Daha çox

3.7: Görünən Temperatur İndeksləri - Yerşünaslıq


İsti qanlı (homeotermik) insanlar da daxil olmaqla heyvanlar nəfəs aldığımız oksigenlə yediyimiz qidanın metabolizması yolu ilə daxili istilik yaradır. İstilik ötürülməsi həm həssas istilik axınları (hava ilə cildimiz və ya ağ ciyərlər arasındakı istilik fərqi), həm də gizli istilik axınları (ciyərlərimizdən nəmin buxarlanması və dərimizdən tərləmə) yolu ilə baş verir.

Dərimizdə “hiss etdiyimiz” temperatur havanın istiliyindən və küləyin sürətindən (hər ikisi də dərimizlə ətraf mühit arasında kütləvi istilik ötürülməsini idarə etdiyindən) və rütubətdən (tərin bizi soyumaq üçün nə qədər sürətlə buxarlandığına təsir edirmi) asılıdır.

Referans vəziyyətini M sürətində gedən bir şəxs olaraq təyin edino = 4.8 km saat–1 sakit, orta dərəcədə quru hava ilə. The faktiki hava istiliyi bunun üçün "hiss etdiyimiz" temperatur olaraq təyin olunur istinad dövlət.

The aydın temperatur istinad vəziyyəti ilə eyni hiss edən bir istinad vəziyyətinin temperaturudur. Məsələn, qışda daha sürətli küləklər temperaturu həqiqi hava istiliyindən daha soyuq hiss edir (külək soyuqluğu), yayda daha yüksək nəmlik isə havanı daha isti hiss edir (humidex və ya istilik indeksi).

The külək-soyuq temperatur indeksi havanın açıq üzünüzə nə qədər soyuq hiss etdiyinin ölçüsüdür. 2001-ci ildə ABŞ və Kanada tərəfindən ° C-də külək soyuqluğu üçün yenidən işlənmiş rəsmi düstur:

( begin {align} T _ { text {wind chill}} = sol (a cdot T _ { text {air}} + T_ {1} right) + left (b cdot T _ { mətn {air}} - T_ {2} right) cdot sol ( frac {M} {M_ {o}} right) ^ {0.16} üçün M> M_ {o} tag {3.64a} end {align} )

və ya

( begin {align} T _ { text {wind chill}} = T _ { text {air}}
for M leq M_ {o} tag {3.64b} end {align} )

burada a = 0.62, b = 0.51, T1 = 13.1 ° C və T2 = 14,6 ° C. M rəsmi anemometrin 10 m yüksəkliyində ölçülən külək sürətidir. M o, külək soyuqluğu həqiqi hava istiliyinə bərabərdir. Bu indeks yağışsız havaya aiddir.

Şəkil 3.12 və Cədvəl 3-3 daha sürətli küləklərin və soyuq temperaturun bizi daha soyuq hiss etdiyimizi göstərir. Eq yaratmaq üçün istifadə olunan məlumatlar. (3.64) Kanadada soyudulmuş külək tunellərində oturan, yalnız üzləri açıq olan isti palto geyinmiş könüllülərdən idi.

Cədvəl 3-3. Külək-soyuq indeks temperaturu (° C).
Külək sürətiHəqiqi hava temperaturu (° C)
km · h-1Xanım-1–40–30–20–10010
6016.7–64–50–36–23–95
5013.9–63–49–35–22–86
4011.0–61–48–34–21–76
308.3–58–46–33–20–67
205.6–56–43–31–18–58
102.8–51–39–27–15–39
00–40–30–20–10010

–27 ° C-dən daha soyuq küləkdə, açıq dərilər 10 ilə 30 dəqiqə ərzində dona bilər. –48 ° C-dən daha soyuq küləkdə: DİQQƏT, açıq dəri 2 ilə 5 dəqiqə ərzində donur. –55 ° C-dən daha soyuq küləkdə: TEHLİKƏ, açıq dəri 2 dəqiqədən az müddətdə donur. Bu təhlükə zonasında risk artır donma (barmaqlar, ayaq barmaqları, qulaq və burun uyuşmuş və ya ağ) və hipotermiya (əsas bədən istiliyində azalma).

İsti günlərdə hava daha nəmli olduqda faktiki hava istiliyindən daha isti hiss edirsiniz, ancaq tərləmə buxarlanmasına görə hava daha quru olduqda hiss edirsiniz. Son dərəcə nəmli vəziyyətdə hava o qədər narahatdır ki, istilik stresi təhlükəsi var. İki aydın temperatur bunun olduğunu göstərən humidex və istilik indeks.

Aşağıdakı tənliklər dəsti Steadman’ın sultanlıq istiliyinin rütubət indeksinə yaxınlaşır (yəni a istilik indeksi):

( begin {align} T _ { text {istilik indeksi}} sol (^ { circ} mathrm {C} right) = T_ {R} + left [T-T_ {R} right ] cdot sol ( frac {RH cdot e_ {s}} {100 cdot e_ {R}} right) ^ {p} tag {3.65a} end {align} )

harada eR = 1.6 kPa istinad buxarı təzyiqidir və

( begin {align} T_ {R} sol (^ { circ} mathrm {C} right) = 0.8841 cdot T + sol (0.19 ^ { circ} mathrm {C} right) tag {3.65b} end {align} )

( begin {align} p = sol (0.0196 ^ { circ} mathrm {C} ^ {- 1} right) cdot T + 0.9031 tag {3.65c} end {align} )

( begin {align} e_ {s} ( mathrm {kPa}) = 0.611 cdot exp left [5423 left ( frac {1} {273.15} - frac {1} {(T + 273.15)} right) right] tag {3.65d} end {align} )

İki giriş dəyişəni T (quru lampa temperaturu ° C-də) və RH (nisbi rütubət, quru hava üçün 0-dan doymuş hava üçün 100-ə qədərdir). Həm də TR (° C) və p parametrlərdir və es Su Buxarı bölməsində müzakirə olunan doyma buxar təzyiqidir. Bərabərdir. (3.65) isti hava üçün normal miqdarda paltar geyindiyinizi, kölgədə və ya evdə olduğunuzu və zərif bir meh əsdiyini düşünün.

Cədvəl 3-4. İstilik indeksinin görünən temperaturu (° C).
Rel. Hum.
(%)
Həqiqi hava temperaturu (° C)
20253035404550
10021294161
9021293957
8021283752
7020273548
602026344562
501925324155
40192430384966
30192429364456
2018232833404859
1018232732374248
018222731364044
Cədvəl 3-5. Humidexin görünən temperaturu (° C)
Td
(° C)
Həqiqi hava temperaturu T (° C)
20253035404550
50118
4596101
40778287
3562677277
304954596469
25374247525762
2028333843485358
1524293439444954
1021263136414651
519242934394449
018232833384348
–517222732374247
–1016212631364146

İsti hiss etməklə soyuducu hiss etmək arasındakı bölmə cədvəli 3-4-də cəsarətli, altından xətt çəkilmiş istilik indeksi göstəriciləri ilə vurğulanır.

Kanadada, a humidex kimi müəyyən edilir

( begin {align} T _ { text {humidex}} sol (^ { circ} C right) = T sol (^ { circ} C right) + a cdot (eb) etiket {3.66a} end {align} )

burada T hava istiliyi, a = 5.555 (° C kPa)–1), b = 1 kPa və

( begin {align} e ( mathrm {kPa}) = 0.611 cdot exp left [5418 left ( frac {1} {273.16} - frac {1} { left [T_ {d } sol (^ { circ} mathrm {C} right) +273.16 right]} right) right] tag {3.66b} end {align} )

Td Su buxarı bölməsində müzakirə olunan bir nəm dəyişkənliyi olan çiy nöqtəsi istiliyidir.

Humidex həm də istilik və rütubət səbəbindən yayda narahatlığın bir göstəricisidir (Cədvəl 3-3). 40 ° C-dən yuxarı olanlar narahatdır və 45 ° C-dən yuxarı olanlar təhlükəlidir. İstilik vurması ehtimal ki humideks ≥ 54 ° C-dir. Bu cədvəl də göstərir ki, quru hava üçün (Td ≤ 5 ° C) hava həqiqi hava istiliyindən daha sərin hiss edir.

