Daha çox

Atribut cədvəlini QGIS-dən Excel-ə ixrac edirsiniz?


Atribut cədvəlini QGIS-dən Excel-ə necə ixrac etmək üçün bütün sualları gördüm və kopyalama yapışdırıb, CSV kimi bütün cavabları sınadım (əslində harada tapacağımı bilmirəm), amma heç biri düzgün cavab deyildir. .

Kimsə mənə kömək edə bilər?


QGIS v3.x

İçindəkilərdəki qatı sağa vurun (aka. Əfsanə və ya qat ağacı) və açınSaxla ...informasiya qutusu.

Orada olduqdan sonraFormatseçim siyahısı və seçinMS Office Open XML elektron cədvəli [XLSX].

Libre Office sənədləri üçün bir seçiminiz olduğunu da unutmayın:Sənəd cədvəlini açın [ODS].


ORİJİNAL CAVAB (artıq etibarlı deyil):

  1. Richard Duivenvoorde tərəfindən hazırlanmış XY Tools plaginini quraşdırın.

  2. ToC-dən bir vektor faylı seçin (yəni onu aktivləşdirin).

  3. GetməkVector-> XY alətləri-> Atribut cədvəlini Excel faylı kimi qeyd edin.

Bunu etmək üçün quraşdırılmış Python kitabxanası xlw-yə ehtiyacınız olacaq.


Atribut cədvəlinin bir csv faylı almaq üçün əfsanədəki qatı sağ vurun, seçinSaxla ...və fayl formatını shapefile-dən CSV-yə dəyişdirin.

Excel-in standart ayırıcıdan xoşu gəlmirsə, ayırıcıyı mətn redaktorunda vergüldən nöqtəli vergülə dəyişdirməyiniz lazım ola bilər.


Alətlər panelindən yüklənib quraşdırıldıqda MMQGIS plagini də mövcuddur (Plugins> Plugins-i idarə edin və quraşdırın ... ), vasitəsi var:

Xüsusiyyətləri CSV sənədinə ixrac edin


QGIS 3 və daha yüksək versiyalarında bir atribut cədvəlini ixrac etməyin ən asan yolu:

  1. Qatlar menyusunda atribut təbəqəsini sağ vurun
  2. SeçinİxracXüsusiyyətləri aşağıdakı kimi saxla ...
  3. Proqram pəncərəsinin yuxarı hissəsində seçinVergüllə Ayrılmış Dəyər [CSV]içindəformataçılır menyu
  4. Saxlanacaq fayl üçün bir fayl adı yazın
  5. Faylın saxlanılacağı bir yol seçmək üçün fayl adının yanındakı üç nöqtəli düyməni vurun
  6. Nəticə sənədində istəmədiyiniz hər hansı bir sahənin işarəsini götürün
  7. İstəyə görə (ehtimal ki)qeyd edilmiş faylı xəritəyə əlavə edinpəncərənin altındadır ki, sənəd layihənizə bir məlumat qatı olaraq əlavə edilməsin
  8. Yaşıl onay işarəsini vurun,tamamdüyməsini basın

  1. Sətirlər seçin
  2. Seçilmiş satırları buferə köçürün
  3. Excel-də yapışdırın


QGIS 3.18-dən, İşləmə Alətlər qutusunda mövcud olan "Cədvələ ixrac et" alqoritmindən istifadə edə bilərsiniz. Bir və ya daha çox təbəqəni birdən çox vərəqdə ixrac etməyə, onları yenidən yazmağa və ya mövcud sənədlərə əlavə etməyə imkan verir. Dəstəklənən çıxış formatları Excel XLSX və Açıq Sənəd Cədvəlidir (.ods)

Tam təbəqələri ixrac etmək üçün yaxşıdır, əks halda, seçilmiş xüsusiyyətləri cədvələ ixrac etməyiniz lazım olduqda, digər cavablarda qeyd olunan metodlardan istifadə edin.


Qatı bir shapefile olaraq ixrac edin, kompüterinizdə shapefile tapın. Forma köçürməsinin DBF hissəsinin fayl adını 8 və ya olmadıqda simvol altına köçürün / dəyişdirin. (QADDI MS DOS FİLENAM SAYISI). Sonra DBF-ni Excel-ə sürükləyin.

XLS kimi qeyd edin.

Kopyalama yapışdırmaq üsulunun düzgün forması QGIS bir blobda mətn / simvol qayıdışını növbəti sıraya qaytardı və Excel-də məlumat problemlərinə səbəb oldu.


X / Y alətləri təəssüf ki, artıq QGIS 3.x-də mövcud deyil. Xüsusiyyət cədvəlini mətn kodlaması, sütun adları və xarici dillərdə xüsusi simvollar olan sahələr ilə əlaqəli problem olmadan Excel-ə ixrac etməyin başqa bir yolu var. Vyetnam ,. Bununla birlikdə, giriş sənədiniz UTF-8 kodlu olmalıdır:

  1. Shp faylına sağ vurun, İxrac edin, Xüsusiyyətləri Açıq Sənəd Cədvəli (ODS) kimi qeyd edin.
  2. LibreOffice və ya MS Excel ilə ODS sənədini açın.
  3. Excel faylı olaraq saxla (xls və ya xlsx)

Genom boyu tək nükleotidli polimorfizm məlumatları, şifrəli şirin su ilbiz növləri içərisində kriptik növləri aşkar edir - Ancylus fluviatilis növ kompleksi

Martina Weiss, Su Ekosistemi Araşdırması, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya.

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Musée National d'Histoire Naturelle, Lüksemburq, Lüksemburq

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Martina Weiss, Su Ekosistemi Araşdırması, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya.

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Musée National d'Histoire Naturelle, Lüksemburq, Lüksemburq

Su Ekosistemi Tədqiqatı, Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya

Su və Ətraf Mühit Araşdırmaları Mərkəzi (ZWU), Duisburg-Essen Universiteti, Essen, Almaniya


İdarəetmə və İnformasiya Sistemləri təhsili

. açıq mənbə proqramı ilə hazırlanmışdır. -CAD-dən CİS-ə verilənlərin idxalı -Hissələrə əsaslanan tematikləşdirmə - Qaydalara əsaslanan hesablamalar -Yazı çapı. Məlumat sistemləri, MS Excel, Coğrafi İnformasiya Sistemləri haqqında məlumat əldə edin.

ArcGIS Pro - Asan məlumat əldə edin! - Onlayn təlim

. Excel məlumatlarının idxalı və görüntülərin georeferansı. Veriləri bölüşmək üçün onlayn məlumatları necə paylaşacağınızı və son xəritələr yaratmağı öyrənəcəksiniz. Addım-addım həyata keçirmələr daxildir. MS Excel haqqında məlumat əldə edin.

. Excel məlumatlarının idxalı və görüntülərin georeferansı. Veriləri bölüşmək üçün onlayn məlumatları necə paylaşacağınızı və son xəritələr yaratmağı öyrənəcəksiniz. Addım-addım həyata keçirmələr daxildir. MS Excel haqqında məlumat əldə edin.

. wms xidmətləri, xəritə genişləndirilməsi, zaman çizelgesi. Yerleşim təhlili üçün ArcGIS Pro -ArcPy-də Python proqramlaşdırma. Kurs sıfırdan, nümunə ilə addım-addımdır. ArcGIS Pro haqqında məlumat əldə edin.

Londonda Məlumat Anbarı və Layihə İdarəetmə təhsili

. Həqiqi praktik məşqlər və seminarlar vasitəsilə təcrübə qazanın. Uyğundur: Bir məlumat anbarı layihəsini idarə etmək təcrübəsi az və ya heç bir olmayan layihə rəhbərləri.

İPOS Satınalmalarına Giriş - Onlayn təlim

. İPOS Satınalma eProcurement bir giriş sizə səmərəliliyi və satın alma uyğunluğu vasitəsilə sübut edilmiş qənaət verir və vasitəsilə audit imkan verir.

PRINCE2 - Foundation & Practitioner eLearning - Onlayn təlim

. Sinif əsaslı təlimə alternativ axtaran hər kəs. Yaxşı qurulmuş, geniş istifadə olunan bir layihə idarəetmə metodu tələb edən hər kəs • İstəyən.

