Daha çox

Pbf formatında əvvəlcədən göstərilən vektor plitələrini necə önbelleğe almaq və necə etmək olar?


Vektor plitələr serverinə pbf formatında xidmət etmək istəyirəm. Bunun üçün avecado tərəfindən paketlənmiş Mapnik-vector-plitələrdən istifadə etdim. Avecado_server istifadə edərək, istifadə edərək tez bir zamanda pbf plitələrini göstərə bilərəm

./avecado_server -b 2 test / xml / vector_imposm_nocollect.xml 7789

Ancaq avecado_server planetinin hamısı tez bir zamanda server üçün kifayət deyil, çünki hər bir plitəni göstərmək daha çox vaxt tələb edir.
Buna görə ./avecado istifadə edərək əvvəlcədən göstərilən plitələrə ehtiyacım var və diskdə və serverdə önbelleğe alınmış disklər ayrı bir serverlə saxlanan plitələrə ehtiyacım var.

Avecado, pbf formatında plitələr yaradır.

Bunun üçün Çini Stache ilə getməyi üstün tuturam. Ancaq bu ssenari üçün Tile Stache-dən necə istifadə edəcəyimi bilmirdim.

Xahiş edirəm əvvəlcədən göstərilən plitələrə önbellek və xidmət üçün ən yaxşı yolu təklif edin.


Yəqin ki, bu səhifəni axtarırsınız: Bu səhifə Mapbox protobuf formatından istifadə edərək vektor plitələrlə işləyən proqram təminatlarının siyahısını verir.


Veb üçün mütərəqqi bir vektor xəritəsi tarayıcısı

Veb əsaslı xəritə brauzerlərinin populyarlığının artması ilə kartoqrafik məlumatların yüksək keyfiyyətli təsvirini uzaqdan əldə etmək adi hala çevrildi. Bununla birlikdə əksər veb Xəritəçəkmə sistemləri əvvəlcədən göstərilən kirəmitli xəritələri raster formatında ötürən yüksək tutumlu serverlərə etibar edirlər. Bu yanaşma məhdud bant genişliyindən istifadə edərkən və brauzerin şəkil yaddaşından istifadə edərkən müştəri tərəfində yaxşı keyfiyyətli göstərmələr yarada bilər. Vektor formatında xəritələr üçün bu hədəflərə çatmaq daha çətindir. Bu işdə, çoxbucaqlı xətt sadələşdirilməsi, məkan məlumatları strukturları və ən əsası, xüsusi yaddaş idarə etmə alqoritmi kimi üsullardan istifadə edərək detal səviyyələrində (LOD) vektor xəritələrini tədricən ötürə bilən alternativ bir müştəri-server arxitekturasını təqdim edirik. Müştəri tətbiqetməsinin tamamilə JavaScript-də yazıldığı və xarici tətbiqetmələrə və ya eklentilərə ehtiyac duyulmadan veb brauzerdə işlənildiyi bu sistemin çoxplatformlu tətbiqi təsvir edilmişdir. Sistemlə birlikdə həm performansın, həm də ekran keyfiyyətinin ölçülməsinə yönəlmiş təcrübələrin nəticələri təqdim olunur və izah olunur. Sistemin uzantıları, vizual əhəmiyyət kəsb etmələri və qapalı çoxbucaqlı xətlərin işlənməsi kimi detal səviyyəsinə qarşı məsələlər də müzakirə olunur.

Məqalənin tam mətnini oxumaq üçün yükləyin


Mücərrəd

Elektron xəritələr (E-xəritələr) insanlara real dünya məkanında rahatlıq təmin edir. Veb xəritə xidmətləri xəritələri ekranlarda göstərə bilsə də, daha vacib bir funksiya coğrafi xüsusiyyətlərə çatma qabiliyyətidir. Raster plitələrə əsaslanan bir E-xəritə, interaktiv qabiliyyət baxımından vektor plitələrdən daha azdır, çünki vektor xəritələri veb xəritə xüsusiyyətlərinə daxil olmaq və onları idarə etmək üçün rahat və təsirli bir metod təqdim edir. Bununla birlikdə, kirəmitli vektor xəritələrinin göstərilməsi ilə bağlı kritik məsələ, vektor plitələr vasitəsilə xəritə simvolları şəklində göstərilən coğrafi xüsusiyyətlərin qrafik ziddiyyətlər və plitələrin sərhədləri ətrafındakı məlumat itkisi kimi görmə kəsintilərə səbəb ola biləcəyi, ehtimal ki, əsas vebdəki vektor xəritə plitələrini araşdırmaq üçün maneələr. Bu sənəd coğrafi xüsusiyyətlər, simvol təsvirləri və xəritə göstərmələri arasındakı əlaqələri nəzərdən keçirən simvollaşdırılmış xəritələrdə coğrafi xüsusiyyətlər üçün çini bir vektor məlumat modeli təklif edir. Bu model, coğrafi xüsusiyyətləri xəritə işarələri və ‘əlavə’ (qoşulma) əməliyyatları baxımından aşağıdakı iki səviyyə üzrə uyğunlaşdırmaq üçün bir metod təqdim edir: coğrafi xüsusiyyətlər və xəritə xüsusiyyətləri. Beləliklə, bu xəritələr təklif olunan modelə əsaslanan vizual kəsilmə problemini vektor xəritələrinin interaktivliyini zəiflətmədən həll edə bilər. Təklif olunan model iki xəritə məlumat dəsti ilə təsdiqlənmişdir və nəticələr göstərilən (simvollaşdırılmış) veb xəritələrin hamar görmə davamlılığı təqdim etdiyini göstərir.

Sitat: Li L, Hu W, Zhu H, Li Y, Zhang H (2017) Simvollaşdırılmış xəritələrin coğrafi xüsusiyyətləri üçün döşənmiş vektor məlumat modeli. PLOS BİR 12 (5): e0176387. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176387

Redaktor: George-John Nychas, Afina Kənd Təsərrüfatı Universiteti, YUNANISTAN

Alındı: 13 oktyabr 2016 Qəbul edildi: 10 aprel 2017 Nəşr olundu: 5 May 2017

Müəllif hüquqları: © 2017 Li et al. Bu, Creative Commons Attribution Lisenziyasının şərtləri daxilində paylanan, orijinal müəllifin və mənbənin kredit alması şərti ilə hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, paylanmaya və çoxalmağa icazə verən açıq giriş məqaləsidir.

Məlumatların mövcudluğu: Bütün müvafiq məlumatlar Dəstəkləyən Məlumat sənədləri içərisindədir.

Maliyyələşdirmə: Məqalə Çin Milli Təbii Elmlər Vəqfi tərəfindən 411271453 saylı qrant altında dəstəklənmişdir və URL http://www.nsfc.gov.cn/,The National Research and National Technology of National Surveying, mapping and geo- məlumat (2014), Wuhan 'Sarı Vinç Mükəmməlliyi' (Elm və Texnologiya) proqramı (2014) və Wuhan Universitetində Doktora Müstəqil Elmi Tədqiqat Layihəsi (2012205020211). Maliyyələşdirənlərin iş dizaynında, məlumatların toplanmasında və təhlilində, nəşr qərarında və ya əlyazmanın hazırlanmasında heç bir rolu yox idi.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər rəqabət edən maraqların olmadığını bildirdilər.


