Daha çox

ArcGIS-də NetCDF təbəqələrinin enliyi və boyu


Mən bunu almaqda çox çətinlik çəkirəmÇoxölçülüArcGIS-də işləmək üçün sistem alət qutusu (10.3). Xüsusilə NetCDF Raster Layer olun alət ədədi götürmürEnlikBoylamsahələr, yəni alət rasterimi düzgün göstərə bilmir.

Test etdiyim nümunə məlumatlar buradan yüklənə bilər, baxmayaraq ki, digər NetCDF məlumat dəstləri ilə eyni problem yaşadım. (Burada sadalananlar çoxdur.)

Bu və ya digər məlumat dəstlərini NASA-nın Panoply ilə yükləməkdə problem yoxdur, məsələnin tamamilə verilənlər bazası ilə deyil, icra etməyə çalışdığım alətlə əlaqəli olduğunu düşünürəm. Aşağıda, növü ilə uzunluq və enlem daxil olan dəyişənləri görə bilərsiniz2D. Enlik və boylam dəyərləri öz-özlüyündə necə iki ölçülü ola bilər?

Hər kəs üçün işlədiyi kimi bu hələ də işləyir.ncPanoply-də sınadığım verilənlər bazası.

LakinNetCDF Raster Layer olunArcGIS-də vasitə, üçün Boylam və enlem seçilə bilməzX Ölçüvə yaY Ölçü. Uyğunsuz olaraq, bu sahələrdən biri (və yalnız biri) kimi istifadə edilə bilərDəyişəndəyər. Açılan menyu ilə ekran görüntüsü ala bilmədim, ancaq ölçü sahələri üçün enlem və boylam təyin edilə bilməz. Təcrübədə bu o deməkdir ki, X və Y üçün başqa dəyərlər seçilə bilər, heç biri həqiqi bir coğrafi təsvir vermir. Yəni alət həqiqətən mənə NetCDF verilənlər bazasının məkan nümayəndəliyini göstərə bilməz.

İlə bir problem varNetCDF Raster Layer olunArcGIS 10.3-də? Məlumat dəsti ilə bağlı problem var? İş axınımla bağlı bir problem var? Bu verilənlər bazasını ArcGIS-də necə göstərə bilərəm?

Redaktə edin: Bu aləti ArcGIS-də fərqli bir NetCDF məlumat dəsti ilə Panoply olaraq enlem və boylam dəyərlərini təyin edən bir verilənlər bazası üçün istifadə edərək müvəffəq oldum.1Dnövü əvəzinə2Dnövü. Buna görə problemin olduğundan şübhələnirəm. Lakin mən hələ də zərər çəkirəm:

  • ArcGIS olmadığı halda Panoply'nin verilənlər bazası ilə necə göründüyü; və
  • ArcGIS-in istifadə edə bilməsi üçün enlem və boylam növünün (səhvən görünür) iki ölçülü verildiyi bu və digər məlumat dəstlərini necə çevirə bilərəm.

Gec cavab verdim, amma bu nədənsə bu gün Twitter lentimdə göründü ...

"Enlik və boylam dəyərləri necə öz-özünə iki ölçüyə sahib ola bilər?"

Nə baş verir, məlumatlar səliqəli Kartezyen lon-lat ızgarası deyil, köməkçi lon-lat ızgarası adlandırıla bilən məlumatlardır.

Panoply mənbələri pəncərəsindəki məlumat panelini qaldırsanız və "məlumat" dəyişənini vurarsanız, bunun "uzunluq" və "enlik" adlanan ölçüləri olmadığını görərsiniz. Bunun əvəzinə "xtrack" və "ytrack" ölçüləri və ya buna bənzər mülayim bir şey var. Ayrıca "enlem boylamı" simli dəyəri olan "koordinatlar" atributlarına sahib olacaqdır.

İndi uzunluq və ya enlik dəyişənlərindən birini vurun və "data" dəyişənindəki iki ölçüyə uyğun "xtrack" və "ytrack" ölçülərinə sahib olduğunu görəcəksiniz.

Panoply, cədvəl sxemini tapmaq üçün həmin koordinat atributundan istifadə edərək məlumatların necə toplandığını aşkarlayır və sonra uzunluq və enlik dəyişənlərindəki köməkçi lon-lat ızgarasını çıxarır.

Bu cür köməkçi ızgara sxemləri peyk swath məlumatları ilə olduqca yaygındır. Şəbəkə xətlərinin bir okean və ya dəniz hövzəsi şəklinə uyğunlaşdırıldığı okeanoqrafiya məlumatları üçün də kifayət qədər geniş istifadə olunur.

Daha çox məlumat üçün http://cfconventions.org/Data/cf-conventions/cf-conventions-1.7/build/ch05s02.html adresindəki CF Konvensiyası səhifəsinə baxın.


İçində NetCDF Raster Layer olunArcGIS 10.3 sənədlərində "netCDF dəyişəndən bir netCDF raster qatı yaratmaq üçün x koordinatları arasındakı boşluq bərabər və y koordinatları arasındakı boşluq bərabər olmalıdır. Əgər koordinatlar bərabər olmayan bir məsafədədirsə, netCDF xüsusiyyət qatını yaradın. , sonra raster üçün interpolate. "

Uzunluq və enlik massivləriniz bərabər aralı olsaydı, 1D olardı. 2B olduqları üçün bərabər olmayan məsafələrdə olmalı və raster kimi işləməyəcəklər.

Beləliklə, bunun əvəzinə bir netCDF xüsusiyyət təbəqəsi yaratmaq üçün təklif olunan həlli sınaya bilərsiniz.


Laboratoriya 8 - Stansiyada yanğın



Station Fire 26 avqust 2009-cu günortadan sonra La Canada, CA yaxınlığındakı Angeles Milli Meşəsində başladı (xüsusi koordinatlar 34.251, -118.195). Yandırma səbəbindən Angeles Crest magistralından bir mildən az bir məsafədə başlayan yanğın, ümumilikdə 160.577 hektar ərazini yandıraraq Kaliforniyada 1933-cü ildən bəri 10-cu ən böyük hadisədir (Hadisə Məlumat Sistemi). Bölgənin relyefi istiliyi saxlayan qalın iynəyarpaqlı ağaclar, çoxsaylı dayanan ölü ağaclar və yanğının daha asan yanmasına imkan verən xeyli dağıntı və yarpaq zibil təbəqəsi ilə "dik və son dərəcə möhkəm" hesab olunur. söndürmək. Yanğın 16 oktyabr 2009-cu il tarixində, yarandığı gündən 2 ay sonra yanma bölgəsində artıq alov və ya istilik olmadığı üçün yanğın tam əhatəli sayıldı.

San Gabriel dağlarının 250 kvadrat kilometrliyindəki atəşə uğrayarkən bitki örtüyü alovlandı və yer məşəl tutdu və qaraldı. Angeles National Forest meşəbəyi stansiyalarında və düşərgələrində yalnız müvəqqəti sakinləri olmasına baxmayaraq, bir çoxu yanğın davam edərkən məhv edildi, onlarla qonşu icma ən pis hadisəni gözləyirdi. Station Fire-nin mənşəyi La Canada Flintridge'deki gözətçi stansiyasından bir mil məsafədə olduğu təxmin edildi. Yanğın böyüdükcə, uzun illərin yuxusuzluğundan qalan ağacları və yarpaq zibillərini yeyərkən ətrafı sürətlə şimala doğru yayıldı, nəticədə meşənin şimal kənarına qədər uzandı, eyni zamanda şərqə və qərbə doğru yol aldı. Yanğın üçün ən böyük yanacaqlardan biri, San Gabriel dağlarının kənarında dənizə doğru sürüşən quru Santa Ana Küləkləri idi. İstilik yüksəldiyi üçün və ən böyük yanacağın (oksigenin) yerləşdiyi yer daha yüksək yerlərdə tapıldığından, meşə yanğınları yoxuşa doğru irəliləməyə meyllidir və stansiya atəşi mənşə nöqtəsindən Acton kimi şimal sərhədindəki icmalara doğru hərəkət edərkən bunu etdi. və Wilson Dağı.

Səkkiz böyük şəhər, La Canada, Sunland, Tujunga, Altadena, Pasadena, Glendale, Acton, Sierra Madre, həmçinin Dağ. Wilson və bir çox kiçik qəsəbə birbaşa atəşin təhlükəsi ilə üzləşdi (Lin). Los Angeles İtfaiyesi, ən yaxın şəhərlərin məcburi köçürülməsini və hava şəraitinin gündəlik dəyişikliyinə görə alov aralığında olduğu təxmin edilən bölgələr üçün könüllü təxliyyə edilməsini istədi. Yanğının hərəkətinin sürətliliyi və yanğınsöndürən qrupları üçün əvvəlcə əlverişsiz hava şəraiti səbəbindən yalnız ticarət obyektləri təhlükə altında qalmadı, həm də yaşayış məhəllələri və dağın üstündəki bir neçə rabitə qülləsi. Wilson, risk altında idi və təsirli bir şəkildə hərəkət edə bildikdən sonra yanğın qarşısının alınması qruplarının əsas prioriteti idi. Angeles Crest Magistralından görünən Wilson Dağı, Cənubi Kaliforniyanın astronomik mərkəzi olan Mount Mount Rəsədxanasının yeridir. Torpağı, eyni zamanda Metromedia Şirkəti üçün radio və televiziya antenlərinə sahib olan Elektron Rezervasyon və AT & ampT və digər telefon və internet müəssisələri üçün mikrodalğalı röle imkanlarına ev sahibliyi edir. Mt. Wilson alovlar tərəfindən ələ keçirildi, mahiyyət etibarilə, Los Angeles County və ətraf bölgələrin əksəriyyəti üçün əlaqə kəsiləcək.

