Daha çox

Raster Layerlərini Raster Calculator ilə birləşdirin


Üç raster qatını birləşdirməyə çalışıram, yalnız Məkan Analisti, ArcToolBox-da Raster Kalkulyator alətindən istifadə etməyə icazə verilir.

ArcMap 10.2 istifadə


QGIS 3.20¶ üçün dəyişiklik qeydləri

QGIS 3.20 Odense, Danimarkanın üçüncü böyük şəhəri Odense'nin 1593-cü ilə aid ən erkən xəritəsinin bir hissəsini əks etdirən açılan ekrana malikdir. Xəritədə Georg Braun (1541-1622) tərəfindən nəşr edilmişdir. Orbis terrarum'u civitates (Dünya şəhərləri). Georg Braun xəritələrinin hamısı gözəldir və dövr üçün yüksək kartoqrafik səviyyədə hazırlanmışdır. Orbis terrarum'u civitates Paris, London, Mexico City və Aden kimi dünyanın şəhərlərinin xəritələrinin əsas mənbəyi uzun müddət idi.

Odense adı hərfi mənada "Odin ibadətgahı" mənasını verir və yer əvvəlcə bütpərəst tanrı Odin üçün ziyarətgah olmuşdur. Xəritənin sol alt hissəsində Danimarkada vikinq kralı Harald Bluetooth (vəfat 985/86) tərəfindən Danimarkada inşa edilmiş vikinq yaşı üzük şəkilli böyük qaladan birinin xarabalıqlarını görürsünüz. Odense'deki üzük qalası Nonnebakken adlanır.

Bu buraxılış bir sıra incə dəyişikliklər və sabitlik yeniləmələri təqdim edir və son QGIS buraxılışlarında təqdim olunan ən müasir xüsusiyyətlərin geniş kataloqunu gücləndirir. Bu buraxılışa CRS sistemlərinin və proyeksiya məlumatlarının idarəedilməsində və göstərilməsində bir sıra inkişaf etmiş dəyişikliklərlə çoxsaylı məlumat idarəetmə təkmilləşdirmələri daxildir. CRS idarəetməsindəki bu inkişaflar arasında dinamik CRS sistemlərinin koordinat dövrü və inkişaf etmiş dəqiqlik bütövlüyü xəbərdarlıqları üçün əsas dəstək, QGIS 3.20-ni CİS-in qabaqcıl nöqtəsinə möhkəm yerləşdirmək və yüksək dəqiqlikli sistemlər üçün məlumat idarəetmə təcrübələri.

Əlavə olaraq, istifadəçilər müəyyən məlumat və metadata növləri üçün təkmilləşdirilmiş metadata idarəçiliyi və idarə olunmasını gözləyə bilərlər. Digər bir vacib məqam, istifadəçilərin birbaşa QGIS axtarış çubuğundan OpenStreetMap layihəsindəki məlumatları istifadə edərək yerləri və ünvanları axtarmasına imkan verəcək nominatim coğrafi kodlama xidmətinin yerli inteqrasiyasıdır.

QGIS Cəmiyyəti, eyni zamanda QGIS HUB-da və Virtual QGIS Açıq Günlərində də bir son dərəcə yüksəliş gördü, Cutting Edge Açıq Günü, son buraxılışlarda tətbiq olunan zəngin QGIS funksionallığından istifadə edən bir sıra nümayişləri nümayiş etdirdi.

Bu buraxılışların mümkün olması üçün vaxtlarını və səylərini könüllü olaraq həyata keçirən (və ya insanları maliyyələşdirən) inkişaf etdiricilərə, sənədləşdiricilərə, sınaqçılara və bir çox insanlara böyük təşəkkürlərimizi bildiririk. QGIS cəmiyyətindən ümid edirik ki, bu buraxılışdan zövq alacaqsınız! Vaxt, pul bağışlamaq və ya başqa bir şəkildə QGIS-in daha möhtəşəm olmasında iştirak etmək istəyirsinizsə, xahiş edirəm QGIS.ORG-də gəzin və əl uzadın!

QGIS, donorlar və dəstəkləyən üzvlər tərəfindən dəstəklənir. Layihəyə irili-xırdalı maliyyə töhfəsi verən donorların mövcud siyahısı donor siyahımızda görünə bilər. Rəsmi bir layihəni dəstəkləyən üzv olmaq istəyirsinizsə, məlumat üçün dəstəkləyici üzv səhifəmizi ziyarət edin. QGIS-ə sponsorluq etmək, müntəzəm geliştirici görüşlərimizi maliyyələşdirməyə, layihə infrastrukturunu qorumağa və səhv düzəltmə səylərini maliyyələşdirməyə kömək edir. Mövcud sponsorların tam siyahısı aşağıda verilmişdir - bütün sponsorlarımıza çox təşəkkür edirik!

QGIS Pulsuz bir proqramdır və istifadə etmək üçün heç bir şey ödəmək məcburiyyətində deyilsiniz - əslində, maddi və sosial vəziyyətinizdən asılı olmayaraq uzaq insanları onu istifadə etməyə təşviq etmək istəyirik - insanları məkan qərarları qəbul etmək gücünə sahib olduğumuza inanırıq. alətlər bütün bəşəriyyət üçün daha yaxşı bir cəmiyyət quracaqdır.


Dayanıqlı Enerji İstehsalının Nötrosofik Mühit altında Çox Kriteriyalı Qərar Vermə və Coğrafi İnformasiya Sisteminə əsaslanan Məkan Müəyyənləşdirmə Çərçivəsi: Misirdə Bir Tədqiqat.

Elektrik istehlakı vaxt keçdikcə birbaşa böyüyür: şəhər, texniki inkişaf, mülki şəxslər və kənd təsərrüfatının genişlənməsi. Enerji istehsalı əsasən fosil yanacaqlardan asılıdır, bunlar: zamanla azalır (davamlı deyil), eyni zamanda istehlakçılarda birbaşa əks olunan yüksək qiymətli hasilat və ətraf mühitin çirklənməsi təsirləri.

Elektrik enerjisinin əhəmiyyəti və mənbələri alternativ və bərpa olunan enerji mənbələrinə marağın artmasına səbəb oldu. Külək davamlı enerji mənbələrindən biridir. Külək enerjisi kifayət qədər yağ yanacağı kimi təmin edilir, ətraf mühitin qorunmasına kömək edir, eyni zamanda ucqar ərazilərdə inkişafı asanlaşdırır. Külək Enerjisinin Yerləşdirilməsi (WEL) külək enerjisi istehsalı layihələrinin ən vacib amillərindən biridir, WPL külək enerjisinin səmərəliliyi və istehsal dəyəri ilə yanaşı ətraf mühitə təsirlərin təməl daşıdır. Bu səbəbdən WEL təyini texniki, iqtisadi, ekoloji və cəmiyyətin təsirli olması üçün dərindən təhlil edilməli olan həyati bir məsələdir. WEL bir çox faktordan təsirlənir, bütüncül yanaşmaya qərar vermək üçün bu amillər diqqətlə və sistematik olaraq müəyyənləşdirilməlidir. Alternativ mövcud amillər və kriteriyalar arasında mübahisənin çətinliyi səbəbi ilə qərar dəstəyi vasitələrindən istifadə mərkəzləşmişdir. bu sənəd WEL təyini üçün çox Kriteriyalı Qərar Vermə (MCDM) yanaşmasını qəbul etdi.

MCDM, qərar qəbul edərkən fərqli rəqabət edən meyarları xüsusi olaraq qiymətləndirən əməliyyat araşdırması alt fənlərindən biridir1 [1]. Çözümləri təsnif etmək üçün qərar qəbuletmə üstünlüklərindən istifadə edilməli olsa da, bu cür problemlərə özünəməxsus uyğun həllər yoxdur. Daha yaxşı məlumatlı qərar qəbuletmə, düzgün quruluş və mürəkkəb problemlər üçün müxtəlif parametrlərin ardıcıl nəzərdən keçirilməsinə kömək edir. MCDM metodları bir neçə problem həll etmə sahəsində qiymətləndirmə prosesində uğur nümayiş etdirdi.

MCDM metodları ziddiyyətli və çoxsaylı kriteriyalarla bərpa olunan enerji stansiyası üçün ideal yer seçimi üçün səmərəli əsas təklif etsə də, WEL seçmək qərarının hələ də bir neçə məhdudiyyəti var. Çətinliklərdən biri, qərarın külək stansiyası qurulmadan əvvəl baş verdiyinə görə seçimin müəyyənləşdirilməsinin ümumi qeyri-müəyyənliyidir, buna görə də mürəkkəbliklər və yerləşmə üçün xüsusi dəyişənlər səbəbindən düzgün qiymətləndirmə detallarını dəqiq proqnozlaşdırmaq və ya qiymətləndirmək çətindir. Bundan əlavə, mütəxəssislərin bildirilən rəyləri böyük ölçüdə qeyri-müəyyən görünür və məmnunluq səviyyəsi dəqiq bir şəkildə hesablana bilmir. Bu səbəbdən natamam və mükəmməl olmayan bir məlumat mühitində yer seçimi qərarı verilir.

Analitik şəbəkə prosesi (ANP) qərar qəbuletmə problemlərində kriteriyalar və alt kriteriyalar arasındakı asılılıq və əks əlaqə məsələlərini müstəqil olduqları və ya özləri ilə əlaqəli olduqları ehtimalına əsasən həll etməyin ən yaxşı yollarından biridir. İstifadə olunan meyarlar arasında bir neçə mürəkkəb qarşılıqlı asılılıq olduğundan çoxmənalı olmayan (qeyri-deterministik) alt kriteriyalar və onların əlaqələri mövcuddur, bipolar neytrosofik set-Analitik Şəbəkə prosesi (BNS -ANP) ən yaxşı küləyi müəyyənləşdirmək üçün təsirli bir vasitə kimi görünür. ferma yerləri.

Külək stansiyalarının sahə seçimi prosesində sosial-iqtisadi, məkan, ekoloji və ekoloji mülahizələr kimi bir çox amillər mövcuddur. Çox Kriteriyalı Qərar Vermə Yanaşması (MCDM) dinamik və ziddiyyətli çox qatlı problemlərin həllində səmərəlidir (məsələn, faydalar, çatışmazlıqlar, xərclər, mükafatlar) və sahə seçiminə dair qərar verilmiş alternativlərin verilməsi üçün idealdır [2]. Digər tərəfdən Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) aləti, toplama üçün güclü bir metod kimi. "Coğrafi məlumatların qorunması, idarə olunması, ölçülməsi, qiymətləndirilməsi, manipulyasiya edilməsi və xəritələşdirilməsi, küləklərin mümkün qiymətləndirilməsində və yer seçilməsində kritik rol oynaya bilər. göstəricilər bazaları və vizuallaşdırılmış xəritə təmin etmək qabiliyyətinə əsasən mənbələr [3-5].

MCDM və CİS-in inteqrasiyası da geniş yer seçimi analizinə tətbiq edilmişdir. Nümunə tədqiqatlar quru külək stansiyası sahəsinin seçimini əhatə edir [3, 6-8]. Qeyri-müəyyən şərtlərdə və qeyri-dəqiq şəraitdə qərar qəbuletmənin mürəkkəbliyini nəzərə almaq üçün müxtəlif MCDM üsulları mümkündür, xüsusən də külək təsərrüfatı sahəsi seçmə sahəsində. Məsələn, GIS və ağırlıqlı xətti birləşmə (WLC) texnikasının inteqrasiyası Gorsevski və digərləri tərəfindən [9] araşdırılaraq, hər sahənin şimal-qərbi Ohio quru külək təsərrüfatları üçün xəritə qatının altında uyğunluq indeksini əldə etmək mümkün olmuşdur.

Sanchez-Lozano et al. [10] Əvvəlcə müvafiq qanuni məhdudiyyətlər və bu kriteriyalar nəzərə alınmaqla uyğun olmayan sahələr qaldırıldı və sonra CBS əsaslı ELECTRE-TRI sistemindən istifadə edərək İspaniyanın Murcia bölgəsindəki enerji istehsalı müəssisələri üçün ideal yerlər müəyyən edildi. S. Ali et al. [11] külək stansiyalarının yerləşdirilməsi üçün ən yaxşı yeri müəyyənləşdirmək üçün CİS və MCDM-yə qarışıq bir yanaşma təklif etdi. G. Villacreses et al. [2] Ekvadorun And zonasında ən uyğun yer olaraq seçilərək, Ekvadorda külək elektrik stansiyalarının inşası üçün optimal sahəni təyin etmək üçün MCDM üsulları ilə bir GIS təqdim etdi. Diez-Rodriguez et al. [12] məlumat və kollektiv kəşfiyyat, mürəkkəblik nəzəriyyəsi və coğrafi perspektiv metodlarını özündə birləşdirən texniki Qrup-Məkan Qərarlarına Dəstək sisteminin (GSDSS) tətbiqi ilə gələcəkdə strateji ətraf mühitin qiymətləndirilməsində istifadə üçün bir metodologiya hazırladı.

Qurudakı külək təsərrüfatı sahəsi seçimi ilə məşğul olmaq üçün Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) və CİS S. Ali və digərləri tərəfindən birləşdirildi. [3] Taylandın Songkhla əyalətindəki faydalı miqyaslı quru külək stansiyaları üçün ideal yerləri təsnif etmək. Gigovic et al. [13] əyalətdə külək elektrik stansiyalarının tikiləcəyi yerlərə qərar vermək üçün CBS, Qərar Vermə Sınaq və Qiymətləndirmə Laboratoriyası (DEMATEL), ANP və Çox Attributiv Sərhəd Yaxınlaşdırma Sahəsi Müqayisəsi (MABAC) birləşməsinə əsaslanan bir model hazırladı. Vojvodina, Serbiya. Dhiman və Deb tərəfindən uyğun külək stansiyaları yerlərinin seçilməsi üçün qeyri-səlis TOPSIS və Kompleks Proportional Qiymətləndirmə (COPRAS) modeli təklif edilmişdir [14].

Qeyri-müəyyənlik və qeyri-dəqiqliklə məşğul olmaq üçün Zadə əvvəlcə qeyri-səlis çoxluqlar (FS) və intuisiyalaşdırılmış qeyri-səlis dəstlər (IF) konsepsiyasını təklif etdi [15] və [16]. Qeyri-müəyyənliklərin təklif olunan qiymətləndirmə göstəricilərinin və bütün namizəd yerləri ilə əlaqəli ballarının çəki təyini ilə əlaqəli olduğunu nəzərə alaraq, sabit dəyərlər göstəricilərin xüsusiyyətlərini xarakterizə etmək üçün yetərli deyil. Nəticədə, külək stansiyaları üçün sahə seçimi sahəsində qeyri-müəyyən MCDM yanaşmaları meydana çıxdı. Məsələn, Ayodele et al. [17] qərar vermə müddətinin uyğunsuzluğu, qeyri-müəyyənliyi və qeyri-müəyyənliklərini təsvir etmək üçün qeyri-səlis dəstlərdən istifadə olunduğu Nigeriyadakı uyğun külək stansiyalarına qərar vermək üçün tip 2 qeyri-səlis AHP GIS əsaslı bir model təklif etdi. Y. Wu et al. [18] Birincisi, mütəxəssislərin intuitiv üstünlüklərini təmsil etmək və kriteriyalar arasındakı əhəmiyyət dərəcələrini qiymətləndirmək üçün intuisiyaçı qeyri-səlis rəqəmlər və qeyri-səlis tədbirlərdən istifadə etdiniz. Nəhayət, Çində külək stansiyası layihəsi üçün alternativ yerlərin məqbulluğu qiymətləndirildi. Bundan əlavə, Cənub-Şərqi İspaniya [6], Pakistanın Cənub-Şərqi Dəhlizi [19] və Vyetnam [20], qeyri-səlis AHP və qeyri-səlis TOPSİS kontekstində quru külək stansiyaları üçün davamlı sahə seçimində də uğurlu olduqları göstərilmişdir.

Qeyri-səlis, yalnız üzvlük funksiyasına (həqiqət dərəcəsinə) diqqət yetirir və üzv olmamaq dərəcəsini (yalan dərəcəsini) və qeyri-müəyyənliyi nəzərə almır, bu səbəbdən qeyri-müəyyənliyi və qeyri-müəyyənliyi təmsil etmir. Smarandache [21] daha sonra qeyri-müəyyənliklə məşğul ola biləcək neytrosofik çoxluq konsepsiyasını inkişaf etdirdi. Qeyri-müəyyənliklə effektiv mübarizə aparmaq iqtidarında olan qeyri-səlis dəst və intuisiyalı qeyri-səlis dəstlərlə müqayisədə. Neytrosofik dəst (NS) (FS) və (IF) ümumiləşdirməsidir. çoxsaylı MCDM yanaşmalarını neytrosofik dəst daxil edir. Neytrosofik dəstlərin (FS) və (IF) ilə müqayisədə bir çox faydası var. Nəticə olaraq bir çox tədqiqatçı tərəfindən geniş şəkildə araşdırılmışdır [22-26].

Bu sənəd qeyri-müəyyənliyi, qeyri-müəyyənliyi idarə edə bilən və etibarlılığı artıra biləcək bipolyar neytrosofik dəstə (BNS) əsaslanan külək stansiyası yeri seçimləri üçün qiymətləndirmə modelini təqdim edir. BNS, ANP metodu və GIS ilə külək elektrik stansiyası ədəbiyyatına əlavə etmək üçün tətbiq olunur. Bundan sonra, bu təklif olunan yanaşmanın tətbiq oluna biləcəyini göstərmək üçün empirik bir araşdırma nəzərdən keçirildi.

Bu sənədin qalan hissəsi aşağıdakı kimi planlaşdırılır: Bölmə 2 tədqiqat sahəsini təsvir edir. Bölmə 3 bipolyar neytrosofik ədədlərin fon nəzəriyyəsini təsvir edir. Bölmə 4 materialları və metodları izah edir. Bölmə 5-də nəticələr və müzakirələr, ardından yekun qeydlərini ehtiva edən Bölmə 6 təqdim olunur.

Sina, Misirin şimal-şərqindəki 61.000 km2 üçbucaqlı yarımadadır, Afrika ilə Asiyanın geniş kontinental quru kütlələrini 27 [dərəcə] 43 'və 31 [dərəcə] 19' Şimal ilə 32 [dərəcə] 19 'və 34 [dərəcə] enlemler arasında birləşdirir. 54 'Şərq. Yarımada, Əqəbə və Süveyş körfəzləri arasında yerləşir və Şek. (La) 'da göstərildiyi kimi Aralıq dənizi ilə şimala bağlıdır. Şimal Sinay təqribən 27.564 km (2) və Cənubi Sinai təxminən 31.272 əhatə edən iki inzibati bölgəyə ayrılmışdır. Km (2). Yarımada ayrıca üç valilikin, yəni İsmailiyyə, Süveyş və Port Saied Valiliklerinin bir hissəsini əhatə edir. Səhra düzənlikləri, qum təpələri və dəniz sahilləri, yaylalar və dağlıq ərazilər coğrafi coğrafiyaya daxil edilmişdir Sina Yarımadasının Rəqəmsal Yüksəklik Modeli (DEM) Şek. (1b) -də göstərilmişdir. Sahil xətti 205 km-ə çatan Aralıq dənizi, şimaldan Yarımada ilə həmsərhəddir.

3. Bipolyar Nötrosofik Dəst (BNS)

Bütütlük insan zehninin düşünməyə və müsbət və mənfi nəticələrə əsaslanan qərarlar qəbul etməyə meyli kimi təsvir olunur. Müsbət ifadələr ehtimal olunan, qənaətbəxş, icazə verilən, gözlənilən və ya uyğun hesab olunanları ifadə edir. Digər tərəfdən mənfi ifadələr qeyri-mümkün, qadağan olunan və ya rədd edilənləri çatdırır [27]. Bu hissədə bipolyar neytrosofik sayların (BNN) bəzi vacib tərifləri təqdim edilmişdir [28].

Tərif 3.1 A BNS A in X, A = <& ltx, [T.sup. +] (X), [I.sup. +] (X), [F.sup. +] ( x), [T.sup .-] (x), [I.sup .-] (x), [F.sup .-] (x) & gt: x [üzvü] X> burada [T.sup. +], [I.sup. +], [F.sup. +]: X [sağ ox] [1,0] və [T.sup.-], [I.sup.-], [F.sup .-]: X [sağ ox] [-1,0]. Müsbət üzvlük dərəcəsi [T.sup. +] (X), [I.sup. +] (X), [F.sup. +] (X) həqiqət üzvlüyünü, qeyri-müəyyənlik üzvlüyünü və saxtakarlıq üzvlüyünü təmsil edir. x EA, müvafiq olaraq. Və mənfi üzvlük dərəcəsi [T.sup .-] (x), [I.sup .-] (x), [F.sup .-] (x) həqiqət üzvlüyünü, qeyri-müəyyənlik üzvlüyünü və saxtakarlıq üzvlüyünü təmsil edir. x [üzvü] A.

