Daha çox

Dəyərlər toplayın + Model Builder ArcGIS 10.1


Model Builder'da Dəyərlər toplamaq istifadəsi ilə bağlı bir sualım var.

Bu yazıya (Iterate Raster alətinin çıxışı ModelBuilder-dən istifadə edərək Raster Calculator alətinə boru kəmərinin ötürülməsi?) Rast gəldim və bunu etmək istədiyim şeylə eynidir. Bir istifadəçiyə təkrarlamaya müəyyən edilmiş ağırlıq əlavə edirəm və sonra hüceyrə statistikasını işlədmədən əvvəl dəyərləri toplamağa çalışıram. Problem ondadır ki, Çıxış Dəyərləri mərhələsində bir sıra unikal nəticələr əldə etmirəm və yalnız son orijinal rasterlər üçün nəticələr verirəm.

Bununla səhv etdiyim hər hansı bir fikir var?


MVC görünüşü model məlumatlarının transformasiya məntiqini harada qoymaq istərdiniz?

Budur ssenari, birdən çox veb xidmət xidməti çağırışından qaytarılan bir neçə domen obyektindən bir görünüş modeli obyektini yükləməyim lazımdır. Domen modeli obyektlərini həzm edilə bilən görünüş model obyektinə çevirən kod bir qədər kifayət qədər mürəkkəb bir koddur. Qoymağı düşündüyüm üç yer bunlardır:

  1. Bir nümunə görünüşü modelini yükləmək üçün nəzarətçinin içindəki daxili metodlar.
  2. Görünüş modelinin yüklənmiş bir nümunəsini qaytaran görünüş modeli sinfində statik əldə etmə üsulu və ya xüsusiyyət.
  3. Yüklənmiş görünüş nümunəsini qaytaran Statik bir əldə etmə metodu, xassəsi və ya həddindən artıq yüklənmiş konstruktoru olan tamamilə ayrı bir qurucu və ya köməkçi sinif.

Aydın olmaq üçün AutoMapper və ya bu kimi alətlərdən istifadə etmək istəmirəm. Ən yaxşı təcrübələr nöqteyi-nəzərindən bu məntiqin hara və niyə getməli olduğunu bilmək istərdim.

Buna görə indiyə qədər sahib olduğum şey budur, bu mənə "cılız" nəzarətçi məntiqini və narahatlıqların ayrılmasını verir. Bunu necə daha yaxşı edə bilərəm?


Məlumat savadlılığı

İstehsal olunan məlumatların miqdarı, məlumatların demokratikləşməsi və məlumat vasitələrinin artması ümumi əhali arasında və təşkilatlardakı məlumat savadlılığına olan tələbatı artırdı. Məlumat savadlılığı məlumatların mənbəyini və keyfiyyətini tapmaq, qiymətləndirmək, məlumatları başa düşmək, manipulyasiya etmək, suallar vermək, ondan mübahisə etmək və başqalarının arqumentlərini qiymətləndirmək bacarığı deməkdir.

MIT-dən Raul Bhargava və Emerson Kollecindən Catherine D & # 39ignazio (Knight, 2017) məlumat savadlılığını dörd komponentə ayırır:

Məlumatların oxunması: Müxtəlif formalarda məlumatları anlamaq və məlumatların dilini oxuya bilmək.

Məlumatla iş: İnsanlar şəxsin rolundan asılı olan müxtəlif formalarda məlumatlarla işləyirlər. Şəxs bir tələbə, statistik və ya məlumat görmə mütəxəssisi varmı? Bu rolların hər biri fərqli bir şəkildə məlumatla işləyir.

Verilənləri təhlil edin: Məlumatları təhlil etmək üçün müxtəlif bacarıqlardan istifadə etmək. Məlumatların təhlili üçün istifadə olunan xüsusi bacarıqlar, məlumatları təhlil edən şəxsin hədəflərindən asılıdır. Bu, əsas xülasə statistikası üçün məlumatların təhlilindən tutmuş məlumatlarla birlikdə maşın öyrənmə modellərinin yaradılmasına qədər ola bilər.

Məlumatla mübahisə edin: Fikrinizi və ya tədqiqatınızı dəstəkləmək üçün məlumatların istifadəsi.

Məlumat savadlılığı bacarıqlarına nümunələr

  • Analizdə istifadə ediləcək məlumat mənbələrinin keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi.
  • Histoqramlar və səpələnmə planları kimi məlumatların vizualizasiyalarını şərh edə bilmək.
  • Məlumat təhlili və ya vizualizasiyanın nəticələrini ümumi auditoriyaya çatdırmaq.

Məlumat Ömrü

Mərhələ 1: Layihədən əvvəl

Fikir - Bir fikir yaratdınız, həmkarlar tapdınız və nə edəcəyinizi düşünməyə başladınız.

Planlaşdırma - Bu vacib mərhələ digər mərhələləri təsir edir.

  • Konvensiyalar inkişaf etdirilir
  • Yaddaşı müəyyənləşdirin - tələblərinizi və yaddaşın nə təklif etdiyini bilin
  • Bütün layihəniz üçün ən yaxşı təcrübələri nəzərə alın
  • Bu mərhələdə layihənizi əvvəlcədən qeydiyyatdan keçirməyi (işə başlamazdan əvvəl tədqiqatlarınızı müəyyənləşdirmək və bir qeydiyyata təqdim etmək) düşünə bilərsiniz.
  • Maliyyələşdirmə üçün müraciət edin, alətləri, metodları və potensial məlumat mənbələrini müəyyənləşdirin

Mərhələ 2: Aktivdir

Kolleksiya - Bu mərhələdə tədqiqatçılar məlumat və layihənin açarı olan digər materialları toplayırlar.

  • Dəqiq toplama üçün alətlərin necə qurulacağını başa düşmək
  • Məlumat tapmaq üçün etibarlı mənbələri müəyyənləşdirə bilmək
  • Tapdığınız məlumatları toplamaq və ya yaratmaq üçün istifadə olunan əvvəlki metodları başa düşmək
  • Birincil (sizin topladığınız) və ikinci dərəcəli (başqaları tərəfindən toplanan) sənədləşdirmə
  • Bu müddəaları elə edəcəksiniz ki, bunlarla strukturlaşdırılmış şəkildə işləmək lazımdır.