Yanğın yalnız yerli yollara deyil, həm də əsas magistrallara yaxınlaşması ilə bağlı daha çox təhlükə yaranıb. Yanğının Arroyo Seco ərazisinə keçmək üçün keçdiyi 210, 405, 5 və xüsusilə 2 nömrəli magistral yollar və daha kiçik şəhərətrafı yolların hamısı təhlükəli şəkildə infernoya yaxın olduğundan evlərindən çıxmağa çalışan sakinlər və çatmağa çalışan xilasetmə qrupları üçün təhlükələr yaradırdı. alov (Lin, Simmons, Zavis). Tərəddüdsüz sərhədlərdən tullanan kimi görünən alovların qeyri-müəyyənliyi və burulğan kül və tüstü buludları yerli insanları, xüsusilə yaşlılar və kiçik uşaqlar görmə zəifliyi və potensial sağlamlıq fəsadları ilə təmin etdi. Avqust ayının sonlarında başladığından bəri təxminən bir ay müddətində yanğın xətti ilə həmsərhəd ərazilərdə hava keyfiyyəti tüstü tövsiyəsi verildi. Üstəlik, güclü tüstüdən yığılmış duman yerüstü nəqliyyat vasitələri və təyyarələr tərəfindən manevr etməyi (galon su və atəşə davamlı maddəni atəşə tökmək üçün) demək olar ki, mümkünsüz etdi. Qırmızı Xaç tərəfindən məktəb idman salonlarında və yerli otellərdə qurulan təxliyyə mərkəzləri, hər gecə müxtəlif bölgələrdən ailələri, ev heyvanları və ən çox qənaət etmək istədikləri əşyalarla birlikdə tökülən onlarla evakuasiya gördü. Alovun böyük ölçüləri, yaxınlıqdakı tikililər və bağışlanmayan ərazilər tərəfindən yaradılan çoxsaylı maneələr və işçi qüvvəsi və texnika baxımından məhdud qaynaqlar, alovla mübarizə üçün əllərindəki alovları söndürmək üçün həftələr çəkdi və əhəmiyyətli ziyan dəydi. .

Bütün məhvlərin dəyəri 78 milyon dollardan çoxdur. Ümumilikdə, 82 yaşayış və 2 rabitə sahəsi daxil olmaqla 166 tikiliyə ziyan dəyib. Yüzlərlə hektar ərazilər kömürlü və qısır vəziyyətdə qalırlar və qışda və baharın əvvəlində yağışlı mövsümdə, xüsusilə alovdan birbaşa təsirlənən və Angeles National hissələrinin içərisində yatan şossel 2 və Angeles Crest şossesi kimi yollarda sel sürüşmələri üçün ciddi bir təhlükə yaratdılar. Meşə. Dağıntılar və gevşetilmiş torpaqlar orta və şiddətli yağışlar altında asanlıqla aşağıya doğru hərəkət edir, buna görə ABŞ Meşə Təsərrüfatı Xidməti, ehtimal olunan palçıq və ya torpaq sürüşməsi üçün kəskin yüksəklik ərazilərini yaxından izləyir. Yenə də bütün fiziki dağıntılarda, yalnız 11 yaralanma (əksəriyyəti faktiki yanğının yan məhsulları səbəbiylə) bildirildi və yalnız 2 ölüm (vasitəsi uçurumun kənarında aşan 2 yanğınsöndürən) meydana gəldi (KTLA). İsti nöqtələr hələ də sakit bir şəkildə yanmaqda ola bilər, buna görə də hər hansı bir dirçəlişin baş verməməsi üçün yanma zonasındakı ərazilərə su tökmək üçün "saxlama" helikopterlərindən sonra bir neçə həftədən bir göndərilir. Los Angeles Yanğınsöndürmə İdarəsi ayrıca vəhşi yaşayış sahələrində fırça təmizlənməsi yoxlamalarını həyata keçirən və hazırlanan sakinlərə özlərini və mülklərini necə qoruyacaqlarını öyrətməyə kömək etmək məqsədi ilə yeni bir hazır "Hazır! Qoşun! Git!" atəş (Freeman). Ancaq əksəriyyəti üçün, Station Fire-dan qalan yalnız yanmış torpaq və yenidənqurma dövrüdür.


AutoCAD Civil 3D 2012-ə yiyələnmək

Əhatə dairəsinə aşağıdakılar daxildir:
Yeni alətlər və funksionallıq daxil olmaqla Civil 3D 2012-ni anlamaq
Bütün layihə elementlərinin yaradılması, redaktəsi, göstərilməsi və etiketlənməsi
Dairəvi yollar da daxil olmaqla kompleks dəhlizlərin dizaynını qısaltmaq üçün kəsişmə vasitələrindən istifadə
Partbuilder'ı ağrısız boru şəbəkələri yaratmaq üçün çağırırıq
Yeni SSA alətləri ilə fırtına və kanalizasiya analizlərinin aparılması və təsirlərin qiymətləndirilməsi
İstehsal Sihirbazı ilə tez və asanlıqla planlar hazırlamaq
Miqdarı götürmə ilə bir anda xərcləri təxmin etmək
Mülki 3D Şablonları və Üslublarından istifadə haqqında ətraflı yeni bir fəsil
Bu Dərin Bələdçi ilə Mülki 3D 2012 Bacarıqlarınızı kəskinləşdirin
Bölmələri, çoxları və dairələri asanlıqla yerləşdirin
Master Tədqiqat, Hizalama, Səthlər, Qiymətləndirmə və s
Nəticələri yaxşılaşdıran həqiqi məsləhətləri, fəndləri və üsulları öyrənin
Mülki 3D 2012 Sertifikatlı Üzv və ya Sertifikatlı Peşə İmtahanlarına hazırlaşın


NƏTİCƏLƏR

Yoxlanılan 8304 su tutma qabından% 7.9 (658) -i yetişməmişdir Cx. pipiens s.l .. 352 belə pozitif qabdan (konteyner başına 1-271 fərd) kişi nümunələri alındı ​​və 1.359 olaraq təyin olundu Cx. pipiens s.s., Cx. quinquefasciatus və ya aşağıdakı DV / D nisbətlərinə sahib olan hibridlər (bundan sonra müvafiq olaraq P, Q və H): P ortalama 0.12 [min -0.09, max 0.20] H 0.28 [0.21, 0.39] və Q 0.59 [0.40, 1.08]. Müəyyən olunmuş P və H sayı oxşar idi, Q ikiqat çox idi (Cədvəl II).

Ümumilikdə 198, 134 və 128 konteynerdə Q, P və H müəyyən edilmişdir (Cədvəl II). P və H təsadüfən gözlənildiyindən daha çox qabda bir yerdə tapıldı, əksinə PQ və QH cütləri və üçün (PQH) birgə meydana gəlməsi üçün əks təsbit edildi (c 2 (3) = 120.5, p & lt 0.0001). Tanıma zamanı üç üzvdən birini buraxma potensial% 25.5 səhvini nəzərdən keçirərkən (bax Materiallar və Metodlar - Bölmə Sahə və laboratoriya işləri), PQ və QH üçün düzəldilmiş dəyərlər azaldı və nəticədə PQH dəyəri artdı (Cədvəl II) . Bu fərziyyəyə əsasən, PH şansdan fərqlənmir, PQ və QH gözləniləndən aşağı, PQH isə təsadüfən gözləniləndən yüksək idi (c 2) (3) = 101.9, p & lt 0.0001).

1-7 qəbiristanlıqlarında rast gəlinən müsbət qabların əksəriyyəti yalnız Q-a sahibdir (şəkil 2). Bu qəbiristanlıqlara qradiyentin şimal həddində yerləşən (1-4) və daha çox şəhərsalma (5-7) daxildir. Əksinə, yalnız P-yi saxlayan konteynerlər şimal enliklərində qeydə alınmamış və 5 cənub qəbiristanlığında mövcud idi. H enlik qradiyenti boyunca toplandı və daha çox cənub yerlərində konteynerlərdə tapıldı. 8-10 qəbiristanlıqlarında müsbət konteynerlərin böyük bir hissəsi PH cütlüyünü 0.42-0.57 aralığında təqdim etdi. Gözlənildiyi kimi, PQ və QH cütlükləri və üç üzvün birgə meydana gəlməsi, bütün enlik qradiyenti boyunca paylanmasına baxmayaraq daha az idi (Şəkil 2).

Mövsümlük - Montaj üçün Konteyner indeksi may ayında nisbi zirvəsi olan (0,12) kobud bimodal naxışdan sonra 0,04 (Avqust) - 0,14 (dekabr) aralığında dəyərlər təqdim etdi (şəkil 3, yuxarı qutu).

Yetkinlərin əldə edildiyi qabların nisbəti mövsüm boyunca kifayət qədər sabit idi [ortalama 0,55 (min 0,43, maksimum 0,71)] və üzvlərdən heç birinin aylıq Konteyner indeksi dəyərləri ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli deyildi. Üç üzvün mövsümi nümunələri mövsümün əvvəlində bənzəyirdi, noyabrdan dekabra qədər artaraq yanvar ayında azaldı (şəkil 3, alt qutu). Daha sonra, P və H nisbi bolluğu Q-a bənzəyirdi və aşağı idi, yayda və payızın əvvəlində aprel ayında nisbi zirvəsi ilə kifayət qədər sabit dəyərlər təqdim etdi və qışda yenidən azaldı. Mart ayında nisbi minimum qeydə alınsa da Q nisbi bolluğu bir zəng şəklində mövsümi bir tendensiya təqdim etdi.