OSM kafel server dokeri

Məhsullarınızda istifadə üçün etibarlı xəritələr. Bu konteynerə ətraflı küçə xəritələri, evlər, şəhərlər, yollar, avtomobil yolları və ərazi məlumatları ilə başlayın - onlayn tətbiqiniz üçün arxa plan xəritələri kimi mükəmməl. Proqram, vektor plitələr şəklində əvvəlcədən işlənmiş OpenStreetMap məlumatları ilə təchiz olunmuşdur - OpenMapTiles layihəsi tərəfindən hazırlanmışdır Bu konteyner a.osm.pbf faylı verilən bir OpenStreetMap PNG çini serverini asanlıqla qurmağa imkan verir. Switch2osm.org saytının ən son Ubuntu 18.04 LTS təlimatına əsaslanır və bu səbəbdən standart OpenStreetMap stilini istifadə edir. Serverin qurulması Əvvəlcə OpenStreetMap məlumatlarını OpenStreetMap Çini Server Konteynerini ehtiva edən PostgreSQL verilənlər bazasını saxlamaq üçün bir Docker həcmi yaradın. Bu anbarda proqram dəsti xidmət edən OpenStreetMap kafelini ehtiva edən Docker şəklinin hazırlanması üçün təlimatlar var. Switch2OSM təlimatlarına əsaslanır. Çini xidmət proqramını qurmağın və işə salmağın asan bir yolunu təmin etməklə yanaşı arxa verilənlər bazasını idarə etmək üçün də təlimat verir.

Bu anbarda proqram dəsti xidmət edən OpenStreetMap kafelini ehtiva edən Docker şəklinin hazırlanması üçün təlimatlar var. Switch2OSM təlimatlarına əsaslanır. Çini xidmət proqramını qurmağın və işə salmağın asan bir yolunu təqdim etməklə yanaşı arxa verilənlər bazasını idarə etmək üçün təlimatlar da təmin edər və bunlara imkan verir: Docker istifadə edərək məlumat bazaları yaradın. 0. Salam, docker istifadə edərək osm xəritəsi plitəsi serverini yaratmağa çalışıram. Https://medium.com/@rajitha.mail48/create-a-docker-image-of-an-offline-open-street-map-server-9fdedd433cc8-də verilmiş təlimatları izlədim, belə bir səhv alıram. Yüklənə bilməyən 'ajt' xəritə qatına dair tələb alındı, boş səhifə özüm kimi alıram. Overv anbarından docker ilə yerləşdirilən OSM kafel serverindən istifadə edirəm və standart konfiqurasiyada olduqca yaxşı işləyir. Dockerfile-də openstreetmap-carto versiyasını ən yeni versiyaya (bu gün 5.3.1) əl ilə yüksəltməyə çalışdım.

GitHub - Overv / openstreetmap-tile-server: Docker faylı

  1. TileServer GL ilə Docker Docker mikroservisinə və inkişaf etmiş konfiqurasiyaya ehtiyacınız varsa, birbaşa serverimizin göstərmə nüvəsindən istifadə edə bilərsiniz. Həm vektorlu, həm də raster plitələrə xidmət edən bir fayanserver qurmaq üçün rəsmi Docker image tileerver-gl istifadə etməyi məsləhət görürük. Aşağıdakı əmrlə Docker-i işə salmaqla, aktiv kataloqu əvvəllər yüklənmiş MBTiles faylı ilə vektor plitələrlə bağlayır və kafel serverini yerli 8080 portunda işlədirsiniz.
  2. Overv anbarından docker ilə yerləşdirilən OSM kafel serverindən istifadə edirəm və standart konfiqurasiyada olduqca yaxşı işləyir. Dockerfile-də openstreetmap-carto versiyasını ən son versiyaya (bu gün 5.3.1) yalnız: RUN mkdir -p / home / renderer / src & # 92 && cd / home / render ilə əl ilə yüksəltməyə çalışdım ..
  3. OSM çini server yığını, bir çini serverini yaratmaq üçün birlikdə işləyən proqramlar və kitabxanalar toplusudur. OpenStreetMap ilə bu qədər tez-tez olduğu kimi, bu hədəfə çatmağın bir çox yolu var və demək olar ki, bütün komponentlərin müxtəlif spesifik üstünlükləri və mənfi cəhətləri olan alternativləri var. Bu təlimatda əsas OpenStreetMap.org çini serverlərində istifadə olunan versiyaya bənzər ən standart versiya təsvir olunur
  4. % docker həcmi openstreetmap-data yaradır 2). Server qurmaq üçün openstreetmap-tile-server istifadə edin, bir konteyner işlədirərək və /data.osm.pbf kimi quraşdıraraq .pbf faylını PostgreSQL-ə gətirməyə başlayın. Fiziki fayl yolundan istifadə etməyi unutmayın
  5. Bir Leaflet interfeysi vasitəsilə yalnız Apache-dən əvvəlcədən hazırlanmış plitələrə xidmət edin: startweb Background. Bu şəkil Switch2OSM təlimatına əsaslanan homme / openstreetmap-plitələr-docker əsaslı ncareol / osm-plitələr-docker-dən uyğunlaşdırılıb. Ubuntu 16.04 (Xenial) işləyir və phusion / baseimage-docker-a əsaslanır. Buraya daxildir: PostgreSQL 9.
  6. İşləməsə kömək edin: Əvvəlcə https://openmaptiles.com saytına gedərək wget vasitəsilə serverinizdəki bir qovluğa bir xəritə yükləyin. Sənədi serverinizə yükləyin (wget əmri verirlər), yəni /home/www/osmmaps/osm-2017-07-03-v3.6.1-europe.mbtiles İndi yuxarıdakı faylı / data qovluğuna bağlayaraq dokeri başladın. doker şəklinin:.

GitHub - sekewei / openstreetmap-tile-docker: The

  1. Bu görüntü ilə hər kəs bir neçə asılılıq, PostgreSQL konfiqurasiyasını və uzun tərtib müddətlərini yükləmək problemindən keçmədən yalnız bir neçə əmrdə bir kafel serverini işləyə bilər. Həqiqətən bu qədər sadədir: docker həcmi openstreetmap-data docker həcmi openstreetmap-rendered-plitələr yaratmaq
  2. Https://github.com/Overv/openstreetmap-tile-server özelleştirmeye çalışdım. Aşağıda docker bəstələdim. versiya: 3.7 cild: openstreetmap-data: openstreetmap.
  3. Fayans xidmət edir. Quraşdırma üçün 2 CPU 2GB RAM 200MB disk boşluğu (plitələr üçün əlavə) Xəritə rasterizasiyası (bütün planet) 4 CPU 16GB RAM 100GB plitələr, şriftlər və digər varlıqlar üçün 100GB Qeyd: Xam rasterizasiya performansı tək nüvədə təxminən 3 plit / saniyədir və Server öz-özünə önbelleği həll etmir. Bu səbəbdən istehsalda əks proxy önbelleğin qurulması çox tövsiyə olunur. Rasterizasiya performansı server parametrləri / rasterizasiya ilə tənzimlənə bilər. Renderer hovuz ölçüsü daha yüksəkdir.
  4. Leaflet, OpenLayers, WMS, WMTS, GIS və Mapbox SDK'ları üçün API ilə OpenStreetMap Maps. Konteyner Linux x86-64 Tətbiq xidmətləri
  5. Bu OpenStreetMap məlumatlarına əsaslanan onlayn raster kafel serverlərinin siyahısı. Openstreetmap.org-un xəritə plitələrinə xidmət edən fiziki serverlərin adları üçün Serverlərə / kirəmitlərə baxın. və $ x və y Çini nömrələri və $ ilə əvəz edilməlidir zoom səviyyəsinə görə. Bəzən $ itkin olur. Carto.com və digərlərinin URL-lərində də var dəyişdirilməlidir.

Docker faylı minimum səy üçün OpenStreetMap kafel serveridir Bu kafel yenidən müştəriyə ötürülür və növbədəki növbəti elementə keçir. Göstərmək üçün OpenStreetMap məlumatları osm2pgsql adlı bir vasitə tərəfindən yaradılan bir PostgreSQL verilənlər bazasında saxlanılır. Bu iki parça, OpenStreetMap coğrafi məlumatlarına səmərəli giriş imkanı yaratmaq üçün birlikdə işləyir. PostgreSQL verilənlər bazasındakı məlumatları əsas OpenStreetMap serverində hər 60 saniyədə bir yaradılan diff fayl axınından istifadə edərək günümüzdə saxlamaq mümkündür.