Mərhələ 3: Kəşf edin

Mübahisə - Verilənləri analiz üçün hazırlayırsınız

  • Veriləri istifadə edə və ya yenidən istifadə edə bilmək, nələrin olduğunu anlamağa bağlıdır
  • Dəyişən tərif, gözlənilən dəyərlər, münasibətlər, vahidlər və s.
  • Metodlarınızı, kodunuzu, qərarlarınızı sənədləşdirin, bu tapdığınız şeyləri anlamaq və izah etmək və başqaları ilə bölüşmək üçün açardır
  • Verilər daxilindəki əlaqələri və strukturları axtarmaq üçün alətlərdən istifadə edirsiniz

Mərhələ 4: Nəticələr

Vizuallaşdırın - Rəqəmlərin qrafik təsvirini yaradırsınız, strukturları necə əlaqələndirəcəyinizi araşdırırsınız

  • Ünsiyyət qurmağın ən uyğun və təsirli yolunu bilmək, fərqli vizual metodların nə etdiyini başa düşməyi tələb edir
  • Vizualizasiya üçün məlumatlarınızdakı uyğun dəyişənlərin seçilməsi
  • Rəng və simvolların gücünü anlayın
  • Istifadə olunan mənbələrə istinad

Interpret - Veri münasibətlərinin bizə söylədikləri üstünlükləri açıqlayırsınız


Mədəniyyət və digər amillər bir icmanın rəhbərliyinə necə təsir göstərir?

Yuxarıdakı məlumatlar mədəniyyətin və digər amillərin (sosial, iqtisadi, tarixi və siyasi) bir toplumun özünə kömək və dəstək üçün təşkilatlanmasına təsir etdiyini göstərdi. Eyni şey liderlik haqqında da demək olar. Bir cəmiyyətin sosial təşkilatını dəstəkləyən müxtəlif səviyyələrdə və növdə liderlər var. Bəzən bir toplumda yalnız bir liderin olduğunu və ya bir liderin müəyyən bir şəkildə baxmalı olduğunu düşünərək səhv edirik. Toplumların mədəni müxtəlifliyinə hörmət etdiyimiz və onlara dəyər verdiyimiz kimi, liderlik müxtəlifliyinə də hörmət etməli və qiymətləndirməliyik.

Sizcə bir lider hansı keyfiyyətlərə sahib olmalıdır?

Hər etnik və ya mədəni qrupda qrup üzvləri tərəfindən lider sayılan fərqli fərdlər var. Hər liderin cəmiyyətində yeri və rolu var. Liderlər növlərinə görə (məsələn, siyasi, dini, sosial), məsələlərə görə (məsələn, səhiyyə, təhsil, iqtisadi inkişaf), dərəcələrə görə (məsələn, prezident, vitse-prezident), yerə görə (məsələn, məhəllə məhəlləsi, mahal, şəhər, əyalət, ölkə), yaşa görə (məsələn, yaşlılar, gənclər) və s.

Daha əvvəl təsvir olunan eyni icmalardan istifadə edək. Çin icmalarında lider ümumiyyətlə ailənin başçısıdır. Ailə dedikdə baba, ata, ana, oğul və qız və nəvələrə istinad edirsə, lider babadır. Ailə bir kilsənin yığıncağına istinad edirsə, lider keşişdir. Ailə bir klana istinad edərsə, lider klan dərnəyinin Başçısıdır (və ya) hui guan).

Afrika Amerika icmalarında lider ümumiyyətlə mənəvi liderdir. Lider həm də qurumsallaşmış irqçiliyin maneələrini aşmaqda müvəffəq olan və digər Afrika Amerikalılarına ümumi cəmiyyətdəki başqaları (məsələn, bir iş adamı, bir təhsil işçisi və ya seçilmiş bir məmur) tərəfindən bərabər münasibət göstərilməsinə imkan yaradan biri ola bilər.

Mərkəzi Amerika icmalarında lider həm də ümumiyyətlə mənəvi liderdir. Eyni zamanda bir futbol komandasının məşqçisi və ya Mərkəzi Amerikadakı bir şəhəri başqa bir ölkədəki ilə əlaqələndirən bir dərnəyin prezidenti ola bilər.

Bütün bu liderlərin ortaq nöqtələri nədir?

Rəhbərlik verirlər, başqaları üzərində təsiri var, başqaları onlara hörmət edir, başqalarının ehtiyaclarına cavab verir və başqalarının rifahını özlərindən üstün tuturlar. Hər bir lider bir cəmiyyətin sosial təşkilatı daxilində müəyyən bir funksiyanı yerinə yetirir, lakin bir topluluqdakı eyni tip lider başqa bir cəmiyyətdə eyni rola sahib deyil. Məsələn, Çinli bir cəmiyyətdəki mənəvi lider Afrikalı Amerika cəmiyyətində olduğu üçün siyasi lider kimi qəbul edilmir.

Yuxarıdakı məlumatlardan və nümunələrdən nə öyrəndiniz?

İcma qurucusu, digər etnik və mədəni qrupların sosial təşkilatı haqqında necə məlumat əldə edə bilərsiniz?

  • Prosesə açıq fikirlə gedin.
  • Eyni liderin, təşkilatın və ya qurumun qruplar arasında eyni funksiyanı yerinə yetirdiyini düşünməyin.
  • Unutmayın ki, bir qrupun sosial təşkilatı və rəhbərliyi onun mədəniyyətindən, tarixindən, köç səbəblərindən, vətəninə coğrafi yaxınlığından, iqtisadi uğurlarından, qrupdaxili gərginliklərdən və siyasi və sosial kontekstə uyğunlaşma tərzindən təsirlənir. onun yeni və ətrafdakı cəmiyyəti.
  • Rəsmi və qeyri-rəsmi şəbəkələrə baxın.
  • Bir qrup üzvlərindən müsahibə götürüb harada və kimə kömək üçün müraciət etdiklərini və ya problem olduqda soruşun.