Ətraf mühit dəyişkənləri - Urbanizasiyanın dörd qiymətləndiricisi arasında yüksək cüt cüt korrelyasiya dəyərləri əldə edildi (r = 0.85-0.96). Üç coğrafi dəyişənin digər qruplarla korrelyasiya əmsalı aşağı idi (r & lt | 0.6 |), cüt inək sahəsi xaricində (r = 0.79). Gözlənildiyi kimi, hər bir qabın tutumu və effektiv su həcmi çox korrelyasiya edildi (r = 0.74). Başqa heç bir cüt cütlüyün əlaqəsi statistik baxımdan əhəmiyyətli deyildi. Dəyişən proptree, qəbiristanlıq 9-da təsirli bir dəyər təqdim etdi, buna görə də sonrakı analizlərdən çıxarıldı.

Üç üzvün meydana gəlməsi ilə bütün ətraf mühit dəyişənləri və onların birləşmələri üçün tək dəyişkən GLM-lər Cədvəl III-də təqdim olunur. Qəbiristanlıqların təsviri üçün P və H davranışının Q və əksinə baxılan üç dəyişən üçün eynilik təşkil etdiyini nəzərə almağa dəyər. Ayrıca qeydə alınan demək olar ki, bütün mikro mühit xüsusiyyətləri Q və PH cütlüyü üçün fərqli və əks bir nümunə təqdim etdi. .

Çox dəyişkən analiz - Q, P və H üçün sıfır modellər kifayət qədər oxşar AIC dəyərlərini təqdim etdilər (Cədvəl IV). Bu o deməkdir ki, məlumatdakı dəyişkənlik miqdarı üç üzv üçün keyfiyyətcə bərabərdir.

Ən yaxşı modelə görə, Q-nin meydana çıxma ehtimalı şimal enliklərindəki kiçik qəbiristanlıqlarda yerləşən plastik çiçəksiz qablarda daha yüksək idi (Cədvəl IV-də Q1). Genişlik üçün mənfi kvadratik bir terminin daxil edilməsi, daha şimalda yerləşən qəbiristanlığın enlik qradiyentindəki ikinci qəbiristanlıqdan bir qədər az Q təqdim etməsi ilə izah olunur. K dəyəri 0.84 idi, bu da Q-nin meydana gəlməsinin təsadüfi təyinatla müqayisədə% 84 daha yaxşı proqnozlaşdırıldığını göstərir. Modelin yüksək keyfiyyəti, qəbiristanlıqdakı proqnozlaşdırılan aralıq dəyərlərinin ümumiyyətlə müşahidə olunan dəyərləri əhatə etməsi ilə əks olunur (Şəkil 4A qutuları və xaçlar). Model, 1-7 qəbiristanlıqlarında Q-nin varlığını (bütün müsbət qabların% 75-100-də müşahidə olunduğunu), 8-10 nömrələrində olmadığını (ən aşağı nisbətdə olan üçü, 0-0.12 aralığında) proqnozlaşdırdı. ) və 11 nömrəli qeyri-müəyyənlik (Şəkil 4A).

Coğrafi koordinatlarla təmsil olunan enlik qradiyentindəki mövqenin məlumatlarda dəyişkənliyin yüksək nisbətini mənimsəməsi diqqət çəkir. Bu dəyişənlər irəli prosedurdan xaric edildikdə, urbanizasiya dərəcəsi əhəmiyyətli olaraq ortaya çıxdı. Məsələn, Q2 modeli demək olar ki, 18 daha çox AIC nöqtəsi təqdim etdi, lakin sızdırmaz sahənin nisbətini daxil edərək çox yaxşı bir K dəyərini verdi (PIA)1) enliyin əvəzində. Bu alternativ modelə görə Q-nin meydana çıxma ehtimalı yüksək dərəcədə şəhərləşmiş, zəif kölgəli qəbiristanlıqlarda daha yüksək idi (Cədvəl IV). Daha aşağı bir kəsişmə nöqtəsində (0.31) olmasına baxmayaraq, hər qəbiristanlıqda üzvlərin meydana gəlməsi ilə bağlı proqnozlar, proqnozun müsbət hala gəldiyi 11 qəbiristanlığı xaricində Q1 ilə uyğun gəldi.

P ilə əlaqədar olaraq, ən yaxşı model cənub enliklərində yerləşən böyük qəbiristanlıqlarda daha yüksək bir ehtimalın olacağını proqnozlaşdırırdı (Cədvəl IV-də P). Bu modelin proqnozlaşdırma qabiliyyəti Q (% 73) ilə müqayisədə bir qədər aşağı idi, 8-10 qəbiristanlıqlarda P (mövcud olan ən yüksək konteyner nisbətləri olan üçü, 0.65-0.89 aralığında), 1-7 qəbiristanlıqlarda yox idi (müşahidə edildi) nisbətlər 0.02-0.23) və Q-a gəldikdə, qəbiristanlıqda 11 heç bir tərif yoxdur (şəkil 4B). Coğrafi koordinatlar irəli prosedurdan kənarlaşdırıldıqda heç bir əhəmiyyətli model əldə edilmədi.

Nəhayət, H-nin meydana gəlməsi üçün AIC və K dəyərləri baxımından təxminən iki bərabər model əldə edildi, hər ikisi də müşahidə olunan məlumatları təsadüfi atama ilə müqayisədə% 54 daha yaxşı izah etdi. Hər iki model, plastik çiçəkli qablarda H-nin daha yüksək ehtimalını proqnozlaşdırırdı, ilk model enlik qradiyentinin cənub ucunda qəbir nisbəti az olan qəbiristanlıqlarda, ikincisi isə az şəhərləşmiş, orta ölçülü qəbiristanlıqlarda (H1 və H2) müvafiq olaraq Cədvəl IV-də). Hər iki model 8-10 qəbiristanlıqlarında H-nin meydana gəlməsini və 1-7 və 11-ci qəbiristanlıqlarda olmamasını proqnozlaşdırırdılar. Hər iki model üçün də, Q2 üçün də ən yaxşı təsadüfi amil nümunə götürmə ayı əvəzinə qəbiristanlıq idi. qəbiristanlıqda götürülən nümunələrin bənzərliyi onların paylanma qaydalarındakı mövsümü üstələyir.

Üç üzv üçün modellərə test edilmiş dəyişənlərin məhdud bir alt hissəsini daxil etməsi diqqət çəkir. Xüsusilə, Q1 ilə H1 və Q2 ilə H2 ilə müqayisə edildikdə, modellərin sabit hissəsi əsasən eyni dəyişənləri, lakin əks istiqamətləri əhatə edirdi, halbuki P üçün ən yaxşı modeldəki birləşmələrin işarəsi H-ə bənzəyirdi və alınan ümumi nəticələrə uyğun gəlir. tək dəyişkən analizlərdə. Dəyişənlərin bu alt qrupu dörd müəyyən dəyişən kateqoriyasının nümayəndələrini ehtiva edirdi: PIA1 şəhərləşmə, qəbiristanlığın təsviri üçün ərazi və meyl, coğrafi genişlik və mikro mühit üçün PF. Bu dəyişənlər arasındakı əhəmiyyətli cüt cütlüyün əlaqəsi təsdiqlənməsə də, Buenos Aires şəhəri ətrafındakı qəbiristanlıqların yerləşməsi enlik və şəhərləşmə arasındakı əlaqədə zəif, lakin açıq bir kvadratik nümunə yaratdı. Şəhərləşmiş qəbiristanlıqların əksəriyyəti ara enliklərdə və enlik qradiyentinin hər iki ucunda uzanan daha çox kənd ərazilərində yerləşmişdir (bax Şəkil 1). Eləcə də cənub həddində yerləşən qəbiristanlıqların şimal qəbiristanlıqlarından daha böyük olmağa meyilli olduğu enlik və sahə arasında cüzi bir xətti pozitiv əlaqə müşahidə edildi. Bu dəyişənlər arasındakı qarışıqlıq səhv şərhlərə səbəb ola bildiyindən, doğrulama alt qrupları aşağıdakı kimi edildi.

Qəbiristanlıqlar əvvəlcə zəif şəhərləşmiş iki qrupa bölündü (PİA)1 & lt 0.6, qəbiristanlıqlar 1, 3, 4, 8, 10 və 11) və yüksək dərəcədə şəhərləşmiş (PİA)1 & gt 0.6, qəbiristanlıqlar 2, 5-7 və 9) və dəyişən enli (Cədvəl IV-də Q1, P və H1) daxil olan modellər hər iki alt qrup üçün ayrıca yenidən doldurulmuşdur. Təxmini kəsilmələr və yamaclar açıq şəkildə dəyişsə də, dəyişkən enlik üçün kvadratik terminin düşdüyü Q1 istisna olmaqla, birləşmələrin əlamətləri və dəyişənlərin əhəmiyyəti tam məlumat dəsti daxilində əldə edilənlərlə eyni idi. (çünki 1 və 2-ci qəbiristanlıqlar müxtəlif alt qruplara daxil edilmişdir).

Daha sonra bütün enlik qradiyenti və bütün seçmə dövrlərini əhatə edən sahəsi 7,5 ha (1-4, 7 və 11) olan altı qəbiristanlıq seçildi. Modellər bu alt dəst üçün yeniləndi və bir daha birləşmələrin əlamətləri və enlik üçün əhəmiyyəti dəyişməz qaldı.