ACT! Londonda Sage təhsili

. İstifadəçilər Kursu Bu, Sage ACT-dən ən yaxşısını anlamağa və ən yaxşısını əldə etməyə kömək edəcək bir giriş kursudur! Kontaktların quraşdırılması daxildir.

MSP Dəyişdirmə - Evdə təlim

. və dəyişikliyi təmin etmək üçün strateji səviyyədə çalışan hər hansı bir intizamdan olan yüksək səviyyəli iş menecerləri. · Müşahidə aparmış Proqram Dəstək Komandası Üzvləri.

İşdə Vaxt İdarəetmə - Onlayn təlim

. SMART hədəflərini necə təyin etməli və təqib etməli Vacib və vacib olmayan tapşırıqları müəyyənləşdirmək Əsas strategiyaların prioritetləşdirilməsinin və planlaşdırılmasının vacibliyi. Haqqında məlumat əldə edin: Vaxtın idarəedilməsi.

SAP S / 4HANA TRM (Xəzinə və Risk İdarəetmə) - Onlayn təlim

. S / 4HANA TRM təlimlərinə aşağıdakılar daxildir: SAP Xəzinə və Risk həllinə ümumi baxış, Digər SAP Modulları ilə əlaqəli və SAP olmayan, Proses təmin etmək. Risk idarəetməsi, bazar riski, informasiya riski haqqında məlumat əldə edin.

. İştirakçılar təcrübədən istifadə edirlər, beləliklə çoxsaylı tapşırıqlar, testlər və bir layihə olacaqdır. Hadoop Memarlığı, quraşdırma ilə çərçivəni azaldır. Big Data, VMware Player, Məlumat növləri haqqında məlumat əldə edin.

. və fərdi məlumatları işləyən iş şöbələri. İş siyasətləri, proseslər və prosedurlar hamısı GDPR kurslarımızdadır. Ticarət riski, üçüncü tərəf. İş riskləri, məlumatların qorunması, tərəf riski haqqında məlumat əldə edin.

. Texniki Sənədləşmə Layihələrini İdarəetmə Məzmun Strategiyası Layihəsinin Planlaşdırılması və həyata keçirilməsi Tək mənbəli və Məzmunun təkrar istifadəsi Məzmunun dəyişdirilməsi və redaktəsi. Texniki mexanik sənədlər, Texniki sənədlər, Yardım masası sistem idarəetməsi.

. layihə menecerlərindən DBA-lara, məlumat modelləşdiricilərinə və tətbiqetmə inkişaf etdiricilərinə qədər. İnformasiya texnologiyaları da daxil olmaqla müxtəlif mənşəli İT mütəxəssisləri üçün idealdır.

Mühasibat | Londonda Sage Təlimi, Sage 50 Hesabları, Sage 50 Maaş, Sage 50 Training

. Sage 50 Hesabının / Sage 50 Məvacibinin / Sage 50 Təliminin / Sage Təliminin Məqsədləri Bu kursa qatıldıqdan sonra edə biləcəklər: Tamamilə anlamaq. Öyrən: Ayın sonu, Sage 50 hesabları, Journal Entries.

. • PRINCE2 istifadə edərək layihələrdə işləyəcək və ya dəstəkləyəcək hər kəs • Layihə dəstəyi sahəsində karyera quran və ya inkişaf edən hər kəs • Alternativ axtaran hər kəs.

ACT! Londonda Sage Administrators Kurs təhsili

. Təlim Kursları - ACT! Sage İdarəçiləri Kursu tərəfindən Bu, Sage haqqında biliklərinizi və istifadənizi maksimum dərəcədə artırmağa kömək edəcək daha inkişaf etmiş bir kursdur.

Londonda MSP Təcrübəçi İmtahanına Hazırlıq təhsili

. proqramların gətirdiyi dəyişiklik · Proqram Menecerləri, təcrübəli Layihə Menecerləri və Strateji işləyən hər hansı bir intizamdan Baş Biznes Menecerləri.

ISO 27001: 2013 Məlumat Təhlükəsizliyi İdarəetmə Sistemi - Redhill-də tətbiqetmə təhsili

. əməliyyatlarınıza və mövcud sistemlərinizin boşluq analizini aparın. Bir BMSM-i planlaşdırmaq, sənədləşdirmək və izləmək üçün sizə addımlar atacağıq. İş haqqında davamlılıq, ən yaxşı təcrübə, təhlükəsizlik menecmenti haqqında məlumat əldə edin.

Londonda PRINCE2 Practitioner Upgrade təhsili

  • Aberdin, Birmingham, Bournemouth, Brighton And Hove, Bristol, Cambridge, Cardiff, Edinburgh, Leeds, Leicester, Manchester.

. nümayəndə heyətinin kurslarımıza qatıldığından maksimum fayda əldə etməsinə kömək edən təlim verin. Bilik Akademiyası PRINCE2® kurs materialları əsas götürülmüşdür. Məlumat əldə edin: İT Layihə Rəhbərliyi, Layihə Meneceri, Layihə Rəhbərliyi.

. nümayəndə heyətinin kurslarımıza qatıldığından maksimum fayda əldə etməsinə kömək edən təlim verin. Bilik Akademiyası PRINCE2® kurs materialları əsas götürülmüşdür. Məlumat əldə edin: İT Layihə Rəhbərliyi, Layihə Meneceri, Layihə Rəhbərliyi.

ITIL Aralıq Davamlı Xidmət - Onlayn təlim

. Dersin xülasəsi Davamlı xidmət inkişafına giriş Davamlı xidmət təkmilləşdirmə prinsipləri Davamlı xidmət təkmilləşdirmə prosesi Davamlı xidmət. Məlumat əldə edin: Davamlı Xidmətin Təkmilləşdirilməsi, Təkmilləşdirmə metodları, Xidmətin Təkmilləşdirilməsi.

. GDPR Uyğunluq Təhsili kurslarımız müstəqil bir perspektivdən verilir, buna görə bunun daha çox dəyər qatdığına inanırıq. Məlumatların idarəedilməsi, məlumatların çıxarılması, məlumatların təhlili.

Londonda Mühasiblər üçün Sageline 50

. Hər nümayəndə üçün PC. Bu, tamamilə tətbiqli 1 günlük kursdur, girişlərin necə qurulacağına və nə üçün başlandığına qədər aydın izahatlar verilir.


İdarəetmə və İnformasiya Sistemləri kursları

. Keyfiyyət idarəetmə prinsipləri və konsepsiyaları: Plan, Edin, Yoxlayın, Qanun (PDCA) dövrü Keyfiyyət idarəetməsi və müştəri məmnuniyyəti arasındakı əlaqə. ISO 9001, İT Audit, Keyfiyyət Təhsili haqqında məlumat əldə edin.

. Keyfiyyət idarəetmə prinsipləri və konsepsiyaları: Plan, Edin, Yoxlayın, Qanun (PDCA) dövrü Keyfiyyət idarəetməsi və müştəri məmnuniyyəti arasındakı əlaqə. ISO 9001, İT Audit, Keyfiyyət Təhsili haqqında məlumat əldə edin.