Yadında saxla : Müxtəlif qruplar arasında kilsə fərqli funksiyalara malikdir. Məsələn, Koreya və Çin kilsələrinin Latino və ya Afro-Amerikan kilsələri ilə müqayisədə güclü siyasi funksiyaları yoxdur. Koreya kilsələri, ünsiyyət və mənsubiyyət hissi, etnik kimliyin və yerli ənənələrin qorunması, sosial xidmətlər və sosial vəziyyət üçün bir quruluş və müddət təmin edərək üzvlərinə sosial olaraq xidmət edir. Koreyalı keşişlər kilsələrini üzvlərinə müqəddəs yer hesab edirlər və onlara siyasi və ya iqtisadi məsələlərlə əlaqəli mesajlar yükləmək istəmirlər. Bunun əvəzinə, koreyalı ailələrə və kargüzarlıq və kilsə üzvləri üçün vəzifələr verməklə məsləhət və təhsil xidmətləri göstərməyə yönəldilirlər. Koreyalı mühacirlər bu vəzifələri yüksək səviyyədə tuturlar.


Müzakirə

El Paso dağlarında tısbağa populyasiyasındakı vəziyyət və tendensiyalar son əsrdə baş verən yerli və regional insan fəaliyyətlərini əks etdirirdi və növlərin coğrafi aralığında və Amerika Qərbindəki fəaliyyətlərə xas idi (Leu və ark. 2008 Berry et al.) . 2013, 2014). Bir neçə insan birbaşa və dolayı yolla paylanmış paylardan, ölüm səbəblərindən və yaşayış yerlərinin vəziyyətindən istifadə edir. Antropogen işarənin tezliyi (sahələrin 98.4%) hər yerdə insan istifadəsi və tənəzzül etmiş mühitin sübutudur. İnsanlar tərəfindən istifadə olunan bu əlamətlər mədənçilik, mal-qara otarmaq, atış və nəqliyyat mərkəzli istirahət üçün maraqlı yerlərə daxil olan yollar və marşrutlar şəbəkəsi ilə asanlaşdırıldı. Tısbağa paylama modelləri, Cooperin qızıl kollu bitki örtüyü dərnəyinin, Yırtıcılar, Mədənlər, Zibil və Nəqliyyat vasitələrinin azalma sırası ilə tədqiqatdan əvvəl və əvvəlki illərdə paylanmanın formalaşmasında əhəmiyyətini ortaya qoydu. Korrelyasiya analizləri bəzi dəyişənlər arasındakı əlavə əlaqələrlə oxşar nəticələr verdi. Cooperin goldenbush dərnəyi, digər iki bitki örtüyü ilə müqayisədə yüksəklikdə və üstünlük təşkil edən kol növlərinin sayında ortada olduğu ən əhəmiyyətli bitki örtüyü idi, eyni zamanda California qarğıdalı ilə tısbağa işarəsi olan sahələrin oxşar saylarını paylaşdı. Əksinə, kreozot kol-ağ bursaj dərnəyinin yalnız üç bol növü var idi və biri qısa müddətli, narahat əraziyə xas olan kol növüdür (Vasek 1979/1980). Yırtıcılar, mədənlər, zibil və nəqliyyat vasitələri insanların iştirakı ilə əlaqələndirildi, nəticədə müəyyən bir yol və marşrutlar şəbəkəsi vasitəsilə giriş əldə edildi. Modellərə əlavə dəstək tısbağaların ölüm səbəblərindən, xüsusən də yollar və ya marşrutlarla əlaqəli yırtıcılar, atəş və vasitə öldürmələrindən qaynaqlanır.

Tısbağa paylanması ehtimalı (işarənin intensivliyi indeksi) EPMWA-ya bitişik və tədqiqat sahəsinin şimal-şərq və şərq hissələrində başqa yerlərdən daha yüksək idi (şəkil 2). Yetkinlərin sıxlığı üçün güvən aralığının aşağı sonu (4.8 / km 2,% 95 CI = 2.7-7.5 / km 2), 2007-ci ildə bitişik kritik yaşayış vahidi üçün bildirilən sıxlıqla eyni idi (2.7 / km 2) , lakin 2008-ci ildə deyil (0.4 / km 2 USFWS 2009, 2012). Bununla yanaşı, tədqiqat sahəsindəki yetkinlərin sıxlığının orta nöqtəsi, yaşayış qabiliyyətli əhalinin qorunması üçün lazım olan böyüklərin təxmin edilən minimum yaşayış sıxlığından (3.9 böyüklər / km 2) çox az idi (USFWS 2015 Allison və McLuckie 2018).

Sahədəki canlı və ölü fərdlərin yaşa görə quruluşu, yetkinlik yaşına çatmamış və yetişməmiş tısbağaları əhatə edir ki, bu da qadınların cavan istehsal etdiyini göstərir. Bununla birlikdə, yetkin yaşa qədər sağ qalan gənc fərdlərin sayı, yetkinlərin ölümlərini əvəzləşdirmək üçün yetərli deyildi (Turner və ark. 1987). Əhali quruluşu, RRCSP-də və bitişik kritik yaşayış mühitində olan əhali ilə müqayisə edilə bilər (Şəkil 1 Berry et al. 2008).

