Daha çox

Çoxbucaqlı sərhədləri necə aradan qaldırmaq olar


Həm ArcMap, həm də Grass-da çalışıram

Vektorlarımın sərhədləri və ya kənarları ilə bağlı problemim var. Vektorlar, Grass Gis-də obyektlərin bölünməsinin (təsnifat adlanır) nəticəsidir. Grass-da bir görüntü bölünür və sonra rasteri vektora çevirdim, nəticədə:

(bu redaktə edilmişdir) Və bu çox yaxşıdır, lakin vektor təbəqəsi çərçivəyə qoyulmuşdur. 'Çerçeve' ayrı bir şey deyil; bu xətlər interyerdəki digərləri kimi çoxbucaqlı sərhədlərdir. Vektor təbəqəsinin ətrafında bir kvadrat var, amma mindən bir az çox obyekt bölmə rasterinə sahib olduğum üçün (onları vektorlara çevirəcəyəm) davamına ehtiyacım var, çərçivə getməlidir.

Çərçivəni necə aradan qaldıracağına dair hər hansı bir düşüncəniz var? Grass və ArcMap həllərinə açıqam. Bəlkə həll prosesi əvvəllər bir yerdədir (proses vektor üçün obyekt təsnifatıdır)

Düzəliş et: 4 vektor qatının kəsişməsinə bir nümunə.


Görünür ki, ümumi bir atributa əsaslanan Dissolve alətini istifadə etməlisiniz.

http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//00170000005n000000


Məhəllə sərhədlərinin müəyyənləşdirilməsi: Siyahıyaalma sənədləri köhnəlibmi?

Yaşayış məhəllələri oxşar populyasiyaları və təxminən homojen mənzil bazarlarını ehtiva edən qabarıq coğrafi ərazilər kimi müəyyən edilir. Qonşuluqlar əsasən aktualdır, çünki məxfilik ev səviyyəsində toplanan məlumatların məkan toplanmasını tələb edir.

Fərdi satış əməliyyatları və onların küçə ünvanlarını istifadə edən hedonik bir model, ən yaxşı məhəllə sayını təyin etmək və bir Connecticut qəsəbəsində qonşuluq sərhədlərini yerləşdirmək üçün CART (Təsnifat və Regresiya Ağacları) ilə birləşdirilmişdir. CART məhəllələrinin saylama siyahılarına nisbətən təxminən yarısı var. Üstəlik, CART sərhədləri ümumiyyətlə işləyir arxada küçələrin ortasında deyil, evlər və qalıq dəyişikliyi azaldır.

CART modeli, məhəllələri daha böyük homojen bazarlara toplayan submarkets ədəbiyyatı üçün vacibdir. Üstəlik, anizotropik məkan otokorrelyasiyası CART məhəllələri ilə modelləşdirilə bilər.


Çoxbucaqlı sərhədləri necə aradan qaldırmaq olar - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

CHGIS layihəsi olmalı olan məlumat dəstlərini yayımlayır CİS (Coğrafi İnformasiya Sistemləri) proqramı ilə açılmışdır, ESRI ArcGIS (ödənişli lisenziya) və ya QGIS (pulsuz) kimi. CİS proqramından necə istifadə edəcəyinizi öyrənə bilməyincə, CHGIS məlumatlarını istifadə edə bilməyəcəksiniz.

National Geographic Society tərəfindən CİS-ə girişə baxın.

CHGIS tərəfindən nəşr olunan məlumat dəstləri bir neçə növə bölünür:

CHGIS eyni zamanda onlayn təmin edir Axtarış MotoruAPI (tətbiq proqramı interfeysi) fərdi yer adlarını axtarmaq üçün.

  • Axtarış sistemi ad, xüsusiyyət növü, mövcudluq ilinə görə süzgəcdən keçirmək üçün sadə bir formadır.
  • API, CHGIS gazeterində axtarış və JSON və XML kimi müxtəlif formatlarda məlumat əldə etmək üçün maşınla işləyən proqramlaşdırma metodları üçündür.

Time Series məlumatları nədir?

Zaman Seriyası məlumatlarını görüntüləmək üçün aşağıda göstərilən diaqramı nəzərdən keçirək ki, bu da bir qrup çoxbucaqlı obyektlərin zaman keçdikcə dəyişdiklərini göstərir. Müvəqqəti olaraq ayrıdırlar, lakin məkan baxımından üst-üstə düşən obyektlərdir.

Bu üç cisim eyni CBS qatında mövcud olsaydı (həqiqətən bunlar Zaman Seriyası Rejim Çoxbucaqlı qatında mövcuddur), bir-birinin üstünə yığılmış və bir-birinin şəklini örtmüş olardı. Nəticə, cisimlərin həqiqi sahələrinin vizual olaraq dəqiq bir şəkildə ayırd edilə bilmədiyi bir nümayəndəlik olacaqdır. Cisimlərin yalnız GIS cədvəlində meydana çıxma sırası ilə təyin olunan yığılma sırasına görə, növbəti görüntüdə göründüyü kimi qismən təhrif edilmiş və ya tamamilə örtülü şəkildə göstərilə bilər.

Xəritələr kimi görməyə alışdığımız şey əslində zaman içərisindəki coğrafi anlar və ya Zaman Dilimləridir. Zaman dilimleri sadəcə cari tarixin bütün obyektlər üçün eyni olduğu məkan obyektlərinin təbəqələridir. Yol atlasını açdığımızda göstərilən xüsusiyyətlərin hamısı dərc edildiyi tarixdən etibarən mövcud sayılır. Tarixi məkan məlumatlarının üst-üstə örtülməsini görmək çap edilmiş xəritələrdə qeyri-adi bir şeydir və həmişə bir-birindən fərqlənə bilən çox məhdud qat ilə edilir. Time Series məlumatlarımız üçün eyni məkanı tuta bilən və ya üst-üstə düşə biləcək obyektlərin sayında məhdudiyyətimiz yoxdur, bu səbəbdən də məlumatların vizuallaşdırılması yuxarıda göstərilən problemlərlə nəticələnir. Çoxbucaqlı rənglərin rəngini götürsək də, CİS dilində & quotspagetti olaraq bilinən üst-üstə düşən tamamilə qeyri-müəyyən bir sıra sərhəd xəttləri qalır.

Zaman Seriyası məlumatlarını vizual mənada göstərmək üçün müəyyən bir müddət üçün etibarlı olan məlumatların alt hissəsini çıxarmaq, başqa sözlə obyektlərin & quotspaghetti & quot-dən tək bir Zaman Dilimini süzmək məqsədəuyğundur. CHGIS məlumat dəstlərindəki ən kiçik vaxt vahidi bir il olduğu üçün - müvəqqəti dənəvərlik - bir il üçün etibarlı olan bütün obyektləri seçə bilsək, o il üçün bir Zaman dilimi yaradacağıq.

Bunun necə işlədiyinə dair bir fikir əldə etmək üçün dəyişən çoxluqların zaman seriyası şaquli çubuqlarla təmsil olunduğu aşağıdakı diaqrama baxın, müvafiq başlanğıc və bitmə tarixləri mavi şriftlə etiket kimi görünür. Çoxbucaqlar müxtəlif dövrlərdə dəyişən tarixi yerləri təmsil edir, buna görə hər bir nadir tarixi obyekt üçün qeydlər var asinxron başlama və bitmə tarixləri.

Məsələn, solğun yaşıl rəngli çoxbucaqlı üçü var tarixi nümunələr diaqramda göstərilir. Birinci instansiya 1-dən 4-ə, ikinci instansiya 5-dən 9-a, üçüncü instansiya isə 10-dan 29-a qədər etibarlıdır. Əksinə, bronz rəngli çoxbucaqlı ilk dəfə 5-də quruldu və yurisdiksiyanı aldı ərazinin əvvəllər yaşıl rəngli çoxbucaqlı hissəsinin bir hissəsi üzərində. Başqa sözlə, yeşim çoxbucağının yurisdiksiyasının sahəsi azaldıldı və yeşim çoxbucağının itirdiyi ərazi yeni yaradılan tan çoxbucağının səlahiyyətinə verildi. Bu, CHGIS məlumat dəstlərində izlənilən dəyişikliklərin tipik bir nümunəsidir.

Orta sütunda, Zaman Seriyası məlumatlarının alt hissəsi olan Zaman Dilimleri göstərilir. Zaman dilimindəki obyektlər bir il müddətində etibarlıdır. Buna görə, yalnız 2-ci dəfə etibarlı olan obyektləri seçərək, 2-də, orta sütunun alt hissəsində göstərilən bir Zaman Dilimi əldə edirik.

Saat Seriyası məlumatlarından bir il seçmək üçün ArcGIS və ya QGIS üçün Sorgu İfadəsini istifadə edin.