Nümunə tətbiqi

38 ° C hava nisbəti və 75% nisbi rütubət üçün istilik indeksini və humideksi tapmaq üçün tənliklərdən istifadə edin (bu, təxminən 33 ° C çiy nöqtəsi istiliyinə uyğundur).

Cavabı tapın

Verilmişdir: T = 38 ° C, RH = 75%, Td = 33 ° C

Tapın: Tistilik indeksi =? ° C, Thumidex =? ° C

İstilik indeksi üçün eqs istifadə edin. (3.65):

TR = 0.8841 · (38) + 0.19 = 33.8 ° C (3.65b)

p = 0.0196 · (38) + 0.9031 = 1.65 (3.65c)

es = 0.611 · exp [5423 · ({1 / 273.15} - {1 / (38 + 273.15)})] = 6.9 kPa (3.65d)

Tistilik indeksi = 33.8 + [38–33.8]·(0.75·6.9/1.6)1.65 = 62.9 ° C (3.65a)

Humidex üçün eqs istifadə edin. (3.66):

e = 0.611 · exp [5418 · ({1 / 273.16} - {1 / (33 + 273.16)})] = 5.18 kPa (3.66b)

Thumidex = 38 + 5.555·(5.18–1) = 61.2 ° C (3.66a)

Yoxlayın: Vahidlər məqbuldur. Dəyərlər Cədvəl 3-4 və 3-5-in ekstrapolyasiyası ilə uzlaşır.

Ekspozisiya: Bu dəyərlər təhlükə zonasındadır, yəni insanların istilik vurması ehtimalı var. Humideks və istilik indeksinin qiymətləri bu halda təxminən bərabərdir.


GSHHG

Versiya 2.3.7 15 İyun 2017-ci ildə çıxdı

GSHHG tərəfindən inkişaf etdirilir və saxlanılır

Paul Wessel, SOEST, Hawai'i Universiteti, Honolulu, HI.
Walter H. F. Smith, NOAA Geoscience Lab, National Ocean Service, Silver Spring, MD.

  1. Dünya Vector Shorelines (WVS).
  2. CIA Dünya Məlumat Bankı II (WDBII).
  3. Kriyosfer Atlası (AC).
  1. ESRI formaları. Bu format, bəlkə də GSHHG istifadəçiləri üçün ən faydalıdır. Qeyd edək ki, əksər (hamısı?) CİS proqramı və Google Earth məhdudiyyətləri səbəbi ilə Dateline (aralarında Antarktika qütb qapağı çoxbucağı) dayanan bir ovuc çoxbucaq şərq və qərb komponentlərinə bölünmüşdür.
  2. Yerli ikili sənədlər. Çoxbucaqlı məlumat xətti bölünməsi baş vermədi. Bu sənədləri oxumaq üçün proqram GMT-yə gshhg əlavəsinin bir hissəsi kimi paylanır. İnkişaf edənlər öz proqramlarında bu məlumatlarla məşğul olmaq üçün gshhg formatının təsvirlərindən (gshhg. [Ch]) istifadə edə bilərlər.
  1. GMT, bu məlumatların xəritə düzəldilməsinin səmərəliliyini artırmaq üçün döşənmiş xüsusi bir netCDF formatında bir versiyasından istifadə edir. Normalda, bu GSHHG ləzzəti GMT quraşdırıldıqda quraşdırma variantı kimi təklif olunur, bununla yanaşı aşağıda da əldə edə bilərsiniz. Hər kəsin xüsusi proqramlaşdırma tətbiqləri üçün netCDF versiyasını istifadə etməsini maneə törədirik [mürəkkəbliyi və sənəd çatışmazlığı səbəbindən, əsasən].
  2. GSHHG əvvəllər GSHHS adlanırdı (Qlobal Öz-özünə uyğun, Hiyerarşik, Yüksək qətnaməli sahillər), lakin çaylar və siyasi sərhədlər daxil edildiyi üçün 2.2.1 versiyasından başlayaraq GSHHG olaraq dəyişdirdik.
  3. GSHHG-nin netCDF versiyası əvvəllər GMT-nin bir hissəsi kimi yayılırdı, lakin GMT 4.5.9-a görə GSHHG ayrıca bir paketdir. Bu GMT güncəlləşdikdə və GSHHG-də heç bir dəyişiklik olmadıqda, GSHHG-ni yenidən quraşdırmanıza ehtiyac olmadığı deməkdir. Eyni şəkildə, GMT 4 və GMT 5 qurğuları artıq bir GSHHG quraşdırmasını paylaşa bilər.
  4. 4.5.x və 5.1.0 (və daha əvvəlki kimi) kimi köhnə GMT buraxılışları yeni GSHHG 2.3.7 buraxılışından istifadə edə bilər, lakin yalnız təkmilləşdirilmiş buzlu Antarktida sahil şeridini görəcəkdir. 5.2.0 və sonrakı versiyalar 2.3.0-dan bəri GSHHG-də mövcud olan müxtəlif Antarktida seçimləri ilə bağlı qərarları həll etmək üçün yeni variantları ehtiva edir.

  1. f ull qətnamə: Orijinal (tam) məlumat çözünürlüğü.
  2. h yüksək qətnamə: Ölçü və keyfiyyətdə təxminən% 80 azalma.
  3. orta həll: Başqa

  1. L1: Antarktida xaricində quru ilə okean arasındakı sərhəd.
  2. L2: göl və quru arasındakı sərhəd.
  3. L3: göl içi ada ilə göl arasındakı sərhəd.
  4. L4: ada hovuzu ilə ada arasındakı sərhəd.
  5. L5: Antarktida buzu ilə okean arasındakı sərhəd.
  6. L6: Antarktida torpaq xətti ilə okean arasındakı sərhəd.
  1. L0: İki sətirli çaylar (çay gölləri).
  2. L1: Daimi əsas çaylar.
  3. L2: Əlavə böyük çaylar.
  4. L3: Əlavə çaylar.
  5. L4: Kiçik çaylar.
  6. L5: Aralıq çaylar - böyük.
  7. L6: Aralıq çaylar - əlavə.
  8. L7: Aralıq çaylar - kiçik.
  9. L8: Böyük kanallar.
  10. L9: Kiçik kanallar.
  11. L10: Suvarma kanalları.
  1. L1: Milli sərhədlər.
  2. L2: Amerika qitəsindəki dövlət sərhədləri.
  3. L3: Dəniz sərhədləri.

GSHHG haqqında məlumat yayımlandı

Wessel, P. və W. H. F. Smith, Qlobal Özünə Davamlı, Hiyerarşik, Yüksək Çözünürlüklü Sahil Veritabanı, J. Geophys. Res., 101, 8741-8743, 1996 [PDF].


Yerşünaslıq Məlumatları və Kolleksiyaları: Təhlükədəki Milli Sərvətlər (2002)

GİRİŞ

2-ci fəsildə göstərildiyi kimi, təsirli miqdarda coğrafi məlumat və kolleksiya ABŞ-dakı anbarlarda yerləşir. Yerşünaslıq məlumatlarının və kolleksiyalarının müxtəlifliyi və növləri eyni dərəcədə təsir edicidir. Bu fəsildə rəqəmsal deyil fiziki əsas coğrafi elm məlumatları və koleksiyonları, niyə toplandıqları, kimlər tərəfindən toplandıqları, məlumatların və koleksiyonların özləri və hazırda yaşadıqları obyektlərin mahiyyəti təsvir olunur.

Geologiya məlumatlarını və kolleksiyalarını kim toplayır və harada saxlanılır

Yerşünaslıq məlumatları və koleksiyonları şirkətlər, özəl şirkətlər, dövlət qurumları, dövlət geoloji tədqiqatları, təhsil müəssisələri, dövlət və özəl muzeylər və şəxslər tərəfindən toplanır və ya saxlanılır (bax Cədvəl 3-1 və Şəkil 3-1). ABŞ coğrafiya məlumatları və kolleksiyaları anbarlarının hərtərəfli bir indeksi mövcud olmasa da, Amerika Geoloji İnstitutu və rsquos Milli Geologiya Məlumat Depoları Kataloqu (AGI, 1997), hər birinin əhatə etdiyi coğrafi ərazi ilə əlaqəli məlumatlarla yanaşı bəzi depoların saxladığı məlumat növləri barədə məlumatları da əhatə edir.