Tərif 3.2 Tutaq ki, [[

.a] .sub.1] = & lt [T.sup. +. sub.1], [I.sup. +. sub.1], [F.sup. +. sub.1], [T.sup .-. sub.1], [I.sup .-. sub.1], [F.sup .-. sub.1] & gt and [[

.a] .sub.2] = & lt [T.sup. +. sub.2], [I.sup. +. sub.1], [F.sup. +. sub.2], [T.sup .-. sub.2], [I.sup .-. sub.2], [F.sup .-. sub.2] & gt be Bipolar Neutrosophic Numbers. Sonra aşağıdakı əməliyyat qaydaları var:

.a] .sub.1] = & lt1 - [(1 - [T.sup. +. sub.1]). sup. [lambda]], [([I.sup. +. sub.1]). sup. [lambda]], [([F.sup. +. sub.1]). sup. [lambda]], - [(- [T.sup .-. sub.1]). sup. [lambda ]], - [(- [I.sup .-. Alt.1]). Sup. [Lambda]], - (l - [(1 - (- [F.sup .-. Sub.1])) .sup. [lambda]]) & gt (1)

.a] .sub.1.sup. [lambda]] = & lt [([T.sup. +. sub.1]). sup. [lambda]], 1 - [(1 - [I.sup. + .sub.1]). sup. [lambda]], 1 - [(1 - [F.sup. +. sub.1]). sup. [lambda]], - (1 - [(1 - (-) [T.sup .-. Alt.1])). Sup. [Lambda]]), - [(- [I.sup .-. Sub.1]). Sup. [Lambda]], - [(- [F.sup .-. Sub.1]). Sup. [Lambda]] & gt (2)

.a] 2 = & lt [T.sup. +. sub.1] + [T.sup. +. sub.2] - [T.sup. +. sub.1], [I.sup. +. sub .1] [I.sup. +. Alt.2], [F.sup. +. Alt.1], - [T.sup .-. Sub.1] -, - (- [I.sup.- .sub.1] - [I.sup .-. alt.2] - [I.sup .-. sub.1], - (- [F.sup .-. sub.1] - [F.sup. -.sub.2] - [F.sup .-. sub.1] [F.sup .-. sub.2]) & gt (3)

.a] 2 = & lt [T.sup. +. sub.1] + [T.sup. +. sub.2], + [I.sup. +. sub.1] + [I.sup. + .sub.2] - [I.sup. +. sub.1], [I.sup. +. sub.1] [I.sup. +. sub.2], [F.sup. +. sub .1], + [F.sup. +. Sub.1] [T.sup .-. Sub.1] - [F.sup. +. Sub.1] [F.sup. +. Sub.2] , - (- [T.sup .-. Sub.1] - [T.sup .-. Sub.2] - [I.sup .-. Sub.1] [I.sup .-. Sub.2] , - (- [F.sup .-. Sub.1] - [F.sup .-. Sub.2] - [F.sup .-. Sub.1] [F.sup .-. Sub.2] ) & gt burada [lambda] & gt 0 (4)

Tərif 3.3 Tutaq ki, [[

a] .sub.1] = & lt [T.sup. +. sub.1], [I.sup. +. sub.1] [F.sup. +. sub.1], [T.sup.- .sub.1], [I.sup .-. sub.1], [F.sup .-. sub.1] & gt Bipolar Nötrosofik Sayıdır. Sonra hesab funksiyası S ([

. [a.sub.1]]), dəqiqlik funksiyası A ([[

a] .sub.1]) və əminlik funksiyası C (

[a.sub.1]) bipolyar neytrosofik ədədin aşağıdakı kimi tərifi verilə bilər:

. [a.sub.1]]) = ([T.sup. +. sub.1] + 1 - [I.sup. +. sub.1] + 1 - [F.sup. +. sub.1 ] + 1 + [T.sup .-. Sub.1] - [I.sup .-. Sub.1] - [F.sup .-. Sub.1]) / 6 (5)

.a] .sub.1]) = [T.sup. +. alt.1] - [F.sup. +. sub.1] +7 [T.sup .-. sub.1] - [T. sup .-. sub.1] (6)

.a] .sub.1]) = [T.sup. +. alt.1] - [F.sup .-. sub.1] (7)

Bu bölmə təklif olunan çərçivəni və istifadə olunan məlumat dəstlərini mənbələri ilə təsvir edir. Çərçivə BNS, ANP və GIS (BAG) arasında bir inteqrasiyadır.

Cədvəl (1) tədqiqatçı tərəfindən dövlət qurumları, açıq mənbələr və əlaqəli ədəbiyyat daxil olmaqla çoxsaylı mənbələrdən toplanmış məlumatlar toplusunu ümumiləşdirir. GIS və uzaqdan algılama texnologiyası məkan məlumatlarını işləmək, inteqrasiya etmək və təhlil etmək üçün birlikdə istifadə edilmişdir. Bu iş üçün istifadə olunan proqram, külək stansiyası seçmə modelində istifadəyə verilməsi üçün ArcGIS 10.3 və Global Mapper v17.1-dir. Kriterlərin ağırlıqları Microsoft Excel-də tətbiq olunan riyazi model olan Bipolar neytrosofik dəst (BNS) və Analitik Şəbəkə Prosesi (ANP) istifadə edilərək hazırlanmışdır.

4.2 ÇANTA Çərçivə Təsviri

BAG, dəqiq məlumatları (məsələn, yamac, ərazi istifadəsi, yüksəklik və s.) Dəyər əsaslı məlumatlarla (məsələn, mütəxəssislərin baxışları, standartlar, sorğular və s.) Birləşdirmək üçün coğrafi məkan məlumatlarının idarəedilməsində və MCDM çox yönlülüyündə GIS imkanlarından istifadə edir. külək stansiyaları üçün uyğun yerlərin seçilməsi üçün. BAG çərçivəsi, Şek. (2) də göstərildiyi kimi aşağıdakı mərhələlərdən ibarətdir.

Mərhələ 1: ilkin araşdırma, Məlumat toplama və əvvəlcədən işləmə

Bu mərhələ hədəf / problemin müəyyənləşdirilməsini, məhdudiyyətlərin və qiymətləndirmə meyarlarının müəyyənləşdirilməsini və müəyyənləşdirilməsini və ümumiyyətlə uyğun sahələrin təhlilini əhatə edir.

Mərhələ 2: Məhdud ərazi identifikasiyası

Yaşayış sahələri, su hövzələri, təbii qoruqlar və ya mühafizə olunan ərazilər səbəbindən belə bir sistemin belə bir mühitdə qurulması praktik deyildir. Bu sahənin tərifi külək elektrik stansiyası qurulması üçün istifadə edilə bilən zonaların sahəsinin tərifinin aradan qaldırılmasına kömək edir. Birincisi, faktiki amillər və qanuni tələblər səbəbindən külək elektrik stansiyalarının yerləşməsi üçün yararsız hesab edilə bilən müəyyən sahələr istisna olunur. Bu bölgələrdəki tampon zonalar, yəni minimum uzunluqlar da bəzi hallarda Misir qanunvericiliyinə əsasən istisna olunur.

İstisna proseduru ArcGIS-də tətbiq olunur. BUFFER aləti müəyyən bir sahə ətrafında bir bufer zonası yaratmaq üçün istifadə olunur. Növbəti addımda bütün xüsusiyyət məlumat dəstləri raster verilənlər bazasına çevrilir. Sonra, Boolean məntiqinə əsaslanaraq, IS NULL və CON alətləri tərəfindən kriteriyalara doğru və ya yalan dəyər verilir. Bütün qadağan olunmuş ərazilər yanlış olaraq qeyd olunur və buna görə də 0 bal dəyərini alır. Bundan sonra bütün məhdudiyyətləri "artırın." Nəhayət, xaricolma ərazisi xəritəsində tədqiqat sahəsindəki külək enerjisinin inkişafı üçün texniki cəhətdən mövcud olan maksimum ərazi göstəriləcəkdir.

Mərhələ 3: Kriteriyaların Standartlaşdırılması

Hər bir meyar atributunun ölçmə miqyasına sahib olmasına baxmayaraq, standartlaşdırma atributların ümumi uyğunluğa çevrilməsini həyata keçirmək üçün istifadə olunur. ümumi bir istinad dərəcəsi miqyasında çevrilmiş atributları istehsal edən. Məsələn, hər bir alt model üçün meyar atributları orijinal dəyərlərdən 1-10 arasında dəyişən ümumi uyğunluq miqyasına çevrildi (10 daha əlverişli, sıfır isə uyğun olmayan piksel deməkdir).

Mərhələ 4: Təhlil və qiymətləndirmə

İstisna sahələri müəyyənləşdirildikdən və Tədqiqat sahəsinin bütün ərazisindən çıxarıldıqdan sonra, külək elektrik stansiyası tikintisi üçün potensial uyğun ərazi qalan ərazidir. Tercih olunan yerləri seçmək üçün bu potensial uyğun sahə qiymətləndirilməlidir. Bu işdə həm raster, həm də vektor məlumatları üçün məkan təhlili və modelləşdirmə vasitələri və funksiyalarının bolluq dəstini təmin edən ArcGIS məkan analitikindən istifadə etdik. Məkan Analitikinin analitik imkanları məkan manipulyasiyasını asanlaşdırır və məkan təhlilinə əsaslanaraq məkan təhlilinin nəticələrini əks etdirən məlumatlar yaradır. Külək stansiyalarının tikintisinə ilkin uyğunluğu qiymətləndirmək üçün fərdi şəkildə tətbiq olunan və ya ArcGIS daxilində ardıcıllıqla istifadə olunan GIS analitik prosedurları təsvir olunur:

1. Öklidian məsafə analizi: Öklidian məsafə aləti düz xətt məsafəsinə əsaslanaraq hər hüceyrənin mənbəyə olan münasibətini təsvir edir. Bu alətin çıxışı raster xəritəsidir.

2. Təhlili yenidən təsnif edin: Giriş hüceyrələrini yenidən təsnif etməyə və ya alternativ dəyərlərə dəyişdirməyə imkan verən müxtəlif metodlar təqdim edin.

Mərhələ 5: Bipolar Nötrosofik ANP tətbiqi

Əsas doqquz addımda Bipolar Neytrosofik ANP-ni belə ümumiləşdirmək olar:

Addım 1. Model Builder: Bir model qurmaq və bir problemi bir şəbəkə quruluşu konsepsiyasına çevirmək. Bir problemin bir şəbəkə kimi məntiqi bir quruluşa əlçatan bir çevrilməsi olmalıdır. Problem bu mərhələdə bütün aspektlərin bir-biri ilə əlaqə saxlaya biləcəyi bir şəbəkə sisteminə çevrilir.

Addım 2. Mütəxəssislərin təyini: Sosial elmlər, enerji, ətraf mühitin mühafizəsi və iqtisadiyyat kimi müvafiq sahələrdə alim və mütəxəssislərdən ibarət bir mütəxəssis komitəsinin seçilməsi prosesi. Mütəxəssislərin mənşəyi və təcrübə sahələrinə görə müxtəlif perspektivlərini nəzərə almaq vacibdir.

Addım 3. Linqvistik Qiymətləndirmə: Mütəxəssislər meyarların nisbi əhəmiyyətini qiymətləndirmək üçün dil ifadələrini təklif edirlər.

Addım 4. BNS Çevrilmə: Dil ifadələrini Bipolar neytrofik saylara çevirir. Meyar ağırlıqları üçün linqvistik ifadələr Cədvəldə göstərildiyi kimi (2).

Addım 5. Deneutrosophication: Eq istifadə edərək, hər bir faktor üçün dil terminlərinin bal dəyərini müəyyənləşdirin. (5) bipolyar neytrosofik rəqəmləri xırdalan dəyərlərə çevirmək üçün.

Addım 6. Cüt müdrikliklə Müqayisələr Quruluşları: Bütün qərar qəbul edən dəyişənlərin cütlüklə əlaqəsini qurun və meyarların prioritetini qiymətləndirin. Hər bir qrup üçün qərar elementləri AHP-də aparılan cüt müdrik müqayisəyə bərabər olaraq cüt-cüt müqayisə olunur. Qrupların özləri də mövqelərə və hədəflərə çatma təsirlərinə və hər bir qrupun meyarları arasındakı qarşılıqlı asılılığa görə qiymətləndirilir. Xüsusi vektor vasitəsilə meyarların bir-birinə təsiri təqdim edilə bilər.

Addım 7. Super Matrix Yaradın: Qarşılıqlı əlaqəli bir mühitdə ümumi hədəflərə çatmaq üçün daxili əhəmiyyəti olan vektorlar, matrisin super matris adlanan unikal sütunlarına daxil edilməlidir. Bu, mahiyyət etibarilə bir sistemdəki iki qrup arasındakı əlaqələri göstərən bir bölmə matrisidir. Hiyerarşinin super matrisi aşağıdakı kimi tərif edilə bilər:

[riyazi ifadə təkrarlana bilməz] (8)

Bu super matrisdə [W.sub.21] hədəfin meyarlara təsirlərini göstərən bir vektordur, [W.sub.32] meyarların alternativlərə təsirlərini nümayiş etdirir və mən vahid matrisini təmsil edirəm. Daxili münasibətlər üçün parametrlərdən istifadə edilərsə, iyerarxiya modeli şəbəkə modelinə çevriləcəkdir. Kriteriya qarşılıqlı təsirləri [W.sub.h] super matrisə matris olmaq üçün [W.sub.22] əlavə etməklədir.

[riyazi ifadə təkrarlana bilməz] (9)

Addım 8. Ağırlıqlı super matrisin qurulması: Bu matris ilkin super matris kimi tanınır. Ağırlaşdırılmamış super matrisin alınması üçün daxili prioritetlər vektorlar, matrislər və elementlər ilkin super matrisdə əvəz edilmişdir. Qrup matrisindəki çəkisiz super matris dəyərlərini vuraraq, ağırlıqlı super matris alınır. Sonra Eq. (10) məhdud super matrisin hesablanması üçün son mərhələdə.

[riyazi ifadə təkrarlana bilməz] (10)

Addım 9. Doğru seçimin seçilməsi: Məhdud super matrisdə alternativin sütunundan alınan alternativlər son çəki. Bu matrisdə ən böyük çəkiyə çevrilərkən alternativin doğru seçim olduğu düşünülür. Təklif olunan texnikada, meyarların ağırlıqlarını təyin etmək üçün Bipolar neytrosofik ANP tətbiq edilə bilər. Bundan sonra alternativləri təyin etmək üçün ARCGIS-də meyarların ağırlıqları istifadə edilə bilər.

Mərhələ 5: Kriteriyaların toplanması:

Kümələrin / meyarların çəkilərinin hesablanmasından sonra meyarların ümumiləşdirilməsi vacibdir. WLC tələblərin toplanması prosesində istifadə olunur. Hər bir standartlaşdırılmış meyar xəritəsi (hər bir xəritədəki hər bir hüceyrə) onun meyarlarının ağırlığına vurulur və nəticələr toplanır. WLC prosesinə uyğun olaraq qiymətləndirmə (amillər) meyarlarını birləşdirmək üçün aşağıdakı riyazi ifadə istifadə edilmişdir:

[riyazi ifadə təkrarlana bilməz] (11)

S-nin uyğunluq olduğu yerdə, [W.sub.i] i amilinin ağırlığının normallaşdırılmış dəyəri, [X.sub.i] isə i amilinin meyar xalıdır.

Növbəti mərhələdə, külək elektrik stansiyalarının mövqeyini göstərmək üçün ən yüksək dəyərləri olan hüceyrələri uyğunluq xəritəsindən çıxarmaqla tələb olunan yerlərin ayrılması lazımdır. Riyaziyyat əməliyyatları və sorğularını CBS tətbiqinə birləşdirərək, süzülür, sonra külək stansiyalarının quraşdırılması sahələrini müəyyənləşdirir.

5. Nəticələr və Müzakirələr

Misirdə son bir neçə ildə baş verən son inkişaflara və siyasi inkişaflara uyğun olaraq və dövlətin əksər sənaye, kənd təsərrüfatı, turizm və digər sahələrdə yenilənə bilən enerjilərdən istifadəni təşviq edən tendensiyasına uyğun olaraq, yenə də külək stansiyasının seçilməsi məsələsi sayt hələ də görkəmlidir. Ən yaxşı saytın seçilməsinə dair qərar qəbuletmə prosesi MCDM üçün böyük bir problemdir. Bu araşdırmada, problemin həllinə Bipolar Neutrosophic, ANP və GIS aşağıdakı addımlarla birləşdirilərək qeyri-müəyyənlik (qeyri-səlislik) və qeyri-müəyyənlik mühitində nail olundu:

Addım 1: ilkin araşdırma, Məlumat toplama və Ön İşləmə

Bu araşdırmada iqlim, topoqrafik, hidroloji və geoloji faktorları özündə cəmləşdirən bir məlumat dəstindən istifadə etdik. Bir neçə ədəbiyyata əsaslanaraq külək təsərrüfatlarının ərazi seçimi və yerli şəraitlə əlaqəli nümunə işləri, fərqli meyarlar nəzərdən keçirildi və külək təsərrüfatları üçün uyğun əraziləri qiymətləndirmək üçün on bir meyar seçildi, meyarlar üç əsas qrupa ayrıldı, çünki qruplar bölgələrdə mühüm rol oynayır. ANP metodu təbii, ekoloji və sosial-iqtisadi amillər. Bunlar uyğun saytların seçilməsi üçün ən vacib meyarlardı.

Külək sürəti, Yüksəklik, Yamac, Ənənə istiqaməti və külək istiqaməti daxildir. Külək sürəti külək turbininin elektrik enerjisini istehsal etmək üçün kritik bir amildir. Külək enerjisi istehsal etmək üçün küləyin sürətinin müəyyən dərəcələrdən yüksək olması vacibdir [7]. Hündürlük bir külək turbini quraşdırmanın texniki qabiliyyətinə təsir göstərir və tikinti və təmir xərclərini maksimum dərəcədə artırır, yüksək hündürlük sahələri (1500 m.a.sl-dən yuxarı) və ya qayalıqlara yaxın yerlər külək turbinlərinin quraşdırılması üçün uyğun deyildir [29-31]. Eğim zəminləri külək turbinlərinin yaxşılaşdırılması üçün daha az uyğun sayılır ki, bu da turbinlərin tikilməsinə və saxlanmasına ciddi təsir göstərir [7, 32]. Ərazinin yerləşməsi ideal faktor kimi nəzərə alınmalıdır. Küləyin istiqamətinə nisbəti [33] və külək turbinləri təsirli olmaq üçün üstünlük təşkil edən külək istiqaməti arasındadır.

Hava limanlarına yaxınlığı, ətraf mühitlə maraqlanan ərazilərə olan məsafəni və torpaq səthinin torpaq örtüyü / torpaq istifadəsini daxil edin. Hava limanları ilə külək turbinləri arasındakı məsafə uçuşların təhlükəsizliyini təsir edir, bu səbəbdən hava limanları üçün yer nəzərə alınmalıdır. Üstəlik, külək turbinləri yüksəkliklərinə görə radio ötürülmələrinə, radar və mikrodalğalı siqnallara müdaxilə edə bilər, bu səbəbdən də onları hava limanlarından kənarda yerləşdirmək lazımdır [34]. turbinlərin harada quraşdırılacağına qərar verilərkən külək turbininin ətraf mühitə maraq bölgələrinə (qorunan ərazilər, quşların köçü uçan yol) təsiri nəzərə alınmalıdır [35,36]. Üstəlik, qış dövründə külək stansiyalarının yaxınlığında baş verə biləcək daşqınların ehtimalı nəzərə alınmalıdır, çünki həlledici bir amil turbinlərin işləkliyini təsir edir və turbin komponentlərinin zədələnməsinin qarşısını almaq üçün külək turbinləri üzükləri endirilir və ayrılır. Və külək enerjisi turbinlərinin bütün mexaniki hissələri sudan uzaq tutulmalıdır. Enerji investisiyaları üçün ən vacib amillərdən biri də torpaq istifadəsidir. Külək təsərrüfatları mühafizə olunan ərazilər, süni səthlər, sulak sahələr, su və meşə sahələri xaricində mövcud torpaq istifadəsinə laqeyd şəkildə müdaxilə etdikləri ərazidə qurulmalıdır [33].

Elektrik şəbəkəsinə yaxınlığı, şəhərlərə yaxınlığı, yollara məsafəsini daxil edin. Külək elektrik stansiyalarının tikintisi ilə bağlı xərcləri azaltmaq və milli enerji paylama sistemində yaranan elektrik nəqliyyatı xərclərini azaltmaq üçün külək stansiyaları mövcud ötürücü şəbəkələrin yaxınlığında yerləşməlidir [33]. Buna görə əsas texniki məqamlardan biri də bərpa olunan enerji mənbəyi olan külək turbinləri ilə mövcud milli enerji şəbəkəsi arasındakı məsafənin qısaldılmasına ehtiyacdır. Külək elektrik stansiyası qoruma və səs-küy müdaxiləsini azaltmaq üçün şəhər və kəndlərdən uzaqda yerləşməlidir [33]. Yollara olan məsafə külək turbinlərinin quraşdırılması və saxlanılması xərclərinə təsir göstərir, lakin təhlükəsizlik səbəbindən külək turbinlərinin yeri avtomobil və dəmir yollarından müəyyən olunmuş məsafədə düzgün şəkildə yerləşdirilməlidir [33].

Bundan sonra, Sina yarımadasının bütün ərazisi üçün CBS təbəqələri olaraq götürülmüş və proqnozlaşdırılan koordinatların Universal Transvers Mercator Sisteminin (UTM) WGS_1984_UTM_Zone_36N-ə proqnozlaşdırılan bütün xəritələr. Sonra bütün vektor məlumat dəstləri raster məlumat dəstinə çevrildi. Məlumat sahəsini tədqiqat sahəsi sərhədində və bütün hüceyrə ölçüsünün 30 * 30-a bərabər olmasını təmin edərək klip və ya maska ​​edin.

Addım 2: Məhdud ərazilərin müəyyənləşdirilməsi və xaric edilməsi.

Cədvəl (3) potensial külək stansiyaları üçün istisna meyarlarını və bufer zonalarını göstərir. Əvvəlcədən təyin olunmuş bir meyara əsaslanaraq, məhdudlaşdırıcı metod bir külək stansiyasının yerləşmə ehtimalını təyin etmək üçün Boole məntiqi yanaşmasından istifadə edir. Məntiqi riyaziyyat vasitələri külək stansiyasının yerləşmə ehtimalı olan sahə üçün 1, yalnış şərtlər isə külək enerjisi stansiyasının yerləşməsi üçün maneə olan sahə üçün 1, uyğun şərtləri təmsil edir.

Addım 3: Kriteriyaların ümumi miqyasda standartlaşdırılması.

Tədqiqatımız üçün maksimum bal proseduru adlanan xətti standartlaşdırma üçün ən sadə düsturdan istifadə etdik. Düstur hər xammal meyar dəyərini bərabərlikdə göstərildiyi kimi maksimum meyar dəyərinə bölür. (12).

[x'.sub.ij] = [[x.sub.ij] / [x.sup.max.sub.j]] (12)

[X'.sub.ij], [i.sup.th] qərar alternativi üçün standart hesab və [j.sup.th] meyarı olduğu halda, [x.sub.ij] xammal məlumat dəyəridir və [ x.sup.max.sub.j] [j.sup.th] meyarı üçün maksimum baldır.

Adım 4: Təhlil və qiymətləndirmə.

ArcGIS Spatial Analyst-də Öklidian məsafə funksiyası (çox tamponlu) ötürücü elektrik xətlərindən şəhər ərazilərindəki yollar və qorunan ərazilərə olan məsafəni hesablamaq üçün istifadə edilmişdir. Daha sonra, ArcGIS Spatial Analyst-də analiz funksiyasını yenidən təsnif etmək, tədqiqat sahəsini siniflərə ayırmaq üçün istifadə edildi. Tam təsnifat Cədvəldə təqdim edilmişdir (4). Şəkil. (3) yenidən təsnif edilmiş xəritələr üçün bir nümunə göstərir.

Adım 5: Problemin quruluşunu yaratmaq.

Seçimlər üçün ümumi meyarlar və alt meyarlar Cədvəldə (5) qeyd edilmişdir. Şəkil. (2) problemin şematik diaqramını təqdim etmişdir.

Addım 6: Qərar qəbul edənlər komitəsini təyin edin.

Addım 7: Mütəxəssislərin rəyini ifadə etmək üçün dil dəyişkənlərindən istifadə edin, əvvəllər Cədvəldə (2) göstərilən tərəzilərdən istifadə edin.