Minimum səy üçün docker faylı OpenStreetMap kafel server (Overv tərəfindən) Mənbə Kodu. Qabıq. Openstreetmap-tile-server alternativləri. Openstreetmap-tile-server osmscout-server-ə oxşar layihələr və alternativlər. 2 105 6.0 C ++ plitələr, geokoder və marşrutlaşdırıcı təmin edən xəritələr server. osmand_map_creation. 2 7 6.5 Python OSM məlumatları + OSMA-da istifadə üçün tərtib edilmiş açıq ünvan məlumatları. Kəşfiyyatçı. Sponsorlu kəşfiyyatçı. OpenMapTiles xəritəsi Server. OpenMapTiles xəritəsi Server Software-Paket für Doker, Welches bütün benötigten Teile beinhaltet, welche man für das Hosten einer eigenen Map braucht. Das Setup, Ihre Karte içərisində 10 dəqiqəlik bir ev qurmağı planlaşdırır. Quraşdırma. Windows və Mac ilə əlaqəli Quraşdırma işləri aparın Doker und. Hər kəsə hosting, self-hosting və ya oflayn istifadə üçün OpenStreetMap məlumatlarından öz vektor xəritəsi plitələrini yaratmağa imkan verən bir sıra alətlərdən ibarətdir. OpenMapTiles.org saytında pulsuz proqram olaraq mövcuddur. MapTiler Data adlı istifadəyə hazır əvvəlcədən hazırlanmış xəritə plitələri və Map barındırıcılar üçün MapTiler Bulud adlı bir bölmə layihəsi də var. PaulInttava. 5 il əvvəl. Cavab ver. Reseptiniz üçün təşəkkür edirik! Təəssüf ki, mənəm. OpenStreetMap Wiki'dən. Naviqasiyaya keçin Axtarmaq üçün keçin. Dünyada tələbat və populyarlıq artdıqca, istifadəçilərə kafel çatdırılmasını paylamaq lazımdır. Bunu etmək üçün bir yol - bir önbelleğe proxy server şəbəkəsi yaratmaq. Çini proxy server proqramı. Squid MapProxy ProxySimplePHP ProxySimplePHP5 CycleStreets osm-tile-proxy (sadə yazılı önbelleğe yazılı proxy ilə yazılmışdır) tərəfindən yaradılmış dilecache.

Bir kafel server ya PNG formatında vektor plitələrə və ya əvvəlcədən göstərilən plitələrə xidmət edir və ya hər ikisini dəstəkləyə bilər. OpenStreetMap özü də ana səhifədə tapdığınız xəritə üçün istifadə olunan bir fayans serverini (tile.openstreetmap.org) işlədir: https://www.openstreetmap.org Bu fayans serverini tətbiqinizdə istifadə edə bilərsiniz, ancaq uyğun olmalısınız istifadə qaydaları ilə: https://operations.osmfoundation.org/policies/tiles. Mən əvvəlcədən OpenStreetMap Tile Server ilə tanış olmaq istərdimsə, Zeitangaben və akzeptieren. Doch mein Prof hat hat schnell erklärt das er vom forken nicht viel hält, da es schwer zu warten is und so ein.

GitHub - geo-data / openstreetmap-plitələr-docker: The

  • 35 dollardan yuxarı sifarişlərə pulsuz göndərmə. Mağaza mebeli, ev dekorasiyası, qab qabı və daha çox şey! 35 dollardan yuxarı bütün sifarişlərdə pulsuz göndərmə. Döşəmə plitələr, ev dekorasiyası, qablar və daha çox şey
  • OpenMapTiles Map Server, Docker üçün Proqram-Paketini hazırlayır, yalnız Teile-də istifadə edilə bilər və Hosten-in öz xəritəsini hazırlayır. Das Setup, Ihre Karte içərisində 10 dəqiqəlik bir ev qurmağı planlaşdırır
  • Beləliklə, Docker Sistemini normal bir şəkildə yerləşdirmək üçün normal bir Mapnik Çini-Server istifadə edə bilərsiniz. Mən əvvəlcədən OpenStreetMap Tile Server ilə tanış olmaq istərdimsə, Zeitangaben və akzeptieren. Doch mein Prof hat hat mir schnell erklärt das er vom forken nicht viel hält, da es schwer zu warten is und so ein Uniprojekt müsse einfach bleiben
  • Bu OpenStreetMap məlumatlarına əsaslanan onlayn raster kafel serverlərinin siyahısı. Openstreetmap.org-un xəritə plitələrinə xidmət edən fiziki serverlərin adları üçün Serverlərə / kirəmitlərə baxın. və $ x və y Çini nömrələri və $ ilə əvəz edilməlidir zoom səviyyəsinə görə. Bəzən $ itkin olur. Carto.com və digərlərinin URL-lərində də var subdomai ilə əvəz edilməlidir
  • Fayanslardan istifadə Vərəqə ilə işə başlamaq OpenLayers ilə işə başlama Fayanslara xidmət göstərmək Əl ilə bir çini serverini qurmaq (Debian 11) Bir çini serverini əl ilə qurmaq (20.04 LTS) Docker konteynerindən istifadə Çini serverini əl ilə qurmaq (18.04 LTS) Çini serverini əl ilə yaratmaq (16.04) .2 LTS) İnsanlar OpenStreetMa redaktə edərkən verilənlər bazanızı yeniləmə
  • docker openstreetmap-tile-server Sayıları Göstəriləcək heç bir problem yoxdur. Sayı İzləyicisi, bir layihədə yaxşılaşdırılması və ya həll edilməsi lazım olan şeyləri əlavə etmək üçün yerdir. Bu layihə üçün problem yaratmaq üçün qeydiyyatdan keçə və ya daxil ola bilərsiniz. Qeydiyyatdan keçin / daxil olun.

Openmaptiles-server əmri docker pull klokantech / openmaptiles-server yükləmək üçün docker istifadə edirəm. Yükləməyə və çıxarmağa başlayır. Hər şey yaxşı görünür. OSM-i işə salmaq və brauzerimin ziyarət ip: 8088-i açmaq üçün run --rm -it -v $ (pwd): / data -p 8088: 80 klokantech / openmaptiles-server əmrini istifadə edirəm. Mövcud MBTiles-in tapıldığını göstərir / məlumat həcmi Çini xidmət sənəti və sənət növüdür. Bu skript yalnız minimal səylə OSM məlumatları ilə işləyən bir fayans serverinin qurulması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu ssenari zəmanət olmadan verilir və ssenarinin istifadəsi öz təhlükənizdə istifadə olunur. İstehsal xəritəsi kafelinin yerləşdirilməsi üçün Thunderforest və ya GeoFabrik-ə baxın Nun wird die Datei / var / www / osm / slippymap.html mit einem Texteditor geöffnet və die Zeile. numZoomLevels: 19, & ltcode & gt auf & ltcode & gt numZoomLevels: 21, & ltcode & gt und die Zeile & ltcode & gt var localLayer = new OpenLayers.Layer.OSM (Meine Karte, http: // localhost / osm / $ /$ /$ .png, ) OpenStreetMap-Projekt üçün özünəməxsus Çini-Server istifadə edərkən, Benutzung və Verfügung üçün pulsuz məlumat verin. Das Angebot richtet sich jedoch hauptsächlich yeene, die zu OSM beitragen and eine Erfolgskontrolle haben möchten, and die breite Öffentlichkeit, der OSM demonstrieren will will be den gesammelten Daten alles möglich ist. Sərhədsiz maliyyələşdirmə və Freiwilligen ilə bir araya gələrək Serverin öhdəsindən gəlmək üçün, Umfang gestattetində gerçəkləşdirmək üçün Dritte nur qalacaq. Zudem sind.