Saat dilimi məlumatları nədir?

Saat Dilimi məlumatlarını görüntüləmək üçün dörd fərqli tarix üçün etibarlı olan bir qrup çoxbucaqlı obyektləri göstərən aşağıdakı diaqramı nəzərdən keçirin.

Ardıcıl dörd zaman diliminə aşağıdan baxaraq yuxarıya doğru hərəkət edərək, cisimlərin zamanla necə dəyişdiyini anlaya bilərik. Məsələn, solğun yeşim rəngli çoxbucaq zaman 2 ilə 6 arasında ölçüdə azaldı və yeşim çoxbucağının itirdiyi sahə yeni qaralma rəngli çoxbucaqlı oldu. Sonra, 6 ilə 11 arasında, yeşim çoxbucağı bir az genişləndi, lavanda rəngli çoxbucaqlı ölçüsü azaldı. Bu dəyişikliklərin baş verdiyini çıxara bilərik, ancaq təsvir olunan dilimlərdən dəyişikliklərin nə zaman baş verdiyini deyə bilmərik.

Diaqramdan göründüyü kimi təsvir olunan həqiqi tarixi yerlər müəyyən aralıqlarla eyni vaxtda dəyişsəydi, əlverişli olardı. Amma əslində tarixi inzibati vahidlər və digər coğrafi xüsusiyyətlər daim bir-birindən asılı olmayaraq dəyişir. İlk yaradıldıqları və ya qeyd edildiyi vaxtdan ad və ya yurisdiksiyadakı müxtəlif dəyişikliklərlə, ləğv edildiyi, mənimsənildiyi və ya yeni bir xüsusiyyətə çevrildiyi vaxta qədər hər birinin öz ayrı vaxtları var. Əslində, tarixi coğrafi obyektlərin izlənilməsində qarşılaşdığımız şeylər bir sıra asinxron hadisələr seriyası və bu obyektlər üçün dəyişikliklərin hər birinin & quot; nümunəsini & quot; təmsil etmək üçün istifadə olunan bir sıra məkan obyektləridir.

Bu asenkron cisimlər tək bir CİS qatına toplandıqda, bunlara Time Series məlumat dəstləri kimi müraciət edirik.

Tarixi yerlər etibarlı olduqda yalnız müəyyən bir il üçün tək bir CİS qatına toplandıqda, bunlara bir zaman dilimi verilənlər bazası kimi müraciət edirik. Hal-hazırda CHGIS məlumatlarına 1820-ci il üçün tam bir Saat Dilimi verilənlər bazası və 1911-ci il üçün qismən bir Zaman Dilimi verilənlər bazası daxildir.


Sahə tərifi

Təmsil edilə bilən coğrafi xüsusiyyətlərin bir çoxu göllər, torpaq sahələri və siyahıyaalma yolları kimi yer üzündə fərqlənən bir sahəni əhatə edir. Bir sahə vektor modelində bir çoxbucağı təyin edən bir və ya daha çox sərhəd ilə təmsil olunur. Bu əks düşüncəli səslənsə də, ortasında adası olan bir gölü düşünün. Gölün əslində iki sərhədi var: kənarı və daxili kənarını təyin edən ada. Vektor modelinin terminologiyasında bir ada çoxbucaqlının daxili sərhədini (və ya çuxurunu) müəyyənləşdirir.

Qövs qovşağı quruluşu çoxbucaqlıları x, y koordinatlarının qapalı bir döngəsi əvəzinə sifarişli bir yay siyahısı kimi təmsil edir. Buna çoxbucaqlı yay topologiyası deyilir. Aşağıdakı təsvirdə F çoxbucağı 8, 9, 10 və 7 qövslərindən ibarətdir (7-dən əvvəlki 0 bu qövsün çoxbucaqda bir ada yaratdığını göstərir).

Hər bir qövs iki çoxbucaqlı şəklində görünür (aşağıdakı şəkildə, yay 6 B və C çoxbucaqlılar siyahısında görünür). Çoxbucaq sadəcə sərhədini təyin edən yayların siyahısı olduğundan qövs koordinatları yalnız bir dəfə saxlanılır, beləliklə məlumatların miqdarı azalır və bitişik çoxbucaqlı sərhədlərin üst-üstə düşməməsi təmin olunur.

Çoxbucaqlı yay topologiyası nümunəsi


Sahil Zonası üçün Coğrafi Çərçivə: Sahil Xəritəçəkmə və Xəritəçəkmə üçün Milli Ehtiyaclar (2004)

ABir çox federal, əyalət və yerli agentlik, akademik tədqiqatçı və özəl sektoru əhatə edən hər hansı bir fəaliyyətlə, sahil zonalarının xəritələşdirilməsində və iş yerlərinin azaldılması və üst-üstə düşməsi üçün böyük bir potensial var. Fəaliyyət çox bahalı platformalar və sensorlar daxil olduqda bu xüsusilə vacibdir. İşə qatılan çox sayda agentlik, fərqli tarixləri, səlahiyyətlərinin genişliyi və məsələlərin mürəkkəbliyi ilə (bax: Əlavə A), həm real, həm də & ldquoapparent & rdquo ixtisarların bir çox nümunəsi var (& ldquoapparent & rdquo, bir fəaliyyətin oxşar göründüyü vəziyyətlərə aiddir) ya eyni agentlik içindəki, ya da başqa bir qurumdakı digər proqramların fəaliyyətinə, amma əslində vacib bir ayrı məqsədə xidmət etdiyini). Komitə, birbaşa və ya komitə iclaslarında təqdimatlar yolu ilə verilən məlumatlara əsasən agentliklər daxilində və qurumlar arasında sahil xəritələşdirmə və xəritələşdirmə fəaliyyətlərindəki real və açıq ixtisarları ayırmağa çalışdı (və Əlavə A-da ümumiləşdirildi). Fəaliyyətlərin başlıqları və ya qısa təsvirləri, eyni qurum daxilində başqa bir qurum və ya başqa bir ofis tərəfindən həyata keçirilmiş fəaliyyətlərlə açıq-aşkar ixtisar göstərdikdə, fəaliyyətlər aşkar ixtisarın həqiqi olub olmadığını müəyyən etmək üçün daha da araşdırıldı. Bir çox halda, təsvir olunan fəaliyyətlərin lazımsız olmadığı müəyyənləşdirildi (və bir fəaliyyətin adlandırılmasında və təsvir edilməsində çox diqqətli olmağınız üçün əlbətdə bir dərs var). Bununla yanaşı, digər hallarda, komitə, fəaliyyətlərin daha yaxşı koordinasiyası yolu ilə səmərəliliyin əldə edilə biləcəyini tapdı və bunlar burada təqdim olunan nümunələrdir.

Qeyd etmək vacibdir ki, komitə ünsiyyət, əməkdaşlıq və iş birliyinin açıq şəkildə artırılmış səmərəliliyə və lazımsız fəaliyyətlərdən qaçınmağa gətirib çıxardığı nümunələr tapdı (məsələn, Qutu 6.1-ə baxın). Buna misal olaraq Bathy / Topo / Shoreline Nümayiş Layihəsindəki Milli Okean və Atmosfer İdarəsi (NOAA) ilə ABŞ Geoloji Araşdırması (USGS) arasındakı əməkdaşlıq, NOAA & rsquos Sahil Araşdırması Ofisi (OCS) və USGS-in anketin maksimum səviyyəyə çatdırılması səylərini göstərmək olar.

QUTU 6.1
Uğurlu Əməkdaşlıq nümunələri

Long Island, New York

Long Island Sound-da, Connecticut əyalətinin 23 illik bir tarixi var / USGS / Minerals Management Service / Seysmik və yanal sonar tədqiqatları, dalğıclar, Uzaqdan İşləyən Vasitələr (ROVs) istifadə edərək alt tutma və karotaj və alt kəşfiyyatı əhatə edən NOAA məlumat toplama, və sualtı əşyalar. Fasiləsiz sonar mozaika istehsalı ilə doqquz potensial tədqiqat sahəsi yaradılmışdır. Bu səy çərçivəsində toplanan məlumatların əksəriyyəti İnternetdə mövcuddur. a

Bu səydən bir neçə törəmə məhsul da nəşr olundu və İnternetdə mövcuddur. b Bu məhsulları istehsal etmək üçün istifadə olunan məlumatlar və ya yan tarama mozaika sahələri ilə əlaqəli arxa plan üçün çox az istək var, lakin icazə, qaynaq idarəedilməsi və mənbələrin qorunması üçün türev xəritələrin geniş və artan istifadəsi var.

