Daha çox

ArcGIS Desktop istifadə edərək geocoding bloku?


Coğrafi kodlamağa çalışdığım ünvan cədvəlinin xüsusi ünvanları yoxdur; əksinə blokları var (məs. 200 Blok FIRESTONE LN).

Hələ də masanı coğrafi kodlaşdırmağım mümkündürmü?

Yalnız masanı Excel-də aça və "Blok" un bütün qeydlərini silə bilmərəm, çünki masamın çox hissəsi üçün mövcud adreslərim olmazdı (200 FIRESTONE LN bir ünvan deyil).

ArcGIS Desktop 10.2.2 istifadə edirəm.


@ChrisW tərəfindən şərh edildiyi kimi:

Texniki olaraq 200 Firestone Ln bir ünvandır - bu yolun 200 blokundakı ilk nöqtə. Ola bilməz poçt ünvan, bəlkə də ev nömrələri 210-dan başlayır. Buna görə bir yanaşma barədə qərar verməyiniz lazım olan iki problem var. Birincisi, 200 blokda birdən çox ünvanınız varsa, onları ayırmağın bir yolu yoxdur və eyni nöqtəni əldə edəcəklər. İkincisi, geokoderin hər bir küçə seqmenti üçün bir ünvan üçündür. O bilər 200-299 kimi bir nümunə olun və ortada yapışdırmaq üçün 250 istifadə edə bilərsiniz. Ancaq etibarlı poçt ünvanı nəticələrini istəyirsinizsə, yox, kifayət qədər məlumatınız yoxdur.


Coğrafi kodlanmış nəticələrə nə daxildir

Yerlər cədvəli coğrafi kodlaşdırıldıqdan sonra, çıxış nöqtəsi qatında ünvan cədvəlindəki ünvan sahələrinin bir nüsxəsi var. Ünvan sahələrini təhvil verməyin bir məqsədi yenidən qarşılaşdırmaqdır. Bu ünvan sahələri adlarının əvvəlinə IN_, əvvəlcədən cədvəlinizdəki orijinal sahələrə USER_ ilə əlavə edilir, belə ki onları ayırmaq asan olur. Yenidən baxış zamanı bir ünvan dəyişdirildikdə, yeni ünvan orijinal USER_ sahələrinin üzərinə yazmaqdansa, IN_ sahələrində qeyd olunur.

    Loc_name —Maç nəticəsini qaytarmaq üçün istifadə olunan axtarışın adı. Bu sahə yalnız cədvəllə uyğunlaşmaq üçün istifadə edilən axtarış yeri birləşmiş axtarış yeri olduqda mövcuddur.

Loc_name sahəsi ArcGIS proqramı tərəfindən daxili istifadə olunur və müştəri tətbiqetmələrində istifadə üçün nəzərdə tutulmayıb.


ArcGIS Desktop istifadə edərək geocoding bloku? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Məzun Sertifikat Proqramı

Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) qərar qəbul etmək üçün məkan məlumatlarının idarə olunması və təhlili prosesidir. Məlumat bir çox müəssisə və sənayenin fəaliyyətində getdikcə daha çox ayrılmaz hala gəldi. İstifadəyə cinayət xəritələşdirilməsi, şəhərsalma, logistika, ətraf mühit məsələləri, ətraf mühitin monitorinqi, biznes / ictimai obyektlərin yerləşmə təhlili və s.

Məzun Sertifikatı, tələbələri bu sahədəki biliklərə hazırlamaq üçün hazırlanmış 18 saatlıq bir məzun üç semestrlik bir sıradır. Sertifikat proqramına qəbul olmaq istəyən tələbələrin, Chicago State University (CSU) lisenziya səviyyəsində 3.0 GPA əldə etməsini əhatə edən lisenziya proqramlarına qəbul üçün ümumi tələbləri yerinə yetirmələri tələb olunur. Bundan əlavə, ən azı 3 saat giriş kompüter proqramı və 3 saat giriş CİS-i olmayan tələbələrdən bu çatışmazlıqları aradan qaldırmaq tələb oluna bilər. Artıq CSU-da və ya başqa bir yerdə tələb olunan kursların bir hissəsini keçmiş tələbələr, məzun məsləhətçisi ilə məsləhətləşmələri tövsiyə olunur. Sahə işləri və təcrübələr proqramın əsas hissəsidir. Şöbə, CİS sahəsində tez-tez işə götürən müxtəlif müəssisələr, icma təşkilatları və dövlət qurumları ilə əlaqələr qurmuşdur. Diplom proqramına davam etmək istəyən tələbələr üçün magistr dərəcəsi proqramından birinə, yəni Coğrafiya üzrə MA və ya Coğrafi İnformasiya Sistemləri Konsentrasiyası ilə Coğrafiya üzrə M.A.-ya qeydiyyatdan keçə bilərlər.

Sertifikat başa çatdıqdan sonra tələbələr:

  • Xəritə proqnozlarındakı yer-xəritə əlaqələrini və təhriflərini izah edin
  • Görüntüləri analiz üçün hazırlamaq üçün analoq və rəqəmsal uzaqdan algılama məlumatlarını işləyin
  • Yeni məlumat çıxarmaq / yaratmaq üçün analoq və rəqəmsal uzaqdan algılama məlumatlarını təhlil edin
  • CİS analizi və modelləşdirilməsi üçün raster və / və ya vektor məlumatlarından ibarət məkan verilənlər bazaları yaradın
  • Məkan təhlili və modelləşdirmə üçün ArcGIS və ERDAS IMAGINE analitik imkanlarından istifadə edin
  • Əhəmiyyətli bir tədqiqat sualını həll etmək üçün böyük / semestrlik bir CİS layihəsi hazırlayın və həyata keçirin.
  • Tamaşaçılara xəritədə qatları göstərməyə və sorğu etməyə imkan verən bir veb xəritə hazırlayın
  • Təhlil nəticələrini ardıcıl yazılı və şifahi təqdimatlar halında təşkil edin.

CSU-dakı Coğrafi İnformasiya Sistemləri Laboratoriyası 16 Windows 10 iş yeri, iki server və xəritə çıxışı üçün bir neçə printerdən ibarətdir. Maşınlarda ArcGIS və ERDAS IMAGINE proqramlarının son versiyaları mövcuddur. Corel Draw və SPSS daxil olmaqla digər xəritə kompozisiya vasitələri, coğrafi kodlaşdırma və statistik proqram yüklənmişdir. Qlobal Pozisiya Sistemləri avadanlıqları kurs və layihə işlərində istifadə üçün mövcuddur.

Ayrıca, bir neçə yerli və regional məlumat dəsti laboratoriyada saxlanılır və tədqiqat məqsədləri üçün mövcuddur. Bu məlumat dəstləri arasında İllinoys və qonşu əyalətlərin böyük hissələrini əhatə edən son 30 ildə Landsat peyk görüntülərinin bir kitabxanası, Calumet Gölü Bölgəsinin IKONOS görüntüləri və bir neçə siyahıyaalma məlumatları var. Digər mənbələrə Calumet Ətraf Mühit Resurs Mərkəzi (CERC) və Fredrick Blum Qonşuluq Yardım Mərkəzi (NAC) daxildir.