İnsan fəaliyyətləri ölüm səbəblərini və böyüklərin ölüm nisbətini təsir etdi. Yetkinlərin illik ölüm nisbəti (% 6.9), cinsi yetkinliyə çatması və azyaşlı uşaqların işə götürülməsi və sağ qalması ilə 20 ilə qədər tələb olunan bir əhalini davam etdirmək üçün çox yüksək idi (Turner və ark. 1987 Allison və McLuckie 2018 Berry və Murphy 2019). Kiçik tısbağalar yırtıcılığa qarşı həssas idilər (Berry və Murphy 2019). Əksər canlı tısbağalara və qabıq-skelet qalıqlarına yırtıcı hücumların əlamətləri yırtıcıların əhəmiyyətini dəstəklədi. Yırtıcıların tısbağa üzərində mənfi təsiri olmasına baxmayaraq, modellərdəki müsbət birləşmə və yırtıcılar ilə tısbağalar arasındakı korrelyasiya analizləri, məməlilərin yırtıcılarının əlamətlərinin və əksər sahələrdə Ortaq Quzğunların müşahidələrinin bir arada meydana gəlməsinin nəticəsidir. Tısbağa qalıqları ilə birlikdə yırtıcı saçılma müşahidə edildi və tısbağalarda bəzən bir dəstə tülkü yuvasında bir çuxur var idi. Ev itlərinə xas olan geniş çeynəmə halları bəzi digər yerlərdə müşahidə edilənlərlə müqayisə edilə bilər və ya daha yüksəkdir (Berry və digərləri, 2013, 2014). İnsan mənbələri tərəfindən dəstəklənən köpəklər, Ümumi Quzğunlar və Qoyotlar kimi yırtıcılar, insan fəaliyyəti olan ərazilərə yaxın inkişaf edir. Müşahidə olunan quş yırtıcılarının əksəriyyəti olan Ümumi Quzğunların populyasiyaları Mojave Səhrasında çox qat artmışdır (Boarman və Berry 1995) və həddindən artıq yırtıcılıq dərəcələri tısbağaların yerli ekstirpasyonlarına səbəb ola bilər (Kristan və Boarman 2003). Eynilə, koyot populyasiyaları da şəhərsalma mənzərələri ilə birlikdə böyüdü (Fedriani et al. 2001). Esque et al. (2010), çakal yırtıcılığının artan nisbətlərini izah etdi G. agassizii quraqlıq şəraitində Mojave səhrası boyunca müxtəlif yerlərdə populyasiyalar. Daha yüksək yırtıcılıq dərəcələrini təsir edən amillər arasında insan populyasiyasına yaxınlıq və yol sıxlığı da yer alır (Esque et al. 2010). Araşdırmamızda, yırtıcı müşahidələrin və işarələrin ən yüksək səviyyəsi, tədqiqat sahəsinin şimal və şimal-şərqindəki və yol şəbəkələrinin və bir dövlət magistralının meydana gəldiyi nüfuslu bölgələrə yaxın idi.

Yetkin tısbağalarda yüksək ölüm və klinik xəstəlik əlamətləri əhalinin uzun müddətli yaşaması üçün məhdudlaşdırıcı amillər idi. Nəqliyyat və silah səsləri ilə sarsıdıcı sübutların olduğu mərmi-skelet qalıqlarının nisbəti (sahələrin% 12,5-i) insan istifadəsi və yollar, marşrutlar və icazəsiz yollar şəbəkəsi vasitəsi ilə istifadəsinin yüksək səviyyələrini əks etdirir (Berry 1986 Nafus və ark. 2013). Modellərdəki nəqliyyat vasitələri ilə tısbağa işarəsi arasındakı müsbət əlaqə, sahələrdə sübutların birlikdə meydana gəlməsi ilə nəticələndi. Tısbağalar, böyük ev aralıklarını iki tərəfə bölən və ya keçən yollarda və marşrutlarda nəqliyyat vasitələrinin trafikindən ölümə həssasdırlar (bax: Harless və ark. 2009). Tısbağaların populyasiyası ölüm və ya toplama nəticəsində və ya bir yol təsir zonası və ya yol təsiri zonası nəticəsində bir neçə yüz metrlik torpaq və asfalt yollarda tükənir (von Seckendorff Hoff and Marlow 2002 Nafus et al. 2013). Tədqiqatımızda ölü tısbağalar canlı tısbağalardan daha çox yollara və marşrutlara daha yaxın tapıldı. Nəqliyyat vasitələri ilə çəkiliş arasındakı əlaqə də müsbət olub. Berry (1986), ərazilərdə silah səslərindən yaranan tısbağaların ölümü ilə vasitə yönümlü, konsentrasiya edilmiş istirahət istifadəsi zonalarına yaxınlıq və ildə yüksək ziyarətçi sayı arasında əlaqə qurduğunu bildirdi. Nəqliyyat vasitələri ilə Zibil arasındakı münasibətlər müsbət, ancaq Zibil və tısbağa işarəsi arasındakı münasibətlər mənfi idi. Tısbağaların zibil və şarları istehlak etdikləri bilinir ki, bu da ölümə səbəb ola bilər (Donoghue 2006 Walde et al. 2007).

Yollar mədən işinə də gətirib çıxardı və model və korrelyasiya tısbağa işarəsi ilə Mayınlar arasında müsbət əlaqələr göstərdi. Yenə də bu münasibət həm müsbət, həm də mənfidir: üfüqi tunellər həddindən artıq temperaturdan xilas olmağı təmin edir, xarabalıq yığınları çuxurlar üçün tikinti sahələridir, lakin şaquli vallar və çuxurlar ölüm mənbəyidir. Mövcud yollar şəbəkəsi qeyri-qanuni yolla toplanması (müşahidə edilməməsi) və icazəsiz kənar səyahətlər üçün fürsətlər də yaratdı (Şek. 1, 3).

Qurtarma üçün təsirlər

El Paso Dağları tısbağa populyasiyalarını dəstəkləyir, lakin yüksək səviyyəli ziyarətçi istifadəsi (& gt70,000 / yr) yetkinlərin həddindən artıq ölümünə (və digər ölçülü siniflərə) və yaşayış mühitinin deqradasiyasına kömək edir. Bu tapıntılar, Fremont Vadisindəki bitişik kritik yaşayış vahidi olan RRCSP-də və coğrafi aralığın digər yerlərində aparılan tədqiqatların nəticələri ilə uyğunlaşır (Berry və digərləri, 2008, 2014 Berry və Murphy 2019). El Paso əhalisinin 2004-2014-cü illər arasında Qərbi Mojave Bərpa Vahidi və Fremont-Kramer kritik yaşayış mühitində qeydə alınan% 51 azalmanı izlədiyini gözləyirik (USFWS 2015 Allison və McLuckie 2018). Tədqiqat sahəsindəki yaşayış qabiliyyətli bir əhalinin gələcəyi şübhəlidir. Mənzil boyu Allison və McLuckie (2018), növlərin mövcud şərtlər daxilində kritik yaşayış mühitində yox olma yolunda olduğu qənaətinə gəldilər.