  • IQMS Learning-də hər kəsə birinci dərəcəli Aparıcı Auditor təqdim etdikləri üçün təşəkkür edirəm: 9001 -2015 kursu - 23 - 27 Noyabr 2020. İdarəetmədən (Helen Green) idarəedici direktora (Steve Nicholas), hər növ peşəkar mövqeyini qoruyarkən həm dost, həm də yaxınlaşa bilən əlaqə və məlumat. David White'a xüsusi bir təşəkkür. Aparıcı Auditorlar kursu David White David-in bu kursu təqdim etmə tərzi ilə təqdim edildi, orta səviyyəli mühazirəçi müəllimdən də üstündür, çox peşəkar, eyni zamanda çox səmimi. Kursun məzmunu mübahisələr və suallar / cavablar üçün çox vaxt ayıran yaxşı bir tempdə təqdim edildi, eyni zamanda standartı nəzərdən keçirdi və standartın və auditin bütün aspektlərini əhatə etmək üçün məlumatları ətraflı izah etdi. Davidin bir tələbə kimi özümə yanaşması imtahana gedən hazırlıq zamanı kursdan ən yaxşı nəticələr əldə etmək üçün hər cür təşviq vermək idi. Bu, kurs və imtahan zamanı hər hansı bir təzyiqi yüngülləşdirdi. Bu, IQMS Learning ilə apardığım ikinci kursdur və gələcəkdə əlavə kurslara getməyi planlaşdırıram. Mən bir qaynaq / QC mənşəli olduğum üçün gördüm ki, işəgötürənlər iş tələblərinin bir hissəsi olaraq Daxili Auditordan / Baş Auditorlardan mövcud keyfiyyətlərlə işləmək üçün tələb edirlər. IQMS Learning-i görkəmli ixtisaslı müəllim ilə hərtərəfli dəstəklə gücləndirilmiş peşəkar bir təşkilatın təftişi ixtisası qazanmaq istəyənlərə tövsiyə edirəm. John Golightly Eng-Tech - TechWeldI - PCQI

ITIL® PLANLAMA, QORUNMA VƏ OPTİMİZASİYA - Onlayn kurs

. Texnologiya və tətbiqetmə məsələləri Xidmət İdarəetmə təcrübə kimi və necə iş dəyəri yaradır Bu sertifikatlaşdırma hesab olunur. Təhlükəsizliyin idarəedilməsi, mövcudluğun idarə edilməsi, potensialın idarə edilməsi haqqında məlumat əldə edin.

. Bu kursa dünyanın istənilən nöqtəsindən yalnız ağıllı bir cihaz və internetlə daxil ola bilərsiniz. Bu kursun sonunda tam məlumat əldə edəcəksiniz. Haqqında məlumat: İT İdarəetmə, İş Planı, Satış Texnikaları.

. idarəetmə sertifikatlaşdırma testləri. Modul 0 - Kursun Giriş Modulu 1 - EVM Modulu 2-yə Giriş - Performans Ölçməsinin Əsas Modulu. Layihə İdarəetmə, İT Layihə İdarəetmə haqqında məlumat əldə edin.

Faydaları İdarəetmə Vəqfi - Onlayn

. və hədəfləri və müvəffəqiyyəti ölçmək üçün bir yol təqdim edir. Ticarət hədəflərini idarə etmək üçün xərcləri və faydaları müəyyənləşdirin. Təşkilat səviyyəsində bir anlayışı asanlaşdırın. Məlumat məlumatları, iş araşdırmaları, ziddiyyətlərin idarə edilməsi.

QGIS - Coğrafi İnformasiya Sistemləri - Onlayn kurs

. açıq mənbə proqramı ilə hazırlanmışdır. -CAD-dən CİS-ə verilənlərin idxalı -Hissələrə əsaslanan tematikləşdirmə - Qaydalara əsaslanan hesablamalar -Yazı çapı. Məlumat əldə edin: Coğrafi İnformasiya Sistemləri, İnformasiya Sistemləri, MS Excel.

. bölmə sizə məlumat sistemlərinin yoxlanılması prosesini göstərir, Sertifikatlı İnformasiya Təhlükəsizliyi Meneceri (CISM) hissəsi informasiya təhlükəsizliyi məsələləri ilə məşğul olur. Təhlükəsizlik meneceri, Şəbəkə təhlükəsizliyi, Risk idarəetməsi.

. İnformasiya Texnologiyaları dünyanın hər yerindən onsuz da işdə olan və ya bir müddət olmadıqdan sonra yenidən işə girən insanlar üçün faydalıdır. Kompüter virusu, Sistem məlumatları, Məlumat sistemləri.

. dəqiq qeydlərin aparılması, təsirli bir işarə və yönləndirmə anlayışı • Effektiv ünsiyyət üsulları haqqında anlayışınızı inkişaf etdirin. "Öyrənin: Psixologiya, Rəhbərlik və Məsləhət, Komanda Liderliyi.

. və öz tempinizdə və rahatlığınızda. İstər özünüz öyrədilsin, istərsə də daha yaxşı səmərəlilik və məhsuldarlıq üçün boşluqları doldurmaq istəyirsən, bu görüş. Öyrən: Toplantı salonu düzeni, iclasın mərhələləri, iclaslar çox vacibdir.

. öyrənənlərimizin hər dərsi çox asanlıqla anlamalarına kömək edən dişləmə ölçülü modullar. Yalnız bir təhsildə kurslar vermirik, zəngin bir öyrənmə təcrübəsi təmin edirik. Risk Təhlili, Təhlükəsizlik İdarəetmə, Risk İdarəetməsi haqqında məlumat əldə edin.

. Görünüşlərlə iş DAX Database əsaslarına giriş Məlumat tipləri ilə işləmək Verilənlər bazası dizaynının on bir qaydası Məlumat fayllarını verilənlər bazasına daxil etmək. Microsoft SQL, MCSE təhsili, Business Intelligence haqqında məlumat əldə edin.

SAP BPC Embedded 11 - Onlayn kursun tətbiqi

. və tədricən təcrübə biliklərini bölüşür. Bu kursda əsas anlayışlarla SAP BPC Embedded 11 tətbiqetməsi barədə tam bir fikir əldə edəcəksiniz. Haqqında məlumat: Biznes Tədqiqatları, Office İT, İT İdarəetmə.

. Kurs, öz duruşunuzu, zənginliyinizi, performansınızı, nəfəs almağı və həddindən artıq əzələ gərginliyini necə azaltacağınızdan bəhs edir. Öyrən: Alexander Technique, IT Law.

. və hədəfləri və müvəffəqiyyəti ölçmək üçün bir yol təqdim edir. Ticarət hədəflərini idarə etmək üçün xərcləri və faydaları müəyyənləşdirin. Təşkilat səviyyəsində bir anlayışı asanlaşdırın. Məlumat əldə edin: İdarəetmə Nəzarəti, İdarəetmə Planlaşdırması, Riskin İdarə edilməsi.


NƏTİCƏLƏR

Torpaq nəmliyi çatışmazlığı populyasiya kateqoriyalarında fərqlənir və bu fərqlər böyümək dövründə dəyişir (Cədvəl 1). Orta illik PET saf tetraploid populyasiyalarda ən yüksəkdir, ardınca orta illik PET olan qarışıq ploidiyalı populyasiyalar (Cədvəl 1). Saf tetraploid populyasiyalarda təmiz diploid populyasiyalardan 91 mm daha mənfi olan ümumi böyümə mövsümündə torpaq nəm çatışmazlığı yaşanır (F2, 131 = 91.2 P = 0.005), lakin təmiz tetraploid və qarışıq ploid populyasiyalar arasında artan mövsümdə torpaq nəm çatışmazlığı arasında heç bir fərq yoxdur (F2, 131 = 37.3 P = 0.125) və ya təmiz diploid və qarışıq ploid populyasiyalar arasında (F2, 131 = 53.8 P = 0.190). Yalnız erkən böyümə mövsümü nəzərə alındıqda, təmiz tetraploid populyasiyalarda təmiz diploid populyasiyalara nisbətən 31 mm və 35 mm daha mənfi torpaq nəmliyi çatışmazlığı yaşanır (F2, 131 = 31.3 P = 0.022) və qarışıq ploidy populyasiyalar (F2, 131 = 34.9 P sırasıyla & lt 0.001), lakin saf diploid və qarışıq ploid populyasiyalar arasında heç bir fərq yoxdur (F2, 131 = 3.60 P = 0.954). Yalnız son böyümə dövrünü nəzərə alsaq, təmiz tetraploid populyasiyalarda təmiz diploid populyasiyalara nisbətən 45 mm daha mənfi torpaq nəmliyi çatışmazlığı yaşanır (F2, 131 = 45.5 P = 0.009). Gec artan mövsümdə təmiz tetraploid və qarışıq ploid populyasiyalar arasında torpaq nəm çatışmazlığı arasında heç bir fərq yoxdur (F2, 131 = 5.10 P = 0.865) və qarışıq ploidiyalı populyasiyalarda təmiz diploid populyasiyalara nisbətən 40 mm daha mənfi olan orta torpaq nəm çatışmazlığı yaşanır (F2, 131 = 40.4 P = 0.034). Əhali kateqoriyasında bütün aylar bitki mövsümündə mənfi torpaq-nəmlik defisit dəyərlərinə malikdir (şəkil 1A).