Addım 8: Cədvəldə (6) olduğu kimi alt meyarlar arasındakı daxili əlaqəni təyin edin.

Addım 9: aşağıdakı əsas meyarlar arasında cüt müqayisə matrisinin qurulması:

* Cədvəldə göstərildiyi kimi [W.sub.21] qurun.

* Cədvəl (2) istifadə edərək dil tərəzisini Bipolar Neytrosofik ədədlərlə əvəz edin.

* Bipolyar neytrosofik rəqəmlərin bərabərlikdən istifadə edərək cədvəl (8) -də göstərildiyi kimi xırtıldayan dəyərlərə de-neytrofikləşdirilməsi. (5).

* Müqayisə matrislərinin CR-ni az və ya 0,1-ə bərabər hesablayaraq tutarlılığı yoxlayın.

* Cədvəllərdə göstərildiyi kimi alt meyarlar üçün qarşılıqlı asılılıqları hesabladı (9-18).

* Cədvəldə göstərildiyi kimi [W.sub.22] matrisini qurmuşdur.

* Cədvəldə göstərildiyi kimi [W.sub.criteria] = [W.sub.21] x [W.sub.22] istifadə edərək çəki matrisi qurulmuş və meyarların ağırlığını hesablanmışdır.

Addım 10: Kriteriyaların toplanması:

ArcGIS-dəki ağırlıqlı örtük müxtəlif yerleşim qatlarını modelləşdirmə meyarları üçün birləşdirmək üçün istifadə edilmişdir. Tədqiqat sahəsinin son uyğunluq puanları, ağırlıqlı örtük puanlarının dörd sinifə bölünməsi ilə hesablanmış, istisna sahələrə uyğun olan sahələr "uyğun deyil" kimi qiymətləndirilmişdir. Əncirdə göründüyü kimi. (4).

Bu sənəd Misirdə Sinay yarımadasında potensial külək enerjisi zonalarının xəritələşdirilməsi üçün uzaqdan algılama məlumatlarını və məkan qərar dəstəyi modelini birləşdirən yeni bir model təqdim edir. mühakimə biliklərinin çatışmazlığını təmin etmək üçün atributların dəyərlərini izah etmək üçün bipolyar neytrosofik rəqəmlərdən istifadə edirik.

Sinay yarımadasında külək təsərrüfatları üçün uyğun sahələrin seçilməsi coğrafiya, iqlim və torpaq istifadəsi-torpaq örtüyü ilə əlaqəli bir sıra amillərə əsaslanır. Bu kimi faktorları öyrənmək üçün uzaqdan algılama (ASTER) və CİS texnikaları istifadə edilmiş və bir Məkan Multicriteria Qərar Vermə (SMDM) modeli hazırlanmışdır.

Məkan qərar modelinin yaradılması, təbii və ətraf mühit xüsusiyyətləri ilə yanaşı Scioeconomic ilə əlaqəli bir sıra təbəqələrdən alınan şərh edilmiş məlumatların birləşdirilməsindən qaynaqlanır. Tədqiqat şəbəkə ilə əlaqəli külək elektrik stansiyası tikintisi üçün müxtəlif uyğun zonalarla uyğunluq indeksi xəritəsi ilə nəticələndi.

Məkan Multicriteria Qərar Vermə modelinin sahə seçmə problemini həll etməyi və tədqiqatın məqsədini yerinə yetirməyi bacardığı qənaətinə gəlinir. Ən təsirli kriteriyaları, yəni təbii, ekoloji və Scio-iqtisadi və qərar qəbuletmə nisbi əhəmiyyətini nəzərə aldı. Əlavə olaraq, itkin təfərrüatların yerləşdirilməsi üçün bipolar neytrosofik dəst mütəxəssis komitəsinin qərarına daxil edilmişdir. Bu cür qərarlar dəstəkləmə vasitəsi həm tədqiqatçıların, həm də qərar qəbul edənlərin daha çox diqqətinə ehtiyac duyur.

Maliyyələşdirmə: Bu tədqiqat xarici bir maliyyə almadı

Faiz Çatışmaları: Müəlliflər heç bir maraq çatışmazlığı elan etmirlər

[1] A. Kumar, B. Sah, AR Singh, Y. Deng, X. He, P. Kumar və RC Bansal, "Davamlı bərpa olunan enerji inkişafına dair çox meyarlı qərar qəbuletmənin (MCDM) nəzərdən keçirilməsi", Yenilənə bilən və Davamlı Enerji icmalları, cild 69, s. 596-609, 2017.

[2] G. Villacreses, G. Gaona, J. Martinez-Gomez və DJ Jijon, "Çox meyarlı qərar qəbuletmə (MCDM) metodlarına əsaslanan coğrafi məlumat sistemi (GIS) istifadə edərək külək təsərrüfatlarının uyğunluğu , "Yenilənə bilən enerji, c. 109, s. 275-286, 2017.

[3] S. Ali, J. Taweekun, K. Techato, J. Waewsak və S. Gyawali, "Taylandın Songkhla'daki külək və günəş təsərrüfatları üçün GIS əsaslı sahə uyğunluğunun qiymətləndirilməsi," Yenilənə Enerji, c. 132, s. 1360-1372, 2019.

[4] S. M. Bina, S. Jalilinasrabady, H. Fujii və H. Farabi-Asl, "Külək elektrik stansiyası potensialının qiymətləndirilməsi üçün hərtərəfli bir yanaşma, İranın şimal-qərbinə tətbiq edilməsi", Enerji, c. 164, s. 344-358, 2018.

[5] L. Castro-Santos, G. P. Garcia, T. Sim [et] es ve A. Estanqueiro, "Dənizdə bərpa olunan enerjilərin quraşdırılmasının planlaşdırılması: Portuqaliyanın yol xəritəsinin bir GIS yanaşması", Yenilənə Enerji, c. 132, s. 1251-1262, 2019.

[6] J. M. Sanchez-Lozano, M. S. Garcia-Cascales və M. T. Lamata, "Qeyri-səlis Çox Kriteriyalı Qərar Vermə metodlarından istifadə edərək GIS əsaslı quru külək təsərrüfatı sahəsi seçimi. İspaniyanın Cənub-Şərqi vəziyyətini qiymətləndirmək," Tətbiqi Enerji, c. 171, s. 86-102, 2016.

[7] T. Hofer, Y. Sunak, H. Siddique və R. Madlener, "Məkan Analitik Hiyerarşi Prosesi yanaşmasından istifadə edərək külək təsərrüfatlarının yerləşməsi: Stadteregion Aachen'in bir örneği", Tətbiqi enerji, c. 163, s. 222-243, 2016.

[8] S. Degirmenci, F. Bingol və S. C.Sofuoğlu, "Türkiyədə külək enerjisinin MCDM analizi: ətraf mühitə təsirə əsaslanan qərar vermə", Ətraf Mühit Elmləri və Çirklənmə Araşdırmaları, c. 25, s. 19753-19766, 2018.

[9] P. V. Gorsevski, S. C. Cathcart, G. Mirzaei, M. M. Jamali, X. Ye və E. Gomezdelcampo, "Şimal-Qərbi Ohayoda külək stansiyası seçimi üçün qrup əsaslı bir məkan qərar dəstək sistemi," Enerji Siyasəti, c. 55, s. 374-385, 2013.

[10] J. M. Sanchez-Lozano, M. S. Garcia-Cascales və M. T. Lamata, "İspaniyanın Murcia Bölgəsindəki quru külək stansiyalarının inkişafı üçün potensial sahələrin müəyyənləşdirilməsi və seçimi", Enerji, c. 73, s. 311-324, 2014.

[11] S. Əli, S.-M. Lee və C.-M. Jang, "GIS-MCDM metodologiyasından istifadə edərək sahildə ən optimal külək stansiyası yerinin təyin edilməsi: Cənubi Koreyanın vəziyyətinin qiymətləndirilməsi", Enerjiler, c. 10, s. 2072, 2017.

[12] J. J. Diez-Rodriguez, T. B. Fischer və S. Di Zio, "Meksikada quru külək elektrik stansiyalarının inkişafının strateji ekoloji qiymətləndirilməsində istifadə üçün bir qrup məkan qərar dəstəyi sisteminin tətbiqi", Journal of Cleaner Production, cild. 220, s. 1239-1254, 2019.

[13] L. Gigovic, D. Pamucar, D. Bozanic və S. Ljubojevic, "Külək stansiyalarının yerini seçmək üçün GIS-DANP-MABAC çox meyarlı modelin tətbiqi: Vojvodina, Serbiya," Yenilənə bilən enerji, cild 103, s. 501 521, 2017.

[14] H. S. Dhiman və D. Deb, "Hibrid külək təsərrüfatları üçün qeyri-səlis TOPSIS və qeyri-səlis COPRAS əsaslı çox meyarlı qərar vermə," Enerji, c. 202, s. 117755, 2020.

[15] L. A. Zadeh, "Qeyri-səlis dəstlər", Məlumat və nəzarət, c. 8, s. 338-353, 1965.

[16] K. T. Atanassov, "İntuisional qeyri-səlis dəstlər", Qeyri-səlis Dəstlər və Sistemlər, c. 20, s. 87-96, 1986.

[17] TR Ayodele, ASO Ogunjuyigbe, O. Odigie və JL Munda, "Interval type-2 qeyri-səlis analitik iyerarxiya prosesi istifadə edərək külək təsərrüfatı sahəsi seçimi üçün bir çox meyarlı CİS əsaslı model: Nigeriya ilə iş," Tətbiqi Enerji, cild . 228, s. 1853-1869, 2018.

[18] Y. Wu, S. Geng, H. Xu və H. Zhang, "İntuisional qeyri-səlis dəst və qeyri-səlis ölçü mühiti altında külək stansiyası layihəsi planının seçilməsinin qərar çərçivəsinin tədqiqi", Enerji Dönüşümü və İdarəetmə, c. 87, s. 274-284, 2014.

[19] YA Solangi, Q. Tan, MWA Khan, NH Mirjat və I. Ahmed, "Pakistanın Cənub-Şərqi Dəhlizində külək enerjisi layihəsi yerinin seçimi: Bir amil analizi, AHP və qeyri-səlis TOPSIS tətbiqi," Enerjiler, cild 11, s. 1940, 2018.

[20] C.-N. Wang, Y.-F. Huang, Y.-C. Chai, V. T. Nguyen və başqaları, "Vyetnamda qeyri-səlis bir mühitdə bərpa olunan enerji stansiyalarının yer seçimi üçün çox kriteriyalı qərar vermə (MCDM)", Tətbiqi Elmlər, c. 8, s. 2069, 2018.

[21] F. Smarandache, "Məntiqdə birləşdirici sahə: Nötrosofik Məntiq.", Fəlsəfədə, American Research Press, 1999, s. 1 -141.

[22] A. Kharal, "Neytrosofik bir çox kriteriyalı qərar qəbuletmə metodu", Yeni Riyaziyyat və Təbii Hesablama, c. 10, s. 143-162, 2014.

[23] P. Liu və Y. Wang, "Tək dəyərli neytrosofik normallaşdırılmış ağırlıqlı Bonferroni ortalamasına əsaslanan çoxsaylı atribut qərar qəbuletmə metodu", Sinir Hesablama və Proqramlar, c. 25, s. 2001-2010, 2014.

[24] J.-j. Peng, J.-q. Wang, J. Wang, H.-y. Zhang və X.-h. Chen, "Sadələşdirilmiş neytrosofik dəstlər və onların çox meyarlı qrup qərar vermə problemlərində tətbiqləri", Beynəlxalq sistem elmi jurnalı, c. 47, s. 2342-2358, 2016.

[25] J. Ye, "Multikriteriyalı qərar qəbuletmə problemləri üçün tək qiymətli neytrosofik cross-entropiya", Tətbiqi Riyazi Modelləşdirmə, c. 38, s. 1170-1175, 2014.

[26] J. Ye, "Trapezoidal neytrosofik çoxluq və onun çoxsaylı atribut qərar qəbuletməsinə tətbiqi", Sinir Hesablama və Proqramlar, c. 26, s. 1157-1166, 2015.

[27] P. Bosc və O. Pivert, "Qeyri-səlis bipolyar əlaqəli cəbr haqqında", İnformasiya elmləri, c. 219, s. 1-16, 2013.

[28] M. Abdel-Basset, A. Gamal, L. H. Son, F. Smarandache və başqaları, "Peşəkar seçim üçün bipolar neytrosofik bir çox meyar qərar qəbul etmə çərçivəsi", Tətbiqi Elmlər, c. 10, s. 1202, 2020.

[29] D. Latinopoulos və K. Kechagia, "Külək stansiyalarının seçimi üçün GIS əsaslı bir çox meyarlı qiymətləndirmə. Yunanıstanda regional miqyaslı bir tətbiq," Yenilənə Enerji, c. 78, s. 550-560, 2015.

[30] K. B. Atıcı, A. B. Şimşək, A. Ulucan və M. U. Tosun, "Külək elektrik stansiyası sahəsinin seçilməsi üçün bir CBS əsaslı Çox Ölçülü Qərar Analizi yanaşması", Kommunal xidmətlər siyasəti, c. 37, s. 86-96, 2015.

[31] V. Gass, J. Schmidt, F. Strauss və E. Schmid, "Avstriyada iqtisadi külək enerjisi potensialının qiymətləndirilməsi", Enerji siyasəti, c. 53, s. 323-330, 2013.

[32] Y. Noorollahi, H. Yousefi və M. Mohammadi, "GIS istifadə edərək külək elektrik stansiyası seçimi üçün çox kriteriyalı qərar dəstək sistemi", Davamlı Enerji Texnologiyaları və Qiymətləndirmələri, c. 13, s. 38-50, 2016.

[33] R. Van Haaren və V. Fthenakis, "Mekansal çox meyarlı analiz (SMCA) istifadə edərək GIS əsaslı külək təsərrüfatı sahəsi seçimi: New York State üçün vəziyyətin qiymətləndirilməsi," Yenilənə bilən və davamlı enerji icmalları, c. 15, s. 3332-3340, 2011.

[34] D. Pamucar, L. Gigovic, Z. Bajic və M. Janosevic, "GIS çox meyarlı hibrid modelindən istifadə edərək külək təsərrüfatları üçün yer seçimi: Qeyri-səlis və kobud rəqəmlərə əsaslanan bir yanaşma", Davamlılıq, c. 9, s. 1315, 2017.

[35] P. E. Baffoe və D. Sarpong, "Ganada külək enerjisinin inkişafı üçün uyğun yerlərin seçilməsi", Ghana Mining Journal, c. 16, s. 8-20, 2016.

[36] D. G. Vagiona və M. Kamilakis, "Cənubi Ege - Yunanıstandakı dəniz külək stansiyaları üçün davamlı sahə seçimi", Davamlılıq, c. 10, s. 749, 2018.

Amany Mohamed El-hosiny (1, *) Haitham El-Ghareeb (2), Bahaa Taher Shabana (3) və Ahmed AbouElfetouh (4)


Son VID Ölçeği, Inc Patentləri:

Bu müraciət, 2 yanvar 2015-ci il tarixli ABŞ Müvəqqəti Patent Müraciətinin 2 yanvar 2014-cü il tarixli 61 / 923,132 saylı faydasını tələb edən 14 / 588,868 saylı ABŞ Müvəqqəti Müraciətinin davamıdır. 14 Mart 2014-cü il tarixli 61 / 953,704 saylı Ərizə, 3 Noyabr 2014-cü il tarixli 61 / 974,961 saylı ABŞ Müvəqqəti Patent Ərizəsi, 22 May 2014-cü il tarixli 62 / 002,144 saylı ABŞ Müvəqqəti Patent Ərizəsi və ABŞ Müvəqqəti 24 İyun 2014-cü ildə təqdim edilmiş 62 / 016,562 saylı Patent Müraciəti, açıqlamaları buraya istinadla daxil edilmişdir.

Ekran məzmunu paylaşma tətbiqetmələri son illərdə uzaq masa üstü, video konfrans və mobil media təqdimat tətbiqlərinin populyarlığının artması ilə çox populyarlaşdı. Sənayelərdən tətbiq tələbləri ola bilər. Ekran məzmunu videoya istinad edə bilər, məsələn, konturlar (məsələn, monitorda eyni vaxtda göstərilən iki ayrı şəkli vizual olaraq ayırmaq üçün), sözləri, xətt rəsmləri və s. Daxil ola bilər. Ekran məzmunu bir neçə əsas rəng və kəskin kənarları olan çoxsaylı blokları əhatə edə bilər. video məzmununda kəskin döngələrin, mətnin və bənzərlərin yayılması səbəbindən.

Ekran məzmununun kodlaşdırılması üçün video sıxılma metodlarından istifadə edilə bilər. Bəzi sıxılma metodları ekran məzmununun xüsusiyyətlərini tam xarakterizə edə bilməz, bu da səmərəsiz sıxılma performansına səbəb ola bilər. Bundan əlavə, alıcıdakı yenidən qurulmuş şəkil keyfiyyət problemi yarada bilər. Məsələn, döngələr və mətnlər bulanıq ola bilər və onları tanımaq çətin ola bilər.

Ekran məzmunu üçün səmərəli olan video sıxılma metodları, daha çox insan cihaz təqdimatlarını media təqdimatları və uzaq masa üstü məqsədləri üçün paylaşdıqca getdikcə daha vacib hala gəlir. Bundan əlavə, mobil cihazların ekran göstəriciləri yüksək səviyyədə və ya ultra yüksək dəqiqlikli qətnamələrdə əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. Blok kodlaşdırma rejimləri və transformasiya kimi video kodlama vasitələri ekran məzmunu kodlaması üçün optimallaşdırıla bilməz və ekran məzmununun ötürülməsi üçün bant genişliyi istehlakını artıra bilər.

Metodlar, sistemlər və alətlər palet kodlaşdırma rejimi ilə video məlumatların kodlaşdırılması üçün açıqlanır, məsələn, ekran məzmunu video məlumatlarının kodlaşdırılması. Video məlumatları, məsələn, ekran məzmunu video məlumatları palet kodlu ola bilər. Bir və ya daha çox rəng indeksini ehtiva edən bir palet masası istehsal edilə bilər. Bir rəng indeksi bir rəngə uyğun ola bilər. Palet indeks xəritəsi yaradıla bilər. Palet indeks xəritəsi, video məlumatlarının bir və ya daha çox pikselini palitrada bir rəng indeksinə uyğunlaşdıra bilər. Bir travers raster taraması edilə bilər. Bir tarama xətti əvvəlki paralel tarama xəttinin əks istiqamətində skan edilə bilər. Travers tarama əsasında, video məlumatlarının ən azı bəzi hissələri ilə əlaqəli palet indeks xəritəsindəki dəyərləri göstərə bilən bir palitrası indeks xəritəsinin proqnozlaşdırma məlumatları yaradıla bilər.

Tarama xətləri üfüqi tarama xətləri ola bilər. Tarama xətləri şaquli tarama xətləri ola bilər. Tarama xətlərinin üfüqi tarama xətləri və ya şaquli tarama xətləri olması siqnal ola bilər. Palet cədvəli, ən azı palet masasını kodlamaq üçün bir məsrəfi təmsil edən bir maliyyət funksiyasına əsasən istehsal edilə bilər. Palet indeks xəritəsinin proqnozlaşdırma məlumatları, video məlumatlarının baza hissəsindən bir işləmə dəyəri baxımından video məlumatlarının ən azı bəzi hissələri üçün dəyərləri göstərə biləcək məlumatlardan ibarət ola bilər. Çalışma dəyəri, əsas hissə ilə eyni rəng indeksinə sahib olan video hissələrinin ardıcıllığındakı ardıcıl video hissələrinin sayını təmsil edə bilər və birinci və ikinci cərgələrin müvafiq qaçış dəyərləri arasındakı fərq kimi kodlaşdırıla bilər.

Palet cədvəli, palet masasının proqnozlaşdırıcısından yaranan bir çox rəngdən kopyalana bilər. Əvvəlki rəng dəyərlərindən ibarət olan bir lüğət və ya palitra cədvəli proqnozlaşdırıcısı yaradıla bilər. Əvvəlki rəng dəyərləri palet masasının rəng göstəriciləri ilə yenilənə bilər.

ÇƏZİMLƏRİN QISA TƏSVİRİ

Nümunə şəklində əlavə şəkillərlə birlikdə verilmiş aşağıdakı təsvirdən daha ətraflı bir anlayış əldə edilə bilər:

ŞƏKİL. 1, ekran məzmunu paylaşma sisteminin blok diaqramıdır

ŞƏKİL. 2 bir video dekoderinin blok diaqramıdır

ŞƏKİL. 3 bir video kodlayıcı blok diaqramıdır

ŞƏKİL. 4, HEVC-də səkkiz proqnoz vahid rejimini göstərir

ŞƏKİL. 5A, söz şəklində nümunəvi bir ekran məzmununu göstərir

ŞƏKİL. 5B, ŞEKİL-in ekran məzmununun palitrası indeks xəritəsini göstərir. 5A

ŞƏKİL. 6, bir həyata keçirilməsinə uyğun olaraq iki ölçülü model proqnozu üçün istifadə edilə bilən bir çox ölçülü nümunələri göstərir

ŞƏKİL. 7, bir həyata keçirilməyə uyğun olaraq iki ölçülü nümunə proqnozlaşdırılması üçün nümunəvi bir proqnoz sifariş sxemini göstərir

ŞƏKİL. 8, bir tətbiqə uyğun olaraq bir çox PPU tarama sifarişini göstərir

ŞƏKİL. 9, əvvəlki Kİ-dən bir CU üçün palitralı masa girişlərini proqnozlaşdırmaq üçün nümunəvi üsulları göstərir

ŞƏKİL. 10 palitrası masa yaratmaq nümunəsini göstərir

ŞƏKİL. 11, lüğət əsaslı palet cədvəlinin proqnozlaşdırılması üçün bir nümunə yeniləmə prosesini göstərən bir axın diaqramıdır

ŞƏKİL. 12, işləmə kodlaşdırma nümunəsini göstərir

ŞƏKİL. 13A, bir və ya daha çox açıq düzəlişin həyata keçirilə biləcəyi bir nümunə rabitə sisteminin sistem şemasıdır

ŞƏKİL. 13B, şəkillərdə göstərilən rabitə sistemində istifadə edilə bilən bir simsiz ötürücü / qəbuledici qurğunun (WTRU) bir sistem diaqramıdır. 13A və

ŞƏKİLLƏR. 13C, 13D və 13E şəkillərdə göstərilən rabitə sistemi daxilində istifadə edilə bilən nümunə radio giriş şəbəkələri və nümunə əsas şəbəkələrin sistem diaqramlarıdır. 13A.