Docker istifadə edərək OSM plitələrinin göstərilməsi - OSM Hel

  • Xəritəni OSM-Bright üslubunda düzəltmək üçün Maputnik-in onlayn versiyasından istifadə etdim. Sonra dəyişdirilmiş JSON-u yüklədim, lakin bu xüsusi stili OpenMapTile serverimə necə tətbiq edəcəyimə əmin deyiləm. Docker konteynerində Linux-a daxil oldum və müvafiq style.json faylını tapdım, lakin tətbiq olunan dəyişikliklər konteyner yenidən başladıldıqda itiriləcək
  • generasiya_xml.py -h. İndi çini istehsalını idarə edən osm.xml faylı yaratmalısınız: Növ: generate_xml.py -host localhost -user postgres -dbname osm -symbols symbol / -world_boundaries world_boundaries / -port 5432 -password postgres. İndi plitələr istehsal etmək vəziyyətindəsiniz
  • 27 yanvar 2021 docker, mapbox, openstreetmap, vector-karoları openstreetmap-tile-server docker görüntüsünü istifadə edərək mapbox instansiyasına plitələr təqdim etmək mümkündür. Bu keçid serverin qurulması üçün bir linkdir (https://switch2osm.org/serving-tiles/using-a-docker-container/)
  • Dəyişdirmək üçün burada overv / openstreetmap-tile-server bir üçüncü tərəf docker şəklini istifadə edirik. Docker konteyner coğrafi məlumatları saxlamaq üçün PostgreSQL və PostGIS istifadə edir

Bütün bunlar bir-birinə bənzəyir və hər hansı bir fayans təmin edir, çünki bu, özünəməxsus server / veb məkanına qoşulma imkanı verir. 2.1 Entpacken des mbtiles. Tool mbutil-dən istifadə etmək üçün Kartı im mbtiles formatına daxil edin. Python'u dəyişdirin. Wenn ihr Python heç bir məlumat əldə edə bilməyəcəyiniz bir şey yükləyə bilməz. İc. OpenMapTiles Map Server, quraşdırılmış açıq mənbə komponentləri (memcache və ya TileServer GL kimi) ilə istehsala hazır bir proqram paketidir və xüsusi olaraq OpenMapTiles məlumatları və sadə addım-addım konfiqurasiya üçün hazırlanmışdır. Docker, əməliyyat sistemi səviyyəsində virtualizasiya üçün pulsuz və açıq mənbəli bir proqramdır

Çini Şemasını açın. Yeni Vector Çini Şemamız, OpenStreetMap, Natural Earth və digər OpenData mənbələrinin üstündə verilmiş kartoqrafiya qərarlarını kodlayır və istifadəsi, genişləndirilməsi və ya üzərində qurulması 100% açıqdır. İnsanlar atribut təmin edərkən sxemlərimizi və məlumat modelimizi uyğunlaşdıracaq, kopyalayacaq və tətbiq edəcəklərini ümid edirik. Das Setup-a baxın şüaya baxın - əvvəlcədən qurulmuş bir şey var: Docker-Container, OpenStreetMap-Karten və Tile-Server bereitstellen-dən istifadə etmək daha yaxşıdır. Əslində, MEIN Sistemi və MEIN Wissen-i ən yaxşı şəkildə düzəldin

Overv / openstreetmap-tile-server üçün Docker prosesindən istifadə edərək öz çini serverimi yerləşdirirəm. OpenStreetMap-dan xəritə plitələrini uğurla əlavə etdim və indi prosesi burada izləyərək yüksəklik məlumatları əlavə etməyə çalışıram. İndi bir Postgres verilənlər bazasında bir Docker cildində saxlanılan xəritə və yüksəklik məlumatlarına sahibəm və Docker quraşdıraraq, openmaptiles-server işləyərək rəng, dillər seçərək getmək üçün Wiki Get setində təyin olunduğu kimi Kosmtik istifadə edərək fərqli tərtibatı sınamaq istəyirəm. və xəritənizin sahəsi! Yerli bir OpenStreetMap xəritələrini bir Windows kompüterinə necə qurmaq olar. TileServer GL, həm xidmət vektorunu, həm də raster plitələri dəstəkləyir (Mapbox GL Native vasitəsilə). Həm də bir WMTS son nöqtəsi təmin edir. Daha çox məlumat üçün TileServer GL üçün əsas sənədlərə nəzər salın. Bu təlimat OpenMapTiles-dən yüklənmiş vektor plitələrə necə xidmət edəcəyini göstərir. Yüklemek. Docker istifadə edərək TileServer GL yükləməyi məsləhət görürük. Hosting UCL, Bytemark Hosting və digər tərəfdaşlar tərəfindən dəstəklənir. Mor öyrən

Cavablar: & gt 5 istifadə edin

Overv / openstreetmap-tile-server ilə mümkündür: 1.4. avtomatik olaraq xəritə sənədlərini yükləmək və idxal etmək üçün, ancaq keçid edə bilmək üçün xəritə sənədlərini birbaşa xüsusi Docker konteynerimizə əlavə edəcəyik. QGIS Server və Martin Vector plitələr. Təqdim olunan docker-compose-web.yml faylını istifadə edərək OSG güzgüsünə bir QGIS Server ön ucunu və ya martin vektor plitələrini işə sala bilərsiniz. Məsələn: docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-web.yml qgisserver up və ya. docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-web.yml martin u Digər tətbiqlərdə openstreetmap.org çini serverlərindən Standart plitələrdən istifadə edirsinizsə, Çini istifadə qaydalarına əməl etməlisiniz. Xəritə açarı. Bu üslub xüsusiyyət baxımından zəngin olduğundan, OSM.org ana səhifəsinə daxil olan qısa xəritə düyməsi çox məhduddur. Ən tam və ən son əfsanə versiyası üçün Standart kafel qatına / Açarına və alt səhifələrinə baxın: Əsas məqalə: SymbolsTab Əsas məqalə: LinesTab Əsas məqalə.

Openstreetmap-carto-ya daxil olan Docker konfiqurasiyası, Kosmtik inkişaf mühitinin qurulmasını avtomatlaşdırır və OSM məlumatların idxal prosesini asanlaşdırır. Openstreetmap-carto deposunun ana sisteminizlə Docker virtual maşını arasında paylaşılan bir qovluq olması lazımdır. Anbarınız başqa bir yerdədirsə, ev qovluqları default olaraq paylaşılır, bunu Docker paylaşım siyahısına əlavə etməlisiniz OpenStreetMap vektor plitələri OpenMapTiles.org saytında yayımlanan açıq mənbə proqramımızla hazırlanır. Raster plitələr MapTiler Desktop ilə göstərilmişdir. Xəbəri yoxlayın və dəyişiklik qeydini aparın Kafel serverləri OpenStreetMap serverləri ilə eyni texnologiyaya əsaslanır. OSM-lərdən Geofabrik-in kafel serverlərinə keçid, kafel mənbəyi URL-ini dəyişdirməkdən başqa tətbiqinizdə dəyişiklik tələb etmir. Müştərilərimiz URL-də göstərilən fərdi API açarını (32 uzun alfasayısal simli) alır. Müştərilər istəsələr əlavə API açarları istəyə əsasən təmin edilə bilər. PostgreSQL və quraşdırma vektor kafel köməkçi funksiyaları bir direkotri SQL faylları idxal. Konteyner. 50K + Yükləmələr. 1 ulduz. openmaptiles / postserv