Ətraf mühit dəyişəndir Saf diploid Qarışıq maya Saf tetraploid F2, 131
Orta illik temperatur (BIO1) (° C) −0.628 a −0.793 a 2.251 b 17.59**
Orta böyümə mövsümünün orta temperaturu (° C) 1.967 a 1.585 a 5.422 b 31.33**
Minimum May temperaturu (° C) .71.764 a −2.046 a 1.344 b 27.84**
Orta illik potensial evapotranspirasiya (mm) 520.3 a 625.7 b 717.3 c 25.31**
Ümumi torpaq nəm çatışmazlığı (mm)
Bütün böyümə mövsümü (may-sentyabr) −132.71 a −186.6 ab −223.9 b 5.732**
Erkən böyümə mövsümü (may-iyun) −63.14 a −59.53 a −94.40 b 11.78**
Son böyümə mövsümü (iyul-avqust) −79.35 a −119.8 b −124.9 b 4.532*

Hər biri üçün orta aylıq (± SE) (A) torpaq nəmliyi və (B) minimum temperatur Chamerion angustifolium aprel-oktyabr ayları arasında Şimali Amerika, Qrenlandiya və İslandiyada sitotip əhali kateqoriyası. Torpaq nəm çatışmazlığı aylıq potensial evapotranspirasiya ilə yağıntı arasındakı fərqin daha çox mənfi dəyərlərin yaşayış yerlərinin daha quru olduğunu göstərdiyinə görə hesablandı.

Saf tetraploid populyasiyaları C. angustifolium təmiz diploid və qarışıq ploidiyalı populyasiyalardan fərqlənən temperatur şəraiti olan yaşayış yerlərini tutun (Cədvəl 1). Təmiz tetraploid populyasiyalarda orta illik istilik təmiz diploid populyasiyalardan 2.9 ° C yüksəkdir (F2, 131 = 28.8 P = 0,002) və qarışıq ploidiyalı populyasiyalardan 3,0 ° C yüksəkdir (F2, 131 = 30.4 P & lt 0.001), lakin saf diploid və qarışıq ploid populyasiyalar arasında fərqlənmir (F2, 131 = 1.64 P = 0.981). Eynilə, təmiz tetraploid populyasiyalarda ortalama minimum böyümə mövsümü temperaturu təmiz diploid populyasiyalardan 3,5 ° C yüksəkdir (F2, 131 = 3.45 P & lt 0.001) və təmiz tetraploid populyasiyalarda qarışıq ploidiyalı populyasiyalara nisbətən 3.8 ° C yüksəkdir (F2, 131 = 3.84 P & lt 0.001), lakin saf diploid və qarışıq ploid populyasiyalar arasında fərqlənmir (F2, 131 = 0.38 P = 0.890). Böyümək mövsümünün sərhədləri donma temperaturu ilə məhdudlaşırsa, təmiz tetraploid populyasiyalar, təmiz diploid və qarışıq ploid populyasiyalara nisbətən daha uzun böyümək mövsümü olan yaşayış yerlərini tutur (şəkil 1B). Konkret olaraq, təmiz tetraploid populyasiyalar hər il dondurma temperaturu olmadan minimum 5 ay, təmiz diploid və qarışıq ploidy yaşayış yerləri isə hər il dondurma temperaturu olmadan yalnız 3 və ya 4 ay yaşayır.

PCA, məlumatların dəyişməsinin% 63,2-ni məcmu olaraq izah edən iki əsas komponent aşkarladı (Cədvəl 2 və Şəkil 2). Birinci komponent, ən isti ayın maksimum temperaturu (BIO5) və orta illik PET ilə olduqca müsbət şəkildə əlaqələndirildi. İkinci komponent minimum May temperaturu ilə olduqca əlaqəli idi. Saf tetraploid populyasiyalar aşağı temperatur və aşağı PET ilə səciyyələnən və ən çox qarışıq ploidy və saf diploid populyasiyalar olan PCA koordinasiyasının aşağı sol kvadratında (Şəkil 2) meydana gəlməməyə meyllidir. PCA ordinasiyası, qarışıq ploidiyalı və saf diploid populyasiyaların təmiz tetraploid populyasiyalardan fərqli bənzər bir iqlim nişini tutduğunu göstərir.

PC1 PC2
Faktor yüklənməsi
Orta illik PET 0.902 0.129
Maksimum temperatur (BIO5) 0.900 0.414
Minimum May temperaturu 0.312 0.889
Orta illik yağıntı 0.199
Orta illik temperatur 0.393 0.517
Xüsusi dəyər 3.247 1.091
Fərqlilik nisbəti izah edildi 0.375 0.257

Qruplaşdırılan iki əsas komponent üçün əsas komponent analiz oxu ballarının dağılımı Chamerion angustifolium sitotip populyasiya kateqoriyası. Ətraf mühit dəyişkənlərinin nisbi əhəmiyyətini və istiqamətini əks etdirən biplot dağınıq hissənin üstünə daxil edilmişdir (MEAN PET = orta illik PET MAX TEMP = ən isti ayın maksimum temperaturu [BIO5] MEAN TEMP = orta illik temperatur [BIO1] MIN TEMP = minimum May temperatur MEAN PREC = orta illik yağıntı [BIO12]).

Ekoloji niş modelləri proqnozlar verdi C. angustifolium model qiymətləndirmə prosedurları tərəfindən yaxşı dəstəklənən sitotip nişlər. Modellər, diploid bitkilərin tetraploid bitkilərə nisbətən daha yüksək enliklərdə meydana gəldiyini və hər iki sitotipin iqlim nişinin Şimali Amerika qitəsinin uzununa boyu davamlı olacağını proqnozlaşdırırdılar (şəkil 3). Yüksək AUC skorları (diploid model: 0.887 ± 0.030 tetraploid model: 0.885 ± 0.030) və testlərin aşağı buraxılma dərəcələri (diploid model: 0.066 ± 0.140 tetraploid model: 0.033 ± 0.140), modellərin test hadisələrini yüksək dəqiqliklə proqnozlaşdırdıqlarını göstərir. Schener D. diploid və tetraploid niş modelləri arasında niş üst-üstə düşməsinin metrikası 0.780 idi.

MaxEnt-də (A) diploidlər üçün alt seçmə 10 turdan sonra yaradılan orta ekoloji niş modelləri (n = 13) və (B) tetraploidlər (n = 26) of Chamerion angustifolium Şimali Amerika, Qrenlandiya və İslandiya arasında. Model yaratmaq üçün istifadə olunan hadisələr ≥300 km ilə ayrıldı. Ağ rəng uyğun olmayan yaşayış yerlərini, tünd göy çalarlar isə olduqca uyğun yaşayış yerlərini göstərir. Saf diploid populyasiyalar yaşıl nöqtələrlə, qarışıq ploid populyasiyalar qara nöqtələrlə, təmiz tetraploid populyasiyalar isə qırmızı nöqtələrlə göstərilir. Hər iki model eyni rəng-yaşayış mühiti uyğunluğu miqyasında təsvir edilmişdir. Modellər, diploidlərin tetraploidlərdən daha çox şimal enliklərini və tetraploidlərin daha çox cənub enliklərini tutduğunu göstərir. Bununla birlikdə, modellər sitotiplər arasında daha yüksək bir yer tutduğunu göstərir (Schoener) D. = 0.780) ilə müqayisədə sitotip paylanmasının əvvəlki təxminlərindən ekstrapolyasiya ediləcəkdir C. angustifolium və tək dəyişkən analizlərimiz.