Stellwagen Bank, Jeffreys Ledge, Massachusetts və New Hampshire

NOAA-OCS, NOAA Balıqçılıq (əvvəllər Milli Dəniz Balıqçılıq Xidməti), Müqəddəslər Proqramı, USGS və əyalət və yerli hakimiyyət orqanları Cape Cod dəniz limanının şimalından Jeffreys Ledge kimi tanınan bir bölgəyə qədər bölgəyə böyük maraq göstərirlər. Bu bölgə, Boston və Portsmouth limanlarına, Stellwagen Milli Dəniz Qoruğuna və NOAA Balıqçılığı tərəfindən balıq ovuna bağlanan bir neçə bölgə daxil olmaqla bir çox zəngin balıqçılıq sahəsinə yanaşmaları əhatə edir. Bu təşkilatların hər biri müstəqil Xəritəçəkmə proqramları planlaşdırırdı, lakin indi bir sıra görüşlər və konfrans zəngləri nəticəsində bütün Xəritəçəkmə səyləri (özəl sektora edilən müqavilə anketləri də daxil olmaqla) minimum üst-üstə düşəcək şəkildə əlaqələndirilir ( müqayisə sorğularının təkrarlanması üçün arzu olunan hallar istisna olmaqla) və maksimum səmərəlilik.

hər iki quruma aid bir məlumat, bir gəmi, USGS-Milli Park Xidməti (NPS) əməkdaşlıq xəritələşdirmə proqramları, Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi (EPA) ilə NOAA, USGS, Balıq və Təbii Yaşam Xidməti (FWS) və bir sıra əyalətlərdə əlaqəli məlumatlar toplayaraq dəyər. milli suyun keyfiyyət şərtlərini müəyyənləşdirmək üçün agentliklər və standartlara və məlumat paylanmasına dair əyalətləri və digərlərini təşkil etmək üçün çoxsaylı Sahil Xidmətləri Mərkəzi (CSC) səyləri.

VERİ KOLLEKSİYASININ ÖTÜRÜLMƏSİ VƏ REDUNDANSİYASI & mdashTOPOQRAFİYA VƏ BATİMETRİ

Sahil zonası xəritələşdirmə məlumatlarını və / və ya əldə edilmiş məhsulları əldə etmək və ya onlarla işləmək vəzifəsi alanların, maraq dairəsinin əvvəllər xəritələnib-edilmədiyini və ya planlaşdırılmasını planlaşdıran təsirli bir vasitə yoxdur. Bir istifadəçi bir Xəritəçəkmə səyinin tamamlandığını bilsə də, məlumatları faydalı formalarda əldə etmək çox vaxt çətindir. Xəritəçəkmə proqramlarını həyata keçirən qurumlar, məhsullarını paylamaq üçün müxtəlif üsullardan istifadə edərək, rəqəmsal məlumatları İnternetdə tez-tez pulsuz olaraq əldə edirlər. İstifadəçiyə həm ilkin məlumatlara, həm də əldə edilmiş məhsullara asanlıqla giriş təklif etməyə çalışan çoxsaylı veb saytların nümunələri var (məsələn, Milli Geofiziki Məlumat Mərkəzi və rsquos Geofiziki Məlumat Sistemi [GEODAS] və Sahil Relief Modeli, OCS & rsquos Mapfinder, CSC & rsquos Ocean Planning Information System [OPIS] və bir çox digər), lakin bu cür səylər ayrı-ayrı laboratoriyalar, bölmələr və ya qurumlar tərəfindən paylanır və idarə olunur və tapmaq çox vaxt çətindir. Hal-hazırda məkan məlumatları axtaran şəxslər bir çox veb saytlarda axtarış aparmalı, agentlik işçiləri ilə əlaqə qurmalı və ümumiyyətlə sınaq və səhvlər yolu ilə hansı məlumatların mövcud olduğunu və onları necə əldə etmələrini öyrənməlidirlər. Əlavə olaraq, sahil məlumatlarının faydalılığı, məlumatları yaradan insanların işlərini və ya hətta karyeralarını tez-tez üstələyir və agentliklərin və işçilərinin səlahiyyətlərində dəyişiklik olmasına baxmayaraq gələcək nəsillərin bu məlumatlara sahib olması vacibdir.

İxtisarın və üst-üstə düşməyin mövcud olduğu əksər vəziyyətlərdə olduğu kimi, problem daha çox agentliklər arasında (bəzən də qurumlar daxilində) və qurumlarla son istifadəçilər arasında ünsiyyətin olmamasında olur. Komitəyə təqdimatlar zamanı xəritələşdirmə və ya xəritələşdirmə proqramları planlaşdıran agentliklərin nümayəndələrinin digər qurumlarda mövcud olan və ya planlaşdırılan təxminən eyni proqramlardan xəbərdar olduqları bir neçə dəfə olub. Təsbit edilən ixtisar məlumatların toplanması, təhlili və məhsul hazırlanması fəaliyyətinin bütün spektrini əhatə etsə də, məlumatların toplanmasında ixtisar ən çox narahat olduğu üçün bu işlərin ən bahalısıdır. Aşağıda daha yaxşı ünsiyyət və koordinasiyadan faydalana bilən fəaliyyətlərin xüsusi nümunələri və sonra bəzi strategiyaları yüngülləşdirə biləcək strategiyalar üçün təkliflər verilmişdir.

səylərin təkrarlanması üçün potensial və beləliklə daha təsirli və təsirli sahil zonaları xəritələşdirmə və xəritələşdirmə.

Hava görüntüləri

USGS & rsquos Coğrafiya İntizamının Kooperativ Topoqrafik Xəritəçəkmə Proqramı xəritələri və rəqəmsal məkan məlumatlarını arxivləşdirir və yayır. Proqram, federal, əyalət, yerli və qəbilə hökumətləri qeyri-kommersiya təşkilatları və özəl sektorun iştirakına əsaslanaraq & ldquoThe National Map & rdquo təşəbbüsünün bir hissəsi olaraq milli rəqəmsal əhatə dairəsini inkişaf etdirir. Bu səy üçün Orta Yüksək Su (MHW) və ya bəlkə də Orta Dəniz Səviyyə (MSL) üzərində sahil topoqrafik məlumatları tələb olunur. USGS milli Xəritəçəkmə proqramı rəqəmsal xət qrafikləri, Rəqəmsal Yüksəklik Modelləri (DEM) və rəqəmsal ortofoto dördbucaqları daxil olmaqla topoqrafik dördbucaqların istehsalı üçün stereo hava şəkillərindən istifadə edir. Xəritəçəkmə məhsullarının yenilənməsi üçün vaxtaşırı əlavə hava fotoşəkilləri tələb olunur. USGS tərəfindən tələb olunan hava fotoşəkillərinin əhəmiyyətli bir hissəsi NOAA & rsquos milli sahil xəritələşdirmə proqramının yüksək keyfiyyətli, gelgit koordinasiyalı, stereo hava fotoşəkilləri topladığı sahil ərazilərindədir. Gelgit koordinasiyalı zamanlama üçün əlavə tələb istisna olmaqla, bu cür hava fotoşəkilləri USGS tərəfindən topoqrafik xəritəçəkmə üçün də uyğundur. Sahil bölgələrindəki iki qurum arasında koordinasiya edilmiş bir səy, hər iki agentliyin kollektiv səylərindən faydalanmasına və işsizlik və ya üst-üstə düşmənin aradan qaldırılmasına imkan verəcəkdir.

LIDAR məlumatları

Fərdi agentlik və dövlətin İşıq Algılama və Mənzərə (LIDAR) məlumatlarını toplamağa yönəlmiş səyləri əhəmiyyətli bir koordinasiya və əməkdaşlıq çatışmazlığından əziyyət çəkir. NOAA-CSC, sahil menecmenti ehtiyaclarını həll etmək üçün özəl sektor LIDAR xəritələşdirməsini dəstəkləyən Topoqrafik Dəyişiklik Xəritəçəkmə layihəsini həyata keçirir. Həm də davam edən Milli Aeronautics and Space Administration (NASA) və USGS tədqiqatları, sahil dəyişikliyi təhlükələrinin qiymətləndirilməsini dəstəkləmək üçün bütün ABŞ sahil şeridinin LIDAR əhatə dairəsini təmin etməkdir. Bu iki proqram bir-birinə yaxından paraleldir və bəzi bölgələrdə təkrarlanma ehtimalı böyükdür. Əslində, bir neçə il əvvəl iki agentlik bir araya gələrək NASA və mdashto ilə birlikdə Birləşmiş Ştatların qumlu çimərlikləri boyunca LIDAR məlumatlarını toplamaq üçün CSC, NASA və USGS arasında ortaqlıq olan Airborne LIDAR Assessment of Coastal Eroziyanın (ALACE) təməlini hazırladılar. Ştatlar. Təəssüf ki, bu əməkdaşlıq artıq mövcud deyil və nəticədə çoxalma və koordinasiya olmaması üçün kifayət qədər potensial var.