Sənədlər - OpenMapTile

Yığın daşmasına cavab verdiyiniz üçün təşəkkür edirik! Zəhmət olmasa sualı cavablandırdığınızdan əmin olun. Ətraflı məlumat verin və tədqiqatlarınızı paylaşın! Ancaq çəkinin. Kömək istəmək, aydınlaşdırmaq və ya digər cavablara cavab vermək Öz OpenStreetMap instansiyanızı bir yarım dəqiqədə necə quracağınıza dair bir nümayiş: Addımlar: 1) Ma-da olmaq istədiyiniz bölgənin vektor plitələrini yükləyin .. Xüsusi bir OpenStreetMaps yazmaq Docker ilə xidmət. Pepijn Schoen. 30 Jul 2016 · 3 dəq oxundu. Bir gənc ikən xəritələri çox sevirdim və uzun müddət kartoqraf olmaq istədiyimə inandım. Osm-seed öz OSM ekosisteminizi asanlıqla qurmağın bir yoludur. Sizə miqyasda sınaqdan keçirilmiş OSM proqramının gücünü verir. Ən yaxşısı, qaçmaq asandır və müxtəlif komponentləri birləşdirməyinizi tələb etmir. Osm-seed hazırda Rails port API, iD redaktoru, bir fayans serverini və təkrarlamanı ehtiva edir

Görüntünün hazırlandığı kodu göstərmək üçün Docker Hub qeydləriniz üçün hazırlanmışdır. Dockerfile-ə vcs-url və vcs-ref etiketlərini əlavə edərək öhdəlik nişanı ala bilərsiniz. Bu, şəklinizi qurmaq üçün istifadə edilmiş mənbə koduna bağlayır Joe Burkinshaw bəzi OSM məlumatlarını toplayaraq PosgreSQL-ə yükləyə bildi. PostGIS uzantısını və nisbətən yeni ST_AsMVT funksiyasını istifadə edərək, bir mvt kafelini qaytaran bir sorğu qurdu. url parametri. Əvvəlcə AWS RDS-də bir PostGIS nümunəsi qururuq. Ayağa qalxmaq çox asan idi, lakin protobuf C kitabxanasına daxil edilməməsi səbəbindən bir problemlə qarşılaşdıq.

Dockered ilə & gt 5.2.0 openstreetmap-carto istifadə edin ..

Çini-server. Döş Einrichten von Tile-Servern, sənəti Hauptgeschäftsfeldern der Geofabrik-ə aiddir. İstədiyiniz halda, hər hansı bir Server-Setup üçün Anforderungen des Kunden zuzuschneiden ölmək olar. Keine zwei Tile-Server istifadə edilə bilər, ancaq bir günə qədər bir araya gəlmək lazım deyil. Stellvertretend hierfür stellen Projekt vor. Der. Daxili OpenStreetMap serverinin qurulması. Pulsuz alternativlərdən heç biri sizin üçün işləmirsə, hələ də öz xəritə plitələr serverinizi idarə edə bilərsiniz. Çini serverlərindən birinin Docker şəkli kimi mövcud olması səbəbindən Alexander Overvoorde adlı bir oğlan sayəsində bütün proses olduqca asandır Ev OSM göstərmə prosesinin təsviri Ubuntu, Windows və ya Mac ilə Kosmtik'in Docker şəklinin quraşdırılması Ubuntu'da Kosmtik və OpenStreetMap-Carto quraşdırmaq Ubuntu'da TileMill və OpenStreetMap-Carto quraşdırmaq OSM interaktiv xəritələri tətbiq etmək üçün Ubuntu JavaScript kitabxanalarına bir OpenStreetMap Çini Server qurmaq Yerli saxlama. Avropa [bir səviyyə yuxarı] Bu serverdə təqdim olunan OpenStreetMap məlumat sənədlərində OSM obyektlərinin istifadəçi adları, istifadəçi identifikatorları və dəyişiklik dəsti şəxsiyyətləri yoxdur, çünki bu sahələrdə OpenStreetMap ianəçiləri ilə bağlı şəxsi məlumatların olduğu güman edilir və buna görə də məlumatların qorunmasına tabedir. Avropa Birliyindəki qaydalar

docker build -t osm-server. # 最后 有 一个 点 别 漏 了.构建 docker 容器 , 构建 成功 后 , 你 应该 看到 Uğurla quruldu 字样。 后台 运行 该 容器 : docker run -d -p 80: 80 osm-server.用 浏览 器 打开 上 一部分 中 复制 出来 的 HTML 文件 (如果 你 跳过 了 上 , 可以 可以 点击 此处 下载) 应该 看到 地图 显示 结果 ((是 服务器 上 搭建 搭建. CentOS 7 Açıq Küçə Xəritəsi Çini Server. GitHub Gist: kodu, qeydləri və parçaları dərhal paylaşın


Pbf formatında əvvəlcədən göstərilən vektor plitələrini necə önbelleğe almaq və necə etmək olar? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

⚠️ tilelive və əlaqədar mapbox-a məxsus kirəmitli plaginlər aktiv şəkildə qorunmur. Xahiş edirəm yeni xüsusiyyətlər üzərində işə başlamazdan əvvəl layihə təminatçıları ilə əlaqə yaratmaq üçün yeni bir məsələ açın.

Tilelive xəritə plitələrini axın etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur mənbələr (xüsusi coğrafi məlumat formatları kimi) batır (fayl sistemləri kimi yerlər) ardıcıl bir API təmin edərək. Bu depo mənbələr və lavabolar arasındakı qarşılıqlı əlaqəni təmin edir və ən azı bir Tilelive eklentisi ilə birlikdə istifadə edilməlidir. Tilelive plaginləri (modulları) ardıcıl bir memarlığı təqib edir (API.md-də müəyyənləşdirilir) və bir mənbədən xəritə plitələrinin yaradılması və oxunması və ya bir yerə və ya hər ikisinə xəritə plitələrinin qoyulması üçün məntiqi tətbiq edin.

Həm oxumağı (mənbə ola bilər) həm də yazmağı (lavabo ola bilər) həyata keçirən bir plaginin nümunəsi tilelive-s3-dir.

Tilelive üçün istifadə nümunəsi bir geojson faylından vektor plitələr yaratmaq və Amazon S3-ə yerləşdirməkdir. Bu, mənbə olaraq platelive-omnivore istifadə etmək və lavabo olaraq tilelive-s3 istifadə etməklə həyata keçirilə bilər. Tilelive omnivore, xəritə plitələrinin yaradılması üçün xüsusi əməliyyatlar həyata keçirir (mapnik istifadə edərək), tilelive-s3, plitələri lazımi yerə qoymaq üçün Amazon S3-ə düzgün şəkildə qoşulur. Tilelive modulu, bütün əldə etmələri və tilelive.copy-da yerləşdirməyi həyata keçirir.

  1. Skriptinizdə tilelive tələb edin, var tilelive = tələb ('@ mapbox / tilelive')
  2. Xüsusi protokolları plaginlər, CustomTileSourcePlugin.registerProtocols (tilelive) və ya CustomTileSinkPlugin.registerProtocols (tilelive) vasitəsi ilə qeydiyyatdan keçirin.
  3. Təchizat.li istifadə edərək protokolları yükləyin, bu da oxu və yazma axınları yaradır
  4. Tilelive.copy (mənbə, lavabo, geri çağırış) istifadə edərək mənbədən təyinata kopyalayın (plitələrin yaradılması plagində qalır).
  5. Plitələr kopyalandıqdan sonra axınlar bağlanır

Tilelive modulu API haqqında daha ətraflı məlumat üçün istifadə baxın.