ArcGIS - Coğrafi İnformasiya Sistemlərində NetCDF təbəqələrinin enliyi və boyu

Fərqli geomorfoloji tiplərdə şəhər və kənd ərazilərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətləri və optimal tərtibatı

Yerli şəhərlər və kənd yerləri və ərazi bölgələri və ərazilərinin müxtəlif bölgələrində yerləşmə xüsusiyyətləri və geomorfológicos

1 Şimal-qərb Tarixi Ətraf və Sosial-İqtisadi İnkişaf İnstitutu, Shaanxi Normal Universiteti, Xi'an 710048, Çin

2 Şəhərsalma və Bələdiyyə Mühəndisliyi Fakültəsi, Xi'an Politexnik Universiteti, Xi'an 710048, Çin

3 Qərbi Çində Yaşıl Binanın Dövlət Açar Laboratoriyası, Xi'an Memarlıq və Texnologiya Universiteti, Xi'an 710048, Çin

4 Memarlıq Fakültəsi, Xi'an Memarlıq və Texnologiya Universiteti, Xi'an 710055, Çin

Loess geomorfoloji ərazisindəki Cinghe çayı hövzəsini və karst geomorfoloji ərazisindəki Guangnan əyalətini tədqiqat sahəsi olaraq götürərək, müxtəlif geomorfoloji tipli şəhər və kənd ərazilərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətləri analiz edilmişdir. CIS və əlaqəli statistik analiz proqramını istifadə edərək, bu sənəd üç əsas şəhər və kənd tipini ümumiləşdirir: çay kanalı tipi, yayla səthi tipi və Loess Landşaft Jinghe çayı hövzəsindəki loess teras üfüq prototipi. Loess yaylasının çayı ərazisindəki əksər şəhərlərin Cinghe çayı hövzəsində olduğu məlumdur. Şəhər və kənd ərazilərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətlərinə görə, beş rayonun, doqquz çay dəhlizinin və dörd lövhənin əsas quruluşuna əsaslanan optimal plan təklif olunur. ArcGIS-in DEM modulundan istifadə edərək Guangnan County-nin yüksəkliyini və qradiyentini böldük, bilirik ki, Guangnan County-dəki şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin sıxlığı azdır və məkan bölgüsü səpələnmişdir, şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin paylanması güclü bir yüksəliş göstərir. oriyentasiya. Şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin bölgüsü yüksəkliklə normal paylanma əlaqəsinə malikdir. Ən çox şəhər və kənd yaşayış məntəqəsi 2.1 ilə 25 ° arasındadır. Mövcud məskunlaşma paylanmasının vəziyyətinə görə, bu sənəd uyğun məskunlaşma miqyası, məskunlaşma məkanının inkişafı monitorinqi və s. Kimi bəzi optimallaşdırma strategiyalarını irəli sürür.

Açar sözlər: Landform növləri Loess landform Karst Şəhər və kənd yerləri Məkan bölgüsü Xüsusiyyətləri

Este estudio analiza las Features de bölüşdürülməsi Espacial de sahələrdə urbanas y Rurales de Diferentes Tipos geomorfológicos al tomar como área de estudio la cuenca del río Jinghe, el área geomorfológica de Loess, y el condado de Liancheng, en el área geomorfológica kárstica. Geográfica və İnformasiya Sistemləri tətbiqetmə sistemlərinin istifadəsi, şəhərlərin və kənd yerlərinin tipik sənədlərini davam etdirmək üçün sənədlər: Río kanalı, ripo kanalı, supero'nun dizaynı və üfüqdə istifadə üçün üfüqdə istifadə olun . Güvənmək üçün ən sadə insan hüquqları prinsipi əsas götürülmüşdür. Yerli şəhərlərdə və kəndlərdə yayımlanan espacial de las características, esto estone propone un diseño óptimo basado en la estructura basic of cinco distritos, nueve corredores fluviales y cuatro placas. Al usar el módulo DEM de ArcGIS üçün Guangnan və gradiente del condado de ladi asentamientos urbanos and Ауылes şəhərləri və şəhərləri arasında torpaq və torpaq sahələrini genişləndirmək üçün ərazi bölgüsü və bölgə bölgələri una fuerte orientación de elevación. Los asentamientos şəhərlərində və kəndlərdə normal paylanmanın yayılması ilə əlaqəli kənd yerlərinin paylanması. El bələdiyyə başçısı şəhər və kənd yerləri 2.1 ° və 25 ° arasındadır. Asentamientosun əsl yayım paylanması, mövcud optimallaşdırma sənədlərinin təqdim edilməsi, asentamiento apropiada comun la escala de asentamiento apropiada, el monitorio del desarrollo del espacio de asentamiento, entre otros.

Palabras clave: Formanı rahatlaşdırmaq, sevgini azaltmaq üçün Karst Zonas şəhərləri və kənd yerləri Distribución espacial Características

Çin geniş bir əraziyə sahibdir və müxtəlif bölgələrin tarixi əsası, təbii mühiti və iqtisadi inkişafı baxımından böyük fərqlər mövcuddur. Buna görə də bölgələrin müxtəlif geomorfik tiplərində şəhər-kənd qarşılıqlı inkişaf tendensiyası da fərqlidir (Zhang & amp Fan, 2017). Geomorfologiya litosfer səthinin dalğalı formasıdır və eyni zamanda təbii coğrafi elementlərin ayrılmaz hissəsidir. Şəhər və kənd məkan formasının təkamülündə bir tərəfdən geomorfologiya birbaşa və ya dolayı yolla şəhər və kənd məkanının inkişafına və genişlənməsinə təsir göstərir, fərqli reaksiya və dəyişikliklərə səbəb olur (Aumaître et al., 2017). Digər tərəfdən, geomorfologiya şəhər və kənd məkanı ilə digər elementlər arasında enerji mübadiləsi və transformasiyası üçün əsas yerdir və şəhər və kənd məkanının inkişafı üçün əsas olur. Üstəlik, şəhər və kənd məkan genişlənməsi də daxil olmaqla digər elementlərin təsiri altında geomorfologiyanın özü dərin dəyişikliklərə məruz qalmışdır (Səmədzadə və digərləri, 2017). Bir sözlə, ərazi forması və şəhər-kənd məkanı qarşılıqlı təsir göstərir və bir-birini təbliğ edir, bütün yaşayış mühitini daim dəyişir. Məkan bölgüsü xüsusiyyətlərinin düzgün ölçülməsi və şəhər-kənd interaktiv inkişaf səviyyəsinin tərtibatının optimallaşdırılması, şəhər-kənd münasibətlərinin koordinasiyası və şəhər ilə kənd arasındakı fərqi daraltmaq üçün təsirli tədbirlər görməyin əsas şərtidir. Həm də şəhər-kənd inkişafının ağlabatan bir modelinin seçilməsinin və müxtəlif bölgələrdə şəhər-kənd interaktiv inkişafı üçün optimal əks tədbirlərin hazırlanmasının əsasını təşkil edir.

Evdəki və xaricdəki bir çox alim, müxtəlif geomorfik bölgələrdə şəhər və kənd yerlərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətləri ilə əlaqədar müvafiq araşdırmalar aparmışlar. Sürətli şəhərsalma fonunda Amerikalı alimlər Pak və Brecko torpaq istifadəsi dəyişikliyinin, əhali sayının və sənaye quruluşunun tənzimlənməsinin şəhərətrafı ərazilərdə şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin inkişafına təsirini təhlil etdilər. Alim Liu Xiantao, Voronoi xəritəsinin CV dəyəri metodundan istifadə edərək topoqrafiyanın, yolların və çayların şəhər və kənd yerlərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətlərinə təsirini araşdırmışdır. Topoqrafiyanın şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin məkan bölgüsünə təsir göstərən dominant faktor olduğu, yol nəqliyyatının isə şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin məkan bölgüsünə təsir göstərən ikinci amil olduğu göstərildi. Bir alim Zhang Xia, Chongqing'in dağlıq ərazilərindəki şəhər və kənd yaşayış yerlərinin məkan bölgüsü modelini və təsir edən amilləri analiz etmək üçün məkan təhlili və mənzərə indeksi analizini istifadə etdi. Təpəli ərazilərdə çox sayda şəhər və kənd yaşayış məntəqəsi olduğu, lakin şəhər və kənd yerlərinin miqyası ümumiyyətlə kiçik olduğu qənaətinə gəlindi. Məkan bölgüsünün konsentrasiyası aşağı idi və ərazi qradiyentinin artması ilə şəhər və kənd məskunlaşma torpaqlarının sahəsi və orta miqyası nisbətən azalma meyli göstərdi. Buna görə topoqrafiya şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin ərazi istifadəsini, miqyasını, formasını və paylanma xüsusiyyətlərini məhdudlaşdıran şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin paylanma qanununa təsir edən ən birbaşa faktor idi (Li və s., 2017).