ƏTRAFLI TƏSVİRİ

ŞƏKİL. 1, bir ekran məzmunu paylaşma sistemini nümunə göstərən bir blok diaqramdır. Ekran məzmunu paylaşma sistemində bir qəbuledici ola bilər 10, bir dekoder 12və ekran (məsələn, bir göstərici) 14. Alıcı 10 video siqnalları ala bilər və onları dekoderə yönəltmək üçün demodulasiya edə bilər 12, video axınının şifrəsini deşirə bilər və birdən çox şəkil tamponunda saxlanılan çoxlu ayrı şəkillər yarada bilər 16 ekrana çıxarıla bilər 14.

ŞƏKİL. 2, dekoder kimi istifadə edilə bilən bir blok əsaslı tək qatlı dekoder nümunəsini göstərən bir blok diaqramdır 12 şək. 1. Video bit axını ala bilər 201 bir kodlayıcı tərəfindən istehsal olunur və göstəriləcək video siqnalını yenidən qurur. Video dekoderində bit axını 201 entropiya dekoderi tərəfindən təhlil edilə bilər 203. Qalıq əmsallar de-kvantlaşdırma məntiqi blokunda tərs kəmiyyətləşdirilə bilər 205 və tərs çevrilmiş tərs çevrilmiş məntiqi blok 207 yenidən qurulmuş qalıq siqnal əldə etmək 209. Kodlaşdırma rejimi və proqnoz məlumatı ya məkan proqnozu (məsələn, məkan proqnozu məntiqi bloku) istifadə edərək proqnoz siqnalını əldə etmək üçün istifadə edilə bilər. 211) və ya müvəqqəti proqnoz (məsələn, müvəqqəti proqnozlaşdırma məntiqi blok) 213). Proqnoz siqnalı 215 və yenidən qurulmuş qalıq siqnal 209 yenidən qurulmuş video siqnalını əldə etmək üçün bir araya əlavə edilə bilər 217. Yenidən qurulmuş video əlavə olaraq loop filtrindən keçir (məsələn, loop filtri məntiqi bloku) 219) istinad şəkillər mağazasında saxlanılmadan əvvəl 221 monitorda göstərilir 223 və / və ya gələcək video siqnalının kodunu açmaq üçün istifadə olunur.

ŞƏKİL. 3, ŞEKİL-in ekran məzmunu paylaşma sistemində alınan kodlanmış video məlumatlarını yaratmaq üçün istifadə edilə bilən bir blok əsaslı bir qatlı video kodlayıcı nümunəsini göstərən bir blok diaqramdır. 1. Şəkildə göstərildiyi kimi. 3, səmərəli sıxılma əldə etmək üçün bir qatlı kodlayıcı, məsələn, blokda məkan proqnozu (məsələn, daxili proqnoz) istifadə edə bilər. 301 və / və ya müvəqqəti proqnoz (məsələn, inter proqnozlaşdırma və / və ya hərəkət kompensasiyalı proqnoz) blokda 303 giriş video siqnalını proqnozlaşdırmaq 300. Kodlayıcıda rejim qərarı məntiqi də ola bilər 305 məsələn, nisbət və təhrif mülahizələrinin birləşməsi kimi müəyyən meyarlara əsaslanan uyğun bir proqnoz forması (məsələn, ən uyğun forma) seçə bilən. Bundan sonra kodlayıcı blokda çevrilə bilər 307 və / və ya blokda miqdar verin 309 proqnoz qalığı 310 (məsələn, giriş siqnalı arasındakı fərq siqnalı 300 və proqnoz siqnalı 311). Kəmiyyətləşdirilmiş qalıq 313, rejim məlumatları (məsələn, daxili və ya inter proqnoz) və proqnoz məlumatları ilə birlikdə 311 (məsələn, hərəkət vektorları, referans şəkil indeksləri, proqnozlaşdırma rejimləri və s.) entropiya kodlayıcıda daha da sıxıla bilər 315 və çıxış video bitstream daxil qablaşdırılır 317. Şəkildə göstərildiyi kimi. 3, kodlayıcı yenidən qurulmuş video siqnalını yarada bilər 325 blokda tərs kvantlaşdırma tətbiq etməklə 319 və / və ya blokda tərs çevrilmə 321 yenidən qurulmuş bir qalıq əldə etmək üçün kəmiyyətləşdirilmiş qalığa 323və proqnoz siqnalına geri əlavə edin 311. Yenidən qurulmuş video siqnal 325 əlavə olaraq bir loop filtrindən keçə bilər 327 (məsələn, blokdan çıxarma filtri, Nümunə Adaptiv Ofsetlər və / və ya Adaptiv Döngə Filtrləri) və istinad şəkillər mağazasında saxlanıla bilər 329 gələcək video siqnallarını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.

MPEG ötürmə bant genişliyindən və yaddaşdan qənaət etmək üçün video kodlaşdırma standartları üzərində işləyir. Yüksək Effektivlikli Video Kodlaşdırma (HEVC), ITU-T Video Kodlaşdırma Mütəxəssislər Qrupu (VCEG) və ISO / IEC Moving Picture Expert Group (MPEG) tərəfindən birgə hazırlanmış yeni ortaya çıxan bir video sıxılma standartıdır. HEVC, dekoder / alıcıda eyni video keyfiyyətini istehsal edərkən H.264 ilə müqayisədə bant genişliyində% 50 qənaət edə bilər. HEVC, kodlayıcı və dekoderinin ŞƏKİLLƏRƏ uyğun olaraq işləyə biləcəyi üçün blok əsaslı bir hibrid video kodlaşdırma standartı ola bilər. 2 və 3. HEVC, daha böyük video bloklarının istifadəsinə icazə verə bilər və blok kodlaşdırma məlumatlarını siqnal vermək üçün quadtree bölməsindən istifadə edə bilər. Şəkil və ya dilim eyni ölçülü (məsələn, 64 × 64) kodlaşdırma ağac bloklarına (CTB) bölünə bilər. Bir CTB quadtree ilə kodlaşdırma vahidlərinə (CU) bölünə bilər və CU daha da proqnozlaşdırma vahidlərinə (PU) bölünə bilər və vahidləri (TU) quadtree istifadə edərək dəyişdirə bilər. Hər bir kodlanmış CU üçün, onun PU, şəkildəki kimi səkkiz bölmə rejimindən birinə sahib ola bilər. 4. Müvəqqəti proqnozlaşdırma, hərəkətə kompensasiya edilmiş proqnozlaşdırma da deyilir, kodlaşdırılan İB-lərin yenidən qurulması üçün tətbiq oluna bilər. HEVC-də dörddə bir piksel ola biləcək hərəkət vektorlarının dəqiqliyindən asılı olaraq, tam mövqelərdə qonşu piksellərdən kəsr mövqelərində piksel dəyərləri əldə etmək üçün xətti interpolasiya filtrləri tətbiq oluna bilər. HEVC-də interpolasiya filtrlərində luma üçün yeddi və ya səkkiz, xrom üçün dörd kran ola bilər. HEVC-də blokdan çıxarma filtri məzmundan asılı ola bilər. Kodlaşdırma rejimi fərqi, hərəkət vektoru fərqi, istinad şəkli fərqi, piksel dəyər fərqi və s. Kimi bir sıra amillərdən asılı olaraq TU və PU sərhədlərində fərqli blokdan çıxarma filtri əməliyyatları tətbiq oluna bilər Entropiya kodlaşdırma üçün HEVC kontekst qəbul edə bilər- yüksək səviyyəli parametrlər xaricində bir çox blok sintaksis elementləri üçün uyğunlaşdırılmış arifmetik ikili kodlaşdırma (CABAC). CABAC kodlaşdırma, kontekst əsaslı kodlu müntəzəm qutuları və / və ya kontekst olmadan baypas kodlu qutuları istifadə edə bilər.

HEVC dizaynı müxtəlif blok kodlaşdırma rejimlərini özündə birləşdirsə də, ekran məzmununda yer boşluğundan tam istifadə edə bilməz. HEVC, 4: 2: 0 formatında davamlı tonlu video məzmununa yönəldilə bilər və rejim qərarı və çevirmə kodlaşdırma vasitələri, 4: 4: 4 video formatında çəkilə bilən ayrı ton məzmunu üçün optimallaşdırıla bilməz. Mətn və qrafika kimi ekran məzmunu materialı təbii video məzmunundan fərqli xüsusiyyətlər göstərə bilər. Kodlaşdırma alətləri, ekran məzmunu kodlaşdırmasının kodlaşdırma səmərəliliyini, məsələn, palet kodlaşdırmasına və / və ya daxili blok kopyasına əsaslanaraq inkişaf etdirə bilər.

Şəkildə göstərildiyi kimi. 5A, ekran məzmunu blokları məhdud sayda rəng içərə bilər və hər pikselin rəng dəyəri bitişik (məsələn, yuxarıda və ya solda) pikseldən təkrarlana bilər. Əhəmiyyətli piksel dəyərlərini qeyd etmək üçün bir palitra cədvəli lüğət kimi istifadə edilə bilər və müvafiq palet indeks xəritəsi, Şəkildə göstərildiyi kimi hər pikselin rəng dəyərini göstərmək üçün istifadə edilə bilər. 5B. Yer boşluğunu azaltmaq üçün, eyni əhəmiyyətli piksel dəyərlərinə sahib olan (məsələn, palitra indeksi) ardıcıl piksellərin uzunluğunu göstərmək üçün "qaçış" dəyərlərindən istifadə edilə bilər. Blok kodlama rejimlərindən çox palitra əsaslı kodlaşdırma metodundan istifadə ekran məzmununun kodlaşdırılması üçün sıxılma performansını artıra bilər.

Ekran məzmununu effektiv şəkildə sıxmaq üçün iki ölçülü palet kodlaşdırma metodu, pikselləri daha böyük vahidlərə birləşdirə bilən iki ölçülü kodlaşdırma modelinə əsaslana bilər, beləliklə “qaçış” ın böyüklüyü və kodlaşdırma işarələrinin miqdarı azalda bilər.Palet masasının yaradılması, palet masasının proqnozlaşdırılması və / və ya palet masası indeksinin qruplaşdırılması, məsələn, ekran məzmunu kodlaşdırması üçün palet kodlaşdırmasının müxtəlif komponentlərinin fəaliyyətini inkişaf etdirə bilər. Əlavə olaraq kodlayıcıya effektiv ekran məzmunu axınları yaratmağa imkan verən kodlama metodları və aparatları açıqlanır. Burada açıqlanan palet kodlama üsulları HEVC və ya digər video kodeklərə tətbiq oluna bilər.

Bəzi video kodlaşdırma standartları ekran məzmunu kodlaşdırmasının sıxılma performansını tam optimallaşdırmaya bilər. Məsələn, bəzi ümumi təyinatlı kodlayıcılar təbii video ardıcıllığı üçün optimallaşdırıla bilər. Ekran məzmunu, təbii video ardıcıllığından fərqli olaraq diskret rəng paylanması və fasiləsiz ton ilə daha kəskin kənarları əhatə edə bilər. Konvensial rejim qərarı və transformasiyaya əsaslanan kodlaşdırma prosesləri tətbiq edildikdən sonra, qalıq dəyərlərin əksəriyyəti yüksək tezlikli ərazilərdə yerləşdirilir ki, qalıq tarama metodu sonrakı entropiya kodlaşdırma prosesi üçün təsirsiz ola bilər. Palet əsaslı kodlaşdırma metodu ekran məzmun bloklarının kodlaşdırma performansını yaxşılaşdırır. Məsələn, rəngli bir histoqramdan kodlanan blokda çox görünən rənglər seçilərək bir palitrası meydana gələ bilər. Paltar cədvəlindəki ən oxşar elementi axtararaq CU pikseli palitr indeksinə çevrilə bilər. Çalışma dəyəri, eyni palet indeksini paylaşan bir sıra ardıcıl piksel mövqelərini göstərə bilər. Çalışma rejimi və kopyalama rejimi kimi bir və ya daha çox proqnozlaşdırma rejimi, cari pikselin palitrası indeksinin piksel palitrası indeksindən cari piksel mövqeyindən sola üfüqi raster tarama qaydasında proqnozlaşdırılıb-göstərilməməsini göstərmək üçün istifadə edilə bilər. cari piksel vəziyyətinin üzərində yerləşdirilmiş pikseldən proqnozlaşdırılır.

Paltar cədvəlini yaratmaq üçün CU pikseli əsas rənglərə və qaçış rənglərinə yığılmış ola bilər. Palet indeksini kodlaşdırmaq üçün xətt rejimi istifadə edilə bilər. Palet indeks xəritəsinin piksel ölçüsündə boşluq faziliyi (məsələn, işləmə uzunluğu 1 × 1 piksel vahidində yaradıla bilər) istifadə edilə bilər. Kopyalama rejimini və ya işləmə rejimini və işləmə dəyərlərini siqnal vermək üçün çox sayda bit yaradıla bilər, məsələn, daha böyük ölçülü blokların kodlaşdırılması üçün səmərəsiz ola bilər.

Palet masasını yaratmaq üçün histoqram əsaslı metoddan istifadə edilə bilər. Məsələn, CU-da ən çox görünən ilk N piksel dəyərləri, CU palitrası cədvəlini yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. İtki verən kodlaşdırma halında (məsələn, dekodlaşdırılmış video orijinal video ilə ədədi baxımdan eyni ola bilməz), palet cədvəlinin girişinə yaxın olan piksel dəyərləri həmin giriş ilə təmsil olunan rənglə ölçülür. Orijinal CU-da mövcud olan piksel dəyərləri palet masasının elementləri kimi seçilə bilər.

Bir CU palitrası masasının bir elementi, sol və ya yuxarı qonşusunun palet masasının müvafiq elementindən proqnozlaşdırıla bilər. Element müdrikliyində olan bu cür proqnoz palet masasının elementi üçün proqnozlaşdırma əməliyyatını göstərmək üçün siqnal işarələrini ehtiva edə bilər.

Palet masası kodlaşdırması və palitra xəritəsi kodlaşdırması həyata keçirilə bilər. Məsələn, iki ölçülü palet indeks qruplaşdırma metodu, palet indekslərini daha böyük vahidlərə qruplaşdıra bilər, beləliklə işləmə uzunluğunun böyüklüyü azala bilər.

Orta dəyər əsaslı palet masası yaratmaq metodu bir CU palitrası masasındakı rəngləri meydana gətirə bilər. Məsələn, eyni kvantlaşdırma zonasına düşən rənglərin ortalaması palitrada bir rəng kimi istifadə edilə bilər.

Palet birləşmə metodu əvvəllər kodlanmış Kİ-lərin təmsil rənglərini birləşdirərək bir CU palitrası cədvəlindəki rəng elementlərini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunan rəngləri yarada bilər.

Palet masasının təkrar istifadəsi rejimində, bir CU palitrası masasını palet masasının proqnozlaşdırıcısından yaranan rənglərdən kopyalaya bilər. Palet masası kopyalanırsa, palet masasının siqnal verilməsi buraxıla bilər.

Ekran məzmunu kodlaşdırması üçün iki ölçülü palitra kodlaşdırma metodu palitra cədvəlinin yaradılması, palitrası indeksinin yaradılması və / və ya palitrası indeksinin proqnozlaşdırılmasını əhatə edə bilər.

Ekran məzmununun bir bloku diskret rəng paylanması ilə kəskin kənarları ehtiva edə bilər. Palet cədvəli, video blokunda ən çox görünən k rəng dəyərlərini qeyd etmək üçün istifadə edilə bilər. YUV və ya RGB rəng formatının rəng komponentini qeyd etmək üçün üç ayrı palet masası istifadə edilə bilər, palet masasının bir hissəsi bir komponentə sahib ola bilər. Palet masası, hər üç rəng komponentini birlikdə qeyd etmək üçün istifadə edilə bilər, palet masasının bir girişində üç komponent ola bilər. Məsələn, şək. 5 (a), ekran məzmun blokunda doqquz rəng var. Palet masasından istifadə olunursa, onda doqquz rəng elementi cədvəldə qeyd oluna bilər və 0-dan 8-ə qədər indeksləşdirilir.

Bir CU-nun palitrası cədvəlində təmsil olunan rəngləri yaratmaq üçün histoqram əsaslı metoddan istifadə edilə bilər. Cari kodlanmış CU-da ən tez-tez görünən ilk N rəng palet masasının rəngləri kimi seçilə bilər. Kayıplı kodlaşdırmada palet masası yaratmaq üçün bir kvantlaşdırma prosesi istifadə edilə bilər. Təmsil olunan bir rəngə yaxın olan rəng dəyərləri, bu nümayəndənin rənginə nisbət verilə bilər. Bu histogram əsaslı metod, müəyyən bir rəngin meydana gəlməsinin həmin Kİ-dəki digər rənglər üzərində statistik olaraq dominant ola biləcəyi balanssız rəng bölgüsü olan KS'lər üçün palitralar masaları yaradılarkən həyata keçirilə bilər. Lakin bu metod digər rəng paylamaları olan KS-lər üçün təsirsiz ola bilər və palet kodlaşdırma rejimindən istifadə edərək yenidən qurulmuş KÜ-lərin keyfiyyətinin pisləşməsinə səbəb ola bilər. Məsələn, şək. 10, kvantlaşdırma addımı q və C ola bilər3 orijinal histogram əsaslı palet masası yaratmaq metodu ilə seçilmiş bir təmsil rəng ola bilər. Digər dörd rəng, məsələn, C1, C2, C4 və C5, C mərkəzində olan kvantlaşdırma zonasına düşə bilər3 (şək. 10-dakı uzunluğu 2q olan nöqtəli xətlərlə əhatə olunmuşdur) kvantlaşdırma prosesindən sonra. C-nin meydana gəlmə faizləri1, C2, C3, C4 və C5 sırasıyla% 18, 6%, 36%, 6% və 34% ola bilər. Histogram əsaslı palet masası yaratmaq metodundan istifadə edərək C-nin rəng dəyərləri1, C2, C4 və C5 C ilə uyğunlaşdırıla bilər3 palitranın indeksləşmə prosesi zamanı (məsələn, orijinal şəkil rənglərinin yaradılan palitra cədvəlinin girişlərinə uyğunlaşdırılması). Bu, C rəngində böyük bir rekonstruktiv səhv meydana gətirə bilər5 və C-nin nisbətən böyük baş vermə faizinə görə bütövlükdə yenidən qurulmuş CU üçün böyük bir təhrifə səbəb ola bilər5 Mövcud CU-da (% 34). Orta qiymətə əsaslanan yenidən tənzimləmə metodu əvvəlcə həmin kvantlaşdırma zonasına daxil edilmiş rənglərin meydana gəlməsinə əsasən bir kvantlaşdırma zonasının təmsil rəngini yenidən hesablaya bilər. Məsələn, hər bir kvantlaşdırma zonasının yenilənmiş təmsilçi rəngi nisbi baş vermə nisbəti ilə kvantlaşdırma zonasına düşən rənglərin ağırlıqlı ortalaması kimi əldə edilə bilər, məsələn.

P j ′ = ∑ i ⁢ (C ji · P ji) ∑ i ⁢ C ji (1)
harada Pji və Cji j-ci kvantlaşdırma zonasında i-ci rəngin piksel dəyəri və meydana gəlmə faizi və P ola bilərj′ Əldə edilən təmsilçi rəng ola bilər. Bundan əlavə, təmsil olunan rənglərin hesablanması üçün kvadrat fərqin cəmi (SSD) və mütləq fərq cəmi (SAD) kimi digər ağırlıq ölçümləri tətbiq oluna bilər. Tənlik (1) aşağıdakı kimi ifadə edilə bilər:

P j ′ = arg ⁢ min X ∈

⁢ ∑ i ⁢ C ji · Dist ⁡ (X, P ji) (2) P j ′ = arg ⁢ ⁢ min X ⁢ ∑ i ⁢ C ji · Dist ⁡ ( X, P ji) (3)
Dist funksiyası iki rəng arasındakı məsafəni qiymətləndirmək üçün ölçmə metrik funksiyası ola bilər. Tənlik (2), P üçün mövcud bir rəng dəstində optimal təmsilçi rəng tapmaq üçün istifadə edilə bilərj. Tənlik (3) heç bir məhdudiyyət olmadan optimal bir təmsil rəngi tapmaq üçün istifadə edilə bilər, məsələn, optimal rəng kvantlaşdırma zonasının rəng dəstində ola bilər və ya rəng dəstində mövcud olmaya bilər.

Palet masası yaratma, optimallaşdırma məhdudiyyətləri təmin olunana qədər iterativ olaraq tətbiq oluna bilər. Məsələn, k təkrarlamadan sonra bir maliyyət funksiyası belə ola bilər:
D. (k) = ΣjΣmənCji (k) · Dist (Sji (k) , Pj′ (K)) (4)

Təkrarlanan palitra cədvəlinin yaradılması prosesi k th iterasiyadakı və (k − 1) th iterasiyadakı məsrəflərin fərqi D Th (| D (k) -dən az olana qədər davam edə bilər (məsələn, iterativ olaraq təkrarlana bilər). ThD (k-1) | & ltD Th) burada D Th bir eşik dəyəri ola bilər. Təkrarlama əvvəlcədən təyin olunmuş bir vaxta qədər davam edə bilər, məsələn, əvvəlcədən təyin edilmiş bir müddət ərzində. Təkrarlama, P j ′ (k) və P j ′ (k − 1) arasındakı fərq a (məs., Əvvəlcədən təyin edilmiş) həddən az olana qədər davam edə bilər.

Palet cədvəli, əvvəlcədən kodlanmış palitra cədvəli, palitrası lüğəti, palitrası cədvəlinin prediktoru və / və ya digərlərindən istifadə edərək, proqnozlaşdırıcı kodlaşdırma ilə kodlana bilər. Palet lüğəti, palet masasının proqnozlaşdırıcısına bərabər ola bilər. Palet masasının yaradılması, palet masasının kodlanması ilə əlaqəli xərcləri nəzərə ala bilər. Palet masasının kodlaşdırılması ilə əlaqəli məsrəflər, məsələn, rəng klasterləşdirməsindən sonra palet masasının dəqiqləşdirilməsi hesab edilə bilər. Proqnozlaşdırıcı kodlaşdırma nəzərdən keçirilə bilər. Kümələrin sayı bir eşikdən çoxdursa, məsələn, icazə verilən maksimum palet masası ölçüsü, müəyyən qruplar, məsələn, ən təsirli qruplar seçilə bilər.