    - Mapnik vektor plitələrini raster şəkillərə göstərmək üçün tilelive API tətbiq edir. - Ənənəvi mapnik məlumat mənbələrindən mapnik vektor plitələri yaratmaq üçün tilelive API tətbiq edir. - tilelive üçün mapnik renderer backend. - S3-ə aid vəzifələr üçün TileJSON-u genişləndirir. - fayl sistemindən oxumaq üçün tilelive.js adapteri. - PostGIS-dən PBF kodlu plitələr çıxarmaq üçün kirəmit mənbəyi. - TM2 mənbələri üçün kirəmit tədarükçüsü. - tilelive.js üçün bir keşləşdirmə qablaşdırıcısı - Bir kirəmitli boru kəmərində sadə stil üslubları ilə GeoJSON xüsusiyyətlərini göstərin. - tmstyle mənbələri üçün bir kirəmit tədarükçüsü. - tilelive üçün HTTP mənbəyi. - Çini plitələr üçün mbtiles göstəricisi və saxlama arxası. - Çini sürmək üçün alternativ bir komanda xətti interfeysi. - Çeşitli məlumat mənbələri üçün tilelive api tətbiq edir. - Tilelive vektor plitəsinin vizuallaşdırılması. - Mənbələri birləşdirən kirəmitli bir qaynaq. - tilelive modulları üçün axın funksiyası. - Çini plitələr üçün Redis sarma mənbəyi. - Məşhur kirəmitli modulların siyahısı. - Bir fayans mənbəyindən vektor plitələrini yükləyin və redislərdən gələn xüsusiyyətlərlə bəzəyin. - Qarışıq olan bir kirəmit tədarükçüsü. - Tilelive üçün Carto stil mənbəyi - mongotiles MongoDB GridFS üçün tilelive arxa plagindir. - PostGIS-dən PBF kodlu rasters çıxarmaq üçün kirəmit mənbəyi. - Taşıyıcı üçün memcached bir bükülmə mənbəyi. - CSV girişləri üçün axın plitəsi mənbəyi. - TMS xidmətindən oxumaq üçün bir faylıveve.js adapteri. - Bir kirəmitli qaynağın önünə bir önləmə qatı əlavə etmək üçün modul. - Bir karton verilənlər bazasından vektor plitələr təqdim edir. - Izgaraları plitələr kimi qəbul edən bir fayans tədarükçüsü - ArcGIS kafel önbellekleri üçün bir tilelive.js adapteri. - Mapbox üçün bir faylılive.js mənbəyi: // URI'lər. - Qatı rəngli plitələr yaradan bir kirəmit tədarükçüsü. - Həm yerli, həm də uzaqdan sadə rasterlər üçün kirəmit mənbəyi. - Çini plitələr üçün boşqab lavabo. - Qeyri-op fayans mənbəyi. - Fayans döşəməli PBF → CSV. - Xətaya əsaslanan başlanğıcın təkrarlanmasından çəkinin. - Tilelive üçün AWS Lambda mənbəyi. - CartoDB üçün kirəmit mənbəyi. - Cassandra DB-də plitələr saxlamaq üçün kirəmit mənbəyi - Postgres DB-də plitələr saxlamaq üçün kirəmitli qaynaq - CouchDB üçün kirəmitli arxa plagin. - Onlayn kafel mənbələri üçün kirəmit mənbəyi arxası. - Monqodb ilə plitələrə xidmət etmək üçün bir fayans plitəsi - Plitə plitəsinə əsaslanan bir fayans serveri. - Nəticəsi ikili MVT olan PostgreSQL sorğularını işləyən bir kirəmitli plagin, məs. ST_AsMVT () istifadə edərək. Bağlantı birləşdirilməsini dəstəkləyir. Böyük miqyaslı kafel istehsalı üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Tilelive, heç bir tətbiq modulu ilə göndərilmir. Modulu bir qeydiyyatdan keçirmək üçün bir kirəmit aşağıdakıları tanıyır:

tilelive.list (mənbə, geri zəng): Bir qovluqdakı bütün plitələrin siyahısını verir. mənbə, fərdi plitələr axtarmaq üçün qeydiyyatdan keçmiş tətbiqetmələr tərəfindən istifadə olunan bir qovluqdur. geri çağırma bir səhv obyekti (və ya boş) və açarları Tilestore ID-ləri və dəyərləri Tilestore URI'ləri olan bir hash alır. Misal:

tilelive.findID (mənbə, id, geri çağırış): Bir qovluqda müəyyən bir fayans nömrəsi axtarır. geri çağırma bir səhv obyektini (və ya boş) və plitənin URI'sini alır.

tilelive.load (uri, geri çağırış): Göstərilən uri ilə əlaqəli Tilestore obyektini yükləyir. geri çağırış bir səhv obyektini (və ya boş) və Tilestore obyektini alır.

tilelive.info (uri, geri çağırış): Göstərilən uri ilə əlaqəli Tilestore obyektini yükləyir və meta məlumatlarını TileJSON uyğun formatında alır. callback receives an error object (or null ), the metadata hash and the Tilestore object.

tilelive.all(source, callback) : Loads metadata in a TileJSON compliant format for all tilesets in the source directory. callback receives an error object (or null ) and an array with TileJSON metadata about each tileset in that directory.

tilelive.verify(tilejson) : Validates a TileJSON object and returns error objects for invalid entries.

Tilelive provides an implementation of node object streams for copying tiles from one source to another.

See the tilelive-copy CLI and the streams tests for example usage of copy streams.

Tilelive can split a read operation into an arbitrary number of jobs. Pass a job parameter to options when using tilelive.createReadStream or tilelive.deserialize :

This instructs tilelive to only read tiles that would fall into job 1 of 4 . A complete read would mean four calls each with a different num .


How to cache and server pre-rendered vector tiles in pbf format? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

The Vector Tiles specification was designed for map visualization but has expanded into other uses as well, but in general the purpose is to be able to quickly provide a complete subset of data for a specific area that is highly cacheable. Most of this provided speed and cache-ability is specifically gained by preprocessing all the data you will use in your map into tiles.

The general steps for turning raw data into Vector Tiles are:

1. Determine a hierarchy of your data. For example if you are talking about roads at some zoom levels you will want to see only highways or major roads while at other zoom levels you will want all your data.

2. For each tile at each zoom level Select your data following your hierarchy rules, simplify your data based on your zoom level (for example you might need less points to display your road) and then clip your data to your tile and encode it to your Vector Tile.

The problem is that doing these steps is often very complex and requires thought about the cartography of your final resulting map, but it can also drastically effect performance. If you are dynamically serving tiles from PostGIS it is very hard to reduce large quantities of data quickly in some cases. For example take a very detailed coastline of a large lake that is very precise and you are wanting to serve this dynamically. If you are attempting to serve this data on demand each time you need a tile you have to simplify and clip a potentially massive polygon. While this might work for single requests, if you increase in scale this quickly adds lots of load to a PostGIS server. The only solution is to cache the resulting tiles for a longer period to limit load on your database or to preprocess all your data before serving.

Preprocessing of all the tiles is already something other tiling tools such as tippecanoe are really good at doing and comes with the benefit of helping you determine a hierarchy for your data. Preprocessing might seem excessive when it comes to making potentially millions of tiles, but in general it makes your application faster because it is simply serving an already created tile.

Therefore, if your data does not very change quickly I would almost always suggest using preprocessing over dynamic rendering of tiles. You might spend more effort maintaining something than you expect if you start using PostGIS to create tiles on demand over existing tiling tools.

I do an intermediate approach: my queries are sometimes too expensive to run dynamically, and my data change semi-frequently (daily/weekly basis), but when they do change I have a clear idea of what tiles are affected. So any time my data needs updating I can mark tiles as stale and then I have a sidekiq job that processes them and uploads them to S3. The tile server itself pulls from S3.

This is probably not quite as fast as a dedicated tile server, but it's far more reliable/responsive than dynamic rendering and reduces load spikes on the database.