Korporasiyaların saxladığı məlumatlar və koleksiyonlar ümumiyyətlə birbaşa öz fəaliyyətləri və ya digər şirkətlərdən satın alma yolu ilə əldə edilən məlumatlardır. Müstəqil depolar və ya məlumat brokerləri şəklində özəl şirkətlər, satış və ya icarəyə vermək üçün coğrafi elm məlumatlarını və koleksiyonlarını da toplayaraq saxlayırlar. Dövlət qurumları (əyalət, federal və yerli) bu materialları elmi, iqtisadi, təhlükəsizlik və tənzimləmə missiyalarını davam etdirmək üçün toplayır. Təhsil müəssisələri və muzeylər bənzər hədəflərə malikdirlər, lakin coğrafi elm məlumatları və kolleksiyalarının təhsil və tədqiqat dəyərini vurğulayırlar. Bu qurumlar tərəfindən əldə edilən coğrafi elm məlumatları və koleksiyonlarının dərəcəsi və növü, vəzifələrindən asılı olaraq dəyişir.

NÖVLƏR VƏ KESMƏLƏR

Dünyada qazılmış deliklərin hamısı nüvə istehsal etmir və nüvələrin hamısı qaya deyil. Nüvələr qaya, konsolidasiya olunmamış çöküntü və ya buzdan ibarət ola bilər. Hər biri təmin edə biləcəyi xüsusi və bənzərsiz məlumatlar üçün toplanır. Qaya nüvələri, ən çox almaz nüvəli qazma vasitəsi ilə (qaya və buz üçün) götürülmüş Yer və yer qabığının uzun silindrik nümunələridir (şəkil 3-2). Çöküntü nüvələri, metal borunun çöküntüyə sürətlə titrəməsi və ya vurulması yolu ilə ən çox toplanan nisbətən daha qısa silindrik nümunələrdir. Nüvələr əsas və müstəqil neft şirkətləri, mineral kəşfiyyat şirkətləri, su mənbələri menecerləri, mühəndislər və alimlər daxil olmaqla bir çox müxtəlif insanlar və təşkilatlar tərəfindən toplanır. Orta neft quyusu nüvəsi 2.75 - 4 düym diametrdədir və bir neçə futdan bir neçə min fut uzunluğa sahib ola bilər (şəkil 3-3a).

Qazma delikləri (quyular) müxtəlif səbəblərə görə hazırlanır, bunlar arasında: kömür, metal və ya digər minerallar istehsalı üçün neft və qaz kəşfiyyatı və hasilatı və ya yeraltı suların ətraf mühitin monitorinqi və tətbiqi və ya əsas tədqiqatlar üçün süxur xüsusiyyətlərinin öyrənilməsi. Resurs qiymətləndirilməsinə əlavə olaraq, nüvələrin müayinəsi iqlim dəyişikliyi, qədim yerdən kənar təsir kraterləri, çökmə hövzələrin təkamülü, qədim və müasir vulkanik sistemlər və dərin biosferi öyrənmək üçün bir çox digər məlumatlar üçün vacib məlumatlar verə bilər. Ayrıca nüvə elektrik stansiyalarını, bəndləri, binaları, magistral yolları, körpüləri, tunelləri və digər tikililəri təhlükəsiz bir şəkildə qurmaq və qurmaq üçün vacib olan məlumatları təqdim edirlər.

Yer və rsquos qabığındakı qaya nüvələri onun da daxil olduğu birbaşa məlumatları ehtiva edir mineralogikpetroloji tərkibi və quruluşu, maye tərkibi, qırıqlar, qalıq tərkibi (və bu səbəbdən yaş) və bir qaya tipindən digərinə dəyişmə xarakteri. Neft hasilatı və su ehtiyatlarının idarə olunması üçün bir qayanın iki xüsusilə vacib xüsusiyyəti bunlardır gözeneklilik və keçiricilik. Gözeneklilik, birbaşa müəyyənləşdirilə bilən bir qayanın maye saxlama qabiliyyətinin bir ölçüsüdür

CƏDVƏL 3-1 Yerşünaslıq Məlumatları və Kolleksiyalarının Kolleksiyaçıları və Onların Məqsədləri

Fiziki nümunələrin həcmi a

Resurs hasilatı, tədqiqat

Tədqiqat, təhsil, mənbələrin qiymətləndirilməsi

Tədqiqat, saytın xarakteristikası

ABŞ Ordusu Mühəndislər Korpusu

Kontinental Qazma Proqramı

ABŞ Nüvə Tənzimləmə Komissiyası

Su İdarəetmə Bölgəsi

Minerallar İdarəetmə Xidməti

Torpaq İdarəetmə Bürosu

a Həcm yalnız hər qrup tərəfindən saxlanılan fiziki məlumatlardan (əsasən nüvələr, şlamlar, nümunələr) qiymətləndirilir (bax Cədvəl 2-1).

b Bu nümunələr hər bir qurum tərəfindən tutulan fiziki coğrafiya kolleksiyalarının həcminin təxmini qaydasında sıralanır.

nüvələrin yoxlanılması və ya dolayısı ilə digər yeraltı məlumatların araşdırılması. Bununla birlikdə, məsamə boşluqlarının birləşdirilməsinin ölçüsü olan keçiricilik (yəni bir mayenin qayadan və ya çöküntüdən necə asanlıqla keçə biləcəyini) yalnız birbaşa özəyi ilə bərpa olunan həqiqi qaya nümunələrinin müayinəsindən birbaşa ölçmək olar. dərin yeraltıdan şlamlar. Xüsusi məlumatlar əldə etmək üçün nüvələr və kəsiklər sadə vizual müayinə, rentgen, KT tarar, incə hissələr və keçiricilik testləri.

Buz nüvələri və çöküntü nüvələri ilk növbədə keçmiş ətraf dəyişikliyinin qeydlərini qoruduqları üçün toplanır. Məsələn, okean dibindən çıxan çöküntü nüvələri okean kimyasındakı dəyişiklikləri və dolayısı ilə zamanla temperaturu aşkar edə bilər. Buz nüvələri atmosferdəki karbon dioksidin (CO) əvvəlki səviyyələrini təyin etməyə imkan verən bir çox faydalı qeyd arasında qədim hava baloncuklarını qoruyur.2) ilə müasir səviyyələrin müqayisə edilə biləcəyi (bax: Kenar Çubuğu 1-7). Qlobal dəyişikliyə dair anlayışımız buz və çöküntü nüvələrinin toplanmasından əldə edilən kəşflərə və bu kəşflər tərəfindən açılmış tarixi qeydlərə söykənir.

Nüvələr qazma yerində götürüldükdən sonra ümumiyyətlə karton və ya taxta qutularda saxlanılır. Həcm ümumiyyətlə qutuların sayı və ya buz və çöküntü nüvələrində borular sayı ilə ifadə edilir. Qutular, hər birinin içindəki nüvənin miqdarı qədər ölçüləri ilə xeyli fərqlənir. Geniş istifadə olunan bir qutu ölçüsü təxminən 3 fut uzunluqdadır və qutunun içərisində üç-beş 3 fut uzunluqlu qaya nüvəsini (cəmi 9 - 15 xətti fut) tutur. Buz seqmentləri və çöküntü nüvələri 3 metr uzunluğunda borularda tək-tək saxlanılır. Qaya, çöküntü və ya buzun sıxlığından asılı olaraq, hər qab 35-50 funt ağırlığında ola bilər. Qaya nüvələri məhdud bir xüsusi müalicə tələb edərkən, buz və çöküntü üçün qablar hava keçirməməli və nəqliyyat və saxlama müddətində kifayət qədər soyuq olmalıdır.