El Paso dağlarını və digər əhalini təsir edən antropogen fəaliyyətlər yaxşı bilinir. İlk bərpa planında USFWS, nəqliyyat vasitələrinin girişinə bağlanma və məhdudiyyətlərlə əlaqəli bir neçə daxil olmaqla bərpa sahələrində həyata keçirilməli olan idarəetmə tədbirlərini tövsiyə etdi (USFWS 1994). Qadağan olunmuş fəaliyyətlərin qismən bir siyahısına nəqliyyat vasitələrinin təyin olunmuş marşrutlar xaricindəki fəaliyyəti, ərazinin tutumunu azaldan yaşayış mühitini məhv edən fəaliyyətlər, heyvan otlaqları, zibil atma, itlər və odlu silah istifadəsi daxil idi. Bütün bu fəaliyyətlər El Paso Dağları iş bölgəsində meydana gəldi. Vacibdir ki, iş sahəsi vasitə yönümlü istirahət üçün məşhur, yüksək ziyarət yeridir. Marşrut şəbəkəsi bir hökumət planında təsdiqləndi (USBLM 2019). El Paso Dağları tısbağanın kritik yaşayış və ya bərpa işlərinin bir hissəsi deyil (USFWS 2015).

Fremont Vadisində cənubda .65,6 km məsafədə olan Səhra Tısbağası Tədqiqat Təbiət Bölgəsində istirahət maşınlarını və otlaq sahələrini xaric etmək üçün qılıncoynatma tısbağa populyasiyalarını ölüm və yaşayış mühitinin deqradasiyasının iki mənbəyindən qorudu, lakin yaygın qarğalar (Berry) tərəfindən yoluxucu xəstəliklərdən və yırtıcılıqdan deyil. və s. 2014). Bu təbii ərazidə tısbağaların (10.2 böyüklər / km 2) xüsusi ərazilərə (3.7 yetkin / km 2) və ya Fremont Vadisindəki kritik yaşayış mühitinə (2.4 yetkin / km 2) nisbətən daha yüksək sıxlığı var idi.

Tədqiqat sahəsi üçün idarəetmə qərarlarından asılı olmayaraq, 850-1598 m yüksəkliklərdə olan bitişik EPMWA, yüksək ziyarətdən, nəqliyyat vasitələrindən və yaşayış yerlərinin deqradasiyasından və potensial iqlim dəyişikliyindən sığınacaq kimi potensiala malikdir (Cook et al. 2015 Allen et al. 2018 Sarhadi et al. 2018). Tısbağa bürcünün intensivliyi EPMWA sərhədində daha yüksək idi, bu da əhalinin EPMWA-da daha çox ola biləcəyini göstərir. Modellər tısbağaların isti iqlim şəraitində daha yüksək yerlərdə meydana gəlmə ehtimalını nümayiş etdirdilər (Barrows 2011 Barrows et al. 2016). EPMWA-da gələcək həyatda qalma əhalinin həyat qabiliyyətindən, insan tərəfindən qaynaqlanan ölüm mənbələrini və yaşayış mühitinin deqradasiyasını və gələcək quraqlıqların şiddətini minimuma endirməkdən asılı olacaqdır. Baxmayaraq ki G. agassizii səhralarda yaşamaq üçün fizioloji və davranış uyğunlaşmalarına sahibdir, uzun müddət su və yem olmayan quraqlıq dövrləri və həddindən artıq temperatur, əksinə uyğun yaşayış sahələrində populyasiyaların davamlılığına meydan oxuyacaqdır (Turner və digərləri 1984 Henen və digərləri 1998 Berry və digərləri 2002 Longshore et al. 2003).


Mücərrəd

Qonşuluq və tarixi şərait torpaq dinamikasında vacib amillərdir. Bununla birlikdə, açıq şəkildə məkan və müvəqqəti asılılıqları özündə cəmləşdirən modellər məlumatların mövcudluğu, metodologiyası və hesablanmasında çətinliklərlə üzləşirlər. Bu araşdırmada, 1990–2012-ci illər ərzində 73,560 bağlama daxil olmaqla, Ohayo ştatının Delaware County üçün coğrafi kodlu Auditor və # x27 vergi veritabanı istifadə edilərək bağlama səviyyəsində dinamiklər araşdırılır. Yer və zaman və onların qarşılıqlı təsirlərini özündə birləşdirən ikili fəza-müvəqqəti otoloji model (STARM), bağlama səviyyəsində dinamikanı araşdırmaq üçün istifadə olunur. Nəticələr, modelin bağlamaların ətrafındakı çağdaş və tarixi qonşuluq şərtlərinin təsirlərini, habelə müxtəlif obyektlərə və infrastrukturlara olan məsafələr, kənd təsərrüfatı və yaşayış sahələrindən yarı mil radius dairəsindəki məsafələr kimi digər dəyişənlərin təsirlərini çəkə biləcəyini göstərir. və əhali sıxlığı və siyahıyaalma səviyyəsində artım gözləməsi.


2 Cavablar 2

Mətn dəyərlərini cəmləmək üçün STRING_AGG () istifadə etməlisiniz və mümkün bir yanaşma (sualdakı cəhdə əsaslanaraq) aşağıdakı ifadəsidir. Tapşırıq adlarının cəmlənməsi, Object JSON massivindəki hər bir maddə üçündür:

STRING_AGG () funksiyasından istifadə etməlisiniz, bu SQL Server 2017 və sonrakı versiyalarının DB versiyasına aiddir, aşağıdakı GROUP BY ifadəsi ilə birlikdə

WITHIN GROUP (SİFARİŞ BY TaskName) istifadəsi isteğe bağlıdır, sifariş etmək istəmirsinizsə, aşağıdakı hissədəki kimi həmin hissəni funksiyadan çıxara bilərsiniz:


Metodlar

Təhsil sahəsi

Tədqiqat Şəkil 1-də göstərildiyi kimi Qanada aparıldı. Lakin LF-nin şimal və cənub Qanada lokallaşdırıldığı göründüyü üçün tədqiqat sahəsi yalnız bu iki zonada yüksək dərəcədə endemik sahələri əhatə etmək üçün bölündü. İki yüksək endemik zonadakı risk faktorlarını və bunların bütün ölkənin nəticəsi ilə müqayisəsini araşdırmaq üçün üç zonal analiz aparılmışdır: ölkə daxilində (CW), NZ və SZ. Bu işdə SZ olaraq qəbul edilən sahil, sahil savannası, tropik yağış meşələri və Qananın nəm yarı yarpaqlı meşə bölgəsinin bir hissəsini əhatə edirdi, NZ isə Sudan savannası və Qvineya savannasının bir hissəsini əhatə edirdi.