1984‒2014-cü illər ərzində Afrika ölkələrində karbon dioksid emissiyalarının parçalanması və ayrılması təhlili

İqlim dəyişikliyini yumşaltmaq üçün potensial dünyada artmaqdadır və CO azalmasına daha çox diqqət yetirilir2 tullantılar və ətraf mühitə təsirlərin minimuma endirilməsi. Afrika qitəsi həddindən artıq yoxsulluq, partlayıcı populyasiya artımı və iqtisadi çətinliklərlə mübarizə apararkən, iqlim dəyişikliyinin misilsiz problemi ilə qarşılaşır. CO2 Birincil CO-nu anlamaq üçün Afrikadakı emissiya nümunələri bu işdə analiz edilmişdir2 mənbələr və əsas hərəkətverici qüvvələr. Verilər cazibə modeli, logaritmik ortalama diviziya indeksi və CO-nun Tapio & # x27s ayırma göstəricisi ilə araşdırılır.2 1984−2014-cü illər ərzində seçilmiş 20 Afrika ölkəsində iqtisadi inkişafdan gələn emissiyalar. Nəticələr CO-nu göstərir2 emissiyalar tədqiqat dövründə% 2.11 (453.73 milyon ton) artmışdır. Afrika CO üçün cazibə mərkəzi2 emissiyalar şimal-şərq istiqamətinə doğru dəyişmişdi. Əhali və iqtisadi artım CO-nun əsas hərəkətverici qüvvələri idi2 emissiyalar. Sənaye quruluşu və emissiya səmərəliliyi təsirləri CO-nun artımını qismən kompensasiya edir2 emissiyalar. İqtisadi böyümə təsiri Mərkəzi Afrika ölkələrində və Zimbabvedə siyasi qeyri-sabitlik və iqtisadi səhv idarəetmə səbəbi ilə əvəzləşdirmə faktoru olmuşdur. İqtisadi inkişafı CO-dan ayırmaq üçün sənaye quruluşu və emissiya səmərəliliyi kifayət deyildi2 emissiyalar və əhalinin CO-ya partlayış təzyiqini azaltmaq2 Afrikadakı emissiyalar. Beləliklə, CO-nin azaldılması üçün gələcək səylər2 emissiyalar 2030-cu ilədək davamlı inkişaf hədəflərinə doğru genişlənən enerji qənaətli texnologiyalara, bərpa olunan enerji yeniləməsinə, emissiya qiymətlərinə və uzunmüddətli yaşıl inkişafa yönəldilməlidir.


Atribut cədvəlini QGIS-dən Excel-ə ixrac edirsiniz? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Verilənlər bazalarından seçilmiş məzmunun maşın tərcüməsini istəmisiniz. Bu funksionallıq yalnız sizin rahatlığınız üçün təmin edilir və heç bir şəkildə insan tərcüməsini əvəz etmək üçün nəzərdə tutulmayıb. Nə BioOne, nə də məzmunun sahibləri və yayımçıları açıq şəkildə və ya hər hansı bir ifadə və ya zəmanətdən, o cümlədən tərcümə xüsusiyyətinin funksionallığı və ya dəqiqliyi və ya tamlığı ilə bağlı məhdudiyyət olmadan təqdimat və zəmanətlərdən açıq şəkildə imtina edirlər. tərcümələr.

Tərcümələr sistemimizdə saxlanılmır. Bu xüsusiyyətdən və tərcümələrdən istifadəniz BioOne veb saytının İstifadə Qaydaları və Şərtlərindəki bütün istifadə məhdudiyyətlərinə tabedir.

Meksikanın Puebla şəhərindəki Atoyac-Tehuitzingo Hövzəsindəki Scarabaeinae Növləri: Müxtəliflik və Bioindikatorlar kimi istifadə

Gonzalo Yanes-Gómez, 1,2 José Víctor Tamariz-Flores, 3 Sonia Emilia Silva-Gómez, 4 Benjamín Ortiz- Espejel, 5 Rosalía del Carmen Castelán-Vega 3, *

1 2 Ciencias Ambientales, Ciencias İnstitutu, Benem & # 233rita Universidad Aut & # 243noma de Puebla,
2 3 & # 193rea de Ecolog & # 237a y Recursos Bi & # 243ticos, Facultad de Ciencias Biol & # 243gicas, Benem & # 233rita Universidad Aut & # 243n
3 4 Investigaci Departamenti & # 243n en Ciencias Agr & # 237colas, Instituto de Ciencias, Benem & # 233rita Universidad
4 5 Desarrollo Sustentable üçün Universitario Universiteti, Ciencias İnstitutu, Benem & # 233rita Univer
5 6Cuerpo Acad & # 233mico de Biodiversidad, Alimentaci & # 243n y Cambio Clim & # 225tico, Instituto de Ciencias, VIEP, Be

Mümkün olduqda PDF və HTML daxildir

Bu məqalə yalnız mövcuddur abunəçilər.
Fərdi satış üçün mövcud deyil.

Biomüxtəliflik göstəricisi böcəkləri, qorunma təklifinə töhfə vermək üçün narahat və qorunan mühit daxil olmaqla dörd bölgədə müxtəliflik və bolluq yaratmaq üçün qiymətləndirilmişdir. Koprofaq bioloji müxtəliflik göstəricisi böcəklərinin növləri dörd əraziyə dörd sahə səfəri zamanı toplanmışdır ki, bu da Atoyac-Tehuitzingo yarım hövzəsinin şimaldan cənuba, tropik yarpaqlı meşələrdə 18,67 ° və 17,97 ° N enlik arasında azalma pozğunluğu dərəcəsini göstərir. Növlərin zənginliyi, pozğunluq nümunəsi müxtəlifliyinə nisbətən artan (əhəmiyyətsiz) bir ədədi (S = 3-ə qarşı 10) şimaldan cənuba (H ′ = 0.74-ə qarşı 1.17) nisbətən artan (əhəmiyyətli) bir nümunə göstərdi. Effektiv növlərin sayı, Tulcinqoda (cənubda) müxtəliflik nümunəsinə uyğun olaraq San Mateo'dan (şimaldan) 1,5 dəfə çox idi. Scarabaeinae böcəyi növlərinin müxtəlif mühitin göstəriciləri kimi zənginliyi hövzədəki bitki örtüyünün pozulmasına həssas ola bilər, lakin digər ətraf mühit dəyişkənlərinin təsirini ləğv etmək üçün daha çox iş tələb olunur.


Media Peşəkarları üçün Məlumat Bacarıqları

Media Peşəkarları üçün Data Skills müəllifləri Google Drive, Google Sheets və Google My Maps-ə giriş, məlumatların təhlili, interaktiv məlumatların vizuallaşdırılması və onlayn xəritə hazırlanmasının əsas aspektlərini öyrədən bir kitab yığdılar. - kompüter və veb bağlantısı olan hər bir oxucu üçün mövcud olan diaqnostik vasitələr. Riyaziyyat və dizayn işlərini bu tətbiqetmələrə həvalə etmək, oxucuları media mütəxəssislərinin ən çox düşündüyü düşüncə növlərini sərbəst buraxır: hansı sualları verəcəyinizi, onlara necə müraciət edəcəyinizi və cavabları necə qiymətləndirəcəyinizi və ünsiyyət quracağınızı düşünün.

Google tətbiqetmələrinə diqqət yetirilsə də, kitabda pulsuz QGIS coğrafi məlumat sistemi, Google Sheets üçün pulsuz XLMiner Analysis ToolPak Əlavəsi və hər yerdə yayımlanan Microsoft Excel elektron tablo tətbiqetməsinin tamamlayıcı cəhətlərindən bəhs olunur. İşlənmiş nümunələr, ABŞ-ın Əmək Statistika Bürosunun, Federal Seçki Komissiyasının, struktur çatışmazlığı olan körpülərin Milli Körpü Envanteri və digər federal mənbələrdən tez-tez yenilənən məlumatlara əsaslanır və oxuculara öyrəndiklərini dərhal lokalizasiya edə biləcəkləri cari məlumatlara tətbiq etmək imkanı verir. Amerika Birləşmiş Ştatlarının istənilən ərazisinə. Kitabda əsas məlumatlar təhlili məlumatlarının vizuallaşdırılması, onlayn xəritələrin hazırlanması Microsoft Excel-in və Excel & # 39s VLOOKUP funksiyası ilə qeydlərə uyğun pivot cədvəllərinin hazırlanması, əsas təsviri və nəticə çıxarmaq statistikası və digər funksiyalar, alətlər və üsullar barədə bölmələr təqdim olunur.
* Başlanğıc və ya inkişaf etmiş yazı və hesabat vermə kurslarına məlumat bacarıqları təlimatını asanlıqla əlavə etmək üçün əla əlavə mətn kimi xidmət edir
* Hər prosedurun hər addımını göstərən kompüter ekranı xüsusiyyətləri
* Tələbələrin texnikaları özləri tətbiq etmələrinə kömək etmək üçün bir yoldaşın veb səhifəsindən yüklənə bilən məlumat dəstləri təklif edir
* Hər bir texnikanın necə yerinə yetiriləcəyini və işdə necə istifadə ediləcəyini göstərən real nümunələr göstərir

Media Peşəkarlarının Data Bacarıqları, ABŞ-da 100-dən çox ACEJMC tərəfindən akkreditə olunmuş jurnalistika və kütləvi rabitə proqramlarında bacarıq kursları keçən tələbələr üçün əla bir kitabdır. Yalnızca məlumat bacarıqlarının öyrədilməsinə həsr olunmuş kurslar da daxil olmaqla, inkişaf etmiş və ya ixtisaslaşmış hesabat kurslarına yazılanlara böyük fayda verəcəkdir.