Bütün qazma delikləri nüvə deyil, demək olar ki, hamısı şlam istehsal edir. Şlamlar, hər hansı bir dönən qazma ucundan istifadə edərkən qazma borusunun xaricinə çıxan qaya parçalarıdır. Şlamlar, qazma ucunun kəsildiyi qaya nümunələridir, buna görə də onların adlarıdır (bax Şəkil 3-2 və 3-3). Onilliklər ərzində qazılmış müxtəlif quyulardan böyük miqdarda şlamlar istehsal edilmiş və toplanmışdır (bax Cədvəl 2-1). Yalnız şlamlar istehsal edən deliklər, damarlar və şlamlar istehsal edən deliklərdən daha ucuz və daha sürətli istehsal olunur və yığılır. Bütün şlamlardan nümunə götürülməməsi və fasiləsiz qazma zamanı şlamların səthə axan olması səbəbindəndir.

ŞƏKİL 3-1 Yerşünaslıq məlumatlarının və kolleksiyalarının böyükdən (yuxarıdan) kiçikə (altdan) düzülmüş şəkildə yerləşdirildiyi nümunələr. Özəl sektordakı arxivlər, məlumatların və koleksiyonların ictimaiyyətə təqdim edildiyi və sahib olduqları iki alt qrupa sahibdir. Bəzi mülkiyyət fondları ictimai anbarlar tərəfindən saxlanılır, lakin bunlar nadirdir və ümumi fondların yalnız bir hissəsini təşkil edir.

aktiv qazma müddətləri arasında səthə çəkilməli olan nüvələrə qoyulur. Şlamlar səthə çatdıqda ya ətrafdakı qazma palçığı ilə toplanır və ya qazma palçıqından çıxarılır və sonrakı laboratoriya işlənməsi üçün saxlanılır. Qazma palçıqından təmizlənmiş şlamlar qurudulur və yığıldıqları dərinliyə görə kateqoriyalara uyğun kiçik (təxminən 2 - 3 düym) zərflərdə saxlanılır.

Nisbətən ucuz və sürətli olsa da, şlamlar hələ də qazma zamanı nüfuz edən qayanın xarakteri və yaşı barədə mühüm məlumatlar verir. Şlamların istifadəsi bir qədər məhduddur (nüvələrlə müqayisədə), bununla belə, qazma yerindən səthə çıxdıqları müddətdə bitişik şlamlarla qarışmaq meyli və kiçik ölçüləri (fərdi şlamlar adətən 1/4 düym və daha kiçik). Qarışdırmaq vacib qaya vahidlərinin dəqiq dərinliklərini və ya maraqlanan digər xüsusiyyətləri seçmək qabiliyyətini bir qədər azaldır. Fərdi şlamların kiçik ölçüsü bəzi daha vacib xüsusiyyətlərin (xüsusilə qırıqlar) tanınmasını gizlədir. Kenar çubuğu 1-6, şlamlarda olan maye daxilolmalarından əlavə məlumat çıxarmaq üçün inkişaf etdirilən yeni texnikaları təsvir edir.

Bir sıra iri qeyri-sənaye layihələri Yer & rsquos qabığının və ya buz təbəqələrinin əsas elmi kəşfiyyatı üçün əhəmiyyətli dərəcədə əsas istehsal edir. Bu elmi qazma proqramlarına Okean Qazma Layihəsi (ODP), Yerin Qazılması, Müşahidəsi və Nümunəsi və rsquos Continental Kabuğu (DOSECC, 1998), Antarktika (WAIS, 2000) və Qrenlandiya (ARCSS, 2002) buz özəyi layihələri daxildir. ODP və buzdan qoruyan layihələr, çətin qazanılmış nüvənin əhəmiyyətini dərk edən və lazımi giriş və təmir üçün plan quran tədqiqat cəmiyyətlərinin əla nümunələri kimi xidmət edir (bax. Fəsil 4).

Qaya nüvələri və kəsikləri neft şirkətləri, digər təbii ehtiyat şirkətləri, USGS, dövlət qurumları, kollec və ya universitetlərdə ayrı-ayrı tədqiqatçılar,

ŞƏKİL 3-2 Koruyucu və kəsici cihazlar. MƏNBƏ: Baker Hughes, 2001.

ŞƏKİL Potter Mines, Matheson, Ontario'dan 3-3a nüvələr. Bu nüvələr 623 - 629 metr (2044 - 2064 fut) dərinlikdən götürülmüşdür. Hər bir əsas qutu 3 metrdən (10 fut) ibarətdir. MƏNBƏ: Millstreams Mines, Ontario, Kanada.

ŞƏKİL 3-3b Şlamlar. MƏNBƏ: Baker, 1980. Petrol Ekstansiyası Xidməti, Texas Universiteti, Austin.

SIDEBAR 3-1 Şirkət Adı C & ampM Storage Inc.

C & ampM Storage Inc., əsas işi müştəri neft şirkətləri tərəfindən toplanan nüvələrin və şlamların mülkiyyətində saxlanması və alınmasını asanlaşdırmaq olan Texasın Schulenberg şəhərində özəl, mənfəət əldə edən bir şirkətdir. Həftədə iki dəfə, orta hesabla 21 müştəriyə, 65 mil məsafədəki Houston şəhərinə gediş-gəlişlə 65 özəl şirkətə, servis nüvələrinə, şlamlara və digər nümunələrə xidmət göstərən müəssisə. a Bundan əlavə, C & ampM Storage müştərilərinə inventar idarəsi, əsas döşəmə və geokimyəvi nümunələrin qorunması kimi yerlərdə xidmətlər təqdim edir. Mövcud anbarda 1 milyondan çox qutu özək, kəsiklər, incə hissəli slaydlar, kağız quyu kütlələri, lentlər, xəritələr və mikrofiş var. Saxlanılan materialların təxminən yüzdə 90-ı nüvələr və şlamlardır. C & ampM Storage-in illik büdcəsi 1 ilə 2 milyon dollar arasındadır. Saxlama tutumu hal-hazırda 268.300 kvadrat fut səviyyəsindədir və ildə təxminən 10.000 kvadrat fut sürətlə genişlənir və hər il təxminən 125.000 yeni qutu qutusu yerləşdirmək üçün kifayətdir.

Saxlama obyektlərinə çınqıl döşəmə döşəməsi ilə düzəldilmiş zəmində tikilmiş bir sıra izolyasiyasız, taxta çərçivəli, metaldan hazırlanmış binalar daxildir. Əlavə olaraq, təxminən 11.500 kvadrat metrlik xüsusi saxlama anbarları, kövrək materialları və sənədləri yerləşdirmək üçün iqlim nəzarəti qabiliyyəti ilə inşa edilmişdir. Mövcud saxlama tutumu dolduğundan, hər biri 20-25 min kvadrat futluq saxlama qabiliyyətinə sahib oxşar binaların tikilməsi üçün əlavə ərazi sahəsi qalır. Məhdud mikroskop və kompüterə giriş imkanı olan müayinə üçün nüvə hazırlayan imkanlar da mövcuddur. Fərdi müştərilərin & mdashnot C & ampM Storage Inc. & mdashmaterialın qəbulu və ya istifadədən çıxarılması barədə qərar qəbul etməsi diqqət çəkir.

Ən Yaxşı Təcrübələrin Komitə Nəticələri: (1) Aktiv, dəstəkləyən müştərilər (2) aşağı kapital xərcləri (3) baxım, giriş, xidmət və mülkiyyət üçün pul ödəyən şirkətlərə məxsus əsas, şlamlar, nümunələr (4) böyümə və genişlənmə otağı.

Komitə, 2001-ci ilin avqust ayında C & ampM Storage-i ziyarət etdi.

MƏNBƏ: Robert Shafer, C & ampM Storage Inc., fərdi ünsiyyət, 2001.

65 müştəridən 61-i Houston-da yerləşir.

