Daha çox

ArcMap-da rəng rampası geri qaytarılsın?


ArcMap 10.2-də rəng rampasını geri qaytarmaq istəyirəm. Aşağıdakı nümunədə qırmızı rəngin aşağı, yaşıl rəngin daha yüksək dəyərlərlə əlaqələndirilməsini istəyirəm.

Bunu necə etmək barədə hər hansı bir fikriniz varmı?


Xüsusiyyət simvollarına tətbiq olunan rəng rampasını geri qaytarmaq üçün:

Simvol sütununa sağ vurun, sonra kontekst simvolundan 'Rəmzləri çevir' seçin. Diqqət yetirin ki, müəyyən bir simvolda edilən hər hansı bir xüsusi dəyişiklik bu əməliyyatın üzərinə yazılacaqdır.


Məlumatların vizuallaşdırılmasını dəyişdirin

Çox dəyişkən dəyişən məlumatların vizuallaşdırılması bir göstəricidə birdən çox məlumat dəyərinin görselləşdirilməsini əhatə edir. Bu bir çox səbəbdən, o cümlədən:

  1. İki və ya daha çox dəyişən arasındakı əlaqəyə baxın
  2. İki dəyişən arasındakı fərqi müqayisə edin və ya müqayisə edin
  3. Eyni anda bir neçə dəyişən arasında əlaqəsi olmayan məkan nümunələrinə baxın.

Çox dəyişkənli vizual görüntülərin işləmə qaydası

Sadə göstəriciyə birdən çox əyani dəyişən əlavə etməklə çox dəyişkən vizuallaşdırmalar edilə bilər. Ümumi birləşmələrə aşağıdakılar daxildir:

Qeyri-şəffaflıq da daxil olmaqla bir çox digər vizual dəyişənlərin birləşmələrindən istifadə edərək çox dəyişkən vizual görüntülər yarada bilərsiniz.

Rəng və ölçü ümumiyyətlə iki dəyişən arasındakı əlaqəni göstərmək və ya bir rəng dəyişəninə sahib bir dərəcəni göstərmək üçün və bir ölçü dəyişənindən istifadə edərək bir dəyişənin böyüklüyünü göstərmək üçün istifadə olunur.

Aşağıdakı nümunə rütubətin istilik indeksinə necə təsir etdiyini və ya rəng və ölçüdən istifadə edərək & quot; kimi temperatur & quot kimi hiss etdiyini əyani şəkildə göstərir.


Ekran

Ox işarəsi simvolu nümunələri aşağıdakı illüstrasiyada göstərilir:
Simvol işarəsi simvolu nümunələri aşağıdakı illüstrasiyada göstərilir:
Şəkil işarəsi simvolu nümunələri aşağıdakı illüstrasiyada göstərilir:
Çox qatlı marker simvolu nümunələri aşağıdakı illüstrasiyada göstərilir:


Xətt simvolunun eni printer nöqtələrindədir - təxminən 1/72 düym. Xətt rəmzi genişliyinin bir nümunəsi aşağıdakı təsvirdə göstərilir:

ArcMap-da rəng rampası geri qaytarılsın? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Количество зарегистрированных учащихся: 9.7 min.

Участвовать бесплатно

Bu təməl daş kursunda, öyrəndiyiniz hər şeyi öz CİS layihənizi dizayn edərək tamamlayaraq tətbiq edəcəksiniz. Nə edəcəyinizi və niyə etdiyinizi izah edən qısa bir təklif yazaraq layihənizi planlaşdıracaqsınız. Daha sonra seçdiyiniz bir mövzu və yer üçün məlumat tapacaqsınız, təhlil aparacaq və fərqli alətlər və məlumat dəstlərini sınamağa imkan verən xəritələr yaradacaqsınız. İşlərinizin nəticələri xəritələr, şəkillər, mətnlər və videoların olduğu bir veb sayt olan bir Esri hekayə xəritəsinə yığılacaqdır. Məqsəd, paylaşa biləcəyiniz və öyrəndiklərinizi nümayiş etdirən bitmiş bir məhsula sahib olmaqdır. Qeyd: bu kurs üçün proqram təmin edilmir.

Получаемые навыки

Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS), Kartoqrafiya, Esri, Xəritəçəkmə, Məkan Təhlili

Рецензии

Bütün mövzular yaxşı və ətraflı izah olunur. CİS və Uzaqdan Zondlama haqqında öyrənmək istəyən hər kəs bu kursu çəkinmədən keçə bilər.

Don Boyes əla təlimatçıdır. Onun kurslarından həqiqətən ayrılmış hissələrimdən xeyir götürdüm. Kaş ki, mən onun yanında şəxsən təlim ala biləydim.