Palet cədvəlindəki təmsil rəngi əvvəlcədən müəyyən edildikdə, təmsil rəngi qala bilər. Əks təqdirdə, bir təmsilçi rəng seçilə bilər. Seçilən təmsilçi rəngi (5) Tənlikindən istifadə edərək müəyyən edilə bilən minimum dərəcə təhrifi (RD) dəyəri olan bir rəng ola bilər:
RDDəyəri (k) = Təhrif (k) + lambda ×R(k) (5)

Nümayəndəlik rəngi, rənglənmə namizədlərindən seçilə bilər, bunlar klasterləşdirmədən əldə olunan təmsilçi rəngi və əvvəlki palitralar cədvəli və ya palitrası lüğəti kimi prediktordakı rəngləri ehtiva edə bilər. Tənlikdə (5), təhrif (k) qrupdakı piksellərin müəyyən bir k ilə kodlanması ilə əlaqəli təhrif ola bilər. K bir proqnozlaşdırıcıdandırsa, R (k), k proqnozlaşdırmaq üçün proqnozlaşdırıcı siyahıda hansı girişin istifadə olunduğunu müəyyənləşdirmək üçün məsrəfi (məsələn, bitlərlə) göstərə bilən bir dəyər ola bilər. R (k) aşağıdakı kimi ola bilər:
R(k) = ölçü (proqnozlaşdırıcı) / ölçü (palitra_tablosu) (6)

K bir proqnozlaşdırıcıdan proqnozlaşdırılmırsa, R (k), bu palitraya giriş girişinin proqnozlaşdırılmadan kodlaşdırma xərcini (məsələn, bitlərlə) təmsil edə bilən bir dəyər ola bilər. Palet masası girişi itkisiz kodlanmış ola bilər. R (k) aşağıdakı kimi qiymətləndirilə bilər:
R(k) = Σkomponent = 0 NUM_COMPONENT BitDepth (komponent) (7)

Kümələrin təmsil rəngləri müəyyən edildikdən sonra, eyni və ya eyni dərəcədə oxşar rəngarəng rənglərə sahib olan qruplar birləşdirilə bilər.

Kümələrin sayı bir həddi aşarsa, məsələn, icazə verilən maksimum palet masası ölçüsü, bəzi qrupların təmsil rəngləri palitrada göstərilə bilməz. Palet cədvəlində təmsil üçün müəyyən qruplar, məsələn, ən təsirli qruplar seçilə bilər. Palet masası ilə kodlaşdırıla bilməyən piksellər qaçış rəngləri kimi kodlaşdırıla bilər, məsələn açıq şəkildə kodlaşdırıla bilər. Palet masasının içərisində bir klaster olmadığı təqdirdə cəza hesab edilə bilər. C qrupunun dəyəri aşağıdakı kimi qiymətləndirilə bilər:
Dəyəri (c) = DistPLT (c)+ lambda ×RPLT (c)- (Dist_Esc (c) + lambda ×R_Esc(c)) (8)

Tənlikdə (8) Dist_PLT (c) və R_PLT (c) c qrupu palitrada göstərildiyi təqdirdə təhrif və bit ola bilər. Dist_Esc (c) və R_Esc (c), çoxluq c palet cədvəlində təmsil olunmadığı təqdirdə təhrif və bit ola bilər, məsələn, c qrupu qaçış rəngi kimi təmsil olunarsa. Maliyyətə əsasən, qruplar artan qaydada sıralana bilər. Sifarişin ön hissəsindəki qruplar (məsələn, ən az xərclə əlaqəli) seçilə bilər. Palet cədvəlində seçilməyən birləşmə qruplarının təsiri nəzərdən keçirilə bilər. Palet cədvəlində seçilməyən klasterlərin birləşdirilməsini nəzərdən keçirmək üçün kriteriyalara bir rəngdəki bir klasterdəki piksellərin kodlaşdırma xərcləri və / və ya bir qrupdakı piksellərin kodlaşdırılması üçün nəzərdə tutulmuş bir rəng kimi bir piksel daxil ola bilər. palitrası masası.

Kayıpsız kodlaşdırma üçün, proqnozlaşdırıcı kodlaşdırma laqeyd edilə bilər, məsələn, proqnozlaşdırıcı kodlaşdırma tətbiq edilə bilməz. Zərərsiz kodlaşdırmada qrupların təmsil rəngi dəyişdirilə bilməz. Palet cədvəlində təmsil olunmaq üçün klasterlər seçilərkən bit dəyəri hesab edilə bilər (məsələn, təhrif 0 ola bilər). Birləşmə itkisiz kodlaşdırmada tətbiq oluna bilər. İtkisiz kodlaşdırmada birləşmə tətbiq oluna bilməz.

Palet masasının yenidən qurulması palet masası yaratmaq üçün təmsilçi rəngləri (məsələn, optimal təmsilçi rəngləri) tapmaq üçün digər rəng qruplaşdırma metodlarına tətbiq oluna bilər. Məsələn, bütün spektrdəki rəngləri (məsələn, bütün rəngləri) yenidən qurulmuş rənglərin keyfiyyətinin aşağı salınması hesabına palitrada masa prosesini sadələşdirə biləcək bərabər kvantlaşdırma zonalarına bölmək üçün bir rəng bölgüsü metodu istifadə edilə bilər.

Palet cədvəli, palet kodlu CU-lərin piksellərini deşifrə etmək üçün dekoderdə bərpa edilə bilər. Palet masasının proqnozlaşdırılması sxemi tətbiq oluna bilər. Məsələn, bir Kİ-nin palitrası cədvəlindəki bir rəng elementi qonşu Kİ-nin palitrası cədvəlindəki müvafiq rəng elementindən proqnozlaşdırıla bilər. Məsələn, qonşu CU yuxarıdakı və ya sol qonşu CU-nu da daxil edə bilər. Qonşu CU aşağıda və ya sağda qonşu CU daxil edə bilər. Bu palet cədvəlinin proqnozlaşdırma texnikası yuxarıdakı və sol qonşu Kİ-lərdən ən azı birinin mövcud olduğu Kİ-lərə tətbiq oluna bilər. Yuxarıda göstərilən və sol qonşu Kİ-lərin hər ikisi palitranın kodlaşdırma rejimində kodlanmırsa, palet cədvəlinin proqnozlaşdırılması metodu tətbiq oluna bilməz, çünki palitrası olmayan kodlaşdırılan Kİ-lər üçün palitralar cədvəli ola bilməz.

Mövcud Kİ-nin palitrası cədvəlini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilən lüğəti yaratmaq və / və ya yeniləmək üçün palet masasının birləşmə metodu həyata keçirilə bilər. Bir lüğət yaradıla bilər və / və ya standart qiymətə (məsələn, ümumi və ya təmsil olunan rənglər dəstinə) başlanacaq və bir və ya daha çox kodlanmış CU-nun palitrası cədvəlində istifadə üçün həqiqətən seçilmiş rənglərə əsasən yenilənə bilər. Lüğətin yenilənməsi prosesi, lüğətin yenilənmiş bir versiyasını çıxarmaq üçün ən son kodlanmış CU-nun palitrası rənglərini (məsələn, ən çox istifadə olunan və ya ən vacib rənglər) əvvəlki versiyanın rəngləri ilə birləşdirə bilər. Lüğətin yenilənmiş versiyası bir və ya daha çox gələcək Kİ-nin palitrası cədvəlini proqnozlaşdırmaq və / və ya proqnozlaşdırmaqla kodlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Lüğətin yenilənmiş versiyası birləşmə prosesinin əlavə tətbiqi ilə yenilənə bilər.

Palet lüğəti, indiki Kİ-nin palitrası cədvəlini kodlamadan əvvəl yaxın zamanda kodlanmış rəngləri, məsələn, bir və ya daha çox kodlanmış Kİ-nin təmsil rənglərini saxlaya bilər. Bu palitra lüğətini nəzərə alaraq, cari Kİ-nin palitrası cədvəlindəki bir rəng elementi palitrası lüğətinin müvafiq rəng elementindən proqnozlaşdırıla bilər.

Palet lüğətinin məqbul ölçüsü (məsələn, sabit ölçüsü və ya maksimum ölçüsü) saxlanıla bilər. Palet lüğəti yeniləmə prosesi, CU kodlaşdırıldıqdan sonra tətbiq oluna bilər, məsələn, palitrası lüğətində mövcud olmayan ən son kodlanmış KB-nin təmsil rənglərini əlavə etmək və daha az istifadə olunan rəng elementlərini çıxarmaq. Kodlaşdırma / dekodlaşdırma sırasındakı qonşu Kİ-lərin rəng dəyərləri arasında güclü əlaqələr ola biləcəyi üçün ən son kodlanmış Kİ-lərin təmsil rəngləri yenilənmiş palitrası lüğətinin əvvəlinə qoyula bilər. Palet lüğəti yeniləndikdən sonra və ya palet lüğətində unikal rənglərin saxlanması üçün lazımsız girişləri aradan qaldırmaq üçün budama aparıla bilər.

ŞƏKİL. 11, bir yeniləmə prosesini nümunə göstərən bir axın şemasıdır 1100 lüğət əsaslı palet cədvəlinin proqnozlaşdırılması üçün. At 1102, bir CU üçün palet masasının proqnozlaşdırılması və ya proqnozlaşdırıcı kodlaşdırılması üçün istifadə edilə bilən cari palitrası lüğətini saxlaya bilən CurrentPaletteDictionary tamponunda saxlanılan rənglər TempDictionaryBuffer buferinə köçürülə bilər. CurrentPaletteDictionary, əvvəlki CU üçün palet cədvəlinin girişlərini proqnozlaşdırmaq və ya kodlamaq üçün əvvəllər istifadə edilmiş bir lüğət saxlaya bilər. Yeniləmə proseduru zamanı CurrentPaletteDictionary, yenilənmiş palitrası lüğətinin hazırlana biləcəyi işləyən bir tampon ola bilər. TempDictionaryBuffer əvvəlki palitrası lüğətinin məzmununun kopyalandığı bir tampon ola bilər. Yenilənmiş palitrası lüğətini yaratmaq üçün bu məzmunu seçici olaraq işçi buferə birləşdirilə bilər. Bir sayğac j işə salına bilər.

At 1104, bir palet cədvəlindən rənglər CurrentCUPaletteTable, buferin əvvəlki məzmununun əvəzinə, məsələn, CurrentPaletteDictionary tamponunun başlanğıcına kopyalana bilər. CurrentCUPaletteTable cari CU palitrası cədvəli ola bilər. Bu palitra cədvəlinin məzmunu əvvəlki məzmunun əvəzinə işçi buferin başlanğıc vəziyyətinə köçürülə bilər. Hazırkı Kİ-nin palitrası cədvəlinin girişlərinə yenilənmiş palitrası lüğətində üstünlük verilə bilər. Lüğət tamponunun ölçüsü mövcud CU-nun palitrası cədvəl ölçüsündən daha böyük ola bilər. Birləşmə prosesi, məsələn, maksimum ölçüyə və ya tutuma qədər işləyən tamponun qalan yazılarını doldurmaq üçün istifadə edilə bilər.

At 1106, TempDictionaryBuffer-in j elementi CurrentPaletteDictionary tamponunda mövcud deyilsə, CurrentPaletteDictionary tamponunun sonunda əlavə edilə bilər. Bu qiymətləndirmə rəng dəyərlərinin müqayisəsinə (məsələn, dəqiq müqayisə) əsaslana bilər və ya rəng dəyərlərinin oxşarlığını yoxlaya bilər. Məsələn, test TempDictionaryBuffer-in j elementini, YUV və ya RGB boşluğunda vektor olaraq ifadə edilən rəng girişləri arasındakı fərqin L 2 norması kimi bir müqayisə metriki istifadə edərək CurrentPaletteDictionary-un hər bir giriş ilə müqayisə edə bilər. Müqayisə metriki bir eşik səviyyəsinin altındadır ki, müqayisə edilən cüt giriş kifayət qədər oxşayırsa, test müsbət ola bilər (məsələn, TempDictionaryBuffer j elementi CurrentPaletteDictionary-da mövcud olduğu düşünülə bilər).

At 1108, əgər paltar lüğətində TempDictionaryBuffer-in j elementi varsa, sayğac j artırıla bilər. At 1110, buffer CurrentPaletteDictionary gücünə çatmışsa və ya TempDictionaryBuffer-dəki girişlər tükənmişsə, yeniləmə prosesi 1100 bitə bilər.

Palet lüğəti girişləri sifariş verilə bilər, belə ki, daha vacib olan və ya daha tez-tez istifadə olunan girişlər palet lüğətinin başlanğıcında yerləşdirilə bilər və daha az əhəmiyyət kəsb edən və ya daha az istifadə olunan girişlər daha sonra sıraya yerləşdirilə bilər. .

Böyük bir palitrası lüğəti, bir proqnozlaşdırıcının mövqeyini kodlaşdırma xərclərini artırarkən proqnoz üçün daha çox rəng təmin edə bilər. Daha kiçik bir palitrası lüğəti xərcləri azalda bilər, lakin proqnoz üçün daha az rəng verə bilər. Proqnozlaşdırma səmərəliliyi ilə ümumi xərclər arasında daha yaxşı bir mübadilə əldə etmək üçün palet lüğətinin ölçüsü, məsələn, şəkil səviyyəsində və ya ardıcıllıq səviyyəsində dəyişdirilə bilər. Məsələn, palitrası lüğətinin ölçüsü, itkisiz kodlaşdırma, kayıplı kodlaşdırma və proqnozlaşdırma strukturları (məsələn, bütün daxili, təsadüfi giriş və / və ya aşağı gecikmə) kimi məzmuna və kodlaşdırma seçimlərinə görə bir ölçüdə təyin edilə bilər. Palet lüğətinin ölçüsü itkisiz kodlaşdırma ilə müqayisədə itkisiz kodlaşdırmada daha böyük ola bilər. Kayıplı kodlaşdırmada, palitrası lüğətinin ölçüsü, bütün daxili kodlaşdırma konfiqurasiyası üçün təsadüfi giriş və / və ya aşağı gecikmə konfiqurasiyası ilə müqayisədə daha böyük ola bilər. Palet lüğətinin ölçüsü bir şəkil parametrlər dəstində (PPS) və / və ya bir sıra parametrlər dəstində (SPS) siqnal verilə bilər. Palet lüğətindəki rəngin proqnozlaşdırma üçün istifadə edilib-edilmədiyini göstərən proqnoz bayrağı, kodlaşdırıla bilər.Proqnoz bayraqlarının sayı palitrası lüğətinin ölçüsünə bərabər ola bilər. Palet lüğət ölçüsü artırıldıqda, proqnoz bayraqlarının siqnal üsulu tənzimlənə bilər, məsələn, optimallaşdırılmışdır. Məsələn, proqnozlaşdırma bayrağı 1-dirsə, proqnoz bayrağından dərhal sonra aşağıdakı “1” bayraqlarının olub olmadığını göstərmək üçün bitən bir bayraq işarələnə bilər. Bitiş bayrağı 1-dirsə, aşağıdakı “1” bayraqları olmaya bilər və proqnoz bayraqlarının kodlaşdırılmasına ehtiyac qalmayacaq.

Palet cədvəlinin proqnozlaşdırılması, elementin müdrik bir şəkildə yerinə yetirilə bilər ki, bu zaman cari palet masasının rəng elementi üçün müvafiq elementin proqnozlaşdırılıb-göstərilməməsini göstərən bir siqnal işarəsi istifadə edilə bilər. Palet masasının yenidən istifadə rejimində, bir CU palitrası cədvəli palet masasının proqnozlaşdırıcısından yaranan rənglərdən kopyalana bilər. CU palitrası masası üçün yeni bir rəng dəsti. Palet masası kopyalandıqda (məsələn, tamamilə kopyalandı), palet masasının işarəsi buraxıla bilər. Palet cədvəli proqnozlaşdırıcısının girişlərinin mövcud CU palitrası cədvəlinin rəng elementləri kimi istifadə edildiyini bildirən bir bayraq istifadə edilə bilər. Əgər belədirsə, cari Kİ-nin palitrası cədvəli üçün kodlaşdırma prosesi atlana bilər və dekoder palet cədvəlinin prediktorunu cari Kİ-nin palitrası cədvəli kimi yenidən istifadə edə bilər. Əks təqdirdə, əvvəlki CU palitrası cədvəlindən cari Kİ-nin palitrası cədvəlinin proqnozlaşdırıldığını bildirmək üçün başqa bir bayraq istifadə edilə bilər. Məsələn, şək. 9-da və burada açıqlanan cədvəl girişinin, predictinin uyğun giriş mövqeyindən istifadə edilərək proqnozlaşdırıla bilər. Bundan əlavə, cari cədvəl girişi ilə proqnozlaşdırıcısı arasındakı fərq miqyaslı və ya dəyişdirilə bilər. Palet masasının ölçüsü əvvəlki Kİ-nin palet masası ölçüsündən proqnozlaşdırmaqla diferensial kodlaşdırma ilə siqnal verilə bilər.

Palet masasının yenidən istifadə rejimi, burada açıqlandığı kimi palet masasının birləşdirilməsindən asılı olmayaraq və ya birlikdə işlənə bilər. Məsələn, palet masasının birləşməsi palitra rejimində kodlanmış Kİ-lərin palet masası məlumatlarını proqnozlaşdıraraq kodlaşdırmaq üçün palet masasının yenidən istifadə rejimi ilə birləşdirilə bilər.

Blokdakı piksellə (məsələn, CU) palet cədvəlində saxlanılan bir rənglə eşleşen bir palet indeksi qurula bilər. Bir piksel üçün palitrası indeksini təyin etmək üçün pikselə nisbətən minimal səhv olan bir palitra cədvəli elementi müəyyən edilə bilər. Səhv, məsələn, fərqin mütləq dəyəri və ya fərqin kvadratı ilə ölçülə bilər. Bir blokun pikselləri, ŞƏKİLİ göstərildiyi kimi palitra indeksinə çevrilə bilər. 5B. Bununla birlikdə, palet masasının saxlama ölçüsü məhdudluğuna görə bir piksel palet masasında tam uyğun olmaya bilər. Buna görə, müvafiq palet cədvəl elementinə nisbətən bir pikselin qalıq dəyəri kodlaşdırıcı tərəfdəki görüntüyü dəqiqləşdirmək üçün istifadə edilə biləcəyi şəkildə kodlana bilər. İtkisiz bir sıxılma rejimi istifadə olunursa, qalıq dəyərləri entropiya kodlaşdırma prosesi ilə kodlana bilər. Bir tətbiqdə qalıq dəyərlər birbaşa kodlaşdırıla bilər, məsələn, transformasiya və kvantlaşdırma olmadan. Zərərli bir sıxılma rejimi istifadə olunursa, qalıq dəyərlər çevrilmə, kvantlaşdırma və entropiya kodlaşdırma prosesləri ilə kodlana bilər.

Palet indeks xəritəsini saxlama xərclərini azaltmaq üçün kodlama vasitələri istifadə edilə bilər. Bu kodlaşdırma vasitələri, məsələn, işləmə hesablanması, iki ölçülü nümunə proqnozu və / və ya palitrası indeks tarama sırasını əhatə edə bilər.

Palet indeksinə sahib olan ardıcıl mövqelərin uzunluğunu göstərmək üçün "qaçış" dəyəri istifadə edilə bilər. Bir çox növ proqnoz rejimi ola bilər, məsələn, işləmə rejimi və kopyalama rejimi. Bir iş rejimində, bir mövqedəki bir indeks dəyəri əvvəlki bir vəziyyətdə olan bir indeks dəyəri ilə müqayisə edilə bilər (məsələn, iş rejimində normal üfüqi raster tarama qaydası və ya yuxarıdakı mövqe normal şaquli tarama qaydası götürərək soldakı vəziyyət) kopyalama rejimi). Çalışma rejimi göstərildiyi təqdirdə, cari pikselin indeks dəyəri əvvəlki vəziyyətdə olan pikselin indeks dəyəri ilə eynidirsə, işləmə dəyəri fərqli bir indeks dəyərinə sahib bir piksellə qarşılaşana qədər artırıla bilər. Kopyalama rejimi göstərildiyi təqdirdə, palet indeks xəritəsindəki bir mövqedəki indeks dəyəri indiki vəziyyətin dərhal üstündəki mövqedəki indeks dəyəri ilə müqayisə edilə bilər. Eyni indeks dəyərini paylaşırlarsa, işləmə dəyəri artırıla bilər.

Bir iş rejimində, indeks xəritəsindəki ilk pikselin rəng dəyərinin indeks və / və ya işləmə dəyəri kodlaşdırıla bilər, məsələn, indeks kodlaşdırıla bilər və işləmə kodu kodlaşdırıla bilər. Kopyalama rejimində işləmə dəyəri (məsələn, yalnız işləmə dəyəri) kodlaşdırıla bilər, məsələn, piksel rəng dəyərlərini təmsil edən indekslər əvvəllər kodlanmış sətirdən kopyalana bilər. Kopyalama rejiminin seçilməsi daha az yan məlumatla nəticələnə biləcəyi üçün hər iki rejim də eyni işləmə dəyərinə malikdirsə, bir kodlayıcı kopyalama rejimi seçə bilər (məsələn, kopiya rejimi eyni piksel sayını təmsil etmək üçün daha az bit istifadə edə bilər). Şəkildə göstərildiyi kimi. 12, cari bir mövqedirsə C0 bir işləmə rejimi və C rəng dəyəri indeksi olaraq kodlanır0 üst piksel T ilə eynidir0, C-dən başlayan cari cərgənin axını0 T ilə başlayan eyni piksel sayından daha böyük ola bilər0 əks halda yuxarıdakı sətirdən, kodlayıcı bir kopyalama rejimi seçmiş ola bilər. Şəkildə göstərilən nümunədə. 12, üst sətrin işlənməsi 6 ola bilər. Bu nümunədə cari sətrin sətiri 6-dan çox ola bilər. Cari cərgənin axışı ilə üst sətrin axını arasındakı fərq (məsələn, yalnız fərq ) kodlu ola bilər.

Məsələn, işləmə rejiminin işləmə dəyəri kopyalama rejiminin işləmə dəyərindən çox olduqda kodlayıcı işləmə rejimini seçə bilər. Məsələn, bit axınının məhdudlaşdırma ilə yaradıldığına işarə etmək üçün bit axınına (məsələn, ardıcıllıq parametri dəstində) bir məhdudlaşdırma bayrağı daxil edilə bilər.