ABŞ Ordusu Mühəndislər Korpusu (USACE) müxtəlif məqsədlər üçün daxili su yollarında və limanlarda batimetrik, topoqrafik və fotoqrammetrik məlumatlar toplayır. Əlavə olaraq mühəndislik layihələrinin təsirlərini müəyyənləşdirmək üçün spektral və sahə nümunələri götürmə üsullarından istifadə etməklə ətraf mühit şərtləri ölçülür və izlənilir. USACE, sahil bölgəsinin xəritələşdirilməsi və monitorinqi üçün multispektral görüntüləyicilər və topoqrafik LIDAR ilə təchiz olunma qabiliyyətinə sahib olan Scanning Hydrographic Operational Airborne LIDAR Survey (SHOALS) batimetrik LIDAR sistemindən istifadə edir. Bu texnologiya tədqiqat işlərinin səmərəli işlədilməsi üçün çox dayaz və ya təhlükəli sularda xüsusilə faydalıdır. Bununla birlikdə, SHOALS texnologiyasından istifadə edərək USACE layihəsinə məxsus xəritələmənin NOAA və USGS-in davamlı səylərindən nə dərəcədə faydalana biləcəyi və ya qatqı təmin edə biləcəyi aydın deyil. USACE-nin sahil xəritələşdirmə fəaliyyətinə üstünlük verdiyi və bu fəaliyyətləri öz regional ofisləri arasında koordinasiya etdiyi müddət də aydın deyil. Sığ batimetrik LIDAR tədqiqatlarının əlaqələndirilməməsi, bir əyalət təmsilçisi tərəfindən bir LIDAR xəritələşdirmə proqramı apararkən, USACE-nin LIDAR uçuşlarını eyni sahil üzərində planlaşdırdığını aşkarladığını bildirən bir əyalət nümayəndəsi tərəfindən problem olaraq göstərildi. Bir çox fərdi dövlətin quru ərazilərdə geniş və ya əyalət daxilində LIDAR əhatə dairəsi əldə etmək istədikləri indiki vəziyyətdə, maksimum səmərəlilik və maliyyədən qənaət üçün federal qurumlar və sahil dövlətləri arasında təsirli koordinasiyanın həyata keçirilməsi vacibdir.

Sahil Xəritəçəkmə

Agentlik üst-üstə düşmə problemi, millətin və rsquos sahillərinin xəritələşdirilməsindən daha aydın deyil. Komitə, ardıcıl bir sahil xəttinin müəyyənləşdirilməsində, yerləşməsində və xəritələşdirilməsində çətinliklərin bir neçə texniki səbəbini müəyyənləşdirdi, lakin bu səbəblərdən heç biri sahil xəttinin xəritələşdirilməsinə dair üst-üstə düşmə dərəcəsini və koordinasiyanın olmamasını əsaslandırmır. Federal sahil xətti Xəritəçəkmə və sahil dəyişdirmə fəaliyyətinin aşağıdakı xülasəsi bu problemin mahiyyətini göstərir. Bu üst-üstə düşmələrin azaldılması və ölkədəki qurumlararası koordinasiyanın yaxşılaşdırılması və sahil xəritələşdirmə səyləri üzrə tövsiyələr bu fəsildə daha sonra təqdim olunur.

Milli Okean və Atmosfer İdarəsi (NOAA)

NOAA & rsquos missiyası, qurumun və bir çox beynəlxalq qurumun "Milli Sahil Xətti" olaraq təyin etdiklərini rəsmi və dəqiq bir şəkildə müəyyənləşdirmək üçün sahil bölgələrini və gəmi sahilindəki su sahələrini araşdırma tələbini ehtiva edir. Bu anketlər hava fotogrammetrik sahil məlumatlarının toplanması və analizindən ibarətdir. NOAA & rsquos Milli

Dəniz qrafiki istehsalı üçün Geodeziya Tədqiqatı (NGS) və sahil mənbələrinin idarə olunması üçün lazım olan dəqiq coğrafi istinadlar. NOAA-OCS, naviqasiya üçün dəniz xəritələrini və digər məhsulları hazırlamaq üçün NGS tərəfindən toplanan sahil məlumatlarını istifadə edir. Son zamanlarda, bu məlumatlar əvvəlcə dəniz xəritələri istehsalında istifadə olunan arxivləşdirilmiş sahil tədqiqatlarının skan edilmiş raster (kağız) nüsxələrindən rəqəmsal formada istehsal edilmişdir. Bu səylərin əksəriyyəti ABŞ-ın hər bir sahil əyaləti və ərazisi üçün məlumatları İnternet vasitəsilə və CD-ROM-larda təqdim edən NOAA-CSC tərəfindən idarə olunur. Bəzi əyalətlər üçün sahil məlumatlarının rəqəmsallaşdırılması yerli sahil zonası idarəetmə proqramları ilə ortaqlıq yolu ilə də həyata keçirilir.

Minerallar İdarəetmə Xidməti (MMS)

MMS, Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Dəniz Qanunu Konvensiyasında qəbul edilmiş tərifə əsasən dövlət və federal əsasları çıxarır: & ldquo & hellip [T] ərazi dənizinin genişliyini ölçmək üçün normal başlanğıc, qeyd olunduğu kimi sahil boyu aşağı su xəttidir. rəsmi olaraq sahil dövləti tərəfindən tanınan geniş miqyaslı qrafiklərdə. & rdquo MMS, başlanğıc nöqtəsinin inkişafı üçün NOAA-nın topladığı və əldə etdiyi Orta Aşağı Aşağı Suyu (MLLW) istifadə edir. MMS birbaşa hər hansı bir sahil xəritəsini və ya cədvəlini həyata keçirməməsinə baxmayaraq, NOAA & rsquos Milli Okean Xidmətinin (NOS) məlumat boşluqlarının mövcud olduğu yerlərdə yeni məlumatlar toplamaq səylərini dəstəkləyir. NOAA-OCS, baz kadastrının və dəniz sərhədlərinin inkişafı və yayılmasını MMS Xəritəçəkmə və Sərhəd şöbəsi ilə əlaqələndirir. NOAA ilə MMS arasındakı bu koordinasiya, səmərəliliyi maksimum dərəcədə artıran əməkdaşlıq növünə nümunədir.

ABŞ Geoloji Araşdırması

USGS Geology Discipline, sahil dəyişikliyinin Milli Qiymətləndirilməsi də daxil olmaqla sahil dəyişikliyinin elmi araşdırmalarını dəstəkləyir. ABŞ sahil xəttinin xəritəsini hazırlamaq üçün ilk növbədə NASA havadan topoqrafik LIDAR istifadə edərək, bu proqramın əsas məqsədi sahil xəttinin periyodik ölçmələri üçün təkrarlanan sahil ölçmə metodunu inkişaf etdirməkdir. Bu məlumatların NOAA & mdash tərəfindən istifadə edilə biləcəyi görünsə də, məlumatlar NOAA & mdashthis proqramına təqdim edilir, bu proqram qanuni sərhədlər yaratmaq üçün nəzərdə tutulmayıb, əksinə:

Kontinental Amerika Birləşmiş Ştatları və Havayın qumlu çimərlikləri üçün sahil dəyişikliyinin ardıcıl qiymətləndirmələrinin inkişafı üçün obyektiv bir sahil xətti qurun. Komitə, "National Shoreline. & Rsquo & rdquo" -nın rəsmi və dəqiq bir şəkildə müəyyənləşdirilməsini təmin etmək üçün NOAA & rsquos səyləri ilə açıq-saçıqlıq qeyd edir.

Sahil xəttinin dəyişməsini qiymətləndirmək və izləmək üçün təkmilləşdirilmiş vahid metodlar hazırlayın və tətbiq edin. Komitə qeyd edir ki, Federal Fövqəladə İdarəetmə Agentliyi (FEMA), USACE və NOAA da sahil dəyişikliyi qiymətləndirmələrini aparır.

Tərəfdaşlıq yolu ilə digər federal və əyalət qurumlarına məlumat və məlumat verin.

Federal Təcili Yardım İdarəsi (FEMA)

FEMA, millətin və sahil təhlükəsi təhlükəsinin müəyyənləşdirilməsi və azaldılması ilə məşğul olan əsas agentlikdir. Dövlət qurumlarına ayrılmış qrant pullarından və nəşr olunmuş standartlardan istifadə edərək, FEMA Daşqın Sığortası Qiymət Xəritələrinin (FIRMS) istehsalına nəzarət edir. FİRMALAR sahil zonasında qasırğa fırtınasının artması və sunami baş verməsi ilə əlaqədar daşqın təhlükələrinin yerini və intensivliyini tarixi tezliyə və əraziyə məxsus fiziki parametrlərə əsasən təyin edir.