Əvvəlcədən

Don Boyes

Müəllim, Dərs Dərsi

Tekst video

Fərqli təsnifat metodlarından istifadə edərək, rəng şemasını quraraq normallaşma ilə işləyərək sizə ArcMap-da bir choroplet xəritəsinin necə qurulacağını göstərmək istəyirəm. Beləliklə, başlayaq. Burada, Toronto üçün bəzi siyahıyaalma məlumatları var. Xüsusiyyət sinfinə sağ klikləyəcəyəm, xassələrə keçəcəyəm və simbologiya nişanı artıq seçilmişdir. O zaman, ilk diqqət yetirməli olduğunuz şey budur ki, yalnız bir simvolu əldə edə bilərsiniz və bu, indiki kimi var. Yəni, başqa sözlə, burada bir çox fərqli çoxbucaqlı seriyam olsa da, hamısı üçün eyni rəng sxemindən istifadə edirəm. Beləliklə, hamısına eyni şey kimi davranıram, tək bir simvol və sadəcə bej rəng sxemindən olduqca sadə istifadə etdim. Buradan istədiyim hər şeyi ala bilərdim, doldurma rəngini başqa bir şeyə dəyişə bilərəm. İstəyirsiniz, tamam deyin. Beləliklə, bu yalnız bir rəng sxemi kimi davranmaq olardı. İndi simbologiyaya qayıdırıq. Buna baxmayaraq, gəlin & # x27s bundan biraz daha maraqlı bir şey etsin. Miqdarlara və məzun rənglərə gedirik və ArcGIS-in choropleth Xəritəçəkmə dediyi şeylər. Demək istədiyim budur ki, bunun üçün kartoqrafik termin bir choroplethdir, lakin proqram təminatında buna rəngli rənglər deyilir. Beləliklə, bir choropleth xəritəsi və proqram yaratmağın iki fərqli yolu var. Bunlardan biri populyasiya kimi dəyərlər götürə biləcəyiniz və həqiqətən bir choropleth üçün məlumatları normallaşdırmalı və ya ümumiyyətlə bir şəkildə standartlaşdırmalısınız. Beləliklə, bu vəziyyətdə kvadrat kilometr ərazini istifadə edərək normallaşdırardıq. Belə ki, & # x27s; etdiyim proqramın söylədiyi şeydir, mən əsas etibarilə bir xəritə populyasiya sıxlığı istəyirəm. Ancaq bunu etmək üçün əhali sahəsini və sahə sahəsini götürüb, dediyimiz kimi əhalini ərazidə bölgüyə ayıracağıq. Mənsizləri əslində hesablamanı etməsini söyləmək məcburiyyətində olanları hesablayacaq və sonra hansı siniflərdən istifadə etməli olduğumu, rəng sxemi necə olacağını və sonra xəritəyə qoyduğumuzu müəyyən edəcəkdir. Beləliklə, bunu etsək, varsayılan olaraq Jenks olaraq da bilinən təbii fasilələr rəng sxemi içərisində beş sinif seçdiyini görərsiniz. Beləliklə, bunu düşünsək, bunu bir az araşdıra bilərik, burada bizim üçün fərqli seçimlər var. Gəlin bir neçə fərqli şey olan bu dialoq qutusundakı bir neçə fərqli şeyə baxaq. Tamam Beləliklə, metod budur. Beləliklə, təbii fasilələr aldıq, beş sinif var, heç bir məlumatı istisna etməyəcəyəm, buradakı kimi kənar bir şey istisna etmək istəsən, fasilə dəyərləri burada. Beləliklə, bu rəqəmlər buradakı bu rəqəmlərə uyğundur, buna görə 4340, 4340. Beləliklə, oradakı mavi xətt, buradakı bu sinif cədvəlindəki ilk girişlə, ikinci mavi xətt sinif cədvəlindəki ikincidir, üçüncü mavi xətt, üçüncüsü bir masa və s. Bunları istədiyimiz kimi edə bilərik. Beləliklə, bunları əl ilə gəzdirə bilərdim. Beləliklə, oradakı sinif sərhədlərindən birini istədiyimi düşünürəm, orada da istədiyimi düşünürəm. Beləliklə, mavi xətləri ətrafa sürükləyə bilərsiniz. Beləliklə, maraqlandığımız sinifləri yaratmaq üçün təyin edəcəyimiz sinif sərhədləri bunlardır. Bunları da bu şəkildə edə bilərdim, sadəcə bir dəyər yazıb 10.000 olmasını istədiyimi söyləyə bilərdim 15.000, nə olmasını istəyirəm. Beləliklə, istəsəniz bunları əl ilə təyin edə biləcəyiniz müxtəlif yollar var. Beləliklə, burada yuxarıda avtomatik olaraq bir əl üsuluna keçdiyinə diqqət yetirəcəksiniz, çünki onlarla əl ilə qarışıqlaşmağa başladım. Ancaq buraya qayıtsam, fərqli metodların mövcud olduğunu görərsən. Beləliklə, bərabər aralıq, müəyyən edilmiş aralıq, kəmiyyət, təbii fasilələr, həndəsi aralıq və standart sapma var. Hamısını keçməyəcəm, ancaq sizə ən çox yayılmış olanlardan bəzilərinin necə işlədiyi barədə məlumat verəcəyəm. Beləliklə, bərabər aralıq, məsələn, adın beş siniflə nəzərdə tutulduğu kimi, dəyərlər üçündür. Beləliklə, alt dəyər və üst dəyər nə olursa olsun, bütün aralığı alır və sonra beş sinif dediyim üçün bunu beş bərabər aralığa böləcəyəm. Beləliklə, burada hamısı eyni ölçüdədir. Tamam? Dörd aralıq dedimsə, dörd sinfə bölündük və s. İstədiyiniz hər şeyi seçə bilərsiniz, sehrli bir rəqəm yoxdur. Beş ümumi bir şeydir, ancaq 34567 ola bilər, üçdən az bir şey ümumiyyətlə çox faydalı deyil, yeddi nəfərdən daha çox şey izah etmək çətinləşir. Beləliklə, bunu heç vaxt istifadə etməyəcəyinizi söyləyəcəyəm, ancaq ümumiyyətlə beş və ya üç ilə yeddi arasında bir şey yaxşı işləyir. Beləliklə, burada nələrin baş verdiyinə bir nəzər salaq. Beləliklə, fərq etdiyiniz bir şey, bu boz çubuqları burada gördüyünüz və sonra aşağıda onlardan yalnız bir neçəsi var. Bu, Toronto üçün məlumat dəstimdəki bütün siyahıyaalma yolları üçün hesablanmış əhali sıxlığı dəyərlərinin histoqramıdır. Bu bir hesabatda göstərmək üçün istifadə olunmaq üçün nəzərdə tutulmayıb, həqiqətən ətraflı bir histoqram kimi deyil. Verilənlərin ümumi paylanmasını əyani şəkildə göstərməyiniz həqiqətən vacibdir. Bunu yaxşı edir, ancaq bununla fərq etdiyiniz əsas şey, demək olar ki, birinin, dəyərlərin böyük əksəriyyətinin hamısının bu bir sinifdə olmasıdır. Bundan sonra nə edəcəyik, bir choropleth xəritəsi ilə xatırlayın, siniflərin hər birinə bir rəng və ya çalar və ya bir növ gradyan təyin edirik. Beləliklə, bunların hamısı xəritəmizdə eyni rənglə nəticələnəcəkdir. O zaman bu, bu və bu üçün fərqli bir rəngə sahibik. Beləliklə, burada yuxarıdakı bir şeydən praktik olaraq heç bir şey görməyəcəksiniz, yalnız bu cür kənar bir şey var. Beləliklə, bunun xəritəmizə necə baxacağına bir nəzər salaq. Beləliklə, sadəcə yaxşı deyirəmsə və bu cür bənövşəyi rəng sxemi ilə gedirəmsə, yaxşı deyin. Beləliklə, əldə etdiyiniz xəritənin hamısı eyni görünən bu geniş sahələrə sahib olacaqsınız. Bu siyahıyaalma izlərinin hamısının eyni sinifdə bitən dəyərləri olduğundan, hamısı o histogramda bir yerə yığılmışdı. Belə olduqda, hamısı eyni rəngə sahib olur və beləliklə xəritəniz bir növ monoton görünür. Məlumatların coğrafi bölgüsünə və statistik paylanmasına hər zaman baxmağınızı tövsiyə edirəm. Bəs histoqrama baxın, bu necə görünür? Sonra xəritənizə müəyyən bir təsnifat sxemini tətbiq etdiyiniz zaman bu necə görünür? Sizi hər zaman düşünməyinizi tövsiyə edirəm, oxşarlıqlar, fərqlər, münasibətlər, qruplar, qradiyentlər görə və ya göstərə bilirsinizmi? Yüksəkdən aşağıya və ya buna bənzər bir şeyə keçir. Xəritəniz hər şeyin bir-birinə bənzədiyi bir xəritəyə bənzəyirsə, xəritənizin həqiqətən ünsiyyət qurduğu şeydir. Çox güman ki, rast gəlmək istədiyinizi həll etdim. Bir az daha müxtəlifliyə sahib olmaq və xəritə oxuyucusu üçün daha maraqlı və faydalı bir şeyə sahib olmaq istəyirdin. Tamam Beləliklə, rəsm panelinə qayıdaq, xüsusiyyətlərimizi yenidən açacağıq, simbologiyamıza qayıdıb fərqli bir təsnifat sxemini sınayaq. Bərabər interval əvəzinə kvantililəri sınaya bilərik. İndi kvantil ilə ümumi dəyərlərin sayına baxır və sonra onları ən aşağıdan ən böyüyə qədər sıralayır və sonra tamam deyir, əgər varsa, desinlər ki, beş kvantil ilə 100 dəyərim var idi, demək, orada olacaq & # x27 Ən aşağı kvintildə 20 dəyər. Növbəti ən yüksək kvantildə başqa 20 dəyər və s. Beləliklə, bu vəziyyətdə bərabər aralıq kimi bir şey istifadə etmək əvəzinə nisbi fərqləri vurğulayırsınız. Bunu etdiyiniz zaman burada fərqli ölçülü sinif sərhədləri ilə qarşılaşdığımızı görəcəksiniz. Beləliklə, burada həqiqətən böyük bir sinif keçirdik, çünki bu saymaq istəyirsənsə, bu iki