Bir seqment bir işləmə rejimində və ya bir kopyalama rejimində kodlanmış bir qrup piksel daxil ola bilər. Bir iş rejimində iki sintaksis elementi (məsələn, indeks, işləmə) kodlaşdırıla bilər. Kopyalama rejimində bir sintaksis elementi (məsələn, çalıştır) kodlaşdırıla bilər. C0 cari seqmentin ilk mövqeyi ola bilər. T0 yuxarıdakı C mövqeyi ola bilər0. Satır (x) x mövqeyinin sıra nömrəsi ola bilər. Çalıştır (x) x mövqeyində çalışmanın dəyəri ola bilər. Bir kodlayıcı qərarı, məsələn, run dəyərini Run (C) kimi kodlaşdıraraq verilə bilər0) Run_top-1 və ya Çalıştır (C0), məsələn, aşağıdakılara görə:

Dekoderdə, işləmə rejimi üçün "qaçış" dəyəri, məsələn, aşağıdakılara uyğun olaraq şərh edilə bilər:

Nümunə şək. 12 sıra müdrik kodlaşdırma istifadə edə bilər, oxşar texnika qaçışların digər istiqamət kodlamaları üçün tətbiq oluna bilər. Məsələn, FIG-də göstərilən tarama sifarişlərindən hər hansı biri. 8 istifadə edilə bilər. Şəkildə sütunla kodlaşdırma varsa. 8 (b) istifadə olunur, müqayisə cari sütundakı piksellərlə əvvəlcədən kodlanmış bitişik sütundakı piksellər arasında ola bilər. Şəkildə çapraz tarama kodlaması varsa. 8 (e) istifadə olunur, müqayisə cari diaqonal boyunca piksellə əvvəllər kodlanmış bitişik diaqonal boyunca piksellər arasında ola bilər.

Palet əsaslı ekran məzmunu kodlaşdırmasında hər pikselin palitrası indeksi bir-birinin ardınca proqnozlaşdırıla bilər. İki ölçülü bir nümunə, pikselləri daha böyük vahidlərə (məsələn, piksel naxış vahidləri və ya PPU) qruplaşdıraraq işləmə dəyərlərinin böyüklüyü və işləmə sayının azalmasına səbəb ola bilər. İki ölçülü naxışların bəzi nümunələri şək. 6, burada möhkəm xətlərin PPU ilə ayrılmış xətlərin PPU içərisində fərdi pikselləri müəyyənləşdirə bilər. Məsələn, (a) -da göstərildiyi kimi 1 × 2 naxış istifadə olunursa, hər PPU-dakı iki piksel eyni işləmə dəyərini paylaşa bilər. 1 × 1 naxışından istifadə ilə müqayisədə, 1 × 2 naxış video siqnalını kodlaşdırmaq üçün işləmə elementlərinin miqdarını azalda bilər. İki pikselin göstəriciləri eyni olduqda, işləmə dəyərinin həcmi azaldıla bilər.

ŞEKİLdəki (a) ilə (h) arasındakı naxışlar. 6, PPU'lar üçün bəzi nümunəvi nümunələrdir. Nümunə (a) iki şaquli bitişik piksel daxil ola biləcək iki piksel nümunəsidir. Nümunə (b) iki üfüqi bitişik piksel daxil ola biləcək iki piksel nümunəsidir. Nümunə (c), dörd şaquli bitişik piksel daxil ola biləcək dörd piksel nümunəsidir. Nümunə (d) dörd üfüqi bitişik piksel daxil ola biləcək dörd piksel nümunəsidir. Nümunə (e), kvadratdakı dörd bitişik piksel daxil ola biləcək dörd piksel nümunəsidir.

Hibrid naxışlar (f) - (h) naxışlarında göstərildiyi kimi çoxsaylı bircins olmayan iki ölçülü naxışları birləşdirə bilər. Məsələn, PPU naxışına (f) dörd naxış (a) s-nin üstündə yerləşdirilmiş dörd naxış (b) şəklində düzülmüş 16 piksel daxil ola bilər. Nümunə (g), iki naxış (d) s-nin üstündə iki naxış (c) s şəklində düzülmüş 16 piksel daxil ola bilər. Nümunə (h), iki naxış (d) s üzərində yerləşdirilmiş iki naxış (e) daxil ola bilər. Bir çox başqa naxış və naxış ölçüsü mümkün ola bilər.

İki ölçülü naxış proqnozunun istifadəsinə işarə etmək üçün N dəyəri cari CU-da iki ölçülü naxış proqnozunun istifadə edilib-edilmədiyini bildirən kodlaşdırıla bilər. Məsələn, N 0-a bərabərdirsə, mövcud CU-da 1 × 1 nümunəsi istifadə edilə bilər. Əks təqdirdə, N dəyəri mövcud CU-da əvvəlcədən təyin edilmiş iki ölçülü naxışlardan hansının istifadə edilə biləcəyini göstərmək üçün istifadə edilə bilər.

Bu iki ölçülü naxış proqnozlaşdırma metodundan istifadə olunursa, işləmə rejimi proqnozunu həyata keçirərkən naxış içərisindəki bir piksel palet indeks tarama qaydasının tərs istiqaməti boyunca ən yaxın naxışın müvafiq mövqeyindəki piksellə müqayisə edilə bilər. Məsələn, şək. 7 bir CU göstərir 701 PPU-lardan ibarətdir 703 şəkildəki iki piksel, 1 × 2 PPU naxışını (a) istifadə edərək. 6. Bu PPU-larda iki piksel ola bilər 705, 706 PPU başına, məsələn, yuxarı və alt. Üst piksel C0 cari PPU-nun üst piksel P-dən proqnozlaşdırıla bilər0 cari PPU-nun dərhal solundakı PPU (məsələn, ardıcıl ilk PPU istisna olmaqla) və alt piksel C1 cari PPU-nun alt piksel P-dən proqnozlaşdırıla bilər1 cari PPU-nun dərhal solundakı PPU.

Kopyalama rejimi proqnozu istifadə olunursa (tarama sırasındakı əvvəlki PPU, mövcud PPU-nun solundakı PPU deyil, cari PPU-nun üstündəki PPU ola bilər), naxış içərisindəki piksel onun yığılmış pikselinə bənzədilə bilər. əvvəlki PPU-dakı yer. Əvvəlki PPU-da birləşdirilmiş piksel (məsələn, müvafiq mövqeyə malik olan piksel) sürətli axtarış üçün, işləmə və kopyalama rejimləri üçün iki axtarış cədvəli istifadə edilə bilər və hər blok ölçüsü və iki ölçülü naxış üçün iki axtarış cədvəli ola bilər kodlayıcı və dekoder tərəflərində əvvəlcədən təyin olunmalıdır.

Palet indeksinin tarama qaydası üçün, CU-nun bir hissəsi və ya mövqeyi (məsələn, piksel və ya PPU) (və ya video məlumatlarının digər blok seqmenti) nümunələrdə (a) göstərildiyi kimi şaquli və ya üfüqi raster tarama qaydasında proqnozlaşdırıla bilər. (b), müvafiq olaraq, Şəkil. 8. Kİ-nin bir hissəsi və ya mövqeyi, məsələn, şəkillərin (c) və (d) nümunələrində göstərildiyi kimi, tarama xətti qaydasında proqnozlaşdırıla bilər. 8. Tarama xətti, məsələn, üfüqi və ya şaquli ola bilər və bir və ya daha çox üfüqi və / və ya şaquli xətt hissəsini əhatə edə bilər.

Şəkil (c) və (d) nümunələri ilə göstərildiyi kimi bir tarama xətti (məsələn, bir raster xətti) əvvəlki paralel tarama xəttinin əks istiqamətində skan edilə bilər. İşləmə rejimi və kopyalama rejimi üçün 8. Tarama qaydası yolundakı ardıcıl skan edilmiş PPU arasındakı palet indekslərinin oxşarlığı ehtimalı qorunub saxlanıla bilər. Məsələn, raster xətlərinin uclarında ardıcıl olaraq növbəti PPU fiziki olaraq əvvəlcədən skan edilmiş PPU-nun faktiki video görüntüsündə bitişikdir. Bir nümunədə tarama sırası, şəkildəki tarama qaydaları (e) və (f) ilə göstərildiyi kimi, diaqonal bir zig-zag ola bilər. 8.

İndeks proqnozu üçün əsas olaraq istifadə ediləcək PPU dəyəri, raster tarama qaydası ilə işləmə rejimi proqnozlaşdırması edərkən hər satırın ilk mövqeyindəki PPU üçün mövcud PPU-nun dərhal üstündəki PPU-ya sıfırlana bilər.

    • A B C D
    • A A A D
      Bir işləmə rejimində ikinci sətrin ilk mövqeyi üçün proqnoz D ola bilər, çünki bu, əvvəlki vəziyyətdə pikselin dəyəri, məsələn, birinci sətrin son mövqeyi. Piksel proqnozunun dəyəri cari PPU-nun dərhal üstündəki PPU-ya sıfırlanırsa, işləmə rejimində proqnoz A ola bilər, çünki həmin pikselin dərhal üstündəki pikselin dəyəri (məsələn, birinci cərgənin birinci mövqeyində) . İkinci cərgədəki növbəti iki ardıcıl A-nın da A olduğu üçün kodlama A (məsələn, birinci sətirdəki ilk pikselin rəng dəyərinə uyğun olaraq) işləmə dəyəri 3 (məsələn, ilk üçə uyğun gələn) ola bilər. ikinci sırada piksel). Tarama rejimi bir işləmə dəyərinin ortasında işləmə rejimi ilə kopyalama rejimi arasında keçid edə bilər.

    Eyni konsepsiya şaquli tarama qaydasında işləmə rejimində tətbiq oluna bilər, bu halda hər sütunun ilk mövqeyində PPU üçün piksel proqnozu üçün əsas kimi istifadə ediləcək PPU dəyəri dərhal PPU-ya yenidən bərpa edilə bilər. həmin PPU-dan solda.

    Sintaksis elementləri palitralı kodlaşdırılmış rejimlə kodlaşdırıla biləcək Kİ-lərə siqnal verə bilər. Burada açıqlanan palitranın kodlaşdırılması sintaksis elementlərindən istifadə edərək bit axınında siqnal verilə bilər. Məsələn, Kİ səviyyəsində palette_table_reuse_flag, mövcud CU palitrası cədvəlinin rəng elementlərini cari Kİ-nin palitrası cədvəli kimi yenidən istifadə edib etməməsini göstərə bilər. Palette_table_reuse_flag 1-ə bərabərdirsə, palet cədvəlinin təkrar istifadəsi rejimi mövcud CU-ya tətbiq oluna bilər. Mövcud CU-nun palitrası cədvəlindəki rəng elementləri palet masasının proqnozlaşdırıcısından kopyalana bilər. Palette_table_reuse_flag 0-a bərabərdirsə, mövcud CU palitrası cədvəli olaraq yeni bir rəng dəsti istifadə edə bilər.

    Palette_pattern_mode kimi bir sintaksis elementi, iki ölçülü palet kodlamasının aktiv olub olmadığını və hansı kodlaşdırma nümunəsindən istifadə olunduğunu göstərə bilər. Palette_pattern_mode 0-a bərabərdirsə, 1 × 1 naxışından istifadə edilə bilər. Əks təqdirdə, palette_pattern_mode dəyəri əvvəlcədən təyin edilmiş iki ölçülü naxışın (məsələn, Şəkil 6-dakı nümunəvi naxışlara baxın) mövcud CU-da istifadə olunduğunu göstərmək üçün istifadə edilə bilər.

    Palette_index_scan_order kimi bir sintaksis elementi, palet indeks tarama qaydasının istifadə olunduğunu bildirmək üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, palette_index_scan_order 0-a bərabərdirsə, palet indeksinin proqnozlaşdırılması prosesində raster tarama qaydası istifadə edilə bilər. Əks təqdirdə, palette_index_scan_order dəyəri əvvəlcədən təyin edilmiş tarama qaydasının (məsələn, Şəkil 8-dəki nümunəvi nümunələrin) istifadə olunduğunu göstərmək üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, şpal taramanın üfüqi tarama xətləri ilə üfüqi və ya şaquli tarama xətləri ilə şaquli olaraq həyata keçirilməsinə işarə edilə bilər.

    Cədvəl 1 sintaksis elementlərini nümunə göstərir.

    ŞƏKİL. 13A nümunəvi bir rabitə sisteminin diaqramıdır 100 bununla əlaqədar bir və ya daha çox açıqlama tətbiq edilə bilər. Rabitə sistemi 100 səs, məlumat, video, mesajlaşma, yayım və s. kimi bir çox simsiz istifadəçiyə məzmun təmin edən çoxsaylı giriş sistemi ola bilər. Rabitə sistemi 100 simsiz bant genişliyi daxil olmaqla sistem resurslarının paylaşılması yolu ilə bir çox simsiz istifadəçinin bu cür məzmuna daxil olmasını təmin edə bilər. Məsələn, rabitə sistemləri 100 kod bölmə çoxsaylı giriş (CDMA), vaxt bölgüsü çoxsaylı giriş (TDMA), tezlik bölgüsü çox giriş (FDMA), ortogonal FDMA (OFDMA), tək daşıyıcı FDMA (SC-FDMA) kimi bir və ya daha çox kanal giriş metodundan istifadə edə bilər və bənzərləri.

    Şəkildə göstərildiyi kimi. 13A, rabitə sistemi 100 simsiz ötürmə / qəbul ünitələrini (WTRU) əhatə edə bilər 102a, 102b, 102c, 102d, bir radio giriş şəbəkəsi (RAN) 104, əsas şəbəkə 106, ümumi istifadəyə verilən telefon şəbəkəsi (PSTN) 108, internet 110və digər şəbəkələr 112Bununla belə, açıqlanan tətbiqetmələrin istənilən sayda WTRU, baza stansiyası, şəbəkə və / və ya şəbəkə elementlərini düşündüyü təqdir ediləcəkdir. WTRU-ların hər biri 102a, 102b, 102c, 102d simsiz bir mühitdə işləmək və / və ya əlaqə qurmaq üçün konfiqurasiya edilmiş hər hansı bir cihaz növü ola bilər. Məsələn, WTRU-lar 102a, 102b, 102c, 102d simsiz siqnalları ötürmək və / və ya qəbul etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər və istifadəçi avadanlığı (UE), mobil stansiya, sabit və ya mobil abunə vahidi, çağrı cihazı, mobil telefon, fərdi rəqəmsal köməkçi (PDA), smartfon, noutbuk, netbuk, fərdi kompüter, simsiz sensor, istehlakçı elektronikası və s.

    Rabitə sistemləri 100 baza stansiyasını da əhatə edə bilər 114a və baza stansiyası 114b. Əsas stansiyaların hər biri 114a, 114b WTRU'ların ən azı biri ilə simsiz interfeys qurmaq üçün konfiqurasiya edilmiş hər hansı bir cihaz növü ola bilər 102a, 102b, 102c, 102d əsas şəbəkə kimi bir və ya daha çox rabitə şəbəkəsinə daxil olmağı asanlaşdırmaq 106, internet 110və / və ya şəbəkələr 112. Məsələn, baza stansiyaları 114a, 114b baza verici stansiyası (BTS), Node-B, eNode B, Home Node B, Home eNode B, sahə nəzarətçisi, giriş nöqtəsi (AP), simsiz yönləndirici və bənzəri ola bilər. Əsas stansiyalarda 114a, 114b hər biri tək bir element olaraq təsvir edilirsə, baza stansiyalarının təqdir ediləcəyi bildirilir 114a, 114b hər hansı bir-birinə bağlı baza stansiyası və / və ya şəbəkə elementləri daxil ola bilər.

    Əsas stansiya 114a RAN-ın bir hissəsi ola bilər 104baza stansiyası nəzarətçisi (BSC), radio şəbəkə nəzarətçisi (RNC), röle qovşaqları və s. kimi digər baza stansiyalarını və / və ya şəbəkə elementlərini (göstərilmir) daxil edə bilər. 114a və / və ya baza stansiyası 114b müəyyən bir coğrafi bölgədə simsiz siqnalları ötürmək və / və ya qəbul etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər ki, bu da hüceyrə kimi göstərilə bilər (göstərilmir). Hüceyrə daha da hüceyrə sektorlarına bölünə bilər. Məsələn, baza stansiyası ilə əlaqəli hüceyrə 114a üç sektora bölünə bilər. Beləliklə, bir təcəssümdə baza stansiyası 114a üç alıcı-verici, məsələn, hüceyrənin hər sektoru üçün birini əhatə edə bilər. Başqa bir düzenekte, baza stansiyası 114a çox girişli çoxlu çıxış (MIMO) texnologiyasından istifadə edə bilər və bu səbəbdən hüceyrənin hər sektoru üçün birdən çox ötürücüdən istifadə edə bilər.

    Əsas stansiyalar 114a, 114b bir və ya daha çox WTRU ilə əlaqə qura bilər 102a, 102b, 102c, 102d hava interfeysi üzərində 116hər hansı bir uyğun simsiz rabitə bağlantısı ola bilər (məsələn, radio tezliyi (RF), mikrodalğalı, infraqırmızı (IR), ultrabənövşəyi (UV), görünən işıq və s.). Hava interfeysi 116 hər hansı bir uyğun radio giriş texnologiyası (RAT) istifadə edərək qurula bilər.

    Daha konkret olaraq yuxarıda qeyd edildiyi kimi rabitə sistemi 100 çoxsaylı giriş sistemi ola bilər və CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA və bu kimi bir və ya daha çox kanal giriş sxemindən istifadə edə bilər. Məsələn, baza stansiyası 114a RAN-da 104 və WTRU-lar 102a, 102b, 102c hava interfeysini yarada bilən Universal Mobil Telekommunikasiya Sistemi (UMTS) Yerüstü Radio Giriş (UTRA) kimi bir radio texnologiyasını tətbiq edə bilər 116 genişzolaqlı CDMA (WCDMA) istifadə etmək. WCDMA, Yüksək Sürətli Paket Erişimi (HSPA) və / və ya İnkişaf etmiş HSPA (HSPA +) kimi rabitə protokollarını əhatə edə bilər. HSPA, Yüksək Sürətli Aşağı Bağlantı Paket Erişimini (HSDPA) və / və ya Yüksək Sürətli Bağlantılı Paket Erişimini (HSUPA) əhatə edə bilər.

    Başqa bir düzenekte, baza stansiyası 114a və WTRU-lar 102a, 102b, 102c hava interfeysi qura biləcək inkişaf etmiş UMTS Yerüstü Radio Erişimi (E-UTRA) kimi bir radio texnologiyasını tətbiq edə bilər 116 Long Term Evolution (LTE) və / və ya LTE-Advanced (LTE-A) istifadə olunur.

    Digər düzeneklerde baza stansiyası 114a və WTRU-lar 102a, 102b, 102c IEEE 802.16 (məsələn, Mikrodalğalı Giriş üçün Ümumdünya Birlikdə İşləmə (WiMAX)), CDMA2000, CDMA2000 1 ×, CDMA2000 EV-DO, Müvəqqəti Standart 2000 (IS-2000), Müvəqqəti Standart 95 (IS-95), Müvəqqəti Standart 856 (IS-856), Qlobal Mobil Rabitə Sistemi (GSM), GSM Evolution (EDGE), GSM EDGE (GERAN) və buna bənzərlər üçün Ətraflı Məlumat dərəcələri.

    Əsas stansiya 114b şək. 13A, məsələn, simsiz bir yönləndirici, Home Node B, Home eNode B və ya giriş nöqtəsi ola bilər və iş yeri, ev, nəqliyyat vasitəsi kimi lokallaşdırılmış ərazidə simsiz əlaqəni asanlaşdırmaq üçün uyğun hər hansı bir RAT istifadə edə bilər. bir kampus və bənzəri. Bir təcəssümdə baza stansiyası 114b və WTRU-lar 102c, 102d simsiz lokal şəbəkə (WLAN) yaratmaq üçün IEEE 802.11 kimi bir radio texnologiyasını tətbiq edə bilər. Başqa bir düzenekte, baza stansiyası 114b və WTRU-lar 102c, 102d simsiz fərdi sahə şəbəkəsi (WPAN) yaratmaq üçün IEEE 802.15 kimi bir radio texnologiyasını tətbiq edə bilər. Başqa bir təcəssümdə baza stansiyası 114b və WTRU-lar 102c, 102d picocell və ya femtocell yaratmaq üçün hüceyrə əsaslı bir RAT istifadə edə bilər (məsələn, WCDMA, CDMA2000, GSM, LTE, LTE-A və s.). Şəkildə göstərildiyi kimi. 13A, əsas stansiya 114b İnternetlə birbaşa əlaqəsi ola bilər 110. Beləliklə, baza stansiyası 114b İnternetə daxil olmaq üçün tələb olunmaya bilər 110 əsas şəbəkə vasitəsilə 106.

    RAN 104 əsas şəbəkə ilə ünsiyyətdə ola bilər 106WTRU-lardan birinə və ya bir neçəsinə səs, məlumat, tətbiqetmə və / və ya internet protokolu (VoIP) xidmətləri ilə təmin etmək üçün hər hansı bir şəbəkə növü ola bilər. 102a, 102b, 102c, 102d. Məsələn, əsas şəbəkə 106 zəng nəzarəti, faturalandırma xidmətləri, mobil yerə əsaslanan xidmətlər, əvvəlcədən ödənişli zənglər, İnternet bağlantısı, video paylama və s. təmin edə bilər və / və ya istifadəçi identifikasiyası kimi yüksək səviyyəli təhlükəsizlik funksiyalarını yerinə yetirə bilər. Şəkildə göstərilməməsinə baxmayaraq. 13A, RAN olduğu təqdir ediləcəkdir 104 və / və ya əsas şəbəkə 106 RAN ilə eyni dərəcəni istifadə edən digər RAN-larla birbaşa və ya dolayı ünsiyyətdə ola bilər 104 və ya fərqli bir RAT. Məsələn, RAN-a qoşulmaqla yanaşı 104, əsas şəbəkə olan bir E-UTRA radio texnologiyasından istifadə edilə bilər 106 bir GSM radio texnologiyasından istifadə edən başqa bir RAN (göstərilməyib) ilə də əlaqədə ola bilər.

    Əsas şəbəkə 106 həm də WTRU-lar üçün bir qapı rolunu oynaya bilər 102a, 102b, 102c, 102d PSTN-ə daxil olmaq 108, internet 110və / və ya digər şəbəkələr 112. PSTN 108 düz köhnə telefon xidməti (POTS) təmin edən dövrə qoşulu telefon şəbəkələrini əhatə edə bilər. İnternet 110 TCP / IP internet protokol paketindəki ötürmə nəzarət protokolu (TCP), istifadəçi dataqram protokolu (UDP) və internet protokolu (IP) kimi ümumi rabitə protokollarından istifadə edən bir-birinə bağlı kompüter şəbəkələri və cihazlarının qlobal sistemini əhatə edə bilər. Şəbəkələr 112 digər xidmət təminatçılarına məxsus və / və ya istismar olunan simli və ya simsiz rabitə şəbəkələrini əhatə edə bilər. Məsələn, şəbəkələr 112 bir və ya daha çox RAN-a qoşulmuş başqa bir əsas şəbəkə daxil edə bilər ki, bu da RAN ilə eyni dərəcəni istifadə edə bilər 104 və ya fərqli bir RAT.

