASCII Grid
      GSAGQızıl Proqram ASCII Şəbəkəsi
      GSBGGolden Software Binary Grid
      GS7BGGolden Software Surfer 7 İkili Şəbəkə
      GSCGSC Geogrid
      GTAÜmumi Tagged Arrays (.gta)
      GTiffTIFF / BigTIFF / GeoTIFF (.tif)
      GTXNOAA .gtx şaquli məlumat dəyişməsi
      GXFGXF - Grid eXchange File
      HDF4Hiyerarşik Məlumat Formatı 4 (HDF4)
      HDF5Hiyerarşik Məlumat Formatı Yayıma 5 (HDF5)
      HF2HF2 / HFZ yüksəklikdəki raster
      HFAErdas Imagine (.img)
      BİATəsvirin göstərilməsi və təhlili (WinDisp)
      ILWISILWIS Raster Xəritə (.mpr, .mpl)
      INGRİnterqraf Raster
      İRİSİRİS
      ISCEISCE raster
      İŞİD2USGS Astrogeology ISIS kub (Versiya 2)
      İŞİD3USGS Astrogeology ISIS kub (Versiya 3)
      JAXAPALSARJAXA PALSAR Məhsul Reader (Səviyyə 1.1 / 1.5)
      JDEMYapon DEM (.mem)
      JPEGJPEG JFIF (.jpg)
      JPEGLSJPEG-LS
      JPEG2000JPEG2000 (.jp2, .j2k)
      JP2ECWJPEG2000 (.jp2, .j2k)
      JP2KAKJPEG2000 (.jp2, .j2k)
      JP2LuraJPEG2000 (.jp2, .j2k)
      JP2MrSIDJPEG2000 (.jp2, .j2k)
      JP2Açıq JPEGJPEG2000 (.jp2, .j2k)
      JPIPKAKJPIP (Kakadu əsasında)
      KEAKEA
      KMLSUPEROVERLAYKMLSUPEROVERLAY
      KROKRO
      L1BNOAA Polar Orbiter Səviyyə 1b Məlumat Dəsti (AVHRR)
      LANErdas 7.x .LAN və .GIS
      LCPFARSITE v.4 LCP Formatı
      SəyyahDaylon Leveler Heightfield
      LOSLASNADCON .los / .las Datum Grid Shift
      MBTilesMBTiles
      XƏRİTƏOziExplorer .MAP
      MEMMemory Raster-də
      MFFVexcel MFF
      MFF2 (HKV)Vexcel MFF2
      MG4LidarMG4 Kodlanmış Lidar
      MRFMeta Raster Formatı
      XanımÇox çözünürlüklü Seamless Image Database
      MSGMeteosat İkinci Nəsil
      MSGNEUMETSAT Arxivi yerli (.nat)
      NDFNLAPS Məlumat Formatı
      NGSGEOIDNOAA NGS Geoid Boyu Izgaraları
      NITFNITF (.ntf, .nsf, .gn ?, .hr ?, .ja ?, .jg ?, .jn ?, .lf ?, .on ?, .tl ?, .tp ?, vs.)
      netCDFNetCDF
      NTv2NTv2 Datum Grid Shift
      NWT_GRCNorthwood / VerticalMapper Classified Grid Format .grc / .tab
      NWT_GRDNorthwood / VerticalMapper Sayısal Izgara Formatı .grd / .tab
      OGDIOGDI Körpüsü
      OZIOZI OZF2 / OZFX3
      PAuxPCI .aux Etiketlidir
      PCIDSKPCI Geomatics Database File
      PCRasterPCRaster
      PDFYerleşim PDF
      PDSNASA Planet Məlumat Sistemi
      PLMosaicPlanet Labs Mosaics API
      PNGPortativ Şəbəkə Qrafika (.png)
      PostGISRasterPostGIS Raster (əvvəllər WKTRaster)
      PNMNetpbm (.ppm, .pgm)
      PRFPHOTOMOD raster faylı (.prf, .x-dem)
      RR Obyekt Məlumat Mağazası
      RASDAMANRasdaman
      RasterliteRasterlite - SQLite DB-də Rasters
      SQLiteRasterlite2 - SQLite DB-də Rasters
      RIKİsveç Grid RIK (.rik)
      RMFRaster Matrix Formatı (* .rsw, .mtw)
      ROI_PACROI_PAC Raster
      RPFTOCRaster Məhsul Formatı / RPF (CADRG, CIB)
      RS2RadarSat2 XML (product.xml)
      RASTERR Raster (.grd)
      RSTİdrisi Raster
      TəhlükəsizSentinel 1 SAR SAFE (manifest.safe)
      SENTINEL2Sentinel 2
      SAGASAGA GIS İkili format
      SAR_CEOSSAR CEOS
      SDEArcSDE Raster
      SDTSUSGS SDTS DEM (* CATD.DDF)
      SGISGI Şəkil Formatı
      SNODASQar Məlumat Asimilyasiya Sistemi
      SRPStandart Raster Məhsulu (ASRP / USRP)
      SRTMHGTSRTM HGT Formatı
      TERRAGENTerragen Heightfield (.ter)
      TILEarthWatch / DigitalGlobe .TIL
      TSXTerraSAR-X məhsulu
      USGSDEMUSGS ASCII DEM / CDED (.dem)
      VICARVICAR
      VRTGDAL Virtual (.vrt)
      WCSOGC Veb Əhatə Xidməti
      WEBPWEBP
      WMSOGC Veb Xəritə Xidməti və TMS, WorldWind, Yer üzündə kafel, VirtualEarth, ArcGIS REST, IIP)
      WMTSOGC Veb Xəritə Çini Xidməti
      XPMX11 Pixmap (.xpm)
      XYZASCII Gridded XYZ
      ZMapZMap Plus Grid