Şəhər və kənd ərazilərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətlərinin və optimallaşdırılmasının öyrənilməsi şəhər və kənd interaktiv inkişafının məkan bölgüsü qanununun hərtərəfli başa düşülməsinə kömək edəcək və müxtəlif bölgələrdə şəhər və kənd interaktiv inkişafının təşviqi üçün qərar qəbuletmə zəminini təmin edəcəkdir. Landşaft tipləri ilə şəhər-kənd inkişafı arasındakı əlaqəyə əsaslanan bu məqalə, Loess və karst landform bölgələrindəki şəhər və kənd ərazilərinin məkan bölgüsü xüsusiyyətlərinə diqqət yetirir, şəhər və kənd ərazilərinin müxtəlif relyef növləri üzrə məkan bölgüsü xüsusiyyətlərini müqayisə edir və irəli uyğun optimallaşdırma tədbirləri. Jinghe Çayı Hövzəsini tipik bir torpaq forması növü olaraq götürən bu sənəd, Cinghe Çayı Hövzəsinin ərazisini və ərazi formasını, şəhər və kənd yamalarını üst-üstə qoymaq və təhlil etmək üçün GIS və əlaqəli statistik analiz proqramından istifadə edərək, üç əsas şəhər və kənd tipini ümumiləşdirir: çay kanalı tip, plato tipi və loess teras prototipidir və insan məskunlaşma mühitinin uyğun göstəricisinə və Jinghe çayı hövzəsinin ömrünə görə Cinghe çayı hövzəsindəki şəhər və kənd ərazilərinin məkan bölgüsü modelini kəmiyyət olaraq araşdırır. Eko-məkan mühitinin məkan bölgüsü xüsusiyyətləri, sosial və iqtisadi inkişaf vəziyyəti, ətraf mühitin və iqtisadiyyatın koordinasiyalı inkişafının gələcək ehtiyaclarına uyğunlaşdırılması və eko-dostluq "aşağı karbonlu" şəhər-kənd sistemi məkan quruluşu baxımından Kağızlar, landşaft tipi bölgələrdə şəhər-kənd məkan bölgüsü xüsusiyyətlərinin optimallaşdırılmasını işləyir. Yunnan Əyalətinin Guangnan Əyalətini tipik bir karst relyef forması olaraq götürən bu sənəd, Yunnan Əyalətinin Guangnan Əyalətindəki şəhər və kənd yaşayış yerlərinin məkan bölgüsünün əsas xüsusiyyətlərini təhlil etmək üçün ArcGIS proqramının DEM modulundan istifadə edir və təbii amillərin məkana təsirini araşdırır. şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin karst dağlıq ərazilərində paylanması, beləliklə karst relyefi tipli bölgələrdə şəhər və kənd yaşayış məntəqələrinin modelinin optimallaşdırılmasına zəmin yaratmaqdır.

Loess Geomorfoloji Tədqiqat Sahəsinə ümumi baxış

Çinin şimalında və qərbində yerləşən Loess Yaylası ümumilikdə 642.000 km2 ərazini əhatə edir ki, bunun da 454.000 km2-si ən ciddi torpaq eroziyası sahəsi və Çində və hətta dünyada ən həssas ekoloji mühitdir. Loess Yaylasındakı kənd və qəsəbələrin 80% -i kiçik su hövzələrində və ya kiçik su hövzələri ilə əlaqəlidir və əhalinin təxminən 60% -i bu ərazilərdə yaşayır. The contradiction between the fragile ecological environment and the rapid development of urbanization in the Loess Plateau area, the contradiction between the comprehensive management of soil and water conservation ecological environment and the lagging concept of architecture discipline, gave birth to the concept of ecological living environment ( Lu et al., 2017 ).

Jinghe River is the largest tributary of Weihe River, the first tributary of the Yellow River. It originated at the eastern foot of Liupan Mountain in Ningxia. It has successively formed radial water systems, such as Namalian River, Puhe River, and Heihe River, and injected the Weihe River near Chenjiatan, Gaoling County of Shaanxi Province. The total area of the basin is 46538 square kilometers. Due to the cutting of the Jinghe River and its tributaries, the Jinghe River Basin has formed four landforms: Loess Plateau-gully area, Loess hilly-gully area, Loess rocky mountain area, and Loess terrace plain area. Among them, the most representative is the Loess plateau-gully landscape in the central part of the Jinghe River Basin and the Loess hilly-gully landscape in the northern part of the Jinghe River Basin ( Yasuhara et al., 2017 ). Therefore, the spatial distribution of urban and rural areas in the Jinghe River Basin on the Loess Plateau has unique regional characteristics. Jinghe River Basin is one of the most densely populated areas in the Loess Plateau, and the whole region contains four basic types of landforms in the Loess Plateau. It is also the main area for the construction of human settlements and the prevention of ecological damage and environmental pollution in the Loess Plateau ( Nematollahi et al., 2018 ).

Landform Characteristics of Loess

The surface of the Jinghe River Basin decreases gradually from northwest to southeast. The ground elevation is mainly between 1000 and 1600 meters above sea level. The vast area of the Jinghe River Basin is the Loess geomorphic area. The loess layer is deep, forming a typical loess layer profile ( Mori, 2018 ). Because of the cutting of the Jinghe River and its tributaries, the landform landscape of the Loess with the source-gully alternation is shown in Figure 1.

Figure 1 Landscape of Loess Geomorphology Source-Gully Intersection

Research Method of Spatial Distribution

In this paper, based on the human settlements environment assessment index of Jinghe River Basin, combined with the overall goal of the development of Jinghe River Basin, the knowledge of ecology, geography, human settlements environment, and other related disciplines are applied, the elements of future traffic planning, industrial layout, population development prediction, etc. are added to determine the idea and overall direction of regional planning. Using ArcGIS geographic information system software and ENVI remote sensing processing software, SPSS analysis and statistics software, and other methods and means, the development strategic planning program of the urban-rural system of Jinghe River Basin is formulated ( Yang et al., 2018 ). The plan is based on ecological protection, which changes the traditional planning method that takes economic benefits as the main factor and ignores ecological benefits.

Survey of Karst Geomorphology Research Area

Guangnan County is located in the southeastern part of Yunnan Province, at the junction of Yunnan, Guangxi, and Guizhou provinces, adjacent to Guangxi Zhuang Autonomous Region, northeastern Wenshan Prefecture. It is located at east longitude 104°31'- 105°39', and northern latitude 23°29'-24°28'. Its total land area is 7730.23 km 2 , including 11 townships and 166 administrative villages. It connects Funing County and Guangnan County to the east, Xichou County, and Malipo County to the south, Qiubei County and Inkshan County to the west, and Xilin County of Guangxi Zhuang Autonomous Region to the north. It is located in the northeast of the Karst Plateau in southeastern Yunnan, the terrain is high in the north and low in the south. The highest elevation point is barley land in the southwest, with an elevation of 2035 m. The lowest point is in the Xiyang River area of Banbeng Township, with an elevation of 480 m. In the north, eroded low mountains, low-medium mountains, and mid-mountains are the main areas of potential rocky desertification in the south, karst areas are serious rocky desertification, densely covered with karst rocks, mostly carbonate rocks, with thousands of karst landforms ( Külköylüoğlu et al., 2017 ). The study area is a sub-hot plateau monsoon climate with an average annual temperature of 16.6°C. At the end of 2011, the total population of Guangnan County was 661.07 million, of which 660.784 million people were agricultural, accounting for 99.96% of the total population, which is a typical agricultural-dominated region. The county's GDP is 545.5814 million yuan, per capita GDP is 824.54 yuan, and ethnic minorities are 406.39 million, accounting for 61.47% of the total population, which is a typical ethnic minority region. The per capita GDP is lower than the average level of the whole province, and the economic development is relatively backward. It is a key poverty alleviation County in Yunnan Province. Influenced by karst landforms, topography, rivers, highways, economic development level, ethnic minorities, and other factors, there is spatial differentiation in the distribution of urban and rural settlements ( Zhiqiang et al., 2017 ).

Research Method of Spatial Distribution

Using DEM module of ArcGIS software, the distribution characteristics of urban and rural settlements in different areas of karst landform are analyzed by dividing the elevation and slope of Guangnan County ( Dai et al., 2017 ), to explore the distribution and development trend of urban and rural settlements hidden behind the image, and to provide a research basis for further exploring the formation mechanism and historical evolution of regional settlements of karst landform type. This paper provides a scientific basis for the optimization of the spatial distribution of urban and rural settlements in regional planning and hopes to provide theoretical guidance for the construction of new socialist urban and rural areas in the loess landform region ( Devos et al., 2018 ).

Spatial Distribution Characteristics and Optimal Layout of Urban and Rural Areas in Loess Landform Area

Types and Forms of Urban and Rural Areas

The results of the relationship between urban and rural types in different forms and topography in the Jinghe River Basin of the Loess Plateau are shown in Figure 2.

Figure 2 Relations between Urban-Rural Types and Terrain and Geomorphology in Different Forms

River channel type: the urban and rural areas are distributed on both sides or on one side of a wider River channel. Due to the limitation of topography, the urban and rural land extends along the river banks or valleys, forming a zonal layout. The main characteristic of the banded layout is that its plane structure develops in the same direction with traffic lines and traffic flows, and has a strong directionality ( Peng et al., 2017 ). Land tends to develop along rivers. Residential, commercial services and industries are arranged on one or both sides of the main traffic lines. In the early stage of urban and rural development in Chuandao, because of the small area, small scale, population concentration, low degree of regional differentiation, and less restrictive effect of terrain on urban and rural areas, the urban and rural agglomeration and compactness are high, showing a crumby structure. With the growth of urban and rural population, the expansion of urban and rural scale, and the differentiation of urban and rural functions, the spatial structure also changes. Landform has a decisive impact on the expansion of urban and rural areas. Urban and rural expansion generally chooses better conditions for the development of the River channel, and urban and rural areas begin to develop in a zonal manner.