C & ampM Storage Inc. MƏNBƏ: American Images, Marshfield, Wisconsin.

neft və digər təbii qaynaq şirkətləri, ətraf mühit və mühəndis şirkətləri və daha az dərəcədə muzeylər, universitet şöbələri və müxtəlif bələdiyyə qurumları ilə müqavilə əsasında xüsusi saxlama şirkətləri. Əsas müəssisələrin əksəriyyəti özək sahibinə məxsusdur və idarə olunur, lakin bəzi kooperativ təşəbbüslər uğurlu olduğunu sübut etdi. Schulenberg, Texasdakı C & ampM Storage Inc., bu cür ən böyük obyektlərdən birinin nümunəsidir (bax: Kenar Çubuğu 3-1). 65 şirkətdən özək və nümunələrə ev sahibliyi edir və ortaq icarə obyekti kimi fəaliyyət göstərir.

Dövlət və rsquos mövcud rolu

Neft, qaz və ya mineral kəşfiyyatı və ya tədqiqatı üçün ümumi torpaqlarda qazılmış quyuların özəyinin və ya şlamlarının toplanması və ya tutulması üçün dövlət və ya federal tələblər yoxdur. Yucca Dağıdakı kimi bir neçə böyük qazma layihəsi olan DOE-nin nüvələrin çökməsi və ya tutulması ilə əlaqəli rəsmi bir siyasəti yoxdur. DOE & rsquos tədqiqat və inkişafının əksəriyyəti, DOE-nin xahiş edə biləcəyi podratçılar tərəfindən, hər bir halda, özəyi və

digər məlumatlar saxlanılır və ictimaiyyətə təqdim olunur (Edith Allison, DOE, şəxsi ünsiyyət, 2002). ABŞ Ordusu Mühəndislər Korpusu nüvəni sabit bir müddət ərzində saxlamalıdır (bax: 2-ci fəsil), bundan sonra itki riski yüksəkdir.

ABŞ Nüvə Tənzimləmə Komissiyası (USNRC) yerşünaslıq məlumatlarını müxtəlif yollarla istifadə edir. Buraya, təklif olunan lisenziyalaşdırma və istismardan çıxarma fəaliyyətlərini dəstəkləmək üçün USNRC-yə coğrafi elm məlumatları təqdim edən ərizəçilər, lisenziya sahibləri və podratçıları tərəfindən toplanan məlumatların qiymətləndirilməsi daxildir. USNRC işçiləri və podratçıları ayrıca lisenziyalaşdırıcılar tərəfindən təqdim olunan məlumatları təsdiqləmək, rəhbərlik etmək və ABŞ qanunlarına və qaydalarına uyğun qaydalar hazırlamaq üçün müstəqil seçmə, sınaq və təhlillər aparırlar. USNRC, xəritələr, görüntülər, xəndək və quyu jurnalları, geofiziki və seysmoloji ölçmələr, modelləşdirmə və analizlərin məlumat vərəqələri, sahə dəftərləri və hesabatlar kimi yerləşdirmə üçün təqdim edilmiş lisenziyalaşdırma sənədlərinə daxil olan məlumatları və məlumatları saxlayır. Bununla birlikdə, USNRC'nin saxlaya biləcəyi bir sahəsi yoxdur və lisenziyalaşdıranların qazma nüvəsi və şlamları, qayalar, mineral və su nümunələri və laboratoriya testlərində istifadə edilən nümunələr kimi fiziki coğrafiya məlumatlarını saxlamır. Müraciət edənlərdən və lisenziyalı şəxslərdən USNRC qaydalarına uyğun olaraq testlərin, analizlərin və qiymətləndirmələrin sənədləşdirilmiş nəticələrini təmin etmələri və coğrafi elm məlumatlarını və koleksiyonlarını saxlamaları tələb oluna bilər. Saxlama müəyyən bir müddətdən müəssisənin istifadə müddətinə qədər dəyişir (məsələn, Federal Qaydalar Kodu 10-cu hissə, 50-ci hissə, Əlavə B, nüvə elektrik stansiyaları və yanacaq emalı stansiyaları üçün keyfiyyət təminatı [QA] meyarları). USNRC & rsquos yüksək səviyyəli radioaktiv tullantıların tənzimlənməsi proqramını dəstəkləyən müstəqil, federal maliyyələşdirilmiş bir tədqiqat və inkişaf mərkəzi olan USNRC & rsquos Nüvə Tullantılarının Tənzimlənməsi Təhlil Mərkəzi (CNWRA), USNRC tərəfindən də Bölmə 50, Əlavə B, QA tələblərinə riayət etməlidir. Milli laboratoriyalar, geotexniki və yeraltı suların seçilməsi və sınaq şirkətləri və ya USGS kimi digər USNRC podratçıları və məsləhətçiləri, coğrafi elm materiallarını təqdirinə uyğun olaraq və ya varsa, müvafiq təşkilat və tələblərə uyğun olaraq saxlaya və ya qoruya bilər (Philip Justus, USNRC, şəxsi əlaqə, 2002) .

Milli Elm Fondu (NSF) NSF tərəfindən maliyyələşdirilən qazma layihələri ilə nüvələrin saxlanılmasını tələb edir və NSF Yer Elmləri Bölməsinin qoruma ilə əlaqədar ümumi bir siyasəti var (NSF / EAR, 2002 bax. Əlavə G) ABŞ Qlobal Dəyişiklik Araşdırma Proqramı ( USGCRP, 1991). Təəssüf ki, NSF / EAR & rsquos ümumi siyasətinin 8 saylı maddəsi, coğrafi elm məlumatları və kolleksiyalarının yenidən yerləşdirilməsi və saxlanmasına dair qərarların vəqf daxilində bir nəfər (proqram məmuru) tərəfindən verilməsinə imkan verir. Əsas tədqiqatçılardan federal maliyyələşdirilən coğrafiya məlumatları və koleksiyonlarının yerləşdirilməsi barədə məlumat vermələrini tələb etmək və əvvəlki tədqiqatların bu aspektini qiymətləndirmək üçün xarici icmalçılardan və təhlil panellərindən tələb etmək, məlumatların və koleksiyonların geniş ictimaiyyət üçün əlçatan olmasını təmin edəcəkdir. NSF & rsquos Qütb Proqramları Ofisi tərəfindən maliyyələşdirilərək toplanan buz nüvələri, hər layihə əsasında (NICL-SMO, 2000) vaxtı müəyyənləşdirilən ictimai məkana daxil olur.

Lakewood, Kolorado ştatındakı 31 əyalətdən özəyi olan USGS Core Araşdırma Mərkəzi, ABŞ-da ictimaiyyətə açıq olan əsas üçün yeganə milli anbardır (bax: Kenar Çubuğu 3-2). Təəssüf ki, heyət yer məhdudluğu və əlavə iş yükünü mənimsəyə bilməməsi səbəbindən bir çox kolleksiyanın təkliflərindən çəkinməli və ya imtina etməlidir (Tom Michalski, USGS, şəxsi ünsiyyət, 2001).

SIDEBAR 3-2 Denver Federal Mərkəzindəki USGS Əsas Tədqiqat Mərkəzi, Lakewood, Kolorado

1974-cü ildə qurulan USGS Core Research Center, 31 əyalətdən təxminən 1,1 milyon fut nüvəyə ev sahibliyi edir, bunun da yüzdə 95-i neft və mədən şirkətləri tərəfindən bağışlandı. Hazırda Kolorado, Montana və Wyoming əyalətinin bütün kolleksiyalarını (bunun üçün heç bir təzminat olmadan) və digər federal qurumları və universitetləri saxlayır. Müəssisədə ayrıca 27 əyalətdən 15.000 incə hissə və kolleksiyalardan 50.000 quyu şlamları var. Kolleksiya, ən azı 10 milyard dollar dəyərində əvəzləmə dəyəri ilə 44.507 mil qazma işlərini təmsil edir (NRC, 1999a). Üç nəfərlik mərkəz işçiləri hər il 1500-2000 ziyarətçiyə xidmət göstərir. Mərkəzin maaş, müavinət və əməliyyat xərcləri üçün illik büdcəsi 275.000 ABŞ dollarıdır və illik kirayə haqqı 550.000 dollar ödəyir. Geoloji materiala qoşulma və zərərsizləşdirmə ilə bağlı qərarlar, müəssisənin meneceri tərəfindən, USGS alimlərinin iştirakı ilə verilir.