kənara çıxdıq. Beləliklə, burada həqiqətən böyük bir sinifimiz var, çünki bir-birinə bənzər daha çox dəyərə sahib olan bu növbəti ilə eyni sayda dəyərə sahibdir. Beləliklə, histogramda bir-birinə daha yaxınlaşırlar və s. Beləliklə, bunu etsək və & quot; Yaxşı, bu xəritəmizdə nə kimi görünür? Bununla gediriksə, eyni məlumatları verək, amma bu təsnifat sxemində olduqca fərqli bir nümunə göstərilir. Beləliklə, Toronto şəhəri boyunca əhali sıxlığını göstərə bilmək üçün daha faydalı bir xəritə olduğunu iddia edirəm. Geri qayıdıb varsayılan olan təbii bir fasilə metodunu sınaya bilərik. Varsayılanın & # x27-nin səbəbi, əksər məlumat dəstləri üçün çox vaxt yaxşı işləməsidir. & # X27s istifadə etdiyi alqoritm biraz mürəkkəbdir, ancaq mahiyyətcə etdikləri şey, məlumat dəstində pozuntular tapmaq, histogram içərisində bir-birinə bənzəyən, bir-birinə bənzər bir çox məlumat var. fərqli. Beləliklə, buradakı bu histogramla bunu kor-koranə şəkildə söyləməzdim, amma güman edirəm ki, burada tapdığım budur ki, orada bir fasilə var, təbii fasilə, orada bir fasilə var, buna görə də orada & # x27s bir dəstə məlumat var, orada oxşar dəyərlər dəsti var, burada bir dəstə məlumat var. Bəlkə də ən intuitiv şey deyil, çünki bəzən dediyin hər iki modalı paylanmada həqiqətən çox gözəl olacaq & quot; Həqiqətən açıqdır. & Quot; Oradakı fasilə və bunu iki sinifə ayıracaq, amma çox vaxt bu qədər açıq deyil. Ancaq bir cəhd etsəniz, çox vaxt yaxşı nəticə verəcəkdir. Dərslərin sayı ilə bir az təcrübə aparmaq məcburiyyətində qala bilərsən, ancaq gəlin görək nə etsin, təbii burada beş sinif metodunu pozur. Beləliklə, yenidən fərqli bir nümunə əldə edirik. Hansı birinin burada daha yaxşı işlədiyini söyləmək çətindir, demək lazımdır ki, kvant olduqca yaxşı görünürdü, ancaq bununla bir sınaq olmadan çalışmalısan. Ancaq fikir budur ki, düşün, təcrübə et, xəritənin nəyi göstərdiyinə bax, göstərmək istədiyim budurmu ?, kimsə bunu şərh etməsini istədiyim şəkildə şərh edə bilərmi? Verilər danışacaqmı? yaxşı? Başqa sözlə desək, bir şey gizlətməyin əksinə verilərin & # x27-lərin içərisində həqiqətən nələrin olduğunu görə biləcəyik, bunu bilərəkdən edəcəyinizi söyləməyəcəyik, ancaq bəzən tendensiyaları və ya naxışları və ya qrupları istəmədən gizlədə bilərsiniz. səhv təsnifat sxemini seçməklə. Beləliklə, dediyim kimi, həqiqətən bununla bir az təcrübə aparmalı və nəyin ən yaxşı işə yarayacağını görməlisən. Qeyd etmək istədiyim başqa bir şey və insanların bəzən qarışdığı bir şey budur ki, həmişə bu normallaşma açılır menyusundan istifadə etməməlisiniz. Bir sıxlıq dəyəri kimi bir şey əvvəlcədən hesablamısınızsa, atribut cədvəlindəki məlumatları artıq normallaşdırmısınızsa, normallaşma açılır menyusundan istifadə etməyiniz lazım deyil. Beləliklə, buraya gəlsəm, həqiqətən bir əhali sıxlığı sahəsinə sahib olduğumu fark edərsən və əgər belədirsə, yenidən normallaşmağa ehtiyac yoxdur, çünki bu hesablamanı artıq etmişəm, mən & # x27ve onsuz da bu sahədə əhalini əraziyə bölmüşdür. Beləliklə, onu yenidən istifadə etmək məcburiyyətində deyilsiniz. Bəzən insanlar & quotOh, bunu normallaşdırmalıyam, çünki bu bir choropleth & quot; & rsquo; sahədəki hesablamada bunu etməmisinizsə & quot; Beləliklə, bunu etsəm və tətbiq etsəm, xəritənin eyni göründüyünə diqqət yetirəcəksiniz. Beləliklə, aşağı düşən normallaşmanı istifadə edərək dərhal bunu etməyiniz və ya sahə kalkulyatoru ilə özünüz hesablamağınızın əhəmiyyəti yoxdur. Eyni dəyərləri verməlisiniz və eyni təsnifat sxemindən istifadə edirsinizsə, xəritəniz eyni görünəcəkdir. Həqiqətən, əhali sıxlığı kimi xəritədə qurmaq istədiyiniz sütundur, məlumatlarınızda saxlamağınız üçün faydalı bir şey varmı? Beləliklə, içəri girib bir sütun əlavə edir, sahə hesablamasını aparır və sıxlığı hesablayırsınız, yoxsa ehtiyac duyduğunuz anda bunu etməkdən məmnun olduğunuz bir şeydir. Həqiqətən heç bir fərq yoxdur, sizin üçün uyğun olanlar barədə bir istifadəçi olaraq tamamilə sizə aiddir və birini digərinə qarşı istifadə etmək istədikdə, hesablamanı düzgün apardığınız müddətdə. Mövcud müxtəlif rəng sxemləri olduğuna işarə edəcəm. Hansı təsnifat metodundan istifadə etməyinizdən və neçə sinifiniz olmasından asılı olmayaraq, burada olduğumuz kimi bir rəng rampası istifadə etmək istəyərsiniz. Tamam? Fikir budur ki, xəritə oxuyucusuna bir qradiyent ilə aşağı dəyərlərə sahib olduğunuzu və ya yüksək dəyərlərə doğru irəlilədiyinizi aydınlaşdırmaq istəyirsiniz. Verilərin buradakı kimi choropleth üçün uyğun olduğunu düşünərək orada bir trend var. Beləliklə, aşağı qiymətlərlə bu açıq bənövşəyi və yüksək dəyərlər üçün tünd bənövşəyimiz var. Çox müxtəlif rəngli rampalar mövcuddur, bəziləri choropleth Xəritəçəkmə üçün digərlərindən daha faydalıdır. Kartoqrafların ümumi bir ev heyvanı, bir çox insanın göy qurşağı üsulu kimi bir şey istifadə etməsini sevməsidir. Beləliklə, bu həqiqətən parlaq rəng sxemi ilə başa çatırsınız və birincisi, bunu heç vaxt istifadə etməsəniz də, yəqin ki, tərsinə çevirərdim ki, sərin rəng aşağıda, isti rəng də olsun. yuxarıda olmaq və sağ vurmaq istədiyiniz kimi orada bir az ipucu var və flip işarələrini söyləyin. Beləliklə, bu yalnız rəng rampasını alır və ətrafında fırlanır. Yalnız buna bir nəzər salaq. Beləliklə, bu, həqiqətən istifadə etmək istədiyiniz bir rəng sxemi deyil. Bununla hər cür yanlışlıq var, çox çox ziddiyyət var, çox parlaq rəng var. Bir xəritə oxucusu üçün nəyə baxdıqlarını anlamaq çox çətindir. Beyninizin bu rəngləri necə işlətdiyinə və aşağıya nisbətən daha yüksək bir dəyər olaraq şərh etdiyinə dair bilişsel qavrayışla əlaqəli hər şey var. Beləliklə, illər öncə bunlar olduqca populyar olsa da, etiraf edirəm ki, bunları yeni başlayanda çoxdan istifadə edirdim. Rəngin bir-birindən fərqli olduğu həqiqətən aydın olduğu üçün bu məlumatlar üçün tövsiyə etdiyim bir şey deyil. Yeganə vaxt və belə olsaydı bunun daha yüngül bir versiyası ilə gedib yenidən çevirərdim. Həqiqətən soyuqdan istiyə qədər istilik dəyərləri göstərsəydiniz, deyək ki, bunlar Toronto daxilində fərqli istiliklər, şəhər istilik adası ilə əlaqəli bir şey və ya buna bənzər bir şey idi, o zaman faydalı və uyğun olardı bunu edin, ancaq tipik choropleth xəritəniz üçün deyil. Tövsiyə olunan bir rəng istifadə etməkdir və aşağıdan ola bilər, boz bir tərəzi ola bilər, buna görə yenə də bunu çevirərik, buna görə bunu etsək, bunun necə göründüyünə bir baxaq. Bəli, yaxşı görünür. Beləliklə, ən qaranlıq ərazilər ən yüksək dəyərlərə, ən açıq yerlər ən aşağı dəyərlərə sahibdir. Beləliklə, boz bir tərəzi kimi bir şey belə yaxşı işləyə bilər, xüsusən də üstünə başqa bir şey qoymaq istəyirsinizsə, qoy bir yol şəbəkəsi və ya bir tranzit xətti deyək. Beləliklə, istifadə edə biləcəyiniz bir çox fərqli var. Əlbətdə hamısını keçməyəcəyəm, ancaq bunun kimi bir rəng sxemi olanları istifadə etdiyinizə əmin olun. Fərqli bir rəng sxemi olaraq istinad edəcəyimiz bunları istifadə etməyin. Bunlar ortalamadan yuxarıda və ya ortada, buna bənzər bir şey sıfırın altında və altında olan dəyərləri göstərməyə çalışarsanız faydalıdır. Ancaq aşağı dəyərdən yüksək dəyərə doğru gedən bir choropleth üçün, orta neytral bir dəyər olduğunu ifadə edən bir rəng sxemindən istifadə etmək istəmirsiniz. Beləliklə, bunlara bənzəməyi məsləhət görürəm, məsələn, qırmızı ümumi bir şeydir, orada çox məşhur bir birləşmədir. Beləliklə, o qədər də həyəcanlı görünə bilməz, amma fikir budur ki, insanların şərh edə bilməsi çox sadə və açıqdır.