    WTRU'ların bəziləri və ya hamısı 102a, 102b, 102c, 102d rabitə sistemində 100 çox modlu qabiliyyətləri, məsələn, WTRU'ları əhatə edə bilər 102a, 102b, 102c, 102d müxtəlif simsiz bağlantılar üzərindən fərqli simsiz şəbəkələrlə əlaqə qurmaq üçün çoxsaylı alıcı-ötürücülər daxil ola bilər. Məsələn, WTRU 102c şək. 13A baza stansiyası ilə əlaqə qurmaq üçün konfiqurasiya edilə bilər 114a, baza stansiyası ilə birlikdə mobil əsaslı bir radio texnologiyasından istifadə edə bilər 114bbir IEEE 802 radio texnologiyasından istifadə edə bilər.

    ŞƏKİL. 13B, WTRU nümunəsinin bir sistem diaqramıdır 102. Şəkildə göstərildiyi kimi. 13B, WTRU 102 bir prosessor daxil ola bilər 118, verici 120, ötürmə / qəbul etmə elementi 122, bir hoparlör / mikrofon 124, bir klaviatura 126, bir ekran / touchpad 128, çıxarılmayan yaddaş 106, çıxarıla bilən yaddaş 132, güc mənbəyi 134, qlobal bir konumlandırma sistemi (GPS) çipseti 136və digər ətraf mühit 138. WTRU'ya təşəkkür edirik 102 bir tətbiqetmə ilə uyğun olaraq yuxarıdakı elementlərin hər hansı bir alt birləşməsini əhatə edə bilər.

    İşlemci 118 ümumi təyinatlı bir prosessor, xüsusi təyinatlı bir prosessor, adi bir prosessor, rəqəmsal siqnal prosessoru (DSP), bir çox mikroprosessor, bir və ya daha çox mikroprosessor, DSP nüvəsi, nəzarətçi, mikrokontroller, Tətbiqə Xüsusi İnteqrasiyalı sxemlər ola bilər (ASIC), Sahə Proqramlaşdırıla bilən Gate Array (FPGA) sxemləri, hər hansı digər inteqrasiya edilmiş dövrə (IC), vəziyyət maşını və bənzəri. İşlemci 118 siqnal kodlaşdırma, məlumatların işlənməsi, güc nəzarəti, giriş / çıxış işlənməsi və / və ya WTRU-nu təmin edən hər hansı digər funksiyanı həyata keçirə bilər 102 simsiz mühitdə işləmək. İşlemci 118 alıcı-vericiyə qoşula bilər 120ötürmə / qəbul elementinə qoşula bilən 122. ŞƏKİL. 13B prosessoru təsvir edir 118 və verici 120 ayrı komponentlər olaraq, prosessor olduğu təqdir ediləcəkdir 118 və verici 120 elektron paket və ya çipdə birləşdirilə bilər.

    Göndərmə / qəbul etmə elementi 122 siqnalları bir baza stansiyasına (məsələn, baza stansiyasına) ötürmək və ya siqnal almaq üçün konfiqurasiya edilə bilər 114a) hava interfeysi üzərində 116. Məsələn, bir düzenekte ötürücü / qəbuledici element 122 RF siqnallarını ötürmək və / və ya qəbul etmək üçün konfiqurasiya edilmiş bir anten ola bilər. Başqa bir düzenekte, ötürücü / qəbuledici element 122 məsələn IR, UV və ya görünən işıq siqnallarını ötürmək və / və ya qəbul etmək üçün konfiqurasiya edilmiş bir yayıcı / dedektor ola bilər. Başqa bir düzenekte, ötürücü / qəbuledici element 122 həm RF, həm də işıq siqnallarını ötürmək və qəbul etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər. Ötürücü / qəbuledici element olduğu təqdir ediləcəkdir 122 simsiz siqnalların ötürülməsi və / və ya qəbul edilməsi üçün konfiqurasiya edilə bilər.

    Əlavə olaraq, ötürmə / qəbul elementi olmasına baxmayaraq 122 Şəkildə təsvir edilmişdir. 13B tək bir element olaraq WTRU 102 istənilən sayda ötürmə / qəbul elementi daxil ola bilər 122. Daha dəqiq desək, WTRU 102 MIMO texnologiyasından istifadə edə bilər. Beləliklə, bir tətbiqdə WTRU 102 iki və ya daha çox ötürmə / qəbul elementi daxil ola bilər 122 (məsələn, birdən çox anten) hava interfeysi üzərindən simsiz siqnalların ötürülməsi və qəbulu üçün 116.

    Ötürücü 120 ötürmə / qəbul etmə elementi tərəfindən ötürülməli olan siqnalları modulyasiya etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər 122 və ötürmə / qəbul elementi tərəfindən alınan siqnalların demodulyasiya edilməsi 122. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, WTRU 102 çox rejimli xüsusiyyətlərə sahib ola bilər. Beləliklə, verici 120 WTRU-nu işə salmaq üçün birdən çox ötürücü qəbul edə bilər 102 məsələn, UTRA və IEEE 802.11 kimi birdən çox RAT ilə əlaqə qurmaq.

    İşlemci 118 WTRU-nun 102 hoparlördən / mikrofondan qoşula bilər və istifadəçi məlumatlarını ala bilər 124, klaviatura 126və / və ya ekran / touchpad 128 (məsələn, maye kristal ekran (LCD) ekran vahidi və ya üzvi işıq diodu (OLED) ekran vahidi). İşlemci 118 istifadəçi məlumatlarını spikerə / mikrofona da çıxara bilər 124, klaviatura 126və / və ya ekran / touchpad 128. Bundan əlavə, prosessor 118 çıxarıla bilməyən yaddaş kimi hər cür uyğun yaddaşdan məlumat əldə edə və məlumatları saxlaya bilər 106 və / və ya çıxarıla bilən yaddaş 132. Çıxarılan yaddaş 106 təsadüfi giriş yaddaşı (RAM), yalnız oxunan yaddaş (ROM), sabit disk və ya digər hər hansı bir yaddaş yaddaş cihazını əhatə edə bilər. Çıxarılan yaddaş 132 abunəçi şəxsiyyət modulu (SIM) kartı, yaddaş kartı, etibarlı rəqəmsal (SD) yaddaş kartı və bənzərlərini əhatə edə bilər. Digər düzeneklerde işlemci 118 WTRU-da fiziki olaraq olmayan yaddaşdakı məlumatlara daxil ola və məlumatları saxlaya bilər 102bir serverdə və ya ev kompüterində (göstərilmir).

    İşlemci 118 güc mənbəyindən güc ala bilər 134, və WTRU-dakı digər komponentlərə güc paylamaq və / və ya nəzarət etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər 102. Enerji mənbəyi 134 WTRU-nu gücləndirmək üçün uyğun hər hansı bir cihaz ola bilər 102. Məsələn, enerji mənbəyi 134 bir və ya daha çox quru hüceyrə batareyası (məsələn, nikel-kadmium (NiCd), nikel-sink (NiZn), nikel metal hidrid (NiMH), lityum-ion (Li-ion) və s.), günəş hüceyrələri, yanacaq hüceyrələri daxil ola bilər və bənzərləri.

    İşlemci 118 GPS çipsetinə qoşula bilər 136, WTRU-nun cari yeri ilə əlaqədar yer məlumatları (məsələn, uzunluq və en) ilə təmin etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər 102. GPS çipsetindəki məlumatlara əlavə olaraq və ya bunun əvəzinə 136, WTRU 102 hava interfeysi üzərindən yer məlumatı ala bilər 116 baza stansiyasından (məs., baza stansiyaları) 114a, 114b) və / və ya yaxınlıqdakı iki və ya daha çox baza stansiyasından alınan siqnalların vaxtına əsasən yerini müəyyənləşdirmək. WTRU'ya təşəkkür edirik 102 bir tətbiqetmə ilə uyğun olaraq hər hansı bir uyğun yer təyinetmə üsulu ilə yer məlumatı əldə edə bilər.

    İşlemci 118 digər ətraf mühitlə daha da əlaqələndirilə bilər 138əlavə xüsusiyyətlər, funksionallıq və / və ya simli və ya simsiz əlaqə təmin edən bir və ya daha çox proqram və / və ya donanım modulu daxil ola bilər. Məsələn, ətraf mühit 138 bir ivmeölçən, bir elektron kompas, bir peyk ötürücü, bir rəqəmsal kamera (fotoşəkil və ya video üçün), bir universal serial avtobus (USB) portu, bir vibrasiya cihazı, bir televiziya alıcı-verici, bir qulaqlıq, Bluetooth® modulu daxil ola bilər , bir tezlik modulyasiyalı (FM) radio bölməsi, rəqəmsal musiqi pleyeri, media pleyer, video oyun pleyeri modulu, İnternet brauzeri və bənzərləri.

    ŞƏKİL. 13C, RAN-ın bir sistem diaqramıdır 104 və əsas şəbəkə 106 bir təcəssümə görə. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, RAN 104 WTRU'larla əlaqə qurmaq üçün bir UTRA radio texnologiyasından istifadə edə bilər 102a, 102b, 102c hava interfeysi üzərində 116. RAN 104 əsas şəbəkə ilə də əlaqədə ola bilər 106. Şəkildə göstərildiyi kimi. 13C, RAN 104 node-B daxil ola bilər 140a, 140b, 140chər birinə WTRU ilə əlaqə qurmaq üçün bir və ya daha çox verici daxil edilə bilər 102a, 102b, 102c hava interfeysi üzərində 116. Düyün-Bs 140a, 140b, 140c hər biri RAN daxilində müəyyən bir hüceyrə ilə əlaqələndirilə bilər (göstərilmir) 104. RAN 104 RNC-lər də daxil ola bilər 142a, 142b. RAN olduğu təqdir ediləcək 104 bir tətbiqetmə ilə uyğun olaraq istənilən sayda Node-B və RNC daxil edə bilər.

    Şəkildə göstərildiyi kimi. 13C, Düyün-Bs 140a, 140b RNC ilə ünsiyyətdə ola bilər 142a. Əlavə olaraq, Node-B 140c RNC ilə ünsiyyətdə ola bilər 142b. Düyün-Bs 140a, 140b, 140c müvafiq RNC-lərlə əlaqə qura bilər 142a, 142b bir Iub interfeysi vasitəsilə. RNC-lər 142a, 142b bir Iur interfeysi vasitəsilə bir-biri ilə ünsiyyətdə ola bilər. RNC-lərin hər biri 142a, 142b müvafiq Node-B-ləri idarə etmək üçün konfiqurasiya edilə bilər 140a, 140b, 140c bağlı olduğu. Bundan əlavə, RNC-lərin hər biri 142a, 142b xarici dövrə güc nəzarəti, yük nəzarəti, giriş nəzarəti, paket planlaşdırma, təhvil nəzarəti, makro müxtəliflik, təhlükəsizlik funksiyaları, məlumat şifrələməsi və bu kimi digər funksiyaları həyata keçirmək və ya dəstəkləmək üçün konfiqurasiya edilə bilər.

    Əsas şəbəkə 106 şək. 13C bir media şlüzünü (MGW) ehtiva edə bilər 144, mobil keçid mərkəzi (MSC) 146, xidmət göstərən GPRS dəstək nodu (SGSN) 148və / və ya bir Gateway GPRS dəstək düyünü (GGSN) 150. Yuxarıda göstərilən elementlərin hər biri əsas şəbəkənin bir hissəsi kimi təsvir edilərkən 106bu elementlərdən hər hansı birinin əsas şəbəkə operatoru xaricində bir müəssisəyə məxsus ola biləcəyi və / və ya idarə ediləcəyi təqdir ediləcəkdir.

    RNC 142a RAN-da 104 MSC-yə qoşula bilər 146 əsas şəbəkədə 106 bir IuCS interfeysi vasitəsilə. MSC 146 MGW ilə əlaqəli ola bilər 144. MSC 146 və MGW 144 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c PSTN kimi dövrə ilə əlaqəli şəbəkələrə giriş ilə 108, WTRU'lar arasındakı əlaqəni asanlaşdırmaq 102a, 102b, 102c və ənənəvi quru xətti rabitə cihazları.

    RNC 142a RAN-da 104 SGSN-ə də qoşula bilər 148 əsas şəbəkədə 106 bir IuPS interfeysi vasitəsilə. SGSN 148 GGSN ilə əlaqəli ola bilər 150. SGSN 148 və GGSN 150 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c İnternet kimi paketlə əlaqəli şəbəkələrə giriş imkanı ilə 110, WTRU'lar arasındakı əlaqəni asanlaşdırmaq 102a, 102b, 102c və IP effektiv cihazlar.

    Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, əsas şəbəkə 106 şəbəkələrə də qoşula bilər 112digər xidmət təminatçıları tərəfindən məxsus və / və ya idarə olunan digər simli və ya simsiz şəbəkələri əhatə edə bilər.

    ŞƏKİL. 13D, RAN-ın bir sistem diaqramıdır 104 və əsas şəbəkə 106 başqa bir tətbiqə görə. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, RAN 104 WTRU'larla əlaqə qurmaq üçün E-UTRA radio texnologiyasından istifadə edə bilər 102a, 102b, 102c hava interfeysi üzərində 116. RAN 104 əsas şəbəkə ilə də əlaqədə ola bilər 106.

    RAN 104 eNode-Bs daxil ola bilər 160a, 160b, 160c, RAN olduğu təqdir edilsə də 104 bir tətbiqetmə ilə uyğun olaraq istənilən sayda eNode-B daxil edə bilər. ENode-Bs 160a, 160b, 160c hər birinə WTRU ilə əlaqə qurmaq üçün bir və ya daha çox ötürücü ötürücü daxil ola bilər 102a, 102b, 102c hava interfeysi üzərində 116. Bir tətbiqdə eNode-Bs 160a, 160b, 160c MIMO texnologiyasını tətbiq edə bilər. Beləliklə, eNode-B 160aməsələn, simsiz siqnalları WTRU-ya ötürmək və simsiz siqnalları qəbul etmək üçün birdən çox anten istifadə edə bilər 102a.

    ENode-B-lərin hər biri 160a, 160b, 160c müəyyən bir hüceyrə ilə əlaqəli ola bilər (göstərilmir) və radio mənbələri idarəetmə qərarları, təhvil vermə qərarları, istifadəçilərin yuxarı və / və ya aşağı əlaqələrdəki planlaşdırma və s. Şəkildə göstərildiyi kimi. 13D, eNode-Bs 160a, 160b, 160c bir-birləri ilə X2 interfeysi üzərindən əlaqə qura bilər.

    Əsas şəbəkə 106 şək. 13D bir hərəkətlilik idarəetmə ağ geçidini (MME) ehtiva edə bilər 162, xidmət qapısı 164və bir paket məlumat şəbəkəsi (PDN) ağ geçidi 166. Yuxarıda göstərilən elementlərin hər biri əsas şəbəkənin bir hissəsi kimi təsvir edilərkən 106bu elementlərdən hər hansı birinin əsas şəbəkə operatoru xaricində bir müəssisəyə məxsus ola biləcəyi və / və ya idarə ediləcəyi təqdir ediləcəkdir.

    MME 162 eNode-B-lərin hər birinə qoşula bilər 160a, 160b, 160c RAN-da 104 bir S1 interfeysi vasitəsilə və bir nəzarət düyünü rolunu oynaya bilər. Məsələn, MME 162 WTRU istifadəçilərinin doğruluğundan cavabdeh ola bilər 102a, 102b, 102c, daşıyıcının aktivləşdirilməsi / deaktivləşdirilməsi, WTRU-ların ilkin bağlanması zamanı müəyyən bir xidmət şlüzünün seçilməsi 102a, 102b, 102cvə bənzərləri. MME 162 RAN arasında keçid üçün bir tənzimləmə təyyarəsi funksiyası da təmin edə bilər 104 və GSM və ya WCDMA kimi digər radio texnologiyalarından istifadə edən digər RAN'lar (göstərilmir).

    Xidmət qapısı 164 eNode B-lərin hər birinə qoşula bilər 160a, 160b, 160c RAN-da 104 S1 interfeysi vasitəsilə. Xidmət qapısı 164 ümumiyyətlə istifadəçi məlumat paketlərini WTRU-lara / onlardan yönləndirə və ötürə bilər 102a, 102b, 102c. Xidmət qapısı 164 eNode B təhvil vermə zamanı istifadəçi təyyarələrini lövbər salmaq, WTRU'lar üçün aşağı əlaqə məlumatları olduqda peyzaj yaratma kimi digər funksiyaları da yerinə yetirə bilər. 102a, 102b, 102c, WTRU-lərin kontekstlərinin idarə olunması və saxlanılması 102a, 102b, 102cvə bənzərləri.

    Xidmət qapısı 164 həm də PDN şlüzünə qoşula bilər 166, bu WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c İnternet kimi paketlə əlaqəli şəbəkələrə giriş imkanı ilə 110, WTRU'lar arasındakı əlaqəni asanlaşdırmaq 102a, 102b, 102c və IP effektiv cihazlar.

    Əsas şəbəkə 106 digər şəbəkələrlə əlaqəni asanlaşdıra bilər. Məsələn, əsas şəbəkə 106 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c PSTN kimi dövrə ilə əlaqəli şəbəkələrə giriş ilə 108, WTRU'lar arasındakı əlaqəni asanlaşdırmaq 102a, 102b, 102c və ənənəvi quru xətti rabitə cihazları. Məsələn, əsas şəbəkə 106 əsas şəbəkə arasında interfeys rolunu oynayan bir IP şlüzünü (məsələn, IP multimedia alt sistemi (IMS) server) daxil edə bilər və ya onlarla əlaqə qura bilər. 106 və PSTN 108. Bundan əlavə, əsas şəbəkə 106 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c şəbəkələrə çıxışı ilə 112digər xidmət təminatçıları tərəfindən məxsus və / və ya idarə olunan digər simli və ya simsiz şəbəkələri əhatə edə bilər.

    ŞƏKİL. 13E, RAN-ın bir sistem diaqramıdır 104 və əsas şəbəkə 106 başqa bir tətbiqə görə. RAN 104 WTRU'larla əlaqə qurmaq üçün IEEE 802.16 radio texnologiyasından istifadə edən bir giriş xidməti şəbəkəsi (ASN) ola bilər 102a, 102b, 102c hava interfeysi üzərində 116. Aşağıda daha da müzakirə ediləcəyi kimi, WTRU'ların müxtəlif funksional qurumları arasındakı əlaqə əlaqələri 102a, 102b, 102c, RAN 104və əsas şəbəkə 106 istinad nöqtələri kimi müəyyən edilə bilər.

    Şəkildə göstərildiyi kimi. 13E, RAN 104 baza stansiyalarını əhatə edə bilər 170a, 170b, 170cvə bir ASN şlüz 172, RAN olduğu təqdir edilsə də 104 bir təcəssümü ilə uyğun olaraq istənilən sayda baza stansiyası və ASN şlüzlərini daxil edə bilər. Əsas stansiyalar 170a, 170b, 170c hər biri RAN-da müəyyən bir hüceyrə ilə əlaqələndirilə bilər (göstərilmir) 104 və hər birinə WTRU'larla əlaqə qurmaq üçün bir və ya bir neçə verici daxil edilə bilər 102a, 102b, 102c hava interfeysi üzərində 116. Bir təcəssümdə baza stansiyaları 170a, 170b, 170c MIMO texnologiyasını tətbiq edə bilər. Beləliklə, baza stansiyası 170aməsələn, simsiz siqnalları WTRU-ya ötürmək və simsiz siqnalları qəbul etmək üçün birdən çox anten istifadə edə bilər 102a. Əsas stansiyalar 170a, 170b, 170c həmçinin işdən çıxarma, tünelin yaradılması, radio resurslarının idarəedilməsi, trafik təsnifatı, xidmət keyfiyyəti (QoS) siyasətinin icrası və s. kimi hərəkətlilik idarəetmə funksiyalarını təmin edə bilər. ASN qapısı 172 trafik toplama nöqtəsi rolunu oynaya bilər və yaddaş səhifəsi, abunəçi profillərinin keşləşdirilməsi, əsas şəbəkəyə yönəldilməsindən məsul ola bilər. 106və bənzərləri.

    Hava interfeysi 116 WTRU-lar arasında 102a, 102b, 102c və RAN 104 IEEE 802.16 spesifikasiyasını həyata keçirən bir R1 istinad nöqtəsi kimi təyin edilə bilər. Bundan əlavə, WTRU'ların hər biri 102a, 102b, 102c əsas şəbəkə ilə məntiqi bir interfeys qura bilər (göstərilmir) 106. WTRU-lar arasındakı məntiqi interfeys 102a, 102b, 102c və əsas şəbəkə 106 identifikasiya, avtorizasiya, IP host konfiqurasiya rəhbərliyi və / və ya hərəkətlilik idarəsi üçün istifadə edilə bilən bir R2 istinad nöqtəsi olaraq təyin edilə bilər.

    Hər bir baza stansiyası arasındakı əlaqə 170a, 170b, 170c WTRU təhvil verilməsini asanlaşdırmaq və baza stansiyaları arasında məlumatların ötürülməsini asanlaşdırmaq üçün protokolları ehtiva edən bir R8 istinad nöqtəsi olaraq təyin edilə bilər. Əsas stansiyalar arasında rabitə əlaqəsi 170a, 170b, 170c və ASN şlüz 172 bir R6 istinad nöqtəsi olaraq təyin edilə bilər. R6 istinad nöqtəsinə WTRU-ların hər biri ilə əlaqəli hərəkətlilik hadisələrinə əsaslanan hərəkətliliyin idarə edilməsini asanlaşdırmaq üçün protokollar daxil edilə bilər 102a, 102b, 100c.

    Şəkildə göstərildiyi kimi. 13E, RAN 104 əsas şəbəkəyə qoşula bilər 106. RAN arasında rabitə əlaqəsi 104 və əsas şəbəkə 106 məsələn, məlumat ötürülməsini və mobillik idarəetmə imkanlarını asanlaşdırmaq üçün protokolları özündə birləşdirən R3 istinad nöqtəsi kimi müəyyən edilə bilər. Əsas şəbəkə 106 mobil IP ev agenti (MIP-HA) daxil ola bilər 174, bir doğrulama, icazə, mühasibat (AAA) server 176və bir keçid 178. Yuxarıda göstərilən elementlərin hər biri əsas şəbəkənin bir hissəsi kimi təsvir edilərkən 106bu elementlərdən hər hansı birinin əsas şəbəkə operatoru xaricində bir müəssisəyə məxsus ola biləcəyi və / və ya idarə ediləcəyi təqdir ediləcəkdir.