USGS əsas müəssisəsi çox vacib bir məqsədə xidmət etsə də, maliyyənin az olması və məhdud qalan saxlama tutumu (yüzdə 10) davamlı narahatlıq doğurur. Həqiqətən, 1995-ci ildə o zaman mövcud sahə yüzdə 40 azaldıldı. Mərkəzdə də işçilər azdır. USGS & rsquos 1995-də qüvvədə olan endirimdən sonra işçi heyəti səkkiz nəfərdən üç nəfərə qədər azaldı (Tom Michalski, şəxsi ünsiyyət, 2001). Buna baxmayaraq, müəssisə sənaye, federal və universitet alimləri üçün həyati bir qaynaqdır.

Ən Yaxşı Təcrübələrin Komitə Nəticələri: (1) əyalət, federal və özəl kolleksiyalar (2) nisbətən böyük və tamamlanmış regional fondlar (3) yaxşı müayinə və seçim yerləri (4) yaxşı müştəri dəstəyi.


3.1 Ümumi təsvir

Yüksəkliyinə görə Wyoming ABŞ-da illik ortalama 45.6 & degF ilə nisbətən sərin bir iqlimə sahibdir 41 (Şəkil 3.1). 6.000 ayaq səviyyəsinin üstündə temperatur nadir hallarda 100 & defF-i keçir. Ştatın ən isti hissələri Bighorn hövzəsinin aşağı hissələri, mərkəzi və şimal-şərq və şərq sərhədi boyunca aşağı yüksəkliklərdir. Ən yüksək qeydə alınan temperatur, 12 iyul 1900-cü ildə Sweetwater County-dəki Bitter Creek-də 116 & degF-dir. İyul ayında hövzədəki orta maksimum temperatur 92 & degF-dir. Əyalətin əksəriyyəti üçün iyul ayında ortalama maksimum temperatur 85 & degF ilə 95 & degF arasındadır. Artan hündürlüklə ortalama dəyərlər sürətlə azalır (1000 fut üçün 5.5 & degF). Dağlarda təxminən 9.000 fut səviyyəsində bir neçə yer, iyul ayında 70 & degF-ə yaxın orta maksimumlara sahibdir. Bəzən gündüz oxumaları olduqca yüksək olmasına baxmayaraq yay gecələri demək olar ki, həmişə sərin olur. Dağlardan uzaq yerlərin əksəriyyəti üçün iyul ayında orta minimum temperatur 50 & degF-dən 60 & degF-ə qədərdir. Əlbətdə ki, dağlar və yüksək vadilər yay aylarının ortalarında 30-40-cı illərin ortalarında ən aşağı həddən çox soyuqdur, bəzən şaxtadan aşağıya enir.

Qış fəslində mülayim və soyuq ovlar arasında sürətli və tez-tez dəyişikliklərin olması xarakterikdir. Ümumiyyətlə əyaləti vuran 10-a qədər soyuq dalğa var, lakin Wyomingdəki hər hansı bir yer üçün bu rəqəmin yarısından azdır. Soyuq dalğaların əksəriyyəti Bölünmənin şərq tərəfində cənuba doğru irəliləyir. Bəzən əyalətin yalnız şimal-şərq hissəsi düzənliklərin üstündən şərqə doğru sürüşərkən soyuq havadan təsirlənir. Soyuq dalğaların çoxu ağır şərtlərə səbəb olacaq qədər qarla müşayiət olunmur. Bununla birlikdə, qarın əsməsi görmə qabiliyyətini kəskin dərəcədə azalda bilər. Yanvar ayında, ümumiyyətlə ən soyuq ayda, minimum temperatur ən çox 5 & degF ilə 10 & degF arasında dəyişir. Qərb vadilərində orta dəyərlər təxminən -5 & degF-ə enir. Əvvəlcə əyalət üçün rekord ən aşağı göstərici -66 & degF, 9 fevral 1933-cü ildə Yellowstone Parkında müşahidə edildi. Bununla birlikdə, Riverside stansiyasında qeydə alınan müşahidələrin 1933-cü ildə Montana sərhədindən çox keçdiyindən araşdırma aparılır.

Qış istiliyinin həddən artıq dərəcəsini göstərmək üçün rəqəm 3.0, 1948-99-cu illər arasında 55 qış mövsümü üçün Wyomingdəki ortalama 28 hava stansiyasına əsaslanaraq mövsüm başına orta gün sayını göstərir. Tərifə görə, bu işdə 55 qış ortalama gündəlik maksimum və minimum temperaturlara əsaslanan iki standart sapmaya bərabər olan və ya aşan həddindən artıq bir temperatur istifadə edilmişdir. Linear trend lines show that winter extreme cold days have been diminishing from just over 4.2 days per winter to 3.2 days while extreme warm days in winter have increased from just over one day every two winters to about 1.4 days every two winters. The individual winter rankings from most warm and cold extreme number of days to least is shown in Table 3.1. While the average number of extreme maxima seasonal events varied from 2.6 days or less (i.e., 1980-1, 1994-5), extreme minima events were as high as nearly 13 days on average in 1978-9 to nearly no events in 1982-3, 1966-7, and 1999-2000. In Table 3.2, Torrington, Wheatland, Newcastle, Phillips, and Laramie (all eastern cities) have been trending towards more extreme cold days since 1948-9 while the remainder of the stations listed has shown a decreasing trend for the number of extreme cold days. The " * " for Moran shows the greatest decreasing trend of -4.5 days over 55 winter seasons. This exception can be explained in part since during the first winter of the study, there were 21 days of extreme cold. If there were about half that number, the trend would be -3.4 days while if there were no extreme cold days, the trend would be only -2.3 days. Thus caution should always be used when reviewing trends since the start and end points can cause exaggerated and skewed results. The maximum number of days of extreme temperatures during the 55 winter seasons is listed by season if two or fewer seasons had the same maximum number of days.

Figure 3.0. Wyoming Winter Extremes (temperatures >=ABS(2sd))

Table 3.1. Wyoming winter season average days when daily max and min temps >=ABS(2sd)

Table 3.2. Wyoming winter cold & warm waves (>ABS(2sd))

During warm spells in the winter, nighttime temperatures frequently remain above freezing. Chinooks, warm downslope winds, are common along the eastern slopes.

Numerous valleys provide ideal pockets for the collection of cold air drainage at night. Protective mountain ranges prevent the wind from stirring the air, and the colder, heavier air settles into the valleys often resulting in readings well below 0°F. It is common to have temperatures in the valleys considerably lower than on the nearby mountainside. Big Piney, in the Green River Valley, is such a location.

Mean January temperatures in the Bighorn Basin show the variation between the lower and upper parts of the valley. At Worland and Basin in the lower portion of the Bighorn Basin, not far from the 4,000-foot level, the January mean minimum temperature is 0°F, while Cody, close to 5,000 feet on the west side of the valley, has a January mean minimum of 11°F. January has occasional mild periods when maximum readings will reach the 50s °F however, winters are usually long and cold.

Figure 3.1. Annual average temperature in Wyoming (PRISM)

Discussion about temperature records is always of interest to the general public or special interest groups. Many a bet has been waged during coffee breaks and many are surprised by the answers. For example, Wyoming has experienced a temperature span of over 180°F between its all time highest and lowest readings (Table 3.A. and Table 3.B.).

Şəkil 3.2. Average number of days each year with temperatures above 90°F in Wyoming (PRISM, 1961-90)

Şəkil 3.3. Average number of days each year with temperatures of 32 ° F or lower in Wyoming (PRISM, 1961-90)

In Figure 3.2 and Figure 3.3, the average number of days with temperatures warmer than or equal to 90°F and equal to or cooler than 32°F are shown. Excessively hot days are rare at higher elevations but are common in the Bighorn Basin and eastern plains (>40 days). Days with freezing temperatures or colder exceed 228 days in the mountains but only about half that amount over portions of the eastern plains and central river basins.