CBS-də coğrafi kodlama: ArcGIS, QGIS, Broşür

Bildirək: Məhdud funksionallığı olan çox təməl bir plagin. Bir dəfəyə bir ünvanı coğrafi kodlaya bilərsiniz və nəticə QGIS-də bir nöqtəli bir təbəqə kimi yerləşdirilir və Nominatim və ya GoogleMaps istifadə edərək xəritədən bir nöqtəni geri kodlaşdırın (GoogleMaps coğrafi kodlaşdırma EULA-sına diqqət yetirin və # 8230).
Washington DC-də axtarış GeoCoding
Birdən çox yer varsa, plagin sizə məlumat verəcək və uyğun girişi seçməyinizə imkan verəcəkdir. Reverse Geocoding-a Plugins-> GeoCode-> Reverse GeoCode vasitəsilə daxil olmaq mümkündür.
tərs Geocoding nəticəsidir
Sonra xəritənizdəki bir yeri vurursunuz və bir popupda ünvanı göstərəcəkdir. Təəssüf ki, hər bir Koordinat Referans Sistemində (CRS) EPSG ilə sınadığım kimi işləmir: 31467.

MMQGIS

MMQGIS ilə eyni anda bir neçə ünvanı coğrafi kodlaya bilərik. Sadəcə ünvanlarımızı ehtiva edən bir csv sənədinə ehtiyacımız var. Bunu bir redaktorda yarada bilərik:
MMQGIS ilə coğrafi kodlaşdırma üçün ünvanlar
Bu fayl Google / OpenStreetMap ilə MMQGIS-> Geocode-> Geocode CSV əməliyyatı üçün giriş rolunu oynayır:
MMQGIS-də fayl seçimi
Kodlaşdırma kimi UTF8 istifadə etdiyinizə əmin olun. Nəticə shapefile kimi qeyd olunur və dərhal QGIS-ə idxal olunur:
MMQIS Geocode nəticələri

ArcGIS-də coğrafi kodlama

Əvvəlcə txt faylını Məlumat əlavə edin əməliyyat. Bu cədvələ sahib olduqdan sonra & & # 8220Məzmunlar & # 8221-dəki cədvələ sağ vurun və seçin. Coğrafi Kod Ünvanları & # 8230 & # 8221 :
Bir Geocoder seçin
İndi coğrafi kodlama xidmətini seçməlisiniz və sahələri coğrafi kodla təyin etməlisiniz:
Geocoding üçün dosyanızın xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirin
Bir neçə saniyədən sonra nəticəni və xəritənizdə gözəl bir nöqtə qatını əldə edəcəksiniz:
Almaniyadakı B & # 038B Hostelləri ArcGIS ilə coğrafi kodlaşdırıldı

ArcGIS-də GeoCoding nəticələri
Bu əməliyyat üçün bir ArcGIS onlayn hesabına ehtiyacınız olacaq və qiyməti 1 & # 8217000 coğrafi kod başına 40 kredidir. Python ilə ünvanlar üçün koordinatların pulsuz olaraq necə əldə ediləcəyinə dair bir təlimat da yazdım.