Mövcud FEMA sahil təhlükəsi müəssisəsinin demək olar ki, hamısı su səviyyəsində su basmasına yönəlmiş və sahil eroziyası və ya dəniz səviyyəsinin yüksəlməsi kimi digər sahil təhlükələrini nəzərə almamışdır, bunlar yalnız yerleşim alətləri ilə effektiv qiymətləndirilə bilər. Konqres, bu çatışmazlığı tanıdı və FEMA-nın sahil eroziyası xəritələşdirilməsinə icazə verəcək qanun layihəsi hazırladı; bunun üçün əhəmiyyətli bir miqdarda maliyyələşdirmə (2003-cü ildə 150 ​​milyon dollar və 2004-cü ildə 200 milyon dollar xəritənin modernləşdirilməsi üçün) potensial olaraq ayrıldı.

Ənənəvi olaraq, FEMA, digər federal qurumlarla kooperativ səyləri ilə işləmək əvəzinə eroziya təhlükəsi zonasını təyin etmək üçün lazım olan coğrafi məlumatları toplamaq üçün dövlətlərarası bir yanaşma istifadə etdi. Ştat-əyalət yanaşması parochial təriflərdən və məlumatların toplanması və təhlil metodları üçün standartların olmamasından əziyyət çəkir və bu komitə tərəfindən nəzərdə tutulan və təcili olaraq sahil menecerləri, elm adamları və siyasətçilər tərəfindən tələb olunan milli ardıcıl coğrafi məkan məlumatları ilə nəticələnə bilməz.

ABŞ Ordusu Mühəndis Korpusu (USACE)

2001-ci ildə USACE, Konqres üçün Birləşmiş Ştatların sahillərindəki vəziyyəti izah edən bir hesabat hazırlanmasına rəhbərlik edən Milli Sahil Xətti İdarəetmə Tədqiqatına başlamaq üçün Konqresdən maliyyə aldı. Bu iş sahil eroziyası və yığılma dərəcəsini və səbəblərini araşdıracaq və bu proseslərin iqtisadi və ekoloji təsirlərini müzakirə edəcəkdir. Məqsəd, lazım olan məlumatları verməkdir

sahil mühafizəsində federal / qeyri-federal iştirak səviyyələrinə dair tövsiyələrin hazırlanması və qum idarəçiliyi və sahil idarəsi qərarlarının qəbul edilməsinə sistematik yanaşmaları əks etdirmək. Bu işin əhatə dairəsi, xüsusilə sahil eroziyasının səbəblərini araşdırmaq, USGS & rsquos-un elmi əsaslı Sahil Xətti Dəyişikliyinin Qiymətləndirilməsinin səylərini təkrarladığına bənzəyir və bu açıq təkrarlanmanın müvafiq qurumlar tərəfindən həll ediləcəyi və ya necə həll ediləcəyi komitə üçün aydın deyildi..

VERİ KOLLEKSİYASININ ÖTÜRÜLMƏSİ VƏ MƏHKƏMƏSİ & mdash

Sahil xəritələşdirilməsi kontekstində yaşayış sahəsi mütləq müxtəlif ilkin məlumat mənbələri üzərində qurulmuş bir tematik təbəqədir. Yaşayış xəritələri topoqrafiya və batimetriyanın çərçivə məlumatları və su hərəkətinin keyfiyyəti, xarakteri və dibi materialların paylanması, ekosistemin digər bioloji və kimyəvi komponentləri daxil olmaqla mənbə məlumat elementləri və digər məlumat mənbələrini əhatə edə bilər. Hər hansı və bütün fiziki, kimyəvi və bioloji sahil məlumatlarının ölçülməsi və tərtib edilməsi & mühitin xəritələşdirilməsi hesab edilə bilər. & Rdquo Bu qədər geniş məlumat ehtiyacları və yüksək sosial-iqtisadi dəyəri ilə bir çox qurumun yaşayış məlumatlarına ehtiyaclarını bildirməsi və / və ya olması təəccüblü deyil. yaşayış mühitinin xəritələnməsi üçün aktiv səylər.

Yaşayış mühitinin xəritələşdirilməsində iştirak edən bir çox agentliklə, çoxalma və üst-üstə düşmə potensialı yüksəkdir. Bununla birlikdə, potensial üst-üstə düşməyin və boşluqların qiymətləndirilməsində və problemin həlli üçün addımların tövsiyə edilməsində bir sıra çətinliklər var. Xüsusi ehtiyacları ödəmək üçün bir çox fərdi yaşayış xəritələşdirmə təşəbbüsü regional və ya yerli miqyasda baş verir (məsələn, sahil əyalətlərinin icazə və idarəetmə tələblərinə cavab verən fəaliyyətləri). Son bir hesabatda, & ldquoin general, yaşayış xəritələrinin qismən ABŞ-da dəniz səviyyəsindəki yaşayış yerləri üçün qəbul edilmiş bir təsnifat sxeminin olmaması səbəbindən kiçik sahələr və hellip üçün xüsusi bir şəkildə tərtib edildiyi qeyd edildi (NRC, 2002 s. 31). Fərqli səylər tez-tez fərqli növlər, biogoğrafi bölgələr və ya tədqiqat suallarını həll edir. Buna baxmayaraq, xeyli fayda və xərc qənaətinin, ehtimal ki, sahil mühitinin xəritələşdirilməsinə milli yanaşma nəticəsində baş verəcəyi ehtimal olunur. Bütün tematik təbəqələrdə olduğu kimi, əsas yerleşim məlumatları (topoqrafiya və batimetriya), yaşayış məlumatlarının göstərildiyi və istinad edildiyi çərçivəni təmin edən yaşayış xəritələməsinin vacib bir hissəsidir. Növbəti səviyyədə, substratın növünü və paylanmasını və çökmə proseslərini təsvir edən məlumatlar yaşayış mühitinin xarakteristikasının tərkib hissələridir (məs., Kostylev və s., 2001). Nəticə olaraq, sonar görüntülər, çoxbucaqlı geri, hava və peyk şəkilləri, dənizdən fotoqrafiya və təbiəti təyin etmək üçün digər üsullar

dənizin döşəməsi yaşayış mühitinin xəritələşdirilməsi üçün vacib əlavə qatdır. Bundan əlavə, duzluluq, cərəyanlar, suyun temperaturu və aralığı, qida səviyyəsi və əlaqəli növlər kimi daha müvəqqəti və ölçülməsi çətin olanlar, yaşayış sahəsinin son təyin edilməsinin tərkib hissələridir. Habitat xəritəsi ilə əlaqəli məsələlərin mürəkkəbliyi yaşayış sahəsi məlumatlarının toplanmasında çoxsaylı qurumların iştirakını əsaslandırsa da, çox güman ki, səylərin daha yaxşı koordinasiyası və məlumatlara daha geniş giriş səmərəliliyin artmasına səbəb olacaqdır.

Agentliklər və digər istifadəçilər arasında yaşayış məskənlərinin uyğunluğunu dəstəkləmək üçün əlavə bir tələb, beynəlxalq səviyyədə qəbul edilməmiş və qəbul edilməmiş dəniz yaşayış mühitinin təsnifat sistemidir. Belə bir sistem bir bölgədə hazırlanmış bir xəritənin nomenklatura, keyfiyyət təminatı və digər standartlar baxımından digər ərazi ilə müqayisə olunmasını təmin edəcəkdir. Bu, dövlət və ya milli sərhədləri aşan əhəmiyyətli növlər, bioloji müxtəliflik və yaşayış yerləri üçün təhlükələri aradan qaldırmaq üçün müvafiq anlaşma, planlaşdırma və fəaliyyət göstərməyə imkan verəcəkdir.

TƏKLİLİ VƏ ÇÖKÜLMƏK ÜÇÜN STRATEJİLƏR

Federal Büdcə Prosesi & Problemin Arxasındakı Problem

The lack of coordination and communication within and between federal agencies, as well as between state and federal entities, has resulted in overlap and redundancy, not only in terms of agency operations but also in terms of agency missions related to coastal mapping and charting. This probably comes as no surprise to most federal managers, for in a very real sense the budgetary and programmatic decision making processes of the federal government favor those who set themselves apart by promoting their own agendas, rather than those who would support coordinated partnerships between agencies. In large measure, the federal budget process discourages partnership planning and funding.

Each federal fiscal year&rsquos budget cycle begins with the development of an agency-level budget proposal. For example, the component bureaus (USGS, NPS, FWS, MMS, etc.) of the Department of the Interior all develop separate proposals. The bureaus set priorities and goals for the myriad of individual efforts to be continued or initiated by their offices during the coming fiscal year. Bureau proposals are then submitted to the department for review, where they are subject to departmental priorities reflecting a host of policy, legislative, regulatory, procurement, and management needs that are usually more closely tied to the administration&rsquos priorities than those at the bureau level.