Giriş vasitəsi: Google Sheets 3

Verilənləri Google Cədvəlinə daxil etmək 4

Verilənlərin Sabit Kopyalanması 9

Analizinizi planlaşdırma 13

21. Etiketləmə və səliqəyə salmaq

"Saxla" Düyməsi haradadır? 24

Analiz Nəticələri haqqında Yazmaq 24

Qrafikin Vebdə yayımlanması 33

Diaqramın düzgün növünün seçilməsi 35

Shapefile yükləmək 44

Shapefile-in QGIS 45-ə idxalı

Shapefile araşdırılması və İşsizlik Məlumatı ilə birləşdirilməsi 47

Google Mənim Xəritələrimlə Xəritə Faylını Fərdiləşdirmək və Nəşr etmək 54

Enlem və Boylam koordinatları ilə xüsusi nöqtələrin xəritələşdirilməsi 64

Xüsusi Nöqtələrin Ünvanları ilə Xəritəçəkmə 73

İdxal etmək üçün heç bir coğrafi yerləşmə məlumatı olmadıqda xəritə düzəldin

4 Microsoft Excel və PivotTables 85

PivotTables 85 təqdim olunur

Başlanğıc: şəhərə görə qatqıları ümumiləşdirmək 89

PivotTable Tool & # 39s "Filters" Box 92 istifadə

PivotTable Tool & # 39s "Sütunlar" qutusu 94 istifadə

Əlaqədarlığın araşdırılması 96

105. Bir əlaqənin olmamasını müəyyənləşdirmək

Federal Seçki Komissiyasından Kampaniya Maliyyəsi Məlumatlarının yüklənməsi 107

Excel və Google Sheets 111

Excel & # 39s VLOOKUP 115 ilə 5 Uyğun Qeydlər

Hər Namizəd və # 39-un Bağışlarını Mənbə 119-a görə toplamaq

Təsnifat sütunu yaratmaq üçün Filtrlərdən istifadə 127

6 Google Cədvəl və İnferensial Statistikalar 133

134. İnfensial Statistikanın Nümunəsi və Fərziyyələri

Getting the Data and Installing the XLMiner Google Sheets Add-on 136

Computing and Understanding Basic Inferential Statistics 138

Descriptive Statistics and Confidence Intervals 140

The One-sample Chi-square Test 148

Knowing which Test to Use 152

Computing and Understanding Basic Bivariate Statistics 154

Chi-square Analysis of a PivotTable 158

Correlation Between Two Continuous Variables: Regression 164

7 Other Functions, Tools and Techniques 171

AVERAGE, STDEV, MEDIAN, MIN, MAX 173

The "Text to Columns" Wizard 177

Comparing Numbers Over Time 187

Adjusting for Inflation 187

Adjusting for Population Changes 188

KEN BLAKE, PHD, is Associate Professor of Journalism and Strategic Media at Middle Tennessee State University. He researches public opinion and teaches undergraduate courses in writing and reporting, as well as a graduate course in empirical media theory.

JASON REINEKE, PHD, is Associate Professor of Journalism and Strategic Media at Middle Tennessee State University. He teaches an undergraduate course in free expression, as well as a graduate course in quantitative research methods, and has published in some of the field's top academic journals.


Data availability

Underlying data

Figshare: Epidemiology of viral hepatitis B and C in Punjab, Pakistan: a multi-center cross-sectional study, 2017–18 (Extended Data File). https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9891260.v1 23

This project contains the following underlying data:

- Extended Data File F1000.xlsx (raw data for all 141,705 individuals interviewed)

Figshare: Epidemiology of Viral Hepatitis B and C in Punjab, Pakistan: A Multicenter Cross-sectional Study, 2017–18. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9702845.v1 24

This project contains the following underlying data:

- Data file for F1000.xlsx (raw data for the 12,427 individuals included in final analysis)

Data are available under the terms of the Creative Commons Zero "No rights reserved" data waiver (CC0 1.0 Public domain dedication).

Extended data

Figshare: Questionnaire.docx for Epidemiology of viral hepatitis B and C in Punjab, Pakistan: a multi center cross-sectional study, 2017–18. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9993044.v1 20

Figshare: Epidemiology of viral hepatitis B and C in Punjab, Pakistan: a multicenter cross-sectional study, 2017–18 (Consent Form). https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9730592.v2 19

Data are available under the terms of the Creative Commons Zero "No rights reserved" data waiver (CC0 1.0 Public domain dedication).


Giriş seçimləri

Tək məqalə alın

Tam məqalə PDF-ə dərhal giriş.

Vergi hesablanması ödəmə zamanı başa çatacaq.

Jurnala abunə olun

2019-cu ildən etibarən bütün məsələlərə dərhal onlayn giriş. Abunə hər il avtomatik olaraq yenilənəcəkdir.

Vergi hesablanması ödəmə zamanı başa çatacaq.

Source: shapefiles from the LA County GIS Data Portal, California Environmental Health Tracking Program, LAFCO, and individual suppliers (California Water Service Company, Golden State Water Company, Suburban Water Systems, Park Water Company, City of Azusa, City of Torrance, City of Downey, and Foothill MWD)

Source: shapefiles from the LA County GIS Data Portal, California Environmental Health Tracking Program, LAFCO, and individual suppliers (California Water Service Company, Golden State Water Company, Suburban Water Systems, Park Water Company, City of Azusa, City of Torrance, City of Downey, and Foothill MWD)

Source: SWRCB 2015 per capita use database

Source: SWRCB 2015 per capita use database, QGIS Geometry functions, and calculations by the authors

Source: each individual water purveyor’s website

Source: data derived from 2010 Urban Water Management Plans (UWMPs) and the L.A. County Local Agency Formation Commission (LAFCO)


Müzakirə

Elephant distribution

The countrywide distribution map of Asian elephants presented here is the first evidence-based map for a range state. We found elephants had an area of occupancy (AOO) of 59.9% of Sri Lanka. Based on our a posteriori test for false negatives, the detection probability was 97.3%. Thus we may have underestimated elephant distribution by 2.7%, which amounts to 1.6% of the country. As grid cells with partial elephant presence were categorized as having elephants, our study could also have some bias towards overestimating elephant presence. However, such bias would only occur at the perimeter of elephant distribution, and given the relative scale of the survey and the grid size, we suggest that our estimate is robust and approximates the true distribution.

Previous estimates of elephant distribution in Sri Lanka based on expert opinion have suggested an AOO of c. 24.9% (Olivier, Reference Olivier 1978 percentage assessed by us from published map), c. 47.8% (Hoffman, Reference Hoffmann 1978 percentage assessed by us from published map), > 12% (Sukumar, Reference Sukumar 1989), 9.3% (Santiapillai & Jackson, Reference Santiapillai and Jackson 1990), 42.4% (Leimgruber et al., Reference Leimgruber, Gagnon, Wemmer, Kelly, Songer and Selig 2003) and 36% (de Silva & de Silva, Reference de Silva and de Silva 2007). As none of these studies provided a definition of elephant presence, direct comparison may not be appropriate. However, compared to our findings, estimates of elephant distribution in Sri Lanka based on expert opinion have consistently been underestimates.