Sertifikat Kursları (18 saat):

Geog 5800 CİS-ə giriş

Geog 4810 Kartoqrafik Dizayn & amp

Geog 5820 Ətraf Mühitdən Uzaqdan Algılama

Geog 5830 Qabaqcıl Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Geog 5840 Qabaqcıl Uzaqdan Algılama

Geog 5850 Coğrafi İnformasiya Sistemləri Tətbiqləri

Bu Proqram haqqında Əlavə Məlumat

Bu sertifikat ilk növbədə tələbələri iqtisadi inkişaf, iş, dövlət, tədris, qabaqcıl tədqiqat və cəmiyyət inkişafına yönəlmiş müxtəlif karyera sahələrində işləməyə hazırlayır. Proqram xərcləri, iş yeri və digər məlumatlar haqqında məlumat üçün qazanclı iş üçün buraya vurun.


Ünvan Geocoding

UW-Milwaukee GIS öyrənənlər və istifadəçiləri üçün bir bələdçi

Bu təlimatda, coğrafi kodlaşdırma ünvanları üçün ünvan tapma kimi də bilinən müxtəlif seçimlər haqqında məlumat əldə edəcəksiniz. Siyahıyaalma parçaları və ya hətta poçt kodları kimi coğrafiyalardan istifadə edən digər coğrafi kodlaşdırma növləri olmasına baxmayaraq, bu səhifə ünvan coğrafi kodlaşdırmasına diqqət yetirəcəkdir. Ünvan coğrafi kodlaşdırma mətn adreslərinin CİS proqramında və ya xəritələşdirmə tətbiqetmələrində istifadə üçün coğrafi məlumatlara çevrilməsidir.

Xəbərdarlıq: Bu təlimatda müzakirə olunan metodlardan bəziləri yalnız epanther kimliyi olan UWM filialları üçün mövcuddur.

Xəbərdarlıq: Bu təlimatda müzakirə olunan bəzi metodlar ArcGIS Online hesabınızdakı kreditləri istehlak edir.

Ünvan Geocoding nədir?

Geocoding bir yerin mətn təsvirini məkan məlumatlarına çevirir. Misal olaraq, müştərilərin siyahısını poçt kodlarına görə eşlətmək olar. Poçt kodu bizə hər bir müştərini coğrafi əraziyə təyin etməyə və müştərilərimizi xəritədə görməyə imkan verir.

Daha əvvəl heç görmədiyiniz bir yerə yol tapmağa çalışırsınızsa, ünvanı Google Xəritələrə daxil edə bilərsiniz. Google Maps, sorğunuzu xəritədəki bir nöqtəyə çevirmək üçün sürətlə ünvan coğrafi kodlaşdırma istifadə edəcək. Pərdə arxasında, proqram təmin etdiyiniz ünvanı, geniş küçə və ünvan məlumatları verilənlər bazasını soruşaraq yaradılan ünvanların siyahısı ilə müqayisə edir.

Ünvan tapan, mətndən məkan məlumatlarına tərcümə etməyi həyata keçirən bir proqram obyektidir. İşini yerinə yetirmək üçün istinad məlumatlarına ehtiyac var. Çox vaxt, bu ünvan xüsusiyyətləri olan küçə şəbəkəsi məlumatları şəklində olacaqdır. Birləşmiş Ştatlarda yerləşən çox yayılmış bir ünvan növü, küçənin hər tərəfinin sol tərəfində 2400-2498 (cüt) və sağ tərəfində 2401-2499 (tək) kimi bir sıra ünvanlara sahib olduğu ikili aralıq adlanır. Ünvan axtarış yeri müəyyən bir ünvanı götürəcək və bu aralıklarla müqayisə edəcək və ünvanın harada düşə biləcəyini və küçənin hansı tərəfində olduğunu təxmin edəcəkdir.

Bəzi istinad məlumatları daha təfərrüatlı ola bilər və verilmiş ərazidəki hər hansı bir etibarlı ünvan üçün müəyyən bir yer verə bilər. Bu ünvan nöqtələri məlumat dəsti və ya bağlama verilənlər bazası şəklində ola bilər. Bir çox ünvan tapan uyğunsuzluğu və səhvləri azaltmaq üçün birdən çox məlumat dəstindən istifadə edir.

Müvafiq platformalarında ünvan tapmaq və digər coğrafi kodlaşdırma növləri haqqında daha çox məlumat oxuya bilərsiniz:


Bir axtarış görünüşü yaradın

ArcGIS Dünya Coğrafi Kodlaşdırma Xidmətinin yeni bir görünüşü yarada bilərsiniz ki, yalnız maraq dairəsində müəyyən yerləri axtarasınız. Məsələn, axtarış nəticələrini müəyyən ərazilərlə məhdudlaşdırmaq üçün bir axtarış yeri görünüşünün istənə bilər və ya üzvlərin ünvanların toplu coğrafi kodlaşdırmasını həyata keçirərkən müəyyən bir dəqiqlik səviyyəsini tətbiq etmək istəyə bilərsiniz.

Bir axtarış görünüşü yaratmaq seçimi yalnız portalınızın Esri World Batch Geocoder-dan istifadə etmək üçün konfiqurasiya edildiyi təqdirdə mümkündür.

Bir axtarış görünüşü yaratmaq və konfiqurasiya etmək üçün aşağıdakıları edin:

  1. Təşkilatınıza daxil olduğunuzu və məzmun yaratmaq üçün imtiyazlarınızın olduğunu doğrulayın.
  2. Məzmun səhifəsinin İçindəkilər nişanından Yarat vurun və Yer tap (bax) düyməsini basın.
  3. Bulucu üçün bir başlıq, etiketlər və xülasə daxil edin və axtarış elementini saxlayacaq bir qovluq seçin.
  4. Yer tapan görünüşü yaratmaq üçün OK düyməsini vurun.

Yaratdığınız lokator görünüşü üçün maddə səhifəsi Ayarlar nişanına açılır.

  • Bütün növlər - qaytarılmış yer növləri ilə bağlı məhdudiyyətlərin olmasını istəmirsinizsə, bu seçimi seçin.
  • Ünvanlar, poçt kodları və yaşayış yerləri - Nəticələri küçələr, şəhərlər, əyalətlər və ya poçt kodları ilə məhdudlaşdırmaq üçün bu seçimi seçin.
  • Koordinatlar - Nəticələri MGRS ilə məhdudlaşdırmaq və ya enlem, boylam üçün müəyyən bir format üçün bu seçimi seçin.
  • Maraqlı yerlər - Nəticələri yer adları və ya əlamətdar yerlərlə məhdudlaşdırmaq üçün bu seçimi seçin.
  • Ünvanları, Poçt Kodlarını və Yaşayış Yerlərini seçmisinizsə və yalnız ArcGIS Dünya Geocoding Xidmətinin küçə ünvanı və ya daha yaxşı olan oyunları qaytarmasını istəsəniz, Nöqtə Ünvanı və Küçə Ünvanı qutularını yoxlayın.
  • Koordinatları seçib koordinatlar üçün enli, boylamı qəbul edilmiş format etmək istəyirsinizsə, Enlem, Boylam qutusunu yoxlayın.
  • Görməli yerləri seçmisinizsə və yalnız ArcGIS World Geocoding Service-in qarşılaşmaların hava limanlarına qayıtmasını istəsəniz, Hava limanının qutusunu seçin.

Verilərinizdə bir ölkə dəyəri varsa, axtarış nəticələri məlumatlarda açıq şəkildə müəyyən edilmiş hər hansı bir ölkəni əhatə edəcəkdir. Lakin, ölkələr məlumatlarda açıq şəkildə müəyyənləşdirilməyibsə, nəticələr bu lokator görünüşü parametrindən istifadə edərək müəyyənləşdirdiyiniz ölkə və ya ölkələrlə məhdudlaşacaqdır.