Bu yaxınlarda QGIS və Inkscape ilə tərtib etdiyim bir xəritə paylaşma. Nəyi inkişaf etdirə biləcəyim barədə təkliflər axtarıram.

Əfsanəni tərs çevirin, ancaq ən yüksək hündürlük, yuxarıda, ən aşağıda. Ayrıca, yüksəkliklər 0-150m, 150-500m, 500-900m və s.

Miqyas çubuğunu əfsanə və xəritə daxilinə uyğun olaraq sola aparıram. Başlıq xəritənin yuxarı hissəsində daha yaxşı mərkəzləşdirilmiş görünə bilər. Bəlkə şimal oxunun ölçüsünü öyrədin, bir az yayındırır. Xəritəni daha yaxşı çərçivəyə salmaq üçün xəritəni hərəkətə gətirə biləcəyinizə baxın, okean və quru üst-üstə düşmək əvəzinə əfsanə və daxil xəritəsinin okeanın üzərində olması mümkün ola bilər.

Şriftlər qovluğuna ESRI Şimali şriftlər əlavə edərək daha çox şimal oxu əlavə etmək də mümkündür.

Görünən odur ki, onlar ümumi məkandır. Bəlkə kimsə başqa cür bilir?

Çox sağ ol. Bunları sınayacağam.

Sizin və digərlərinin daxil etdiyi yüksəklik aralıkları ilə əlaqədar şərh texniki cəhətdən səhvdir. Bu rəng bir sıra deyil, müəyyən bir yüksəkliyi təmsil edir - bu choropleth deyil və məlumatlar təsnif edilmir, davamlıdır. Və əsl problem bu, əfsanə yalnız beş xüsusi yüksəklik üçün rəngi göstərir, davamlı məlumatları göstərmək üçün bir rampadan istifadə etsə də. / U / Mr_M00 həqiqətən nə etməli, bizə yalnız bir rəngli kvadratlardan daha çox əfsanə üçün rampadır. Etiketləmə olduğu kimi yaxşıdır, problem simvolologiyanın həmin yazıların yanında təsvir edilməsidir. .

/ U / NecroSky və / u / cadifor arasındakı mübahisələrə gəldikdə, əsas qayda üst-üstə düşməyən aralıqlardır. Hər hansı bir həll yolunuz işləyir, çünki 0-149 və 150-500 arasındadırsa, onda onda göstərilən yuvarlaqlaşdırma tətbiq olunmur 149. heç bir şey 150-dən azdır. Texniki cəhətdən sinif fasiləsi onu təyin edəcəkdir. Çox proqram, iki sinifdə bir dəyər ilə tək bir təbəqə göstərər, qəti bir sinif fasiləsi yaradacaqdır (bu səbəbdən varsayılan etiketlər də 0-150, 150.1 - 500 və ya başqa bir şey olacaq; bununla əlaqədar ondalık sayı xüsusiyyət sahəsi tərifi). Sınıfın bir ədədə bitdiyini, növbəti hissənin eyni sayda başlandığını görmək olduqca yaygındır, amma bu, səhv / zəif təcrübədir, çünki qeyd olunduğu kimi iki sinifdə bir dəyər düşür. & # X27less & # x27-dən başqa yanaşma da işləyir.


ArcMap-da rəng rampası geri qaytarılsın? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

  • temalı mövzu seçimlərindən istifadə etməyi öyrənin
  • məkan birləşmələrini istifadə etməyi öyrənin
  • cədvəllə əlaqəli istifadə etməyi öyrənin

Sürücü əvəzetməsini həyata keçirin

Virtual sürücülər yaratmaq üçün sürücü əvəzetməsini həyata keçirin LM.

    ArcMap'ı açın və iş qovluğunu M sürücünüzə qoyun (Geoprocessing & gt Environments):

Çoxbucaqlı santroidlərdən hadisə qatı yaradın

Hansı fasiləsiz meşə inventarizasiya (CFI) sahə mərkəzlərinin axınlara yaxın olduğu və bu məsafənin nə olduğu ilə maraqlanırıq. Taxta miqdarı, növ tərkibi və s. Və axınlara olan məsafə arasında bir əlaqə ola bilər

Bununla birlikdə, bu məşq üçün yalnız bir CFI çoxbucaqlı təbəqəmiz var. Sahələrimiz çoxbucaqlı olaraq saxlanıldığına görə nöqtələrə çevirməliyik. Bu proses çoxbucaqlılardan bir nöqtə məlumat dəsti yaratmağımıza imkan verəcəkdir.

    İxracat CFI qat M: NETID.gdb cfi. Artıq xəritədə biri CD-də, digəri USB sürücünüzdə saxlanılan 2 CFI poliqon qatına sahib olacağınıza diqqət yetirin. Hansı qatın olduğunu müəyyənləşdirə bildiyinizə əmin olun.

İndi ixrac edilən cədvəl xəritəyə əlavə edildi (bax Mənbə tab).

Dialoq avtomatik olaraq standart X və Y sahələrini göstərəcəkdir.

Basın tamam xalları xəritəyə əlavə etmək

CFR çoxbucaqlı məlumatlarının bir nüsxəsini çıxardınız, Cədvəlinə X və Y koordinatlarını əlavə etdiniz, bu koordinatlardan nöqtə hadisələri yaratdınız və nəhayət nöqtə hadisələrindən yeni bir nöqtə məlumatları yaratdınız.

Xəttin yaxınlığında nöqtələrin seçilməsi (2 metod)

    Etibarən Seçim menyu seçin Yerə görə seçin.

Xüsusiyyətləri seçin cfi_centroid_points ki məsafədədir xüsusiyyətləri Axınlar seçim tampon məsafəsi ilə 50 göstərildiyi kimi ayaqları:

Bu metod başqa bir təbəqədəki müəyyən bir xüsusiyyət məsafəsində olan xüsusiyyətləri asanlıqla seçməyinizə imkan versə də, hər bir xüsusiyyətin mənbədən nə qədər uzaq olduğunu sizə xəbər vermir.

Metod 2 (daha mürəkkəb, lakin daha güclü)

    Düyməsini sağ basın cfi_centroid_points qat və seçin Qoşulur və əlaqələndirir və gt buyurun.