The ratio between the number of elephants and the area of Sri Lanka is thought to be almost 10 times that for any other range state (Fernando et al., Reference Fernando, Jayewardene, Prasad, Hendavitharana and Pastorini 2011). This disparity may be partly explained by the lower mean AOO of elephants for the other Asian elephant range states (14.4 ± SD 13% of country area Leimgruber et al., Reference Leimgruber, Gagnon, Wemmer, Kelly, Songer and Selig 2003). Compared to most range states, the greater extent of elephant range outside protected areas in Sri Lanka may be another contributory factor, as disturbed habitats support higher elephant densities (Fernando & Leimgruber, Reference Fernando, Leimgruber, McShea, Davies and Bhumpakphan 2011 Pastorini et al., Reference Pastorini, Janaka, Nishantha, Prasad, Leimgruber and Fernando 2013 Evans et al., Reference Evans, Asnera and Goossens 2018 Ranjeewa et al., Reference Ranjeewa, Pastorini, Isler, Weerakoon, Kottage and Fernando 2018).

African forest elephants in Gabon were found to avoid anthropogenic habitats (Barnes et al., Reference Barnes, Barnes, Alers and Blom 1991). In contrast, we found people were resident in 69.4% of elephant range in Sri Lanka, and therefore the majority of elephants occupied landscapes that were largely human-dominated, disturbed and agricultural. Similarly, in Karnataka, India, 55% of Asian elephant habitat was outside designated protected areas (Madhusudan et al., Reference Madhusudan, Sharma, Raghunath, Baskaran, Bipin and Gubbi 2015). Determining whether the observed patterns are species- or population-specific must await wider assessment of African and Asian elephant populations.

Habitats with an intermediate disturbance regime support higher densities of Asian elephants than undisturbed forests (Fernando & Leimgruber, Reference Fernando, Leimgruber, McShea, Davies and Bhumpakphan 2011 Pastorini et al., Reference Pastorini, Janaka, Nishantha, Prasad, Leimgruber and Fernando 2013 Ranjeewa et al., Reference Ranjeewa, Pastorini, Isler, Weerakoon, Kottage and Fernando 2018 Evans et al., Reference Evans, Asnera and Goossens 2018). In an analysis of Borneo elephant Elephas maximus borneensis ranging and habitat use, degraded and secondary forests were found to be of higher suitability for elephants than primary forests, but their value for elephant conservation is largely unappreciated (Evans et al., Reference Evans, Asnera and Goossens 2018). The conditions assumed to be requisite for Asian elephant conservation, such as large, unfragmented, protected wildlands (Sukumar, Reference Sukumar 1989 Santiapillai & Jackson, Reference Santiapillai and Jackson 1990 Leimgruber et al., Reference Leimgruber, Gagnon, Wemmer, Kelly, Songer and Selig 2003), are brought into question by these findings. Although undisturbed, unfragmented areas are important, degraded and human-dominated landscapes may be critical habitats for Asian elephants, and hence their incorporation in elephant conservation plans is of vital importance for the species’ survival.

We found adult males were resident year-round over most of their range (88.6%), whereas herds were resident year-round in only two thirds of their range (60.9%). Herds were present seasonally and were non-resident in a greater portion of their range than were males. Higher tolerance of human disturbance and of conflict by males (Fernando, Reference Fernando 2011) probably explains the sexual dimorphism in spatio-temporal patterns of occurrence.

We found elephant habitat without resident people covered 18.4% of Sri Lanka. The current extent of protected areas in Sri Lanka is 23.2% (IndexMundi, 2017). Almost all grid cells without people and located within elephant range had elephants (based on first-order neighbourhood assignment), indicating elephant presence in all protected areas. The inconsistency between elephant habitat without people and protected area extent is largely because some protected area categories (e.g. sanctuaries and proposed reserves) permit human habitation. Additionally, some 25 km 2 cells partially consisted of protected areas without people, but had people resident in the remainder, and hence interviews were conducted and the cells categorized as having human presence.

Population subdivision

Our survey indicated that areas of elephant habitat in Sri Lanka are almost entirely contiguous, and therefore Sri Lankan elephants are not geographically subdivided but a single population. Of the isolated clusters identified, the two in the south-west correspond to the Peak Wilderness and Sinharaja forest reserves, which are the only wet zone habitats still occupied by elephants (Fernando et al., Reference Fernando, Jayewardene, Prasad, Hendavitharana and Pastorini 2011). Peak Wilderness currently harbours c. 15 elephants, and Sinharaja 2–3 adult males (Fernando et al., Reference Fernando, Jayewardene, Prasad, Hendavitharana and Pastorini 2011). Although there are no electric fences or other barriers preventing elephant movement out of the two areas, these elephants are thought to be isolated from other elephant range by densely populated and developed areas. Our results suggest that the Sinharaja population was contiguous with the dry zone populations to the east c. 50 years ago, but we found no evidence of current connectivity. Conclusive evidence of current isolation or connectivity can be obtained only through radio-tracking.

The notion that elephant groups become isolated and non-viable as a result of development has given rise to the idea of so-called pocketed elephants in the dry zone of Sri Lanka, and their removal by translocation or capture has been suggested (Somasuntharam et al., Reference Somasuntharam, Spittel, Jayawardena, Somanader, Coombe and Norris 1959 Olivier, Reference Olivier 1978 Seidensticker, Reference Seidensticker 1984 Santiapillai & Jackson, Reference Santiapillai and Jackson 1990 Jayewardene, Reference Jayewardene 1994 Lair, Reference Lair 1997). Our survey results indicate that dry zone elephant range is continuous, and that such management may be inappropriate. Removing pocketed elephants has also been discussed elsewhere, including in India (Gubbi et al., Reference Gubbi, Swaminath, Poornesha, Bhat and Raghunath 2014) and Sumatra (Fowler & Mikota, Reference Fowler and Mikota 2008). Based on our findings in Sri Lanka we advocate assessing the population viability of alleged pocketed elephants based on data on elephant distribution, ranging patterns, demography and health status, prior to any intervention.

Sexual segregation

We found some areas harboured only males, and therefore herd range was less than that of adult males. Spatial segregation of the sexes has been observed in African elephants and has been attributed to closer association of herds with water sources and displacement of non-musth males by musth males (Stokke & Du Toit, Reference Stokke and Du Toit 2002), differential forage selection between males and herds (Shannon et al., Reference Shannon, Page, Duffy and Slotow 2006), and either exploitation of resources inaccessible to female herds by males or competitive exclusion of males by female herds (Evans & Harris, Reference Evans and Harris 2012). We found that all areas with female herds also had adult males, thus ruling out displacement or competitive exclusion of males as possible explanations.

Male-only areas in our study occurred mostly at the perimeter of elephant distribution. The exclusively male areas were zones where highly developed and densely populated areas graded into agricultural, less heavily populated areas, characteristic of elephant range. A probable explanation of the observed pattern is that adult males tolerate higher human densities and development, and hence more conflict, than herds. Thus in a sense the sexual segregation observed could be considered differential forage selection and male exploitation of resources inaccessible to female herds. However, the driver of sexual segregation in Sri Lanka is anthropogenic rather than natural.

Seasonality of ranges

Circa one eighth of the range of males and one fourth of herd range was seasonal, with approximately two thirds of the seasonal range for both males and females consisting of dry season only range. Seasonal ranges of elephants in Africa have been associated with periodicity of primary productivity and availability of surface water (Young et al., Reference Young, Ferreira and Van Aarde 2009). However, Sri Lankan elephants do not have spatially segregated seasonal ranges and do not migrate (Fernando et al., Reference Fernando, Wikramanayake, Janaka, Jayasinghe, Gunawardena and Kotagama 2008). Seasonal agriculture facilitates temporal resource partitioning between people and elephants, with shifting cultivation being particularly beneficial to elephants (Pastorini et al., Reference Pastorini, Janaka, Nishantha, Prasad, Leimgruber and Fernando 2013). Therefore, seasonally used areas observed in our survey may be seasonal agriculture areas within the home ranges of elephants.