Although these two steps probably offer the highest potential for rewarding internal or internal/external partnerships under the existing

budget system (perhaps because the benefits are clearer to the interested parties), such partnerships face strong competition from internal forces seeking to preserve, sustain, and, most often, expand internal funding and capabilities. Requests for funding to support partnerships with other agencies may be denied because of a perceived risk that if one agency partner fails to receive funding, the project may not be viable alternatively, it may be denied because if a single project is listed in more than one agency&rsquos budget, it may appear to be a duplication when in reality it is actually cost sharing.

The next step is submission of departmental budgets to the Office of Management and Budget (OMB), where individual examiners, assigned to particular departments and bureaus, review the proposals. Among the objectives of such reviews is the reduction or elimination of any requests for funding that do not fall within the administration&rsquos priorities, as well as identification of potential redundancies. There is potential for OMB examiners to perceive funding for the same project in two or more agencies&rsquo budgets as a duplication of effort and to eliminate funding to one or more of the partnering agencies.

After OMB makes its decisions, the departmental budget requests are compiled into the president&rsquos request to Congress. In both the House and the Senate, separate committees dealing with the individual &ldquobins&rdquo of the federal budget review, deliberate, and ultimately arrive at a &ldquomark&rdquo for each of the line items in the administration&rsquos request. Agencies with coastal mapping and charting responsibilities and needs are distributed across a number of congressional committees that authorize and appropriate funds. The &ldquostovepipe&rdquo nature of the committee system, combined with the location of agencies with coastal mapping and charting responsibilities in different &ldquopipes,&rdquo limits opportunities for promoting or establishing interagency partnerships.

Occasionally, legislation is passed that directs specific agencies to work in partnership to address a critical national need. However, funds may not have been appropriated for the new directive, which means that funding must come from existing agency budgets. Occasionally a program will generate support across several levels of the government. One of these was the U.S. Global Climate Change Research Program, which developed a strong rationale for centralized funding to address this critical national concern. As a result, OMB strongly supported interagency requests for additional funds.

It is with this in mind that the committee encourages OMB management and agency/bureau representatives to the Federal Geographic Data Committee (FGDC) to recognize that no single agency has the resources, or the mission, to collect the data and develop the models necessary to support the comprehensive geospatial products that will meet all of the

nation&rsquos coastal user needs. Only through intensive and extensive partnerships between and within agencies can significant progress be made toward the community vision of an integrated and continuous coastal zone mapping and charting product.

Enhancing Inter- and Intra-agency Cooperation and Collaboration

The committee recognizes a pressing need for establishing and improving formal and informal mechanisms for collaboration in planning, funding, and implementing the nation&rsquos coastal mapping and charting efforts. We appreciate that success will ultimately depend on support at many levels of government, from agency offices, to OMB examiners, to Congress. Our overarching concern is that without such mechanisms, the nation&rsquos capability to map and chart its coastal areas will be seriously degraded by duplicative and unnecessarily costly field efforts, lack of standardized approaches for enhancing the utility of the data and derived products, and serious gaps in capability and data coverage. In the following paragraphs we present specific mechanisms that could be used to further such collaborations.

Mandatory registration of all federally funded coastal mapping and charting activities in a central, publicly available database.

As noted above, in the process of the committee&rsquos meetings we observed several occasions where representatives from agencies that were planning mapping or charting programs were made aware of nearly identical programs that existed in, or were planned by, other agencies. If this happened several times in the course of only four committee meetings, there is clearly a serious problem. As a first&mdashand enforceable&mdashstep in ensuring that information be readily available, the committee recommends that all agencies receiving federal funds for coastal mapping or charting activities be required to register these activities in a publicly available, easily accessible database. This database would contain critical information on the spatial extent of the survey, the equipment used, the parameters measured, and so forth. The database would track surveys completed but, most importantly, would list surveys being planned. In this way, other organizations could identify the extent and parameters for planned surveys. While registration cannot be made mandatory for states and those funded by sources other than federal funds, they should be encouraged to register their planned and completed activities. In addition, these organizations would have a single place to search to find what federally funded surveys have already been done and, more importantly, what surveys are planned in their regions. There could also be a portion of the database

reserved for a &ldquosurveys needed&rdquo section, where all agencies or organizations (including non-federal organizations) could list areas that are in need of mapping as well as the type of data required.

Aspects of this recommendation are already covered under the newly revised OMB Circular A-16 (OMB, 2002):

&hellip [A]ll agencies that collect, use, or disseminate geographic information and/or carry out related spatial data activities will, both internally and through their activities involving partners, grants, and contracts:

Prepare, maintain, publish, and implement a strategy for advancing geographic information and related spatial data activities appropriate to their mission, in support of the NSDI Strategy. Annually report to OMB on your achievements relative to your strategies, and include spatial data assets within Exhibit 300 submissions (see OMB Circular A-11, sec. 300) &hellip [and] &hellip before the obligation of funds, ensure that all expenditures for spatial data and related systems activities financed directly or indirectly, in whole or in part, by federal funds are compliant with the standards and provisions of the FGDC. All Information Technology systems which process spatial data should identify planned investments for spatial data and compliance with FGDC standards within the Exhibit 300 capital asset and business plan and submission (see OMB Circular A-11, sec. 300).

While this directive requires some degree of registration for all geospatial data collection activities, the committee calls for a much more focused database to encompass coastal zone-specific activities, linked to the proposed single coastal zone Web portal.

Through a system based on the centralized registration of coastal survey work and a centralized coordination office, the specifications for proposed work could be viewed by all interested parties. If an agency notes that survey work is being planned by others in an area of interest to it, the agency can assess the proposed data types and specifications and then may choose to fund any incremental costs necessary to bring the survey specifications into line with its own needs. Thus, the registry not only would serve to reduce redundancy and overlap but would also have the potential to greatly enhance efficiency by facilitating &ldquoincremental&rdquo surveys, that is, when one agency plans a survey for a particular purpose (e.g., bathymetry for safety of navigation) and another agency requires a different type of data in the same area (e.g., backscatter for habitat mapping), the &ldquopiggyback&rdquo agency can provide the incremental funding required to collect the additional data rather than conducting a very expensive independent survey (see Box 6.2). The database would be served by the single Web portal dedicated to coastal zone mapping (described in Chapter 5).

In 2001 the USGS Geography Discipline proposed that it should develop &ldquoThe National Map&rdquo&mdasha database of continuously maintained

BOX 6.2
Incremental Surveys&mdashA Scenario

A magnitude 6.5 earthquake is reported in the Seattle area. The epicenter is determined to be offshore, and there is concern that the earthquake has created seafloor instability with the potential to trigger underwater landslides. The USGS Coastal and Marine Program, which has responsibility for offshore geologic mapping, makes plans to map the area and registers the upcoming survey in the national coastal mapping survey database. The personnel assigned to the centralized coordinating office for coastal mapping activities receive notification of the planned USGS survey and review the registered &ldquosurvey needs&rdquo list of other agencies. They find that NOAA-OCS has listed the area offshore from Seattle on their list of desired survey areas. The coordinating office personnel then contact NOAA and suggest that the agency contact the appropriate authority at the USGS. NOAA is informed that the USGS intends to contract the survey to a qualified contractor and collect multibeam sonar bathymetry and backscatter to &ldquogeologic standards.&rdquo NOAA determines that for a 10 percent additional cost the data could be collected to &ldquohydrographic standards.&rdquo NOAA authorizes the additional funding, and data suitable for the needs of both USGS and NOAA are collected at a small fraction of the cost of two separate surveys. One year later, NOAA Fisheries determines that it needs to map Essential Fish Habitat off the same area of the coast. The coastal survey database is searched and shows that the USGS has already mapped the region, collecting bathymetry to hydrographic standards and backscatter in support of geologic interpretation. This is more than suitable for NOAA Fisheries needs, and so it is only necessary to schedule a &ldquoground-truth&rdquo cruise to collect video and other imagery. The cost of another mapping survey is saved.

base geographic information for the United States and its territories designed to serve as the nation&rsquos topographic map for the 21st century (USGS, 2001). This database would include orthorectified imagery, elevation data (including bathymetry), cultural features and boundaries, geographic names, and land-cover data. The strategy proposed for assembly of this database is to use a combination of existing data together with data provided through partnerships with federal, state, and local agencies the private sector academia libraries and the public. A major incentive for this proposal was the need to update the aging USGS paper map coverage. In many ways the USGS concept for the National Map has much in

common with this committee&rsquos vision for easy access to data derived from multiple sources and available from a single Web site. A recent review of the USGS plans for the National Map (NRC 2003b) applauded the National Map vision, describing it as ambitious, challenging, and worthwhile, but also noted that there was little new in the USGS proposal and that the biggest challenges that will need to be overcome are not scientific or technical, but rather institutional and cultural. This committee considers that incorporating offshore geospatial data will present additional challenges related to the technical issues involved with including bathymetric elevation data (as described in detail above), and to the significant institutional challenges involved with assuming some degree of responsibility for the completeness, consistency, and accuracy of data elements that are the mandated responsibility of other federal agencies. The acknowledgment in the National Map implementation plan of the importance of partnerships is a gratifying recognition of the need for extensive interagency collaboration among all agencies involved.