İki tədqiqat zonasına daxil olan bölgələri göstərən Nana və SZ boz rəngli gölləri göstərən Qana xəritəsi. (Bu xəritə ArcGIS V.10.6 proqramı olan müəlliflər tərəfindən hazırlanmışdır (ESRI, Redlands, CA, ABŞ) və yayımlanması üçün heç bir icazə tələb olunmur)

NZ quru Gine Savannah Ekoloji zonasında [32], yaş və quru bir fəsildən ibarət olan alt-Sahelian iqliminə malikdir. Yaş mövsüm aprel ayından oktyabr ayına qədər uzanır və orta illik yağış miqdarı təxminən 1365 mm-dir. Eynilə, quraqlıq mövsümü Noyabrdan Fevralın ortalarına qədər Harmattan və Fevralın ortalarından Aprel aylarına qədər quru, isti fəsillərə bölünür. Aylıq temperatur 20 ° C ilə 40 ° C arasındadır.

Bunun əksinə olaraq, SZ, Qərbi Afrika alt bölgəsinin yüksək yağış meşəsi ekoloji zonası içərisindədir, mangrovlar [11] və çoxlu sulak ərazilər var. Bu bölgədəki iqlim tropikdir, xüsusən aprel və iyun ayları arasında böyük bir ilə sentyabr və oktyabr aylarında baş verən kiçik bir yağış ilə fərqlənir. Nisbi rütubət ümumiyyətlə yüksəkdir, orta hesabla yağışlı yerlərdə% 75 - 85; quru fəsillərdə% 70 - 80 arasındadır. Ən yüksək orta temperatur 34 ° C, ən aşağı isə 20 ° C-dir.

LF yayılma məlumatları

Məlumat mf Qanadakı hadisələr, nəzərdən keçirilmiş jurnallarda dərc olunmuş məqalələrdən əldə edilmişdir ([2]: [22]). 2000-2014-cü illəri əhatə edən məlumatlarda nümunələrin toplandığı il, MDA illərinin sayı, müayinə olunan insanların sayı və mf hər bir tədqiqat icması üçün qeyd olunan müsbət hallar. Ümumilikdə, Qanada ötürülmə qiymətləndirmə sorğusunun bir hissəsi olaraq 430 icma LF infeksiyası üçün sorğu edilmişdir. Bu verilənlər bazasının detalları Biritwum və digərləri tərəfindən təsvir edilmişdir. [2]. Bu icmaların məkan yerləri Google Earth Pro, Açıq Küçə Xəritəsi, şəhər və qəsəbələr kataloqu (dünya məlumat bazası) və Qana Milli Kimlik Təşkilatı kart qeydiyyatı layihələrinin bazası daxil olmaqla bir çox mənbədən çıxarıldı. Şəkil 2-nin fəza paylanmasının xəritəsi göstərilir mf Qanadakı hallar (şəkil 2a), NZ (şəkil 2b) və SZ (şəkil 2c).

mf araşdırılmış icmalar üçün 2000-2014-cü illər arasında (sarı yoxluğu, qırmızı isə mövcudluğu göstərir), a) CW, b) NZ və c) SZ Bölgələri. (Bu xəritə ArcGIS V.10.6 proqramı olan müəlliflər tərəfindən hazırlanmışdır (ESRI, Redlands, CA, ABŞ) və yayımlanması üçün heç bir icazə tələb olunmur)

Geo-ekoloji və klimatoloji məlumat mənbəyi

Lenfatik filariazın ötürülməsi üçün əlverişli bir mühit yaradan izahlı dəyişənlərin birləşməsini müəyyənləşdirmək üçün müxtəlif məsafədən məlumat verilənlərindən toprak örtüyü, sosial-iqtisadi və iqlim proqnozlaşdırıcıları əldə edilmişdir. Gücləndirilmiş Bitki İndeksi (EVI) Orta Çözünürlüklü Görüntüləmə Spektro-radiometr (MODIS) peyk şəklindən, xüsusən də MOD13Q1 v006-dan hazırlanmışdır [30]. Bu məlumatlar hər 16 gündə 250 m məkan qətnaməsində istehsal olunur.

Birləşmiş Ştatların Geoloji Tədqiqatları (USGS) yer tədqiqatçısı layihəsindən (ABŞ [39]), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) və Slope covariate tərəfindən yaradılan bir raster yüksəklik məlumat bazası əldə edilmişdir. Bundan əlavə, Landsat 7 ETM + 1 səviyyəli 1, 30 × 30 m çözünürlükdə,% 1-dən az bulud örtüyü ilə eyni ərazidən Torpaq İstifadəsi / Torpaq Örtüyü (LULC) təsnifatı üçün yüklənmişdir.

Qanadakı kənd və əksər yoxsul bölgələri təyin etmək üçün 2000 - 2014-cü illərdə əməliyyat xətləri tərəfindən tutulan gecə işığının yayılması vəkalətnamə kimi istifadə edilmişdir [16]. Bu cihaz gecə saatlarında yayılan görünən və infraqırmızı radiasiyanı ölçür. Dəyərlər, uyğun olaraq, aşkarlanmayan emissiya və maksimum emissivliyi təmsil edən 0 ilə 62 arasındadır. Gecə işığı emissivliyinin inkişaf etməkdə olan ölkələrin submilli bölgələrindəki iqtisadi inkişafla əlaqəli olduğu göstərilmişdir [5]. İstifadə olunan digər bir sosial-iqtisadi dəyişkən, yaxşılaşdırılmış içməli su və kanalizasiya, kifayət qədər yaşayış sahəsi və Afrikanın Saxara bölgəsində davamlı tikinti ilə mənzil yayılması idi [38]. Bitmiş materiallarla tikilən evlərin yayılması şəhər yerlərində kənd yerlərindən daha yüksəkdir, müvafiq olaraq 84 və 34% yaxşılaşma göstərir.