  • Küçənin kənarında (marşrut yeri)
  • Çatıda və ya bağlama mərkəzində (ünvan yeri)

Tercihiniz bütün yerlərdə mövcud olmaya bilər. Bir yer üçün seçilmiş üstünlük mövcud deyilsə, yer mövcud olan ən yüksək dəqiqliklə göstəriləcəkdir.

  • Ölkə üçün müəyyən edildiyi kimi - Ölkə üçün müəyyən edilmiş standart şəhər adını qaytarmaq üçün bu seçimi seçilmiş vəziyyətdə saxlayın. Məsələn, ABŞ-dakı şəhərlər poçt şəhəri adı istifadə edilərək borcludur.
  • Poçt şəhər adı - Axtarışda daxil edilmiş şəhər adından fərqli olsa da əsas poçt şəhər adını qaytarmaq üçün bu seçimi seçin. Poçt şəhər adı, ünvanın poçt koduna təyin edilmiş əsas addır. Məsələn, Ohio-dakı 45420 poçt kodu Dayton-un əsas poçt şəhər dəyərinə malikdir. Kettering şəhərindəki ünvanlara bu poçt kodu verilir, yəni Ketteringdəki ünvanlar üçün axtarışlar Dayton ünvanları kimi geri qaytarılır. Bu seçim seçilərsə və bir təşkilat üzvü 2109 E Dorothy Ln, Kettering, OH, 45420 axtarırsa, ünvan Kettering şəhər hüdudlarında olsa da, qaytarılmış kibrit etiketi 2109 E Dorothy Ln, Dayton, Ohio, 45420'dir.
  • Yerli şəhər adı - Axtarışda daxil edilmiş şəhər adından fərqli olsa da, yerli olaraq bilinən şəhər adını qaytarmaq üçün bu seçimi seçin. Yerli şəhər adı, ünvanın yerləşdiyi şəhərin adıdır və poçt şəhərindən fərqli ola bilər. Məsələn, bu seçim seçilsə, 2109 E Dorothy Ln, Dayton, OH, 45420 - bir ünvan, Kettering, Ohio - bir ünvan üçün axtarış, Dayton olsa da 2109 E. Dorothy Ln, Kettering, Ohio, 45420 eşleme etiketini qaytarır. axtarış sətrinə daxil edilir və daxil edilmiş poçt kodu Daytonun poçt şəhər dəyərinə malikdir.
  • Uyğunlaşmış şəhər adı - Bir axtarışa daxil edilmiş şəhər adı yerli şəhər adı və ya poçt şəhəri adı dəyərləri ilə uyğun gəldikdə, uyğun gələn şəhər adı dəyərini qaytarmaq üçün bu seçimi seçin.

Bütün ünvanların özlərinə təyin edilmiş poçt şəhəri və yerli şəhər dəyərləri yoxdur. İstədiyiniz üstünlük verilən şəhər məlumatlarda yoxdursa, standart ünvan formatlarına əsasən fərqli bir şəhər dəyəri qaytarılır.

  • Ölkə üçün müəyyən edildiyi kimi - Varsayılan küçə adını qaytarmaq üçün bu seçimi saxlayın. Varsayılan küçə adı uyğunlaşdırılmış küçə adıdır.
  • Uyğun küçə adı - Bir axtarışa daxil edilmiş küçə adı bir ünvana təyin olunan dəstəklənən küçə adları ilə uyğun gəldikdə, uyğun küçə adı dəyərini qaytarmaq üçün bu seçimi seçin.
  • Birincil küçə adı - Axtarışda daxil edilmiş alternativ küçə adından fərqli olsa da, əsas küçə adını qaytarmaq üçün bu seçimi seçin. Əsas küçə adı bir küçəyə verilən əsas addır. Məsələn, bu seçim seçilsə, CA-138, Pearblossom, CA üçün bir axtarış Pearblossom Hwy, Pearblossom, California, 93553 eşleme etiketini qaytarır.

Təşkilat üzvlərinizə və ya ictimaiyyətə təqdim etmək üçün axtarış yeri görünüşünü paylaşmalısınız. Paylaşıldıqdan sonra, administrator onu üzvlərinizin coğrafi axtarış və toplu coğrafi kodlaşdırma üçün istifadə edə biləcəyi axtarış siyahısına əlavə edə bilər.

Anonim istifadəçilər axtarış mövqeyinizə baxışı yalnız ictimaiyyətlə paylaşdığınız zaman əldə edə bilərlər. Təşkilatla paylaşılan və təşkilatınızın axtarış siyahısına daxil edilmiş axtarış baxışlarına yalnız təşkilat üzvləri daxil ola bilər. Anonim istifadəçilər yalnız təşkilatla paylaşılan axtarış yerlərindən istifadə edərək heç bir tətbiqdə geoloji axtarış apara bilməyəcəklər.

Yer tapan görünüşünüz təşkilatın axtarış siyahısına əlavə edilərsə, təsadüfən silinməməsi üçün axtarış maddəsindəki silmə qorunmasını aktivləşdirməyiniz tövsiyə olunur. Əlavə edildikdən sonra, gələcəkdə axtarış cihazınızın görünüşünü silmək qərarına gəldiyiniz təqdirdə, administrator əvvəlcə onu təşkilatın axtarış siyahısından çıxarmalıdır.


ArcGIS ilə Coğrafi İnformasiya Sistemlərinin Təqdimatı: CBS öyrənməyə iş dəftəri yanaşması, 3-cü nəşr

ArcGIS ilə Coğrafi İnformasiya Sistemlərini təqdim edirikEsri'nin ArcGIS üçün proqrama xüsusi bir iş dəftəri ilə CBS-ə geniş bir giriş təqdim edir. Əksər kursların biri CBS, digəri proqram təminatını əhatə edən iki ayrı mətndən istifadə edildiyi yerlərdə, bu kitab tələbələrə və müəllimlərə ümumi bir lüğət və təlimat tərzi ilə həm bir cilddə, həm də bütöv bir yanaşma ilə tək bir mətn istifadə etməyə imkan verir.

Yenidən işlənmiş bu nəşr ən son proqram yeniləmələrinə və mdashArcGIS 10.0 və 10.1-ə odaklanır. Onsuz da uğurlu əhatə dairəsinə əlavə olaraq kitab, şagirdlərə yeni tapşırıqlar vasitəsilə xəritələrin İnternetdə yayımlanmasını yaşamağa imkan verir və Esrinin tətbiqetmələr üçün seçdiyi dildə (yəni Python) proqramlaşdırma fikrini təqdim edir. Bir DVD, əvvəlki nəşrlərdə olduğu kimi kitabla birlikdə, bütün məşqlərin işlənməsi üçün məlumatları ehtiva edir.

Bu tam, istifadəçi dostu dərslik:

  • Ən son ArcGIS versiyaları və mdashArcGIS 10.0 və 10.1 üçün yenilənir
  • CİS-in mərkəzi konsepsiyalarını və məkan məlumat analizini anlamaq üçün lazım olan mövzuları təqdim edir
  • ArcGIS-də vacib alətləri idarə etmək üçün kifayət qədər qabiliyyət təmin edir
  • ArcGIS 10.0 və 10.1-in yeni imkanlarını nümayiş etdirir
  • CİS-in qabaqcıl öyrənilməsi və yeni yaranmaqda olan GIScience sahəsinin öyrənilməsi üçün zəmin yaradır

ArcGIS ilə Coğrafi İnformasiya Sistemlərini təqdim edirik, Üçüncü Edition CBS-ə giriş, CİS əsasları və ArcGIS masaüstünə giriş kimi kurslar keçən lisenziya tələbələri üçün ideal təlimatdır. ArcGIS 10.0 və 10.1 üçün bacarıqlarını yeniləmək istəyən mütəxəssislər üçün də vacib bir bələdçidir.