    İlk açılan siyahıda seçin Məkan məkanına əsaslanan başqa bir qatdakı məlumatları birləşdirin.

Tünd süjet mərkəzləri axınlardan, daha açıq sahə mərkəzləri axınlara daha yaxındır. Sizcə çaylara yaxınlıq bu sahələrin növ tərkibinə təsir göstərə bilərmi? Necə öyrənərdiniz?

Xüsusiyyətlərin seçilməsi iki metodla eyni olduğu halda, birləşdirilmiş məsafə sahəsini istifadə edərək, yalnız müəyyən bir məsafədə olan xüsusiyyətləri seçməyinizlə yanaşı, məsafələrin paylanmasını da anlamaq mümkündür.

Bir neçə hərəkət etmisiniz. Əvvəlcə, çoxbucaqlı sentroidlərin X, Y koordinatlarını istifadə edərək bir çoxbucaqlı təbəqəni bir nöqtə təbəqəsinə çevirdiniz. Bu, çoxbucaqlı məlumatları çoxbucaqlı olaraq deyil, bir sıra nöqtələr şəklində təmsil etmək və ya təhlil etmək istədiyiniz zaman faydalı ola bilər. İkincisi, yeni bir nöqtə qatı yaradaraq bir nöqtə atribut cədvəli və bir sətir atribut cədvəlinə qoşuldunuz. Bu, hər zaman ən yaxın xüsusiyyətlərin cüt atributlarını birləşdirən və hər bir cüt xüsusiyyət arasındakı məsafəni avtomatik olaraq hesablayan xüsusi bir qoşulma növüdür. Nöqtə-xətt məkan birləşməsi ayrı təbəqələrin xüsusiyyətləri arasındakı yaxınlığın məkan əlaqəsindən faydalanır.

Bitişik poliqonların seçilməsi

Bu proses yalnız 70-80 yaşlı stendlərə bitişik olan stendləri seçəcəkdir (70-80 yaşlı stendlər daxil deyil).

    Açın Dəstlər atribut cədvəli. Düyməsini sağ basın AGE_CLASS_2003 sahəsini seçin və seçin Xülasə et.

Bu, hər yaş qrupu üçün ümumi sahə üçün əlavə bir atribut ehtiva edən hər 10 illik yaş sinfi üçün unikal bir dəyəri olan bir cədvəl yaradır.

İndi seçiminiz 71-80 yaş qrupundakı stendləri əhatə edir.

Müraciət edinYaxın informasiya qutusu.

Fərqli xüsusiyyətlər qrupuna yaxınlıqlarına görə bir qrup məkan xüsusiyyətlərini seçmisiniz. Bu yaxınlıq və ya yaxınlıqdan təsirlənən hadisələri təhlil edərkən faydalı ola bilər. Məsələn, bir patogen bir ərazidən bitişik əraziyə yayılırsa, bununla patogenin yayılma yerlərini tapmaq üçün istifadə edə bilərsiniz.

Çoxbucaqlı seçim

Hansı DNR Tip 4 & amp 5 axınları gəncdən orta yaşlı dayaqlardan keçir?

    Gənc və orta yaşlı stendləri seçin (2004-cü ildə 40 yaş). ESTAB_YEAR hər bir stend üçün quruluş ilidir. İl dəyərini yazmalısınız 19641964-cü ildə qurulan stendlər olmadığından dəyərlər siyahısından seçim etmək əvəzinə.

Müraciət edinYaxın.

Yeni çoxbucaqlı xüsusiyyətlərdən keçən bir sıra xətti xüsusiyyətlər seçmisiniz. Bu, xətti xüsusiyyətlər və onların əsas poliqonları arasındakı əlaqəni təhlil edərkən faydalıdır. Məsələn, yol örtüyünün keyfiyyəti siyahıyaalma traktından düşən orta ailənin gəlirindən asılıdır? Yoxsa bir axın içində qızılbalıq varlığı, sahil idarəetmə zonası daxilində bir hektarlıq bazal sahədən təsirlənir?

Çoxbucaqlı onlayn seçim

Üçüncü yollar hansı stendlərdən keçir?

    Bir sorğu ilə bütün üçüncü yolları seçin Yollar qat. İstifadə etdiyinizə əmin olun Yeni bir seçim yaradın metod.

Bu analiz növü əvvəlki analizin tərsidir. Bu vəziyyətdə, xətti xüsusiyyətlərdən hansı poliqonların təsirlənə biləcəyi ilə maraqlanırıq. Məsələn, təklif olunan regional yüngül relsli yol hansı bələdiyyələrdən keçir və ya böyük bir axın içərisindəki dizel yanacağı tökülməsindən hansı meşə sahələri təsirlənə bilər?

Çoxbucaqlı seçim

Hansı CFI sahəsi mərkəzləri orta və yüksək külək salma potensialına malik torpaqlar içərisindədir?

    Adlı yeni bir məlumat çərçivəsi yaradın Torpaq məlumatları.

Sadəcə müəyyən bir çoxbucaqlı dəsti içərisində olan nöqtələr seçimi etdiniz. Bu tip analiz nöqtə ölçmələrinin yatdıqları poliqonlardan təsirlənib-təsir etmədiyini təyin edərkən dəyərlidir. Məsələn, ölçmələrin aparıldığı torpaq növündən təsirlənən bir sıra inventar nümunəsi nöqtələrindən hesablanan sıxlıq varmı?

Çoxbucaqlı nöqtə seçimi

Hansı meşə dayanacaqları seçilmiş orta-yüksək külək potensialı CFI sahə mərkəzləri ilə üst-üstə düşür?

    Üçün seçdiyiniz dəstlərdən əmin olun cfi_centroid_points əvvəlki hissədən orta-yüksək külək atma potensialına sahib xüsusiyyətlərə uyğunlaşdırılır.

Yenidən başqa bir təbəqədən seçilmiş başqa bir çox nöqtə ilə üst-üstə düşən bir sıra çoxbucaqlar seçdiniz. Bu, bir nöqtə ilə çoxbucaqlı təbəqələr arasında bir əlaqə olub olmadığını müəyyənləşdirməkdə faydalıdır. Məsələn, meşə sahələrinin növ tərkibi nümunə götürülmüş aspekt sinfi və ya torpaq növü ilə hər hansı bir şəkildə əlaqəlidirmi?

Çoxbucaqlı-çoxbucaqlı seçim

Əvvəlki problemə yaxınlaşmağın başqa bir yolu orta və yüksək küləkli torpaq növləri ilə üst-üstə düşən meşə sahələrini seçməkdir. Çoxbucaqlı-çoxbucaqlı seçimlər digər qat-qat seçimlər ilə eyni qaydada aparılır.