Plateau surface type: urban and rural location is the plateau surface located in the Loess Plateau gully area and residual plateau gully area. Generally, the large plateau surface (Dongzhi Plateau) is 400-500 meters higher than the valley, while the small plain (Shili Plateau) is 200-300 meters higher than the valley ( Wan Mahari et al., 2018 ). The erosion around the plateau is active and serious, while the loess overlay on the plateau is deep, the land is flat and the soil quality is good, mainly homogeneous arable land. The cultivated land area is large, the farmland forest network is grid-like, and the patches of villages and towns are mosaic. In Qingyang, Dongzhi, and Xiaojin towns on Dong Zhi Plateau, Changwu County on Changwu Plateau, Majia Town, and Shili Township on Shili Plateau, Miaoqu Town and Mengba Town on Mengba Plateau, urban and rural morphology mostly develop into blocks in the plateau topography. Urban and rural development extends from inside to outside, mostly along traffic trunk lines. Traffic trunk lines often become the guide of settlement development and evolution.

The Loess terrace plain type: it has a flat terrain, fertile soil, abundant water sources, convenient irrigation and drainage, convenient transportation, better soil texture, and better agricultural production conditions. The reclamation rate and cropping index are high, and agriculture and animal husbandry are relatively developed. For Jingyang County, Luqiao Town of Sanyuan County, Liquan County, Fenghuo Town, Zhao Town, and so on, these common forms of urban and rural areas are centralized, compact land use, which is a compact and efficient layout form. Cluster form is a common form of terrace plain in urban and rural areas. The land-use layout is compact, the road system presents a network pattern, and the development axis of urban and rural areas is not obvious. After the enlargement of urban and rural scale in the initial stage of belt development, the road system gradually evolved into a more complex network pattern, making urban and rural land more compact and saving land use.

Spatial Characteristics of Urban-Rural System

By the end of 2015, there were 327 urban and rural areas in Jinghe River Basin, including 2 prefecture-level cities, 21 county towns, and 304 townships. Urban density is 0.4/10,000 square kilometers, urban and rural density (district and county level) is 4.9/10,000 square kilometers, and township density is 70.3/10,000 square kilometers. The statistical results of urban and rural quantity in the Jinghe River Basin are shown in Table 1.

Table 1 Quantitative Statistics of Urban and Rural Areas in the Jinghe River Basin

According to the topographic and geomorphological features, there are 170 townships in the Loess Plateau gully area, accounting for 55.9% of the total, while there are only 12 townships in the Loess Rocky Mountain area, accounting for 4.6% of the total. According to the location of River channel, Plateau and Terrace, there are 142 townships on the surface of Loess Plateau, accounting for 46.7% of the total there are only 26 villages and towns in the Leung of the Loess Plateau, accounting for 8.6% of the total. The results of the analysis of the distribution and location of urban and rural areas according to the topography and geomorphology are shown in Table 2.

Table 2 Distribution and Location of Urban and Rural Areas in Terrain and Landform (Unit: Number)

Position Chuan Dao Tableland Liang Mao Terrace Total
Hilly-gullied loess region 55 0 24 0 79
Topographic features Loess Plateau Gully Area 28 142 0 0 170
Loess Rocky Mountain Area 12 0 2 0 14
Loess terrace plain area 0 0 0 41 41
Total 95 142 26 41 304

Optimizing the Spatial Distribution Characteristics of Urban-Rural System

(1) According to the suitable index of human settlements environment and the spatial differentiation characteristics of the ecological space environment, the current situation of social and economic development and the need for the coordinated development of environment and economy in the future, the basic model of large dispersion and small aggregation is adopted. Great decentralization maintains the institutions and functions of ecosystems in the form of zero integration. Small agglomeration refers to the formation of larger and more agglomerated urban and rural areas on a large plateau and broad river roads. The main problem of the population on the Loess Plateau is that it is too dispersed ( Hua et al., 2013 ). The rational reorganization of urban and rural spatial structure can be achieved by guiding the population in the gully area to flow orderly to the urban and rural areas of the plateau and River channel.

The urban-rural spatial system of the Jinghe River Basin is the main structure of five districts, nine River corridors, and four plates. Five areas refer to ecological protection areas, ecological control areas, ecological coordination areas, human settlements control areas, and human settlements construction areas. The corridor of the Jiujiang River system refers to the Jinghe River, Malian River, Puhe River, Heihe River, and its main tributaries, Ruhe River, Daxi River, Milan River, Malan River, and Rouyuan River. The fourth plate refers to the Dongzhiyuan Plate dominated by Qingyang City, the upper reaches of Jinghe River dominated by Pingliang City, the lower reaches of Binchang Xunjing River dominated by Binchang County (Changwu Plateau) Plate and the Weihe River stepped plainly dominated by Jingyang County and Liquan County.

The urban-rural system planning of Jinghe River Basin, in accordance with the principles of urban-rural coordination, perfection of functions, development of small cities and towns, and highlighting special features, promotes the functions of the core cities of Pingliang City and Qingyang City, optimizes the urban form, cultivates such regional sub-central cities as Bin County, Changwu County, Jingyang County, Qian County, Liquan County, Qingcheng County, Ning County, Zhenyuan County, Huan County and Jingchuan County, and improves the urban and rural functions of Yongshou County, Chunhua County, Xunyi County, Lingtai County, Chongxin County, Zhengning County, Heshui County, Huachi County, Jingyuan County and Pengyang County, so as to accelerate the key towns building, form a urban and rural system of Jinghe River basin with regional characteristics of the Loess Plateau, and construct a five-level urban and rural system of core cities, regional sub-central cities, general cities, key towns and general towns. The scale of urban and rural classes in the Jinghe River Basin is shown in Table 3.

Table 3 Scale of urban and rural levels in the Jinghe River Basin

Scale Grade Level 1 Urban and Rural Areas Level 2 Urban and Rural Areas Level 3 Urban and Rural Areas Level 4 Urban and Rural Areas Level 5 Urban and Rural Areas
Scale standard (person) 60 ten thousand About 10-25 ten thousand 5-10 ten thousand 3-5 ten thousand 1-3 ten thousand
Names of urban and rural areas Central District of Qingyang City and Central District of Pingliang City Binxian County, Changwu County, Jingyang County, Qian County, Liquan County, Qingcheng County, Ningxian County, Zhenyuan County, Huating County, Jingchuan County Yongshou County, Chunhua County, Xunyi County, Lingtai County, Chongxin County, Zhengning County, Heshui County, Huachi County, Jingyuan County, Pengyang County Taicun Town and Malan Town in Xunyi County Runzhen Town and Fangli Town in Chunhua County Xinmin Town, Arctic Town and Shuikou Town, Binxian County Xianggong Town and Tingkou Town, Changning Town, Yongshou County Changning Town, Yongshou County Chagan Town, Yanxia Town and Caodong Town in Liquan County Fengyang Town, Qianxian County Yunyang Town and Wangqiao Town in Jingyang County Shizi Town and Chaona Town in Lingtai County Ankou Town and Maxia Town in Huating County Wangcun Town and Yaodian Town of Jingchuan County Xinyao Town of Chongxin County Kongtong Town, Baishui Town and Shilipu Town in Kongtong District Jingheyuan Town and Liupanshan Town in Jingyuan County Wang Wa Town and Baiyang Town in Pengyang County Tunzi Town, Mengba Town and Pingquan Town, Zhenyuan County Gonghe Town and Yulinzi Town in Zhengning County Changqing Bridge Town, Hesheng Town and Zaosheng Town in Ningxian County Old Town and Country in Heshui County Xiaojin Town and Dong Zhi Town in Xifeng District Yima Town, Sanlipu Town and Maling Town, Qingcheng County Huachi County Yuancheng Town and Country Quzi Town and Mubo Town of Huanxian County Other towns

(2) Carbon emissions in urban and rural areas can be reduced through industrial restructuring, healthy lifestyle and technological innovation, but these measures cannot change the traffic trip and its corresponding energy consumption and emissions caused by the layout of urban and rural spatial structure ( Jiang et al., 2013 ). Once the urban and rural spatial structure determined by urban and rural planning is established, the structural adjustment of traffic trip will be very difficult. Because of the lock-in effect of spatial structure of urban and rural systems on carbon emissions, the total amount of energy consumed and CO2 and other greenhouse gases emitted by transportation increases rapidly and is very difficult to control. Therefore, the establishment of eco-friendly urban-rural system spatial structure with "low-carbon" is the key to achieve the goal of ecological urban-rural construction in loess landform.

1) Principles of optimizing regional urban-rural spatial structure Integrating the main body of urban and rural spatial planning according to loess landform characteristics, the control and guiding role of planning is strengthened combining with the landform of Jinghe River Basin, a regional urban and rural spatial pattern with multi-center, network and public transport corridor-type is constructed, corridor-type development with track or regional public transport guidance is adopted, and the coordination of regional public transport network and spatial layout pattern are emphasized. Functional urban areas are organized through the new functional division of labor between urban and rural areas in the region ( Ji & He, 2019 ). The adjustment of urban and rural spatial structure should be coordinated with the planning of employment and residence in order to achieve the "low-carbon" urban development goal, and the efficient public transport system should be used to effectively link urban and rural areas together to form a regional "functional balance" the corridor-oriented spatial organization model guided by inter-city rail transit and regional public transport should replace the satellite-oriented and centripetal-oriented spatial organization model commonly used in current planning. The theoretical basis of spatial structure of urban and rural areas should shift from central geography theory to multipolar network nested theory model. The construction of large-scale public facilities should be combined with a public transport hub to control the use of cars. The regional development model with weak control mainly by road network caused by the growth control mode of green belt will eventually promote the use of cars. More encouraging is the green wedge-spaced urban spatial expansion of public transport, focusing on new development of a public transport hub, to achieve a controlled compact relief.