    MIP-HA 174 IP ünvanının idarə edilməsindən məsul ola bilər və WTRU-ları aktivləşdirə bilər 102a, 102b, 102c müxtəlif ASN-lər və / və ya fərqli əsas şəbəkələr arasında dolaşmaq. MIP-HA 174 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c İnternet kimi paketlə əlaqəli şəbəkələrə giriş imkanı 110, WTRU'lar arasındakı əlaqəni asanlaşdırmaq 102a, 102b, 102c və IP effektiv cihazlar. AAA server 176 istifadəçi identifikasiyası və istifadəçi xidmətlərini dəstəkləmək üçün cavabdeh ola bilər. Gateway 178 digər şəbəkələrlə qarşılıqlı işi asanlaşdıra bilər. Məsələn, Gateway 178 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c PSTN kimi dövrə ilə əlaqəli şəbəkələrə giriş ilə 108, WTRU'lar arasındakı əlaqəni asanlaşdırmaq 102a, 102b, 102c və ənənəvi quru xətti rabitə cihazları. Bundan əlavə, Gateway 178 WTRU'ları təmin edə bilər 102a, 102b, 102c şəbəkələrə çıxışı ilə 112digər xidmət təminatçıları tərəfindən məxsus və / və ya idarə olunan digər simli və ya simsiz şəbəkələri əhatə edə bilər.

    Şəkildə göstərilməməsinə baxmayaraq. 13E, RAN olduğu təqdir ediləcəkdir 104 digər ASN-lərə və əsas şəbəkəyə qoşula bilər 106 digər əsas şəbəkələrə qoşula bilər. RAN arasında rabitə əlaqəsi 104 digər ASN-lər, RTR-lərin hərəkətliliyini koordinasiya etmək üçün protokolları ehtiva edən bir R4 istinad nöqtəsi olaraq təyin edilə bilər 102a, 102b, 102c RAN arasında 104 və digər ASN-lər. Əsas şəbəkə arasındakı əlaqə 106 və digər əsas şəbəkələr, ev əsas şəbəkələri və ziyarət edilən əsas şəbəkələr arasında qarşılıqlı işləmə prosesini asanlaşdırmaq üçün protokolları ehtiva edən bir R5 istinad kimi təyin edilə bilər.

    Burada təsvir olunan proseslər və alətlər istənilən kombinasiyada tətbiq oluna bilər, digər simsiz texnologiyalara və digər xidmətlərə tətbiq oluna bilər.

    WTRU fiziki cihazın şəxsiyyətinə və ya abunə ilə əlaqəli şəxsiyyətlər, məsələn, MSISDN, SIP URI və s. Kimi istifadəçinin şəxsiyyətinə istinad edə bilər. WTRU tətbiqetmə əsaslı şəxsiyyətlərə istinad edə bilər, məsələn, hər istifadə üçün istifadə olunan ad tətbiq.

    Yuxarıda təsvir olunan proseslər bir kompüter və / və ya prosessor tərəfindən icrası üçün kompüter tərəfindən oxunaqlı mühitə daxil edilmiş bir kompüter proqramında, proqram təminatında və / və ya proqram təminatında tətbiq oluna bilər. Kompüter tərəfindən oxunan mühitin nümunələrinə elektron siqnallar (simli və / və ya simsiz bağlantılar vasitəsilə ötürülən) və / və ya kompüter tərəfindən oxunaqlı mühit daxildir, bunlarla məhdudlaşmır. Kompüter tərəfindən oxuna bilən saxlama mühitinin nümunələri bunlarla məhdudlaşmır, yalnız oxunan yaddaş (ROM), təsadüfi giriş yaddaşı (RAM), qeyd, önbellek, yarımkeçirici yaddaş cihazları, ancaq bunlarla məhdudlaşmayan maqnit daşıyıcıları , daxili sabit disklər və çıxarıla bilən disklər, maqnitoptik mühit və / və ya CD-ROM disklər və / və ya rəqəmsal çox yönlü disklər (DVD) kimi optik mühit. Proqramla əlaqəli bir prosessor, bir WTRU, UE, terminal, baza stansiyası, RNC və / və ya hər hansı bir ana kompüterdə istifadə üçün bir radio tezlik ötürücü qəbul etmək üçün istifadə edilə bilər.


    Çini və mozaika

    Reprojected şəkilləri avtomatik olaraq plitələrə "kəsin". Sütun genişliklərini və sıra yüksəkliklərini daxil edin, Transformatorun plitələrin genişliyini və hündürlüyünü hesablamasına icazə vermək üçün sütun və sətir sayını göstərin və ya xüsusi kafel parametrlərini quraşdırın. Önizləmə nişanı, plitələr yaradılmadan əvvəl görüntünün necə döşənəcəyini göstərir. Çini alətləri çevikdir və istifadəçilərə hər bir çini üçün birdən çox adlandırma seçiminə imkan verir. Xüsusi kafel aləti, görüntünün döşəməli olduğu yer üçün düzbucaqlıları çəkməyə imkan verir. Artıq sadə bir kvadrat və ya şəbəkə ilə məhdudlaşmırsınız.


    Çini parametrlərini qurmaq üçün Çini Ayarları sekmesini istifadə edin


    Çini parametrlərini önizləmək və tənzimləmək üçün Çini Ön İzləmə sekmesini istifadə edin

    Fərdi şəkil xəritələrini bir-birinə uyğunlaşdıraraq kompozit şəkillər yaradın. Mozaika işlərində əkinçilik vasitəsi, giriş şəkillərinin və son mozaikanın əkilməsinə imkan verir. Bir mozaika önizləmə izləyicisi də var, beləliklə mozaika işinizi işə salmadan əvvəl önizləməyiniz mümkündür.


    Mozaikaya fayl əlavə etmək və parametrlərini qurmaq üçün Mozaika Ayarları sekmesini istifadə edin


    İstinadlar

    Baptista, Márcio Benedito Pádua, Valter Lúcio de. Sistemlər fluviais. 1. ed. Barueri: Manole, c. 20, 2016. (Coleção mühit).

    Brasil. Lei n. 9433, 08 de janeiro de 1997. Diário Oficial da União. Brasília, DF, 08 de janeiro de 1997. Sil: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9433.htm#:

    Cauchick, Paulo et al. Metodologia Científica Para Engenharia. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, f. 140, 2019. 280 s. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595150805/. Acesso em: 27 mai. 2021.

    Cavalcanti, Enilson P. Silva, Vicente de P. R. Sousa, Francisco de A. S. de. Região Nordeste do Brasil üçün təxmin edilən bir temperatur və istilik üçün hesablama proqramı. Scielo. Campina Grande, 2006. 8 s. Sil: https://doi.org/10.1590/S1415-43662006000100021. Acesso em: 23 mai. 2020.

    Ceará. Assambleya qanunvericiliyi Cearanı edir. Lei n. 14.844, 30 dezembro de 2010. Diário Oficial. Fortaleza, 28 Dekabr 2010. Disponível em: https://belt.al.ce.gov.br/index.php/legislacao-do-ceara/organizacao-tematica/desenv-regional-recursos-hidricos-minas-e-pesca/item/379-lei -n-14-844-de-28-12-10-do-30-12-10. Acesso em: 24 mai. 2021.

    Ceará. Constituição do Estado do Ceará. Fortaleza: Assambleya Legislativa do Estado do Ceará, 1989. Sil: https://www2.senado.leg.br/bdsf/item/id/70432. Acesso em: 24 mai. 2021.

    Ceará. Katiblik dos Recursos Hídricos. Decreto n. 26.462, de 11 dezembro de 2001. Diário Oficial. Fortaleza, 29 noyabr 1999-cu il. Disponível em: https://www.srh.ce.gov.br/decreto-no-26462-11-de-dezembro-de-2001/. Acesso em: 24 mai. 2021.

    COGERH. Kartográfica bazası. COGERH. Fortaleza, 2020. Sil: https://portal.cogerh.com.br/mapas/#pid=4. Acesso em: 20 mai. 2021.

    Bacia Hidrográfica etmək Curu. Bacia Hidrográfica. Bacia Hidrográfica etmək Curu. Pentecoste, 2021. Sil: http://www.cbhcuru.com.br/conheca/. Acesso em: 20 mai. 2021.

    Bacia Hidrográfica etmək Curu. Tarix. Bacia Hidrográfica etmək Curu. Pentecoste, 2019. Sil: http://www.cbhcuru.com.br/institucional/historico/. Acesso em: 24 mai. 2021.

    Altos Estudos və Assuntos Estratégicos Konsulu, Assambleya Legislativa, Ceará'yı edir. Caderno Regional da bacia do Curu. Fortaleza: INESP, c.4, 2009. 115 s. (Coleção Cadernos Regionais do Pacto das Águas).

    Creswell, John W. Creswell, J. David. Projeto de pesquisa: Keyfiyyətli keyfiyyətlər, kantitativ və misto. Tradução Sandra Maria Mallmann da Rosa. 5. ed. Porto Alegre: Penso, f. 132, 2021. 264 s. Tradução de: Kəmiyyət, kəmiyyət və qarışıq metodlar. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786581334192/. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Câmara, Gilberto et al. Geográfica Məlumat Sistemləri Anatomiyası. Kampinalar: UNICAMP, 1996. 193 s. Sil: https://biblioteca.isced.ac.mz/bitstream/123456789/1180/1/livro_1.pdf. Acesso em: 31 mart. 2021.

    Elmi ədəbiyyatda DEM tərifi. SlideToDoc. 2021. Sil: https://slidetodoc.com/dem-definition-in-scientific-literature-there-is-no/. Acesso em: 1 jun. 2021.

    Deswal, Surinder Pal, Mahesh. Su anbarlarında buxarlanma itkilərinin süni sinir şəbəkəsinə əsaslanan modelləşdirilməsi. Dünya Elm, Mühəndislik və Texnologiya Akademiyası. 2008. 5 s. Sil: http://publications.waset.org/2045/pdf. Acesso em: 23 mai. 2020.

    Florenzano, Teresa Gallotti. İnsiyação em Sensoriamento Remoto. 3. ed. São Paulo: Oficina de Textos, f. 64, 2011. 128 s.

    Fundação Instituto de Administração. Esto de de Caso: Hər halda, TCC-yə üstünlük verin. FIA - Fundação Instituto de Administração. San Paulo, 2020. Sil: https://fia.com.br/blog/estudos-de-caso/#:

    Gerhardt, Tatiana Engel Silveira, Denise Tolfo. Pesquisa Métodos. 1. ed. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009. 120 s. Sil: http://www.ufrgs.br/cursopgdr/downloadsSerie/derad005.pdf. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Gil, Antônio Carlos. Pesquisa dizaynını hazırlayın. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2017. 173 s. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788597012934. Acesso em: 19 mai. 2021.

    GIS OpenCourseWare. Mövcud kurslar. OCWGIS. Delft, 2021. Sil: https://courses.gisopencourseware.org/?lang=az. Acesso em: 3 iyun. 2021.

    Goergen, Laura Camila de Godoy Schuh, Mateus Sabadi Pereira, Rudiney Soares. Arroio Corupá, RS, Brasil, Bacia və Automática Automática bir Delimitação Manual müqayisə edin. Revista Eletrônica em Gestão, Educationação e Tecnologia Ambiental. 2012. Sil: http://dx.doi.org/10.5902/223611707277. Acesso em: 18 nov. 2020.

    Gorayeb, Adryane et al. Bacia Hidrográfica-da Rio Curu - Ceará-Brasil-in superfikasiyasında yer alan aspektlər. Holos Ətraf Mühiti. Rio Claro, SP, 2007. 18 s. Sil: https://doi.org/10.14295/holos.v7i2.1358. Acesso em: 25 mai. 2021.

    Gribbin, John E. İndrodução a hidráulica, hidrologia e gestão de águas pluviais. Tradução Andrea Pisan Soares Aguiar. 4. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2014. Tradução de: Hidrolik və hidrologiyaya fırtına sularının idarə olunması üçün tətbiqetmələrlə giriş.

    Grupo Transitar & amp Associados. Yeni il toplantısını təmsil edəcək: 2020-ci il 15 yanvar tarixində. GTA levantamentos. Fortaleza, 2020. Disponível em: https://www.gtalevantamentos.com.br/representacao-topografica-a-partir-das-curvas-de-nivel/. Acesso em: 28 mart. 2021.

    Hans van der Kwast. Direção de Hans van der Kwast. Produção de Hans van der Kwast. Delft: IHE Delft Açıq Təhsil Resursları (OER), 2013. Kanal YouTube. Sil: https://www.youtube.com/c/HansvanderKwast/featured. Acesso em: 3 iyun. 2021.

    Humboldt Dövlət Universiteti. Raster Məlumat Modelləri. Humboldt Dövlət Coğrafi Məkanı onlayn. Arcata, Califórnia, 2018. Sil: http://gsp.humboldt.edu/OLM/Lessons/GIS/04%20CreatingSpatialData/RasterDataModels3.html. Acesso em: 31 mai. 2021.

    IHE Delft Su Təhsili İnstitutu. IHE Delft haqqında. IHE Delft. Delft, 2021. Sil: https://www.un-ihe.org/about-ihe-delft. Acesso em: 3 iyun. 2021.

    Nacional de Pesquisas Espaciais İnstitutu. Acesso. Topodata. São José dos Campos, 2020. Sil: http://www.dsr.inpe.br/topodata/acesso.php. Acesso em: 27 mai. 2021.

    Nacional de Pesquisas Espaciais İnstitutu. Dados. Topodata. São José dos Campos, 2020. Sil: http://www.dsr.inpe.br/topodata/dados.php. Acesso em: 27 mai. 2021.

    Nacional de Pesquisas Espaciais İnstitutu. Sənədlər. Topodata. São José dos Campos, 2020. Sil: http://www.dsr.inpe.br/topodata/documentos.php. Acesso em: 27 mai. 2021.

    Nacional de Pesquisas Espaciais İnstitutu. TOPODATA: GUIA PARA UTILIZAÇÃO DE DADOS GEOMORFOLÓGICOS LOCAIS. São José dos Campos, 2008. 75 s. Disponível em: http://mtc-m16c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/[email protected]/2008/07.11.19.24/doc/publicacao.pdf. Acesso em: 27 mai. 2021.

    Standartlaşdırma üzrə Beynəlxalq Təşkilat . Konsepsiya: “coğrafi məlumat”. ISO / TC 211 Geolexica. 2020. Sil: https://isotc211.geolexica.org/concepts/205/. Acesso em: 26 mart. 2021.

    Jasiewicz, Jarek. r.stream.order - Strahler və daha çox axın iyerarxiyasını hesablayır: Drenaj şəbəkəsinin topoloji təhlili üçün əsas modul. ÇİF GIS. 2021. Sil: https://grass.osgeo.org/grass78/manuals/addons/r.stream.order.html. Acesso em: 31 mai. 2021.

    Lima, Marcondes Ribeiro et al. Modelo de Sestar, Ceará'daki estonada edilən zona kəndlərində bir sistem hazırlayır. Portal Tratamento de Água. 2019. 7 s. Sil: https://tratamentodeagua.com.br/wp-content/uploads/2019/12/modelo-gestao-sisar-abastecimento-agua.pdf. Acesso em: 2 fev. 2021.

    Longley, Paul A. et al. Geográfica və Ciência da Məlumat Sistemləri. Tradução André Schneider et al. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, c. 1, 2013. Tradução de: Coğrafi İnformasiya Sistemləri və Elm. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788565837651/. Acesso em: 20 nov. 2020.

    Lozada, Gisele Nunes, Karina da Silva. Metodologia científica. Porto Alegre: SAGAH, 2018. 238 s. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595029576/. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Machado, Vanessa de Souza. Princípios de klimatologia və hidrologia. Porto Alegre: SAGAH, 2017.

    Macêdo, Alisson Pinheiro de Araújo, Cyntia Pereira Nunes de Soares, Jailma Gomes. SISAR-ı Ceará-nın kənd ərazilərində aparmaq üçün sistemlər qurmağı bacarın. Portal Tratamento de Água. 2019. 8 s. Sil: https://tratamentodeagua.com.br/wp-content/uploads/2019/04/9561.pdf. Acesso em: 2 fev. 2021.

    Marconi, Marina de Andrade Lakatos, Eva Maria. Metodologiya científica əsasları. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021b. 353 s. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597026580/. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Marconi, Marina de Andrade Lakatos, Eva Maria. Metodologia do trabalho cientifico: projetos de pesquisa, pesquisa bibliográfica, teses de doutorado, dissertações de mestrado, trabalhos de conclusão de curso. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021a. 246 s. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597026559/. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Marconi, Marina de Andrade Lakatos, Eva Maria. Pesquisa Técnicas: təyyarə icarəsi e pesquisas amostragens e pesquisa elaboracão técnicas de técnicas elaboracão, análise e interpretpretão de dados. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021c. 314 s. Sil: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597026610/. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Marques, Luísa Santana Bortoni, Samanta Ferreira Gomes, Maria Helena Rodrigues. Análise da Bacia Hidrográfica do Ribeirão Marmelo köhnə və Geometria Fractal. Araşdırma qapısı. João Pessoa, 2012. Sil: https://www.researchgate.net/publication/271837039_Analise_da_Bacia_Hidrografica_do_Ribeirao_Marmelo_sob_o_Enfoque_da_Geometria_Fractal. Acesso em: 31 mai. 2021.

    Matias, Átila. Bacia hidrográficas. Brasil Escola. 2019. Sil: https://brasilescola.uol.com.br/geografia/bacias-hidrograficas.htm. Acesso em: 18 nov. 2020.

    Maisseau, André P. Nüvə duzsuzlaşması: ətraf mühitə təsirlər və fəaliyyətlərin planlaşdırılması və monitorinqi üçün təsirləri. Kral Kimya Cəmiyyəti. 2009. 2 s. Sil: https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2010/em/b913882j. Acesso em: 23 mai. 2020.

    Menezes, Paulo Márcio Leal de Fernandes, Manoel do Couto. Roteiro de cartografia. 1. ed. Oficina de Textos, 2013. Sil: https://www.google.com.br/books/edition/Roteiro_de_cartografia/SNojDAAAQBAJ?hl=pt-BR&gbpv=0. Acesso em: 1 jun. 2021.

    Nascimento, Luiz Paulo edin. Pesquisa layihəsinin hazırlanması: Monografia, dissertação, caso tese e estudo de caso, com basic em metodologia científica. São Paulo: Cengage Learning, 2012. 168 s. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522126293/cfi/2!/4/[email protected]:57.8. Acesso em: 28 mai. 2021.

    Philippi Jr, Arlindo Sobral, Maria do Carmo. Gastão de bacias hidrográficas e sustentabilidade. 1. ed. Barueri: Manole, v.25, 2019. (Ambiental).

    Sandford, Robert Willliam Freek, Kerry. Daşqın Proqnozu: Kanadada İqlim Riski və Dayanıklılık. Toronto, Kanada: Rocky mountain Books, 2014. Sil: https://books.google.com.br/books?id=T5-VAgAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=pt-BR#v=onepage&q&f=false. Acesso em: 22 mai. 2020.

    Santiago, Emerson. Talvegue. Infoescola. [S.I.], 2011. Sil: https://www.infoescola.com/agua/talvegue/. Acesso em: 9 nov. 2020.

    Santos, Isabela Ribeiro Corrêa dos Bettine, Sueli do Carmo. MANEJO DE ÁGUAS PLUVIAIS EM ÁREA URBANA. PUC-Campinas. 2012. 6 s. Sil: http://www.puc-campinas.edu.br/websist/Rep/Sic08/Resumo/2012824_123734_965912203_resuel.pdf. Acesso em: 23 mai. 2020.

    Şiklomanov, İqor A. Dünya Su Resurslarının Qiymətləndirilməsi və Qiymətləndirilməsi. Taylor & amp; Francis Online. 2000. Sil: https://doi.org/10.1080/02508060008686794. Acesso em: 23 mai. 2020.

    Silva, Jefferson Fernandes, Amaral Pereira, Roberto Guimarães. Panorama qlobal da paylanması və istifadə edilməsi. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais, c.10, n.3, s.263-280, 2019. Sil: http://doi.org/10.6008/CBPC2179- 6858.2019.003.0023. Acesso em: 1 dez. 2019.

    Silva, Luciene Pimentel da. Hidrologiya: mühərrik və ətraf mühit. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.

    Singh, V. P Xu, C.-Y. . PULSUZ SU EVAPASİYASININ TƏYİN EDİLMƏSİ ÜÇÜN 13 KÜÇÜK-TRANSFER TƏQDİMATININ DƏYƏRLƏNMƏSİ VƏ ÜMUMLƏNDİRİLMƏSİ. Wiley Onlayn Kitabxanası. 1997. 13 s. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/%28SICI%291099-1085%2819970315%2911%3A3%3C311%3A%3AAID-HYP446%3E3.0.CO%3B2-Y. Acesso em: 23 mai. 2020.

    Skolnik, Merrill I. Radar. Britannica Ensiklopediyası. 2020. Sil: https://www.britannica.com/technology/radar. Acesso em: 31 mart. 2021.

    Sperling, Marcos Von. Rioslar üçün seçimlər və seçimlər. 1. ed. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, c. 7, 2007. 588 s. (Princípios do tratamento biológico de águas residuárias).

    Stein, Ronei Tiago. Manejo de bacias hidrográficas. Porto Alegre: SAGAH, 2017.

    Strahler, Arthur Newell. Eroziya topoqrafiyasının hipometrik (Alan-Hündürlük) analizi. Amerika Geoloji Cəmiyyəti Bülleteni. 1952. Sil: http://dx.doi.org/10.1130/0016-7606(1952)63 [1117:HAAOET] 2..0.CO2. Acesso em: 31 mai. 2021.

    QGIS 3-də axın və su hövzəsinin müəyyənləşdirilməsi. Direção de IHE Delft Su Təhsili İnstitutu. Produção de Hans van der Kwast. Delft: GIS Açıq Kurs Ehtiyatları, 2018. Dərs izahatı (33 dəq. 39s). Sil: https://www.youtube.com/watch?v=Ro-RRzMMw-c. Acesso em: 3 iyun. 2021.

    GIS ilə axın və su hövzəsinin müəyyənləşdirilməsi (nəzəriyyə). Direção de IHE Delft Su Təhsili İnstitutu. Produção de Hans van der Kwast. Delft: GIS Açıq Kurs Ehtiyatları, 2019. Dərs izahatı (21 dəq. 12s). Sil: https://www.youtube.com/watch?v=ZLUjSEK-nbg. Acesso em: 3 mai. 2021.

    Topodata. Xəritə xəritəsi. Veb xəritəsi. São José dos Campos, 2021. Sil: http://www.webmapit.com.br/inpe/topodata/. Acesso em: 27 mai. 2021.

    Tucci, Carlos Eduardo Morelli. Hidrologia: Ciência e aplicação. 2. ed. Porto Alegre: UFRGS, c. 4, 2001. (Coleção ABRH de Recursos Hídricos).


    Videoya baxın: How to Write and Execute Conditional Con Raster Calculator in ArcMap: Emmisivity Calculation (Oktyabr 2021).