      Yuxarıda: Rasterlər üçün Stil dialoqu, istifadəçi təlimatında bu mövzudan RGB şəklində yuxarıda göründüyü kimi kanal məlumatlarının ani birləşmələrini və rekombinasiyalarını təmin edir.

      OGR Vektor Formatları

      Bütün GDAL raster formatlarına əlavə olaraq, Manifold GDAL məlumat portu da GDAL / OGR kitabxanasından istifadə edərək bütün OGR vektor formatlarına qoşula bilər. OGR, Manifoldun yerli kodunda dəstəkləmədiyi bəzi niş formatları da daxil olmaqla bir çox vektor formatına qoşula bilən məşhur bir açıq mənbəli kitabxanadır. OGR, GDAL qurğularının bir hissəsidir.

      AeronavFAAAeronav FAA sənədləri
      AmigoCloudAmigoCloud API
      ArcObjectsESRI ArcObjects
      AVCBinQövs / Məlumat İkili Əhatə dairəsi
      AVCE00Arc / Info .E00 (ASCII) Əhatə dairəsi
      ARCGENQövs / məlumat yaradın
      BNAAtlas BNA
      CADAutoCAD DWG
      DWGAutoCAD DWG
      DXFAutoCAD DXF
      Cizgi filmiCizgi filmi
      BuludluCloudant / CouchDB
      CouchDBCouchDB / GeoCouch
      CSVVergüllə Ayrılmış Dəyər (.csv)
      CSWOGC CSW (Veb üçün Kataloq Xidməti)
      VFKÇex Kadastr Mübadiləsi Məlumat Formatı
      DB2ODBCDB2 Məkan
      DODSDODS / OPeNDAP
      EDIGEOEDIGEO
      Elastik axtarışElastik axtarış
      FileGDBESRI FileGDB
      PGeoESRI Şəxsi GeoDatabase
      SDEESRI ArcSDE
      ESRI şəkliESRI Shapefile / DBF
      FMEObjects GatewayFMEObjects Gateway
      GeoJSONGeoJSON
      GeoconceptGéoconcept ixracatı
      GeomediaGeomedia .mdb
      GPKGGeoPackage
      GeoRSSGeoRSS
      GFTGoogle Fusion Cədvəlləri
      GMLGML
      GMLASGMLAS
      GMTGMT
      GPSBabelGPSBabel
      GPXGPX
      ÇƏMGRASS Vektor Formatı
      GPSTrackMakerGPSTrackMaker (.gtm, .gtz)
      HTFHidroqrafik Transfer Formatı
      İdrisiİdrisi Vektor (.VCT)
      İİBInformix DataBlade
      "İnterlis 1" və "İnterlis 2"INTERLIS
      INGRESINGRES
      OpenJUMP .jmlJML
      KMLKML
      LIBKMLLIBKML
      MapInfo faylıMapinfo faylı
      DGNMicrostation DGN v7
      DGNv8Microstation DGN v8
      MDBMDB-yə daxil olun (PGeo və Geomedia)
      YaddaşYaddaş
      MongoDBMongoDB
      MySQLMySQL
      NASNAS - ALKIS
      netCDFNetCDF
      OCIOracle Məkan
      ODBCODBC
      MSSQLSpatialMS SQL Məkan
      ODSSənəd cədvəlini açın
      OGDIOGDI Vektorları (VPF, VMAP, DCW)
      Açıq havaAçıq hava
      OpenFileGDBESRI FileGDB