2) Strategies for optimizing regional urban-rural spatial structure According to the above theory, at the regional level, it is suggested that the urban-rural spatial structure of the loess landform type areas should follow the corridor-type development model guided by the important trunk roads such as railways and expressways, take the polarized development of urban and rural areas in key areas as the core, and combine the points and axes, form the urban-rural spatial network structure in series. In most other areas, the ecological environment is harnessed and restored to build a green base for urban and rural development ( Hong et al., 2018 ).

Under the restriction and influence of topographic and geomorphological conditions and water resources conditions, urban and rural construction land is mostly distributed in Jinghe River. Jinghe River Basin is the first region to develop human settlements. Apart from the military defense function of urban and rural areas, open terrain and adequate water resources are also important ecological support conditions. The main development of urban and rural areas is directly affected by the valley landform. Urban and rural construction land develops along the terrain and its rivers under the stress of landform conditions, mostly on the terrace of surface runoff. Among them, rural and urban reclamation, landscape, buildings and so on are distributed on the first terrace of Jinghe River, while the second terrace is distributed on the low-density urban and rural construction, and the main urban and rural construction is distributed on the third terrace of Jinghe River. Regionally, the distribution of human settlements is uneven, and there are different distribution characteristics along with the difference of geomorphology. On the whole, the population gradually changes with the geomorphic combination characteristics, which are high in the South and low in the North, and high in the East and low in the West. It also gradually decreases with the divergence of the main trunk of the Jinghe River Basin system to the end.

Spatial Distribution Characteristics and Optimum Layout of Urban and Rural Areas in Karst Geomorphological Area

Spatial distribution of urban and rural settlements in Guangnan county

(1) Overall Characteristics of Spatial Distribution of Urban and Rural Settlements

Based on the vector distribution map of urban and rural settlements in 2015, ArcGIS software is used to select the comparative statistical analysis of landscape indices, such as the number of urban and rural settlements, the total area of settlements, the average area of settlements, the density of spots, the minimum area of spots and the maximum area of spots. The landscape indices of urban and rural settlements in Guangnan County in 2015 are shown in Table 4.

Table 4 Landscape Index of Urban and Rural Settlements in Guangnan County in 2015

Scenery Landscape Index
Number of plaques (number) 14016
Patch density (per /km2) 0.98%
Total patch area (m2) 76606672.8
Minimum plaque area (m2) 399.02
Maximum plaque area (m2) 266582.08
Average patch area (m2) 5465.66

The density of urban and rural settlements in Guangnan County is obtained by using Arc Info function in ArcGIS. Generally speaking, the spatial distribution of urban and rural settlements is scattered, but not random and regular. Under the influence of the unique geographical environment such as slope and elevation, the areas with moderate elevation and certain gradient are the main districts of urban and rural settlements in Guangnan County. The urban and rural settlements in the areas with elevation above 1500 m and slope above 25° are sparse the scale of urban and rural settlements along rivers is relatively large due to the influence of river system and affected by the degree of transportation convenience and other factors, the urban and rural settlements along the highway are more intensive.

(2) Spatial distribution characteristics of urban and rural settlements at different elevations

From 460 to 2020 m above sea level in Guangnan County, the DEM module of ArcGIS software is used to divide the altitude into five elevation zones by the equal grading method. The attribute data of urban and rural settlements are superimposed with the attribute data of elevation by Overlay module, and the distribution area of urban and rural settlements in different elevation zones is obtained as shown in Table 5.

Table 5 Statistics of urban and rural settlements in different elevation zones in 2015

Scenery Landscape Index
Number of plaques (number) 14016
Patch density (per /km 2 ) 0.98%
Total patch area (m 2 ) 76606672.8
Minimum plaque area (m 2 ) 399.02
Maximum plaque area (m 2 ) 266582.08
Average patch area (m 2 ) 5465.66

From Table 5, it can be seen that, with the rising altitude, urban and rural settlements gradually become sparse and the climate has obvious changes, the higher the altitude is, the worse the agricultural production conditions are the main urban and rural settlements in Guangnan County live below 1500 m. Adequate electricity, convenient transportation and water use are the advantages of low-altitude areas, which are convenient for villagers to live in for a long time. With a relatively large population, urban and rural settlements show a strong elevation orientation. To sum up, the distribution of urban and rural settlements and elevation shows a normal distribution relationship, as shown in Figure 3.

Figure 3 The relationship between urban and rural settlements and elevation in 2015

(3) Spatial distribution characteristics of urban and rural settlements on different slopes

Using the DEM module of ArcGIS software, the gradient is divided into five gradient zones according to the critical gradient grading method. Overlay module is used to overlay the attribute data of urban and rural settlements and the related attribute data of gradient, and the distribution area of urban and rural settlements in different gradient zones is obtained, as shown in Table 6.

Table 6 Statistics of urban and rural settlements in different slope zones in 2015

Slope (°) 0-2 2.1-6 6.1-15 15.1-25 >25
Plaque (individual) 111002 418703 605243 458222 81206
Number ratio (%) 6.62 24.89 36.03 27.25 4.76
Pplaque area (m 2 ) 576393931.50 275426853.04 984562766.30 2477144677.65 3416321408.14
Area ratio (%) 7.35 3.45 12.63 32.04 44.09

From Table 6, it can be seen that the largest number of urban and rural settlement patches is between 2.1° and 25°, accounting for 89% of the total. In areas with slopes between 0° and 20°, the total proportion of urban and rural settlements is less than 10%, and the number of urban and rural settlements above 25° is less than 5%. However, the area of urban and rural settlements in areas with slopes above 15° accounted for 76% of the total area. This is because Guangnan County is a karst mountain area. Limestone in the karst area is easy to be eroded by water to form groundwater. Groundwater will be stored in the area with the lowest slope. Soil in the rocky desertification area in the Guangnan area is easy to be washed down by rainwater to the area with the lowest slope. Therefore, residents will use the area with the lowest slope as cultivated land and settlements will choose the place with a certain slope.

To sum up, we can get the relationship between the distribution of urban and rural settlements and the size of slope, as shown in Figure 4.

Figure 4 The relationship between urban and rural settlements and slope in 2015

Optimizing the Spatial Distribution Characteristics of Urban and Rural Settlements

From the above, it can be seen that karst landform determines the landscape index, spatial distribution characteristics and spatial distribution characteristics of urban and rural settlements at different elevations and slopes in Guangnan County ( Soto et al., 2017 ). Therefore, the planning of socialist urban and rural construction in karst geomorphic regions, the optimization of spatial structure of urban and rural settlements and the development of small and medium-sized urban and rural areas should be based on the full investigation of spatial structure and distribution of karst geomorphic settlements. On the other hand, karst environment is a very fragile ecological environment. The premise of every work is to harness, protect and improve the ecological environment, so we must optimize the settlement space structure based on the ecological concept, respect and follow the natural process.

(1) Respect the spatial self-organization model of existing urban and rural settlements

The present settlement is a long-term adaptation to the fragile karst ecological environment and the result of the continuous harmony and unification of the contradictions between human and land. Therefore, when optimizing the living space, we must respect the spatial self-organizing mode of the existing settlement, and consider the natural conditions, social and economic development and residential culture of the karst geomorphological type area ( Martín-Díaz et al., 2018 ).

(2) Moderate settlement scale

Karst is a very fragile ecological environment with many mountains and few flat lands. Therefore, the environmental capacity of urban and rural settlements development is very limited, and the appropriate scale of settlements must be considered. Appropriate settlement scale in karst urban and rural areas should be based on population, land use of settlements, the relationship between them and regional carrying capacity of cultivated land resources, land use structure, water resources, rocky desertification and soil erosion, labor employment, population migration, social and economic development and other factors. Regardless of the population of settlements or the scale of residential land, there are huge spatial differences in karst-plateau-basin area, plateau-mountain area and plateau-canyon area. It is necessary to evaluate comprehensively from various aspects and complete the investigation and prediction of the current situation with different methods in order to formulate an appropriate and reasonable scale of urban and rural settlements and optimize the spatial structure of urban and rural settlements in karst landform type areas.

(3) Monitoring of settlement space development

In recent years, urban and rural settlements in karst areas have many new characteristics in spatial extension, such as the empty and waste of old settlements, the strip extension of new buildings along highways, etc. ( Yan et al., 2018 ). In addition, the changes of settlement land use, regional land use type and structure, especially the changes of rocky desertification and soil erosion, have an important impact on the development of settlement space, and directly penetrate into residential culture. Therefore, it is necessary to use the DEM module of ArcGIS software to monitor real-time in order to investigate the problems in settlement development, predict the trend of settlement evolution, and make a good spatial planning of settlement development.

(4) Optimizing the residential space of settlements

On the basis of the existing settlement spatial pattern, we should optimize the spatial pattern and focus on the control and restoration of the ecological environment, especially the control of rocky desertification and soil erosion. On this basis, we should realize the rational utilization of land and the optimization of spatial structure, strive for more and more reasonable land for urban and rural settlement spatial development, and develop and protect the cultivated land, forest land and garden land on which we depend for survival. Emphasis should be placed on supporting facilities construction, environmental improvement and transportation facilities construction ( Hong, 2017 ).

The regional topography and physiognomy of loess landform types play a decisive role in the spatial distribution of urban and rural areas. This paper uses GIS and related statistical analysis software to analyze the overlap and correlation of the topography and physiognomy of Jinghe River Basin, urban and rural patches, and summarizes three basic urban and rural types, namely, River channel type, Plateau surface type and terrace type. At the same time, the spatial distribution characteristics of urban and rural systems are analyzed in detail. According to the suitable index of human settlements environment and the spatial differentiation characteristics of ecological space environment in Jinghe River Basin, the present situation of social and economic development and the need of coordinated development of environment and economy in the future, the main structure of urban and rural space system, corridor of five districts, nine rivers system and four plates is put forward under the background of the new round of urbanization in the Jinghe River Basin, in order to solve the contradiction between urban and rural development and ecological environment deterioration in Jinghe River Basin, provide guidance for the coordinated development of regional natural environmental protection and social economy, and promote the scientific and orderly development of urban and rural areas.