Nümunə olaraq bir çox poliqon-çoxbucaqlı seçimlər təqdim edirik. Bunların hər birinə cəhd edin. İstifadə olunan təbəqələr bunlardır Torpaqlar (orta və yüksəkdən yüksəklikdə olan çoxbucaqlı bir seçim ilə) və Dəstlər. Münasibət növü qalın şəkildə verilmişdir. Diqqət yetirin ki, bunları çoxaltmaq üçün seçim simvolunu aşağıda göstərildiyi kimi dəyişdirməlisiniz (diaqonal sətir doldurulmasına qədər).

Bu dayanır
kəsişmək
seçilmiş torpaq poliqonları,

Bu, ehtimal ki, tribunaların sayını çox qiymətləndirir.


Bu dayanır
tamamilə içərisindədirlər
seçilmiş torpaq poliqonları,

Bu, ehtimal ki, tribunaların sayını aşağı salır.


Bu dayanır
tamamilə ehtiva edir
seçilmiş torpaq poliqonları


Bu dayanır
mərkəzləri var
seçilmiş torpaq poliqonları

Bunlardan hansı & quot; reallığı daha yaxından təmsil edir? & Quot; Bu, həqiqətən, resurs mütəxəssisi üçün bir sualdır. CİS bir sıra fərqli ssenarilər təqdim edə bilər, lakin son qərarı mənbəyi bilən bir şəxs verməlidir.

Mekansal qoşulma: saxlama (içəri)

The example of analyzing CFI plots based on the underlying soil type using layer-on-layer selections works well for a single query. However, this becomes tedious if you want to know which plots lie in several different soil types. This type of problem is better solved with the spatial join. In this case the spatial join will be between a point and a polygon layer, rather than a point and line layer in one of the previous sections.

    Clear all selections (from the menu, choose Selection > Clear Selected Features). This clears all selections from any layer in the data frame, whereas right-clicking on a layer in the table of contents and choosing Selection > Clear Selected Features only clears the selection for that layer.

Add the new table to the map document.

This table is a summary that was made from a joined field. There may be a pattern: plots with lower windthrow potential seem to have higher basal area. If soils have greater potential for windthrow, then more trees should get blown over, thus the basal area will be lower.

After you select the row for CD = 0 click Option at the lower right of the table GUI and then select Related Tables > windthrow::soils. After this, you should see the points with CD = 0 also selected in the map display.

You have just used the technique of performing a spatial join of a polygon attribute table onto a point attribute table. This adds to the point attribute table attributes for the underlying polygons. This is used for tasks such as determining the soil type for a series of vegetation plot samples.

Spatial join: proximity (nearest)

Do plots closer to streams have a higher hardwood volume than plots farther from streams? Answering this may require some tricky table joining.

    Add the Streams layer to the current data frame.

Each plot center is coded with the attributes for the underlying stand polygon. We now know the forest type for each plot center.

This technique is used to determine if spatial location (in this case, distance to streams) seems to have any relationship to the physical properties of the location. You could use this to help quantitatively answer the question: for a group of marbled murrelet nests, what underlying vegetation type is closer to streams or farthest from roads?


What is All This Buzz About ArcGIS Hub?

by EmilyKnish-Ande rson

ArcGIS Hub is gaining a lot of attention, especially with the COVID-19 GIS Hub site trending in popularity. Hub helps to assist communication and collaboration across many different use cases and audiences. Using the COVID-19 GIS Hub as an example, it looks similar to any modern web page we interact with on a daily basis. Information is clear and organized, there are even datasets that can be downloaded from the site directly. Applications, such as Dashboards for ArcGIS, can be embedded into the site pages as well. The COVID-19 GIS Hub includes many different application examples that are ready for users to interact with, along with Tweets updated in real-time about current health and risk topics. There is a lot of information on this Hub site! The Hub software gives you the ability to properly organize this data though, so it is not overwhelming for the end user. Anyone from a seasoned GIS professional to someone who knows absolutely nothing about GIS (like maybe your internet savvy Grandma) can obtain actionable information from this site.

There are two versions of ArcGIS Hub, Hub Basic is included with your ArcGIS Online subscription. It is also worth mentioning that Hub Basic is similar to Enterprise Sites (in ArcGIS Enterprise). Hub Premium offers additional capabilities such as initiative management, event management, and Hub site performance tracking dashboards. You can view the complete breakdown here of the features included at each level.

Initiatives in Hub can be created around many different use cases, this can be like the example above, sharing information and data from a central page about the COVID-19 event. Initiatives can also be about outreach campaigns within communities, or a specific project a department is working on (like a project around data collection after a recent natural disaster, or important stuff like if the office should have donut Fridays). Survey 123 forms can be embedded into the Hub site to collect feedback. ArcGIS Hub also includes the ability to manage events (like an annual GIS Day event), this is a great tool to further increase collaboration among users of the site.

Still not totally clear on ArcGIS Hub? Still not sure how you could use it or why it matters? Well, luckily there are plenty of marvelous examples to hit this point home. The main ArcGIS Hub Gallery has a wealth of examples. A couple of my favorites include The Northern Tornadoes Project and the Earth Challenge 2020 Hub sites.

Some other examples that do a wonderful job showcasing Hub’s many capabilities are below:

Irelands’ Sustainable Development Goals Data Hub - Notice the great use of individual interactive cards for each sustainability goal.

Esri Australia’s Hub site built around content related to Bushfire activity - There are links to data and ready to use applications for users to be able to easily find and use.

The CUSEC Shaken Fury Hub – This is a unique example. The Shaken Fury Exercise simulates the response and recovery to a 7.7 magnitude earthquake scenario near Memphis, Tennessee. This hub site shows the coordination efforts shared from many different sources around this exercise.

The City of Los Angeles GeoHub – Is a great example of using a Hub site to share open data. The “Unlock the City’s Geodata” section is very well done.

I hope this helps to clarify how valuable a Hub site can be, and to get the creative ideas flowing around how you could start building one today! If you have built a Hub site that you are super proud of and can share, please share that with us! It is always fantastic to see the amazing content you all build, and it would be great to see examples from our Business community!


Noob Question: joining tables

I haven't used ArcMap in years. I decided to jump back in to keep my skills fresh and wow, I'm rusty.

All I want to do is take state data in a csv and append one column in that csv to a states shapefile. I've been at it for 2 hours. Can't make the join work.

I assume you have imported the csv into your arcmap project? Make sure the field types of the 2 columns you are trying to join are the same. If they are different (for example one is text and one is long), add a new column so the field types are the same and populate it using the field calculator.

I assume you have imported the csv into your arcmap project?

I have, and there are two columns: FID and population, but for some reason when I view the table in ArcMap, it only shows the FID field.

You can just use the Join Field tool, it is available at all license level and that will allow you to select the common field. It is very important to insure that common joining fields are of the same data type, you might need to convert a text to a double. Esri posts a handy reference page on doing that.

This may sound daft, but I've found ArcMap occasionally won't cooperate with a join to a shp, unless both csv and shp are in the same file geodatabase. Then again my CSV had 181,000 records.. Other times with smaller files, I've had to save the mxd, close and reopen it and then it just works (?!) ArcMap is pretty fickle.