Əlbəttə növü və səviyyəsi
Kurs, ətraf mühit fakültəsi tələbələri və şəhərciyin digər yerlərindən gələn digər tələbələrə yönəldilmiş GIS-lə üst səviyyəli bir girişdir.

Bu tapşırıqda yerşünaslıq fonu götürüldü
Yoxdur.

Bu tapşırıqda CİS / uzaqdan algılama bacarıqları / arxa plan
Forma sənədləri əlavə edin, atribut cədvəllərini anlayın və simbologiyanı dəyişdirin. JPEG xəritələrini ixrac edin.

Bu tapşırıq / fəaliyyət üçün tələb olunan proqram:
ArcView 9.3

Tələbələrin tapşırığı yerinə yetirməsi üçün tələb olunan vaxt:
Təqib təyinatı da daxil olmaqla 6 saat


Yer tipləri haqqında

Koordinatlar

Verilənlər bazasının X, Y koordinatları varsa, Koordinatlar yer tipindən istifadə edin. ArcGIS Insights ümumiyyətlə verilənlər bazanızdakı X (Boylam) və Y (en) sahələrini aşkar edə bilər. Təklif olunan sahələri ləğv edə və digər sahələri göstərə bilərsiniz.

Məsələn, məlumatlarınızda iki koordinat dəsti varsa, yer əlavə etmək istədiyiniz koordinatları təyin etmək istəyə bilərsiniz. Varsayılan məkan referansı Dünya Geodeziya Sistemi (WGS) 1984 (4326). Fərqli bir məkan istinadını təyin edə bilərsiniz. Hansı koordinat sisteminin istifadə ediləcəyinə əmin deyilsinizsə, cədvəl yaradan və ya məlumat toplayan şəxslə əlaqə saxlayın.

Enlem (Y) dəyərləriniz -90 ilə 90 arasında və uzunluq (X) dəyərləri ilə -180 ilə 180 arasında düşərsə, WGS84 istifadə edin. Enlem ve boylam dəyərləriniz metrdədirsə və ondalık nöqtədən əvvəl (solda) 6, 7 və ya 8 rəqəminiz varsa, Web Mercator istifadə edin.

Ünvan

ArcGIS Enterprise in Insights-da portalınız toplu coğrafi kodlaşdırmaya imkan verəcək şəkildə konfiqurasiya edilməli və yeri (yeri kodlaşdırma adlanan bir əməliyyat) yerləşdirmək üçün Geocoding imtiyazına sahib olmalısınız.

ArcGIS Online-da Insights-da, yerləri ünvana görə aktivləşdirmək üçün Geocoding imtiyazına sahib olmalısınız. Geocoding imtiyazı həm Administrator, həm də Publisher roluna daxildir. ArcGIS Dünya Coğrafi Kodlama Xidməti, məlumatlarınızı ünvana görə yerləşdirmək üçün istifadə edilə bilər. Kreditlər ArcGIS World Geocoding Service ilə yerləşmə imkanını təmin etmək üçün istifadə ediləcəkdir. Təşkilatınız üçün xüsusi bir toplu coğrafi kodlayıcı da konfiqurasiya edə bilərsiniz. Daha çox məlumat üçün kommunal xidmətlərin konfiqurasiyasına baxın.

Insights masaüstündə, yeri ünvana görə aktivləşdirmək üçün Geocoding'i dəstəkləyən bir hesab istifadə edərək bir ArcGIS təşkilatına daxil olmalısınız.

Aşağıdakılardan istifadə edərək yeri aktivləşdirmək üçün Ünvan yeri tipindən istifadə edin:

Məkan təsvirləri tək bir sahəyə daxil edildikdə bir sahə. Misal:

Yuxarıdakı sütundakı hər sətir bir nöqtə xüsusiyyəti yaradır. Hər bir poçt kodunu xəritədə bir nöqtə olaraq görmək istəyirsinizsə, daha az təsvir edən bir sahə seçə bilərsiniz, məsələn, poçt kodu. Bölgə xüsusiyyətləri üçün Coğrafiya yer tipini (aşağıda) istifadə etmək ən yaxşı təcrübədir.

Ünvan məlumatları birdən çox sahəyə ayrıldıqda birdən çox sahə. Misal:

Seçilmiş sahələr üzrə hər sıra tək bir nöqtə xüsusiyyəti yaradır.

Coğrafiya

Sahəyə əlavə et pəncərəsindəki Sərhədlərdən bir poçt kodu sərhəd qatı (Məlumat əlavə et) və ya polis bölgələri kimi səhifənizdəki digər məlumat dəstlərindən xüsusi sərhədlər kimi ərazi xüsusiyyətləri üçün yeri təmin etmək üçün Coğrafiya yer tipini istifadə edin.

Coğrafiya yer tipini istifadə etdiyiniz zaman, cari verilənlər bazası ilə göstərdiyiniz məlumat bölməsindən xüsusi və ya standart sərhəd qat arasında səhnələrin arxasında birləşdirmə həyata keçirilir.


53 milyon ünvan üçün coğrafi kodlama və siyahıyaalma FIPS kodları istehsal edir: ArcGIS və PostgreSQL istifadə edərək birləşmiş yanaşma

Son bir layihə üçün 53.1 milyon ünvanı coğrafi kodlaşdırmalıydıq (CSV formatında) və hər bir ünvan üçün 2000 və 2010 ABŞ sayım blok qrupu FIPS kodlarını təyin etməliyik. Bütün emal üçün istifadə olunan Dell PC 64 bitlik Windows 7 Enterprise SP1 əməliyyat sistemi maşını ilə işləyirdi:
i7-2600 CPU @ 3.40GHz * 2 və 16 GB RAM.

Əvvəlcə, CSV faylı, ArcGIS 10.2 proqramı istifadə edərək, Desktop USA Geocoding Service ünvan axtarış cihazı üçün ESRI Business Analyst 2013 istifadə edərək coğrafi kodlaşdırıldı. İşlənmə təxminən 106 saat (4,5 gün) davam etdi. Nəticələr 12 GB ölçülü bir fayl geodatabase məlumatlarına yazıldı. Coğrafi kodlama nisbəti saatda 10.000-dən başladı, lakin davamlı olaraq saatda 900.000-ə qədər artdı və müddət ərzində saatda ortalama 500.000-ə bərabər oldu. Ünvanların 99.4% -i uyğun gəldi.

Sonra, hər bir ünvan üçün siyahıyaalma qrupu 2000 və 2010 FIPS kodlarının təyin edilməsi lazım idi. ArcGIS-in kosmik birləşmə, şəxsiyyət və kəsişmə vasitələri daxil olmaqla, bunu həyata keçirmək üçün bir neçə yolu var. 2000 və 2010 blok qrupu çoxbucaqlı sərhədləri, ESRI Məlumat və Xəritə məlumat dəstlərindən geocoded adresləri tutan fayl geodatabase məlumatlarına köçürülmüşdür. Hər blok qrup sənədində 200.000-dən çox çoxbucaqlı var. Mekansal birləşmə, şəxsiyyət və kəsişmə vasitələri ünvanlar və 2000 blok qrupu üzərində işlənmiş və hər dəfə ArcGIS "Yaddaşdan kənar" xətası atmışdı. Əvvəllər bu səhvlə qarşılaşdıqda (ArcGIS-in milyonlarla nömrəli məlumat dəstləri ilə analiz aparmağa çalışarkən yaddaşında tükənmə meydana gəldi), sadə bir python skripti (aşağıda "Python Script" hissəsinə daxil edilmişdir) hər bir alt dəstin tam dəstinin alt hissəsini işləmək üçün yazılmışdır. vahid ABŞ əyaləti. Bu yanaşmanın tətbiqi son dərəcə asan olsa da, uzun müddətli işləmə müddəti, dövlət başına təxminən 20 saatlıq işləmə vaxtı olduğu üçün bu qədər təsirli deyildi.