Changes in elephant distribution

We found elephants extirpated from c. one sixth of the range they occupied c. 50 years ago. Although recall over time scales of decades may be subject to lack of constancy and precision, the trend indicated (Fig. 4) is plausible. Elephants occurred over almost the entire island during the 17th century, with reported presence in current urban locales, including Colombo, Ratnapura and Kandy, during or after the 1600s (McKay, Reference McKay 1973). Therefore Sri Lankan elephants lost c. 30% of their range during the 350-year period prior to 1960, and another 15.2% since then, indicating an acceleration of range loss. Although not comparable to the substantial losses in regions such as Sumatra, where elephants have lost 69% of their range since the early 1990s (Gopala et al., Reference Gopala, Hadian, Sunarto, Sitompul, Williams and Leimgruber 2011), the range decline in Sri Lanka has been persistent and is likely to continue.

Although elephant range expansion has been reported previously in Sri Lanka (Fernando et al., Reference Fernando, Jayewardene, Prasad, Hendavitharana and Pastorini 2011), we found it to be negligible at a countrywide scale, accounting for only 2.5% of the current range. However, such changes may have a disproportionate impact on human–elephant conflict, bringing elephants into contact with communities unaccustomed to their presence.

There is a direct correlation between spatial distribution and abundance (Brown, Reference Brown 1984 Mace, Reference Mace, Edwards, May and Webb 1994 Venier & Fahrig, Reference Venier and Fahrig 1996), especially in populations at carrying capacity. In the absence of a recent significant reduction of elephant numbers independent of habitat loss, we should assume the Sri Lankan population to be at carrying capacity. Therefore, the pattern of range loss observed indicates a long-standing and increasing rate of elephant population decline. There is a popular belief in Sri Lanka that the elephant population has increased since the 1950s (Hoffmann, Reference Hoffmann 1978 Santiapillai et al., Reference Santiapillai, Wijeyamohan, Bandara, Athurupana, Dissanayake and Read 2010 Department of Wildlife Conservation, 2013 Santiapillai, Reference Santiapillai 2013), based on various guesstimates of elephant numbers over time, and surveys using inappropriate methodology (Fernando, Reference Fernando 2008 Jathanna et al., Reference Jathanna, Karanth, Kumar, Karanth and Goswami 2015). Such a scenario implies that increasing elephant numbers are the cause of an escalation in human–elephant conflict, and has been used to advocate for relaxation of conservation efforts and/or control of the elephant population to mitigate conflict (Santiapillai et al., Reference Santiapillai, Wijeyamohan, Bandara, Athurupana, Dissanayake and Read 2010). Our survey results show the fallacy of this argument and underscore the danger of basing management decisions on assumptions.

The loss of elephant range was greater in areas occupied only by adult males compared to areas occupied by herds and males. Loss of male-only range represents local extinction, whereas loss of herd range may represent elimination of elephants or conversion to male-only range. We did not observe any direct conversion of herd range to non-elephant areas. Therefore, the progression of local extinction appears to be via conversion of herd range to male-only range. In Sri Lanka the cause of elephant range loss is development, in particular conversion of natural habitat to irrigated agriculture. As adult males tend to tolerate higher levels of conflict than herds (Fernando, Reference Fernando 2011), they probably persist during the early phases of development but are eliminated as development continues.

Range loss appears to have been steady until c. 2005, when the decrease in herd range appears to have plateaued and that of male-only range to have increased. New irrigation development in Sri Lanka peaked in the mid 1980s and has continued since then, with greater outlay on rehabilitation and private investment (Kikuchi et al., Reference Kikuchi, Barker, Weligamage and Samad 2002 Abayawardana et al., Reference Abayawardana, Marikar, Wijerathna and Gichuki 2006). Local extinction may follow a lag period of a couple of decades after infrastructure development, related to settling and farming of developed land. The difference in trajectories of range loss between herds and males may reflect sexually dimorphic responses to changes in the pace and type of development and ensuing human–elephant conflict.

Human–elephant conflict

We found people were resident in almost 70% of elephant range, and there was conflict between elephants and people wherever they co-occurred. Consequently the map of human–elephant conflict approximately coincides with that of elephant presence outside protected areas (Figs 1a,d). Over much of the elephant's range a high level of human–elephant conflict was observed. There were some grid cells with lower levels of conflict in the northern areas (Fig. 1d), probably related to the lower human densities and the influence of 26 years of armed conflict, which ended in 2009. Current information from the north and east indicates escalation of human–elephant conflict to high levels since our survey.

Importance as a survey method

Conflict with people is the biggest threat to Asian elephants (Fernando & Pastorini, Reference Fernando and Pastorini 2011). Questionnaire surveys provide information on elephants that share space with people, and hence the most threatened populations. Such surveys sample a temporal and spatial scale commensurate with respondents’ experiences. Compared to methods requiring elephant or sign detection, questionnaire surveys sample a greater temporal and spatial scale and are less labour intensive, logistically simpler and applicable to large landscapes.

False positives are unlikely in detection surveys but are possible with questionnaire surveys if the respondent is untruthful or is unable to relate accurately to the area in question. Therefore it is important to make a subjective assessment of the respondent in administering questionnaires. We expect limiting queries to the immediate neighbourhood of residents, as we did, would prevent confusion about the area.

Although false negatives are a problem with detection surveys, they are less likely in questionnaire surveys, given the spatial and temporal scales sampled, as indicated by the test for false negatives in our survey. As conflict between people and elephants mostly involves adult male elephants, the observed coincidence of human–elephant co-occurrence and human–elephant conflict suggests a high detection probability of males via questionnaire surveys. Where elephants are limited to areas without resident people, questionnaire surveys may fail to detect elephant presence. Such an instance occurred in our survey, where the presence of herds in the Peak Wilderness area was not detected and neighbourhood assignment categorized it as a male-only area. This was not a problem for the current survey as it accounted for only 0.1% of the survey area. However, it may be of concern in large landscapes with low human densities, necessitating fewer interviews and/or larger minimum mapping units. Ideally questionnaire surveys should be combined with ground surveys for elephants and elephant signs, particularly in areas without resident people.

We were able to survey the entire land area of Sri Lanka, but countrywide surveys may be logistically challenging in larger countries. Sri Lanka is an exception among range countries in having a high Asian elephant AOO, and therefore covering the entire country was deemed to be important in terms of both current and past elephant distribution. Although logistically challenging, it is not impossible to conduct countrywide surveys in larger countries where accessibility is high. However, surveys could also be limited to areas of known or possible elephant presence. Starting from an area of known elephant presence, surveys could be conducted until two grid cells without elephant presence are detected, so that a 10 km wide boundary without elephants is established around a landscape with elephants. In countries where knowledge of elephant presence is poor and human densities and accessibility may be low, a larger grid size, such as 10 × 10 km, could be used for an initial survey, followed by finer-grained surveys in areas with elephants.

Management implications

Elephants and people co-occurred in c. 70% of current elephant range in Sri Lanka and human–elephant conflict occurred in almost all areas of overlap. Since the 1950s the main approach to human–elephant conflict mitigation and elephant management in Sri Lanka has been the segregation of people and elephants at a landscape level, by confining elephants to protected areas (Somasuntharam et al., Reference Somasuntharam, Spittel, Jayawardena, Somanader, Coombe and Norris 1959 Fernando, Reference Fernando 2015). Our survey results highlight the failure of this approach. Attempts to restrict elephants to protected areas, by elephant drives, leads to carrying capacity being exceeded, and decimation of elephant populations, and hence is detrimental to elephant conservation (Fernando, Reference Fernando 2016). It also causes escalation of conflict in drive areas as a result of increased aggressiveness of elephants subject to drives but not removed (Fernando, Reference Fernando 2015). Given that the majority of elephants in Sri Lanka share land with people, continued attempts to limit elephants to protected areas will lead to escalation of human–elephant conflict in the near term and, ultimately, loss of elephants. Therefore, the only option is to manage elephants in situ. We recommend a human–elephant coexistence model that promotes stakeholder awareness and mitigates conflict by protecting villages and cultivations with barriers such as electric fences. This approach has been incorporated into the National Policy for Elephant Conservation and Management in Sri Lanka but is yet to be fully implemented. The distribution map we have prepared serves as a template for identifying areas where conflict mitigation needs to be integrated into development plans, thus facilitating human-elephant co-existence and the prevention and reduction of human–elephant conflict. Under such management elephants will continue to range outside protected areas, ensuring their survival.


Videoya baxın: Exporting GIS data to Excel. Exporting Attribute table to Excel (Oktyabr 2021).