From their you can serialize⿞serialize the whole tile and map a new field (annoying), or if your clever. map your variable value fields lower in the values index array of the vt pbf. That way assuming you have a small number of unique style by values, you could get away with simply replacing a single byte representing that style value field with another value dictating a different style, for each feature in the vector tile.

That might be a little to abstract so tl:dr version put a listener in front of fetch. One byte represents the target dynamic field in each feature in the tile (if you have a small number of unique values). Replace that single byte with your desired target byte.

I'm also really curious about the choices involving the zoom level, how do you decide to render things depending on the zoom level, when is data discarded, to have good detail or better performance and lighter tiles. I would really be willing to try build lighter maps so I can have my own mapping software on a desktop machine.

The data sizes and hardware requirements involved are generally pretty big. It could be interesting to see how much details one could achieve to make a "portable" map browser when limiting the data size to 2GB, 5GB or 10GB.

I would really like to ask why, on some mapping software, you can't see names of large enough cities/places/regions that are obviously there. It often makes it difficult to browse maps properly.

The data comes from places like the Census Bureau (roads, place names) and then a lot of it has to be collected by the like of OpenStreetMap/Google/Other Providers. (GIS Data is big business)

For Vector based approaches (See mapbox) these data are stored in special built databases and usually simplified geometries are served to the browser. The benefit is continuous zoom, but the pitfall is more server side computation and hence cost.

Because of the cost˼ompute, raster tiles (PNG, jpg, any pixel format) have been much more popular. These start the same, you collect all these data and put them in a database. The difference is the added step of rendering tiles. This one-off computation saves you work from then on. See maps.stamen.com for an example of tiles made from OSM data.

And you’re right about place names sometimes not being apparent. This is a trade off when using open data and auto generated tiles. With something like MapBox’s vector tiles, you have individual decimal level control of things like labels. And zoom level is another computational trade off. You start at 0 and define an arbitrary end. The higher the number, the computation⿚ta increases four fold each n. O(4^n)

And as far as why the size requirements are so big, geospatial data is big. You have to record information on every point for vectors which depending on quality can be a ton. And for rasters, we’re talking trillions of pixels really. That’s why all of this is server side.

And lastly to your point about lightweight desktop software, tiles don’t really have a place in the data process. They’re only really useful for the visualization aspect. And frankly, I think we’re reaching the capacity of the technique, we just might have some headroom in server efficiency.

> And lastly to your point about lightweight desktop software, tiles don’t really have a place in the data process. They’re only really useful for the visualization aspect. And frankly, I think we’re reaching the capacity of the technique, we just might have some headroom in server efficiency.

Not totally sure what you mean on your last point. data can be feature centric (e.g. stored by feature id) or area centric (stored by area location) etc. Storing data by location is important far beyond visualisation and is abstracted in databases such as PostGIS/Postgres (a branded data structure). That said, I acknowledge that ArcGIS Pro, QGIS etc. have limited support for tiled data but of course that is changing. Safe funded much (all?) of the OGR MVT development afaik.

But as far as like roads and boundaries, you should always work with the raw vectors.

I haven't tested this with dynamic tiles served from PostGIS, but with static tiles served from S3 it's quite the opposite! There's an initial cost to generating tiles, but once they're generated, you can host them on S3 with zero server cost.

The tools are rapidly evolving. There's no great single entry point and the best advice I can give is pretty generic: find a small-scale thing you want to do and do research toward accomplishing it.

The post you're commenting on is about how PostGIS databases mostly do this work for vector tiles on its own now, so "to build your own tiles", youɽ set up a PostGIS database and re-read this post. A year or two ago the advice would be pretty different. A year or two from now and the advice will be _completely_ different.

That said, from zero http://geojson.io is a dead straightforward way to do basic operations with GeoJSON data. You can paste in JSON and it renders on the map you can draw on the map and it generates GeoJSON. (https://tilejson.io does the same for raster tile sets.)

Real-world data is massive and overwhelming to work with — just drawing your own fake maps in geojson.io and working with that might make some of its concepts easier to digest.

Maperitve[1] is a free and relatively straightforward app focused on taking geo data as input and outputting maps. Work with its rendering rules and you'll understand some of the challenges with rendering at different zoom levels or in different contexts.

Then this post from 2018[2] on Tippecanoe (tile and data converter), TileServer GL (tile server), and Leaflet (Javascript front end to view served tiles) covers how to round-trip a package of vector tiles to GeoJSON data and back. It's straightforward, works with a relatively small area of data, doesn't require GIS experience, and though outdated it's still relevant for understanding by practice how a data-to-tiles pipeline can work.

Raster tiles are a little difficult to recommend learning as tooling has mostly moved on from it in favor of vector tiles, which pack more information and flexibility into less data, and I honestly don't know what tools still reliably do that work — once upon a time I used TileMill but it was already abandoned by then and has been very lightly maintained since.

Re: optimization, here's another more advanced post[3] using real-world data that illustrates some of the challenges.

The end-game is to get to a point where you can open something like QGIS[4], a heavyweight tool that can do all of the above and way too much more, or Maputnik[5], a vector tile styling tool using a CSS-ish language, and not get immediately lost.

> I would really like to ask why, on some mapping software, you can't see names of large enough cities/places/regions that are obviously there.

You won't get a great answer why to that question, I'm afraid. It's dependent on and configured in whatever the front end is, generally done algorithmically, and in some cases manually edited. An art as much as a science, and as fallible as both combined. (See Justin O➾irne's incredible reviews of Apple Map updates[6] for an example.)

No single labeling strategy will make anyone (much less everyone) happy and most end-user tools don't expose customizability.


2 Cavablar 2

In a WMS the tiles are more or less pre saved on the server. You can of course calculate the tile-pyramid from one high resolution image, but these tiles are then saved to the server (as in a cached map service). I think for performance reasons the tiles are pre-rendered on the server, see example Bing Maps.

It would take way too much time to generate the tiles every request. If you have a high resolution raster image try using gdal2tiles to create your own tile pyramid for a TMS (Tile Map Service) and see how long this takes.

An OGC WMS (Web Map Service) is a service that provides maps on request from a client such as one built using OpenLayers. The data used as the source may be raster or vector or some combination. Whilst some WMS also provide caching, it is important to note that in a standard configuration a WMS generates the map sent on request. This is different from an OGC WMTS (Web Map Tile Service) or TMS.

The dynamic nature of a WMS can be seen in the response to a GetCapabilities request, like:

Looking at sections of this we can see that:

You can request a number of map image formats

You can request layers in a number of different projections:

and also that you can change the default symbolization by supplying your own style through SLD:

Through some client you request a map, the client generates a GetMap request like:

In the client you click on some point location to get information on the data that created the map like:

From this you see that the underlying data (in this a case vector dataset, held in a database) has attribution that includes geological history values.

We want to know what other areas in the map are from the Triassic, so we create an SLD that colours the map according to a query, and send that SLD back to the server as part of a GetMap request like:


Debian packages in contrib or non-free

pycsw is an OGC CSW server implementation written in Python. pycsw fully implements the OpenGIS Catalogue Service Implementation Specification (Catalogue Service for the Web). Initial development started in 2010 (more formally announced in 2011). The project is certified OGC Compliant, and is an OGC Reference Implementation. Since 2015, pycsw is an official OSGeo Project. pycsw allows for the publishing and discovery of geospatial metadata via numerous APIs (CSW 2/CSW 3, OpenSearch, OAI-PMH, SRU). Existing repositories of geospatial metadata can also be exposed, providing a standards-based metadata and catalogue component of spatial data infrastructures. pycsw is Open Source, released under an MIT license, and runs on all major platforms (Windows, Linux, Mac OS X).

This package contains the pycsw-admin utility and configuration files.

TinyOWS is a lightweight and fast implementation of the OGC WFS-T specification. Web Feature Service (WFS) allows querying and retrieval of features. The transactional profile (WFS-T) allows inserting, updating or deleting such features.