Yağış və temperatur dəyişənləri WorldClim verilənlər bazasından yüklənmişdir [41]. Bu verilənlər bazası, dünyada yayılmış hava stansiyası məlumat dəstlərinin interpolasiyası yolu ilə əldə edilmiş bir sıra qlobal iqlim təbəqələrini təmin edir. SDM-lərdə istifadə olunan mənbələr barədə ətraflı məlumat verən Covariates Cədvəl 1-də verilmişdir. Giriş şəbəkələri CW məlumatları ilə aparılan analiz üçün bilinear yenidən seçmə üsulu istifadə edilərək 1 km 2 ümumi bir məkan çözünürlüğüne yenidən toplanmışdır. Bunun əksinə olaraq, ətraflı məlumat əldə etmək üçün NZ və SZ üçün 250 m 2 daha dəqiq bir qətnamə istifadə edildi [40]. Rastr təbəqələri analiz üçün yığma imkanı təmin etmək üçün eyni sərhəddə məcbur edildi. Raster manipulyasiya və emal, R V.3.5.3-də raster paketi və ArcGIS V.10.6 proqramı (ESRI, Redlands, CA, ABŞ) ilə yaradılan son xəritə planları istifadə edilərək həyata keçirilmişdir.

Dəyişən seçim və model hazırlanması

Növlərin paylanması modellərinə daxil edilmək üçün ən yaxşı çeşidli dəsti müəyyən etmək üçün dəyişənlər üç örtük, sosial-iqtisadi və iqlim dəyişkənləri kateqoriyasına ayrılmışdır [29]. Hər qrupda Variance Inflation Factor (VIF) diaqnostik metodu ilə dəyişkən kollinearlıq üçün bir test qəbul edilmişdir. Bir VİF-in çox böyük olduğuna qərar vermək üçün rəsmi bir meyar olmadığından, ümumi bir kəsmə dəyəri VIF ≥ 10 istifadə edilmişdir [8]. Bu yanaşma, potensial əlaqəli və qarışıq təsirləri azaldır səh - 1 müstəqil dəyişən,

harada ( _i ^ 2 ) üçün regresiya modelinin uyğunlaşdırılması ilə əldə edilən təyini əmsalıdır məndigər tərəfdən isə müstəqil dəyişən səh - 2 müstəqil dəyişən. Collinearity yoxlanışından sonra yalnız Bio1 (Orta İllik Temperatur) kollinearlıq problemi yaşadı.

Dəyişən nisbi töhfə

Güclü əlaqəli dəyişənlər çıxarıldıqdan sonra meydana gəlməyə təsir edən dəyişənlər üçündür mf, artırılmış regresiya ağacları (BRT) istifadə edərək müəyyən edilmişdir. Bu metod həm statistik, həm də maşın öyrənmə ənənələrindən anlayış və texnika əldə edir. Bu metodun digərləri üzərində üstünlüyü güclü proqnozlaşdırma performansı və müvafiq dəyişənlərin və qarşılıqlı təsirlərin ardıcıl müəyyən edilməsidir. Burada ehtimal mf baş vermə, y = 1, dəyişən X ilə nümunə götürülmüş bir topluluq olaraq verilir səh(y = 1| X). Bu ehtimal logit funksiyası vasitəsilə modelləşdirilir f(x) = səh(y = 1| x).

Analitik olaraq BRT nizamlanması, ağacların sayının birlikdə optimallaşdırılmasını əhatə edir (nt), öyrənmə dərəcəsi (lr) və ağacın mürəkkəbliyi (tc). Ən optimal ağac sayı, standart 10 qat çarpaz doğrulama (CV) metodu ilə qiymətləndirilmişdir [15]. Kifayət qədər yavaş lr 0.01, CV təxminləri nt etibarlıdır və müstəqil məlumatlardan olanlara yaxındır. Proqnozlaşdırıcılar arasındakı mümkün qarşılıqlı əlaqələrin modelləşdirilməsini təmin etmək üçün a tc 5-i seçildi. A tc 1-dən bir qatqı modelinə uyğundur, a tc 2-dən çoxu iki tərəfli qarşılıqlı əlaqəli bir modelə uyğundur və s. [15]. Stoxastikliyin model performansını yaxşılaşdırdığı və 0 · 5-0 · 75 aralığındakı kəsrlərin mövcudluq - yoxluq cavabları üçün ən yaxşı nəticələr verdiyi sübut edilmişdir [15]. Bu səbəbdən buradan 0 · 75-lik bir torba hissəsi və Bernoulli-nin bir səhv quruluşu istifadə edilmişdir.

Dəyişənlərin nisbi əhəmiyyəti bölünmə üçün bir proqnozlaşdıran dəyişənin neçə dəfə seçildiyi və hər bölünmə nəticəsində modelə kvadrat düzəldilmə ilə ölçülən sayılaraq hesablanmışdır, sonra bütün ağaclar üzrə orta hesablanmışdır [20] . Riyazi ifadə ilə nisbi təsir, (< hatgiriş dəyişənlərinin> _j ) xj qərar ağacları kolleksiyası üçün (< left <_m right >> _ 1 ^ M ), tərəfindən verilir

harada M təkrar saydır. Hər dəyişənin nisbi təsiri (və ya töhvəsi) miqyaslanır ki, cəmi 100-ə əlavə edilsin, daha yüksək rəqəmlər isə reaksiyaya daha güclü təsir göstərsin. Aşağıda bir dəyişənin modelə əhəmiyyətli qatqısı olmadığı düşünülən% 10 hədd qoyulmuşdur [33]. Hər iki tədqiqat zonasında% 10-dan az töhfə verən dəyişənlər EVI, DEM, gecə quru səthinin maksimal temperaturu, Bio19, Bio18, maksimum gündüz quru səthinin temperaturu, LULC, orta və minimum gecə quru səthinin temperaturu idi. Yuxarıda göstərilən dəyişənlərə əlavə olaraq Bio17, daxili su hövzəsinə olan məsafə, əhali sıxlığı və orta sutka Torpaq səthinin istiliyinin də şimal zonasında% 10-dan az töhvəsi, inkişaf etmiş mənzil, Bio12 və minimum gecə quru səthinin temperaturu cənub zonası üçün modelə əhəmiyyətsiz qatqı.