ArcGIS is used to extract the urban and rural settlement patches and generate the density map of urban and rural settlement in Guangnan County. The total area of the patches, the average area of the patches, the density of the patches and other landscape indices are obtained for comprehensive analysis. Elevation map and slope map are generated by DEM module, and then overlapped with urban and rural settlement patches by Overlay module. Through the above analysis, the following conclusions can be drawn: (1) Due to the high environmental vulnerability and sensitivity of karst mountainous areas and the constraints of human activities, rocky desertification in Guangnan County is serious, and the area of Rocky Mountains is wide and dispersed, which results in the extremely dispersed distribution of settlement patches. Because of the difference of natural conditions (elevation, elevation, slope) in Guangnan County, there are obvious spatial differences in the distribution of urban and rural settlements. (2) With the change of different elevation zones, the pattern of urban and rural settlements also changes. The pattern of urban and rural settlements at 1100-1500 m elevation is the most, which indicates that this elevation zone is most suitable for the location of urban and rural settlements. (3) From the view of urban and rural settlement patches in different slope zones, there are obvious differences and uniqueness between slope and plain. The number of settlement patches is normal distribution with slope, but the area of urban and rural settlement patches is proportional to slope.

Natural environment is the material basis for human survival and social and economic development in urban and rural areas. Different geographical units limit the spatial environment for urban and rural development. Distribution characteristics and trends of urban and rural space in different geomorphic regions are not only influenced by socio-economic development and national cultural customs, but also by the surrounding natural environment conditions, which have a far-reaching impact on them, and even affect the appearance, size, layout and trend patterns of urban and rural settlements. Therefore, in view of the spatial distribution characteristics of urban and rural areas of loess and karst landforms, this paper puts forward the optimal layout strategy, which provides the basis for choosing the reasonable model of urban and rural development and formulating the optimal countermeasures of urban and rural interactive development. There are some shortcomings in this study. Because of the different data sources, the results of spatial feature analysis may be different. With the continuous updating and improvement of data sources, this study will be more accurate. In addition, this paper only analyses the natural environmental factors, but fails to carry out relevant research based on the regional socio-economic data of different geomorphological types. Therefore, it fails to mine deeply into the characteristics, structure and laws of urban and rural settlements, which will become the direction of further research in the future.

This work is supported by National Natural Science Foundation of China, Study on the green construction of rural settlement units in northwest China (51678481) Shaanxi provincial education department special research project (17JK0460) Xi'an university of architecture and technology, 2019 special research fund for new urbanization, (general items) Xi'an Polytechnic University, the project of General project of philosophy and social science (2019ZXSK02).

Aumaître, G., Bourlès, D. L., & Keddadouche, K. (2017). Deglaciation in the central Pyrenees during the Pleistocene-Holocene transition: Timing and geomorphological significance. Quaternary Science Reviews, 162, 111-127. [ Links ]

Dai, C. Y, Yuan, J. H., Zhang, F. H., Chen, X., & Zhang, H. (2017). Study on output characteristics of photovoltaic array based on DMPPT. Chinese Journal of Power Sources, 41, 253-256. [ Links ]

Devos, A., Fronteau, G., Lejeune, O., Sosson, C., Chopin, E., & Barbin, V. (2018). Influence of geomorphological constraints and exploitation techniques on stone quarry spatial organisation: Example of Lutetian underground quarries in Rheims, Laon and Soissons areas. Engineering Geology, 115, 268-275. [ Links ]

Hong, S. C., Magarey, R., Borchert, D. M., Vargas, R. I., & Souder, S. (2018). Site-specific temporal and spatial validation of a generic plant pest forecast system with observations of Bactrocera dorsalis (oriental fruit fly). Neobiota, 27, 37-67. [ Links ]

Hong, Y. (2017). Structural Characteristics and Applications of Hilbert's Type Integral Inequalities with Homogenous Kernel. Journal of Jilin University (Science Edition), 55, 189-194. [ Links ]

Hua, S., Li, X., Jie, J., Mao, X., & Qun, W. (2013). Copper spatial distribution characteristics in typical mining area base on Gis technology. Information Technology Journal, 12(21), 6345-6349. [ Links ]

Ji, N., & He, G. R. (2019). Texture feature extraction method of kiwifruit shape scar image based on gray level recognition. Automation & Instrumentation, 231, 165-168. [ Links ]

Jiang, M., Li, X., & Peng, T. (2013). A grey-box modeling approach for the reduction of spatially distributed processes using new basis functions. Information Technology Journal, 12(22), 7019-7023. [ Links ]

Külköylüoğlu, O., Yilmaz, S., & Yavuzatmaca, M. (2017). Comparison of Ostracoda (Crustacea) species diversity, distribution and ecological characteristics among habitat types. Fundamental & Applied Limnology, 190, 63-86. [ Links ]

Li, S. D., Bai, Y. H., Jiang, Y., Wang, Z. H., Wei, W. H., Li, X., & Liu, L. N. (2017). Explicit Statistic Meteorological Early-warning Model of Geological Hazards in Xinjiang, China based on the genesis theory of endogenic and exogenic coupling. Journal of Earth Sciences & Environment, 39, 286-300. [ Links ]

Lu, Z. J., Liu, X., Qin, Y. G., Pan, Y., Guo, J. G., & Huang, S. (2017). An Adaptive Multi-sensor management method for cooperative perception. Journal of China Academy of Electronics and Information Technology, 12, 353-358. [ Links ]

Martín-Díaz, J., Palma, P., Golijanin, J., Nofre, J., Oliva, M., & Cengic, N. (2018). The urbanisation on the slopes of SARAJEVO and the rise of geomorphological hazards during the post-war period. Cities, 72, 60-69. [ Links ]

Mori, T. (2018). Increasing returns in transportation and the formation of hubs. Japanese Journal of Public Health, 46, 113-21. [ Links ]

Nematollahi, M. R., Fathipour, Y., Talebi, A. A., Karimzadeh, J., & Zalucki, M. P. (2018). Sampling procedure and temporal-spatial distribution of the cabbage aphid, Brevicoryne brassicae L. (Hemiptera: Aphididae), on canola. Journal of Agricultural Science & Technology, 16, 1241-1252. [ Links ]

Peng, W. X., Wang, L. S., Mirzaee, M., Ahmadi, H., Esfahani, M. J., & Fremaux, S. (2017). Hydrogen and syngas production by catalytic biomass gasification. Energy Conversion and Management, 135, 270-273. [ Links ]

Samadzadegan, F., Hasani, H., & Reinartz, P. (2017). Toward optimum fusion of thermal hyperspectral and visible images in classification of urban area. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 83, 269-280. [ Links ]

Soto, M. V., Sarricolea, P., Sepúlveda, S. A., Rodolfi, G., Cabello, M., & Maerker, M. (2017). Assessment of hydro-geomorphological hazard potentials in the Chilean semiarid coastal range and its impacts on La Serena city, Coquimbo Region. Natural Hazards, 88, 1-22. [ Links ]

Wan Mahari, W. A., Chong, C. T., Lam, W. H., Anuar, S. T., Ma, N. L., Ibrahim, M. D., & Lam, S. S. (2018). Microwave co-pyrolysis of waste polyolefins and waste cooking oil: Influence of N2 atmosphere versus vacuum environment. Energy Conversion and Management, 171, 1292-1301. [ Links ]

Yan, H., Yu, K., Shi, Q., Lin, Z., Zhao, M., Tao, S., & Liu, G. (2018). Air-sea CO 2 fluxes and spatial distribution of seawater p CO 2 in Yongle Atoll, northern-central South China Sea. Continental Shelf Research, 165, 71-77. [ Links ]

Yang, Y., Zhang, X., & Li, M. (2018). Grid impedance detection method under unbalanced and harmonic grid voltage based on multiple complex coefficient filters. Journal of power supply, 16, 69-75. [ Links ]

Yasuhara, M., Tittensor, D. P., Hillebrand, H., & Worm, B. (2017). Combining marine macroecology and palaeoecology in understanding biodiversity: microfossils as a model. Biological Reviews, 92, 199-215. [ Links ]

Zhang, X. J., & Fan, D. Y. (2017). Tilt license plate image edge fuzzy feature recognition method research. Computer Simulation, 34, 372-375. [ Links ]

Zhiqiang, L., Pang, R., Zhu, J., Deng, R., & Shen, L. (2017). The correlation analysis of surface thermal environment and settlement characteristics in the hilly city. Journal of Chongqing University, 40, 60-71. [ Links ]

How to cite item Li, J., Cai, Z., & Duan, L. (2020). Spatial Distribution Characteristics and Optimum Layout of Urban and Rural Areas in Different Geomorphological Types. Earth Sciences Research Journal, 24(3), 267-275. DOI: https://doi.org/10.15446/esrj.v24n3.89450

Received: March 12, 2019 Accepted: March 11, 2020

*Corresponding author: [email protected]

/> This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License

Carrera 30 No 45-03,
Ed. Manuel Ancízar, Of. 326
Universidad Nacional de Colombia
Bogotá, Colombia
Tel 3165000 Ext. 16539


Videoya baxın: How to open NetCDF.nc files in ArcGIS (Oktyabr 2021).