UN-backed report finds no G7-based stock exchange indices align with Paris climate goals

New research co-authored by the UN Global Compact revealed on Thursday that none of the G7 leading industrial nations’ main stock indices are aligned with global emissions targets set out in the Paris Agreement, thwarting efforts to avoid the worst impacts of climate change.

The Global Compact partnered with international non-profit CDP, on behalf of the Science Based Targets initiative (SBTi), a body supporting businesses to set ambitious emissions reduction goals.

In December 2015, more than 190 signatories in Paris, agreed to limit the rise in global average temperature to well below 2° C (3.6° F) above pre-industrial levels, in the hope of keeping it as close as possible to 1.5° C (2.7° F).

Just ahead of the G7 Summit in the United Kingdom, which begins on Friday, the Taking the Temperature report shows that indices on the main exchanges of G7 countries are on average at 2.95° C, while four of the seven are on temperature pathways of 3° C or above – way over the Paris benchmark.

Stock indices consist of the most significant companies listed on a country’s largest exchange and are vital benchmarks to understand market trends and direction.

Deliver on Paris

As G7 economies cover nearly 40 per cent of the global economy and approximately 25 per cent of global greenhouse gas emissions, the businesses making up the G7 have a responsibility to lower their emissions, according to SBTi.

G7 companies have the potential to cause a ‘domino effect’ of positive change across the wider global economy -- Lila Karbassi, UN Global Compact

“G7 companies have the potential to cause a ‘domino effect’ of positive change across the wider global economy”, said Lila Karbassi, Chief of Programmes, UN Global Compact and SBTi Board Chair, calling upon the largest listed G7 companies to urgently increase climate action.

Invest in the planet

Currently 70 per cent of Canada's SPTSX 60 index stands at a 3.1° C temperature rating and almost 50 per cent of Italy's FTSE MIB at a 2.7° C.

While passive investing currently makes up around 40 per cent of United States and 20 per cent of European funds, investors are being warned that just 19 per cent of listed companies in the G7 indices, have climate targets allied with the Paris Agreement.

G7 ministers responsible for climate and the environment, recently urged businesses and investors to align their portfolios with the Paris goals, and set science-based net zero emissions targets by 2050 – at the latest.

“This report highlights the urgent need for markets and investors to deliver on the goals of the Paris Agreement. Governments must go further to incentivize ambitious science-based target setting”, said Ms. Karbassi.

Room for optimism

Despite these findings however, momentum for action in G7 countries is growing, with the analysis citing 2020 as an overall milestone year for climate commitments.

Some 64 per cent of all corporate greenhouse gas emission reduction targets disclosed to CDP last year, were set by companies headquartered in G7 countries, and the annual rate of science-based targets doubled in 2020 versus 2015 to 2019.

Urgent action

The report also identified four urgent priorities for climate action.

It recommended that businesses and Governments collaborate to harness a positive feedback cycle whereby private actions and Government policies reinforce each other.

Secondly, corporations must work with suppliers to decarbonize supply chains.

Third, it calls for investors to embed science-based targets into sustainability-linked bonds and climate financial standards.

Finally, the report advised financial institutions to set portfolio-level science-based targets with underlying assets to create a domino effect in all sectors of the economy.


Statistical analyses

Analysis 1: Daily changes in water temperature

We first assessed day-to-day changes in water temperature under all conditions of wind and rain across lakes and seasons. Storms were not explicitly considered in this analysis (görmək Analysis 2). Specifically, we compared daily rain (day t) and changes in mean daily wind speed (day [t + 1] − day t) with daily changes in epilimnetic, metalimnetic, and hypolimnetic temperature (day [t + 1] − day t). We expected epilimnetic temperature to decrease following high rainfall on the previous day or from an increase in mean daily wind speed. Epilimnetic temperature change was compared to previous-day rain (day t) because rain effects on epilimnetic temperature could be delayed from runoff into a lake, depending on antecedent lake conditions and watershed attributes such as WA:SA (Stockwell et al. 2020 ).

Analysis 2: Storms and temperature in stratified period

We next evaluated the effects of storms on epilimnetic temperature by comparing the temperature changes between the top 5 th percentile (top 5%) of observed wind and rain events to the bottom 95 th percentile (bottom 95%) observed wind and rain events, on a lake-by-lake basis. Because the impacts of a storm on a lake depends on a myriad of factors such as lake morphology, antecedent conditions, and atmospheric conditions, we defined a storm as the top 5% of wind and rain events of each lake as a way to standardize across-lake differences (Perga et al. 2018 Stockwell et al. 2020 ).

Epilimnetic temperature may also change in response to storms that last more than 1 d. To evaluate this possibility, we assessed the cumulative effects of mean daily wind speed and daily rain on epilimnetic temperature changes over 2- to 7-d time intervals (hereafter, referred to as storm intervals), in addition to the 1-d interval in Analysis 1. Storms were defined as the top 5% cumulative mean wind speed or cumulative previous-day rain amounts over each respective storm interval. We assumed that storms of <1 d in duration were captured with the 1-d interval. The effects of storms vs. other possible factors on epilimnetic temperature change (e.g., seasonality in lake temperature) is likely more difficult to disentangle with each subsequent day interval, so we did not analyze storm intervals >7 d.

We limited the data for Analysis 2 to the thermally stratified period for each lake to standardize the time period across our diverse and globally distributed set of lakes. The thermally stratified period for each lake was determined by seasonal epilimnetic temperature, thermocline depth, and Schmidt stability calculations from rLakeAnalyzer (Read et al. 2011 ). For the four lakes with water temperature measurements at only a single, near-surface depth, we determined the thermally stratified period by seasonal epilimnetic temperatures and consultation with the local researchers. All subsequent analyses were based solely on data during the thermally stratified period in each lake.

We were also interested in testing whether epilimnetic temperatures responded differently to concurrent windstorms and rainstorms (“wind plus rain”) compared to windstorms only and rainstorms only. However, we only descriptively report on epilimnetic temperature changes from wind plus rainstorms (i.e., both wind and rain events that were in the top 5% on the same day) over a 1-d storm interval because wind plus rainstorms were uncommon and became even less common as the day intervals increased. Further, no deep lakes had concurrent wind plus rain observations and so we were not able to test for lake depth (or storm interval), as in the three-way ANOVA above.

Analysis 3: Environmental factors and temperature

We assessed how lake and environmental characteristics may moderate epilimnetic temperature changes induced by storms. We performed multiple linear regression analysis of the mean ETD5-95 calculated for wind and rainstorms (from the seven individual storm intervals) with lake and environmental characteristics that are likely to affect lake thermal dynamics: maximum lake depth, lake surface area, water residence time (WRT), WA:SA, elevation, mean daily wind speed in the top 5% wind events across the 7 d, mean daily rain in the top 5% rain events across the 7 d, and the mean cumulative difference in the changes in mean air temperature between the top 5% and bottom 95% wind and rain events (görmək Supporting Information Table S3 for explanatory variable Pearson-product moment correlations). Maximum and mean lake depth were strongly correlated (r = 0.98), so we only included maximum lake depth. All explanatory variables except air temperature were log10-transformed to meet assumptions of normality and equal variance with respect to the residuals of the statistical models. The best models were determined through the package MASS in R using AIC, which identifies the best fit models while penalizing for model complexity (Quinn and Keough 2002 Venables and Ripley 2002 ).

Analysis 4: Water column stability and temperature

We tested for significant differences in the percent difference in Schmidt stability and Lake Number (calculated by rLakeAnalyzer) before and after wind and rainstorms for a 1-d interval. We included both the percent difference in Lake Number raw values and the number of observations of Lake Number that were <1 before and after wind and rainstorms. Lake Number values <1 indicate strong internal seiche and upwelling effects (Robertson and Imberger 1994 Woolway et al. 2018 Andersen et al. 2020 ). Based on the calculation through rLakeAnalyzer, only windstorms, and not rainstorms, should affect Lake Number changes. However, we still included Lake Number and temperature comparisons with rainstorms to account for any observations where wind and rainstorms occurred concurrently. We used percent differences to standardize across lakes because they have inherently different Schmidt stability and Lake Number values. As with changes in epilimnetic temperatures above, we calculated the mean percent difference of the change in Schmidt stability, Lake Number, and number of Lake Number observations <1 during the top 5% and bottom 95% wind and rain groups. We performed a full-factorial two-way ANOVA to test for differences in the percent change in Schmidt stability (hereafter, referred to as mean PSD5-95), Lake Number (LN5-95), and number of Lake Number observations <1 (LN15-95) where storm type (wind or rain) and lake depth (shallow, medium, and deep) were the main effects. We used post-hoc Tukey tests for pairwise comparisons. Only lakes with complete water column temperature profiles were included in the analysis (n = 13). PSD5-95, LN5-95, and LN15-95 were analyzed separately from the multiple linear regression analysis because five lakes did not have Schmidt stability and Lake Number calculated, and because our goal was to test PSD5-95, LN5-95, and LN15-95 independently to examine how water column stability changed from storms.