      OSMOpenStreetMap XML və PBF
      PCIDSKPCI Geomatics Database File
      PDFYerleşim PDF
      PDSPDS
      PLScenesPlanet Labs Scenes API
      PGDumpPostgreSQL SQL dökümü
      PostgreSQL / PostGISPostgreSQL / PostGIS
      RECEPIInfo .REC
      S57S-57 (ENC)
      SDTSSDTS
      SEQUOOASEG-P1 / UKOOA P1 / 90
      SEGYSEG-Y
      SelafinSelafin / Serafin formatı
      SOSINorveç SOSI Standartı
      SQLiteSQLite / SpatiaLite
      SUASUA
      SVGSVG
      SXFSaxlama və eXchange Formatı
      Böyük Britaniya. NTFBöyük Britaniya .NTF
      PələngABŞ siyahıyaalma pələng / xətt
      VRTVRT - Virtual Məlumat mənbəyi
      WFSOGC WFS (Veb Xüsusiyyət Xidməti)
      XLSMS Excel formatı
      XLSXMS Office Open XML elektron cədvəli
      XPLANEX-Plane / Flightgear hava məlumatları
      VDVVDV-451 / VDV-452 / IDF
      GəzinGəzin
      WAsPWAsP .map formatı

      Format mövcudluğu xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.

      Yeni Formatlar üçün təkliflər

      Manifoldu yaxşılaşdırmaq üçün təkliflər həmişə açıqdır. Yeni bir format təklif etmək istəsəniz, təsirli təkliflər vermək üçün tövsiyələr səhifəsinə baxın.

      Pulsuz Dəstəkdə Doldurma Gücü Təcrübəsi

      Manifold Viewer, Manifold Release 9-un pulsuz, yalnız oxunan bir versiyasıdır. Viewer layihələr yaza və ya redaktə edilmiş məlumatları orijinal məlumat mənbələrinə geri yaza bilməsə də, Viewer cədvəllərdə demək olar ki, bütün fərqli məlumat növlərini görmək və təhlil etmək üçün fenomenal bir imkan yaradır. , vektor həndəsəsi, raster məlumatları, təsvirlər, xəritələr və minlərlə fərqli mənbədən alınan şəkillər. İzləyiciyə yüzlərlə məkan və digər analitik funksiyalarla tam SQL də daxildir.

      İzləyici ayrıca LiDAR sənədləri ilə dolu bütün qovluqlar üçün məkan indeksləri yarada və yaza bilər, sevimli fayllara və məlumat mənbələrinə olan bağlantıları saxlaya bilər, hətta Manifoldu yeni dillərə çevirmək üçün lokalizasiya sənədlərini düzəldə və saxlaya bilər.

      Manifold Viewer, sıfır qiymətə paralel güc və sonsuz Doldurma qabiliyyəti verən həqiqətən faydalı, tam CPU-paralel və GPU-paralel Manifold vasitə təqdim edir. Qeydiyyata ehtiyac yoxdur, reklam proqramı yoxdur, ianə istəyi və satış yoxdur: Viewer-ı kommersiya məqsədləri daxil olmaqla istədiyiniz kimi istifadə edin. Viewer-i pulsuz olaraq da paylaya bilərsiniz.