Buna görə də PostGIS 2.1 uzantısını istifadə edərək məkan analizləri edə bilən PostgreSQL 9.2 müəssisə səviyyəli verilənlər bazasından istifadə edərək bir həll yoluna müraciət etdik. Ünvanların və siyahıyaalma qrupu poliqonlarının PostgreSQL-ə gətirilməsi 30 saat çəkdi. PostGIS "Kesişer" komutunu istifadə edərək 53.1 milyon ünvan yeri üçün 2000 və 2010 blok qrupunun işlənməsi 50 saat çəkdi. Hər bir əmrin verildiyi aşağıdakı "PostgreSQL iş axını" bölməsinə baxın.

  • ArcGIS 10.2, 53.1 milyon ünvanı coğrafi kodlaşdırma qabiliyyətinə malik olmasına baxmayaraq, bir fayl coğrafi məlumat bazası formatında və ya skript istifadə etmədən çoxbucaqlı təyini nöqtəsini yerinə yetirməyə çalışarkən yaddaşında yaddaş tükəndi. ArcGIS-də bu tapşırığın mümkünsüz olduğunu söyləmək olmaz. Bəzi şeyləri sınamaq olardı: 1) Daha çox operativ yaddaşa sahib bir maşın istifadə etmək, 2) Hadoop çərçivəsində fərqli python skriptlərini sınamaq, 3) Python çox işləmə qabiliyyətindən istifadə etmək, ArcGIS-dən PostgresSQL-də verilənlərə qoşulmaq.
  • PostGIS uzantısı olan PostgreSQL bu böyük məlumat təhlili tapşırığını səmərəli şəkildə idarə edə bildi.
  • Çoxsaylı CİS-lərə giriş və istifadə etmək imkanları çətin məkan analizləri ilə mübarizə apararkən çox vaxt faydalıdır.

arcpy idxal edin
arcpy idxal env
env.overwriteOutput = Doğru
env.workspace = r "

geo_fw1.gdb "
arcpy.MakeFeatureLayer_management ("z01_diff", "test_lyr")
arcpy.MakeFeatureLayer_management ("blkgrp2000", "blkgrp2000_lyr")
arcpy.MakeFeatureLayer_management ("blkgrp2010", "blkgrp2010_lyr")
f = açıq ('workfile_5.txt', 'w')
f.write ("ID," + "blk2000," + "blk2010 n")
bir sıra üçün (1, 662690):
sorğu = "OBJECTID test_lyr", "NEW_SELECTION", sorğu)
arcpy.SelectLayerByLocation_management ("blkgrp2000_lyr", "INTERSECT", "test_lyr")
arcpy.SelectLayerByLocation_management ("blkgrp2010_lyr", "INTERSECT", "test_lyr")
imleci kimi arcpy.da.SearchCursor ("blkgrp2000_lyr", ("FIPS")) ilə:
kursorda sıra üçün:
blk2000 = sıra [0]
imleci kimi arcpy.da.SearchCursor ("blkgrp2010_lyr", ("FIPS")) ilə:
kursorda sıra üçün:
blk2010 = sıra [0]
f.write (str (a) + "," + blk2000 + "," + blk2010 + " n")
f.close ()

# Aşağıdakı hissə terminalda edilir
# idxal ünvanları və siyahı blok qrupları fayl geodatabase-dən postgres-ə
ogr2ogr -overwrite -f "PostgreSQL" PG: "host = localhost user = postgres dbname = mypgdb password = postgres" "

/53Milliondata.gdb "" Geocoding_Result "
ogr2ogr -overwrite -f "PostgreSQL" PG: "host = localhost user = postgres dbname = mypgdb password = postgres" "

/Census.gdb "" blkgrp2010 "
ogr2ogr -overwrite -f "PostgreSQL" PG: "host = localhost user = postgres dbname = mypgdb password = postgres" "

# verilənlər bazasına qoşulun
Performansı artırmaq üçün (məkan) indeks yarat (istehlak, idxal avtomatik olaraq indeks quracaq)
INDEX geocoding_result_gist yaradın
Geocoding_result
GIST İSTİFADƏSİ (wkb_geometry)

# 2010 sərhədi üçün kəsişmə
CƏDVƏL geofiplərini yaradın
Geocoding_result. *, Blkgrp2010.fips SEÇİN
Geocoding_result, blkgrp2010'dan
Harada ST_Intersects (geocoding_result.wkb_geometry, blkgrp2010.wkb_geometry)

# Yeni sahə "fips" i fips 2010-a dəyişdirin
DƏYİŞDİRMƏ CƏDVƏLİ geofipsall SÜTUNUN YENİDƏN dəyişdirilməsini fips2010-a dəyişdirin

2000 sərhəd üçün # kəsişmə
CƏDVƏL geofipsall yaradın
Geofips SEÇİN. *, Blkgrp2000.fips
Geofips'dən, blkgrp2000
HARADA ST_Intersects (geofips.wkb_geometry, blkgrp2000.wkb_geometry)

# Yeni sahə "fips" adını fips 2000 adlandırın
DƏYİŞDİRMƏ CƏDVƏLİ geofipsall SÜTUN SÜRÜNÜN fips2000 adını dəyişdirin

# Geocoding_ nəticəsinə Sütun fips2010, fips2000 əlavə edin
DƏYİŞMƏ CƏDVƏLİ geocoding_result SOLUNN ƏLAVƏ EDİN fips2010 varchar (12)
DƏYİŞMƏ CƏDVƏLİ geocoding_result SOLUNN ƏLAVƏ EDİN fips2000 varchar (12)

# Coğrafi olmayan nəticələri seçin
CƏDVƏL YARATIN
SEÇİN * geocoding_result WHERE status = 'U'

# Birlikdə iki masa birlikdə
CƏDVƏL OLUN geocoding_final_result AS (
Geofipsall'dan * SEÇİN
İTTİFAQ
SEÇİN * ustatusdan)

# nəticəni CSV-yə ixrac edin
Coğrafi kodlaşdırma_final_ nəticə (lok_ad, status, x, y, match_addr, altpatid, adres, şəhər, əyalət, poçt_kodu, fips2010, fips2000)
'C: Temp geocoding_final_result_new.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER

# nəzərdən keçirmək üçün nümunə nəticəni ixrac edin
Kopyalayın (lok_adı, statusu, x, y, match_addr, altpatid, ünvan, şəhər, əyalət, poçt_kodu, fips2010, fips2000 SEÇİN
Geocoding_final_result LIMIT 1000-dən)
'C: Temp geocoding_final_result_1000.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER

Jeff Blossom tərəfindən Geocoding, Zhenyang Hua tərəfindən PostgresSQL, Giovanni Zambotti tərəfindən Python.