All statistical analyses were performed in R v 3.6.0 (R Development Core Team 2019 ). səh values were considered significant at α = 0.05.


TRACKING: Heat indices topping 95°

Today: Like yesterday, we are starting off sunny but will become partly cloudy with a few isolated showers and storms in the afternoon. These are not expected to be severe but may produce heavy rain and small hail. If you hear thunder, head indoors.

Highs will be in the low to mid 90s and with the humidity, it will feel a couple of degrees warmer than the air temperature. Winds will stay light from the southeast.

Tonight: Any showers/storms will dissipate by tonight with mostly clear skies. Lows will be in the mid to upper 60s with humid air and an east southeast breeze at 5 mph.

Thursday: Another hot and humid day with highs in the low to mid 90s and a south southeast wind at 5 to 10 mph. Mostly sunny skies turn partly cloudy. There will be a slight chance for showers and storms popping up in the afternoon, which shouldn't be severe. Heat indices will be in the mid 90s.

Friday: This could be the warmest day with highs in the low to mid 90s along with a heat index between 95 and 100 degrees. We will see sunny skies turning partly cloudy with a chance for showers and storms. The best chance comes overnight Friday into early Saturday morning as a cold front comes through.

Weekend: The cold front will bring lower humidity for the weekend but with sunny skies, air temperatures remain in the low to mid 90s.

Next Week: A secondary cold front will keep humidity low and will lower temps to the 80s Monday through Wednesday. There should be plenty of sunshine with late week rain chances.


Commitment to Inclusive, Quality Teaching

Our department is committed to building and supporting a diverse, equitable, and inclusive environment to ensure the learning and success of all students.

  • We ascribe to the Principles of Community at Iowa State, specifically highlighting richness of diversity, respect, and freedom from discrimination.
  • Since 2000, nine of our faculty have been recognized one or more times with college or university-wide teaching awards.
  • Our Earth, Wind, and Fire Learning Community helps students build strong connections with their peers, as do our active student clubs.
  • Our American Meteorological Society student chapter was recently named the top such student group in the nation for the second year in a row (and three out of the last four years).
  • Our summer geology field camp in northwestern Wyoming has a long and outstanding tradition of experiential learning

6 SUMMARY

This paper describes the first-ever global historical dataset of two human biometeorology indices, namely MRT and the UTCI. The dataset, called ERA5-HEAT (Human thErmAl comforT), is computed using multiple climate variables from ERA5, a comprehensive quality-controlled climate reanalysis from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. ERA5-HEAT provides hourly MRT and UTCI records on regular latitude–longitude grids at 0.25°× 0.25° resolution. It currently spans from 1979 to present, and it will be extended in time as updates of ERA5 are made available. It consists of two streams, a consolidated and an intermediate one, that are released at 2/3 months and 5 days behind real time, respectively. Data are released under open-source licence and are free to download. They are aimed at a wide range of end users, from scientists to policymakers, interested in the linkages between environment and human health at any spatial and temporal scale.


Climate Change Indicators: Sea Surface Temperature

This indicator describes global trends in sea surface temperature.

  • Figure 1. Average Global Sea Surface Temperature, 1880–2020

This graph shows how the average surface temperature of the world’s oceans has changed since 1880. This graph uses the 1971 to 2000 average as a baseline for depicting change. Choosing a different baseline period would not change the shape of the data over time. The shaded band shows the range of uncertainty in the data, based on the number of measurements collected and the precision of the methods used.

Data source: NOAA, 2021 7
Web update: April 2021

This map shows how average sea surface temperature around the world changed between 1901 and 2020. It is based on a combination of direct measurements and satellite measurements. A black “+” symbol in the middle of a square on the map means the trend shown is statistically significant. White areas did not have enough data to calculate reliable long-term trends.

Data source: IPCC, 2013 8 NOAA, 2021 9
Web update: Aprel 2021

Key Points

  • Sea surface temperature increased during the 20 th century and continues to rise. From 1901 through 2020, temperature rose at an average rate of 0.14°F per decade (see Figure 1).
  • Sea surface temperature has been consistently higher during the past three decades than at any other time since reliable observations began in 1880 (see Figure 1).
  • Based on the historical record, increases in sea surface temperature have largely occurred over two key periods: between 1910 and 1940, and from about 1970 to the present. Sea surface temperature appears to have cooled between 1880 and 1910 (see Figure 1).
  • Changes in sea surface temperature vary regionally. While most parts of the world’s oceans have seen temperature rise, a few areas have actually experienced cooling—for example, parts of the North Atlantic (see Figure 2).

Background

Sea surface temperature—the temperature of the water at the ocean surface—is an important physical attribute of the world’s oceans. The surface temperature of the world’s oceans varies mainly with latitude, with the warmest waters generally near the equator and the coldest waters in the Arctic and Antarctic regions. As the oceans absorb more heat, sea surface temperature increases, and the ocean circulation patterns that transport warm and cold water around the globe change.

Changes in sea surface temperature can alter marine ecosystems in several ways. For example, variations in ocean temperature can affect what species of plants, animals, and microbes are present in a location, alter migration and breeding patterns, threaten sensitive ocean life such as corals, and change the frequency and intensity of harmful algal blooms such as “red tide.” 1 Over the long term, increases in sea surface temperature could also reduce the circulation patterns that bring nutrients from the deep sea to surface waters. Changes in reef habitat and nutrient supply could dramatically alter ocean ecosystems and lead to declines in fish populations, which in turn could affect people who depend on fishing for food or jobs. 2, 3

Because the oceans continuously interact with the atmosphere, sea surface temperature can also have profound effects on global climate. Increases in sea surface temperature have led to an increase in the amount of atmospheric water vapor over the oceans. 4 This water vapor feeds weather systems that produce precipitation, increasing the risk of heavy rain and snow (see the Heavy Precipitation and Tropical Cyclone Activity indicators). Changes in sea surface temperature can shift storm tracks, potentially contributing to droughts in some areas. 5 Increases in sea surface temperature are also expected to lengthen the growth season for certain bacteria that can contaminate seafood and cause foodborne illnesses, thereby increasing the risk of health effects. 6

About the Indicator

This indicator tracks average global sea surface temperature from 1880 through 2020. It also includes a map to show how change in sea surface temperature has varied across the world’s oceans since 1901.

Techniques for measuring sea surface temperature have evolved since the 1800s. For instance, the earliest data were collected by inserting a thermometer into a water sample collected by lowering a bucket from a ship. Today, temperature measurements are collected more systematically from ships, as well as at stationary and drifting buoys.

The National Oceanic and Atmospheric Administration has carefully reconstructed and filtered the data in Figure 1 to correct for biases in the different collection techniques and to minimize the effects of sampling changes over various locations and times. The data are shown as anomalies, or differences, compared with the average sea surface temperature from 1971 to 2000. The map in Figure 2 was originally developed by the Intergovernmental Panel on Climate Change, which calculated long-term trends based on a collection of published studies.

About the Data

Indicator Notes

Both components of this indicator are based on instrumental measurements of surface water temperature. Due to denser sampling and improvements in sampling design and measurement techniques, newer data are more precise than older data. The earlier trends shown by this indicator have less certainty because of lower sampling frequency and less precise sampling methods.


Videoya baxın: coğrafi həlli (Sentyabr 2021).