      Viewer, Manifoldda yaratdığınız heyrətamiz layihələri pulsuz paylaşmağın əla bir yoludur. Hər kəsin 1/10 saniyədə açıla biləcəyi Manifoldda yaradılan çox yüz GB-lıq layihələri dərc edin pulsuz Viewer istifadə. Təşkilatınızın verilənlər bazalarına və dünya miqyasında veb məlumatlarına avtomatik əlaqələri ehtiva edən layihələri dərc edin və istifadəçilərin bir nöqtə ilə tıklayaraq başlaya biləcəyi əvvəlcədən hazırlanmış, inkişaf etmiş analitik və dinamik hesabatları da daxil edin. Pandemiyaları izləyin, ilk müdaxilə edənlərə meşə yanğınları ilə mübarizə aparmağa kömək edin və ya sadəcə təşkilatınıza daha yaxşı bir iş görməyinizə kömək edin.

      İzləyicinin kiçik yükləməsi (yalnız 50 MB), anında başlama və təmiz ekran - qıvrılmış lentlər və sonsuz, qarışıq düymələr olmadan - bu, ixtisaslı olmayan istifadəçilər üçün mükəmməldir. Viewer ilə bir milyon insan, 95 dollarlıq bir Manifold lisenziyası ilə yaratdığınız göz qamaşdırıcı analitikləri və anlayışları paylaşa bilər, hamısı paralel sürətlə, bahalı, bulud əsaslı, veb işləmə haqqını ödəməyə ehtiyac duymur. Manifold, Viewer kimi heç vaxt çökmür, iş nə qədər böyük və ya mürəkkəb olursa olsun.

      Fəaliyyət göstəricisinə baxın İzləyin Manifold Viewer Giriş YouTube videosu.

      "Mfd 9, GIS olmayan insanlarla məlumat mübadiləsi üçün həqiqətən yaxşı bir vasitə halına gəlir. Təmiz interfeys başqalarına sadə tapşırıqları öyrətməyi asanlaşdırır. Bir layihəni köçürmək asandır. Proqramı qurmaq asandır. Pulsuz izləyici." - Forum yazısı

      İndi Onlayn Mağaza vasitəsilə satın alın

      Onlayn mağazada çoxsaylı məhsullar alın. Mağaza ilin hər günü 24 saat / həftənin yeddi günü / açıqdır. Sifarişlər saniyələr ərzində göndərilən seriya nömrəsi ilə dərhal işlənir. Bu gün Manifold məhsullarından istifadə edin!

      Google .webp şəkil formatı üçün Google nümunə şəkli. Manifold demək olar ki, bütün məlum CİS və məkan məlumatları formatlarına əlavə olaraq hər hansı bir şəkil formatını idarə edə bilər.

      Manifold haqqında

      Dəstəkli məhsullar CBS, ETL, DBMS və Data Science üçün dünyanın ən inkişaf etmiş, ən müasir və ən güclü məkan məhsullarında keyfiyyət, performans və dəyər təqdim edir. Ümumi inteqrasiya yalnız 95 dollar qarşılığında istifadə rahatlığı, heyrətamiz sürət və mükəmməl aşağı sahiblik dəyəri təmin edir. Dostlara de!


      Qoruyucu sahələr və qazlar

      Yer atmosferi yüzdə 78 azot, yüzdə 21 oksigen və yüzdə biri karbon dioksid, su buxarı və argon kimi digər qazlardan ibarətdir. Bir istixana kimi bu qaz örtükləri istiliyi udur və saxlayır. Orta hesabla, Yer səthinin istiliyi atmosferimiz olmadan təxminən 57 dərəcə Fahrenhayt, sıfır dərəcə olardı. Son iki əsrdə insanlar atmosferə kifayət qədər istixana qazları əlavə edərək Yerin orta temperaturunu Fahrenhayt 1.8 dərəcə qaldırdılar. Bu əlavə istilik Yerin hava şəraitini bir çox cəhətdən dəyişdirdi.

      Atmosfer yalnız Yerdəki həyatı bəsləyir, həm də onu qoruyur: Sürtünmədən zərbə vurmadan əvvəl bir çox meteoritin yanması qədər qalındır və onun ozon kimi qazları DNT-yə zərər verən ultrabənövşəyi işığın səthə çatmasını maneə törədir. Ancaq atmosferimizin etdiyi hər şey üçün təəccüblü dərəcədə incədir. Yer atmosferinin yüzdə 90-ı planetin səthindən yalnız 10 mil məsafədədir.


      Videoya baxın: müasir siyasi xəritəsi-60 (Oktyabr 2021).