ArcGIS Desktop istifadə edərək geocoding bloku? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Coğrafi Məlumat Elmi və Cinayət Təhlili
(Versiya 1/13/00)

Arthur Getis, John Gartin, Richard Wright, Pat Drummy, Wilpen Gorr, Keith Harries, Peter Rogerson və Debra Stoe

MİLLİ TƏLƏBLƏRİN KAPSAMI

Bir sıra tədqiqatçılar, kompüterlə yaradılan xəritələrin (CGM) cinayətkarlıqla mübarizə qabiliyyətinin inkişaf etdirilməsində faydalı olduğunu sənədləşdirmişlər (son anketdə iştirak edən polis şöbələrinin% 85-i, CGM'nin Mamalian və digərləri, 1999-cu il dəyərli vasitə olduğunu söylədi). Təəssüf ki, bir çox hüquq-mühafizə orqanı hələ CGM-nin bir hissəsi olduğu CİS-dən yararlanmayıb.

ABŞ-dakı hüquq-mühafizə şöbələrində Milli Ədalət İnstitutu sorğusuna qatılanların yalnız 13 faizi ümumiyyətlə hər hansı bir kompüterləşdirilmiş xəritələşdirmədən istifadə etdiklərini bildirdilər (Mamalian et al. 1999). İstifadəçilərin əksəriyyəti 100-dən çox polis məmuru olan böyük şöbələrdir. Kompüterləşdirilmiş xəritələr istifadə edənlər bunları ilk növbədə coğrafi kodlaşdırma və Xəritəçəkmə pozuntuları (avtomatlaşdırılmış pin xəritələri), xidmət çağırışları və oğurlanmış nəqliyyat vasitələrinin bərpası üçün istifadə edirlər. Xəritələr, eyni zamanda, resursların bölüşdürülməsi qərarları və yerli icmaları cinayət işləri barədə məlumatlandırmaq üçün istifadə olunur. Cinayət qrupları (qaynar nöqtələr) ən çox vizual olaraq müəyyən edilsə də, böyük şöbələrin yüzdə iyirmi beşi klasterin müəyyənləşdirilməsi üçün müxtəlif proqram paketlərindən istifadə edir və bunların çox az hissəsi statistik və / və ya məkan təhlilindən istifadə edir.

HÜQUQ TƏTBİQİNDƏ CİNAYƏTİN İŞLƏNMƏ MƏRKƏZLƏRİ

Xoşbəxtlikdən, ölkəyə cinayətlərin qarşısının alınmasında texnologiyanın istifadəsini təşviq edən müxtəlif qurumlar yaxşı xidmət göstərir. Bu qurumların əksəriyyəti müxtəlif yerli hüquq mühafizə maraqları ilə işləyir. Milli səviyyədə Ədliyyə Nazirliyində (DOJ) İdarəetmə İdarəsi Coğrafi İnformasiya Sistemləri və Məkan Cinayətlərinin Təhlili Sisteminə malikdir. DOJ Milli Ədalət İnstitutu Cinayət Xəritəçəkmə Araşdırma Mərkəzi və Cinayət Xəritəçəkmə və Təhlil Proqramını dəstəkləyir. Bundan əlavə, Federal Təhqiqat Bürosu geniş kompüter xəritələşdirmə imkanlarına malikdir.

Milli səviyyəli təşəbbüslərə Milli İcma Nümayiş saytları da daxildir. Bu layihələrin məqsədləri icma səviyyəsində məlumatlı qərar qəbuletmə, torpaq və resurs istifadəsini yaxşılaşdırmaq, Federal Hökumət və icmalar arasında məlumat ötürmək və icmaların məlumatların təmizlənməsi mərkəzlərinə məlumat dəstləri verməyə yönəlmişdir. Hazırda layihədə iştirak edən ən böyük şəhər Baltimordur. Bundan əlavə, vitse-prezident Gore cinayətkarlıqla mübarizədə yeni texnologiyaların vədindən danışdı.

Bir çox əyalət cinayət xəritələşdirmə cəhdlərini dəstəkləyir. Ən məşhuru, bəlkə də ən çox istifadə edilən cinayət / klaster analiz paketini istehsal edən və yayan Illinois Ceza Ədalət Təşkilatıdır: Cinayətin Mekansal və Müvəqqəti Təhlili (STAC). Yerli səviyyədə bir sıra polis bölmələri cinayətin kompüter xəritələşdirilməsində və cinayət analizində millətin liderliyini həyata keçirir. Böyük şəhərlər arasında CompStat sistemi ilə New York və ICAM2 sistemi ilə Chicago yaxşı bilinir. Baltimor İlçe Polis Şöbəsi hazırda DOJ ilə regional cinayət təhlili GIS (RCAGIS) üzərində işləyir. San Diego, ətraflı və ətraflı məlumat toplama sistemindən (ARJIS) istifadə edir və ARCINFO / ARCVIEW Xəritəçəkmə proqramına əsaslanan həm daxili, həm də üçüncü tərəf analitik rutinlərdən istifadə edir. Bundan əlavə, Charlotte-Mecklenburg, North Carolina və Ada County, Idaho kimi kiçik icmalar geniş cinayət xəritələşdirmə sistemlərindən istifadə edirlər.

Bir sıra texnoloji yönümlü firmalar və universitetlər cinayət xəritələşdirməsində araşdırmalar aparırlar. ARC məhsullarının istehsalçıları olan Ətraf Sistemləri Tədqiqat İnstitutu (ESRI) həm daxili, həm də xaricdə cinayət təhlili araşdırmalarına maliyyə dəstəyi verir. Omega Group və GeoSpatial Technologies kimi bir neçə kiçik firma, ölkənin polis şöbələrinə satdıqları sistemləri inkişaf etdirir. Beynəlxalq Cinayət Analitikləri Birliyi Ohayo ştatındakı Tiffin Universitetindədir. Denver Universitetində bir cinayət xəritələşdirmə və təhlil proqramı var. Bəlkə də ən təsəvvürlü olanı, Carnegie Mellon Universitetindəki Heinz Dövlət Siyasəti və İdarəetmə Məktəbində istifadə olunan cinayət təhlili və xəritələşdirmə dərsləri. Buffalo Universiteti və Məbəd Universiteti də daxil olmaqla bu sahədə işləmək üçün bir neçə universitet NIJ-dən böyük qrantlar aldı.

Federal Hökümət Milli İcma Nümayiş saytlarını dəstəkləyir. Bu layihələrin məqsədləri icma səviyyəsində məlumatlı qərar qəbuletmə, torpaq və resurs istifadəsini yaxşılaşdırmaq, Federal Hökumət və icmalar arasında məlumat ötürmək və icmaların məlumatların təmizlənməsi mərkəzlərinə məlumat dəstləri verməyə yönəlmişdir. Hazırda layihədə iştirak edən ən böyük şəhər Baltimordur. Bundan əlavə, vitse-prezident Gore cinayətkarlıqla mübarizədə yeni texnologiyaların vədindən danışdı.

UCGIS TƏDQİQAT ZORLUQLARINI GÖRÜNTÜLƏMƏK ÜÇÜN BAĞLANTILAR

Bu bölmə üçün panel onsuz da sənədləşdirilmiş UCGIS tədqiqat problemləri kontekstində cinayət təhlilini nəzərdən keçirdi (bax UCGIS veb səhifəsindəki Araşdırma Çağırışları Ağ Kitab). Özümüzə sual verdik: Cinayət təhlili adlanan tətbiq sahəsi bu çətinliklərlə necə əlaqəlidir? Bu bölmənin məqsədi UCGIS-in əsas tədqiqat maraqları ilə cinayət xəritələşdirmə cəmiyyətinin ehtiyacları və xüsusiyyətləri arasındakı əlaqəni müəyyənləşdirməkdir. Yalnız cinayət təhlili ilə əlaqəli olan UCGIS tədqiqat problemləri müzakirə olunur.