From a technical point of view WFS-T is a Web Service API in front of a spatial database. TinyOWS is deeply tied to PostgreSQL/PostGIS because of this.

TinyOWS implements strictly OGC standards and pass successfully all WFS OGC CITE tests (and even beta ones).

TinyOWS is part of MapServer Suite, but provided as a distinct module (i.e you could use it in conjunction with MapServer and MapCache, or as a standalone app). But both MapServer and TinyOWS could use the same configuration file, if you want to (or native TinyOWS XML config file).


Generating the map cache

ArcGIS Server creates cache tiles using a geoprocessing service named CachingTools. This service is configured for you in the System folder when you create the ArcGIS Server site. The number of instances you allow for the CachingTools service determines how much power your machine can dedicate toward caching jobs.

Estimated map cache generation time

Client access to the cached data would deliver tiles that correspond to the requested map scale. Tiles would be blended together as a single reference layer by the client application. Total pre-processing time would depend on the total number of tiles in the map cache and the average map service time for rendering each map tile image. Figure 4.13 can be used to get a rough estimate of the expected map cache generate time.

Map cache generation time is a function of the number of tiles and average tile generation time.

  • Chart shows one tile at the top layer (multiply result by number of tiles in top layer)
  • The number of tiles increases by a factor of four with each additional layer.
  • Tile render time can vary from less than one second to several seconds, depending on the average tile map complexity.
  • Processing hours based on single CachingTools service instance (divide result by total concurrent service instances used when generating the cache).

Rendering time increases exponentially with each tile layer.

  • Generation time: Nine (9) hours for seven layers
  • Generation time: 40 hours for eight layers

Estimating map cache generation time.

  • Build a small area to test the output symbology, labeling, and performance criteria for your primary map client.
  • Execute cache jobs in sections to manage production time.

Cache processing profile

Figure 4.14 provides an example of taking advantage of the hardware, as described above. ArcGIS for Server will use the CachingTools maximum available service instances to process the map cache as quickly as possible with the available hardware.

Cache processing timelines can be improved by increasing the number of concurrent processor cores utilized in the caching process. Recommended CachingTools service instance configuration is N+1, where N=number of physical server core processors. If you want to view caching status and manage cache jobs while executing the cache, maximum number of instances = physical server process core leaves some processing resources for managing caching services.

Testing was performed on identical 4-core server platforms.

  • Single service instance (thread) on a single 4-core server took 500 hours.
  • Five (5) service instances (threads) on a 4-core server took 125 hours (four times faster).
  • 10 service instances on two 4-core servers took 65 hours (eight times faster).

This video on [ArcGIS 10.1 Map Caching in ArcGIS for Server] provides a demo showing the new workflows and features of map caching in ArcGIS 10.1 for Server.

Manage Services caching tools

Manage services caching instances are configured during site installation to enable background caching services.

  • CachingControllers: Establish number of concurrent caching jobs per server machine supported by the CachingTools instances.
  • CachingTools: Establish number of caching service instances per server machine available for caching job processing.
  • You should always run the CachingTools service and the CachingControllers service in the same cluster.

Service Editor service configurations apply to every GIS Server machine within the assigned cluster.

Production servers within the GIS Server Site can be reassigned to the Map Caching cluster to expand caching capacity during off-peak hours.

System Caching Processes configurations

Figure 4.17 shows the CachingController processes configuration. An identical tab will be configured for the CachingTools processes configuration.

Map cache generation is an intense batch process which can often run for hours and days at a time often generating hundreds of thousands of cached map tiles. It is important to support this type of service with the most stable process configuration. For this reason, both the CachingController and CachingTools SOC processes should be configured in high isolation mode.

Recycling the processes can ensure stable instances during the map cache build, promoting optimum performance during cache generation. Caching jobs are processed in bundles of 16,384 tiles. CachingTools instances can be recycled between processing bundles once during each recycle process. CachingControllers and CachingTools processes configurations should be scheduled for a recycle every 24 hours to promote optimum site stability and performance. CachingController instances will recycle between caching jobs. CachingTools instances can recycle during job processing between bundle caching assignments.

System Caching Pooling configurations

A dedicated CachingControllers instance is required for each caching job. Pooling and Processes settings must be configured for the CachingControllers service. CachingTools will be configured to optimize utilization of available platform hardware resources during peak cache processing loads.

Figure 4.18 shows the CachingTools processes configuration. An identical tab will be configured for the CachingControllers processes configuration.

CachingControllers Pooling settings
  • Min service instances = 0. There is no need to have instances running if there are no assigned caching jobs. CachingController instance will be running to manage each active caching job.
  • Max service instance setting identifies the max number of concurrent caching jobs. If all available instances are busy, the job will be held in the process queue until a CachingControllers instance is available.
  • Timeouts should match the CachingTools settings below.
CachingTools Pooling settings

Figure 4.18 shows the Pooling settings for the CachingTools service. The recommended service instance setting for caching services is N+1 (number of available core on the server machine plus one). Maximum setting of 3 service instances would be appropriate for 2-core GIS Server machines.

The CachingControllers manage caching jobs to take advantage of all available CachingTool service instances. For a single caching job, the CachingController will assign multiple caching processes to leverage all available CachingTool service instances (up to the total number of bundles in the caching configuration). Multiple concurrent jobs will share available CachingTool service instances. Assignment of multiple concurrent caching jobs (multiple CachingControllers) will optimize utilization of available server processing resources.

Timeout settings should be appropriate to the caching service.

  • Maximum time a client can use a service = 360000 seconds (provide sufficient time to complete the caching job). CachingController process will be dedicated for the complete caching job. CachingTools instances will be reassigned after completing each bundled cache assignment.
  • Maximum time a client can wait to use a service = The caching service is the client within this configuration, and the caching service wait time is hard coded to around 30 days (use default setting).
  • Maximum time an idle instance can be kept running = 180 seconds (this can be set for a short time, allowing instances to be shut down if not in use).

Debian GIS Openstreetmap packages

„libosmgpsmap“ — бібліотека для вбудовування мап у застосунки, яка, після введення GPS-координат, виводить маршрут та точки з корисними об’єктами інфраструктури на дисплеї, що показує переміщення по мапв. Дозволяє звантажувати картографічні дані з різних веб-сайтів, включаючи openstreetmap.org, openaerialmap.org та деякі інші.

Пакунок додає до бібліотеки підтримку Python.

GpsPrune is an application for viewing, editing and converting coordinate data from GPS systems. It's a tool for preparing GPS data before you go on a trip, and for playing with your collected GPS data after you get home again.

It can load data from arbitrary text-based formats (for example, any tab-separated or comma-separated file) or XML, or directly from a GPS receiver. It can display the data (as map view using OpenStreetMap images and as altitude profile), edit this data (for example delete points and ranges, sort waypoints, compress tracks), and save the data (in various text-based formats). It can also export data as a GPX file, or as KML/KMZ for import into Google Earth, or send it to a GPS receiver.

Some example uses of GpsPrune include cleaning up tracks by deleting wayward points - either recorded by error or by unintended detours. It can also be used to compare and combine tracks, convert to and from various formats, compress tracks, export data to Google Earth, or to analyse data to calculate distances, altitudes and so on.

Furthermore, GpsPrune is able to display the tracks in 3d format and lets you spin the model round to look at it from various directions. You can also export the model in POV format so that you can render a nice picture using Povray. You can also create charts of altitudes or speeds. It can also load Jpegs and read their coordinates from the EXIF tags, and export thumbnails of these photos to Kmz format so that they appear as popups in Google Earth. If your photos don't have coordinates yet, GpsPrune can be used to connect them (either manually or automatically using the photo timestamps) to data points, and write these coordinates into the EXIF tags.