So long as you have a common field in both the table and the shp, the join & field calculator option will work.


ArcGIS

ArcGIS is a family of software mapping tools from ESRI (Environmental Systems Research Institute). Spawned from ESRI's ArcView and flagship product, ArcInfo , ArcGIS provides a complete, integrated GIS for any level of organization.

The scalability of ArcGIS provides users with the ability to deploy the software in a variety of ways, from desktop mapping to enterprise GIS.

The ArcGIS Desktop products include ArcView, ArcEditor , and ArcInfo . ESRI licenses the software according to the level of use the user chooses as the best fit for their organization. Each level of software offers additional functionality.


ArcGIS Desktop consists of three core applications - ArcMap , ArcCatalog, and ArcToolbox . ArcMap is used for all mapping and editing tasks, as well as map-based analysis. ArcCatalog is the application for managing spatial data holdings, for managing database designs, and for recording and viewing metadata. ArcToolbox simplifies many common GIS data conversion and geoprocessing tasks.

References

Implementation

The three ArcGIS Desktop components ArcMap , ArcCatalog, and ArcToolbox , offer a broad array of capabilities.

ArcMap is a tool for creating, viewing, querying, editing , composing, and publishing maps. ArcMap looks similar to ESRI's ArcView software, but offers richer features and tools for map creation. Maps are created in two windows - the View and the Layout. As data is added to the Table of Contents (located on the left side of the application), it is displayed in the view window on the right. A variety of pull-down menus, toolbars, and extensions allow the user to manipulate and process the data. From the View window, the user can toggle back and forth between the Layout windows. The Layout window is where the map is prepared for presentation, either in print or digital format. The Layout window also offers unique tools for designing professional cartographic products.


ArcCatalog
is a tool for browsing, organizing, distributing, and documenting spatial data. ArcCatalog acts very similarly to Microsoft's Windows Explorer file management tool. ArcCatalog allows users to browse for specific spatial data formats, connect to external data servers and Internet GIS services, and create and edit the metadata behind this spatial information. The application includes a Preview tab for viewing thumbnail or full-size images of the data.


ArcToolbox is a collection of tools for processing and analyzing data. ArcToolbox includes tools for geoprocessing, data conversion, map sheet management, overlay analysis, map projection, and more.

ArcGIS works with a variety of data, including raster and vector-based formats.

The three primary vector-based formats used in ArcGIS are shapefile, coverage, and geodatabase . Formalar consist of simple point, line, or polygon objects accompanied by attribute tables. Coverages are more complex than shapefiles. Coverages represent geographic data as feature classes. Each feature class stores points, lines, polygons, or annotation. Coverages also contain topology, or a relationship between the various features. The third data type is the geodatabase . Geodatabases are essentially relational databases that store geographic information. Similar to the coverage data model, geodatabases store data in feature classes. However, geodatabases extend the coverage model with support for complex networks, relationships among feature classes, and other object-oriented features.

Popular raster formats used in ArcGIS include ESRI Grids, TINs (triangulated irregular networks), image files ( MrSID , ERDAS Imagine), and various graphics formats (.gif, .bmp, etc.).

Exercise

1. Open ArcMap Start-Programs-ArcGIS- ArcMap . When ArcMap opens select A new empty map, which is the default. A blank screen will appear. Take a few moments to familiarize yourself with the interface. On the left is the Table On Contents (TOC). This is where you will see the data you add. On top are the various toolbars. Mousing over the icons will bring up a brief description of a particular tool. Once you are comfortable with the layout you can add data.

2. You will be using data from this link, Omaha folder. Click on the link and save to your disk. This is a zipped file so you will have to unzip it before you can use any of the information contained in the folder. There are many ways to do this. You can double click the folder which will bring up Enzip, once it is open choose the folder that says Extract. Another, and simpler, way, is to Right Click on the folder and choose Extract To: Omaha. Once it is unzipped a normal looking yellow folder named Omaha will appear. This is the folder that contains all the data we will use.

3. Now we want to add this data to arcmap. There are many ways to do this though the easiest way is to click the add data button on the toolbar. A window will open and you will need to navigate to where the folder is stored. Once the folder is open you will have two choices, choose census2000tract.shp and click Əlavə et. An error message might pop up. Just click tamam. A map will appear on the screen. This is the map we will use to create a choropleth (thematic) map.

4. To create your choropleth map double click census2000tract, or highlight it- right click and choose Xüsusiyyətlər. Once the properties window opens choose the Simbologiya nişan.

5. Once the Symbology tab is selected the symbology screen appears. From this screen choose Quantities. The default is Graduated colors and this is what you will use. From this screen you can choose your color ramp and your variables. You will need to set your value and normalize it in order to correctly make the map. The Value you want is BL and you will Normalize tərəfindən POP2.

6. When you choose your variables they will appear below. You will notice they are not a percentage and the lowest number is on top. To change this, right click on any of the colored bars and choose Reverse Sorting to switch the lowest number to the bottom and repeat choosing Flip Symbols to match the lightest color to the lowest number. Go through the same process but choose Format Labels. A new screen will appear. You will notice numerous choices on the left side of this screen, choose Percentage, and then choose the second button to adjust the number to a percentage. Before you click Ok, you need to click Numeric Options , this will allow you to set the number of decimal places you want. Choose however many you want. Basın tamam twice and you will notice the numbers are now in decimal form. Basın Apply və ya tamam and the appropriate changes will be made to your map. Now it is time to turn out a finished product.

7. At the bottom of the view window you will notice three little tabs, a globe, sheet of paper, and circular arrows. The globe is the Data View and is where you work with all your data, it is also the default at start. The piece of paper is the Layout View and the Arrows are to refresh the screen. Choose the Layout View (paper).

8. When you click the paper the layout view pops up. First thing you want to do is format the page. Do this by right clicking anywhere off the paper and enter Page and Print Setup, you can also do this through the toolbars File-Page and Print Setup. Choose the Landscape option and click tamam. The next thing to do is to click on the Omaha Census tracts. This will activate that box. Once activated right click and choose Xüsusiyyətlər. Seçin Frame və seçin No Color in the Color box. This gets rid of the border. Size and position the Omaha map however you choose. Once this is done you can begin to insert your Title, Name, Legend, and North Arrow . Don't insert a Scale Bar, because the Map is not georeferenced.

9. To add these items choose Insert and then the appropriate item. ArcMap will then walk you through the rest. When adding a neatline just ensure you choose the button Place inside margins. Everything else is either automatic or has a wizard that will guide you through your choices. When finished and everything is positioned appropriately you are ready to save and export.

10. To save choose File-Save, and navigate to MyDocuments. Name it something that is obvious so when you look at it you know right what it is (e.g., OmahaCensus.mxd).

11. To export choose File-Export Map. ArcMap allows you to export as a . pdf so just choose the . pdf and name your file accordingly.