Polis bölmələri: cinayət növü, cinayət yeri, cinayətkarın ünvanı, zərər çəkmiş şəxsin ünvanı və cinayətin dəqiq mahiyyəti barədə çoxlu sayda ətraflı məlumat verilməsinə ehtiyac var. İndi əksər şöbələr bu məlumatları qeyd etmək üçün bir növ kompüterləşdirilmiş məlumat bazası idarəetmə sistemi inkişaf etdirmiş və ya əldə etmişlər. Məlumatlar coğrafi baxımdan dəqiq bir şəkildə istinad edilərsə, cinayət nümunələrinin bir çox cəhətlərini göstərən xəritələr yaratmaq mümkündür. It is especially helpful if accurate street maps are available for the GIS systems. In addition, there is a need for zoning, land use, terrain, and census tract maps.

The major technical problems in this area involve the need to:

  1. Develop systems that make it possible to map combinations of information, such as census data and crime patterns
  2. Match different sources of data collected at different times and scales
  3. Find ways to share data between departments, agencies and communities and

Reduce barriers to data ownership.

In general, the goal is to standardize and integrate data. National standards for information recording, with regard to both maps and to non-mappable information, would help in this endeavor. At the least, there is a need for a strong effort to reduce inconsistencies among cooperating law enforcement and non-law enforcement departments.

Since a myriad of police and non-police reporting systems are currently in use, the dissemination of their information can only be confusing and possibly misunderstood. It would be helpful to move toward having a core location storage of regional or national crime and related data. Several agencies already are moving in this direction. For example, the ARJIS system, used by various agencies in San Diego County, stores police reports for all police departments within the county. It is the primary repository of information used by the San Diego Police Department. These data are easily transferred into a GIS for use on desktop computers. Because crime is not greatly hindered by jurisdictional boundaries, it is important that data from adjoining cities and suburbs can be integrated easily. On the negative side, the NCIC system in use for national criminal checks cannot be used in a GIS. In general, the existence of different reporting systems for each police department stands in the way of distributed computing.

Many police officials want to have available effective representations of crime location patterns. For analytical and decision making purposes, useful representations of hot spots and other locational information are needed. Simulations are becoming more important as visualization techniques become more sophisticated. Care should be given to using logical formats for representations so that the chances of misinterpretation are minimized. New technology that features 3-D representations would be helpful to police, especially in the study of crime patterns in large buildings and underground structures. In general, geographic presentation is an area with vast potential for developing new types of maps and charts that can aid police authorities.

Cognition of Geographic Information

Information is understood and used in different ways by individuals and interest groups. For example, the police may interpret a particular map differently than do community leaders or business people. Viewpoints are conditioned by the objectives of the different interest groups. The problem boils down to the question: Who needs what and in what format? Spatial decision support systems must be developed that allow map users to find common ground for the solution of crime related problems.

This is the joint problem of integrating spatial information taken from a variety of map scales and finding ways to analyze data in some consistent fashion when scales are different. Reducing all information to the same scale is clearly not the solution to these problems. Depending on the make-up of their region of jurisdiction, police departments need maps and attendant information at a variety of scales. Federal, state, local jurisdictional areas can overlap with other jurisdictions, creating a problem of who stores and has access to data. Multi-scale analyses and smooth scale change technology are needed to move easily from one scale to another.

Spatial Analysis in a GIS Environment

This is a critical challenge. Currently, spatial analysis programs and GIS systems are poorly integrated. Fortunately, this is a subject to which a considerable amount of attention has been given in recent years. The principal question is: What types of analytical routines can be developed within a GIS environment that will help answer societal questions about the degree and spatial and temporal occurrence of crime?

There is a need to improve analytical packages so that they integrate easily into mapping systems. Cluster or hot spot analysis is currently one area of concern. Ellipses or circles surrounding hot spots are of only limited value. Police need to know the exact dimensions of hot spots in time and space and to evaluate them in terms of previous patterns or non-crime variables. They need to identify statistically significant patterns.

Currently, a number of packages in the early stages of development attempt to analytically explore crime data. Very promising is the Spatial Crime Analysis System (SCAS), a Department of Justice Arc View-based GIS application designed to enable police departments to perform spatial analysis and mapping. Others include: STAC (mentioned above), Geographic Analysis Machine (GAM), CrimeView (the Omega Group), CrimeMapper (GeoSpatial Technologies). Other packages, not geared specifically for crime analysis, have the capability to analytically identify geo-referenced clustering. Some of these are SpaceStat (obtain from BioMedWare), BioMedWare (Ann Arbor), Point Pattern Analysis (San Diego State University), and InfoMap (University of Lancaster).

The Future of the Spatial Information Infrastructure

The main concern here is to consider the possibility of links among data storage, crime analysis, and daily police activities in a real-time environment. Questions of information access by police and the public and the technology that integrates information need to be answered for future ease of use. With technology changing at a rapid pace, how can a spatial information infrastructure be developed that has lasting usefulness? One understandable difficulty is the privacy or security issue, mentioned below, which inhibits the use of such information as exact addresses thus distorting what otherwise might be a true representation of the spatial distribution of crime.

Uncertainty in Geographic Data and GIS-based Analysis

The problem of data quality has been an issue in the past and will continue to be in the future. All analyses are based on data. If police officers record data poorly or citizens give faulty reports to the police, any map or analysis based on the data will be suspect. In addition, representing the address of a large building spread over many acres as a point or a giving an arbitrary address for a crime committed in a large open space may lead to errors in analysis. Efforts should be made to insure that great care and attention are given to the development of accurate primary databases.

There are a host of issues under this heading. Perhaps the most important at this time is the movement to encourage community partnerships with the police. GIS can play a role by facilitating the development of the timely and accurate visual nature of crime for the combined use of police and concerned civilians. GIS can support crime prevention efforts by illustrating the impact of crime on the community and of the impact of community efforts on crime. GIS can facilitate informed decision making on criminal activity and prevention. It can be useful for elevating interest and awareness of crime problems. GIS can be instrumental in helping society to learn what the linkages are between crime and other factors distributed in space, such as unemployment or drug use. By transferring local information to larger bodies such as state and federal government, the community can assist national efforts to reduce criminal activity. Privacy and information dissemination are issues the larger society must deal with when it becomes clear that our desire to protect citizens may be in conflict with constitutional guarantees of freedom. Issues of security, sensitivity, confidentiality, responsibility, reliability, data sharing, and data ownership are all of great societal importance.

ADDITIONAL RESEARCH CHALLENGES DISCUSSED BY THE PANEL

Spatial Forecasting, Prediction and Projection

There is a need to identify the natural fluctuations in crime levels, to recognize crime types by season, day versus night, weekday versus weekend, all done spatially. Surveillance statistics must be developed so that leading indicators or trends in crime occurrences can be monitored in a meaningful way. In addition, crime needs to be placed into a space-time format, since these two basic dimensions are critical for understanding the subject.

Verification, Validation, and Evaluations of Research and Operations

GIS can be used to evaluate the effectiveness of police operations. Meta-types of analysis can be used to compare and contrast results found among different academic studies studying similar phenomena. Since so much of crime research is done by local authorities, there needs to be a clearinghouse for crime research so that duplication of effort is minimized. It would be useful if we knew precisely which measures are the most successful at evaluating crime analyses. Furthermore, study results need to be disseminated from readily available venues.