Formal coordination of geospatial data collection and analysis efforts

Coordination of coastal zone mapping activities among all the primary agencies involved in coastal zone mapping must be through a mechanism that has the means to monitor and ensure compliance. Structurally, the FGDC seems to be the appropriate body to oversee such coordination, although this committee has concerns about the effectiveness of current FGDC initiatives (see below). Either a restructured and empowered FGDC Marine and Coastal Spatial Data Subcommittee or a subcontract to an independent third party (e.g., the National Ocean Partnership Program [NOPP]) could serve in this role. Irrespective of whether the FGDC subcommittee or a third party plays this role, there will be the need for a dedicated staff member to locate and mine databases and reports, and to establish a Web-based focal point for agency activities.

Joint Offices for Thematic Coordination

In the 1980s and 1990s, NOAA and USGS supported a joint office for Exclusive Economic Zone (EEZ) mapping to coordinate the activities of the two agencies and reduce inefficiencies and overlap in costly ocean mapping activities. Using the same rationale, this committee recommends that similar office(s) be established that would house one (Full-time Equivalent) FTE from each of the representative agencies. The mission of such office(s) would be to reduce programmatic, budgetary, and operational overlap by identifying potential or existing areas of duplication as well as opportunities for joint ventures, and then to coordinate the devel-


How to eliminate polygon boundaries - Geographic Information Systems

Groundwater contributing areas for Cape Cod and the Plymouth-Carver Regions of Massachusetts vector digital data Data Series 451 (1 of 3) DS-451

https://water.usgs.gov/lookup/getspatial?ds451_gwcontrib_areas U. S. Geological Survey

This data layer was created in cooperation with the Evironmental Protection Agency (EPA) to assist local communities in environmental planning and stormwater run off studies. The purpose of this data layer is to provide basin boundaries and impervious surface data at a more discretized scale than is available with current Watershed Boundary Dataset (WBD) subdivisions.

The hydrology of the Cape Cod and Plymouth- Carver Regions of Massachusetts is dominated by groundwater flow. Basins in these areas cannot be delineated by surface topography, but are instead defined by groundwater elevation and flow direction. Regional groundwater models of the Plymouth Carver aquifer (Masterson and others,2009) and Cape Cod aquifer system (Walter and Whealan, 2005) were used to delineate groundwater contributing areas in cooperation with Massachusetts Department of Environmental Protection as part of the Massachusetts Estuaries Project (Walter et al 2004). Groundwater flow was simulated by the three-dimensional finite-difference groundwater model MODFLOW-2000 (Harbaugh and others, 2000) and the particle tracking program MODPATH4 (Pollock, 2000). Basin boundary delineations reflect long-term average hydrologic conditions with public-supply wells pumping at average withdrawal rates for 1995 to 2000. The original delineation coverage included groundwater contributing areas for 593 estuaries, ponds, streams, and wells on Cape Cod. For this new layer, contributing-area polygons for individual sub-estuaries and small flow-through ponds were merged and dissolved into larger contributing area polygons for major streams and estuarine systems. In the Plymouth-Carver Region, contributing areas were delineated for 10 freshwater streams. In addition to stream basins, contributing areas were delineated for direct drainage into the Cape Cod Canal, Buzzards Bay, and Cape Cod Bay. Contributing areas for individual estuaries in the Plymouth - Carver region were not available. Individual polygon areas were modified by using ArcGIS 9.3 editing tools to eliminate small gaps or overlapping sliver polygons resulting from the spatial discretization of the model. Boundaries were not smoothed and thus contain jagged stair-step edges which are an artifact of the grid spacing of the groundwater model. The percent impervious cover was calculated for each hydrologic unit. Two gridded impervious surface datasets are available for Massachusetts. The National Land Cover Dataset (NLCD) is derived from Landsat satellite imagery and provides percent impervious surface on 30-m grid cells for the entire United States for the year 2001 (http://www.mrlc.gov/index.php). Another impervious surface data layer is provided by the Massachusetts Office of Geographic and Environmental Information (MassGIS), (http://www.mass.gov/mgis/laylist.htm). This data is a 1-m binary impervious surface grid based on 2005 infrared orthoimagery for the state of Massachusetts. To compare the datasets, both the MassGIS and the NLCD grids were overlayed onto hydrologic unit polygons. Percent impervious in each hydrologic unit was calculated using both impervious surface data layers. Although the data from both sources are comparable, there are notable differences between the data sets, particularly at the high and low ends of the impervious scale. The MassGIS data is preferred to the NLCD data because it is more recent and is at a finer spatial scale. However it cannot be used for basins which extend past the border of MA. Using only data from hydrologic units falling entirely within MA, a regression equation was developed relating the percent impervious surface as calculated with the 1-m MassGIS impervious data layer to the 30-m NLCD data layer. Natural log transformations were used to linearize the relationship. Results of the regression analysis are shown below. The regression equation was calculated with 1283 independent data points. The R2 for the regression is 93.9% and regression coefficients were significantly different from zero at the 0.05 significance level. Ln (Imp_1m) = 1.15 + 0.601 * Ln (Imp_30m) Where, Imp_1m = percent impervious for a hydrologic unit calculated with 1-m MassGIS impervious grid Imp_30m = percent impervious for a hydrologic unit calculated with 30-m NLCD impervious grid For hydrologic units with area outside of MA, percent impervious was calculated with the NLCD grid and then transformed using the above relationship. unknown ground condition

None planned -70.851082 -69.917953 42.114096 41.507310 USGS Thesaurus inland Waters

Geographic Names Information System

Plymouth Carver region of Massachusetts

U.S. Geological Survey Ask USGS -- Water Webserver Team mailing address 445 National Center Reston VA

1-888-275-8747 (1-888-ASK-USGS) https://answers.usgs.gov/cgi-bin/gsanswers?pemail=h2oteam&ampsubject=GIS+Dataset+ds451_gwcontrib_areas

2000, MODFLOW-2000, The U.S. Geological Survey Modular Ground-Water Model - User Guide to Modularization Concepts and the Ground-Water Flow Process U.S. Geological Survey Open File Report 2000-92 OFR-92 computer program unknown publication date MODFLOW See Supplementary Information Masterson, J.P Carlson, C.S Massey, A.J Walter, D.A

Hydrogeology and simulation of ground-water flow in Plymouth-Carver - Kingston-Duxbury aquifer system, southeastern Massachusetts U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report unknown paper unknown publication date none See Supplementary Information Walter, D.A Whealan, A.T

Simulated Water Sources and Effects of Pumping on Surface and Ground Water, Sagamore and Monomoy Flow Lenses, Cape Cod, Massachusetts U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report 2004-5181 SIR-5181 paper unknown ground condition none See Supplementary Information Walter, D.A Masterson, J.P Hess, K.M

Ground-Water Recharge Areas and Traveltimes to Pumped Wells, Ponds, Streams, and Coastal Water Bodies, Cape Cod, Massachusetts U. S. Geological Survey Scientific Investigations Map I-2857 SIM I-2875 paper unknown publication date none See Supplementary Information


Sintaksis

The input point, line, or polygon features to be buffered.

The feature class containing the output buffers.

The distance around the input features that will be buffered. Distances can be provided as either a value representing a linear distance or as a field from the input features that contains the distance to buffer each feature.

If linear units are not specified or are entered as Unknown, the linear unit of the input features' spatial reference is used.

When specifying a distance, if the desired linear unit has two words, such as Decimal Degrees, combine the two words into one (for example, 20 DecimalDegrees ).

Specifies the sides of the input features that will be buffered.

  • FULL — For line input features, buffers will be generated on both sides of the line. For polygon input features, buffers will be generated around the polygon and will contain and overlap the area of the input features. For point input features, buffers will be generated around the point. Bu, standartdır.
  • LEFT — For line input features, buffers will be generated on the topological left of the line. This option is not valid for polygon input features.
  • RIGHT — For line input features, buffers will be generated on the topological right of the line. This option is not valid for polygon input features.
  • OUTSIDE_ONLY — For polygon input features, buffers will be generated outside the input polygon only (the area inside the input polygon will be erased from the output buffer). This option is not valid for line input features.
Lisenziya:

This optional parameter is not available with a Desktop Basic or Desktop Standard license.