Model seçimi

Altı model sinfi, ümumiləşdirilmiş xətti modellər (GLM) [31], çox dəyişkən adaptiv reqressiya splini (MARS) [19], süni sinir şəbəkələri (ANN) [21], ümumiləşdirilmiş gücləndirilmiş modellər (GBM) [15], Random Meşələr (RF) ) [4] və səth aralığı zərfi (SRE) [3], R [36] dakı Biomod2 paketindən istifadə edilərək sınaqdan keçirilmişdir. Bunlardan Random Forest və GBM bu məlumatlar üçün ən yaxşı performans göstərən modellər idi və bu səbəbdən LF uyğun mühitlərin modelləşdirilməsi və proqnozlaşdırılması üçün istifadə edilmişdir. Hər bir alqoritm üçün yüz (100) model qaçış təkrarlanaraq yerinə yetirildi və hər bir çalışmanın qiymətləndirmə dəyərləri saxlanıldı və sonra son nəticəni daha möhkəm etmək üçün ortalama edildi. Model qiymətləndirmə alıcının işləmə xarakteristikası (ROC) əyrisinin altındakı sahəyə əsasən aparılmışdır. This measures the ability of the final ensemble model to fit the presence-absence data and predict across unsampled locations.


Published by Emerald Publishing Limited. This article is published under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) licence. Anyone may reproduce, distribute, translate and create derivative works of this article (for both commercial and non-commercial purposes), subject to full attribution to the original publication and authors. The full terms of this licence may be seen at http://creativecommons.org/licences/by/4.0/legalcode

As soon as live music activities ceased following the outbreak of the COVID-19 pandemic, actual measurement of live music's impact gained in prominence. Studies on live music's sociocultural and economic relevance were vital for this sector in order to qualify for government support and to understand the financial consequences of the lockdown (see for example: HoC, 2020 Musicians Union, 2020 and, UK Music, 2020). These types of studies build on a long history of public and private research on live music. Over the last decades, the attention to measuring cultural activities had already grown because of evidence-based policymaking and the calls on cultural organisations to prove their relevance to society (Gielen və s., 2014 O'Brien, 2010). These measures are expected to legitimise the investment of public resources such as subsidies and spaces (Getz və s., 2017 Wall, 2008).

This paper sets out to compare different methodologies for measuring live music's values and to explore the different motivations amongst a range of organisations engaged in that work. In doing so, we focus on popular styles of live music, while acknowledging that the boundaries between popular music and, for example, classical music are not always easy to draw. We understand live music as events “in which musicians (including DJs) provide music for audiences and dancers gathering in public places where the music is the principal purpose of that gathering” (Webster və s., 2018, p. 115). The values of these events concern their potential impact and benefits for people, communities and places. This includes, among others, social, cultural and economic values. The actors involved in measuring the values of live music include not only those involved with the business of music, but local and national government agencies and policy makers and also companies such as property developers linked to business planning. While the number of studies measuring live music's impact is growing, theoretical and methodological reflection is missing. By comparing the motivations and methodologies of different actors, we gain a better understanding of how different ways of measuring live music affect policymaking and conceptions of what live music is and should be. We aim to build bridges between diversified organisations to help them to understand the limitations, challenges and opportunities of their approaches, and where they may benefit from a cross-contamination of methodologies.

This paper presents measuring live music's impact as a complex, multi-faceted phenomenon. We argue that measuring live music is not a neutral activity, but itself constructs a vision on how live music ecologies should function. If live music ecologies are understood as the network of people and organisations enabling musical performances, this implies that those actors who engage in measuring live music are actors in this ecology. In fact, data-derived services (e.g. Songkick, Skiddle) engage in live music measurement as part of their business models. Measurements of live music activity feedback into how live music ecologies function and are organised. For example, when measures emphasise the economic impact of live music, it is likely that policymaking will be directed towards these economic goals. Furthermore, if particular methodologies are incomplete in their measurements, this could lead to oversights in decision-making.

The paper consists of three sections. First, we examine how live music is measured by discussing a range of methodologies (e.g. mapping, censuses and economic impact studies) and data sources (i.e. qualitative and quantitative). Second, we explore who does the measuring, distinguishing actors in the fields of industry, academia and policy. Third, we present a model to compare different approaches, reflecting on their commonalities, tensions and gaps. This model can serve as a resource for those planning new research projects on the impact of live music. We conclude by discussing potential new methodologies and approaches to measuring live music's impact. We draw on the experiences of measuring live music gained in projects from the Netherlands and UK: Staging Popular Music (POPLIVE), [1] Birmingham Live Music Project (BLMP) [2] and the UK Live Music Census [3].


5 Research and Management Implications

While summarizing the best current knowledge of factors driving variability in thermal regimes, our models also provide a foundation for future improvements as monitoring data and GIS coverages improve. Our model will be useful in (1) producing regional maps of thermal regimes characterized both by summer median temperatures and daily range [Maheu et al., 2015 ], (2) predicting reference condition in the absence of anthropogenic impacts, and (3) identifying critical thermal refugia. As evidenced by our outlier analysis (section 2.2), these models are sufficiently accurate to allow managers to identify aberrant temperature regimes related to discharges. We intend to use these maps in conjunction with regional fish monitoring data to examine potential impacts of development on fish communities, as well as the influence of moderating factors. While our current analyses focused on characterization of reference (or impacted) condition at a static point in time, in the future we will expand our approach to evaluate landscape factors affecting the thermal sensitivity of streams. This will allow us to model combined scenarios of land use and climate change to evaluate and prioritize alternative mitigation strategies for minimizing impacts.