Computer Power Versus Data Set Size

As data sets become larger because of the greater ability to record criminal activity and the greater interest and competence in considering crime in detail, the GIS community will run up against the problem of the capability of hardware and software to handle extremely large data sets. Although the computers may have the capacity to handle the current data sets, there still is the problem of computer congestion. While one problem is running, the computer may not be available for other work.

Mapping the Causation of Crime

In addition to mapping crime, it would be useful to consider mapping what can be considered the causes of crime. Mapping low income, low educational levels, juvenile delinquency, unemployment, and so forth can be enormously helpful for crime analysis. The question of the relevant crime related variables and their spatial representation is also an issue. Can mapping domestic abuse, for example, help in crime prevention?

LINKAGES WITH UCGIS EDUCATIONAL

In the area of crime understanding and prevention, there are a number of issues related to having an informed populace, including law enforcement personnel, use GIS technology. Currently, there are a host of new technologies available for delivering GIS education. The most promising of these with regard to crime analysis is that produced by Wilpen Gorr at Carnegie Mellon University (Gorr and Kurland 1999). The program is built around the advanced use of GIS in a police data environment. Internet modules have been developed. This fits nicely into distance learning and CD ROM tutorial pedagogy discussed in the on-line white papers of the UCGIS educational challenges committee. Gorr's program contains videos and CDs with transcripts and full search capabilities.

Most crime analysis GIS users work in large metropolitan departments. With the declining cost of powerful desktop machines and affordable software, however, we can expect that increasingly police departments of all sizes will be engaged in this type of work. New low cost training for using GIS is now becoming available, but specific crime analysis oriented workshops are still few and far between. There are problems with regard to finding and retaining personnel who are familiar with modern data retrieval, software use, and technology maintenance techniques. More web sites with white papers and links to available data and curricula are needed.

Perhaps most important at this juncture is the need to find ways to share information, data, and technology. The problem of the difficult transjurisdiction interface looms as a formidable barrier for small as well as large departments, but particularly so for poorly-funded small departments. National and state grants should be made available so that personnel in small departments can be trained in geographical information sciences. There should be strong governmental support for data sharing and storage between agencies.

Alternative Designs for Curriculum Content and Evaluation

It would be helpful if GIS curricula chose crime (as in the Carnegie Mellon University example) as one possible base for learning. GIS curricula could include a course that focuses on the use of GIS in a crime lab or police beat environment. This same idea can be extended to community development applications. Police officers, analysts, and citizens could be schooled in GIS use, mapping, projections, relational databases, address mapping, feature extraction, and crime analysis case studies. The training curricula should be user needs driven. For example, police officers could gain classroom type experience in choropleth crime change mapping, pin mapping, bringing together crime diagnostic data, and studying site profile information. The crime analyst can learn about data warehouses, aggregate crime codes, land use mapping, trend statistics and graphics, program evaluation, districting, etc. Detectives would study hot spot analyses, serial criminal patterns, variable linkage analysis, etc. Citizens might better learn how police departments are organized, how information is gathered and entered into data bases, about GIS capabilities, evaluating crime interventions, forecasting criminal activity, and detecting significant changes in crime patterns. Clearly, there are a number of useful pedagogical paths that could be taken.

Professional GIS Education Programs

We recognize that most GIS users receive their GIS training on the job. How can we insure that there are qualified personnel in the work environment who are able to effectively train personnel. Training and certificate programs should be made available in colleges and universities as part of their outreach activities to increase the competence of public employees in this area.

Research-based Graduate GIS Education

Graduate education in GIS crime analysis would contribute further support and advancement of the field. It would provide qualified employees in crime analysis units. There would be an upgrading of the standards for crime analysis activities. It would create an environment that generates research in new approaches and techniques that would improve analyses, user-system interfaces, and general crime theory as well as in the investigation into the effective application of new technology and methods.

There is a strong need to link universities with local police departments to better utilize research resources in both environments. A symbiotic relationship would go a long way toward bringing the fruits of the university research experience into the hands of those faced with the practical everyday requirements of law enforcement personnel.

Accreditation and Certification

Still an unresolved issue within the UCGIS is the idea of accreditation and certification in the area of GIS. Currently, forensics personnel in crime analysis laboratories must be certified. The pressure for such formalization usually comes from the official needs of courts of law. Should GIS crime analysts be certified? Should GIS training programs be accredited? These are questions that are currently being debated.

ADDITIONAL EDUCATIONAL CHALLENGE

Benefits accrue both to those who engage in crime analysis and to the users of the fruits of the analysis when they are able to work together. Relationships between universities and police departments open the door for many worthwhile projects and associations. When what might be called "research culture" interacts with "police culture" which in turn responds to "public culture," can this result in practical solutions to many crime prevention problems? In addition, it is helpful for the public to be made fully aware of the activities of the analysts and practitioners so that they can appreciate the ways in which GIS and other technologies can improve community life.

A number of outcomes can result from the use of GIS in a crime analysis environment. Police departments find that they can improve their efficiency in the application of resources and more easily generate improved proposals for resource requests. Requiring better data for GIS work will add to the strength of proposals for public support. Good quality data and analysis encourage community leaders to support police operations in neighborhoods, and enable police to internally investigate their own policies for effectiveness and efficiency. In addition, the new technologies make possible changes in police department actions with regard to patterns of crime discerned by GIS crime analysis efforts. Better understanding of patterns of crime will result in more successful police outreach activities.

PRIORITY AREAS FOR RESEARCH AND EDUCATION

At this juncture, the major thrust in crime control and prevention is to incorporate appropriate advanced statistical techniques into GIS for crime analysis. Also, it is important to match the output of a GIS analysis with the needs of police and the communities they serve. Behind these needs is the critical area of meaningful data collection and organization. Much effort must be expended to develop appropriate geo-referenced data gathering systems and data base management systems. Concomitantly, it is important to improve accessibility to crime analysis education both in police departments and in universities. Another compelling need is for a central information contact that can be of assistance to police departments as they begin their GIS initiatives. They need to know start up procedures, what software to use, what are the costs, whether training is available, and so on. Currently, most police departments are at the mercy of the sales pitches of the various vendors.

The following bibliography was primarily gathered by Keith Harries, for which we are grateful. It contains items singularly associated with crime analysis research and items that combine crime analysis with GIS technology.


ArcGIS Performance Benchmarks

For good Service Optimization performance, the ArcGIS hosts should pass the following benchmark tests. Perform these tests after you have configured the ArcGIS services (see Configuring the Esri GIS Adapter). The cached map tiles and the ArcGIS routing cache must be fully prepared.

  • For a map request that returns a 500x500 pixel map at a scale (zoom) level of 14, the ArcGIS response time should be smaller than or equal to 7 seconds. The map request comprises several sub-requests for 256x256 map tiles.
  • For a routing request that returns travel time and distance, the ArcGIS response time should be smaller than or equal to 0.3 seconds. This includes complex routes having, for example, 12 turns and 50 km between locations.
  • Each instance of the ArcGIS routing service, running on a single CPU core, should process at least 5 routing requests per second.
  • For a geocoding request that returns matches for a full or partial address, the response time should be smaller than or equal to 0.2 seconds.
  • Each instance of the ArcGIS geocoding service, running on a single CPU core, should process at least 10 geocoding requests per second.

For potentially updated information about the performance benchmarks, see Prerequisites From GIS Vendor - SO Version 8.x.

If the benchmarks tests fail, consult with Esri about how to improve the performance.


Videoya baxın: ArcGIS Desktop - Uninstall Completely using 3 steps (Oktyabr 2021).