Specifies the shape of the buffer at the end of line input features. This parameter is not valid for polygon input features.

  • ROUND — The ends of the buffer will be round, in the shape of a half circle. Bu, standartdır.
  • FLAT — The ends of the buffer will be flat, or squared, and will end at the endpoint of the input line feature.
Lisenziya:

This optional parameter is not available with a Desktop Basic or Desktop Standard license.

Specifies the type of dissolve to be performed to remove buffer overlap.

  • NONE — An individual buffer for each feature will be maintained, regardless of overlap. Bu, standartdır.
  • ALL — All buffers will be dissolved together into a single feature, removing any overlap.
  • LIST — Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) will be dissolved.

The list of fields from the input features on which the output buffers will be dissolved. Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) will be dissolved.

Specifies the method to use, planar or geodesic, to create the buffer.

  • PLANAR — If the input features are in a projected coordinate system, Euclidean buffers will be created. If the input features are in a geographic coordinate system and the buffer distance is in linear units (meters, feet, and so forth, as opposed to angular units such as degrees), geodesic buffers will be created. Bu, standartdır. You can use the Output Coordinate System environment setting to specify the coordinate system to use. For example, if your input features are in a projected coordinate system, you can set the environment to a geographic coordinate system to create geodesic buffers.
  • GEODESIC — All buffers will be created using a shape-preserving geodesic buffer method, regardless of the input coordinate system.

Final Answer

Attached. Please let me know if you have any questions or need revisions.

My Stroke of insight
Student’s Name
Institutional Name
Course
Date

Question 1
The ted talk generally talks about how the brain functions when one experiences a stroke
in one life. She describes herself and how she had experienced the stroke while being at home.
She describes the process and how the brain usually behaves when attacked by a stro.


Parametrlər

The input point, line, or polygon features to be buffered.

The feature class containing the output buffers.

The distance around the input features that will be buffered. Distances can be provided as either a value representing a linear distance or as a field from the input features that contains the distance to buffer each feature.

If linear units are not specified or are entered as Unknown, the linear unit of the input features' spatial reference is used.

Specifies the type of dissolve operation to be performed to remove buffer overlap.

  • No Dissolve — An individual buffer for each feature will be maintained, regardless of overlap. Bu, standartdır.
  • Dissolve all output features into a single feature — All buffers will be dissolved together into a single feature, removing any overlap.
  • Dissolve features using the listed fields' unique values or combination of values — Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) will be dissolved.

The list of fields from the input features on which the output buffers will be dissolved. Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) will be dissolved.

The Add Field button, which is only used in ModelBuilder, allows you to add expected fields to the Dissolve Field(s) list.

Specifies the method to use, planar or geodesic, to create the buffer.

  • Planar — If the input features are in a projected coordinate system, Euclidean buffers will be created. If the input features are in a geographic coordinate system and the buffer distance is in linear units (meters, feet, and so forth, as opposed to angular units such as degrees), geodesic buffers will be created. Bu, standartdır. You can use the Output Coordinate System environment setting to specify the coordinate system to use. For example, if your input features are in a projected coordinate system, you can set the environment to a geographic coordinate system to create geodesic buffers.
  • Geodesic (shape preserving) — All buffers will be created using a shape-preserving geodesic buffer method, regardless of the input coordinate system.

The maximum distance the resulting output buffer polygon boundary will deviate from the true buffer boundary.

The true buffer boundary is a curve. However, the resulting polygon boundary is a densified polyline. Using this parameter, you can control how the output polygon boundary approximates the true buffer boundary.

If this parameter is not set or is set to 0, the tool will identify the maximum deviation. It is recommended that you use the default value. Performance degradation (in the tool and in subsequent analyses) may result from using a maximum offset deviation that is too small.

See the Maximum Offset Deviation parameter information in the Densify tool documentation for details.

The input point, line, or polygon features to be buffered.

The feature class containing the output buffers.

The distance around the input features that will be buffered. Distances can be provided as either a value representing a linear distance or as a field from the input features that contains the distance to buffer each feature.

If linear units are not specified or are entered as Unknown, the linear unit of the input features' spatial reference is used.

When specifying a distance, if the desired linear unit has two words, such as Decimal Degrees, combine the two words into one (for example, 20 DecimalDegrees ).

Specifies the type of dissolve operation to be performed to remove buffer overlap.

  • NONE — An individual buffer for each feature will be maintained, regardless of overlap. Bu, standartdır.
  • ALL — All buffers will be dissolved together into a single feature, removing any overlap.
  • LIST — Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) will be dissolved.

The list of fields from the input features on which the output buffers will be dissolved. Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) will be dissolved.

Specifies the method to use, planar or geodesic, to create the buffer.

  • PLANAR — If the input features are in a projected coordinate system, Euclidean buffers will be created. If the input features are in a geographic coordinate system and the buffer distance is in linear units (meters, feet, and so forth, as opposed to angular units such as degrees), geodesic buffers will be created. Bu, standartdır. You can use the Output Coordinate System environment setting to specify the coordinate system to use. For example, if your input features are in a projected coordinate system, you can set the environment to a geographic coordinate system to create geodesic buffers.
  • GEODESIC — All buffers will be created using a shape-preserving geodesic buffer method, regardless of the input coordinate system.

The maximum distance the resulting output buffer polygon boundary will deviate from the true buffer boundary.

The true buffer boundary is a curve. However, the resulting polygon boundary is a densified polyline. Using this parameter, you can control how the output polygon boundary approximates the true buffer boundary.

If this parameter is not set or is set to 0, the tool will identify the maximum deviation. It is recommended that you use the default value. Performance degradation (in the tool and in subsequent analyses) may result from using a maximum offset deviation that is too small.

See the max_deviation parameter information in the Densify tool documentation for details.

Kod nümunəsi

The following Python window script demonstrates how to use the PairwiseBuffer function.

Find areas of suitable vegetation that exclude areas heavily impacted by major roads.


Sintaksis

The input point, line, or polygon features to be buffered.

The feature class containing the output buffers.

The distance around the input features that will be buffered. Distances can be provided as either a value representing a linear distance or as a field from the input features that contains the distance to buffer each feature.

If linear units are not specified or are entered as Unknown, the linear unit of the input features' spatial reference is used.

When specifying a distance, if the desired linear unit has two words, such as Decimal Degrees, combine the two words into one (for example, 20 DecimalDegrees ).

Specifies the sides of the input features that will be buffered.

  • FULL —For line input features, buffers will be generated on both sides of the line. For polygon input features, buffers will be generated around the polygon and will contain and overlap the area of the input features. For point input features, buffers will be generated around the point. Bu, standartdır.
  • LEFT —For line input features, buffers will be generated on the topological left of the line. This option is not valid for polygon input features.
  • RIGHT —For line input features, buffers will be generated on the topological right of the line. This option is not valid for polygon input features.
  • OUTSIDE_ONLY —For polygon input features, buffers will be generated outside the input polygon only (the area inside the input polygon will be erased from the output buffer). This option is not valid for line input features.
Lisenziya:

This optional parameter is not available with a Desktop Basic or Desktop Standard license.

Specifies the shape of the buffer at the end of line input features. This parameter is not valid for polygon input features.

  • ROUND —The ends of the buffer will be round, in the shape of a half circle. Bu, standartdır.
  • FLAT —The ends of the buffer will be flat, or squared, and will end at the endpoint of the input line feature.
Lisenziya:

This optional parameter is not available with a Desktop Basic or Desktop Standard license.

Specifies the type of dissolve to be performed to remove buffer overlap.

  • NONE —An individual buffer for each feature is maintained, regardless of overlap. Bu, standartdır.
  • ALL —All buffers are dissolved together into a single feature, removing any overlap.
  • LIST —Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) are dissolved.

The list of fields from the input features on which to dissolve the output buffers. Any buffers sharing attribute values in the listed fields (carried over from the input features) are dissolved.

Specifies the method to use, planar or geodesic, to create the buffer.

  • PLANAR —If the input features are in a projected coordinate system, Euclidean buffers are created. If the input features are in a geographic coordinate system and the buffer distance is in linear units (meters, feet, and so forth, as opposed to angular units such as degrees), geodesic buffers are created. Bu, standartdır. You can use the Output Coordinate System environment setting to specify the coordinate system to use. For example, if your input features are in a projected coordinate system, you can set the environment to a geographic coordinate system to create geodesic buffers.
  • GEODESIC —All buffers are created using a shape-preserving geodesic buffer method, regardless of the input coordinate system.


Videoya baxın: yeni toplu 1-ci hisse (Oktyabr 2021).